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機械学習に必要な高校数学やり直しアドベントカレンダー 前の日 12/22(木) : ネイピア数 e の定義がなぜあの形か，先生は説明をしてくれなかった 次の日 12/24(土) : クリスマスイヴでも「機械学習に必要な高校数学をやり直」す良い子たちへ，サンタからのクリスマスプレゼント はじめに こちらは「機械学習に必要な高校数学やり直しアドベントカレンダー」の 23 日目記事です。 昨日は yukisako さんの「ネイピア数 e の定義がなぜあの形か，先生は説明をしてくれなかった」でした。 ネイピア数 (Napier's constant) $e$ ･･･確かに高校数学の授業中に突然出てきて、「なんだこれは」ってなった記憶があります。 もしかしたら先生が由来も教えてくれていたかもしれませんが、もう覚えてないですね･･･ (ダメじゃん)。 ネイピア数の英語版 Wikipedia のページに

はじめに この記事は、私が機械学習、特に「誤差逆伝播法」 (あるいは「バックプロパゲーション (Backpropagation)」) を勉強するうえで辿った道筋を記録しておくものです。 誤差逆伝播法に関する分かりやすい解説は、ここ Qiita にも多数存在しますので、正直 $n$ 番煎じなところがありますが、あくまで記録ですのでここは 1 つ。 「記録」というには長過ぎてイマイチ感溢れてますが、そこは気にしないでください。これでも要点をしぼったつもりなのです… ゆっくりしていってね！！！ 途中の数式について 記事の前後から参照されている数式については右側に番号を振っています。 初回記載時は $\text{(1)}$ とかっこ付き数字で、2 回目以降記載時は $\text{[1]}$ と角かっこ付き数字で示します。記載済みの数式を変形したものについては $\text{(1')}$ とプライム