前の記事 すぐれた「フードファイター」になる方法 制御システム付きの「合成生命体」：DARPA研究 次の記事 スタンフォード研から生まれたiPhone「音声認識秘書」アプリ 2010年2月 8日 Dylan F. Tweney 『Siri』は、ユーザーが話した言葉を文字にして表示し、そのデータを適切なウェブサービスや検索エンジンに送る。 人工知能ベースの音声認識ソフトウェア開発を手がける新興企業、米Siri社は2月5日(米国時間)、自身の技術の結晶となる『iPhone』向けアプリケーション『Siri』をリリースした。 このアプリケーションを起動すれば、「今日は雨が降るか？」や「この近くで美味しいピザが食べられる店は？」という質問や、「明日の午後7時に『Il Fornaio』に2人分の席を予約したい」というリクエストを、iPhoneに向かって直接言葉で伝えて解決することができる。 Siriは
音声認識技術を開発しているアドバンスト・メディアが8月21日、技術・戦略説明会を開催。同社の音声認識技術「AmiVoice」の優位性や、ビジネスのロードマップについて説明した。 アドバンスト・メディアは日本国内唯一の音声認識専門企業として1997年に創立。次世代音声認識技術のAmiVoiceを開発し、医療やモバイル、コールセンター、議会議事録、英語教育など、さまざまな分野で音声認識ソリューションを提供してきた。モバイルの分野では、「らくらくホン プレミアム」「らくらくホン ベーシックII」「らくらくホン6」の「音声入力メール」や、iPhone向けの「音声認識メール」、NTTドコモ向けの「声ちぇき！DX」「乗換案内NEXT」などにAmiVoiceを提供している（アドバンスト・メディアの関連記事一覧も参照）。 アドバンスト・メディアの概要（写真＝左）。アドバンスト・メディア 代表取締役社長 長
ECサイトを題材にソフトウェア開発の全工程を学ぶ新シリーズ「イチから全部作ってみよう」がスタート。シリーズ第15回は、ここまで作成してきた要求仕様書に対するテストの第1段階となる「セルフチェック」について説明する。
STRAIGHTは、声の高さや個人性、感情等を自由に操作するための基盤を提供します。人間の音声に迫る自然な加工音声を合成するために、STRAIGHTは、聴覚生理学／心理学と信号処理の最新の成果を取り入れて進化し続けています。STRAIGHTは、声の高さや個人性、感情等を自由に操作するための基盤を提供します。人間の音声に迫る自然な加工音声を合成するために、聴覚生理学／心理学と信号処理の最新の成果を取り入れて、STRAIGHTは進化し続けています。 このWEBサイトはSTRAIGHTを研究・開発に利用なさる方々に有用な情報を提供することを目的としています。様々な分野でSTRAIGHTの技術をご活用下さい。 リアルタイムSTRAIGHTを用いることで、簡単に声を変換することができます。 女性のような声や低い男性のような声に変えるだけではなく、声の高さだけを高くしたり低くすることも、 体をミニチュ
本書は，読者のみなさんがパターン認識と機械学習理論を初歩から学び，その実践として音声認識システムを作成する方法を身に付けることを目的として執筆しました．解説はなるべく単純化された事例を用い，フリーソフトを使ってその手順を一歩一歩確認しながら進めます．対象は主として初学者で，大学情報系の学部3回生向けの教科書および専門学校での指導書として利用されることを想定しています． 本書は2部構成となっています． 第1部ではパターン認識の基礎理論を説明します．パターン認識とは，人間が音声を理解したり，文字を読み取ったり，人の顔を見分けたりする能力のことです．本書の前半では，この能力をコンピュータに持たせるための理論を解説します．まず，パターン認識システムの全体構成について説明した後，サンプルを使ってコンピュータに「学習」をさせる方法を説明します．そこでは，問題の難しさに応じていくつかの学習アルゴリズ
Palmkit Homepage Palmkit (Publicly Available Language Modeling Toolkit)は、n-gram言語モデルが簡単に作成できるツールキットです。 What's New 最新版は 1.0.32 です． メーリングリストを作りました．ユーザの方はお気軽に登録を． 参加方法はこちらを ごらんください． 特徴 CMU-Cambridge Statistical Language Modeling Toolkit とコマンドレベルで互換。 クラスn-gramのサポート。（単語クラスタリング機能は含まれていません） 組み合わせ言語モデルのサポート。 動作環境 Linux, FreeBSD 等UNIX互換環境 ダウンロード 最新版：version 1.0.32 (tar.gz形式） 更新履歴はこちら ． ドキュメント HTML版はここ からどう
本文書では、WaveSurferについて解説します。WaveSurferはスウェーデンのKTHが開発・運用している音声分析ソフトウェアです。 開発元による解説もありますが、初心者にはやや情報・説明不足なので、ここではできるだけ初心者向けに網羅的に解説することにします。 [目次] 1. インストール 2. WaveSurferの利用ガイド 3. コンフィギュレーションファイル 4. 2チャンネルデータの利用方法 5. ビデオデータの扱い 6. 利用上の注意事項 7. 感想 リファレンスガイド(簡易ガイド) (1)アーカイブファイルのダウンロード http://www.speech.kth.se/wavesurfer/より、"Download"をクリックしてプラットホームに応じたパッケージを選択。Windowsの場合は"Binary release for Windows"を選択。以下、Win
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