Abstract: Reduktion der Kalibrierungszeit für die Magnetpartikelbildgebung mittels Deep Learning

Die Magnetpartikelbildgebung (MPI) ist eine junge tomographische Bildgebungstechnik, die magnetische Nanopartikel mit einer hohen räumlichen und zeitlichen Auflösung quantitativ abbildet. Eine gängige Methode zur Rekonstruktion von MPI-Daten ist die Systemmatrix (SM)-basierte Rekonstruktion. Die komplexwertige SM wird in einer zeitaufwändigen Kalibrierungsmessung bestimmt.

Authors and Affiliations

1. Section for Biomedical Imaging, University Medical Center Hamburg-Eppendorf, Hamburg, Deutschland

   Ivo M. Baltruschat, Patryk Szwargulski, Florian Griese, Mirco Grosser & Tobias Knopp

2. Institute for Biomedical Imaging, Hamburg University of Technology, Hamburg, Deutschland

   Ivo M. Baltruschat, Patryk Szwargulski, Florian Griese, Mirco Grosser & Tobias Knopp

3. Department of Computational Neuroscience, University Medical Center Hamburg-Eppendorf, Hamburg, Deutschland

   Rene Werner

Corresponding author

Correspondence to Ivo M. Baltruschat .

Editors and Affiliations

1. Fakultät für Informatik und Mathematik, Ostbayerische Technische Hochschule Regensburg, Regensburg, Germany

   Christoph Palm

2. Peter L. Reichertz Institut für Medizinische Informatik der TU Braunschweig und der Medizinischen Hochschule Hannover, Braunschweig, Germany

   Thomas M. Deserno

3. Institut für Medizinische Informatik, Universität zu Lübeck, Lübeck, Germany

   Heinz Handels

4. Lehrstuhl für Mustererkennung, Friedrich-Alexander-Universität, Erlangen, Germany

   Andreas Maier

5. Medical Image Computing, E230, Deutsches Krebsforschungszentrum (DKFZ), Heidelberg, Germany

   Klaus Maier-Hein

6. Institut für Medizinische Informatik, Charité – Universitätsmedizin Berlin, Berlin, Germany

   Thomas Tolxdorff

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