※今回は以前（#13以降）に出席したことのある方を優先的に抽選させていただきます。
※無断欠席された方は今後参加をお断りする場合があります。

概要

データ分析の勉強会です。

「情報交換会」で悩みや雑談をしながら、データ分析の知見を皆で共有する
勉強会です。データ分析に関する「気楽な雑談」とお考えください。

言語はPythonがメインですが、他の言語でも大丈夫です。
データ分析手法は機械学習、統計学、品質工学など、どんな手法でも結構です。

日時・場所

時　間：2021年3月20日（土）　13：30-16：30

場　所：Google meet（オンライン）

参加費：無料

タイムスケジュール

情報交換会（＝雑談）

データ分析に関する情報交換会を開催します。

「ディープラーニングをやって楽しかった」など、簡単な内容でも結構ですし、
以下のような内容でもOKです。

• 本などで勉強してみた感想
• 講演会や勉強会に参加した感想
• 皆に紹介したいデータ分析に関するニュース
• 今取り組んでいるデータ分析の概要
• 分析手法に関する相談　など

初めて参加される方は簡単な自己紹介だけで結構です。

主催者は、主にQiitaの内容を発表する予定です。

持ち時間は一人20分です。 質疑応答はどんどんしましょう。

最近話題になっていること

• Iterative energy-based projection on a normal data manifold for anomaly localization の実装
• 調和平均について
• 時系列データにおける定常性について
• kerasを使って製造ラインで画像分類
• Patch SVDD: Patch-level SVDD for Anomaly Detection and Segmentationの紹介

事前準備について

• 当日は会話ができるようにマイクをご準備ください。
• 当日は、事前にGoogleアカウントを作成しておいてください。

当日の流れ

• 参加者の皆様には、直前（目安：10分前）に、Google meetのURLをメールでご連絡します。
• 当日は、そのURLを使ってGoogle meetに接続してください（事前インストールは不要です）。
• カメラNGの方は音声のみでご参加ください。（音声は必須でお願いします。）