DeepMindがArxivで発表したDeepNash(R-NaD)がOpenSpielに実装されたので試してみた。 ※2022年12月にScienceにも掲載されました。 DeepNash(R-NaD) DeepNash(R-NaD)は、不完全情報ゲームで探索なしでナッシュ均衡に収束するモデルフリーの深層強化学習アルゴ…

dlshogiのモデルサイズは、10ブロック192フィルタから初めて、精度が飽和するたびに、15ブロック224フィルタ、20ブロック256フィルタと段階的に大きくしている。参考： 将棋でディープラーニングする その48(ResNet) - TadaoYamaokaの開発日記 第2回 電竜戦T…