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  1. heoj-backend-microservice heoj-backend-microservice Public

    将OJ在线判题系统单体项目改造为微服务项目的实践，并能使用网关实现全局跨域、全局聚合接口文档、全局鉴权等。

    Java

  2. hxoj-frontend-master hxoj-frontend-master Public

    基于Vue3、Arco Design组件库等技术栈实现HXOJ在线判题系统前端设计，能够根据管理员设定的题目测试用例在自主实现的代码沙箱中对代码进行编译、运行、判断输出是否正确。 其中，代码沙箱可以作为独立服务，提供给其他开发者使用。

    TypeScript

  3. hxdada-backend hxdada-backend Public

    基于 Spring Boot + Redis + ChatGLM + RxJava + SSE +MyBatis-Plus 等技术实现的 AI 智能答题应用平台。 用户可以基于 AI 快速制作并发布答题应用，支持检索、分享、在线答题并基于 AI 得到回答总结；管理员可以集中管理和审核应用。

    Java

  4. hxdada-frontend hxdada-frontend Public

    基于Vue3 + Arco Design + Pinia + Axios + OpenAPI等技术实现的AI 智能答题应用平台

    Vue 1

  5. hxoj-backend hxoj-backend Public

    基于Spring Boot+SpingCloud、Alibaba+ES+MyBatis-Plus+Redis+RabbitMQ+Docker等技术实现的OJ在线判题系统,在系统后端，能够根据管理员设定的题目测试用例在自主实现的代码沙箱中对代码进行编译、运行、判断输出是否正确。 其中，代码沙箱可以作为独立服务，提供给其他开发者使用。

    Java

  6. hxoj-code-sandbox-master hxoj-code-sandbox-master Public

    HX-OJ在线判题系统—-代码沙盒， 主要实现使用java操作Docker实现了代码沙箱代替原生Java工具编译执行代码文件，使得代码运行环境与生产环境隔离， 避免了代码运行环境的污染。解决了代码运行环境不一致的问题，提高了代码的可移植性、可靠性和安全性。 弥补了java安全管理器缺点

    Java

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