こんにちは。夏休みの最終日に宿題をやる派のひろゆきです。 ネットで暇つぶしにニュースサイトを見てる人も多いと思うんですが、「新しい知識を得る」ってエンタメなんですよね。 ってことで、ネットには無料でいろいろ覚えられるサイトがあったりするんですが、マサチューセッツ工科大学とか、ハーバード大学とかがやってるedXの機械学習のコースとか試してみたんですが、20分ぐらいで飽きちゃったりして、宝箱を開けたりとか別の事はじめちゃうんですよね。 Machine Learning https://www.edx.org/course/machine-learning-columbiax-csmm-102x-4 んで、スタンフォード大学やコロンビア大学が授業を公開してたりするCourseraに、Googleが提供してる機械学習のコースがあるのですね。 ちなみに、二日前から東京大学もコースを提供しはじめてます
MNIST Handwritten digits Google House Numbers from street view CIFAR-10 and CIFAR-100 IMAGENET Tiny Images 80 Million tiny images6. Flickr Data 100 Million Yahoo dataset Berkeley Segmentation Dataset 500 UC Irvine Machine Learning Repository Flickr 8k Flickr 30k Microsoft COCO VQA Image QA AT&T Laboratories Cambridge face database AVHRR Pathfinder Air Freight - The Air Freight data set is a ray-tr
English for Common Interactions in the Workplace: Basic Level
Functional programming is becoming increasingly widespread in industry. This trend is driven by the adoption of Scala as the main programming language for many applications. Scala fuses functional and object-oriented programming in a practical package. It interoperates seamlessly with both Java and Javascript. Scala is the implementation language of many important frameworks, including Apache Spar
当初の予定とはちょっと変えて、Coursera から 3 つのコースを受講して、無事終了しました。2 つは Statement of Accomplishment がついててとてもうれしいです(まだ 1 個は出てないけど)。 Algorithms, Part II | Coursera Kevin Wayne and Robert Sedgewick, Princeton University The Hardware/Software Interface | Coursera Gaetano Borriello and Luis Ceze, University of Washington Machine Learning | Coursera Andrew Ng, Stanford University 所感 Algorithms は前期から引き続き。ちょっとアドバンスドな内容で、グラ
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