BRPI0713059A2 - anúncios de perfil. - Google Patents
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Abstract
ANúNCIOS DE PERFIL. A presente invenção refere-se a um método implementado em computador para gerenciar anúncios pessoais para exibição com perfis online. O método inclui receber categorias múltiplas de conteúdo de um primeiro perfil on-Iine compreendendo informações caracterizando uma primeira pessoa, gerar um anúncio compreendendo o conteúdo de anúncio que direciona um usuário para um segundo perfil on-Iine compreendendo informações que caracterizam uma segunda pessoa, e transmitir o anúncio para exibição com o primeiro perfil on-line se o conteúdo de anúncio é relacionado com pelo menos uma porção do conteúdo do primeiro perfil on-line.
Description
Relatório Descritivo da Patente de Invenção para "ANÚNCIOS DE PERFIL".
Campo Técnico
A presente invenção refere-se a sistemas e métodos para anun- ciar perfis on-line.
Antecedentes
À medida que a Internet tem se tornado cada vez mais popular, as redes sociais on-line estão se tornando um mecanismo importante para a comunicação, entretenimento, e rede profissional e social. Algumas redes sociais on-line utilizam anúncios digitais para corresponder ou custear os custos de hospedagem. Alguns desses anúncios, no entanto, são direciona- dos a produtos comerciais, que podem não ser de interesse para muitas pessoas que utilizam uma rede social on-line para os fins descritos acima.
Alguns outros sistemas de rede social on-line podem destacar de forma proativa novos membros ou membros populares do sistema. No entanto, os membros destacados podem ter pouca coisa em comum com outros usuários do sistema de rede social que visualizam esses destaques. Para se encontrar membros com interesses similares, os usuários podem ter que realizar buscas utilizando um acessório de busca no sistema de rede social on-line. No entanto, os resultados da busca podem depender da pre- cisão dos termos buscados registrados pelo usuário. Adicionalmente, o me- canismo de busca pode não fornecer aos membros uma oportunidade de tornar seus perfis mais importantes no resultado da busca.
Além disso, a capacidade dos membros em se destacar a si mesmos pode ser limitada pela natureza proativa da busca visto que um u- suário pode precisar iniciar propositadamente uma busca por outros mem- bros antes de os membros com interesses similares serem destacados para o usuário.
Sumário
Em geral, esse documento descreve anúncios associados com pessoas ou grupos em particular (por exemplo, bandas, clubes, e similares). Em um exemplo, um sistema pode gerar anúncios pessoais on-line, tal como para membros de uma rede social, e podem rastrear as respostas para tais anúncios.
Os sistemas e técnicas descritos aqui podem fornecer uma ou mais das seguintes vantagens. Primeiro, um sistema pode fornecer aos membros (que podem incluir indivíduos ou grupos identificáveis) de uma re- de social on-line em um método proativo para destacar a si mesmos. Em segundo lugar, um sistema pode gerar anúncios que são mais relevantes para os membros de uma rede social. Isso pode aumentar o lucro das enti- dades que alojam a rede social pela geração de uma fonte de receita dos membros e aumentando as taxas de conexão para os anúncios gerados. Em terceiro lugar, um sistema pode fornecer aos membros de uma rede social a informação sobre pessoas que possuem características similares, mas são membros de uma rede social diferente.
Em uma implementação, um método implementado por compu- tador para o gerenciamento de anúncios pessoais para exibição com perfis on-line é descrito. O método compreende o recebimento de múltiplas catego- rias de conteúdo a partir de um primeiro perfil on-line que inclui informação caracterizante de uma primeira pessoa, a geração de um anúncio incluindo conteúdo de anúncio que direciona um usuário a um segundo perfil on-line possuindo informação caracterizante de uma segunda pessoa, e a transmis- são do anúncio para exibição com o primeiro perfil on-line se o conteúdo do anúncio for relacionado com pelo menos uma parte do conteúdo do primeiro perfil on-line. O primeiro perfil on-line pode compreender um perfil hospeda- do por uma rede social on-line. Além disso, múltiplas categorias do conteúdo podem compreender tipos predefinidos com base em uma estrutura do perfil.
Em alguns aspectos, o segundo perfil on-line pode ser hospeda- do por uma rede social on-line, e pode ser uma página da Web não- comercial hospedada por um servidor da Web. As múltiplas categorias do conteúdo podem compreender conteúdo textual, informação de freqüência de palavra, tamanho e fonte, ou uma estrutura de hyperlink do primeiro perfil on-line. O método também pode incluir a associação de pelo menos uma parte das múltiplas categorias do conteúdo com palavras-chave que são es- tatisticamente relacionadas com a parte. Em alguns exemplos, o conteúdo de anúncio inclui as palavras-chave associadas.
Em outros aspectos, o método pode compreender adicionalmen- te o recebimento de uma parte do conteúdo de anúncio de uma pessoa que iniciou a geração do anúncio. O método também pode incluir a geração de uma parte do conteúdo de anúncio utilizando o conteúdo do segundo perfil on-line.
Em outros aspectos adicionais, o conteúdo de anúncio pode compreender um arquivo de áudio, um arquivo de vídeo, uma imagem, um texto, ou uma combinação dos mesmos. Além disso, o conteúdo de anúncio pode compreender um identificador de recurso uniforme utilizado para dire- cionar o usuário para o segundo perfil on-line. Em um exemplo adicional, o método pode compreender adicionalmente o monitoramento de um número de vezes em que o segundo perfil on-line foi acessado como resultado do anúncio. O método pode compreender também a geração, utilizando um sis- tema de micropagamento, de uma taxa com base no número de vezes em que o segundo perfil on-line é acessado, a taxa sendo associada com um anunciante que iniciou a geração do anúncio. Um pagamento também pode ser gerado com base no número de vezes que o segundo perfil on-line é a- cessado, o pagamento sendo associado com um usuário associado com o primeiro perfil on-line. Alternativamente ou adicionalmente, um pagamento pode ser gerado com base no número de vezes que o segundo perfil on-line é acessado, o pagamento sendo associado com uma entidade que hospeda o primeiro ou o segundo perfil on-line.
Em outro aspecto adicional, as múltiplas categorias do conteúdo do primeiro perfil on-line podem ser recebidas em, e o anúncio pode ser ge- rado por uma rede social on-line. As múltiplas categorias de conteúdo do primeiro perfil on-line também podem ser recebidas em, e o anúncio gerado por um servidor externo a uma rede social on-line. Em outro exemplo, o a- núncio pode ser transmitido pelo servidor externo para a rede social on-line para exibição.
Em outra implementação, um método implementado por compu- tador para o gerenciamento de anúncios pessoais para exibição com resul- tados da busca é descrito. O método compreende o recebimento em um mo- tor de busca de pelo menos uma palavra-chave utilizada para identificar os resultados da busca, gerar um anúncio compreendendo o conteúdo do a- núncio para direcionar um usuário do motor de busca para um perfil on-line de uma primeira pessoa compreendendo informação caracterizante da pri- meira pessoa, e transmitindo o anúncio para o motor de busca para exibição com os resultados da busca se o conteúdo de anúncio for relacionado com a palavra-chave.
Em outra implementação adicional, um sistema para o gerenci- amento de anúncios pessoais para exibição com os perfis on-line é descrito.
O sistema inclui um componente do (crawler) mecanismo de busca de do- cumento eletrônico para receber múltiplas categorias do conteúdo de um primeiro documento eletrônico pessoal, meios para gerar um anúncio que direciona um usuário para um segundo documento eletrônico pessoal, e uma interface para transmitir o anúncio gerado para exibição com o primeiro do- cumento eletrônico pessoal se o conteúdo do anúncio for relacionado com uma ou mais dentre as múltiplas categorias de conteúdo do primeiro docu- mento eletrônico pessoal.
Os detalhes de uma ou mais modalidades do acessório de perfil pessoal são apresentados nos desenhos em anexo e na descrição abaixo. Outras características e vantagens da característica de perfil pessoal serão aparentes a partir da descrição e dos desenhos, e a partir das reivindica- ções.
Descrição dos Desenhos
A figura 1 é um diagrama esquemático de um sistema ilustrativo para a apresentação do conteúdo de anúncio relacionado com uma página da Web pessoal.
A figura 2 é um diagrama em bloco de um sistema ilustrativo pa- ra a apresentação do conteúdo de anúncio relacionado com uma página da Web pessoal.
A figura 3 é um diagrama esquemático de um sistema ilustrativo para apresentação do conteúdo de anúncio relacionado com os resultados da busca.
A figura 4 é um diagrama em bloco de um sistema ilustrativo pa- ra a apresentação do conteúdo de anúncio relacionado com os resultados da busca.
A figura 5 é um fluxograma de um programa ilustrativo para a- presentação do conteúdo de anúncio relacionado com uma página da Web pessoal ou resultados de busca.
A figura 6 ilustra interfaces de usuário ilustrativas para a criação de um anúncio para ser apresentado com relação a uma página da Web pessoal ou resultados da busca.
A figura 7 é um fluxograma de um processo ilustrativo para a criação de um anúncio a ser apresentado com relação a uma página da Web pessoal ou resultados de busca.
A figura 8 ilustra interfaces de usuário ilustrativas para apresen- tação de anúncios relacionados com uma página da Web pessoal ou resul- tados da busca.
A figura 9 é um diagrama esquemático de um sistema de com- putador genérico ilustrativo.
Símbolos de referência similares nos vários desenhos indicam elementos similares.
Descrição Detalhada
A figura 1 é um diagrama esquemático de um sistema ilustrativo 100 para apresentação do conteúdo de anúncio 102a-c relacionado com uma página da Web pessoal 104. A página da Web pessoal 104 é, por e- xemplo, um perfil de usuário em uma rede social on-line 106, que pode inclu- ir páginas da Web hospedadas que descrevem perfis, ou características, dos membros da rede social. Exemplos das redes sociais on-line podem incluir Orkut.com, myspace.com, e friendster.com. Alternativamente, outros tipos de redes sociais on-line ou páginas de Web pessoais podem ser utilizados, tal como sítios da Web de busca de emprego (por exemplo, monster.com), sí- tios da Web para ex-alunos, organizações de profissionais, sítios de namoro pela Internet, sítios de classificação (por exemplo, hotornot.com), e um sítio da Web interno para empregados de uma companhia. Os anúncios pessoais 102a a c direcionam os usuários que estão visualizando a página da Web pessoal 104 para outras páginas da Web pessoais, tal como outros perfis de usuário de rede social ou outras páginas da Web não-comerciais. Em deter- minadas implementações, os anúncios pessoais 102a a c são recebidos de um anunciante pessoal (por exemplo, alguém que anuncia seu perfil pessoal ou página pessoal da Web).
Um servidor externo 108 indexa o conteúdo dos perfis de usuá- rio 110 e armazena o conteúdo indexado em um depósito 112. Adicional- mente, o servidor externo 108 armazena anúncios pessoais em um depósito 114, tal como o anúncio pessoal do usuário B 102a a partir de um cliente de usuário B 116. Utilizando os perfis indexados no depósito 112, um servidor de anúncio 118 determina qual dos anúncios no depósito 114 se refere ao perfil do usuário A 104 atualmente apresentado. Os anúncios pessoais rela- cionados 102a a - c são exibidos com o perfil do usuário A 104. Em determi- nadas implementações, os anúncios relacionados 102a - c são transmitidos para a rede social 106. Alternativamente, os anúncios relacionados 102a - c podem ser transmitidos para um dispositivo de cliente apresentando o perfil do usuário A 104. Em determinadas implementações, os componentes e/ou ações atribuídos aqui ao servidor externo 108 podem ser incluídos e/ou rea- lizados pela rede social 106.
A figura 2 é um diagrama em bloco de um sistema ilustrativo 200 para apresentação do conteúdo de anúncio 102a - c relacionado com uma página da Web pessoal. O servidor externo 108 inclui um crawler de Web 202. O crawler de Web 202 recebe o conteúdo do perfil de usuário 110 atra- vés de uma interface 204. O crawler da Web 202 atravessa o conteúdo do perfil de usuário 110 e gera o conteúdo de perfil de usuário indexado arma- zenado no depósito 112.
Adicionalmente, o crawler de Web 202 pode gerar associações estatísticas entre as palavras-chave e o conteúdo do perfil de usuário 110. Por exemplo, o conteúdo de perfil de usuário 110 pode conter informação utilizada pelo crawler da Web para identificar qual palavra-chave pode ser relacionada com o conteúdo do perfil. Essa informação pode incluir texto dentro do perfil, palavras-chave (por exemplo, metadados) que descrevem o perfil, freqüências de palavras ocorrendo no perfil, tamanho de fonte do texto no perfil (por exemplo, se uma palavra possui um tamanho de fonte maior, maior ênfase podendo ser fornecida quando da associação do perfil com palavras-chave), ou uma estrutura de hyperlink dentro do perfil. O crawler da Web 202 pode armazenar as associações estatísticas em um depósito 206.
A estrutura do perfil utilizada em determinadas redes sociais também pode ser integrada à análise das palavras-chave associadas para se conectar ao perfil. Por exemplo, o perfil pode ser estruturado de forma que determinados tipos de conteúdo sejam identificados utilizando-se sua localização na página, metadados e o texto sucedendo o conteúdo (por e- xemplo, "interesses", "idade", etc.). Se o crawler da Web 202 determinar que o texto "lei" está dentro do conteúdo "interesse:" de um primeiro perfil, o mesmo pode registrar essa associação de forma que outros anúncios para os perfis que incluem interesses similares possam aparecer no primeiro perfil.
O servidor externo 108 recebe o anúncio pessoal do usuário B 102a através de uma interface 208 e armazena o anúncio pessoal 102a no depósito 114. O anúncio pessoal 102a inclui subcomponentes, incluindo um identificador de recurso uniforme 210, uma imagem 212, um vídeo 214, texto 216, e/ou palavras-chave 218. A imagem 212, o vídeo 214, e o texto 216 podem formar a informação apresentada para o usuário visualizando o a- núncio pessoal 102a. Adicionalmente, o anúncio pessoal 102a pode incluir áudio ou outra mídia adequada.
Em determinadas implementações, a URI 210 é um link de re- curso uniforme (URL) que permite que um usuário que está visualizando o anúncio pessoal 102a navegação do perfil do usuário A 104 para uma pági- na da Web pessoal do usuário B. Em outras implementações, a URI 210 po- de incluir informação de contato para o usuário B (por exemplo, endereço de mensagem instantânea, número de telefone, endereço de correspondência, endereço de correio eletrônico, etc.).
Em determinadas implementações, a imagem 212, o vídeo 214 e o texto 216 são recuperados a partir da página de Web pessoal do usuário B para a qual a URI 210 é direcionada. Por exemplo, um anunciante pessoal pode entrar no URL do perfil do anunciante. O crawler da Web pode recupe- rar o conteúdo do perfil com base na estrutura do perfil. Visto que a estrutura de perfil é uniforme, o crawler da Web pode recuperar o conteúdo consisten- te, tal como um parágrafo introdutório que descreve o anunciante pessoal e uma fotografia do anunciante pessoal. Em outras implementações, o anunci- ante pessoal seleciona o conteúdo e carrega o mesmo como parte do Anún- cio Pessoal do Usuário B 102a.
As palavras-chave 218 descrevem o anúncio pessoal 102a e/ou a página da Web pessoal do usuário B que o anúncio pessoal 102a anuncia. As palavras-chave 218 podem descrever, por exemplo, uma categoria para a qual o anúncio 102a da página da Web pertence, ou uma linguagem utiliza- da pelo anúncio 102a ou página da Web. O anunciante pessoal pode regis- trar as palavras-chave, o servidor externo 108 pode gerar as mesmas utili- zando a informação estatística no depósito 206, ou as palavras-chave po- dem se originar de ambos.
O servidor externo 108 inclui um anúncio para o combinador de perfil 220 dentro do servidor de anúncio 118. O anúncio para o combinador de perfil 220 combina os anúncios pessoais do depósito 114 com um perfil a ser apresentado. O combinador 220 utiliza o conteúdo de perfil de usuário indexado no depósito 112 juntamente com as palavras-chave do anúncio pessoal adicionais 222 do depósito 206 para relacionar, por exemplo, o perfil do usuário A 104 com os anúncios pessoais 102a - c. Por exemplo, o perfil do usuário A 104 pode conter texto, palavras-chave ou links com as páginas da Web incluindo as frases "Jornada nas Estrelas", "bicicleta" e "música lo- cal". Os anúncios pessoais 102a - c podem conter as palavras-chave "Jor- nada nas Estrelas" 218, "bicicleta" e "música local", respectivamente. O combinador 220 determina que o perfil 104 está relacionado com o anúncio 102a pelas palavras "Jornada nas Estrelas", com o anúncio 102b pela pala- vra "bicicleta", e com o anúncio 102c pelas palavras "música local".
Adicionalmente, uma frase associada com o perfil de usuário A 104 pode originar de palavras-chave de anúncio pessoal adicionais 222. Por exemplo, o perfil do usuário A 104 pode incluir a frase "andando de bicicle- ta". O depósito 206 pode conter uma associação estatística entre as pala- vras "andando de bicicleta" e a palavra "bicicleta"; portanto, a palavra "bici- cleta" é incluída nas palavras-chave do anúncio pessoal adicionais e então relacionada com o anúncio 102b.
Adicionalmente, o perfil do usuário A 104 pode incluir a palavra "físico". O depósito 206, e as palavras-chave adicionais do anúncio pessoal 222, podem incluir a frase "Jornada nas Estrelas" associada com a palavra "físico". O crawler 202 pode ter determinado que existe uma relação entre os perfis incluindo a palavra "físico" e os perfis incluindo a frase "Jornada nas Estrelas". O combinador 220 então relaciona as palavras-chave adicionais "Jornada nas Estrelas" com as palavras-chave do anúncio pessoal do usuário B.
No exemplo descrito aqui, uma combinação exata é identificada entre as frases do perfil do usuário A 104 e os anúncios 102a - c. Em geral, as porções de conteúdo de perfil são estatisticamente relacionadas com as palavras-chave do anúncio pessoal, mas a relação pode ser menos que exa- ta, tal como uma relação correspondendo a um limite estatístico predetermi- nado. O servidor de anúncio 118 envia os anúncios relacionados 102a - c através da interface 204. Os anúncios também podem ser focados em atri- butos expressos de formas além de palavras-chave, tal como a idade do u- suário ou faixa de idade, sexo, proximidade geográfica, e atributos de não- perfil tal como a freqüência na qual um usuário se conecta a uma rede social.
A figura 3 é um diagrama esquemático de um sistema ilustrativo 300 para apresentação do conteúdo de anúncio 102a - c relacionado com os resultados da busca 302. Um cliente 304 transmite uma pesquisa de busca 306 para um motor de busca 308 em um servidor de busca 310. A busca pode ser, por exemplo, uma consulta dos perfis na rede social 106. O motor de busca 308 gera os resultados da busca 302. O motor de busca 308 pode basear os resultados da busca 302 em um índice do conteúdo do perfil de usuário 110 da rede social além de no conteúdo de outros sítios da Web. O servidor de busca 310 determina os anúncios pessoais 102a - c a serem e- xibidos em conjunto com os resultados da busca 302. O servidor de busca 310 então transmite os resultados da busca 302 e os anúncios pessoais 102a - c para o cliente 304.
A figura 4 é um diagrama em bloco de um sistema ilustrativo 400 para apresentação do conteúdo de anúncio 102a - c relacionado com os re- sultados da busca 302. O crawler da Web 202 indexa o conteúdo de perfil de usuário 110 além de outro conteúdo de sítio da Web 402 e armazena o con- teúdo indexado em um depósito 404. Um processador de solicitação 406 recebe a busca 306. Depois do processamento da busca 306, o processador de solicitação 406 passa a busca 306 para o motor de busca 308. O motor de busca 308 utiliza a busca 306 juntamente com o conteúdo indexado no depósito 404 para determinar os resultados da busca 302. O motor de busca 308 passa os resultados da busca 302 para um formatador de resposta 408.
O servidor de anúncio 118 determina quais anúncios do depósito 114 apresentar com os resultados da busca 302. O servidor de anúncio 118 utiliza o conteúdo indexado no depósito 404 juntamente com a busca 306 e/ou os resultados da busca 302 para determinar os anúncios pessoais 102a - c relacionados com os resultados da busca 302. O servidor de anúncio 118 passa os anúncios relacionados 102a - c para o formatador de resposta 408. O formatador de resposta 408 envia os resultados da busca 302 e os anún- cios relacionados 102a - c através da interface 204.
A figura 5 ilustra um fluxograma de um processo ilustrativo 500 para apresentação do conteúdo de anúncio relacionado com uma página da Web pessoal ou resultados da busca. O processo 500 pode ser realizado, por exemplo, pelos sistemas 100, 200, 300 e/ou 400, e por motivos de clare- za de apresentação, a descrição que se segue utiliza isso como a base dos exemplos para descrição do processo 500. No entanto, outros sistema ou combinação de sistemas pode ser utilizado para realizar o processo 500. O processo 500 começa com o recebimento do conteúdo de pá- gina pessoal da Web (502). Por exemplo, o servidor externo 108 e o servidor de busca 310 recebem o conteúdo de perfil de usuário 110. Os servidores 108 e 310 indexam o conteúdo de perfil de usuário 110 e armazenam o con- teúdo indexado em depósitos 112 e 404, respectivamente.
O processo 500 gera (504) um ou mais anúncios pessoais. Por exemplo, os usuários de anunciantes podem enviar a informação utilizada para criar os anúncios pessoais 102a - c nos servidores 108 e 310 ou os a- núncios 102a - c podem ser criados pelos servidores 108 e 310 utilizando-se o conteúdo das páginas pessoais da Web referidas pelos anúncios 102a - c.
O processo 500 associa 506a-b um ou mais anúncios pessoais com o conteúdo da página pessoal da Web relacionada com os anúncios ou palavras-chave/categorias relacionadas com os resultados da busca, respec- tivamente. Por exemplo, o servidor de anúncio 118 pode relacionar o perfil do usuário A com os anúncios pessoais 102a - c ou o servidor de anúncio 118 pode relacionar os resultados da busca 302 aos anúncios pessoais 102a - c.
O processo 500 recebe (508a-b) uma solicitação de exibição de um anúncio com uma página pessoal da Web ou para gerar os resultados da busca, respectivamente. Por exemplo, a rede social 106 pode solicitar para o servidores externo 108 que os anúncios sejam exibidos em conjunto com o perfil do usuário A 104 ou o cliente 304 pode transmitir a busca 306 para o servidor de busca 310.
O processo 500 transmite (510a-b) os um ou mais anúncios para exibição com o anúncio pessoal ou os resultados da busca, respectivamen- te. Por exemplo, o servidor externo 108 pode transmitir os anúncios pessoais 102a - c para a rede social 106 ou o servidor da busca 310 pode transmitir os anúncios pessoais 102a - c para o cliente 304.
Os anúncios pessoais 102a - c podem ser colocados de várias formas. Por exemplo, os anúncios pessoais 102a - c podem ser colocados em uma página do perfil de usuário para a qual os anúncios 102a - c foram determinados para suportar uma relação ou alguma coisa em comum. Vários visitantes da página do perfil da pessoa verão então os anúncios 102a - c. Em uma implementação, os anúncios 102a - c podem ser gerados para combinar os anúncios para outros perfis com o perfil atual tal como pela comparação dos dois perfis. Especificamente, um anúncio pode estar na forma de "Se você gostou do perfil da Sally, então você amará o perfil de.......".
Os anúncios pessoais 102a - c podem ser colocados também de forma a serem focados em um membro particular à medida que navegam por um sítio tal como um sítio de rede social. Por exemplo, se o usuário esti- ver em qualquer local no sítio, será possível se ver anúncios direcionados para os atributos de seu perfil. Os anúncios selecionados podem ser retira- dos de um subgrupo de anúncios relevantes para o local que o membro está visitando, e os anúncios particulares para exibição podem ser selecionados utilizando-se os parâmetros associados com o usuário. Além disso, a sele- ção de anúncio pode ocorrer utilizando-se uma combinação de atributos pa- ra um usuário visitante, e atributos associados com uma página (tal como uma página de perfil pessoal) que a pessoa está visitando. Em tal situação, o perfil do visitante pode mostrar os atributos de forma explícita associados com o usuário, ao passo que o local que o usuário visita pode refletir os atri- butos implícitos, tal como os desejos (talvez bem escondidos) do usuário. Dessa forma, os anúncios 102a - c podem ser focados em um membro final em geral.
A figura 6 ilustra interfaces de usuário ilustrativas 600a - c para a criação de um anúncio a ser apresentado com relação a uma página pessoal da Web ou resultados da busca. A interface 600a é uma representação de um anúncio pessoal. A interface 600a inclui uma janela de mídia 602, um texto de descrição 604, e um controle de anúncio 606. Ajanela de mídia 602 apresenta mídia, tal como uma imagem, áudio, ou vídeo, para um usuário visualizando e/ou ouvindo o anúncio. O texto de descrição 604 contém o corpo do texto do anúncio que descreve uma página pessoal da Web sendo anunciada. Um usuário visualizando o anúncio pode selecionar o controle de anúncio 606 para iniciar a criação de seu próprio anúncio pessoal. A interface 600b permite que um anunciante selecione um arqui- vo a ser carregado a partir de uma lista de arquivos 630. O arquivo pode ser mídia tal como uma imagem, áudio ou vídeo. A lista de arquivos 630 pode conter os controles que permitem que o anunciante navegue para um local onde um arquivo particular associado com a página pessoal da Web a ser anunciada reside. A seleção de um arquivo na lista de arquivos 630 pode iniciar a interface 600c ou outro controle pode iniciar a interface 600c.
A interface 600c é um editor para a descrição de texto do anún- cio pessoal. A interface 600c inclui uma área de registro de texto 660 e con- trole de formatação de texto 662. Um anunciante pode realizar os registros para a área de registro de texto 660 contendo a descrição do anúncio pes- soal. O anunciante pode formatar a descrição, tal como com sublinhado, ne- grito, cor, fonte ou tamanho de fonte, utilizando os controles de formatação de texto 662.
A figura 7 é um fluxograma de um processo ilustrativo 700 para a criação de um anúncio a ser apresentado com relação a uma página pes- soal da Web ou resultados da busca. O processo 700 começa com um usuá- rio clicando (702) em "anunciar meu perfil". Por exemplo, um usuário pode clicar no controle de anúncio 606 na interface de anúncio pessoal 600a. A seleção do controle de anúncio 606 inicia uma extremidade dianteira do ge- rador de anúncio 704. A extremidade dianteira do gerador de anúncio 704 orienta o usuário através do processo de criação do anúncio pessoal.
Opcionalmente, o processo 700 recebe (706) um Iogin de usuá- rio para uma conta. Por exemplo, o processo de criação/modificação de a- núncio pessoal pode ser protegido por senha para impedir que mudanças não autorizadas sejam realizadas nos anúncios pessoais.
Opcionalmente, o processo 700 recebe (708) um anúncio gerado por usuário. Por exemplo, um usuário pode criar um anúncio pessoal utili- zando as interfaces 600a - c. Alternativamente, os anúncios pessoais podem ser gerados automaticamente pelo processo 700 utilizando, por exemplo, o conteúdo de uma página pessoal da Web de um usuário.
O processo 700 recebe (710) um custo por clique especificado por usuário, orçamento e objetivos. Por exemplo, o usuário pode especificar quanto o usuário pretende pagar por cada ação resultante do anúncio pes- soal, tal como uma ação de navegação para a página pessoal da Web do usuário através do anúncio pessoal ou realização de uma ação na página pessoal da Web. Os pagamentos podem ser acionados por vários eventos, tal como custo/pague por impressão, custo/pague por clique, e custo/pague por ação ou aquisição (onde a ação/aquisição pode incluir, por exemplo, adi- ção do usuário como um amigo). Os pagamentos realizados pelo anunciante com base no custo por clique (ou outro método) podem ser creditados a uma entidade fornecendo a funcionalidade do servidor de anúncio 118, uma enti- dade responsável pela página pessoal da Web onde o anúncio pessoal é apresentado, uma entidade hospedando a página pessoal da Web onde o anúncio pessoal é apresentado (por exemplo, a rede social 106), ou alguma combinação dessas entidades.
Um sistema de pagamento 712 rastreia o número de vezes em que a página pessoal da Web do anunciante é acessada através do anúncio pessoal. O orçamento indica um limite para o número de vezes em que o anúncio pessoal pode ser apresentado e selecionado. Os objetivos indicam os tipos de páginas pessoais da Web onde o anúncio pessoal deve ser a- presentado, ou os tipos de espectadores aos quais deve ser apresentado. Por exemplo, as palavras-chave 218 (ou outros atributos) podem incluir a informação alvo especificada. As palavras-chave 218 são então utilizadas quando se determina com quais páginas pessoais da Web se exibir o anún- cio pessoal.
O processo 700 recebe (714) detalhes de pagamento do usuá- rio. Por exemplo, o usuário anunciante pode registrar a informação de cartão de crédito ou informação PayPaI para realizar os pagamentos com base na quantidade de custo por clique selecionada.
A figura 8 ilustra interfaces de usuário ilustrativas 800a - d para apresentação dos anúncios relacionados com uma página pessoal da Web ou resultados da busca. As interfaces 800a - d incluem o controle de anúncio 606. As interfaces 800a - d apresentam os anúncios pessoais 102a - d pos- suindo as palavras-chave "Jornada nas Estrelas", "bicicleta", e "música lo- cal", respectivamente. A interface 800a apresenta os anúncios pessoais 102a - c em uma orientação horizontal. A interface 800b apresenta os anún- cios pessoais 102a - c em uma orientação vertical ou de barra de rolamento.
As interfaces 800a-b podem representar os anúncios pessoais 102a - c co- mo descrito acima com referência às figuras 1 e 3. Em outro exemplo, o a- núncio pessoal único pode ser ilustrado, tal como o anúncio pessoal 102a na interface 800c, ou dois anúncios pessoais podem ser ilustrados, tal como os anúncios pessoais 102a-b na interface 800d.
A figura 9 é um diagrama esquemático de um exemplo de um sistema de computador genérico 900. O sistema 900 pode ser utilizado para as operações descritas em associação com o método 300 de acordo com uma implementação. Por exemplo, o sistema 900 pode ser incluído em um ou todos dentre a rede social 106, o servidor externo 108, o cliente usuário B 116, o cliente 304, o servidor de busca 310, e o sistema de pagamento 712.
O sistema 900 inclui um processador 910, uma memória 920, um dispositivo de armazenamento 930 e um dispositivo de entrada/saída 940. Cada um dos componentes 910, 920, 930 e 940 é interconectado utili- zando um barramento de sistema 950. O processador 910 é capaz de pro- cessar as instruções para execução dentro do sistema 900. Em uma imple- mentação, o processador 910 é um processador de seqüência única. Em outra implementação, o processador 910 é um processador de múltiplas se- qüências. O processador 910 é capaz de processar instruções armazenadas na memória 920 ou no dispositivo de armazenamento 930 para exibir infor- mação gráfica para uma interface de usuário no dispositivo de entrada/saída 940.
A memória 920 armazena informação dentro do sistema 900.
Em uma implementação, a memória 920 é um meio legível por computador.
Em uma implementação, a memória 920 é uma unidade de memória volátil.
Em outra implementação, a memória 920 é uma unidade de memória não volátil.
O dispositivo de armazenamento 930 é capaz de fornecer arma- zenamento em massa para o sistema 900. Em uma implementação, o dispo- sitivo de armazenamento 930 é um meio legível por computador. Em várias implementações diferentes, o dispositivo de armazenamento 930 pode ser um dispositivo de disco flexível, um dispositivo de disco rígido, um dispositi- vo de disco ótico, ou um dispositivo de fita.
O dispositivo de entrada/saída 940 fornece operações de entra- da/saída para o sistema 900. Em uma implementação, o dispositivo de en- trada/saída 940 inclui um teclado e/ou dispositivo de apontar. Em outra im- plementação, o dispositivo de entrada/saída 940 inclui uma unidade de exi- bição para exibir as interfaces de usuário gráficas.
As características descritas podem ser implementadas em um conjunto de circuito eletrônico digital, ou em hardware de computador, firm- ware, software ou em combinações dos mesmos. O aparelho pode ser im- plementado em um produto de programa de computador concretizado de forma tangível em um portador de informação, por exemplo, em um disposi- tivo de armazenamento legível por máquina ou em um sinal propagado, para execução por um processador programável; e etapas de método podem ser realizadas por um processador programável executando um programa de instruções para a realização das funções das implementações descritas pela operação de dados de entrada e gerando saída. As características descritas podem ser implementadas de forma vantajosa em um ou mais programas de computador que são executáveis em um sistema programável incluindo pelo menos um processador programável acoplado para receber dados e instru- ções e transmitir dados e instruções para um sistema de armazenamento de dados, pelo menos um dispositivo de entrada, e pelo menos um dispositivo de saída. Um programa de computador é um conjunto de instruções que po- de ser utilizado, direta ou indiretamente, em um computador para realizar uma determinada atividade ou alcançar um determinado resultado. Um pro- grama de computador pode ser escrito em qualquer forma de linguagem de programação, incluindo linguagens compiladas ou interpretadas e pode ser desenvolvido em qualquer forma, incluindo um programa independente, ou um módulo, componente, sub-rotina, ou outra unidade adequada para uso em um ambiente de computação.
Processadores adequados para a execução de um programa de instruções incluem, por meio de exemplo, ambos os microprocessadores de finalidade geral e especial, e o processador único ou um dentre uma plurali- dade de processadores de qualquer tipo de computador. Geralmente, um processador receberá as instruções e os dados de uma memória de leitura apenas ou uma memória de acesso randômico ou ambas. Os elementos essenciais de um computador são um processador para a execução de ins- truções e uma ou mais memórias para o armazenamento de instruções e dados. Geralmente, um computador incluirá também, ou será operacional- mente acoplado para se comunicar com, um ou mais dispositivos de arma- zenamento em massa para o armazenamento de arquivos de dados; tais dispositivos incluem discos magnéticos, tal como discos rígidos internos e discos removíveis; discos magneto-óticos e discos óticos. Os dispositivos de armazenamento adequados para concretizar de forma tangível as instruções de programa de computador e dados incluem todas as formas de memória não volátil, incluindo por meio de exemplo, dispositivos de memória de semi- condutor, tal como dispositivos de memória EPROM, EEPROM e flash, dis- cos magnéticos tal como discos rígidos internos e discos removíveis; discos magneto-óticos; e discos de CD-ROM e DVD-ROM. O processador e a me- mória podem ser suplementados por, ou incorporados nos ASICs (circuitos integrados específicos de aplicativo).
Para fornecer a interação com um usuário, as características podem ser implementadas em um computador possuindo um dispositivo de exibição tal como um monitor CRT (tubo de raio catodo) ou LCD (exibição de cristal líquido) para exibição da informação para o usuário e um teclado e um dispositivo de apontar tal como um mouse ou TrackBaII pelo qual o usuário pode fornecer registro no computador.
As características podem ser implementadas em um sistema de computador que inclui um componente de extremidade final, tal como um servidor de dados, ou que incluam um componente de mediador (middlewa- re), tal como um servidor de aplicativo ou um servidor da Internet, ou que incluam um componente de extremidade dianteira, tal como um computador de cliente possuindo uma interface de usuário gráfica ou um navegador da Internet, ou qualquer combinação dos mesmos. Os componentes do sistema podem ser conectados por qualquer forma ou meio de comunicação de da- dos digital tal como uma rede de comunicação. Exemplos de redes de co- municação incluem, por exemplo, uma LAN, uma WAN, e os computadores e redes formando a Internet.
O sistema de computador pode incluir clientes e servidores. Um cliente e servidor são geralmente remotos um com relação ao outro e intera- gem tipicamente através de uma rede, tal como a descrita. A relação de cli- ente e servidor surge em virtude de programas de computador rodando nos computadores respectivos e possuindo uma relação entre cliente e servidor um com o outro.
Apesar de menos implementações terem sido descritas em deta- lhes acima, outras modificações são possíveis. Por exemplo, o sistema de pagamento 712 descrito em associação com a figura 7 pode incluir um sis- tema de micropagamento. Em uma implementação, o sistema de micropa- gamento pode rastrear um número de vezes em que um usuário seleciona um URL em um anúncio para um perfil pessoal. Ao invés de cobrar a pessoa associada com o anúncio cada vez que o URL é selecionado, o sistema de micropagamento pode cobrar o usuário depois que uma cobrança associada com os cliques passaram de um limite predefinido, tal como dez dólares. Alternativamente, o sistema de micropagamento pode aceitar um pagamento de um usuário e criar uma conta na qual as taxas serão debitadas.
Em outras implementações, a fonte de anúncios de perfis de uma primeira rede social on-line pode ser exibida com os perfis hospedados por uma segunda rede social on-line. Um servidor de rede externo pode re- ceber informação de perfil da primeira rede social on-line e transmitir os a- núncios para os perfis da segunda rede social on-line para exibição com os perfis hospedados pela primeira rede social on-line.
Em outras implementações, um perfil pessoal inclui páginas da Web não associadas com uma rede social. Essas páginas da Web podem não incluir uma estrutura padrão de categorias que descrevem um usuário. Um usuário pode projetar uma página da Web que inclua uma variedade de conteúdos incluindo a informação sobre o usuário. Por exemplo, geociti- es.com hospeda uma variedade de sítios da Web que descreve aspectos pessoais dos usuários do serviços de hospedagem de Web. Esses sítios da Web podem se sítios da Web não comerciais, onde a finalidade básica do conteúdo do sítio da Web desenhado pelo usuário pode ser expressar infor- mações e interesses pessoais ao invés de promover um produto para venda. Apesar de os anúncios de produtos poderem ser gerados e associados pelo serviço de hospedagem de Web para exibição com o sítio da Web projetado pelo usuário, o conteúdo dos sítios da Web ainda pode ser não comercial.
Adicionalmente, os fluxos de lógica apresentados nas figuras não exigem a ordem em particular ilustrada, ou ordem seqüencial, para se alcançar os resultados desejáveis. Adicionalmente, outras etapas podem ser fornecidas, ou etapas podem ser eliminadas, dos fluxos descritos, e outros componentes podem ser adicionados ou removidos dos sistemas descritos. De acordo, outras implementações estão dentro do escopo das reivindica- ções em anexo.
Claims (22)
1. Método implementado em computador para gerenciar anún- cios pessoais para exibição com perfis on-line, o método que compreende: receber categorias múltiplas de conteúdo de um primeiro perfil on-line que inclui a informação que caracteriza uma primeira pessoa; gerar um anúncio que inclui o conteúdo de anúncio que direcio- na um usuário para um segundo perfil on-line que tem a informação caracte- rizando uma segunda pessoa; e transmitir o anúncio para exibição com o primeiro perfil on-line se o conteúdo de anúncio é relacionado com pelo menos uma porção do conte- údo do primeiro perfil on-line.
2. Método, de acordo com a reivindicação 1, em que o primeiro perfil on-line compreende um perfil hospedado por uma rede social on-line.
3. Método, de acordo com a reivindicação 1, em que as catego- rias múltiplas de conteúdo compreendem tipos predefinidos baseados em uma estrutura do perfil.
4. Método, de acordo com a reivindicação 1, em que o segundo perfil on-line é hospedado por uma rede social on-line.
5. Método, de acordo com a reivindicação 1, em que o segundo perfil on-line é uma página da Web não-comercial hospedada por um servi- dor web.
6. Método, de acordo com a reivindicação 1, em que as catego- rias múltiplas de conteúdo compreendem conteúdo textual, informação de freqüência de palavra, tamanho de fonte ou uma estrutura de hyperlink do primeiro perfil on-line.
7. Método, de acordo com a reivindicação 1, ainda compreen- dendo associar pelo menos uma porção das categorias múltiplas de conteú- do com palavras chaves que estão estatisticamente relacionadas com a porção.
8. Método, de acordo com a reivindicação 7, em que o conteúdo de anúncio inclui as palavras chaves associadas.
9. Método, de acordo com a reivindicação 1, ainda compreen- dendo receber uma porção do conteúdo de anúncio de uma pessoa que ini- ciou a geração do anúncio.
10. Método, de acordo com a reivindicação 1, ainda compreen- dendo receber conteúdo do segundo perfil on-line.
11. Método, de acordo com a reivindicação 10, ainda compreen- dendo gerar uma porção do conteúdo de anúncio usando o conteúdo do se- gundo perfil on-line.
12. Método, de acordo com a reivindicação 1, em que o conteú- do de anúncio compreende um arquivo de áudio, um arquivo de vídeo, uma imagem, texto ou uma combinação dos mesmos.
13. Método, de acordo com a reivindicação 1, em que o conteú- do de anúncio compreende um identificador de recurso uniforme usado para direcionar o usuário para o segundo perfil on-line.
14. Método, de acordo com a reivindicação 1, ainda compreen- dendo monitorar um número de vezes que o segundo perfil on-line é aces- sado como resultado do anúncio.
15. Método, de acordo com a reivindicação 14, ainda compreen- dendo gerar, usando um sistema de micropagamento, uma taxa baseada no número de vezes que o segundo perfil on-line é acessado, a taxa sendo as- sociada a um anunciante que iniciou a geração do anúncio.
16. Método, de acordo com a reivindicação 14, ainda compreen- dendo gerar, usando um sistema de micropagamento, um pagamento base- ado no número de vezes que o segundo perfil on-line é acessado, o paga- mento sendo associado a um usuário associado ao primeiro perfil on-line.
17. Método, de acordo com a reivindicação 14, ainda compreen- dendo gerar um pagamento baseado no número de vezes que o segundo perfil on-line é acessado, o pagamento sendo associado a uma entidade que hospeda o primeiro ou segundo perfil on-line.
18. Método, de acordo com a reivindicação 1, em que as catego- rias múltiplas de conteúdo do primeiro perfil on-line são recebidas em, e o anúncio é gerado por, uma rede social on-line.
19. Método, de acordo com a reivindicação 1, em que as catego- rias múltiplas de conteúdo do primeiro perfil on-line são recebidas em, e o anúncio é gerado por, um servidor externo para uma rede social on-line.
20. Método, de acordo com a reivindicação 19, em que o anún- cio é transmitido pelo servidor externo à rede social on-line para exibição.
21. Método implementado em computador para gerenciar anún- cios pessoais para exibição com os resultados de busca que compreende: receber em um mecanismo de busca pelo menos uma palavra- chave usada para identificar os resultados da busca; gerar uma propaganda que compreende o conteúdo de anúncio para direcionar um usuário do mecanismo de busca a um perfil on-line de uma primeira pessoa que compreende a informação que caracteriza a pri- meira pessoa; e transmitir o anúncio ao mecanismo de busca para exibição com os resultados da busca se o conteúdo de anúncio é relacionado à palavra-chave.
22. Sistema para gerenciar anúncios pessoais para exibição com os perfis on-line que compreendem: um crawler de documento eletrônico para receber categorias múltiplas de conteúdo de um primeiro documento eletrônico pessoal; meios para gerar um anúncio que direcione um usuário a um segundo documento eletrônico pessoal; e uma interface para transmitir o anúncio gerado para exibição com o primeiro documento eletrônico pessoal se o conteúdo do anúncio é relacionado a umas ou várias das categorias múltiplas de conteúdo do pri- meiro documento eletrônico pessoal.
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US7756855B2 (en) * | 2006-10-11 | 2010-07-13 | Collarity, Inc. | Search phrase refinement by search term replacement |
US8903810B2 (en) | 2005-12-05 | 2014-12-02 | Collarity, Inc. | Techniques for ranking search results |
US8429184B2 (en) | 2005-12-05 | 2013-04-23 | Collarity Inc. | Generation of refinement terms for search queries |
US7945653B2 (en) * | 2006-10-11 | 2011-05-17 | Facebook, Inc. | Tagging digital media |
US20080005125A1 (en) * | 2006-07-03 | 2008-01-03 | Dewey Gaedeke | System for displaying user generated content in a web browser |
US20080005282A1 (en) * | 2006-07-03 | 2008-01-03 | Dewey Gaedcke | Method for displaying user generated content in a web browser |
US8572169B2 (en) * | 2006-08-28 | 2013-10-29 | Myspace, Llc | System, apparatus and method for discovery of music within a social network |
US20080071616A1 (en) * | 2006-09-15 | 2008-03-20 | Speedus Corp. | System and Method for Ensuring Delivery of Advertising |
US8442972B2 (en) * | 2006-10-11 | 2013-05-14 | Collarity, Inc. | Negative associations for search results ranking and refinement |
US20080147742A1 (en) * | 2006-12-13 | 2008-06-19 | Chris Allen | Method and system for evaluating evaluators |
US20080154678A1 (en) * | 2006-12-21 | 2008-06-26 | Botelho Stephen F | Internet based search engine advertising exchange |
US20080215416A1 (en) * | 2007-01-31 | 2008-09-04 | Collarity, Inc. | Searchable interactive internet advertisements |
US20080189169A1 (en) * | 2007-02-01 | 2008-08-07 | Enliven Marketing Technologies Corporation | System and method for implementing advertising in an online social network |
US20080294607A1 (en) * | 2007-05-23 | 2008-11-27 | Ali Partovi | System, apparatus, and method to provide targeted content to users of social networks |
US20080294624A1 (en) * | 2007-05-25 | 2008-11-27 | Ontogenix, Inc. | Recommendation systems and methods using interest correlation |
US7734641B2 (en) * | 2007-05-25 | 2010-06-08 | Peerset, Inc. | Recommendation systems and methods using interest correlation |
US20090024700A1 (en) * | 2007-07-19 | 2009-01-22 | Google Inc. | Ad targeting using reference page information |
US20140304228A1 (en) * | 2007-10-11 | 2014-10-09 | Adobe Systems Incorporated | Keyword-Based Dynamic Advertisements in Computer Applications |
US20090132368A1 (en) * | 2007-10-19 | 2009-05-21 | Paul Cotter | Systems and Methods for Providing Personalized Advertisement |
US20120203831A1 (en) | 2011-02-03 | 2012-08-09 | Kent Schoen | Sponsored Stories Unit Creation from Organic Activity Stream |
US9990652B2 (en) | 2010-12-15 | 2018-06-05 | Facebook, Inc. | Targeting social advertising to friends of users who have interacted with an object associated with the advertising |
US8799068B2 (en) | 2007-11-05 | 2014-08-05 | Facebook, Inc. | Social advertisements and other informational messages on a social networking website, and advertising model for same |
US9123079B2 (en) | 2007-11-05 | 2015-09-01 | Facebook, Inc. | Sponsored stories unit creation from organic activity stream |
US20090144139A1 (en) * | 2007-11-29 | 2009-06-04 | Dewey Gaedcke | System and method of facilitating commercial transactions using content added to web sites |
US20090164275A1 (en) * | 2007-12-21 | 2009-06-25 | Yiling Chen | Revenue-sharing to incentivize users to reveal online purchasing interests |
US8768922B2 (en) * | 2008-02-08 | 2014-07-01 | Microsoft Corporation | Ad retrieval for user search on social network sites |
US20090228296A1 (en) * | 2008-03-04 | 2009-09-10 | Collarity, Inc. | Optimization of social distribution networks |
US8543924B2 (en) * | 2008-03-06 | 2013-09-24 | Microsoft Corporation | Contextual-display advertisement |
US8478841B2 (en) * | 2008-06-20 | 2013-07-02 | Kenneth J. Spitzer | Systems and methods for managing electronically delivered information channels |
US8438178B2 (en) * | 2008-06-26 | 2013-05-07 | Collarity Inc. | Interactions among online digital identities |
US20100121720A1 (en) * | 2008-09-02 | 2010-05-13 | Anchorfree, Inc. | Method and apparatus for user generated advertising |
US10489747B2 (en) * | 2008-10-03 | 2019-11-26 | Leaf Group Ltd. | System and methods to facilitate social media |
US20100293017A1 (en) * | 2009-05-18 | 2010-11-18 | Contenture, Inc. | Micropayment and website content control systems and methods |
US9014546B2 (en) | 2009-09-23 | 2015-04-21 | Rovi Guides, Inc. | Systems and methods for automatically detecting users within detection regions of media devices |
US8875038B2 (en) | 2010-01-19 | 2014-10-28 | Collarity, Inc. | Anchoring for content synchronization |
US20110264522A1 (en) * | 2010-04-26 | 2011-10-27 | Webjuice, LLC | Direct targeting of advertisements to social connections in a social network environment |
US9183557B2 (en) | 2010-08-26 | 2015-11-10 | Microsoft Technology Licensing, Llc | Advertising targeting based on image-derived metrics |
US9484065B2 (en) | 2010-10-15 | 2016-11-01 | Microsoft Technology Licensing, Llc | Intelligent determination of replays based on event identification |
US8667519B2 (en) | 2010-11-12 | 2014-03-04 | Microsoft Corporation | Automatic passive and anonymous feedback system |
US20120290979A1 (en) * | 2011-05-12 | 2012-11-15 | John Devecka | System and method for an interactive mobile-optimized icon-based profile display and associated public figure social network functionality |
US20130006765A1 (en) * | 2011-06-28 | 2013-01-03 | United Video Properties, Inc. | Systems and methods for recommending matching profiles in an interactive media guidance application |
US20150206254A1 (en) * | 2011-08-12 | 2015-07-23 | Joheem Loh | System and method of integrating various platforms and methods of using the same |
US20130091013A1 (en) * | 2011-10-07 | 2013-04-11 | Microsoft Corporation | Presenting Targeted Social Advertisements |
US20130246139A1 (en) * | 2012-01-04 | 2013-09-19 | Sparkbase LLC | System and method for sharing incentives among groups |
US8706739B1 (en) * | 2012-04-26 | 2014-04-22 | Narus, Inc. | Joining user profiles across online social networks |
US20140047089A1 (en) * | 2012-08-10 | 2014-02-13 | International Business Machines Corporation | System and method for supervised network clustering |
US9251217B2 (en) * | 2013-01-31 | 2016-02-02 | Linkedin Corporation | Searching for information within social networks |
US10686898B1 (en) | 2013-03-15 | 2020-06-16 | Twitter, Inc. | Music discovery using messages of a messaging platform |
US9674563B2 (en) | 2013-11-04 | 2017-06-06 | Rovi Guides, Inc. | Systems and methods for recommending content |
CN104978667A (zh) * | 2014-04-04 | 2015-10-14 | 北京千橡网景科技发展有限公司 | 广告交互方法以及广告交互系统 |
US10346871B2 (en) * | 2016-04-22 | 2019-07-09 | Facebook, Inc. | Automatic targeting of content by clustering based on user feedback data |
CN107038569B (zh) * | 2016-12-05 | 2021-05-25 | 创新先进技术有限公司 | 信息交互方法及装置 |
US10846745B1 (en) * | 2016-12-30 | 2020-11-24 | Amazon Technologies, Inc. | Contextual presence |
US10455362B1 (en) | 2016-12-30 | 2019-10-22 | Amazon Technologies, Inc. | Contextual presence |
US11631110B2 (en) * | 2017-06-29 | 2023-04-18 | Tyler Peppel | Audience-based optimization of communication media |
US20230306519A1 (en) * | 2020-05-20 | 2023-09-28 | Sony Group Corporation | Information providing apparatus and method, program, and information processing terminal |
KR102353211B1 (ko) * | 2021-04-14 | 2022-01-20 | 쿠팡 주식회사 | 페이지 제공을 위한 정보를 처리하는 전자 장치 및 그 방법 |
US20240029153A1 (en) * | 2022-07-15 | 2024-01-25 | Windy Hill Pte Ltd | Trade and Mobility Data-driven Credit Performance Prediction |
Family Cites Families (71)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US5724521A (en) * | 1994-11-03 | 1998-03-03 | Intel Corporation | Method and apparatus for providing electronic advertisements to end users in a consumer best-fit pricing manner |
US5740549A (en) * | 1995-06-12 | 1998-04-14 | Pointcast, Inc. | Information and advertising distribution system and method |
US6026368A (en) * | 1995-07-17 | 2000-02-15 | 24/7 Media, Inc. | On-line interactive system and method for providing content and advertising information to a targeted set of viewers |
JP2001525951A (ja) | 1995-12-08 | 2001-12-11 | テルコーディア テクノロジーズ インコーポレイテッド | コンピュータ・ネットワークにおいて、広告を設置する方法およびシステム |
US5848397A (en) * | 1996-04-19 | 1998-12-08 | Juno Online Services, L.P. | Method and apparatus for scheduling the presentation of messages to computer users |
US5948061A (en) * | 1996-10-29 | 1999-09-07 | Double Click, Inc. | Method of delivery, targeting, and measuring advertising over networks |
US6282515B1 (en) | 1996-11-08 | 2001-08-28 | Gregory J. Speicher | Integrated audiotext-internet personal ad services |
US6078914A (en) * | 1996-12-09 | 2000-06-20 | Open Text Corporation | Natural language meta-search system and method |
US6285999B1 (en) * | 1997-01-10 | 2001-09-04 | The Board Of Trustees Of The Leland Stanford Junior University | Method for node ranking in a linked database |
US6044376A (en) * | 1997-04-24 | 2000-03-28 | Imgis, Inc. | Content stream analysis |
US6144944A (en) * | 1997-04-24 | 2000-11-07 | Imgis, Inc. | Computer system for efficiently selecting and providing information |
US7039599B2 (en) * | 1997-06-16 | 2006-05-02 | Doubleclick Inc. | Method and apparatus for automatic placement of advertising |
US6167382A (en) * | 1998-06-01 | 2000-12-26 | F.A.C. Services Group, L.P. | Design and production of print advertising and commercial display materials over the Internet |
US20020123928A1 (en) | 2001-01-11 | 2002-09-05 | Eldering Charles A. | Targeting ads to subscribers based on privacy-protected subscriber profiles |
US6577716B1 (en) | 1998-12-23 | 2003-06-10 | David D. Minter | Internet radio system with selective replacement capability |
US6985882B1 (en) * | 1999-02-05 | 2006-01-10 | Directrep, Llc | Method and system for selling and purchasing media advertising over a distributed communication network |
US6269361B1 (en) * | 1999-05-28 | 2001-07-31 | Goto.Com | System and method for influencing a position on a search result list generated by a computer network search engine |
US6401075B1 (en) * | 2000-02-14 | 2002-06-04 | Global Network, Inc. | Methods of placing, purchasing and monitoring internet advertising |
US6651086B1 (en) * | 2000-02-22 | 2003-11-18 | Yahoo! Inc. | Systems and methods for matching participants to a conversation |
US7725523B2 (en) | 2000-04-11 | 2010-05-25 | Bolnick David A | System, method and computer program product for gathering and delivering personalized user information |
US7478089B2 (en) * | 2003-10-29 | 2009-01-13 | Kontera Technologies, Inc. | System and method for real-time web page context analysis for the real-time insertion of textual markup objects and dynamic content |
US20020120506A1 (en) | 2000-12-15 | 2002-08-29 | Hagen Philip A. | Classified ads software program |
EP1442411A4 (en) | 2001-09-30 | 2006-02-01 | Realcontacts Ltd | CONNECTING SERVICE |
US7136875B2 (en) * | 2002-09-24 | 2006-11-14 | Google, Inc. | Serving advertisements based on content |
US7716161B2 (en) * | 2002-09-24 | 2010-05-11 | Google, Inc, | Methods and apparatus for serving relevant advertisements |
US6987987B1 (en) * | 2002-07-03 | 2006-01-17 | Sprint Spectrum L.P. | Method and system for providing advanced notice of cost to access web content |
US20040122803A1 (en) | 2002-12-19 | 2004-06-24 | Dom Byron E. | Detect and qualify relationships between people and find the best path through the resulting social network |
JP2006518892A (ja) * | 2003-01-09 | 2006-08-17 | ヤフー! インコーポレイテッド | 個人広告のための音声及びビデオによるグリーティングシステム及びその方法 |
US7472110B2 (en) * | 2003-01-29 | 2008-12-30 | Microsoft Corporation | System and method for employing social networks for information discovery |
US7069308B2 (en) * | 2003-06-16 | 2006-06-27 | Friendster, Inc. | System, method and apparatus for connecting users in an online computer system based on their relationships within social networks |
US7091044B2 (en) | 2003-08-29 | 2006-08-15 | Valco Instruments Co., Inc. | Partial modulation via pulsed flow modulator for comprehensive two-dimensional liquid or gas chromatography |
US20050091202A1 (en) | 2003-10-22 | 2005-04-28 | Thomas Kapenda J. | Social network-based internet search engine |
US7606772B2 (en) | 2003-11-28 | 2009-10-20 | Manyworlds, Inc. | Adaptive social computing methods |
US20050144065A1 (en) * | 2003-12-19 | 2005-06-30 | Palo Alto Research Center Incorporated | Keyword advertisement management with coordinated bidding among advertisers |
US8015119B2 (en) * | 2004-01-21 | 2011-09-06 | Google Inc. | Methods and systems for the display and navigation of a social network |
US8612359B2 (en) * | 2004-01-29 | 2013-12-17 | Yahoo! Inc. | Method and system for sharing portal subscriber information in an online social network |
US7885901B2 (en) | 2004-01-29 | 2011-02-08 | Yahoo! Inc. | Method and system for seeding online social network contacts |
US7269590B2 (en) | 2004-01-29 | 2007-09-11 | Yahoo! Inc. | Method and system for customizing views of information associated with a social network user |
WO2005089286A2 (en) * | 2004-03-15 | 2005-09-29 | America Online, Inc. | Sharing social network information |
US7769756B2 (en) | 2004-06-07 | 2010-08-03 | Sling Media, Inc. | Selection and presentation of context-relevant supplemental content and advertising |
US7478078B2 (en) * | 2004-06-14 | 2009-01-13 | Friendster, Inc. | Method for sharing relationship information stored in a social network database with third party databases |
US10373173B2 (en) * | 2004-06-14 | 2019-08-06 | Facebook, Inc. | Online content delivery based on information from social networks |
CA2569529C (en) * | 2004-06-29 | 2016-12-13 | Blake Bookstaff | Method and system for automated intelligent electronic advertising |
US7886024B2 (en) | 2004-07-01 | 2011-02-08 | Microsoft Corporation | Sharing media objects in a network |
US7958115B2 (en) * | 2004-07-29 | 2011-06-07 | Yahoo! Inc. | Search systems and methods using in-line contextual queries |
US20060080613A1 (en) * | 2004-10-12 | 2006-04-13 | Ray Savant | System and method for providing an interactive social networking and role playing game within a virtual community |
US20060085253A1 (en) | 2004-10-18 | 2006-04-20 | Matthew Mengerink | Method and system to utilize a user network within a network-based commerce platform |
US7904337B2 (en) * | 2004-10-19 | 2011-03-08 | Steve Morsa | Match engine marketing |
US7677970B2 (en) * | 2004-12-08 | 2010-03-16 | Microsoft Corporation | System and method for social matching of game players on-line |
US7665107B2 (en) | 2005-03-11 | 2010-02-16 | Microsoft Corporation | Viral advertising for interactive services |
US20080052742A1 (en) | 2005-04-26 | 2008-02-28 | Slide, Inc. | Method and apparatus for presenting media content |
US20060271460A1 (en) | 2005-05-31 | 2006-11-30 | Ebay Inc. | Method and system to provide user created social networks in a distributed commerce system |
US8095551B2 (en) | 2005-08-18 | 2012-01-10 | Microsoft Corporation | Annotating shared contacts with public descriptors |
US8560385B2 (en) * | 2005-09-02 | 2013-10-15 | Bees & Pollen Ltd. | Advertising and incentives over a social network |
US20070061195A1 (en) * | 2005-09-13 | 2007-03-15 | Yahoo! Inc. | Framework for selecting and delivering advertisements over a network based on combined short-term and long-term user behavioral interests |
US20070136136A1 (en) | 2005-12-09 | 2007-06-14 | Thintropy Inc. | Method of intercepting and replacing advertising content |
US20070143376A1 (en) | 2005-12-16 | 2007-06-21 | Mcintosh Robert | Methods, systems, and computer program products for displaying at least one electronic media file on an electronic calendar based on information associated with the electronic calendar |
US20070150537A1 (en) * | 2005-12-24 | 2007-06-28 | Graham Brian T | Social network e-commerce and advertisement tracking system |
US7761436B2 (en) * | 2006-01-03 | 2010-07-20 | Yahoo! Inc. | Apparatus and method for controlling content access based on shared annotations for annotated users in a folksonomy scheme |
US20070157105A1 (en) * | 2006-01-04 | 2007-07-05 | Stephen Owens | Network user database for a sidebar |
US20070198510A1 (en) * | 2006-02-03 | 2007-08-23 | Customerforce.Com | Method and system for assigning customer influence ranking scores to internet users |
US9336333B2 (en) * | 2006-02-13 | 2016-05-10 | Linkedin Corporation | Searching and reference checking within social networks |
US7657523B2 (en) * | 2006-03-09 | 2010-02-02 | Customerforce.Com | Ranking search results presented to on-line users as a function of perspectives of relationships trusted by the users |
WO2007123760A2 (en) | 2006-03-30 | 2007-11-01 | Nebuad, Inc. | Network device for monitoring and modifying network traffic between an end user and a content provider |
US9141704B2 (en) * | 2006-06-28 | 2015-09-22 | Microsoft Technology Licensing, Llc | Data management in social networks |
US9396269B2 (en) * | 2006-06-28 | 2016-07-19 | Microsoft Technology Licensing, Llc | Search engine that identifies and uses social networks in communications, retrieval, and electronic commerce |
US20080005282A1 (en) * | 2006-07-03 | 2008-01-03 | Dewey Gaedcke | Method for displaying user generated content in a web browser |
US20080301746A1 (en) | 2007-05-30 | 2008-12-04 | Wiser Philip R | Programming content reconstruction in a content delivery system |
US20080270551A1 (en) * | 2007-04-30 | 2008-10-30 | Searete Llc, A Limited Liability Corporation Of The State Of Delaware | Rewarding influencers |
US20090106368A1 (en) | 2007-10-18 | 2009-04-23 | Adpickles, Inc. | Injection advertising technology |
US8620288B2 (en) | 2007-11-16 | 2013-12-31 | Alcatel Lucent | Targeted mobile content insertion and/or replacement |
-
2006
- 2006-06-30 US US11/479,253 patent/US20080004959A1/en not_active Abandoned
-
2007
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-
2011
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Also Published As
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---|---|
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US20110276480A1 (en) | 2011-11-10 |
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