在 ChatGPT 发布之后，人工智能成为了全世界谈论的话题。每个企业都在尝试在业务运营中应用人工智能，让营销团队精益求精，努力将工作效率提高 10 倍。
人工智能在营销中的应用有助于企业简化重复性流程并使其自动化，这一点毋庸置疑，但不仅如此。
在本文中，我们将讨论人工智能在营销中的好处、使用案例、必须利用的一些人工智能工具、如何在营销中使用人工智能等。
什么是人工智能营销及其优势
将人工智能（AI）融入市场营销有助于企业提高决策水平，并在一定程度上实现决策自动化。利用人工智能，企业可以自动执行重复性任务并简化流程，从而节省时间和金钱。
在营销中使用人工智能有几个好处：
- 可预测的客户行为： 利用人工智能细分客户，确定最有可能对您提供的产品做出响应的目标受众。
- 营销流程自动化： 帮助您实现客户细分、客户对话和内容生成（在一定程度上）等多项营销操作的自动化，这样您的团队就能专注于更复杂的任务。
- 提高工作效率： 在营销中使用人工智能可以为营销人员腾出时间，让他们可以专注于创造性的工作，如制定策略和与客户建立更深层次的联系。
人工智能在营销中的应用案例
企业已经开始在几乎所有营销业务中使用人工智能。在本节中，我们将向您介绍营销人员可以利用人工智能节省时间的 5 大使用案例。
1.内容生成
使用人工智能生成内容是节省时间的好方法，但盲目发布人工智能生成的内容是个坏主意。您必须 对人工智能内容进行手动编辑，或借助专家编辑的帮助，使其更加深入、简洁和个性化。
当我们谈论内容生成时，起草内容只是整个过程的一部分。人工智能还可以帮助您构思主题和创建大纲。例如，以下是我们给 ChatGPT 的一个提示，它帮助我们想出了一些围绕音频转录细分市场撰写内容的好点子：
提示：
角色： 你是一名内容营销人员，在为 SaaS 公司提出话题创意和内容创作方面拥有多年经验。
背景： 我想对音频转录领域的博客主题进行头脑风暴。
目标：给我 10 个音频转录博客标题创意，这些创意要独一无二，并涵盖利基领域的所有可能角度。
2.受众细分和情感分析
受众细分和情感分析都需要分析大型数据集，这可能需要几天甚至几周的时间。但借助人工智能的力量，数据分析可以在几分钟内完成。
如果您订阅了 GPT -4 订阅，请与人工智能共享数据（如果您和您的公司愿意这样做），并要求人工智能识别客户相关数据中的模式和细分市场。
ChatGPT 可以处理来自客户互动、评论和社交媒体的文本数据，根据偏好、行为和人口统计学特征将客户分为不同的细分市场。
同样的方法也可以用于情感分析。
提示：
[上传带有数据的 PDF/excel]
PDF 中包含我为 B2B 公司设计的任务管理应用程序的 10 条评论（1 到 10）。
我想让你运行情感分析，并给出每条评论的结果，是正面的、负面的还是中性的。
以表格形式给出结果。将审查称为 "审查 1"、"审查 2"、"审查 3 "等。
3.电子邮件营销策略
人工智能可帮助营销人员大规模开展个性化电子邮件营销工作。您可以向人工智能提供适当的数据，并要求它分析客户行为。根据观察结果，为不同类型的受众创建高度个性化的电子邮件营销活动。
您还可以使用人工智能来提高电子邮件文案的质量。向人工智能询问电子邮件主题词、破冰点、适当的行动号召等。
最后，使用人工智能分析软件跟踪电子邮件营销的关键绩效指标，了解投资回报率和需要改进的地方。
颠覆营销的人工智能营销工具
1.Rask 人工智能 - 利用人工智能翻译音频和视频
Rask AI是一款人工智能营销工具，可利用人工智能翻译130 多种语言的音频和视频。它拥有视频本地化所需的一切。
从克隆声音到将视频翻译成不同的语言，再到完美的唇音同步，您可以通过Rask AI 实现一切。
它是在全球范围内扩大营销范围的绝佳工具。在人工智能的帮助下，您可以制作视频和音频内容，节省雇佣庞大团队所需的数千美元。将您的内容翻译成多种语言，向全世界展示您的实力。
以下是一些可能对您的营销工作大有帮助的功能：
- 利用Rask AI 的语音克隆功能，在 29 种不同语言中保持品牌的原始语音。
- 我们是市场上首家推出完美唇语同步功能的公司。我们的人工智能驱动的多扬声器唇语同步技术能让视频中每个发言者的唇部动作与翻译语言保持一致，确保自然、真实的观看体验。
- 使用Rask AI 翻译 YouTube 视频，只需上传视频并选择所需的翻译语言即可。
- 配备语音识别技术，可将视频转录为 Txt 文件。
还有更多...
定价
Rask AI 有一个慷慨的免费计划，提供 3 分钟的音频和视频编辑。要扩展限制并获得更多高级功能，您可以从我们提供的几种不同计划中进行选择：
2.ChatGPT - 全方位营销人工智能
ChatGPT 于 2022 年推出，在营销人员中引起了不小的反响。
该平台的界面旨在模拟人类对话，让用户与机器人自然互动。
对话形式允许 ChatGPT 回答后续问题、承认错误、质疑不正确的前提并拒绝不适当的请求。
虽然这只是冰山一角，但 ChatGPT 还可用于：
- 为内容和产品创意集思广益
- 创建个性化营销材料，如电子邮件和登陆页面副本
- 提出搜索引擎优化修改建议和种子关键词创意集思广益
- 研究目标受众和潜在市场
- 起草营销战略和活动计划
最新版本的 GPT-4 甚至更好更强。GPT-4 能够实时浏览互联网。当您要求 ChatGPT 浏览网络时，您可以期待它对您的问题做出准确、最新的回复，并注明原始出处。
3.DALL-E - 人工智能图像生成
DALL-E 是 OpenAI 推出的一种生成式人工智能技术。使用该工具，您可以用简单明了的文字来表达图像，从而生成图像。
DALL-E 具有多种功能，包括创建不真实的图像、以合理的方式组合不相关的概念、渲染文本以及对现有图像进行转换。
请看下面的例子。
但这还不是最重要的，DALL-E 的功能正在彻底改变营销方式。从根本上说，该工具使产品概念化变得更加容易和经济。
4.FeedHive - 社交媒体管理
FeedHive 是一款由人工智能和自动化驱动的社交媒体营销解决方案。该平台有助于大规模创建、安排、发布和管理社交媒体内容。
它能帮你节省雇佣社交媒体营销团队的费用。您可以培训现有员工来管理社交媒体，或者雇用一个微型团队来管理社交媒体。
FeedHive 最棒的地方在于它的人工智能助手。FeedHive AI 由 GPT-4 模型提供支持，下面就来看看它是如何提供帮助的：
- 在文章上线前就预测其质量、活力和整体表现。
- 提出建议以改进您的帖子。
- 分析关注者的活动和参与度，建议最佳发布时间。
- 根据社交媒体上表现最好的一些帖子，提供可定制的、预生成的 3,000 多个创意模板。
试想一下，您的企业需要投入多少资源和费用才能完成所有这些工作，而 FeedHive AI 只需一半的价格和时间即可完成。
5.Zapier - 创建营销工作流
Zapier 与 OpenAI 的整合是营销领域的又一次突破。只需将 Zapier 连接到您的 OpenAI 账户并输入您的提示，它就会为您完成所有工作。
更重要的是，Zapier AI 为营销人员带来了突破性的功能：
- 用简单明了的英语向 Zapier 提示您需要完成的工作。例如，重新格式化数据、分割文本或提取电子邮件。然后，人工智能将创建一个流程来执行您的要求。
- 创建特定主题的聊天机器人，训练它们回答客户问题、编辑内容、推荐产品等。
- 在自动化优先的数据库中，使用人工智能分析信息情感、总结文本中的要点等。
此外，Zapier 还集成了大多数人工智能工具。无论是 ChatGPT、DALL-E 还是 Google AI 模型。这些集成简化了营销工作流程的自动化。
如何在营销中使用人工智能
步骤 1.确定目标
在营销中使用人工智能时，首先要明确您的最终目标是什么。它可以是提高客户参与度、增加网站流量、个性化电子邮件营销活动等任何方面。
如果您从一开始就设定一个明确的目标，它将帮助您选择合适的人工智能工具，并筛选出符合您业务目标的营销技术。
例如，如果您计划在翻译和转录行业使用人工智能，您的目标可以是：
- 翻译教育视频和音频内容，利用人工智能开拓新市场
- 利用人工智能开展全球营销活动
- 用人工智能翻译播客和访谈
步骤 2.选择合适的工具
设定目标后，寻找能帮助您实现目标的合适人工智能工具。根据目标、与您已使用的工具集成的难易程度、用户友好性和成本来评估人工智能工具。
步骤 3.收集数据并训练人工智能
设定业务目标并确定人工智能营销的工具和技术后，下一步就是收集数据。
大多数情况下，在营销中使用人工智能时，首先要根据相关数据对其进行培训。
这些数据可以来自任何地方--客户数据库、社交媒体、客户关系管理等。
在将这些数据提供给人工智能之前，我们建议您确保这些数据是高质量、充分和干净的。
接下来，将收集到的数据输入人工智能，并提示它根据您提供的数据进行自我训练。提及您可能有的任何其他顾虑或要求。
请记住，训练人工智能不是一朝一夕的事情；当贵公司收到新的客户数据时，您必须将其反馈给人工智能并升级其知识。这可能是一个漫长的过程，但却是获得更好结果的必要条件。
步骤 4.实施人工智能营销
培训完成后，就是试水的时候了。首先，将人工智能与营销流程相结合，帮助您实现第一步中设定的目标。
任务可以是任何事情--利用人工智能自动执行重复性任务、增强客户互动、根据您提供给人工智能的数据为营销团队生成见解，等等。
步骤 5.扩展和利用人工智能
在特定的营销操作中使用人工智能得心应手后，下一步必须以某种方式扩大其使用范围，以便随着业务的发展最大限度地发挥人工智能对业务的影响。首先要确定人工智能在哪些方面为您带来了最高效的结果。
例如，假设您最初将人工智能用于情感分析，而事实证明它改变了游戏规则。在这种情况下，您必须寻找其他与客户服务相关的人工智能营销业务，也许在回答客户的重复性询问方面，人工智能可以提供帮助。
步骤 6.测量和评估
最后一步是建立可以跟踪的指标，以衡量人工智能对营销流程的影响。您将跟踪投资回报率（ROI）、客户参与率、转换率等关键绩效指标。
但仅仅跟踪关键绩效指标是不够的。请记住，要根据绩效数据不断评估和调整您的人工智能战略。
在营销中使用人工智能的道德考量与挑战
消费者优先考虑营销的透明度。这是因为，在很多情况下，消费者很难理解人工智能是如何工作的，他们的数据被用于什么目的，以及如何保护自己免受不法行为的侵害。
除此之外，人工智能及其在营销行业的应用还面临其他各种道德挑战。在下一节中，我们将讨论人们对人工智能最常见的四种担忧。
1.讨论在营销中使用人工智能的道德影响
随着人工智能在市场营销和其他行业的应用日益增多，企业必须采取深思熟虑和负责任的态度。虽然人工智能有可能带来大量好处，比如提高效率，但它也带来了不容忽视的重大道德问题。
对于企业来说，重要的是要保证使用人工智能和任何形式的客户数据创建的内容是非歧视性的，不侵犯隐私，并且是透明的。不处理道德问题可能会招致法律后果和不利的宣传。
2.隐私问题和数据安全
品牌尤其关注数据隐私、保护和安全。
这是因为网络犯罪威胁着全球 84% 的企业的安全，使企业主意识到个人信息落入不法分子之手可能带来灾难性后果。
因此，企业越来越重视安全工作，以避免间谍、黑客和网络攻击的风险。
据《华尔街日报》报道，苹果公司已禁止其员工使用 ChatGPT 和其他人工智能服务，如 Github 的 Copilot（帮助开发人员编写代码）。
报道还称，这一禁令源于对这些人工智能平台数据处理行为的担忧，而这些平台或由苹果的竞争对手微软所有，或由微软提供资金支持。
3.平衡自动化与人类创造力
生成式人工智能平台经常被输入单个艺术家的作品，然后期望模仿他们的风格和独特的设计理念。
例如，您可以向人工智能文本生成器输入同一作者的多本书，然后指示它根据作者的写作风格和方法创作一部小说，同时不剽窃他们的任何作品。
即使人工智能生成的内容没有剽窃原作，它也会在未经明确同意的情况下使用艺术家的风格。因此，人工智能生成论围绕着剽窃和不公正使用人类创作内容的问题展开。
4.消除人工智能算法中的偏见
人工智能在营销方面的另一个伦理考虑因素是偏见和歧视。
70%的专家认为人工智能对特定人群有偏见。这是因为人工智能系统的客观性取决于输入系统的数据。如果数据有偏差，人工智能系统及其反应也会有偏差。
假设人工智能程序生成的营销图片中，男性扮演着医生或高管等传统男性角色。
与此同时，女性却扮演着护士或家庭主妇等女性角色。这强化了有害的性别刻板印象，可能会限制职业抱负并使歧视永久化。
人工智能营销预测与未来趋势
尽管存在这些担忧，人工智能仍将继续存在，并毫无疑问地影响未来的营销。为了帮助您更好地理解这一点，以下是一些将塑造人工智能在营销领域的未来的预测和趋势：
更好的预测分析
据报道，营销费用占总收入的比例降至 6.4%，是自 2014 年以来的最低记录。
预算减少的主要原因是人工智能。
企业可以利用人工智能驱动的预测分析来发现趋势、估计市场需求并完善营销活动，以达到最佳效果。
强化客户细分
通过结合从客户那里获得的数据，人工智能可以更深入地了解每个买家。它既能分析定量数据，也能分析定性数据，即客户的情感和个性。
例如，可口可乐公司在澳大利亚的 60 台自动售货机上集成了人工智能算法。人工智能了解每台机器的交易模式，并提出建议，帮助增加每台机器的收入。
可口可乐公司报告称，通过库存正确的产品，交易量提高了 15%，而补货水平下降了 18%。
更加个性化
人工智能将以独一无二且与潜在客户和顾客相关的方式锁定目标客户和顾客，从而促进营销的超个性化。这一点非常重要，因为 80% 的客户倾向于从提供定制化体验的品牌购买产品。
因此，在 2021 年至 2022 年期间，仅使用第一方数据来定制客户体验的公司增加了 6%，也就不足为奇了。
使用人工智能进行营销是个好选择吗？
简短的回答： 是的。
长答案：
如果您以正确的方式使用客户数据，并且不违反任何可能导致数据泄露或歧视的政策，我们认为人工智能可以改变营销领域的游戏规则。
从设定营销目标到将音频和视频转录为不同语言，一些基于人工智能的工具可以让你的生活变得轻松，并节省大量的时间和金钱。