グーグル（Google）が昨年11月17日から公開している新型コロナウイルス感染予測サービス「COVID-19 Public Forecasts」の日本版「COVID-19感染予測（日本版）」では、2月1週目の東京の1日の陽性者の最大数は、318人（2月2日）、1月28日〜2月24日までの28日間の累計陽性者数は7,702人と予測した。 緊急事態宣言の解除は、「ステージ4（爆発的感染拡大）」から「ステージ3（感染急増）」相当になることが必要という目安を置いている。これには、東京の新規感染者数では1日当たり500人を下回る水準まで減少させる必要がある（実際の基準は感染者数は人口10万人あたりの感染者数の1週間平均、そのほか病床使用率や検査陽性率などが加味される）。 グーグルのAIは、感染者数はこの基準を下回ると予想しているが、医療提供体制のひっ迫度は解消されておらず、重症者数や高齢者の感染数
Googleが新たに公開した新型コロナ感染者数・死亡者数予測ツール「COVID-19 感染予測(日本版)」について、日本の厚生労働省は「前提条件によって結果は大きく異なる」という理由から、どのような前提条件を採用しているのかに関して問い合わせを行っています。一方、このCOVID-19 感染予測(日本版)の大本となった仕組みと根拠については、論文が公開されています。 Interpretable Sequence Learning forCOVID-19 Forecasting (PDFファイル)https://storage.googleapis.com/covid-external/COVID-19ForecastWhitePaper.pdf 2020年11月17日、Googleが日本における新型コロナウイルス感染症(COVID-19)の死亡者数・陽性者数・入院・療養等患者数を予測するツー
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