A Unified Runtime System for Heterogeneous Multicore Architectures Overview StarPU is a task programming library for hybrid architectures The application provides algorithms and constraints CPU/GPU implementations of tasks A graph of tasks, using either the StarPU's high level GCC plugin pragmas, StarPU's rich C/C++ API, or OpenMP pragmas. StarPU handles run-time concerns Task dependencies Optimiz
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筑波大学、スーパーコンピューターにGPUを搭載し、宇宙物理学やライフサイエンスといった様々な難しい分野における研究を推進 1,000台超のNVIDIA Tesla GPUでCPUサーバを高速化し、 超並列クラスタのシングルノード・パフォーマンスでトップクラスの性能を達成 2012年3月22日 - NVIDIA(本社：米国カリフォルニア州サンタクララ、社長兼CEO： ジェンスン・フアン(Jen-Hsun Huang)、Nasdaq：NVDA)は本日、国立大学法人筑波大学が密結合並列演算加速機構実証システム「HA-PACS」に1000台以上ものNVIDIA GPUを搭載し、さまざまな分野における研究を高速化することになったと発表しました。 筑波大学計算科学研究センターに設置されているHA-PACSシステムは1,072台のNVIDIA® Tesla™ M2090 GPUでアップグレードされ、理論
東京工業大学は3月24日、気象庁が開発を進めている次期気象予報向け次世代気象モデル「ASUCA」を同大のスーパーコンピュータ「TSUBAME 1.2」に搭載したGPUを活用して、そのすべてをGPUで処理することで従来演算方式に比べて演算速度の高速化を実現したことを明らかにした。 日本でGPUスパコンの道筋を切り開いてきたTSUBAME1.2 一般的な気象モデルは大気圧と重力のつりあいの兼ね合いから上下には風が吹かないことが前提となっているが、予測範囲の面積をメッシュ状に区分けし、それを細かくすればするほど、例えば台風などを例に取ると、平衡に力は働かなくなり、雲の上下運動なども含めた計算が必要となってくる3次元非静力学平衡モデルとなる。また、そうした雲の解像を気象予報に応用するためには台風のような2000kmにもおよぶ範囲のものから、2-3km程度の範囲で収まる竜巻や集中豪雨といったものまで
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