[go: up one dir, main page]
More Web Proxy on the site http://driver.im/

WO2020180143A1 - 루마 맵핑 및 크로마 스케일링 기반 비디오 또는 영상 코딩 - Google Patents

루마 맵핑 및 크로마 스케일링 기반 비디오 또는 영상 코딩 Download PDF

Info

Publication number
WO2020180143A1
WO2020180143A1 PCT/KR2020/003165 KR2020003165W WO2020180143A1 WO 2020180143 A1 WO2020180143 A1 WO 2020180143A1 KR 2020003165 W KR2020003165 W KR 2020003165W WO 2020180143 A1 WO2020180143 A1 WO 2020180143A1
Authority
WO
WIPO (PCT)
Prior art keywords
information
aps
alf
reshaper
prediction
Prior art date
Application number
PCT/KR2020/003165
Other languages
English (en)
French (fr)
Inventor
김승환
파루리시탈
Original Assignee
엘지전자 주식회사
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by 엘지전자 주식회사 filed Critical 엘지전자 주식회사
Priority to KR1020227043929A priority Critical patent/KR20230004921A/ko
Priority to KR1020217028095A priority patent/KR102479050B1/ko
Priority to US17/435,805 priority patent/US20220150481A1/en
Publication of WO2020180143A1 publication Critical patent/WO2020180143A1/ko

Links

Images

Classifications

    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N19/00—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
    • H04N19/30—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using hierarchical techniques, e.g. scalability
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N19/00—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
    • H04N19/10—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding
    • H04N19/102—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding characterised by the element, parameter or selection affected or controlled by the adaptive coding
    • H04N19/103—Selection of coding mode or of prediction mode
    • H04N19/105—Selection of the reference unit for prediction within a chosen coding or prediction mode, e.g. adaptive choice of position and number of pixels used for prediction
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N19/00—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
    • H04N19/10—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding
    • H04N19/102—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding characterised by the element, parameter or selection affected or controlled by the adaptive coding
    • H04N19/117—Filters, e.g. for pre-processing or post-processing
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N19/00—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
    • H04N19/10—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding
    • H04N19/102—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding characterised by the element, parameter or selection affected or controlled by the adaptive coding
    • H04N19/132—Sampling, masking or truncation of coding units, e.g. adaptive resampling, frame skipping, frame interpolation or high-frequency transform coefficient masking
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N19/00—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
    • H04N19/10—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding
    • H04N19/134—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding characterised by the element, parameter or criterion affecting or controlling the adaptive coding
    • H04N19/157—Assigned coding mode, i.e. the coding mode being predefined or preselected to be further used for selection of another element or parameter
    • H04N19/159—Prediction type, e.g. intra-frame, inter-frame or bidirectional frame prediction
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N19/00—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
    • H04N19/10—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding
    • H04N19/169—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding characterised by the coding unit, i.e. the structural portion or semantic portion of the video signal being the object or the subject of the adaptive coding
    • H04N19/17—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding characterised by the coding unit, i.e. the structural portion or semantic portion of the video signal being the object or the subject of the adaptive coding the unit being an image region, e.g. an object
    • H04N19/176—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding characterised by the coding unit, i.e. the structural portion or semantic portion of the video signal being the object or the subject of the adaptive coding the unit being an image region, e.g. an object the region being a block, e.g. a macroblock
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N19/00—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
    • H04N19/10—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding
    • H04N19/169—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding characterised by the coding unit, i.e. the structural portion or semantic portion of the video signal being the object or the subject of the adaptive coding
    • H04N19/186—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding characterised by the coding unit, i.e. the structural portion or semantic portion of the video signal being the object or the subject of the adaptive coding the unit being a colour or a chrominance component
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N19/00—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
    • H04N19/10—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding
    • H04N19/189—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding characterised by the adaptation method, adaptation tool or adaptation type used for the adaptive coding
    • H04N19/196—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding characterised by the adaptation method, adaptation tool or adaptation type used for the adaptive coding being specially adapted for the computation of encoding parameters, e.g. by averaging previously computed encoding parameters
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N19/00—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
    • H04N19/50—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using predictive coding
    • H04N19/593—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using predictive coding involving spatial prediction techniques
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N19/00—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
    • H04N19/70—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals characterised by syntax aspects related to video coding, e.g. related to compression standards
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N19/00—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
    • H04N19/80—Details of filtering operations specially adapted for video compression, e.g. for pixel interpolation
    • H04N19/82—Details of filtering operations specially adapted for video compression, e.g. for pixel interpolation involving filtering within a prediction loop

Definitions

  • the present technology relates to video or image coding based on luma mapping and chroma scaling.
  • VR Virtual Reality
  • AR Artificial Realtiy
  • high-efficiency video/video compression technology is required in order to effectively compress, transmit, store, and reproduce information of high-resolution, high-quality video/video having various characteristics as described above.
  • a method and apparatus for increasing video/video coding efficiency is provided.
  • an efficient method and apparatus for applying filtering are provided.
  • an efficient LCMS application method and apparatus is provided.
  • a method and apparatus for hierarchically signaling ALF related information is provided.
  • a method and apparatus for hierarchically signaling LMCS-related information is provided.
  • LMCS data may be signaled based on type information from a parameter set through APS, and indicate the ID of the referenced APS through header information (tile group header, picture header, or slice header).
  • header information may be signaled.
  • ALF data may be conditionally signaled through APS, and APS ID information indicating the referenced APS ID is signaled through header information (tile group header, picture header, or slice header). Can be.
  • the APS (and/or its ID) for deriving the ALF data may be different from the APS (and/or its ID) for deriving the reshaper data (LMCS data).
  • a video/video decoding method performed by a decoding apparatus is provided.
  • a decoding apparatus for performing video/video decoding is provided.
  • a video/video encoding method performed by an encoding device is provided.
  • an encoding device that performs video/video encoding.
  • a computer-readable digital storage medium in which encoded video/image information generated according to the video/image encoding method disclosed in at least one of the embodiments of the present document is stored is provided.
  • encoded information causing to perform the video/image decoding method disclosed in at least one of the embodiments of the present document by a decoding device or a computer-readable digital storing encoded video/image information Provide a storage medium.
  • subjective/objective visual quality may be improved through efficient filtering.
  • ALF and/or LMCS may be adaptively applied in units of pictures, slices and/or coding blocks.
  • LMCS-related information can be efficiently signaled.
  • FIG. 1 schematically shows an example of a video/video coding system to which embodiments of this document can be applied.
  • FIG. 2 is a diagram schematically illustrating a configuration of a video/video encoding apparatus to which embodiments of the present document can be applied.
  • FIG. 3 is a diagram schematically illustrating a configuration of a video/image decoding apparatus to which embodiments of the present document can be applied.
  • FIG. 5 is a flowchart schematically illustrating an example of an ALF procedure.
  • FIG 6 shows an example of the shape of an ALF filter.
  • FIG. 7 shows an example of a hierarchical structure of ALF data.
  • FIG 8 shows another example of the hierarchical structure of ALF data.
  • FIG. 9 exemplarily shows a hierarchical structure of a CVS according to an embodiment of the present document.
  • FIG. 10 illustrates an exemplary LMCS structure according to an embodiment of the present document.
  • FIG. 11 illustrates an LMCS structure according to another embodiment of the present document.
  • FIG. 13 and 14 schematically illustrate an example of a video/video encoding method and related components according to the embodiment(s) of this document.
  • 15 and 16 schematically illustrate an example of a video/video decoding method and related components according to an embodiment of the present document.
  • FIG 17 shows an example of a content streaming system to which embodiments disclosed in this document can be applied.
  • each of the components in the drawings described in this document is independently illustrated for convenience of description of different characteristic functions, and does not mean that each component is implemented as separate hardware or separate software.
  • two or more of the configurations may be combined to form one configuration, or one configuration may be divided into a plurality of configurations.
  • Embodiments in which each configuration is integrated and/or separated are also included in the scope of the disclosure.
  • FIG. 1 schematically shows an example of a video/video coding system to which embodiments of this document can be applied.
  • a video/image coding system may include a first device (a source device) and a second device (a receiving device).
  • the source device may transmit the encoded video/image information or data in a file or streaming form to the receiving device through a digital storage medium or a network.
  • the source device may include a video source, an encoding device, and a transmission unit.
  • the receiving device may include a receiving unit, a decoding device, and a renderer.
  • the encoding device may be referred to as a video/image encoding device, and the decoding device may be referred to as a video/image decoding device.
  • the transmitter may be included in the encoding device.
  • the receiver may be included in the decoding device.
  • the renderer may include a display unit, and the display unit may be configured as a separate device or an external component.
  • the video source may acquire a video/image through a process of capturing, synthesizing, or generating a video/image.
  • the video source may include a video/image capturing device and/or a video/image generating device.
  • the video/image capture device may include, for example, one or more cameras, a video/image archive including previously captured video/images, and the like.
  • the video/image generating device may include, for example, a computer, a tablet and a smartphone, and may (electronically) generate a video/image.
  • a virtual video/image may be generated through a computer or the like, and in this case, a video/image capturing process may be substituted as a process of generating related data.
  • the encoding device may encode the input video/video.
  • the encoding apparatus may perform a series of procedures such as prediction, transformation, and quantization for compression and coding efficiency.
  • the encoded data (encoded image/video information) may be output in the form of a bitstream.
  • the transmission unit may transmit the encoded image/video information or data output in the form of a bitstream to the reception unit of the reception device through a digital storage medium or a network in a file or streaming format.
  • Digital storage media may include various storage media such as USB, SD, CD, DVD, Blu-ray, HDD, and SSD.
  • the transmission unit may include an element for generating a media file through a predetermined file format, and may include an element for transmission through a broadcast/communication network.
  • the receiver may receive/extract the bitstream and transmit it to the decoding device.
  • the decoding device may decode the video/image by performing a series of procedures such as inverse quantization, inverse transformation, and prediction corresponding to the operation of the encoding device.
  • the renderer can render the decoded video/video.
  • the rendered video/image may be displayed through the display unit.
  • This document is about video/image coding.
  • the method/embodiment disclosed in this document may be applied to a method disclosed in the VVC (versatile video coding) standard.
  • the method/embodiment disclosed in this document is an EVC (essential video coding) standard, AV1 (AOMedia Video 1) standard, AVS2 (2nd generation of audio video coding standard), or next-generation video/image coding standard (ex. H.267). or H.268, etc.).
  • a video may mean a set of a series of images over time.
  • a picture generally refers to a unit representing one image in a specific time period, and a slice/tile is a unit constituting a part of a picture in coding.
  • a slice/tile may include one or more coding tree units (CTU).
  • CTU coding tree units
  • One picture may be composed of one or more slices/tiles.
  • a tile is a rectangular region of CTUs within a particular tile column and a particular tile row in a picture.
  • the tile column is a rectangular region of CTUs, the rectangular region has a height equal to the height of the picture, and the width may be specified by syntax elements in a picture parameter set (The tile column is a rectangular region of CTUs having a height equal to the height of the picture and a width specified by syntax elements in the picture parameter set).
  • the tile row is a rectangular region of CTUs, the rectangular region has a width specified by syntax elements in a picture parameter set, and a height may be the same as the height of the picture (The tile row is a rectangular region of CTUs having a height specified by syntax elements in the picture parameter set and a width equal to the width of the picture).
  • a tile scan may represent a specific sequential ordering of CTUs that partition a picture, the CTUs may be sequentially arranged in a CTU raster scan in a tile, and tiles in a picture may be sequentially arranged in a raster scan of the tiles of the picture.
  • a tile scan is a specific sequential ordering of CTUs partitioning a picture in which the CTUs are ordered consecutively in CTU raster scan in a tile whereas tiles in a picture are ordered consecutively in a raster scan of the tiles of the picture).
  • a slice may include an integer number of complete tiles, which may be contained exclusively in a single NAL unit, or an integer number of consecutive complete CTU rows in a tile of a picture (A slice includes an integer number of complete tiles or an integer number of consecutive tiles). complete CTU rows within a tile of a picture that may be exclusively contained in a single NAL unit)
  • one picture may be divided into two or more subpictures.
  • the subpicture may be an rectangular region of one or more slices within a picture.
  • a pixel or pel may mean a minimum unit constituting one picture (or image).
  • sample' may be used as a term corresponding to a pixel.
  • a sample may generally represent a pixel or a value of a pixel, may represent only a pixel/pixel value of a luma component, or may represent only a pixel/pixel value of a chroma component.
  • a unit may represent a basic unit of image processing.
  • the unit may include at least one of a specific area of a picture and information related to the corresponding area.
  • One unit may include one luma block and two chroma (ex. cb, cr) blocks.
  • the unit may be used interchangeably with terms such as a block or an area depending on the case.
  • the MxN block may include samples (or sample arrays) consisting of M columns and N rows, or a set (or array) of transform coefficients.
  • a or B may mean “only A”, “only B” or “both A and B”.
  • a or B (A or B) may be interpreted as “A and/or B (A and/or B)”.
  • A, B or C (A, B or C) means “only A”, “only B”, “only C”, or "any and all combinations of A, B and C ( It can mean any combination of A, B and C)”.
  • a forward slash (/) or comma (comma) used in this document may mean “and/or”.
  • A/B can mean “A and/or B”. Accordingly, “A/B” may mean “only A”, “only B”, or “both A and B”.
  • A, B, C may mean "A, B or C”.
  • At least one of A and B may mean “only A”, “only B”, or “both A and B”.
  • the expression “at least one of A or B” or “at least one of A and/or B” means “at least one A and B (at least one of A and B)" can be interpreted the same.
  • At least one of A, B and C means “only A”, “only B”, “only C", or "A, B and C May mean any combination of A, B and C”.
  • at least one of A, B or C (at least one of A, B or C) or “at least one of A, B and/or C (at least one of A, B and/or C)” It can mean “at least one of A, B and C”.
  • parentheses used in this document may mean “for example”. Specifically, when indicated as “prediction (intra prediction)", “intra prediction” may be proposed as an example of “prediction”. In other words, “prediction” in this document is not limited to “intra prediction”, and “intra prediction” may be suggested as an example of “prediction”. In addition, even when displayed as “prediction (ie, intra prediction)", “intra prediction” may be proposed as an example of "prediction”.
  • the encoding device may include an image encoding device and/or a video encoding device.
  • the encoding device 200 includes an image partitioner 210, a predictor 220, a residual processor 230, an entropy encoder 240, and It may be configured to include an adder 250, a filter 260, and a memory 270.
  • the prediction unit 220 may include an inter prediction unit 221 and an intra prediction unit 222.
  • the residual processing unit 230 may include a transform unit 232, a quantizer 233, an inverse quantizer 234, and an inverse transformer 235.
  • the residual processing unit 230 may further include a subtractor 231.
  • the addition unit 250 may be referred to as a reconstructor or a recontructged block generator.
  • the image segmentation unit 210, the prediction unit 220, the residual processing unit 230, the entropy encoding unit 240, the addition unit 250, and the filtering unit 260 described above may include one or more hardware components (for example, it may be configured by an encoder chipset or a processor).
  • the memory 270 may include a decoded picture buffer (DPB), and may be configured by a digital storage medium.
  • the hardware component may further include the memory 270 as an internal/external component.
  • the image segmentation unit 210 may divide an input image (or picture, frame) input to the encoding apparatus 200 into one or more processing units.
  • the processing unit may be referred to as a coding unit (CU).
  • the coding unit is recursively divided according to the QTBTTT (Quad-tree binary-tree ternary-tree) structure from a coding tree unit (CTU) or a largest coding unit (LCU).
  • QTBTTT Quad-tree binary-tree ternary-tree
  • CTU coding tree unit
  • LCU largest coding unit
  • one coding unit may be divided into a plurality of coding units of a deeper depth based on a quad tree structure, a binary tree structure, and/or a ternary structure.
  • a quad tree structure may be applied first, and a binary tree structure and/or a ternary structure may be applied later.
  • the binary tree structure may be applied first.
  • the coding procedure according to this document may be performed based on the final coding unit that is no longer divided. In this case, based on the coding efficiency according to the image characteristics, the maximum coding unit can be directly used as the final coding unit, or if necessary, the coding unit is recursively divided into coding units of lower depth to be optimal. A coding unit of the size of may be used as the final coding unit.
  • the coding procedure may include a procedure such as prediction, transformation, and restoration described later.
  • the processing unit may further include a prediction unit (PU) or a transform unit (TU).
  • the prediction unit and the transform unit may be divided or partitioned from the above-described final coding unit, respectively.
  • the prediction unit may be a unit of sample prediction
  • the transform unit may be a unit for inducing a transform coefficient and/or a unit for inducing a residual signal from the transform coefficient.
  • the unit may be used interchangeably with terms such as a block or an area depending on the case.
  • the MxN block may represent a set of samples or transform coefficients consisting of M columns and N rows.
  • a sample may represent a pixel or a value of a pixel, may represent only a pixel/pixel value of a luminance component, or may represent only a pixel/pixel value of a saturation component.
  • a sample may be used as a term corresponding to one picture (or image) as a pixel or pel.
  • the encoding apparatus 200 subtracts the prediction signal (predicted block, prediction sample array) output from the inter prediction unit 221 or the intra prediction unit 222 from the input video signal (original block, original sample array) to make a residual.
  • a signal residual signal, residual block, residual sample array
  • a unit that subtracts the prediction signal (prediction block, prediction sample array) from the input image signal (original block, original sample array) in the encoder 200 may be referred to as a subtraction unit 231.
  • the prediction unit may perform prediction on a block to be processed (hereinafter, referred to as a current block) and generate a predicted block including prediction samples for the current block.
  • the prediction unit may determine whether intra prediction or inter prediction is applied in units of the current block or CU.
  • the prediction unit may generate various information related to prediction, such as prediction mode information, as described later in the description of each prediction mode, and transmit it to the entropy encoding unit 240.
  • the information on prediction may be encoded by the entropy encoding unit 240 and output in the form of a bitstream.
  • the intra prediction unit 222 may predict the current block by referring to samples in the current picture.
  • the referenced samples may be located in the vicinity of the current block or may be located apart according to the prediction mode.
  • prediction modes may include a plurality of non-directional modes and a plurality of directional modes.
  • the non-directional mode may include, for example, a DC mode and a planar mode (Planar mode).
  • the directional mode may include, for example, 33 directional prediction modes or 65 directional prediction modes according to a detailed degree of the prediction direction. However, this is an example, and more or less directional prediction modes may be used depending on the setting.
  • the intra prediction unit 222 may determine a prediction mode applied to the current block by using the prediction mode applied to the neighboring block.
  • the inter prediction unit 221 may derive a predicted block for the current block based on a reference block (reference sample array) specified by a motion vector on the reference picture.
  • motion information may be predicted in units of blocks, subblocks, or samples based on a correlation between motion information between a neighboring block and a current block.
  • the motion information may include a motion vector and a reference picture index.
  • the motion information may further include inter prediction direction (L0 prediction, L1 prediction, Bi prediction, etc.) information.
  • the neighboring block may include a spatial neighboring block existing in the current picture and a temporal neighboring block existing in the reference picture.
  • the reference picture including the reference block and the reference picture including the temporal neighboring block may be the same or different.
  • the temporal neighboring block may be called a collocated reference block, a co-located CU (colCU), and the like, and a reference picture including the temporal neighboring block may be referred to as a collocated picture (colPic).
  • the inter prediction unit 221 constructs a motion information candidate list based on neighboring blocks, and provides information indicating which candidate is used to derive a motion vector and/or a reference picture index of the current block. Can be generated. Inter prediction may be performed based on various prediction modes.
  • the inter prediction unit 221 may use motion information of a neighboring block as motion information of a current block.
  • a residual signal may not be transmitted.
  • MVP motion vector prediction
  • the motion vector of the current block is calculated by using the motion vector of the neighboring block as a motion vector predictor and signaling a motion vector difference. I can instruct.
  • the prediction unit 220 may generate a prediction signal based on various prediction methods to be described later.
  • the prediction unit may apply intra prediction or inter prediction for prediction of one block, as well as simultaneously apply intra prediction and inter prediction. This can be called combined inter and intra prediction (CIIP).
  • the prediction unit may be based on an intra block copy (IBC) prediction mode or a palette mode to predict a block.
  • IBC intra block copy
  • the IBC prediction mode or the palette mode may be used for content image/video coding such as a game, for example, screen content coding (SCC).
  • SCC screen content coding
  • IBC basically performs prediction in the current picture, but can be performed similarly to inter prediction in that it derives a reference block in the current picture. That is, the IBC may use at least one of the inter prediction techniques described in this document.
  • the palette mode can be viewed as an example of intra coding or intra prediction. When the palette mode is applied, a sample value in a picture may be signaled based on information about a palette table and
  • the prediction signal generated through the prediction unit may be used to generate a reconstructed signal or may be used to generate a residual signal.
  • the transform unit 232 may generate transform coefficients by applying a transform technique to the residual signal.
  • the transformation technique may include at least one of Discrete Cosine Transform (DCT), Discrete Sine Transform (DST), Graph-Based Transform (GBT), or Conditionally Non-linear Transform (CNT).
  • DCT Discrete Cosine Transform
  • DST Discrete Sine Transform
  • GBT Graph-Based Transform
  • CNT Conditionally Non-linear Transform
  • GBT refers to the transformation obtained from this graph when the relationship information between pixels is expressed in a graph.
  • CNT refers to a transformation obtained based on generating a prediction signal using all previously reconstructed pixels.
  • the conversion process may be applied to a pixel block having the same size of a square, or may be applied to a block having a variable size other than a square.
  • the quantization unit 233 quantizes the transform coefficients and transmits it to the entropy encoding unit 240, and the entropy encoding unit 240 encodes the quantized signal (information on quantized transform coefficients) and outputs it as a bitstream. have.
  • the information on the quantized transform coefficients may be called residual information.
  • the quantization unit 233 may rearrange the quantized transform coefficients in the form of blocks into a one-dimensional vector form based on a coefficient scan order, and the quantized transform coefficients in the form of the one-dimensional vector It is also possible to generate information about transform coefficients.
  • the entropy encoding unit 240 may perform various encoding methods such as exponential Golomb, context-adaptive variable length coding (CAVLC), and context-adaptive binary arithmetic coding (CABAC).
  • the entropy encoding unit 240 may encode together or separately information necessary for video/image reconstruction (eg, values of syntax elements) in addition to quantized transform coefficients.
  • the encoded information (ex. encoded image/video information) may be transmitted or stored in a bitstream format in units of network abstraction layer (NAL) units.
  • the image/video information may further include information on various parameter sets, such as an adaptation parameter set (APS), a picture parameter set (PPS), a sequence parameter set (SPS), or a video parameter set (VPS).
  • the image/video information may further include general constraint information.
  • information and/or syntax elements transmitted/signaled from the encoding device to the decoding device may be included in the image/video information.
  • the image/video information may be encoded through the above-described encoding procedure and included in the bitstream.
  • the bitstream may be transmitted through a network or may be stored in a digital storage medium.
  • the network may include a broadcasting network and/or a communication network
  • the digital storage medium may include various storage media such as USB, SD, CD, DVD, Blu-ray, HDD, and SSD.
  • a transmission unit for transmitting and/or a storage unit (not shown) for storing may be configured as an internal/external element of the encoding apparatus 200, or the transmission unit It may be included in the entropy encoding unit 240.
  • the quantized transform coefficients output from the quantization unit 233 may be used to generate a prediction signal.
  • a residual signal residual block or residual samples
  • the addition unit 250 adds the reconstructed residual signal to the prediction signal output from the inter prediction unit 221 or the intra prediction unit 222 to obtain a reconstructed signal (restored picture, reconstructed block, reconstructed sample array). Can be created.
  • the predicted block may be used as a reconstructed block.
  • the addition unit 250 may be referred to as a restoration unit or a restoration block generation unit.
  • the generated reconstructed signal may be used for intra prediction of the next processing target block in the current picture, and may be used for inter prediction of the next picture through filtering as described later.
  • LMCS luma mapping with chroma scaling
  • the filtering unit 260 may improve subjective/objective image quality by applying filtering to the reconstructed signal.
  • the filtering unit 260 may apply various filtering methods to the reconstructed picture to generate a modified reconstructed picture, and the modified reconstructed picture may be converted to the memory 270, specifically, the DPB of the memory 270. Can be saved on.
  • the various filtering methods may include, for example, deblocking filtering, sample adaptive offset, adaptive loop filter, bilateral filter, and the like.
  • the filtering unit 260 may generate a variety of filtering information and transmit it to the entropy encoding unit 240 as described later in the description of each filtering method.
  • the filtering information may be encoded by the entropy encoding unit 240 and output in the form of a bitstream.
  • the modified reconstructed picture transmitted to the memory 270 may be used as a reference picture in the inter prediction unit 221.
  • the encoding device may avoid prediction mismatch between the encoding device 200 and the decoding device, and may improve encoding efficiency.
  • the memory 270 DPB may store the modified reconstructed picture for use as a reference picture in the inter prediction unit 221.
  • the memory 270 may store motion information of a block from which motion information in a current picture is derived (or encoded) and/or motion information of blocks in a picture that have already been reconstructed.
  • the stored motion information may be transferred to the inter prediction unit 221 in order to be used as motion information of spatial neighboring blocks or motion information of temporal neighboring blocks.
  • the memory 270 may store reconstructed samples of reconstructed blocks in the current picture, and may be transmitted to the intra prediction unit 222.
  • the decoding device may include an image decoding device and/or a video decoding device.
  • the decoding apparatus 300 includes an entropy decoder 310, a residual processor 320, a predictor 330, an adder 340, and a filtering unit. It may be configured to include (filter, 350) and memory (memoery) 360.
  • the prediction unit 330 may include an inter prediction unit 331 and an intra prediction unit 332.
  • the residual processing unit 320 may include a dequantizer 321 and an inverse transformer 321.
  • the entropy decoding unit 310, the residual processing unit 320, the prediction unit 330, the addition unit 340, and the filtering unit 350 described above are one hardware component (for example, a decoder chipset or a processor). ) Can be configured.
  • the memory 360 may include a decoded picture buffer (DPB), and may be configured by a digital storage medium.
  • the hardware component may further include the memory 360 as an internal/external component.
  • the decoding apparatus 300 may reconstruct an image in response to a process in which the image/video information is processed by the encoding device of FIG. 2. For example, the decoding apparatus 300 may derive units/blocks based on block division related information obtained from the bitstream.
  • the decoding device 300 may perform decoding using a processing unit applied in the encoding device.
  • the processing unit of decoding may be, for example, a coding unit, and the coding unit may be divided from a coding tree unit or a maximum coding unit along a quad tree structure, a binary tree structure and/or a ternary tree structure.
  • One or more transform units may be derived from the coding unit.
  • the reconstructed image signal decoded and output through the decoding device 300 may be reproduced through the playback device.
  • the decoding apparatus 300 may receive a signal output from the encoding apparatus of FIG. 2 in the form of a bitstream, and the received signal may be decoded through the entropy decoding unit 310.
  • the entropy decoding unit 310 may parse the bitstream to derive information (eg, image/video information) necessary for image restoration (or picture restoration).
  • the image/video information may further include information on various parameter sets, such as an adaptation parameter set (APS), a picture parameter set (PPS), a sequence parameter set (SPS), or a video parameter set (VPS).
  • the image/video information may further include general constraint information.
  • the decoding apparatus may further decode the picture based on the information on the parameter set and/or the general restriction information.
  • Signaled/received information and/or syntax elements described later in this document may be decoded through the decoding procedure and obtained from the bitstream.
  • the entropy decoding unit 310 decodes information in the bitstream based on a coding method such as exponential Golomb coding, CAVLC, or CABAC, and a value of a syntax element required for image restoration, a quantized value of a transform coefficient related to a residual. Can be printed.
  • the CABAC entropy decoding method receives a bin corresponding to each syntax element in a bitstream, and includes information on a syntax element to be decoded and information on a neighboring and decoding target block or information on a symbol/bin decoded in a previous step.
  • a context model is determined using the context model, and a symbol corresponding to the value of each syntax element can be generated by performing arithmetic decoding of the bin by predicting the probability of occurrence of a bin according to the determined context model.
  • the CABAC entropy decoding method may update the context model using information of the decoded symbol/bin for the context model of the next symbol/bin after the context model is determined.
  • information about prediction is provided to a prediction unit (inter prediction unit 332 and intra prediction unit 331), and entropy decoding is performed by the entropy decoding unit 310.
  • the dual value that is, quantized transform coefficients and related parameter information may be input to the residual processing unit 320.
  • the residual processing unit 320 may derive a residual signal (a residual block, residual samples, and a residual sample array).
  • information about filtering among information decoded by the entropy decoding unit 310 may be provided to the filtering unit 350.
  • a receiver (not shown) for receiving a signal output from the encoding device may be further configured as an inner/outer element of the decoding device 300, or the receiver may be a component of the entropy decoding unit 310.
  • the decoding apparatus may be called a video/video/picture decoding apparatus, and the decoding apparatus can be divided into an information decoder (video/video/picture information decoder) and a sample decoder (video/video/picture sample decoder). May be.
  • the information decoder may include the entropy decoding unit 310, and the sample decoder includes the inverse quantization unit 321, an inverse transform unit 322, an addition unit 340, a filtering unit 350, and a memory 360. ), an inter prediction unit 332 and an intra prediction unit 331 may be included.
  • the inverse quantization unit 321 may inverse quantize the quantized transform coefficients and output transform coefficients.
  • the inverse quantization unit 321 may rearrange the quantized transform coefficients in a two-dimensional block shape. In this case, the rearrangement may be performed based on the coefficient scan order performed by the encoding device.
  • the inverse quantization unit 321 may perform inverse quantization on quantized transform coefficients by using a quantization parameter (for example, quantization step size information) and obtain transform coefficients.
  • a quantization parameter for example, quantization step size information
  • the inverse transform unit 322 obtains a residual signal (residual block, residual sample array) by inverse transforming the transform coefficients.
  • the prediction unit may perform prediction on the current block and generate a predicted block including prediction samples for the current block.
  • the prediction unit may determine whether intra prediction or inter prediction is applied to the current block based on the information about the prediction output from the entropy decoding unit 310, and may determine a specific intra/inter prediction mode.
  • the prediction unit 320 may generate a prediction signal based on various prediction methods to be described later.
  • the prediction unit may apply intra prediction or inter prediction for prediction of one block, as well as simultaneously apply intra prediction and inter prediction. This can be called combined inter and intra prediction (CIIP).
  • the prediction unit may be based on an intra block copy (IBC) prediction mode or a palette mode to predict a block.
  • IBC intra block copy
  • the IBC prediction mode or the palette mode may be used for content image/video coding such as a game, for example, screen content coding (SCC).
  • SCC screen content coding
  • IBC basically performs prediction in the current picture, but can be performed similarly to inter prediction in that it derives a reference block in the current picture. That is, the IBC may use at least one of the inter prediction techniques described in this document.
  • the palette mode can be viewed as an example of intra coding or intra prediction. When the palette mode is applied, information about a palette table and a palette index may be included in the image/video information and signale
  • the intra prediction unit 331 may predict the current block by referring to samples in the current picture.
  • the referenced samples may be located in the vicinity of the current block or may be located apart according to the prediction mode.
  • prediction modes may include a plurality of non-directional modes and a plurality of directional modes.
  • the intra prediction unit 331 may determine a prediction mode applied to the current block by using the prediction mode applied to the neighboring block.
  • the inter prediction unit 332 may derive a predicted block for the current block based on a reference block (reference sample array) specified by a motion vector on the reference picture.
  • motion information may be predicted in units of blocks, subblocks, or samples based on a correlation between motion information between a neighboring block and a current block.
  • the motion information may include a motion vector and a reference picture index.
  • the motion information may further include inter prediction direction (L0 prediction, L1 prediction, Bi prediction, etc.) information.
  • the neighboring block may include a spatial neighboring block existing in the current picture and a temporal neighboring block existing in the reference picture.
  • the inter prediction unit 332 may construct a motion information candidate list based on neighboring blocks, and derive a motion vector and/or a reference picture index of the current block based on the received candidate selection information.
  • Inter prediction may be performed based on various prediction modes, and the information about the prediction may include information indicating a mode of inter prediction for the current block.
  • the addition unit 340 is reconstructed by adding the obtained residual signal to the prediction signal (predicted block, prediction sample array) output from the prediction unit (including the inter prediction unit 332 and/or the intra prediction unit 331). Signals (restored pictures, reconstructed blocks, reconstructed sample arrays) can be generated. When there is no residual for a block to be processed, such as when the skip mode is applied, the predicted block may be used as a reconstructed block.
  • the addition unit 340 may be referred to as a restoration unit or a restoration block generation unit.
  • the generated reconstructed signal may be used for intra prediction of the next processing target block in the current picture, may be output through filtering as described later, or may be used for inter prediction of the next picture.
  • LMCS luma mapping with chroma scaling
  • the filtering unit 350 may improve subjective/objective image quality by applying filtering to the reconstructed signal.
  • the filtering unit 350 may generate a modified reconstructed picture by applying various filtering methods to the reconstructed picture, and the modified reconstructed picture may be converted to the memory 360, specifically, the DPB of the memory 360. Can be transferred to.
  • the various filtering methods may include, for example, deblocking filtering, sample adaptive offset, adaptive loop filter, bilateral filter, and the like.
  • the (modified) reconstructed picture stored in the DPB of the memory 360 may be used as a reference picture in the inter prediction unit 332.
  • the memory 360 may store motion information of a block from which motion information in a current picture is derived (or decoded) and/or motion information of blocks in a picture that have already been reconstructed.
  • the stored motion information may be transmitted to the inter prediction unit 260 to be used as motion information of a spatial neighboring block or motion information of a temporal neighboring block.
  • the memory 360 may store reconstructed samples of reconstructed blocks in the current picture, and may be transmitted to the intra prediction unit 331.
  • the embodiments described in the filtering unit 260, the inter prediction unit 221, and the intra prediction unit 222 of the encoding apparatus 200 are respectively the filtering unit 350 and the inter prediction of the decoding apparatus 300.
  • the same or corresponding to the unit 332 and the intra prediction unit 331 may be applied.
  • a predicted block including prediction samples for a current block as a coding target block may be generated.
  • the predicted block includes prediction samples in the spatial domain (or pixel domain).
  • the predicted block is derived equally from the encoding device and the decoding device, and the encoding device decodes information (residual information) about the residual between the original block and the predicted block, not the original sample value of the original block itself.
  • Video coding efficiency can be improved by signaling to the device.
  • the decoding apparatus may derive a residual block including residual samples based on the residual information, and generate a reconstructed block including reconstructed samples by summing the residual block and the predicted block. A reconstructed picture to be included can be generated.
  • the residual information may be generated through transformation and quantization procedures.
  • the encoding apparatus derives a residual block between the original block and the predicted block, and derives transform coefficients by performing a transformation procedure on residual samples (residual sample array) included in the residual block. And, by performing a quantization procedure on the transform coefficients, quantized transform coefficients may be derived, and related residual information may be signaled to a decoding apparatus (via a bitstream).
  • the residual information may include information such as value information of the quantized transform coefficients, position information, a transform technique, a transform kernel, and a quantization parameter.
  • the decoding apparatus may perform an inverse quantization/inverse transform procedure based on the residual information and derive residual samples (or residual blocks).
  • the decoding apparatus may generate a reconstructed picture based on the predicted block and the residual block.
  • the encoding apparatus may also inverse quantize/inverse transform quantized transform coefficients for reference for inter prediction of a picture to derive a residual block, and generate a reconstructed picture based on this.
  • Intra prediction may indicate prediction of generating prediction samples for a current block based on reference samples in a picture (hereinafter, referred to as a current picture) to which the current block belongs.
  • a current picture a picture to which the current block belongs.
  • surrounding reference samples to be used for intra prediction of the current block may be derived.
  • the neighboring reference samples of the current block are a sample adjacent to the left boundary of the current block of size nWxnH, a total of 2xnH samples adjacent to the bottom-left, and a sample adjacent to the top boundary of the current block. And a total of 2xnW samples adjacent to the top-right side and one sample adjacent to the top-left side of the current block.
  • the peripheral reference samples of the current block may include a plurality of columns of upper peripheral samples and a plurality of rows of left peripheral samples.
  • the neighboring reference samples of the current block are a total of nH samples adjacent to the right boundary of the current block of size nWxnH, a total of nW samples adjacent to the bottom boundary of the current block, and the lower right side of the current block. It may include one sample adjacent to (bottom-right).
  • the decoder may construct neighboring reference samples to be used for prediction by substituting samples that are not available with available samples.
  • surrounding reference samples to be used for prediction may be configured through interpolation of available samples.
  • a prediction sample can be derived based on an average or interpolation of neighboring reference samples of the current block, and (ii) neighboring reference samples of the current block Among them, the prediction sample may be derived based on a reference sample existing in a specific (prediction) direction with respect to the prediction sample.
  • the case of (i) may be referred to as a non-directional mode or a non-angular mode, and the case of (ii) may be referred to as a directional mode or an angular mode.
  • the prediction sample may be generated through interpolation.
  • LIP linear interpolation intra prediction
  • chroma prediction samples may be generated based on luma samples using a linear model. This case may be referred to as LM mode.
  • a temporary prediction sample of the current block is derived based on the filtered surrounding reference samples, and at least one of the existing surrounding reference samples, that is, unfiltered surrounding reference samples, derived according to the intra prediction mode.
  • a prediction sample of the current block may be derived by weighted sum of a reference sample and the temporary prediction sample. The above case may be referred to as PDPC (Position dependent intra prediction).
  • a reference sample line with the highest prediction accuracy is selected among the neighboring multi-reference sample lines of the current block, and a prediction sample is derived from the reference sample located in the prediction direction from the line, and the used reference sample line is decoded.
  • Intra prediction coding may be performed by instructing (signaling) the device. The above-described case may be referred to as multi-reference line intra prediction or MRL-based intra prediction.
  • intra prediction is performed based on the same intra prediction mode, and neighboring reference samples may be derived and used in units of the subpartition. That is, in this case, the intra prediction mode for the current block is equally applied to the subpartitions, but by deriving and using neighboring reference samples in units of the subpartitions, intra prediction performance may be improved in some cases.
  • This prediction method may be referred to as intra-prediction based on ISP (intra sub-partitions).
  • the above-described intra prediction methods may be referred to as an intra prediction type in distinction from the intra prediction mode.
  • the intra prediction type may be referred to as various terms such as an intra prediction technique or an additional intra prediction mode.
  • the intra prediction type (or additional intra prediction mode, etc.) may include at least one of the aforementioned LIP, PDPC, MRL, and ISP.
  • a general intra prediction method excluding specific intra prediction types such as LIP, PDPC, MRL, and ISP may be referred to as a normal intra prediction type.
  • the normal intra prediction type may be generally applied when the specific intra prediction type as described above is not applied, and prediction may be performed based on the aforementioned intra prediction mode. Meanwhile, post-processing filtering may be performed on the derived prediction samples as necessary.
  • the intra prediction procedure may include determining an intra prediction mode/type, deriving a neighboring reference sample, and deriving an intra prediction mode/type based prediction sample. Also, a post-filtering step may be performed on the derived prediction samples as necessary.
  • an intra prediction mode applied to the current block may be determined using an intra prediction mode of a neighboring block.
  • the decoding apparatus receives one of the MPM candidates in the most probable mode (MPM) list derived based on the intra prediction mode of the neighboring block (ex. left and/or upper neighboring block) of the current block and additional candidate modes.
  • the selected MPM index may be selected, or one of the remaining intra prediction modes not included in the MPM candidates (and the planner mode) may be selected based on the remaining intra prediction mode information.
  • the MPM list may be configured to include or not include a planner mode as a candidate.
  • the MPM list when the MPM list includes a planner mode as candidates, the MPM list may have 6 candidates, and when the MPM list does not include a planner mode as candidates, the MPM list has 5 candidates. I can.
  • a not planar flag (ex. intra_luma_not_planar_flag) indicating whether the intra prediction mode of the current block is not a planar mode may be signaled.
  • the MPM flag may be signaled first, and the MPM index and the not planner flag may be signaled when the value of the MPM flag is 1.
  • the MPM index may be signaled when the value of the not planner flag is 1.
  • the MPM list is configured not to include a planar mode as a candidate, rather than that the planner mode is not an MPM, the planar mode is signaled first by signaling a not planar flag because the planar mode is always considered as MPM. This is to first check whether or not.
  • the intra prediction mode applied to the current block is among the MPM candidates (and planner mode) or the remaining mode may be indicated based on the MPM flag (ex. intra_luma_mpm_flag).
  • a value of 1 of the MPM flag may indicate that the intra prediction mode for the current block is within MPM candidates (and planner mode), and a value of 0 of the MPM flag indicates that the intra prediction mode for the current block is MPM candidates (and planner mode). ) Can indicate not within.
  • the not planar flag (ex. intra_luma_not_planar_flag) value 0 may indicate that the intra prediction mode for the current block is a planar mode, and the not planner flag value 1 indicates that the intra prediction mode for the current block is not a planar mode. I can.
  • the MPM index may be signaled in the form of an mpm_idx or intra_luma_mpm_idx syntax element, and the remaining intra prediction mode information may be signaled in the form of rem_intra_luma_pred_mode or intra_luma_mpm_remainder syntax element.
  • the remaining intra prediction mode information may indicate one of all intra prediction modes by indexing the remaining intra prediction modes not included in the MPM candidates (and the planar mode) in the order of prediction mode numbers.
  • the intra prediction mode may be an intra prediction mode for a luma component (sample).
  • the intra prediction mode information includes the MPM flag (ex. intra_luma_mpm_flag), the not planar flag (ex.
  • intra_luma_not_planar_flag the MPM index
  • the MPM index (ex. mpm_idx or intra_luma_mpm_idx)
  • the remaining intra prediction mode information rem_intra_remainder_mpm_mainder_). It may include at least one.
  • the MPM list may be referred to in various terms such as an MPM candidate list and candModeList.
  • the encoder can use the intra prediction mode of the neighboring block to encode the intra prediction mode of the current block.
  • the encoder/decoder can construct a list of most probable modes (MPM) for the current block.
  • the MPM list may also be referred to as an MPM candidate list.
  • MPM may mean a mode used to improve coding efficiency in consideration of similarity between a current block and a neighboring block during intra prediction mode coding.
  • the MPM list may be configured including a planner mode, or may be configured excluding a planner mode. For example, when the MPM list includes a planner mode, the number of candidates in the MPM list may be six. In addition, when the MPM list does not include the planner mode, the number of candidates in the MPM list may be five.
  • the encoder/decoder can configure an MPM list including 5 or 6 MPMs.
  • three types of modes can be considered: default intra modes, neighbor intra modes, and derived intra modes.
  • two neighboring blocks that is, a left neighboring block and an upper neighboring block may be considered.
  • the planar mode is excluded from the list, and the number of MPM list candidates may be set to five.
  • non-directional mode (or non-angular mode) of the intra prediction modes may include a DC mode based on an average of neighboring reference samples of the current block or a planar mode based on interpolation. have.
  • the prediction unit of the encoding device/decoding device may derive a prediction sample by performing inter prediction in block units.
  • Inter prediction may represent a prediction derived in a method dependent on data elements (ex. sample values or motion information) of a picture(s) other than the current picture (Inter prediction can be a prediction derived in a manner that is dependent on data elements (ex. sample values or motion information) of picture(s) other than the current picture).
  • a predicted block (prediction sample array) for the current block is derived based on a reference block (reference sample array) specified by a motion vector on a reference picture indicated by a reference picture index. I can.
  • motion information of the current block may be predicted in units of blocks, subblocks, or samples based on correlation between motion information between neighboring blocks and current blocks.
  • the motion information may include a motion vector and a reference picture index.
  • the motion information may further include inter prediction type (L0 prediction, L1 prediction, Bi prediction, etc.) information.
  • the neighboring block may include a spatial neighboring block existing in the current picture and a temporal neighboring block existing in the reference picture.
  • the reference picture including the reference block and the reference picture including the temporal neighboring block may be the same or different.
  • the temporal neighboring block may be called a collocated reference block, a co-located CU (colCU), and the like, and a reference picture including the temporal neighboring block may be referred to as a collocated picture (colPic).
  • a motion information candidate list may be constructed based on neighboring blocks of the current block, and a flag indicating which candidate is selected (used) to derive a motion vector and/or a reference picture index of the current block Alternatively, index information may be signaled.
  • Inter prediction may be performed based on various prediction modes. For example, in the case of a skip mode and a merge mode, motion information of a current block may be the same as motion information of a selected neighboring block.
  • a residual signal may not be transmitted.
  • a motion vector prediction (MVP) mode a motion vector of a selected neighboring block is used as a motion vector predictor, and a motion vector difference may be signaled.
  • the motion vector of the current block may be derived by using the sum of the motion vector predictor and the motion vector difference.
  • the motion information may include L0 motion information and/or L1 motion information according to an inter prediction type (L0 prediction, L1 prediction, Bi prediction, etc.).
  • the motion vector in the L0 direction may be referred to as an L0 motion vector or MVL0
  • the motion vector in the L1 direction may be referred to as an L1 motion vector or MVL1.
  • the prediction based on the L0 motion vector may be referred to as L0 prediction
  • the prediction based on the L1 motion vector may be referred to as the L1 prediction
  • the prediction based on both the L0 motion vector and the L1 motion vector may be referred to as a pair (Bi) prediction.
  • I can.
  • the motion vector L0 may represent a motion vector associated with the reference picture list L0 (L0), and the motion vector L1 may represent a motion vector associated with the reference picture list L1 (L1).
  • the reference picture list L0 may include pictures prior to the current picture in output order as reference pictures, and the reference picture list L1 may include pictures after the current picture in output order.
  • the previous pictures may be referred to as forward (reference) pictures, and the subsequent pictures may be referred to as reverse (reference) pictures.
  • the reference picture list L0 may further include pictures later in output order than the current picture as reference pictures. In this case, the previous pictures in the reference picture list L0 may be indexed first, and the subsequent pictures may be indexed next.
  • the reference picture list L1 may further include pictures preceding the current picture in an output order as reference pictures.
  • the subsequent pictures in the reference picture list 1 may be indexed first, and the previous pictures may be indexed next.
  • the output order may correspond to a picture order count (POC) order.
  • POC picture order count
  • the coded image/video is a video coding layer (VCL) that deals with decoding processing of the image/video and itself, a subsystem for transmitting and storing coded information, and a VCL and a subsystem. It exists between and is divided into a network abstraction layer (NAL) responsible for the network adaptation function.
  • VCL video coding layer
  • NAL network abstraction layer
  • VCL data including compressed video data is generated, or a picture parameter set (PPS), a sequence parameter set (SPS), or a video parameter set (Video Parameter Set: A parameter set including information such as VPS) or a Supplemental Enhancement Information (SEI) message additionally required for a video decoding process may be generated.
  • PPS picture parameter set
  • SPS sequence parameter set
  • SEI Supplemental Enhancement Information
  • a NAL unit can be generated by adding header information (NAL unit header) to a Raw Byte Sequence Payload (RBSP) generated in VCL.
  • RBSP refers to slice data, parameter set, SEI message, etc. generated in the VCL.
  • the NAL unit header may include NAL unit type information specified according to RBSP data included in the corresponding NAL unit.
  • the NAL unit may be divided into a VCL NAL unit and a Non-VCL NAL unit according to the RBSP generated from the VCL.
  • the VCL NAL unit may mean a NAL unit that includes information (slice data) about an image
  • the Non-VCL NAL unit is a NAL unit that includes information (parameter set or SEI message) necessary for decoding an image.
  • VCL NAL unit and Non-VCL NAL unit may be transmitted through a network by attaching header information according to the data standard of the sub-system.
  • the NAL unit may be transformed into a data format of a predetermined standard such as an H.266/VVC file format, Real-time Transport Protocol (RTP), Transport Stream (TS), and the like, and transmitted through various networks.
  • RTP Real-time Transport Protocol
  • TS Transport Stream
  • the NAL unit type may be specified according to the RBSP data structure included in the corresponding NAL unit, and information on the NAL unit type may be stored in the NAL unit header and signaled.
  • the NAL unit may be largely classified into a VCL NAL unit type and a Non-VCL NAL unit type.
  • the VCL NAL unit type may be classified according to the nature and type of a picture included in the VCL NAL unit, and the non-VCL NAL unit type may be classified according to the type of a parameter set.
  • NAL unit type specified according to the type of parameter set included in the Non-VCL NAL unit type.
  • NAL unit Type for NAL unit including APS
  • NAL unit a type for a NAL unit including DPS
  • VPS Video Parameter Set
  • NAL unit a type for a NAL unit including SPS
  • NAL unit A type for a NAL unit including PPS
  • NAL unit A type for a NAL unit including PH
  • NAL unit types have syntax information for the NAL unit type, and the syntax information may be stored in the NAL unit header and signaled.
  • the syntax information may be nal_unit_type, and NAL unit types may be specified as nal_unit_type values.
  • one picture may include a plurality of slices, and one slice may include a slice header and slice data.
  • one picture header may be further added to a plurality of slices (slice header and slice data set) in one picture.
  • the picture header (picture header syntax) may include information/parameters commonly applicable to the picture.
  • tile groups may be mixed or replaced with slices or pictures.
  • the tile group header may be mixed or replaced with a slice header or a picture header.
  • the slice header may include information/parameters commonly applicable to the slice.
  • the APS APS syntax
  • PPS PPS syntax
  • the SPS SPS syntax
  • the VPS VPS syntax
  • the DPS DPS syntax
  • the DPS may include information/parameters commonly applicable to the entire video.
  • the DPS may include information/parameters related to concatenation of a coded video sequence (CVS).
  • a high level syntax may include at least one of the APS syntax, PPS syntax, SPS syntax, VPS syntax, DPS syntax, picture header syntax, and slice header syntax.
  • the image/video information encoded by the encoding device to the decoding device and signaled in the form of a bitstream not only includes intra-picture partitioning information, intra/inter prediction information, residual information, in-loop filtering information, etc.
  • Information included in the slice header, information included in the picture header, information included in the APS, information included in the PPS, information included in the SPS, information included in the VPS, and/or information included in the DPS can do.
  • the image/video information may further include information on a NAL unit header.
  • an in-loop filtering procedure may be performed on reconstructed samples or reconstructed pictures as described above.
  • in-loop filtering may be performed in the filter unit of the encoding device and the filter unit of the decoding device, and a deblocking filter, SAO, and/or adaptive loop filter (ALF) may be applied.
  • the ALF procedure may be performed after the deblocking filtering procedure and/or the SAO procedure is completed.
  • the deblocking filtering procedure and/or the SAO procedure may be omitted.
  • FIG. 5 is a flowchart schematically illustrating an example of an ALF procedure.
  • the ALF procedure disclosed in FIG. 5 may be performed in an encoding device and a decoding device.
  • the coding device may include the encoding device and/or the decoding device.
  • the coding apparatus derives a filter for ALF (S500).
  • the filter may include filter coefficients.
  • the coding apparatus may determine whether to apply the ALF, and when it is determined to apply the ALF, may derive a filter including filter coefficients for the ALF.
  • Information for deriving a filter (coefficients) for ALF or a filter (coefficients) for ALF may be referred to as an ALF parameter.
  • Information on whether to apply ALF (ex. ALF available flag) and ALF data for deriving the filter may be signaled from the encoding device to the decoding device.
  • ALF data may include information for deriving a filter for the ALF.
  • an ALF available flag may be signaled at the SPS, picture header, slice header, and/or CTB level, respectively.
  • the filter In order to derive the filter for the ALF, activity and/or directivity of the current block (or ALF target block) is derived, and the filter may be derived based on the activity and/or the direction. have.
  • the ALF procedure can be applied in units of 4x4 blocks (based on luma components).
  • the current block or the ALF target block may be, for example, a CU, or a 4x4 block in the CU.
  • filters for ALF may be derived based on first filters derived from information included in the ALF data and second predefined filters, and the coding apparatus One of the filters may be selected based on directionality.
  • the coding apparatus may use filter coefficients included in the selected filter for the ALF.
  • the coding apparatus performs filtering based on the filter (S510).
  • Modified reconstructed samples may be derived based on the filtering.
  • the filter coefficients in the filter may be arranged or allocated according to a filter shape, and the filtering may be performed on reconstructed samples in the current block.
  • the reconstructed samples in the current block may be reconstructed samples after the deblocking filter procedure and the SAO procedure are completed.
  • one filter shape may be used, or one filter shape may be selected and used from among a plurality of predetermined filter shapes.
  • a filter shape applied to a luma component may be different from a filter shape applied to a chroma component.
  • a 7x7 diamond filter shape may be used for the luma component
  • a 5x5 diamond filter shape may be used for the chroma component.
  • FIG 6 shows an example of the shape of an ALF filter.
  • FIG. 6A shows a 7x7 diamond filter shape
  • FIG. 6B shows a 5x5 diamond filter shape
  • Cn in a filter shape represents a filter coefficient.
  • n is the same in Cn, this indicates that the same filter coefficients can be assigned.
  • the position and/or unit to which filter coefficients are allocated according to the filter shape of the ALF may be referred to as a filter tap.
  • one filter coefficient may be assigned to each filter tap, and the arrangement of the filter taps may correspond to a filter shape.
  • the filter tap located at the center of the filter shape may be referred to as a center filter tap.
  • the same filter coefficients may be allocated to two filter taps having the same n value present at positions corresponding to each other based on the center filter tap.
  • filter coefficients C0 to C11 are allocated in a centrally symmetrical form, so filter coefficients can be allocated to the 25 filter taps with only 13 filter coefficients. have.
  • 13 filter taps are included, and since filter coefficients C0 to C5 are allocated in a centrally symmetrical form, filter coefficients are allocated to the 13 filter taps with only 7 filter coefficients. can do.
  • 12 filter coefficients out of 13 filter coefficients for a 7x7 diamond filter shape are signaled (explicitly), and one filter coefficient is (implicit). Can be derived.
  • six of the seven filter coefficients for a 5x5 diamond filter shape are signaled (explicitly), and one filter coefficient can be derived (implicitly).
  • an ALF parameter used for the ALF procedure may be signaled through an adaptive parameter set (APS).
  • the ALF parameter may be derived from filter information or ALF data for the ALF.
  • ALF is a type of in-loop filtering technique that can be applied in video/image coding as described above.
  • ALF can be performed using a Wiener-based adaptive filter. This may be for minimizing a mean square error (MSE) between original samples and decoded samples (or reconstructed samples).
  • MSE mean square error
  • a high level design for an ALF tool may contain syntax elements accessible in the SPS and/or slice header (or tile group header).
  • FIG. 7 shows an example of a hierarchical structure of ALF data.
  • a coded video sequence may include an SPS, one or more PPS, and one or more coded pictures that follow.
  • Each coded picture can be divided into rectangular regions.
  • the rectangular regions may be referred to as tiles.
  • One or more tiles may be gathered to form a tile group or slice.
  • the tile group header may be linked to the PPS, and the PPS may be linked to the SPS.
  • the ALF data is included in the tile group header.
  • ALF parameter ALF parameter
  • the ALF parameter may be included in the APS and signaled as follows.
  • FIG 8 shows another example of the hierarchical structure of ALF data.
  • an APS is defined, and the APS may carry necessary ALF data (ALF parameter).
  • the APS may have a self-identification parameter and ALF data.
  • the self-identification parameter of the APS may include an APS ID. That is, the APS may include information indicating the APS ID in addition to the ALF data field.
  • the tile group header or slice header may refer to the APS using APS index information. In other words, the tile group header or the slice header may include APS index information, and the ALF procedure for the target block is performed based on ALF data (ALF parameter) included in the APS having the APS ID indicated by the APS index information. can do.
  • the APS index information may be referred to as APS ID information.
  • the SPS may include a flag that allows the use of ALF. For example, when the CVS starts, the SPS is checked, and the flag in the SPS can be checked.
  • the SPS may include the syntax of Table 1 below. The syntax of Table 1 may be part of the SPS.
  • syntax elements included in the syntax of Table 1 may be represented, for example, as in the following table.
  • the sps_alf_enabled_flag syntax element may indicate whether ALF is available based on whether its value is 0 or 1.
  • the sps_alf_enabled_flag syntax element may be called an ALF enabled flag (may be referred to as a first ALF enabled flag) and may be included in the SPS. That is, the ALF available flag may be signaled at the SPS (or SPS level). When the value of the ALF available flag signaled by the SPS is 1, it may be determined that ALF is basically available for pictures in the CVS referencing the SPS. Meanwhile, as described above, the ALF may be individually turned on/off by signaling an additional available flag at a lower level than the SPS.
  • an additional available flag (which may be referred to as a second ALF available flag) may be signaled in a tile group header or a slice header.
  • the second ALF available flag may be parsed/signaled, for example, when ALF is available at the SPS level. If the value of the second ALF available flag is 1, ALF data may be parsed through the tile group header or the slice header.
  • the second ALF available flag may specify an ALF availability condition for luma and chroma components.
  • the ALF data can be accessed through APS ID information.
  • syntax elements included in the syntax of Table 3 or Table 4 may be represented, for example, as in the following tables.
  • the second ALF available flag may include a tile_group_alf_enabled_flag syntax element or a slice_alf_enabled_flag syntax element.
  • an APS referenced by a corresponding tile group or a corresponding slice may be identified.
  • the APS may include ALF data.
  • the structure of the APS including ALF data may be described based on, for example, the following syntax and semantics.
  • the syntax of Table 7 may be part of the APS.
  • the adaptation_parameter_set_id syntax element may indicate the identifier of the corresponding APS. That is, the APS may be identified based on the adaptation_parameter_set_id syntax element.
  • the adaptation_parameter_set_id syntax element may be referred to as APS ID information.
  • the APS may include an ALF data field. The ALF data field may be parsed/signaled after the adaptation_parameter_set_id syntax element.
  • an APS extension flag (ex. aps_extension_flag syntax element) may be parsed/signaled.
  • the APS extension flag may indicate whether an APS extension data flag (aps_extension_data_flag) syntax elements exist.
  • the APS extension flag may be used, for example, to provide extension points for a later version of the VVC standard.
  • Core processing/handling of ALF information may be performed in a slice header or a tile group header.
  • the above-described ALF data field may include information on processing of an ALF filter.
  • information that can be extracted from the ALF data field includes information on the number of filters to be used, information indicating whether ALF is applied only to the luma component, information on color components, and exponential golomb (EG) parameters. And/or information about the delta value of filter coefficients.
  • the ALF data field may include ALF data syntax as follows, for example.
  • syntax elements included in the syntax of Table 9 may be represented, for example, as in the following table.
  • parsing of ALF data through a tile group header or a slice header can be started by first parsing/signaling an alf_chroma_idc syntax element.
  • the alf_chroma_idc syntax element may have values in the range of 0 to 3. The values may indicate whether the ALF-based filtering procedure is applied only to the luma component or a combination of luma and chroma components.
  • availability available parameters
  • information about the number of luma (component) filters can be parsed. For example, the maximum number of filters that can be used may be set to 25. If the number of signaled luma filters is at least one, for each filter ranging from 0 to the maximum number of filters (ex.
  • index information on the filter may be parsed/signaled. have. This may implies that every class (ie, from 0 to the maximum number of filters) is associated with the filter index.
  • a flag (ex. alf_luma_coeff_delta_flag) may be parsed/signaled. The flag may be used to analyze whether flag information (ex.alf_luma_coeff_delta_prediction_flag) related to prediction of the delta value of the ALF luma filter coefficient is present in a slice header or a tile group header.
  • the alf_luma_coeff_delta_prediction_flag syntax element is present in the slice header or the tile group header and its status (evaluate status) exists It can mean that it will be. If the state of the alf_luma_coeff_delta_prediction_flag syntax element indicates 1, this may mean that luma filter coefficients are predicted from previous luma (filter) coefficients. If the state of the alf_luma_coeff_delta_prediction_flag syntax element indicates 0, this may mean that luma filter coefficients are not predicted from deltas of previous luma (filter) coefficients.
  • the order k (order-k) of the exponential Gollum (EG) code is determined It may have to be. This information may be needed to decode the filter coefficients.
  • the order of the exponential Gollum code may be expressed as EG(k). In order to determine EG(k), an alf_luma_min_eg_order_minus1 syntax element may be parsed/signaled.
  • the alf_luma_min_eg_order_minus1 syntax element may be an entropy-coded syntax element.
  • the alf_luma_min_eg_order_minus1 syntax element may indicate the smallest order of the EG used for decoding the delta luma filter coefficient.
  • a value of the alf_luma_min_eg_order_minus1 syntax element may be a value within a range of 0 to 6.
  • the alf_luma_eg_order_increase_flag syntax element is 1, this indicates that the order of the EG indicated by the alf_luma_min_eg_order_minus1 syntax element increases by 1. If the value of the alf_luma_eg_order_increase_flag syntax element is 0, this indicates that the order of the EG indicated by the alf_luma_min_eg_order_minus1 syntax element does not increase.
  • the order of the EG may be represented by the index of the EG.
  • the EG order (or EG index) based on the alf_luma_min_eg_order_minus1 syntax element and the alf_luma_eg_order_increase_flag syntax element may be determined, for example, as follows.
  • expGoOrderY KminTab.
  • the expGoOrderY may represent the EG order (or EG index).
  • the predefined Gollum order may be used to determine a final Gollomb order for coding the coefficients.
  • the predefined Gollum order may be configured as shown in the following table, for example.
  • golombOrderIdxY[] ⁇ 0, 0, 1, 0, 1, 2, 1, 0, 0, 1, 2 ⁇
  • the alf_luma_coeff_delta_flag syntax element indicates 1
  • the alf_luma_coeff_flag syntax element may be signaled for every filter signaled.
  • the alf_luma_coeff_flag syntax element indicates whether a luma filter coefficient is (explicitly) signaled.
  • difference information and sign information of luma filter coefficients may be parsed/signaled (that is, alf_luma_coeff_flag is true). )).
  • Delta absolute value information (alf_luma_coeff_delata_abs syntax element) for each of the 12 filter coefficients may be parsed/signaled.
  • alf_luma_coeff_delata_abs syntax element has a value
  • sign information (alf_luma_coeff_delta_sign syntax element) may be parsed/signaled.
  • Information including difference information code information of the luma filter coefficients may be referred to as information about the luma filter coefficients.
  • the deltas of the filter coefficients may be determined and stored along with the sign.
  • the deltas of the signed filter coefficients may be stored in an array form, which may be expressed as filterCoefficients.
  • Deltas of the filter coefficients may be referred to as delta luma coefficients
  • deltas of the signed filter coefficients may be referred to as signed delta luma coefficients.
  • the (luma) filter coefficients can be updated as follows.
  • j may indicate a filter coefficient index
  • sigFiltIdx may indicate a signaled filter index
  • the coefficients may be copied to the final AlfCoeff L [filtIdx][j].
  • the signed delta luma coefficients for a given filter index can be used to determine the first 12 filter coefficients.
  • the 13th filter coefficient of the 7x7 filter may be determined, for example, based on the following equation.
  • the thirteenth filter coefficient may represent the above-described filter coefficient of the center tap.
  • the filter coefficient index 12 may represent the 13th filter coefficient.
  • a value of 12 may represent the 13th filter coefficient.
  • the range of values of the final filter coefficients AlfCoeff L [filtIdx][k] is -2 7 to 2 7 when k is 0,...,11. It can be up to -1, and when k is 12, it can be 0 to 2 8 -1.
  • k may be replaced by j.
  • the chroma component can be processed based on the alf_chroma_idc syntax element. If a value of the alf_chroma_idc syntax element is greater than 0, minimum EG order information (ex. alf_chroma_min_eg_order_minus1 syntax element) for the chroma component may be parsed/signaled. According to the above-described embodiment of the present document, a 5x5 diamond filter shape may be used for the chroma component. In this case, the maximum Gollum index may be 2. In this case, the EG order (or EG index) for the chroma component may be determined, for example, as follows.
  • an array including EG orders can be derived, which can be used by a decoding device. It may represent the EG order (or EG index) of the expGoOrderC chroma component.
  • GollumOrderIdxC There may be a pre-defined Gollum order index (golombOrderIdxC).
  • the predefined Gollum order may be used to determine a final Gollomb order for coding the coefficients.
  • the predefined Gollum order may be configured as shown in the following table, for example.
  • golombOrderIdxC[] ⁇ 0, 0, 1, 0, 0, 1 ⁇
  • absolute value information and sign information of chroma filter coefficients may be parsed/signaled.
  • Information including absolute value information and sign information of the chroma filter coefficients may be referred to as information about chroma filter coefficients.
  • a 5x5 diamond filter shape may be applied to a chroma component, and in this case, delta absolute value information (alf_chroma_coeff_abs syntax element) for each of six (chroma component) filter coefficients may be parsed/signaled.
  • delta absolute value information alf_chroma_coeff_abs syntax element
  • the sign information alf_chroma_coeff_sign syntax element
  • the six chroma filter coefficients may be derived based on information about the chroma filter coefficients.
  • the seventh chroma filter coefficient may be determined based on, for example, the following equation.
  • the seventh filter coefficient may represent the above-described filter coefficient of the center tap.
  • the filter coefficient index 6 may represent a seventh filter coefficient.
  • the value 6 may represent the 7th filter coefficient.
  • the range of the final filter coefficients AlfCoeff C [filtIdx][k] is -2 7 to 2 7 when k is 0,...,5. It may be up to -1, and when k is 6, it may be 0 to 2 8 -1.
  • k may be replaced by j.
  • ALF-based filtering may be performed based on the filter coefficients or a filter including the filter coefficients. As described above, modified reconstructed samples can be derived through this. Further, a plurality of filters may be derived, and filter coefficients of one of the plurality of filters may be used for the ALF procedure. As an example, one of the plurality of filters may be indicated based on the signaled filter selection information. Alternatively, for example, one of the plurality of filters may be selected based on the activity and/or direction of a current block or an ALF target block, and filter coefficients of the selected filter may be used for the ALF procedure.
  • LMCS luma mapping wth chroma scaling
  • LMCS can be referred to as (loop) reshaping.
  • LMCS control and/or LMCS-related information signaling may be hierarchically performed.
  • Coded video suquence may include a sequence parameter set (SPS), a picture parameter set (PPS), a tile group header, tile data, and/or CTU(s).
  • SPS sequence parameter set
  • PPS picture parameter set
  • tile group header and tile data may be referred to as a slice header and slice data, respectively.
  • the SPS can natively contain flags to enable tools to be used in CVS. Also, the SPS may be referred to by a PPS including information on parameters that change for each picture.
  • Each of the encoded pictures may include tiles of one or more encoded rectangular domains. The tiles may be grouped in a raster scan forming tile groups. Each tile group is encapsulated with header information called a tile group header. Each tile is composed of a CTU containing coded data.
  • the data may include original sample values, predicted sample values, and luma and chroma components thereof (luma predicted sample values and chroma predicted sample values).
  • the LMCS structure 1000 of FIG. 10 shows luma for an in-loop mapping portion 1010 and chroma components of luma components based on adaptive piecewise linear (adaptive PWL) models.
  • - May include a luma-dependent chroma residual scaling portion 1020.
  • the inverse quantization and inverse transform 1011, reconstruction 1012, and intra prediction 1013 blocks of the in-loop mapping portion 1010 represent processes applied in the mapped (reshaped) domain.
  • Loop filters 1015, motion compensation or inter prediction 1017 blocks of the in-loop mapping portion 1010, restoration 1022 of the chroma residual scaling portion 1020, intra prediction 1023, motion compensation Or inter prediction 1024, loop filters 1025 blocks represent processes applied in the original (non-mapped, non-reshaped) domain.
  • an inverse reshaping (mapping) process 1014 when the LMCS is enabled, at least one of an inverse reshaping (mapping) process 1014, a forward reshaping (mapping) process 1018, and a chroma scaling process 1021 may be applied.
  • the inverse reshaping process can be applied to the (restored) luma sample (or luma samples or luma sample array) of the reconstructed picture.
  • the inverse reshaping process may be performed based on a piecewise function (inverse) index of a luma sample.
  • the partial function (inverse) index can identify the fragment (or part) to which the luma sample belongs.
  • the output of the inverse reshaping process is a modified (restored) luma sample (or modified luma samples or modified luma sample array).
  • the LMCS may be enabled or disabled at a tile group (or slice), picture, or higher level.
  • a forward reshaping process and/or a chroma scaling process may be applied to generate the reconstructed picture.
  • a picture may include luma samples and chroma samples.
  • a reconstructed picture with luma samples may be referred to as a reconstructed luma picture, and a reconstructed picture with chroma samples may be referred to as a reconstructed chroma picture.
  • the combination of the reconstructed luma picture and the reconstructed chroma picture may be referred to as a reconstructed picture.
  • the restored luma picture may be generated based on a forward reshaping process.
  • forward reshaping is applied to the luma prediction samples derived based on the (restored) luma samples of the reference picture. Since the (restored) luma sample of the reference picture is generated based on the inverse reshaping process, forward reshaping is applied to the luma prediction sample to derive a reshaped (mapped) luma prediction sample.
  • the forward reshaping process may be performed based on the partial function index of the luma prediction sample.
  • the partial function index may be derived based on a value of a luma prediction sample or a value of a luma sample of a reference picture used for inter prediction.
  • a reconstructed sample may be generated based on the (reshaped/mapped) luma prediction sample.
  • An inverse reshaping (mapping) process may be applied to the reconstructed sample.
  • the restoration sample to which the inverse reshaping (mapping) process is applied may be referred to as an inverse reshaping (mapped) restoration sample.
  • the inverse reshaped (mapped) restoration sample may be simply referred to as a reshaped (mapped) restoration sample.
  • the reconstructed chroma picture may be generated based on a chroma scaling process.
  • a (restored) chroma sample in the reconstructed coma picture may be derived based on a chroma prediction sample and a chroma residual sample c res in the current block.
  • the chroma residual sample (c res ) is derived based on the (scaled) chroma residual sample (c resScale ) for the current block and the chroma residual scaling factor (cScaleInv may be referred to as varScale).
  • the chroma residual scaling factor may be calculated based on the reshaped luma prediction sample values in the current block.
  • the scaling factor may be calculated based on the average luma value (ave(Y' pred )) of the reshaped luma prediction sample values (Y' pred ).
  • the (scaled) chroma residual sample derived based on the inverse transform/inverse quantization in FIG. 10 is c resScale , the chroma residual derived by performing the (inverse) scaling procedure on the (scaled) chroma residual sample.
  • the sample can be referred to as c res .
  • FIG. 11 illustrates an LMCS structure according to another embodiment of the present document.
  • FIG. 11 will be described with reference to FIG. 10.
  • the in-loop mapping portion and luma-dependent chroma residual scaling portion of FIG. 11 may operate in the same/similar manner as the in-loop mapping portion 1010 and luma-dependent chroma residual scaling portion 1020 of FIG. I can.
  • a chroma residual scaling factor may be derived based on luma reconstructed samples.
  • the average luma value (avgY r ) can be obtained based on the surrounding luma reconstructed samples outside the reconstructed block, not the inner luma reconstructed samples of the reconstructed block, and chroma residual scaling is based on the average luma value (avgY r ).
  • Factors can be derived.
  • the peripheral luma reconstructed samples may be peripheral luma reconstructed samples of the current block, or may be peripheral luma reconstructed samples of virtual pipeline data units (VPDU) including the current block.
  • VPDU virtual pipeline data units
  • reconstructed samples may be derived based on prediction samples derived based on the intra prediction.
  • forward mapping is applied to prediction samples derived based on the inter prediction, and reconstructed based on reshaped (or forward mapped) luma prediction samples. Samples can be generated.
  • the video/video information signaled through the bitstream may include LMCS parameters (information on LMCS).
  • the LMCS parameters may be composed of HLS (high level syntax, including slice header syntax) or the like. A detailed description of the LMCS parameters and configuration will be described later.
  • the syntax tables described in this document may be configured/encoded at the encoder end and signaled to the decoder end through a bitstream.
  • the decoder may parse/decode information about the LMCS (in the form of syntax elements) in the syntax tables. One or more of the embodiments described below may be combined.
  • the encoder can encode the current picture based on the information about the LMCS, and the decoder can decode the current picture based on the information about the LMCS.
  • In-loop mapping of luma components can adjust the dynamic range of the input signal by redistributing codewords over the dynamic range to improve compression efficiency.
  • a forward mapping (reshaping) function (FwdMap) and an inverse mapping (reshaping) function (InvMap) corresponding to the forward mapping function (FwdMap) may be used.
  • the forward mapping function (FwdMap) can be signaled using partial linear models, for example, partial linear models can have 16 pieces or bins. The pieces can have the same length.
  • the inverse mapping function InvMap may not be signaled separately, and instead may be derived from the forward mapping function FwdMap. That is, inverse mapping may be a function of forward mapping.
  • In-loop (luma) reshaping can be used to map input luma values (samples) to changed values in the reshaped domain.
  • the reshaped values can be encoded and mapped back to the original (unmapped, unreshaped) domain after reconstruction.
  • Chroma residual scaling can be applied to compensate for a difference between a luma signal and a chroma signal.
  • In-loop reshaping can be performed by specifying a high level syntax for the reshaper model.
  • Reshaper model syntax can signal a partial linear model (PWL model).
  • a forward lookup table (FwdLUT) and/or an inverse lookup table (InvLUT) may be derived based on the partial linear model.
  • an inverse lookup table may be derived based on the forward lookup table (FwdLUT).
  • the forward lookup table (FwdLUT) maps the input luma values Y i to the changed values Y r
  • the inverse lookup table (InvLUT) maps the restored values Y r based on the changed values to the restored values Y′ i .
  • Restored values Y 'i may be derived based on the luma input values Y i.
  • the SPS may include the syntax of Table 13 below.
  • the syntax of Table 13 may include sps_reshaper_enabled_flag as a tool enabling flag.
  • sps_reshaper_enabled_flag may be used to designate whether the reshaper is used in a coded video sequence (CVS). That is, sps_reshaper_enabled_flag may be a flag for enabling reshaper in the SPS.
  • the syntax of Table 13 may be part of the SPS.
  • semantics that sps_seq_parameter_set_id and sps_reshaper_enabled_flag may indicate may be as shown in Table 14 below.
  • the tile group header may include the syntax of Table 15 below. Syntax or information referred to below with a tile group may be replaced by a slice.
  • syntax elements included in the syntax of Table 15 may include, for example, items disclosed in the following tables.
  • the tile group header may parse additional data (eg, information included in Table 15) used to configure lookup tables (FwdLUT and/or InvLUT).
  • additional data eg, information included in Table 15
  • the state of the SPS reshaper flag may be checked in the slice header or the tile group header.
  • sps_reshaper_enabled_flag is true (or 1)
  • an additional flag, tile_group_reshaper_model_present_flag (or slice_reshaper_model_present_flag) may be parsed.
  • tile_group_reshaper_model_present_flag (or slice_reshaper_model_present_flag) may be to indicate the existence of a reshaper model. For example, when tile_group_reshaper_model_present_flag (or slice_reshaper_model_present_flag) is true (or 1), it may be indicated that a reshaper exists for the current tile group (or current slice). If tile_group_reshaper_model_present_flag (or slice_reshaper_model_present_flag) is false (or 0), it may be indicated that there is no reshaper for the current tile group (or current slice).
  • the reshaper model (e.g. tile_group_reshaper_model() or slice_reshaper_model()) can be processed, in addition to an additional flag, tile_group_reshaper_enable_flag (or slice_reshaper_enable_flag) can also be parsed.
  • tile_group_reshaper_enable_flag (or slice_reshaper_enable_flag) may indicate whether the reshaper model is currently used for the tile group (or slice).
  • tile_group_reshaper_enable_flag (or slice_reshaper_enable_flag) is 0 (or false)
  • the reshaper model may be indicated as not being used for the current tile group (or current slice).
  • tile_group_reshaper_enable_flag (or slice_reshaper_enable_flag) is 1 (or true)
  • the reshaper model may be indicated as being used for the current tile group (or slice).
  • tile_group_reshaper_model_present_flag (or slice_reshaper_model_present_flag) is true (or 1), and tile_group_reshaper_enable_flag (or slice_reshaper_enable_flag) may be false (or 0).
  • tile_group_reshaper_enable_flag may be true (or 1) and tile_group_reshaper_model_present_flag may be false (or 0).
  • condition 1 the current tile group/slice would not have been intra-coded
  • condition 2 the current tile group/slice would not have been split into two separate coding quad tree structures for luma and chroma, i.e. The current tile group/slice may not have a dual tree structure).
  • tile_group_reshaper_enable_flag or slice_reshaper_enable_flag
  • tile_group_reshaper_chroma_residual_scale_flag or slice_reshaper_chroma_residual_scale_flag
  • tile_group_reshaper_chroma_residual_scale_flag or slice_reshaper_chroma_residual_scale_flag
  • tile_group_reshaper_chroma_residual_scale_flag (or slice_reshaper_chroma_residual_scale_flag) is disabled (0 or false), it may be indicated that chroma residual scaling is disabled for the current tile group (or slice).
  • the lookup tables configured based on the parsed data may divide the distribution of an allowable luma value range into a plurality of bins (eg, 16). Thus, luma values within given bins can be mapped to changed luma values.
  • FIG. 12 shows a graph showing exemplary forward mapping. In FIG. 12, only five bins are shown by way of example.
  • the x-axis represents input luma values
  • the y-axis represents changed output luma values.
  • the x-axis is divided into 5 bins or pieces, and each bin has a length L. That is, five bins mapped to the changed luma values have the same length.
  • the forward lookup table (FwdLUT) may be constructed using data available in the tile group header (eg, reshaper data), from which mapping may be facilitated.
  • output pivot points related to the bin indices may be calculated.
  • the output pivot points can set (mark) the minimum and maximum boundaries of the output range of luma codeword reshaping.
  • the process of calculating the output pivot points may be performed based on a piecewise cumulative distribution function of the number of codewords.
  • the output pivot range may be divided based on the maximum number of bins to be used and the size of a lookup table (FwdLUT or InvLUT). As an example, the output pivot range may be divided based on a product between the maximum number of bins and the size of the lookup table. For example, when the product between the maximum number of bins and the size of the lookup table is 1024, the output pivot range may be divided into 1024 entries.
  • the division of the output pivot range may be performed (applied or achieved) based on (using) a scaling factor. In one example, the scaling factor may be derived based on Equation 3 below.
  • Equation 3 SF denotes a scaling factor, and y1 and y2 denote output pivot points corresponding to each bin. Also, FP_PREC and c may be predetermined constants.
  • the scaling factor determined based on Equation 3 may be referred to as a scaling factor for forward reshaping.
  • the mapped pivot points and mapped inverse output pivot points are patched.
  • the scaling factor SF may be derived based on Equation 4 below.
  • Equation 4 SF denotes a scaling factor
  • x1 and x2 denote input pivot points
  • y1 and y2 denote output pivot points corresponding to each piece (bin).
  • the input pivot points may be pivot points mapped based on the forward lookup table (FwdLUT)
  • the output pivot points may be pivot points mapped inversely based on the inverse lookup table (InvLUT).
  • FP_PREC may be a predetermined constant.
  • FP_PREC of Equation 4 may be the same as or different from FP_PREC of Equation 3.
  • the scaling factor determined based on Equation 4 may be referred to as a scaling factor for inverse reshaping.
  • division of the input pivot points may be performed based on the scaling factor of Equation 4. Based on the divided input pivot points, correspond to the minimum and maximum empty values for empty indices within the range from 0 to the minimum empty index (reshaper_model_min_bin_idx) and/or from the minimum empty index (reshaper_model_min_bin_idx) to the maximum empty index (reshape_model_max_bin_idx) Pivot values are specified.
  • Table 17 below shows the syntax of a reshaper model according to an embodiment.
  • the reshaper model may be referred to as an LMCS model.
  • the reshaper model has been exemplarily described as a tile group reshaper, but the present specification is not necessarily limited by the present embodiment.
  • the reshaper model may be included in the APS, or the tile group reshaper model may be referred to as a slice reshaper model.
  • syntax elements included in the syntax of Table 17 may include, for example, items disclosed in the following table.
  • the reshaper model includes reshape_model_min_bin_idx, reshape_model_delta_max_bin_idx, reshaper_model_bin_delta_abs_cw_prec_minus1, reshape_model_bin_delta_abs_CW[i], and reshaper_model_bin_flag_signi_CW as components.
  • each component will be described in detail.
  • reshape_model_min_bin_idx represents the minimum bin (or fragment) index used in the reshape construction process.
  • the value of reshape_model_min_bin_idx may range from 0 to MaxBinIdx. For example, MaxBinIdx may be 15.
  • the tile group reshaper model may preferentially parse two indexes (or parameters), reshaper_model_min_bin_idx and reshaper_model_delta_max_bin_idx.
  • a maximum bin index (reshaper_model_max_bin_idx) may be derived (determined) based on these two indices.
  • reshape_model_delta_max_bin_idx may represent that the maximum allowed empty index MaxBinIdx is subtracted from the actual maximum empty index (reshape_model_max_bin_idx) used in the reshaper construction process.
  • a value of the maximum bin index may range from 0 to MaxBinIdx.
  • MaxBinIdx may be 15.
  • the value of reshape_model_max_bin_idx may be derived based on Equation 5 below.
  • the maximum bin index (reshaper_model_max_bin_idx) may be greater than or equal to the minimum bin index (reshaper_model_min_bin_idx).
  • the minimum free index may be referred to as a minimum allowed empty index or a minimum allowed empty index, and the maximum empty index may also be referred to as a maximum allowed empty index or a maximum allowed empty index.
  • the syntax component reshaper_model_bin_delta_abs_cw_prec_minus1 can be parsed.
  • the number of bits used to represent the syntax reshape_model_bin_delta_abs_CW[i] may be determined based on reshaper_model_bin_delta_abs_cw_prec_minus1. For example, the number of bits used to represent reshape_model_bin_delta_abs_CW[i] may be equal to reshaper_model_bin_delta_abs_cw_prec_minus1 plus one.
  • reshape_model_bin_delta_abs_CW[i] may represent information related to the absolute delta codeword value (absolute value of the delta codeword) of the i-th bin. In an example, if the absolute delta codeword value of the i-th bin is greater than 0, reshaper_model_bin_delta_sign_CW_flag[i] may be parsed. The sign of reshape_model_bin_delta_abs_CW[i] may be determined based on reshaper_model_bin_delta_sign_CW_flag[i].
  • reshaper_model_bin_delta_sign_CW_flag[i] 0 (or false)
  • the corresponding variable RspDeltaCW[i] may be a positive sign.
  • the corresponding variable RspDeltaCW[i] may be a negative sign. If reshape_model_bin_delta_sign_CW_flag[i] does not exist, it may be regarded as 0 (or false).
  • the variable RspDeltaCW[i] may be derived based on the above-described reshape_model_bin_delta_abs_CW[i] and reshape_model_bin_delta_sign_CW_flag[i].
  • RspDeltaCW[i] may be referred to as a value of a delta codeword.
  • RspDeltaCW[i] may be derived based on Equation 6 below.
  • reshape_model_bin_delta_sign_CW[i] may be information related to the sign of RspDeltaCW[i].
  • reshape_model_bin_delta_sign_CW[i] may be the same as reshaper_model_bin_delta_sign_CW_flag[i] described above.
  • i may be in a range from the minimum bin index (reshaper_model_min_bin_idx) to the maximum bin index (reshape_model_max_bin_idx).
  • RspCW[i] can be derived based on RspDeltaCW[i].
  • RspCW[i] may represent the number of codewords allocated (distributed) to the i-th bin. That is, the number of codewords allocated (distributed) to each bin may be stored in the form of an array. In one example, if i is less than the aforementioned reshaper_model_min_bin_idx or greater than reshaper_model_max_bin_idx (i ⁇ reshaper_model_min_bin_idx or reshaper_model_max_bin_idx ⁇ i), RspCW[i] may be 0.
  • OrgCW may be a value determined in advance, for example, may be determined based on 8 in the following equation.
  • BitDepth Y is the luma bit depth
  • MaxBinIdx represents the maximum allowable bin index.
  • RspCW[i] may have a value ranging from 32 to 2*OrgCW-1.
  • InputPivot[i] may be derived based on the aforementioned OrgCW.
  • InputPivot[i] may be derived based on Equation 9 below.
  • ReshapePivot[i], ScaleCoef[i], and/or InvScaleCoeff[i] can be derived, for example ReshapePivot[i] ], ScaleCoef[i], and/or InvScaleCoeff[i] can be derived based on Table 19 below.
  • ChromaScaleCoef[i] for deriving the chroma residual scaling factor may be derived based on Table 20 below.
  • shiftC may be a predetermined constant for bit shifting.
  • ChromaScaleCoef[i] is derived based on the array
  • ChromaResidualScaleLut may be determined based on a condition clause according to whether RspCW[i] is 0.
  • ChromaResidualScaleLut may be a predetermined array.
  • the array ChromaResidualScaleLut is merely exemplary, and the present embodiment is not necessarily limited by Table 20.
  • the method for deriving the i-th variables has been described above.
  • the i+1 th variables may be based on ReshapePivot[i+1], and for example, ReshapePivot[i+1] may be derived based on Equation 10.
  • RspCW[i] may be derived based on Equations 7 and/or 8 described above.
  • Luma mapping may be performed based on the above-described embodiments and examples, and the above-described syntax and components included therein may be merely exemplary expressions, and the embodiments are limited by the above-described tables or equations. no.
  • chroma residual scaling scaling a chroma component of residual samples
  • the (luma-dependent) chroma residual scaling is to compensate for a difference between luma samples and corresponding chroma samples. For example, whether chroma residual scaling is enabled may be signaled at the tile group level or the slice level. In one example, if luma mapping is enabled and dual tree partitioning is not applied to the current tile group, an additional flag may be signaled to indicate whether luma-dependent chroma residual scaling is enabled. have. In another example, if luma mapping is not used, or if dual tree splitting is not used for the current tile group, luma-dependent chroma residual scaling may be disabled. In another example, chroma residual scaling may always be disabled for chroma blocks having a size less than or equal to 4.
  • Chroma residual scaling may be performed based on an average luma value of reference samples.
  • the reference samples may include samples of a corresponding luma prediction block (a luma component of a prediction block to which intra prediction and/or inter prediction is applied).
  • the reference samples may include samples after forward mapping is applied to luma component prediction samples.
  • the reference samples may include neighboring samples of the current block or neighboring samples of a VPDU including the current block.
  • the neighboring samples when inter prediction is applied to a neighboring block including the neighboring samples, the neighboring samples may include luma component reconstructed samples derived based on luma component prediction samples to which forward mapping of the neighboring block is applied.
  • Scaling operations at the encoder end and/or the decoder end may be implemented as, for example, fixed-point integer operations based on Equation 11 below.
  • Equation 11 described above c'represents a scaled chroma residual sample (scaled chroma component of a residual sample), c represents a chroma residual sample (chroma component of a residual sample), and s represents a chroma residual.
  • CSCALE_FP_PREC may represent a predetermined constant.
  • an average luma value of the reference samples may be obtained, and a chroma residual scaling factor may be derived based on the average luma value.
  • scaling of chroma component residual samples may be performed based on the chroma residual scaling factor, and a chroma component reconstructed sample may be generated based on the scaled chroma component residual samples.
  • ALF data and/or LMCS data may be included in HLS (eg APS), and included in APS by signaling the referenced APS ID.
  • ALF data and/or LMCS data can be derived.
  • each APS may include type information on parameter types of parameters in a corresponding parameter set.
  • the following table shows an example of a sequence parameter set and semantics of syntax elements included therein according to an embodiment.
  • the following table shows an example of an adaptation parameter set (APS) according to an embodiment.
  • Table 23 will be described focusing on the difference from the APS of Table 7 described above.
  • type information (ex. aps_params_type) of APS parameters in APS may be parsed/signaled.
  • Type information of APS parameters may be parsed/signaled after adaptation_parameter_set_id.
  • the aps_params_type, ALF_APS, and MAP_APS included in Table 23 may be described according to the following table. That is, the types of APS parameters applied to the APS according to the aps_params_type included in Table 23 may be set as shown in the following table.
  • aps_params_type may be a syntax element for classifying types of corresponding APS parameters.
  • the type of APS parameters may include ALF parameters and in-loop mapping (i.e., reshaper) parameters.
  • ALF_APS or ALF APS
  • ALF APS the name of aps_params_type
  • ALF parameters APS parameter Can indicate ALF parameters.
  • the ALF data field i.e. alf_data()
  • alf_data() may be parsed/signaled in the APS.
  • aps_params_type When the value of type information (aps_params_type) is 1, the name of aps_params_type may be determined as MAP_APS (or reshaper APS), and the types of APS parameters may be determined as in-loop mapping (ie, reshaper) parameters ( The APS parameters may represent reshaper parameters).
  • reshaper (reshaper model, LMCS) data i.e. reshaper_data()
  • reshaper_data() may be parsed/signaled to the APS.
  • the tile group header may be referred to as a picture header or a slice header.
  • tile_group_reshaper_enable_flag may be referred to as slice_reshaper_enable_flag, ph_reshaper_enable_flag, and ph_lmcs_enable_flag. That is, tile_group_reshaper_enable_flag and slice_reshaper_enable_flag may indicate whether reshaper data is available in a tile or slice (reshaper available flag). tile_group_reshaper_enable_flag is different from sps_reshaper_enable_flag, and specifically, each flag may exist for different layers.
  • the image information may include first APS, second APS, and header information.
  • the header information may include reshaper-related APS ID information (ex. tile_group_alf_aps_id) and ALF-related APS ID information (ex. tile_group_alf_aps_id).
  • Reshaper-related APS ID information (ex. tile_group_alf_aps_id) may indicate the first APS and/or its ID.
  • ALF-related APS ID information (ex. tile_group_alf_aps_id) may indicate the second APS and/or its ID. For example, the ID of the first APS may be different from the second APS.
  • the following table shows exemplary syntax of reshaper data (reformer model, or simply referred to as reshaper) according to an embodiment of the present document.
  • the reshaper data shown in the syntax of Table 27 may be an example of the reshaper data field included in Table 23.
  • syntax elements included in the syntax of Table 27 may include, for example, items disclosed in the following table.
  • FIG. 13 and 14 schematically illustrate an example of a video/video encoding method and related components according to the embodiment(s) of this document.
  • the method disclosed in FIG. 13 may be performed by the encoding apparatus disclosed in FIG. 2. Specifically, for example, S1300 of FIG. 13 may be performed by the prediction unit 220 of the encoding device, and S1310 to S1330 of FIG. 13 may be performed by the residual processing unit 230 of the encoding device. , S1340 of FIG. 13 may be performed by the entropy encoding unit 240 of the encoding device.
  • the method disclosed in FIG. 13 may include the embodiments described above in this document.
  • the encoding apparatus may generate luma prediction samples of a current block in a current picture (S1300 ).
  • the encoding apparatus may derive a prediction mode of the current block as an intra prediction mode or an inter prediction mode, and may derive luma prediction samples based on the prediction mode of the current block.
  • various prediction methods disclosed in this document such as inter prediction or intra prediction, may be applied.
  • the encoding device may generate prediction mode information (S1310).
  • the prediction mode information may include information on various prediction modes (eg, merge mode, MVP mode, etc.), MVD information, and the like.
  • the prediction mode information may be generated based on luma prediction samples.
  • the encoding apparatus may derive reshaping codewords for a reshaping procedure of luma prediction samples (S1320).
  • the reshaping codewords may be RspCW[i] described in conjunction with Equation 7 and/or Table 19.
  • the encoding apparatus may derive information on reshaping codewords for a reshaping procedure of luma prediction samples.
  • the information on the reshaping codewords may be reshaper_model_bin_delta_abs_cw_prec_minus1, reshape_model_bin_delta_abs_CW[i], reshaper_model_bin_delg[i], reshaper_model_bin_flag i], and/or RspDeltaCW[i].
  • the encoding device may further derive reshaper model indexes for the reshaping procedure.
  • the reshaper model indexes may include at least one of syntax elements included in reshaper model information (syntax) and header information (tile group header, picture header, or slice header).
  • the reshaper model indexes may include reshaper_model_min_bin_idx, reshaper_model_delta_max_bin_idx, reshape_model_max_bin_idx, and MaxBinIdx described above.
  • the encoding apparatus may generate reshaped luma prediction samples based on the luma prediction samples and reshaping codewords (S1330).
  • the reshaped luma prediction samples can be generated based on forward reshaping or inverse reshaping.
  • Reshaped luma prediction samples may be referred to as (forward or inverse) mapped luma prediction samples.
  • the encoding device may generate information about reshaping (S1340).
  • the information on reshaping may include information on reshaping codewords, information on reshaper model indexes, and information on reshaper data fields described above in this document.
  • the information on the reshaping may further include information on the reshaped luma prediction samples.
  • the encoding device may encode video/video information (S1350).
  • the image/video information may include information for generating the luma samples and/or information related to the reshaping.
  • the information for generating the luma samples is, for example, prediction related information (prediction mode information), residual information, LMCS related information (reshaping (reshaper, reshaper data, reshaper model) information), ALF related May contain information.
  • the prediction related information may include information about various prediction modes (eg, merge mode, MVP mode, etc.), MVD information, and the like.
  • the encoded image/video information may be output in the form of a bitstream.
  • the bitstream may be transmitted to a decoding device through a network or a storage medium.
  • the image/video information may include various information according to an embodiment of the present document.
  • the image/video information may include information disclosed in at least one of Tables 1, 3, 4, 7, 9, 13, 15, 17, 19, 20, 21, 23, 25, and 27 described above. have.
  • the image information may include a first adaptive parameter set (APS).
  • the first APS may be implemented as shown in Table 23 described above.
  • the first APS may include type information indicating that the first APS is an APS including a reshaper data field.
  • the type information may be aps_params_type described together with Tables 23 and 24.
  • the first APS may include a reshaper data field. That is, the first APS may be classified as an in-loop mapping type (reshaper type or LMCS type) based on APS ID information related to the reshaper.
  • the encoding apparatus may parse/signal the reshaper data field based on type information indicating that the first APS is an APS including the reshaper data field. Reshaping codewords, information about it, and/or reshaper model indices may be derived based on the reshaper data field.
  • the first APS is configured to set the reshaper data field including reshaper parameters.
  • the reshaper parameters may include information on reshaping codewords and/or information on reshaper model indexes.
  • the image information may include header information, the header information may include APS ID information related to a reshaper, and the APS ID information related to a reshaper may indicate an ID of a first APS.
  • the image information includes an SPS
  • the SPS may include a first reshaper available flag (ex. sps_reshaper_enabled_flag of table 25) indicating whether the reshaper data is available.
  • the header information is a second reshaper available flag (ex. tile_group_reshaper_enabled_flag) indicating whether the reshaper data is available in a picture (in another example, a tile group or slice). of table 25 or ph_reshaper_enable_flag) may be included.
  • the reshaper-related APS ID information may be included in the header information.
  • the encoding apparatus may perform chroma residual scaling based on the reshaped prediction samples and a chroma residual scaling flag.
  • the chroma residual scaling flag may be included in the header information, and the chroma residual scaling flag may be generated when the value of the first reshaper available flag is 1.
  • the encoding device may generate reconstructed samples based on the reshaped luma prediction samples.
  • the encoding apparatus may derive filter coefficients for ALF for the reconstructed samples.
  • the encoding apparatus may generate reconstructed reconstructed samples based on the reconstructed samples and the filter coefficients.
  • the encoding apparatus may generate ALF data based on the filter coefficients and/or the modified reconstructed samples.
  • the image information may further include a second APS.
  • the second APS may be implemented as shown in Table 23 described above.
  • the second APS may include type information indicating that the second APS is an APS including an ALF data field.
  • the type information may be aps_params_type described together with Tables 23 and 24.
  • the second APS may include an ALF data field. That is, the second APS may be classified as an ALF type based on ALF-related APS ID information.
  • the encoding device may parse/signal the ALF data field based on type information indicating that the second APS is an APS including the ALF data field.
  • the ID of the first APS indicated by the reshaper-related APS ID information may be different from the ID of the second APS indicated by the ALF-related APS ID information.
  • the APS parameters of the second APS indicate ALF parameters, and the second APS May include an ALF data field and/or ALF data.
  • the filter coefficients may be derived based on the ALF data field and/or ALF data.
  • the header information may include ALF-related APS ID information
  • the ALF-related APS ID information may indicate an ID of a second APS including the ALF data.
  • the SPS may include a first ALF available flag (ex. sps_ALF_enabled_flag of table 25) indicating whether the ALF data is available.
  • the header information is a second ALF available flag (ex. tile_group_alf_enabled_flag of table 25) indicating whether the ALF data is available in a picture (in another example, a tile group or slice). or ph_alf_enabled_flag).
  • the ALF related APS ID information may be included in the header information.
  • the encoding apparatus may derive residual samples based on the reshaped prediction samples and original samples.
  • residual information may be derived based on the residual samples.
  • Residual samples (modified) may be derived based on the residual information.
  • Reconstruction samples may be generated based on the (modified) residual samples.
  • a reconstructed block and a reconstructed picture may be derived based on the reconstructed samples.
  • FIG. 15 and 16 schematically illustrate an example of a video/video decoding method and related components according to an embodiment of the present document.
  • the method disclosed in FIG. 15 may be performed by the decoding apparatus disclosed in FIG. 3. Specifically, for example, S1500 of FIG. 15 may be performed by the entropy decoding unit 310 of the decoding device, S1510 may be performed by the prediction unit 330 of the decoding device, and S1520 is the decoding It may be performed by the residual processing unit 320 of the device.
  • the method disclosed in FIG. 15 may include the embodiments described above in this document.
  • the decoding apparatus may receive/obtain image/video information.
  • the decoding apparatus may receive/acquire the image/video information through a bitstream.
  • the decoding apparatus may obtain prediction mode information/or reshaping information from the bitstream (S1500).
  • the image/video information may include various information according to an embodiment of the present document.
  • the image/video information may include information disclosed in at least one of Tables 1, 3, 4, 7, 9, 13, 15, 17, 19, 20, 21, 23, 25, and 27 described above. have.
  • the decoding apparatus may generate luma prediction samples of the current block in the current picture based on the prediction mode information (S1510).
  • various prediction methods disclosed in this document such as inter prediction or intra prediction, may be applied.
  • the decoding apparatus may derive the reshaped luma prediction samples based on the reshaping information and the luma prediction samples (S1520).
  • the reshaped luma prediction samples can be generated based on forward reshaping or inverse reshaping.
  • Reshaped luma prediction samples may be referred to as (forward or inverse) mapped luma prediction samples.
  • the decoding apparatus may derive reshaping codewords based on information about reshaping.
  • the information on the reshaping codewords may be reshaper_model_bin_delta_abs_cw_prec_minus1, reshape_model_bin_delta_abs_CW[i], reshaper_model_bin_delg[i], reshaper_model_bin_flag i], and/or RspDeltaCW[i].
  • the decoding apparatus may further derive reshaper model indexes for the reshaping procedure.
  • the reshaper model indexes may include at least one of syntax elements included in reshaper model information (syntax) and header information (tile group header, picture header, or slice header).
  • the reshaper model indexes may include reshaper_model_min_bin_idx, reshaper_model_delta_max_bin_idx, reshape_model_max_bin_idx, and MaxBinIdx described above.
  • the decoding apparatus may perform a reshaping procedure on luma prediction samples based on reshaping codewords and/or reshaping model indices.
  • the image information may include a first adaptive parameter set (APS).
  • the first APS may be implemented as shown in Table 23 described above.
  • the first APS may include type information indicating that the first APS is an APS including a reshaper data field.
  • the type information may be aps_params_type described together with Tables 23 and 24.
  • the first APS may include a reshaper data field. That is, the first APS may be classified as an in-loop mapping type (reshaper type or LMCS type) based on APS ID information related to the reshaper.
  • the decoding apparatus may parse/signal the reshaper data field based on type information indicating that the first APS is an APS including the reshaper data field. Reshaping codewords, information about it, and/or reshaper model indices may be derived based on the reshaper data field.
  • the first APS is configured to set the reshaper data field including reshaper parameters.
  • the reshaper parameters may include information on reshaping codewords and/or information on reshaper model indexes.
  • the image information may include header information, the header information may include APS ID information related to a reshaper, and the APS ID information related to a reshaper may indicate an ID of a first APS.
  • the image information includes an SPS
  • the SPS may include a first reshaper available flag (ex. sps_reshaper_enabled_flag of table 25) indicating whether the reshaper data is available.
  • the header information is a second reshaper available flag (ex. tile_group_reshaper_enabled_flag) indicating whether the reshaper data is available in a picture (in another example, a tile group or slice). of table 25 or ph_reshaper_enable_flag) may be included.
  • the reshaper-related APS ID information may be included in the header information.
  • the decoding apparatus may perform chroma residual scaling based on the reshaped prediction samples and a chroma residual scaling flag.
  • the chroma residual scaling flag may be included in the header information, and the chroma residual scaling flag may be signaled when the value of the first reshaper available flag is 1.
  • the decoding apparatus may generate reconstructed samples based on the reshaped luma prediction samples.
  • the decoding apparatus may perform an ALF procedure on the reconstructed samples.
  • the decoding apparatus may derive filter coefficients for the ALF and generate the reconstructed samples based on the reconstructed samples and the filter coefficients.
  • One filter may include a set of filter coefficients. The filter or the filter coefficients may be derived based on the ALF data.
  • the image information may further include a second adaptive parameter set (APS).
  • the second APS may be implemented as shown in Table 23 described above.
  • the second APS may include type information indicating that the second APS is an APS including an ALF data field.
  • the type information may be aps_params_type described together with Tables 23 and 24.
  • the second APS may include an ALF data field. That is, the second APS may be classified as an ALF type based on ALF-related APS ID information.
  • the decoding apparatus may parse/signal the ALF data field based on type information indicating that the second APS is an APS including the ALF data field.
  • the ID of the first APS indicated by the reshaper-related APS ID information may be different from the ID of the second APS indicated by the ALF-related APS ID information.
  • the APS parameters of the second APS indicate ALF parameters, and the second APS May include an ALF data field and/or ALF data.
  • the filter coefficients may be derived based on the ALF data field and/or ALF data.
  • the header information may include ALF-related APS ID information
  • the ALF-related APS ID information may indicate an ID of a second APS including the ALF data.
  • the SPS may include a first ALF available flag (ex. sps_ALF_enabled_flag of table 25) indicating whether the ALF data is available.
  • the header information is a second ALF available flag (ex. tile_group_alf_enabled_flag of table 25) indicating whether the ALF data is available in a picture (in another example, a tile group or slice). or ph_alf_enabled_flag).
  • the ALF related APS ID information may be included in the header information.
  • the method according to the embodiments of the present document described above may be implemented in the form of software, and the encoding device and/or the decoding device according to the present document is, for example, an image such as a TV, a computer, a smart phone, a set-top box, and a display device. It may be included in the device that performs the processing.
  • the above-described method may be implemented as a module (process, function, etc.) performing the above-described functions.
  • the modules are stored in memory and can be executed by the processor.
  • the memory may be inside or outside the processor, and may be connected to the processor by various well-known means.
  • the processor may include an application-specific integrated circuit (ASIC), another chipset, a logic circuit, and/or a data processing device.
  • the memory may include read-only memory (ROM), random access memory (RAM), flash memory, memory card, storage medium, and/or other storage device. That is, the embodiments described in this document may be implemented and performed on a processor, microprocessor, controller, or chip.
  • the functional units illustrated in each drawing may be implemented and executed on a computer, processor, microprocessor, controller, or chip. In this case, information for implementation (ex. information on instructions) or an algorithm may be stored in a digital storage medium.
  • the decoding device and the encoding device to which the embodiment(s) of the present document is applied include a multimedia broadcasting transmission/reception device, a mobile communication terminal, a home cinema video device, a digital cinema video device, a surveillance camera, a video chat device, and a video communication device.
  • Real-time communication device mobile streaming device, storage medium, camcorder, video-on-demand (VoD) service provider, OTT video (over the top video) device, internet streaming service provider, 3D (3D) video device, virtual reality (VR) ) Device, AR (argumente reality) device, video telephony video device, vehicle terminal (ex.
  • an OTT video (Over the top video) device may include a game console, a Blu-ray player, an Internet-connected TV, a home theater system, a smartphone, a tablet PC, and a digital video recorder (DVR).
  • a game console may include a game console, a Blu-ray player, an Internet-connected TV, a home theater system, a smartphone, a tablet PC, and a digital video recorder (DVR).
  • DVR digital video recorder
  • the processing method to which the embodiment(s) of this document is applied may be produced in the form of a program executed by a computer, and may be stored in a computer-readable recording medium.
  • Multimedia data having a data structure according to the embodiment(s) of this document may also be stored in a computer-readable recording medium.
  • the computer-readable recording medium includes all kinds of storage devices and distributed storage devices in which computer-readable data is stored.
  • the computer-readable recording medium includes, for example, Blu-ray disk (BD), universal serial bus (USB), ROM, PROM, EPROM, EEPROM, RAM, CD-ROM, magnetic tape, floppy disk, and optical It may include a data storage device.
  • the computer-readable recording medium includes media implemented in the form of a carrier wave (for example, transmission through the Internet).
  • the bitstream generated by the encoding method may be stored in a computer-readable recording medium or transmitted through a wired or wireless communication network.
  • embodiment(s) of this document may be implemented as a computer program product by program code, and the program code may be executed in a computer according to the embodiment(s) of this document.
  • the program code may be stored on a carrier readable by a computer.
  • FIG 17 shows an example of a content streaming system to which embodiments disclosed in this document can be applied.
  • a content streaming system to which embodiments of the present document are applied may largely include an encoding server, a streaming server, a web server, a media storage device, a user device, and a multimedia input device.
  • the encoding server serves to generate a bitstream by compressing content input from multimedia input devices such as smartphones, cameras, camcorders, etc. into digital data, and transmits it to the streaming server.
  • multimedia input devices such as smartphones, cameras, camcorders, etc. directly generate bitstreams
  • the encoding server may be omitted.
  • the bitstream may be generated by an encoding method or a bitstream generation method to which the embodiments of the present document are applied, and the streaming server may temporarily store the bitstream while transmitting or receiving the bitstream.
  • the streaming server transmits multimedia data to a user device based on a user request through a web server, and the web server serves as an intermediary for notifying the user of a service.
  • the web server transmits it to the streaming server, and the streaming server transmits multimedia data to the user.
  • the content streaming system may include a separate control server, and in this case, the control server serves to control commands/responses between devices in the content streaming system.
  • the streaming server may receive content from a media storage and/or encoding server. For example, when content is received from the encoding server, the content may be received in real time. In this case, in order to provide a smooth streaming service, the streaming server may store the bitstream for a predetermined time.
  • Examples of the user device include a mobile phone, a smart phone, a laptop computer, a digital broadcasting terminal, a personal digital assistant (PDA), a portable multimedia player (PMP), a navigation system, a slate PC, and Tablet PC, ultrabook, wearable device, for example, smartwatch, smart glass, head mounted display (HMD)), digital TV, desktop There may be computers, digital signage, etc.
  • PDA personal digital assistant
  • PMP portable multimedia player
  • HMD head mounted display
  • TV desktop
  • desktop There may be computers, digital signage, etc.
  • Each server in the content streaming system may be operated as a distributed server, and in this case, data received from each server may be distributedly processed.
  • the claims set forth herein may be combined in a variety of ways.
  • the technical features of the method claims of the present specification may be combined to be implemented as a device, and the technical features of the device claims of the present specification may be combined to be implemented by a method.
  • the technical characteristics of the method claim of the present specification and the technical characteristics of the device claim may be combined to be implemented as a device, and the technical characteristics of the method claim of the present specification and the technical characteristics of the device claim may be combined to be implemented by a method.

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Multimedia (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Computing Systems (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Compression Or Coding Systems Of Tv Signals (AREA)

Abstract

본 문서의 개시에 따르면, 리셰이퍼 데이터 및/또는 ALF 파라미터가 파라미터 세트로부터 타입 정보에 기반하여 시그널링될 수 있고, 이를 통하여 비디오/영상 코딩을 위하여 시그널링되어야 하는 데이터량을 줄이고, 코딩 효율을 높일 수 있다.

Description

루마 맵핑 및 크로마 스케일링 기반 비디오 또는 영상 코딩
본 기술은 루마 맵핑 및 크로마 스케일링 기반 비디오 또는 영상 코딩에 관한 것이다.
최근 4K 또는 8K 이상의 UHD(Ultra High Definition) 영상/비디오와 같은 고해상도, 고품질의 영상/비디오에 대한 수요가 다양한 분야에서 증가하고 있다. 영상/비디오 데이터가 고해상도, 고품질이 될수록 기존의 영상/비디오 데이터에 비해 상대적으로 전송되는 정보량 또는 비트량이 증가하기 때문에 기존의 유무선 광대역 회선과 같은 매체를 이용하여 영상 데이터를 전송하거나 기존의 저장 매체를 이용해 영상/비디오 데이터를 저장하는 경우, 전송 비용과 저장 비용이 증가된다.
또한, 최근 VR(Virtual Reality), AR(Artificial Realtiy) 컨텐츠나 홀로그램 등의 실감 미디어(Immersive Media)에 대한 관심 및 수요가 증가하고 있으며, 게임 영상과 같이 현실 영상과 다른 영상 특성을 갖는 영상/비디오에 대한 방송이 증가하고 있다.
이에 따라, 상기와 같은 다양한 특성을 갖는 고해상도 고품질의 영상/비디오의 정보를 효과적으로 압축하여 전송하거나 저장하고, 재생하기 위해 고효율의 영상/비디오 압축 기술이 요구된다.
또한, 압축 효율을 향상시키고 주관적/객관적 비주얼 품질을 높이기 위하여 LCMS(luma mapping with chroma scaling), ALF(adaptive loop filtering) 등의 기술들에 대한 논의가 있다. 이러한 기술들을 효율적으로 적용하기 위하여 관련된 정보를 효율적으로 시그널링하는 방법이 필요하다.
본 문서의 일 실시예에 따르면, 영상/비디오 코딩 효율을 높이는 방법 및 장치를 제공한다.
본 문서의 일 실시예에 따르면, 효율적인 필터링 적용 방법 및 장치를 제공한다.
본 문서의 일 실시예에 따르면, 효율적인 LCMS 적용 방법 및 장치를 제공한다.
본 문서의 일 실시예에 따르면, ALF 관련 정보를 계층적으로 시그널링하는 방법 및 장치를 제공한다.
본 문서의 일 실시예에 따르면, LMCS 관련 정보를 계층적으로 시그널링하는 방법 및 장치를 제공한다.
본 문서의 일 실시예에 따르면 APS를 통하여 LMCS 데이터가 파라미터 세트로부터 타입 정보를 기반으로 시그널링될 수 있고, 헤더 정보(타일 그룹 헤더, 픽처 헤더 또는 슬라이스 헤더)를 통하여 상기 참조되는 APS의 ID를 나타내는 APS ID 정보가 시그널링될 수 있다.
본 문서의 일 실시예에 따르면 APS를 통하여 ALF 데이터가 조건적으로 시그널링될 수 있고, 헤더 정보(타일 그룹 헤더, 픽처 헤더 또는 슬라이스 헤더)를 통하여 상기 참조되는 APS의 ID를 나타내는 APS ID 정보가 시그널링될 수 있다.
본 문서의 일 실시예에 따르면, ALF 데이터의 도출을 위한 APS(및/또는 그것의 ID)는 리셰이퍼 데이터(LMCS 데이터)의 도출을 위한 APS(및/또는 그것의 ID)와 상이할 수 있다.
본 문서의 일 실시예에 따르면, 디코딩 장치에 의하여 수행되는 비디오/영상 디코딩 방법을 제공한다.
본 문서의 일 실시예에 따르면, 비디오/영상 디코딩을 수행하는 디코딩 장치를 제공한다.
본 문서의 일 실시예에 따르면, 인코딩 장치에 의하여 수행되는 비디오/영상 인코딩 방법을 제공한다.
본 문서의 일 실시예에 따르면, 비디오/영상 인코딩을 수행하는 인코딩 장치를 제공한다.
본 문서의 일 실시예에 따르면, 본 문서의 실시예들 중 적어도 하나에 개시된 비디오/영상 인코딩 방법에 따라 생성된 인코딩된 비디오/영상 정보가 저장된 컴퓨터 판독 가능한 디지털 저장 매체를 제공한다.
본 문서의 일 실시예에 따르면, 디코딩 장치에 의하여 본 문서의 실시예들 중 적어도 하나에 개시된 비디오/영상 디코딩 방법을 수행하도록 야기하는 인코딩된 정보 또는 인코딩된 비디오/영상 정보가 저장된 컴퓨터 판독 가능한 디지털 저장 매체를 제공한다.
본 문서의 일 실시예에 따르면 전반적인 영상/비디오 압축 효율을 높일 수 있다.
본 문서의 일 실시예에 따르면 효율적인 필터링을 통하여 주관적/객관적 비주얼 품질을 높일 수 있다.
본 문서의 일 실시예에 따르면 픽처, 슬라이스 및/또는 코딩 블록 단위로 적응적으로 ALF 및/또는 LMCS를 적용할 수 있다.
본 문서의 일 실시예에 따르면 ALF 관련 정보를 효율적으로 시그널링할 수 있다.
본 문서의 일 실시예에 따르면 LMCS 관련 정보를 효율적으로 시그널링할 수 있다.
도 1은 본 문서의 실시예들이 적용될 수 있는 비디오/영상 코딩 시스템의 예를 개략적으로 나타낸다.
도 2는 본 문서의 실시예들이 적용될 수 있는 비디오/영상 인코딩 장치의 구성을 개략적으로 설명하는 도면이다.
도 3은 본 문서의 실시예들이 적용될 수 있는 비디오/영상 디코딩 장치의 구성을 개략적으로 설명하는 도면이다.
도 4는 코딩된 영상/비디오에 대한 계층 구조를 예시적으로 나타낸다.
도 5는 ALF 절차의 일 예를 개략적으로 나타내는 흐름도이다.
도 6은 ALF 필터 모양의 예를 나타낸다.
도 7은 ALF 데이터의 계층 구조의 일 예를 나타낸다.
도 8은 ALF 데이터의 계층 구조의 다른 예를 나타낸다.
도 9는 본 문서의 일 실시예에 따른 CVS의 계층적인 구조를 예시적으로 도시한다.
도 10은 본 문서의 일 실시예에 따른 예시적인 LMCS 구조를 도시한다.
도 11은 본 문서의 다른 일 실시예에 따른 LMCS 구조를 도시한다.
도 12는 예시적인 포워드 맵핑을 나타내는 그래프를 보여준다.
도 13 및 14는 본 문서의 실시예(들)에 따른 비디오/영상 인코딩 방법 및 관련 컴포넌트의 일 예를 개략적으로 나타낸다.
도 15 및 16은 본 문서의 실시예에 따른 영상/비디오 디코딩 방법 및 관련 컴포넌트의 일 예를 개략적으로 나타낸다.
도 17은 본 문서에서 개시된 실시예들이 적용될 수 있는 컨텐츠 스트리밍 시스템의 예를 나타낸다.
본 문서의 개시는 다양한 변경을 가할 수 있고 여러 가지 실시예를 가질 수 있는 바, 특정 실시예들을 도면에 예시하고 상세하게 설명하고자 한다. 그러나, 이는 본 개시를 특정 실시예에 한정하려고 하는 것이 아니다. 본 문서에서 사용하는 용어는 단지 특정한 실시예를 설명하기 위해 사용된 것으로, 본 문서의 실시예들의 기술적 사상을 한정하려는 의도로 사용되는 것은 아니다. 단수의 표현은 문맥상 명백하게 다르게 뜻하지 않는 한, 복수의 표현을 포함한다. 본 문서에서 "포함하다" 또는 "가지다" 등의 용어는 문서상에 기재된 특징, 숫자, 단계, 동작, 구성 요소, 부품 또는 이들을 조합한 것이 존재함을 지정하려는 것이지, 하나 또는 그 이상의 다른 특징들이나 숫자, 단계, 동작, 구성 요소, 부품 또는 이들을 조합한 것들의 존재 또는 부가 가능성을 미리 배제하지 않는 것으로 이해되어야 한다.
한편, 본 문서에서 설명되는 도면상의 각 구성들은 서로 다른 특징적인 기능들에 관한 설명의 편의를 위해 독립적으로 도시된 것으로서, 각 구성들이 서로 별개의 하드웨어나 별개의 소프트웨어로 구현된다는 것을 의미하지는 않는다. 예컨대, 각 구성 중 두 개 이상의 구성이 합쳐져 하나의 구성을 이룰 수도 있고, 하나의 구성이 복수의 구성으로 나뉘어질 수도 있다. 각 구성이 통합 및/또는 분리된 실시예도 본 문서의 개시 범위에 포함된다.
이하, 첨부한 도면들을 참조하여, 본 문서의 실시예들을 설명하고자 한다. 이하, 도면상의 동일한 구성 요소에 대해서는 동일한 참조 부호를 사용할 수 있고 동일한 구성 요소에 대해서 중복된 설명은 생략될 수 있다.
도 1은 본 문서의 실시예들이 적용될 수 있는 비디오/영상 코딩 시스템의 예를 개략적으로 나타낸다.
도 1을 참조하면, 비디오/영상 코딩 시스템은 제1 장치(소스 디바이스) 및 제2 장치(수신 디바이스)를 포함할 수 있다. 소스 디바이스는 인코딩된 비디오(video)/영상(image) 정보 또는 데이터를 파일 또는 스트리밍 형태로 디지털 저장매체 또는 네트워크를 통하여 수신 디바이스로 전달할 수 있다.
상기 소스 디바이스는 비디오 소스, 인코딩 장치, 전송부를 포함할 수 있다. 상기 수신 디바이스는 수신부, 디코딩 장치 및 렌더러를 포함할 수 있다. 상기 인코딩 장치는 비디오/영상 인코딩 장치라고 불릴 수 있고, 상기 디코딩 장치는 비디오/영상 디코딩 장치라고 불릴 수 있다. 송신기는 인코딩 장치에 포함될 수 있다. 수신기는 디코딩 장치에 포함될 수 있다. 렌더러는 디스플레이부를 포함할 수도 있고, 디스플레이부는 별개의 디바이스 또는 외부 컴포넌트로 구성될 수도 있다.
비디오 소스는 비디오/영상의 캡쳐, 합성 또는 생성 과정 등을 통하여 비디오/영상을 획득할 수 있다. 비디오 소스는 비디오/영상 캡쳐 디바이스 및/또는 비디오/영상 생성 디바이스를 포함할 수 있다. 비디오/영상 캡쳐 디바이스는 예를 들어, 하나 이상의 카메라, 이전에 캡쳐된 비디오/영상을 포함하는 비디오/영상 아카이브 등을 포함할 수 있다. 비디오/영상 생성 디바이스는 예를 들어 컴퓨터, 타블렛 및 스마트폰 등을 포함할 수 있으며 (전자적으로) 비디오/영상을 생성할 수 있다. 예를 들어, 컴퓨터 등을 통하여 가상의 비디오/영상이 생성될 수 있으며, 이 경우 관련 데이터가 생성되는 과정으로 비디오/영상 캡쳐 과정이 갈음될 수 있다.
인코딩 장치는 입력 비디오/영상을 인코딩할 수 있다. 인코딩 장치는 압축 및 코딩 효율을 위하여 예측, 변환, 양자화 등 일련의 절차를 수행할 수 있다. 인코딩된 데이터(인코딩된 영상/비디오 정보)는 비트스트림(bitstream) 형태로 출력될 수 있다.
전송부는 비트스트림 형태로 출력된 인코딩된 영상/비디오 정보 또는 데이터를 파일 또는 스트리밍 형태로 디지털 저장매체 또는 네트워크를 통하여 수신 디바이스의 수신부로 전달할 수 있다. 디지털 저장 매체는 USB, SD, CD, DVD, 블루레이, HDD, SSD 등 다양한 저장 매체를 포함할 수 있다. 전송부는 미리 정해진 파일 포멧을 통하여 미디어 파일을 생성하기 위한 엘리먼트를 포함할 수 있고, 방송/통신 네트워크를 통한 전송을 위한 엘리먼트를 포함할 수 있다. 수신부는 상기 비트스트림을 수신/추출하여 디코딩 장치로 전달할 수 있다.
디코딩 장치는 인코딩 장치의 동작에 대응하는 역양자화, 역변환, 예측 등 일련의 절차를 수행하여 비디오/영상을 디코딩할 수 있다.
렌더러는 디코딩된 비디오/영상을 렌더링할 수 있다. 렌더링된 비디오/영상은 디스플레이부를 통하여 디스플레이될 수 있다.
본 문서는 비디오/영상 코딩에 관한 것이다. 예를 들어 본 문서에서 개시된 방법/실시예는 VVC (versatile video coding) 표준에 개시되는 방법에 적용될 수 있다. 또한, 본 문서에서 개시된 방법/실시예는 EVC (essential video coding) 표준, AV1 (AOMedia Video 1) 표준, AVS2 (2nd generation of audio video coding standard) 또는 차세대 비디오/영상 코딩 표준(ex. H.267 or H.268 등)에 개시되는 방법에 적용될 수 있다.
본 문서에서는 비디오/영상 코딩에 관한 다양한 실시예들을 제시하며, 다른 언급이 없는 한 상기 실시예들은 서로 조합되어 수행될 수도 있다.
본 문서에서 비디오(video)는 시간의 흐름에 따른 일련의 영상(image)들의 집합을 의미할 수 있다. 픽처(picture)는 일반적으로 특정 시간대의 하나의 영상을 나타내는 단위를 의미하며, 슬라이스(slice)/타일(tile)은 코딩에 있어서 픽처의 일부를 구성하는 단위이다. 슬라이스/타일은 하나 이상의 CTU(coding tree unit)을 포함할 수 있다. 하나의 픽처는 하나 이상의 슬라이스/타일로 구성될 수 있다. 타일은 픽너 내 특정 타일 열 및 특정 타일 열 이내의 CTU들의 사각 영역이다(A tile is a rectangular region of CTUs within a particular tile column and a particular tile row in a picture). 상기 타일 열은 CTU들의 사각 영역이고, 상기 사각 영역은 상기 픽처의 높이와 동일한 높이를 갖고, 너비는 픽처 파라미터 세트 내의 신택스 요소들에 의하여 명시될 수 있다(The tile column is a rectangular region of CTUs having a height equal to the height of the picture and a width specified by syntax elements in the picture parameter set). 상기 타일 행은 CTU들의 사각 영역이고, 상기 사각 영역은 픽처 파라미터 세트 내의 신택스 요소들에 의하여 명시되는 너비를 갖고, 높이는 상기 픽처의 높이와 동일할 수 있다(The tile row is a rectangular region of CTUs having a height specified by syntax elements in the picture parameter set and a width equal to the width of the picture). 타일 스캔은 픽처를 파티셔닝하는 CTU들의 특정 순차적 오더링을 나타낼 수 있고, 상기 CTU들은 타일 내 CTU 래스터 스캔으로 연속적으로 정렬될 수 있고, 픽처 내 타일들은 상기 픽처의 상기 타일들의 래스터 스캔으로 연속적으로 정렬될 수 있다(A tile scan is a specific sequential ordering of CTUs partitioning a picture in which the CTUs are ordered consecutively in CTU raster scan in a tile whereas tiles in a picture are ordered consecutively in a raster scan of the tiles of the picture). 슬라이스는 단일 NAL 유닛에 배타적으로 담겨질 수 있는, 정수개의 완전한 타일들 또는 픽처의 타일 내의 정수개의 연속적인 완전한 CTU 행들을 포함할 수 있다(A slice includes an integer number of complete tiles or an integer number of consecutive complete CTU rows within a tile of a picture that may be exclusively contained in a single NAL unit)
한편, 하나의 픽처는 둘 이상의 서브픽처로 구분될 수 있다. 서브픽처는 픽처 내 하나 이상의 슬라이스들의 사각 리전일 수 있다(an rectangular region of one or more slices within a picture).
픽셀(pixel) 또는 펠(pel)은 하나의 픽처(또는 영상)을 구성하는 최소의 단위를 의미할 수 있다. 또한, 픽셀에 대응하는 용어로서 '샘플(sample)'이 사용될 수 있다. 샘플은 일반적으로 픽셀 또는 픽셀의 값을 나타낼 수 있으며, 루마(luma) 성분의 픽셀/픽셀값만을 나타낼 수도 있고, 크로마(chroma) 성분의 픽셀/픽셀 값만을 나타낼 수도 있다.
유닛(unit)은 영상 처리의 기본 단위를 나타낼 수 있다. 유닛은 픽처의 특정 영역 및 해당 영역에 관련된 정보 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 하나의 유닛은 하나의 루마 블록 및 두개의 크로마(ex. cb, cr) 블록을 포함할 수 있다. 유닛은 경우에 따라서 블록(block) 또는 영역(area) 등의 용어와 혼용하여 사용될 수 있다. 일반적인 경우, MxN 블록은 M개의 열과 N개의 행으로 이루어진 샘플들(또는 샘플 어레이) 또는 변환 계수(transform coefficient)들의 집합(또는 어레이)을 포함할 수 있다.
본 문서에서 "A 또는 B(A or B)"는 "오직 A", "오직 B" 또는 "A와 B 모두"를 의미할 수 있다. 달리 표현하면, 본 문서에서 "A 또는 B(A or B)"는 "A 및/또는 B(A and/or B)"으로 해석될 수 있다. 예를 들어, 본 문서에서 "A, B 또는 C(A, B or C)"는 "오직 A", "오직 B", "오직 C", 또는 "A, B 및 C의 임의의 모든 조합(any combination of A, B and C)"를 의미할 수 있다.
본 문서에서 사용되는 슬래쉬(/)나 쉼표(comma)는 "및/또는(and/or)"을 의미할 수 있다. 예를 들어, "A/B"는 "A 및/또는 B"를 의미할 수 있다. 이에 따라 "A/B"는 "오직 A", "오직 B", 또는 "A와 B 모두"를 의미할 수 있다. 예를 들어, "A, B, C"는 "A, B 또는 C"를 의미할 수 있다.
본 문서에서 "적어도 하나의 A 및 B(at least one of A and B)"는, "오직 A", "오직 B" 또는 "A와 B 모두"를 의미할 수 있다. 또한, 본 문서에서 "적어도 하나의 A 또는 B(at least one of A or B)"나 "적어도 하나의 A 및/또는 B(at least one of A and/or B)"라는 표현은 "적어도 하나의 A 및 B(at least one of A and B)"와 동일하게 해석될 수 있다.
또한, 본 문서에서 "적어도 하나의 A, B 및 C(at least one of A, B and C)"는, "오직 A", "오직 B", "오직 C", 또는 "A, B 및 C의 임의의 모든 조합(any combination of A, B and C)"를 의미할 수 있다. 또한, "적어도 하나의 A, B 또는 C(at least one of A, B or C)"나 "적어도 하나의 A, B 및/또는 C(at least one of A, B and/or C)"는 "적어도 하나의 A, B 및 C(at least one of A, B and C)"를 의미할 수 있다.
또한, 본 문서에서 사용되는 괄호는 "예를 들어(for example)"를 의미할 수 있다. 구체적으로, "예측(인트라 예측)"로 표시된 경우, "예측"의 일례로 "인트라 예측"이 제안된 것일 수 있다. 달리 표현하면 본 문서의 "예측"은 "인트라 예측"으로 제한(limit)되지 않고, "인트라 예측"이 "예측"의 일례로 제안될 것일 수 있다. 또한, "예측(즉, 인트라 예측)"으로 표시된 경우에도, "예측"의 일례로 "인트라 예측"이 제안된 것일 수 있다.
본 문서에서 하나의 도면 내에서 개별적으로 설명되는 기술적 특징은, 개별적으로 구현될 수도 있고, 동시에 구현될 수도 있다.
도 2는 본 문서의 실시예들이 적용될 수 있는 비디오/영상 인코딩 장치의 구성을 개략적으로 설명하는 도면이다. 이하 인코딩 장치라 함은 영상 인코딩 장치 및/또는 비디오 인코딩 장치를 포함할 수 있다.
도 2를 참조하면, 인코딩 장치(200)는 영상 분할부(image partitioner, 210), 예측부(predictor, 220), 레지듀얼 처리부(residual processor, 230), 엔트로피 인코딩부(entropy encoder, 240), 가산부(adder, 250), 필터링부(filter, 260) 및 메모리(memory, 270)를 포함하여 구성될 수 있다. 예측부(220)는 인터 예측부(221) 및 인트라 예측부(222)를 포함할 수 있다. 레지듀얼 처리부(230)는 변환부(transformer, 232), 양자화부(quantizer 233), 역양자화부(dequantizer 234), 역변환부(inverse transformer, 235)를 포함할 수 있다. 레지듀얼 처리부(230)은 감산부(subtractor, 231)를 더 포함할 수 있다. 가산부(250)는 복원부(reconstructor) 또는 복원 블록 생성부(recontructged block generator)로 불릴 수 있다. 상술한 영상 분할부(210), 예측부(220), 레지듀얼 처리부(230), 엔트로피 인코딩부(240), 가산부(250) 및 필터링부(260)는 실시예에 따라 하나 이상의 하드웨어 컴포넌트(예를 들어 인코더 칩셋 또는 프로세서)에 의하여 구성될 수 있다. 또한 메모리(270)는 DPB(decoded picture buffer)를 포함할 수 있고, 디지털 저장 매체에 의하여 구성될 수도 있다. 상기 하드웨어 컴포넌트는 메모리(270)을 내/외부 컴포넌트로 더 포함할 수도 있다.
영상 분할부(210)는 인코딩 장치(200)에 입력된 입력 영상(또는, 픽쳐, 프레임)를 하나 이상의 처리 유닛(processing unit)으로 분할할 수 있다. 일 예로, 상기 처리 유닛은 코딩 유닛(coding unit, CU)이라고 불릴 수 있다. 이 경우 코딩 유닛은 코딩 트리 유닛(coding tree unit, CTU) 또는 최대 코딩 유닛(largest coding unit, LCU)으로부터 QTBTTT (Quad-tree binary-tree ternary-tree) 구조에 따라 재귀적으로(recursively) 분할될 수 있다. 예를 들어, 하나의 코딩 유닛은 쿼드 트리 구조, 바이너리 트리 구조, 및/또는 터너리 구조를 기반으로 하위(deeper) 뎁스의 복수의 코딩 유닛들로 분할될 수 있다. 이 경우 예를 들어 쿼드 트리 구조가 먼저 적용되고 바이너리 트리 구조 및/또는 터너리 구조가 나중에 적용될 수 있다. 또는 바이너리 트리 구조가 먼저 적용될 수도 있다. 더 이상 분할되지 않는 최종 코딩 유닛을 기반으로 본 문서에 따른 코딩 절차가 수행될 수 있다. 이 경우 영상 특성에 따른 코딩 효율 등을 기반으로, 최대 코딩 유닛이 바로 최종 코딩 유닛으로 사용될 수 있고, 또는 필요에 따라 코딩 유닛은 재귀적으로(recursively) 보다 하위 뎁스의 코딩 유닛들로 분할되어 최적의 사이즈의 코딩 유닛이 최종 코딩 유닛으로 사용될 수 있다. 여기서 코딩 절차라 함은 후술하는 예측, 변환, 및 복원 등의 절차를 포함할 수 있다. 다른 예로, 상기 처리 유닛은 예측 유닛(PU: Prediction Unit) 또는 변환 유닛(TU: Transform Unit)을 더 포함할 수 있다. 이 경우 상기 예측 유닛 및 상기 변환 유닛은 각각 상술한 최종 코딩 유닛으로부터 분할 또는 파티셔닝될 수 있다. 상기 예측 유닛은 샘플 예측의 단위일 수 있고, 상기 변환 유닛은 변환 계수를 유도하는 단위 및/또는 변환 계수로부터 레지듀얼 신호(residual signal)를 유도하는 단위일 수 있다.
유닛은 경우에 따라서 블록(block) 또는 영역(area) 등의 용어와 혼용하여 사용될 수 있다. 일반적인 경우, MxN 블록은 M개의 열과 N개의 행으로 이루어진 샘플들 또는 변환 계수(transform coefficient)들의 집합을 나타낼 수 있다. 샘플은 일반적으로 픽셀 또는 픽셀의 값을 나타낼 수 있으며, 휘도(luma) 성분의 픽셀/픽셀값만을 나타낼 수도 있고, 채도(chroma) 성분의 픽셀/픽셀 값만을 나타낼 수도 있다. 샘플은 하나의 픽처(또는 영상)을 픽셀(pixel) 또는 펠(pel)에 대응하는 용어로서 사용될 수 있다.
인코딩 장치(200)는 입력 영상 신호(원본 블록, 원본 샘플 어레이)에서 인터 예측부(221) 또는 인트라 예측부(222)로부터 출력된 예측 신호(예측된 블록, 예측 샘플 어레이)를 감산하여 레지듀얼 신호(residual signal, 잔여 블록, 잔여 샘플 어레이)를 생성할 수 있고, 생성된 레지듀얼 신호는 변환부(232)로 전송된다. 이 경우 도시된 바와 같이 인코더(200) 내에서 입력 영상 신호(원본 블록, 원본 샘플 어레이)에서 예측 신호(예측 블록, 예측 샘플 어레이)를 감산하는 유닛은 감산부(231)라고 불릴 수 있다. 예측부는 처리 대상 블록(이하, 현재 블록이라 함)에 대한 예측을 수행하고, 상기 현재 블록에 대한 예측 샘플들을 포함하는 예측된 블록(predicted block)을 생성할 수 있다. 예측부는 현재 블록 또는 CU 단위로 인트라 예측이 적용되는지 또는 인터 예측이 적용되는지 결정할 수 있다. 예측부는 각 예측모드에 대한 설명에서 후술하는 바와 같이 예측 모드 정보 등 예측에 관한 다양한 정보를 생성하여 엔트로피 인코딩부(240)로 전달할 수 있다. 예측에 관한 정보는 엔트로피 인코딩부(240)에서 인코딩되어 비트스트림 형태로 출력될 수 있다.
인트라 예측부(222)는 현재 픽처 내의 샘플들을 참조하여 현재 블록을 예측할 수 있다. 상기 참조되는 샘플들은 예측 모드에 따라 상기 현재 블록의 주변(neighbor)에 위치할 수 있고, 또는 떨어져서 위치할 수도 있다. 인트라 예측에서 예측 모드들은 복수의 비방향성 모드와 복수의 방향성 모드를 포함할 수 있다. 비방향성 모드는 예를 들어 DC 모드 및 플래너 모드(Planar 모드)를 포함할 수 있다. 방향성 모드는 예측 방향의 세밀한 정도에 따라 예를 들어 33개의 방향성 예측 모드 또는 65개의 방향성 예측 모드를 포함할 수 있다. 다만, 이는 예시로서 설정에 따라 그 이상 또는 그 이하의 개수의 방향성 예측 모드들이 사용될 수 있다. 인트라 예측부(222)는 주변 블록에 적용된 예측 모드를 이용하여, 현재 블록에 적용되는 예측 모드를 결정할 수도 있다.
인터 예측부(221)는 참조 픽처 상에서 움직임 벡터에 의해 특정되는 참조 블록(참조 샘플 어레이)을 기반으로, 현재 블록에 대한 예측된 블록을 유도할 수 있다. 이때, 인터 예측 모드에서 전송되는 움직임 정보의 양을 줄이기 위해 주변 블록과 현재 블록 간의 움직임 정보의 상관성에 기초하여 움직임 정보를 블록, 서브블록 또는 샘플 단위로 예측할 수 있다. 상기 움직임 정보는 움직임 벡터 및 참조 픽처 인덱스를 포함할 수 있다. 상기 움직임 정보는 인터 예측 방향(L0 예측, L1 예측, Bi 예측 등) 정보를 더 포함할 수 있다. 인터 예측의 경우에, 주변 블록은 현재 픽처 내에 존재하는 공간적 주변 블록(spatial neighboring block)과 참조 픽처에 존재하는 시간적 주변 블록(temporal neighboring block)을 포함할 수 있다. 상기 참조 블록을 포함하는 참조 픽처와 상기 시간적 주변 블록을 포함하는 참조 픽처는 동일할 수도 있고, 다를 수도 있다. 상기 시간적 주변 블록은 동일 위치 참조 블록(collocated reference block), 동일 위치 CU(colCU) 등의 이름으로 불릴 수 있으며, 상기 시간적 주변 블록을 포함하는 참조 픽처는 동일 위치 픽처(collocated picture, colPic)라고 불릴 수도 있다. 예를 들어, 인터 예측부(221)는 주변 블록들을 기반으로 움직임 정보 후보 리스트를 구성하고, 상기 현재 블록의 움직임 벡터 및/또는 참조 픽처 인덱스를 도출하기 위하여 어떤 후보가 사용되는지를 지시하는 정보를 생성할 수 있다. 다양한 예측 모드를 기반으로 인터 예측이 수행될 수 있으며, 예를 들어 스킵 모드와 머지 모드의 경우에, 인터 예측부(221)는 주변 블록의 움직임 정보를 현재 블록의 움직임 정보로 이용할 수 있다. 스킵 모드의 경우, 머지 모드와 달리 레지듀얼 신호가 전송되지 않을 수 있다. 움직임 정보 예측(motion vector prediction, MVP) 모드의 경우, 주변 블록의 움직임 벡터를 움직임 벡터 예측자(motion vector predictor)로 이용하고, 움직임 벡터 차분(motion vector difference)을 시그널링함으로써 현재 블록의 움직임 벡터를 지시할 수 있다.
예측부(220)는 후술하는 다양한 예측 방법을 기반으로 예측 신호를 생성할 수 있다. 예를 들어, 예측부는 하나의 블록에 대한 예측을 위하여 인트라 예측 또는 인터 예측을 적용할 수 있을 뿐 아니라, 인트라 예측과 인터 예측을 동시에 적용할 수 있다. 이는 combined inter and intra prediction (CIIP)라고 불릴 수 있다. 또한, 예측부는 블록에 대한 예측을 위하여 인트라 블록 카피(intra block copy, IBC) 예측 모드에 기반할 수도 있고 또는 팔레트 모드(palette mode)에 기반할 수도 있다. 상기 IBC 예측 모드 또는 팔레트 모드는 예를 들어 SCC(screen content coding) 등과 같이 게임 등의 컨텐츠 영상/동영상 코딩을 위하여 사용될 수 있다. IBC는 기본적으로 현재 픽처 내에서 예측을 수행하나 현재 픽처 내에서 참조 블록을 도출하는 점에서 인터 예측과 유사하게 수행될 수 있다. 즉, IBC는 본 문서에서 설명되는 인터 예측 기법들 중 적어도 하나를 이용할 수 있다. 팔레트 모드는 인트라 코딩 또는 인트라 예측의 일 예로 볼 수 있다. 팔레트 모드가 적용되는 경우 팔레트 테이블 및 팔레트 인덱스에 관한 정보를 기반으로 픽처 내 샘플 값을 시그널링할 수 있다.
상기 예측부 (인터 예측부(221) 및/또는 상기 인트라 예측부(222) 포함)를 통해 생성된 예측 신호는 복원 신호를 생성하기 위해 이용되거나 레지듀얼 신호를 생성하기 위해 이용될 수 있다. 변환부(232)는 레지듀얼 신호에 변환 기법을 적용하여 변환 계수들(transform coefficients)를 생성할 수 있다. 예를 들어, 변환 기법은 DCT(Discrete Cosine Transform), DST(Discrete Sine Transform), GBT(Graph-Based Transform), 또는 CNT(Conditionally Non-linear Transform) 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 여기서, GBT는 픽셀 간의 관계 정보를 그래프로 표현한다고 할 때 이 그래프로부터 얻어진 변환을 의미한다. CNT는 이전에 복원된 모든 픽셀(all previously reconstructed pixel)를 이용하여 예측 신호를 생성하고 그에 기초하여 획득되는 변환을 의미한다. 또한, 변환 과정은 정사각형의 동일한 크기를 갖는 픽셀 블록에 적용될 수도 있고, 정사각형이 아닌 가변 크기의 블록에도 적용될 수 있다.
양자화부(233)는 변환 계수들을 양자화하여 엔트로피 인코딩부(240)로 전송되고, 엔트로피 인코딩부(240)는 양자화된 신호(양자화된 변환 계수들에 관한 정보)를 인코딩하여 비트스트림으로 출력할 수 있다. 상기 양자화된 변환 계수들에 관한 정보는 레지듀얼 정보라고 불릴 수 있다. 양자화부(233)는 계수 스캔 순서(scan order)를 기반으로 블록 형태의 양자화된 변환 계수들을 1차원 벡터 형태로 재정렬할 수 있고, 상기 1차원 벡터 형태의 양자화된 변환 계수들을 기반으로 상기 양자화된 변환 계수들에 관한 정보를 생성할 수도 있다. 엔트로피 인코딩부(240)는 예를 들어 지수 골롬(exponential Golomb), CAVLC(context-adaptive variable length coding), CABAC(context-adaptive binary arithmetic coding) 등과 같은 다양한 인코딩 방법을 수행할 수 있다. 엔트로피 인코딩부(240)는 양자화된 변환 계수들 외 비디오/이미지 복원에 필요한 정보들(예컨대 신택스 요소들(syntax elements)의 값 등)을 함께 또는 별도로 인코딩할 수도 있다. 인코딩된 정보(ex. 인코딩된 영상/비디오 정보)는 비트스트림 형태로 NAL(network abstraction layer) 유닛 단위로 전송 또는 저장될 수 있다. 상기 영상/비디오 정보는 어댑테이션 파라미터 세트(APS), 픽처 파라미터 세트(PPS), 시퀀스 파라미터 세트(SPS) 또는 비디오 파라미터 세트(VPS) 등 다양한 파라미터 세트에 관한 정보를 더 포함할 수 있다. 또한 상기 영상/비디오 정보는 일반 제한 정보(general constraint information)을 더 포함할 수 있다. 본 문서에서 인코딩 장치에서 디코딩 장치로 전달/시그널링되는 정보 및/또는 신택스 요소들은 영상/비디오 정보에 포함될 수 있다. 상기 영상/비디오 정보는 상술한 인코딩 절차를 통하여 인코딩되어 상기 비트스트림에 포함될 수 있다. 상기 비트스트림은 네트워크를 통하여 전송될 수 있고, 또는 디지털 저장매체에 저장될 수 있다. 여기서 네트워크는 방송망 및/또는 통신망 등을 포함할 수 있고, 디지털 저장매체는 USB, SD, CD, DVD, 블루레이, HDD, SSD 등 다양한 저장매체를 포함할 수 있다. 엔트로피 인코딩부(240)로부터 출력된 신호는 전송하는 전송부(미도시) 및/또는 저장하는 저장부(미도시)가 인코딩 장치(200)의 내/외부 엘리먼트로서 구성될 수 있고, 또는 전송부는 엔트로피 인코딩부(240)에 포함될 수도 있다.
양자화부(233)로부터 출력된 양자화된 변환 계수들은 예측 신호를 생성하기 위해 이용될 수 있다. 예를 들어, 양자화된 변환 계수들에 역양자화부(234) 및 역변환부(235)를 통해 역양자화 및 역변환을 적용함으로써 레지듀얼 신호(레지듀얼 블록 or 레지듀얼 샘플들)를 복원할 수 있다. 가산부(250)는 복원된 레지듀얼 신호를 인터 예측부(221) 또는 인트라 예측부(222)로부터 출력된 예측 신호에 더함으로써 복원(reconstructed) 신호(복원 픽처, 복원 블록, 복원 샘플 어레이)가 생성될 수 있다. 스킵 모드가 적용된 경우와 같이 처리 대상 블록에 대한 레지듀얼이 없는 경우, 예측된 블록이 복원 블록으로 사용될 수 있다. 가산부(250)는 복원부 또는 복원 블록 생성부라고 불릴 수 있다. 생성된 복원 신호는 현재 픽처 내 다음 처리 대상 블록의 인트라 예측을 위하여 사용될 수 있고, 후술하는 바와 같이 필터링을 거쳐서 다음 픽처의 인터 예측을 위하여 사용될 수도 있다.
한편 픽처 인코딩 및/또는 복원 과정에서 LMCS (luma mapping with chroma scaling)가 적용될 수도 있다.
필터링부(260)는 복원 신호에 필터링을 적용하여 주관적/객관적 화질을 향상시킬 수 있다. 예를 들어 필터링부(260)은 복원 픽처에 다양한 필터링 방법을 적용하여 수정된(modified) 복원 픽처를 생성할 수 있고, 상기 수정된 복원 픽처를 메모리(270), 구체적으로 메모리(270)의 DPB에 저장할 수 있다. 상기 다양한 필터링 방법은 예를 들어, 디블록킹 필터링, 샘플 적응적 오프셋(sample adaptive offset), 적응적 루프 필터(adaptive loop filter), 양방향 필터(bilateral filter) 등을 포함할 수 있다. 필터링부(260)은 각 필터링 방법에 대한 설명에서 후술하는 바와 같이 필터링에 관한 다양한 정보를 생성하여 엔트로피 인코딩부(240)로 전달할 수 있다. 필터링 관한 정보는 엔트로피 인코딩부(240)에서 인코딩되어 비트스트림 형태로 출력될 수 있다.
메모리(270)에 전송된 수정된 복원 픽처는 인터 예측부(221)에서 참조 픽처로 사용될 수 있다. 인코딩 장치는 이를 통하여 인터 예측이 적용되는 경우, 인코딩 장치(200)와 디코딩 장치에서의 예측 미스매치를 피할 수 있고, 부호화 효율도 향상시킬 수 있다.
메모리(270) DPB는 수정된 복원 픽처를 인터 예측부(221)에서의 참조 픽처로 사용하기 위해 저장할 수 있다. 메모리(270)는 현재 픽처 내 움직임 정보가 도출된(또는 인코딩된) 블록의 움직임 정보 및/또는 이미 복원된 픽처 내 블록들의 움직임 정보를 저장할 수 있다. 상기 저장된 움직임 정보는 공간적 주변 블록의 움직임 정보 또는 시간적 주변 블록의 움직임 정보로 활용하기 위하여 인터 예측부(221)에 전달할 수 있다. 메모리(270)는 현재 픽처 내 복원된 블록들의 복원 샘플들을 저장할 수 있고, 인트라 예측부(222)에 전달할 수 있다.
도 3은 본 문서의 실시예들이 적용될 수 있는 비디오/영상 디코딩 장치의 구성을 개략적으로 설명하는 도면이다. 이하 디코딩 장치라 함은 영상 디코딩 장치 및/또는 비디오 디코딩 장치를 포함할 수 있다.
도 3을 참조하면, 디코딩 장치(300)는 엔트로피 디코딩부(entropy decoder, 310), 레지듀얼 처리부(residual processor, 320), 예측부(predictor, 330), 가산부(adder, 340), 필터링부(filter, 350) 및 메모리(memoery, 360)를 포함하여 구성될 수 있다. 예측부(330)는 인터 예측부(331) 및 인트라 예측부(332)를 포함할 수 있다. 레지듀얼 처리부(320)는 역양자화부(dequantizer, 321) 및 역변환부(inverse transformer, 321)를 포함할 수 있다. 상술한 엔트로피 디코딩부(310), 레지듀얼 처리부(320), 예측부(330), 가산부(340) 및 필터링부(350)는 실시예에 따라 하나의 하드웨어 컴포넌트(예를 들어 디코더 칩셋 또는 프로세서)에 의하여 구성될 수 있다. 또한 메모리(360)는 DPB(decoded picture buffer)를 포함할 수 있고, 디지털 저장 매체에 의하여 구성될 수도 있다. 상기 하드웨어 컴포넌트는 메모리(360)을 내/외부 컴포넌트로 더 포함할 수도 있다.
영상/비디오 정보를 포함하는 비트스트림이 입력되면, 디코딩 장치(300)는 도 2의 인코딩 장치에서 영상/비디오 정보가 처리된 프로세스에 대응하여 영상을 복원할 수 있다. 예를 들어, 디코딩 장치(300)는 상기 비트스트림으로부터 획득한 블록 분할 관련 정보를 기반으로 유닛들/블록들을 도출할 수 있다. 디코딩 장치(300)는 인코딩 장치에서 적용된 처리 유닛을 이용하여 디코딩을 수행할 수 있다. 따라서 디코딩의 처리 유닛은 예를 들어 코딩 유닛일 수 있고, 코딩 유닛은 코딩 트리 유닛 또는 최대 코딩 유닛으로부터 쿼드 트리 구조, 바이너리 트리 구조 및/또는 터너리 트리 구조를 따라서 분할될 수 있다. 코딩 유닛으로부터 하나 이상의 변환 유닛이 도출될 수 있다. 그리고, 디코딩 장치(300)를 통해 디코딩 및 출력된 복원 영상 신호는 재생 장치를 통해 재생될 수 있다.
디코딩 장치(300)는 도 2의 인코딩 장치로부터 출력된 신호를 비트스트림 형태로 수신할 수 있고, 수신된 신호는 엔트로피 디코딩부(310)를 통해 디코딩될 수 있다. 예를 들어, 엔트로피 디코딩부(310)는 상기 비트스트림을 파싱하여 영상 복원(또는 픽처 복원)에 필요한 정보(ex. 영상/비디오 정보)를 도출할 수 있다. 상기 영상/비디오 정보는 어댑테이션 파라미터 세트(APS), 픽처 파라미터 세트(PPS), 시퀀스 파라미터 세트(SPS) 또는 비디오 파라미터 세트(VPS) 등 다양한 파라미터 세트에 관한 정보를 더 포함할 수 있다. 또한 상기 영상/비디오 정보는 일반 제한 정보(general constraint information)을 더 포함할 수 있다. 디코딩 장치는 상기 파라미터 세트에 관한 정보 및/또는 상기 일반 제한 정보를 더 기반으로 픽처를 디코딩할 수 있다. 본 문서에서 후술되는 시그널링/수신되는 정보 및/또는 신택스 요소들은 상기 디코딩 절차를 통하여 디코딩되어 상기 비트스트림으로부터 획득될 수 있다. 예컨대, 엔트로피 디코딩부(310)는 지수 골롬 부호화, CAVLC 또는 CABAC 등의 코딩 방법을 기초로 비트스트림 내 정보를 디코딩하고, 영상 복원에 필요한 신택스 엘리먼트의 값, 레지듀얼에 관한 변환 계수의 양자화된 값 들을 출력할 수 있다. 보다 상세하게, CABAC 엔트로피 디코딩 방법은, 비트스트림에서 각 구문 요소에 해당하는 빈을 수신하고, 디코딩 대상 구문 요소 정보와 주변 및 디코딩 대상 블록의 디코딩 정보 혹은 이전 단계에서 디코딩된 심볼/빈의 정보를 이용하여 문맥(context) 모델을 결정하고, 결정된 문맥 모델에 따라 빈(bin)의 발생 확률을 예측하여 빈의 산술 디코딩(arithmetic decoding)를 수행하여 각 구문 요소의 값에 해당하는 심볼을 생성할 수 있다. 이때, CABAC 엔트로피 디코딩 방법은 문맥 모델 결정 후 다음 심볼/빈의 문맥 모델을 위해 디코딩된 심볼/빈의 정보를 이용하여 문맥 모델을 업데이트할 수 있다. 엔트로피 디코딩부(310)에서 디코딩된 정보 중 예측에 관한 정보는 예측부(인터 예측부(332) 및 인트라 예측부(331))로 제공되고, 엔트로피 디코딩부(310)에서 엔트로피 디코딩이 수행된 레지듀얼 값, 즉 양자화된 변환 계수들 및 관련 파라미터 정보는 레지듀얼 처리부(320)로 입력될 수 있다. 레지듀얼 처리부(320)는 레지듀얼 신호(레지듀얼 블록, 레지듀얼 샘플들, 레지듀얼 샘플 어레이)를 도출할 수 있다. 또한, 엔트로피 디코딩부(310)에서 디코딩된 정보 중 필터링에 관한 정보는 필터링부(350)으로 제공될 수 있다. 한편, 인코딩 장치로부터 출력된 신호를 수신하는 수신부(미도시)가 디코딩 장치(300)의 내/외부 엘리먼트로서 더 구성될 수 있고, 또는 수신부는 엔트로피 디코딩부(310)의 구성요소일 수도 있다. 한편, 본 문서에 따른 디코딩 장치는 비디오/영상/픽처 디코딩 장치라고 불릴 수 있고, 상기 디코딩 장치는 정보 디코더(비디오/영상/픽처 정보 디코더) 및 샘플 디코더(비디오/영상/픽처 샘플 디코더)로 구분할 수도 있다. 상기 정보 디코더는 상기 엔트로피 디코딩부(310)를 포함할 수 있고, 상기 샘플 디코더는 상기 역양자화부(321), 역변환부(322), 가산부(340), 필터링부(350), 메모리(360), 인터 예측부(332) 및 인트라 예측부(331) 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
역양자화부(321)에서는 양자화된 변환 계수들을 역양자화하여 변환 계수들을 출력할 수 있다. 역양자화부(321)는 양자화된 변환 계수들을 2차원의 블록 형태로 재정렬할 수 있다. 이 경우 상기 재정렬은 인코딩 장치에서 수행된 계수 스캔 순서를 기반하여 재정렬을 수행할 수 있다. 역양자화부(321)는 양자화 파라미터(예를 들어 양자화 스텝 사이즈 정보)를 이용하여 양자화된 변환 계수들에 대한 역양자화를 수행하고, 변환 계수들(transform coefficient)를 획득할 수 있다.
역변환부(322)에서는 변환 계수들를 역변환하여 레지듀얼 신호(레지듀얼 블록, 레지듀얼 샘플 어레이)를 획득하게 된다.
예측부는 현재 블록에 대한 예측을 수행하고, 상기 현재 블록에 대한 예측 샘플들을 포함하는 예측된 블록(predicted block)을 생성할 수 있다. 예측부는 엔트로피 디코딩부(310)로부터 출력된 상기 예측에 관한 정보를 기반으로 상기 현재 블록에 인트라 예측이 적용되는지 또는 인터 예측이 적용되는지 결정할 수 있고, 구체적인 인트라/인터 예측 모드를 결정할 수 있다.
예측부(320)는 후술하는 다양한 예측 방법을 기반으로 예측 신호를 생성할 수 있다. 예를 들어, 예측부는 하나의 블록에 대한 예측을 위하여 인트라 예측 또는 인터 예측을 적용할 수 있을 뿐 아니라, 인트라 예측과 인터 예측을 동시에 적용할 수 있다. 이는 combined inter and intra prediction (CIIP)라고 불릴 수 있다. 또한, 예측부는 블록에 대한 예측을 위하여 인트라 블록 카피(intra block copy, IBC) 예측 모드에 기반할 수도 있고 또는 팔레트 모드(palette mode)에 기반할 수도 있다. 상기 IBC 예측 모드 또는 팔레트 모드는 예를 들어 SCC(screen content coding) 등과 같이 게임 등의 컨텐츠 영상/동영상 코딩을 위하여 사용될 수 있다. IBC는 기본적으로 현재 픽처 내에서 예측을 수행하나 현재 픽처 내에서 참조 블록을 도출하는 점에서 인터 예측과 유사하게 수행될 수 있다. 즉, IBC는 본 문서에서 설명되는 인터 예측 기법들 중 적어도 하나를 이용할 수 있다. 팔레트 모드는 인트라 코딩 또는 인트라 예측의 일 예로 볼 수 있다. 팔레트 모드가 적용되는 경우 팔레트 테이블 및 팔레트 인덱스에 관한 정보가 상기 영상/비디오 정보에 포함되어 시그널링될 수 있다.
인트라 예측부(331)는 현재 픽처 내의 샘플들을 참조하여 현재 블록을 예측할 수 있다. 상기 참조되는 샘플들은 예측 모드에 따라 상기 현재 블록의 주변(neighbor)에 위치할 수 있고, 또는 떨어져서 위치할 수도 있다. 인트라 예측에서 예측 모드들은 복수의 비방향성 모드와 복수의 방향성 모드를 포함할 수 있다. 인트라 예측부(331)는 주변 블록에 적용된 예측 모드를 이용하여, 현재 블록에 적용되는 예측 모드를 결정할 수도 있다.
인터 예측부(332)는 참조 픽처 상에서 움직임 벡터에 의해 특정되는 참조 블록(참조 샘플 어레이)을 기반으로, 현재 블록에 대한 예측된 블록을 유도할 수 있다. 이때, 인터 예측 모드에서 전송되는 움직임 정보의 양을 줄이기 위해 주변 블록과 현재 블록 간의 움직임 정보의 상관성에 기초하여 움직임 정보를 블록, 서브블록 또는 샘플 단위로 예측할 수 있다. 상기 움직임 정보는 움직임 벡터 및 참조 픽처 인덱스를 포함할 수 있다. 상기 움직임 정보는 인터 예측 방향(L0 예측, L1 예측, Bi 예측 등) 정보를 더 포함할 수 있다. 인터 예측의 경우에, 주변 블록은 현재 픽처 내에 존재하는 공간적 주변 블록(spatial neighboring block)과 참조 픽처에 존재하는 시간적 주변 블록(temporal neighboring block)을 포함할 수 있다. 예를 들어, 인터 예측부(332)는 주변 블록들을 기반으로 움직임 정보 후보 리스트를 구성하고, 수신한 후보 선택 정보를 기반으로 상기 현재 블록의 움직임 벡터 및/또는 참조 픽처 인덱스를 도출할 수 있다. 다양한 예측 모드를 기반으로 인터 예측이 수행될 수 있으며, 상기 예측에 관한 정보는 상기 현재 블록에 대한 인터 예측의 모드를 지시하는 정보를 포함할 수 있다.
가산부(340)는 획득된 레지듀얼 신호를 예측부(인터 예측부(332) 및/또는 인트라 예측부(331) 포함)로부터 출력된 예측 신호(예측된 블록, 예측 샘플 어레이)에 더함으로써 복원 신호(복원 픽처, 복원 블록, 복원 샘플 어레이)를 생성할 수 있다. 스킵 모드가 적용된 경우와 같이 처리 대상 블록에 대한 레지듀얼이 없는 경우, 예측된 블록이 복원 블록으로 사용될 수 있다.
가산부(340)는 복원부 또는 복원 블록 생성부라고 불릴 수 있다. 생성된 복원 신호는 현재 픽처 내 다음 처리 대상 블록의 인트라 예측을 위하여 사용될 수 있고, 후술하는 바와 같이 필터링을 거쳐서 출력될 수도 있고 또는 다음 픽처의 인터 예측을 위하여 사용될 수도 있다.
한편, 픽처 디코딩 과정에서 LMCS (luma mapping with chroma scaling)가 적용될 수도 있다.
필터링부(350)는 복원 신호에 필터링을 적용하여 주관적/객관적 화질을 향상시킬 수 있다. 예를 들어 필터링부(350)는 복원 픽처에 다양한 필터링 방법을 적용하여 수정된(modified) 복원 픽처를 생성할 수 있고, 상기 수정된 복원 픽처를 메모리(360), 구체적으로 메모리(360)의 DPB에 전송할 수 있다. 상기 다양한 필터링 방법은 예를 들어, 디블록킹 필터링, 샘플 적응적 오프셋(sample adaptive offset), 적응적 루프 필터(adaptive loop filter), 양방향 필터(bilateral filter) 등을 포함할 수 있다.
메모리(360)의 DPB에 저장된 (수정된) 복원 픽처는 인터 예측부(332)에서 참조 픽쳐로 사용될 수 있다. 메모리(360)는 현재 픽처 내 움직임 정보가 도출된(또는 디코딩된) 블록의 움직임 정보 및/또는 이미 복원된 픽처 내 블록들의 움직임 정보를 저장할 수 있다. 상기 저장된 움직임 정보는 공간적 주변 블록의 움직임 정보 또는 시간적 주변 블록의 움직임 정보로 활용하기 위하여 인터 예측부(260)에 전달할 수 있다. 메모리(360)는 현재 픽처 내 복원된 블록들의 복원 샘플들을 저장할 수 있고, 인트라 예측부(331)에 전달할 수 있다.
본 문서에서, 인코딩 장치(200)의 필터링부(260), 인터 예측부(221) 및 인트라 예측부(222)에서 설명된 실시예들은 각각 디코딩 장치(300)의 필터링부(350), 인터 예측부(332) 및 인트라 예측부(331)에도 동일 또는 대응되도록 적용될 수 있다
상술한 바와 같이 비디오 코딩을 수행함에 있어 압축 효율을 높이기 위하여 예측을 수행한다. 이를 통하여 코딩 대상 블록인 현재 블록에 대한 예측 샘플들을 포함하는 예측된 블록을 생성할 수 있다. 여기서 상기 예측된 블록은 공간 도메인(또는 픽셀 도메인)에서의 예측 샘플들을 포함한다. 상기 예측된 블록은 인코딩 장치 및 디코딩 장치에서 동일하게 도출되며, 상기 인코딩 장치는 원본 블록의 원본 샘플 값 자체가 아닌 상기 원본 블록과 상기 예측된 블록 간의 레지듀얼에 대한 정보(레지듀얼 정보)를 디코딩 장치로 시그널링함으로써 영상 코딩 효율을 높일 수 있다. 디코딩 장치는 상기 레지듀얼 정보를 기반으로 레지듀얼 샘플들을 포함하는 레지듀얼 블록을 도출하고, 상기 레지듀얼 블록과 상기 예측된 블록을 합하여 복원 샘플들을 포함하는 복원 블록을 생성할 수 있고, 복원 블록들을 포함하는 복원 픽처를 생성할 수 있다.
상기 레지듀얼 정보는 변환 및 양자화 절차를 통하여 생성될 수 있다. 예를 들어, 인코딩 장치는 상기 원본 블록과 상기 예측된 블록 간의 레지듀얼 블록을 도출하고, 상기 레지듀얼 블록에 포함된 레지듀얼 샘플들(레지듀얼 샘플 어레이)에 변환 절차를 수행하여 변환 계수들을 도출하고, 상기 변환 계수들에 양자화 절차를 수행하여 양자화된 변환 계수들을 도출하여 관련된 레지듀얼 정보를 (비트스트림을 통하여) 디코딩 장치로 시그널링할 수 있다. 여기서 상기 레지듀얼 정보는 상기 양자화된 변환 계수들의 값 정보, 위치 정보, 변환 기법, 변환 커널, 양자화 파라미터 등의 정보를 포함할 수 있다. 디코딩 장치는 상기 레지듀얼 정보를 기반으로 역양자화/역변환 절차를 수행하고 레지듀얼 샘플들(또는 레지듀얼 블록)을 도출할 수 있다. 디코딩 장치는 예측된 블록과 상기 레지듀얼 블록을 기반으로 복원 픽처를 생성할 수 있다. 인코딩 장치는 또한 이후 픽처의 인터 예측을 위한 참조를 위하여 양자화된 변환 계수들을 역양자화/역변환하여 레지듀얼 블록을 도출하고, 이를 기반으로 복원 픽처를 생성할 수 있다.
인트라 예측은 현재 블록이 속하는 픽처(이하, 현재 픽처) 내의 참조 샘플들을 기반으로 현재 블록에 대한 예측 샘플들을 생성하는 예측을 나타낼 수 있다. 현재 블록에 인트라 예측이 적용되는 경우, 현재 블록의 인트라 예측에 사용할 주변 참조 샘플들이 도출될 수 있다. 상기 현재 블록의 주변 참조 샘플들은 nWxnH 크기의 현재 블록의 좌측(left) 경계에 인접한 샘플 및 좌하측(bottom-left)에 이웃하는 총 2xnH 개의 샘플들, 현재 블록의 상측(top) 경계에 인접한 샘플 및 우상측(top-right)에 이웃하는 총 2xnW 개의 샘플들 및 현재 블록의 좌상측(top-left)에 이웃하는 1개의 샘플을 포함할 수 있다. 또는, 상기 현재 블록의 주변 참조 샘플들은 복수열의 상측 주변 샘플들 및 복수행의 좌측 주변 샘플들을 포함할 수도 있다. 또한, 상기 현재 블록의 주변 참조 샘플들은 nWxnH 크기의 현재 블록의 우측(right) 경계에 인접한 총 nH 개의 샘플들, 현재 블록의 하측(bottom) 경계에 인접한 총 nW 개의 샘플들 및 현재 블록의 우하측(bottom-right)에 이웃하는 1개의 샘플을 포함할 수도 있다.
다만, 현재 블록의 주변 참조 샘플들 중 일부는 아직 디코딩되지 않았거나, 이용 가능하지 않을 수 있다. 이 경우, 디코더는 이용 가능한 샘플들로 이용 가능하지 않은 샘플들을 대체(substitution)하여 예측에 사용할 주변 참조 샘플들을 구성할 수 있다. 또는, 이용 가능한 샘플들의 보간(interpolation)을 통하여 예측에 사용할 주변 참조 샘플들을 구성할 수 있다.
주변 참조 샘플들이 도출된 경우, (i) 현재 블록의 주변(neighboring) 참조 샘플들의 평균(average) 혹은 인터폴레이션(interpolation)을 기반으로 예측 샘플을 유도할 수 있고, (ii) 현재 블록의 주변 참조 샘플들 중 예측 샘플에 대하여 특정 (예측) 방향에 존재하는 참조 샘플을 기반으로 상기 예측 샘플을 유도할 수도 있다. (i)의 경우는 비방향성(non-directional) 모드 또는 비각도(non-angular) 모드, (ii)의 경우는 방향성(directional) 모드 또는 각도(angular) 모드라고 불릴 수 있다.
또한, 상기 주변 참조 샘플들 중 상기 현재 블록의 예측 샘플을 기준으로 상기 현재 블록의 인트라 예측 모드의 예측 방향에 위치하는 제1 주변 샘플과 상기 예측 방향의 반대 방향에 위치하는 제2 주변 샘플과의 보간을 통하여 상기 예측 샘플이 생성될 수도 있다. 상술한 경우는 선형 보간 인트라 예측(Linear interpolation intra prediction, LIP) 이라고 불릴 수 있다. 또한, 선형 모델(linear model)을 이용하여 루마 샘플들을 기반으로 크로마 예측 샘플들이 생성될 수도 있다. 이 경우는 LM 모드라고 불릴 수 있다.
또한, 필터링된 주변 참조 샘플들을 기반으로 상기 현재 블록의 임시 예측 샘플을 도출하고, 상기 기존의 주변 참조 샘플들, 즉, 필터링되지 않은 주변 참조 샘플들 중 상기 인트라 예측 모드에 따라 도출된 적어도 하나의 참조 샘플과 상기 임시 예측 샘플을 가중합(weighted sum)하여 상기 현재 블록의 예측 샘플을 도출할 수도 있다. 상술한 경우는 PDPC(Position dependent intra prediction) 라고 불릴 수 있다.
또한, 현재 블록의 주변 다중 참조 샘플 라인 중 가장 예측 정확도가 높은 참조 샘플 라인을 선택하여 해당 라인에서 예측 방향에 위치하는 참조 샘플을 이용하여 예측 샘플을 도출하고 이 때, 사용된 참조 샘플 라인을 디코딩 장치에 지시(시그널링)하는 방법으로 인트라 예측 부호화를 수행할 수 있다. 상술한 경우는 다중 참조 라인 (multi-reference line) 인트라 예측 또는 MRL 기반 인트라 예측이라고 불릴 수 있다.
또한, 현재 블록을 수직 또는 수평의 서브파티션들로 나누어 동일한 인트라 예측 모드를 기반으로 인트라 예측을 수행하되, 상기 서브파티션 단위로 주변 참조 샘플들을 도출하여 이용할 수 있다. 즉, 이 경우 현재 블록에 대한 인트라 예측 모드가 상기 서브파티션들에 동일하게 적용되되, 상기 서브파티션 단위로 주변 참조 샘플을 도출하여 이용함으로써 경우에 따라 인트라 예측 성능을 높일 수 있다. 이러한 예측 방법은 ISP (intra sub-partitions) 기반 인트라 예측이라고 불릴 수 있다.
상술한 인트라 예측 방법들은 인트라 예측 모드와 구분하여 인트라 예측 타입이라고 불릴 수 있다. 상기 인트라 예측 타입은 인트라 예측 기법 또는 부가 인트라 예측 모드 등 다양한 용어로 불릴 수 있다. 예를 들어 상기 인트라 예측 타입(또는 부가 인트라 예측 모드 등)은 상술한 LIP, PDPC, MRL, ISP 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 상기 LIP, PDPC, MRL, ISP 등의 특정 인트라 예측 타입을 제외한 일반 인트라 예측 방법은 노멀 인트라 예측 타입이라고 불릴 수 있다. 노멀 인트라 예측 타입은 상기와 같은 특정 인트라 예측 타입이 적용되지 않는 경우 일반적으로 적용될 수 있으며, 상술한 인트라 예측 모드를 기반으로 예측이 수행될 수 있다. 한편, 필요에 따라서 도출된 예측 샘플에 대한 후처리 필터링이 수행될 수도 있다.
구체적으로, 인트라 예측 절차는 인트라 예측 모드/타입 결정 단계, 주변 참조 샘플 도출 단계, 인트라 예측 모드/타입 기반 예측 샘플 도출 단계를 포함할 수 있다. 또한, 필요에 따라서 도출된 예측 샘플에 대한 후처리 필터링(post-filtering) 단계가 수행될 수도 있다.
인트라 예측이 적용되는 경우, 주변 블록의 인트라 예측 모드를 이용하여 현재 블록에 적용되는 인트라 예측 모드가 결정될 수 있다. 예를 들어, 디코딩 장치는 현재 블록의 주변 블록(ex. 좌측 및/또는 상측 주변 블록)의 인트라 예측 모드 및 추가적인 후보 모드들을 기반으로 도출된 MPM(most probable mode) 리스트 내 MPM 후보들 중 하나를 수신된 MPM 인덱스를 기반으로 선택할 수 있으며, 또는 상기 MPM 후보들(및 플래너 모드)에 포함되지 않은 나머지 인트라 예측 모드들 중 하나를 리메이닝 인트라 예측 모드 정보를 기반으로 선택할 수 있다. 상기 MPM 리스트는 플래너 모드를 후보로 포함하거나 포함하지 않도록 구성될 수 있다. 예를 들어, 상기 MPM 리스트가 플래너 모드를 후보로 포함하는 경우 상기 MPM 리스트는 6개의 후보를 가질 수 있고, 상기 MPM 리스트가 플래너 모드를 후보로 포함하지 않는 경우 상기 MPM 리스트는 5개의 후보를 가질 수 있다. 상기 MPM 리스트가 플래너 모드를 후보로 포함하지 않는 경우 현재 블록의 인트라 예측 모드가 플래너 모드가 아닌지 나타내는 not 플래너 플래그(ex. intra_luma_not_planar_flag)가 시그널링될 수 있다. 예를 들어, MPM 플래그가 먼저 시그널링되고, MPM 인덱스 및 not 플래너 플래그는 MPM 플래그의 값이 1인 경우 시그널링될 수 있다. 또한, 상기 MPM 인덱스는 상기 not 플래너 플래그의 값이 1인 경우 시그널링될 수 있다. 여기서, 상기 MPM 리스트가 플래너 모드를 후보로 포함하지 않도록 구성되는 것은, 상기 플래너 모드가 MPM이 아니라는 것이라기보다는, MPM으로 항상 플래너 모드가 고려되기에 먼저 플래그(not planar flag)를 시그널링하여 플래너 모드인지 여부를 먼저 확인하기 위함이다.
예를 들어, 현재 블록에 적용되는 인트라 예측 모드가 MPM 후보들(및 플래너 모드) 중에 있는지, 아니면 리메이닝 모드 중에 있는지는 MPM 플래그 (ex. intra_luma_mpm_flag)를 기반으로 지시될 수 있다. MPM 플래그의 값 1은 상기 현재 블록에 대한 인트라 예측 모드가 MPM 후보들(및 플래너 모드) 내에 있음을 나타낼 수 있으며, MPM flag의 값 0은 상기 현재 블록에 대한 인트라 예측 모드가 MPM 후보들(및 플래너 모드) 내에 없음을 나타낼 수 있다. 상기 not 플래너 플래그 (ex. intra_luma_not_planar_flag) 값 0은 상기 현재 블록에 대한 인트라 예측 모드가 플래너 모드임을 나타낼 수 있고, 상기 not 플래너 플래그 값 1은 상기 현재 블록에 대한 인트라 예측 모드가 플래너 모드가 아님을 나타낼 수 있다. 상기 MPM 인덱스는 mpm_idx 또는 intra_luma_mpm_idx 신텍스 요소의 형태로 시그널링될 수 있고, 상기 리메이닝 인트라 예측 모드 정보는 rem_intra_luma_pred_mode 또는 intra_luma_mpm_remainder 신텍스 요소의 형태로 시그널링될 수 있다. 예를 들어, 상기 리메이닝 인트라 예측 모드 정보는 전체 인트라 예측 모드들 중 상기 MPM 후보들(및 플래너 모드)에 포함되지 않는 나머지 인트라 예측 모드들을 예측 모드 번호 순으로 인덱싱하여 그 중 하나를 가리킬 수 있다. 상기 인트라 예측 모드는 루마 성분(샘플)에 대한 인트라 예측 모드일 수 있다. 이하, 인트라 예측 모드 정보는 상기 MPM flag (ex. intra_luma_mpm_flag), 상기 not planar flag (ex. intra_luma_not_planar_flag), 상기 MPM 인덱스 (ex. mpm_idx 또는 intra_luma_mpm_idx), 상기 리메이닝 인트라 예측 모드 정보 (rem_intra_luma_pred_mode 또는 intra_luma_mpm_remainder) 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 본 문서에서 MPM 리스트는 MPM 후보 리스트, candModeList 등 다양한 용어로 불릴 수 있다. MIP가 현재 블록에 적용되는 경우, MIP를 위한 별도의 mpm flag(ex. intra_mip_mpm_flag), mpm 인덱스(ex. intra_mip_mpm_idx), 리메이닝 인트라 예측 모드 정보(ex. intra_mip_mpm_remainder)가 시그널링될 수 있으며, 상기 not planar flag는 시그널링되지 않는다.
다시 말해, 일반적으로 영상에 대한 블록 분할이 되면, 코딩하려는 현재 블록과 주변(neighboring) 블록은 비슷한 영상 특성을 갖게 된다. 따라서, 현재 블록과 주변 블록은 서로 동일하거나 비슷한 인트라 예측 모드를 가질 확률이 높다. 따라서, 인코더는 현재 블록의 인트라 예측 모드를 인코딩하기 위해 주변 블록의 인트라 예측 모드를 이용할 수 있다.
예를 들어, 인코더/디코더는 현재 블록에 대한 MPM(most probable modes) 리스트를 구성할 수 있다. 상기 MPM 리스트는 MPM 후보 리스트라고 나타낼 수도 있다. 여기서, MPM이라 함은 인트라 예측 모드 코딩시 현재 블록과 주변 블록의 유사성을 고려하여 코딩 효율을 향상시키기 위해 이용되는 모드를 의미할 수 있다. 상술한 바와 같이 MPM 리스트는 플래너 모드를 포함하여 구성될 수 있고, 또는 플래너 모드를 제외하여 구성될 수 있다. 예를 들어, MPM 리스트가 플래너 모드를 포함하는 경우 MPM 리스트의 후보들의 개수는 6개일 수 있다. 그리고, MPM 리스트가 플래너 모드를 포함하지 않는 경우, MPM 리스트의 후보들의 개수는 5개일 수 있다.
인코더/디코더는 5개 또는 6개의 MPM을 포함하는 MPM 리스트를 구성할 수 있다.
MPM 리스트를 구성하기 위하여 디폴트 인트라 모드들 (Default intra modes), 주변 인트라 모드들 (Neighbour intra modes) 및 도출된 인트라 모드들 (Derved intra modes)의 3가지 종류의 모드들이 고려될 수 있다.
상기 주변 인트라 모드들을 위하여, 두 개의 주변 블록들, 즉, 좌측 주변 블록 및 상측 주변 블록가 고려될 수 있다.
상술한 바와 같이 만약 MPM 리스트가 플래너 모드를 포함하지 않도록 구성하는 경우, 상기 리스트에서 플래너(planar) 모드가 제외되며, 상기 MPM 리스트 후보들의 개수는 5개로 설정될 수 있다.
또한, 인트라 예측 모드 중 비방향성 모드(또는 비각도 모드)는 현재 블록의 주변(neighboring) 참조 샘플들의 평균(average) 기반의 DC 모드 또는 보간(interpolation) 기반의 플래너(planar) 모드를 포함할 수 있다.
인터 예측이 적용되는 경우, 인코딩 장치/디코딩 장치의 예측부는 블록 단위로 인터 예측을 수행하여 예측 샘플을 도출할 수 있다. 인터 예측은 현재 픽처 이외의 픽처(들)의 데이터 요소들(ex. 샘플값들, 또는 움직임 정보)에 의존적인 방법으로 도출되는 예측을 나타낼 수 있다(Inter prediction can be a prediction derived in a manner that is dependent on data elements (ex. sample values or motion information) of picture(s) other than the current picture). 현재 블록에 인터 예측이 적용되는 경우, 참조 픽처 인덱스가 가리키는 참조 픽처 상에서 움직임 벡터에 의해 특정되는 참조 블록(참조 샘플 어레이)을 기반으로, 현재 블록에 대한 예측된 블록(예측 샘플 어레이)을 유도할 수 있다. 이때, 인터 예측 모드에서 전송되는 움직임 정보의 양을 줄이기 위해 주변 블록과 현재 블록 간의 움직임 정보의 상관성에 기초하여 현재 블록의 움직임 정보를 블록, 서브블록 또는 샘플 단위로 예측할 수 있다. 상기 움직임 정보는 움직임 벡터 및 참조 픽처 인덱스를 포함할 수 있다. 상기 움직임 정보는 인터 예측 타입(L0 예측, L1 예측, Bi 예측 등) 정보를 더 포함할 수 있다. 인터 예측이 적용되는 경우, 주변 블록은 현재 픽처 내에 존재하는 공간적 주변 블록(spatial neighboring block)과 참조 픽처에 존재하는 시간적 주변 블록(temporal neighboring block)을 포함할 수 있다. 상기 참조 블록을 포함하는 참조 픽처와 상기 시간적 주변 블록을 포함하는 참조 픽처는 동일할 수도 있고, 다를 수도 있다. 상기 시간적 주변 블록은 동일 위치 참조 블록(collocated reference block), 동일 위치 CU(colCU) 등의 이름으로 불릴 수 있으며, 상기 시간적 주변 블록을 포함하는 참조 픽처는 동일 위치 픽처(collocated picture, colPic)라고 불릴 수도 있다. 예를 들어, 현재 블록의 주변 블록들을 기반으로 움직임 정보 후보 리스트가 구성될 수 있고, 상기 현재 블록의 움직임 벡터 및/또는 참조 픽처 인덱스를 도출하기 위하여 어떤 후보가 선택(사용)되는지를 지시하는 플래그 또는 인덱스 정보가 시그널링될 수 있다. 다양한 예측 모드를 기반으로 인터 예측이 수행될 수 있으며, 예를 들어 스킵 모드와 머지 모드의 경우에, 현재 블록의 움직임 정보는 선택된 주변 블록의 움직임 정보와 같을 수 있다. 스킵 모드의 경우, 머지 모드와 달리 레지듀얼 신호가 전송되지 않을 수 있다. 움직임 정보 예측(motion vector prediction, MVP) 모드의 경우, 선택된 주변 블록의 움직임 벡터를 움직임 벡터 예측자(motion vector predictor)로 이용하고, 움직임 벡터 차분(motion vector difference)은 시그널링될 수 있다. 이 경우 상기 움직임 벡터 예측자 및 움직임 벡터 차분의 합을 이용하여 상기 현재 블록의 움직임 벡터를 도출할 수 있다.
상기 움직임 정보는 인터 예측 타입(L0 예측, L1 예측, Bi 예측 등)에 따라 L0 움직임 정보 및/또는 L1 움직임 정보를 포함할 수 있다. L0 방향의 움직임 벡터는 L0 움직임 벡터 또는 MVL0라고 불릴 수 있고, L1 방향의 움직임 벡터는 L1 움직임 벡터 또는 MVL1이라고 불릴 수 있다. L0 움직임 벡터에 기반한 예측은 L0 예측이라고 불릴 수 있고, L1 움직임 벡터에 기반한 예측을 L1 예측이라고 불릴 수 있고, 상기 L0 움직임 벡터 및 상기 L1 움직임 벡터 둘 다에 기반한 예측을 쌍(Bi) 예측이라고 불릴 수 있다. 여기서 L0 움직임 벡터는 참조 픽처 리스트 L0 (L0)에 연관된 움직임 벡터를 나타낼 수 있고, L1 움직임 벡터는 참조 픽처 리스트 L1 (L1)에 연관된 움직임 벡터를 나타낼 수 있다. 참조 픽처 리스트 L0는 상기 현재 픽처보다 출력 순서상 이전 픽처들을 참조 픽처들로 포함할 수 있고, 참조 픽처 리스트 L1은 상기 현재 픽처보다 출력 순서상 이후 픽처들을 포함할 수 있다. 상기 이전 픽처들은 순방향 (참조) 픽처라고 불릴 수 있고, 상기 이후 픽처들은 역방향 (참조) 픽처라고 불릴 수 있다. 상기 참조 픽처 리스트 L0은 상기 현재 픽처보다 출력 순서상 이후 픽처들을 참조 픽처들로 더 포함할 수 있다. 이 경우 상기 참조 픽처 리스트 L0 내에서 상기 이전 픽처들이 먼저 인덱싱되고 상기 이후 픽처들은 그 다음에 인덱싱될 수 있다. 상기 참조 픽처 리스트 L1은 상기 현재 픽처보다 출력 순서상 이전 픽처들을 참조 픽처들로 더 포함할 수 있다. 이 경우 상기 참조 픽처 리스트1 내에서 상기 이후 픽처들이 먼저 인덱싱되고 상기 이전 픽처들은 그 다음에 인덱싱 될 수 있다. 여기서 출력 순서는 POC(picture order count) 순서(order)에 대응될 수 있다.
도 4는 코딩된 영상/비디오에 대한 계층 구조를 예시적으로 나타낸다.
도 4를 참조하면, 코딩된 영상/비디오는 영상/비디오의 디코딩 처리 및 그 자체를 다루는 VCL(video coding layer, 비디오 코딩 계층), 부호화된 정보를 전송하고 저장하는 하위 시스템, 그리고 VCL과 하위 시스템 사이에 존재하며 네트워크 적응 기능을 담당하는 NAL(network abstraction layer, 네트워크 추상 계층)로 구분되어 있다.
VCL에서는 압축된 영상 데이터(슬라이스 데이터)를 포함하는 VCL 데이터를 생성하거나, 혹은 픽처 파라미터 세트(Picture Parameter Set: PPS), 시퀀스 파라미터 세트(Sequence Parameter Set: SPS), 비디오 파라미터 세트(Video Parameter Set: VPS) 등의 정보를 포함하는 파라미터 세트 또는 영상의 디코딩 과정에 부가적으로 필요한 SEI(Supplemental Enhancement Information) 메시지를 생성할 수 있다.
NAL에서는 VCL에서 생성된 RBSP(Raw Byte Sequence Payload)에 헤더 정보(NAL 유닛 헤더)를 부가하여 NAL 유닛을 생성할 수 있다. 이때, RBSP는 VCL에서 생성된 슬라이스 데이터, 파라미터 세트, SEI 메시지 등을 말한다. NAL 유닛 헤더에는 해당 NAL 유닛에 포함되는 RBSP 데이터에 따라 특정되는 NAL 유닛 타입 정보를 포함할 수 있다.
상기 도면에서 도시된 바와 같이, NAL 유닛은 VCL에서 생성된 RBSP의 따라 VCL NAL 유닛과 Non-VCL NAL 유닛으로 구분될 수 있다. VCL NAL 유닛은 영상에 대한 정보(슬라이스 데이터)를 포함하고 있는 NAL 유닛을 의미할 수 있고, Non-VCL NAL 유닛은 영상을 디코딩하기 위하여 필요한 정보(파라미터 세트 또는 SEI 메시지)를 포함하고 있는 NAL 유닛을 의미할 수 있다.
상술한 VCL NAL 유닛, Non-VCL NAL 유닛은 하위 시스템의 데이터 규격에 따라 헤더 정보를 붙여서 네트워크를 통해 전송될 수 있다. 예컨대, NAL 유닛은 H.266/VVC 파일 포맷, RTP(Real-time Transport Protocol), TS(Transport Stream) 등과 같은 소정 규격의 데이터 형태로 변형되어 다양한 네트워크를 통해 전송될 수 있다.
상술한 바와 같이, NAL 유닛은 해당 NAL 유닛에 포함되는 RBSP 데이터 구조(structure)에 따라 NAL 유닛 타입이 특정될 수 있으며, 이러한 NAL 유닛 타입에 대한 정보는 NAL 유닛 헤더에 저장되어 시그널링될 수 있다.
예를 들어, NAL 유닛이 영상에 대한 정보(슬라이스 데이터)를 포함하는지 여부에 따라 크게 VCL NAL 유닛 타입과 Non-VCL NAL 유닛 타입으로 분류될 수 있다. VCL NAL 유닛 타입은 VCL NAL 유닛이 포함하는 픽처의 성질 및 종류 등에 따라 분류될 수 있으며, Non-VCL NAL 유닛 타입은 파라미터 세트의 종류 등에 따라 분류될 수 있다.
아래는 Non-VCL NAL 유닛 타입이 포함하는 파라미터 세트의 종류 등에 따라 특정된 NAL 유닛 타입의 일예이다.
- APS (Adaptation Parameter Set) NAL unit: APS를 포함하는 NAL 유닛에 대한 타입
- DPS (Decoding Parameter Set) NAL unit: DPS를 포함하는 NAL 유닛에 대한 타입
- VPS(Video Parameter Set) NAL unit: VPS를 포함하는 NAL 유닛에 대한 타입
- SPS(Sequence Parameter Set) NAL unit: SPS를 포함하는 NAL 유닛에 대한 타입
- PPS(Picture Parameter Set) NAL unit: PPS를 포함하는 NAL 유닛에 대한 타입
- PH(Picture header) NAL unit: PH를 포함하는 NAL 유닛에 대한 타입
상술한 NAL 유닛 타입들은 NAL 유닛 타입을 위한 신택스 정보를 가지며, 상기 신택스 정보는 NAL 유닛 헤더에 저장되어 시그널링될 수 있다. 예컨대, 상기 신택스 정보는 nal_unit_type일 수 있으며, NAL 유닛 타입들은 nal_unit_type 값으로 특정될 수 있다.
한편, 상술한 바와 같이 하나의 픽처는 복수의 슬라이스를 포함할 수 있으며, 하나의 슬라이스는 슬라이스 헤더 및 슬라이스 데이터를 포함할 수 있다. 이 경우, 하나의 픽처 내 복수의 슬라이스(슬라이스 헤더 및 슬라이스 데이터 집합)에 대하여 하나의 픽처 헤더가 더 부가될 수 있다. 상기 픽처 헤더(픽처 헤더 신택스)는 상기 픽처에 공통적으로 적용할 수 있는 정보/파라미터를 포함할 수 있다. 본 문서에서 타일 그룹은 슬라이스 또는 픽처로 혼용 또는 대체될 수 있다. 또한, 본 문서에서 타일 그룹 헤더는 슬라이스 헤더 또는 픽처 헤더로 혼용 또는 대체될 수 있다.
상기 슬라이스 헤더(슬라이스 헤더 신택스)는 상기 슬라이스에 공통적으로 적용할 수 있는 정보/파라미터를 포함할 수 있다. 상기 APS(APS 신택스) 또는 PPS(PPS 신택스)는 하나 이상의 슬라이스 또는 픽처에 공통적으로 적용할 수 있는 정보/파라미터를 포함할 수 있다. 상기 SPS(SPS 신택스)는 하나 이상의 시퀀스에 공통적으로 적용할 수 있는 정보/파라미터를 포함할 수 있다. 상기 VPS(VPS 신택스)는 다중 레이어에 공통적으로 적용할 수 있는 정보/파라미터를 포함할 수 있다. 상기 DPS(DPS 신택스)는 비디오 전반에 공통적으로 적용할 수 있는 정보/파라미터를 포함할 수 있다. 상기 DPS는 CVS(coded video sequence)의 접합(concatenation)에 관련된 정보/파라미터를 포함할 수 있다. 본 문서에서 상위 레벨 신택스(High level syntax, HLS)라 함은 상기 APS 신택스, PPS 신택스, SPS 신택스, VPS 신택스, DPS 신택스, 픽처 헤더 신택스, 슬라이스 헤더 신택스 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
본 문서에서 인코딩 장치에서 디코딩 장치로 인코딩되어 비트스트림 형태로 시그널링되는 영상/비디오 정보는 픽처 내 파티셔닝 관련 정보, 인트라/인터 예측 정보, 레지듀얼 정보, 인루프 필터링 정보 등을 포함할 뿐 아니라, 상기 슬라이스 헤더에 포함된 정보, 상기 픽처 헤더에 포함된 정보, 상기 APS에 포함된 정보, 상기 PPS에 포함된 정보, SPS에 포함된 정보, VPS에 포함된 정보 및/또는 DPS에 포함된 정보를 포함할 수 있다. 또한 상기 영상/비디오 정보는 NAL 유닛 헤더의 정보를 더 포함할 수 있다.
한편, 양자화 등 압축 부호화 과정에서 발생하는 에러에 의한 원본(original) 영상과 복원 영상의 차이를 보상하기 위하여, 상술한 바와 같이 복원 샘플들 또는 복원 픽처에 인루프 필터링 절차가 수행될 수 있다. 상술한 바와 같이 인루프 필터링은 인코딩 장치의 필터부 및 디코딩 장치의 필터부에서 수행될 수 있으며, 디블록킹 필터, SAO 및/또는 적응적 루프 필터(ALF)가 적용될 수 잇다. 예를 들어, ALF 절차는 디블록킹 필터링 절차 및/또는 SAO 절차가 완료된 후 수행될 수 있다. 다만 이 경우에도 디블록킹 필터링 절차 및/또는 SAO 절차가 생략될 수도 있다.
도 5는 ALF 절차의 일 예를 개략적으로 나타내는 흐름도이다. 도 5에 개시된 ALF 절차는 인코딩 장치 및 디코딩 장치에서 수행될 수 있다. 본 문서에서 코딩 장치는 상기 인코딩 장치 및/또는 디코딩 장치를 포함할 수 있다.
도 5를 참조하면, 코딩 장치는 ALF를 위한 필터를 도출한다(S500). 상기 필터는 필터 계수들을 포함할 수 있다. 코딩 장치는 ALF 적용 여부를 결정할 수 있고, 상기 ALF를 적용하기로 판단한 경우, 상기 ALF를 위한 필터 계수들을 포함하는 필터를 도출할 수 있다. ALF를 위한 필터 (계수들) 또는 ALF를 위한 필터 (계수들)를 도출하기 위한 정보는 ALF 파라미터로 불릴 수 있다. ALF 적용 여부에 관한 정보(ex. ALF 가용 플래그) 및 상기 필터를 도출하기 위한 ALF 데이터가 인코딩 장치에서 디코딩 장치로 시그널링될 수 있다. ALF 데이터는 상기 ALF를 위한 필터를 도출하기 위한 정보를 포함할 수 있다. 또한, 일 예로, ALF의 계층적 제어를 위하여, ALF 가용 플래그가 SPS, 픽처 헤더, 슬라이스 헤더 및/또는 CTB 레벨에서 각각 시그널링될 수 있다.
상기 ALF를 위한 필터를 도출하기 위하여, 현재 블록(또는 ALF 대상 블록)의 활동성(activity) 및/또는 방향성(directivity)이 도출되고, 상기 활동성 및/또는 상기 방향성을 기반으로 상기 필터가 도출될 수 있다. 예를 들어, ALF 절차는 4x4 블록(루마 성분 기준) 단위로 적용될 수 있다. 상기 현재 블록 또는 ALF 대상 블록은 예를 들어 CU일 수 있고, 또는 CU 내 4x4 블록일 수 있다. 구체적으로 예를 들어, 상기 ALF 데이터에 포함된 정보로부터 도출되는 제1 필터들과, 미리 정의된 제2 필터들을 기반으로 ALF를 위한 필터들이 도출될 수 있고, 코딩 장치는 상기 활동성 및/또는 상기 방향성을 기반으로 상기 필터들 중 하나를 선택할 수 있다. 코딩 장치는 상기 선택된 필터에 포함된 필터 계수들을 상기 ALF를 위하여 이용할 수 있다.
코딩 장치는 상기 필터를 기반으로 필터링을 수행한다(S510). 상기 필터링을 기반으로 수정된(modified) 복원 샘플들이 도출될 수 있다. 예를 들어, 상기 필터 내 상기 필터 계수들은 필터 모양에 따라 배치 또는 할당될 수 있고, 현재 블록 내 복원 샘플들에 대하여 상기 필터링이 수행될 수 있다. 여기서 상기 현재 블록 내 복원 샘플들은 디블록킹 필터 절차 및 SAO 절차가 완료된 후의 복원 샘플들일 수 있다. 일 예로, 하나의 필터 모양이 사용되거나, 소정의 복수의 필터 모양 중에서 하나의 필터 모양이 선택되어 사용될 수 있다. 예를 들어, 루마 성분에 대하여 적용되는 필터 모양과 크로마 성분에 대하여 적용되는 필터 모양이 다를 수 있다. 예를 들어, 루마 성분에 대하여 7x7 다이아몬드 필터 모양이 사용될 수 있고, 크로마 성분에 대하여 5x5 다이아몬드 필터 모양이 사용될 수 있다.
도 6은 ALF 필터 모양의 예를 나타낸다.
도 6의 (a)는 7x7 다이아몬드 필터 모양을 나타내고, (b)는 5x5 다이아몬드 필터 모양을 나타낸다. 도 6에서 필터 모양 내 Cn은 필터 계수를 나타낸다. 상기 Cn에서 n이 동일한 경우, 이는 동일한 필터 계수가 할당될 수 있음을 나타낸다. 본 문서에서 ALF의 필터 모양에 따라 필터 계수가 할당되는 위치 및/또는 단위는 필터 탭이라 불릴 수 있다. 이 때 각각의 필터 탭에는 하나의 필터 계수가 할당될 수 있고, 필터 탭이 배열된 형태는 필터 모양에 해당될 수 있다. 필터 모양의 센터에 위치한 필터 탭은 센터 필터 탭이라 불릴 수 있다. 센터 필터 탭을 기준으로 서로 대응되는 위치에 존재하는 동일한 n 값의 두 개의 필터 탭에는 동일한 필터 계수가 할당될 수 있다. 예를 들어, 7x7 다이아몬드 필터 모양의 경우, 25개의 필터 탭을 포함하며, C0 내지 C11의 필터 계수들이 중앙 대칭 형태로 할당되므로, 13개의 필터 계수들만으로 상기 25개의 필터 탭에 필터 계수들을 할당할 수 있다. 또한, 예를 들어, 5x5 다이아몬드 필터 모양의 경우, 13개의 필터 탭을 포함하며, C0 내지 C5의 필터 계수들이 중앙 대칭 형태로 할당되므로, 7개의 필터 계수들만으로 상기 13개의 필터 탭에 필터 계수들을 할당할 수 있다. 예를 들어, 시그널링되는 필터 계수에 관한 정보의 데이터량을 줄이기 위하여, 7x7 다이아몬드 필터 모양에 대한 13개의 필터 계수들 중 12개의 필터 계수들은 (명시적으로) 시그널링되고, 1개의 필터 계수는 (묵시적으로) 도출될 수 있다. 또한, 예를 들어, 5x5 다이아몬드 필터 모양에 대한 7개의 필터 계수들 중 6개의 필터 계수들은 (명시적으로) 시그널링되고, 1개의 필터 계수는 (묵시적으로) 도출될 수 있다.
본 문서의 일실시예에 따르면, 상기 ALF 절차를 위하여 사용되는 ALF 파라미터가 APS(adaptive parameter set)를 통하여 시그널링될 수 있다. 상기 ALF 파라미터는 상기 ALF를 위한 필터 정보 또는 ALF 데이터로부터 도출될 수 있다.
ALF는 상술한 바와 같이 비디오/영상 코딩에서 적용될 수 있는 인루프 필터링 기술(technique)의 타입이다. ALF는 위너기반(Wiener-based) 적응적 필터를 사용하여 수행될 수 있다. 이는 원본 샘플들과 디코딩된 샘플들(또는 복원 샘플들) 간 MSE(mean square error)를 최소화하기 위함일 수 있다. ALF 툴(tool)을 위한 상위 레벨 디자인(high level design)은 SPS 및/또는 슬라이스 헤더(또는 타일 그룹 헤더)에서 접근할 수 있는 신텍스 요소들을 함유(incorporate)할 수 있다.
도 7은 ALF 데이터의 계층 구조의 일 예를 나타낸다.
도 7을 참조하면, CVS(coded video sequence)는 SPS, 하나 이상의 PPS, 그리고 뒤따르는 하나 이상의 코딩된 픽처를 포함할 수 있다. 각 코딩된 픽처는 사각 리전들로 나눠질 수 있다. 상기 사각 리전들은 타일들이라고 불릴 수 있다. 하나 이상의 타일들은 모여서 타일 그룹 또는 슬라이스를 형성할 수 있다. 이 경우, 타일 그룹 헤더가 PPS에 링크되고, 상기 PPS가 SPS에 링크될 수 있다. 기존 방법에 따르면 상기 ALF 데이터(ALF 파라미터)는 타일 그룹 헤더에 포함되었다. 하나의 비디오가 다수의 픽처들로 구성되고, 하나의 픽처가 다수의 타일들을 포함하는 것을 고려할 때, ALF 데이터(ALF 파라미터) 시그널링이 타일 그룹 단위로 빈번하게 이루어지는 것은 코딩 효율을 저하시키는 문제가 있었다.
본 문서에서 제안된 일 실시예에 따르면 상기 ALF 파라미터는 다음과 같이 APS에 포함되어 시그널링될 수 있다.
도 8은 ALF 데이터의 계층 구조의 다른 예를 나타낸다.
도 8을 참조하면, APS가 정의되고, 상기 APS는 필요한 ALF 데이터(ALF 파라미터)를 나를 수 있다. 게다가, APS는 자기 식별 파라미터(self-identification parameter) 및 ALF 데이터를 가질 수 있다. 상기 APS의 자기 식별 파라미터는 APS ID를 포함할 수 있다. 즉, 상기 APS는 ALF 데이터 필드 외에도 상기 APS ID를 나타내는 정보를 포함할 수 있다. 타일 그룹 헤더 또는 슬라이스 헤더는 APS 인덱스 정보를 이용하여 APS를 참조할 수 있다. 다시 말하면, 타일 그룹 헤더 또는 슬라이스 헤더는 APS 인덱스 정보를 포함할 수 있으며, 상기 APS 인덱스 정보가 가리키는 APS ID를 갖는 APS에 포함된 ALF 데이터(ALF 파라미터)를 기반으로 대상 블록에 대한 ALF 절차를 수행할 수 있다. 여기서, 상기 APS 인덱스 정보는 APS ID 정보라고 불릴 수도 있다.
또한, 상기 SPS는 ALF의 사용을 허용하는 플래그를 포함할 수 있다. 예를 들어, CVS가 시작(begin)할 때, SPS가 체크되고, 상기 SPS 내에 상기 플래그가 체크될 수 있다. 예를 들어, SPS는 아래 표 1의 신택스를 포함할 수 있다. 표 1의 신택스는 SPS의 일부분일 수 있다.
Figure PCTKR2020003165-appb-T000001
상기 표 1의 신택스에 포함된 신택스 요소의 시맨틱스는 예를 들어, 다음 표와 같이 나타낼 수 있다.
Figure PCTKR2020003165-appb-T000002
즉, 상기 sps_alf_enabled_flag 신택스 요소는 그 값이 0인지 1인지 여부를 기반으로 ALF가 가용한지 여부를 나타낼 수 있다. sps_alf_enabled_flag 신택스 요소는 ALF 가용 플래그(제1 ALF 가용 플래그라고 불릴 수 있다)라고 불릴 수 있고, SPS에 포함될 수 있다. 즉, 상기 ALF 가용 플래그는 SPS(또는 SPS 레벨)에서 시그널링될 수 있다. 상기 SPS에서 시그널링되는 상기 ALF 가용 플래그의 값이 1인 경우, 상기 SPS를 참조하는 CVS 내의 픽처들에 대하여 기본적으로 ALF가 가용하도록 결정될 수 있다. 한편, 상술한 바와 같이 상기 SPS보다 하위 레벨에서 추가적인 가용 플래그를 시그널링하여 개별적으로 ALF를 on/off 처리할 수도 있다.
예를 들어, ALF 툴이 CVS에 대하여 가용한 경우, 타일 그룹 헤더 또는 슬라이스 헤더에서 추가적인 가용 플래그(제2 ALF 가용 플래그라고 불릴 수 있다)가 시그널링될 수 있다. 상기 제2 ALF 가용 플래그는 예를 들어, SPS 레벨에서 ALF가 가용한 경우에 파싱/시그널링될 수 있다. 만약, 제2 ALF 가용 플래그의 값이 1인 경우, 상기 타일 그룹 헤더 또는 상기 슬라이스 헤더를 통하여 ALF 데이터를 파싱할 수 있다. 예를 들어, 상기 제2 ALF 가용 플래그는 루마 및 크로마 성분들에 관한 ALF 가용 조건(condition)을 명시(specify)할 수 있다. 상기 ALF 데이터는 APS ID 정보를 통하여 접근할 수 있다.
Figure PCTKR2020003165-appb-T000003
Figure PCTKR2020003165-appb-T000004
상기 표 3 또는 표 4의 신택스에 포함된 신택스 요소들의 시맨틱스는 예를 들어, 다음 표들와 같이 나타낼 수 있다.
Figure PCTKR2020003165-appb-T000005
Figure PCTKR2020003165-appb-T000006
상기 제2 ALF 가용 플래그는 tile_group_alf_enabled_flag 신택스 요소 또는 slice_alf_enabled_flag 신택스 요소를 포함할 수 있다.
상기 APS ID 정보 (ex. tile_group_aps_id 신택스 요소 또는 slice_aps_id 신택스 요소)를 기반으로 해당 타일 그룹 또는 해당 슬라이스에서 참조하는 APS가 식별될 수 있다. 상기 APS는 ALF 데이터를 포함할 수 있다.
한편, ALF 데이터를 포함하는 APS의 구조는 예를 들어, 다음과 같은 신택스 및 시맨틱스를 기반으로 설명될 수 있다. 표 7의 신택스는 APS의 일부분일 수 있다.
Figure PCTKR2020003165-appb-T000007
Figure PCTKR2020003165-appb-T000008
상기와 같이, adaptation_parameter_set_id 신택스 요소는 해당 APS의 식별자를 나타낼 수 있다. 즉, APS는 상기 adaptation_parameter_set_id 신택스 요소를 기반으로 식별될 수 있다. 상기 adaptation_parameter_set_id 신택스 요소는 APS ID 정보라고 불릴 수 있다. 또한, 상기 APS는 ALF 데이터 필드를 포함할 수 있다. 상기 ALF 데이터 필드는 상기 adaptation_parameter_set_id 신택스 요소 이후에 파싱/시그널링될 수 있다.
또한, 예를 들어, APS에서 APS 확장 플래그(ex. aps_extension_flag 신택스 요소)가 파싱/시그널링될 수 있다. 상기 APS 확장 플래그는 APS 확장 데이터 플래그(aps_extension_data_flag) 신택스 요소들이 존재하는지 여부를 지시할 수 있다. 상기 APS 확장 플래그는 예를 들어 VVC 표준의 이후 버전을 위한 확장 포인트들을 제공하기 위하여 사용될 수 있다.
ALF 정보의 핵심 처리/핸들링은 슬라이스 헤더 또는 타일 그룹 헤더에서 수행될 수 있다. 상술한 ALF 데이터 필드는 ALF 필터의 처리에 관한 정보를 포함할 수 있다. 예를 들어, 상기 ALF 데이터 필드로부터 추출될 수 있는 정보는, 사용되는 필터의 개수 정보, ALF가 루마 성분에만 적용되는지 여부를 나타내는 정보, 컬러 성분에 관한 정보, 지수 골룸(exponential golomb, EG) 파라미터들 및/또는 필터 계수들의 델타값에 관한 정보 등을 포함할 수 있다.
한편, ALF 데이터 필드는 예를 들어 다음과 같이 ALF 데이터 신택스를 포함할 수 있다.
Figure PCTKR2020003165-appb-T000009
Figure PCTKR2020003165-appb-I000001
상기 표 9의 신택스에 포함된 신택스 요소들의 시맨틱스는 예를 들어, 다음 표와 같이 나타낼 수 있다.
Figure PCTKR2020003165-appb-T000010
Figure PCTKR2020003165-appb-I000002
Figure PCTKR2020003165-appb-I000003
예를 들어, 타일 그룹 헤더 또는 슬라이스 헤더를 통한 ALF 데이터의 파싱은 먼저 alf_chroma_idc 신택스 요소를 파싱/시그널링함으로써 시작할 수 있다. alf_chroma_idc 신택스 요소는 0 내지 3 범위의 값들을 가질 수 있다. 상기 값들은 ALF 기반 필터링 절차가 루마 성분에만 적용되는지, 또는 루마 및 크로마 성분들의 조합에 적용되는지를 나타낼 수 있다. 일단, 각 성분에 대한 가용 여부(가용 파라미터들)가 결정되면, 루마 (성분) 필터들의 개수에 관한 정보가 파싱될 수 있다. 일 예로, 사용될 수 있는 필터들의 최대 개수는 25로 설정될 수 있다. 만약 시그널링되는 루마 필터들의 개수가 적어도 하나이면, 0부터 최대 필터 개수(ex. 25, which may alternatively be known as class)까지 범위의 각 필터에 대하여, 상기 필터에 대한 인덱스 정보가 파싱/시그널링될 수 있다. 이는 매 클래스(즉, 0부터 최대 필터 개수까지)가 필터 인덱스와 연계됨을 의미(implies)할 수 있다. 상기 필터 인덱스를 기반으로 각 클래스에 대하여 사용될 필터가 라벨링되면, 플래그 (ex. alf_luma_coeff_delta_flag)가 파싱/시그널링될 수 있다. 상기 플래그는 ALF 루마 필터 계수 델타값의 예측에 관한 플래그 정보(ex.alf_luma_coeff_delta_prediction_flag)가 슬라이스 헤더 또는 타일 그룹 헤더에 존재하는지 여부를 해석하기 위하여 사용될 수 있다.
만약 alf_luma_num_filters_signalled_minus1 신택스 요소에 의하여 시그널링되는 루마 필터의 개수가 0보다 크고, alf_luma_coeff_delta_flag 신택스 요소의 값이 0이면, 이는 alf_luma_coeff_delta_prediction_flag 신택스 요소가 슬라이스 헤더 또는 타일 그룹 헤더에 존재하고 그 상태(status)가 평가(evaluate)될 있음을 의미할 수 있다. 만약, alf_luma_coeff_delta_prediction_flag 신택스 요소의 상태가 1을 나타내면, 이는 루마 필터 계수들이 이전 루마 (필터) 계수들로부터 예측됨을 의미할 수 있다. 만약 alf_luma_coeff_delta_prediction_flag 신택스 요소의 상태가 0을 나타내면, 이는 루마 필터 계수들이 이전 루마 (필터) 계수들의 델타들로부터 예측되지 않음을 의미할 수 있다.
델타 필터 계수(ex. alf_luma_coeff_delta_abs)가 지수 골룸 코드를 기반으로 코딩된 경우, 상기 델타 루마 필터 계수(ex. alf_luma_coeff_delta_abs)를 디코딩하기 위하여, 지수 골룸(EG) 코드의 차수 k(order-k)가 결정되어야 할 수 있다. 이 정보는 필터 계수들을 디코딩하기 위하여 필요할 수 있다. 상기 지수 골룸 코드의 차수는 EG(k)라고 표현될 수 잇다. EG(k)를 정하기 위하여, alf_luma_min_eg_order_minus1 신택스 요소가 파싱/시그널링될 수 있다. 상기 alf_luma_min_eg_order_minus1 신택스 요소는 엔트로피 코딩된 신택스 요소일 수 있다. alf_luma_min_eg_order_minus1 신택스 요소는 상기 델타 루마 필터 계수의 디코딩을 위하여 사용되는 EG의 최소 차수(smallest order)를 나타낼 수 있다. 예를 들어, 상기 alf_luma_min_eg_order_minus1 신택스 요소의 값은 0부터 6 범위 내의 값일 수 있다. 상기 alf_luma_min_eg_order_minus1 신택스 요소가 파싱/시그널링된 후, alf_luma_eg_order_increase_flag 신택스 요소가 파싱/시그널링될 수 있다. 만약, 상기 alf_luma_eg_order_increase_flag 신택스 요소의 값이 1이면, 이는 상기 alf_luma_min_eg_order_minus1 신택스 요소가 나타내는 EG의 차수가 1만큼 증가함을 나타낸다. 만약, 상기 alf_luma_eg_order_increase_flag 신택스 요소의 값이 0이면, 이는 상기 alf_luma_min_eg_order_minus1 신택스 요소가 나타내는 EG의 차수가 증가하지 않음을 나타낸다. 상기 EG의 차수는 상기 EG의 인덱스로 나타내어질 수 있다. 상기 alf_luma_min_eg_order_minus1 신택스 요소 및 상기 alf_luma_eg_order_increase_flag 신택스 요소에 기반한 (루마 성분에 관한) EG 차수 (또는 EG 인덱스)는 예를 들어 다음과 같이 판단될 수 있다.
Figure PCTKR2020003165-appb-T000011
상기 판단 절차를 기반으로 expGoOrderY는 expGoOrderY=KminTab로 도출될 수 있다. 이를 통하여 EG 차수들을 포함하는 어레이가 도출될 수 있으며, 이는 디코딩 장치에 의하여 사용될 수 있다. 상기 expGoOrderY는 상기 EG 차수 (또는 EG 인덱스)를 나타낼 수 있다.
미리정의된(pre-defined) 골룸 차수 인덱스(즉, golombOrderIdxY)가 있을 수 있다. 상기 미리정의된 골룸 차수는 상기 계수들을 코딩하기 위한 마지막 골룸 차수(final golomb order)를 결정하기 위하여 사용될 수 있다.
예를 들어, 상기 미리정의된 골룸 차수는 예를 들어 다음 표와 같이 구성될 수 있다.
golombOrderIdxY[ ] = { 0, 0, 1, 0, 1, 2, 1, 0, 0, 1, 2 }
여기서, 차수 k = expGoOrderY[golombOrderIdxY[j]]이고, j는 j번째 시그널링되는 필터 계수를 나타낼 수 있다. 예를 들어, j=2이면, 즉 3번째 필터 계수이면, golomborderIdxY[2] = 1이고, 따라서 k = expGoOrderY[1]일 수 있다.
이 경우, 예를 들어, 만약 alf_luma_coeff_delta_flag 신택스 요소의 값이 참(true), 즉 1을 나타내면, 시그널링되는 모든(every) 필터에 대하여, alf_luma_coeff_flag 신택스 요소가 시그널링될 수 있다. 상기 alf_luma_coeff_flag 신택스 요소는 루마 필터 계수가 (명시적으로) 시그널링되는지 여부를 나타낸다.
상기 EG 차수와 상술한 관련 플래그들(ex. alf_luma_coeff_delta_flag, alf_luma_coeff_flag 등)의 상태가 결정되면, 루마 필터 계수들의 차분 정보 및 부호(sign) 정보가 파싱/시그널링될 수 있다(즉, alf_luma_coeff_flag가 참(true)을 나타내는 경우). 12개의 필터 계수들 각각에 대한 델타 절대값 정보 (alf_luma_coeff_delata_abs 신택스 요소)가 파싱/시그널링될 수 있다. 게다가, 만약 상기 alf_luma_coeff_delata_abs 신택스 요소가 값을 갖는 경우, 부호 정보 (alf_luma_coeff_delta_sign 신택스 요소)가 파싱/시그널링될 수 있다. 상기 루마 필터 계수들의 차분 정보 부호 정보를 포함하는 정보는 상기 루마 필터 계수들에 관한 정보라고 불릴 수 있다.
상기 필터 계수들의 델타들은 상기 부호와 함께(along with) 결정되고, 저장될 수 있다. 이 경우 상기 부호를 지닌(signed) 필터 계수들의 델타들은 어레이 형태로 저장될 수 있고, 이는 filterCoefficients로 나타내어질 수 있다. 상기 필터 계수들의 델타들은 델타 루마 계수들이라고 불릴 수 있고, 상기 부호를 지닌 필터 계수들의 델타들은 부호를 지닌 델타 루마 계수들이라고 불릴 수 있다.
상기 부호를 지닌 델타 루마 계수들로부터 최종 필터 계수들을 결정하기 위하여, (루마) 필터 계수들은 다음과 같이 업데이트될 수 있다.
filterCoefficients[sigFiltIdx][j] += filterCoefficients[sigFiltIdx][j]
여기서, j는 필터 계수 인덱스를 나타낼 수 있고, sigFiltIdx는 시그널링되는 필터 인덱스를 나타낼 수 있다. j={0,...,11} 그리고 sigFiltIdx = {0, ,alf_luma_filters_signaled_minus1}일 수 있다.
상기 계수들은 최종 AlfCoeffL[filtIdx][j]로 복사(copy)될 수 있다. 여기서, filtidx = 0,...,24 및 j = 0,...,11일 수 있다.
주어진 필터 인덱스에 대한 상기 부호를 지닌 델타 루마 계수들은 처음 12개의 필터 계수들을 결정하기 위하여 사용될 수 있다. 7x7 필터의 13번째 필터 계수는 예를 들어 다음 수학식을 기반으로 결정될 수 있다. 상기 13번째 필터 계수는 상술한 센터 탭의 필터 계수를 나타낼 수 있다.
Figure PCTKR2020003165-appb-M000001
여기서, 상기 필터 계수 인덱스 12는 13번째 필터 계수를 나타낼 수 있다. 참고로, 상기 필터 계수 인덱스는 0부터 시작하므로 값 12는 13번째 필터 계수를 나타낼 수 있다.
예를 들어, 비트스트림 부합(conformance)을 보장하기 위하여, 상기 최종 필터 계수들 AlfCoeffL[filtIdx][k] 값의 범위는 k가 0,...,11까지인 경우 -27부터 27-1까지일 수 있고, k가 12인 경우 0부터 28-1까지일 수 있다. 여기서, 상기 k는 j로 대체될 수 있다.
루마 성분에 대한 처리가 수행되면, alf_chroma_idc 신택스 요소를 기반으로 크로마 성분에 대한 처리가 수행될 수 있다. 만약 alf_chroma_idc 신택스 요소의 값이 0보다 큰 경우, 상기 크로마 성분에 대한 최소 EG 차수 정보(ex. alf_chroma_min_eg_order_minus1 신택스 요소)가 파싱/시그널링될 수 있다. 상술한 본 문서의 실시예에 따르면 크로마 성분에 대하여 5x5 다이아몬드 필터 모양이 사용될 수 있으므로, 이 경우 최대 골룸 인덱스는 2일 수 있다. 이 경우 크로마 성분에 대한 EG 차수 (또는 EG 인덱스)는 예를 들어 다음과 같이 판단될 수 있다.
Figure PCTKR2020003165-appb-T000012
상기 판단 절차를 기반으로 expGoOrderC는 expGoOrderC=KminTab로 도출될 수 있다. 이를 통하여 EG 차수들을 포함하는 어레이가 도출될 수 있으며, 이는 디코딩 장치에 의하여 사용될 수 있다. 상기 expGoOrderC 크로마 성분에 관한 상기 EG 차수 (또는 EG 인덱스)를 나타낼 수 있다.
미리정의된(pre-defined) 골룸 차수 인덱스(golombOrderIdxC)가 있을 수 있다. 상기 미리정의된 골룸 차수는 상기 계수들을 코딩하기 위한 마지막 골룸 차수(final golomb order)를 결정하기 위하여 사용될 수 있다.
예를 들어, 상기 미리정의된 골룸 차수는 예를 들어 다음 표와 같이 구성될 수 있다.
golombOrderIdxC[ ] = { 0, 0, 1, 0, 0, 1 }
여기서, 차수 k = expGoOrderC[golombOrderIdxC[j]]이고, j는 j번째 시그널링되는 필터 계수를 나타낼 수 있다. 예를 들어, j=2이면, 즉 3번째 필터 계수이면, golomborderIdxY[2] = 1이고, 따라서 k = expGoOrderC[1]일 수 있다.
이를 기반으로, 크로마 필터 계수들의 절대값 정보 및 부호(sign) 정보가 파싱/시그널링될 수 있다. 상기 크로마 필터 계수들의 절대값 정보 및 부호 정보를 포함하는 정보는 크로마 필터 계수들에 관한 정보라고 불릴 수 있다. 예를 들어, 크로마 성분에 대하여 5x5 다이아몬드 필터 모양이 적용될 수 있으며, 이 경우 6개의 (크로마 성분) 필터 계수들 각각에 대한 델타 절대값 정보 (alf_chroma_coeff_abs 신택스 요소)가 파싱/시그널링될 수 있다. 게다가, 만약 상기 alf_chroma_coeff_abs 신택스 요소의 값이 0보다 큰 경우, 부호 정보 (alf_chroma_coeff_sign 신택스 요소)가 파싱/시그널링될 수 있다. 예를 들어, 상기 6개 크로마 필터 계수들은 상기 크로마 필터 계수들에 관한 정보를 기반으로 도출될 수 있다. 이 경우, 7번째 크로마 필터 계수는 예를 들어 다음 수학식을 기반으로 결정될 수 있다. 상기 7번째 필터 계수는 상술한 센터 탭의 필터 계수를 나타낼 수 있다.
Figure PCTKR2020003165-appb-M000002
여기서, 상기 필터 계수 인덱스 6는 7번째 필터 계수를 나타낼 수 있다. 참고로, 상기 필터 계수 인덱스는 0부터 시작하므로 값 6은 7번째 필터 계수를 나타낼 수 있다.
예를 들어, 비트스트림 부합(conformance)을 보장하기 위하여, 상기 최종 필터 계수들 AlfCoeffC[filtIdx][k] 값의 범위는 k가 0,...,5까지인 경우 -27부터 27-1까지일 수 있고, k가 6인 경우 0부터 28-1까지일 수 있다. 여기서, 상기 k는 j로 대체될 수 있다.
(루마/크로마) 필터 계수들이 도출되면, 상기 필터 계수들 또는 상기 필터 계수들을 포함하는 필터를 기반으로 ALF 기반 필터링을 수행할 수 있다. 이를 통하여 수정된 복원 샘플들이 도출될 수 있음은 상술한 바와 같다. 또한, 다수의 필터들이 도출될 수 있고, 상기 다수의 필터들 중 하나의 필터의 필터 계수들이 상기 ALF 절차를 위하여 사용될 수도 있다. 일 예로, 시그널링된 필터 선택 정보를 기반으로 상기 다수의 필터들 중 하나가 지시될 수 있다. 또는 예를 들어, 현재 블록 또는 ALF 대상 블록의 활동성 및/또는 방향성을 기반으로 상기 다수의 필터들 중 하나의 필터가 선택되고, 상기 선택된 필터의 필터 계수들이 상기 ALF 절차를 위하여 사용될 수도 있다.
한편, 코딩 효율을 높이기 위하여 상술한 바와 같이 LMCS (luma mapping wth chroma scaling)가 적용될 수 있다. LMCS는 (루프) 리셰이핑으로 지칭될 수 있다. 코딩 효율을 높이기 위하여 LMCS의 제어 및/또는 LMCS 관련 정보의 시그널링은 계층적으로 수행될 수 있다.
도 9는 본 문서의 일 실시예에 따른 CVS의 계층적인 구조를 예시적으로 도시한다. CVS(coded video suquence)는 SPS(sequence parameter set), PPS(picture parameter set), 타일 그룹 헤더(tile group header), 타일 데이터(tile data), 및/또는 CTU(들)을 포함할 수 있다. 여기서, 타일 그룹 헤더 및 타일 데이터는 각각 슬라이스 헤더 및 슬라이스 데이터로 지칭될 수도 있다.
SPS는 CVS에서 사용되도록 툴들을 인에이블 시키기 위한 플래그들을 원시적으로 포함할 수 있다. 또한, SPS는 픽처마다 바뀌는 파라미터들에 대한 정보를 포함하는 PPS에 의하여 참조될 수 있다. 부호화된 픽처 각각은 하나 이상의 부호화된 직사각형 도메인의 타일들을 포함할 수 있다. 상기 타일들은 타일 그룹들을 형성하는 래스터 스캔으로 그룹화될 수 있다. 각 타일 그룹은 타일 그룹 헤더라는 헤더 정보로 캡슐화된다. 각 타일들은 부호화된 데이터를 포함하는 CTU로 구성된다. 여기서 데이터는 원본 샘플 값들, 예측 샘플 값들, 및 그것의 루마 및 크로마 성분들(루마 예측 샘플 값들 및 크로마 예측 샘플 값들)을 포함할 수 있다.
도 10은 본 문서의 일 실시예에 따른 예시적인 LMCS 구조를 도시한다. 도 10의 LMCS 구조(1000)는, 적응적 부분 선형(adaptive piecewise linear, adaptive PWL) 모델들에 기반한 루마 성분들의 인-루프 맵핑(in-loop mapping) 부분(1010)과 크로마 성분들에 대해 루마-의존적인 크로마 레지듀얼 스케일링(luma-dependent chroma residual scaling) 부분(1020)을 포함할 수 있다. 인-루프 맵핑 부분(1010)의 역양자화 및 역변환(1011), 복원(1012), 및 인트라 예측(1013) 블록들은 맵핑된(리셰이프된(reshaped)) 도메인에서 적용되는 프로세스들을 나타낸다. 인-루프 맵핑 부분(1010)의 루프 필터들(1015), 움직임 보상 또는 인터 예측(1017) 블록들, 및 크로마 레지듀얼 스케일링 부분(1020)의 복원(1022), 인트라 예측(1023), 움직임 보상 또는 인터 예측(1024), 루프 필터들(1025) 블록들은 본래의(맵핑되지 않은(non-mapped), 리셰이프되지 않은) 도메인에서 적용되는 프로세스들을 나타낸다.
도 10에서 설명되는 바와 같이, LMCS가 인에이블되면, 인버스 리셰이핑(맵핑) 프로세스(1014), 포워드 리셰이핑(맵핑) 프로세스(1018), 및 크로마 스케일링 프로세스(1021) 중 적어도 하나가 적용될 수 있다. 예를 들면, 인버스 리셰이핑 프로세스는 복원된 픽처의 (복원된) 루마 샘플(또는 루마 샘플들 또는 루마 샘플 어레이)에 적용될 수 있다. 인버스 리셰이핑 프로세스는 루마 샘플의 부분 함수 (인버스) 인덱스(piecewise function (inverse) index)를 기반으로 수행될 수 있다. 부분 함수 (인버스) 인덱스는 루마 샘플이 속하는 조각(또는 부분)을 식별할 수 있다. 인버스 리셰이핑 프로세스의 출력은 수정된 (복원) 루마 샘플(또는 수정된 루마 샘플들 또는 수정된 루마 샘플 어레이)이다. LMCS는 타일 그룹(또는 슬라이스), 픽처 또는 더 높은 레벨에서 인에이블되거나 또는 디스에이블될 수 있다.
포워드 리셰이핑 프로세스 및/또는 크로마 스케일링 프로세스는 복원된 픽처를 생성하기 위해 적용될 수 있다. 픽처는 루마 샘플들과 크로마 샘플들을 포함할 수 있다. 루마 샘플들을 갖는 복원된 픽처는 복원된 루마 픽처라고 지칭될 수 있고, 크로마 샘플들을 갖는 복원된 픽처는 복원된 크로마 픽처라고 지칭될 수 있다. 복원된 루마 픽처와 복원된 크로마 픽처의 조합은 복원된 픽처라고 지칭될 수 있다. 복원된 루마 픽처는 포워드 리셰이핑 프로세스를 기반으로 생성될 수 있다. 예를 들어, 인터 예측이 현재 블록에 적용되면, 포워드 리셰이핑은 참조 픽처의 (복원된) 루마 샘플을 기반으로 도출 된 루마 예측 샘플에 적용된다. 참조 픽처의 (복원된) 루마 샘플은 인버스 리셰이핑 프로세스를 기반으로 생성되므로, 포워드 리셰이핑이 루마 예측 샘플에 적용되어 리셰이프된(매핑된) 루마 예측 샘플이 도출될 수 있다. 포워드 리셰이핑 프로세스는 루마 예측 샘플의 부분 함수 인덱스를 기반으로 수행될 수 있다. 부분 함수 인덱스는 인터 예측에 사용된 참조 픽처의 루마 예측 샘플의 값 또는 루마 샘플의 값을 기반으로 도출될 수 있다. 상기 (리셰이프된/매핑된) 루마 예측 샘플을 기반으로 복원 샘플이 생성될 수 있다. 상기 복원 샘플에 인버스 리셰이핑(매핑) 프로세스가 적용될 수 있다. 상기 인버스 리셰이핑(매핑) 프로세스가 적용된 복원 샘플은 인버스 리셰이핑된(매핑된) 복원 샘플이라고 불릴 수 있다. 또한, 상기 인버스 리셰이핑된(매핑된) 복원 샘플 간단히 리셰이핑된(매핑된) 복원 샘플이라고 불릴 수 있다. 인트라 예측 (또는 IBC(intra block copy))이 현재 블록에 적용되는 경우, 참조되는 현재 픽처의 복원 샘플들에 대하여는 인버스 리셰이핑 프로세스가 아직 적용되지 않았기 때문에 현재 블록의 예측 샘플(들)에 포워드 매핑은 필요하지 않을 수 있다. 복원된 루마 픽처에서 (복원된) 루마 샘플은 (리셰이프된) 루마 예측 샘플 및 대응하는 루마 레지듀얼 샘플을 기반으로 생성될 수 있다.
복원된 크로마 픽처는 크로마 스케일링 프로세스를 기반으로 생성될 수 있다. 예를 들어, 복원된 코마 픽처에서의 (복원된) 크로마 샘플은 현재 블록에서의 크로마 예측 샘플 및 크로마 레지듀얼 샘플(cres)를 기반으로 도출될 수 있다. 크로마 레지듀얼 샘플(cres)은 현재 블록에 대한 (스케일링된) 크로마 레지듀얼 샘플(cresScale) 및 크로마 레지듀얼 스케일링 팩터(cScaleInv는 varScale로 지칭 될 수 있음)를 기반으로 도출된다. 크로마 레지듀얼 스케일링 팩터는 현재 블록에서 리셰이프된 루마 예측 샘플 값들을 기반으로 계산될 수 있다. 예를 들어, 스케일링 팩터는 리셰이프된 루마 예측 샘플 값들(Y'pred)의 평균 루마 값(ave(Y'pred))에 기초하여 계산될 수 있다. 참고로, 도 10에서 역변환/역양자화를 기반으로 도출된 (스케일링된) 크로마 레지듀얼 샘플은 cresScale, 상기 (스케일링된) 크로마 레지듀얼 샘플에 (인버스) 스케일링 절차를 수행하여 도출되는 크로마 레지듀얼 샘플은 cres로 지칭될 수 있다.
도 11은 본 문서의 다른 일 실시예에 따른 LMCS 구조를 도시한다. 도 11은 도 10을 참조하여 설명될 것이다. 여기서는, 도 11의 LMCS 구조와 도10의 LMCS 구조(1000) 간의 차이가 주로 설명될 것이다. 도 11의 인-루프 맵핑 부분과 루마-의존적인 크로마 레지듀얼 스케일링 부분은 도 10의 인-루프 맵핑 부분(1010)과 루마-의존적인 크로마 레지듀얼 스케일링 부분(1020)과 동일/유사하게 동작할 수 있다.
도 11을 참조하면, 루마 복원 샘플들을 기반으로 크로마 레지듀얼 스케일링 팩터를 도출할 수 있다. 이 경우, 복원 블록의 내부 루마 복원 샘플들이 아닌 복원 블록 외부의 주변 루마 복원 샘플들을 기반으로 평균 루마 값(avgYr)을 획득할 수 있고 상기 평균 루마 값(avgYr)을 기반으로 크로마 레지듀얼 스케일링 팩터를 도출할 수 있다. 여기서 상기 주변 루마 복원 샘플들은 현재 블록의 주변 루마 복원 샘플들일 수 있고, 또는 상기 현재 블록을 포함하는 VPDU(virtual pipeline data units)의 주변 루마 복원 샘플들일 수도 있다. 예를 들어, 대상 블록에 인트라 예측이 적용되는 경우, 상기 인트라 예측을 기반으로 도출된 예측 샘플들을 기반으로 복원 샘플들이 도출될 수 있다. 또한 예를 들어, 상기 대상 블록에 인터 예측이 적용되는 경우, 상기 인터 예측을 기반으로 도출된 예측 샘플들에 포워드 맵핑을 적용하고, 리셰이프된(혹은 포워드 맵핑된) 루마 예측 샘플들을 기반으로 복원 샘플들이 생성될 수 있다.
비트스트림을 통해 시그널링되는 동영상/영상 정보는 LMCS 파라미터들(LMCS 대한 정보)를 포함 할 수있다. LMCS 파라미터들은 HLS(high level syntax, 슬라이스 헤더 신택스를 포함) 등으로 구성될 수 있다. LMCS 파라미터들 및 구성의 상세한 설명은 후술될 것이다. 전술한 바와 같이, 본 문서(및 이하의 실시예들)에서 설명된 신택스 표들은 인코더 단에서 구성/인코딩될 수 있고, 비트스트림을 통해 디코더 단으로 시그널링될 수 있다. 디코더는 신택스 표들에서 LMCS에 대한 정보(신택스 구성요소의 형태들로)를 파싱/디코딩할 수 있다. 이하에서 설명될 하나 이상의 실시예는 조합될 수 있다. 인코더는 LMCS에 관한 정보를 기반으로 현재 픽처를 인코딩할 수 있고 그리고 디코더는 LMCS에 관한 정보를 기반으로 현재 픽처를 디코딩할 수 있다.
루마 성분들의 인-루프 맵핑은 압축 효율을 향상시키기 위해 동적 범위에 걸쳐 코드워드들을 재분배함으로써 입력 신호의 동적 범위를 조절할 수 있다. 루마 맵핑을 위해, 포워드 맵핑(리셰이핑) 함수(FwdMap)와, 상기 포워드 맵핑 함수(FwdMap)에 대응하는 인버스 맵핑(리셰이핑) 함수(InvMap)가 사용될 수 있다. 포워드 맵핑 함수(FwdMap)는 부분 선형 모델들을 이용하여 시그널링될 수 있고, 예를 들면 부분 선형 모델들은 16개의 조각들(pieces) 또는 빈들(bins)을 가질 수 있다. 상기 조각들은 동일한 길이를 가질 수 있다. 일 예에서, 인버스 맵핑 함수(InvMap)는 별도로 시그널링되지 않을 수 있고, 대신 포워드 맵핑 함수(FwdMap)로부터 도출될 수 있다. 즉, 인버스 맵핑은 포워드 맵핑의 함수일 수 있다. 예를 들어, 인버스 맵핑 함수는 y=x를 기준으로 포워드 맵핑 함수를 대칭시킨 함수일 수 있다.
인-루프 (루마) 리셰이핑(reshaping)은 리셰이프된 도메인에서 입력 루마 값들(샘플들)을 변경된 값들로 맵핑하는 데 사용될 수 있다. 리셰이프된 값들은 부호화되고, 그리고 복원 후에 본래의(맵핑되지 않은, 리셰이프되지 않은) 도메인으로 다시 맵핑될 수 있다. 크로마 레지듀얼 스케일링은 루마 신호와 크로마 신호 간의 차이를 보상하기 위해 적용될 수 있다. 인-루프 리셰이핑은 리셰이퍼 모델을 위한 하이 레벨 신택스를 지정하여 수행될 수 있다. 리셰이퍼 모델 신택스는 부분 선형 모델(PWL 모델)을 시그널링할 수 있다. 부분 선형 모델을 기반으로 포워드 룩업테이블(FwdLUT) 및/또는 인버스 룩업테이블(InvLUT)이 도출될 수 있다. 일 예로서, 포워드 룩업테이블(FwdLUT)이 도출된 경우, 포워드 룩업테이블(FwdLUT)을 기반으로 인버스 룩업테이블(InvLUT)이 도출될 수 있다. 포워드 룩업테이블(FwdLUT)은 입력 루마 값들 Yi을 변경된 값들 Yr로 맵핑하고, 인버스 룩업테이블(InvLUT)은 변경된 값들에 기반한 복원 값들 Yr을 복원된 값들 Y'i로 맵핑할 수 있다. 복원된 값들 Y'i는 입력 루마 값들 Yi를 기반으로 도출될 수 있다.
일 예에서, SPS는 아래 표 13의 신택스를 포함할 수 있다. 표 13의 신택스는 툴 인에이블링 플래그로서 sps_reshaper_enabled_flag를 포함할 수 있다. 여기서, sps_reshaper_enabled_flag는 리셰이퍼가 CVS(coded video sequence)에서 사용되는지를 지정하는데 이용될 수 있다. 즉, sps_reshaper_enabled_flag는 SPS에서 리셰이핑을 인에이블링하는 플래그일 수 있다. 일 예에서, 표 13의 신택스는 SPS의 일부분일 수 있다.
Figure PCTKR2020003165-appb-T000013
일 예에서, sps_seq_parameter_set_id 및 sps_reshaper_enabled_flag가 나타 수 있는 시맨틱스는 아래 표 14와 같을 수 있다.
Figure PCTKR2020003165-appb-T000014
일 예에서, 타일 그룹 헤더는 아래 표 15의 신택스를 포함할 수 있다. 이하에서 타일 그룹과 함께 지칭되는 신택스 또는 정보는 슬라이스로 대체될 수 있다.
Figure PCTKR2020003165-appb-T000015
상기 표 15의 신택스에 포함된 신택스 요소들의 시맨틱스는 예를 들어, 다음 표들에 개시된 사항을 포함할 수 있다.
Figure PCTKR2020003165-appb-T000016
일 예로서, sps_reshaper_enabled_flag가 파싱되면, 타일 그룹 헤더는 룩업 테이블들(FwdLUT 및/또는 InvLUT)을 구성하는 데 사용되는 추가적인 데이터(예컨대, 상기 표 15에 포함된 정보)를 파싱할 수 있다. 이를 위해, SPS 리셰이퍼 플래그의 상태가 슬라이스 헤더 또는 타일 그룹 헤더에서 확인될 수 있다. sps_reshaper_enabled_flag가 참(또는 1)인 경우, 추가적인 플래그, tile_group_reshaper_model_present_flag(또는 slice_reshaper_model_present_flag)가 파싱될 수 있다. tile_group_reshaper_model_present_flag(또는 slice_reshaper_model_present_flag)의 목적은 리셰이퍼 모델의 존재를 지시하는 데 있을 수 있다. 예를 들어, tile_group_reshaper_model_present_flag(또는 slice_reshaper_model_present_flag)가 참(또는 1)인 경우, 현재 타일 그룹(또는 현재 슬라이스)에 대해 리셰이퍼가 존재한다고 지시될 수 있다. tile_group_reshaper_model_present_flag(또는 slice_reshaper_model_present_flag)가 거짓(또는 0)인 경우, 현재 타일 그룹(또는 현재 슬라이스)에 대해 리셰이퍼가 존재하지 않는다고 지시될 수 있다.
리셰이퍼가 존재하고 그리고 리셰이퍼가 현재 타일 그룹(또는 현재 슬라이스)에서 인에이블되었다면, 리셰이퍼 모델(예컨대, tile_group_reshaper_model() 또는 slice_reshaper_model())은 프로세싱 될 수 있고, 이에 더하여 추가적인 플래그, tile_group_reshaper_enable_flag (또는 slice_reshaper_enable_flag)도 파싱될 수 있다. tile_group_reshaper_enable_flag(또는 slice_reshaper_enable_flag)는 리셰이퍼 모델이 현재 타일 그룹(또는 슬라이스)에 사용되었는지를 지시할 수 있다. 예를 들어, tile_group_reshaper_enable_flag(또는 slice_reshaper_enable_flag)가 0(또는 거짓)이면, 리셰이퍼 모델은 현재 타일 그룹(또는 현재 슬라이스)에 사용되지 않은 것으로 지시될 수 있다. tile_group_reshaper_enable_flag(또는 slice_reshaper_enable_flag)가 1(또는 참)이면, 리셰이퍼 모델은 현재 타일 그룹(또는 슬라이스)에 사용된 것으로 지시될 수 있다.
일 예로서, 예를 들어, tile_group_reshaper_model_present_flag(또는 slice_reshaper_model_present_flag)가 참(또는 1)이고 tile_group_reshaper_enable_flag(또는 slice_reshaper_enable_flag)가 거짓(또는 0)일 수 있다. 이는, 리셰이퍼 모델이 존재하지만 현재 타일 그룹(또는 슬라이스)에서 사용되지 않았음을 의미한다. 이러한 경우 리셰이퍼 모델은 다음 타일 그룹들(또는 슬라이스들)에서 사용될 수 있다. 다른 예로서, tile_group_reshaper_enable_flag 가 참(또는 1)이고 tile_group_reshaper_model_present_flag가 거짓(또는 0)일 수도 있다.
리셰이퍼 모델(예컨대, tile_group_reshaper_model() 또는 slice_reshaper_model()) 및 tile_group_reshaper_enable_flag(또는 slice_reshaper_enable_flag)가 파싱되면, 크로마 스케일링을 위해 필요한 조건들이 존재하는지 여부가 판단(평가)될 수 있다. 상기 조건들은 조건 1(현재 타일 그룹/슬라이스가 인트라 부호화되지 않았을 것) 및/또는 조건 2(현재 타일 그룹/슬라이스가 루마 및 크로마에 대한 두개의 구분된 코딩 쿼드 트리 구조로 분할되지 않았을 것, 즉 현재 타일 그룹/슬라이스가 듀얼 트리 구조가 아닐 것)를 포함할 수 있다. 조건 1 및/또는 조건 2가 참이고 및/또는 tile_group_reshaper_enable_flag(또는 slice_reshaper_enable_flag)가 참(또는 1)이라면, tile_group_reshaper_chroma_residual_scale_flag(또는 slice_reshaper_chroma_residual_scale_flag)가 파싱될 수 있다. tile_group_reshaper_chroma_residual_scale_flag(또는 slice_reshaper_chroma_residual_scale_flag)가 인에이블되면(1 또는 참이라면), 현재 타일 그룹(또는 슬라이스)에 대해 크로마 레지듀얼 스케일링이 인에이블됨이 지시될 수 있다. tile_group_reshaper_chroma_residual_scale_flag(또는 slice_reshaper_chroma_residual_scale_flag)가 디스에이블되면(0 또는 거짓이라면), 현재 타일 그룹(또는 슬라이스)에 대해 크로마 레지듀얼 스케일링이 디스에이블됨이 지시될 수 있다.
상술된 리셰이핑의 목적은 룩업 테이블들(FwdLUT 및/또는 InvLUT)을 구성하기 위해 필요한 데이터를 파싱하는 것이다. 일 예에서, 상기 파싱된 데이터를 기반으로 구성된 룩업 테이블들은 허용 가능한 루마 값 범위의 분포를 복수 개의 빈들(예컨대, 16개)로 나눌 수 있다. 따라서, 주어진 빈들 내에 있는 루마 값들은 변경된 루마 값들에 맵핑될 수 있다.
도 12는 예시적인 포워드 맵핑을 나타내는 그래프를 보여준다. 도 12에서는 예시적으로 5개의 빈들만이 도시된다.
도 12를 참조하면, x축은 입력 루마 값들을 나타내고, y축은 변경된 출력 루마 값들을 나타낸다. x축은 5개의 빈들 또는 조각들로 나뉘어지고, 각 빈은 길이 L을 가진다. 즉, 변경된 루마 값들에 맵핑된 5개의 빈들은 서로 동일한 길이를 가진다. 포워드 룩업테이블(FwdLUT)은 타일 그룹 헤더에서 이용 가능한 데이터(예컨대, 리셰이퍼 데이터)를 사용하여 구성될 수 있고, 이로부터 맵핑이 용이해질 수 있다.
일 실시예에서, 상기 빈 인덱스들과 관련된 출력 피벗 지점(output pivot points)들이 계산될 수 있다. 출력 피벗 지점들은 루마 코드워드 리셰이핑의 출력 범위의 최소 및 최대 경계들을 설정(마킹)할 수 있다. 출력 피벗 지점들을 계산하는 과정은 코드워드들의 수의 부분 누적(piecewise cumulative) 분포 함수를 기반으로 수행될 수 있다. 상기 출력 피벗 범위는 사용될 빈들의 최대 개수 및 룩업 테이블(FwdLUT 또는 InvLUT)의 크기를 기반으로 분할될 수 있다. 일 예로서, 상기 출력 피벗 범위는 빈들의 최대 개수와 룩업 테이블의 크기 간의 곱을 기반으로 분할될 수 있다. 예를 들어, 빈들의 최대 개수와 룩업 테이블의 크기 간의 곱이 1024인 경우, 상기 출력 피벗 범위는 1024개의 엔트리들로 분할될 수 있다. 상기 출력 피벗 범위의 분할은 스케일링 팩터를 기반으로(이용하여) 수행(적용 또는 달성)될 수 있다. 일 예에서, 스케일링 팩터는 아래 수학식 3을 기반으로 도출될 수 있다.
Figure PCTKR2020003165-appb-M000003
상기 수학식 3에서, SF는 스케일링 팩터를 나타내고, y1 및 y2는 각각의 빈에 대응하는 출력 피벗 지점들을 나타낸다. 또한, FP_PREC 및 c는 사전에 결정된 상수들일 수 있다. 상기 수학식 3을 기반으로 결정되는 스케일링 팩터는 포워드 리셰이이핑을 위한 스케일링 팩터로 지칭될 수 있다.
다른 실시예에서, 인버스 리셰이핑(인버스 맵핑)과 관련하여, 빈들의 정의된 범위(예컨대, reshaper_model_min_bin_idx에서 reshape_model_max_bin_idx까지)에 대해, 포워드 룩업테이블(FwdLUT)의 맵핑된 피벗 지점들에 대응하는 입력 리셰이프된 피벗 지점들 및 맵핑된 인버스 출력 피벗 지점들(빈 인덱스*초기 코드워드들의 수로 주어짐)이 패치된다. 다른 예에서, 스케일링 팩터(SF)는 아래 수학식 4를 기반으로 도출될 수 있다.
Figure PCTKR2020003165-appb-M000004
상기 수학식 4에서, SF는 스케일링 팩터를 나타내고, x1 및 x2는 입력 피벗 지점들을 나타내고, y1 및 y2는 각각의 조각(빈)에 대응하는 출력 피벗 지점들을 나타낸다. 여기서, 입력 피벗 지점들은 포워드 룩업테이블(FwdLUT)를 기반으로 맵핑된 피벗 지점들일 수 있고, 그리고 출력 피벗 지점들은 인버스 룩업테이블(InvLUT)를 기반으로 인버스 맵핑된 피벗 지점들일 수 있다. 또한, FP_PREC는 사전에 결정된 상수일 수 있다. 수학식 4의 FP_PREC은 수학식 3의 FP_PREC과 동일하거나 상이할 수 있다. 상기 수학식 4를 기반으로 결정되는 스케일링 팩터는 인버스 리셰이핑을 위한 스케일링 팩터로 지칭될 수 있다. 인버스 리셰이핑 도중에, 수학식 4의 스케일링 팩터를 기반으로 입력 피벗 지점들의 분할이 수행될 수 있다. 분할된 입력 피벗 지점들을 기반으로, 0에서 최소 빈 인덱스(reshaper_model_min_bin_idx)까지 및/또는 최소 빈 인덱스(reshaper_model_min_bin_idx)에서 최대 빈 인덱스(reshape_model_max_bin_idx)까지의 범위에 속하는 빈 인덱스들을 위해 최소 및 최대 빈 값들에 대응하는 피벗 값들이 지정된다.
아래 표 17은 일 실시예에 따른 리셰이퍼 모델의 신택스를 나타낸다. 상기 리셰이퍼 모델은 LMCS 모델로 불릴 수 있다. 여기서, 리셰이퍼 모델은 예시적으로 타일 그룹 리셰이퍼로 설명되었으나, 반드시 본 실시예에 의하여 본 명세서가 제한되는 것은 아니다. 예를 들어, 상기 리셰이퍼 모델은 APS에 포함될 수도 있고, 또는 타일 그룹 리셰이퍼 모델은 슬라이스 리셰이퍼 모델로 지칭될 수도 있다.
Figure PCTKR2020003165-appb-T000017
상기 표 17의 신택스에 포함된 신택스 요소들의 시맨틱스는 예를 들어, 다음 표에 개시된 사항을 포함할 수 있다.
Figure PCTKR2020003165-appb-T000018
상기 리셰이퍼 모델은 reshape_model_min_bin_idx, reshape_model_delta_max_bin_idx, reshaper_model_bin_delta_abs_cw_prec_minus1, reshape_model_bin_delta_abs_CW[i], 및 reshaper_model_bin_delta_sign_CW_flag[i]를 구성요소들로서 포함한다. 이하에서는 각각의 구성요소들이 상세하게 설명될 것이다.
reshape_model_min_bin_idx는 리셰이퍼 구성 과정에서 사용되는 최소 빈(또는 조각) 인덱스를 나타낸다. reshape_model_min_bin_idx의 값은 0부터 MaxBinIdx까지 일 수 있다. 예를 들어, MaxBinIdx은 15일 수 있다.
일 실시예에서, 타일 그룹 리셰이퍼 모델은 두 개의 인덱스들(또는 파라미터들), reshaper_model_min_bin_idx 및 reshaper_model_delta_max_bin_idx를 우선적으로 파싱할 수 있다. 이들 두 개의 인덱스들을 기반으로 최대 빈 인덱스(reshaper_model_max_bin_idx)가 도출(결정)될 수 있다. reshape_model_delta_max_bin_idx는 허용된 최대 빈 인덱스 MaxBinIdx에서 리셰이퍼 구성 과정에서 사용되는 실질적인 최대 빈 인덱스(reshape_model_max_bin_idx)를 뺀 것을 나타낼 수 있다. 최대 빈 인덱스(reshaper_model_max_bin_idx)의 값은 0부터 MaxBinIdx까지 일 수 있다. 예를 들어, MaxBinIdx은 15일 수 있다. 일 예로서, reshape_model_max_bin_idx의 값은 아래 수학식 5를 기반으로 도출될 수 있다.
Figure PCTKR2020003165-appb-M000005
최대 빈 인덱스(reshaper_model_max_bin_idx)는 최소 빈 인덱스(reshaper_model_min_bin_idx)보다 크거나 또는 같을 수 있다. 최소 빈 인덱스는 최소 허용된 빈 인덱스 또는 허용된 최소 빈 인덱스로 지칭될 수 있고, 또한 최대 빈 인덱스는 최대 허용된 빈 인덱스 또는 허용된 최대 빈 인덱스로 지칭될 수 있다.
최대 빈 인덱스(rehape_model_max_bin_idx)가 도출되었다면, 신택스 구성요소 reshaper_model_bin_delta_abs_cw_prec_minus1가 파싱될 수 있다. reshaper_model_bin_delta_abs_cw_prec_minus1을 기반으로 신택스 reshape_model_bin_delta_abs_CW[i]를 나타내는 데 사용되는 비트들의 개수가 결정될 수 있다. 예를 들어, reshape_model_bin_delta_abs_CW[i]를 나타내는 데 사용되는 비트들의 개수는 reshaper_model_bin_delta_abs_cw_prec_minus1에 1을 더한 것과 동일할 수 있다.
reshape_model_bin_delta_abs_CW[i]는 i번째 빈의 절대 델타 코드워드 값(델타 코드워드의 절대 값)과 관련된 정보를 나타낼 수 있다. 일 예에서, i번째 빈의 절대 델타 코드워드 값이 0보다 크면, reshaper_model_bin_delta_sign_CW_flag[i]가 파싱될 수 있다. reshaper_model_bin_delta_sign_CW_flag[i]를 기반으로 reshape_model_bin_delta_abs_CW[i]의 부호가 결정될 수 있다. 일 예에서, reshaper_model_bin_delta_sign_CW_flag[i]가 0(또는 거짓)이면, 대응하는 변수 RspDeltaCW[i]는 양의 부호일 수 있다. 이외의 경우(reshaper_model_bin_delta_sign_CW_flag[i]가 0이 아니면, reshaper_model_bin_delta_sign_CW_flag[i]가 1(또는 참)이면), 대응하는 변수 RspDeltaCW[i]는 음의 부호일 수 있다. reshape_model_bin_delta_sign_CW_flag[i]가 존재하지 않는 경우 0(또는 거짓)으로 간주될 수 있다.
일 실시예에서, 상술된 reshape_model_bin_delta_abs_CW[i] 및 reshape_model_bin_delta_sign_CW_flag[i]를 기반으로 변수 RspDeltaCW[i]가 도출될 수 있다. RspDeltaCW[i]는 델타 코드워드의 값으로 지칭될 수 있다. 예를 들어, RspDeltaCW[i]는 아래 수학식 6을 기반으로 도출될 수 있다.
Figure PCTKR2020003165-appb-M000006
상기 수학식 6에서, reshape_model_bin_delta_sign_CW[i]는 RspDeltaCW[i]의 부호와 관련된 정보일 수 있다. 예를 들어, reshape_model_bin_delta_sign_CW[i]는 전술된 reshaper_model_bin_delta_sign_CW_flag[i]와 동일할 수 있다. 여기서 i는 최소 빈 인덱스(reshaper_model_min_bin_idx)에서 최대 빈 인덱스(reshape_model_max_bin_idx)까지의 범위에 있을 수 있다.
RspDeltaCW[i]를 기반으로 변수(또는 어레이) RspCW[i]가 도출될 수 있다. 여기서, RspCW[i]는 i번째 빈에 할당(분배)되는 코드워드들의 수를 나타낼 수 있다. 즉, 각 빈에 할당(분배)되는 코드워드들의 수는 어레이 형태로 저장될 수 있다. 일 예에서, i가 전술된 reshaper_model_min_bin_idx보다 작거나 또는 reshaper_model_max_bin_idx보다 크면(i<reshaper_model_min_bin_idx or reshaper_model_max_bin_idx<i), RspCW[i]는 0일 수 있다. 이외의 경우(i가 전술된 reshaper_model_min_bin_idx보다 크거나 같고 그리고 reshaper_model_max_bin_idx보다 작거나 같으면(reshaper_model_min_bin_idx<=i<=reshaper_model_max_bin_idx), RspCW[i]는 상술된 RspDeltaCW[i], 루마 비트 심도(BitDepthY), 및/또는 MaxBinIdx를 기반으로 도출될 수 있다. 이경우, 예를 들면, RspCW[i]는 아래 수학식 7을 기반으로 도출될 수 있다.
Figure PCTKR2020003165-appb-M000007
상기 수학식 7에서, OrgCW는 사전에 결정된 값일 수 있으며, 예를 들어 아래 수학시 8을 기반으로 결정될 수 있다.
Figure PCTKR2020003165-appb-M000008
상기 수학식 8에서, BitDepthY는 루마 비트 심도이고, 그리고 MaxBinIdx는 허용 가능한 최대 빈 인덱스를 나타낸다. 일 예에서, BitDepthY가 10이라면, RspCW[i]는 32부터 2*OrgCW-1까지의 값을 가질 수 있다.
상술된 OrgCW를 기반으로 변수 InputPivot[i]가 도출될 수 있다. 예를 들어, InputPivot[i]는 아래 수학식 9를 기반으로 도출될 수 있다.
Figure PCTKR2020003165-appb-M000009
상술된 RspCW[i], InputPivot[i], 및/또는 OrgCW를 기반으로 변수들 ReshapePivot[i], ScaleCoef[i], 및/또는 InvScaleCoeff[i]이 도출될 수 있으며, 예를 들어 ReshapePivot[i], ScaleCoef[i], 및/또는 InvScaleCoeff[i]는 아래 표 19를 기반으로 도출될 수 있다
Figure PCTKR2020003165-appb-T000019
상기 표 19에서, i가 0부터 MaxBinIdx까지 증가하는 for 루프 구문이 이용될 수 있으며, shiftY는 비트 시프팅을 위해 사전에 결정된 상수일 수 있다. InvScaleCoeff[i]가 RspCW[i]를 기반으로 도출되는지 여부는, RspCW[i]가 0인지 여부에 따른 조건절을 기반으로 결정될 수 있다.
크로마 레지듀얼 스케일링 팩터를 도출하기 위한 ChromaScaleCoef[i]는 아래 표 20을 기반으로 도출될 수 있다.
Figure PCTKR2020003165-appb-T000020
상기 표 20에서, shiftC는 비트 시프팅을 위해 사전에 결정된 상수일 수 있다. 상기 표 20을 참조하면, ChromaScaleCoef[i]가 어레이 ChromaResidualScaleLut를 기반으로 도출되는지 여부는, RspCW[i]가 0인지 여부에 따른 조건절을 기반으로 결정될 수 있다. 여기서, ChromaResidualScaleLut는 사전에 결정된 어레이일 수 있다. 다만, 어레이 ChromaResidualScaleLut는 예시적인 것일 뿐이며, 본 실시예가 표 20에 의해 반드시 제한되는 것은 아니다.
이상 i 번째 변수들을 도출하기 위한 방법이 설명되었다. i+1 번째 변수들은 ReshapePivot[i+1]을 기반으로 할 수 있고, 예를 들어 ReshapePivot[i+1]는 수학식 10을 기반으로 도출될 수 있다.
Figure PCTKR2020003165-appb-M000010
상기 수학식 10에서, RspCW[i]는 전술된 수학식 7 및/또는 8를 기반으로 도출될 수 있다. 상술된 실시예들 및 예시들을 기반으로 루마 맵핑이 수행될 수 있으며, 상술된 신택스 및 그것에 포함된 구성요소들은 단지 예시적인 표현일 수 있고 실시예들이 상술된 표들이나 수학식들에 의해 제한되는 것은 아니다. 이하에서는 루마 맵핑을 기반으로 크로마 레지듀얼 스케일링(레지듀얼 샘플들의 크로마 성분에 대한 스케일링)을 수행하는 방법이 설명될 것이다.
(루마-의존적인(luma-dependent)) 크로마 레지듀얼 스케일링은 루마 샘플들 및 이에 대응하는 크로마 샘플들 간의 차이를 보상하기 위함이다. 예를 들어, 크로마 레지듀얼 스케일링이 인에이블되는지 여부는 타일 그룹 레벨 또는 슬라이스 레벨에서 시그널링될 수 있다. 일 예에서, 루마 맵핑이 인에이블되고 듀얼 트리 분할(dual tree partitioning)이 현재 타일 그룹에 적용되지 않으면, 루마-의존적인 크로마 레지듀얼 스케일링이 인에이블되는지 여부를 지시하기 위해 추가적인 플래그가 시그널링될 수 있다. 다른 예에서, 루마 맵핑이 사용되지 않거나, 또는 듀얼 트리 분할이 현재 타일 그룹에 사용되지 않으면, 루마-의존적인 크로마 레지듀얼 스케일링이 디스에이블될 수 있다. 또 다른 예에서, 크로마 레지듀얼 스케일링은 4보다 작거나 같은 크기를 가지는 크로마 블록들에 대해서는 항상 디스에이블될 수 있다.
크로마 레지듀얼 스케일링은 참조 샘플들의 평균 루마 값을 기반으로 수행될 수 있다. 예를 들어, 상기 참조 샘플들은 해당 루마 예측 블록(인트라 예측 및/또는 인터 예측이 적용된 예측 블록의 루마 성분)의 샘플들을 포함할 수 있다. 인터 예측이 적용된 경우, 상기 참조 샘플들은 루마 성분 예측 샘플들에 포워드 맵핑이 적용된 후의 샘플들을 포함할 수 있다. 또는 상기 참조 샘플들은 상기 현재 블록의 주변 샘플들 또는 상기 현재 블록을 포함하는 VPDU의 주변 샘플들을 포함할 수 있다. 이 경우 상기 주변 샘플들을 포함하는 주변 블록에 인터 예측이 적용된 경우, 상기 주변 샘플들은 상기 주변 블록의 포워드 맵핑이 적용된 루마 성분 예측 샘플들을 기반으로 도출된 루마 성분 복원 샘플들을 포함할 수 있다. 인코더 단 및/또는 디코더 단에서의 스케일링 연산들은 예를 들어, 아래 수학식 11을 기반으로 고정 소수점 정수 연산으로써 구현될 수 있다.
Figure PCTKR2020003165-appb-M000011
상술된 수학식 11에서, c'는 스케일링된 크로마 레지듀얼 샘플(레지듀얼 샘플의 스케일링된 크로마 성분)을 나타내고, c는 크로마 레지듀얼 샘플(레지듀얼 샘플의 크로마 성분)을 나타내고, s는 크로마 레지듀얼 스케일링 팩터를 나타내고, CSCALE_FP_PREC는 사전에 결정된 상수를 나타낼 수 있다.
상술한 바와 같이 상기 참조 샘플들의 평균 루마 값을 획득할 수 있고 상기 평균 루마 값을 기반으로 크로마 레지듀얼 스케일링 팩터를 도출할 수 있다. 상기 크로마 레지듀얼 스케일링 팩터를 기반으로 크로마 성분 레지듀얼 샘플들에 대한 스케일링을 수행하고, 스케일링된 크로마 성분 레지듀얼 샘플들을 기반으로 크로마 성분 복원 샘플이 생성될 수 있음은 상술한 바와 같다.
본 문서의 일 실시예에서는 상술된 ALF 및/또는 LMCS를 효율적으로 적용하기 위한 시그널링 구조가 제안된다. 본 문서의 일 실시예에 따르면, 예를 들어, ALF 데이터 및/또는 LMCS 데이터(리셰이퍼 데이터)는 HLS(예를 들어 APS)에 포함될 수 있고, 그리고 참조되는 APS ID를 시그널링함으로써 APS에 포함된 ALF 데이터 및/또는 LMCS 데이터(리셰이퍼 데이터)이 도출될 수 있다. 또한, 예를 들어 각 APS는 해당 파라미터 세트 내 파라미터들의 파라미터 타입에 관한 타입 정보를 포함할 수 있다.
예를 들어, 다음 표는 일실시예에 따른 시퀀스 파라미터 세트 및 그것에 포함된 신택스 요소의 시맨틴스의 예를 나타낸다.
Figure PCTKR2020003165-appb-T000021
Figure PCTKR2020003165-appb-T000022
예를 들어, 다음 표는 일실시예에 따른 APS(adaptation parameter set)의 예를 나타낸다.
Figure PCTKR2020003165-appb-T000023
상기 표 23은 상술된 표 7의 APS와의 차이를 중심으로 설명될 것이다. 일 예로서, APS에서 APS 파라미터들의 타입 정보(ex. aps_params_type)가 파싱/시그널링될 수 있다. APS 파라미터들의 타입 정보는 adaptation_parameter_set_id 이후에 파싱/시그널링될 수 있다.
상기 표 23에 포함된 aps_params_type, ALF_APS 및 MAP_APS는 다음 표에 따라 설명될 수 있다. 즉, 상기 표 23에 포함된 aps_params_type에 따라 APS에 적용되는 APS 파라미터들의 타입은 다음 표와 같이 설정될 수 있다.
Figure PCTKR2020003165-appb-T000024
표 24를 참조하면, 예를 들어 aps_params_type은 해당 APS 파라미터들의 타입을 분류하기 위한 신택스 요소일 수 있다. APS 파라미터들의 타입은 ALF 파라미터들 및 인-루프 맵핑(i.e., reshaper) 파라미터들을 포함할 수 있다. 표 24를 참조하면, 타입 정보(aps_params_type)의 값이 0인 경우, aps_params_type의 명칭은 ALF_APS(or ALF APS)로 정해질 수 있고, APS 파라미터들의 타입은 ALF 파라미터들로 정해질 수 있다(APS 파라미터들은, ALF 파라미터들을 나타낼 수 있다). 이 경우, APS에 ALF 데이터 필드(i.e. alf_data())가 파싱/시그널링될 수 있다. 타입 정보(aps_params_type)의 값이 1인 경우, aps_params_type의 명칭은 MAP_APS(or reshaper APS)로 정해질 수 있고 그리고 APS 파라미터들의 타입은 인-루프 맵핑(i.e., reshaper) 파라미터들로 정해질 수 있다(APS 파라미터들은, 리셰이퍼 파라미터들을 나타낼 수 있다). 이 경우, APS에 리셰이퍼(리셰이퍼 모델, LMCS) 데이터(i.e. reshaper_data())가 파싱/시그널링될 수 있다.
일 예로서, 다음 표는 일실시예에 따른 헤더 정보의 예를 나타낸다. 여기서, 타일 그룹 헤더는 픽처 헤더 또는 슬라이스 헤더로 지칭될 수도 있다.
Figure PCTKR2020003165-appb-T000025
상기 표 25의 신택스에 포함된 신택스 요소들의 시맨틱스는 예를 들어, 다음 표에 개시된 사항을 포함할 수 있다. 여기서, tile_group_reshaper_enable_flag는 slice_reshaper_enable_flag, ph_reshaper_enable_flag, ph_lmcs_enable_flag로 지칭될 수도 있다. 즉, tile_group_reshaper_enable_flag는 slice_reshaper_enable_flag는 타일 또는 슬라이스에서의 리셰이퍼 데이터의 가용 여부를 나타낼 수 있다(리셰이퍼 가용 플래그). tile_group_reshaper_enable_flag는 sps_reshaper_enable_flag와는 상이하고, 구체적으로, 각 플래는 서로 다른 계층들을 위해 존재할 수 있다.
일 예에서, 영상 정보는 제1 APS, 제2 APS, 및 헤더 정보를 포함할 수 있다. 헤더 정보는 리셰이퍼 관련 APS ID 정보(ex. tile_group_alf_aps_id) 및 ALF 관련 APS ID 정보(ex. tile_group_alf_aps_id)를 포함할 수 있다. 리셰이퍼 관련 APS ID 정보(ex. tile_group_alf_aps_id)는 제1 APS 및/또는 그것의 ID를 나타낼 수 있다. ALF 관련 APS ID 정보(ex. tile_group_alf_aps_id)는 제2 APS 및/또는 그것의 ID를 나타낼 수 있다. 예를 들어, 제1 APS의 ID는 제2 APS와 상이할 수 있다.
Figure PCTKR2020003165-appb-T000026
다음 표는 본 문서의 일실시예에 따른 리셰이퍼 데이터(리셰이퍼 모델, 또는 간단히 리셰이퍼로 지칭)의 예시적인 신택스를 나타낸다. 표 27의 신택스에 나타나는 리셰이퍼 데이터는 표 23에 포함된 리셰이퍼 데이터 필드의 일 예일 수 있다.
Figure PCTKR2020003165-appb-T000027
상기 표 27의 신택스에 포함된 신택스 요소들의 시맨틱스는 예를 들어, 다음 표에 개시된 사항을 포함할 수 있다.
Figure PCTKR2020003165-appb-T000028
이하의 도면은 본 명세서의 구체적인 일례를 설명하기 위해 작성되었다. 도면에 기재된 구체적인 장치의 명칭이나 구체적인 신호/메시지/필드의 명칭은 예시적으로 제시된 것이므로, 본 명세서의 기술적 특징이 이하의 도면에 사용된 구체적인 명칭에 제한되지 않는다.
도 13 및 14는 본 문서의 실시예(들)에 따른 비디오/영상 인코딩 방법 및 관련 컴포넌트의 일 예를 개략적으로 나타낸다. 도 13에서 개시된 방법은 도 2에서 개시된 인코딩 장치에 의하여 수행될 수 있다. 구체적으로 예를 들어, 도 13의 S1300은 상기 인코딩 장치의 예측부(220)에 의하여 수행될 수 있고, 도 13의 S1310 내지 S1330은 상기 인코딩 장치의 레지듀얼 처리부(230)에 의하여 수행될 수 있고, 도 13의 S1340은 상기 인코딩 장치의 엔트로피 인코딩부(240)에 의하여 수행될 수 있다. 도 13에서 개시된 방법은 본 문서에서 상술한 실시예들을 포함할 수 있다.
도 13을 참조하면, 인코딩 장치는 현재 픽처 내 현재 블록의 루마 예측 샘플들을 생성할 수 있다(S1300). 일 예에서, 인코딩 장치는 인트라 예측 모드 또는 인터 예측 모드로 현재 블록의 예측 모드를 도출하고 그리고 현재 블록의 예측 모드를 기반으로 루마 예측 샘플들을 도출할 수 있다. 이 경우 인터 예측 또는 인트라 예측 등 본 문서에서 개시된 다양한 예측 방법이 적용될 수 있다.
인코딩 장치는 예측 모드 정보를 생성할 수 있다(S1310). 예를 들면, 예측 모드 정보는 다양한 예측 모드(ex. 머지 모드, MVP 모드 등)에 대한 정보, MVD 정보 등을 포함할 수 있다. 예측 모드 정보는 루마 예측 샘플들을 기반으로 생성될 수 있다.
인코딩 장치는 루마 예측 샘플들의 리셰이핑 절차을 위한 리셰이핑 코드워드들을 도출할 수 있다(S1320). 예를 들면, 리셰이핑 코드워드들은 수학식 7 및/또는 표 19와 함께 설명된 RspCW[i]일 수 있다. 또한, 인코딩 장치는 루마 예측 샘플들의 리셰이핑 절차을 위한 리셰이핑 코드워드들에 관한 정보를 도출할 수 있다. 예를 들면, 리셰이핑 코드워드들에 관한 정보는 수학식 6, 수학식 7, 수학식 8, 수학식 9, 표 19, 및/또는 표 17과 함께 설명된 reshaper_model_bin_delta_abs_cw_prec_minus1, reshape_model_bin_delta_abs_CW[i], reshaper_model_bin_delta_sign_CW_flag[i], 및/또는 RspDeltaCW[i]를 포함할 수 있다.
이와 더불어, 인코딩 장치는 리셰이핑 절차를 위한 리셰이퍼 모델 인덱스들을 더 도출할 수 있다. 리셰이퍼 모델 인덱스들은 리셰이퍼 모델 정보(신택스) 및 헤더 정보(타일 그룹 헤더, 픽처 헤더, 또는 슬라이스 헤더)에 포함된 신택스 요소들 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 예를 들어, 리셰이퍼 모델 인덱스들은 상술된 reshaper_model_min_bin_idx, reshaper_model_delta_max_bin_idx, reshape_model_max_bin_idx, MaxBinIdx를 포함할 수 있다.
인코딩 장치는 루마 예측 샘플들 및 리셰이핑 코드워드들을 기반으로 리셰이프된 루마 예측 샘플들을 생성할 수 있다(S1330). 리셰이프된 루마 예측 샘플들은 포워드 리셰이핑 또는 인버스 리셰이핑을 기반으로 생성될 수 있다. 리셰이프된 루마 예측 샘플들은 (포워드 또는 인버스) 맵핑된 루마 예측 샘플들로 지칭될 수도 있다.
인코딩 장치는 리셰이핑에 관한 정보를 생성할 수 있다(S1340). 리셰이핑에 관한 정보는 본 문서에서 상술된 리셰이핑 코드워드들에 관한 정보, 리셰이퍼 모델 인덱스들에 관한 정보, 리셰이퍼 데이터 필드에 관한 정보를 포함할 수 있다. 이와 더불어, 리셰이핑에 관한 정보는 리셰이프된 루마 예측 샘플들에 관한 정보를 더 포함할 수 있다.
인코딩 장치는 비디오/영상 정보를 인코딩할 수 있다(S1350). 상기 영상/비디오 정보는 상기 루마 샘플들 생성을 위한 정보 및/또는 상기 리셰이핑 관련 정보를 포함할 수 있다. 상기 루마 샘플들 생성을 위한 정보는 예를 들어 예측 관련 정보(예측 모드 정보), 레지듀얼 정보, LMCS 관련 정보(리셰이핑(리셰이퍼, 리셰이퍼 데이터, 리셰이퍼 모델)에 관한 정보), ALF 관련 정보를 포함할 수 있다. 상기 예측 관련 정보는 다양한 예측 모드(ex. 머지 모드, MVP 모드 등)에 대한 정보, MVD 정보 등을 포함할 수 있다.
인코딩된 영상/비디오 정보는 비트스트림 형태로 출력될 수 있다. 상기 비트스트림은 네트워크 또는 저장매체를 통하여 디코딩 장치로 전송될 수 있다.
상기 영상/비디오 정보는 본 문서의 실시예에 따른 다양한 정보를 포함할 수 있다. 예를 들어, 상기 영상/비디오 정보는 상술한 표 1, 3, 4, 7, 9, 13, 15, 17, 19, 20, 21, 23, 25, 27 중 적어도 하나에 개시된 정보를 포함할 수 있다.
예를 들어, 상기 영상 정보는 제1 APS(adaptive parameter set)를 포함할 수 있다. 제1 APS는 상술된 표23과 같이 구현될 수 있다. 제1 APS는 제 1 APS가 리셰이퍼 데이터 필드를 포함하는 APS임을 나타내는 타입 정보를 포함할 수 있다. 예를 들면, 타입 정보는 표 23 및 표 24와 함께 설명된 aps_params_type일 수 있다. 타입 정보를 기반으로 제1APS는 리셰이퍼 데이터 필드를 포함할 수 있다. 즉, 제1 APS는 리셰이퍼 관련 APS ID 정보를 기반으로 인-루프 맵핑 타입(리셰이퍼 타입 또는 LMCS 타입)으로 분류될 수 있다. 인코딩 장치는 제 1 APS가 리셰이퍼 데이터 필드를 포함하는 APS임을 나타내는 타입 정보를 기반으로 리셰이퍼 데이터 필드를 파싱/시그널링할 수 있다. 리셰이핑 코드워드들, 그것에 관한 정보, 및/또는 리셰이퍼 모델 인덱스들은 리셰이퍼 데이터 필드를 기반으로 도출될 수 있다.
일 예(표 24와 관련)에서, 제 1 APS가 리셰이퍼 데이터 필드를 포함하는 APS임을 나타내는 타입 정보의 값이 1인 것을 기반으로 제1 APS는 리셰이퍼 파라미터들을 포함하는 상기 리셰이퍼 데이터 필드를 포함할 수 있다. 여기서, 리셰이퍼 파라미터들은 리셰이핑 코드워드들에 관한 정보 및/또는 리셰이퍼 모델 인덱스들에 관한 정보를 포함할 수 있다.
상기 영상 정보는 헤더 정보를 포함하고, 상기 헤더 정보는 리셰이퍼 관련 APS ID 정보를 포함하고, 그리고 상기 리셰이퍼 관련 APS ID 정보는 제1 APS의 ID를 나타낼 수 있다.
일 예에서, 상기 영상 정보는 SPS를 포함하고, 상기 SPS는 상기 리셰이퍼 데이터의 가용 여부를 나타내는 제1 리셰이퍼 가용 플래그(ex. sps_reshaper_enabled_flag of table 25)를 포함할 수 있다. 상기 제1 리셰이퍼 가용 플래그의 값이 1인 경우, 상기 헤더 정보는 픽처(다른 예에서, 타일 그룹 또는 슬라이스)에서의 상기 리셰이퍼 데이터의 가용 여부를 나타내는 제2 리셰이퍼 가용 플래그(ex. tile_group_reshaper_enabled_flag of table 25 or ph_reshaper_enable_flag)를 포함할 수 있다. 상기 제2 리셰이퍼 가용 플래그의 값이 1인 경우, 상기 리셰이퍼 관련 APS ID 정보가 상기 헤더 정보에 포함될 수 있다.
인코딩 장치는 상기 리셰이프된 예측 샘플들 및 크로마 레지듀얼 스케일링 플래그를 기반으로 크로마 레지듀얼 스케일링을 수행할 수 있다. 상기 크로마 레지듀얼 스케일링 플래그는 상기 헤더 정보에 포함되고, 상기 크로마 레지듀얼 스케일링 플래그는 상기 제1 리셰이퍼 가용 플래그의 값이 1인 경우에 생성될 수 있다.
일 예에서, 인코딩 장치는 상기 리셰이프된 루마 예측 샘플들을 기반으로 복원 샘플들을 생성할 수 있다. 인코딩 장치는 상기 복원 샘플들에 대한 ALF를 위한 필터 계수들을 도출할 수 있다. 인코딩 장치는 상기 복원 샘플들 및 상기 필터 계수들을 기반으로 수정된 복원 샘플들을 생성할 수 있다. 인코딩 장치는 상기 필터 계수들 및/또는 상기 수정된 복원 샘플들을 기반으로 ALF 데이터를 생성할 수 있다.
예를 들어, 상기 영상 정보는 제2 APS를 더 포함할 수 있다. 제2 APS는 상술된 표23과 같이 구현될 수 있다. 제2 APS는 제 2 APS가 ALF 데이터 필드를 포함하는 APS임을 나타내는 타입 정보를 포함할 수 있다. 예를 들면, 타입 정보는 표 23 및 표 24와 함께 설명된 aps_params_type일 수 있다. 타입 정보를 기반으로 제2 APS는 ALF 데이터 필드를 포함할 수 있다. 즉, 제2 APS는 ALF 관련 APS ID 정보를 기반으로 ALF 타입으로 분류될 수 있다. 인코딩 장치는 제 2 APS가 ALF 데이터 필드를 포함하는 APS임을 나타내는 타입 정보를 기반으로 ALF 데이터 필드를 파싱/시그널링할 수 있다.
일 예에서, 리셰이퍼 관련 APS ID 정보가 나타내는 제1 APS의 ID는 ALF 관련 APS ID 정보가 나타내는 제2 APS의 ID와 다를 수 있다.
예를 들면(표 23, 24와 관련), 제 2 APS가 ALF 데이터 필드를 포함하는 APS임을 나타내는 타입 정보의 값이 0인 경우, 제2 APS의 APS 파라미터들은 ALF 파라미터들을 나타내내고 그리고 제2 APS는 ALF 데이터 필드 및/또는 ALF 데이터를 포함할 수 있다. 상기 필터 계수들은 상기 ALF 데이터 필드 및/또는 ALF 데이터를 기반으로 도출될 수 있다.
일 예에서, 상기 헤더 정보는 ALF 관련 APS ID 정보를 포함하고, 그리고 상기 ALF 관련 APS ID 정보는 상기 ALF 데이터를 포함하는 제2 APS의 ID를 나타낼 수 있다.
일 예에서, 상기 SPS는 상기 ALF 데이터의 가용 여부를 나타내는 제1 ALF 가용 플래그(ex. sps_ALF_enabled_flag of table 25)를 포함할 수 있다. 상기 제1 ALF 가용 플래그의 값이 1인 경우, 상기 헤더 정보는 픽처(다른 예에서, 타일 그룹 또는 슬라이스)에서의 상기 ALF 데이터의 가용 여부를 나타내는 제2 ALF 가용 플래그(ex. tile_group_alf_enabled_flag of table 25 or ph_alf_enabled_flag)를 포함할 수 있다. 상기 제2 ALF 가용 플래그의 값이 1인 경우, 상기 ALF 관련 APS ID 정보가 상기 헤더 정보에 포함될 수 있다.
일 예에서, 인코딩 장치는 상기 리셰이프된 예측 샘플들과 원본 샘플들을 기반으로 레지듀얼 샘플들을 도출할 수 있다. 이 경우 상기 레지듀얼 샘플들을 기반으로 레지듀얼 정보가 도출될 수 있다. 상기 레지듀얼 정보를 기반으로 (수정된) 레지듀얼 샘플들이 도출될 수 있다. 상기 (수정된) 레지듀얼 샘플들을 기반으로 복원 샘플들이 생성될 수 있다. 상기 복원 샘플들을 기반으로 복원 블록 및 복원 픽처가 도출될 수 있다.
도 15 및 16은 본 문서의 실시예에 따른 영상/비디오 디코딩 방법 및 관련 컴포넌트의 일 예를 개략적으로 나타낸다. 도 15에서 개시된 방법은 도 3에서 개시된 디코딩 장치에 의하여 수행될 수 있다. 구체적으로 예를 들어, 도 15의 S1500은 상기 디코딩 장치의 엔트로피 디코딩부(310)에 의하여 수행될 수 있고, S1510은 상기 디코딩 장치의 예측부(330)에 의하여 수행될 수 있고, S1520은 상기 디코딩 장치의 레지듀얼 처리부(320)에 의하여 수행될 수 있다. 도 15에서 개시된 방법은 본 문서에서 상술한 실시예들을 포함할 수 있다.
도 15를 참조하면 디코딩 장치는 영상/비디오 정보를 수신/획득할 수 있다. 예를 들면, 디코딩 장치는 비트스트림을 통하여 상기 영상/비디오 정보를 수신/획득할 수 있다. 디코딩 장치는 비트스트림으로부터 예측 모드 정보 /또는 리셰이핑에 관한 정보를 획득할 수 있다(S1500).
상기 영상/비디오 정보는 본 문서의 실시예에 따른 다양한 정보를 포함할 수 있다. 예를 들어, 상기 영상/비디오 정보는 상술한 표 1, 3, 4, 7, 9, 13, 15, 17, 19, 20, 21, 23, 25, 27 중 적어도 하나에 개시된 정보를 포함할 수 있다.
디코딩 장치는 예측 모드 정보를 기반으로 현재 픽처 내 현재 블록의 루마 예측 샘플들을 생성할 수 있다(S1510). 이 경우 인터 예측 또는 인트라 예측 등 본 문서에서 개시된 다양한 예측 방법이 적용될 수 있다.
디코딩 장치는 리셰이핑에 관한 정보 및 루마 예측 샘플들을 기반으로 리셰이프된 루마 예측 샘플들을 도출할 수 있다(S1520). 리셰이프된 루마 예측 샘플들은 포워드 리셰이핑 또는 인버스 리셰이핑을 기반으로 생성될 수 있다. 리셰이프된 루마 예측 샘플들은 (포워드 또는 인버스) 맵핑된 루마 예측 샘플들로 지칭될 수도 있다. 구체적으로, 디코딩 장치는 리셰이핑에 관한 정보를 기반으로 리셰이핑 코드워드들을 도출할 수 있다. 예를 들면, 리셰이핑 코드워드들에 관한 정보는 수학식 6, 수학식 7, 수학식 8, 수학식 9, 표 19, 및/또는 표 17과 함께 설명된 reshaper_model_bin_delta_abs_cw_prec_minus1, reshape_model_bin_delta_abs_CW[i], reshaper_model_bin_delta_sign_CW_flag[i], 및/또는 RspDeltaCW[i]를 포함할 수 있다.
이와 더불어, 디코딩 장치는 리셰이핑 절차를 위한 리셰이퍼 모델 인덱스들을 더 도출할 수 있다. 리셰이퍼 모델 인덱스들은 리셰이퍼 모델 정보(신택스) 및 헤더 정보(타일 그룹 헤더, 픽처 헤더, 또는 슬라이스 헤더)에 포함된 신택스 요소들 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 예를 들어, 리셰이퍼 모델 인덱스들은 상술된 reshaper_model_min_bin_idx, reshaper_model_delta_max_bin_idx, reshape_model_max_bin_idx, MaxBinIdx를 포함할 수 있다. 디코딩 장치는 리셰이핑 코드워드들 및/또는 리셰이핑 모델 인덱스들을 기반으로 루마 예측 샘플들에 대해 리셰이핑 절차를 수행할 수 있다.
예를 들어, 상기 영상 정보는 제1 APS(adaptive parameter set)를 포함할 수 있다. 제1 APS는 상술된 표23과 같이 구현될 수 있다. 제1 APS는 제 1 APS가 리셰이퍼 데이터 필드를 포함하는 APS임을 나타내는 타입 정보를 포함할 수 있다. 예를 들면, 타입 정보는 표 23 및 표 24와 함께 설명된 aps_params_type일 수 있다. 타입 정보를 기반으로 제1APS는 리셰이퍼 데이터 필드를 포함할 수 있다. 즉, 제1 APS는 리셰이퍼 관련 APS ID 정보를 기반으로 인-루프 맵핑 타입(리셰이퍼 타입 또는 LMCS 타입)으로 분류될 수 있다. 디코딩 장치는 제 1 APS가 리셰이퍼 데이터 필드를 포함하는 APS임을 나타내는 타입 정보를 기반으로 리셰이퍼 데이터 필드를 파싱/시그널링할 수 있다. 리셰이핑 코드워드들, 그것에 관한 정보, 및/또는 리셰이퍼 모델 인덱스들은 리셰이퍼 데이터 필드를 기반으로 도출될 수 있다.
일 예(표 24와 관련)에서, 제 1 APS가 리셰이퍼 데이터 필드를 포함하는 APS임을 나타내는 타입 정보의 값이 1인 것을 기반으로 제1 APS는 리셰이퍼 파라미터들을 포함하는 상기 리셰이퍼 데이터 필드를 포함할 수 있다. 여기서, 리셰이퍼 파라미터들은 리셰이핑 코드워드들에 관한 정보 및/또는 리셰이퍼 모델 인덱스들에 관한 정보를 포함할 수 있다.
상기 영상 정보는 헤더 정보를 포함하고, 상기 헤더 정보는 리셰이퍼 관련 APS ID 정보를 포함하고, 그리고 상기 리셰이퍼 관련 APS ID 정보는 제1 APS의 ID를 나타낼 수 있다.
일 예에서, 상기 영상 정보는 SPS를 포함하고, 상기 SPS는 상기 리셰이퍼 데이터의 가용 여부를 나타내는 제1 리셰이퍼 가용 플래그(ex. sps_reshaper_enabled_flag of table 25)를 포함할 수 있다. 상기 제1 리셰이퍼 가용 플래그의 값이 1인 경우, 상기 헤더 정보는 픽처(다른 예에서, 타일 그룹 또는 슬라이스)에서의 상기 리셰이퍼 데이터의 가용 여부를 나타내는 제2 리셰이퍼 가용 플래그(ex. tile_group_reshaper_enabled_flag of table 25 or ph_reshaper_enable_flag)를 포함할 수 있다. 상기 제2 리셰이퍼 가용 플래그의 값이 1인 경우, 상기 리셰이퍼 관련 APS ID 정보가 상기 헤더 정보에 포함될 수 있다.
디코딩 장치는 상기 리셰이프된 예측 샘플들 및 크로마 레지듀얼 스케일링 플래그를 기반으로 크로마 레지듀얼 스케일링을 수행할 수 있다. 상기 크로마 레지듀얼 스케일링 플래그는 상기 헤더 정보에 포함되고, 상기 크로마 레지듀얼 스케일링 플래그는 상기 제1 리셰이퍼 가용 플래그의 값이 1인 경우에 시그널링될 수 있다.
디코딩 장치는 리셰이프된 루마 예측 샘플들을 기반으로 복원 샘플들을 생성할 수 있다. 디코딩 장치는 상기 복원 샘플들에 대한 ALF 절차를 수행할 수 있다. 디코딩 장치는 상기 ALF를 위한 필터 계수들을 도출하고, 상기 복원 샘플들 및 상기 필터 계수들을 기반으로 수정된 복원 샘플들을 생성할 수 있다. 하나의 필터는 필터 계수들의 집합을 포함할 수 있다. 상기 ALF 데이터를 기반으로 상기 필터 또는 상기 필터 계수들이 도출될 수 있다.
예를 들어, 상기 영상 정보는 제2 APS(adaptive parameter set)를 더 포함할 수 있다. 제2 APS는 상술된 표23과 같이 구현될 수 있다. 제2 APS는 제 2 APS가 ALF 데이터 필드를 포함하는 APS임을 나타내는 타입 정보를 포함할 수 있다. 예를 들면, 타입 정보는 표 23 및 표 24와 함께 설명된 aps_params_type일 수 있다. 타입 정보를 기반으로 제2 APS는 ALF 데이터 필드를 포함할 수 있다. 즉, 제2 APS는 ALF 관련 APS ID 정보를 기반으로 ALF 타입으로 분류될 수 있다. 디코딩 장치는 제 2 APS가 ALF 데이터 필드를 포함하는 APS임을 나타내는 타입 정보를 기반으로 ALF 데이터 필드를 파싱/시그널링할 수 있다.
일 예에서, 리셰이퍼 관련 APS ID 정보가 나타내는 제1 APS의 ID는 ALF 관련 APS ID 정보가 나타내는 제2 APS의 ID와 다를 수 있다.
예를 들면(표 23, 24와 관련), 제 2 APS가 ALF 데이터 필드를 포함하는 APS임을 나타내는 타입 정보의 값이 0인 경우, 제2 APS의 APS 파라미터들은 ALF 파라미터들을 나타내내고 그리고 제2 APS는 ALF 데이터 필드 및/또는 ALF 데이터를 포함할 수 있다. 상기 필터 계수들은 상기 ALF 데이터 필드 및/또는 ALF 데이터를 기반으로 도출될 수 있다.
일 예에서, 상기 헤더 정보는 ALF 관련 APS ID 정보를 포함하고, 그리고 상기 ALF 관련 APS ID 정보는 상기 ALF 데이터를 포함하는 제2 APS의 ID를 나타낼 수 있다.
일 예에서, 상기 SPS는 상기 ALF 데이터의 가용 여부를 나타내는 제1 ALF 가용 플래그(ex. sps_ALF_enabled_flag of table 25)를 포함할 수 있다. 상기 제1 ALF 가용 플래그의 값이 1인 경우, 상기 헤더 정보는 픽처(다른 예에서, 타일 그룹 또는 슬라이스)에서의 상기 ALF 데이터의 가용 여부를 나타내는 제2 ALF 가용 플래그(ex. tile_group_alf_enabled_flag of table 25 or ph_alf_enabled_flag)를 포함할 수 있다. 상기 제2 ALF 가용 플래그의 값이 1인 경우, 상기 ALF 관련 APS ID 정보가 상기 헤더 정보에 포함될 수 있다.
상술한 실시예에서, 방법들은 일련의 단계 또는 블록으로써 순서도를 기초로 설명되고 있지만, 해당 실시예는 단계들의 순서에 한정되는 것은 아니며, 어떤 단계는 상술한 바와 다른 단계와 다른 순서로 또는 동시에 발생할 수 있다. 또한, 당업자라면 순서도에 나타내어진 단계들이 배타적이지 않고, 다른 단계가 포함되거나 순서도의 하나 또는 그 이상의 단계가 본 문서의 실시예들의 범위에 영향을 미치지 않고 삭제될 수 있음을 이해할 수 있을 것이다.
상술한 본 문서의 실시예들에 따른 방법은 소프트웨어 형태로 구현될 수 있으며, 본 문서에 따른 인코딩 장치 및/또는 디코딩 장치는 예를 들어 TV, 컴퓨터, 스마트폰, 셋톱박스, 디스플레이 장치 등의 영상 처리를 수행하는 장치에 포함될 수 있다.
본 문서에서 실시예들이 소프트웨어로 구현될 때, 상술한 방법은 상술한 기능을 수행하는 모듈(과정, 기능 등)로 구현될 수 있다. 모듈은 메모리에 저장되고, 프로세서에 의해 실행될 수 있다. 메모리는 프로세서 내부 또는 외부에 있을 수 있고, 잘 알려진 다양한 수단으로 프로세서와 연결될 수 있다. 프로세서는 ASIC(application-specific integrated circuit), 다른 칩셋, 논리 회로 및/또는 데이터 처리 장치를 포함할 수 있다. 메모리는 ROM(read-only memory), RAM(random access memory), 플래쉬 메모리, 메모리 카드, 저장 매체 및/또는 다른 저장 장치를 포함할 수 있다. 즉, 본 문서에서 설명한 실시예들은 프로세서, 마이크로 프로세서, 컨트롤러 또는 칩 상에서 구현되어 수행될 수 있다. 예를 들어, 각 도면에서 도시한 기능 유닛들은 컴퓨터, 프로세서, 마이크로 프로세서, 컨트롤러 또는 칩 상에서 구현되어 수행될 수 있다. 이 경우 구현을 위한 정보(ex. information on instructions) 또는 알고리즘이 디지털 저장 매체에 저장될 수 있다.
또한, 본 문서의 실시예(들)이 적용되는 디코딩 장치 및 인코딩 장치는 멀티미디어 방송 송수신 장치, 모바일 통신 단말, 홈 시네마 비디오 장치, 디지털 시네마 비디오 장치, 감시용 카메라, 비디오 대화 장치, 비디오 통신과 같은 실시간 통신 장치, 모바일 스트리밍 장치, 저장 매체, 캠코더, 주문형 비디오(VoD) 서비스 제공 장치, OTT 비디오(Over the top video) 장치, 인터넷 스트리밍 서비스 제공 장치, 3차원(3D) 비디오 장치, VR(virtual reality) 장치, AR(argumente reality) 장치, 화상 전화 비디오 장치, 운송 수단 단말 (ex. 차량(자율주행차량 포함) 단말, 비행기 단말, 선박 단말 등) 및 의료용 비디오 장치 등에 포함될 수 있으며, 비디오 신호 또는 데이터 신호를 처리하기 위해 사용될 수 있다. 예를 들어, OTT 비디오(Over the top video) 장치로는 게임 콘솔, 블루레이 플레이어, 인터넷 접속 TV, 홈시어터 시스템, 스마트폰, 태블릿 PC, DVR(Digital Video Recorder) 등을 포함할 수 있다.
또한, 본 문서의 실시예(들)이 적용되는 처리 방법은 컴퓨터로 실행되는 프로그램의 형태로 생산될 수 있으며, 컴퓨터가 판독할 수 있는 기록 매체에 저장될 수 있다. 본 문서의 실시예(들)에 따른 데이터 구조를 가지는 멀티미디어 데이터도 또한 컴퓨터가 판독할 수 있는 기록 매체에 저장될 수 있다. 상기 컴퓨터가 판독할 수 있는 기록 매체는 컴퓨터로 읽을 수 있는 데이터가 저장되는 모든 종류의 저장 장치 및 분산 저장 장치를 포함한다. 상기 컴퓨터가 판독할 수 있는 기록 매체는, 예를 들어, 블루레이 디스크(BD), 범용 직렬 버스(USB), ROM, PROM, EPROM, EEPROM, RAM, CD-ROM, 자기 테이프, 플로피 디스크 및 광학적 데이터 저장 장치를 포함할 수 있다. 또한, 상기 컴퓨터가 판독할 수 있는 기록 매체는 반송파(예를 들어, 인터넷을 통한 전송)의 형태로 구현된 미디어를 포함한다. 또한, 인코딩 방법으로 생성된 비트스트림이 컴퓨터가 판독할 수 있는 기록 매체에 저장되거나 유무선 통신 네트워크를 통해 전송될 수 있다.
또한, 본 문서의 실시예(들)는 프로그램 코드에 의한 컴퓨터 프로그램 제품으로 구현될 수 있고, 상기 프로그램 코드는 본 문서의 실시예(들)에 의해 컴퓨터에서 수행될 수 있다. 상기 프로그램 코드는 컴퓨터에 의해 판독가능한 캐리어 상에 저장될 수 있다.
도 17은 본 문서에서 개시된 실시예들이 적용될 수 있는 컨텐츠 스트리밍 시스템의 예를 나타낸다.
도 17을 참조하면, 본 문서의 실시예들이 적용되는 컨텐츠 스트리밍 시스템은 크게 인코딩 서버, 스트리밍 서버, 웹 서버, 미디어 저장소, 사용자 장치 및 멀티미디어 입력 장치를 포함할 수 있다.
상기 인코딩 서버는 스마트폰, 카메라, 캠코더 등과 같은 멀티미디어 입력 장치들로부터 입력된 컨텐츠를 디지털 데이터로 압축하여 비트스트림을 생성하고 이를 상기 스트리밍 서버로 전송하는 역할을 한다. 다른 예로, 스마트폰, 카메라, 캠코더 등과 같은 멀티미디어 입력 장치들이 비트스트림을 직접 생성하는 경우, 상기 인코딩 서버는 생략될 수 있다.
상기 비트스트림은 본 문서의 실시예들이 적용되는 인코딩 방법 또는 비트스트림 생성 방법에 의해 생성될 수 있고, 상기 스트리밍 서버는 상기 비트스트림을 전송 또는 수신하는 과정에서 일시적으로 상기 비트스트림을 저장할 수 있다.
상기 스트리밍 서버는 웹 서버를 통한 사용자 요청에 기초하여 멀티미디어 데이터를 사용자 장치에 전송하고, 상기 웹 서버는 사용자에게 어떠한 서비스가 있는지를 알려주는 매개체 역할을 한다. 사용자가 상기 웹 서버에 원하는 서비스를 요청하면, 상기 웹 서버는 이를 스트리밍 서버에 전달하고, 상기 스트리밍 서버는 사용자에게 멀티미디어 데이터를 전송한다. 이때, 상기 컨텐츠 스트리밍 시스템은 별도의 제어 서버를 포함할 수 있고, 이 경우 상기 제어 서버는 상기 컨텐츠 스트리밍 시스템 내 각 장치 간 명령/응답을 제어하는 역할을 한다.
상기 스트리밍 서버는 미디어 저장소 및/또는 인코딩 서버로부터 컨텐츠를 수신할 수 있다. 예를 들어, 상기 인코딩 서버로부터 컨텐츠를 수신하게 되는 경우, 상기 컨텐츠를 실시간으로 수신할 수 있다. 이 경우, 원활한 스트리밍 서비스를 제공하기 위하여 상기 스트리밍 서버는 상기 비트스트림을 일정 시간동안 저장할 수 있다.
상기 사용자 장치의 예로는, 휴대폰, 스마트 폰(smart phone), 노트북 컴퓨터(laptop computer), 디지털방송용 단말기, PDA(personal digital assistants), PMP(portable multimedia player), 네비게이션, 슬레이트 PC(slate PC), 태블릿 PC(tablet PC), 울트라북(ultrabook), 웨어러블 디바이스(wearable device, 예를 들어, 워치형 단말기 (smartwatch), 글래스형 단말기 (smart glass), HMD(head mounted display)), 디지털 TV, 데스크탑 컴퓨터, 디지털 사이니지 등이 있을 수 있다.
상기 컨텐츠 스트리밍 시스템 내 각 서버들은 분산 서버로 운영될 수 있으며, 이 경우 각 서버에서 수신하는 데이터는 분산 처리될 수 있다.
본 명세서에 기재된 청구항들은 다양한 방식으로 조합될 수 있다. 예를 들어, 본 명세서의 방법 청구항의 기술적 특징이 조합되어 장치로 구현될 수 있고, 본 명세서의 장치 청구항의 기술적 특징이 조합되어 방법으로 구현될 수 있다. 또한, 본 명세서의 방법 청구항의 기술적 특징과 장치 청구항의 기술적 특징이 조합되어 장치로 구현될 수 있고, 본 명세서의 방법 청구항의 기술적 특징과 장치 청구항의 기술적 특징이 조합되어 방법으로 구현될 수 있다.

Claims (20)

  1. 디코딩 장치에 의하여 수행되는 영상 디코딩 방법에 있어서,
    비트스트림으로부터 예측 모드 정보 및 리셰이핑에 관한 정보를 포함하는 영상 정보를 획득하는 단계;
    상기 예측 모드 정보를 기반으로 현재 블록의 루마 예측 샘플들을 생성하는 단계; 및
    상기 리셰이핑에 관한 정보 및 상기 루마 예측 샘플들을 기반으로 리셰이프된 루마 예측 샘플들을 도출하는 단계를 포함하되,
    상기 리셰이프된 루마 예측 샘플들을 도출하는 단계는:
    상기 리셰이핑에 관한 정보를 기반으로 리셰이핑 코드워드들을 도출하는 단계: 및
    상기 리셰이핑 코드워드들을 기반으로 상기 루마 예측 샘플들에 대해 리셰이핑 절차를 수행하는 단계를 포함하고,
    상기 영상 정보는 제1 APS(adaptation parameter set)를 포함하고,
    상기 제1 APS는 상기 제 1 APS가 리셰이퍼 데이터 필드를 포함하는 APS임을 나타내는 타입 정보를 포함하고,
    상기 타입 정보를 기반으로 상기 제1 APS는 상기 리셰이퍼 데이터 필드를 포함하고,
    상기 리셰이퍼 데이터 필드를 기반으로 상기 리셰이핑 코드워드들이 도출되는 것을 특징으로 하는, 영상 디코딩 방법.
  2. 제1항에 있어서,
    상기 타입 정보의 값이 1인 것을 기반으로, 상기 제1 APS는 리셰이퍼 파라미터들을 포함하는 상기 리셰이퍼 데이터 필드를 포함하는 것을 특징으로 하는, 영상 디코딩 방법.
  3. 제1항에 있어서,
    상기 영상 정보는 헤더 정보를 포함하고,
    상기 헤더 정보는 리셰이퍼 관련 APS ID 정보를 포함하고, 그리고
    상기 리셰이퍼 관련 APS ID 정보는 상기 제1 APS의 ID를 나타내는 것을 특징으로 하는, 영상 디코딩 방법.
  4. 제3항에 있어서,
    상기 영상 정보는 SPS를 포함하고,
    상기 SPS는 상기 리셰이퍼 데이터의 가용 여부를 나타내는 제1 리셰이퍼 가용 플래그를 포함하는 것을 특징으로 하는, 영상 디코딩 방법.
  5. 제4항에 있어서,
    상기 제1 리셰이퍼 가용 플래그의 값이 1인 것을 기반으로, 상기 헤더 정보는 픽처에서의 상기 리셰이퍼 데이터의 가용 여부를 나타내는 제2 리셰이퍼 가용 플래그를 포함하는 것을 특징으로 하는, 영상 디코딩 방법.
  6. 제5항에 있어서,
    상기 제2 리셰이퍼 가용 플래그의 값이 1인 것을 기반으로, 상기 리셰이퍼 관련 APS ID 정보가 상기 헤더 정보에 포함되는 것을 특징으로 하는, 영상 디코딩 방법.
  7. 제4항에 있어서,
    상기 리셰이프된 예측 샘플들 및 크로마 레지듀얼 스케일링 플래그를 기반으로 크로마 레지듀얼 스케일링을 수행하는 단계를 더 포함하되, 상기 크로마 레지듀얼 스케일링 플래그는 상기 헤더 정보에 포함되고,
    상기 크로마 레지듀얼 스케일링 플래그는 상기 제1 리셰이퍼 가용 플래그의 값이 1로 판단되는 것을 기반으로 시그널링되는 것을 특징으로 하는, 영상 디코딩 방법.
  8. 제3항에 있어서,
    상기 리셰이프된 루마 예측 샘플들을 기반으로 복원 샘플들을 생성하는 단계; 및
    상기 리셰이프된 루마 예측 샘플들에 대한 ALF(adaptive loop filter) 절차를 수행하는 단계를 더 포함하되,
    상기 ALF 절차를 수행하는 단계는:
    상기 ALF를 위한 필터 계수들을 도출하는 단계; 및
    상기 복원 샘플들 및 상기 필터 계수들을 기반으로 수정된 복원 샘플들을 생성하는 단계를 포함하고,
    상기 영상 정보는 제2 APS를 포함하고,
    상기 제2 APS는 상기 제2 APS가 ALF 데이터 필드를 포함하는 APS임을 나타내는 타입 정보를 포함하고,
    상기 제2 APS에 포함되는 타입 정보의 값이 0인 것을 기반으로 상기 제2 APS는 상기 ALF 데이터 필드를 포함하고,
    상기 ALF 데이터 필드를 기반으로 상기 필터 계수들이 도출되는 것을 특징으로 하는, 영상 디코딩 방법.
  9. 제8항에 있어서,
    상기 헤더 정보는 ALF 관련 APS ID 정보를 포함하고, 그리고
    상기 ALF 관련 APS ID 정보는 상기 ALF 데이터를 포함하는 상기 제2 APS의 ID를 나타내는 것을 특징으로 하는, 영상 디코딩 방법.
  10. 제9항에 있어서,
    상기 리셰이퍼 관련 APS ID 정보가 나타내는 제1 APS의 ID는 상기 ALF 관련 APS ID 정보가 나타내는 상기 제2 APS의 ID와 다른 것을 특징으로 하는, 영상 디코딩 방법.
  11. 제9항에 있어서,
    상기 영상 정보는 SPS를 포함하고,
    상기 SPS는 상기 ALF 데이터의 가용 여부를 나타내는 제1 ALF 가용 플래그를 포함하는 것을 특징으로 하는, 영상 디코딩 방법.
  12. 제11항에 있어서,
    상기 제1 ALF 가용 플래그의 값이 1인 것을 기반으로, 상기 헤더 정보는 픽처에서의 상기 ALF 데이터의 가용 여부를 나타내는 제2 ALF 가용 플래그를 포함하는 것을 특징으로 하는, 영상 디코딩 방법.
  13. 제12항에 있어서,
    상기 제2 ALF 가용 플래그의 값이 1인 것을 기반으로, 상기 ALF 관련 APS ID 정보가 상기 헤더 정보에 포함되는 것을 특징으로 하는, 영상 디코딩 방법.
  14. 인코딩 장치에 의하여 수행되는 영상 인코딩 방법에 있어서,
    현재 블록의 루마 예측 샘플들을 생성하는 단계;
    예측 모드 정보를 생성하는 단계;
    상기 루마 예측 샘플들의 리셰이핑(reshaping) 절차를 위한 리셰이핑 코드워드들을 도출하는 단계;
    상기 루마 예측 샘플들 및 상기 리셰이핑 코드워드들을 기반으로 리셰이프된 루마 예측 샘플들을 도출하는 단계;
    리셰이핑에 관한 정보를 생성하는 단계; 및
    상기 예측 모드 정보 및 상기 리셰이핑에 관한 정보를 포함하는 영상 정보를 인코딩하는 단계를 포함하되,
    상기 영상 정보는 제1 APS(adaptation parameter set)를 포함하고,
    상기 제1 APS는 상기 제 1 APS가 리셰이퍼 데이터 필드를 포함하는 APS임을 나타내는 타입 정보를 포함하고,
    상기 타입 정보를 기반으로 상기 제1 APS는 상기 리셰이퍼 데이터 필드를 포함하고,
    상기 리셰이퍼 데이터 필드를 기반으로 상기 리셰이핑 코드워드들이 도출되는 것을 특징으로 하는, 영상 인코딩 방법.
  15. 제14항에 있어서,
    상기 영상 정보는 헤더 정보를 포함하고,
    상기 헤더 정보는 리셰이퍼 관련 APS ID 정보를 포함하고, 그리고
    상기 리셰이퍼 관련 APS ID 정보는 상기 제1 APS의 ID를 나타내는 것을 특징으로 하는, 영상 인코딩 방법.
  16. 제15항에 있어서,
    상기 리셰이프된 루마 예측 샘플들을 기반으로 복원 샘플들을 생성하는 단계; 및
    상기 리셰이프된 루마 예측 샘플들에 대한 ALF(adaptive loop filter) 절차를 수행하는 단계를 더 포함하되,
    상기 ALF 절차를 수행하는 단계는:
    상기 ALF를 위한 필터 계수들을 도출하는 단계; 및
    상기 복원 샘플들 및 상기 필터 계수들을 기반으로 수정된 복원 샘플들을 생성하는 단계를 포함하고,
    상기 영상 정보는 제2 APS를 포함하고,
    상기 제2 APS는 상기 제2 APS가 ALF 데이터 필드를 포함하는 APS임을 나타내는 타입 정보를 포함하고,
    상기 제2 APS에 포함되는 타입 정보의 값이 0인 것을 기반으로 상기 제2 APS는 상기 ALF 데이터 필드를 포함하고,
    상기 ALF 데이터 필드를 기반으로 상기 필터 계수들이 도출되는 것을 특징으로 하는, 영상 인코딩 방법.
  17. 제16항에 있어서,
    상기 헤더 정보는 ALF 관련 APS ID 정보를 포함하고, 그리고
    상기 ALF 관련 APS ID 정보는 상기 ALF 데이터를 포함하는 상기 제2 APS의 ID를 나타내는 것을 특징으로 하는, 영상 인코딩 방법.
  18. 제17항에 있어서,
    상기 리셰이퍼 관련 APS ID 정보가 나타내는 제1 APS의 ID는 상기 ALF 관련 APS ID 정보가 나타내는 상기 제2 APS의 ID와 다른 것을 특징으로 하는, 영상 인코딩 방법.
  19. 제16항에 있어서,
    상기 영상 정보는 SPS를 포함하고,
    상기 SPS는 상기 ALF 데이터의 가용 여부를 나타내는 ALF 가용 플래그 및 상기 리셰이퍼 데이터의 가용 여부를 나타내는 리셰이퍼 가용 플래그를 포함하는 것을 특징으로 하는, 영상 인코딩 방법.
  20. 영상 디코딩 장치가 영상 디코딩 방법을 수행하도록 야기하는 인코딩된 정보를 저장하는 컴퓨터 판독 가능한 저장 매체에 있어서, 상기 영상 디코딩 방법은:
    비트스트림으로부터 예측 모드 정보 및 리셰이핑에 관한 정보를 포함하는 영상 정보를 획득하는 단계;
    상기 예측 모드 정보를 기반으로 현재 블록의 루마 예측 샘플들을 생성하는 단계; 및
    상기 리셰이핑에 관한 정보 및 상기 루마 예측 샘플들을 기반으로 리셰이프된 루마 예측 샘플들을 도출하는 단계를 포함하되,
    상기 리셰이프된 루마 예측 샘플들을 도출하는 단계는:
    상기 리셰이핑에 관한 정보를 기반으로 리셰이핑 코드워드들을 도출하는 단계: 및
    상기 리셰이핑 코드워드들을 기반으로 상기 루마 예측 샘플들에 대해 리셰이핑 절차를 수행하는 단계를 포함하고,
    상기 영상 정보는 제1 APS(adaptation parameter set)를 포함하고,
    상기 제1 APS는 상기 제 1 APS가 리셰이퍼 데이터 필드를 포함하는 APS임을 나타내는 타입 정보를 포함하고,
    상기 타입 정보를 기반으로 상기 제1 APS는 상기 리셰이퍼 데이터 필드를 포함하고,
    상기 리셰이퍼 데이터 필드를 기반으로 상기 리셰이핑 코드워드들이 도출되는 것을 특징으로 하는, 컴퓨터 판독 가능한 저장 매체.
PCT/KR2020/003165 2019-03-07 2020-03-06 루마 맵핑 및 크로마 스케일링 기반 비디오 또는 영상 코딩 WO2020180143A1 (ko)

Priority Applications (3)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR1020227043929A KR20230004921A (ko) 2019-03-07 2020-03-06 루마 맵핑 및 크로마 스케일링 기반 비디오 또는 영상 코딩
KR1020217028095A KR102479050B1 (ko) 2019-03-07 2020-03-06 루마 맵핑 및 크로마 스케일링 기반 비디오 또는 영상 코딩
US17/435,805 US20220150481A1 (en) 2019-03-07 2020-03-06 Video or image coding based on luma mapping with chroma scaling

Applications Claiming Priority (2)

Application Number Priority Date Filing Date Title
US201962815350P 2019-03-07 2019-03-07
US62/815,350 2019-03-07

Publications (1)

Publication Number Publication Date
WO2020180143A1 true WO2020180143A1 (ko) 2020-09-10

Family

ID=72337125

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
PCT/KR2020/003165 WO2020180143A1 (ko) 2019-03-07 2020-03-06 루마 맵핑 및 크로마 스케일링 기반 비디오 또는 영상 코딩

Country Status (3)

Country Link
US (1) US20220150481A1 (ko)
KR (2) KR102479050B1 (ko)
WO (1) WO2020180143A1 (ko)

Families Citing this family (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
BR112021016736A2 (pt) * 2019-03-13 2021-10-13 Interdigital Vc Holdings, Inc. Direção de remodelador adaptativa para a remodelagem in-loop
US11917143B2 (en) * 2019-04-03 2024-02-27 Lg Electronics Inc. Adaptive loop filter-based video or image coding
US20220256201A1 (en) * 2019-05-03 2022-08-11 Mediatek Inc. Methods and Apparatuses of Syntax Signaling and Referencing Constraint in Video Coding System
US20220303564A1 (en) * 2019-12-23 2022-09-22 Panasonic Intellectual Property Corporation Of America Encoder, decoder, encoding method, and decoding method

Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR101372965B1 (ko) * 2011-02-16 2014-03-12 미디어텍 인크. 슬라이스 공통 정보 공유를 위한 방법 및 장치
KR101548470B1 (ko) * 2011-07-18 2015-08-28 퀄컴 인코포레이티드 비디오 코딩을 위한 적응 파라미터 셋트들
KR101600056B1 (ko) * 2011-11-01 2016-03-04 지티이 코포레이션 슬라이스 파라미터 세트 인코딩 및 디코딩 방법과 장치
KR20180067488A (ko) * 2011-09-28 2018-06-20 한국전자통신연구원 제한된 오프셋 보상 및 루프 필터를 기반으로 하는 영상 부호화 및 복호화 방법 및 그 장치
WO2019006300A1 (en) * 2017-06-29 2019-01-03 Dolby Laboratories Licensing Corporation INTEGRATED IMAGE REMODELING AND VIDEO CODING

Family Cites Families (11)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2017003525A1 (en) * 2015-06-30 2017-01-05 Dolby Laboratories Licensing Corporation Real-time content-adaptive perceptual quantizer for high dynamic range images
EP3338451A1 (en) * 2015-09-23 2018-06-27 ARRIS Enterprises LLC Single layer high dynamic range coding with standard dynamic range backward compatibility
CN106937121B (zh) * 2015-12-31 2021-12-10 中兴通讯股份有限公司 图像解码和编码方法、解码和编码装置、解码器及编码器
KR102435014B1 (ko) * 2018-02-14 2022-08-23 돌비 레버러토리즈 라이쎈싱 코오포레이션 레이트 왜곡 최적화를 이용한 비디오 코딩에서의 이미지 재성형
WO2020117603A1 (en) * 2018-12-03 2020-06-11 Dolby Laboratories Licensing Corporation Interpolation of reshaping functions
CN113366833A (zh) * 2019-02-01 2021-09-07 北京字节跳动网络技术有限公司 对环路整形的限制
KR20210129184A (ko) * 2019-02-27 2021-10-27 후아웨이 테크놀러지 컴퍼니 리미티드 인코더, 디코더 및 대응하는 방법
WO2020177702A1 (en) * 2019-03-04 2020-09-10 Beijing Bytedance Network Technology Co., Ltd. Two-level signaling of filtering information in video processing
WO2020180122A1 (ko) * 2019-03-06 2020-09-10 엘지전자 주식회사 조건적으로 파싱되는 alf 모델 및 리셰이핑 모델 기반 비디오 또는 영상 코딩
JP7203241B2 (ja) * 2019-03-08 2023-01-12 北京字節跳動網絡技術有限公司 映像処理における再整形情報の信号伝達
US11794411B2 (en) * 2020-12-04 2023-10-24 Stratasys, Inc. Part quality monitoring in a stereolithographic additive manufacturing system

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR101372965B1 (ko) * 2011-02-16 2014-03-12 미디어텍 인크. 슬라이스 공통 정보 공유를 위한 방법 및 장치
KR101548470B1 (ko) * 2011-07-18 2015-08-28 퀄컴 인코포레이티드 비디오 코딩을 위한 적응 파라미터 셋트들
KR20180067488A (ko) * 2011-09-28 2018-06-20 한국전자통신연구원 제한된 오프셋 보상 및 루프 필터를 기반으로 하는 영상 부호화 및 복호화 방법 및 그 장치
KR101600056B1 (ko) * 2011-11-01 2016-03-04 지티이 코포레이션 슬라이스 파라미터 세트 인코딩 및 디코딩 방법과 장치
WO2019006300A1 (en) * 2017-06-29 2019-01-03 Dolby Laboratories Licensing Corporation INTEGRATED IMAGE REMODELING AND VIDEO CODING

Also Published As

Publication number Publication date
KR20230004921A (ko) 2023-01-06
KR102479050B1 (ko) 2022-12-19
US20220150481A1 (en) 2022-05-12
KR20210118194A (ko) 2021-09-29

Similar Documents

Publication Publication Date Title
WO2021040480A1 (ko) 인루프 필터링 기반 영상 코딩 장치 및 방법
WO2021040481A1 (ko) 크로스 컴포넌트 필터링 기반 영상 코딩 장치 및 방법
WO2021040479A1 (ko) 필터링 기반 영상 코딩 장치 및 방법
WO2021040484A1 (ko) 크로스-컴포넌트 적응적 루프 필터링 기반 영상 코딩 장치 및 방법
WO2020256391A1 (ko) 영상 디코딩 방법 및 그 장치
WO2020204413A1 (ko) 복원 픽처를 수정하는 비디오 또는 영상 코딩
WO2020231140A1 (ko) 적응적 루프 필터 기반 비디오 또는 영상 코딩
WO2021040483A1 (ko) 영상 코딩 장치 및 방법
WO2020231139A1 (ko) 루마 맵핑 및 크로마 스케일링 기반 비디오 또는 영상 코딩
WO2020180143A1 (ko) 루마 맵핑 및 크로마 스케일링 기반 비디오 또는 영상 코딩
WO2021101203A1 (ko) 필터링 기반 영상 코딩 장치 및 방법
WO2020204419A1 (ko) 적응적 루프 필터 기반 비디오 또는 영상 코딩
WO2021145668A1 (ko) 예측 가중 테이블 기반 영상/비디오 코딩 방법 및 장치
WO2021040482A1 (ko) 적응적 루프 필터링 기반 영상 코딩 장치 및 방법
WO2021101205A1 (ko) 영상 코딩 장치 및 방법
WO2020213867A1 (ko) 스케일링 리스트 데이터의 시그널링 기반 비디오 또는 영상 코딩
WO2020204418A1 (ko) 비디오 또는 영상 코딩 방법 및 그 장치
WO2020197203A1 (ko) Mpm 리스트를 이용하는 인트라 예측에 기반한 영상 코딩 방법 및 그 장치
WO2020167097A1 (ko) 영상 코딩 시스템에서 인터 예측을 위한 인터 예측 타입 도출
WO2020184928A1 (ko) 루마 맵핑 및 크로마 스케일링 기반 비디오 또는 영상 코딩
WO2021101200A1 (ko) 루프 필터링을 제어하기 위한 영상 코딩 장치 및 방법
WO2020180122A1 (ko) 조건적으로 파싱되는 alf 모델 및 리셰이핑 모델 기반 비디오 또는 영상 코딩
WO2021101201A1 (ko) 루프 필터링을 제어하는 영상 코딩 장치 및 방법
WO2021141227A1 (ko) 영상 디코딩 방법 및 그 장치
WO2021145673A1 (ko) 영상/비디오 코딩을 위한 가중된 예측 방법 및 장치

Legal Events

Date Code Title Description
121 Ep: the epo has been informed by wipo that ep was designated in this application

Ref document number: 20766409

Country of ref document: EP

Kind code of ref document: A1

ENP Entry into the national phase

Ref document number: 20217028095

Country of ref document: KR

Kind code of ref document: A

NENP Non-entry into the national phase

Ref country code: DE

122 Ep: pct application non-entry in european phase

Ref document number: 20766409

Country of ref document: EP

Kind code of ref document: A1