[go: up one dir, main page]
More Web Proxy on the site http://driver.im/

WO2017204373A1 - 다감각변화를 이용한 감성지수 결정 시스템 및 그 방법 - Google Patents

다감각변화를 이용한 감성지수 결정 시스템 및 그 방법 Download PDF

Info

Publication number
WO2017204373A1
WO2017204373A1 PCT/KR2016/005492 KR2016005492W WO2017204373A1 WO 2017204373 A1 WO2017204373 A1 WO 2017204373A1 KR 2016005492 W KR2016005492 W KR 2016005492W WO 2017204373 A1 WO2017204373 A1 WO 2017204373A1
Authority
WO
WIPO (PCT)
Prior art keywords
signal
multisensory
sensory
signal change
environmental
Prior art date
Application number
PCT/KR2016/005492
Other languages
English (en)
French (fr)
Inventor
황민철
이양우
김삼이
Original Assignee
상명대학교서울산학협력단
(주)브라이트테크
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by 상명대학교서울산학협력단, (주)브라이트테크 filed Critical 상명대학교서울산학협력단
Priority to PCT/KR2016/005492 priority Critical patent/WO2017204373A1/ko
Publication of WO2017204373A1 publication Critical patent/WO2017204373A1/ko

Links

Images

Classifications

    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/16—Devices for psychotechnics; Testing reaction times ; Devices for evaluating the psychological state

Definitions

  • the present invention relates to a system and method for determining an emotional index using multiple sensory changes, and more particularly, to a system and method for determining an emotional index using multiple sensory changes for determining an emotional index according to a multisensory change of a subject. It is about.
  • Emotion index is a concept that contrasts with intelligence index and refers to social indexes such as positive thinking about self and interpersonal ability.
  • intelligence index refers to social indexes such as positive thinking about self and interpersonal ability.
  • interpersonal relationships become important according to the personalization tendency of members of society, interest in emotional index is increasing.
  • emotional index is a criterion for hiring or evaluating personnel.
  • the research history of the emotional index is shorter than the intelligence index, so the method of evaluating the emotional index is limited, and most of them are evaluated through the response process to the question, so it can be manipulated artificially, so that the objectivity and accuracy of the emotional index are not guaranteed. There is a problem.
  • the present invention has been made in an effort to provide a system and method for determining an emotional index using multiple sensory changes for determining an emotional index according to a multisensory change of a subject.
  • the emotional index determination method using a multi-sensory change in the emotional index determination method using a emotional index determination system comprising a plurality of sensors and the emotional index determination server, A sensor generating a multisensory signal by sensing a subject and generating an environment signal by sensing a surrounding environment of the subject, wherein the emotion index determination server of the multisensory signal and the environmental signal received from the plurality of sensors Extracting the multisensory signal change amount and the environmental signal change amount by analyzing the magnitude, calculating the multisensory signal change level and the environment signal change level using the multisensory signal change amount and the environmental signal change amount and respective reference values, and By using the difference value between the multisensory signal change level and the environment signal change level, Determining the emotional index.
  • the multi-sensory signal may include at least one of an olfactory signal, a tactile signal, a taste signal, an auditory signal, and a visual signal.
  • the reference value includes a multisensory signal reference value corresponding to a multisensory signal change amount and an environmental signal reference value corresponding to an environmental signal change amount
  • the calculating of the multisensory signal change level and the environmental signal change level comprises: the multisensory signal
  • the multisensory signal change level may be calculated by dividing a change amount by the multisensory signal reference value
  • the environment signal change level may be calculated by dividing the change amount of the environmental signal by an environment signal reference value.
  • the determining of the emotion index of the subject may include calculating a difference value between the multisensory signal change level and an environment signal change level, and converting the calculated difference value into a difference value between the multisensory signal change level and an environment signal change level. Comparing the emotional index values according to the range with the stored look-up table, and as a result of the comparison, determining the emotional index value corresponding to the calculated difference value as the emotional index of the subject.
  • the method may further include selecting and providing the emotion management service corresponding to the determined emotion index to the user.
  • a system for determining an emotional index using a multisensory change generates a multisensory signal by sensing a subject and a plurality of sensors for generating an environment signal by sensing the environment of the subject, and the multisensory And an emotion index determination server for determining the emotion index of the subject by using a signal and an environment signal, wherein the emotion index determination server analyzes the multisensory signals and environmental signals transmitted from the plurality of sensors and multisensory.
  • a change amount extracting unit for extracting a signal change amount and an environmental signal change amount for extracting a signal change amount and an environmental signal change amount, a change level calculating unit calculating a multi-sensory signal change level and an environment signal change level using the multi-sensory signal change amount and the environmental signal change amount, and respective reference values, and the multi-sensory
  • the emotional index of the subject is determined by using the difference between the signal change level and the environmental signal change level.
  • Emotion index determination unit is included.
  • the emotional index is determined in consideration of the change in the multisensory signal and the environmental signal and the correlation between each other, the emotional index can be accurately determined.
  • an objective emotional index can be obtained by using a multisensory signal reflecting olfactory, tactile, taste, auditory, and visual information, which are difficult to control artificially.
  • FIG. 1 is a view for explaining an emotional index determination system using a multi-sensory change according to an embodiment of the present invention.
  • FIG. 2 is a flowchart illustrating a method of determining an emotional index using the emotional index determining system according to an exemplary embodiment of the present invention.
  • Emotion index determination system using a multi-sensory change according to an embodiment of the present invention includes a plurality of sensors 100 and the emotional index determination server 200, may further include a user terminal (300).
  • the plurality of sensors 100 generate a multisensory signal by sensing a subject, and generate an environment signal by sensing a surrounding environment of the subject.
  • the sensor 100 includes an EEG measurement sensor for generating a multisensory signal, a camera sensor for generating environmental information, a microphone sensor, and a gas sensor.
  • the sensor 100 senses information according to the five sense stimulus responses applied to the subject. It may further include a device capable of.
  • the EEG sensor may generate a multisensory signal by sensing an EEG generated by the five sense stimuli applied to the subject.
  • the gas sensor may generate an environmental signal by measuring the type and concentration of gas around the subject, and the microphone sensor may generate an environmental signal by measuring the noise level around the subject.
  • the camera sensor may generate an environmental signal by measuring the degree of congestion around the subject.
  • the multi-sensory signal may include at least one of an olfactory signal, a tactile signal, a taste signal, an auditory signal, and a visual signal according to the five senses stimulus applied to the subject.
  • the emotional index determination server 200 determines the emotional index of the subject using the multi-sensory signal and the environmental signal.
  • the emotional index determination server 200 includes a variation extracting unit 210, a change level setting unit 220, and an emotional index determining unit 230, and further includes a service providing unit 240. Can be.
  • the change amount extracting unit 210 extracts the multisensory signal change amount and the environmental signal change amount by analyzing the multisensory signals and environmental signals received from the plurality of sensors 100.
  • the change extracting unit 210 may extract the change in the multisensory signal and the change in the environmental signal by analyzing the change in the magnitude of the multisensory signal and the environment signal. The amount of change in multisensory signals and the amount of change in environmental signals can be extracted.
  • the change level calculator 220 calculates the multisensory signal change level and the environment signal change level using the multisensory signal change amount and the environment signal change amount and respective reference values.
  • the reference value includes a multisensory signal reference value corresponding to the multisensory signal change amount and an environmental signal reference value corresponding to the environment signal change amount.
  • the change level setting unit 220 may calculate the multisensory signal change level by dividing the multisensory signal change amount by the multisensory signal reference value, and calculate the environment signal change level by dividing the environment signal change amount by the environment signal reference value.
  • the emotional index determiner 230 determines the emotional index of the subject using the difference between the multisensory signal change level and the environmental signal change level. Specifically, the emotional index determiner 230 calculates a difference value between the multisensory signal change level and the environmental signal change level, and uses the calculated difference value as an emotion according to the difference value range of the multisensory signal change level and the environmental signal change level. The index value is compared with a stored lookup table, and the emotional index value corresponding to the calculated difference value is determined as the emotional index of the subject.
  • the service provider 240 selects and provides the emotion management service corresponding to the determined emotion index to the user. Meanwhile, the service provider 240 may communicate with the user terminal 300 by wire or wirelessly, and transmit the selected emotion management service to the user terminal 300.
  • the user terminal 300 outputs the emotion management service received from the service provider 240 to the subject. Meanwhile, the user terminal 300 may be connected to the plurality of sensors 100 by wire or wirelessly to receive a multisensory signal and an environment signal, and then transmit the same to the emotion index determination server 200.
  • FIG. 2 is a flowchart illustrating a method of determining an emotional index using the emotional index determining system according to an exemplary embodiment of the present invention.
  • the plurality of sensors 100 generate a multisensory signal by sensing a subject and generate an environment signal by sensing a surrounding environment of the subject (S210).
  • the multisensory signal is a signal for the biological response of the subject according to the five senses stimulus applied to the subject, and the olfactory signal by the olfactory stimulus, the tactile signal by the tactile stimulus, the taste signal by the taste stimulus, and the auditory stimulus. It may include at least one of an audio signal and a visual signal by a visual stimulus.
  • the environmental signal means a signal for the five senses stimulus applied to the subject by the surrounding environment of the subject.
  • the emotional index determination server 200 analyzes the multi-sensory signals and environmental signals received from the plurality of sensors 100 to extract the multi-sensory signal change amount and the environmental signal change amount (S220). Specifically, the emotional index determination server 200 may extract the multisensory signal change amount and the environmental signal change amount by analyzing the change in the magnitude of the multisensory signal and the environmental signal.
  • the emotional index determination server 200 extracts the multi-sensory signal change amount and the environmental signal change amount during the same time interval corresponding to each other, which is a correlation between the five sense stimuli recognized by the subject in response to external stimuli. This is to reflect the sentiment index. If the time interval from which the multisensory signal change amount is extracted and the time interval from which the environmental signal change amount is extracted are different from each other, the correlation between the multisensory signal and the environmental signal is sparse and thus an incorrect emotional index may be determined.
  • the multisensory signal change amount and the environmental signal change amount may be extracted through the sum of the respective signals.
  • the emotion index determination server 200 integrates the magnitude change of the sum of the auditory signal and the visual signal of the same time zone and multi-sensory. The amount of signal change can be extracted.
  • the emotion index determination server 200 sets the multisensory signal change level and the environmental signal change level using the multisensory signal change amount and the environment signal change amount and respective reference values (S230).
  • the reference value includes a multisensory signal reference value corresponding to the multisensory signal change amount and an environmental signal reference value corresponding to the environment signal change amount.
  • the multisensory signal change level is 1.5. If the environmental signal change amount is 20 and the environmental signal reference value is 15, the environmental signal change level is 4/3.
  • the emotion index determination server 200 calculates a difference value between the multisensory signal change level and the environment signal change level (S240). In detail, the emotion index determination server 200 calculates a difference value by subtracting the multisensory signal change level from the environment signal change level.
  • the emotional index determination server 200 compares the calculated difference value with a lookup table in which the emotional index value according to the difference value range of the multisensory signal change level and the environmental signal change level is stored (S250). In accordance with the comparison result, the emotional index value corresponding to the calculated difference value is determined as the emotional index of the subject (S260).
  • Table 1 is a table showing a lookup table according to an embodiment of the present invention.
  • the difference value is -1.667, so the calculated difference value is in the range of -0.17 to -0.16 compared to the lookup table of Table 1. Belongs. Therefore, the emotional index of the subject is determined to be 24.5 points.
  • the emotion index determination server 200 selects and provides the emotion management service corresponding to the determined emotion index to the user (S270).
  • the emotion management service is a service that helps to control emotions. For example, when the emotion index of the subject is low, it means that it is difficult to control the emotion change on its own. Or image content.
  • the emotional index is determined in consideration of the change of the multisensory signal and the environmental signal and the correlation between each other, the emotional index can be accurately determined.
  • an objective emotional index can be obtained by using a multisensory signal reflecting olfactory, tactile, taste, auditory, and visual information, which are difficult to control artificially.

Landscapes

  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Surgery (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Biophysics (AREA)
  • Biomedical Technology (AREA)
  • Heart & Thoracic Surgery (AREA)
  • Medical Informatics (AREA)
  • Molecular Biology (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Animal Behavior & Ethology (AREA)
  • Pathology (AREA)
  • Public Health (AREA)
  • Veterinary Medicine (AREA)
  • Child & Adolescent Psychology (AREA)
  • Developmental Disabilities (AREA)
  • Educational Technology (AREA)
  • Hospice & Palliative Care (AREA)
  • Psychiatry (AREA)
  • Psychology (AREA)
  • Social Psychology (AREA)
  • Measurement Of The Respiration, Hearing Ability, Form, And Blood Characteristics Of Living Organisms (AREA)

Abstract

본 발명은 다감각변화를 이용한 감성지수 결정 시스템 및 그 방법에 관한 것이다. 본 발명에 따르면, 다감각변화를 이용한 감성지수 결정 방법은 복수의 센서와 감성지수결정서버를 포함하는 감성지수 결정 시스템을 이용한 감성지수 결정 방법에 있어서, 상기 복수의 센서가 피측정자를 센싱하여 다감각신호를 생성하고 상기 피측정자의 주위환경을 센싱하여 환경신호를 생성하는 단계, 상기 감성지수결정서버가 상기 복수의 센서로부터 전송받은 상기 다감각 신호 및 환경신호의 크기를 분석하여 다감각신호 변화량 및 환경신호 변화량을 추출하는 단계, 상기 다감각신호 변화량 및 환경신호 변화량과 각각의 기준값을 이용하여 다감각신호 변화레벨 및 환경신호 변화레벨을 연산하는 단계, 그리고 상기 다감각신호 변화레벨 및 환경신호 변화레벨의 차이값을 이용하여 상기 피측정자의 감성지수를 결정하는 단계를 포함한다. 이와 같이 본 발명에 따르면, 다감각신호와 환경신호의 변화 및 상호간 상관관계를 고려하여 감성지수를 결정하므로 감성 지수를 정확하게 결정할 수 있는 장점이 있다. 그리고, 인위적 제어가 어려운 후각, 촉각, 미각, 청각 및 시각 정보를 반영한 다감각신호를 이용하므로 객관적인 감성지수를 획득할 수 있다.

Description

다감각변화를 이용한 감성지수 결정 시스템 및 그 방법
본 발명은 다감각변화를 이용한 감성지수 결정 시스템 및 그 방법에 관한 것으로서, 더욱 상세하게는 피측정자의 다감각변화에 따른 감성지수를 결정하기 위한 다감각변화를 이용한 감성지수 결정 시스템 및 그 방법에 관한 것이다.
감성지수는 지능지수와 대조되는 개념으로 자아에 대한 긍정적 생각이나 대인관계 능력과 같은 사회성에 관련한 지수를 의미한다. 종래에는 지적 능력에 관한 지능지수를 개인 능력의 척도로 보아 중요시 여기는 경향이 있었으나, 최근에는 사회 구성원의 개인화 경향에 따라 대인관계가 중요시 되면서, 감성지수에 대한 관심이 높아지고 있다. 특히, 일부 기업에서는 직원 채용이나 인사고과의 평가 기준으로 감성지수를 이용하고 있다.
하지만 지능지수에 비해 감성지수에 대한 연구에 대한 역사가 짧아, 감성지수 평가하는 방법이 한정되어 있으며, 대부분 질문에 대한 응답 과정을 통해 평가되므로 인위적으로 조작이 가능하여 감성지수의 객관성 및 정확성이 담보되지 못하는 문제점이 있다.
본 발명의 배경이 되는 기술은 한국공개특허 제10-2015-0001038호(2015.01.06공개)에 개시되어 있다.
본 발명이 이루고자 하는 기술적 과제는 피측정자의 다감각변화에 따른 감성지수를 결정하기 위한 다감각변화를 이용한 감성지수 결정 시스템 및 그 방법을 제공하기 위한 것이다.
이러한 기술적 과제를 이루기 위한 본 발명의 실시예에 따르면 다감각변화를 이용한 감성지수 결정 방법은 복수의 센서와 감성지수결정서버를 포함하는 감성지수 결정 시스템을 이용한 감성지수 결정 방법에 있어서, 상기 복수의 센서가 피측정자를 센싱하여 다감각신호를 생성하고 상기 피측정자의 주위환경을 센싱하여 환경신호를 생성하는 단계, 상기 감성지수결정서버가 상기 복수의 센서로부터 전송받은 상기 다감각 신호 및 환경신호의 크기를 분석하여 다감각신호 변화량 및 환경신호 변화량을 추출하는 단계, 상기 다감각신호 변화량 및 환경신호 변화량과 각각의 기준값을 이용하여 다감각신호 변화레벨 및 환경신호 변화레벨을 연산하는 단계, 그리고 상기 다감각신호 변화레벨 및 환경신호 변화레벨의 차이값을 이용하여 상기 피측정자의 감성지수를 결정하는 단계를 포함한다.
상기 다감각 신호는, 후각 신호, 촉각 신호, 미각 신호, 청각 신호 및 시각 신호 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
상기 기준값은, 다감각신호 변화량에 대응하는 다감각신호 기준값과 환경신호 변화량에 대응하는 환경신호 기준값을 포함하며, 상기 다감각신호 변화레벨 및 환경신호 변화레벨을 연산하는 단계는, 상기 다감각신호 변화량을 상기 다감각신호 기준값으로 나누어 상기 다감각신호 변화레벨을 연산하고, 상기 환경신호 변화량을 환경신호 기준값으로 나누어 상기 환경신호 변화레벨을 연산할 수 있다.
상기 피측정자의 감성지수를 결정하는 단계는, 상기 다감각신호 변화레벨 및 환경신호 변화레벨의 차이값을 연산하는 단계, 상기 연산된 차이값을 다감각신호 변화레벨 및 환경신호 변화레벨의 차이값 범위에 따른 감성지수 수치가 저장된 룩업테이블과 비교하는 단계, 상기 비교 결과, 상기 연산된 차이값에 대응하는 감성지수 수치를 상기 피측정자의 감성지수로 결정하는 단계를 포함할 수 있다.
상기 결정된 감성지수에 대응하는 감성 관리 서비스를 선택하여 사용자에게 제공하는 단계를 더 포함할 수 있다.
본 발명의 다른 실시예에 따른 다감각변화를 이용한 감성지수 결정 시스템은 피측정자를 센싱하여 다감각신호를 생성하고 상기 피측정자의 환경을 센싱하여 환경신호를 생성하는 복수의 센서, 그리고 상기 다감각신호 및 환경신호를 이용하여 상기 피측정자의 감성지수를 결정하는 감성지수결정서버를 포함하며, 상기 감성지수결정서버는, 상기 복수의 센서로부터 전송받은 상기 다감각 신호 및 환경신호를 분석하여 다감각신호 변화량 및 환경신호 변화량을 추출하는 변화량 추출부, 상기 다감각신호 변화량 및 환경신호 변화량과 각각의 기준값을 이용하여 다감각신호 변화레벨 및 환경신호 변화레벨을 연산하는 변화레벨 연산부, 그리고 상기 다감각신호 변화레벨 및 환경신호 변화레벨의 차이값을 이용하여 상기 피측정자의 감성지수를 결정하는 감성지수 결정부를 포함한다.
이와 같이 본 발명에 따르면, 다감각신호와 환경신호의 변화 및 상호간 상관관계를 고려하여 감성지수를 결정하므로 감성 지수를 정확하게 결정할 수 있는 장점이 있다. 그리고, 인위적 제어가 어려운 후각, 촉각, 미각, 청각 및 시각 정보를 반영한 다감각신호를 이용하므로 객관적인 감성지수를 획득할 수 있다.
도 1은 본 발명의 실시예에 따른 다감각 변화를 이용한 감성지수 결정 시스템을 설명하기 위한 도면이다.
도 2는 본 발명의 실시예에 따른 감성지수 결정 시스템을 이용한 감성지수 결정 방법을 나타낸 순서도이다.
아래에서는 첨부한 도면을 참고로 하여 본 발명의 실시예에 대하여 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자가 용이하게 실시할 수 있도록 상세히 설명한다. 그러나 본 발명은 여러 가지 상이한 형태로 구현될 수 있으며 여기에서 설명하는 실시예에 한정되지 않는다. 그리고 도면에서 본 발명을 명확하게 설명하기 위해서 설명과 관계없는 부분은 생략하였으며, 명세서 전체를 통하여 유사한 부분에 대해서는 유사한 도면 부호를 붙였다.
명세서 전체에서, 어떤 부분이 어떤 구성요소를 "포함"한다고 할 때, 이는 특별히 반대되는 기재가 없는 한 다른 구성요소를 제외하는 것이 아니라 다른 구성요소를 더 포함할 수 있다는 것을 의미한다.
그러면 첨부한 도면을 참고로 하여 본 발명의 실시예에 대하여 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자가 용이하게 실시할 수 있도록 상세히 설명한다.
도 1은 본 발명의 실시예에 따른 다감각 변화를 이용한 감성지수 결정 시스템을 설명하기 위한 도면이다. 본 발명의 실시예에 따른 다감각 변화를 이용한 감성지수 결정 시스템은 복수의 센서(100) 및 감성지수결정서버(200)를 포함하며, 사용자 단말(300)을 더 포함할 수 있다.
우선, 복수의 센서(100)는 피측정자를 센싱하여 다감각신호를 생성하고, 피측정자의 주위환경을 센싱하여 환경신호를 생성한다. 여기서, 센서(100)는 다감각신호를 생성하기 위한 뇌파 측정센서, 환경정보를 생성하기 위한 카메라 센서, 마이크 센서 및 가스 센서를 포함하며, 이외에 피측정자에게 가해지는 오감 자극 반응에 따른 정보를 센싱할 수 있는 장치를 더 포함할 수 있다.
예를 들어, 뇌파 측정 센서는 피측정자에게 가해지는 오감 자극에 의해 나타나는 뇌파를 센싱하여 다감각신호를 생성할 수 있다.
그리고, 가스 센서는 피측정자 주변의 가스의 종류 및 농도를 측정하여 환경신호를 생성할 수 있으며, 마이크 센서는 피측정자 주변 소음도를 측정하여 환경신호를 생성할 수 있다. 또한 카메라 센서는 피측정자 주변의 혼잡도를 측정하여 환경신호를 생성할 수 있다.
한편, 다감각 신호는 피측정자에게 가해지는 오감 자극에 따라 후각 신호, 촉각 신호, 미각 신호, 청각 신호 및 시각 신호 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
다음으로, 감성지수결정서버(200)는 다감각신호 및 환경신호를 이용하여 피측정자의 감성지수를 결정한다. 도 1에 나타난 바와 같이 감성지수결정서버(200)는 변화량 추출부(210), 변화레벨 설정부(220) 및 감성지수 결정부(230)를 포함하며, 서비스 제공부(240)를 더 포함할 수 있다.
먼저, 변화량 추출부(210)는 복수의 센서(100)로부터 전송받은 다감각신호 및 환경신호를 분석하여 다감각신호 변화량 및 환경신호 변화량을 추출한다. 구체적으로, 변화량 추출부(210)는 다감각신호 및 환경신호의 크기 변화를 분석하여 다감각신호 변화량 및 환경신호 변화량을 추출할 수 있는데, 이때, 다감각신호 및 환경신호의 크기 변화를 적분함으로써 다감각신호 변화량 및 환경신호 변화량을 추출할 수 있다.
다음으로, 변화레벨 연산부(220)는 다감각신호 변화량 및 환경신호 변화량과 각각의 기준값을 이용하여 다감각신호 변화레벨 및 환경신호 변화레벨을 연산한다. 여기서, 기준값은 다감각신호 변화량에 대응하는 다감각신호 기준값과 환경신호 변화량에 대응하는 환경신호 기준값을 포함한다. 구체적으로, 변화레벨 설정부(220)는 다감각신호 변화량을 다감각신호 기준값으로 나누어 다감각신호 변화레벨을 연산하고, 환경신호 변화량을 환경신호 기준값으로 나누어 환경신호 변화레벨을 연산할 수 있다.
다음으로, 감성지수 결정부(230)는 다감각신호 변화레벨 및 환경신호 변화레벨의 차이값을 이용하여 피측정자의 감성지수를 결정한다. 구체적으로, 감성지수 결정부(230)는 다감각신호 변화레벨 및 환경신호 변화레벨의 차이값을 연산하고, 연산된 차이값을 다감각신호 변화레벨 및 환경신호 변화레벨의 차이값 범위에 따른 감성지수 수치가 저장된 룩업테이블(lookup table)과 비교하며, 연산된 차이값에 대응하는 감성지수 수치를 피측정자의 감성지수로 결정한다.
다음으로, 서비스 제공부(240)는 결정된 감성지수에 대응하는 감성 관리 서비스를 선택하여 사용자에게 제공한다. 한편, 서비스 제공부(240)는 사용자 단말(300)기와 유선 또는 무선으로 통신 연결될 수 있으며, 선택된 감성 관리 서비스를 사용자 단말(300)로 전송할 수 있다.
그리고, 사용자 단말(300)은 서비스 제공부(240)로부터 전송받은 감성 관리 서비스를 피측정자에게 출력한다. 한편, 사용자 단말(300)은 복수의 센서(100)와 유선 또는 무선으로 통신 연결되어 다감각신호 및 환경신호를 전송받은 후, 이를 감성지수결정서버(200)로 전송할 수 있다.
도 2는 본 발명의 실시예에 따른 감성지수 결정 시스템을 이용한 감성지수 결정 방법을 나타낸 순서도이다.
먼저, 복수의 센서(100)는 피측정자를 센싱하여 다감각신호를 생성하고 피측정자의 주위환경을 센싱하여 환경신호를 생성한다(S210). 여기서, 다감각신호는 피측정자에게 가해지는 오감 자극에 따른 피측정자의 생체 반응에 대한 신호로서, 후각 자극에 의한 후각 신호, 촉각 자극에 의한 촉각 신호, 미각 자극에 의한 미각 신호, 청각 자극에 의한 청각 신호 및 시각 자극에 의한 시각 신호 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 그리고 환경신호는 피측정자의 주위 환경이 피측정자에 가하는 오감 자극에 대한 신호를 의미한다.
그러면, 감성지수결정서버(200)는 복수의 센서(100)로부터 전송받은 다감각신호 및 환경신호를 분석하여 다감각신호 변화량 및 환경신호 변화량을 추출한다(S220). 구체적으로, 감성지수결정서버(200)는 다감각신호 및 환경신호의 크기 변화를 분석하여 다감각신호 변화량 및 환경신호 변화량을 추출할 수 있다.
이때, 감성지수결정서버(200)는 서로 대응하는 동일 시간 구간 동안의 다감각신호 변화량 및 환경신호 변화량을 추출하는데, 이는 외부 자극에 대응하여 피측정자가 인식하는 오감 자극의 상관관계를 피측정자의 감성지수 결정에 반영하기 위함이다. 만약, 다감각신호 변화량을 추출한 시간 구간과 환경신호 변화량을 추출한 시간 구간이 서로 다르다면, 다감각신호와 환경신호의 상관관계가 희박하므로 부정확한 감성지수를 결정할 수 있다.
한편, 다감각신호 및 환경신호는 각각 다양한 정보를 담은 복수의 신호를 포함할 수 있으므로, 각 신호의 합산값을 통해 다감각신호 변화량 및 환경신호 변화량을 추출할 수 있다. 예를 들어, 측정된 다감각신호가 청각 신호와 시각 신호를 포함한다고 가정하는 경우, 감성지수결정서버(200)는 동일 시간대의 청각 신호와 시각 신호를 합산한 값의 크기 변화를 적분하여 다감각신호 변화량을 추출할 수 있다.
다음으로, 감성지수결정서버(200)는 다감각신호 변화량 및 환경신호 변화량과 각각의 기준값을 이용하여 다감각신호 변화레벨 및 환경신호 변화레벨을 설정한다(S230). 여기서, 기준값은 다감각신호 변화량에 대응하는 다감각신호 기준값과 환경신호 변화량에 대응하는 환경신호 기준값을 포함한다.
구체적으로, 감성지수결정서버(200)는 다감각신호 변화량을 다감각신호 기준값으로 나누어 다감각신호 변화레벨을 연산하고(다감각신호 변화레벨 = 다감각신호 변화량/다감각신호 기준값), 환경신호 변화량을 환경신호 기준값으로 나누어 환경신호 변화레벨을 연산한다(환경신호 변화레벨 = 환경신호 변화량/환경신호 기준값).
예를 들어, 다감각신호 변화량이 15이고 다감각신호 기준값이 10이라고 가정하는 경우, 다감각신호 변화레벨은 1.5가 된다. 그리고 환경신호 변화량이 20이고 환경신호 기준값이 15라고 가정하는 경우, 환경신호 변화레벨은 4/3이 된다.
그리고, 감성지수결정서버(200)는 다감각신호 변화레벨 및 환경신호 변화레벨의 차이값을 연산한다(S240). 구체적으로, 감성지수결정서버(200)는 환경신호 변화레벨에서 다감각신호 변화레벨을 감산하여 차이값을 연산한다.
다음으로, 감성지수결정서버(200)는 연산된 차이값을 다감각신호 변화레벨 및 환경신호 변화레벨의 차이값 범위에 따른 감성지수 수치가 저장된 룩업테이블(lookup table)과 비교한 다음(S250), 비교 결과에 따라, 연산된 차이값에 대응하는 감성지수 수치를 피측정자의 감성지수로 결정한다(S260).
표 1은 본 발명의 실시예에 따른 룩업테이블을 나타낸 표이다.
Figure PCTKR2016005492-appb-T000001
예를 들어, 환경신호 변화레벨이 4/3이고 다감각신호 변화레벨이 1.5라고 가정하면, 차이값은 -1.667이므로 표 1의 룩업테이블과 비교하면 연산된 차이값은 -0.17 ~ -0.16 범위에 속한다. 따라서, 피측정자의 감성지수는 24.5점으로 결정된다.
그리고, 감성지수결정서버(200)는 결정된 감성지수에 대응하는 감성 관리 서비스를 선택하여 사용자에게 제공한다(S270). 여기서 감성 관리 서비스는 감정을 조절할 수 있도록 도움을 주는 서비스로서, 예를 들어, 피측정자의 감성지수가 낮게 나온 경우 감정 변화를 스스로 조절하기 힘들다는 것을 의미하므로 피측정자의 감정을 진정시킬 수 있는 음악이나 영상 컨텐츠 등을 제공할 수 있다.
본 발명의 실시예에 따르면 다감각신호와 환경신호의 변화 및 상호간 상관관계를 고려하여 감성지수를 결정하므로 감성 지수를 정확하게 결정할 수 있는 장점이 있다. 그리고, 인위적 제어가 어려운 후각, 촉각, 미각, 청각 및 시각 정보를 반영한 다감각신호를 이용하므로 객관적인 감성지수를 획득할 수 있다.
본 발명은 도면에 도시된 실시예를 참고로 설명되었으나 이는 예시적인 것에 불과하며, 본 기술 분야의 통상의 지식을 가진 자라면 이로부터 다양한 변형 및 균등한 다른 실시예가 가능하다는 점을 이해할 것이다. 따라서, 본 발명의 진정한 기술적 보호 범위는 첨부된 특허청구범위의 기술적 사상에 의하여 정해져야 할 것이다.

Claims (10)

  1. 복수의 센서와 감성지수결정서버를 포함하는 감성지수 결정 시스템을 이용한 감성지수 결정 방법에 있어서,
    상기 복수의 센서가 피측정자를 센싱하여 다감각신호를 생성하고 상기 피측정자의 주위환경을 센싱하여 환경신호를 생성하는 단계,
    상기 감성지수결정서버가 상기 복수의 센서로부터 전송받은 상기 다감각 신호 및 환경신호의 크기를 분석하여 다감각신호 변화량 및 환경신호 변화량을 추출하는 단계,
    상기 다감각신호 변화량 및 환경신호 변화량과 각각의 기준값을 이용하여 다감각신호 변화레벨 및 환경신호 변화레벨을 연산하는 단계, 그리고
    상기 다감각신호 변화레벨 및 환경신호 변화레벨의 차이값을 이용하여 상기 피측정자의 감성지수를 결정하는 단계를 포함하는 다감각변화를 이용한 감성지수 결정 방법.
  2. 제1항에 있어서,
    상기 다감각 신호는,
    후각 신호, 촉각 신호, 미각 신호, 청각 신호 및 시각 신호 중 적어도 하나를 포함하는 다감각 변화를 이용한 감성지수 결정 방법.
  3. 제1항에 있어서,
    상기 기준값은,
    다감각신호 변화량에 대응하는 다감각신호 기준값과 환경신호 변화량에 대응하는 환경신호 기준값을 포함하며,
    상기 다감각신호 변화레벨 및 환경신호 변화레벨을 연산하는 단계는,
    상기 다감각신호 변화량을 상기 다감각신호 기준값으로 나누어 상기 다감각신호 변화레벨을 연산하고, 상기 환경신호 변화량을 환경신호 기준값으로 나누어 상기 환경신호 변화레벨을 연산하는 다감각 변화를 이용한 감성지수 결정 방법.
  4. 제1항에 있어서,
    상기 피측정자의 감성지수를 결정하는 단계는,
    상기 다감각신호 변화레벨 및 환경신호 변화레벨의 차이값을 연산하는 단계,
    상기 연산된 차이값을 다감각신호 변화레벨 및 환경신호 변화레벨의 차이값 범위에 따른 감성지수 수치가 저장된 룩업테이블과 비교하는 단계,
    상기 비교 결과, 상기 연산된 차이값에 대응하는 감성지수 수치를 상기 피측정자의 감성지수로 결정하는 단계를 포함하는 다감각 변화를 이용한 감성지수 결정 방법.
  5. 제1항에 있어서,
    상기 결정된 감성지수에 대응하는 감성 관리 서비스를 선택하여 사용자에게 제공하는 단계를 더 포함하는 다감각 변화를 이용한 감성지수 결정 방법.
  6. 피측정자를 센싱하여 다감각신호를 생성하고 상기 피측정자의 환경을 센싱하여 환경신호를 생성하는 복수의 센서, 그리고
    상기 다감각신호 및 환경신호를 이용하여 상기 피측정자의 감성지수를 결정하는 감성지수결정서버를 포함하며,
    상기 감성지수결정서버는,
    상기 복수의 센서로부터 전송받은 상기 다감각 신호 및 환경신호를 분석하여 다감각신호 변화량 및 환경신호 변화량을 추출하는 변화량 추출부,
    상기 다감각신호 변화량 및 환경신호 변화량과 각각의 기준값을 이용하여 다감각신호 변화레벨 및 환경신호 변화레벨을 연산하는 변화레벨 연산부, 그리고
    상기 다감각신호 변화레벨 및 환경신호 변화레벨의 차이값을 이용하여 상기 피측정자의 감성지수를 결정하는 감성지수 결정부를 포함하는 다감각 변화를 이용한 감성지수 결정 시스템.
  7. 제6항에 있어서,
    상기 다감각 신호는,
    후각 신호, 촉각 신호, 미각 신호, 청각 신호 및 시각 신호 중 적어도 하나를 포함하는 다감각 변화를 이용한 감성지수 결정 시스템.
  8. 제6항에 있어서,
    상기 기준값은,
    다감각신호 변화량에 대응하는 다감각신호 기준값과 환경신호 변화량에 대응하는 환경신호 기준값을 포함하며,
    상기 변화레벨 연산부는,
    상기 다감각신호 변화량을 상기 다감각신호 기준값으로 나누어 상기 다감각신호 변화레벨을 연산하고, 상기 환경신호 변화량을 환경신호 기준값으로 나누어 상기 환경신호 변화레벨을 연산하는 다감각 변화를 이용한 감성지수 결정 시스템.
  9. 제6항에 있어서,
    상기 감성지수 결정부는,
    상기 다감각신호 변화레벨 및 환경신호 변화레벨의 차이값을 연산하고, 상기 연산된 차이값을 다감각신호 변화레벨 및 환경신호 변화레벨의 차이값 범위에 따른 감성지수 수치가 저장된 룩업테이블과 비교하며, 상기 비교 결과에 따라 상기 연산된 차이값에 대응하는 감성지수 수치를 상기 피측정자의 감성지수로 결정하는 다감각 변화를 이용한 감성지수 결정 시스템.
  10. 제6항에 있어서,
    상기 감성지수결정서버는,
    상기 결정된 감성지수에 대응하는 감성 관리 서비스를 선택하여 사용자에게 제공하는 서비스 제공부를 더 포함하는 다감각 변화를 이용한 감성지수 결정 시스템.
PCT/KR2016/005492 2016-05-24 2016-05-24 다감각변화를 이용한 감성지수 결정 시스템 및 그 방법 WO2017204373A1 (ko)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
PCT/KR2016/005492 WO2017204373A1 (ko) 2016-05-24 2016-05-24 다감각변화를 이용한 감성지수 결정 시스템 및 그 방법

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
PCT/KR2016/005492 WO2017204373A1 (ko) 2016-05-24 2016-05-24 다감각변화를 이용한 감성지수 결정 시스템 및 그 방법

Publications (1)

Publication Number Publication Date
WO2017204373A1 true WO2017204373A1 (ko) 2017-11-30

Family

ID=60411462

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
PCT/KR2016/005492 WO2017204373A1 (ko) 2016-05-24 2016-05-24 다감각변화를 이용한 감성지수 결정 시스템 및 그 방법

Country Status (1)

Country Link
WO (1) WO2017204373A1 (ko)

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN113840629A (zh) * 2019-05-08 2021-12-24 柯泰克股份有限公司 上外侧内侧前脑束的自适应深部脑刺激

Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20080046644A (ko) * 2005-08-09 2008-05-27 아이캡 테크놀로지스 인코포레이티드 사람의 감정 상태에 관한 장치 및 방법
JP4272702B2 (ja) * 2006-11-15 2009-06-03 パナソニック株式会社 脳波識別方法の調整装置、方法およびコンピュータプログラム
KR20110065954A (ko) * 2009-12-10 2011-06-16 한국전자통신연구원 감성 변화에 따른 감성지수 결정 장치 및 그 방법
KR20130129710A (ko) * 2012-05-21 2013-11-29 상명대학교서울산학협력단 뇌 기능 연결성 분석을 이용한 감성 판단 방법 및 이를 적용하는 시스템
US20150230744A1 (en) * 2012-08-10 2015-08-20 Valorisation-Recherche, Limited Partnership Method and system for assessing a stimulus property perceived by a subject

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20080046644A (ko) * 2005-08-09 2008-05-27 아이캡 테크놀로지스 인코포레이티드 사람의 감정 상태에 관한 장치 및 방법
JP4272702B2 (ja) * 2006-11-15 2009-06-03 パナソニック株式会社 脳波識別方法の調整装置、方法およびコンピュータプログラム
KR20110065954A (ko) * 2009-12-10 2011-06-16 한국전자통신연구원 감성 변화에 따른 감성지수 결정 장치 및 그 방법
KR20130129710A (ko) * 2012-05-21 2013-11-29 상명대학교서울산학협력단 뇌 기능 연결성 분석을 이용한 감성 판단 방법 및 이를 적용하는 시스템
US20150230744A1 (en) * 2012-08-10 2015-08-20 Valorisation-Recherche, Limited Partnership Method and system for assessing a stimulus property perceived by a subject

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN113840629A (zh) * 2019-05-08 2021-12-24 柯泰克股份有限公司 上外侧内侧前脑束的自适应深部脑刺激

Similar Documents

Publication Publication Date Title
WO2020138720A1 (ko) 피부관련 개인 맞춤형 건강 기능식품 정보제공 분석 시스템 및 방법
Huang et al. An augmented reality sign-reading assistant for users with reduced vision
Owsley Contrast sensitivity.
WO2018088584A1 (ko) 개인화된 화장품 추천방법 및 추천프로그램
WO2012165719A1 (ko) 사용자 심리지수에 기초한 조언 추천 시스템
WO2017007259A1 (ko) 식품 상태 측정 장치, 식품 상태 측정 모듈, 이를 포함하는 스마트 장치
WO2018212423A1 (ko) 안전도 계산 방법 및 장치
WO2015076617A1 (ko) 계량화 수단을 이용한 피부 나이 예측 장치 및 방법
WO2017026850A1 (ko) 신체 및 인지능력 평가를 통한 고령자 맞춤형 ui/ux 출력 방법
Sun et al. Human attention filters for single colors
WO2016186363A1 (ko) 성격 검사 장치 및 그 방법
WO2016159443A1 (ko) 얼굴 인식 기반 어플리케이션의 피드백 ｕｉ 제공 서비스 방법 및 시스템
Liu et al. Simple model for encoding natural images by retinal ganglion cells with nonlinear spatial integration
EP3223252A1 (en) System and method for monitoring abnormal behavior
WO2013157705A1 (ko) Ｓｎｓ에서 사회적 이웃의 관심사와 사회적 활동의 토픽을 통해 사용자 관심사를 추론하는 방법 및 그 시스템
CN103903002B (zh) 环境亮度检测方法和系统
WO2019240322A1 (ko) 소셜 네트워크를 이용한 영향력 측정 방법 및 장치
WO2024101731A1 (ko) 인공지능에 기반하여 사용자 유형별 맞춤형 상담을 수행하는 방법
WO2019035691A2 (ko) 유전자 정보에 기초하여 서비스를 제공하기 위한 방법, 시스템 및 비일시성의 컴퓨터 판독 가능 기록 매체
JPWO2022098459A5 (ko)
WO2023207679A1 (zh) 酒精浓度检测方法和装置、可穿戴设备及存储介质
WO2017204373A1 (ko) 다감각변화를 이용한 감성지수 결정 시스템 및 그 방법
WO2012057389A1 (ko) 복수개의 카메라를 이용한 관심영역 추출 시스템 및 그 방법
WO2020111637A1 (ko) 몰입도 운용 방법 및 이를 지원하는 전자 장치
WO2016186301A1 (ko) 식품의 상태 측정기 및 이를 이용한 식품의 상태 측정 시스템

Legal Events

Date Code Title Description
NENP Non-entry into the national phase

Ref country code: DE

121 Ep: the epo has been informed by wipo that ep was designated in this application

Ref document number: 16903221

Country of ref document: EP

Kind code of ref document: A1

122 Ep: pct application non-entry in european phase

Ref document number: 16903221

Country of ref document: EP

Kind code of ref document: A1