よく訓練されたアップル信者、都元です。引き続きjqのお話。本日は中級編です。 本日のお題は、このような入力値 example.json を利用します。 { "foo": { "bar": [ { "key": "1-key", "value": "1-value" }, { "key": "2-key", "value": "2-value", "option": "2-opt" } ], "baz": [ { "key": "3-key", "value": "3-value", "option": "3-opt" }, { "key": "4-key", "value": "4-value" } ] } } 配列の皮むきとオブジェクトの皮むき 初級編では「配列の展開」として.[]という記述を解説しました。 $ cat example.json | jq '.foo.bar' [ { "
なんか、気づいたら半年近くブログ放置してましたｗ この半年色々ありましたけど、それはまた、別のお話。 ってことで、えーー、先ほど 5/22 22:04 に息子が産まれました！ ワーーイ。産まれた瞬間、ベタですが、涙出ました。嬉しい！ 良い人生を送って欲しいな、と心から思いました。 っていうかね。悪いけど、マジかわいいぜ、ウチの息子！！ うはｗｗｗ これは、毎日風呂に入れたくなるってもんですわーーｗｗ ベビーバスまだないけどなｗｗｗｗ っつーか、まだ名前も付けてないけどなｗｗｗｗｗｗｗ 早く考えてやんないと。名前呼びてーーーけど、ないｗｗｗ だめだ、テンションがアレだｗｗ まぁそれはともかく、とりあえずwishlist 貼っておきますね :) http://www.amazon.co.jp/registry/wishlist/3U2NT3SPZNGP 追記 というわけで本当にたくさんの方から
転職活動をはじめて2ヶ月弱。ようやく次の落ち着き先を決めました。ちなみに「転職したのに上司が変わらなかった」っていうネタも考えていたのですが、id:j5ik2o と行き先は別々になりました。まぁ、かとうさんは「永久名誉上司」として、永遠にエロ上司扱いしてやろうと思っています。あ、某D社の皆様も、早速エロ呼ばわりしてみると良いと思いますよ。喜ぶと思いますｗ …さて。 正直、先日のエントリを上げる直前は、もうこの業界に自分の居場所はないかもしれない等と考え、薬屋への撤退戦略などを考えたりしていました*1。しかし、エントリを上げた途端当人らがびっくりするほどの反響を頂き、最初の1ヶ月は一つ一つお話を聞かせて頂くべく東奔西走していました。この真夏の陽気で外回りは結構体力的にも大変*2でしたが、この年になって社会科見学をしているようで、様々な勉強をさせて頂きました。本当に皆さん、色んな考えを持ってソ
んじゃ、早速Hadoopの疑似分散環境を作ってMahoutを回してみましょう。 HadoopのセットアップとMahoutの入手 まずは利用するHadoopのセットアップ。ここは本題じゃないので要点のみ。 Hadoopのバージョンは最新ではなく v0.20.2 を使いましょう。 Apache Download Mirrorsから hadoop-0.20.2.tar.gz をダウンロードします。 各種設定は基本的にHadoop擬似分散環境メモ(Hishidama's Hadoop pseudo-distributed Memo)参照 設定後、起動する前に、hadoop namenode -format を忘れずに。最初、これ忘れてハマりました。 start-all.sh でHadoop起動。hadoop fs -ls でHDFSに接続できる事を確認。 ちなみに、Hadoopを落とす時は sto
さて、ちょっと間があきましたが。 前回まで、いったんレコメンドを抜けてクラスタリングの世界をご紹介してみた訳ですが。あまりウケがよさそうじゃないのでレコメンドに戻ってみます。 そんな中でMahoutが一押しであるのは、スケーラビリティの確保に重点が置かれていることです。 機械学習というのは、当然、計算に基づいて結果を出すわけですが、その基礎となるデータが多ければ多いほど、確からしい結果を出してくれます。が、しかし、データが多ければ多いほど、指数的に計算量が増加する傾向があります。 Apache Mahoutで機械学習してみるべ - 都元ダイスケ IT-PRESS という導入から紹介に入ったレコメンドですが、実はあのアルゴリズムは分散処理できません。できませんったらできません。だってMapReduceパラダイムで書いてないんだもん。 ということで、先日紹介した処理をそのままMapReduce
Effective Java 第2版 (The Java Series) 作者: Joshua Bloch,柴田芳樹出版社/メーカー: ピアソンエデュケーション発売日: 2008/11/27メディア: 単行本（ソフトカバー）購入: 77人 クリック: 936回この商品を含むブログ (264件) を見る Java: The Good Partsが（賛否両論の）話題を呼んでいるが、それ以前にEffective Javaは皆さん、読んだだろうか？ この本の項目11に、「cloneを注意してオーバーライドする」というセクションがある。そのほかにも、Javaのcloneメソッドは各所で嫌われているようだ。 そのような論調において、clone代替案としては、コピーコンストラクタと、staticなファクトリメソッドがしばしば挙げられる*1。 うん、確かにJavaのcloneメソッドはイケてない。俺もそう
突然ですが9/20に結婚することになりましたー。相方は、薬屋時代の同僚です。 目立つイベントが苦手な相方なので披露宴やパーティなど、ましてやid:yoshioriのようにkecconしたりはしないと思いますが、暖かく見守っていただければ幸いです。 そうそう、お約束で欲しいものリスト貼っておきますね:P http://www.amazon.co.jp/wishlist/OAMAL3Q2OTQ2 http://www.amazon.co.jp/wishlist/3U2NT3SPZNGP http://www.amazon.co.jp/wishlist/1MDG3X9BA0X93 今後とも、よろしくお願いします。 追記：ありがとうございます。 @yamashiroさんより 「デコンパイリングJava」を贈って頂きました。大事に読ませていただきます。ありがとう！ デコンパイリングJava ―逆解析
http://d.hatena.ne.jp/daisuke-m/20080702/1214982943 今回はcommons-io。 commons-io は、入出力まわりの便利クラスを提供してます。commons-langはjava.langの補強でしたが、こちらはjava.ioパッケージの補強、というスタンスです。 IOUtils closeQuietly こんなコード良く書きますよね。 InputStream is = null; try { is = ...; // ... } catch (IOException e) { // ... } finally { if(is != null) { try { is.close(); } catch (IOException e) { // ignore } } } だーーー、サンプルコード書いててウザかったｗ そのくらいウザいじゃな
Jiemamy作者が考える “データベースの進化的設計” データベースもアジャイル開発に対応したい！ アジャイルの考え方においては、実装前にシステム要件・設計を確定させることはせず、常に変化を受け入れていく体制が必要です。アジャイル開発の考え方にのっとるなら、アプリケーションだけではなくデータベースについても設計の凍結はせず、また、ソースコードに限らずデータベースの構成・設計についてもリファクタリングが適用されるべきです。Jiemamyはこの問題に取り組むプロジェクトとして始められました。本稿ではこのJiemamyの取り組みを紹介します。 ソースやスキーマだけ管理しても意味がない 近年注目を集めている「アジャイル開発」は、リファクタリングが重要な要素の1つであることはご存じのとおりです。アジャイルの考え方においては、実装前にシステム要件・設計を確定させることはせず、常に変化を受け入れていく
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