Entity Framework では、DbGeography または DbGeometry クラスを使用して空間データを扱うことができます。 これらのクラスには、Entity Framework プロバイダーが提供するデータベース固有の機能が利用されています。 すべてのプロバイダーで空間データがサポートされるわけではなく、空間型アセンブリのインストールなど、追加の前提条件が適用される場合もあります。 以降、空間型に関するプロバイダー サポートについて詳しく取り上げます。 アプリケーションでの空間型の使用方法について詳しくは、2 つのチュートリアルを参照してください。1 つは Code First、もう 1 つは Database First または Model First を対象とした内容となっています。 Code First における空間データ型 EF デザイナーにおける空間データ型
Nuxt ライフサイクル どのツールを使う場合でも、ツールが内部でどのように機能するかを理解すると常に自信が持てるようになります。同じことが Nuxt にも当てはまります。 この章の目的は、フレームワークのさまざまな部分とそれらの実行順序、およびどのように連携するかについての概要を説明することです。 Nuxt ライフサイクルはアプリケーションがバンドルされ、チャンク化され、縮小されるビルドフェーズの後に何が起こるかを説明します。このフェーズの後に何が起こるかは、サーバーサイドのレンダリングが有効になっているかどうかによって異なります。有効になっている場合は、選択したサーバーサイドレンダリングのタイプによってさらに異なります: 動的な SSR（nuxt start） または、静的サイト生成（nuxt generate） ライフサイクル サーバー SSR の場合、これらのステップはアプリケーシ
適用対象: SQL Server Azure Data Factory の SSIS 統合ランタイム SQL Server Integration Services は、エンタープライズ レベルのデータ統合およびデータ変換ソリューションを構築するためのプラットフォームです。 統合サービスを使用して、複雑なビジネス上の問題を解決します。 次に例を示します。 ファイルをコピーまたはダウンロードする データ ウェアハウスを読み込む データのクレンジングとマイニング SQL Server オブジェクトとデータの管理 機能 Integration Services では、XML データ ファイル、フラット ファイル、リレーショナル データ ソースなど、さまざまなソースのデータを抽出および変換して、1 つ以上のターゲットに読み込むことができます。 Integration Services に含まれるも
目標 Ubuntu 16.04 Server がインストールされた 2 台のサーバー host1 と host2 がある。 host1 と host2 の間で /home/foo/share ディレクトリの内容を常に同期する。 一般ユーザー（root 以外のユーザー）で rsync コマンドを実行する。 準備作業 RSA鍵ペアの作成 foo ユーザーで host1 と host2 に ssh でログインし、それぞれ次のコマンドを実行する。 $ ssh-keygen -t rsa -N "" -f ~/.ssh/id_rsa.rsync RSA鍵公開鍵を設置 host1 の ~/.ssh/id_rsa.rsync.pub の中身を host2 の ~/.ssh/authorized_keys の末尾に貼り付ける。 host2 の ~/.ssh/id_rsa.rsync.pub の中身を ho
Windows Server 2008 または Windows Server 2008 R2 にメッセージ キュー 4.0 をインストールするには サーバー マネージャーで [機能] をクリックします。 [機能の概要] の右側のペインで、 [機能の追加] をクリックします。 表示されたウィンドウで [メッセージ キュー] を展開します。 [メッセージ キュー サービス] を展開します。 [ディレクトリ サービス統合] をクリックし (ドメインに参加するコンピューターの場合)、 [HTTP サポート] をクリックします。 [次へ] をクリックし、 [インストール] をクリックします。 Windows 7 または Windows Vista にメッセージ キュー 4.0 をインストールするには [コントロール パネル] を開きます。 [プログラム] をクリックし、 [プログラムと機能] の [
適用対象: SQL Server Azure SQL Database Azure SQL Managed Instance Azure Synapse Analytics Analytics Platform System (PDW) Microsoft Fabric SQL Database sqlcmd ユーティリティを使用すると、Transact-SQL ステートメントやシステム プロシージャ、スクリプト ファイルを使用可能なさまざまなモードで入力できます。 コマンド プロンプト。 クエリ エディターでの SQLCMD モード。 Windows スクリプト ファイル。 SQL Server エージェント ジョブのオペレーティング システム (cmd.exe) ジョブ ステップ。 Note Microsoft Entra ID はAzure Active Directory (Azu
DBの値を加工するロジックについて、webアプリとデスクトップアプリの両方で必要となった。それぞれのプログラムで実装するよりも、一つのロジックを利用する方が保守性がよいため、ストアドプロシージャを使うことにした。 ストアドプロシージャは特殊な用途において強力な反面、使う機会が少ないため書き方をすぐに忘れてしまう。 そこで、書き方のポイントを記事にしておく。 環境 WIndow 10 64bit SQL Server 2016(SP1) SQL Server 2016 Management Studio ストアドの作成方法 SQL Server Management Studioのオブジェクトエクスプローラーからデータベースを選択してから「新しいクエリ」をクリックし、入力ウィンドウを開く。以下のような空のCREATE文を書き、Testという名前のプロシージャを作る。
Linuxの起動処理は、これまでinit/upstartと呼ばれる仕組みで行われていました。Red Hat Enterprise Linux 7 (RHEL7)では、これが、systemdと呼ばれるまったく新しい仕組みに置き換わります。Fedoraでは、すでに先行してsystemdが採用されていますが、この連載（？）では、Fedora 17での実装をベースとして、systemdの考え方や仕組み、利用方法を説明していきます。今回は、systemdの動作の基礎となる「Unit」の概念を理解します。 systemdを採用したFedoraでLinuxの基礎を学びなそう！という方には、「「独習Linux専科」サーバ構築/運用/管理――あなたに伝えたい技と知恵と鉄則」がお勧めです。(^^/ systemdの考え方 参考資料 ・Rethinking PID 1：systemdの開発者であるLennart
多数のクライアントがアクセスするような負荷の高いサービスや停止させられないサービスを運用する場合、複数のサーバーを使ってサービスの負荷分散や冗長化を行うのが一般的だ。本記事では、「Linux Virtual Server（LVS）」を使ってこのような構成を実現する方法について紹介する。 Linuxサーバーをロードバランサにする「Linux Virtual Server」（LVS） 最近では多数のCPUコアを持つサーバーが安価で利用できるようになり、サーバー1台の処理能力は飛躍的に向上している。しかし、リクエストの処理に多くのリソースを使用するようなサービスや、短時間に多数のリクエストを処理する必要があるサービスでは、1台のサーバーだけでは処理能力が不足する場合がある。このような場合、複数台のサーバーで同じサービスを運用し、ロードバランサを使ってリクエストを振り分けることで負荷の分散を図るこ
OAuth Working Group B. Campbell Internet-Draft Ping Identity Intended status: Standards Track J. Bradley Expires: February 23, 2020 Yubico N. Sakimura Nomura Research Institute T. Lodderstedt YES.com AG August 22, 2019 OAuth 2.0 Mutual-TLS Client Authentication and Certificate-Bound Access Tokens draft-ietf-oauth-mtls-17 Abstract This document describes OAuth client authentication and certificate-
reg saveやreg restoreコマンドあるいはレジストリ・エディタのインポート／エクスポート機能を使えば、一部のレジストリ・キーの値だけをバックアップ／リストアできる。 レジストリは、Windowsシステムに関するさまざまな情報を集中管理しているデータベースである。このため設定を間違えたり、重要なデータを誤って削除したりすると、システムに致命的な障害が発生する危険性がある。レジストリ・エディタ（［スタート］メニューの［ファイル名を指定して実行］で 「regedit」と入力して起動する）を利用すれば、レジストリの現在の設定内容を確認し、必要なデータを修正したり、新たなデータを追加したりできるが、むやみに操作すべきではない。 しかしシステム管理業務では、必要に迫られてレジストリの値を変更しなければならない場合がある。このような場合は、万一に備えて変更前のレジストリの内容をバックアップ
Applies to: SQL Server Azure SQL Database Azure SQL Managed Instance Azure Synapse Analytics Analytics Platform System (PDW) Microsoft Fabric の SQL 分析エンドポイント Microsoft Fabric のウェアハウス テーブル、ビュー、テーブル値関数、ストアド プロシージャ、拡張ストアド プロシージャ、スカラー関数、集計関数、サービス キュー、またはシノニムに対する権限を許可します。 Transact-SQL 構文表記規則 構文 GRANT <permission> [ ,...n ] ON [ OBJECT :: ][ schema_name ]. object_name [ ( column_name [ ,...n ] ) ] TO <d
適用対象: SQL Server Azure SQL Database Azure SQL Managed Instance Azure Synapse Analytics Analytics Platform System (PDW) Microsoft Fabric SQL Database データベースでアクセス許可を簡単に管理できるように、SQL Server にはいくつかのロールが用意されています。ロールは、他のプリンシパルをグループ化するセキュリティ プリンシパルです。 ロールは、Windows オペレーティング システムの グループ に似ています。 データベース レベルのロールは、その権限のスコープがデータベース全体に及びます。 データベース ロールに対するユーザーの追加および削除を行うには、 ADD MEMBER ALTER ROLE DROP MEMBER ステートメント
このセクションには、カタログ ビューのエラー メッセージのテキストから取得されるエラー メッセージ番号とその説明が sys.messages 含まれています。 当てはまる場合、エラー番号は詳細情報のリンクとなっています。 カタログ ビューに対して次のクエリを実行すると、データベース エンジンに対してクエリを実行して、すべてのエラーの完全な一覧をsys.messages表示できます。 SELECT message_id AS Error, severity AS Severity, [Event Logged] = CASE is_event_logged WHEN 0 THEN 'No' ELSE 'Yes' END, [text] AS [Description] FROM sys.messages WHERE language_id = 1040 /* replace 1040 wit
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