このサイトについて このサイトでは、データ加工や集計、統計分析などインタラクティブに実行されるスクリプトやバッチプログラム、本格的な Web アプリケーションの実装まで、多彩な機能を持ちながらも初心者にも扱いやすいプログラミング言語 Python (パイソン) を使ったデータの統計分析の手順や使い方について紹介します。 初めてプログラムに触れる人や、R や SAS, Ruby のような言語のプログラミング経験はあっても、Python をあまり扱った経験のない初心者向けに理解できるような内容としてまとめています。 また、本格的な統計分析（基本統計量や多変量解析、データマイニング、機械学習）を学んだことがない人でも理解できるよう、統計（アナリティクス）の解説も必要に応じて述べています。 このサイトで提供できる情報を通して、皆さんが Python を使ったビッグデータ解析を思いのままに使いこなせ
お知らせ 2023/5/20に大幅なコースの改訂作業を行いこちらのページはhttps://github.com/tsjshg/udemy-pyds へ移動となりました。 --- 以下の内容は古いコースの資料です。 --- コースのご案内 リンクはHTML形式のnotebookを表示します。右にあるアイコンからは、ipynb形式のファイルをダウンロードできます。 動画を公開してから時間が経ったため、ライブラリのバージョンが上がってしまい、そのままでは動かないコードが多くなってきました。申し訳ありません。順次動画を差し替える予定ですが、ひとまず[修正版]と書かれたリンクからあたらしいバージョンに対応したipynb形式のファイルをダウンロードできます。ファイル名に_rev_が付いています。最近学習をはじめた方はこの修正版をご活用ください。 一括ダウンロードはこちらから numpyを知ろう Lec
久しぶりの投稿になってしまいましたが、ニュースパス(現在CM放映中!!)開発部の大曽根です。 作業中はGrover Washington Jr のWinelightを聴くと元気が出ます。参加ミュージシャンが素晴らしいですね。 なぜ時系列分析をするのか 季節調整 実演 おまけ: 時間別に見てみる まとめ 今後 なぜ時系列分析をするのか 数値を非常に重視している弊社では、数値を知るためのツールとしてRedashやChartioおよびSlackへの通知を活用しています。現在の数値を理解する上では、長期のトレンド(指標が下がっているのか、上がっているのか)を知ることが重要です。しかし、日々変化するデータ(特に売上やKPIと言われる指標)は、ばらつきも大きく、変化を適切に捉えることが難しいこともあります。 特にSlackなどへの通知を行っていると、日々の変化に囚われがちです。例えば、弊社ではニュース
pythonでデータ解析するときなどに便利なjupyterですが、vimでやっていきたい場合があります。 前提条件 以下のパッケージが入っているとします。 git pip jupyter 設定方法 jupyterの拡張機能を管理するパッケージjupyter_contrib_nbextensionsをインストール $ pip install jupyter_contrib_nbextensions jupyter_contrib_nbextensionsのjavascript,cssをインストール $ jupyter contrib nbextension install --user 拡張機能を置くディレクトリを作成 $ mkdir -p $(jupyter --data-dir)/nbextensions そのディレクトリに移動 $ cd $(jupyter --data-dir)/nb
こんにちは、データ分析部でバイトをしている子田（id:woody_kawagoe）です。 ニュースパスのログを集計して分析するといった業務を行っています。Gunosyで分析に利用しているツールとしては主にJupyter, Pandas, matplotlibがあります。 この組み合わせは非常に相性が良く、研究でも役立つと思います。 そこで今回のブログではデータ分析に役立つtipsや学んだことをまとめます。 Jupyter Pandas matplotlab データ分析の基本的な流れ 参考資料 Jupyter jupyter.org ブラウザ上で利用できる開発環境です。 対話型で、作成したスクリプトと出力結果の対応関係が非常に見やすいです。 スクリプトでprint文をかかなくても最終行に変数おけば表示してくれます。 またgithub上にJupyterで作成できるipynbファイルを置くと他の
CleverCSS is a small markup language for CSS inspired by Python that can be used to build a style sheet in a clean and structured way. In many ways it's cleaner and more powerful than CSS2 is. The most obvious difference to CSS is the syntax: it is indentation based and not flat. While this is obviously against the Python Zen, it's nonetheless a good idea for structural styles. Nutshell To get an
目次 1.0.0 Python について 1.1.0 OS に固有な解説 1.2.0 トラブル 2.0.0 Python に関する筆者の解説記事 2.1.0 Python の講義テキスト:「Python によるプログラミング入門(第4版)」 2.2.0 Python によるグラフィックス 2.3.0 Python による GUI の構築法 I (ウィジェットの配置) 2.4.0 Python による GUI の構築法 II (ウィジェット各論) 2.5.0 Python による GUI の構築法 III (テキストウィジェット) 2.6.0 Python による動的グラフィックス 2008/05/01 Python について Python は私のお気に入りのプログラミング言語です。文法が簡潔で強力で、一貫性があり、入門用のプログラミング言語としても良いと思います。 Python は次の U
The PyObjC project aims to provide a bridge between the Python and Objective-C programming languages. The bridge is intended to be fully bidirectional, allowing the Python programmer to take full advantage of the power provided by various Objective-C based toolkits and the Objective-C programmer transparent access to Python based functionality. The most important usage of this is writing Cocoa GUI
pythonbrewによるフレキシブルなPython環境の構築 Vimの設定とかはあまり関係ないですが最強を詠うために最強のPython環境が必要なので構築します。最強の環境とは インストールされているPythonのバージョンが違うことによって不可解なバグが発生しない インストールされているライブラリのバージョンが違うことに不可（ｒｙ インストールされているライブラリ同士が干渉して不可解な（ｒｙ だと思っています。これらを解決するために pythonbrew という素晴らしいソフトを利用します。 ただこのソフトはシェルが前提となっているのでWindowsをお使いの方は代わりに virtualenv をインストールして先に進んでください。 Pythonには大きく分けて2.x系と3.x系の大きなバージョンがあり、この二つは相容れないものとなっています。 2.x系はずっと使われてきたもので外部ラ
今日はさっくり小ネタ。 最近私はPythonを勉強中なのですが、「このての軽量言語はさっと書いてさっと実行できなきゃだめ」という信念のもと、編集にはvimを使っています。 とはいえ、Pythonは実はかなり「エディタを選ぶ」言語です。インデントによってブロックを表現するので、インデントがきちんと表示されないと困りますし、タブとスペースが入り交じってしまわないようなエディタの補助も欲しいところです。 というわけで、今日は、そんなPythonをすっきり快適に編集できるような vim の設定をご紹介します。 いきなり結論 私は以下のような記述を ~/.vimrc に追記しました。 autocmd FileType python setl autoindent autocmd FileType python setl smartindent cinwords=if,elif,else,for,wh
vimでPythonの開発環境を作ってみました。 自動インデント コード補完 スクリプトの実行 インデントの設定 自動 インデントはPythonでコーディングをする場合には必須な機能です。定番の設定があるので、.vimrcに追記します。 filetype plugin on autocmd FileType python setl autoindent autocmd FileType python setl smartindent cinwords=if,elif,else,for,while,try,except,finally,def,class autocmd FileType python setl expandtab tabstop=4 shiftwidth=4 softtabstop=4インデントは4文字でタブ文字ではなく半角スペースで設定するようにしています。また、if等の
TwitBlogin! http://twitblogin.com/ とか作ったことだし、そこそこ開発環境整って、今なら思いつく限りのサービスはさっくり実装できそうだったのでPython初心者向けに書いておく。 少しでもPythonユーザが増えれば幸い。 対象は Python の基本的な構文程度はわかるけど、具体的に何から手をつけていいかわからない人 目次 Apache/WSGI/MongoDBの環境構築 flask [ Sinatra風ウェブアプリケーションフレームワーク] pymongo [ MongoDBラッパー ] werkzeug [Web Application デバッガ] jinja2 [ HTMLテンプレートビルダー ] pyquery [ jQuery風HTMLパーサ ] nose [ TDD ] 細かいライブラリの使い方とかPython本体の言語仕様とかは適当にぐぐって
Python勉強し始めて一ヶ月くらいたったんで一度復習を兼ねてまとめてみようと思います。僕が今までPHPとかPerlとかJavaScriptを使っていて、Pythonはこうやるのかーとか、これは便利だなーと思ったところ、開発していてはまったところなどピックアップしてみました。 初めてのPythonを読んで初心者向け勉強会に参加した程度の知識です。とりあえず初めてのPythonがかなりいいのでこれ読むだけで大体基礎は習得できた気がします。基本的な文法の説明だけでなく、大事なことは何回も繰り返し書いてあったり、Pythonの思想などにも触れているのでなぜこういう実装になっているかということも理解できます。これオススメ。 尚、このエントリーではPythonのバージョンは2.5をベースにしてます（主にGoogleAppEngineで使ってるので）。間違えなどあったらツッコミお待ちしてます。 文法、
新山が Python を使っていくうえで作りためた 簡単なコマンドやライブラリをまとめています (の、予定)。 Python 関連文書も興味があればご覧ください。 なお、ここで公開しているファイル/文書は特に断りがある場合を除きすべて public domain (一部 MIT/X ライセンス) とします。 新山祐介はこれらのプログラムについていかなる責任も負いません。 ユーティリティ clitrans.py C#標準ライブラリのリファレンスマニュアル (XML形式) から、簡単なテキスト形式のファイルを生成します。 sortbydate.py ファイルを古い順 (あるいは新しい順) にソートして表示します。 vnc2flv Another screen recorder. Pyntch Pythonコードアナライザ。型推論をおこない、起こる可能性のあるエラーを表示します。 tenjiwp
概要¶ これは Google Python Style Guide Revision 2.29 を日本語に訳したものです。 本家ガイドは CC-By 3.0 ライセンス の基で公開されています。また、本ガイドも同ライセンスを継承します。 本家ガイドの著者は以下の通りです。 Amit Patel Antoine Picard Eugene Jhong Jeremy Hylton Matt Smart Mike Shields また、本ガイドの翻訳者は以下の通りです。 Kosei Kitahara 本ガイドに誤植、誤訳があった場合は issue で教えてください。 その他本ガイドに関する問い合わせは、サイト最下部に記載のメールアドレスか @Surgo にお願いします。 はじめに¶ Python は Google で使われている主要なスクリプト言語です。 このスタイルガイドは Python によ
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