この記事はDeep Learning Advent Calendar 7日目の記事です． 準備が大変なので前後半にわけてやりたいと思います．前半はモデルの考案と考えてる応用先について書きます． はじめに Deep Learningは画像認識や音声認識で多大な成果を挙げていますが，自然言語処理の分野でも大きな変化をもたらしたと思っています．現に，評判分析や機械翻訳などでDeep Learningを用いた手法は他を圧倒する成果を挙げています． そのため，機械学習で自然言語処理に取り組んでいる私にとっても，Deep Learningによる自然言語処理がとても熱いです． 今回は実験として，Deep Learningの一つであるRecurrent NNを使い，文書が肯定的(Positive)なのか，否定的(Negative)なのかを分類する感情分析をやってみたいと思います． 感情分析ではRecurs
艦隊これくしょん-艦これ-の専門攻略サイトです。最新任務やイベント攻略・アップデート情報等を表やデータを用いつつ解説しています。艦これ攻略の際に参考にしてください。 募集締め切りました。ありがとうございました！ →集計結果はこちら 記述の方は、１０月中旬を目標、遅くとも１０月末までに何かしら公開を行う予定です。 いつも行っているアンケートです。2018初秋【抜錨！連合艦隊、西へ！】突破状況に関するアンケートになります。 【回答先】 ※上の回答を優先し、余力があれば下にもご協力いただければと思います。 →アンケートフォーム（選択回答欄/メイン） →アンケートフォーム（自由回答欄） ※選択回答欄回答後、自由回答欄や集計結果へのリンクが表示されます。 ※まだ攻略中の提督は、完了後に回答していただければと思います。 ※質問内容 艦これを開始した時期（大体） イベントのクリア状況 他 選択式のクリッ
■ 概要 いわゆるマシン室で、気持ちよく寝る方法の実績を積んできたので、それを話します。 ■ 前提条件 酒でも飲みながら楽しく聞いてください。 資料をgoogleスライドで共有するつもりなので、それが見える環境で～。
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