TWI732409B - 智慧家電操控方法 - Google Patents

Abstract

一種智慧家電操控方法，藉由一伺服端來實施，包含：(A)根據所接收一語音資訊，自多個功能判定模型中，獲得一目標功能判定模型，該目標使用端為該等使用端中之一者，每一功能判定模型用於判定家電資料所對應之家電是否具有一特定功能，該目標功能判定模型用於判定對應家電是否具有使用者所欲開啟之功能；(B)利用該目標功能判定模型，自對應於該目標使用端的至少一目標家電資料中，獲得至少一皆具有使用者所欲開啟之功能的欲開啟家電資料；(C) 當該至少一欲開啟家電資料數量為一時，產生並傳送一家電啟動指令至該欲開啟家電資料所對應之家電。

Description

智慧家電操控方法

本發明是有關於一種智慧家電操作方法，特別是指一種透過語音控制智慧家電的操作方法。

現代科技越趨進步，家庭也更為普遍的使用智慧家電，然而，於目前技術上，使用者欲透過語音聲控操作智慧家電時，皆必須明確地指示出家電的設備名稱以及所欲開啟的特定功能，方能開啟對應的家電，但功能過於複雜的家電，相對於家中幼童、或是年長者，使用上並不是非常直觀且容易。

有鑑於此，勢必須提出一種全新解決方案，以克服當前技術上所面臨之問題。

因此，本發明的目的，即在提供一種無需明確地指示出家電的設備名稱以及所欲開啟的特定功能，亦能開啟所需家電的操作方法。

於是，本發明智慧家電操控方法，藉由一經由一通訊網路連接多個使用端及多個家電的伺服端來實施，該伺服端儲存有多筆分別對應於操作該等使用端之使用者的使用者資訊，每一使用者資訊包含使用者所擁有之至少一家電各自對應的家電資料，該智慧家電操控方法包含一步驟(A)、一步驟(B)，以及一步驟(C)。

步驟(A)是藉由該伺服端，在接收到一來自於一目標使用端且相關於操作該目標使用端之使用者所欲開啟之功能的語音資訊後，根據該語音資訊，自多個功能判定模型中，獲得一目標功能判定模型，該目標使用端為該等使用端中之一者，每一功能判定模型用於判定家電資料所對應之家電是否具有一特定功能，該目標功能判定模型所對應之特定功能係為使用者所欲開啟之功能。

步驟(B)是藉由該伺服端，利用該目標功能判定模型，自該目標使用端對應之目標使用者資訊所包含之至少一目標家電資料中，獲得至少一欲開啟家電資料，每一欲開啟家電資料所對應之家電皆具有使用者所欲開啟之功能。

步驟(C)是當該至少一欲開啟家電資料數量為一時，藉由該伺服端，產生並傳送一家電啟動指令至該欲開啟家電資料所對應之家電，以致該欲開啟家電資料所對應之家電根據該家電啟動指令啟動。

本發明之功效在於：藉由該伺服端根據所接收的該語音訊息，獲得用於判定是否具有使用者所欲開啟之功能的該目標功能判定模型，接著，利用該目標功能判定模型，自至少一目標家電資料中獲得該至少一欲開啟家電資料，並當該至少一欲開啟家電資料數量為一時，控制該欲開啟家電資料所對應之家電啟動，進而達成無需明確地指示出家電的設備名稱以及所欲開啟的特定功能，便開啟所需家電。

在本發明被詳細描述之前，應當注意在以下的說明內容中，類似的元件是以相同的編號來表示。

參閱圖1，執行本發明智慧家電操控方法的一實施例，包含一伺服端1、多個經由一通訊網路200連接該伺服端1的使用端2，以及多個經由該通訊網路200連接該伺服端1的家電3。

該伺服端1包括一連接至該通訊網路200的伺服端通訊模組11、一伺服端儲存模組12，以及一電連接該伺服端通訊模組11與該伺服端儲存模組12的伺服端處理模組13。

該伺服端儲存模組12儲存有多筆分別對應於操作該等使用端2之使用者的使用者資訊、多個功能判定模型、多個分別對應該等功能判定模型的關鍵字表，以及多個對應各種不同家電功能的特定功能訓練集。

其中，每一使用者資訊包含使用者所擁有之至少一家電3各自對應的家電資料（亦即，每一使用端2綁定其對應之該至少一家電資料所對應的家電3），每一家電資料包括一家電型號編碼。每一功能判定模型用於判定家電資料所對應之家電是否具有一特定功能。每一特定訓練集包含多筆訓練家電資料，每一特定訓練集所包含的每一訓練家電資料皆被標記為一指示出具有該特定訓練集對應之特定功能與一指示出不具有該特定訓練集對應之特定功能之其中一者，每一訓練家電資料包括一家電型號編碼。該等特定功能訓練集所對應的該等家電功能包含空氣清淨、溫度調節，以及濕度調節，但不以上述為限。

值得特別說明的是，在該實施例中，對於每一特定功能訓練集，該伺服端處理模組13根據該特定功能訓練集，利用支援向量機（ SVM，Support Vector Machine），獲得該特定功能訓練集所對應的該功能判定模型，但不以此為限。具體來說，當該等特定功能訓練集所對應的該等特定功能包含空氣清淨、溫度調節及濕度調節時，則便會依據不同的該等特定功能訓練集，分別訓練出用於判定是否具有空氣清淨功能的功能判定模型、用於判定是否具有溫度調節功能的功能判定模型，以及用於判定是否具有濕度調節功能的功能判定模型，但不以此為限。

每一使用端2包括一連接至該通訊網路200的使用端通訊模組21、一用於接收任一語音的使用端接收模組22，以及一電連接該使用端通訊模組21與該語音接收模組22的使用端處理模組23。

在該實施例中，該伺服端1之實施態樣例如為一個人電腦、一伺服器或一雲端主機，但不以此為限。

在該實施例中，每一使用端2之實施態樣例如為一智慧型手機、一平板電腦或一智慧音箱，但不以此為限。

在該實施例中，每一家電3之實施態樣例如為一智慧家電，但不以此為限。

參閱圖2，以下將藉由本發明智慧家電操控方法之該實施例來說明該伺服端1、該等使用端2，以及該等家電3各元件的運作細節，本發明智慧家電操控方法包含步驟51~61。

在步驟51中，該等使用端2中之一目標使用端2的該使用端處理模組23在透過該使用端接收模組22接收到一相關於操作該目標使用端2之使用者所欲開啟之功能的語音資訊後，透過該使用端通訊模組21將該語音資訊傳送至該伺服端1。

在步驟52中，該伺服端處理模組13在透過該伺服端通訊模組11接收到來自於該目標使用端2的該語音資訊後，根據該語音資訊，自該等功能判定模型中，獲得一目標功能判定模型。其中，該目標功能判定模型所對應之特定功能係為操作該目標使用端2之使用者所欲開啟之功能。

參閱圖3，值得特別說明的是，步驟52還進一步包含步驟521~522。

在步驟521中，該伺服端處理模組13在透過該伺服端通訊模組11接收到來自於該目標使用端2的該語音資訊後，根據該語音資訊，獲得至少一對應該語音資訊之第一關鍵字。其中，該伺服端處理模組13係利用語音轉文字演算法，將該語音資訊轉為一自然文本資料，接著，利用斷詞演算法，獲得至少一第一關鍵字。值得特別說明的是，上述語音轉文字演算法及斷詞演算法皆為習知技術，在此不再多作闡述。

在步驟522中，該伺服端處理模組13根據該至少一第一關鍵字及該等關鍵字表，自該等功能判定模型中，獲得該目標功能判定模型。其中，該目標功能判定模型所對應的關鍵字表包含該至少一第一關鍵字之中一者。

舉例來說，用於判定是否具有溫度調節功能的功能判定模型所對應的關鍵字表包含「溫度、熱、冷」，且，該語音資訊為『我好熱』，該伺服端處理模組13便會利用語音轉文字演算法及斷詞演算法獲得「我、好、熱」的該至少一第一關鍵字，接著，判定出該第一關鍵字「熱」出現於對應溫度調節的功能判定模型的關鍵字表中，因此，將用於判定是否具有溫度調節功能的功能判定模型作為該目標功能判定模型。此外，用於判定是否具有空氣清淨功能的功能判定模型所對應的關鍵字表包含「空氣、氣味、味道、PM2.5、臭、異味」，但不以此為限；而，用於判定是否具有濕度調節功能的功能判定模型所對應的關鍵字表包含「潮濕、乾燥、乾、濕、濕度、雨」，但不以此為限。

在步驟53中，該伺服端處理模組13利用該目標功能判定模型，自該目標使用端2對應之目標使用者資訊所包含之至少一目標家電資料中，獲得至少一欲開啟家電資料。其中，每一欲開啟家電資料所對應之家電3皆具有使用者所欲開啟之功能。

參閱圖4，值得特別說明的是，步驟53還進一步包含步驟531~533。

在步驟531中，對於每一目標家電資料，該伺服端處理模組13利用該目標功能判定模型，判定該目標家電資料所對應之家電3是否具有該目標功能判定模型所對應之特定功能。當判定出該目標家電資料所對應之家電3具有該目標功能判定模型所對應之特定功能時，進行流程步驟532；當判定出該目標家電資料所對應之家電3不具有該目標功能判定模型所對應之特定功能時，進行流程步驟533。

在步驟532中，該伺服端處理模組13將該目標家電資料作為該至少一欲開啟家電資料中之一者。

在步驟533中，該伺服端處理模組13不將該目標家電資料作為該至少一欲開啟家電資料中之一者。

在步驟54中，該伺服端處理模組13判定該至少一欲開啟家電資料數量是否為一。當判定出該至少一欲開啟家電資料數量為一時，進行流程步驟55；當判定出該至少一欲開啟家電資料數量不為一時，進行流程步驟57。

在步驟55中，該伺服端處理模組13產生一家電啟動指令，並透過該伺服端通訊模組11將該家電啟動指令傳送至該欲開啟家電資料所對應之家電3。

在步驟56中，該欲開啟家電資料所對應之家電3在接收到該家電啟動指令後，根據該家電啟動指令啟動。較佳地，該欲開啟家電資料所對應之家電3還能根據該家電啟動指令，執行操作該目標使用端2之使用者所欲開啟之功能（亦即，該目標功能判定模型所對應之特定功能）。

舉例來說，當該至少一目標家電資料包含A101（冷氣機）、B101（除濕機）及C101（空氣清淨機），且，該目標功能判定模型係為用於判定是否具有溫度調節功能的功能判定模型時，則該伺服端處理模組13利用該目標功能判定模型，分別判定A101、B101及C101各自是否具有溫度調節的功能，而在判定出A101具有溫度調節功能時，將其作為該至少一欲開啟家電資料，而因該至少一欲開啟家電資料數量為一，故該伺服端處理模組13直接將A101所對應的家電3（冷氣機）啟動並執行溫度調節功能，以調節環境溫度。

在步驟57中，該伺服端處理模組13將該等欲開啟家電資料（或該等欲開啟家電資料對應之家電3名稱）傳送至該目標使用端2。

在步驟58中，該目標使用端2的該使用端處理模組23在透過該使用端接收模組22接收到該等欲開啟家電資料後，將該等欲開啟家電資料（或該等欲開啟家電資料對應之家電3名稱）以語音方式播放，以通知操作該目標使用端2的使用者。此外，該使用端處理模組23亦可將該等欲開啟家電資料（或該等欲開啟家電資料對應之家電3名稱）顯示於該目標使用端2之螢幕，以通知操作該目標使用端2的使用者。

在步驟59中，該目標使用端2的該使用端處理模組23在透過該使用端接收模組22接收到相關於操作該目標使用端2之使用者選擇該等欲開啟家電資料中之一者的另一語音資訊後，透過該使用端通訊模組21將該另一語音資訊傳送至該伺服端1。

在步驟60中，該伺服端處理模組13在透過該伺服端通訊模組11接收到來自於該目標使用端2的該另一語音資訊後，根據該另一語音資訊，產生另一家電啟動指令，並透過該伺服端通訊模組11將該另一家電啟動指令傳送至操作該目標使用端2之使用者所選擇該等欲開啟家電資料中之該者所對應之家電3。

參閱圖5，值得特別說明的是，步驟60還進一步包含步驟601~603。

在步驟601中，該伺服端處理模組13在接收到來該另一語音資訊後，根據該另一語音資訊，獲得至少一對應該另一語音資訊的第二關鍵字。此步驟之獲得該至少一第二關鍵字與步驟521相同。

在步驟602中，該伺服端處理模組13根據該至少一第二關鍵字，獲得操作該目標使用端2之使用者所選擇該等欲開啟家電資料中之該者。值得特別說明的是，該至少一第二關鍵字用於指示出操作該目標使用端2之使用者所選擇該等欲開啟家電資料中之該者，並包含使用者所選擇該等欲開啟家電資料中之該者（亦即，使用者所選擇之家電型號編碼），及使用者所選擇該等欲開啟家電資料中之該者所對應之家電3名稱中至少一者，但不以此為限。

在步驟603中，該伺服端處理模組13產生該另一家電啟動指令，並透過該伺服端通訊模組11將該另一家電啟動指令傳送至操作該目標使用端2之使用者所選擇該等欲開啟家電資料中之該者所對應之家電3。

在步驟61中，操作該目標使用端2之使用者所選擇該等欲開啟家電資料中之該者所對應之家電3在接收到該另一家電啟動指令後，根據該另一家電啟動指令啟動。較佳地，操作該目標使用端2之使用者所選擇該等欲開啟家電資料中之該者所對應之家電3還能根據該另一家電啟動指令，執行操作該目標使用端2之使用者所欲開啟之功能（亦即，該目標功能判定模型所對應之特定功能）。

舉例來說，當該至少一目標家電資料包含A101（冷氣機）、B101（除濕機）及C101（空氣清淨機），且，該目標功能判定模型係為用於判定是否具有濕度調節功能的功能判定模型時，則該伺服端處理模組13利用該目標功能判定模型，分別判定A101、B101及C101各自是否具有濕度調節的功能，而在判定出A101（冷氣機）與B101（除濕機）皆具有濕度調節功能時，將A10與B101作為該至少一欲開啟家電資料，而因該至少一欲開啟家電資料數量不為一，故該伺服端處理模組13透過該伺服端通訊模組11將A101與B101（或其對應之家電3名稱）傳送至該目標使用端2，由使用者透過該目標使用端2選擇開啟A101（冷氣機）與B101（除濕機）之其中一者並執行濕度調節功能，以調節環境濕度。

參閱圖6，本發明智慧家電操控方法之另一實施例包含步驟51’~59’。在該另一實施例中，該伺服端儲存模組12所儲存之每一使用者資訊還包含該至少一家電資料各自對應的一優先序。其中，步驟51’~56’與步驟51~56相同，在此僅針對兩實施例之不同流程步驟之處進行闡述。在該另一實施例之步驟54’判定出該至少一欲開啟家電資料數量不為一時，進行流程步驟57’。

在步驟57’中，該伺服端處理模組13自該等欲開啟家電資料中，獲得一對應有最高優先序的準開啟家電資料。

在步驟58’中，該伺服端處理模組13產生另一家電啟動指令，並透過該伺服端通訊模組11將該另一家電啟動指令傳送至該準開啟家電資料所對應之家電3。

在步驟59’中，該準開啟家電資料所對應之家電3在接收到該另一家電啟動指令後，根據該另一家電啟動指令啟動。較佳地，該準開啟家電資料所對應之家電3還能根據該另一家電啟動指令，執行操作該目標使用端2之使用者所欲開啟之功能（亦即，該目標功能判定模型所對應之特定功能）。

舉例來說，當該至少一目標家電資料包含A101（冷氣機）與其對應優先序為1、B101（除濕機）與其對應優先序為2、C101（空氣清淨機）與其對應優先序為3，且，該目標功能判定模型係為用於判定是否具有濕度調節功能的功能判定模型時，則該伺服端處理模組13利用該目標功能判定模型，分別判定A101、B101及C101各自是否具有濕度調節的功能，而在判定出A101（冷氣機）與B101（除濕機）皆具有濕度調節功能時，將A10與B101作為該至少一欲開啟家電資料，而因該至少一欲開啟家電資料數量不為一，故該伺服端處理模組13將對應有最高優先序的該準開啟家電資料A101所對應的家電3（冷氣機）啟動並執行濕度調節功能，以調節環境濕度。

綜上所述，本發明智慧家電操控方法，藉由該伺服端處理模組13根據所接收的該語音訊息，獲得用於判定是否具有使用者所欲開啟之功能的該目標功能判定模型，接著，利用該目標功能判定模型，自至少一目標家電資料中獲得該至少一欲開啟家電資料，並當該至少一欲開啟家電資料數量為一時，控制該欲開啟家電資料所對應之家電3啟動；另當該至少一欲開啟家電資料數量不為一時，控制具有最高優先序對應的該準開啟家電資料所對應之家電3啟動，又或是控制由使用者選擇的該等欲開啟家電資料中之該者所對應之家電3啟動，並執行使用者所欲開啟之功能，進而達成無需明確地指示出家電3的設備名稱以及所欲開啟的特定功能，便開啟所需家電3，使得居家生活環境更佳輕鬆便利。因此，故確實能達成本發明的目的。

惟以上所述者，僅為本發明的實施例而已，當不能以此限定本發明實施的範圍，凡是依本發明申請專利範圍及專利說明書內容所作的簡單的等效變化與修飾，皆仍屬本發明專利涵蓋的範圍內。

200:通訊網路

1:伺服端

11:伺服端通訊模組

12:伺服端儲存模組

13:伺服端處理模組

2:使用端

21:使用端通訊模組

22:使用端接收模組

23:使用端處理模組

3:家電

51~61:步驟

521~522:步驟

531~533:步驟

601~603:步驟

51’~59’:步驟

本發明的其他的特徵及功效，將於參照圖式的實施方式中清楚地呈現，其中： 圖1是一方塊圖，說明一執行本發明智慧家電操控方法的一實施例； 圖2是一流程圖，說明本發明智慧家電操控方法的該實施例； 圖3是一流程圖，說明本發明智慧家電操控方法的該實施例如何獲得一目標功能判定模型； 圖4是一流程圖，說明本發明智慧家電操控方法的該實施例如何獲得至少一欲開啟家電資料； 圖5是一流程圖，說明本發明智慧家電操控方法的該實施例如何獲得根據另一語音資訊啟動對應之家電；及 圖6是一流程圖，說明本發明智慧家電操控方法的另一實施例之步驟57'~59'。

51~61:步驟

Claims (7)

1. 一種智慧家電操控方法，藉由一經由一通訊網路連接多個使用端及多個家電的伺服端來實施，該伺服端儲存有多筆分別對應於操作該等使用端之使用者的使用者資訊，及多個分別對應該等功能判定模型的關鍵字表，每一使用者資訊包含使用者所擁有之至少一家電各自對應的家電資料，該智慧家電操控方法包含以下步驟：(A)藉由該伺服端，在接收到一來自於一目標使用端且相關於操作該目標使用端之使用者所欲開啟之功能的語音資訊後，根據該語音資訊，自多個功能判定模型中，獲得一目標功能判定模型，該目標使用端為該等使用端中之一者，每一功能判定模型用於判定家電資料所對應之家電是否具有一特定功能，該目標功能判定模型所對應之特定功能係為使用者所欲開啟之功能，步驟(A)包含以下步驟：(A-1)藉由該伺服端，在接收到來自該目標使用端的該語音資訊後，根據該語音資訊，獲得至少一對應該語音資訊之關鍵字，及(A-2)藉由該伺服端，根據該至少一關鍵字及該等關鍵字表，自該等功能判定模型中，獲得該目標功能判定模型，該目標功能判定模型所對應的關鍵字表包含該至少一關鍵字之中一者；(B)藉由該伺服端，利用該目標功能判定模型，自該目標使用端對應之目標使用者資訊所包含之至少一目標 家電資料中，獲得至少一欲開啟家電資料，每一欲開啟家電資料所對應之家電皆具有使用者所欲開啟之功能，步驟(B)包含以下步驟：(B-1)對於每一目標家電資料，藉由該伺服端，利用該目標功能判定模型，判定該目標家電資料所對應之家電是否具有該目標功能判定模型所對應之特定功能，及(B-2)對於每一判定出所對應之家電具有該目標功能判定模型所對應之特定功能的目標家電資料，藉由該伺服端，將該目標家電資料作為該至少一欲開啟家電資料中之一者；及(C)當該至少一欲開啟家電資料數量為一時，藉由該伺服端，產生並傳送一家電啟動指令至該欲開啟家電資料所對應之家電，以致該欲開啟家電資料所對應之家電根據該家電啟動指令啟動。
2. 如請求項1所述的智慧家電操控方法，其中，在步驟(B)之後，還包含以下步驟：(D)當該至少一欲開啟家電資料數量不為一時，藉由該伺服端，將該等欲開啟家電資料傳送至該目標使用端；及(E)藉由該伺服端，在接收到來自於該目標使用端且相關於操作該目標使用端之使用者選擇該等欲開啟家電資料中之一者的另一語音資訊後，根據該另一語音資訊，產生並傳送另一家電啟動指令至操作該目標使用端之使 用者所選擇該等欲開啟家電資料中之該者所對應之家電，以致操作該目標使用端之使用者所選擇該等欲開啟家電資料中之該者所對應之家電根據該另一家電啟動指令啟動。
3. 如請求項2所述的智慧家電操控方法，其中，步驟(E)包含以下步驟：(E-1)藉由該伺服端，在接收到來該另一語音資訊後，根據該另一語音資訊，獲得至少一對應該另一語音資訊的關鍵字；(E-2)藉由該伺服端，根據該至少一關鍵字，獲得操作該目標使用端之使用者所選擇該等欲開啟家電資料中之該者；及(E-3)藉由該伺服端，產生並傳送該另一家電啟動指令至操作該目標使用端之使用者所選擇該等欲開啟家電資料中之該者所對應之家電。
4. 如請求項1所述的智慧家電操控方法，每一使用者資訊還包含該至少一家電資料各自對應的一優先序，其中，在步驟(B)之後，還包含以下步驟：(F)當該至少一欲開啟家電資料數量不為一時，自該等欲開啟家電資料中，獲得一對應有最高優先序的準開啟家電資料；及(G)藉由該伺服端，產生並傳送另一家電啟動指令至該準開啟家電資料所對應之家電，以致該準開啟家電資料所對應之家電根據該另一家電啟動指令啟動。
5. 如請求項1所述的智慧家電操控方法，其中，該伺服端還儲存有多個對應各種不同家電功能的特定功能訓練集，每一特定訓練集包含多筆訓練家電資料，每一特定訓練集所包含的每一訓練家電資料皆被標記為一指示出具有該特定訓練集對應之特定功能與一指示出不具有該特定訓練集對應之特定功能之其中一者，在步驟(A)之前還包含以下步驟：(H)對於每一特定功能訓練集，藉由該伺服端，根據該特定功能訓練集，利用支援向量機，獲得該特定功能訓練集所對應的該功能判定模型。
6. 如請求項1所述的智慧家電操控方法，其中，在步驟(A)中，該等功能判定模型所對應之特定功能包含空氣清淨、溫度調節，以及濕度調節。
7. 如請求項1所述的智慧家電操控方法，其中，每一家電資料包括一家電型號編碼。

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