// Import decorators from library import { JsonObject, JsonProperty } from 'typescript-json-serializer'; // Enums export enum Gender { Female, Male, Other } export enum Status { Alive = 'Alive', Sick = 'Sick', DeadAndAlive = 'Dead and alive', Dead = 'Dead' } // Create a JsonObject class: LivingBeing // JsonObject decorator @JsonObject() export class LivingBeing { /** The living being id (PK) */ @J
データをシリアライズするには、独自のフォーマットを定めるよりも、基本的な定義済みの構造を組み合わせてフォーマットを作るほうが望ましい場合が多いです。 そのような仕組みとしてJSON, S式, XMLなどが存在しますが、これらは 「基本的な構造」として何を選ぶか、という観点からそれぞれに個性を持っています。 本記事では、具体的な構文のことは基本的に忘れて、各フォーマットが採用するデータモデルの違いに焦点を絞って比較します。 JSON data JSON = Value data Value = -- Compounds Array [Value] | Object (Map String Value) -- Scalars | Null | Boolean Boolean | String String -- UCS-2 | Number IntegerOrFloat -- no NaNs
Make JSON greppable! gron transforms JSON into discrete assignments to make it easier to grep for what you want and see the absolute 'path' to it. It eases the exploration of APIs that return large blobs of JSON but have terrible documentation. ▶ gron "https://api.github.com/repos/tomnomnom/gron/commits?per_page=1" | fgrep "commit.author" json[0].commit.author = {}; json[0].commit.author.date = "2
┌────────────────────────────────┬─────────────────────────────┬────────────────────────────────┐ │ TypeBox │ TypeScript │ Json Schema │ │ │ │ │ ├────────────────────────────────┼─────────────────────────────┼────────────────────────────────┤ │ const T = Type.Any() │ type T = any │ const T = { } │ │ │ │ │ ├────────────────────────────────┼─────────────────────────────┼─────────────────────────────
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