Spectrul unei matrice
În matematică spectrul unei matrice este mulțimea valorilor proprii ale matricei.[1][2][3][4] În general, dacă este un operator liniar pe un spațiu vectorial finit dimensional, spectrul său este mulțimea de scalari astfel încât nu este o funcție inversabilă. Determinantul matricei este egal cu produsul valorilor sale proprii. Similar, urma matricei este egală cu suma valorilor sale proprii.[5][6][7] Din acest punct de vedere, se poate defini pseudodeterminantul unei matrice singulare ca fiind produsul valorilor proprii diferite de zero (densitatea distribuției normale multivariate(d) are nevoie de această noțiune).
Definiție
[modificare | modificare sursă]Fie V un spațiu vectorial cu dimensiuni finite peste un corp K și T : V → V o aplicație liniară. Spectrul lui, presupus a fi că T, notat σT, este multimulțimea rădăcinilor polinomului caracteristic(d) al lui T. Astfel, elementele spectrului sunt tocmai valorile proprii ale lui T, iar multiplicitatea unei valori proprii λ din spectru este egală cu dimensiunea spațiului valorilor proprii generalizat(d) a lui T pentru λ.
Se alege o bază B a lui V peste K și fie M ∈ MatK (V) o matrice. Se definește aplicația liniară T : V → V punctual prin Tx = Mx, unde în partea dreaptă x este interpretat ca fiind un vector coloană, iar M acționează asupra lui x prin înmulțire matricială. Acum se spune că x ∈ V este un vector propriu al lui M dacă x este un vector propriu al lui T. Similar, λ ∈ K este o valoare proprie a lui M dacă este o valoare proprie a lui T, și cu aceeași multiplicitate, iar spectrul lui M, notat σM, este multimulțimea tuturor acestor valori proprii.
Notații înrudite
[modificare | modificare sursă]Descompunerea spectrală(d) a unei matrice diagonalizabile(d) este o descompunere(d) a unei matrice diagonalizabile într-o formă canonică specifică, prin care matricea este reprezentată în termeni de vectori și valori proprii.
Raza spectrală(d) a unei matrice pătrate este cea mai mare valoare absolută a valorilor sale proprii.[1] În teoria spectrală(d), raza spectrală a unui operator liniar mărginit(d) este supremum(d) al valorilor absolute ale elementelor din spectrul acelui operator.
Note
[modificare | modificare sursă]- ^ a b Alexandru Juncu, Calculul valorilor proprii și vectorilor proprii pentru matrice nesimetrice, pub.ro, accesat 2023-04-17
- ^ Golub & Van Loan (1996, p. 310)
- ^ Kreyszig (1972, p. 273)
- ^ Nering (1970, p. 270)
- ^ Golub & Van Loan (1996, p. 310)
- ^ Herstein (1964, pp. 271–272)
- ^ Nering (1970, pp. 115–116)
Bibliografie
[modificare | modificare sursă]- en Golub, Gene H.; Van Loan, Charles F. (), Matrix Computations (ed. 3rd), Baltimore: Johns Hopkins University Press, ISBN 0-8018-5414-8
- en Herstein, I. N. (), Topics In Algebra, Waltham: Blaisdell Publishing Company, ISBN 978-1114541016
- en Kreyszig, Erwin (), Advanced Engineering Mathematics (ed. 3rd), New York: Wiley, ISBN 0-471-50728-8
- en Nering, Evar D. (), Linear Algebra and Matrix Theory (ed. 2nd), New York: Wiley, LCCN 76091646