The Natural Language Processing group focuses on developing efficient algorithms to process text and to make their information accessible to computer applications. The goal of the group is to design and build software that will analyze, understand, and generate languages that humans use naturally, so that eventually people can address computers as though they were addressing another person. The ch
Abstract本論文では我々は人々がどのようにタグを付けるのか、あるいはどのような情報がタグに含まれるのかを調査・分析して人々にタグを推薦するシステムを構築し評価を行う。 １．はじめに 近年Web上の様々なリソース（画像や動画、Webページなど）にタグを付ける事が一般的になってきた。タグは意味のある記述をオブジェクトに与え、ユーザがコンテンツを整理することができる。特に大規模なリッチメディア（例えば動画や画像）の検索システムには不可欠なものと言えるだろう。 この論文での貢献は２つある。１つ目：どのようにユーザは写真にタグを付けるのか？(１つの写真にどれくらいのタグがあるのか？あるいはあるタグがフリッカー中でどれくらいの頻度でつかわれているのかなど）またどのような種類（例えば位置や建物名）のタグをユーザは付けるのかを５２００万枚の代表的なスナップショットに基づいて分析する。２つ目：４つの異
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