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WO2023132069A1 - 検索方法、検索プログラム、および情報処理装置 - Google Patents

検索方法、検索プログラム、および情報処理装置 Download PDF

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Publication number
WO2023132069A1
WO2023132069A1 PCT/JP2022/000409 JP2022000409W WO2023132069A1 WO 2023132069 A1 WO2023132069 A1 WO 2023132069A1 JP 2022000409 W JP2022000409 W JP 2022000409W WO 2023132069 A1 WO2023132069 A1 WO 2023132069A1
Authority
WO
WIPO (PCT)
Prior art keywords
stakeholders
pair
resources
flow
resource
Prior art date
Application number
PCT/JP2022/000409
Other languages
English (en)
French (fr)
Inventor
昌昭 笠波
敏達 野田
尚 兒島
Original Assignee
富士通株式会社
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by 富士通株式会社 filed Critical 富士通株式会社
Priority to PCT/JP2022/000409 priority Critical patent/WO2023132069A1/ja
Publication of WO2023132069A1 publication Critical patent/WO2023132069A1/ja

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Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00—Administration; Management
    • G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling

Definitions

  • the present invention relates to a search method, a search program, and an information processing device.
  • risk/synergy factors and occurrence structure information are extracted based on role relationship information defined by designers, etc., and risk/synergy countermeasure candidates and predictions are made based on the risk/synergy factors and occurrence structure information. There are calculations for the effect.
  • the present invention aims to reduce noise included in search results.
  • FIG. 1 is an explanatory diagram of an example of a search method according to an embodiment.
  • FIG. 2A is an explanatory diagram (part 1) showing an analysis example of relationships between stakeholders.
  • FIG. 2B is an explanatory diagram (part 2) showing an analysis example of relationships between stakeholders.
  • FIG. 2C is an explanatory diagram (part 3) showing an analysis example of relationships between stakeholders.
  • FIG. 3 is an explanatory diagram showing a system configuration example of the information processing system 300.
  • FIG. 4 is a block diagram showing a hardware configuration example of the analysis support device 301.
  • FIG. 5 is an explanatory diagram showing an example of the contents stored in the past case know-how DB 320.
  • FIG. 6 is an explanatory diagram showing a specific example of past resource flow data.
  • FIG. 7 is an explanatory diagram showing a specific example of relationship analysis result data.
  • FIG. 8 is a block diagram showing a functional configuration example of the analysis support device 301.
  • FIG. 9 is an explanatory diagram showing a specific example of resource flow data.
  • FIG. 10A is an explanatory diagram (part 1) showing a screen example of the analysis support screen.
  • FIG. 10B is an explanatory diagram (part 2) showing a screen example of the analysis support screen.
  • FIG. 10C is an explanatory diagram (part 3) showing a screen example of the analysis support screen.
  • FIG. 10D is an explanatory diagram (Part 4) showing a screen example of the analysis support screen.
  • FIG. 10A is an explanatory diagram (part 1) showing a screen example of the analysis support screen.
  • FIG. 10B is an explanatory diagram (part 2) showing a screen example of the analysis support screen.
  • FIG. 10C is an ex
  • FIG. 11 is an explanatory diagram (part 1) showing a processing example of the analysis support apparatus 301.
  • FIG. 12 is an explanatory diagram (part 2) showing a processing example of the analysis support device 301.
  • FIG. 13 is an explanatory diagram (Part 3) showing an example of processing of the analysis support apparatus 301.
  • FIG. 14 is an explanatory diagram (part 4) showing a processing example of the analysis support apparatus 301.
  • FIG. 15 is a flowchart showing an example of an analysis support processing procedure of the analysis support device 301.
  • FIG. FIG. 16 is a flowchart (part 1) showing an example of a specific processing procedure of similar case search processing.
  • FIG. 17 is a flowchart (part 2) showing an example of a specific processing procedure of similar case search processing.
  • FIG. 18 is an explanatory diagram of an example of a specific processing procedure of similar case presentation processing.
  • FIG. 19 is an explanatory diagram showing an example of a past case know-how creation screen.
  • FIG. 20 is an explanatory diagram showing an example of conversion of past resource flow data.
  • FIG. 21 is an explanatory diagram of an example of conversion of relationship analysis result data.
  • FIG. 22 is an explanatory diagram showing an example of registration of past case know-how data.
  • FIG. 23 is a flow chart showing an example of a processing procedure for creating past case know-how data of the analysis support device 301 .
  • FIG. 1 is an explanatory diagram of an example of a search method according to an embodiment.
  • an information processing apparatus 101 is a computer that supports analysis of relationships between stakeholders included in a business model to be analyzed.
  • a business model represents the structure of a business.
  • the business model to be analyzed corresponds, for example, to the business under consideration.
  • a business model includes multiple stakeholders. Stakeholders are interested parties in a business, such as companies, individuals, platform providers, and the like. When designing a business in which multiple companies or individuals are involved, the relationship between stakeholders is analyzed.
  • FIGS. 2A, 2B, and 2C an analysis example of the relationship between stakeholders included in the business model to be analyzed will be described using FIGS. 2A, 2B, and 2C.
  • a "ride-sharing matching service” will be described.
  • FIGS. 2A, 2B, and 2C are explanatory diagrams showing analysis examples of relationships between stakeholders.
  • the past case know-how 200 includes a resource graph 201, an uncertainty graph 202, and a trust base graph 203.
  • FIG. A resource graph 201 is information indicating the flow of resources between stakeholders in a business. Passengers, drivers and PF represent stakeholders. PF indicates a platform provider. Resources are, for example, money, goods, services, and information.
  • Money is a reward for stakeholders.
  • money is cash, points, or the like.
  • a thing is a physically tangible item provided by a stakeholder.
  • the item is a product, a rental item, or the like.
  • a service is a service provided by a stakeholder.
  • services include driving agency, transportation agency, and support window.
  • Information is data required by stakeholders.
  • the information includes data on stakeholders (personal information, etc.), data on other resources (hotel vacancy information, product price information, etc.), and evaluations (reviews, scores, etc.) of other stakeholders.
  • Analysts categorize the resources exchanged between stakeholders in a business.
  • the uncertainty graph 202 is information that indicates the anxiety and fear that each stakeholder feels toward other stakeholders in the business.
  • Anxiety and fear are, for example, anxiety and fear of being harmed.
  • the analyst determines, for example, the uncertainty between each stakeholder in the business and inputs it on the uncertainty graph 202 .
  • the trust basis graph 203 is information that indicates the reasons why each stakeholder trusts other stakeholders, overcoming the uncertainty among stakeholders.
  • the analyst for example, judges the grounds of trust between each stakeholder in the business and inputs them on the trust grounds graph 203 .
  • the analyst analyzes the relationships between stakeholders by, for example, considering the flow of resources between stakeholders in a business and identifying the uncertainties and grounds for trust between them.
  • the basis of uncertainty and trust between each stakeholder is appropriately input.
  • the business model to be analyzed is “tutor matching” and the analyzed business model is "sale of used uniforms”. Stakeholders of "student”, “teacher” and “PF” are included in “tutor matching”. Stakeholders such as “buyer”, “seller” and “store” are assumed to be included in “second-hand uniform sales”.
  • the information processing apparatus 101 receives information that can identify the flow of resources among multiple stakeholders included in the business model to be analyzed.
  • the information that can specify the flow of resources between stakeholders is, for example, information that indicates the types of resources (money, goods, services, information) that flow from one stakeholder to another stakeholder.
  • the resource flow information 110 is information that can identify the flow of resources among stakeholders A, B, and C.
  • the information processing apparatus 101 determines the first pair of stakeholders among the plurality of stakeholders based on the received information that can identify the flow of resources between the stakeholders, and the resources flowing between the first pair of stakeholders. , and the position of at least one of the first pair of stakeholders in the flow of the resource.
  • a position in a resource flow is represented, for example, by one of a start point, a middle point, and an end point.
  • the starting point is the location where the flow of resources begins.
  • the end point is the location where the resource flow ends.
  • An intermediate point is a position on the way from the start point to the end point of the resource flow.
  • stakeholder A and B are the "first pair 111".
  • the information processing apparatus 101 for the stakeholders A and B of the first pair 111 , determines the resources flowing between the stakeholders A and B, namely goods (A ⁇ B) and money (B ⁇ A). ” is specified.
  • (A ⁇ B) indicates the flow from stakeholder A to stakeholder B.
  • (B ⁇ A) indicates the flow from stakeholder B to stakeholder A.
  • the information processing apparatus 101 identifies the position of at least one of the stakeholders A and B in the flow of the resource "things” based on the resource flow information 110 .
  • the information processing apparatus 101 may specify the positions of each of the stakeholders A and B in the flow of the resource "goods”.
  • the information processing apparatus 101 may, for example, specify the position of only the stakeholder A on the upstream side of the flow of the resource "goods” among the stakeholders A and B.
  • the information processing apparatus 101 may specify the position of only the stakeholder B, which is downstream of the flow of the resource "thing", among the stakeholders A and B.
  • the information processing device 101 also identifies the position of at least one of the stakeholders A and B in the flow of the resource "money” based on the resource flow information 110 . For example, the information processing apparatus 101 identifies the respective positions of stakeholders A and B in the flow of resource "money”. At this time, the information processing apparatus 101 may, for example, specify the position of only the stakeholder B, which is on the upstream side of the flow of the resource "money", among the stakeholders A and B. FIG. Further, the information processing apparatus 101 may specify the position of only the stakeholder A on the downstream side of the flow of the resource "money” among the stakeholders A and B. FIG.
  • the information processing apparatus 101 refers to the past resource flow information 120 based on the identified resource and position, and determines the stakeholder corresponding to the first pair among the plurality of stakeholders included in the analyzed business model. Identify the second pair of .
  • the past resource flow information 120 is information indicating the flow of resources among multiple stakeholders included in the analyzed business model.
  • the information processing apparatus 101 in addition to the flow of resources between the first pair of stakeholders, the position of the stakeholder in the flow of resources is taken into consideration, and the analyzed business A second pair (similar cases) can be retrieved from the model.
  • the information processing apparatus 101 can accurately distinguish the relationship between stakeholders by considering the position of the stakeholder in the flow of resources in addition to the flow of resources between the stakeholders. .
  • the information processing apparatus 101 analyzes the relationship between stakeholders using the past analysis cases, it is possible to reduce noise included in the search results and improve the accuracy of proposing similar cases. .
  • the information processing apparatus 101 can present a past analysis case indicating the relationship between the second pair of stakeholders as a candidate for the relationship between the first pair of stakeholders.
  • the information processing apparatus 101 can present, for example, a past analysis case indicating the relationship between the stakeholders E and F of the second pair 121 as a candidate for the relationship between the stakeholders A and B.
  • FIG. 3 is an explanatory diagram showing a system configuration example of the information processing system 300.
  • an information processing system 300 includes an analysis support device 301 and a client device 302 .
  • analysis support device 301 and client device 302 are connected via wired or wireless network 310 .
  • the network 310 is, for example, the Internet, a LAN (Local Area Network), a WAN (Wide Area Network), or the like.
  • the analysis support device 301 has a past case know-how DB (Database) 320 and supports analysis of relationships between stakeholders included in the business model to be analyzed.
  • the analysis support device 301 is, for example, a server. Note that the storage contents of the past case know-how DB 320 will be described later using FIG.
  • a client device 302 is a computer used by a user of the information processing system 300 .
  • a user is, for example, an analyst who analyzes relationships between stakeholders.
  • the client device 302 is, for example, a PC (Personal Computer), a tablet PC, or the like.
  • analysis support device 301 and the client device 302 are separately provided here, the present invention is not limited to this.
  • the analysis support device 301 may be implemented by the client device 302 .
  • the information processing system 300 may also include a plurality of client devices 302 .
  • FIG. 4 is a block diagram showing a hardware configuration example of the analysis support device 301.
  • the analysis support device 301 includes a CPU (Central Processing Unit) 401, a memory 402, a disk drive 403, a disk 404, a communication I/F (Interface) 405, and a portable recording medium I/F 406. , and a portable recording medium 407 . Also, each component is connected by a bus 400 .
  • the CPU 401 controls the analysis support apparatus 301 as a whole.
  • the CPU 401 may have multiple cores.
  • the memory 402 has, for example, a ROM (Read Only Memory), a RAM (Random Access Memory), a flash ROM, and the like.
  • the flash ROM stores the OS program
  • the ROM stores the application program
  • the RAM is used as a work area for the CPU 401 .
  • a program stored in the memory 402 is loaded into the CPU 401 to cause the CPU 401 to execute coded processing.
  • the disk drive 403 controls data read/write with respect to the disk 404 under the control of the CPU 401 .
  • Disk 404 stores data written under the control of disk drive 403 .
  • Examples of the disk 404 include a magnetic disk and an optical disk.
  • the communication I/F 405 is connected to the network 310 through a communication line, and is connected to an external computer (for example, the client device 302 shown in FIG. 3) via the network 310.
  • a communication I/F 405 serves as an interface between the network 310 and the inside of the apparatus, and controls input/output of data from an external computer.
  • a modem, a LAN adapter, or the like can be adopted for the communication I/F 405.
  • the portable recording medium I/F 406 controls reading/writing of data from/to the portable recording medium 407 under the control of the CPU 401 .
  • the portable recording medium 407 stores data written under control of the portable recording medium I/F 406 .
  • Examples of the portable recording medium 407 include CD (Compact Disc)-ROM, DVD (Digital Versatile Disk), USB (Universal Serial Bus) memory, and the like.
  • the analysis support device 301 may have, for example, an input device, a display, etc., in addition to the components described above. Further, the analysis support apparatus 301 may not have the portable recording medium I/F 406 and the portable recording medium 407 among the components described above. Also, the client device 302 shown in FIG. 3 can be realized by a hardware configuration similar to that of the analysis support device 301 . However, the client device 302 has, for example, an input device and a display in addition to the components described above.
  • the past case know-how DB 320 is realized by a storage device such as the memory 402 and the disk 404, for example.
  • FIG. 5 is an explanatory diagram showing an example of the contents stored in the past case know-how DB 320.
  • the past case know-how DB 320 has fields of ID, case name, resource flow, and relationship analysis result.
  • past case know-how data for example, past case know-how data 500-1 to 500-3 are stored as records.
  • the ID indicates an identifier that uniquely identifies an analyzed business model (past example know-how) created in the past.
  • the case name indicates the name of the analyzed business model.
  • the resource flow indicates past resource flow data pRd of the analyzed business model.
  • the past resource flow data pRd is information that can identify the flow of resources among multiple stakeholders included in the analyzed business model.
  • the relationship analysis result indicates the relationship analysis result data Ad of the analyzed business model.
  • the relationship analysis result data Ad is information (past analysis case) that can identify the relationship between each of a plurality of stakeholders included in the analyzed business model.
  • the past resource flow data pRd and the relationship analysis result data Ad are stored in a machine-readable format such as JSON (Javascript Object Notation) format. JavaScript is a registered trademark.
  • past case know-how data 500-3 indicates past resource flow data pRd3 and relationship analysis result data Ad3 of an analyzed business model with ID "3" and case name "on-demand publication”.
  • FIG. 6 is an explanatory diagram showing a specific example of past resource flow data.
  • past resource flow data pRd3 indicates the flow of resources among multiple stakeholders included in the analyzed business model with ID "3" and case name "on-demand publication”.
  • the multiple stakeholders are A (author), B (publisher), C (PF) and D (buyer).
  • Resources are money, goods, services, and information. For example, taking the pair of A (author) and B (publisher) as an example, information flows from A (author) to B (publisher), and money flows from B (publisher) to A (author). is shown.
  • FIG. 7 is an explanatory diagram showing a specific example of relationship analysis result data.
  • relationship analysis result data Ad3 indicates relationships between stakeholders included in a plurality of stakeholders included in the analyzed business model with ID "3" and case name "on-demand publication" (past analysis example).
  • a (author)'s uncertainty (for example, failure to pay) and trust grounds (past performance, contract) is shown.
  • B (publisher) with respect to A (author) for example, manuscript delay
  • the grounds of trust for example, manuscript delay
  • FIG. 8 is a block diagram showing a functional configuration example of the analysis support device 301.
  • analysis support apparatus 301 includes reception unit 801 , first identification unit 802 , second identification unit 803 , extraction unit 804 , output unit 805 , and storage unit 810 .
  • the reception unit 801 to the output unit 805 are functions serving as a control unit. or by the communication I/F 405, the function is realized.
  • the processing results of each functional unit are stored in a storage device such as the memory 402 or disk 404, for example.
  • the storage unit 810 is implemented by a storage device such as the memory 402 or the disk 404, for example. Specifically, for example, the storage unit 810 stores the past case know-how DB 320 illustrated in FIG.
  • the reception unit 801 receives resource flow data of the business model to be analyzed.
  • the resource flow data of the business model to be analyzed is information that can specify the flow of resources among a plurality of stakeholders included in the business model to be analyzed.
  • the business model to be analyzed corresponds, for example, to the business under consideration.
  • resource flow data of the business model to be analyzed may be referred to as "resource flow data Rd”.
  • the receiving unit 801 receives resource flow data Rd from the client device 302 shown in FIG. Further, the receiving unit 801 may receive the resource flow data Rd by a user's operation input using an input device (not shown).
  • the business model to be analyzed is the tutor matching service.
  • FIG. 9 is an explanatory diagram showing a specific example of resource flow data.
  • resource flow data Rd1 indicates the flow of resources among stakeholders included in a business model (tutor matching service) to be analyzed.
  • the multiple stakeholders are A (PF), B (student) and C (teacher).
  • Resources are money, goods, services, and information. For example, taking the pair of A (PF) and B (student) as an example, goods, services, and information flow from A (PF) to B (student), money from B (student) to A (PF), Information flow is shown.
  • resource flow data Rd is input to the analysis support device 301 after being converted into a machine-readable format such as JSON format.
  • the first identifying unit 802 identifies resources flowing between the first pair of stakeholders for the first pair of stakeholders based on the received resource flow data Rd. Also, the first identifying unit 802 identifies the position of at least one of the first pair of stakeholders in the resource flow based on the resource flow data Rd.
  • the first pair is a combination of two of the multiple stakeholders included in the business model to be analyzed.
  • the first pair may be, for example, a pair specified from among all pairs of stakeholders included in the business model to be analyzed.
  • the first pair may be all pairs of stakeholders included in the business model to be analyzed.
  • a position in a resource flow is represented, for example, by one of a starting point, a middle point, and an ending point.
  • the first identifying unit 802 refers to the resource flow data Rd and decomposes the resource flow into two parties (between two stakeholders), thereby determining the relationship between the first pair of stakeholders. Identify resources flowing through Then, the first identifying unit 802 refers to the decomposed resource flow between the two parties, and traces the identified resource flow to determine whether at least one of the first pair of stakeholders is involved in the resource flow. Locate the position in
  • the first identifying unit 802 may identify the position of each of the first pair of stakeholders in the identified resource flow. In addition, the first identifying unit 802 may identify the position of the upstream stakeholder in the identified resource flow in the resource flow. Further, the first identifying unit 802 may identify the position of the stakeholder downstream of the identified resource flow in the resource flow.
  • the second identifying unit 803 refers to the past resource flow data pRd stored in the storage unit 810 based on the resources and positions identified by the first identifying unit 802, and refers to the second resource flow data pRd corresponding to the first pair. Identify 2 pairs.
  • the past resource flow data pRd is information that can identify the flow of resources among multiple stakeholders included in the analyzed business model.
  • the second pair is a combination of two stakeholders corresponding to the first pair among the multiple stakeholders included in the analyzed business model.
  • the second identifying unit 803 determines that among a plurality of stakeholders included in the analyzed business model, the resource flowing between the stakeholders matches the first pair, and A pair of stakeholders whose position at .sup.1 matches the first pair is identified as a second pair.
  • the second identifying unit 803 retrieves past resource flow data pRd (for example, past resource flow Data pRd1 to pRd3) are acquired.
  • the second identifying unit 803 refers to each of the obtained past resource flow data pRd, and decomposes the resource flow into two parties (between two stakeholders), thereby determining the resources flowing between each stakeholder. identify.
  • the second identifying unit 803 refers to the decomposed resource flow between the two parties and traces the identified resource flow to identify the position of each stakeholder in the resource flow. do.
  • the second identifying unit 803 compares the resource flowing between the identified stakeholders and the position of each stakeholder in the flow of each resource with the resources and positions identified by the first identifying unit 802. compare.
  • the second identifying unit 803 identifies the second pair corresponding to the first pair based on the result of the comparison. For example, the second identifying unit 803 detects a second pair in which the resource flowing between stakeholders and the position of the stakeholder in the resource flow match the resource and position identified by the first identifying unit 802. identify.
  • the second identifying unit 803 selects, based on the resources identified by the first identifying unit 802, the resources flowing between the stakeholders from the plurality of stakeholders included in the analyzed business model to match the first pair. Stakeholder pairs may be detected. Next, based on the position specified by the first specifying unit 802, the second specifying unit 803 determines, for each detected pair, the stakeholder in the flow of the resource among the resources flowing between the stakeholders. A percentage of the positions that match the first pair may be calculated. The ratio can be obtained, for example, by dividing the number of resources whose stakeholder positions match the first pair by the number of resources flowing between the first pair of stakeholders. Then, the second identifying unit 803 may identify the second pair based on the calculated ratio.
  • the second identifying unit 803 may identify, as the second pair, the top N stakeholder pairs with the highest calculated ratio among the detected pairs.
  • N can be set arbitrarily, and is set to a value of about 1 to 3, for example.
  • the second identifying unit 803 may identify, as the second pair, a stakeholder pair whose calculated ratio is equal to or greater than the threshold Th from the detected pairs.
  • the threshold Th can be arbitrarily set, and is set to a value of about 0.8 (80%), for example.
  • the resource flowing between the stakeholders detects the pair of the stakeholder that completely matches the first pair.
  • the second identifying unit 803 may detect a pair including at least the resource flowing between the first pair of stakeholders among the resources flowing between the stakeholders.
  • the extraction unit 804 extracts the relationship analysis results between the specified second pair of stakeholders from the relationship analysis results stored in the storage unit 810 .
  • the relationship analysis result is information that can identify relationships between stakeholders of a plurality of stakeholders included in the analyzed business model.
  • the relationship analysis results include, for example, information indicating the uncertainty of one stakeholder with respect to the other stakeholder. Uncertainty is, for example, anxiety or fear.
  • the relationship analysis result includes, for example, information indicating the basis of trust of one stakeholder to the other stakeholder. The basis of trust is, for example, the reasons why a stakeholder trusts another stakeholder over the uncertainty between them.
  • the extraction unit 804 acquires relationship analysis result data Ad of past case know-how (analyzed business model) including the identified second pair from the past case know-how DB 320 . Then, the extraction unit 804 extracts the relationship analysis result between the stakeholders of the second pair from the acquired relationship analysis result data Ad.
  • the output unit 805 outputs the relationship analysis result between the extracted second pair of stakeholders.
  • the output format of the output unit 805 includes, for example, storage in a storage device such as the memory 402 and the disk 404, transmission to another computer via the communication I/F 405, display on a display (not shown), and output to a printer (not shown). print output, etc.
  • the other computer is, for example, client device 302 .
  • the output unit 805 associates the first pair of stakeholders included in the business model to be analyzed with the relationship analysis result between the extracted second pair of stakeholders, You may decide to output as a similar case. At this time, the output unit 805 may, for example, selectably output the relationship analysis result between the second pair of stakeholders as the relationship between the first pair of stakeholders.
  • the output unit 805 may output information representing the second pair to another computer in association with the first pair of stakeholders included in the business model to be analyzed.
  • the information representing the second pair includes, for example, a case name of the analyzed business model including the second pair and information indicating the stakeholder of each of the second pair.
  • the functional units (accepting unit 801 to output unit 805 and storage unit 810) of the analysis support device 301 described above are realized by a plurality of computers (for example, the analysis support device 301 and the client device 302) in the information processing system 300. can be
  • analysis support screen is displayed on the client device 302 by the analysis support device 301 in response to a request from the client device 302 to activate the analysis support function.
  • FIG. 10A, 10B, and 10C are explanatory diagrams showing screen examples of the analysis support screen.
  • an analysis support screen SC1 is an example of an operation screen for supporting analysis of relationships between stakeholders included in a business model to be analyzed.
  • the business model to be analyzed will be explained by taking the "tutor matching service" as an example.
  • the stakeholder included in the business model to be analyzed is input by the user (for example, analyst) using an input device (not shown). Specifically, a stakeholder can be entered by selecting boxes 1001-1003 of the resource flow graph G1.
  • PF is entered in box 1001
  • student is entered in box 1002
  • teacher is entered in box 1003.
  • the resource flow graph G1 can be switched according to, for example, the number of stakeholders included in the business model to be analyzed.
  • the user inputs the resources that flow between each of the multiple stakeholders included in the business model to be analyzed. Specifically, by selecting a check box in each balloon of the resource flow graph G1, it is possible to input resources flowing between stakeholders.
  • the resource flow as shown in FIG. Data Rd1 is input.
  • the resource flow data Rd1 is converted into a machine-readable format such as JSON format and input to the analysis support device 301 .
  • FIG. 11 a processing example of the analysis support device 301 will be described with reference to FIGS. 11 to 14.
  • FIG. it is assumed that the analysis support device 301 receives the resource flow data Rd1 shown in FIG. 9 from the client device 302.
  • FIG. 9 it is assumed that the analysis support device 301 receives the resource flow data Rd1 shown in FIG. 9 from the client device 302.
  • FIG. 11 to 14 are explanatory diagrams showing processing examples of the analysis support device 301.
  • FIG. Here, a pair of A (PF) and B (student) included in the tutor matching service will be described as an example of the first pair of stakeholders included in the business model to be analyzed.
  • the analysis support device 301 refers to the resource flow data Rd1 to identify resources flowing between A (PF) and B (student).
  • “goods, services, and information” are specified as resources flowing from A (PF) to B (students).
  • money, information is specified as a resource that flows from B (student) to A (PF).
  • the analysis support device 301 identifies the position of the stakeholder (A (PF), B (student)) in the resource flow by tracing the identified resource flow.
  • A PF
  • B projectent
  • the upstream stakeholder is A (PF).
  • the analysis support device 301 traces the flow of "service” flowing from A (PF) to B (student).
  • “services” are not included among the resources entering A(PF). Therefore, the starting point of the "service” flowing from A (PF) to B (student) is A (PF).
  • the analysis support device 301 identifies the "start point” as the position of A (PF) in the flow of "service” flowing from A (PF) to B (student).
  • the service (starting point) in the balloon 1101 indicates that the position of A (PF) in the flow of "services” flowing from A (PF) to B (student) is the “starting point”.
  • the upstream stakeholder is A (PF).
  • the analysis support device 301 traces the flow of "things” flowing from A (PF) to B (student).
  • “things” are not included in the resources entering A(PF). Therefore, the starting point of the "thing” flowing from A (PF) to B (student) is A (PF).
  • the analysis support device 301 identifies the “starting point” as the position of A(PF) in the flow of “things” flowing from A(PF) to B (student).
  • the upstream stakeholder is A (PF).
  • the analysis support device 301 traces the flow of "information” flowing from A (PF) to B (student).
  • “information” is included in the resources entering A(PF). Therefore, A(PF) is not the starting point of the "information”.
  • “information” is sent from A (PF) to B (student). Therefore, A(PF) is not the starting point of the "information”.
  • the analysis support apparatus 301 identifies the "midpoint” as the position of A(PF) in the flow of "information” flowing from A(PF) to B (student).
  • the analysis support device 301 traces the flow of "money” flowing from B (student) to A (PF).
  • "money” is not included in the resources entered into B (student). Therefore, the starting point of "money” flowing from B (student) to A (PF) is B (student).
  • the analysis support device 301 identifies the “starting point” as the position of B (student) in the flow of “money” flowing from B (student) to A (PF).
  • the analysis support device 301 traces the flow of "information" flowing from B (student) to A (PF).
  • “information” is included in the resource that enters B (student).
  • the "information” that enters B (student) comes from A (PF).
  • the analysis support device 301 determines the position based on the flow from stakeholders other than A (PF) and B (students) currently focused on.
  • the analysis support device 301 determines whether or not "information" is included in resources that enter B (student) from other than A (PF).
  • “information” is not included in resources that enter B (student) from other than A (PF).
  • the starting point of "information” flowing from B (student) to A (PF) is B (student).
  • the analysis support apparatus 301 identifies the "starting point” as the position of B (student) in the flow of "information" flowing from B (student) to A (PF).
  • the analysis support device 301 acquires past case know-how data (for example, past case know-how data 500-1 to 500-3) from the past case know-how DB 320.
  • past case know-how data 500-3 includes past resource flow data pRd3 of "past case know-how: on-demand publication".
  • the analysis support device 301 refers to each past resource flow data pRd included in the acquired past case know-how data, and analyzes each past case know-how (analyzed business model). Identify resources that flow between stakeholders. Further, the analysis support apparatus 301 identifies the position of each stakeholder in the flow of each resource by tracing the flow of each identified resource for each past case know-how.
  • the analysis support device 301 identifies the identification result 1301 between A and B (first pair) of the tutor matching service (business model to be analyzed) and the two parties of each past case know-how.
  • the specified results (for example, specified results 1302 and 1303) are compared.
  • a specified result 1302 is a specified result of specifying between C/Ds of on-demand publication (analyzed business model).
  • a specified result 1303 is a specified result of specifying between A and B of used uniform sales (analyzed business model).
  • the analysis support device 301 identifies the pair of C (PF) and D (purchaser) of the on-demand publication (analyzed business model) as the second pair.
  • the analysis support device 301 does not identify the pair of A (store) and B (buyer) of used uniform sales (analyzed business model) as the second pair.
  • the analysis support apparatus 301 compares the identification result 1301 and the identification result 1303, and the position of A (store) in the identification result 1303 among the resources (services, goods, information) is the position of A (store) in the identification result 1301. PF) may be calculated.
  • the ratio is "2/3". For example, when the calculated ratio “2/3” is equal to or greater than the threshold Th, the analysis support device 301 selects the pair of A (store) and B (buyer) of used uniform sales (analyzed business model) as the second You may decide to specify as a pair.
  • the analysis support device 301 for the pair (second pair) of on-demand publication C (PF) and D (purchaser), from the relationship analysis result data Ad3 of the past case know-how data 500-3, A relationship analysis result 1401 is extracted.
  • a relationship analysis result 1401 indicates the relationship between C (PF) and D (purchaser).
  • the relationship analysis result 1401 shows the uncertainty of C (PF) with respect to D (purchaser) (for example, failure to pay) and the grounds for trust (for example, advance payment system).
  • the relationship analysis result 1401 shows the uncertainty (for example, unwillingness) of D (purchaser) with respect to C (PF) and the grounds for trust (for example, brand and track record).
  • the analysis support device 301 correlates with a pair (first pair) of A (PF) and B (student) included in the tutor matching service (analysis target business model), and extracts the relationship analysis result 1401 is output as a similar case.
  • the analysis support screen SC2 shown in FIG. 10C is displayed. It is displayed on the client device 302 .
  • the analysis support screen SC2 is an example of an operation screen for inputting relationships between stakeholders included in the tutor matching service (business model to be analyzed).
  • a dialog 1040 is displayed in association with a pair 1030 (first pair) of "PF" and "student" included in the tutor matching service.
  • Dialog 1040 shows the relationship between stakeholders based on the relationship analysis result 1401 (see FIG. 14) as a similar case of pair 1030 . Specifically, balloon 1041 in dialog 1040 displays the uncertainty for the 'Purchaser' of 'PF' of on-demand publishing (analyzed business model).
  • a balloon 1042 in the dialog 1040 displays the grounds for trust in the "purchaser” of the "PF” of the on-demand publication.
  • a balloon 1043 in the dialog 1040 displays the uncertainty of the "purchaser” of the on-demand publication with respect to the "PF”.
  • a balloon 1044 in the dialog 1040 displays the grounds for trust in the "PF” of the “buyer” of the on-demand publication.
  • the user is uncertain as shown in balloons 1041 and 1043 as the uncertainty between "PF" and "student” of the tutor matching service (business model to be analyzed). It can be determined that there can be certainty.
  • the user has the grounds of trust shown in balloons 1042 and 1044 as the grounds of trust between the 'PF' and the 'students' of the tutor matching service (business model to be analyzed). You can decide to get
  • the input box 1051 in the analysis support screen SC2 is for inputting the grounds for trust in the "PF" of the tutor matching service for the "student".
  • An input box 1052 in the analysis support screen SC2 is for inputting the grounds for trusting the "PF" of the "student” of the tutor matching service.
  • the analysis support screen SC2 includes an input box for inputting the uncertainty of the “PF” for the “student” and an input box for inputting the uncertainty of the “student” for the “PF”. input box and
  • the next similar case (relationship analysis result of another second pair) can be displayed in the dialog 1040. However, if the next similar case does not exist, the display of the dialog 1040 ends.
  • the analysis support device 301 can support input of relationships between stakeholders of the tutor matching service (analysis target business model).
  • the user can easily input the relationship between "PF" and "student” of the tutor matching service (business model to be analyzed), for example, using the analysis support screen SC2. .
  • Analysis support processing procedure of analysis support device 301 Next, the analysis support processing procedure of the analysis support device 301 will be described with reference to FIG. 15 .
  • the analysis support processing of the analysis support apparatus 301 is executed, for example, in response to an analysis support function activation request from the client apparatus 302 .
  • FIG. 15 is a flowchart showing an example of the analysis support processing procedure of the analysis support device 301.
  • the analysis support device 301 receives specification of a plurality of stakeholders included in the business model to be analyzed (step S1501).
  • the analysis support device 301 receives resource flow data Rd of the business model to be analyzed (step S1502).
  • the similar case search process is a process of searching for similar cases for each pair of stakeholders included in the business model to be analyzed from past case know-how. A specific processing procedure of the similar case search processing will be described later with reference to FIGS. 16 and 17. FIG.
  • the analysis support apparatus 301 determines whether or not a stakeholder pair has been specified from among the multiple stakeholders included in the business model to be analyzed (step S1504).
  • the pair specified in step S1504 corresponds to the first pair.
  • the analysis support apparatus 301 waits for designation of a stakeholder pair (step S1504: No).
  • step S1504 the analysis support apparatus 301 executes similar case presentation processing for the designated pair (step S1505).
  • the similar case presentation process is a process of presenting similar cases for the specified pair. A specific processing procedure of the similar case presentation processing will be described later with reference to FIG. 18 .
  • the analysis support device 301 determines whether or not to end the analysis of the relationship between stakeholders included in the business model to be analyzed (step S1506). Analysis of relationships between stakeholders ends, for example, in response to an analysis end request from the client device 302 .
  • step S1506 if the analysis of the relationship between stakeholders is not finished (step S1506: No), the analysis support device 301 returns to step S1504.
  • the analysis support device 301 records the analysis result of the relationship between stakeholders included in the business model to be analyzed (step S1507). , ends the series of processes according to this flowchart.
  • the recording destination of the analysis result is, for example, a storage device such as the memory 402 or the disk 404 .
  • the analysis support device 301 when analyzing the relationship between stakeholders included in the business model to be analyzed, the analysis support device 301 presents similar cases for the pair of stakeholders to support the analysis work by the analyst. can be done.
  • step S1503 a specific processing procedure for the similar case search processing in step S1503 will be described.
  • 16 and 17 are flowcharts showing an example of specific processing procedures for similar case search processing.
  • the analysis support apparatus 301 first selects unselected past case know-how data from the past case know-how DB 320 (step S1601).
  • the analysis support device 301 acquires past resource flow data pRd of the selected past case know-how data (step S1602). Then, the analysis support apparatus 301 refers to the acquired past resource flow data pRd, and selects an unselected pair of stakeholders from the past case know-how (step S1603).
  • the analysis support device 301 refers to the past resource flow data pRd to identify resources flowing between the selected pair of stakeholders (step S1604). Then, the analysis support apparatus 301 refers to the past resource flow data pRd and identifies the position of each of the selected pair of stakeholders in the identified resource flow (step S1605).
  • the analysis support device 301 refers to the received resource flow data Rd and selects an unselected pair of stakeholders from the business model to be analyzed (step S1606). Then, the analysis support apparatus 301 refers to the resource flow data Rd to identify resources flowing between the selected pair of stakeholders (step S1607).
  • the analysis support apparatus 301 refers to the resource flow data Rd, identifies the position of each of the selected pair of stakeholders in the identified resource flow (step S1608), and determines the position of each stakeholder in step S1701 shown in FIG. transition to
  • the analysis support apparatus 301 determines whether the positions of the resource and stakeholder identified for the pair selected in step S1603 completely match the positions of the resource and stakeholder identified for the pair selected in step S1606. It is determined whether or not (step S1701).
  • step S1701: No if there is no complete match (step S1701: No), the analysis support apparatus 301 proceeds to step S1703. On the other hand, if there is a complete match (step S1701: Yes), the analysis support apparatus 301 associates the pair selected in step S1603 with the pair selected in step S1606 and records them in pair correspondence information (not shown) (step S1702). ).
  • the analysis support apparatus 301 determines whether or not there are unselected stakeholder pairs that have not been selected from the business model to be analyzed (step S1703). Here, if there is an unselected pair (step S1703: Yes), the analysis support apparatus 301 returns to step S1606 shown in FIG.
  • step S1703 determines whether there is an unselected stakeholder pair from the past case know-how (step S1704).
  • step S1704 Yes
  • step S1603 shown in FIG.
  • step S1704 determines whether there is unselected past case know-how data from the past case know-how DB 320 (step S1705). .
  • step S1705 Yes
  • the analysis support apparatus 301 returns to step S1601 shown in FIG.
  • step S1705 if there is no unselected past case know-how data (step S1705: No), the analysis support device 301 returns to the step that invoked the similar case search process.
  • the analysis support apparatus 301 considers, for each pair of stakeholders included in the business model to be analyzed, in addition to the flow of resources between stakeholders, the position of the stakeholder in the flow of resources. By doing so, it is possible to search for similar cases from past case know-how.
  • FIG. 18 is an explanatory diagram showing an example of a specific processing procedure of similar case presentation processing.
  • the analysis support apparatus 301 first refers to the pair correspondence information (not shown) recorded in step S1702 shown in FIG. It is determined whether or not there is a pair recorded in correspondence (step S1801).
  • step S1801: No the analysis support apparatus 301 proceeds to step S1808.
  • step S1801: Yes the analysis support apparatus 301 selects an unselected pair from among the pairs recorded in association with the designated pair (step S1802).
  • the analysis support device 301 extracts the relationship analysis result between the stakeholders of the selected pair from the relationship analysis result data Ad of the past case know-how including the selected pair (step S1803). Then, the analysis support apparatus 301 outputs the extracted relationship analysis result in association with the designated pair (step S1804).
  • the analysis support apparatus 301 determines whether or not it is determined that the relationship between the designated pair of stakeholders is the same as the relationship analysis result (step S1805). For example, the analysis support apparatus 301 determines that the same relationship is determined when the YES button 1045 in the dialog 1040 is selected on the analysis support screen SC2 as shown in FIG. 10C. Also, when the NO button 1046 in the dialog 1040 is selected, the analysis support apparatus 301 determines that the same relationship was not determined.
  • step S1805 if it is determined that they have the same relationship (step S1805: Yes), the analysis support apparatus 301 inputs the extracted relationship analysis result as the relationship between the specified pair of stakeholders (step S1806), the process returns to the step that called the similar case presentation process.
  • Input destinations of the relationship analysis result are, for example, the input boxes 1051 and 1052 in the analysis support screen SC2 as shown in FIG. 10D.
  • step S1805 if it is not determined that they have the same relationship (step S1805: No), the analysis support apparatus 301 detects that there is an unselected pair that has not been selected among the pairs recorded in association with the designated pair. (step S1807). Here, if there is an unselected pair (step S1807: Yes), the analysis support apparatus 301 returns to step S1802.
  • step S1807 No
  • the analysis support apparatus 301 outputs a message to the effect that no similar case was found (step S1808), and returns to the step of calling the similar case presentation process. .
  • the analysis support device 301 can support input of relationships between specified stakeholders among the plurality of stakeholders included in the business model to be analyzed.
  • FIG. 19 An example of creating past case know-how data will be described with reference to FIGS. 19 to 21.
  • FIG. an example of creating past case know-how data will be described by taking the past case know-how 200 shown in FIGS. 2A, 2B, and 2C as an example.
  • FIG. 19 is an explanatory diagram showing an example of the past case know-how creation screen.
  • a past case know-how creation screen 1900 is an example of an operation screen for creating past case know-how data.
  • a past case know-how creation screen 1900 is displayed, for example, on a system administrator's PC or the like.
  • the information related to the past case know-how 200 is analyzed by creating graph structures (201 to 203) as shown in FIGS. It can be input to the support device 301 .
  • the resource graph 201 is created on the past case know-how creation screen 1900.
  • the past resource flow data pRd4 shown on the left side of FIG. 20 is converted into the JSON format past resource flow data pRd4 shown on the right side of FIG. be done.
  • the relationship analysis result data Ad4 shown on the left side of FIG. is converted into the relationship analysis result data Ad4 in JSON format as shown on the right side of FIG.
  • FIG. 20 is an explanatory diagram showing an example of conversion of past resource flow data.
  • FIG. 20 shows the conversion of past resource flow data pRd4 shown in tabular format into past resource flow data pRd4 in JSON format.
  • the analysis support device 301 can create machine-readable past resource flow data pRd4.
  • the conversion to the JSON format may be performed, for example, on a system administrator's PC or the like.
  • FIG. 21 is an explanatory diagram showing a conversion example of relationship analysis result data.
  • FIG. 21 shows conversion of relationship analysis result data Ad4 shown in tabular format into relationship analysis result data Ad4 in JSON format. However, in FIG. 21, a part of the relationship analysis result data Ad4 in JSON format is extracted and displayed. As a result, the analysis support device 301 can create machine-readable relationship analysis result data Ad4.
  • FIG. 22 is an explanatory diagram showing an example of registration of past case know-how data.
  • past resource flow data pRd4 and relationship analysis result data Ad4 are input to analysis support device 301
  • past case know-how data 500-4 is registered in past case know-how DB 320.
  • FIG. Past case know-how data 500-4 includes past resource flow data pRd4 and relationship analysis result data Ad4.
  • FIG. 23 is a flow chart showing an example of the processing procedure for creating past case know-how data of the analysis support device 301 .
  • the analysis support device 301 receives specification of a plurality of stakeholders included in the past case know-how (analyzed business model) (step S2301).
  • the analysis support apparatus 301 receives the flow of resources between stakeholders for each of the stakeholder pairs included in the specified plurality of stakeholders (step S2302). Next, the analysis support apparatus 301 receives the relationship analysis results between stakeholders for each pair (step S2303).
  • the analysis support apparatus 301 creates past resource flow data pRd based on the flow of resources between stakeholders received for each pair (step S2304).
  • the analysis support apparatus 301 creates relationship analysis result data Ad based on the relationship analysis results between stakeholders received for each pair (step S2305).
  • the analysis support apparatus 301 registers past case know-how data including the created past resource flow data pRd and relationship analysis result data Ad in the past case know-how DB 320 (step S2306), and performs a series of processes according to this flowchart. finish.
  • the analysis support device 301 can register the flow of resources between stakeholders in the analyzed business model and the relationship between stakeholders (uncertainty, grounds for trust) as past case know-how.
  • the analysis support device 301 can accept the resource flow data Rd of the business model to be analyzed.
  • the resource flow data Rd is information that can identify the flow of resources among multiple stakeholders included in the business model to be analyzed. Then, according to the analysis support device 301, based on the received resource flow data Rd, the resources flowing between the first pair of stakeholders and the flow of the resources of at least one of the first pair of stakeholders can be specified.
  • a first pair is a combination of two stakeholders among a plurality of stakeholders included in the business model to be analyzed.
  • a position within a resource flow is represented, for example, by any of a starting point, an intermediate point, and an ending point within the resource flow.
  • the analysis support device 301 can identify resources (money, goods, services, information) exchanged between the first pair of stakeholders. In addition, the analysis support device 301 can identify whether the position of the first pair of stakeholders is the start point, middle point, or end point in the flow of the identified resource.
  • the past resource flow data pRd stored in the storage unit 810 is referenced to identify the second pair corresponding to the first pair. can be done.
  • the past resource flow data pRd is information that can identify the flow of resources among multiple stakeholders included in the analyzed business model.
  • the second pair is a combination of two stakeholders corresponding to the first pair among the multiple stakeholders included in the analyzed business model.
  • the analysis support apparatus 301 considers the position of the stakeholder in the flow of resources in addition to the flow of resources between the first pair of stakeholders, and uses similar cases ( second pair) can be retrieved.
  • the analysis support device 301 accurately distinguishes the relationship between stakeholders by considering not only the flow of resources between stakeholders but also the position of each stakeholder in the flow of resources. be able to. Therefore, when analyzing relationships between stakeholders using past case know-how, the analysis support device 301 can reduce noise included in search results and improve the accuracy of similar case proposals. .
  • the relationship analysis result between the identified second pair of stakeholders is output in association with the first pair. can be done.
  • the relationship analysis result is information that can identify relationships between stakeholders of a plurality of stakeholders included in the analyzed business model.
  • the analysis support device 301 can support the input of relationships between stakeholders by the analyst.
  • the analysis support device 301 can present, as candidates, grounds for uncertainty and trust that have arisen between stakeholders in situations similar to those between the first pair of stakeholders.
  • the analysis support device 301 it is possible to output a relationship analysis result including information indicating the uncertainty of one stakeholder of the second pair with respect to the other stakeholder.
  • the analysis support device 301 can facilitate input of information on uncertainty between stakeholders when analyzing relationships between stakeholders.
  • the analysis support device 301 it is possible to output a relationship analysis result including information indicating the basis of trust of one stakeholder in the second pair to the other stakeholder.
  • the analysis support device 301 can facilitate the input of information on the basis of trust between stakeholders when analyzing relationships between stakeholders.
  • the analysis support device 301 it is possible to specify the position of each of the first pair of stakeholders as the position in the flow of resources flowing between the first pair of stakeholders.
  • the analysis support device 301 can more accurately distinguish relationships between stakeholders.
  • the position in the flow of resources flowing between the stakeholders of the first pair the position of the stakeholder on the upstream side of the flow of resources in the first pair can be specified. .
  • the analysis support device 301 can distinguish relationships between stakeholders by considering the positions of the stakeholders on the upstream side of the flow of resources.
  • the position in the flow of resources flowing between the stakeholders of the first pair the position of the stakeholder on the downstream side of the flow of resources in the first pair can be specified. .
  • the analysis support device 301 can distinguish relationships between stakeholders by considering the positions of the stakeholders on the downstream side of the flow of resources.
  • the resources flowing between the stakeholders match the first pair based on the identified resources and positions, and the relevant A pair of stakeholders whose positions in the resource flow match the first pair may be identified as a second pair.
  • the analysis support apparatus 301 can search for a second pair in which the flow of resources between stakeholders and the position of the stakeholder in the flow of resources completely match the first pair. can improve the accuracy of the proposal.
  • a stakeholder pair whose resources flowing between the stakeholders match the first pair can be detected from a plurality of stakeholders included in the analyzed business model. can. Further, according to the analysis support device 301, for each detected pair based on the specified position, the proportion of resources flowing between stakeholders that matches the position of the stakeholder in the flow of the resource concerned with the first pair can be calculated. Then, according to the analysis support device 301, the second pair can be identified from the detected pairs based on the calculated ratio.
  • the analysis support apparatus 301 can search for a pair whose flow of resources between stakeholders matches the first pair and whose range or boundary where the stakeholder feels uneasy is similar to the first pair. Case proposal accuracy can be improved.
  • the relationship analysis result when outputting the relationship analysis result between the second pair of stakeholders, the relationship analysis result can be selectively output as the relationship between the first pair of stakeholders. can be done.
  • the analysis support apparatus 301 allows the user (analyst) to input the relationship between the first pair of stakeholders only by selecting the relationship analysis result output as a candidate, thereby increasing the convenience of the analyst. can be improved.
  • the analysis support device 301 can support the analysis of relationships between stakeholders that is performed when designing a new business. As a result, for example, even an inexperienced analyst can easily input information on the basis of uncertainty and trust between stakeholders, and the accuracy of analysis can be improved. In addition, it is possible to improve the accuracy of analysis by preventing input omissions of information that is the basis for uncertainty and reliability even for experts.
  • search method described in the present embodiment can be implemented by executing a program prepared in advance on a computer such as a personal computer or workstation.
  • This search program is recorded in a computer-readable recording medium such as a hard disk, flexible disk, CD-ROM, DVD, USB memory, etc., and is executed by being read from the recording medium by a computer.
  • the search program may be distributed via a network such as the Internet.
  • the information processing device 101 analysis support device 301
  • application-specific ICs such as standard cells and structured ASICs (Application Specific Integrated Circuits) and PLDs (Programmable Logic Devices) such as FPGAs.
  • 101 information processing device 110 Rd resource flow data 120, pRd past resource flow data 111 first pair 121 second pair 200 past case know-how 201 resource graph 202 uncertainty graph 203 trust basis graph 300 information processing system 301 analysis support device 302 Client device 310 Network 320 Past case know-how DB 400 Bus 401 CPU 402 memory 403 disk drive 404 disk 405 communication I/F 406 portable recording medium I/F 407 portable recording medium 801 reception unit 802 first identification unit 803 second identification unit 804 extraction unit 805 output unit 810 storage unit 1900 past case know-how creation screen SC1, SC2 analysis support screen

Landscapes

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Abstract

情報処理装置（１０１）は、分析対象のビジネスモデルに含まれる複数のステークホルダに含まれる各ステークホルダ間のリソースの流れを特定可能な情報を受け付ける。情報処理装置（１０１）は、各ステークホルダ間のリソースの流れを特定可能な情報に基づいて、複数のステークホルダのうちのステークホルダの第１ペアについて、第１ペアのステークホルダ間を流れるリソースと、第１ペアのステークホルダの少なくともいずれかのステークホルダの当該リソースの流れの中での位置とを特定する。情報処理装置（１０１）は、特定したリソースと位置とに基づいて、過去リソース流れ情報（１２０）を参照して、分析済みのビジネスモデルに含まれる複数のステークホルダのうち、第１ペアに対応する第２ペアを特定する。過去リソース流れ情報（１２０）は、分析済みのビジネスモデルに含まれる複数のステークホルダのステークホルダ間のリソースの流れを示す。

Description

検索方法、検索プログラム、および情報処理装置
　本発明は、検索方法、検索プログラム、および情報処理装置に関する。
　リバンドリングなどの、複数の企業や個人が係わって実施されるビジネスでは、自社リソースの悪用などのおそれがあるため、ステークホルダ間の信頼が重要となる。このため、このようなビジネスを設計する際には、ステークホルダが互いを信頼しているか否か、なぜ信頼するまたは信頼しないのかなどの関係性の分析が行われる。
　先行技術としては、例えば、設計者などが定義した役割関係情報に基づいてリスク／シナジー要因と発生構造情報を抽出し、リスク／シナジー要因と発生構造情報に基づいてリスク／シナジーの対策候補と予測効果を計算するものがある。
特開２００７－１５６８５９号公報
　しかしながら、従来技術では、ビジネスにおけるステークホルダ間の関係性の分析において、過去の分析事例を利用する場合、実施者の分析を助ける情報を検索することが難しい。例えば、ノイズとなる情報まで検索されると、却って分析効率を下げるおそれがある。
　一つの側面では、本発明は、検索結果に含まれるノイズを低減させることを目的とする。
　１つの実施態様では、分析対象のビジネスモデルに含まれる複数のステークホルダの各ステークホルダ間のリソースの流れを特定可能な情報を受け付け、受け付けた前記情報に基づいて、前記複数のステークホルダのうちのステークホルダの第１ペアについて、前記第１ペアのステークホルダ間を流れるリソースと、前記第１ペアのステークホルダの少なくともいずれかのステークホルダの当該リソースの流れの中での位置とを特定し、特定した前記リソースと前記位置とに基づいて、分析済みのビジネスモデルに含まれる複数のステークホルダの各ステークホルダ間のリソースの流れを特定可能な情報を参照して、当該複数のステークホルダのうち、前記第１ペアに対応するステークホルダの第２ペアを特定する、検索方法が提供される。
　本発明の一側面によれば、検索結果に含まれるノイズを低減させることができるという効果を奏する。
図１は、実施の形態にかかる検索方法の一実施例を示す説明図である。 図２Ａは、ステークホルダ間の関係性の分析例を示す説明図（その１）である。 図２Ｂは、ステークホルダ間の関係性の分析例を示す説明図（その２）である。 図２Ｃは、ステークホルダ間の関係性の分析例を示す説明図（その３）である。 図３は、情報処理システム３００のシステム構成例を示す説明図である。 図４は、分析支援装置３０１のハードウェア構成例を示すブロック図である。 図５は、過去事例ノウハウＤＢ３２０の記憶内容の一例を示す説明図である。 図６は、過去リソース流れデータの具体例を示す説明図である。 図７は、関係性分析結果データの具体例を示す説明図である。 図８は、分析支援装置３０１の機能的構成例を示すブロック図である。 図９は、リソース流れデータの具体例を示す説明図である。 図１０Ａは、分析支援画面の画面例を示す説明図（その１）である。 図１０Ｂは、分析支援画面の画面例を示す説明図（その２）である。 図１０Ｃは、分析支援画面の画面例を示す説明図（その３）である。 図１０Ｄは、分析支援画面の画面例を示す説明図（その４）である。 図１１は、分析支援装置３０１の処理例を示す説明図（その１）である。 図１２は、分析支援装置３０１の処理例を示す説明図（その２）である。 図１３は、分析支援装置３０１の処理例を示す説明図（その３）である。 図１４は、分析支援装置３０１の処理例を示す説明図（その４）である。 図１５は、分析支援装置３０１の分析支援処理手順の一例を示すフローチャートである。 図１６は、類似事例検索処理の具体的処理手順の一例を示すフローチャート（その１）である。 図１７は、類似事例検索処理の具体的処理手順の一例を示すフローチャート（その２）である。 図１８は、類似事例提示処理の具体的処理手順の一例を示す説明図である。 図１９は、過去事例ノウハウ作成画面の画面例を示す説明図である。 図２０は、過去リソース流れデータの変換例を示す説明図である。 図２１は、関係性分析結果データの変換例を示す説明図である。 図２２は、過去事例ノウハウデータの登録例を示す説明図である。 図２３は、分析支援装置３０１の過去事例ノウハウデータの作成処理手順の一例を示すフローチャートである。
　以下に図面を参照して、本発明にかかる検索方法、検索プログラム、および情報処理装置の実施の形態を詳細に説明する。
（実施の形態）
　図１は、実施の形態にかかる検索方法の一実施例を示す説明図である。図１において、情報処理装置１０１は、分析対象のビジネスモデルに含まれるステークホルダ間の関係性の分析を支援するコンピュータである。ビジネスモデル（Ｂｕｓｉｎｅｓｓ　Ｍｏｄｅｌ）は、ビジネスの仕組みを表すものである。分析対象のビジネスモデルは、例えば、検討中のビジネスに対応する。
　ビジネスモデルは、複数のステークホルダを含む。ステークホルダ（Ｓｔａｋｅｈｏｌｄｅｒ）は、ビジネスにおける利害関係人であり、例えば、企業、個人、プラットフォーム提供者などである。複数の企業や個人が係わって実施されるビジネスを設計する際には、ステークホルダ間の関係性の分析が行われる。
　ここで、図２Ａ、図２Ｂおよび図２Ｃを用いて、分析対象のビジネスモデルに含まれるステークホルダ間の関係性の分析例について説明する。ここでは、分析対象のビジネスモデルとして、「相乗りマッチングサービス」を例に挙げて説明する。
　図２Ａ、図２Ｂおよび図２Ｃは、ステークホルダ間の関係性の分析例を示す説明図である。図２Ａ、図２Ｂおよび図２Ｃにおいて、過去事例ノウハウ２００は、リソースグラフ２０１と、不確実性グラフ２０２と、信頼根拠グラフ２０３とを含む。リソースグラフ２０１は、ビジネスにおけるステークホルダ間のリソースの流れを示す情報である。乗客、運転者、ＰＦは、ステークホルダを表す。なお、ＰＦは、プラットフォーム提供者を示す。リソースは、例えば、カネ、モノ、サービス、情報である。
　カネは、ステークホルダへの報酬である。例えば、カネは、現金、ポイントなどである。モノは、ステークホルダが提供する物理的に形のある品物である。例えば、モノは、商品やレンタル品などである。サービスは、ステークホルダが提供する役務である。例えば、サービスは、運転代行、運搬代行、サポート窓口などである。
　情報は、ステークホルダが必要とするデータである。例えば、情報は、ステークホルダに関するデータ（個人情報など）、他リソースに関するデータ（ホテル空室情報、商品の価格情報など）、他のステークホルダへの評価（レビュー、採点など）である。ビジネスにおいて各ステークホルダ間でやり取りされるリソースは、分析者によって分類される。
　不確実性グラフ２０２は、ビジネスの中で各ステークホルダが他のステークホルダに対して感じる不安や恐れを示す情報である。不安や恐れは、例えば、被害を受ける不安や恐れである。分析者は、例えば、ビジネスにおける各ステークホルダ間の不確実性を判断して、不確実性グラフ２０２上に入力していく。
　「ＰＦ」と「乗客」との間を例に挙げると、「ＰＦ」が「乗客」に対して感じる不確実性として、「支払踏倒し」、「虚偽情報登録」が入力されている。また、「乗客」が「ＰＦ」に対して感じる不確実性として、「トラブル時の泣き寝入り」、「返金拒否」が入力されている。
　信頼根拠グラフ２０３は、ステークホルダ間の不確実性を乗り越えて、各ステークホルダが他のステークホルダを信頼する理由を示す情報である。分析者は、例えば、ビジネスにおける各ステークホルダ間の信頼の根拠を判断して、信頼根拠グラフ２０３上に入力していく。
　「ＰＦ」と「乗客」との間を例に挙げると、不確実性を乗り越えて「ＰＦ」が「乗客」を信頼する根拠として、「前払い制度」、「本人認証」が入力されている。また、不確実性を乗り越えて「乗客」が「ＰＦ」を信頼する根拠として、「ブランドと実績」、「サポート窓口」が入力されている。
　このように、分析者は、例えば、ビジネスにおけるステークホルダ間のリソースの流れを考慮して、ステークホルダ間の不確実性、信頼の根拠を洗い出していくことで、ステークホルダ間の関係性の分析を行う。図２Ａ、図２Ｂおよび図２Ｃに示した例では、高精度な分析が行われた結果、各ステークホルダ間の不確実性や信頼の根拠が適切に入力されている。
　ところが、経験の浅い分析者にとっては、ステークホルダ間の不確実性や信頼の根拠として、どのような情報を入力すればよいのか分からないことがある。また、熟練者であっても、不確実性や信頼の根拠となる情報を十分に入力しきれない場合がある。そのため、同じリソースの流れをもつ過去分析事例を流用して、分析者によるステークホルダ間の関係性の分析を支援することが考えられる。
　例えば、分析済みのビジネスモデルと分析対象のビジネスモデルとの間でリソースの流れを比較し、全ステークホルダ間に流れるリソースが完全一致する場合に、過去分析事例を類似事例として分析者に提案することが考えられる。
　しかしながら、この手法では、分析済みのビジネスモデルと分析対象のビジネスモデルとの間でステークホルダ数が一致しない場合、部分的に流用可能な過去分析事例があっても取りこぼしてしまうという問題がある。例えば、分析対象のビジネスモデルのステークホルダ数が「３」のときに、分析済みのビジネスモデルのステークホルダ数が「４」の場合、部分的に流用可能な過去分析事例があっても提案されない。
　また、分析済みのビジネスモデルと分析対象のビジネスモデルとの間で２者間（一組のステークホルダ）のリソースの流れを比較し、これが完全一致する場合に、その２者間についての過去分析事例を類似事例として分析者に提案することが考えられる。
　しかしながら、この手法では、ステークホルダ間でやり取りされるリソースが同じであっても、ステークホルダ間の関係性が異なる過去分析事例も提案される場合がある。ノイズとなるような情報まで検索されて、類似事例として分析者に提案されると、却って分析効率を下げるおそれがある。
　例えば、分析対象のビジネスモデルを「家庭教師マッチング」とし、分析済みのビジネスモデルを「中古制服販売」とする。「家庭教師マッチング」には、「生徒」、「先生」および「ＰＦ」のステークホルダが含まれるとする。「中古制服販売」は、「買い手」、「売り手」および「店舗」のステークホルダが含まれるとする。
　ここで、「家庭教師マッチング」の「生徒」と「ＰＦ」との間のリソースの流れと、「中古制服販売」の「買い手」と「店舗」との間のリソースの流れが一致したとする。また、「中古制服販売」の「買い手」が「店舗」に感じる不確実性として、「モノ（例えば、中古制服）について、店舗が信頼できたとしても、品質に問題があるおそれ」という過去分析事例があるとする。
　この場合、「家庭教師マッチング」の「生徒」と「ＰＦ」との間の関係性を分析するにあたり、２者間のリソースの流れが同じである過去分析事例「モノについて、店舗が信頼できたとしても、品質に問題があるおそれ」が類似事例として提案されたとする。しかし、「家庭教師マッチング」において、「生徒」は、モノ（例えば、教材）について、「ＰＦ」が信頼できれば、品質に問題ないと判断できる。
　このため、類似事例として提案される「モノについて、店舗が信頼できたとしても、品質に問題があるおそれ」は、分析者が考慮する必要がない提案であるといえる。このように、考慮する必要がないノイズとなるような情報までもが提案されると、類似事例の提案精度が低下し、ひいては、分析効率を下げるおそれがある。
　ここで、ステークホルダが互いに何を感じているかは、ステークホルダ間でやり取りされるリソースに影響を受けることが多い。例えば、モノやサービスの品質に不安があったり、情報の内容に不安があったりなど、ステークホルダ間の関係性（不確実性、信頼の根拠）は、リソースに密接に関わってくるといえる。
　さらに、ステークホルダが不安に感じるところの範囲や境界は、例えば、リソースがどこから出て、どこを経由して流れてくるのかによって変わるといえる。例えば、「中古制服販売」の例では、「買い手」は、モノ（中古制服）について、たとえ「店舗」が信頼できたとしても、モノ（中古制服）が「売り手」から出てくるものであるため、品質に問題があるおそれがあると感じる。
　そこで、本実施の形態では、ステークホルダ間でのリソースの流れだけでなく、ステークホルダがリソースの流れの中のどの位置に対応しているかを考慮することで、検索結果に含まれるノイズを低減させる検索方法について説明する。ここで、情報処理装置１０１の処理例（下記（１）～（３）の処理に対応）について説明する。
　（１）情報処理装置１０１は、分析対象のビジネスモデルに含まれる複数のステークホルダに含まれる各ステークホルダ間のリソースの流れを特定可能な情報を受け付ける。ここで、各ステークホルダ間のリソースの流れを特定可能な情報は、例えば、ステークホルダから他のステークホルダに流れるリソースの種類（カネ、モノ、サービス、情報）を示す情報である。
　図１の例では、分析対象のビジネスモデルに含まれる複数のステークホルダを「ステークホルダＡ，Ｂ，Ｃ」とし、リソース流れ情報１１０を受け付けた場合を想定する。リソース流れ情報１１０は、ステークホルダＡ，Ｂ，Ｃの各ステークホルダ間のリソースの流れを特定可能な情報である。
　（２）情報処理装置１０１は、受け付けた各ステークホルダ間のリソースの流れを特定可能な情報に基づいて、複数のステークホルダのうちのステークホルダの第１ペアについて、第１ペアのステークホルダ間を流れるリソースと、第１ペアのステークホルダの少なくともいずれかのステークホルダの当該リソースの流れの中での位置とを特定する。
　リソースの流れの中での位置は、例えば、始点、中間点および終点のいずれかによって表される。始点は、リソースの流れが始まる位置である。終点は、リソースの流れが終わる位置である。中間点は、リソースの流れの始点から終点までの途中の位置である。
　図１の例では、ステークホルダＡ，Ｂ，ＣのうちのステークホルダＡ，Ｂを「第１ペア１１１」とする。この場合、情報処理装置１０１は、リソース流れ情報１１０に基づいて、第１ペア１１１のステークホルダＡ，Ｂについて、ステークホルダＡ，Ｂ間を流れるリソース「モノ（Ａ→Ｂ）、カネ（Ｂ→Ａ）」を特定する。なお、（Ａ→Ｂ）は、ステークホルダＡからステークホルダＢへの流れを示す。また、（Ｂ→Ａ）は、ステークホルダＢからステークホルダＡへの流れを示す。
　また、情報処理装置１０１は、リソース流れ情報１１０に基づいて、リソース「モノ」の流れの中でのステークホルダＡ，Ｂの少なくともいずれかの位置を特定する。例えば、情報処理装置１０１は、リソース「モノ」の流れの中でのステークホルダＡ，Ｂそれぞれの位置を特定してもよい。また、情報処理装置１０１は、例えば、ステークホルダＡ，Ｂのうち、リソース「モノ」の流れの上流側のステークホルダＡのみの位置を特定してもよい。また、情報処理装置１０１は、ステークホルダＡ，Ｂのうち、リソース「モノ」の流れの下流側のステークホルダＢのみの位置を特定してもよい。
　また、情報処理装置１０１は、リソース流れ情報１１０に基づいて、リソース「カネ」の流れの中でのステークホルダＡ，Ｂの少なくともいずれかの位置を特定する。例えば、情報処理装置１０１は、リソース「カネ」の流れの中でのステークホルダＡ，Ｂそれぞれの位置を特定する。この際、情報処理装置１０１は、例えば、ステークホルダＡ，Ｂのうち、リソース「カネ」の流れの上流側のステークホルダＢのみの位置を特定してもよい。また、情報処理装置１０１は、ステークホルダＡ，Ｂのうち、リソース「カネ」の流れの下流側のステークホルダＡのみの位置を特定してもよい。
　ここでは、リソース「モノ」について、上流側のステークホルダＡの位置「始点」が特定された場合を想定する。また、リソース「カネ」について、上流側のステークホルダＢの位置「始点」が特定された場合を想定する。
　（３）情報処理装置１０１は、特定したリソースと位置とに基づいて、過去リソース流れ情報１２０を参照して、分析済みのビジネスモデルに含まれる複数のステークホルダのうち、第１ペアに対応するステークホルダの第２ペアを特定する。ここで、過去リソース流れ情報１２０は、分析済みのビジネスモデルに含まれる複数のステークホルダのステークホルダ間のリソースの流れを示す情報である。
　図１の例では、ステークホルダ間を流れるリソースと、リソースの流れの中でのステークホルダの位置とが、第１ペア１１１（ステークホルダＡ，Ｂ）と一致する第２ペア１２１として、ステークホルダＥ，Ｆが特定された場合を想定する。
　このように、情報処理装置１０１によれば、第１ペアのステークホルダ間でのリソースの流れに加え、ステークホルダがリソースの流れの中のどの位置に対応しているかを考慮して、分析済みのビジネスモデルから第２ペア（類似事例）を検索することができる。情報処理装置１０１は、ステークホルダ間でのリソースの流れに加え、ステークホルダがリソースの流れの中のどの位置に対応しているかを考慮することで、ステークホルダ間の関係性を正確に区別することができる。
　このため、情報処理装置１０１は、過去分析事例を利用してステークホルダ間の関係性の分析を行うにあたり、検索結果に含まれるノイズを低減させて、類似事例の提案精度の向上を図ることができる。例えば、情報処理装置１０１は、第２ペアのステークホルダ間の関係性を示す過去分析事例を、第１ペアのステークホルダ間の関係性の候補として提示することが可能となる。
　図１の例では、第１ペア１１１のステークホルダＡ，Ｂ間の関係性の分析の際に、ステークホルダ間を流れるリソースだけでなく、リソースの流れの中でのステークホルダの位置が一致する第２ペア１２１が特定される。これにより、情報処理装置１０１は、例えば、第２ペア１２１のステークホルダＥ，Ｆ間の関係性を示す過去分析事例を、ステークホルダＡ，Ｂ間の関係性の候補として提示することが可能となる。
（情報処理システム３００のシステム構成例）
　つぎに、図１に示した情報処理装置１０１を含む情報処理システム３００のシステム構成例について説明する。ここでは、図１に示した情報処理装置１０１を、情報処理システム３００内の分析支援装置３０１に適用した場合を例に挙げて説明する。
　図３は、情報処理システム３００のシステム構成例を示す説明図である。図３において、情報処理システム３００は、分析支援装置３０１と、クライアント装置３０２と、を含む。情報処理システム３００において、分析支援装置３０１およびクライアント装置３０２は、有線または無線のネットワーク３１０を介して接続される。ネットワーク３１０は、例えば、インターネット、ＬＡＮ（Ｌｏｃａｌ　Ａｒｅａ　Ｎｅｔｗｏｒｋ）、ＷＡＮ（Ｗｉｄｅ　Ａｒｅａ　Ｎｅｔｗｏｒｋ）などである。
　ここで、分析支援装置３０１は、過去事例ノウハウＤＢ（Ｄａｔａｂａｓｅ）３２０を有し、分析対象のビジネスモデルに含まれるステークホルダ間の関係性の分析を支援する。分析支援装置３０１は、例えば、サーバである。なお、過去事例ノウハウＤＢ３２０の記憶内容については、図５を用いて後述する。
　クライアント装置３０２は、情報処理システム３００のユーザが使用するコンピュータである。ユーザは、例えば、ステークホルダ間の関係性の分析を行う分析者である。クライアント装置３０２は、例えば、ＰＣ（Ｐｅｒｓｏｎａｌ　Ｃｏｍｐｕｔｅｒ）、タブレットＰＣなどである。
　なお、ここでは分析支援装置３０１とクライアント装置３０２とを別体に設けることにしたが、これに限らない。例えば、分析支援装置３０１は、クライアント装置３０２により実現されることにしてもよい。また、情報処理システム３００には、複数のクライアント装置３０２が含まれることにしてもよい。
（分析支援装置３０１のハードウェア構成例）
　つぎに、分析支援装置３０１のハードウェア構成例について説明する。
　図４は、分析支援装置３０１のハードウェア構成例を示すブロック図である。図４において、分析支援装置３０１は、ＣＰＵ（Ｃｅｎｔｒａｌ　Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ　Ｕｎｉｔ）４０１と、メモリ４０２と、ディスクドライブ４０３と、ディスク４０４と、通信Ｉ／Ｆ（Ｉｎｔｅｒｆａｃｅ）４０５と、可搬型記録媒体Ｉ／Ｆ４０６と、可搬型記録媒体４０７と、を有する。また、各構成部は、バス４００によってそれぞれ接続される。
　ここで、ＣＰＵ４０１は、分析支援装置３０１の全体の制御を司る。ＣＰＵ４０１は、複数のコアを有していてもよい。メモリ４０２は、例えば、ＲＯＭ（Ｒｅａｄ　Ｏｎｌｙ　Ｍｅｍｏｒｙ）、ＲＡＭ（Ｒａｎｄｏｍ　Ａｃｃｅｓｓ　Ｍｅｍｏｒｙ）およびフラッシュＲＯＭなどを有する。具体的には、例えば、フラッシュＲＯＭがＯＳのプログラムを記憶し、ＲＯＭがアプリケーションプログラムを記憶し、ＲＡＭがＣＰＵ４０１のワークエリアとして使用される。メモリ４０２に記憶されるプログラムは、ＣＰＵ４０１にロードされることで、コーディングされている処理をＣＰＵ４０１に実行させる。
　ディスクドライブ４０３は、ＣＰＵ４０１の制御に従ってディスク４０４に対するデータのリード／ライトを制御する。ディスク４０４は、ディスクドライブ４０３の制御で書き込まれたデータを記憶する。ディスク４０４としては、例えば、磁気ディスク、光ディスクなどが挙げられる。
　通信Ｉ／Ｆ４０５は、通信回線を通じてネットワーク３１０に接続され、ネットワーク３１０を介して外部のコンピュータ（例えば、図３に示したクライアント装置３０２）に接続される。そして、通信Ｉ／Ｆ４０５は、ネットワーク３１０と装置内部とのインターフェースを司り、外部のコンピュータからのデータの入出力を制御する。通信Ｉ／Ｆ４０５には、例えば、モデムやＬＡＮアダプタなどを採用することができる。
　可搬型記録媒体Ｉ／Ｆ４０６は、ＣＰＵ４０１の制御に従って可搬型記録媒体４０７に対するデータのリード／ライトを制御する。可搬型記録媒体４０７は、可搬型記録媒体Ｉ／Ｆ４０６の制御で書き込まれたデータを記憶する。可搬型記録媒体４０７としては、例えば、ＣＤ（Ｃｏｍｐａｃｔ　Ｄｉｓｃ）－ＲＯＭ、ＤＶＤ（Ｄｉｇｉｔａｌ　Ｖｅｒｓａｔｉｌｅ　Ｄｉｓｋ）、ＵＳＢ（Ｕｎｉｖｅｒｓａｌ　Ｓｅｒｉａｌ　Ｂｕｓ）メモリなどが挙げられる。
　なお、分析支援装置３０１は、上述した構成部のほかに、例えば、入力装置、ディスプレイなどを有することにしてもよい。また、分析支援装置３０１は、上述した構成部のうち、例えば、可搬型記録媒体Ｉ／Ｆ４０６、可搬型記録媒体４０７を有さないことにしてもよい。また、図３に示したクライアント装置３０２についても、分析支援装置３０１と同様のハードウェア構成により実現することができる。ただし、クライアント装置３０２は、上述した構成部のほかに、例えば、入力装置、ディスプレイなどを有する。
（過去事例ノウハウＤＢ３２０の記憶内容）
　つぎに、図５を用いて、分析支援装置３０１が有する過去事例ノウハウＤＢ３２０の記憶内容について説明する。過去事例ノウハウＤＢ３２０は、例えば、メモリ４０２、ディスク４０４などの記憶装置により実現される。
　図５は、過去事例ノウハウＤＢ３２０の記憶内容の一例を示す説明図である。図５において、過去事例ノウハウＤＢ３２０は、ＩＤ、事例名、リソースの流れおよび関係性分析結果のフィールドを有する。各フィールドに情報を設定することで、過去事例ノウハウデータ（例えば、過去事例ノウハウデータ５００－１～５００－３）がレコードとして記憶される。
　ここで、ＩＤは、過去に作成された分析済みのビジネスモデル（過去事例ノウハウ）を一意に識別する識別子を示す。事例名は、分析済みのビジネスモデルの名称を示す。リソースの流れは、分析済みのビジネスモデルの過去リソース流れデータｐＲｄを示す。過去リソース流れデータｐＲｄは、分析済みのビジネスモデルに含まれる複数のステークホルダに含まれる各ステークホルダ間のリソースの流れを特定可能な情報である。
　関係性分析結果は、分析済みのビジネスモデルの関係性分析結果データＡｄを示す。関係性分析結果データＡｄは、分析済みのビジネスモデルに含まれる複数のステークホルダの各ステークホルダ間の関係性を特定可能な情報（過去分析事例）である。過去リソース流れデータｐＲｄ、関係性分析結果データＡｄは、例えば、ＪＳＯＮ（ＪａｖａＳｃｒｉｐｔ　Ｏｂｊｅｃｔ　Ｎｏｔａｔｉｏｎ）形式などの機械可読な形式で記憶される。ＪａｖａＳｃｒｉｐｔは、登録商標である。
　なお、過去リソース流れデータｐＲｄの機械可読な形式への変換例は、図２０を用いて後述する。また、関係性分析結果データＡｄの機械可読な形式への変換例は、図２１を用いて後述する。
　例えば、過去事例ノウハウデータ５００－３は、ＩＤ「３」、事例名「オンデマンド出版」の分析済みビジネスモデルの過去リソース流れデータｐＲｄ３および関係性分析結果データＡｄ３を示す。
　ここで、図６を用いて、過去リソース流れデータｐＲｄ３の具体例について説明する。
　図６は、過去リソース流れデータの具体例を示す説明図である。図６において、過去リソース流れデータｐＲｄ３は、ＩＤ「３」、事例名「オンデマンド出版」の分析済みのビジネスモデルに含まれる複数のステークホルダに含まれる各ステークホルダ間のリソースの流れを示す。
　複数のステークホルダは、Ａ（作家）、Ｂ（版元）、Ｃ（ＰＦ）およびＤ（購入者）の４者である。リソースは、カネ、モノ、サービス、情報である。例えば、Ａ（作家）とＢ（版元）とのペアを例に挙げると、Ａ（作家）からＢ（版元）に情報が流れ、Ｂ（版元）からＡ（作家）にカネが流れることが示されている。
　つぎに、図７を用いて、関係性分析結果データＡｄ３の具体例について説明する。
　図７は、関係性分析結果データの具体例を示す説明図である。図７において、関係性分析結果データＡｄ３は、ＩＤ「３」、事例名「オンデマンド出版」の分析済みのビジネスモデルに含まれる複数のステークホルダに含まれる各ステークホルダ間の関係性を示す（過去分析事例）。
　例えば、Ａ（作家）とＢ（版元）とのペアを例に挙げると、Ａ（作家）のＢ（版元）に対する不確実性（例えば、支払い踏み倒し）と信頼の根拠（過去の実績、契約）とが示されている。また、Ｂ（版元）のＡ（作家）に対する不確実性（例えば、原稿遅延）と信頼の根拠（除名制度）とが示されている。
（分析支援装置３０１の機能的構成例）
　図８は、分析支援装置３０１の機能的構成例を示すブロック図である。図８において、分析支援装置３０１は、受付部８０１と、第１の特定部８０２と、第２の特定部８０３と、抽出部８０４と、出力部８０５と、記憶部８１０と、を含む。受付部８０１～出力部８０５は制御部となる機能であり、具体的には、例えば、図４に示したメモリ４０２、ディスク４０４、可搬型記録媒体４０７などの記憶装置に記憶されたプログラムをＣＰＵ４０１に実行させることにより、または、通信Ｉ／Ｆ４０５により、その機能を実現する。各機能部の処理結果は、例えば、メモリ４０２、ディスク４０４などの記憶装置に記憶される。また、記憶部８１０は、例えば、メモリ４０２、ディスク４０４などの記憶装置により実現される。具体的には、例えば、記憶部８１０は、図５に示した過去事例ノウハウＤＢ３２０を記憶する。
　受付部８０１は、分析対象のビジネスモデルのリソース流れデータを受け付ける。ここで、分析対象のビジネスモデルのリソース流れデータは、分析対象のビジネスモデルに含まれる複数のステークホルダの各ステークホルダ間のリソースの流れを特定可能な情報である。分析対象のビジネスモデルは、例えば、現在検討中のビジネスに対応する。
　以下の説明では、分析対象のビジネスモデルのリソース流れデータを「リソース流れデータＲｄ」と表記する場合がある。
　具体的には、例えば、受付部８０１は、図３に示したクライアント装置３０２から、リソース流れデータＲｄを受け付ける。また、受付部８０１は、不図示の入力装置を用いたユーザの操作入力により、リソース流れデータＲｄを受け付けることにしてもよい。
　ここで、図９を用いて、リソース流れデータＲｄの具体例について説明する。ここでは、分析対象のビジネスモデルを「家庭教師マッチングサービス」とする。
　図９は、リソース流れデータの具体例を示す説明図である。図９において、リソース流れデータＲｄ１は、分析対象のビジネスモデル（家庭教師マッチングサービス）に含まれる複数のステークホルダに含まれる各ステークホルダ間のリソースの流れを示す。
　複数のステークホルダは、Ａ（ＰＦ）、Ｂ（生徒）およびＣ（先生）の３者である。リソースは、カネ、モノ、サービス、情報である。例えば、Ａ（ＰＦ）とＢ（生徒）とのペアを例に挙げると、Ａ（ＰＦ）からＢ（生徒）にモノ、サービス、情報が流れ、Ｂ（生徒）からＡ（ＰＦ）にカネ、情報が流れることが示されている。
　なお、リソース流れデータＲｄは、例えば、ＪＳＯＮ形式などの機械可読な形式に変換されて分析支援装置３０１に入力される。
　図８の説明に戻り、第１の特定部８０２は、受け付けたリソース流れデータＲｄに基づいて、ステークホルダの第１ペアについて、第１ペアのステークホルダ間を流れるリソースを特定する。また、第１の特定部８０２は、リソース流れデータＲｄに基づいて、第１ペアのステークホルダの少なくともいずれかのステークホルダの当該リソースの流れの中での位置を特定する。
　ここで、第１ペアは、分析対象のビジネスモデルに含まれる複数のステークホルダのうちの２者のステークホルダの組合せである。第１ペアは、例えば、分析対象のビジネスモデルに含まれるステークホルダの全ペアの中から指定されたペアであってもよい。また、第１ペアは、分析対象のビジネスモデルに含まれるステークホルダの全ペアであってもよい。リソースの流れの中での位置は、例えば、始点、中間点および終点のいずれかによって表される。
　具体的には、例えば、第１の特定部８０２は、リソース流れデータＲｄを参照して、リソースの流れを２者間（２者のステークホルダ間）に分解することにより、第１ペアのステークホルダ間を流れるリソースを特定する。そして、第１の特定部８０２は、分解した２者間のリソースの流れを参照して、特定したリソースの流れを辿ることにより、第１ペアのステークホルダの少なくともいずれかの当該リソースの流れの中での位置を特定する。
　この際、第１の特定部８０２は、特定したリソースの流れの中での第１ペアのステークホルダそれぞれの位置を特定してもよい。また、第１の特定部８０２は、第１ペアのうち、特定したリソースの流れの上流側のステークホルダの当該リソースの流れの中での位置を特定してもよい。また、第１の特定部８０２は、第１ペアのうち、特定したリソースの流れの下流側のステークホルダの当該リソースの流れの中での位置を特定してもよい。
　なお、ステークホルダ間を流れるリソースと、ステークホルダのリソースの流れの中での位置の特定例については、図１１を用いて後述する。
　第２の特定部８０３は、第１の特定部８０２によって特定されたリソースと位置とに基づいて、記憶部８１０に記憶された過去リソース流れデータｐＲｄを参照して、第１ペアに対応する第２ペアを特定する。ここで、過去リソース流れデータｐＲｄは、分析済みのビジネスモデルに含まれる複数のステークホルダの各ステークホルダ間のリソースの流れを特定可能な情報である。第２ペアは、分析済みのビジネスモデルに含まれる複数のステークホルダのうち、第１ペアに対応する２者のステークホルダの組合せである。
　具体的には、例えば、第２の特定部８０３は、分析済みのビジネスモデルに含まれる複数のステークホルダのうち、ステークホルダ間を流れるリソースが第１ペアと一致し、かつ、当該リソースの流れの中でのステークホルダの位置が第１ペアと一致するステークホルダのペアを、第２のペアとして特定する。
　より詳細に説明すると、例えば、第２の特定部８０３は、図５に示した過去事例ノウハウＤＢ３２０から、各過去事例ノウハウ（分析済みのビジネスモデル）における過去リソース流れデータｐＲｄ（例えば、過去リソース流れデータｐＲｄ１～ｐＲｄ３）を取得する。つぎに、第２の特定部８０３は、取得した各過去リソース流れデータｐＲｄを参照して、リソースの流れを２者間（２者のステークホルダ間）に分解することにより、各ステークホルダ間を流れるリソースを特定する。
　そして、第２の特定部８０３は、分解した２者間のリソースの流れを参照して、特定した各リソースの流れを辿ることにより、当該各リソースの流れの中での各ステークホルダの位置を特定する。つぎに、第２の特定部８０３は、特定した各ステークホルダ間を流れるリソースと、各リソースの流れの中での各ステークホルダの位置とを、第１の特定部８０２によって特定されたリソースと位置と比較する。
　そして、第２の特定部８０３は、比較した結果に基づいて、第１ペアに対応する第２ペアを特定する。例えば、第２の特定部８０３は、ステークホルダ間を流れるリソースと、当該リソースの流れの中でのステークホルダの位置とが、第１の特定部８０２によって特定されたリソースと位置と一致する第２ペアを特定する。
　なお、第１ペアに対応する第２ペアの特定例については、図１３を用いて後述する。
　また、第２の特定部８０３は、第１の特定部８０２によって特定されたリソースに基づいて、分析済みのビジネスモデルに含まれる複数のステークホルダから、ステークホルダ間を流れるリソースが第１ペアと一致するステークホルダのペアを検出してもよい。つぎに、第２の特定部８０３は、第１の特定部８０２によって特定された位置に基づいて、検出したペアそれぞれについて、ステークホルダ間を流れるリソースのうち、当該リソースの流れの中でのステークホルダの位置が第１ペアと一致する割合を算出してもよい。割合は、例えば、ステークホルダの位置が第１ペアと一致するリソースの数を、第１ペアのステークホルダ間を流れるリソースの数で除算することにより求めることができる。そして、第２の特定部８０３は、算出した割合に基づいて、第２のペアを特定してもよい。
　より詳細に説明すると、例えば、第２の特定部８０３は、検出したペアから、算出した割合が高い上位Ｎ組のステークホルダのペアを、第２のペアとして特定してもよい。Ｎは、任意に設定可能であり、例えば、１～３程度の値に設定される。また、第２の特定部８０３は、検出したペアから、算出した割合が閾値Ｔｈ以上のステークホルダのペアを、第２のペアとして特定してもよい。閾値Ｔｈは、任意に設定可能であり、例えば、０．８（８０％）程度の値に設定される。
　なお、上述した説明では、ステークホルダの位置が第１ペアと一致する割合を算出するにあたり、ステークホルダ間を流れるリソースが、第１ペアと完全一致するステークホルダのペアを検出することにしたが、これに限らない。例えば、第２の特定部８０３は、ステークホルダ間を流れるリソースの中に、少なくとも第１ペアのステークホルダ間を流れるリソースを含むペアを検出することにしてもよい。
　抽出部８０４は、記憶部８１０に記憶された関係性分析結果から、特定された第２ペアのステークホルダ間の関係性分析結果を抽出する。ここで、関係性分析結果は、分析済みのビジネスモデルに含まれる複数のステークホルダのステークホルダ間の関係性を特定可能な情報である。
　関係性分析結果は、例えば、一方のステークホルダの他方のステークホルダに対する不確実性を示す情報を含む。不確実性は、例えば、不安やおそれである。また、関係性分析結果は、例えば、一方のステークホルダの他方のステークホルダに対する信頼の根拠を示す情報を含む。信頼の根拠は、例えば、ステークホルダ間の不確実性を乗り越えて、ステークホルダが他のステークホルダを信頼する理由である。
　具体的には、例えば、まず、抽出部８０４は、過去事例ノウハウＤＢ３２０から、特定された第２ペアを含む過去事例ノウハウ（分析済みのビジネスモデル）の関係性分析結果データＡｄを取得する。そして、抽出部８０４は、取得した関係性分析結果データＡｄから、第２ペアのステークホルダ間の関係性分析結果を抽出する。
　なお、第２ペアのステークホルダ間の関係性分析結果の抽出例については、図１４を用いて後述する。
　出力部８０５は、抽出された第２ペアのステークホルダ間の関係性分析結果を出力する。出力部８０５の出力形式としては、例えば、メモリ４０２、ディスク４０４などの記憶装置への記憶、通信Ｉ／Ｆ４０５による他のコンピュータへの送信、不図示のディスプレイへの表示、不図示のプリンタへの印刷出力などがある。他のコンピュータは、例えば、クライアント装置３０２である。
　具体的には、例えば、出力部８０５は、分析対象のビジネスモデルに含まれるステークホルダの第１ペアと対応付けて、抽出された第２ペアのステークホルダ間の関係性分析結果を、第１ペアの類似事例として出力することにしてもよい。この際、出力部８０５は、例えば、第２ペアのステークホルダ間の関係性分析結果を、第１ペアのステークホルダ間の関係性として選択可能に出力することにしてもよい。
　なお、第１ペアの類似事例（例えば、第２ペアのステークホルダ間の関係性分析結果）の出力例については、図１０Ｃを用いて後述する。
　また、出力部８０５は、分析対象のビジネスモデルに含まれるステークホルダの第１ペアと対応付けて、第２ペアを表す情報を他のコンピュータに出力することにしてもよい。第２ペアを表す情報は、例えば、第２ペアを含む分析済みのビジネスモデルの事例名と、第２ペアそれぞれのステークホルダとを示す情報を含む。
　これにより、他のコンピュータにおいて、第１ペアのステークホルダ間の関係性を分析する際に、例えば、第２ペアを表す情報を検索キーとして、過去事例ノウハウＤＢ３２０にアクセスすることにより、第１ペアの類似事例を検索することが可能となる。
　上述した分析支援装置３０１の機能部（受付部８０１～出力部８０５および記憶部８１０）は、情報処理システム３００内の複数のコンピュータ（例えば、分析支援装置３０１とクライアント装置３０２）により実現されることにしてもよい。
（分析支援画面の画面例）
　つぎに、図１０Ａ、図１０Ｂ、図１０Ｃおよび図１０Ｄを用いて、分析支援画面の画面例について説明する。分析支援画面は、例えば、分析支援装置３０１により、クライアント装置３０２からの分析支援機能の起動要求に応じて、クライアント装置３０２に表示される。
　図１０Ａ、図１０Ｂおよび図１０Ｃは、分析支援画面の画面例を示す説明図である。図１０Ａにおいて、分析支援画面ＳＣ１は、分析対象のビジネスモデルに含まれるステークホルダ間の関係性の分析を支援するための操作画面の一例である。ここでは、分析対象のビジネスモデルとして「家庭教師マッチングサービス」を例に挙げて説明する。
　まず、図１０Ａに示す分析支援画面ＳＣ１において、不図示の入力装置を用いたユーザ（例えば、分析者）の操作入力により、分析対象のビジネスモデルに含まれるステークホルダを入力する。具体的には、リソース流れグラフＧ１のボックス１００１～１００３を選択することにより、ステークホルダを入力することができる。
　図１０Ａの例では、ボックス１００１に「ＰＦ」が入力され、ボックス１００２に「生徒」が入力され、ボックス１００３に「先生」が入力されている。なお、リソース流れグラフＧ１は、例えば、分析対象のビジネスモデルに含まれるステークホルダ数に応じて切り替え可能である。
　つぎに、図１０Ｂに示す分析支援画面ＳＣ１において、ユーザの操作入力により、分析対象のビジネスモデルに含まれる複数のステークホルダの各ステークホルダ間を流れるリソースを入力する。具体的には、リソース流れグラフＧ１の各吹き出し内のチェックボックスを選択することにより、ステークホルダ間を流れるリソースを入力することができる。
　例えば、リソース流れグラフＧ１の吹き出し１０１０内のチェックボックス１０１１～１０１４を選択することにより、「ＰＦ」から「生徒」に流れるリソースを入力することができる。例えば、チェックボックス１０１２～１０１４を選択すると、「ＰＦ」から「生徒」に流れるリソース「サービス、モノ、情報」を入力することができる。
　また、リソース流れグラフＧ１の吹き出し１０２０内のチェックボックス１０２１～１０２４を選択することにより、「生徒」から「ＰＦ」に流れるリソースを入力することができる。例えば、チェックボックス１０２１，１０２４を選択すると、「生徒」から「ＰＦ」に流れるリソース「カネ、情報」を入力することができる。
　分析支援画面ＳＣ１において、ユーザの操作入力により、各ステークホルダ間を流れるリソースの入力が完了して、ボタンＢ１を選択すると、クライアント装置３０２から分析支援装置３０１に、図９に示したようなリソース流れデータＲｄ１が入力される。この際、リソース流れデータＲｄ１は、ＪＳＯＮ形式などの機械可読な形式に変換されて分析支援装置３０１に入力される。
　ここで、図１１～図１４を用いて、分析支援装置３０１の処理例について説明する。ここでは、分析支援装置３０１が、図９に示したリソース流れデータＲｄ１をクライアント装置３０２から受け付けた場合を想定する。
　図１１～図１４は、分析支援装置３０１の処理例を示す説明図である。ここでは、分析対象のビジネスモデルに含まれるステークホルダの第１ペアとして、家庭教師マッチングサービスに含まれるＡ（ＰＦ）とＢ（生徒）とのペアを例に挙げて説明する。
　図１１において、分析支援装置３０１は、リソース流れデータＲｄ１を参照して、Ａ（ＰＦ）とＢ（生徒）との間を流れるリソースを特定する。ここでは、Ａ（ＰＦ）からＢ（生徒）に流れるリソースとして、「モノ、サービス、情報」が特定される。また、Ｂ（生徒）からＡ（ＰＦ）に流れるリソースとして、「カネ、情報」が特定される。
　つぎに、分析支援装置３０１は、特定したリソースの流れを辿ることにより、ステークホルダ（Ａ（ＰＦ）、Ｂ（生徒））の当該リソースの流れの中での位置を特定する。ここでは、リソースの流れの上流側のステークホルダの位置を特定する場合を例に挙げて説明する。
　まず、Ａ（ＰＦ）からＢ（生徒）に流れる「サービス」に着目すると、上流側のステークホルダは、Ａ（ＰＦ）である。分析支援装置３０１は、Ａ（ＰＦ）からＢ（生徒）に流れる「サービス」の流れを辿る。ここで、Ａ（ＰＦ）に入るリソースの中に、「サービス」は含まれない。このため、Ａ（ＰＦ）からＢ（生徒）に流れる「サービス」の始点は、Ａ（ＰＦ）である。
　この場合、分析支援装置３０１は、Ａ（ＰＦ）からＢ（生徒）に流れる「サービス」の流れの中でのＡ（ＰＦ）の位置として、「始点」を特定する。なお、吹き出し１１０１内のサービス（始点）は、Ａ（ＰＦ）からＢ（生徒）に流れる「サービス」の流れの中でのＡ（ＰＦ）の位置が「始点」であることを示す。
　つぎに、Ａ（ＰＦ）からＢ（生徒）に流れる「モノ」に着目すると、上流側のステークホルダは、Ａ（ＰＦ）である。分析支援装置３０１は、Ａ（ＰＦ）からＢ（生徒）に流れる「モノ」の流れを辿る。ここで、Ａ（ＰＦ）に入るリソースの中に、「モノ」は含まれない。このため、Ａ（ＰＦ）からＢ（生徒）に流れる「モノ」の始点は、Ａ（ＰＦ）である。この場合、分析支援装置３０１は、Ａ（ＰＦ）からＢ（生徒）に流れる「モノ」の流れの中でのＡ（ＰＦ）の位置として、「始点」を特定する。
　つぎに、Ａ（ＰＦ）からＢ（生徒）に流れる「情報」に着目すると、上流側のステークホルダは、Ａ（ＰＦ）である。分析支援装置３０１は、Ａ（ＰＦ）からＢ（生徒）に流れる「情報」の流れを辿る。ここで、Ａ（ＰＦ）に入るリソースの中に、「情報」が含まれる。このため、Ａ（ＰＦ）は、「情報」の始点ではない。また、Ａ（ＰＦ）からＢ（生徒）に「情報」が出ている。このため、Ａ（ＰＦ）は、「情報」の始点ではない。この場合、分析支援装置３０１は、Ａ（ＰＦ）からＢ（生徒）に流れる「情報」の流れの中でのＡ（ＰＦ）の位置として、「中間点」を特定する。
　つぎに、Ｂ（生徒）からＡ（ＰＦ）に流れる「カネ」に着目すると、上流側のステークホルダは、Ｂ（生徒）である。分析支援装置３０１は、Ｂ（生徒）からＡ（ＰＦ）に流れる「カネ」の流れを辿る。ここで、Ｂ（生徒）に入るリソースの中に、「カネ」が含まれない。このため、Ｂ（生徒）からＡ（ＰＦ）に流れる「カネ」の始点は、Ｂ（生徒）である。この場合、分析支援装置３０１は、Ｂ（生徒）からＡ（ＰＦ）に流れる「カネ」の流れの中でのＢ（生徒）の位置として、「始点」を特定する。
　つぎに、Ｂ（生徒）からＡ（ＰＦ）に流れる「情報」に着目すると、上流側のステークホルダは、Ｂ（生徒）である。分析支援装置３０１は、Ｂ（生徒）からＡ（ＰＦ）に流れる「情報」の流れを辿る。ここで、Ｂ（生徒）に入るリソースの中に、「情報」が含まれる。ただし、Ｂ（生徒）に入る「情報」は、Ａ（ＰＦ）から出たものである。
　ここでは、Ａ（ＰＦ）とＢ（生徒）との間で同じ種類のリソースが出入りする場合、全く同一のリソースであると考えにくいため、別のリソースであると判断する。すなわち、分析支援装置３０１は、現在着目しているＡ（ＰＦ）、Ｂ（生徒）以外のステークホルダからの流れをもとに位置を判断する。
　より詳細に説明すると、例えば、分析支援装置３０１は、Ａ（ＰＦ）以外からＢ（生徒）に入るリソースの中に、「情報」が含まれるか否かを判断する。ここでは、Ａ（ＰＦ）以外からＢ（生徒）に入るリソースの中に、「情報」が含まれない。Ｂ（生徒）からＡ（ＰＦ）に流れる「情報」の始点は、Ｂ（生徒）である。この場合、分析支援装置３０１は、Ｂ（生徒）からＡ（ＰＦ）に流れる「情報」の流れの中でのＢ（生徒）の位置として、「始点」を特定する。
　これにより、分析支援装置３０１は、図１１中の吹き出し１１０１，１１０２に示すように、Ａ（ＰＦ）とＢ（生徒）との間を流れるリソースと、当該リソースの流れの中でのＡ（ＰＦ）、Ｂ（生徒）の位置とを特定することができる。
　図１２において、分析支援装置３０１は、過去事例ノウハウＤＢ３２０から、過去事例ノウハウデータ（例えば、過去事例ノウハウデータ５００－１～５００－３）を取得する。例えば、過去事例ノウハウデータ５００－３は、「過去事例ノウハウ：オンデマンド出版」の過去リソース流れデータｐＲｄ３を含む。
　図１１で説明した処理と同様に、分析支援装置３０１は、取得した過去事例ノウハウデータに含まれる各過去リソース流れデータｐＲｄを参照して、各過去事例ノウハウ（分析済みのビジネスモデル）について、各ステークホルダ間を流れるリソースを特定する。また、分析支援装置３０１は、各過去事例ノウハウについて、特定した各リソースの流れを辿ることにより、当該各リソースの流れの中での各ステークホルダの位置を特定する。
　図１３において、分析支援装置３０１は、家庭教師マッチングサービス（分析対象のビジネスモデル）のＡ／Ｂ間（第１ペア）について特定した特定結果１３０１と、各過去事例ノウハウの２者間について特定した特定結果（例えば、特定結果１３０２，１３０３）とを比較する。特定結果１３０２は、オンデマンド出版（分析済みのビジネスモデル）のＣ／Ｄ間について特定した特定結果である。特定結果１３０３は、中古制服販売（分析済みのビジネスモデル）のＡ／Ｂ間について特定した特定結果である。
　ここで、特定結果１３０１と特定結果１３０２とを比較すると、ステークホルダ間を流れるリソースが全て一致する。また、特定結果１３０１のＡ／Ｂ間に流れる各リソース（サービス、モノ、情報）の流れの中でのＡ（ＰＦ）の位置と、特定結果１３０２のＣ／Ｄ間に流れる各リソース（サービス、モノ、情報）の流れの中でのＣ（ＰＦ）の位置とが全て一致する。この場合、分析支援装置３０１は、オンデマンド出版（分析済みのビジネスモデル）のＣ（ＰＦ）とＤ（購入者）とのペアを、第２ペアとして特定する。
　また、特定結果１３０１と特定結果１３０３とを比較すると、ステークホルダ間を流れるリソースが全て一致する。また、特定結果１３０１のＡ／Ｂ間に流れるリソース（サービス、情報）の流れの中でのＡ（ＰＦ）の位置と、特定結果１３０３のＡ／Ｂ間に流れるリソース（サービス、情報）の流れの中でのＡ（店舗）の位置とが一致する。一方、特定結果１３０１のＡ／Ｂ間に流れるリソース（モノ）の流れの中でのＡ（ＰＦ）の位置と、特定結果１３０３のＡ／Ｂ間に流れるリソース（モノ）の流れの中でのＡ（店舗）の位置とが一致しない。この場合、分析支援装置３０１は、中古制服販売（分析済みのビジネスモデル）のＡ（店舗）とＢ（買い手）とのペアを、第２ペアとして特定しない。
　ただし、分析支援装置３０１は、特定結果１３０１と特定結果１３０３とを比較して、リソース（サービス、モノ、情報）のうち、特定結果１３０３のＡ（店舗）の位置が、特定結果１３０１のＡ（ＰＦ）の位置と一致する割合を算出してもよい。特定結果１３０３では、３つのリソース（サービス、モノ、情報）のうち、２つのリソース（サービス、情報）の位置が一致する。このため、割合は、「２／３」となる。分析支援装置３０１は、例えば、算出した割合「２／３」が閾値Ｔｈ以上の場合、中古制服販売（分析済みのビジネスモデル）のＡ（店舗）とＢ（買い手）とのペアを、第２ペアとして特定することにしてもよい。
　図１４において、分析支援装置３０１は、オンデマンド出版のＣ（ＰＦ）とＤ（購入者）とのペア（第２ペア）について、過去事例ノウハウデータ５００－３の関係性分析結果データＡｄ３から、関係性分析結果１４０１を抽出する。関係性分析結果１４０１は、Ｃ（ＰＦ）とＤ（購入者）との間の関係性を示す。
　関係性分析結果１４０１には、Ｃ（ＰＦ）のＤ（購入者）に対する不確実性（例えば、支払い踏み倒し）と信頼の根拠（例えば、前払い制度）とが示されている。また、関係性分析結果１４０１には、Ｄ（購入者）のＣ（ＰＦ）に対する不確実性（例えば、泣き寝入り）と信頼の根拠（例えば、ブランドと実績）とが示されている。
　分析支援装置３０１は、例えば、家庭教師マッチングサービス（分析対象のビジネスモデル）に含まれるＡ（ＰＦ）とＢ（生徒）とのペア（第１ペア）と対応付けて、抽出した関係性分析結果１４０１を類似事例として出力する。具体的には、例えば、図１０Ｂに示した分析支援画面ＳＣ１において、ボタンＢ１が選択され、分析支援装置３０１にリソース流れデータＲｄ１が入力されると、図１０Ｃに示すような分析支援画面ＳＣ２がクライアント装置３０２に表示される。
　図１０Ｃにおいて、分析支援画面ＳＣ２は、家庭教師マッチングサービス（分析対象のビジネスモデル）に含まれるステークホルダ間の関係性を入力するための操作画面の一例である。分析支援画面ＳＣ２には、家庭教師マッチングサービスに含まれる「ＰＦ」と「生徒」とのペア１０３０（第１ペア）と対応付けて、ダイアログ１０４０が表示されている。
　ダイアログ１０４０には、ペア１０３０の類似事例として、関係性分析結果１４０１（図１４参照）に基づくステークホルダ間の関係性が示されている。具体的には、ダイアログ１０４０内の吹き出し１０４１には、オンデマンド出版（分析済みのビジネスモデル）の「ＰＦ」の「購入者」に対する不確実性が表示されている。
　また、ダイアログ１０４０内の吹き出し１０４２には、オンデマンド出版の「ＰＦ」の「購入者」に対する信頼の根拠が表示されている。また、ダイアログ１０４０内の吹き出し１０４３には、オンデマンド出版の「購入者」の「ＰＦ」に対する不確実性が表示されている。また、ダイアログ１０４０内の吹き出し１０４４には、オンデマンド出版の「購入者」の「ＰＦ」に対する信頼の根拠が表示されている。
　ダイアログ１０４０によれば、ユーザ（分析者）は、家庭教師マッチングサービス（分析対象のビジネスモデル）の「ＰＦ」と「生徒」との間の不確実性として、吹き出し１０４１，１０４３に示すような不確実性があり得ると判断することができる。また、ユーザ（分析者）は、家庭教師マッチングサービス（分析対象のビジネスモデル）の「ＰＦ」と「生徒」との間の信頼の根拠として、吹き出し１０４２，１０４４に示すような信頼の根拠があり得ると判断することができる。
　分析支援画面ＳＣ２において、ユーザの操作入力により、ＹＥＳボタン１０４５を選択すると、家庭教師マッチングサービスに含まれる「ＰＦ」と「生徒」との間の関係性として、吹き出し１０４１，１０４３に示す不確実性と、吹き出し１０４２，１０４４に示す信頼の根拠を入力することができる。
　分析支援画面ＳＣ２内の入力ボックス１０５１は、家庭教師マッチングサービスの「ＰＦ」の「生徒」に対する信頼の根拠を入力するためのものである。また、分析支援画面ＳＣ２内の入力ボックス１０５２は、家庭教師マッチングサービスの「生徒」の「ＰＦ」に対する信頼の根拠を入力するためのものである。なお、図示は省略するが、分析支援画面ＳＣ２には、「ＰＦ」の「生徒」に対する不確実性を入力するための入力ボックスと、「生徒」の「ＰＦ」に対する不確実性を入力するための入力ボックスとが含まれる。
　また、分析支援画面ＳＣ２において、ユーザの操作入力により、ＮＯボタン１０４６を選択すると、ダイアログ１０４０内に次の類似事例（別の第２ペアの関係性分析結果）を表示することができる。ただし、次の類似事例が存在しない場合には、ダイアログ１０４０の表示が終了する。
　図１０Ｄに示す分析支援画面ＳＣ２では、ＹＥＳボタン１０４５が選択された結果、入力ボックス１０５１，１０５２に、吹き出し１０４２，１０４４に示した信頼の根拠が入力されている。また、図示は省略するが、分析支援画面ＳＣ２では、吹き出し１０４１，１０４３に示した不確実性が、「ＰＦ」と「生徒」との間の不確実性を入力するための入力ボックスに入力される。
　このように、分析支援装置３０１によれば、家庭教師マッチングサービス（分析対象のビジネスモデル）のステークホルダ間の関係性の入力を支援することができる。ユーザ（分析者）は、例えば、分析支援画面ＳＣ２を用いて、家庭教師マッチングサービス（分析対象のビジネスモデル）の「ＰＦ」と「生徒」との間の関係性を容易に入力することができる。
（分析支援装置３０１の分析支援処理手順）
　つぎに、図１５を用いて、分析支援装置３０１の分析支援処理手順について説明する。分析支援装置３０１の分析支援処理は、例えば、クライアント装置３０２からの分析支援機能の起動要求に応じて実行される。
　図１５は、分析支援装置３０１の分析支援処理手順の一例を示すフローチャートである。図１５のフローチャートにおいて、まず、分析支援装置３０１は、分析対象のビジネスモデルに含まれる複数のステークホルダの指定を受け付ける（ステップＳ１５０１）。つぎに、分析支援装置３０１は、分析対象のビジネスモデルのリソース流れデータＲｄを受け付ける（ステップＳ１５０２）。
　そして、分析支援装置３０１は、類似事例検索処理を実行する（ステップＳ１５０３）。類似事例検索処理は、過去事例ノウハウから、分析対象のビジネスモデルに含まれるステークホルダのペアそれぞれについての類似事例を検索する処理である。類似事例検索処理の具体的な処理手順については、図１６および図１７を用いて後述する。
　つぎに、分析支援装置３０１は、分析対象のビジネスモデルに含まれる複数のステークホルダからステークホルダのペアが指定されたか否かを判断する（ステップＳ１５０４）。ステップＳ１５０４において指定されるペアは、第１ペアに対応する。ここで、分析支援装置３０１は、ステークホルダのペアが指定されるのを待つ（ステップＳ１５０４：Ｎｏ）。
　そして、分析支援装置３０１は、ステークホルダのペアが指定された場合（ステップＳ１５０４：Ｙｅｓ）、指定されたペアについて類似事例提示処理を実行する（ステップＳ１５０５）。類似事例提示処理は、指定されたペアについての類似事例を提示する処理である。類似事例提示処理の具体的な処理手順については、図１８を用いて後述する。
　つぎに、分析支援装置３０１は、分析対象のビジネスモデルに含まれるステークホルダ間の関係性の分析を終了するか否かを判断する（ステップＳ１５０６）。ステークホルダ間の関係性の分析は、例えば、クライアント装置３０２からの分析終了要求に応じて終了する。
　ここで、ステークホルダ間の関係性の分析を終了しない場合（ステップＳ１５０６：Ｎｏ）、分析支援装置３０１は、ステップＳ１５０４に戻る。
　一方、ステークホルダ間の関係性の分析を終了する場合（ステップＳ１５０６：Ｙｅｓ）、分析支援装置３０１は、分析対象のビジネスモデルに含まれるステークホルダ間の関係性の分析結果を記録して（ステップＳ１５０７）、本フローチャートによる一連の処理を終了する。分析結果の記録先は、例えば、メモリ４０２、ディスク４０４などの記憶装置である。
　これにより、分析支援装置３０１は、分析対象のビジネスモデルに含まれるステークホルダ間の関係性を分析する際に、そのステークホルダのペアについての類似事例を提示して、分析者による分析作業を支援することができる。
　つぎに、図１６および図１７を用いて、ステップＳ１５０３の類似事例検索処理の具体的な処理手順について説明する。
　図１６および図１７は、類似事例検索処理の具体的処理手順の一例を示すフローチャートである。図１６のフローチャートにおいて、まず、分析支援装置３０１は、過去事例ノウハウＤＢ３２０から選択されていない未選択の過去事例ノウハウデータを選択する（ステップＳ１６０１）。
　つぎに、分析支援装置３０１は、選択した過去事例ノウハウデータの過去リソース流れデータｐＲｄを取得する（ステップＳ１６０２）。そして、分析支援装置３０１は、取得した過去リソース流れデータｐＲｄを参照して、過去事例ノウハウから選択されていない未選択のステークホルダのペアを選択する（ステップＳ１６０３）。
　つぎに、分析支援装置３０１は、過去リソース流れデータｐＲｄを参照して、選択したペアのステークホルダ間を流れるリソースを特定する（ステップＳ１６０４）。そして、分析支援装置３０１は、過去リソース流れデータｐＲｄを参照して、特定したリソースの流れの中での選択したペアのステークホルダそれぞれの位置を特定する（ステップＳ１６０５）。
　つぎに、分析支援装置３０１は、受け付けたリソース流れデータＲｄを参照して、分析対象のビジネスモデルから選択されていない未選択のステークホルダのペアを選択する（ステップＳ１６０６）。そして、分析支援装置３０１は、リソース流れデータＲｄを参照して、選択したペアのステークホルダ間を流れるリソースを特定する（ステップＳ１６０７）。
　つぎに、分析支援装置３０１は、リソース流れデータＲｄを参照して、特定したリソースの流れの中での選択したペアのステークホルダそれぞれの位置を特定して（ステップＳ１６０８）、図１７に示すステップＳ１７０１に移行する。
　図１７のフローチャートにおいて、まず、分析支援装置３０１は、ステップＳ１６０３において選択したペアについて特定したリソースとステークホルダの位置とが、ステップＳ１６０６において選択したペアについて特定したリソースとステークホルダの位置と完全一致するか否かを判断する（ステップＳ１７０１）。
　ここで、完全一致しない場合（ステップＳ１７０１：Ｎｏ）、分析支援装置３０１は、ステップＳ１７０３に移行する。一方、完全一致する場合（ステップＳ１７０１：Ｙｅｓ）、分析支援装置３０１は、ステップＳ１６０３において選択したペアと、Ｓ１６０６において選択したペアとを対応付けてペア対応情報（不図示）に記録する（ステップＳ１７０２）。
　つぎに、分析支援装置３０１は、分析対象のビジネスモデルから選択されていない未選択のステークホルダのペアがあるか否かを判断する（ステップＳ１７０３）。ここで、未選択のペアがある場合（ステップＳ１７０３：Ｙｅｓ）、分析支援装置３０１は、図１６に示したステップＳ１６０６に戻る。
　一方、未選択のペアがない場合（ステップＳ１７０３：Ｎｏ）、分析支援装置３０１は、過去事例ノウハウから選択されていない未選択のステークホルダのペアがあるか否かを判断する（ステップＳ１７０４）。ここで、未選択のペアがある場合（ステップＳ１７０４：Ｙｅｓ）、分析支援装置３０１は、図１６に示したステップＳ１６０３に戻る。
　一方、未選択のペアがない場合（ステップＳ１７０４：Ｎｏ）、分析支援装置３０１は、過去事例ノウハウＤＢ３２０から選択されていない未選択の過去事例ノウハウデータがあるか否かを判断する（ステップＳ１７０５）。ここで、未選択の過去事例ノウハウデータがある場合（ステップＳ１７０５：Ｙｅｓ）、分析支援装置３０１は、図１６に示したステップＳ１６０１に戻る。
　一方、未選択の過去事例ノウハウデータがない場合（ステップＳ１７０５：Ｎｏ）、分析支援装置３０１は、類似事例検索処理を呼び出したステップに戻る。
　これにより、分析支援装置３０１は、分析対象のビジネスモデルに含まれるステークホルダのペアそれぞれについて、ステークホルダ間でのリソースの流れに加え、ステークホルダがリソースの流れの中のどの位置に対応しているかを考慮して、過去事例ノウハウから類似事例を検索することができる。
　つぎに、図１８を用いて、ステップＳ１５０５の類似事例提示処理の具体的な処理手順について説明する。
　図１８は、類似事例提示処理の具体的処理手順の一例を示す説明図である。図１８のフローチャートにおいて、まず、分析支援装置３０１は、図１７に示したステップＳ１７０２において記録されるペア対応情報（不図示）を参照して、図１５に示したステップＳ１５０４において指定されたペアと対応付けて記録されたペアがあるか否かを判断する（ステップＳ１８０１）。
　ここで、ペアがない場合（ステップＳ１８０１：Ｎｏ）、分析支援装置３０１は、ステップＳ１８０８に移行する。一方、ペアがある場合（ステップＳ１８０１：Ｙｅｓ）、分析支援装置３０１は、指定されたペアと対応付けて記録されたペアのうち選択されていない未選択のペアを選択する（ステップＳ１８０２）。
　つぎに、分析支援装置３０１は、選択したペアを含む過去事例ノウハウの関係性分析結果データＡｄから、選択したペアのステークホルダ間の関係性分析結果を抽出する（ステップＳ１８０３）。そして、分析支援装置３０１は、指定されたペアと対応付けて、抽出した関係性分析結果を出力する（ステップＳ１８０４）。
　つぎに、分析支援装置３０１は、指定されたペアのステークホルダ間の関係性が関係性分析結果と同じ関係性であると判断されたか否かを判断する（ステップＳ１８０５）。例えば、分析支援装置３０１は、図１０Ｃに示したような分析支援画面ＳＣ２において、ダイアログ１０４０内のＹＥＳボタン１０４５が選択された場合に、同じ関係性であると判断されたと判断する。また、分析支援装置３０１は、ダイアログ１０４０内のＮＯボタン１０４６が選択された場合は、同じ関係性であると判断されなかったと判断する。
　ここで、同じ関係性であると判断された場合（ステップＳ１８０５：Ｙｅｓ）、分析支援装置３０１は、指定されたペアのステークホルダ間の関係性として、抽出した関係性分析結果を入力して（ステップＳ１８０６）、類似事例提示処理を呼び出したステップに戻る。関係性分析結果の入力先は、例えば、図１０Ｄに示したような分析支援画面ＳＣ２内の入力ボックス１０５１，１０５２である。
　一方、同じ関係性であると判断されなかった場合（ステップＳ１８０５：Ｎｏ）、分析支援装置３０１は、指定されたペアと対応付けて記録されたペアのうち選択されていない未選択のペアがあるか否かを判断する（ステップＳ１８０７）。ここで、未選択のペアがある場合（ステップＳ１８０７：Ｙｅｓ）、分析支援装置３０１は、ステップＳ１８０２に戻る。
　一方、未選択のペアがない場合（ステップＳ１８０７：Ｎｏ）、分析支援装置３０１は、類似事例が見つからなかった旨のメッセージを出力して（ステップＳ１８０８）、類似事例提示処理を呼び出したステップに戻る。
　これにより、分析支援装置３０１は、分析対象のビジネスモデルに含まれる複数のステークホルダのうち指定されたステークホルダ間の関係性の入力を支援することができる。
（過去事例ノウハウデータの作成例）
　つぎに、図１９～図２１を用いて、過去事例ノウハウデータの作成例について説明する。ここでは、図２Ａ、図２Ｂおよび図２Ｃに示した過去事例ノウハウ２００を例に挙げて、過去事例ノウハウデータの作成例について説明する。
　図１９は、過去事例ノウハウ作成画面の画面例を示す説明図である。図１９において、過去事例ノウハウ作成画面１９００は、過去事例ノウハウデータを作成するための操作画面の一例である。過去事例ノウハウ作成画面１９００は、例えば、システム管理者のＰＣ等に表示される。
　過去事例ノウハウ作成画面１９００において、システム管理者の操作入力により、図２Ａ、図２Ｂおよび図２Ｃに示したようなグラフ構造（２０１～２０３）を作成することにより、過去事例ノウハウ２００に関する情報を分析支援装置３０１に入力することができる。
　図１９の例では、リソースグラフ２０１が過去事例ノウハウ作成画面１９００上で作成されている。過去事例ノウハウ作成画面１９００において、リソースグラフ２０１が作成されると、図２０の左側に示すような過去リソース流れデータｐＲｄ４が、図２０の右側に示すようなＪＳＯＮ形式の過去リソース流れデータｐＲｄ４に変換される。
　また、過去事例ノウハウ作成画面１９００において、図２Ｂおよび図２Ｃに示したような不確実性グラフ２０２および信頼根拠グラフ２０３が作成されると、図２１の左側に示すような関係性分析結果データＡｄ４が、図２１の右側に示すようなＪＳＯＮ形式の関係性分析結果データＡｄ４に変換される。
　図２０は、過去リソース流れデータの変換例を示す説明図である。図２０において、表形式で示された過去リソース流れデータｐＲｄ４の、ＪＳＯＮ形式の過去リソース流れデータｐＲｄ４への変換が示されている。これにより、分析支援装置３０１は、機械可読な過去リソース流れデータｐＲｄ４を作成することができる。ただし、ＪＳＯＮ形式への変換は、例えば、システム管理者のＰＣ等において行われてもよい。
　図２１は、関係性分析結果データの変換例を示す説明図である。図２１において、表形式で示された関係性分析結果データＡｄ４の、ＪＳＯＮ形式の関係性分析結果データＡｄ４への変換が示されている。ただし、図２１では、ＪＳＯＮ形式の関係性分析結果データＡｄ４の一部を抜粋して表示している。これにより、分析支援装置３０１は、機械可読な関係性分析結果データＡｄ４を作成することができる。
　図２２は、過去事例ノウハウデータの登録例を示す説明図である。図２２に示すように、過去リソース流れデータｐＲｄ４および関係性分析結果データＡｄ４が分析支援装置３０１に入力されると、過去事例ノウハウＤＢ３２０に過去事例ノウハウデータ５００－４が登録される。過去事例ノウハウデータ５００－４は、過去リソース流れデータｐＲｄ４と関係性分析結果データＡｄ４を含む。
（分析支援装置３０１の過去事例ノウハウデータの作成処理手順）
　つぎに、図２３を用いて、分析支援装置３０１の過去事例ノウハウデータの作成処理手順について説明する。
　図２３は、分析支援装置３０１の過去事例ノウハウデータの作成処理手順の一例を示すフローチャートである。図２３のフローチャートにおいて、まず、分析支援装置３０１は、過去事例ノウハウ（分析済みのビジネスモデル）に含まれる複数のステークホルダの指定を受け付ける（ステップＳ２３０１）。
　そして、分析支援装置３０１は、指定された複数のステークホルダに含まれるステークホルダのペアそれぞれについて、ステークホルダ間のリソースの流れを受け付ける（ステップＳ２３０２）。つぎに、分析支援装置３０１は、ペアそれぞれについて、ステークホルダ間の関係性分析結果を受け付ける（ステップＳ２３０３）。
　そして、分析支援装置３０１は、ペアそれぞれについて受け付けたステークホルダ間のリソースの流れに基づいて、過去リソース流れデータｐＲｄを作成する（ステップＳ２３０４）。つぎに、分析支援装置３０１は、ペアそれぞれについて受け付けたステークホルダ間の関係性分析結果に基づいて、関係性分析結果データＡｄを作成する（ステップＳ２３０５）。
　そして、分析支援装置３０１は、作成した過去リソース流れデータｐＲｄと関係性分析結果データＡｄとを含む過去事例ノウハウデータを過去事例ノウハウＤＢ３２０に登録して（ステップＳ２３０６）、本フローチャートによる一連の処理を終了する。
　これにより、分析支援装置３０１は、分析済みのビジネスモデルのステークホルダ間のリソースの流れと、ステークホルダ間の関係性（不確実性、信頼の根拠）とを過去事例ノウハウとして登録することができる。
　以上説明したように、実施の形態にかかる分析支援装置３０１によれば、分析対象のビジネスモデルのリソース流れデータＲｄを受け付けることができる。リソース流れデータＲｄは、分析対象のビジネスモデルに含まれる複数のステークホルダの各ステークホルダ間のリソースの流れを特定可能な情報である。そして、分析支援装置３０１によれば、受け付けたリソース流れデータＲｄに基づいて、第１ペアのステークホルダ間を流れるリソースと、第１ペアのステークホルダの少なくともいずれかのステークホルダの当該リソースの流れの中での位置とを特定することができる。第１ペアは、分析対象のビジネスモデルに含まれる複数のステークホルダのうちの２者のステークホルダの組合せである。リソースの流れの中での位置は、例えば、リソースの流れの中の始点、中間点および終点のいずれかによって表される。
　これにより、分析支援装置３０１は、第１ペアのステークホルダ間でやり取りされるリソース（カネ、モノ、サービス、情報）を特定することができる。また、分析支援装置３０１は、第１ペアのステークホルダの位置が、特定したリソースの流れの中の始点、中間点および終点のいずれであるかを特定することができる。
　また、分析支援装置３０１によれば、特定したリソースと位置とに基づいて、記憶部８１０に記憶された過去リソース流れデータｐＲｄを参照して、第１ペアに対応する第２ペアを特定することができる。過去リソース流れデータｐＲｄは、分析済みのビジネスモデルに含まれる複数のステークホルダの各ステークホルダ間のリソースの流れを特定可能な情報である。第２ペアは、分析済みのビジネスモデルに含まれる複数のステークホルダのうち、第１ペアに対応する２者のステークホルダの組合せである。
　これにより、分析支援装置３０１は、第１ペアのステークホルダ間でのリソースの流れに加え、ステークホルダがリソースの流れの中のどの位置に対応しているかを考慮して、過去事例ノウハウから類似事例（第２ペア）を検索することができる。例えば、分析支援装置３０１は、ステークホルダ間でのリソースの流れだけでなく、ステークホルダがリソースの流れの中のどの位置に対応しているかを考慮することで、ステークホルダ間の関係性を正確に区別することができる。このため、分析支援装置３０１は、過去事例ノウハウを利用してステークホルダ間の関係性の分析を行うにあたり、検索結果に含まれるノイズを低減させて、類似事例の提案精度の向上を図ることができる。
　また、分析支援装置３０１によれば、関係性分析結果を記憶する記憶部８１０を参照して、第１ペアと対応付けて、特定した第２ペアのステークホルダ間の関係性分析結果を出力することができる。関係性分析結果は、分析済みのビジネスモデルに含まれる複数のステークホルダのステークホルダ間の関係性を特定可能な情報である。
　これにより、分析支援装置３０１は、分析者によるステークホルダ間の関係性の入力を支援することができる。例えば、分析支援装置３０１は、第１ペアのステークホルダ間と同じようなシチュエーションのステークホルダ間で生じた不確実性や信頼の根拠を候補として提示することができる。
　また、分析支援装置３０１によれば、第２ペアの一方のステークホルダの他方のステークホルダに対する不確実性を示す情報を含む関係性分析結果を出力することができる。
　これにより、分析支援装置３０１は、ステークホルダ間の関係性の分析時に、ステークホルダ間の不確実性の情報を入力し易くさせることができる。
　また、分析支援装置３０１によれば、第２ペアの一方のステークホルダの他方のステークホルダに対する信頼の根拠を示す情報を含む関係性分析結果を出力することができる。
　これにより、分析支援装置３０１は、ステークホルダ間の関係性の分析時に、ステークホルダ間の信頼の根拠の情報を入力し易くさせることができる。
　また、分析支援装置３０１によれば、第１ペアのステークホルダ間を流れるリソースの流れの中での位置として、第１ペアのステークホルダそれぞれの位置を特定することができる。
　これにより、分析支援装置３０１は、ステークホルダ間の関係性をより正確に区別することができる。
　また、分析支援装置３０１によれば、第１ペアのステークホルダ間を流れるリソースの流れの中での位置として、第１ペアのうち当該リソースの流れの上流側のステークホルダの位置を特定することができる。
　これにより、分析支援装置３０１は、リソースの流れの上流側のステークホルダの位置を考慮して、ステークホルダ間の関係性を区別することができる。
　また、分析支援装置３０１によれば、第１ペアのステークホルダ間を流れるリソースの流れの中での位置として、第１ペアのうち当該リソースの流れの下流側のステークホルダの位置を特定することができる。
　これにより、分析支援装置３０１は、リソースの流れの下流側のステークホルダの位置を考慮して、ステークホルダ間の関係性を区別することができる。
　また、分析支援装置３０１によれば、特定したリソースと位置とに基づいて、分析済みのビジネスモデルに含まれる複数のステークホルダのうち、ステークホルダ間を流れるリソースが第１ペアと一致し、かつ、当該リソースの流れの中でのステークホルダの位置が第１ペアと一致するステークホルダのペアを第２のペアとして特定することができる。
　これにより、分析支援装置３０１は、ステークホルダ間でのリソースの流れと、そのリソースの流れの中でのステークホルダの位置とが第１ペアと完全一致する第２ペアを検索することができ、類似事例の提案精度を向上させることができる。
　また、分析支援装置３０１によれば、特定したリソースに基づいて、分析済みのビジネスモデルに含まれる複数のステークホルダから、ステークホルダ間を流れるリソースが第１ペアと一致するステークホルダのペアを検出することができる。また、分析支援装置３０１によれば、特定した位置に基づいて、検出したペアそれぞれについて、ステークホルダ間を流れるリソースのうち、当該リソースの流れの中でのステークホルダの位置が第１ペアと一致する割合を算出することができる。そして、分析支援装置３０１によれば、算出した割合に基づいて、検出したペアから第２のペアを特定することができる。
　これにより、分析支援装置３０１は、ステークホルダ間でのリソースの流れが第１ペアと一致し、ステークホルダが不安に感じるところの範囲や境界が第１ペアと類似するペアを検索することができ、類似事例の提案精度を向上させることができる。
　また、分析支援装置３０１によれば、第２ペアのステークホルダ間の関係性分析結果を出力する際に、当該関係性分析結果を、第１ペアのステークホルダ間の関係性として選択可能に出力することができる。
　これにより、分析支援装置３０１は、候補として出力した関係性分析結果をユーザ（分析者）が選択するだけで、第１ペアのステークホルダ間の関係性を入力可能にして、分析者の利便性の向上を図ることができる。
　これらのことから、分析支援装置３０１によれば、新たなビジネスの設計時などに行われるステークホルダ間の関係性の分析を支援することができる。これにより、例えば、経験の浅い分析者であっても、ステークホルダ間の不確実性や信頼の根拠の情報を入力し易くなり、分析精度の向上を図ることができる。また、熟練者についても、不確実性や信頼の根拠となる情報の入力漏れを防いで、分析精度の向上を図ることができる。
　なお、本実施の形態で説明した検索方法は、予め用意されたプログラムをパーソナル・コンピュータやワークステーション等のコンピュータで実行することにより実現することができる。本検索プログラムは、ハードディスク、フレキシブルディスク、ＣＤ－ＲＯＭ、ＤＶＤ、ＵＳＢメモリ等のコンピュータで読み取り可能な記録媒体に記録され、コンピュータによって記録媒体から読み出されることによって実行される。また、本検索プログラムは、インターネット等のネットワークを介して配布してもよい。
　また、本実施の形態で説明した情報処理装置１０１（分析支援装置３０１）は、スタンダードセルやストラクチャードＡＳＩＣ（Ａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎ　Ｓｐｅｃｉｆｉｃ　Ｉｎｔｅｇｒａｔｅｄ　Ｃｉｒｃｕｉｔ）などの特定用途向けＩＣやＦＰＧＡなどのＰＬＤ（Ｐｒｏｇｒａｍｍａｂｌｅ　Ｌｏｇｉｃ　Ｄｅｖｉｃｅ）によっても実現することができる。
　１０１　情報処理装置
　１１０，Ｒｄ　リソース流れデータ
　１２０，ｐＲｄ　過去リソース流れデータ
　１１１　第１ペア
　１２１　第２ペア
　２００　過去事例ノウハウ
　２０１　リソースグラフ
　２０２　不確実性グラフ
　２０３　信頼根拠グラフ
　３００　情報処理システム
　３０１　分析支援装置
　３０２　クライアント装置
　３１０　ネットワーク
　３２０　過去事例ノウハウＤＢ
　４００　バス
　４０１　ＣＰＵ
　４０２　メモリ
　４０３　ディスクドライブ
　４０４　ディスク
　４０５　通信Ｉ／Ｆ
　４０６　可搬型記録媒体Ｉ／Ｆ
　４０７　可搬型記録媒体
　８０１　受付部
　８０２　第１の特定部
　８０３　第２の特定部
　８０４　抽出部
　８０５　出力部
　８１０　記憶部
　１９００　過去事例ノウハウ作成画面
　ＳＣ１，ＳＣ２　分析支援画面

Claims (13)

  1. 　分析対象のビジネスモデルに含まれる複数のステークホルダの各ステークホルダ間のリソースの流れを特定可能な情報を受け付け、
    　受け付けた前記情報に基づいて、前記複数のステークホルダのうちのステークホルダの第１ペアについて、前記第１ペアのステークホルダ間を流れるリソースと、前記第１ペアのステークホルダの少なくともいずれかのステークホルダの当該リソースの流れの中での位置とを特定し、
    　特定した前記リソースと前記位置とに基づいて、分析済みのビジネスモデルに含まれる複数のステークホルダの各ステークホルダ間のリソースの流れを特定可能な情報を参照して、当該複数のステークホルダのうち、前記第１ペアに対応するステークホルダの第２ペアを特定する、
    　処理をコンピュータが実行することを特徴とする検索方法。
  2. 　前記分析済みのビジネスモデルに含まれる複数のステークホルダの各ステークホルダ間の関係性を特定可能な関係性分析結果を記憶する記憶部を参照して、前記第１ペアと対応付けて、特定した前記第２ペアのステークホルダ間の関係性分析結果を出力する、
    　処理を前記コンピュータが実行することを特徴とする請求項１に記載の検索方法。
  3. 　前記第２ペアのステークホルダ間の関係性分析結果は、前記第２ペアの一方のステークホルダの他方のステークホルダに対する不確実性を示す情報を含む、ことを特徴とする請求項２に記載の検索方法。
  4. 　前記第２ペアのステークホルダ間の関係性分析結果は、前記第２ペアの一方のステークホルダの他方のステークホルダに対する信頼の根拠を示す情報を含む、ことを特徴とする請求項２に記載の検索方法。
  5. 　前記位置は、前記第１ペアのステークホルダ間を流れるリソースの流れの中の始点、中間点および終点のいずれかである、ことを特徴とする請求項１に記載の検索方法。
  6. 　前記位置を特定する処理は、
    　前記第１ペアのステークホルダ間を流れるリソースの流れの中での前記第１ペアのステークホルダそれぞれの位置を特定する、ことを特徴とする請求項１に記載の検索方法。
  7. 　前記位置を特定する処理は、
    　前記第１ペアのうち当該第１ペアのステークホルダ間を流れるリソースの流れの上流側のステークホルダの当該リソースの流れの中での位置を特定する、ことを特徴とする請求項１に記載の検索方法。
  8. 　前記位置を特定する処理は、
    　前記第１ペアのうち当該第１ペアのステークホルダ間を流れるリソースの流れの下流側のステークホルダの当該リソースの流れの中での位置を特定する、ことを特徴とする請求項１に記載の検索方法。
  9. 　前記第２ペアを特定する処理は、
    　特定した前記リソースと前記位置とに基づいて、前記分析済みのビジネスモデルに含まれる複数のステークホルダのうち、ステークホルダ間を流れるリソースが前記第１ペアと一致し、かつ、当該リソースの流れの中でのステークホルダの位置が前記第１ペアと一致するステークホルダのペアを前記第２ペアとして特定する、ことを特徴とする請求項１に記載の検索方法。
  10. 　前記第２ペアを特定する処理は、
    　特定した前記リソースに基づいて、前記分析済みのビジネスモデルに含まれる複数のステークホルダから、ステークホルダ間を流れるリソースが前記第１ペアと一致するステークホルダのペアを検出し、
    　特定した前記位置に基づいて、検出した前記ペアそれぞれについて、ステークホルダ間を流れるリソースのうち、当該リソースの流れの中でのステークホルダの位置が前記第１ペアと一致する割合を算出し、
    　算出した前記割合に基づいて、検出した前記ペアから、前記第２ペアを特定する、ことを特徴とする請求項１に記載の検索方法。
  11. 　前記出力する処理は、
    　前記第２ペアのステークホルダ間の関係性分析結果を出力する際に、当該関係性分析結果を、前記第１ペアのステークホルダ間の関係性として選択可能に出力する、ことを特徴とする請求項２に記載の検索方法。
  12. 　分析対象のビジネスモデルに含まれる複数のステークホルダの各ステークホルダ間のリソースの流れを特定可能な情報を受け付け、
    　受け付けた前記情報に基づいて、前記複数のステークホルダのうちのステークホルダの第１ペアについて、前記第１ペアのステークホルダ間を流れるリソースと、前記第１ペアのステークホルダの少なくともいずれかのステークホルダの当該リソースの流れの中での位置とを特定し、
    　特定した前記リソースと前記位置とに基づいて、分析済みのビジネスモデルに含まれる複数のステークホルダの各ステークホルダ間のリソースの流れを特定可能な情報を参照して、当該複数のステークホルダのうち、前記第１ペアに対応するステークホルダの第２ペアを特定する、
    　処理をコンピュータに実行させることを特徴とする検索プログラム。
  13. 　分析対象のビジネスモデルに含まれる複数のステークホルダの各ステークホルダ間のリソースの流れを特定可能な情報を受け付け、
    　受け付けた前記情報に基づいて、前記複数のステークホルダのうちのステークホルダの第１ペアについて、前記第１ペアのステークホルダ間を流れるリソースと、前記第１ペアのステークホルダの少なくともいずれかのステークホルダの当該リソースの流れの中での位置とを特定し、
    　特定した前記リソースと前記位置とに基づいて、分析済みのビジネスモデルに含まれる複数のステークホルダの各ステークホルダ間のリソースの流れを特定可能な情報を参照して、当該複数のステークホルダのうち、前記第１ペアに対応するステークホルダの第２ペアを特定する、
    　制御部を有することを特徴とする情報処理装置。
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