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Enterprise Kubernetes Management From datacenter to cloud to edge, Rancher lets you deliver Kubernetes-as-a-Service.
Time-based-auto-scaling-on-fargate.md Set parameters $ export ECS_CLUSTER_NAME={YOUR_ECS_CLUSTER_NAME} $ export ECS_SERVICE_NAME={YOUR_ECS_SERVICE_NAME} RegisterScalableTarget $ aws application-autoscaling register-scalable-target --service-namespace ecs \ --scalable-dimension ecs:service:DesiredCount \ --resource-id service/${ECS_CLUSTER_NAME}/${ECS_SERVICE_NAME} \ --min-capacity 1 \ --max-capaci
OAuthが絡むアプリケーションを開発していると、時折 https://localhost/ でローカルのアプリケーションサーバーにアクセスをしたくなる状況があります。セキュリティ上、リダイレクト先URLの指定が必要で、かつhttpsしか設定できない場合があるためです。 ローカルにプロキシサーバーを立てて解決する手法がありますが、調べてみた限り設定が必要で、かつ手元の環境を汚してしまうものでした。（部屋はともかく）PC内環境美化に力を入れている私としては、何とか余計なインストールは避けたいところ。 そこで、Dockerを使ってSSL Terminationをするプロキシを作成しました。環境を汚さないだけでなく、初回は30秒程度、二回目以降は1秒程度と高速にセットアップすることが可能です。GitHubおよびDockerHubで公開していますので、需要がある方はご利用ください。 使い方は簡単で
The latest news from Google on open source releases, major projects, events, and student outreach programs. Usage of containers in software applications is on the rise, and with their increasing usage in production comes a need for robust testing and validation. Containers provide great testing environments, but actually validating the structure of the containers themselves can be tricky. The Dock
Dockerではコンテナ内で実行されたプロセスの出力をログとして記録しておく機能が用意されている。このログ出力機構では、さまざまなログ記録システムにログを転送することが可能であり、複数の異なるホストで稼動しているコンテナのログを1つのマシンに集約する、といったこともできる。今回はこのログ機能について紹介する。 DockerのLogging Driver機構 Dockerコンテナでは、コンテナ作成後にコンテナ内のファイルシステムに書き込まれたデータはコンテナの削除時に一緒に破棄されてしまう。そのため、各種ログやエラーメッセージ出力などの保存しておきたい情報はコンテナ外に出力して保存しておく必要がある。Dockerではこれを支援する機能の1つとして、ログを外部のログ記録ソフトウェアに転送する機構が用意されている。これを利用することで、多数のコンテナが稼動するような環境や、複数のマシンを組み合わ
なお、このすべてが必要なわけではなく、設定が不要なものについてはファイル/ディレクトリを作成する必要はない。 Roleを使った設定例 それでは、Ansible ContainerとRoleを使ったコンテナ設定の例として、Webサーバー用のコンテナに指定したファイルをコピーする、という作業を紹介しよう。 前編で紹介したとおり、まず適当なディレクトリ（今回は「httpd-test」とした）内でansible-container initコマンドを実行して設定ファイルのひな形を作成する。 $ mkdir httpd-test $ cd httpd-test $ ansible-container init コンテナ作成に必要なcontainer.ymlだが、今回は下記のような内容とした。前編で紹介したものとほぼ同じだが、それに加えて適用するRoleを指定する「roles」パラメータを追加している
Lately I’ve been working with Kubernetes in order to provide a self-service deployment platform. This ranges from setting up a production-ready cluster, to figuring out how to fit it in a development workflow. Although it’s getting easier, cheaper and faster to use cloud-provisioned environments for development, it can be a productivity-killer to have the cognitive overhead of dealing with remote
データの永続化はdockerでよく課題になると思います。 docker docsには、Manage data in containersの節に、いくつかの方法が示されています。 データボリュームを利用する ホストのディレクトリにマウントする。 しばらく前まではホストのディレクトリに逃がしていたのですが、ホストのディレクトリとコンテナの中ではユーザの番号や書き込み権限の管理が違ったりして、うまくいかないことも多かったので、最近はまじめにデータボリュームを使うようにしています。 MySQLを例に、データボリュームとそのバックアップ方法をまとめてみます。 データボリュームを作成してマウントする データボリュームは、dockerfileのVOLUMEで指定したディレクトリ、またはdocker runにて-vで指定したディレクトリに、自動で作られます。そしてそれは、コンテナとは別に管理され、dock
Volumes are persistent data stores for containers, created and managed by Docker. You can create a volume explicitly using the docker volume create command, or Docker can create a volume during container or service creation. When you create a volume, it's stored within a directory on the Docker host. When you mount the volume into a container, this directory is what's mounted into the container. T
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