WantedlyやLinkedInにユーザとして登録していると，スカウトをもらうことがある．最近はこれに近いサービスが多くあり，LAPRASやOffersなんかもある．findyは，スカウトというほどはっきりしたものではないが，一応興味通知が来る． サービスを通さなくても，直接メールが来たり，TwitterのDMでスカウトが来たり，いろいろな方法でスカウトが届く． スカウトと言っても，いきなり「あなたを1000万で雇うからすぐに来てくれ！」みたいなことはなくて，だいたいは「一度お話しましょう」というのが多い． この形のスカウトで一番多いのが「カジュアル面談」を誘うパターンだ． 前職がLAPRASだったこともあり，私も自分でスカウトメールを書いて送ったことはあるし，カジュアル面談をセッティングしたことも何度もある． そういう経験もあり，カジュアル面談の誘いが来たら，全部ではないがそれなりに受
Web APIを使った開発時において、JSONを解析して他の言語向けに構造化することがよくあります。定型作業なので、毎回行うのが面倒だったりします。JSONは柔軟なフォーマットですが、スキーマを用いずに使えるので、こうした手間が発生します。 そこで使ってみたいのがDataAnalyzer.appです。JSONから各種言語向けの構造を生成します。 DataAnalyzer.appの使い方 JSONからTypeScriptの型定義を生成する例です。 Knex向けのコード生成。 MongoDB用。 PostgreSQLのスキーマ生成。 CSVからも生成できます。 デモにポケモン用スキーマを生成する例があります。 カラムの種別をグラフ化する機能もあります。 DataAnalyzer.appを使うことで、JSONやCSVから各種言語やデータベースに合わせたスキーマが生成されます。TypeScript
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