TWM574294U - 一種基於行動載具之智能理賠系統 - Google Patents

Abstract

本創作係關於一種基於行動載具之智能理賠系統，其包括行動終端設備、雲端解析伺服器及保險理賠伺服器，其中行動終端設備包括影像擷取模組、印信處理模組、字元辨識模組以及行動通訊模組；而雲端解析伺服器包括雲端通訊單元、雲端儲存單元以及雲端處理單元；以及保險理賠伺服器包括理賠通訊單元、理賠儲存單元及理賠處理單元用以產生關於保單之應理賠結果及應理賠金額。

Description

一種基於行動載具之智能理賠系統

本創作係關於一種自助式智能保險理賠系統，保戶可透過行動裝置自動辨識紙本文件之文字內容，同時鑑識其真偽，並由雲端解析伺服器解析出紙本文件中傷病名稱所對應之國際疾病分類碼，再透過保險理賠伺服器及銀行伺服器的運作將應理賠金額匯入保戶之帳戶，以提高保險理賠之效率，同時降低理賠審核作業中人為判斷的出錯風險。

以往，保戶若要向保險公司申請理賠時，必須備齊相關紙本文件(例如理賠申請資料及診斷證明書)並送至保險公司，由保險公司以人工方式來鑑識紙本文件的真偽後，並以人工判斷紙本文件中傷病名稱所對應之國際疾病分類碼，再輸入相關資料以完成保險理賠之作業程序，但這些人工作業既耗時又費力，有著效率不彰的問題。

此外，保險公司產品類型眾多，各式各樣的理賠條款及大量的理賠案件量，難保前述以傳統人工方式來鑑識、判斷及輸入相關資料等等的理賠作業程序不會發生錯誤，進而造成保戶或保險公司的損失。隨著科技的演進，如何透過新技術來完成保險理賠程序，並兼顧效率及可靠性，乃是目前保險產業所欲積極尋求的目標。

為了達成上述目標，本創作人乃積極苦思研究，以期可解決上述保險理賠的相關問題，經過不斷的努力及研究，終於研發出本創作。

因此，本創作之目的，即在提供一種基於行動載具之智能理賠系統，此系統包括行動終端設備、雲端解析伺服器及保險理賠伺服器，其中行動終端設備(例如筆記型電腦、智慧型手機、平板電腦或智慧型穿戴裝置)包括影像擷取模組、印信處理模組、字元辨識模組及行動通訊模組，其中影像擷取模組用以擷取理賠申請資料、診斷證明書及收據等紙本文件，並 轉成影像檔案；印信處理模組係連接影像擷取模組，用以針對影像檔案進行背景色預處理，並根據影像檔案鑑識紙本文件之真偽；字元辨識模組係連接該印信處理模組，用以辨識擷取自紙本文件的影像檔案，並產生經辨識之資料，其中可包含文字資料及防偽圖像資料；以及行動通訊模組係連接字元辨識模組，用以傳送經辨識之資料；而雲端解析伺服器係連接行動終端設備，用於處理經辨識之資料，其中雲端解析伺服器包括雲端通訊單元、雲端儲存單元及雲端處理單元，其中雲端通訊單元用於接收該經辨識之資料；而雲端儲存單元係連接雲端通訊單元，並預先儲存國際疾病分類碼(International Classification of Disease，ICD)；以及雲端處理單元分別連接雲端通訊單元及雲端儲存單元，用以解析紙本文件中之至少一傷病名稱及對應之國際疾病分類碼；而保險理賠伺服器係連接雲端解析伺服器，用於處理保戶對於保單之理賠需求，其中保險理賠伺服器包括理賠通訊單元、理賠儲存單元及理賠處理單元，其中理賠通訊單元係用於接收及傳送與保單之理賠需求相關之資料；而理賠儲存單元係連接理賠通訊單元，用於儲存與保單之理賠需求相關之資料；而理賠處理單元係分別連接理賠通訊單元及理賠儲存單元，用以產生關於保單之應理賠結果及應理賠金額，並由理賠通訊單元傳送應理賠金額至銀行伺服器，再將應理賠金額匯入至保戶之帳戶，並向保險理賠伺服器回傳理賠結果，並由理賠儲存單元儲存理賠結果，理賠通訊單元傳送理賠結果至行動終端設備。

依據本創作之另一實施例，紙本文件可為理賠申請資料、診斷證明書及收據之一或多者。

依據本創作之另一實施例，雲端通訊單元進一步用以傳送雲端儲存單元所儲存之資料。

依據本創作之另一實施例，字元辨識模組為光學字元辨識模組。

依據本創作之另一實施例，經辨識之資料包含文字資料及防偽圖像資料(印信圖像資料)，其中文字資料可包含申請人姓名、日期、診斷之病理說明及名稱、保單各項資料等。醫療院所常會將關防章及/或醫師章等蓋在診斷證明書的文字資料上，造成上述部分文字資料被印信所遮蔽，此現象並不利於診斷證明書的字元辨識。為解決此一問題，印信處理模組可對於 影像檔案在進入字元辨識模組之前，先進行背景色預處理，尤其是當文字資料被印信所遮蔽而難以直接辨識時，針對影像檔案先進行背景預處理。由於一般印信所使用之墨水或印泥大多為單一顏色(例如藍色或紅色)，本創作可選擇接近影像檔案中印信的原色(如藍色、紅色、綠色之一者)，套入影像檔案的背景色，以淡化文字資料被印信遮蔽之影響，用以增進字元識別模組對於影像檔案之文字資料的辨識範圍。

此外，為避免有心人士利用掃瞄或複印其它蓋有真正關防章及/或醫師章之文件，將其關防章及/或醫師章之影像檔案擷取出來，並透過修圖或列印等方式添加或黏貼至欲偽造之診斷證明書上。本創作之另一實施例，係利用印信處理模組中的邊緣檢測演算法來定義印信圖像資料之檢測邊緣，做為判定診斷證明書之真偽的基礎。若是利用掃瞄或複印所擷取之印信圖像資料，其印信圖像容易會有去背不全、邊緣仍帶有殘色或鋸齒紋狀等問題。本創作之印信處理模組可使用Sobel算子、Roberts Cross算子、Prewitt算子、Canny算子、羅盤算子、Marr-Hildreth算子、Laplacian算子及小波轉換等邊緣檢測演算法來進行邊緣檢測，先定義出印信圖像的檢測邊緣，再於印信圖像之檢測邊緣外設定鑑識邊界，並於檢測邊緣及鑑識邊界之間的區域計算計算色碼數值的變異程度，並判斷其是否高於一閥限值，用以鑑識具有印信圖像資料之影像檔案之真偽。如果高於前述閥限值，代表印信圖像資料極可能是利用掃描擷取而得，因此可判定屬偽造者，反之則判定非屬偽造者。

依據本創作之另一實施例，印信處理模組更包含人工智慧子模組，其可通過機器學習模型及大量訓練數據，來達到學習更多的印信特徵，例如調整前述閥限值或鑑識邊界的設定，從而提升防偽鑑識的準確性。

依據本創作之另一實施例，雲端解析伺服器之雲端處理單元更包含人工智慧子單元，其可通過機器學習模型及雲端儲存單元內的大量訓練數據，從而提升解析傷病名稱所對應之國際疾病分類碼的準確性。

依據本創作之另一實施例，該系統在使用者利用行動終端設備提出保單之理賠需求時，該系統進行下述步驟：步驟S101，使用者於行動終端設備之應用程式中啟動理賠申請程序；步驟S102，行動終端設備透過影像擷 取模組擷取包含印信圖像資料之診斷證明書，並轉成影像檔案；步驟S103，印信處理模組先針對影像檔案進行背景色預處理，再使用邊緣檢測鑑識印信圖像資料，並產生防偽鑑識結果；步驟S104，若防偽鑑識結果為真，則由字元辨識模組辨識影像檔案，並產生文字資料及印信圖像資料；步驟S105，行動通訊模組傳送文字資料及印信圖像資料至雲端解析伺服器之雲端通訊單元；步驟S106，雲端通訊單元接收文字資料及印信圖像資料，並儲存至雲端儲存單元；步驟S107，雲端處理單元解析文字資料中之至少一傷病名稱，由雲端儲存單元預先儲存之國際疾病分類碼中尋找所對應之國際疾病分類碼，再儲存至雲端儲存單元，並由雲端通訊單元傳送至保險理賠伺服器之理賠通訊單元；步驟S108，保險理賠伺服器之理賠處理單元根據保單及至少一傷病名稱所對應之國際疾病分類碼，產生應理賠結果及應理賠金額，並由理賠通訊單元傳送應理賠金額至銀行伺服器；步驟S109，銀行伺服器將應理賠金額匯入至保戶之帳戶，並向保險理賠伺服器回傳理賠結果，由理賠儲存單元儲存理賠結果；步驟S110，理賠通訊單元傳送理賠結果至行動終端設備之該行動通訊模組，使行動終端設備之應用程式結束理賠申請程序。

10‧‧‧基於行動載具之智能理賠系統

11‧‧‧行動終端設備

12‧‧‧雲端解析伺服器

13‧‧‧保險理賠伺服器

14‧‧‧銀行伺服器

111‧‧‧影像擷取模組

112‧‧‧印信處理模組

113‧‧‧字元辨識模組

114‧‧‧行動通訊模組

121‧‧‧雲端通訊單元

122‧‧‧雲端儲存單元

123‧‧‧雲端處理單元

131‧‧‧理賠通訊單元

132‧‧‧理賠儲存單元

133‧‧‧理賠處理單元

1121‧‧‧人工智慧子模組

1231‧‧‧人工智慧子單元

21‧‧‧影像檔案

22‧‧‧印信圖像資料

31‧‧‧印信圖像資料

311‧‧‧檢測邊緣

32‧‧‧鑑識邊界

S101-S110‧‧‧步驟

圖1係顯示本創作之基於行動載具之智能理賠系統的概略結構方塊圖。

圖2(A)係顯示本創作之影像檔案進行背景色預處理前之示意圖。

圖2(B)係顯示本創作之影像檔案進行背景色預處理後之示意圖。

圖3係顯示本創作對於印信圖像資料鑑識其真偽之示意圖。

圖4係顯示本創作之智能理賠程序的實施範例流程圖。

參看所附之圖式，就本創作之具體形態來加以說明。

如圖1所示，本創作係一種基於行動載具之智能理賠系統，其應用於保險公司理賠，本實施例之智能理賠系統10包括：具有裝載一應用程式之一行動終端設備11(例如筆記型電腦、智慧型手機、平板電腦或智慧型手錶)，其包括：一影像擷取模組111，其用以擷取紙本文件以轉成影像檔案，該影像擷取模組111可以是該行動終端設備11上的相機；一印信處理模組112， 其連接該影像擷取模組111，用以針對該影像檔案進行背景色預處理，並根據該影像檔案鑑識該紙本文件之真偽；一字元辨識模組113，其連接該印信處理模組112，用以辨識該影像檔案，例如由光學字元辨識(Optical Character Recognition，OCR)技術來辨識該影像檔案中的文字，以產生一經辨識之資料；以及一行動通訊模組114，其連接該字元辨識模組113，用以傳送該經辨識之資料，其可採用GSM、3G、4G、Wi-Fi等通訊介面，惟類別不在此限；一雲端解析伺服器12，其連接該行動終端設備11，該雲端解析伺服器12用於處理該經辨識之資料，其包括：一雲端通訊單元121，其可採用GSM、3G、4G、Wi-Fi、Ethernet等通訊介面(不以此為限)，用於接收該經辨識之資料，其中該雲端解析伺服器12係藉由該雲端通訊單元121連接該行動終端設備11之該行動通訊模組114；一雲端儲存單元122，其連接該雲端通訊單元121，並預先儲存國際疾病分類碼，而該雲端通訊單元121用以傳送該雲端儲存單元122所儲存之資料；以及一雲端處理單元123，其分別連接該雲端通訊單元121及該雲端儲存單元122，用以解析該紙本文件中之至少一傷病名稱及對應之國際疾病分類碼；及一保險理賠伺服器13，其連接該雲端解析伺服器12，用於處理一保戶對於一保單之理賠需求，其包括：一理賠通訊單元131，其可採用GSM、3G、4G、Wi-Fi、Ethernet等通訊介面(不以此為限)，用於接收及傳送與該保單之理賠需求相關之資料，其中該保險理賠伺服器13係藉由該理賠通訊單元131連接該雲端解析伺服器12之該雲端通訊單元121；一理賠儲存單元132，其連接該理賠通訊單元131，用於儲存與該保單之理賠需求相關之資料；及一理賠處理單元133，其分別連接該理賠通訊單元131及該理賠儲存單元132，用以產生關於該保單之一應理賠結果及一應理賠金額，並由該理賠通訊單元131傳送該應理賠金額至一銀行伺服器14，再由該銀行伺服器14將該應理賠金額匯入至保戶之帳戶，並向該保險理賠伺服器13回傳一理賠結果，由該理賠儲存單元132儲存理賠結果，並由該理賠通訊單元131傳送該理賠結果至該行動終端設備11。

另外，該紙本文件可為理賠申請資料、診斷證明書及收據之一或多者。

另外，該字元辨識模組113為一光學字元辨識模組，其中該經辨識之資料包含一文字資料及一防偽圖像資料，該行動終端設備11可利用該光學字 元辨識模組辨識該文字資料，其中該文字資料可包含申請人姓名、日期、診斷之病理說明及名稱、保單各項資料等。

如圖2(A)所示，根據該影像檔案21所產生之該防偽圖像資料為一印信圖像資料22。由於該字元辨識模組113產生該經辨識之資料時，該影像檔案21中的文字可能會被該印信圖像資料22所遮蔽，而不利於該字元識別模組113之運作。為解決此一問題，印信處理模組112可在該影像檔案20進入該字元辨識模組113之前，先進行背景色預處理。如圖2(B)所示，背景色預處理係選擇接近該影像檔案21中該印信圖像資料22的原色(如圖2(B)中的紅色)，套入該影像檔案21的背景色，以淡化該影像檔案21中的文字被該印信圖像資料22遮蔽之影響。

該印信處理模組112係除了對該影像檔案21進行背景色預處理，還透過邊緣檢測以鑑識該印信圖像資料22，其中該印信處理模組112可使用Sobel算子、Roberts Cross算子、Prewitt算子、Canny算子、羅盤算子、Marr-Hildreth算子、Laplacian算子及小波轉換等邊緣檢測演算法來進行邊緣檢測，用以鑑識具有該印信圖像資料22之該影像檔案21之真偽。如圖3所示，前述邊緣檢測演算法係用以定義出該印信圖像資料31的一檢測邊緣311，再於該檢測邊緣311外設定一鑑識邊界32，並於該檢測邊緣311至該鑑識邊界32之間計算色碼數值的變異程度，並判斷其是否高於一閥限值。如果高於該閥限值，代表該檢測邊緣311仍帶有殘色或鋸齒狀紋等問題，有極高的可能是利用掃描擷取而得，因此可判定該印信圖像資料31屬偽造者，反之則判定非屬偽造者。

另外，該印信處理模組112更包含一人工智慧子模組1121，其可由機器學習提升鑑識該印信圖像資料之準確性，例如根據機器學習模型及大量訓練數據，調整該閥限值或該鑑識邊界的設定。

另外，該雲端解析伺服器12之該雲端處理單元123更包含一人工智慧子單元1231，其可由機器學習解析該至少一傷病名稱所對應之國際疾病分類碼，以提升解析之準確性。

參看圖4所示，以下便針對本創作之使用方式的實施範例流程來加以說明。

如圖4所示，該系統10在一使用者利用該行動終端設備11提出保單之理賠需求時，該智能理賠系統10進行下述步驟：步驟S101，該使用者於該行動終端設備11之一應用程式中啟動一理賠申請程序；步驟S102，該行動終端設備11透過該影像擷取模組111擷取包含該印信圖像資料之該診斷證明書，並轉成該影像檔案；步驟S103，該印信處理模組112先針對該影像檔案進行背景色預處理，再使用邊緣檢測鑑識該印信圖像資料，並產生一防偽鑑識結果；步驟S104，若該防偽鑑識結果為真，則由該字元辨識模組113辨識該影像檔案，並產生該文字資料及該印信圖像資料；步驟S105，該行動通訊模組114傳送該文字資料及該印信圖像資料至該雲端解析伺服器12之該雲端通訊單元121；步驟S106，該雲端通訊單元121接收該文字資料及該印信圖像資料，並儲存至該雲端儲存單元122；步驟S107，該雲端處理單元123解析該文字資料中之該至少一傷病名稱，由該雲端儲存單元122預先儲存之國際疾病分類碼中尋找所對應之國際疾病分類碼，再儲存至該雲端儲存單元123，並由該雲端通訊單元121傳送至該保險理賠伺服器13之該理賠通訊單元131；步驟S108，該保險理賠伺服器13之該理賠處理單元133根據該保單及該至少一傷病名稱所對應之國際疾病分類碼，產生一應理賠結果及一應理賠金額，並由該理賠通訊單元131傳送該應理賠金額至一銀行伺服器14；步驟S109，該銀行伺服器14將該應理賠金額匯入至該保戶之帳戶，並向該保險理賠伺服器13回傳一理賠結果(若該保戶之帳戶正確，則為匯款成功之訊息；反之，則為匯款失敗之訊息)，由該理賠儲存單元132儲存該理賠結果；步驟S110，該理賠通訊單元131傳送該理賠結果至該行動終端設備11之該行動通訊模組114，使該行動終端設備11之該應用程式結束該理賠申請程序。

以上所述僅為本創作的較佳具體實施例，其並不用以限制本創作，凡在本創作的精神和原則之內，所作的任何修改、等同拆換、改進等，均應包含在本創作的保護範圍之內。

Claims (10)

1. 一種基於行動載具之智能理賠系統，其包括：一行動終端設備，其包括：一影像擷取模組，其用以擷取一紙本文件以轉成一影像檔案；一印信處理模組，其連接影像擷取模組，用以針對該影像檔案進行背景色預處理，並根據該影像檔案鑑識該紙本文件之真偽；一字元辨識模組，其連接該印信處理模組，用以辨識該影像檔案，並產生一經辨識之資料；以及一行動通訊模組，其連接該字元辨識模組，用以傳送該經辨識之資料；一雲端解析伺服器，其連接該行動終端設備，用於處理該經辨識之資料，其包括：一雲端通訊單元，其用於接收該經辨識之資料；一雲端儲存單元，其連接該雲端通訊單元，並預先儲存國際疾病分類碼；以及一雲端處理單元，其分別連接該雲端通訊單元及該雲端儲存單元，用以解析該紙本文件中之至少一傷病名稱及對應之國際疾病分類碼；及一保險理賠伺服器，其連接該雲端解析伺服器，用於處理一保戶對於一保單之理賠需求，其包括：一理賠通訊單元，其用於接收及傳送與該保單之理賠需求相關之資料；一理賠儲存單元，其連接該理賠通訊單元，用於儲存與該保單之理賠需求相關之資料；及一理賠處理單元，其分別連接該理賠通訊單元及該理賠儲存單元，用以產生關於該保單之一應理賠結果及一應理賠金額。
2. 如申請專利範圍第1項之系統，其中該紙本文件可為一理賠申請資料、一診斷證明書或一收據。
3. 如申請專利範圍第1項之系統，其中該雲端通訊單元更進一步用以傳送該雲端儲存單元所儲存之資料。
4. 如申請專利範圍第2或3項之系統，其中該字元辨識模組為一光學字元辨識模組。
5. 如申請專利範圍第4項之系統，其中該經辨識之資料包含一文字資料及一防偽圖像資料。
6. 如申請專利範圍第5項之系統，其中該防偽圖像資料為一印信圖像資料。
7. 如申請專利範圍第6項之系統，其中該印信處理模組係使用邊緣檢測以鑑識該印信圖像資料。
8. 如申請專利範圍第7項之系統，其中該印信處理模組更包含一人工智慧子模組，其可由機器學習鑑識該印信圖像資料。
9. 如申請專利範圍第8項之系統，其中該雲端解析伺服器之該雲端處理單元更包含一人工智慧子單元，其可由機器學習解析該至少一傷病名稱所對應之國際疾病分類碼。
10. 如申請專利範圍第9項之系統，其中一使用者利用該行動終端設備提出該保單之理賠需求時，該系統進行下述步驟：步驟S101，該使用者於該行動終端設備之一應用程式中啟動一理賠申請程序；步驟S102，該行動終端設備透過該影像擷取模組擷取包含該印信圖像資料之該診斷證明書，並轉成該影像檔案； 步驟S103，該印信處理模組先針對該影像檔案進行背景色預處理，再使用邊緣檢測鑑識該印信圖像資料，並產生一防偽鑑識結果；步驟S104，若該防偽鑑識結果為真，則由該字元辨識模組辨識該影像檔案，並產生該文字資料及該印信圖像資料；步驟S105，該行動通訊模組傳送該文字資料及該印信圖像資料至該雲端解析伺服器之該雲端通訊單元；步驟S106，該雲端通訊單元接收該文字資料及該印信圖像資料，並儲存至該雲端儲存單元；步驟S107，該雲端處理單元解析該文字資料中之該至少一傷病名稱，由該雲端儲存單元預先儲存之國際疾病分類碼中尋找所對應之國際疾病分類碼，再儲存至該雲端儲存單元，並由該雲端通訊單元傳送至該保險理賠伺服器之該理賠通訊單元；步驟S108，該保險理賠伺服器之該理賠處理單元根據該保單及該至少一傷病名稱所對應之國際疾病分類碼，產生一應理賠結果及一應理賠金額，並由該理賠通訊單元傳送該應理賠金額至一銀行伺服器；步驟S109，該銀行伺服器將該應理賠金額匯入至該保戶之帳戶，並向該保險理賠伺服器回傳一理賠結果，由該理賠儲存單元儲存該理賠結果；步驟S110，該理賠通訊單元傳送該理賠結果至該行動終端設備之該行動通訊模組，使該行動終端設備之該應用程式結束該理賠申請程序。