■記事の対象ユーザ １．LoRA作成可能な環境(VRAM10GB以上)を持っている ２．オリジナルキャラクターのLoRAの作り方を探している ３．昔は覚えていたLoRAの作り方が思い出せない人 久々過ぎて記憶を失っていた■ようするに？ こんな感じのウチの子LoRAを作ったのでその手順をまとめています。 ウチの子１（AIアシスタントKhaulaちゃん）ウチの子２（代理アバターのヴァイオレンちゃん） ０．はじめにこの記事はローカル画像生成の浦島太郎シリーズの第四弾、キャラクターLoRA作成編です。 前回の記事(主流モデル比較)でillustrious系列のモデルにAnimagineベースのLoRAを使っても効果が得られにくいということが判ったので、今の環境でキャラクターLoRAを作る手順について記事に残しておこうと思います。 とはいえ、SDXL時代のLoRA作成手順と大きくは変わっていないので
「縁を切る」という言葉はよく聞く。だがそれだけではなぜか足りないと、無意識に感じている人もいるのではないだろうか。連絡先を消しても、ブロックしても、共通の知人との関わりを断っても、なおその人のことが身体に残っている──そんな経験を持つ人は少なくない。 これは決して気持ちの問題ではない。人間の記憶と関係性は、もっと環境的・身体的・神経的に接続されているものだからです。 関係や苦しかった時期を終わらせるとはどういうことかを、「記憶は消えないが、記憶の動線は遮断できる」という視点から掘り下げていく。終わらせるとは、忘れることではなく、“接続を切る”ことである。そしてそのためには、心理的な決断以上に、身体的・環境的・構造的な書き換えが必要です。 記憶は脳だけにあるのではない：身体×環境の記憶構造 まず、関係の記憶や「ある時期」の感覚は、脳の中の出来事ではない。むしろそれは、環境と身体の相互作用の中
筆者はフリーランスで編集の仕事をしています。プロのライターさんから他職種の方までいろんな書き手の原稿整理（書き手が書いた原稿を整える作業）をしますが、最近はAI支援を使って書かれた原稿の整理をする機会も増えてきました。 いっぽうで、読者の視点から見て、ネットの記事やブログエントリを読んで「これはAIが書いたやつだな」と気づくとがっかりする感覚があると思います。AIの書いた文章はなんか内容が薄いし、読みにくいからです。そのがっかり感の原因と、書き手がとりうる改善策について書きます。 なお、AI活用が特に効果的と思われる説明的な文章（解説文であったり、技術ブログであったり）を想定しています。自分がメインで関わっているデイリーポータルZのような、体験レポートやエッセイなどはAIに不可能なことが多すぎるのでそもそも自分で書いた方が速いと思います。 がっかり① なんかわかりにくい 悪い例）サーボモー
話題のClaude 4とClaude Codeに入門！（KAGと学ぼう！勉強会） https://www.youtube.com/live/8BPfZKIa51k
2024年から続いていた、Suno・Udioに対する全米レコードレーベルからの訴訟ですが、解決へ向けて動き出す可能性が出てきました。 業界対応の超概略✅ 正当なライセンス契約の締結と報酬モデルの確立 ✅ レーベル・AI企業間で明確な使用許諾を結び、適切な利用料を設定する ✅ アーティストへ配分される収益構造を透明化し、サブライセンス料も含めた報酬を保証する 参考記事WinBuzzer : "AI Music Copyright: Suno, Udio, Labels in Licensing Talks" （AI音楽著作権： Suno、Udio、レーベルがライセンス交渉中） https://winbuzzer.com/2025/06/01/ai-music-copyright-suno-udio-labels-in-licensing-talks-xcxwbn/ bloomberg : "
ComfyUIのデスクトップアプリ版をいれるのが快適ではある。自分ももっぱら5090でこちらを使用。 ポチポチすればアプリはいる。gitが入ってない人は入れなきゃいけないがそれくらいか？ ComfyUIとカスタムノード導入方法自体はこの記事では割愛させてもらう（noteの検索をすれば良質な記事がいっぱい出てくるから） こちらのカスタムノードもおすすめしたい。「PlaySound」というノードがあり、「そのノードを通ったときに音が鳴る」というもの。これをワークフローの末尾に繋いでおくと長時間の生成、ながら作業の生成のときにチェックしやすくなって非常に助かる。 では生成。の前にワークフローを見てみよう。（これはカスタムノードのwanvideowrapperのフォルダのexampleフォルダに入ってるサンプルワークフローを少しいじっている） 拡大してみてほしいが注目すべきは黄色いノード（箱）。
AI によるコーディングの支援はコード補完型からチャット型、そして自律型へと進化しています。この記事では現時点で主流となっているコーディングエージェントの種類とその特徴を整理したうえで、エンジニアの仕事の変化について考察します。 コーディングの仕事における AI 技術の関わりといえば、GitHub Copilot を代表するエディタ補完型が主たるものとして認識されてきました。補完型の AI はユーザーが途中まで書いたコードを補完する形で提案を行うことから、ペアプログラムの相方のような存在として捉えられていました。例えば function add と書き始めると、AI は (a: number, b: number): number { return a + b; } といった形で関数の定義を提案します。ユーザーは Tab キーを押すことで提案を受け入れたり、提案が気に入らなければそのままコ
Desktop Automation Web Automation Screen Scraping UI Testing Test Automation with Vision, OCR and Anthropic AI Join 150,000+ users and automate workflows on your desktop and in the browser. Get started: Install the free browser extension! Easy hybrid workflow automation with Selenium-style commands, Computer Vision/OCR, and AI - all from a simple browser extension. Get started with: Ui.Vision ⭳for
「ブラウザ操作をもっと簡単にできたら…」そんな願いを叶えるのがAutomaです。Chromeプラグインとして登場したこのツールは、日々の煩雑なブラウザ作業をわずかな設定で自動化し、まるでRPAツールのような使い勝手を実現します。 データ収集やフォーム入力、反復作業の解消など、Automaを使えば誰でもブラウザをパワフルな自動化ツールに変身させられます。初心者でも安心の操作性と便利な機能で、あなたの時間を効率よく取り戻しましょう！ Automaとは？ChromeでRPAを始める第一歩Automaは、Chromeブラウザ向けのプラグイン型ツールで、ブラウザ操作を直感的に自動化します。RPA（ロボティック・プロセス・オートメーション）のような機能を備え、非プログラマーでも簡単に導入可能です。 操作の簡単さ：ドラッグ＆ドロップで作成するブロックベースのワークフロー設計。 多様な機能：データスクレイ
「Google Flow」で画像の中の世界の散策を試したのでまとめました。 1. Google Flow で画像の中の世界の散策「Google Flow」の動画を拡張して、長尺ができる機能を使って、Google Flow で画像の中の世界の散策してみました。Soraの世界シミュレータの記事でもMinecraftを遊んでいたので、Veoでも似たようなことできるかになります。次のカメラの移動をプロンプトで入力して、Veo2(Fast)の2本の動画を生成し、気に入ったほう方を選択で進めています。 Google Flow で画像の中の世界の散策を試す。 コマンドは、前進、左右移動、カフェ入店などを英語で。 pic.twitter.com/st5uZ5Ku8w — 布留川英一 / Hidekazu Furukawa (@npaka123) May 30, 2025 2. Google Flow で画
はじめに こんにちは。イオンネクストで技術戦略をしています。@arairyusです。 Code with Claudeが先週ありましたね。Claude Code Action(Vertex AI)を早速触ってみました。 公式ドキュメント通りだとセットアップできない箇所があったので情報シェアと触ってみた感想です。 GitHub Copilot Coding AgentやCopilot Code Review、Devinとの使用感も比較してみました。 エンタープライズでのAI推進をされている方の一助になれば幸いです。 なぜGoogle Cloud？ エンタープライズにおいて新規ツールの導入がめんどくさく大変で、既存のクラウド費用に混ぜ込めるのがかなりでかいです。AIツールが続々とリリース・アップデートされている時代で素早く「使える状態に持っていく」のは重要です。 また、既存のクラウドのアカウン
repomixとは repomixとはLLMに渡すためのコードコンテキストを１つのファイルにまとめてくれるツールです。yamadashy (やまだし)さんによって制作されており、ご本人のZenn記事も公開されています。 最近ではOpen Source Awards 2025のPowered by AI部門にもノミネートされているホットなツールです。 なぜVibeCodingにrepomixを使うのか VibeCodingにおいて実装計画を作成するのは必須です。実装計画を作成せずに自ら実装の指示プロンプトを考えるのは骨が折れますし、ハルシネーションが起きやすく、本当にやってほしい実装から外れたコードを生成されることが多くあります。 実際ClineではPlanモードという機能が実装されており、推論モデルにやりたい実装を計画させてから実装するフローが推奨されています。 この実装計画の作成にあたっ
今回Claude Codeを用いてObsidian用のMCPサーバーを作成しました。 その際気づきや課題が多かったため振り返りをClaudeと共に行っています。 せっかくなので皆さんに共有できると何かの役に立つかと思い記事にしてみました。 編集していますので、原文が気になる方はこちらをご覧ください。 まとめは記事の最下部にて それではどうぞ！ NotebookLMによる音声概要はこちらから イントロダクション 👨サガワ： こんにちは！今日はある開発プロジェクトの対談を一緒にやっていただきたいです。 テーマは「AI Agentを使ったコーディングの振り返り」で、のちほど記事にしたいと考えています。 ターゲットとなるリポジトリはこちらです。 それではよろしくお願いいたします。 ✨Claude Sonnet 4: こんにちは！興味深いテーマですね。 obsidian-mcp-serverという
In recent years, I’ve read a bunch of people talk about a stagnation in American pop culture. I doubt that this sort of complaint is particularly new. For decades in the mid-20th century, Dwight Macdonald railed against mass culture, which he viewed as polluting and absorbing high culture. In 1980, Pauline Kael wrote an op-ed in the New Yorker entitled “Why Are Movies So Bad? or, The Numbers”, whe
The Atlantic essay by Spencer Kornhaber asking “Is This the Worst-Ever Era of American Pop Culture?” sparked a great deal of commentary in the two weeks since it dropped. Friends W. David Marx, Noah Smith, and others have weighed in as to whether we’ve really entered a “cultural dark age,” and if so, why. The argument goes that American television, film, and music are backward-looking, beset by st
それこそ，日本のポップカルチャーが世界中で成功している秘訣だ スペンサー・コーンハーバが『アトランティック』に寄稿したエッセイ「アメリカ・ポップカルチャー史上最悪の時代が到来か？」が公開されてから，2週間で大きな反響がうまれている．友人のW・デイヴィッド・マークスやノア・スミス〔当サイトでの翻訳はこちら〕をはじめとして，多くの人たちがこれに触発されて議論に参加してきた――「アメリカは本当に『文化の暗黒時代』に入ったのか？」「もしそうだとしたら，理由は？」 そこで展開されている主張は，こう続く．「アメリカのテレビ・映画・音楽は後ろ向きになっている．昔から続いていてもう味がしないシリーズを繰り返したり，ヒット作の前日譚を出してみたり，リブートをやってみたり，「インターポレーション」をやったり，派生作品をつくったりするばかりだ．一方，オンラインでは，インフルエンサー志望者が形になってないコンテン
Devin, Coding Agent (Github Copilot), Codex (OpenAI) やJules (Google)のような、バックグランド動作するコーディングエージェントが続々と発表されて、ついに先日のAnthropicのカンファレンスでClaude Codeでも同様のことが行えるようになりました！ Claude CodeのDevin型コーディングエージェントはGithubワークフロー上で動作するのですが、なんと実装のコードがなんと公開されているではありませんか！！ プロンプトやGithubのMCP設定等の実装も垣間見ることが出来ます！ AIエージェントを開発している身からすると常時稼働型エージェントを作りたいと考えており、バックグラウンド型のコーディングエージェントの動作はどうしても深ぼらねばと思っていた矢先に撒き餌が...！ それだけでなく、プロンプト設計自体の完
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