何の話かというと TensorFlow Tutorialの最初に登場する「MNIST For ML Beginners」では、次の方針で手書き文字の分類器を作成しています。（今の段階では、下記が何を言ってるのか分からなくても大丈夫です。） ・28x28ピクセルの手書き文字画像を各ピクセルの濃度を並べた784次元ベクトルと見なす。 ・784次元ベクトル空間を10箇所に分類する線形の多項分類器を用意する。 ・多項分類器の出力値をsoftmax関数に入れて、784次元空間の各点について、「0」〜「9」のそれぞれの文字である確率を定義する。 ・上記の定義の下で、トレーニングセットが得られる確率を最大にするよう、線形多項分類器のパラメーターを調整する。 これが一体何を言ってるのか・・・ということを数学的に理解していただくことが目標です。今回は、下準備として、より単純化したデータで上記と同じ処理を実装
この画像を大きなサイズで見る 「カロリーの高いものはうまい！」が信条であるパルモの場合には、低カロリーのものは敬遠してきたわけで、流行りのカフェでおしゃれヘルシーな料理に高いお金を払うくらいなら、定食屋で生姜焼き定食にカニクリームコロッケ追加する方を選択していたのだが、そろそろ年貢の納め時、ていうか体重の納め時じゃん？春なのに身も心も重いとかやだじゃん？ てことでクマ姉さんにお願いして、ヘルシーなんだけどうまい、そして簡単な料理をアレンジしてもらった。グルテンが含まれていないので食欲も満たされ、調味料を工夫して味に深みを増したのでグルメも大満足のおいしさだ。食物繊維も同時にとれる、電子レンジでできる、レタス豆腐シュウマイだ。 しかも製氷皿を使うのでレタス巻くのも簡単にできちゃうんだぜ！ 今日はバレンタインデーってことでオチもそれなりにこだわったんだぜ？ レタス豆腐シュウマイの作り方 この画
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