chainerでsequence to sequenceの実装をしたので、そのコードと検証 はじめに RNN系のニューラルネットワークを使った文の生成モデルとして、有名なものにsequence to sequence（Seq2Seq）というものがあります。 今回はこのSeq2Seqをchainerを使って実装した際の方法と検証に結果についてまとめます。 Sequence to Sequence（Seq2Seq） Seq2Seqとは、RNNを用いたEncoderDecoderモデルの一種であり、機械対話や機械翻訳などのモデルとして使用することができます。 元論文はこれ Sutskever, Ilya, Oriol Vinyals, and Quoc V. Le. "Sequence to sequence learning with neural networks." Advances in
Introduction tf-seq2seq is a general-purpose encoder-decoder framework for Tensorflow that can be used for Machine Translation, Text Summarization, Conversational Modeling, Image Captioning, and more. Design Goals We built tf-seq2seq with the following goals in mind: General Purpose: We initially built this framework for Machine Translation, but have since used it for a variety of other tasks, inc
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