Abstract: Inertial Measurements for Motion Compensation in Weight-bearing Cone-beam CT of the Knee

The main cause of artifacts in weight-bearing cone-beam computed tomography (CT) scans of the knee is involuntary subject motion. Clinical diagnosis on the resulting images is only possible if the motion is corrected during reconstruction. Existing image-based or marker-based methods are time consuming in preparation or execution.

Authors and Affiliations

1. Pattern Recognition Lab, Friedrich-Alexander-Univeristät Erlangen-Nürnberg (FAU), Erlangen, Deutschland

   Jennifer Maier & Andreas Maier

2. Machine Learning and Data Analytics Lab, Friedrich-Alexander-Univeristät Erlangen-Nürnberg (FAU), Erlangen, Deutschland

   Jennifer Maier, Marlies Nitschke & Bjoern M. Eskofier

3. College of Engineering, Ewha Womans University, Seoul, Korea

   Jang-Hwan Choi

4. Department of Radiology, Stanford University, Stanford, USA

   Garry Gold

5. Siemens Healthcare GmbH, Forchheim, Deutschland

   Rebecca Fahrig

Corresponding author

Correspondence to Jennifer Maier .

Editors and Affiliations

1. Fakultät für Informatik und Mathematik, Ostbayerische Technische Hochschule Regensburg, Regensburg, Germany

   Christoph Palm

2. Peter L. Reichertz Institut für Medizinische Informatik der TU Braunschweig und der Medizinischen Hochschule Hannover, Braunschweig, Germany

   Thomas M. Deserno

3. Institut für Medizinische Informatik, Universität zu Lübeck, Lübeck, Germany

   Heinz Handels

4. Lehrstuhl für Mustererkennung, Friedrich-Alexander-Universität, Erlangen, Germany

   Andreas Maier

5. Medical Image Computing, E230, Deutsches Krebsforschungszentrum (DKFZ), Heidelberg, Germany

   Klaus Maier-Hein

6. Institut für Medizinische Informatik, Charité – Universitätsmedizin Berlin, Berlin, Germany

   Thomas Tolxdorff

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