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Bildverarbeitung für die Medizin 2021

Proceedings, German Workshop on Medical Image Computing, Regensburg, March 7-9, 2021

  • Conference proceedings
  • © 2021

Overview

Editors:
  1. Christoph Palm

    1. Fakultät für Informatik und Mathematik, Ostbayerische Technische Hochschule Regensburg, Regensburg, Germany

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  2. Thomas M. Deserno

    1. Peter L. Reichertz Institut für Medizinische Informatik der TU Braunschweig und der Medizinischen Hochschule Hannover, Braunschweig, Germany

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  3. Heinz Handels

    1. Institut für Medizinische Informatik, Universität zu Lübeck, Lübeck, Germany

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  4. Andreas Maier

    1. Lehrstuhl für Mustererkennung, Friedrich-Alexander-Universität, Erlangen, Germany

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  5. Klaus Maier-Hein

    1. Medical Image Computing, E230, Deutsches Krebsforschungszentrum (DKFZ), Heidelberg, Germany

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  6. Thomas Tolxdorff

    1. Institut für Medizinische Informatik, Charité – Universitätsmedizin Berlin, Berlin, Germany

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  • Aktuelle Forschungsergebnisse
  • Deckt alle Bereiche der medizinischen Bildverarbeitung ab
  • Vertiefung der Gespräche zwischen Wissenschaftlern, Industrie und Anwendern

Part of the book series: Informatik aktuell (INFORMAT)

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About this book

In den letzten Jahren hat sich der Workshop "Bildverarbeitung für die Medizin" durch erfolgreiche Veranstaltungen etabliert. Ziel ist auch 2021 wieder die Darstellung aktueller Forschungsergebnisse und die Vertiefung der Gespräche zwischen Wissenschaftlern, Industrie und Anwendern. Die Beiträge dieses Bandes - einige davon in englischer Sprache - umfassen alle Bereiche der medizinischen Bildverarbeitung, insbesondere Bildgebung und -akquisition, Maschinelles Lernen, Bildsegmentierung und Bildanalyse, Visualisierung und Animation, Zeitreihenanalyse, Computerunterstützte Diagnose, Biomechanische Modellierung, Validierung und Qualitätssicherung, Bildverarbeitung in der Telemedizin u.v.m. 

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Keywords

Table of contents (85 papers)

  1. Front Matter

    Pages I-XXV
    Download chapter PDF

  2. Learning from Imperfect Data: Weak Labels, Shifting Domains, and Small Datasets in Medical Imaging

    • Marleen de Bruijne
    Pages 1-1

  3. Interactive Design of Convolutional Neural Networks for Medical Image Analysis

    • Alexandre Xavier Falcāo
    Pages 2-2

  4. Artificial Intelligence in Endoscopy

    • Helmut Messmann
    Pages 3-3

  5. Learning-based Patch-wise Metal Segmentation with Consistency Check

    • Tristan M. Gottschalk, Andreas Maier, Florian Kordon, Björn W. Kreher
    Pages 4-9

  6. Localization of the Locus Coeruleus in MRI via Coordinate Regression

    • Max Dünnwald, Matthew J. Betts, Emrah Düzel, Steffen Oeltze-Jafra
    Pages 10-15

  7. Semantically Guided 3D Abdominal Image Registration with Deep Pyramid Feature Learning

    • Mona Schumacher, Daniela Frey, In Young Ha, Ragnar Bade, Andreas Genz, Mattias Heinrich
    Pages 16-21

  8. Heatmap-based 2D Landmark Detection with a Varying Number of Landmarks

    • Antonia Stern, Lalith Sharan, Gabriele Romano, Sven Koehler, Matthias Karck, Raffaele De Simone et al.
    Pages 22-27

  9. Ultrasound-based Navigation of Scaphoid Fracture Surgery

    • Peter Broessner, Benjamin Hohlmann, Klaus Radermacher
    Pages 28-33

  10. Abstract: 3D Guidance Including Shape Sensing of a Stentgraft System

    • Sonja Jäckle, Verónica García-Vázquez, Tim Eixmann, Florian Matysiak, Felix von Haxthausen, Malte Sieren et al.
    Pages 34-34

  11. Abstract: Move Over There One-click Deformation Correction for Image Fusion during Endovascular Aortic Repair

    • Katharina Breininger, Marcus Pfister, Markus Kowarschik, Andreas Maier
    Pages 35-35

  12. Interactive Visualization of Cerebral Blood Flow for Arteriovenous Malformation Embolisation

    • Ulrike Sprengel, Patrick Saalfeld, Sarah Mittenentzwei, Moritz Drittel, Belal Neyazi, Philipp Berg et al.
    Pages 36-41

  13. Rotation Invariance for Unsupervised Cell Representation Learning

    • Philipp Gräbel, Ina Laube, Martina Crysandt, Reinhild Herwartz, Melanie Baumann, Barbara M. Klinkhammer et al.
    Pages 42-47

  14. Abstract: Deep Learning-based Quantification of Pulmonary Hemosiderophages in Cytology Slides

    • Christian Marzahl, Marc Aubreville, Christof A. Bertram, Jason Stayt, Anne Katherine Jasensky, Florian Bartenschlager et al.
    Pages 48-48

  15. Learning the Inverse Weighted Radon Transform

    • Philipp Roser, Lina Felsner, Andreas Maier, Christian Riess
    Pages 49-54

  16. Table Motion Detection in Interventional Coronary Angiography

    • Junaid R. Rajput, Karthik Shetty, Andreas Maier, Martin Berger
    Pages 55-60

  17. Semi-permeable Filters for Interior Region of Interest Dose Reduction in X-ray Microscopy

    • Yixing Huang, Leonid Mill, Robert Stoll, Lasse Kling, Oliver Aust, Fabian Wagner et al.
    Pages 61-66

  18. An Optical Colon Contour Tracking System for Robot-aided Colonoscopy

    • Giuliano Giacoppo, Anna Tzellou, Joonhwan Kim, Hansoul Kim, Dong-Soo Kwon, Kent W. Stewart et al.
    Pages 67-72

  19. Externe Ventrikeldrainage mittels Augmented Reality und Peer-to-Peer-Navigation

    • Simon Strzeletz, José Moctezuma, Mukesch Shah, Ulrich Hubbe, Harald Hoppe
    Pages 73-78

  20. Abstract: Contour-based Bone Axis Detection for X-ray-guided Surgery on the Knee

    • Florian Kordon, Andreas Maier, Benedict Swartman, Maxim Privalov, Jan Siad El Barbari, Holger Kunze
    Pages 79-79
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Editors and Affiliations

  • Fakultät für Informatik und Mathematik, Ostbayerische Technische Hochschule Regensburg, Regensburg, Germany

    Christoph Palm

  • Peter L. Reichertz Institut für Medizinische Informatik der TU Braunschweig und der Medizinischen Hochschule Hannover, Braunschweig, Germany

    Thomas M. Deserno

  • Institut für Medizinische Informatik, Universität zu Lübeck, Lübeck, Germany

    Heinz Handels

  • Lehrstuhl für Mustererkennung, Friedrich-Alexander-Universität, Erlangen, Germany

    Andreas Maier

  • Medical Image Computing, E230, Deutsches Krebsforschungszentrum (DKFZ), Heidelberg, Germany

    Klaus Maier-Hein

  • Institut für Medizinische Informatik, Charité – Universitätsmedizin Berlin, Berlin, Germany

    Thomas Tolxdorff

Bibliographic Information

  • Book Title: Bildverarbeitung für die Medizin 2021

  • Book Subtitle: Proceedings, German Workshop on Medical Image Computing, Regensburg, March 7-9, 2021

  • Editors: Christoph Palm, Thomas M. Deserno, Heinz Handels, Andreas Maier, Klaus Maier-Hein, Thomas Tolxdorff

  • Series Title: Informatik aktuell

  • DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-658-33198-6

  • Publisher: Springer Vieweg Wiesbaden

  • eBook Packages: Computer Science and Engineering (German Language)

  • Copyright Information: Der/die Herausgeber bzw. der/die Autor(en), exklusiv lizenziert durch Springer Fachmedien Wiesbaden GmbH, ein Teil von Springer Nature 2021

  • Softcover ISBN: 978-3-658-33197-9Published: 27 February 2021

  • eBook ISBN: 978-3-658-33198-6Published: 26 February 2021

  • Series ISSN: 1431-472X

  • Series E-ISSN: 2628-8958

  • Edition Number: 1

  • Number of Pages: XXV, 361

  • Number of Illustrations: 160 b/w illustrations

  • Topics: Image Processing and Computer Vision, Pattern Recognition, Health Informatics

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