基于 Spring Boot + SpingCloud、Alibaba + ES + MyBatis-Plus + Redis + RabbitMQ + Docker 等技术实现的的 编程算法题目在线评测系统（简称OJ）。 HX OJ系统是一个在线算法评测系统， 用户可以选择题目、编写代码并提交代码进行评测，而且是高效、稳定的 OJ 在线判题评测系统， 它能够根据用户提交的代码、出题人预先设置的题目输入和输出用例，进行编译代码、运行代码、判断代码运行结果是否正确。
- 项目网页前端地址：https://github.com/hexinKing/hxoj-frontend-master
- 项目代码沙盒地址：https://github.com/hexinKing/hxoj-code-sandbox-master
- 项目微服务改造地址：https://github.com/hexinKing/heoj-backend-microservice
- 创建题目（管理员）
- 删除题目（管理员）
- 修改题目（管理员）
- 搜索题目（用户/管理员）
- 题目管理（管理员）
- 在线做题（用户/管理）
- 提交题目代码（用户/管理）
- 消息队列：防止判题服务执行时间过长，并使用死信队列处理判题失败的题目，避免消息积压。
- 注册
- 登录，在微服务中使用JWT Token实现登录，在网关层面获取token登录消息，实现用户鉴权
- 用户管理（管理员）
- 用户上传头像功能，使用阿里云对象存储OSS存储图片
- 用户限流。本项目使用到令牌桶限流算法，使用Redisson实现简单且高效分布式限流，限制用户每秒只能调用一次提交一次题目，防止用户恶意占用系统资源
- 提交判题：结果是否正确与错误
- 错误处理：内存益出、安全性、超时
- 代码沙箱：执行代码，返回执行信息
- 开放接口：提供一个独立的新服务
- 只负责接受代码和输入，运行代码，返回编译运行的结果，不用管用户提交的程序是否正确(不负责判题)
- 权限校验：用户权限校验
- 代码沙箱（安全沙箱）
- 用户代码藏毒：写个木马文件、修改系统权限
- 沙箱：隔离的、安全的环境，用户的代码不会影响到沙箱之外的系统的运行
- 资源分配：限制用户程序的占用资源
- 判题规则
- 题目用例的比对，结果的验证
- 任务调度（消息队列执行判题）
- 服务器资源有限，用户要排队，按照顺序去依次执行判题
- 下载/拉取本项目到本地
- 通过 IDEA 代码编辑器进行打开项目，等待依赖的下载
- 修改配置文件
application.yaml的信息，比如数据库、Redis、RabbitMQ等 - 修改信息完成后，通过
ShierApplication程序进行运行项目
├─sql // 项目的SQL文件：创建数据库和数据表
├─src
├─main
├─java
│ └─com
│ └─shieroj
│ ├─annotation // 权限控制
│ ├─aop //AOP切面
│ ├─common // 通用类
│ ├─config // 项目配置
│ ├─constant // 项目常量
│ ├─controller // 前端请求
│ ├─exception // 项目异常
│ ├─judge // 判题服务
│ │ ├─codesandbox // 代码沙箱
│ │ │ ├─impl
│ │ │ └─model
│ │ └─strategy
│ ├─manager // 管理
│ ├─mapper // 数据访问（操作数据库）
│ ├─model // 项目实体
│ │ ├─dto
│ │ │ ├─file
│ │ │ ├─question
│ │ │ ├─questionsumbit
│ │ │ └─user
│ │ ├─entity
│ │ ├─enums
│ │ └─vo
│ ├─mq // 消息队列
│ ├─service // 项目服务
│ │ └─impl
│ └─utils // 项目工具
└─resources // 项目资源配置
└─mapper