文：Tim Malone（Special to TechRepublic） 翻訳校正：村上雅章・野崎裕子 2010-08-26 08:30 最近出回っているデマ情報や詐欺話、噂、都市伝説に怯えているユーザーに対しては、本記事で紹介しているサイトを教え、安心させてあげるとよいだろう（またそうすることで、そのユーザーがチェーンメールをあちこちに転送するのを防ぐこともできる）。 これから述べることが、あなたの身に降りかかってきた経験はないだろうか？きついプロジェクトで作業に忙殺されているにもかかわらず、スパムとしか思えない都市伝説のチェーンメールが転送されてくる。そして転送してきた本人は、その内容の真偽を確かめたいと意気込んでいるのである。また、さらにひどい場合には、そのメールの真偽をあなたに確認することなく社内の全員に転送してしまうのだ。 社内のイントラネット使用に関するITポリシーにおいて、
自作ソフトにテキストの多クラス分類機能を組み込みたくて、調べてみたら Complement Naive Bayes（CNB、補集合ナイーブベイズ）というアルゴリズムが最近の流行のようで、これを検証してみることにしました。 元論文 を一通り読んでから検証を進めていきました。実装される際は目を通すことをオススメします。 使用したコーパスは以下のようなもの 想定する用途に合わせて、それなりにクラス間でデータの量にばらつきがあります。 クラス ファイル数 サイズ A 832 121MB B 491 182MB C 449 59MB D 312 111MB E 298 26MB F 245 67MB G 234 73MB H 210 33MB I 123 33MB J 63 3MB K 62 14MB L 47 6MB M 47 5MB ひとまず、シンプルなナイーブベイズを 集合知プログラミング を
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