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WO2011033952A1 - 世帯人員数分布推定装置及び世帯人員数分布推定方法 - Google Patents

世帯人員数分布推定装置及び世帯人員数分布推定方法 Download PDF

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Publication number
WO2011033952A1
WO2011033952A1 PCT/JP2010/065126 JP2010065126W WO2011033952A1 WO 2011033952 A1 WO2011033952 A1 WO 2011033952A1 JP 2010065126 W JP2010065126 W JP 2010065126W WO 2011033952 A1 WO2011033952 A1 WO 2011033952A1
Authority
WO
WIPO (PCT)
Prior art keywords
household
contractor
terminals
households
information
Prior art date
Application number
PCT/JP2010/065126
Other languages
English (en)
French (fr)
Inventor
基成 小林
岡島 一郎
永田 智大
Original Assignee
株式会社エヌ・ティ・ティ・ドコモ
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by 株式会社エヌ・ティ・ティ・ドコモ filed Critical 株式会社エヌ・ティ・ティ・ドコモ
Priority to EP10817065.5A priority Critical patent/EP2479721A4/en
Priority to US13/394,945 priority patent/US8725554B2/en
Priority to JP2011531886A priority patent/JP5230815B2/ja
Publication of WO2011033952A1 publication Critical patent/WO2011033952A1/ja

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    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00Administration; Management
    • G06Q10/06Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q30/00Commerce
    • G06Q30/02Marketing; Price estimation or determination; Fundraising
    • G06Q30/0201Market modelling; Market analysis; Collecting market data
    • G06Q30/0204Market segmentation
    • G06Q30/0205Location or geographical consideration

Definitions

  • the present invention relates to a household member number distribution estimation device and a household member number distribution estimation method.
  • the family composition of each household and the population in a given area are surveyed by a national census, or surveys including the number of household members in the questionnaire.
  • a technique for calculating the population of the area based on the number of mobile phones belonging to the cell of the specified area is known (see, for example, Patent Document 1).
  • Patent Document 1 Since the technique described in Patent Document 1 only knows the number of mobile phones in a specific area, it cannot know the family structure including the number of household members.
  • the present invention has been made in view of such problems, and based on data that can be easily obtained, a household member number distribution estimation device that can obtain the number of households for each number of household members with high accuracy, and The purpose is to provide a method for estimating the distribution of the number of household members.
  • the apparatus for estimating the distribution of the number of household members estimates the number of households per number of household members, which is the number of households for each number of household members that constitute the household, in a predetermined area.
  • a device for estimating the distribution of the number of household members which is information related to a contractor of a mobile terminal of a specific communication carrier in an area of a predetermined range, and is a user ID that is information for identifying the mobile terminal, and a user of the mobile terminal
  • the contractor information acquisition means for acquiring the contractor information associated with the household identifier, which is information for identifying the household to which the user belongs, and the contractor information acquired by the contractor information acquisition means, the same household identifier is Household terminal number extraction means for extracting, for each household identifier, the number of household terminals, which is the number of mobile terminals belonging to a household, by counting the number of associated user IDs; Household number extraction means for extracting the number of household identifiers for each number of household terminals by counting the number of household identifiers with the same number of household terminals extracted by means, and a predetermined range of regions
  • the method for estimating the distribution of the number of household members calculates the number of households per number of households, which is the number of households for each number of household members constituting a household in a predetermined area.
  • a method for estimating the number of household members in a household number distribution estimation device to be estimated which is information relating to a contractor of a mobile terminal of a specific communication carrier in an area of a predetermined range and is information for identifying the mobile terminal
  • Contractor information acquisition step of acquiring contractor information in which an ID is associated with a household identifier that is information identifying a household to which the user of the mobile terminal belongs, and contractor information acquired in the contractor information acquisition step And counting the number of user IDs that are associated with the same household identifier, the number of household terminals that are the number of mobile terminals belonging to the household is determined by the household identifier.
  • the number of households per terminal that is the number of households per number of household terminals
  • the distribution of the number of household members is calculated based on the contractor information including the information of the subscribers of the specific telecommunications carrier and the households to which the user belongs. Since the estimation is performed, a specific communication carrier does not have a special burden such as data collection or survey for use in estimation.
  • a specific communication carrier does not have a special burden such as data collection or survey for use in estimation.
  • a predetermined range Since the number of households per household number is estimated by performing correction based on the terminal contract rate in the region, a highly accurate household number distribution in the region can be obtained.
  • the household member number distribution estimation apparatus of the present invention further includes population storage means for storing in advance information relating to the population in a predetermined area, and the household number estimation means relates to the population stored in the population storage means.
  • the terminal contract rate is calculated based on the information and the number of contractors of the mobile terminal included in the contractor information acquired by the contractor information acquisition means. In this case, an accurate terminal contract rate is calculated.
  • the following formula (1) is It is characterized in that the number of households is estimated for each number of household members by performing an operation for obtaining y i satisfying the requirements based on x j .
  • the household number estimation means sets X as a vector whose elements are the number of households x 0 , x 1 , x 2 ... Per number of terminals, and the number of households per number of household members.
  • Y is a vector whose elements are y 0 , y 1 , y 2 ...
  • Expression (1) is converted into the following Expression (2) using the matrix A.
  • the inverse matrix A ⁇ 1 of the matrix A in the case of notation is calculated, and using the calculated inverse matrix A ⁇ 1 , the following equation (3)
  • the number of households per number of household members is estimated by performing the calculation shown in FIG.
  • a household number estimation means is the following formula (5), It is characterized in that the number of households per number of household members is estimated by performing an operation for obtaining y i to be minimized by a method of least squares based on x j .
  • y i satisfying Expression (1) can be obtained based on x j by an easy calculation by the least square method.
  • the household member number distribution estimation apparatus of the present invention further includes a target contractor extraction unit, and the household terminal number extraction unit refers to the contractor information and the number of user IDs associated with the same household identifier.
  • the number of household terminals is extracted for each household identifier, and the extracted number of household terminals is stored in association with the household identifier and user ID in the contractor information.
  • the contractor information of the mobile terminal corresponding to a predetermined contractor extraction condition stored in advance is extracted from the contractor information associated with the number of household terminals by the terminal number extraction means.
  • the number of household identifiers with the same number of household terminals extracted by the household terminal number extracting means is counted for each number of household terminals. And extracts the number of several per household.
  • the household member number distribution estimation method of the present invention further includes a target contractor extraction step, and in the household terminal number extraction step, the contractor information is referred to and the user ID associated with the same household identifier is referred to.
  • the target contractor extraction step From the contractor information associated with the number of household terminals in the household terminal number extraction step, the contractor information of the mobile terminal corresponding to a predetermined contractor extraction condition stored in advance is extracted.
  • Number of household identifiers with the same number of household terminals extracted in the household terminal number extraction step with reference to the contractor information extracted in the subscriber extraction step By counting for each number of households terminal, and extracting the respective number of terminals households.
  • the number of households per number of terminals is extracted based on the contractor information extracted by the predetermined contractor extraction conditions, the number of households per person and the number of household members related to the households that match the contractor extraction conditions is calculated. Can be obtained.
  • the household number extraction means refers to the contractor information extracted by the target contractor extraction means, and determines the number of user IDs having the same household identifier for each household identifier. By counting, the number of target household terminals, which is the number of mobile terminals belonging to the household identified by the household identifier and corresponding to the predetermined contractor extraction condition, is obtained, and the number of target household terminals can be associated with the household identifier. The number of target corrected households, which is the number divided by the number of household terminals, is obtained for each household identifier, and the number of households per terminal number is extracted by adding the target corrected household numbers for each household terminal number.
  • the household member number distribution estimation apparatus of the present invention further includes position information acquisition means for acquiring position information indicating the location of the mobile terminal in association with each user ID, and the contractor extraction condition is obtained by the position information acquisition means.
  • the acquired position information is contractor information corresponding to a user ID included in a predetermined area.
  • the contractor information acquisition means acquires contractor information in which a user ID, a household identifier, and user attribute information related to a user of the mobile terminal are associated
  • the contractor extraction condition includes that the user attribute information of the contractor information acquired by the contractor information acquisition means is contractor information corresponding to a user ID that matches a predetermined condition.
  • the number of households per number of terminals is extracted based on the contractor information of the contractor whose user attribute information matches the predetermined condition, the number of households per number of households related to the person who meets the predetermined condition is obtained. Is possible.
  • the user attribute information includes at least one of the age, sex and occupation of the user of the mobile terminal.
  • the number of households per number of terminals is extracted based on the contractor information of the contractor whose conditions relating to at least one of the user's age, sex and occupation meet the predetermined condition, the age, gender and occupation It becomes possible to obtain the number of households for each number of household members related to a person whose condition relating to at least one of the above matches the predetermined condition.
  • the household member number distribution estimation device and the household member number distribution estimation method of the present invention it is possible to achieve high accuracy in an area within a predetermined range without causing a special burden such as data collection or survey for obtaining the household member number distribution. It is possible to obtain a large household distribution.
  • FIG. 1 It is a whole block diagram of the system containing a household member number distribution estimation apparatus. It is a figure which shows an example of a structure and content of contractor information acquired by the household member number distribution estimation apparatus. It is a block diagram which shows the functional structure of a household member number distribution estimation apparatus. It is a hardware block diagram of a household member number distribution estimating device. It is a figure which shows an example of the data of the number of household terminals for every main line number extracted from contractor information, the data of the number of households for every number of household terminals, and the data of the number of households for every number of household members obtained by amendment. . It is a figure which shows the relationship between the number of households for every number of household members, and the number of households for every number of household terminals.
  • the data of the number of household terminals for each main line number extracted from the contractor information, the contractor information combined with the data of the number of household terminals, and the mobile terminal whose location information corresponds to the contractor extraction condition It is a figure which shows an example of the extracted contractor information, the data of the number of households for every number of household terminals, and the data of the number of households for every number of household members obtained by correction
  • the contractor information obtained by combining the location information, the user attribute, and the data of the number of household terminals, the contractor information obtained by extracting the mobile terminal corresponding to the user attribute information in the contractor extraction condition, and the number of household terminals It is a figure which shows an example of the data of the number of households, and the data of the number of households for every number of household members obtained by correction
  • FIG. 1 is an overall configuration diagram of a system including a household member number distribution estimation apparatus according to the first embodiment. As shown in FIG. 1, the household member number distribution estimation device 1 is connected to a display device 3 and a contractor information storage device 4 via a network 2 so as to be communicable.
  • the display device 3 is a device for acquiring the household member number distribution, which is the number of households for each household member number, from the household member number distribution estimating device 1 and displaying it to the user, and is exemplified by a personal computer, for example. Terminal device.
  • the display device 3 is connected to the household member number distribution estimation device 1 via the network 2, but instead of this configuration, the display device 3 is directly connected to the household member number distribution estimation device 1. Display.
  • the contractor information storage device 4 is a device that stores contractor information in a specific business provider that provides communication services for mobile terminals such as mobile phones.
  • FIG. 2 is a diagram illustrating an example of contractor information stored in the contractor information storage device 4.
  • the contractor information Y1 is information in which a line number and a main line number are associated with each user ID that is information for identifying a mobile terminal.
  • the line number is a number assigned to each mobile terminal, and can identify the mobile terminal in the same manner as the user ID.
  • the main line number is a number for identifying a group to which a plurality of mobile terminals belong.
  • a specific business operator may provide a mobile terminal contract form for each household.
  • the main line number is information for identifying a household.
  • the contract of the mobile terminal for each household the mobile terminal of one user included in the household is the parent terminal, the other terminals are the child terminals, and the main line number of the parent terminal is the line number. It is the same. That is, in FIG.
  • the main line number of the user ID “A” is “1”, which is the same as the line number. Since the mobile terminal with the user ID “B” belongs to the same household as the mobile terminal with the user ID “A”, the main line number of the user ID “B” is the main line of the mobile terminal with the user ID “A”. It is “1” which is the same as the number.
  • the main line number of this embodiment comprises the household identifier in this invention.
  • the household member number distribution estimation device 1 is a device that estimates the number of households per household member number, which is the number of household members per household member number that constitutes a household in an area of a predetermined range.
  • FIG. 3 is a block diagram showing a functional configuration of the household member number distribution estimation apparatus 1.
  • FIG. 4 is a hardware configuration diagram of the household member number distribution estimation apparatus 1.
  • the household member number distribution estimation apparatus 1 physically includes a CPU 101, a RAM 102 and a ROM 103 that are main storage devices, a communication module 104 that is a data transmission / reception device such as a network card, a hard disk, a flash memory, and the like.
  • the computer system includes an auxiliary storage device 105, an input device 106 such as a keyboard and a mouse as input devices, an output device 107 such as a display, and the like.
  • Each function shown in FIG. 3 has a communication module 104, an input device 106, and an output device 107 under the control of the CPU 101 by loading predetermined computer software on the hardware such as the CPU 101 and the RAM 102 shown in FIG. This is realized by reading and writing data in the RAM 102 and the auxiliary storage device 105.
  • the household member number distribution estimation device 1 is functionally configured to have a contractor information acquisition unit 10 (contractor information acquisition unit), a household terminal number extraction unit 11 (household terminal number extraction unit), and a household number extraction unit 12 (number of households).
  • the household member number distribution estimation apparatus 1 may further include a population storage unit 20 (population storage unit).
  • the contractor information acquisition unit 10 is a part that acquires the contractor information Y1 that is information related to the contractor of the mobile terminal of a specific business operator in a predetermined area.
  • the contractor information acquisition unit 10 acquires the contractor information Y ⁇ b> 1 from the contractor information storage device 4.
  • the area of the predetermined range is, for example, all over Japan.
  • the contractor information Y1 may include information such as corporate contracts that are unnecessary for estimating the distribution of the number of household members.
  • the contractor information acquisition unit 10 extracts only contractor information related to the individual contract from the contractor information Y1. Further, the contractor information acquisition unit 10 counts the number of individual contractors in the contractor information regarding the extracted individual contract, and sends the counted number of individual contractors to the household number estimation unit 13.
  • the household terminal number extraction unit 11 refers to the contractor information Y1 acquired by the contractor information acquisition unit 10 and extracts the number of household terminals, which is the number of mobile terminals belonging to a household, for each main line number. Specifically, the household terminal number extracting unit 11 refers to the contractor information Y1 and extracts the number of household terminals by counting the number of user IDs or line numbers associated with the same main line number. To do.
  • FIG. 5A is a diagram illustrating a table T1 that stores the number of household terminals extracted from the contractor information Y1 by the household terminal number extraction unit 11. For example, in the contractor information Y1 shown in FIG.
  • the user ID or the number of line numbers associated with the main line number “1” is the user ID “A” (line number “1”) and the user ID “B”. ”(Line number“ 2 ”). Accordingly, in the table T1, the number of household terminals with the main line number “1” is “2”.
  • the household number extraction unit 12 is a part that extracts the number of households per terminal, which is the number of households for each number of household terminals, for each number of household terminals extracted by the household terminal number extraction unit 11. Specifically, the household number extraction unit 12 extracts the number of households per number of terminals by counting the number of main line numbers with the same number of household terminals extracted by the household terminal number extraction unit 11.
  • FIG. 5B is a diagram illustrating a table T ⁇ b> 2 that stores the number of households per number of terminals extracted by the number of households extraction unit 12. For example, in the table T1 shown in FIG. 5A, the number of main line numbers having a household terminal number “1” is two main line numbers “3” and “4”. Therefore, in the table T2, the number of households per terminal associated with the number of household terminals “1” is “2”.
  • the household number estimation unit 13 uses the terminal contract rate, which is the ratio of the number of subscribers of a mobile terminal of a specific communication carrier in the population in a predetermined range, for each number of terminals extracted by the household number extraction unit 12 This is a part that estimates the number of households per household by correcting the number of households.
  • the terminal contract rate may be stored in advance in the household member number distribution estimation device 1 or may be input every time the process is performed. Further, as will be described later, the terminal contract rate may be calculated by the household number estimation unit 13.
  • FIG. 6 is a diagram showing the relationship between the number of households for each number of household members and the number of households for each number of household terminals in view of such circumstances. For example, a household with two household members is counted as a household with two household terminals when all the members constituting the household are contractors of a specific business operator. However, when only one of the members constituting a household is a contractor of a specific business, the number of household terminals is counted as one.
  • the number of household terminals is counted as a household with zero. That is, in FIG. 6, a household whose number of household members is 2 and counted as y 2 is counted as one of x 2 , x 1 or x 0 as a household whose number of household terminals is 2, 1 or 0. There is a possibility.
  • the number-of-households estimation unit 13 specifically includes the number of household terminals. was the number of terminals per households x j when the j, the household members of each unit number of households when the number of household members and i and y i, the terminal contract rate when is P, based on y i
  • the following formula (1) for obtaining x j The number of households is estimated for each number of household members by performing an operation for obtaining y i that satisfies the condition based on x j . More specifically, when a vector having x 0 , x 1 , x 2 ...
  • the number of households per number of household members is estimated by performing the calculation shown in.
  • the terminal contract rate P can be obtained by dividing the number of individual contractors sent from the contractor information acquisition unit 10 by the population value in an area within a predetermined range. It should be noted that the number of elements of vector X and vector Y and the number of terms in the summation operation in equation (1) are theoretically the largest household members in a predetermined range where the distribution of household members is to be estimated. However, in actual calculations, it is possible to ensure a certain calculation accuracy by using the number of household members that actually have a certain number or more of households.
  • FIG. 5C is a diagram illustrating an example of a table T3 that stores the number of households per household number estimated by the household number estimation unit 13. As shown in the table T3, for example, the number of households per number of terminals in the table T2 is corrected, the number of households per household with the number of households “1” is “1”, and the number of households per household with the number of households “2” The number is “2”.
  • the household number estimation unit 13 estimates the number of households per number of household members by the following method, instead of estimating the number of households per number of household members by obtaining the element of the vector Y by the above equation (3). It is good to do. That is, the household number estimation unit 13 calculates the following formula (4) based on the relationship between the vectors X and Y shown in the formula (2). By solving as an optimization problem, the number of households per household can be estimated. More specifically, the household number estimation unit 13 calculates the following formula (5): By calculating the vector Y to be minimized using the least square method, the number of households per number of household members is estimated.
  • the household member number distribution estimation apparatus 1 includes the population storage unit 20
  • the household number estimation unit 13 includes information on the population stored in the population storage unit 20 and the contractor information acquisition unit 10.
  • the terminal contract rate may be calculated based on the number of contractors (number of individual contractors) of the mobile terminal included in the acquired contractor information.
  • the processing result output unit 14 is a part that outputs the number of households per household member estimated by the household number estimation unit 13 to the display device 3 for display, for example.
  • the population storage unit 20 is a storage unit that stores in advance information related to the population in a predetermined area. Information on the population is input by, for example, the input device 106 included in the household member number distribution estimation device 1, input from the input device included in the display device 3, or estimated household member number distribution from other devices via the network 2. By being transmitted to the device 1, it is stored in the population storage unit 20.
  • storage part 20 is not an essential component in this embodiment.
  • FIG. 7 is a flowchart showing the contents of processing performed in the household member number distribution estimation apparatus 1.
  • the contractor information acquisition unit 10 acquires contractor information from the contractor information storage device 4 (S1). Further, the contractor information acquisition unit 10 extracts only contractor information related to the individual contract from the contractor information (S2). Further, the contractor information acquisition unit 10 counts the number of individual contractors in the contractor information related to the extracted individual contract, and sends the counted number of individual contractors to the household number estimation unit 13 (S3).
  • the household terminal number extraction unit 11 refers to the contractor information (only the individual contractor) acquired by the contractor information acquisition unit 10, and the user ID or line number associated with the same main line number The number of household terminals for each main line number is extracted (S4).
  • the household number extraction unit 12 counts the number of main line numbers with the same number of household terminals extracted by the household terminal number extraction unit 11, thereby calculating the number of households per number of terminals for each number of household terminals. Extract (S5).
  • the household number estimation unit 13 calculates the number of households per number of terminals extracted by the household number extraction unit 12 using the terminal contract rate that is the ratio of the number of subscribers of mobile terminals to the population in a predetermined area. By correcting, the number of households per household number is estimated (S6).
  • the estimation of the number of households per number of household members is performed using, for example, the above formulas (1) to (3) or the above formulas (1), (2), (4), and (5).
  • the processing result output unit 14 outputs the number of households per household member estimated by the household number estimation unit 13 to, for example, the display device 3 and displays the same.
  • the contractor information acquisition unit 10 obtains contractor information including contractor information of a specific business operator and information of the household to which the user belongs. Since the distribution of the number of household members is estimated based on the acquired contractor information, there is no special burden such as data collection or survey for use in the estimation.
  • the number of households extraction unit 12 extracts the number of households for each number of household terminals, thereby obtaining the number of households for each number of household members included in the contractor of the specific company.
  • the household number estimation unit 13 estimates the number of households for each number of household members by performing correction using the terminal contract rate in a predetermined range area, so that a highly accurate household number distribution in the area is obtained.
  • FIG. 8 is an overall configuration diagram of a system including the household member number distribution estimation device according to the second embodiment.
  • the household member number distribution estimation device 1 is communicably connected to a display device 3, a contractor information storage device 4, a location information acquisition device 5, and a location information storage device 6 via a network 2. Yes.
  • the location information acquisition device 5 is a device that acquires location information of a contractor's mobile terminal in a specific business operator. There are various methods for acquiring position information. For example, when a mobile terminal incorporating a GPS device requests a service using location information, the location information acquired by the GPS device is transmitted to a service providing device that provides the service. The location information acquisition device 5 can acquire the location information of the mobile terminal transmitted to the service providing device from the service providing device. In general, since a mobile terminal is located in a cell formed by one of the base stations, information on the location of the base station can be used as the location information of the mobile terminal. In this case, the position information acquisition device 5 can acquire the position information of the mobile terminal from a base station or an exchange accommodating a plurality of base stations. The location information acquisition device 5 transmits the acquired location information of the mobile terminal to the location information storage device 6.
  • the location information storage device 6 is a device that stores the location information of the mobile terminal transmitted from the location information acquisition device 5.
  • FIG. 9 is a diagram illustrating an example of position information stored in the position information storage device 6.
  • the position information P1 is information in which positions represented by latitude and longitude are associated with each user ID, which is information for identifying a mobile terminal.
  • latitude and longitude are used as the information indicating the position, but the information is not limited to this as long as the information indicates the position.
  • FIG. 10 is a block diagram showing a functional configuration of the household member number distribution estimation apparatus 1 in the second embodiment.
  • the household member number distribution estimation device 1 in the second embodiment includes a position information acquisition unit 15 (position information acquisition means), a target contractor.
  • An extraction unit 16 (target contractor extraction unit) and a contractor extraction condition storage unit 21 (contractor extraction condition storage unit) are provided.
  • the functions and operations of the respective functional units in the second embodiment will be described. However, when the functions and operations are the same as those in the first embodiment, the description thereof will be omitted.
  • the position information acquisition unit 15 is a part that acquires the position information P1 from the position information storage device 6.
  • the contractor information acquisition unit 10 acquires contractor information Y1 as shown in FIG. 2, for example. Further, the contractor information acquisition unit 10 combines the position information P1 acquired by the position information acquisition unit 15 with the acquired contractor information Y1 using a user ID as a key.
  • FIG. 11 is a diagram showing the contractor information Y2 combined with the position information P1. For example, position information represented by latitude “Y A ” and longitude “X A ” is combined with the record of user ID “A”. Furthermore, the contractor information acquisition unit 10 extracts only the contractor information related to the individual contract from the contractor information Y1, counts the number of extracted individual contractors, and sends the counted number of individual contractors to the household number estimation unit 13. Send it out.
  • the household terminal number extraction unit 11 refers to the contractor information Y2, and extracts the number of household terminals for each main line number by counting the number of user IDs or line numbers associated with the same main line number. In addition, the extracted number of household terminals is stored in association with the main line number and the user ID in the contractor information Y2.
  • FIG. 12A shows a table T4 that stores the number of household terminals extracted for each main line number.
  • FIG.12 (b) is a figure which shows the contractor information Y3 with which the number of household terminals was matched.
  • the contractor information Y3 for example, since the main line numbers of the user IDs “A” and “B” are “1”, the number of household terminals “2” of the main line number “1” in the table T4 is the user ID “ It is stored as the number of household terminals of “A” and “B”.
  • the target contractor extraction unit 16 is a part that extracts contractor information of a mobile terminal corresponding to a predetermined contractor extraction condition from the contractor information Y3 in which the number of household terminals is associated by the household terminal number extraction unit 11. .
  • the predetermined contractor extraction condition is stored in advance in the contractor extraction condition storage unit 21, and the target contractor extraction unit 16 reads the predetermined contractor extraction condition from the contractor extraction condition storage unit 21, and Used to extract information.
  • the predetermined contractor extraction condition is that the position information P1 acquired by the position information acquisition unit 15 is contractor information corresponding to the user ID included in the predetermined area.
  • 12C is a diagram showing contractor information Y4 obtained by extracting a record corresponding to the user ID whose position information P1 is included in the predetermined area from the contractor information Y3. That is, in the example of the present embodiment, the case where the position information of the user IDs “A”, “C”, and “D” is included in the predetermined area is shown.
  • the contractor extraction condition storage unit 21 is a storage unit that stores in advance a predetermined contractor extraction condition for extracting a contractor.
  • the contractor extraction condition is input by, for example, the input device 106 included in the household member number distribution estimation device 1, input from the input device included in the display device 3, or the household member number distribution from other devices via the network 2. By being transmitted to the estimation device 1, it is stored in the contractor extraction condition storage unit 21.
  • the household number extraction unit 12 refers to the contractor information Y4 extracted by the target contractor extraction unit 16, and extracts the number of households per number of terminals as follows. That is, the household number extraction unit 12 counts the number of user IDs having the same main line number for each main line number, thereby belonging to the household identified by the main line number and satisfying a predetermined contractor extraction condition. The number of target household terminals, which is the number of mobile terminals to be calculated, is obtained. Next, the household number extraction unit 12 obtains, for each main line number, a target corrected household number that is a number obtained by dividing the number of target household terminals by the number of household terminals associated with the main line number. Then, the household number extraction unit 12 extracts the number of households for each number of terminals by adding the target corrected number of households for each number of household terminals.
  • FIG. 12 (d) is a diagram showing a table T 5 that stores the number of households per number of terminals extracted by the number of households extraction unit 12.
  • the contractor information Y4 since the user ID having the main line number “1” is one “A”, the number of target household terminals “1” corresponds to the main line number “1” in the table T5. It is attached. Then, “0.5”, which is the number obtained by dividing the number of target household terminals “1” by the number of household terminals “2” associated with the main line number “1”, is associated as the target corrected household number. . Furthermore, when the target corrected household number is added up for the household terminal number “2”, “0.5” is extracted as the number of households per terminal number.
  • the household number extraction unit 12 may extract the number of households for each number of terminals by the same method as in the first embodiment.
  • the household number estimation unit 13 estimates the number of households per number of household members by correcting the number of households per number of terminals extracted by the number of households extraction unit 12 using the terminal contract rate as in the first embodiment. To do.
  • FIG. 12 (e) is a diagram illustrating an example of a table T 6 that stores the number of households per household number estimated by the household number estimation unit 13. As shown in the table T6, for example, the number of households per number of terminals in the table T5 is corrected, the number of households per household with the number of households “1” is “1”, and the number of households per household with the number of households “2” The number is “2”, and the number of household members per household of “3” is “1”.
  • the processing result output unit 14 outputs the number of households per household member estimated by the household number estimation unit 13 to, for example, the display device 3 and displays it.
  • FIG. 13 is a flowchart showing the contents of processing performed in the household member number distribution estimation apparatus 1.
  • steps S10 to S12 are the same as the processing contents in steps S1 to S3 in the flowchart of FIG.
  • the position information acquisition unit 15 acquires the position information P1 from the position information storage device 6, and the contractor information acquisition unit 10 acquires the position information P1 acquired by the position information acquisition unit 15 as follows.
  • the contractor information Y2 is generated by combining the acquired contractor information Y1 with the user ID as a key (S13).
  • the household terminal number extraction unit 11 refers to the contractor information Y2 generated by the contractor information acquisition unit 10, and counts the number of user IDs or line numbers associated with the same main line number. Thus, the number of household terminals for each main line number is extracted (S14). Further, the household terminal number extraction unit 11 generates the contractor information Y3 by combining the extracted number of household terminals in association with the main line number and the user ID in the contractor information Y2, and generates the generated contractor information Y3. Is stored (S15).
  • the target contractor extraction unit 16 determines that the position information P1 acquired by the position information acquisition unit 15 from the contractor information Y3 associated with the number of household terminals by the household terminal number extraction unit 11 is a desired area (predetermined). The contractor information of the mobile terminal included in the area is extracted, and the contractor information Y4 is generated (S16).
  • the household number extracting unit 12 refers to the contractor information Y4 extracted by the target contractor extracting unit 16, extracts the number of households per number of terminals for each number of household terminals, and generates a table T5 (S17). ). Specifically, the household number extraction unit 12 extracts a predetermined contractor belonging to the household identified by the main line number by counting the number of user IDs having the same main line number for each main line number. The number of target household terminals, which is the number of mobile terminals that meet the condition, is obtained. Next, the household number extraction unit 12 obtains, for each main line number, a target corrected household number that is a number obtained by dividing the number of target household terminals by the number of household terminals associated with the main line number. Then, the household number extraction unit 12 extracts the number of households for each number of terminals by adding the target corrected number of households for each number of household terminals.
  • the household number estimation unit 13 estimates the number of households per number of household members by correcting the number of households per number of terminals extracted by the number of households extraction unit 12 using the terminal contract rate, and stores the table T6. Generate (S18).
  • the household number estimation unit 13 uses the estimated number of households per household to calculate the population of people who meet the contractor extraction condition in the target contractor extraction unit 16 and correspond to the desired number of household members. Can be estimated.
  • the household number estimating unit 13 extracts a record of the number of household members to be estimated from the table T6 (S19).
  • the population is estimated by multiplying the number of household members in the extracted record by the number of households per household number (S20).
  • the population of people who have 2 household members and who meet the contractor extraction condition is calculated by substituting the household number “2” for each household number corresponding to the household number “2” in the table T6. Multiply by the number of personnel “2” to get “4”.
  • the processing result output unit 14 outputs the number of households per household member estimated by the household number estimation unit 13 to, for example, the display device 3 and displays the same.
  • the household member number distribution estimation device 1 and the household member number distribution estimation method of the second embodiment described above will be described.
  • the number of terminals per household based on the contractor information extracted by the target contractor extraction unit 16 using predetermined contractor extraction conditions. Since the number is extracted, it is possible to obtain the number of households per household number of persons and households that meet the contractor extraction condition.
  • the number of households per number of terminals is extracted by the number of households extraction unit 12 based on the contractor information of the contractor located in the predetermined area, the number of households per number of household members related to persons located in the predetermined area is obtained. It becomes possible.
  • the distribution of the number of household members is estimated based on the contractor information acquired at a certain time or period, the information such as the number of households per number of household members obtained is the contractor information. It reflects the time or period.
  • the third embodiment is an embodiment that uses user attribute information instead of the location information used as the contractor extraction condition by the target contractor extraction unit 16 in the second embodiment for extracting the contractor information. is there.
  • functions and operations of the functional units of the third embodiment will be described.
  • the household member number distribution estimation device 1 according to the third embodiment includes the functional units illustrated in FIG.
  • the contractor information acquisition unit 10 acquires contractor information in which a user ID, a main line number, and user attribute information related to a user of the mobile terminal are associated with each other.
  • FIG. 14 is a diagram illustrating the contractor information Y5 acquired by the contractor information acquisition unit 10 in the third embodiment.
  • the user attribute information includes the age, sex and occupation of the user of the mobile terminal.
  • age, sex, and occupation are included as user attribute information, it is good also as including at least any one of these user attribute information.
  • the household terminal number extracting unit 11 refers to the contractor information Y5 and extracts the number of household terminals for each main line number by counting the number of user IDs or line numbers associated with the same main line number. At the same time, the extracted number of household terminals is stored in association with the main line number and user ID in the contractor information Y5.
  • FIG. 15A shows the contractor information Y6 associated with the number of household terminals.
  • the contractor information Y5 for example, since the main line numbers of the user IDs “A” and “B” are “1”, the number of household terminals of the main line number “1” is “2”. “2” is stored as the number of household terminals of the user IDs “A” and “B”.
  • the target contractor extraction unit 16 is a part that extracts contractor information of a mobile terminal corresponding to a predetermined contractor extraction condition from the contractor information Y6 in which the number of household terminals is associated by the household terminal number extraction unit 11. .
  • the target contractor extraction unit 16 extracts the records of the user IDs “A”, “C”, and “D” whose sex is male from the contractor information Y6, and generates the contractor information Y7.
  • the contractor extraction condition may be a condition set using at least one of age, gender and occupation, and location information included in the user attribute information, and is set using a plurality of pieces of information. The conditions set may be used, or may be set using all the above information.
  • the household number extraction unit 12 refers to the contractor information Y7 extracted by the target contractor extraction unit 16, and determines the number of main line numbers with the same number of household terminals extracted by the household terminal number extraction unit 11. By counting for each number of household terminals, the number of households for each number of terminals is extracted.
  • FIG. 15C is a diagram showing a table T7 that stores the number of households per terminal number extracted by the household number extracting unit 12.
  • the household number estimation unit 13 estimates the number of households per number of household members by correcting the number of households per number of terminals extracted by the household number extraction unit 12 using the terminal contract rate.
  • FIG. 15D is a diagram illustrating an example of a table T8 that stores the number of households per household number estimated by the household number estimation unit 13.
  • the effect of the household member number distribution estimation apparatus 1 of 3rd Embodiment demonstrated above is demonstrated.
  • the contractor information of the contractor whose user attribute information matches the contractor extraction condition is extracted by the target contractor extraction unit 16, and based on the extracted contractor information.
  • the number of households for each terminal number is extracted, so that it is possible to obtain the number of households for each number of household members related to the person who meets the predetermined condition.

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Abstract

 本発明の世帯人員数分布推定装置は、所定範囲の地域における特定の事業者の移動端末の契約者に関する情報であって、ユーザIDと、当該移動端末の主回線番号とが対応付けられた契約者情報を取得する契約者情報取得部と、契約者情報を参照し、主回線番号ごとの移動端末の数である世帯端末数を抽出する世帯端末数抽出部と、端末数毎世帯数を抽出する世帯数抽出部と、所定範囲の地域における端末契約率を用いて、端末数毎世帯数を補正することにより、世帯を構成する人数である世帯人員数ごとの世帯数である世帯人員数毎世帯数を推定する世帯数推定部とを備える。これにより、取得が容易なデータに基づいて、精度の高い世帯人員数ごとの世帯数を得ることが可能となる。

Description

世帯人員数分布推定装置及び世帯人員数分布推定方法
 本発明は、世帯人員数分布推定装置及び世帯人員数分布推定方法に関する。
 一般に、各世帯の家族構成や所定の地域における人口は、国勢調査等により調査されたり、世帯人員数を質問事項に含めたアンケート等により調査されている。また、指定地域のセルに属する携帯電話数に基づいて、当該地域の人口を算出する技術が知られている(例えば、特許文献1参照)。
特開2003-122877号公報
 国勢調査は、多くの人手を要するものであるので、非常に手間がかかり、頻繁に実施することは不可能である。また、アンケート等は手間がかかることに加えて、全ての対象者からの回答を得るのは困難であるので、集計結果には多くの誤差が含まれる。上記特許文献1に記載された技術は、特定地域に存在する携帯電話の数が分かるだけのものであるので、世帯人員数等を含む家族構成を知ることはできない。
 そこで、本発明は、かかる問題点に鑑みてなされたものであり、取得が容易なデータに基づいて、世帯人員数ごとの世帯数を高精度に得ることが可能な世帯人員数分布推定装置及び世帯人員数分布推定方法を提供することを目的とする。
 上記課題を解決するために、本発明の世帯人員数分布推定装置は、所定範囲の地域における、世帯を構成する人数である世帯人員数ごとの世帯数である世帯人員数毎世帯数を推定する世帯人員数分布推定装置であって、所定範囲の地域における特定の通信事業者の移動端末の契約者に関する情報であって、移動端末を識別する情報であるユーザIDと、当該移動端末のユーザが属する世帯を識別する情報である世帯識別子とが対応付けられた契約者情報を取得する契約者情報取得手段と、契約者情報取得手段により取得された契約者情報を参照し、同一の世帯識別子が対応付けられているユーザIDの数を計数することにより、世帯に属する移動端末の数である世帯端末数を世帯識別子ごとに抽出する世帯端末数抽出手段と、世帯端末数抽出手段により抽出された世帯端末数が同一となった世帯識別子の数を計数することにより、世帯端末数毎の世帯数である端末数毎世帯数を抽出する世帯数抽出手段と、所定範囲の地域における人口に占める特定の通信事業者の移動端末の契約者数の割合である端末契約率を用いて、世帯数抽出手段により抽出された端末数毎世帯数を補正することにより、世帯人員数毎世帯数を推定する世帯数推定手段と、世帯数推定手段により推定された世帯人員数毎世帯数を出力する処理結果出力手段とを備えることを特徴とする。
 また、上記課題を解決するために、本発明の世帯人員数分布推定方法は、所定範囲の地域における、世帯を構成する人数である世帯人員数ごとの世帯数である世帯人員数毎世帯数を推定する世帯人員数分布推定装置における世帯人員数分布推定方法であって、所定範囲の地域における特定の通信事業者の移動端末の契約者に関する情報であって、移動端末を識別する情報であるユーザIDと、当該移動端末のユーザが属する世帯を識別する情報である世帯識別子とが対応付けられた契約者情報を取得する契約者情報取得ステップと、契約者情報取得ステップにおいて取得された契約者情報を参照し、同一の世帯識別子が対応付けられているユーザIDの数を計数することにより、世帯に属する移動端末の数である世帯端末数を世帯識別子ごとに抽出する世帯端末数抽出ステップと、世帯端末数抽出ステップにおいて抽出された世帯端末数が同一となった世帯識別子の数を計数することにより、世帯端末数毎の世帯数である端末数毎世帯数を抽出する世帯数抽出ステップと、所定範囲の地域における人口に占める特定の通信事業者の移動端末の契約者数の割合である端末契約率を用いて、世帯数抽出ステップにおいて抽出された端末数毎世帯数を補正することにより、世帯人員数毎世帯数を推定する世帯数推定ステップと、世帯数推定ステップにおいて推定された世帯人員数毎世帯数を出力する処理結果出力ステップとを有することを特徴とする。
 本発明の世帯人員数分布推定装置及び世帯人員数分布推定方法では、特定の通信事業者の契約者の情報でありユーザが属する世帯の情報を含む契約者情報に基づいて世帯人員数の分布を推定するので、特定の通信事業者には、推定に用いるためのデータ収集や調査等の特段の負担が発生しない。また、特定の通信事業者の契約者情報に基づいて世帯端末数毎の世帯数を抽出することにより特定通信事業者の契約者に含まれる世帯人員数毎の世帯数を求めた後に、所定範囲の地域における端末契約率により補正を行うことにより世帯人員数毎世帯数を推定するので、当該地域における高精度な世帯人員数分布が得られる。
 また、本発明の世帯人員数分布推定装置は、所定範囲の地域における人口に関する情報を予め記憶している人口記憶手段を更に備え、世帯数推定手段は、人口記憶手段に記憶されている人口に関する情報と、契約者情報取得手段により取得された契約者情報に含まれる移動端末の契約者数とに基づいて、端末契約率を算出することを特徴とする。この場合には、正確な端末契約率が算出される。
 また、本発明の世帯人員数分布推定装置では、世帯数推定手段は、世帯端末数をjとしたときの端末数毎世帯数をxとし、世帯人員数をiとしたときの世帯人員数毎世帯数をyとし、端末契約率をPとしたときに、下記式(1)を、
Figure JPOXMLDOC01-appb-M000005
満たすようなyを、xに基づいて求める演算を行うことにより、世帯人員数毎世帯数を推定することを特徴とする。
 所定範囲の地域の全ての人が特定事業者の契約者ではなく、また、所定範囲の地域における、ある世帯に含まれるすべての人員が特定事業者の契約者であるとは限られない。上記構成によれば、特定事業者における契約者情報から得られた端末数毎世帯数を、所定範囲の地域における全ての人員を考慮した値に補正するために端末契約率を用いた演算を行うので、精度の高い世帯人員数毎世帯数を得ることが可能となる。
 また、本発明の世帯人員数分布推定装置では、世帯数推定手段は、端末数毎世帯数x,x,x・・・を要素とするベクトルをXとし、世帯人員数毎世帯数y,y,y・・・を要素とするベクトルをYとしたときに、式(1)を、行列Aを用いて下記式(2)
Figure JPOXMLDOC01-appb-M000006
により表記した場合における行列Aの逆行列A-1を算出し、算出された逆行列A-1を用いて、下記式(3)
Figure JPOXMLDOC01-appb-M000007
に示す演算を行うことにより、世帯人員数毎世帯数を推定することを特徴とする。
 この場合には、容易な行列演算により式(1)を満たすyをxに基づいて求めることが可能となる。
 また、本発明の世帯人員数分布推定装置では、世帯数推定手段は、下記式(5)を、
Figure JPOXMLDOC01-appb-M000008
最小化するyを、xに基づいて最小二乗法により求める演算を行うことにより世帯人員数毎世帯数を推定することを特徴とする。
 この場合には、最小二乗法による容易な演算により式(1)を満たすyをxに基づいて求めることが可能となる。
 また、本発明の世帯人員数分布推定装置は、対象契約者抽出手段をさらに備え、世帯端末数抽出手段は、契約者情報を参照し、同一の世帯識別子が対応付けられているユーザIDの数を計数することにより、世帯端末数を世帯識別子ごとに抽出すると共に、抽出された世帯端末数を、契約者情報における世帯識別子及びユーザIDに対応付けて記憶し、対象契約者抽出手段は、世帯端末数抽出手段により世帯端末数が対応付けられた契約者情報から、予め記憶された所定の契約者抽出条件に該当する移動端末の契約者情報を抽出し、世帯数抽出手段は、対象契約者抽出手段により抽出された契約者情報を参照して、世帯端末数抽出手段により抽出された世帯端末数が同一となった世帯識別子の数を世帯端末数ごとに計数することにより、端末数毎世帯数を抽出することを特徴とする。
 また、本発明の世帯人員数分布推定方法は、対象契約者抽出ステップをさらに有し、世帯端末数抽出ステップでは、契約者情報を参照し、同一の世帯識別子が対応付けられているユーザIDの数を計数することにより、世帯端末数を世帯識別子ごとに抽出すると共に、抽出された世帯端末数を、契約者情報における世帯識別子及びユーザIDに対応付けて記憶し、対象契約者抽出ステップでは、世帯端末数抽出ステップにおいて世帯端末数が対応付けられた契約者情報から、予め記憶された所定の契約者抽出条件に該当する移動端末の契約者情報を抽出し、世帯数抽出ステップでは、対象契約者抽出ステップにおいて抽出された契約者情報を参照して、世帯端末数抽出ステップにおいて抽出された世帯端末数が同一となった世帯識別子の数を世帯端末数ごとに計数することにより、端末数毎世帯数を抽出することを特徴とする。
 この場合には、所定の契約者抽出条件により抽出された契約者情報に基づいて端末数毎世帯数を抽出するので、当該契約者抽出条件に合致する人及び世帯に関する世帯人員数毎世帯数を得ることが可能となる。
 また、本発明の世帯人員数分布推定装置では、世帯数抽出手段は、対象契約者抽出手段により抽出された契約者情報を参照して、世帯識別子が同一のユーザIDの数を世帯識別子毎に計数することにより、当該世帯識別子により識別される世帯に属し且つ所定の契約者抽出条件に該当する移動端末の数である対象世帯端末数を求め、対象世帯端末数を当該世帯識別子に対応付けられている世帯端末数で除した数である対象補正世帯数を世帯識別子毎に求め、対象補正世帯数を世帯端末数毎に合算することにより端末数毎世帯数を抽出することを特徴とする。
 この場合には、契約者抽出条件に該当するユーザ数により端末数毎世帯数が補正されることとなるので、世帯人員数毎世帯数の推定の精度が向上する。
 また、本発明の世帯人員数分布推定装置では、移動端末の所在地を示す位置情報をユーザIDごとに対応付けて取得する位置情報取得手段をさらに備え、契約者抽出条件は、位置情報取得手段により取得された位置情報が所定エリアに含まれているユーザIDに該当する契約者情報であることを特徴とする。
 この場合には、所定エリアに所在する契約者の契約者情報に基づいて端末数毎世帯数を抽出するので、当該所定エリアに所在する人に関する世帯人員数毎世帯数を得ることが可能となる。
 また、本発明の世帯人員数分布推定装置では、契約者情報取得手段は、ユーザIDと、世帯識別子と、当該移動端末のユーザに関するユーザ属性情報とが対応付けられた契約者情報を取得し、契約者抽出条件は、契約者情報取得手段により取得された契約者情報のユーザ属性情報が所定条件に合致しているユーザIDに該当する契約者情報であることを含むことを特徴とする。
 この場合には、ユーザ属性情報が所定条件に合致する契約者の契約者情報に基づいて端末数毎世帯数を抽出するので、当該所定条件に合致する人に関する世帯人員数毎世帯数を得ることが可能となる。
 また、本発明の世帯人員数分布推定装置では、ユーザ属性情報は、移動端末のユーザの年齢、性別及び職業のうちの少なくとも1つを含むことを特徴とする。
 この場合には、ユーザの年齢、性別及び職業のうちの少なくとも1つに関する条件が所定条件に合致する契約者の契約者情報に基づいて端末数毎世帯数を抽出するので、年齢、性別及び職業のうちの少なくとも1つに関する条件が当該所定条件に合致する人に関する世帯人員数毎世帯数を得ることが可能となる。
 本発明の世帯人員数分布推定装置及び世帯人員数分布推定方法によれば、世帯人員数分布をえるためのデータ収集や調査等の特段の負担が発生することなく、所定範囲の地域における高精度な世帯人員数分布を得ることが可能となる。
世帯人員数分布推定装置を含むシステムの全体構成図である。 世帯人員数分布推定装置により取得される契約者情報の構成及び内容の一例を示す図である。 世帯人員数分布推定装置の機能的構成を示すブロック図である。 世帯人員数分布推定装置のハードブロック図である。 契約者情報から抽出される主回線番号ごとの世帯端末数のデータ、世帯端末数ごとの世帯数のデータ、及び補正により得られた世帯人員数ごとの世帯数のデータの一例を示す図である。 世帯人員数毎の世帯数と世帯端末数毎の世帯数との関係を示す図である。 世帯人員数分布推定装置において実施される世帯人員数分布推定方法の処理内容を示すフローチャートである。 第2実施形態における世帯人員数分布推定装置を含むシステムの全体構成図である。 世帯人員数分布推定装置により取得される位置情報の構成及び内容の一例を示す図である。 第2実施形態における世帯人員数分布推定装置の機能的構成を示すブロック図である。 位置情報が結合された契約者情報の構成及び内容の一例を示す図である。 第2実施形態において、契約者情報から抽出される主回線番号ごとの世帯端末数のデータ、世帯端末数のデータを結合された契約者情報、契約者抽出条件に位置情報が該当する移動端末を抽出した契約者情報、世帯端末数ごとの世帯数のデータ、及び補正により得られた世帯人員数ごとの世帯数のデータの一例を示す図である。 第2実施形態における世帯人員数分布推定方法の処理内容を示すフローチャートである。 ユーザ属性を含む契約者情報の構成及び内容の一例を示す図である。 第3実施形態において、位置情報、ユーザ属性、及び世帯端末数のデータを結合された契約者情報、契約者抽出条件にユーザ属性情報が該当する移動端末を抽出した契約者情報、世帯端末数ごとの世帯数のデータ、及び補正により得られた世帯人員数ごとの世帯数のデータの一例を示す図である。
 1…世帯人員数分布推定装置、3…表示装置、4…契約者情報保存装置、6…位置情報保存装置、10…契約者情報取得部、11…世帯端末数抽出部、12…世帯数抽出部、13…世帯数推定部、14…処理結果出力部、15…位置情報取得部、16…対象契約者抽出部、20…人口記憶部、21…契約者抽出条件記憶部、P1…位置情報、Y1~Y7…契約者情報。
 本発明に係る世帯人員数分布推定装置の実施形態について図面を参照して説明する。なお、可能な場合には、同一の部分には同一の符号を付して、重複する説明を省略する。
 (第1実施形態)
 図1は、第1実施形態に係る世帯人員数分布推定装置を含むシステムの全体構成図である。図1に示すように、世帯人員数分布推定装置1は、ネットワーク2を介して表示装置3及び契約者情報保存装置4と通信可能に接続されている。
 表示装置3は、世帯人員数毎の世帯数である世帯人員数分布を世帯人員数分布推定装置1から取得してユーザに対して表示するための装置であり、例えば、パーソナルコンピュータ等に例示される端末装置により構成される。なお、本実施形態では、表示装置3は、世帯人員数分布推定装置1とネットワーク2を介して接続される構成としているが、この構成に代えて、世帯人員数分布推定装置1と直接に接続されるディスプレイであってもよい。
 契約者情報保存装置4は、携帯電話等の移動端末の通信サービスを提供する特定事業者における契約者の情報を保存している装置である。図2は、契約者情報保存装置4に保存されている契約者情報の例を示す図である。図2に示すように、契約者情報Y1は、移動端末を識別する情報であるユーザIDごとに回線番号及び主回線番号が対応付けられた情報である。
 回線番号は、移動端末ごとに個別に付与される番号であり、ユーザIDと同様に移動端末を識別可能である。主回線番号は、複数の移動端末が属するグループを識別する番号である。例えば、特定事業者において、世帯ごとの移動端末の契約形態を提供する場合がある。このような場合には、主回線番号は、世帯を識別する情報となる。本実施形態では、世帯ごとの移動端末の契約において、当該世帯に含まれる一のユーザの移動端末を親端末とし、他の端末を子端末とし、さらに、親端末の主回線番号を回線番号と同一にしている。即ち、図2において、ユーザID「A」の移動端末は親端末であるので、ユーザID「A」の主回線番号は、回線番号と同じ「1」となる。そして、ユーザID「B」の移動端末は、ユーザID「A」の移動端末と同一の世帯に属するので、ユーザID「B」の主回線番号は、ユーザID「A」の移動端末の主回線番号と同じ「1」となる。なお、本実施形態の主回線番号は、本発明における世帯識別子を構成する。
 続いて、世帯人員数分布推定装置1について詳細に説明する。世帯人員数分布推定装置1は、所定範囲の地域における、世帯を構成する人数である世帯人員数ごとの世帯数である世帯人員数毎世帯数を推定する装置である。図3は、世帯人員数分布推定装置1の機能的構成を示すブロック図である。また、図4は、世帯人員数分布推定装置1のハードウエア構成図である。
 世帯人員数分布推定装置1は、物理的には、図4に示すように、CPU101、主記憶装置であるRAM102及びROM103、ネットワークカード等のデータ送受信デバイスである通信モジュール104、ハードディスク、フラッシュメモリ等の補助記憶装置105、入力デバイスであるキーボード及びマウス等の入力装置106、ディスプレイ等の出力装置107などを含むコンピュータシステムとして構成されている。図3に示した各機能は、図4に示すCPU101、RAM102等のハードウエア上に所定のコンピュータソフトウェアを読み込ませることにより、CPU101の制御のもとで通信モジュール104、入力装置106、出力装置107を動作させるとともに、RAM102や補助記憶装置105におけるデータの読み出し及び書き込みを行うことで実現される。
 再び、図3を参照し、世帯人員数分布推定装置1の各機能部について詳細に説明する。世帯人員数分布推定装置1は、機能的には、契約者情報取得部10(契約者情報取得手段)、世帯端末数抽出部11(世帯端末数抽出手段)、世帯数抽出部12(世帯数抽出手段)、世帯数推定部13(世帯数推定手段)及び処理結果出力部14(処理結果出力手段)を備える。また、世帯人員数分布推定装置1は、人口記憶部20(人口記憶手段)を更に備えていてもよい。
 契約者情報取得部10は、所定範囲の地域における特定の事業者の移動端末の契約者に関する情報である契約者情報Y1を取得する部分である。本実施形態では、契約者情報取得部10は、契約者情報保存装置4から契約者情報Y1を取得する。また、所定範囲の地域は、例えば日本全国である。
 なお、契約者情報Y1には、世帯人員数分布の推定に不要な法人契約等の情報が含まれている場合がある。このような場合には、契約者情報取得部10は、契約者情報Y1から、個人契約に関する契約者情報のみを抽出する。さらに、契約者情報取得部10は、抽出した個人契約に関する契約者情報における個人契約者数を計数して、計数した個人契約者数を世帯数推定部13に送出する。
 世帯端末数抽出部11は、契約者情報取得部10により取得された契約者情報Y1を参照し、世帯に属する移動端末の数である世帯端末数を主回線番号ごとに抽出する部分である。具体的には、世帯端末数抽出部11は、契約者情報Y1を参照し、同一の主回線番号が対応付けられているユーザIDまたは回線番号の数を計数することにより、世帯端末数を抽出する。図5(a)は、世帯端末数抽出部11により契約者情報Y1から抽出された世帯端末数を記憶するテーブルT1を示す図である。例えば、図2に示す契約者情報Y1において、主回線番号「1」が対応付けられているユーザIDまたは回線番号の数は、ユーザID「A」(回線番号「1」)及びユーザID「B」(回線番号「2」)の2つである。従って、テーブルT1において、主回線番号「1」の世帯端末数は「2」となる。
 世帯数抽出部12は、世帯端末数抽出部11により抽出された世帯端末数ごとに、世帯端末数毎の世帯数である端末数毎世帯数を抽出する部分である。具体的には、世帯数抽出部12は、世帯端末数抽出部11により抽出された世帯端末数が同一となった主回線番号の数を計数することにより、端末数毎世帯数を抽出する。図5(b)は、世帯数抽出部12により抽出された端末数毎世帯数を記憶するテーブルT2を示す図である。例えば、図5(a)に示すテーブルT1において、世帯端末数が「1」である主回線番号の数は、主回線番号「3」及び「4」の2つである。従って、テーブルT2において、世帯端末数「1」に対応付けられる端末毎世帯数は「2」となる。
 世帯数推定部13は、所定範囲の地域における人口に占める特定の通信事業者の移動端末の契約者数の割合である端末契約率を用いて、世帯数抽出部12により抽出された端末数毎世帯数を補正することにより、世帯人員数毎世帯数を推定する部分である。なお、端末契約率は、世帯人員数分布推定装置1において予め記憶されていることとしてもよいし、処理が実施される度に入力されることとしてもよい。また、後述するように、端末契約率は、世帯数推定部13において算出されることとしてもよい。
 一般に、所定範囲の地域の全ての人が特定事業者の移動端末の契約者であることはない。また、所定範囲の地域における、ある世帯に含まれるすべての人員が特定事業者の移動端末の契約者であるとは限られない。図6は、かかる事情に鑑みた世帯人員数毎の世帯数と世帯端末数毎の世帯数との関係を示す図である。例えば、世帯人員数が2である世帯は、世帯を構成する全ての人員が特定事業者の契約者である場合には、世帯端末数が2である世帯として計数される。しかしながら、世帯を構成する人員のうち1人だけが特定事業者の契約者である場合には、世帯端末数が1である世帯として計数される。さらに、世帯を構成する人員に特定事業者の契約者が含まれていない場合には、世帯端末数が0である世帯として計数される。即ち、図6において、世帯人員数が2でありyに計数される世帯は、世帯端末数が2、1または0である世帯として、x、xまたはxのいずれかに計数される可能性がある。
 以上説明したように、世帯人員数毎の世帯数と世帯端末数毎の世帯数との関係は、図6に示すようになるので、世帯数推定部13は、具体的には、世帯端末数をjとしたときの端末数毎世帯数をxとし、世帯人員数をiとしたときの世帯人員数毎世帯数をyとし、端末契約率をPとしたときに、yに基づいてxを求める下記式(1)を、
Figure JPOXMLDOC01-appb-M000009
満たすようなyを、xに基づいて求める演算を行うことにより、世帯人員数毎世帯数を推定する。より具体的には、x,x,x・・・を要素とするベクトルをXとし、y,y,y・・・を要素とするベクトルをYとしたときに、式(1)を行列Aを用いて下記式(2)
Figure JPOXMLDOC01-appb-M000010
により表記した場合における行列Aの逆行列A-1を算出し、算出された逆行列A-1を用いて、下記式(3)
Figure JPOXMLDOC01-appb-M000011
に示す演算を行うことにより、世帯人員数毎世帯数を推定する。なお、端末契約率Pは、契約者情報取得部10から送出された個人契約者数を所定範囲の地域における人口の値で除することにより得ることができる。なお、ベクトルX及びベクトルYのそれぞれの要素の数、並びに式(1)における総和演算の項数は、理論的には、世帯人員数分布を推定しようとしている所定範囲の地域における最大の世帯人員数となるが、実際の演算に際しては、現実に一定以上数の世帯が存在する世帯人員数を用いることにより、一定の演算精度を確保することが可能である。
 この推定方法によれば、特定事業者における契約者情報から得られた端末数毎世帯数を、所定範囲の地域における全ての人員を考慮した値に補正するために端末契約率を用いた演算を行うので、精度の高い世帯人員数毎世帯数を得ることが可能となる。図5(c)は、世帯数推定部13により推定された世帯人員数毎世帯数を記憶するテーブルT3の例を示す図である。テーブルT3に示すように、例えば、テーブルT2の端末数毎世帯数が補正され、世帯人員数「1」の世帯人員毎世帯数は「1」となり、世帯人員数「2」の世帯人員毎世帯数は「2」となっている。
 なお、世帯数推定部13は、上記した式(3)によりベクトルYの要素を求めて世帯人員数毎世帯数を推定することに代えて、以下に示す方法により世帯人員数毎世帯数を推定することとしてもよい。即ち、世帯数推定部13は、式(2)に示したベクトルXとYの関係に基づいて、下記式(4)を、
Figure JPOXMLDOC01-appb-M000012
最適化問題として解くことにより、世帯人員数毎世帯数を推定することができる。より具体的には、世帯数推定部13は、下記式(5)を、
Figure JPOXMLDOC01-appb-M000013
最小化するベクトルYを最小二乗法を用いて求める演算を行うことにより、世帯人員数毎世帯数を推定する。
 なお、世帯人員数分布推定装置1が人口記憶部20を備えている場合には、世帯数推定部13は、人口記憶部20に記憶されている人口に関する情報と、契約者情報取得部10から取得した契約者情報に含まれる移動端末の契約者数(個人契約者数)とに基づいて、端末契約率を算出することとしてもよい。
 処理結果出力部14は、世帯数推定部13により推定された世帯人員毎世帯数を、例えば表示装置3に出力し、表示させる部分である。
 人口記憶部20は、所定範囲の地域における人口に関する情報を予め記憶している記憶手段である。人口に関する情報は、例えば、世帯人員数分布推定装置1が備える入力装置106により入力されたり、表示装置3が備える入力装置から入力されたり、ネットワーク2を介して他の装置から世帯人員数分布推定装置1に送信されたりすることにより、人口記憶部20に記憶される。なお、人口記憶部20は、本実施形態において、必須の構成要素ではない。
 続いて、図7を用いて、本実施形態の世帯人員数分布推定方法における世帯人員数分布推定装置1の動作について説明する。図7は、世帯人員数分布推定装置1において実施される処理内容を示すフローチャートである。
 まず、契約者情報取得部10は、契約者情報保存装置4から契約者情報を取得する(S1)。また、契約者情報取得部10は、契約者情報から、個人契約に関する契約者情報のみを抽出する(S2)。さらに、契約者情報取得部10は、抽出した個人契約に関する契約者情報における個人契約者数を計数して、計数した個人契約者数を世帯数推定部13に送出する(S3)。
 次に、世帯端末数抽出部11は、契約者情報取得部10により取得された契約者情報(個人契約者のみ)を参照し、同一の主回線番号が対応付けられているユーザIDまたは回線番号の数を計数することにより、主回線番号ごとの世帯端末数を抽出する(S4)。
 続いて、世帯数抽出部12は、世帯端末数抽出部11により抽出された世帯端末数が同一となった主回線番号の数を計数することにより、世帯端末数ごとに端末数毎世帯数を抽出する(S5)。
 次に、世帯数推定部13は、所定範囲の地域における人口に占める移動端末の契約者数の割合である端末契約率を用いて、世帯数抽出部12により抽出された端末数毎世帯数を補正することにより、世帯人員数毎世帯数を推定する(S6)。世帯人員数毎世帯数の推定は、例えば、上記式(1)~(3)または上記式(1)、(2)、(4)及び(5)を用いて行われる。そして、処理結果出力部14は、世帯数推定部13により推定された世帯人員毎世帯数を、例えば表示装置3に出力し、表示させる。
 続いて、以上説明した第1実施形態の世帯人員数分布推定装置及び世帯人員数分布推定方法の作用効果について説明する。第1実施形態の世帯人員数分布推定装置及び世帯人員数分布推定方法では、契約者情報取得部10が特定の事業者の契約者の情報でありユーザが属する世帯の情報を含む契約者情報を取得し、取得した契約者情報に基づいて世帯人員数の分布を推定するので、推定に用いるためのデータ収集や調査等の特段の負担が発生しない。また、特定事業者の契約者情報に基づいて、世帯数抽出部12が世帯端末数毎の世帯数を抽出することにより特定事業者の契約者に含まれる世帯人員数毎の世帯数を求めた後に、世帯数推定部13が所定範囲の地域における端末契約率を用いて補正を行うことにより世帯人員数毎世帯数を推定するので、当該地域における高精度な世帯人員数分布が得られる。
 (第2実施形態)
 次に、第2実施形態に係る世帯人員数分布推定装置について説明する。図8は、第2実施形態に係る世帯人員数分布推定装置を含むシステムの全体構成図である。図8に示すように、世帯人員数分布推定装置1は、ネットワーク2を介して表示装置3、契約者情報保存装置4、位置情報取得装置5及び位置情報保存装置6と通信可能に接続されている。
 位置情報取得装置5は、特定事業者における契約者の移動端末の位置情報を取得する装置である。位置情報の取得には種々の方法がある。例えば、GPS装置を内蔵した移動端末が位置情報を利用したサービスを要求する場合に、GPS装置により取得された位置情報が当該サービスを提供するサービス提供装置に送信される。位置情報取得装置5は、サービス提供装置に送信された当該移動端末の位置情報を、当該サービス提供装置から取得することができる。また、一般に、移動端末はいずれかの基地局により形成されるセルに在圏しているので、当該基地局の所在位置の情報を移動端末の位置情報とすることができる。この場合には、位置情報取得装置5は、基地局や、複数の基地局を収容する交換機から、移動端末の位置情報を取得することができる。位置情報取得装置5は、取得した移動端末の位置情報を、位置情報保存装置6に送信する。
 位置情報保存装置6は、位置情報取得装置5から送信された移動端末の位置情報を保存する装置である。図9は、位置情報保存装置6に保存されている位置情報の例を示す図である。図9に示すように、位置情報P1は、移動端末を識別する情報であるユーザIDごとに緯度及び経度により表される位置が対応付けられた情報である。なお、本実施形態では、位置を表す情報として、緯度及び経度が用いられているが、位置を表す情報であればこれに限られない。
 続いて、第2実施形態に係る世帯人員数分布推定装置1について詳細に説明する。図10は、第2実施形態における世帯人員数分布推定装置1の機能的構成を示すブロック図である。第1実施形態の世帯人員数分布推定装置1が備える各機能部に加えて、第2実施形態における世帯人員数分布推定装置1は、位置情報取得部15(位置情報取得手段)、対象契約者抽出部16(対象契約者抽出手段)及び契約者抽出条件記憶部21(契約者抽出条件記憶手段)を備える。以下、第2実施形態における各機能部の機能及び動作について説明するが、第1実施形態と同様の機能及び動作である場合には、説明を省略する。
 位置情報取得部15は、位置情報保存装置6から位置情報P1を取得する部分である。
 契約者情報取得部10は、例えば図2に示すような契約者情報Y1を取得する。また、契約者情報取得部10は、位置情報取得部15により取得された位置情報P1を、取得した契約者情報Y1にユーザIDをキーとして結合する。図11は、位置情報P1が結合された契約者情報Y2を示す図である。例えば、ユーザID「A」のレコードには、緯度「Y」及び経度「X」により表される位置情報が結合されている。さらに、契約者情報取得部10は、契約者情報Y1から、個人契約に関する契約者情報のみを抽出し、抽出した個人契約者数を計数し、計数した個人契約者数を世帯数推定部13に送出する。
 世帯端末数抽出部11は、契約者情報Y2を参照し、同一の主回線番号が対応付けられているユーザIDまたは回線番号の数を計数することにより、世帯端末数を主回線番号毎に抽出すると共に、抽出された世帯端末数を、契約者情報Y2における主回線番号及びユーザIDに対応付けて記憶する部分である。図12(a)は、主回線番号毎に抽出された世帯端末数を記憶するテーブルT4を示す図である。また、図12(b)は、世帯端末数が対応付けられた契約者情報Y3を示す図である。契約者情報Y3において、例えば、ユーザID「A」及び「B」の主回線番号は「1」であるので、テーブルT4における主回線番号「1」の世帯端末数「2」が、ユーザID「A」及び「B」の世帯端末数として記憶されている。
 対象契約者抽出部16は、世帯端末数抽出部11により世帯端末数が対応付けられた契約者情報Y3から、所定の契約者抽出条件に該当する移動端末の契約者情報を抽出する部分である。所定の契約者抽出条件は、契約者抽出条件記憶部21に予め記憶されており、対象契約者抽出部16は、所定の契約者抽出条件を契約者抽出条件記憶部21から読み出して、契約者情報の抽出に用いる。本実施形態では、位置情報取得部15により取得された位置情報P1が所定エリアに含まれているユーザIDに該当する契約者情報であることを所定の契約者抽出条件とする。図12(c)は、契約者情報Y3から、位置情報P1が所定エリアに含まれているユーザIDに該当するレコードを抽出した契約者情報Y4を示す図である。即ち、本実施形態の例では、ユーザID「A」、「C」及び「D」の位置情報が所定エリアに含まれていた場合を示している。
 契約者抽出条件記憶部21は、契約者を抽出するための所定の契約者抽出条件を予め記憶している記憶手段である。契約者抽出条件は、例えば、世帯人員数分布推定装置1が備える入力装置106により入力されたり、表示装置3が備える入力装置から入力されたり、ネットワーク2を介して他の装置から世帯人員数分布推定装置1に送信されたりすることにより、契約者抽出条件記憶部21に記憶される。
 世帯数抽出部12は、対象契約者抽出部16により抽出された契約者情報Y4を参照して、以下のように端末数毎世帯数を抽出する。即ち、世帯数抽出部12は、主回線番号が同一のユーザIDの数を主回線番号毎に計数することにより、当該主回線番号により識別される世帯に属し且つ所定の契約者抽出条件に該当する移動端末の数である対象世帯端末数を求める。次に、世帯数抽出部12は、対象世帯端末数を当該主回線番号に対応付けられている世帯端末数で除した数である対象補正世帯数を主回線番号毎に求める。そして、世帯数抽出部12は、対象補正世帯数を世帯端末数毎に合算することにより端末数毎世帯数を抽出する。
 図12(d)は、世帯数抽出部12により抽出された端末数毎世帯数を記憶するテーブルT5を示す図である。例えば、契約者情報Y4において、主回線番号が「1」であるユーザIDは「A」の1つであるので、テーブルT5では、主回線番号「1」に対象世帯端末数「1」が対応付けられている。そして、対象世帯端末数「1」を主回線番号「1」に対応付けられている世帯端末数「2」で除した数である「0.5」が対象補正世帯数として対応付けられている。さらに、対象補正世帯数を世帯端末数「2」について合算すると、端末数毎世帯数として「0.5」が抽出される。同様に世帯端末数「1」に関する端末数毎世帯数を抽出すると、端末数毎世帯数は「2」となる。なお、世帯数抽出部12は、第1実施形態と同様の方法により端末数毎世帯数を抽出してもよい。
 世帯数推定部13は、第1実施形態と同様に、端末契約率を用いて、世帯数抽出部12により抽出された端末数毎世帯数を補正することにより、世帯人員数毎世帯数を推定する。図12(e)は、世帯数推定部13により推定された世帯人員数毎世帯数を記憶するテーブルT6の例を示す図である。テーブルT6に示すように、例えば、テーブルT5の端末数毎世帯数が補正され、世帯人員数「1」の世帯人員毎世帯数は「1」となり、世帯人員数「2」の世帯人員毎世帯数は「2」となり、世帯人員数「3」の世帯人員毎世帯数は「1」となっている。
 処理結果出力部14は、世帯数推定部13により推定された世帯人員毎世帯数を、例えば表示装置3に出力し、表示させる。
 続いて、図13を用いて、第2実施形態における世帯人員数分布推定装置1の動作について説明する。図13は、世帯人員数分布推定装置1において実施される処理内容を示すフローチャートである。
 ステップS10~S12における処理内容は、図7のフローチャートにおけるステップS1~3の処理内容と同様である。ステップS12に示す処理に引き続き、位置情報取得部15は、位置情報保存装置6から位置情報P1を取得し、契約者情報取得部10は、位置情報取得部15により取得された位置情報P1を、取得した契約者情報Y1にユーザIDをキーとして結合し、契約者情報Y2を生成する(S13)。
 次に、世帯端末数抽出部11は、契約者情報取得部10により生成された契約者情報Y2を参照し、同一の主回線番号が対応付けられているユーザIDまたは回線番号の数を計数することにより、主回線番号ごとの世帯端末数を抽出する(S14)。さらに、世帯端末数抽出部11は、抽出された世帯端末数を、契約者情報Y2における主回線番号及びユーザIDに対応付けて結合して契約者情報Y3を生成し、生成した契約者情報Y3を記憶する(S15)。
 次に、対象契約者抽出部16は、世帯端末数抽出部11により世帯端末数が対応付けられた契約者情報Y3から、位置情報取得部15により取得された位置情報P1が所望のエリア(所定エリア)に含まれている移動端末の契約者情報を抽出し、契約者情報Y4を生成する(S16)。
 続いて、世帯数抽出部12は、対象契約者抽出部16により抽出された契約者情報Y4を参照して、世帯端末数ごとに端末数毎世帯数を抽出し、テーブルT5を生成する(S17)。具体的には、世帯数抽出部12は、主回線番号が同一のユーザIDの数を主回線番号毎に計数することにより、当該主回線番号により識別される世帯に属し且つ所定の契約者抽出条件に該当する移動端末の数である対象世帯端末数を求める。次に、世帯数抽出部12は、対象世帯端末数を当該主回線番号に対応付けられている世帯端末数で除した数である対象補正世帯数を主回線番号毎に求める。そして、世帯数抽出部12は、対象補正世帯数を世帯端末数毎に合算することにより端末数毎世帯数を抽出する。
 次に、世帯数推定部13は、端末契約率を用いて、世帯数抽出部12により抽出された端末数毎世帯数を補正することにより、世帯人員数毎世帯数を推定し、テーブルT6を生成する(S18)。
 さらに、世帯数推定部13は、推定された世帯人員数毎世帯数を用いて、対象契約者抽出部16における契約者抽出条件に該当し、かつ所望の世帯人員数に該当する人の人口を推定することができる。人口の推定においては、まず、世帯数推定部13は、人口推定の対象の世帯人員数のレコードをテーブルT6から抽出する(S19)。そして、抽出したレコードの世帯人員数に世帯人員数毎世帯数を乗ずることにより、人口を推定する(S20)。例えば、世帯人員数が2であり、かつ契約者抽出条件に該当する人の人口は、テーブルT6において世帯人員数「2」に対応付けられている世帯人員数毎世帯数「2」を、世帯人員数「2」に乗じて、「4」となる。そして、処理結果出力部14は、世帯数推定部13により推定された世帯人員毎世帯数を、例えば表示装置3に出力し、表示させる。
 続いて、以上説明した第2実施形態の世帯人員数分布推定装置1及び世帯人員数分布推定方法の作用効果について説明する。第2実施形態の世帯人員数分布推定装置1及び世帯人員数分布推定方法では、対象契約者抽出部16により所定の契約者抽出条件を用いて抽出された契約者情報に基づいて端末数毎世帯数を抽出するので、当該契約者抽出条件に合致する人及び世帯に関する世帯人員数毎世帯数を得ることが可能となる。また、所定エリアに所在する契約者の契約者情報に基づいて、世帯数抽出部12により端末数毎世帯数が抽出されるので、当該所定エリアに所在する人に関する世帯人員数毎世帯数を得ることが可能となる。特に、本実施形態では、ある時刻または期間において取得した契約者情報に基づいて世帯人員数分布の推定を行うので、得られた世帯人員数毎世帯数等の情報は、契約者情報を取得した時刻または期間を反映したものとなる。
 (第3実施形態)
 次に、第3実施形態に係る世帯人員数分布推定装置1について説明する。第3実施形態は、第2実施形態における対象契約者抽出部16が、契約者情報を抽出するための契約者抽出条件として位置情報を用いたことに代えて、ユーザ属性情報を用いる実施形態である。以下、第3実施形態の各機能部の機能及び動作を説明する。なお、各機能部の機能及び動作が第2実施形態と同様の部分については説明を省略する。第3実施形態の世帯人員数分布推定装置1は、第2実施形態と同様に、図10に示す各機能部を備える。
 契約者情報取得部10は、ユーザIDと、主回線番号と、当該移動端末のユーザに関するユーザ属性情報とが対応付けられた契約者情報を取得する。図14は、第3実施形態において、契約者情報取得部10により取得される契約者情報Y5を示す図である。ユーザ属性情報は、移動端末のユーザの年齢、性別及び職業を含む。なお、本実施形態では、ユーザ属性情報として、年齢、性別及び職業を含んでいるが、これらのユーザ属性情報のうちの少なくともいずれか1つを含むこととしてもよい。
 世帯端末数抽出部11は、契約者情報Y5を参照し、同一の主回線番号が対応付けられているユーザIDまたは回線番号の数を計数することにより、世帯端末数を主回線番号毎に抽出すると共に、抽出された世帯端末数を、契約者情報Y5における主回線番号及びユーザIDに対応付けて記憶する。図15(a)は、世帯端末数が対応付けられた契約者情報Y6を示す図である。契約者情報Y5において、例えば、ユーザID「A」及び「B」の主回線番号は「1」であるので、主回線番号「1」の世帯端末数は「2」となり、契約者情報Y6において、ユーザID「A」及び「B」の世帯端末数として「2」が記憶されている。
 対象契約者抽出部16は、世帯端末数抽出部11により世帯端末数が対応付けられた契約者情報Y6から、所定の契約者抽出条件に該当する移動端末の契約者情報を抽出する部分である。本実施形態では、例えば、「ユーザの性別が男であること」を契約者抽出条件とする。従って、対象契約者抽出部16は、契約者情報Y6から、性別が男であるユーザID「A」、「C」及び「D」のレコードを抽出し、契約者情報Y7を生成する。なお、契約者抽出条件は、ユーザ属性情報に含まれる年齢、性別及び職業、並びに位置情報のうち、少なくともいずれか1つを用いて設定された条件であれば良く、複数の情報を用いて設定された条件でも良いし、上記の全ての情報を用いて設定された条件でも良い。
 世帯数抽出部12は、対象契約者抽出部16により抽出された契約者情報Y7を参照して、世帯端末数抽出部11により抽出された世帯端末数が同一となった主回線番号の数を世帯端末数ごとに計数することにより、端末数毎世帯数を抽出する。図15(c)は、世帯数抽出部12により抽出された端末数毎世帯数を記憶するテーブルT7を示す図である。
 世帯数推定部13は、端末契約率を用いて、世帯数抽出部12により抽出された端末数毎世帯数を補正することにより、世帯人員数毎世帯数を推定する。図15(d)は、世帯数推定部13により推定された世帯人員数毎世帯数を記憶するテーブルT8の例を示す図である。
 続いて、以上説明した第3実施形態の世帯人員数分布推定装置1の作用効果について説明する。第3実施形態の世帯人員数分布推定装置1では、ユーザ属性情報が契約者抽出条件に合致する契約者の契約者情報が対象契約者抽出部16により抽出され、抽出された契約者情報に基づいて端末数毎世帯数が抽出されるので、当該所定条件に合致する人に関する世帯人員数毎世帯数を得ることが可能となる。

Claims (12)

  1.  所定範囲の地域における、世帯を構成する人数である世帯人員数ごとの世帯数である世帯人員数毎世帯数を推定する世帯人員数分布推定装置であって、
     前記所定範囲の地域における特定の通信事業者の移動端末の契約者に関する情報であって、移動端末を識別する情報であるユーザIDと、当該移動端末のユーザが属する世帯を識別する情報である世帯識別子とが対応付けられた契約者情報を取得する契約者情報取得手段と、
     前記契約者情報取得手段により取得された前記契約者情報を参照し、同一の前記世帯識別子が対応付けられている前記ユーザIDの数を計数することにより、前記世帯に属する前記移動端末の数である世帯端末数を前記世帯識別子ごとに抽出する世帯端末数抽出手段と、
     前記世帯端末数抽出手段により抽出された前記世帯端末数が同一となった前記世帯識別子の数を計数することにより、前記世帯端末数毎の世帯数である端末数毎世帯数を抽出する世帯数抽出手段と、
     前記所定範囲の地域における人口に占める前記特定の通信事業者の前記移動端末の契約者数の割合である端末契約率を用いて、前記世帯数抽出手段により抽出された前記端末数毎世帯数を補正することにより、前記世帯人員数毎世帯数を推定する世帯数推定手段と、
     前記世帯数推定手段により推定された前記世帯人員数毎世帯数を出力する処理結果出力手段と
     を備えることを特徴とする世帯人員数分布推定装置。
  2.  前記所定範囲の地域における人口に関する情報を予め記憶している人口記憶手段を更に備え、
     前記世帯数推定手段は、
    前記人口記憶手段に記憶されている前記人口に関する情報と、前記契約者情報取得手段により取得された前記契約者情報に含まれる前記移動端末の契約者数とに基づいて、前記端末契約率を算出する
     ことを特徴とする請求項1に記載の世帯人員数分布推定装置。
  3.  前記世帯数推定手段は、
     前記世帯端末数をjとしたときの前記端末数毎世帯数をxとし、前記世帯人員数をiとしたときの前記世帯人員数毎世帯数をyとし、前記端末契約率をPとしたときに、下記式(1)を、
    Figure JPOXMLDOC01-appb-M000001
    満たすようなyを、xに基づいて求める演算を行うことにより、前記世帯人員数毎世帯数を推定する
     ことを特徴とする請求項1または2に記載の世帯人員数分布推定装置。
  4.  前記世帯数推定手段は、
     前記端末数毎世帯数x,x,x・・・を要素とするベクトルをXとし、前記世帯人員数毎世帯数y,y,y・・・を要素とするベクトルをYとしたときに、前記式(1)を、行列Aを用いて下記式(2)
    Figure JPOXMLDOC01-appb-M000002
    により表記した場合における行列Aの逆行列A-1を算出し、算出された逆行列A-1を用いて、下記式(3)
    Figure JPOXMLDOC01-appb-M000003
    に示す演算を行うことにより、前記世帯人員数毎世帯数を推定する
     ことを特徴とする請求項3に記載の世帯人員数分布推定装置。
  5.  前記世帯数推定手段は、
    下記式(5)を、
    Figure JPOXMLDOC01-appb-M000004
    最小化するyを、xに基づいて最小二乗法により求める演算を行うことにより前記世帯人員数毎世帯数を推定する
     ことを特徴とする請求項3に記載の世帯人員数分布推定装置。
  6.  対象契約者抽出手段をさらに備え、
     前記世帯端末数抽出手段は、前記契約者情報を参照し、同一の前記世帯識別子が対応付けられている前記ユーザIDの数を計数することにより、前記世帯端末数を前記世帯識別子ごとに抽出すると共に、抽出された前記世帯端末数を、前記契約者情報における前記世帯識別子及び前記ユーザIDに対応付けて記憶し、
     前記対象契約者抽出手段は、前記世帯端末数抽出手段により前記世帯端末数が対応付けられた前記契約者情報から、予め記憶された所定の契約者抽出条件に該当する前記移動端末の前記契約者情報を抽出し、
     前記世帯数抽出手段は、前記対象契約者抽出手段により抽出された前記契約者情報を参照して、前記世帯端末数抽出手段により抽出された前記世帯端末数が同一となった前記世帯識別子の数を前記世帯端末数ごとに計数することにより、前記端末数毎世帯数を抽出する
     ことを特徴とする請求項1~5のいずれか1項に記載の世帯人員数分布推定装置。
  7.  前記世帯数抽出手段は、
     前記対象契約者抽出手段により抽出された前記契約者情報を参照して、前記世帯識別子が同一のユーザIDの数を前記世帯識別子毎に計数することにより、当該世帯識別子により識別される世帯に属し且つ前記所定の契約者抽出条件に該当する移動端末の数である対象世帯端末数を求め、前記対象世帯端末数を当該世帯識別子に対応付けられている前記世帯端末数で除した数である対象補正世帯数を前記世帯識別子毎に求め、前記対象補正世帯数を前記世帯端末数毎に合算することにより前記端末数毎世帯数を抽出する
     ことを特徴とする請求項6に記載の世帯人員数分布推定装置。
  8.  前記移動端末の所在地を示す位置情報を前記ユーザIDごとに対応付けて取得する位置情報取得手段をさらに備え、
     前記契約者抽出条件は、前記位置情報取得手段により取得された前記位置情報が所定エリアに含まれている前記ユーザIDに該当する前記契約者情報であること
     を特徴とする請求項6または7に記載の世帯人員数分布推定装置。
  9.  前記契約者情報取得手段は、前記ユーザIDと、前記世帯識別子と、当該移動端末のユーザに関するユーザ属性情報とが対応付けられた契約者情報を取得し、
     前記契約者抽出条件は、前記契約者情報取得手段により取得された前記契約者情報の前記ユーザ属性情報が所定条件に合致している前記ユーザIDに該当する前記契約者情報であることを含む
     ことを特徴とする請求項6~8のいずれか1項に記載の世帯人員数分布推定装置。
  10.  前記ユーザ属性情報は、前記移動端末のユーザの年齢、性別及び職業のうちの少なくとも1つを含むことを特徴とする請求項9に記載の世帯人員数分布推定装置。
  11.  所定範囲の地域における、世帯を構成する人数である世帯人員数ごとの世帯数である世帯人員数毎世帯数を推定する世帯人員数分布推定装置における世帯人員数分布推定方法であって、
     前記所定範囲の地域における特定の通信事業者の移動端末の契約者に関する情報であって、移動端末を識別する情報であるユーザIDと、当該移動端末のユーザが属する世帯を識別する情報である世帯識別子とが対応付けられた契約者情報を取得する契約者情報取得ステップと、
     前記契約者情報取得ステップにおいて取得された前記契約者情報を参照し、同一の前記世帯識別子が対応付けられている前記ユーザIDの数を計数することにより、前記世帯に属する前記移動端末の数である世帯端末数を前記世帯識別子ごとに抽出する世帯端末数抽出ステップと、
     前記世帯端末数抽出ステップにおいて抽出された前記世帯端末数が同一となった前記世帯識別子の数を計数することにより、前記世帯端末数毎の世帯数である端末数毎世帯数を抽出する世帯数抽出ステップと、
     前記所定範囲の地域における人口に占める前記特定の通信事業者の前記移動端末の契約者数の割合である端末契約率を用いて、前記世帯数抽出ステップにおいて抽出された前記端末数毎世帯数を補正することにより、前記世帯人員数毎世帯数を推定する世帯数推定ステップと、
     前記世帯数推定ステップにおいて推定された前記世帯人員数毎世帯数を出力する処理結果出力ステップと
     を有することを特徴とする世帯人員数分布推定方法。
  12.  対象契約者抽出ステップをさらに有し、
     前記世帯端末数抽出ステップでは、前記契約者情報を参照し、同一の前記世帯識別子が対応付けられている前記ユーザIDの数を計数することにより、前記世帯端末数を前記世帯識別子ごとに抽出すると共に、抽出された前記世帯端末数を、前記契約者情報における前記世帯識別子及び前記ユーザIDに対応付けて記憶し、
     前記対象契約者抽出ステップでは、前記世帯端末数抽出ステップにおいて前記世帯端末数が対応付けられた前記契約者情報から、予め記憶された所定の契約者抽出条件に該当する前記移動端末の前記契約者情報を抽出し、
     前記世帯数抽出ステップでは、前記対象契約者抽出ステップにおいて抽出された前記契約者情報を参照して、前記世帯端末数抽出ステップにおいて抽出された前記世帯端末数が同一となった前記世帯識別子の数を前記世帯端末数ごとに計数することにより、前記端末数毎世帯数を抽出する
     ことを特徴とする請求項11に記載の世帯人員数分布推定方法。
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