ほんのわずかな初期の要因の変化が最終的に思いがけないほど差のある結果を招く現象を「バタフライ効果」と呼びますが、そんな現象は身近なところでも起こっているのかもしれないと思わせるような、一見すると関係のない2つのデータに相関性を見いだすプロジェクトが「Spurious Correlations」です。 Spurious Correlations http://www.tylervigen.com/ 1999年～2009年までの「アメリカの科学・宇宙・テクノロジーに関する支出」と「首つり自殺数」の上昇傾向が一致。 「水泳プールでの溺死数」と「ニコラス・ケイジの映画出演数」が、なぜか似たような傾向で上下しています。つまり、ニコラス・ケイジが映画に出演しなければプールでの事故が激減するのかもしれません。 「アメリカ人1人あたりのチーズ消費量」と「ベッドシーツに絡まって死亡する数」がほぼ一致。 「ア
What is A/B Testing? Develop two versions of a page Randomly show different versions to users Track how users perform Evaluate (that's where statistics comes in) Use the better version Why A/B test? A typical website converts 2% of visitors into customers People can't explain why they left Small changes can make a big difference How about +40%? Google believes it works, see Website Optimizer What
研究者の多くはエラーバーの意味をろくに理解していない 今日、私は認知科学日記の読者がエラーバーをどれだけ理解しているかを問うオンライン投票を開始した――エラーバーとはよくグラフに乗っている、あの小さなI字型の、統計学の賜物である。正しく理解していないだろうということは、大体予想済みである。なぜそんなに自信があるかって? それは2005年、サラ・ベリア(Sarah Belia)らのチームが、最前線の心理学、神経科学、医学ジャーナルに論文を掲載したことがある数百人の研究者を対象に行った研究成果があるからである。彼らのうちエラーバーと有意さの関係について正しい知識を示したのはほんの一握りであった。論文を掲載した研究者たちができないなら、どうしてカジュアルなブログの読者ができることを前提としてよいだろうか? 信頼区間 まずそもそも、問題の解決法を知るため、少々の説明が必要である。信頼区間というコン
ＮＯＴＥＳ② ソーシャルネットワークでの情報開示と対人感覚 ―ネット・コミュニケーションにおける相手への意識と自己表出― 研究開発室 宮木 由貴子 －要旨－ ①近年普及したソーシャルネットワークサービス(SNS)は、もともとの知り合いとのつながり を目的とするケースと、 新しいつながりの創出を目的とするケースがあるなど、 用途やつな がり方が多様である。 ②個人情報、 感情、 テーマの別に、 情報の開示状況について主要な SNS ごとにみたところ、 SNS の性質ごとに開示する内容が異なる点が明らかとなった。 ③実名や顔を知らないネット上の相手に対してある程度の親近感を持ち、 自分についても実名 を開示しない状況下でオープンに振舞うなど、 ネット上では対面コミュニケーションとは異 なる対人感覚がもたれている。 それらについても、 利用する SNS ごとに感覚が異なっている。 ④現代
ページビューに続き2011年の2ちゃんねる（以下2ch）の投稿数（書き込み、レス数）もまとめてみました。 ※各数字は２ちゃんねる 熱いスレッドにあるhttp://stats.2ch.net/kawasemi-d/2ch.txtより。何日か投稿数の記録が抜けていたり、ちゃんと投稿数が取得できていないと思われる箇所もあるため、その点を考慮して見てください。 ※各数字は後に訂正される可能性があります。 ※2chの2008年〜2012年のページビューと2012年〜2016年の投稿数は以下を見てください。 ページビュー 2008年の2ちゃんねるのページビュー 2009年の2ちゃんねるのページビュー 2010年の2ちゃんねるのページビュー 2011年の2ちゃんねるのページビュー 2012年の2ちゃんねるのページビュー 投稿数 2012年の2ちゃんねるの投稿数 2013年の2ちゃんねるの投稿数 2014
In one of my recent postings I’ve mentioned that Japanese OSN users had the lowest number of avg. network members in the world. Similar to this, a recent study by Global Web Index shows that Japan has 1- the lowest online social network penetration 2- the lowest percentage of active online social network users 3- the lowest percentage of online group creators. What is more, Japan’s active onli
この本に沿って時系列データの解析方法をまとめました。 Rによる時系列分析入門 作者: 田中孝文出版社/メーカー: シーエーピー出版発売日: 2008/06/01メディア: 単行本購入: 12人 クリック: 113回この商品を含むブログ (19件) を見る サンプルデータを使っても面白くないので、厚労省が公開している医療費のデータを使いました。 厚労省の医療費データベース 例によってこのデータはエクセルで公開されていて、そのまま解析できる状態じゃありません。 今回は入院の総医療費だけを扱ったので、その部分だけ加工してcsvにしました。 一応、加工したデータはダウンロードのページに置いてます。 それでは、解析していきます。 まずはデータ読み込みと加工。 Iryouhi <- read.csv("医療費.csv", as.is = T) Nyuin <- ts(Iryouhi[, 2], fre
ネットエイジアは2011年4月26日、「携帯小説」に関する調査結果を発表した。それによると調査母体においては、携帯小説を読んだ経験がある人は4割近くに達していることが分かった。しかし今でも読んでいる人は1割強に過ぎず、2割強は「以前は読んでいたが今は読んでいない」と回答している。読むのを止めてしまった人の理由としては「飽きた」「モバゲーやグリーなど、SNSやゲームで遊ぶ時間が増えた」「携帯電話を操作する時間そのものが減った」が上位に上がっており、携帯小説の購読が行動上の優先順位としてはさほど高くない・なかったことがうかがえる(【発表リリース】)。 今調査は2011年2月10日から2月14日にかけて携帯電話を使ったインターネット経由で行われたもので、有効回答数は1083人。男女比は430対653人。年齢階層比は10代107人・20代395人・30代581人。 【ケータイ小説、出版化されれば7
この図は「福島から放出される放射性粒子の相対的な飛散図」と題されており、下部の小文字部分には「重要なお知らせ：放出源の濃度が明らかでないため、この予想図には空気中にある放射性粒子の実際の密度が反映されているとは限りません。発電所からの仮想上の放射が天候条件によってどのように拡散し薄くなっていくかのみが表現されます。」との注意書きがあります。放射能濃度の測定数値がこのシュミレーションには直接反映されていない為に「相対的」と前置きしている訳です。 ドイツ気象庁(DWD)はウェブサイトの中央部で随時日本上空の気流状況を更新しています。 現在（3/29）の予想です。 30日：中国沿岸から韓国、そして日本の南西部にかけて発達する高圧帯と北日本上の弱い低気圧の間で、福島地方上空は北西からの気流に支配され、大気中の混入物はおおむね太平洋へと流されます。その際に首都圏の一部をかすめるでしょう。わずかに予想
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５日付け夕刊フジ記事から。 「７勝」対「８勝」千秋楽の勝率は？ 米学者が証明 2011.2.5 00:03 ケータイメールが動かぬ証拠となった大相撲の八百長問題。相撲協会の放駒理事長は「過去には一切なかったこと」と言うが、実は米名門大の経済学教授が過去の膨大な取組を分析し、八百長の存在を経済学的に証明している。その気になる中身は−。（夕刊フジ） 大相撲の八百長を分析したのは、米シカゴ大のスティーヴン・Ｄ・レヴィット教授。ジャーナリストのスティーヴン・Ｊ・ダブナー氏との共著で２００６年に出版、０７年に増補改訂版が出た『ヤバい経済学』（東洋経済新報社刊）で、ヤクの売人や出会い系サイトなどを経済学的に解き明かし、ベストセラーとなった。その第１章で大相撲も取り上げている。 レヴィット教授は１９８９年１月から２０００年１月までに開かれた本場所の上位力士２８１人による３万２０００番の取組から、１４日目
2011年02月07日00:38 相撲：データで見る八百長疑惑。８勝７敗分析編 カテゴリリアル Tweet 10年間の星の割合を集計してみたで、８勝７敗が飛び抜けて多かったので、８勝７敗の多い力士を調べてみた。８勝７敗が多い力士トップ２０。当然、場所数が多くなると、８勝７敗の数も増えるに決まってるので、これだけで黒いかどうか判断してはいけない。 上位５人の過去の戦歴を集計。 琴光喜の戦歴 琴光喜といえば、昨年、野球賭博で解雇になった力士。 野球賭博に８勝７敗の数が多い琴光喜・・・ 栃乃洋の戦歴 Wikipedia「栃乃洋」によると 前半で調子が悪い場合でも後半で盛り返してきて勝ち越すことがよくある。 ふーん。 魁皇の戦歴 Wikipedia「魁皇」によると ６場所連続８勝７敗 ふーん。 黒海の戦歴 海鵬の戦歴 調査を受けたひとり 土佐ノ海 春日王 今回の
最近、Rの非効率性やパフォーマンスの悪さをここで良く取り上げていて、それじゃあ柏野はRが嫌いなのか、と誤解されることもあると思うので、その弁明を。 僕にとってRはかなり好きなコンピュータ言語だ。使っていてワクワクする。言語を使いながらマイナーな分野の統計学の勉強ができるフリーソフトウェア / オープンソースソフトウェアの言語なんて他には存在しない。最近ではCRANにあるevirやismev, evdを利用して極値統計学を勉強した。 クイックなプロトタイピングができるのも本当に素敵だ。よくわからないデータを探索的に調べていくためには最高のブッシュナイフだと思う。だからこそ、@ITで市井の知識労働者を対象とした連載をしている。 実践！ Rで学ぶ統計解析の基礎 http://www.atmarkit.co.jp/fcoding/index/stat.html しかし、エンタープライズレベルに必要
Author:くるぶし（読書猿） twitter:@kurubushi_rm カテゴリ別記事一覧 新しい本が出ました。 読書猿『独学大全』ダイヤモンド社 2020/9/29書籍版刊行、電子書籍10/21配信。 ISBN-13 : 978-4478108536 2021/06/02 11刷決定 累計200,000部（紙＋電子） 2022/10/26 １４刷決定 累計260,000部（紙＋電子） 紀伊國屋じんぶん大賞2021 第３位 アンダー29.5人文書大賞2021 新刊部門 第１位 第２の著作です。 2017/11/20刊行、４刷まで来ました。 読書猿 (著) 『問題解決大全』 ISBN:978-4894517806 2017/12/18 電書出ました。 Kindle版・楽天Kobo版・iBooks版 韓国語版 『문제해결 대전』、繁体字版『線性VS環狀思考』も出ています。 こちらは１０刷
■ ダウンロード違法化反対家の知られるべき実像 あるきっかけで、あるダウンロード違法化反対家の人の、自宅のものと思われるIPアドレスを知ってしまった。知ることができたのは、2007年と2008年のいくつかのある日におけるIPアドレスである。そのIPアドレスを手元のWinnyノード観測システムの接続ログと突き合わせてみたところ、5回の日時において、WinnyノードのIPアドレスとして観測されていたのを見つけた。 それらのIPアドレスがソースとなっていたキーを抽出し、16日の日記の方法で視覚化したところ、図1のとおりとなった。 他の区間でどうだったかを調べたいところだが、2007年の部分と2008年の部分では、ISPが異なっており、ポート番号も「4857」と「3857」という具合*1に違っていた。 一般的に個人宅に割り当てられるIPアドレスは時々変化しており、それを追跡することは通常、簡単でな
サキとは彼女の自宅近く、湘南台駅前のスーパーマーケットで待ち合わせをした。彼女は自転車で後から追いつくと言い、僕は大きなコインパーキングへ車を停めた。煙草を一本吸ってからスーパーマーケットへ向かうと、ひっきりなしに主婦的な女性かおばあちゃんが入り口を出たり入ったりしていた。時刻は午後5時になる。時計から目を上げると、待たせちゃったわねと大して悪びれてない様子でサキが手ぶらでやってきた。 お礼に料理を作るとはいえ、サキの家には食材が十分足りていないらしく、こうしてスーパーマーケットに寄ることになった。サキは野菜コーナーから精肉コーナーまで、まるで優秀なカーナビに導かれるように無駄なく点検していった。欲しい食材があると、2秒間程度それらを凝視し、一度手に取ったじゃがいもやら豚肉やらを迷うことなく僕が持っているカゴに放り込んだ。最後にアルコール飲料が冷やされている棚の前へ行くと、私が飲むからとチ
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