[go: up one dir, main page]
More Web Proxy on the site http://driver.im/

WO2021066670A1 - Method for recognizing phases of a complex movement using emg signal processing - Google Patents

Method for recognizing phases of a complex movement using emg signal processing Download PDF

Info

Publication number
WO2021066670A1
WO2021066670A1 PCT/RU2019/000698 RU2019000698W WO2021066670A1 WO 2021066670 A1 WO2021066670 A1 WO 2021066670A1 RU 2019000698 W RU2019000698 W RU 2019000698W WO 2021066670 A1 WO2021066670 A1 WO 2021066670A1
Authority
WO
WIPO (PCT)
Prior art keywords
movement
phase
user
exoskeleton
type
Prior art date
Application number
PCT/RU2019/000698
Other languages
French (fr)
Russian (ru)
Inventor
Анатолий Сергеевич БОБЕ
Original Assignee
Общество С Ограниченной Ответственностью "Нейроассистивные Технологии"
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Общество С Ограниченной Ответственностью "Нейроассистивные Технологии" filed Critical Общество С Ограниченной Ответственностью "Нейроассистивные Технологии"
Priority to PCT/RU2019/000698 priority Critical patent/WO2021066670A1/en
Publication of WO2021066670A1 publication Critical patent/WO2021066670A1/en

Links

Classifications

    • AHUMAN NECESSITIES
    • A61MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61HPHYSICAL THERAPY APPARATUS, e.g. DEVICES FOR LOCATING OR STIMULATING REFLEX POINTS IN THE BODY; ARTIFICIAL RESPIRATION; MASSAGE; BATHING DEVICES FOR SPECIAL THERAPEUTIC OR HYGIENIC PURPOSES OR SPECIFIC PARTS OF THE BODY
    • A61H3/00Appliances for aiding patients or disabled persons to walk about

Definitions

  • the invention relates to medicine, namely to methods for controlling the exoskeleton of the upper or lower extremities based on processing EMG signals during muscle contraction, during rehabilitation and restoration of motor functions of a user with impaired musculoskeletal functions.
  • the known method of bionic control of a technical exoskeleton disclosed in RU 2627818 C1, publ. 11.08.2017.
  • the method includes generating a control action by registering an electrophysiological signal from a contracting muscle, processing it, sending a signal to a control unit and then to an actuator.
  • an electrophysiological signal the electrical impedance from the antagonist muscles is recorded during the natural movement of these muscles; to register the impedance, an alternating electric current is passed through the muscles, the current value of the degree of limb flexion is calculated, and the obtained value is used as a control signal.
  • the disadvantage of the known technical solution is the impossibility of recognizing complex movements consisting of several simple movements.
  • a method for controlling an exoskeleton includes preliminary calibration of the claimed device when registering EMG signals to determine and save a set of basic movements, supplying the control mechanisms of the device for the user to perform the necessary movement after registering the current movement based on the processing of the current EMG signal and identifying the current motion with the stored base motion.
  • the object of the claimed invention is to develop a method for controlling the exoskeleton of the upper or lower extremities, which makes it possible to recognize a complex movement (human step), consisting of several phases (simple movement - pushing off the leg).
  • the technical result of the invention is to improve the efficiency of recognition of complex motion.
  • the method for controlling the exoskeleton of the upper or lower extremities to perform a training program, including a set of movements necessary for the user to perform includes the following steps: a) Calibration of the exoskeleton of the upper or lower extremities to obtain a set of basic movements performed by the user for each type of movement according to the training program, while each type of basic movement performed by the user is characterized by at least one phase of movement, and each phase of movement is determined upon registration and processing the EMG signal based on the following values of the amplitude-temporal characteristics: the average duration of the phase, the set of active and inactive muscles, the average level of tension of active muscles during the movement phase;
  • At least one basic phase of movement performed by the user for each type of movement, when calibrating the exoskeleton of the upper or lower extremities, is determined by processing the EMG signal on the basis of 5-7 repetitions of each type of movement of the exoskeleton of the upper or lower extremities performed by the user.
  • At least two different types of movements performed by the user having at least one identical phase of movement, additionally the current phase and each basic phase of movements performed by the user, are additionally determined during registration and processing of the EMG signal based on the value of the amplitude time characteristic - change in the level of tension of active muscles during the movement phase.
  • each basic phase of these types of movements performed by the user is determined during registration and processing of an EMG signal on the basis of 5-7 repetitions performed by the user at least two different types of movement, having at least one identical phase of movement.
  • the exoskeleton performs the corresponding current basic phase of movement for the user.
  • the calculated and current amplitude-time characteristics are displayed on the screen for the user.
  • FIG. 1 Scheme of exoskeleton operation control.
  • FIG. 1 Amplitude-time characteristic of the performed complex movement (walking), divided into phases of movement, based on the processing of the EMG signal according to the claimed invention for the lower extremities
  • FIG. 2 Amplitude-time characteristic of the performed complex movement (rearrangement of an object to a new place), divided into phases of movement, based on the processing of the EMG signal for the upper limbs
  • the method of controlling the exoskeleton of the upper or lower extremities to perform a training program that includes a set of movements required to perform the movements performed by the user is carried out as follows.
  • the exoskeleton is fixed on the corresponding (upper or lower) limbs of the user, the corresponding limbs of the user are fixed with electrodes that allow recording EMG signals during muscle contraction.
  • EMG signals are recorded, for example, by the contraction of the anterior tibial and soleus muscles
  • EMG signals are recorded, for example, by the contraction of the radial muscle and biceps.
  • the exoskeleton is calibrated to obtain a set of basic movements performed by the user for each type of movement according to the training program, which are stored in the exoskeleton memory.
  • a user with an exoskeleton of the corresponding (upper or lower extremities) attached to it makes 5-7 repetitions of each movement, which will be performed from a set of movements according to the training program.
  • the registered EMG signals are amplified in the biomplifier, and then enters the processing unit, in which the EMG signal is converted into an amplitude-time characteristic, which has corresponding values for each type of movement, while in the processing unit each the type of movement is divided into several successive phases of movement (movements from one phase refer to simple (one-phase) movements), while each phase of movement is an amplitude-time characteristic, on the basis of which the corresponding set (number) of active and inactive muscles for each phase is determined ...
  • the following values of the amplitude-time characteristic are determined: the average duration of the phase and the average level of tension of active muscles during the phase of movement (which makes it possible to more accurately determine the various phases of movement).
  • the division into phases of movement is carried out on the basis of a constant set of active and inactive muscles over time, the sequence of changes in the set of active and inactive muscles determines the sequence of phases of movement for each type of movement performed by the user.
  • the walking movement in the processing block is divided into the following phases: pushing off the leading leg, moving the leading leg, setting the leading leg, lifting the second leg, pulling the second leg, setting the second leg, and, for example, lifting the cup
  • in the block processing is divided into the following phases: gripping the cup and lifting the cup.
  • some complex movements consist of one phase, for example, flexion of a toe or leg.
  • the processing unit determines that the current movement consists of one phase.
  • the exoskeleton's spatial movements are stored in the memory of the exoskeleton.
  • the user on the screen selects the required type of movement from a set of movements according to the training program and starts the movement of the selected type of movement, while during the movement performed by the user, the EMG signal is recorded to contract the active muscles of the corresponding (upper or lower) extremities;
  • the registered EMG signal is sent for processing to the processing unit, where, based on the processing of the EMG signal, the current phase of the movement performed by the user is determined.
  • the EMG signal is converted into an amplitude-time a characteristic, on the basis of which a set of active and inactive muscles is determined, corresponding to the current phase of movement of the exoskeleton. Additionally, on the basis of the amplitude-time characteristic, the following values are determined: the average duration of the phase and the average level of tension of active muscles during the movement phase.
  • the processing unit compares the determined current phase of movement performed by the user with at least one basic phase of movement to determine the type of movement performed by the user. Based on the coincidence of the current phase and the basic phase, the type of movement performed by the user is determined based on the current phase of movement, which corresponds to the basic phase of movement from the saved set of basic movements of the exoskeleton. Comparison of the current phase and the basic phase of movements also makes it possible to distinguish between different types of movement performed by the user with the exoskeleton attached to it.
  • the microcontroller sends a signal to the control mechanisms of the exoskeleton of the corresponding (upper or lower) limbs for the exoskeleton to support the user when performing a certain current phase of movement from the selected type of complex movement according to the training program (the exoskeleton is in passive mode) ... If a certain current phase of movement does not coincide with the basic phase of movement, the exoskeleton performs the corresponding current basic phase of movement for the user, while the exoskeleton switches to the assistive mode. After the end of the execution of the exoskeleton for the user corresponding to a certain current phase of movement, the exoskeleton goes into passive mode.
  • the above-described sequence of operations of the control method namely: registration of the EMG signal, processing the EMG signal, comparing a certain current phase of movement, sending a signal to the control mechanisms of the exoskeleton and performing the next phase of movement by the user is repeated until the end of the final phase of movement of the selected type of movement performed user. If the selected movement type according to the training program consists of one phase, then the current movement phase is the final phase of the movement for the selected movement type according to the training program.
  • the sequence of operations of the control method described above namely: the user selects the next required type of movement from a set of movements according to the training program and the implementation of the beginning of the movement of the selected type, the movement, registration of the EMG signal, processing the EMG signal, comparing a certain current phase of movement, sending a signal to the control mechanisms before completing the training program.
  • each basic phase performed by the user is determined during the registration and processing of the EMG signal on the basis of 5-7 repetitions performed by the user of at least two different types of movement, having at least one the same phase of movement.
  • the above types of movements in the processing unit are divided into identical phases (grasping an object and lifting it), according to the different value of the amplitude-time characteristic - the change in the tension level of active muscles during the movement phase is determined by the type of movement (lifting sugar bowls or raising a cup), because lifting these objects requires a different effort, therefore, a different level of tension of active muscles during the phase of movement, while this level increases with increasing weight of the object, i.e. the above additional amplitude-time characteristic allows us to distinguish between different types of movement from each other, including from the phase of movement where differences are observed (raising a sugar bowl or raising a cup).
  • Amplitude-temporal characteristic - the change in the level of tension of active muscles during the phase of movement is not limited to the ability to recognize movements with the same phase of movement, because allows you to recognize any movements of the upper or lower extremities in addition to or instead of amplitude-temporal characteristics: a set of active and inactive muscles for each phase, the average duration of the phase and the average level of tension of active muscles during the movement phase.
  • the calculated (baseline) and current amplitude-time characteristics are displayed on the screen for the user, which allows the subject to analyze the correctness of the current phase of movement.

Landscapes

  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Epidemiology (AREA)
  • Pain & Pain Management (AREA)
  • Physical Education & Sports Medicine (AREA)
  • Rehabilitation Therapy (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Animal Behavior & Ethology (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Public Health (AREA)
  • Veterinary Medicine (AREA)
  • Rehabilitation Tools (AREA)

Abstract

The invention relates to methods for controlling an upper or lower limb exoskeleton based on the processing of EMG signals during muscle contraction. The present control method includes the following steps: a) the calibration of an upper or lower limb exoskeleton in order to obtain a set of core movements for each type of movement stipulated in a training program, wherein each type of core movement is characterized by at least one movement phase which is identified during the recording and processing of an EMG signal, and each movement phase is characterized by the values of specific amplitude-time characteristics; b) the selection, by the user, of the desired type of movement from the set of movements; c) the recording of an EMG signal during contraction of the active muscles of the user's upper or lower limbs; d) the processing of the EMG signal to identify the current movement phase and its correspondence to a core movement phase; g) the execution, by the user, of the next movement phase in accordance with the selected movement type; h) the repetition of steps c)-f) until completion of the final movement phase of the selected movement type being performed by the user; the repetition of steps b)-h) until completion of the training program. The technical result of the invention is more efficient recognition of a complex movement.

Description

МЕТОД РАСПОЗНАВАНИЯ ФАЗ СЛОЖНОГО ДВИЖЕНИЯ НА ОСНОВЕ ОБРАБОТКИ ЭМГ-СИГНАЛА PHASE RECOGNITION METHOD OF COMPLEX MOTION BASED ON EMG SIGNAL PROCESSING
ОБЛАСТЬ ТЕХНИКИ FIELD OF TECHNOLOGY
Изобретение относится к области медицины, а именно к способам управления экзоскелетом верхних или нижних конечностей на основе обработки ЭМГ-сигналов при сокращении мышц, при реабилитации и восстановлении моторных функций пользователя с нарушением опорно-двигательных функций. The invention relates to medicine, namely to methods for controlling the exoskeleton of the upper or lower extremities based on processing EMG signals during muscle contraction, during rehabilitation and restoration of motor functions of a user with impaired musculoskeletal functions.
УРОВЕНЬ ТЕХНИКИ LEVEL OF TECHNOLOGY
Известен способ бионического управления техническим экзоскелетом, раскрытый в RU 2627818 С1, опубл. 11.08.2017. Способ включает формирование управляющего воздействия посредством регистрации электрофизиологического сигнала с сокращающейся мышцы, обработку его, подачу сигнала в блок управления и затем на исполнительный механизм. При этом в качестве электрофизиологического сигнала регистрируют электрический импеданс с мышц-антагонистов при выполнении естественного движения этими мышцами; для регистрации импеданса через мышцы пропускают переменный электрический ток, рассчитывают текущее значение степени сгибания конечности и полученное значение используют в качестве сигнала управляющего воздействия. The known method of bionic control of a technical exoskeleton, disclosed in RU 2627818 C1, publ. 11.08.2017. The method includes generating a control action by registering an electrophysiological signal from a contracting muscle, processing it, sending a signal to a control unit and then to an actuator. In this case, as an electrophysiological signal, the electrical impedance from the antagonist muscles is recorded during the natural movement of these muscles; to register the impedance, an alternating electric current is passed through the muscles, the current value of the degree of limb flexion is calculated, and the obtained value is used as a control signal.
Недостатком известного технического решения является невозможность распознавания сложных движений состоящих нескольких простых движений. The disadvantage of the known technical solution is the impossibility of recognizing complex movements consisting of several simple movements.
Кроме того, из уровня техники известен способ управления экзоскелетом, включающий предварительную калибровку заявленного устройства при регистрации ЭМГ-сигналов для определения и сохранения набора базовых движений, подача на управляющие механизмы устройства для выполнения пользователем необходимо движения после регистрации текущего движения на основе обработки текущего ЭМГ- сигнала и идентификации текущего движения с сохраненным базовым движением. In addition, a method for controlling an exoskeleton is known from the prior art, which includes preliminary calibration of the claimed device when registering EMG signals to determine and save a set of basic movements, supplying the control mechanisms of the device for the user to perform the necessary movement after registering the current movement based on the processing of the current EMG signal and identifying the current motion with the stored base motion.
Недостатком раскрытого выше технического решения является невозможность распознавания сложных движений состоящих нескольких простых движений. The disadvantage of the above-disclosed technical solution is the impossibility of recognizing complex movements consisting of several simple movements.
РАСКРЫТИЕ ИЗОБРЕТЕНИЯ DISCLOSURE OF THE INVENTION
Задачей заявленного изобретения является разработка способа управления экзоскелетом верхних или нижних конечностей, обеспечивающий возможность распознавания сложного движения (шаг человека), состоящего из нескольких фаз (простое движение - отталкивание ноги). The object of the claimed invention is to develop a method for controlling the exoskeleton of the upper or lower extremities, which makes it possible to recognize a complex movement (human step), consisting of several phases (simple movement - pushing off the leg).
Техническим результатом изобретения является повышение эффективности распознавания сложного движения. The technical result of the invention is to improve the efficiency of recognition of complex motion.
Указанный технический результат достигается за счет того, что способ управления экзоскелетом верхних или нижних конечностей для выполнения тренировочной программы, включающей набор необходимых для выполнения пользователем движений, при этом способ включает следующие этапы: a) Калибровка экзоскелета верхних или нижних конечностей для получения набора базовых движений, совершаемых пользователем, для каждого типа движения согласно тренировочной программе, при этом каждый тип базового движения, совершаемого пользователем, характеризуется по крайней мере одной фазой движения, а каждую фазу движения определяют при регистрации и обработки ЭМГ-сигнала на основе следующих значений амплитудно-временных характеристик: средняя длительность фазы, набор активных и неактивных мышц, средний уровень напряжения активных мышц в ходе фазы движения; The specified technical result is achieved due to the fact that the method for controlling the exoskeleton of the upper or lower extremities to perform a training program, including a set of movements necessary for the user to perform, the method includes the following steps: a) Calibration of the exoskeleton of the upper or lower extremities to obtain a set of basic movements performed by the user for each type of movement according to the training program, while each type of basic movement performed by the user is characterized by at least one phase of movement, and each phase of movement is determined upon registration and processing the EMG signal based on the following values of the amplitude-temporal characteristics: the average duration of the phase, the set of active and inactive muscles, the average level of tension of active muscles during the movement phase;
B) Выбор пользователем необходимого типа движения из набора движений согласно тренировочной программе и начало движение пользователем согласно выбранному типу движения; c) Регистрация ЭМГ-сигнала по сокращению активных мышц соответствующих (верхних или нижних) конечностей пользователя; d) Обработка ЭМГ-сигнала для определения текущей фазы движения, совершаемой пользователем, при этом текущая фаза характеризуется следующими значениями амплитудно-временных характеристик: средняя длительность фазы, набор активных и неактивных мышц, средний уровень напряжения активных мышц в ходе фазы движения; e) Сравнение определенной текущей фазы движения, совершаемой пользователем, с по крайней мере одной базовой фазой движения для определения типа движения, совершаемого пользователем; f) Подача сигнала на управляющие механизмы экзоскелета верхних или нижних конечностей для поддержки экзоскелетом пользователя при совершении определенной текущей фазы движения, совпадающей с базовой фазой движения; д) Выполнение пользователем следующей фазы движения, согласно выбранному типу движения; h) Повторение этапов c)-f) до окончания финальной фазы движения выбранного типа движения, совершаемого пользователем. i) Повторение этапов b)-h) до завершения выполнения тренировочной программы. B) The user selects the required type of movement from the set of movements according to the training program and starts the movement by the user according to the selected type of movement; c) Registration of an EMG signal for the contraction of active muscles of the corresponding (upper or lower) limbs of the user; d) Processing of the EMG signal to determine the current phase of movement performed by the user, while the current phase is characterized by the following values of the amplitude-temporal characteristics: the average duration of the phase, the set of active and inactive muscles, the average level of tension of active muscles during the movement phase; e) Comparison of the determined current phase of movement performed by the user with at least one basic phase of movement to determine the type of movement performed by the user; f) Signaling the control mechanisms of the exoskeleton of the upper or lower extremities to support the user by the exoskeleton during a certain current phase of movement that coincides with the basic phase of movement; e) Execution by the user of the next phase of movement, according to the selected type of movement; h) Repetition of steps c) -f) until the end of the final phase of the movement of the selected type of movement performed by the user. i) Repetition of steps b) -h) until completion of the workout.
По крайней мере одну базовую фазу движения, совершаемую пользователем для каждого типа движения, при калибровке экзоскелета верхних или нижних конечностей определяют при обработке ЭМГ-сигнала на основе 5-7 повторений каждого типа движения экзоскелета верхних или нижних конечностей, выполняемых пользователем. At least one basic phase of movement performed by the user for each type of movement, when calibrating the exoskeleton of the upper or lower extremities, is determined by processing the EMG signal on the basis of 5-7 repetitions of each type of movement of the exoskeleton of the upper or lower extremities performed by the user.
Выполняемые пользователем по крайней мере два различных типов движения, имеющих по крайней мере одну одинаковую фазу движения, дополнительно текущую фазу и каждую базовую фазу движений, совершаемых пользователем, дополнительно определяют при регистрации и обработке ЭМГ-сигнала на основе значения амплитудно- временной характеристики - изменение уровня напряжения активных мышц в ходе фазы движения. At least two different types of movements performed by the user, having at least one identical phase of movement, additionally the current phase and each basic phase of movements performed by the user, are additionally determined during registration and processing of the EMG signal based on the value of the amplitude time characteristic - change in the level of tension of active muscles during the movement phase.
При калибровке экзоскелета верхних или нижних конечностей для сохранения по крайней мере двух различных типов движений, имеющих по крайней мере одну одинаковую фазу движения, каждую базовую фазу указанных типов движения, совершаемых пользователем, определяют при регистрации и обработке ЭМГ-сигнала на основе 5-7 повторений, выполняемых пользователем по крайней мере двух различных типов движения, имеющих по крайней мере одну одинаковую фазу движения. When calibrating the exoskeleton of the upper or lower extremities to preserve at least two different types of movements having at least one identical phase of movement, each basic phase of these types of movements performed by the user is determined during registration and processing of an EMG signal on the basis of 5-7 repetitions performed by the user at least two different types of movement, having at least one identical phase of movement.
При несовпадении определенной фазы движения, совершаемой пользователем, с базовой фазой движения, экзоскелет выполняет за пользователя соответствующую текущую базовую фазу движения. If a certain phase of movement performed by the user does not coincide with the basic phase of movement, the exoskeleton performs the corresponding current basic phase of movement for the user.
Рассчитанные и текущие амплитудно-временные характеристике отображаются на экране для пользователя. The calculated and current amplitude-time characteristics are displayed on the screen for the user.
КРАТКОЕ ОПИСАНИЕ ЧЕРТЕЖЕЙ BRIEF DESCRIPTION OF DRAWINGS
Изобретение будет более понятным из описания, не имеющего ограничительного характера и приводимого со ссылками на прилагаемые чертежи, на которых изображено: The invention will be better understood from the description, which is not limiting and given with reference to the accompanying drawings, which depict:
Фиг. 1 - Схема управления работой экзоскелета. FIG. 1 - Scheme of exoskeleton operation control.
Фиг. 1 - Амплитудно-временная характеристика совершаемого сложного движения (ходьба), разделенного на фазы движения, на основе обработки ЭМГ-сигнала по заявленному изобретению для нижних конечностей FIG. 1 - Amplitude-time characteristic of the performed complex movement (walking), divided into phases of movement, based on the processing of the EMG signal according to the claimed invention for the lower extremities
Фиг. 2 - Амплитудно-временная характеристика совершаемого сложного движения (перестановка предмета на новое место), разделенного на фазы движения, на основе обработки ЭМГ-сигнала для верхних конечностей FIG. 2 - Amplitude-time characteristic of the performed complex movement (rearrangement of an object to a new place), divided into phases of movement, based on the processing of the EMG signal for the upper limbs
ОСУЩЕСТВЛЕНИЕ ИЗОБРЕТЕНИЯ CARRYING OUT THE INVENTION
Способ управления экзоскелетом верхних или нижних конечностей для выполнения тренировочной программы, включающей набор необходимых для выполнения движений, совершаемых пользователем (для нижних конечностей, набор движений, совершаемых пользователем, выбран, например, из следующих сложных движений: ходьба и постановка ноги на опору, находящуюся на высоте; для верхних конечностей, набор движений, совершаемых пользователем, выбран, например, из следующих сложных движений: поднятие чашки и рукопожатие), осуществляют следующим образом. The method of controlling the exoskeleton of the upper or lower extremities to perform a training program that includes a set of movements required to perform the movements performed by the user (for the lower extremities, the set of movements performed by the user is selected, for example, from the following complex movements: walking and placing the leg on a support located on height; for the upper limbs, a set of movements performed by the user is selected, for example, from the following complex movements: lifting the cup and shaking hands), is carried out as follows.
Экзоскелет закрепляют на соответствующих (верхних или нижних) конечностях пользователя, соответствующие конечности пользователя закрепляют электроды, позволяющие регистрировать ЭМГ-сигналы при сокращении мышц. Для нижних конечностей ЭМГ-сигналы регистрируются, например, по сокращению передней большеберцовой и камбаловидной мышц, а для верхних конечностей ЭМГ-сигналы регистрируются, например, по сокращению лучевой мышцы и бицепса. Затем осуществляют калибровку экзоскелета для получения набора базовых движений, совершаемых пользователем, для каждого типа движения согласно тренировочной программе, которые сохраняются в памяти экзоскелета. Для этого пользователь с закрепленным на нем экзоскелетом соответствующих (верхних или нижних конечностей) совершает 5-7 повторений каждого движения, которые будут выполнятся из набора движений согласно тренировочной программе. В ходе совершения движения при калибровке экзоскелета нижних конечностей зарегистрированные ЭМГ- сигналы усиливаются в биоусилителе, а затем поступает в блок обработки, в котором ЭМГ-сигнал преобразуют в амплитудно-временную характеристику, имеющую соответствующие значения для каждого типа движения, при этом в блоке обработке каждый тип движения разделяют на несколько последовательных фаз движения (движения из одной фазы относятся к простыми (однофазным) движениям), при этом каждая фаза движения представляет собой амплитудно-временную характеристику, на основе которой определяют соответствующий набор (количество) активных и неактивных мышц для каждой фазы. Дополнительно для каждой фазы движения определяют следующие значения амплитудно-временной характеристики: средняя длительность фазы и средний уровень напряжения активных мышц в ходе фазы движения (что позволяет более точно определить различные фазы движения). Разделение на фазы движения осуществляют на основе постоянного набора активных и неактивных мышц в течение времени, последовательность изменения набора активных и неактивных мышц определяет последовательность фаз движения для каждого типа движения, совершаемого пользователем. При этом, например, движение ходьба, в блоке обработке разделяется на следующие фазы: отталкивание ведущей ноги, движение ведущей ноги, постановка ведущей ноги, отрыв второй ноги, подтягивание второй ноги, постановка второй ноги, а, например, движение поднятие чашки, в блоке обработке разделяется на следующие фазы: захват чашки и поднятие чашки. При этом некоторые сложные движения состоят из одной фазы, например, сгибание пальца или ноги. В этом случае блок обработки определяет, что текущее движение состоит из одной фазы. В процессе калибровки экзоскелета в памяти экзоскелета сохраняются пространственные перемещения экзоскелета. The exoskeleton is fixed on the corresponding (upper or lower) limbs of the user, the corresponding limbs of the user are fixed with electrodes that allow recording EMG signals during muscle contraction. For the lower extremities, EMG signals are recorded, for example, by the contraction of the anterior tibial and soleus muscles, and for the upper extremities, EMG signals are recorded, for example, by the contraction of the radial muscle and biceps. Then the exoskeleton is calibrated to obtain a set of basic movements performed by the user for each type of movement according to the training program, which are stored in the exoskeleton memory. To do this, a user with an exoskeleton of the corresponding (upper or lower extremities) attached to it makes 5-7 repetitions of each movement, which will be performed from a set of movements according to the training program. In the course of movement during the calibration of the lower limb exoskeleton, the registered EMG signals are amplified in the biomplifier, and then enters the processing unit, in which the EMG signal is converted into an amplitude-time characteristic, which has corresponding values for each type of movement, while in the processing unit each the type of movement is divided into several successive phases of movement (movements from one phase refer to simple (one-phase) movements), while each phase of movement is an amplitude-time characteristic, on the basis of which the corresponding set (number) of active and inactive muscles for each phase is determined ... Additionally, for each phase of movement, the following values of the amplitude-time characteristic are determined: the average duration of the phase and the average level of tension of active muscles during the phase of movement (which makes it possible to more accurately determine the various phases of movement). The division into phases of movement is carried out on the basis of a constant set of active and inactive muscles over time, the sequence of changes in the set of active and inactive muscles determines the sequence of phases of movement for each type of movement performed by the user. In this case, for example, the walking movement in the processing block is divided into the following phases: pushing off the leading leg, moving the leading leg, setting the leading leg, lifting the second leg, pulling the second leg, setting the second leg, and, for example, lifting the cup, in the block processing is divided into the following phases: gripping the cup and lifting the cup. However, some complex movements consist of one phase, for example, flexion of a toe or leg. In this case, the processing unit determines that the current movement consists of one phase. In the process of calibrating the exoskeleton, the exoskeleton's spatial movements are stored in the memory of the exoskeleton.
После калибровки экзоскелета, пользователь на экране выбирает необходимый тип движения из набора движений согласно тренировочной программе и осуществляет начало движения выбранного типа движения, при этом при движении, совершаемом пользователем, осуществляется регистрация ЭМГ-сигнала по сокращению активных мышц соответствующих (верхних или нижних) конечностей; After calibrating the exoskeleton, the user on the screen selects the required type of movement from a set of movements according to the training program and starts the movement of the selected type of movement, while during the movement performed by the user, the EMG signal is recorded to contract the active muscles of the corresponding (upper or lower) extremities;
Зарегистрированный ЭМГ-сигнал поступает на обработку в блок обработки, где на основе обработки ЭМГ-сигнала определяют текущую фазу движения, совершаемого пользователем. В блоке обработке ЭМГ-сигнал преобразуется в амплитудно-временную характеристику, на основе которой определяют набор активных и неактивных мышц, соответствующий текущей фазе движения экзоскелета. Дополнительно на основе амплитудно-временной характеристики определяют следующие значения: средняя длительность фазы и средний уровень напряжения активных мышц в ходе фазы движения. The registered EMG signal is sent for processing to the processing unit, where, based on the processing of the EMG signal, the current phase of the movement performed by the user is determined. In the processing unit, the EMG signal is converted into an amplitude-time a characteristic, on the basis of which a set of active and inactive muscles is determined, corresponding to the current phase of movement of the exoskeleton. Additionally, on the basis of the amplitude-time characteristic, the following values are determined: the average duration of the phase and the average level of tension of active muscles during the movement phase.
Затем в блоке обработке осуществляется сравнение определенной текущей фазы движения, совершаемой пользователем, с по крайней мере одной базовой фазой движения для определения типа движения, совершаемого пользователем. На основе совпадения текущей фазы и базовой фазы определяют совершаемый пользователем тип движения на основе текущей фазы движения, которая соответствует базовой фазе движения из сохраненного набора базовых движений экзоскелета. Сравнение текущей фазы и базовой фазы движений позволяет также различать различные типы движения, совершаемые пользователя с закрепленным на нем экзоскелете. Then, the processing unit compares the determined current phase of movement performed by the user with at least one basic phase of movement to determine the type of movement performed by the user. Based on the coincidence of the current phase and the basic phase, the type of movement performed by the user is determined based on the current phase of movement, which corresponds to the basic phase of movement from the saved set of basic movements of the exoskeleton. Comparison of the current phase and the basic phase of movements also makes it possible to distinguish between different types of movement performed by the user with the exoskeleton attached to it.
После чего при совпадении текущей фазы и базовой фазы движений микроконтроллер подает сигнал на управляющие механизмы экзоскелета соответствующих (верхних или нижних) конечностей для осуществления экзоскелетом поддержки пользователя при совершении определенной текущей фазы движения из выбранного типа сложного движения согласно тренировочной программе (экзоскелет находится в пассивном режиме). При несовпадении определенной текущей фазы движения с базовой фазой движения, экзоскелет выполняет за пользователя соответствующую текущую базовую фазу движения, при этом экзоскелет переходит в ассистивный режим. После окончания выполнения экзоскелетом за пользователя соответствующую определенную текущую фазу движения, экзоскелет переходит в пассивный режим. After that, when the current phase and the basic phase of movements coincide, the microcontroller sends a signal to the control mechanisms of the exoskeleton of the corresponding (upper or lower) limbs for the exoskeleton to support the user when performing a certain current phase of movement from the selected type of complex movement according to the training program (the exoskeleton is in passive mode) ... If a certain current phase of movement does not coincide with the basic phase of movement, the exoskeleton performs the corresponding current basic phase of movement for the user, while the exoskeleton switches to the assistive mode. After the end of the execution of the exoskeleton for the user corresponding to a certain current phase of movement, the exoskeleton goes into passive mode.
По окончанию выполнения пользователем текущей фазы движения, пользователь переходит к началу выполнения пользователем следующей фазы движения, выбранного типа движения. When the user finishes executing the current phase of movement, the user proceeds to the beginning of the execution by the user of the next phase of movement of the selected type of movement.
Затем описанную выше последовательность операций способа управления, а именно: регистрация ЭМГ-сигнала, обработка ЭМГ-сигнала, сравнения определенной текущей фазы движения, подача сигнала на управляющие механизмы экзоскелета и выполнение пользователем следующей фазы движения повторяют до окончания финальной фазы движения выбранного типа движения, совершаемого пользователем. Если выбранный тип движения согласно тренировочной программе состоит из одной фазы, то текущая фаза движения является финальной фазой движения для выбранного типа движения согласно тренировочной программе. Then, the above-described sequence of operations of the control method, namely: registration of the EMG signal, processing the EMG signal, comparing a certain current phase of movement, sending a signal to the control mechanisms of the exoskeleton and performing the next phase of movement by the user is repeated until the end of the final phase of movement of the selected type of movement performed user. If the selected movement type according to the training program consists of one phase, then the current movement phase is the final phase of the movement for the selected movement type according to the training program.
По окончанию финальной фазы движения выбранного типа движения, совершаемого пользователем, описанную выше последовательность операций способа управления, а именно: выбор пользователем следующего необходимый тип движения из набора движений согласно тренировочной программе и осуществление начало движения выбранного типа, движения регистрация ЭМГ-сигнала, обработка ЭМГ-сигнала, сравнения определенной текущей фазы движения, подача сигнала на управляющие механизмы до завершения выполнения тренировочной программы. At the end of the final phase of the movement of the selected type of movement performed by the user, the sequence of operations of the control method described above, namely: the user selects the next required type of movement from a set of movements according to the training program and the implementation of the beginning of the movement of the selected type, the movement, registration of the EMG signal, processing the EMG signal, comparing a certain current phase of movement, sending a signal to the control mechanisms before completing the training program.
В случае если пользователю необходимо выполнить, например два различных типа движения, имеющих по крайней мере одну одинаковую фазу движения (поднятие чашки и поднятие сахарницы), то текущие фазы и базовые фазы движений указанных типов движения, совершаемых пользователем, дополнительно определяют при регистрации и обработки сигнала ЭМГ на основе значения амплитудно-временной характеристики - изменение уровня напряжения активных мышц в ходе фазы движения. В этом случае при калибровке экзоскелета соответствующих (верхних или нижних конечностей) каждую базовую фазу, совершаемую пользователем, определяют при регистрации и обработке ЭМГ-сигнала на основе 5-7 повторений, выполняемых пользователем по крайней мере двух различных типов движения, имеющих по крайней мере одну одинаковую фазу движения. Исходя из определенного набора активных и неактивных мышц, указанные выше типы движений в блоке обработке разделяют на одинаковые фазы (схват предмета и его подъем), по различному значению амплитудно- временной характеристики - изменение уровня напряжения активных мышц в ходе фазы движения определяется тип движения (поднятие сахарницы или поднятие чашки), т.к. для поднятия указанных предметов требуется различное усилие, следовательно и различный уровень напряжения активных мышц в ходе фазы движения, при этом указанный уровень возрастает при увеличении тяжести предмета, т.е. указанная выше дополнительная амплитудно-временная характеристика позволяет различать различные типы движения друг от друга, в том числе с той фазы движения, где наблюдаются различия (поднятие сахарницы или поднятие чашки). Амплитудно-временной характеристика - изменение уровня напряжения активных мышц в ходе фазы движения, не ограничивается возможностью распознавания движений имеющих одинаковую фазу движения, т.к. позволяет распознавать любые движения верхних или нижних конечностей дополнительно или вместо амплитудно-временных характеристик: набор активных и неактивных мышц для каждой фазы, средняя длительность фазы и средний уровень напряжения активных мышц в ходе фазы движения. If the user needs to perform, for example, two different types of movement that have at least one identical phase of movement (raising the cup and raising the sugar bowl), then the current phases and basic phases of the movements of the specified types of movement performed by the user are additionally determined during registration and signal processing EMG based on the value of the amplitude-time characteristic - the change in the tension level of active muscles during the movement phase. In this case, when calibrating the exoskeleton of the corresponding (upper or lower extremities), each basic phase performed by the user is determined during the registration and processing of the EMG signal on the basis of 5-7 repetitions performed by the user of at least two different types of movement, having at least one the same phase of movement. Based on a certain set of active and inactive muscles, the above types of movements in the processing unit are divided into identical phases (grasping an object and lifting it), according to the different value of the amplitude-time characteristic - the change in the tension level of active muscles during the movement phase is determined by the type of movement (lifting sugar bowls or raising a cup), because lifting these objects requires a different effort, therefore, a different level of tension of active muscles during the phase of movement, while this level increases with increasing weight of the object, i.e. the above additional amplitude-time characteristic allows us to distinguish between different types of movement from each other, including from the phase of movement where differences are observed (raising a sugar bowl or raising a cup). Amplitude-temporal characteristic - the change in the level of tension of active muscles during the phase of movement, is not limited to the ability to recognize movements with the same phase of movement, because allows you to recognize any movements of the upper or lower extremities in addition to or instead of amplitude-temporal characteristics: a set of active and inactive muscles for each phase, the average duration of the phase and the average level of tension of active muscles during the movement phase.
Рассчитанные (базовые) и текущие амплитудно-временные характеристике отображаются на экране для пользователя, что позволяет субъекту анализировать правильность выполнения текущей фазы движения. The calculated (baseline) and current amplitude-time characteristics are displayed on the screen for the user, which allows the subject to analyze the correctness of the current phase of movement.
Как показали эксперименты, заявленный способ позволяет повысить эффективность распознавания сложного движения, за счет декомпозиции сложного движения на последовательный ряд простых движений, каждое из которых характеризуется существенно более высокой точностью и простотой распознавания по сравнению с точностью распознавания сложного движения. При этом длительное по времени сложное движение может распознаваться в режиме реального времени, а не по итогам его завершения. Распознанное сложное движение при этом максимально соответствует естественному движению здорового человека. Изобретение было раскрыто выше со ссылкой на конкретный вариант его осуществления. Для специалистов могут быть очевидны и иные варианты осуществления изобретения, не меняющие его сущности, как она раскрыта в настоящем описании. Соответственно, изобретение следует считать ограниченным по объему только нижеследующей формулой изобретения. Experiments have shown that the claimed method improves the efficiency of recognition of a complex movement by decomposing a complex movement into a sequential series of simple movements, each of which is characterized by significantly higher accuracy and ease of recognition by compared to the recognition accuracy of complex motion. At the same time, a long-term complex movement can be recognized in real time, and not based on the results of its completion. At the same time, the recognized complex movement corresponds as much as possible to the natural movement of a healthy person. The invention has been disclosed above with reference to a specific embodiment. Other embodiments of the invention may be obvious to specialists without changing its essence, as it is disclosed in the present description. Accordingly, the invention should be considered limited in scope only by the following claims.

Claims

ФОРМУЛА ИЗОБРЕТЕНИЯ CLAIM
1. Способ управления экзоскелетом верхних или нижних конечностей для выполнения тренировочной программы, включающей набор необходимых для выполнения пользователем движений, при этом способ включает следующие этапы: а) Калибровка экзоскелета верхних или нижних конечностей для получения набора базовых движений, совершаемых пользователем, для каждого типа движения согласно тренировочной программе, при этом каждый тип базового движения, совершаемого пользователем, характеризуется по крайней мере одной фазой движения, которую определяют при регистрации и обработке ЭМГ-сигнала, а каждую фаза движения характеризуется следующими значениям амплитудно-временных характеристик: средняя длительность фазы, набор активных и неактивных мышц, средний уровень напряжения активных мышц в ходе фазы движения; 1. A method of controlling an exoskeleton of the upper or lower extremities to perform a training program that includes a set of movements necessary for the user to perform, the method includes the following steps: a) Calibration of the exoskeleton of the upper or lower extremities to obtain a set of basic movements performed by the user for each type of movement according to the training program, while each type of basic movement performed by the user is characterized by at least one phase of movement, which is determined during registration and processing of the EMG signal, and each phase of movement is characterized by the following values of amplitude-time characteristics: average duration of a phase, a set of active and inactive muscles, the average level of tension of active muscles during the movement phase;
B) Выбор пользователем необходимого типа движения из набора движений согласно тренировочной программе и начало движение пользователем согласно выбранному типу движения; c) Регистрация ЭМГ-сигнала по сокращению активных мышц верхних или нижних конечностей пользователя; d) Обработка ЭМГ-сигнала для определения текущей фазы движения, совершаемой пользователем, при этом текущая фаза характеризуется следующими значениями амплитудно-временных характеристик: средняя длительность фазы, набор активных и неактивных мышц, средний уровень напряжения активных мышц в ходе фазы движения; e) Сравнение определенной текущей фазы движения, совершаемой пользователем, с по крайней мере одной базовой фазой движения для определения выбранного типа движения, совершаемого пользователем; f) Подача сигнала на управляющие механизмы экзоскелета верхних или нижних конечностей для поддержки экзоскелетом пользователя при совершении определенной текущей фазы движения, совпадающей с базовой фазой движения; д) Выполнение пользователем следующей фазы движения, согласно выбранному типу движения; h) Повторение этапов c)-f) до окончания финальной фазы движения выбранного типа движения, совершаемого пользователем. i) Повторение этапов b)-h) до завершения выполнения тренировочной программы. B) The user selects the required type of movement from the set of movements according to the training program and starts the movement by the user according to the selected type of movement; c) Registration of an EMG signal for the contraction of active muscles of the user's upper or lower extremities; d) Processing of the EMG signal to determine the current phase of movement performed by the user, while the current phase is characterized by the following values of the amplitude-time characteristics: the average duration of the phase, the set of active and inactive muscles, the average level of tension of active muscles during the movement phase; e) Comparison of the determined current phase of movement performed by the user with at least one basic phase of movement to determine the selected type of movement performed by the user; f) Signaling the control mechanisms of the exoskeleton of the upper or lower extremities to support the user by the exoskeleton during a certain current phase of movement that coincides with the basic phase of movement; e) Execution by the user of the next phase of movement, according to the selected type of movement; h) Repetition of steps c) -f) until the end of the final phase of the movement of the selected type of movement performed by the user. i) Repetition of steps b) -h) until completion of the workout.
2. Способ по п. 1, отличающийся тем, что по крайней мере одну базовую фазу движения, совершаемую пользователем для каждого типа движения, при калибровке экзоскелета верхних или нижних конечностей определяют при обработке ЭМГ-сигнала на основе 5-7 повторений каждого типа движения экзоскелета верхних или нижних конечностей, выполняемых пользователем. 2. The method according to claim 1, characterized in that at least one basic phase of movement performed by the user for each type of movement, when calibrating the exoskeleton of the upper or lower extremities, is determined by processing the EMG signal on based on 5-7 repetitions of each type of movement of the exoskeleton of the upper or lower extremities, performed by the user.
3. Способ по п. 1, отличающийся тем, что выполняемые пользователем по крайней мере два различных типов движения, имеющих по крайней мере одну одинаковую фазу движения, текущую фазу и каждую базовую фазу движений, совершаемых пользователем, дополнительно определяют при регистрации и обработке ЭМГ-сигнала на основе значения амплитудно-временной характеристики - изменение уровня напряжения активных мышц в ходе фазы движения. 3. The method according to claim 1, characterized in that at least two different types of movements performed by the user, having at least one identical phase of movement, the current phase and each basic phase of movements performed by the user, are additionally determined during registration and processing of EMG- signal based on the value of the amplitude-time characteristic - the change in the tension level of active muscles during the movement phase.
4. Способ по п. 3, отличающийся тем, что набор базовых фаз для каждого типа движения, совершаемого пользователем, при калибровке экзоскелета верхних или нижних конечностей определяют при регистрации и обработке ЭМГ-сигнала на основе 5-7 повторений, выполняемых пользователем по крайней мере двух различных типов движения, имеющих по крайней мере одну одинаковую фазу движения. 4. The method according to claim 3, characterized in that the set of base phases for each type of movement performed by the user, when calibrating the exoskeleton of the upper or lower extremities, is determined during registration and processing of the EMG signal on the basis of 5-7 repetitions performed by the user at least two different types of movement having at least one identical movement phase.
5. Способ по п. 1, отличающийся тем, при несовпадении определенной фазы движения, совершаемой пользователем, с базовой фазой движения, экзоскелет выполняет за пользователя соответствующую текущую базовую фазу движения. 5. The method according to claim 1, characterized in that when a certain phase of movement performed by the user does not coincide with the basic phase of movement, the exoskeleton performs the corresponding current basic phase of movement for the user.
6. Способ по п. 1, отличающийся тем, что рассчитанные и текущие амплитудно- временные характеристике отображаются на экране для пользователя. 6. The method of claim. 1, characterized in that the calculated and current amplitude-time characteristics are displayed on the screen for the user.
PCT/RU2019/000698 2019-10-02 2019-10-02 Method for recognizing phases of a complex movement using emg signal processing WO2021066670A1 (en)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
PCT/RU2019/000698 WO2021066670A1 (en) 2019-10-02 2019-10-02 Method for recognizing phases of a complex movement using emg signal processing

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
PCT/RU2019/000698 WO2021066670A1 (en) 2019-10-02 2019-10-02 Method for recognizing phases of a complex movement using emg signal processing

Publications (1)

Publication Number Publication Date
WO2021066670A1 true WO2021066670A1 (en) 2021-04-08

Family

ID=75338485

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
PCT/RU2019/000698 WO2021066670A1 (en) 2019-10-02 2019-10-02 Method for recognizing phases of a complex movement using emg signal processing

Country Status (1)

Country Link
WO (1) WO2021066670A1 (en)

Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US7396337B2 (en) * 2002-11-21 2008-07-08 Massachusetts Institute Of Technology Powered orthotic device
RU2344803C2 (en) * 2004-03-11 2009-01-27 Юниверсити Оф Цукуба Movement facilitation device of mobile type, calibration device for movement facilitation device of mobile type, and calibration program
US20160058647A1 (en) * 2014-08-29 2016-03-03 Conor J. MADDRY Pneumatic electromyographic exoskeleton
RU2644294C1 (en) * 2017-04-24 2018-02-08 Общество с ограниченной ответственностью "Открытые решения" Device for management of neurorehabilitation apparatus of human upper limb
US20190059774A1 (en) * 2017-08-30 2019-02-28 Lockheed Martin Corporation Automatic sensor selection

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US7396337B2 (en) * 2002-11-21 2008-07-08 Massachusetts Institute Of Technology Powered orthotic device
RU2344803C2 (en) * 2004-03-11 2009-01-27 Юниверсити Оф Цукуба Movement facilitation device of mobile type, calibration device for movement facilitation device of mobile type, and calibration program
US20160058647A1 (en) * 2014-08-29 2016-03-03 Conor J. MADDRY Pneumatic electromyographic exoskeleton
RU2644294C1 (en) * 2017-04-24 2018-02-08 Общество с ограниченной ответственностью "Открытые решения" Device for management of neurorehabilitation apparatus of human upper limb
US20190059774A1 (en) * 2017-08-30 2019-02-28 Lockheed Martin Corporation Automatic sensor selection

Similar Documents

Publication Publication Date Title
US11883175B2 (en) Paretic limb rehabilitation methods and systems
JP5661802B2 (en) Training equipment
Kanitz et al. Classification of transient myoelectric signals for the control of multi-grasp hand prostheses
US9700439B1 (en) Identification and implementation of locomotion modes using surface electromyography
WO2018214529A1 (en) Electromyographic signal acquisition method and apparatus
US11259942B2 (en) System for motor rehabilitation of a paretic limb in stroke patients
CN105148404B (en) Electro photoluminescence training system and training method based on the triggering of strong side limbs electromyography signal
van Zandwijk et al. From twitch to tetanus for human muscle: experimental data and model predictions for m. triceps surae
WO2021066670A1 (en) Method for recognizing phases of a complex movement using emg signal processing
Nahrstaedt et al. Automatic Control of a Drop‐Foot Stimulator Based on Angle Measurement Using Bioimpedance
CN114569144A (en) Knee joint tendon reflex state evaluation method based on myoelectricity-inertia sensing
CN104224168B (en) A kind of intelligent rhythm interactive electromyographic signal muscular recuperation therapy system
Zhang et al. Muscle fatigue tracking based on stimulus evoked EMG and adaptive torque prediction
CN103736255A (en) Along-channel and collateral-conduction guiding feedback rehabilitation training system used for lower limb potential development training
JP4389036B2 (en) Electrical stimulator
WO2023228203A1 (en) An electrical neuromuscular stimulation system to restore movement using object detection and adjustable orthosis
Peng et al. A practical EMG-driven musculoskeletal model for dynamic torque estimation of knee joint
CN113117236A (en) Synchronous bioelectric stimulation instrument for lower limb dynamic aid
WO1997024158A1 (en) Electric stimulating device for strengthening muscle
KR101904226B1 (en) System for estimating joint angle based on neural signals
Semenov et al. Strenth display during gymnastic exercises
Kato et al. Sit-to-stand intention estimation method using the angle of forward trunk inclination and leg electromyograms
JP2004000698A (en) Electrostimulator
CN112386796B (en) Rehabilitation equipment control method based on electrical stimulation and rehabilitation equipment
RU113131U1 (en) DEVICE FOR TEPPING TEST

Legal Events

Date Code Title Description
121 Ep: the epo has been informed by wipo that ep was designated in this application

Ref document number: 19947673

Country of ref document: EP

Kind code of ref document: A1

NENP Non-entry into the national phase

Ref country code: DE

32PN Ep: public notification in the ep bulletin as address of the adressee cannot be established

Free format text: NOTING OF LOSS OF RIGHTS PURSUANT TO RULE 112(1) EPC (EPO FORM 1205A DATED 25/08/2022)

122 Ep: pct application non-entry in european phase

Ref document number: 19947673

Country of ref document: EP

Kind code of ref document: A1