TWI694406B - 用於多動力源車輛的智慧配能方法及系統 - Google Patents
用於多動力源車輛的智慧配能方法及系統 Download PDFInfo
- Publication number
- TWI694406B TWI694406B TW108121907A TW108121907A TWI694406B TW I694406 B TWI694406 B TW I694406B TW 108121907 A TW108121907 A TW 108121907A TW 108121907 A TW108121907 A TW 108121907A TW I694406 B TWI694406 B TW I694406B
- Authority
- TW
- Taiwan
- Prior art keywords
- power
- internal combustion
- combustion engine
- battery source
- energy
- Prior art date
Links
Images
Classifications
-
- B—PERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
- B60—VEHICLES IN GENERAL
- B60W—CONJOINT CONTROL OF VEHICLE SUB-UNITS OF DIFFERENT TYPE OR DIFFERENT FUNCTION; CONTROL SYSTEMS SPECIALLY ADAPTED FOR HYBRID VEHICLES; ROAD VEHICLE DRIVE CONTROL SYSTEMS FOR PURPOSES NOT RELATED TO THE CONTROL OF A PARTICULAR SUB-UNIT
- B60W20/00—Control systems specially adapted for hybrid vehicles
- B60W20/10—Controlling the power contribution of each of the prime movers to meet required power demand
- B60W20/15—Control strategies specially adapted for achieving a particular effect
-
- B—PERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
- B60—VEHICLES IN GENERAL
- B60L—PROPULSION OF ELECTRICALLY-PROPELLED VEHICLES; SUPPLYING ELECTRIC POWER FOR AUXILIARY EQUIPMENT OF ELECTRICALLY-PROPELLED VEHICLES; ELECTRODYNAMIC BRAKE SYSTEMS FOR VEHICLES IN GENERAL; MAGNETIC SUSPENSION OR LEVITATION FOR VEHICLES; MONITORING OPERATING VARIABLES OF ELECTRICALLY-PROPELLED VEHICLES; ELECTRIC SAFETY DEVICES FOR ELECTRICALLY-PROPELLED VEHICLES
- B60L15/00—Methods, circuits, or devices for controlling the traction-motor speed of electrically-propelled vehicles
- B60L15/20—Methods, circuits, or devices for controlling the traction-motor speed of electrically-propelled vehicles for control of the vehicle or its driving motor to achieve a desired performance, e.g. speed, torque, programmed variation of speed
- B60L15/2045—Methods, circuits, or devices for controlling the traction-motor speed of electrically-propelled vehicles for control of the vehicle or its driving motor to achieve a desired performance, e.g. speed, torque, programmed variation of speed for optimising the use of energy
-
- B—PERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
- B60—VEHICLES IN GENERAL
- B60L—PROPULSION OF ELECTRICALLY-PROPELLED VEHICLES; SUPPLYING ELECTRIC POWER FOR AUXILIARY EQUIPMENT OF ELECTRICALLY-PROPELLED VEHICLES; ELECTRODYNAMIC BRAKE SYSTEMS FOR VEHICLES IN GENERAL; MAGNETIC SUSPENSION OR LEVITATION FOR VEHICLES; MONITORING OPERATING VARIABLES OF ELECTRICALLY-PROPELLED VEHICLES; ELECTRIC SAFETY DEVICES FOR ELECTRICALLY-PROPELLED VEHICLES
- B60L50/00—Electric propulsion with power supplied within the vehicle
- B60L50/10—Electric propulsion with power supplied within the vehicle using propulsion power supplied by engine-driven generators, e.g. generators driven by combustion engines
- B60L50/16—Electric propulsion with power supplied within the vehicle using propulsion power supplied by engine-driven generators, e.g. generators driven by combustion engines with provision for separate direct mechanical propulsion
-
- B—PERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
- B60—VEHICLES IN GENERAL
- B60L—PROPULSION OF ELECTRICALLY-PROPELLED VEHICLES; SUPPLYING ELECTRIC POWER FOR AUXILIARY EQUIPMENT OF ELECTRICALLY-PROPELLED VEHICLES; ELECTRODYNAMIC BRAKE SYSTEMS FOR VEHICLES IN GENERAL; MAGNETIC SUSPENSION OR LEVITATION FOR VEHICLES; MONITORING OPERATING VARIABLES OF ELECTRICALLY-PROPELLED VEHICLES; ELECTRIC SAFETY DEVICES FOR ELECTRICALLY-PROPELLED VEHICLES
- B60L50/00—Electric propulsion with power supplied within the vehicle
- B60L50/40—Electric propulsion with power supplied within the vehicle using propulsion power supplied by capacitors
-
- B—PERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
- B60—VEHICLES IN GENERAL
- B60L—PROPULSION OF ELECTRICALLY-PROPELLED VEHICLES; SUPPLYING ELECTRIC POWER FOR AUXILIARY EQUIPMENT OF ELECTRICALLY-PROPELLED VEHICLES; ELECTRODYNAMIC BRAKE SYSTEMS FOR VEHICLES IN GENERAL; MAGNETIC SUSPENSION OR LEVITATION FOR VEHICLES; MONITORING OPERATING VARIABLES OF ELECTRICALLY-PROPELLED VEHICLES; ELECTRIC SAFETY DEVICES FOR ELECTRICALLY-PROPELLED VEHICLES
- B60L50/00—Electric propulsion with power supplied within the vehicle
- B60L50/50—Electric propulsion with power supplied within the vehicle using propulsion power supplied by batteries or fuel cells
- B60L50/75—Electric propulsion with power supplied within the vehicle using propulsion power supplied by batteries or fuel cells using propulsion power supplied by both fuel cells and batteries
-
- B—PERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
- B60—VEHICLES IN GENERAL
- B60L—PROPULSION OF ELECTRICALLY-PROPELLED VEHICLES; SUPPLYING ELECTRIC POWER FOR AUXILIARY EQUIPMENT OF ELECTRICALLY-PROPELLED VEHICLES; ELECTRODYNAMIC BRAKE SYSTEMS FOR VEHICLES IN GENERAL; MAGNETIC SUSPENSION OR LEVITATION FOR VEHICLES; MONITORING OPERATING VARIABLES OF ELECTRICALLY-PROPELLED VEHICLES; ELECTRIC SAFETY DEVICES FOR ELECTRICALLY-PROPELLED VEHICLES
- B60L58/00—Methods or circuit arrangements for monitoring or controlling batteries or fuel cells, specially adapted for electric vehicles
- B60L58/10—Methods or circuit arrangements for monitoring or controlling batteries or fuel cells, specially adapted for electric vehicles for monitoring or controlling batteries
-
- B—PERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
- B60—VEHICLES IN GENERAL
- B60L—PROPULSION OF ELECTRICALLY-PROPELLED VEHICLES; SUPPLYING ELECTRIC POWER FOR AUXILIARY EQUIPMENT OF ELECTRICALLY-PROPELLED VEHICLES; ELECTRODYNAMIC BRAKE SYSTEMS FOR VEHICLES IN GENERAL; MAGNETIC SUSPENSION OR LEVITATION FOR VEHICLES; MONITORING OPERATING VARIABLES OF ELECTRICALLY-PROPELLED VEHICLES; ELECTRIC SAFETY DEVICES FOR ELECTRICALLY-PROPELLED VEHICLES
- B60L58/00—Methods or circuit arrangements for monitoring or controlling batteries or fuel cells, specially adapted for electric vehicles
- B60L58/10—Methods or circuit arrangements for monitoring or controlling batteries or fuel cells, specially adapted for electric vehicles for monitoring or controlling batteries
- B60L58/12—Methods or circuit arrangements for monitoring or controlling batteries or fuel cells, specially adapted for electric vehicles for monitoring or controlling batteries responding to state of charge [SoC]
-
- B—PERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
- B60—VEHICLES IN GENERAL
- B60L—PROPULSION OF ELECTRICALLY-PROPELLED VEHICLES; SUPPLYING ELECTRIC POWER FOR AUXILIARY EQUIPMENT OF ELECTRICALLY-PROPELLED VEHICLES; ELECTRODYNAMIC BRAKE SYSTEMS FOR VEHICLES IN GENERAL; MAGNETIC SUSPENSION OR LEVITATION FOR VEHICLES; MONITORING OPERATING VARIABLES OF ELECTRICALLY-PROPELLED VEHICLES; ELECTRIC SAFETY DEVICES FOR ELECTRICALLY-PROPELLED VEHICLES
- B60L58/00—Methods or circuit arrangements for monitoring or controlling batteries or fuel cells, specially adapted for electric vehicles
- B60L58/10—Methods or circuit arrangements for monitoring or controlling batteries or fuel cells, specially adapted for electric vehicles for monitoring or controlling batteries
- B60L58/12—Methods or circuit arrangements for monitoring or controlling batteries or fuel cells, specially adapted for electric vehicles for monitoring or controlling batteries responding to state of charge [SoC]
- B60L58/14—Preventing excessive discharging
-
- B—PERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
- B60—VEHICLES IN GENERAL
- B60L—PROPULSION OF ELECTRICALLY-PROPELLED VEHICLES; SUPPLYING ELECTRIC POWER FOR AUXILIARY EQUIPMENT OF ELECTRICALLY-PROPELLED VEHICLES; ELECTRODYNAMIC BRAKE SYSTEMS FOR VEHICLES IN GENERAL; MAGNETIC SUSPENSION OR LEVITATION FOR VEHICLES; MONITORING OPERATING VARIABLES OF ELECTRICALLY-PROPELLED VEHICLES; ELECTRIC SAFETY DEVICES FOR ELECTRICALLY-PROPELLED VEHICLES
- B60L58/00—Methods or circuit arrangements for monitoring or controlling batteries or fuel cells, specially adapted for electric vehicles
- B60L58/10—Methods or circuit arrangements for monitoring or controlling batteries or fuel cells, specially adapted for electric vehicles for monitoring or controlling batteries
- B60L58/18—Methods or circuit arrangements for monitoring or controlling batteries or fuel cells, specially adapted for electric vehicles for monitoring or controlling batteries of two or more battery modules
- B60L58/21—Methods or circuit arrangements for monitoring or controlling batteries or fuel cells, specially adapted for electric vehicles for monitoring or controlling batteries of two or more battery modules having the same nominal voltage
-
- B—PERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
- B60—VEHICLES IN GENERAL
- B60W—CONJOINT CONTROL OF VEHICLE SUB-UNITS OF DIFFERENT TYPE OR DIFFERENT FUNCTION; CONTROL SYSTEMS SPECIALLY ADAPTED FOR HYBRID VEHICLES; ROAD VEHICLE DRIVE CONTROL SYSTEMS FOR PURPOSES NOT RELATED TO THE CONTROL OF A PARTICULAR SUB-UNIT
- B60W10/00—Conjoint control of vehicle sub-units of different type or different function
- B60W10/04—Conjoint control of vehicle sub-units of different type or different function including control of propulsion units
- B60W10/06—Conjoint control of vehicle sub-units of different type or different function including control of propulsion units including control of combustion engines
-
- B—PERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
- B60—VEHICLES IN GENERAL
- B60W—CONJOINT CONTROL OF VEHICLE SUB-UNITS OF DIFFERENT TYPE OR DIFFERENT FUNCTION; CONTROL SYSTEMS SPECIALLY ADAPTED FOR HYBRID VEHICLES; ROAD VEHICLE DRIVE CONTROL SYSTEMS FOR PURPOSES NOT RELATED TO THE CONTROL OF A PARTICULAR SUB-UNIT
- B60W10/00—Conjoint control of vehicle sub-units of different type or different function
- B60W10/24—Conjoint control of vehicle sub-units of different type or different function including control of energy storage means
- B60W10/26—Conjoint control of vehicle sub-units of different type or different function including control of energy storage means for electrical energy, e.g. batteries or capacitors
-
- B—PERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
- B60—VEHICLES IN GENERAL
- B60W—CONJOINT CONTROL OF VEHICLE SUB-UNITS OF DIFFERENT TYPE OR DIFFERENT FUNCTION; CONTROL SYSTEMS SPECIALLY ADAPTED FOR HYBRID VEHICLES; ROAD VEHICLE DRIVE CONTROL SYSTEMS FOR PURPOSES NOT RELATED TO THE CONTROL OF A PARTICULAR SUB-UNIT
- B60W20/00—Control systems specially adapted for hybrid vehicles
- B60W20/10—Controlling the power contribution of each of the prime movers to meet required power demand
- B60W20/11—Controlling the power contribution of each of the prime movers to meet required power demand using model predictive control [MPC] strategies, i.e. control methods based on models predicting performance
-
- B—PERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
- B60—VEHICLES IN GENERAL
- B60W—CONJOINT CONTROL OF VEHICLE SUB-UNITS OF DIFFERENT TYPE OR DIFFERENT FUNCTION; CONTROL SYSTEMS SPECIALLY ADAPTED FOR HYBRID VEHICLES; ROAD VEHICLE DRIVE CONTROL SYSTEMS FOR PURPOSES NOT RELATED TO THE CONTROL OF A PARTICULAR SUB-UNIT
- B60W50/00—Details of control systems for road vehicle drive control not related to the control of a particular sub-unit, e.g. process diagnostic or vehicle driver interfaces
- B60W50/0097—Predicting future conditions
-
- B—PERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
- B60—VEHICLES IN GENERAL
- B60L—PROPULSION OF ELECTRICALLY-PROPELLED VEHICLES; SUPPLYING ELECTRIC POWER FOR AUXILIARY EQUIPMENT OF ELECTRICALLY-PROPELLED VEHICLES; ELECTRODYNAMIC BRAKE SYSTEMS FOR VEHICLES IN GENERAL; MAGNETIC SUSPENSION OR LEVITATION FOR VEHICLES; MONITORING OPERATING VARIABLES OF ELECTRICALLY-PROPELLED VEHICLES; ELECTRIC SAFETY DEVICES FOR ELECTRICALLY-PROPELLED VEHICLES
- B60L2240/00—Control parameters of input or output; Target parameters
- B60L2240/40—Drive Train control parameters
- B60L2240/44—Drive Train control parameters related to combustion engines
- B60L2240/441—Speed
-
- B—PERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
- B60—VEHICLES IN GENERAL
- B60L—PROPULSION OF ELECTRICALLY-PROPELLED VEHICLES; SUPPLYING ELECTRIC POWER FOR AUXILIARY EQUIPMENT OF ELECTRICALLY-PROPELLED VEHICLES; ELECTRODYNAMIC BRAKE SYSTEMS FOR VEHICLES IN GENERAL; MAGNETIC SUSPENSION OR LEVITATION FOR VEHICLES; MONITORING OPERATING VARIABLES OF ELECTRICALLY-PROPELLED VEHICLES; ELECTRIC SAFETY DEVICES FOR ELECTRICALLY-PROPELLED VEHICLES
- B60L2240/00—Control parameters of input or output; Target parameters
- B60L2240/40—Drive Train control parameters
- B60L2240/44—Drive Train control parameters related to combustion engines
- B60L2240/443—Torque
-
- B—PERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
- B60—VEHICLES IN GENERAL
- B60L—PROPULSION OF ELECTRICALLY-PROPELLED VEHICLES; SUPPLYING ELECTRIC POWER FOR AUXILIARY EQUIPMENT OF ELECTRICALLY-PROPELLED VEHICLES; ELECTRODYNAMIC BRAKE SYSTEMS FOR VEHICLES IN GENERAL; MAGNETIC SUSPENSION OR LEVITATION FOR VEHICLES; MONITORING OPERATING VARIABLES OF ELECTRICALLY-PROPELLED VEHICLES; ELECTRIC SAFETY DEVICES FOR ELECTRICALLY-PROPELLED VEHICLES
- B60L2260/00—Operating Modes
- B60L2260/40—Control modes
- B60L2260/50—Control modes by future state prediction
- B60L2260/54—Energy consumption estimation
-
- Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
- Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
- Y02T—CLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES RELATED TO TRANSPORTATION
- Y02T10/00—Road transport of goods or passengers
- Y02T10/60—Other road transportation technologies with climate change mitigation effect
- Y02T10/64—Electric machine technologies in electromobility
-
- Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
- Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
- Y02T—CLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES RELATED TO TRANSPORTATION
- Y02T10/00—Road transport of goods or passengers
- Y02T10/60—Other road transportation technologies with climate change mitigation effect
- Y02T10/70—Energy storage systems for electromobility, e.g. batteries
-
- Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
- Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
- Y02T—CLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES RELATED TO TRANSPORTATION
- Y02T10/00—Road transport of goods or passengers
- Y02T10/60—Other road transportation technologies with climate change mitigation effect
- Y02T10/7072—Electromobility specific charging systems or methods for batteries, ultracapacitors, supercapacitors or double-layer capacitors
-
- Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
- Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
- Y02T—CLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES RELATED TO TRANSPORTATION
- Y02T10/00—Road transport of goods or passengers
- Y02T10/60—Other road transportation technologies with climate change mitigation effect
- Y02T10/72—Electric energy management in electromobility
-
- Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
- Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
- Y02T—CLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES RELATED TO TRANSPORTATION
- Y02T90/00—Enabling technologies or technologies with a potential or indirect contribution to GHG emissions mitigation
- Y02T90/40—Application of hydrogen technology to transportation, e.g. using fuel cells
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Mechanical Engineering (AREA)
- Transportation (AREA)
- Power Engineering (AREA)
- Sustainable Energy (AREA)
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Sustainable Development (AREA)
- Chemical & Material Sciences (AREA)
- Combustion & Propulsion (AREA)
- Automation & Control Theory (AREA)
- Human Computer Interaction (AREA)
- Electric Propulsion And Braking For Vehicles (AREA)
- Hybrid Electric Vehicles (AREA)
Abstract
一種智慧配能方法及系統中,根據多動力源車輛的動力單元及能源單元的配置,先決定出多個系統參數,然後定義一代表該車輛的總等效能耗且相關於該等系統參數的多維目標函數;根據有關於該動力單元及該能源單元的效率及特性資訊、及多個分別對應於該等系統參數的預定範圍,計算出該多維目標函數在該等系統參數全域上的多個函數值,以建立含有該等函數值及其每一者所相關的該等系統參數的參數值的全域資料庫;及根據該車輛的當前情況及所欲需求功率,搜尋該全域資料庫以獲得一最小函數值,其所相關的一參數值作為最佳動力分配比。
Description
本發明是有關於多動力源車輛,特別是指一種用於多動力源車輛的智慧配能方法及系統。
基於有限的石油資源、環境污染等因素,油電混合車及電動車已逐漸普及。通常用於油電混合車或電動車的動力電池例如為鋰電池、燃料電池、超級電容電池等。常見的一種用於控制油電混合車的動力分配方式是利用相關於扭矩(俗稱扭力)需求及當下(引擎或馬達)轉速的多種規則操作模式(Rule-based operation modes)其中一個效率較高者來進行相關操作。例如,在相對低速的馬達模式時,僅使用馬達輸出動力;在相對高速的引擎模式時,僅使用引擎輸出動力;而在混合(hybrid)模式,以固定比例決定馬達與引擎各自的動力輸出比例,例如0.3與0.7。然而,此種控制方式雖考慮到較高效率,卻未能顧及整體總能耗最小化議題。
因此,如何發展出一種能即時控制以使整體總能耗最小化的智慧配能方式遂成為一個重要議題。
因此,本發明的一目的,即在提供一種用於多動力源車輛的智慧配能方法,其能克服現有技術的至少一缺點。
於是,本發明所提供的一種智慧配能方法適用於一多動力源車輛,並利用一電腦系統實施。該多動力源車輛包含一動力單元、及一供應該動力單元所需能源的能源單元,該動力單元包含一內燃引擎與一電動馬達或僅包含該電動馬達,該能源單元配合於該動力單元並包含至少兩個選自一燃料源、一鋰電池、一燃料電池及一超級電容電池的能源。該智慧配能方法包含以下步驟:(A)根據該動力單元及該能源單元的配置,決定多個系統參數,其中當該動力單元包含該內燃引擎及該電動馬達並且該至少兩個能源含有該燃料源、及一選自該鋰電池、該燃料電池及該超級電容電池的電池源時,該等系統參數包含代表該多動力源車輛的需求功率的
、代表該內燃引擎的引擎轉速的
、代表該電動馬達的馬達轉速的
、代表該電池源的荷電狀態的
、及代表該內燃引擎的動力分配比的
,以及當該動力單元僅包含該電動馬達並且該至少兩個能源含有彼此不同且選自該燃料電池、該鋰電池及該超級電容電池的一第一電池源及一第二電池源時,該等系統參數包含
、代表該第二電池源的荷電狀態的
、及代表該燃料電池的動力分配比的
;(B)根據該動力單元及該能源單元的配置,定義一代表該多動力源車輛的總等效能耗且相關於該等系統參數的多維目標函數
J ,其中當該動力單元含有該內燃引擎時,該多維目標函數
J被表示成
,其中
代表該內燃引擎的實際油耗,
代表該電池源有關其荷電狀態的權重因子函數,
代表該電池源的等效油耗,及
代表有關於該內燃引擎的最大引擎輸出扭矩及該電動馬達的最大馬達輸出扭矩的懲罰值,及當該動力單元僅包含該電動馬達時,該多維目標函數
J 被表示成
,其中
代表該第一電池源的實際能耗,
代表該第二電池源有關其荷電狀態的權重因子函數,
代表該第二電池源的等效能耗,及
代表有關於該第一電池源的第一最大輸出功率及該第二電池源的第二最大輸出功率的懲罰值;(C)根據該動力單元及該能源單元的配置,獲得有關於該動力單元及該能源單元的效率及特性資訊、及多個分別對應於該等系統參數的預定範圍;(D)根據步驟(C)所獲得的該效率及特性資訊及該等預定範圍且利用巢狀迴圈方式,並透過該等系統參數的離散化,計算出該多維目標函數在該等系統參數全域上的多個函數值,以建立一包含該等函數值、及其每一者所相關的多個分別對應於該等系統參數的參數值的全域資料庫;及
(E)根據該動力單元與該能源單元的當前情況、及所欲需求功率,搜尋步驟(D)所建立的該全域資料庫,以便自多個根據該等函數值而獲得且相關於該當前情況及該所欲需求功率的函數值選出一個最小函數值,其中當該動力單元含有該內燃引擎時,該最小函數值所相關的該等參數值中的一個對應於
的參數值作為該內燃引擎的最佳動力分配比,及當該動力單元僅包含該電動馬達時,該最小函數值所相關的該等參數值中的一個對應於
的參數值作為該第一電池源的最佳動力分配比。
因此,本發明的另一目的,即在提供一種用於多動力源車輛的智慧配能系統,其能克服現有技術的至少一缺點。
於是,本發明所提供的一種智慧配能系統適用於一多動力源車輛,該多動力源車輛包含一動力單元、及一供應該動力單元所需能源的能源單元,該動力單元包含一內燃引擎與一電動馬達或僅包含該電動馬達,該能源單元配合於該動力單元並包含至少兩個選自一燃料源、鋰電池、燃料電池及超級電容電池的能源。該智慧配能系統包含一參數決定模組、一目標函數定義模組、一儲存模組、一處理模組、及一搜尋模組。
該參數決定模組根據來自外部且指示出該動力單元及該能源單元之配置的配置資料,決定多個系統參數。當該動力單元包含該內燃引擎及該電動馬達並且該至少兩個能源含有該燃料源、及一選自該鋰電池、該燃料電池及該超級電容電池的電池源時,該等系統參數包含代表該多動力源車輛的需求功率的
、代表該內燃引擎的引擎轉速的
、代表該電動馬達的馬達轉速的
、代表該電池源的荷電狀態的
、及代表該內燃引擎的動力分配比的
,而當該動力單元僅包含該電動馬達並且該至少兩個能源含有彼此不同且選自該燃料電池、該鋰電池及該超級電容電池的一第一電池源及一第二電池源時,該等系統參數包含
、代表該第二電池源的荷電狀態的
、及代表該燃料電池的動力分配比的
。
該目標函數定義模組連接該參數決定模組以接收該等系統參數,並根據該配置資料,定義一代表該多動力源車輛的總等效能耗且相關於該等系統參數的多維目標函數
J 。當該配置資料指示出該動力單元含有該內燃引擎時,該多維目標函數
J 被表示成
,其中
代表該內燃引擎的實際油耗,
代表該鋰電池有關其荷電狀態的權重因子函數,
代表該鋰電池的等效油耗,及
代表有關於該內燃引擎的最大引擎輸出扭矩及該電動馬達的最大馬達輸出扭矩的懲罰值。當該配置資料指示出該動力單元僅包含該電動馬達時,該多維目標函數
J被表示成
,其中
代表該燃料電池的實際能耗,
代表該鋰電池有關其荷電狀態的權重因子函數,
代表該鋰電池的等效能耗,及
代表有關於該燃料電池的第一最大輸出功率及該鋰電池的第二最大輸出功率的懲罰值。
該儲存模組儲存有關於該動力單元及該能源單元的效率及特性資訊、及指示出多個分別對應於該等系統參數的預定範圍的範圍資訊。
該處理模組連接該目標函數定義模組以接收該多維目標函數,且連接該儲存模組,並操作來根據該儲存模組所儲存的該效率及特性資訊及該範圍資訊且利用巢狀迴圈方式,並透過該等系統參數的離散化,計算出該多維目標函數在該等系統參數全域上的多個函數值,以建立一包含該等函數值、及其每一者所相關的多個分別對應於該等系統參數的參數值的全域資料庫。
該搜尋模組連接該全域資料庫,並操作來根據來自外部且指示出該動力單元與該能源單元的當前情況及所欲需求功率的輸入資訊,搜尋該處理模組所建立的該全域資料庫,以便自多個根據該等函數值而獲得且相關於該當前情況及該所欲需求功率的函數值選出一個最小函數值。當該配置資料指示出該動力單元含有該內燃引擎時,該最小函數值所相關的該等參數值中的一個對應於
的參數值作為該內燃引擎的最佳動力分配比,而當該配置資料指示出該動力單元僅包含該電動馬達時,該最小函數值所相關的該等參數值中的一個對應於
的參數值作為該第一電池源的最佳動力分配比。
本發明之功效在於:由於所建立的該全域資料庫能作為對於該多動力源車輛的最佳化能源管理之依據,因此在實際使用時,本發明智慧配能系統僅需根據該多動力源車輛的當前狀態及所欲需求功率,即時地直接搜尋或內插搜尋該全域資料庫,便可迅速獲得具有最小總能耗的最佳動力分配比,藉此達到連續性的智慧配能目的。
在本發明被詳細描述之前,應當注意在以下的說明內容中,類似的元件是以相同的編號來表示。
參閱圖1,本發明第一實施例的智慧配能系統10適用於一多動力源車輛,並包含一參數決定模組11、一連接該參數決定模組11的目標函數定義模組12、一儲存模組13、一連接該目標函數定義模組12與該儲存模組13的處理模組14、及一搜尋模組16。值得注意的是,該參數決定模組11、該目標函數定義模組12、該處理模組14及該搜尋模組16能以具相關特定功能的軟體、硬體、韌體、或前述任一組合來實施。值得注意的是,該參數決定模組11、該目標函數定義模組12、該處理模組14及該搜尋模組16能共同構成一電腦系統(圖未示),此電腦系統被利用來實施本發明實施例的一種智慧配能方法,並且能為一獨立於該多動力源車輛的一車輛控制單元(Vehicle Control Unit;VCU)的系統,或者能被整合於該VCU。換言之,該智慧配能系統10能為一獨立於該VCU的系統,或者能被整合於該VCU。
在本實施例中,該多動力源車輛例如為一油電混合(Hybrid)車,但不以此例為限。如圖2所示,該油電混合車的動力系統架構100例如包含由一燃料源(例如燃油源)101及一電池源102所組成的能源單元、一包含一內燃引擎103及一電動馬達104的動力單元,以及一傳動機構105。該電池源102例如為鋰電池,但不以此例為限,而在其他實施態樣中,該電池源102亦可為具有相似於鋰電池特性的鉛酸電池、燃料電池或超級電容電池。在該動力系統架構100中,該電池源102將所產生的電池輸出功率
供應至該電動馬達104,以致該電動馬達104根據該電池輸出功率
產生馬達輸出功率
,該電池輸出功率
與該馬達輸出功率
的關係被表示如以下式(1):
(1)
其中
為該電動馬達104的馬達效率且有關於該電動馬達104的馬達輸出扭矩
與馬達轉速
並能被表示成
,同時
;並且該內燃引擎103具有一引擎效率
並產生引擎輸出功率
,其中該引擎效率
有關於該內燃引擎103的引擎輸出扭矩
與引擎轉速
並能被表示成
,同時
。於是,該引擎輸出功率
與該馬達輸出功率
的總合作為供應至該傳動機構105的需求功率
(即,
)。
以下,將參閱圖1至圖3來進一步示例地說明該智慧配能系統10如何執行該智慧配能方法。該智慧配能方法包含以下步驟。
首先,在步驟S31中,該參數決定模組11根據來自外部且指示出該動力單元及該能源單元之配置的配置資料,決定多個系統參數。該配置資料例如可由該VCU提供,但不以此例為限。在本實施例中,由於該多動力源車輛為一油電混合車,該配置資料指示出該動力單元包含該內燃引擎103及該電動馬達104,並且該能源單元包含該燃料源101及該電池源(鋰電池)102。在此情況下,該參數決定模組11所決定的該等系統參數例如包含代表該油電混合車的需求功率的
、代表該內燃引擎103的引擎轉速的
、代表該電動馬達104的馬達轉速的
、代表該電池源102(鋰電池)的荷電狀態(State of Charge)(也就是”殘電率”)的
、及代表該內燃引擎103的動力分配比的
,但不以此例為限。
然後,在步驟S32中,該目標函數定義模組12連接該接收來自該參數決定模組11的該等系統參數
,並根據該配置資料,定義一代表該油電混合車的總等效能耗且相關於該等系統參數
的多維目標函數
J 。在本實施例中,由於該配置資料指示出該動力單元含有該內燃引擎101,所以該總等效能耗為總等效油耗。在此情況下,該目標函數定義模組12所定義的該多維目標函數
J 被表示成如以下式(2):
(2)
其中
代表該內燃引擎103的實際油耗,
代表該電池源(鋰電池)102有關其荷電狀態的權重因子(Weight Factor)函數,
代表該電池源102的等效油耗,及
代表有關於該內燃引擎103的最大引擎輸出扭矩及該電動馬達104的最大馬達輸出扭矩的懲罰值(Penalty)。此處,懲罰值
是作為該動力單元的狀況是否已超出其本身的物理限制的指標。
更明確地說,由於
,所以該引擎輸出功率
與該馬達輸出功率
可分別被表示成以下式(3)及式(4):
(3)
(4)
此外,該內燃引擎103的實際油耗
可進一步被表示成以下式(5):
(5)
其中
LHV 代表燃油燃燒的低熱值(Low Heating Value)。另一方面,該電池源102的等效油耗
可進一步被表示成以下式(6):
(6)
代表該內燃引擎103平均輸出1千瓦小時(1度)的能量所消耗的燃油量(克),且
代表該電池源102的放電效率。值得注意的是,
必須在一預定操作範圍內將該內燃引擎103輸出1千瓦小時能量的燃油消耗(Brake Specific Fuel Consumption)
取平均而獲得,且
有關於該內燃引擎103的引擎輸出扭矩
與引擎轉速
。於是,將式(1)代入式(6)而獲得以下式(7):
(7)
最後,將式(5)、式(7)代入式(2)而獲得以下式(8):
(8)
此外,值得注意的是,該懲罰值
可視該動力單元的工作狀態而選擇為0或一相對較大的預定懲罰值(例如,10
6,但不以此為限)。更明確地說,當該內燃引擎103的引擎輸出扭矩不大於該最大引擎輸出扭矩且該電動馬達104的馬達輸出扭矩不大於該最大馬達輸出扭矩時
為0,而當該內燃引擎103的引擎輸出扭矩大於該最大引擎輸出扭矩或該電動馬達104的馬達輸出扭矩大於該最大馬達輸出扭矩時
為該預定懲罰值。換言之,若該動力單元操作在正常的工作狀態下時,
=0,而若動力單元並非操作在正常的工作狀態下時,
=10
6。
在本實施例中,由於該目標函數
J (式(8))牽涉到
、
、
、
、
、
、該最大引擎輸出扭矩及該最大馬達輸出扭矩,因此,在使用時,該儲存模組13例如可預先儲存有關於該動力單元及該能源單元的效率及特性資訊。更明確地說,在本實施例中,該效率及特性資訊例如包含指示出
LHV 的低熱值資料、有關於該內燃引擎103的引擎輸出扭矩
與引擎轉速
的引擎效率資料(例如,圖6所示的引擎效率等高線圖,但不以此例為限)及輸出1千瓦小時能量的燃油消耗資料(例如,圖8所示的
等高線圖,但不以此例為限)、有關於該電動馬達104的馬達輸出扭矩
與馬達轉速
的馬達效率資料(例如,圖7所示的馬達效率等高線圖,但不以此例為限)、該最大引擎輸出扭矩、該最大馬達輸出扭矩、指示出
的權重因子函數資料(例如,圖5所示的權重因子函數
,但不以此例為限)、及指示出
的放電效率資料(例如,圖9所示有關
的放電效率函數
,但不以此例為限)。此外,該儲存模組13還可預先儲存指示出多個分別對應於該等系統參數
的預定範圍的參數範圍資訊。舉例來說,0kw£
£10kw,0%£
£100%,0rpm£
£4000rpm,0rpm£
£6000rpm,及0£
£1,但不以此例為限。特別要說明的是,從圖5所示的權重因子函數
的曲線可看出,當殘電率(
)從約30%逐漸增加到約70%時,
之值(即,權重值)約從4遞減到約0.5,此特性曲線意謂,當鋰電池的剩餘電量較高時,權重值相對較低,以增加鋰電池所供應的電量,反之,權重值相對較大,以減少鋰電池所供應的電量。
然後,該處理模組14接收來自該目標函數定義模組12的該多維目標函數
J ,並且藉由讀取方式,獲得該儲存模組13所儲存的該效率及特性資訊、及該參數範圍資訊(步驟S33)。
接著,在步驟S34中,該處理模組14操作來根據該效率及特性資訊、及該參數範圍資訊且利用例如巢狀迴圈(Nested Loops)方式的演算法(如圖4所示的巢狀迴圈結構),並透過該等系統參數的離散化,計算出該多維目標函數
J 在該等系統參數全域上的多個函數值,以建立一包含該等函數值、及其每一者所相關的多個分別對應於該等系統參數的參數值的全域資料庫15。
更明確地說,在本實施例中,對於每一系統參數的參數範圍,該演算法例如藉由平均分割方式以獲得N個離散在該參數範圍內的參數值,而N(即,該參數值的數量)可視實際需求而決定。舉例來說,沿用上例,當0kw£
£10kw且例如N=11時,所獲得的11個參數值為0、1、2、…、10,同時若其他系統參數
的參數範圍均以相同的分割方式分割時,最後所建立的該全域資料庫15將包含11
5個函數值、及每一函數值所相關的5個分別對應於該等系統參數
的參數值,但不以此例為限。
以下,將進一步詳細說明該處理模組14如何根據該效率及特性資訊獲得每一函數值。
首先,在決定好特定的多個分別對應於該等系統參數的參數值(在本實施例為特定的5個分別對應於
的參數值)後,該處理模組14根據該低熱值資料獲得
之值;根據分別對應於
的參數值並以直接或內差搜尋方式搜尋該引擎效率資料以獲得或計算出
之值;根據該權重因子函數資料及對應於
的參數值獲得
之值;根據分別對應於
的參數值並以直接或內差搜尋方式搜尋該馬達效率資料以獲得或計算出
之值;根據分別對應於
的參數值並以直接或內差搜尋方式搜尋該燃油消耗資料以計算出
之值;根據該放電效率資料獲得
之值;及根據分別對應於
的參數值、該最大引擎輸出扭矩及該最大馬達輸出扭矩獲得
之值。然後,再將所獲得或計算出的所有值代入式(8)後,即可計算出該多維目標函數
J 相關於該等特定參數值的函數值。
值得注意的是,該搜尋模組16連接在步驟S34中所建立的該全域資料庫105。
之後,在步驟S35中,當該搜尋模組16接收到例如來自該VCU且指示出該動力單元與該能源單元的當前情況及所欲需求功率的輸入資訊時,該搜尋模組16根據該輸入資訊,例如以直接搜尋方式或內插搜尋方式搜尋該全域資料庫15,以便自多個根據該等函數值而獲得且相關於該當前情況及該所欲需求功率的函數值選出一個最小函數值(例如以
表示)。在本實施例中,該最小函數值
所相關的該等參數值中的一個對應於
的參數值作為該內燃引擎103的最佳動力分配比(例如以
表示)。
更明確地說,在本實施例中,該輸入資訊所指示的該當前情況包含該內燃引擎103的當前引擎轉速、該電動馬達104的當前馬達轉速及該電池源102的當前荷電狀態(即,當前殘電率)。於是,該最小函數值
所相關的該等參數值中的四個分別對應於
的參數值分別匹配於該所欲需求功率、該當前荷電狀態、該當前引擎轉速及該當前馬達轉速之值。舉例來說,若該所欲需求功率、該當前荷電狀態、該當前引擎轉速及該當前馬達轉速的大小例如分別為
a ,
b ,
c ,
d 時,若以數學式表示,則該最小函數值
能藉由以下式(9)來表示:
(9)
其中
代表相關於
a ,
b ,
c ,
d (參數值)的該等函數值所形成的集合。
圖10所繪示的本發明第二實施例的智慧配能系統10是該第一實施例(圖1)的變化實施例,且具有相似於該第一實施例的結構,並可執行如圖3的智慧配能方法。本實施例不同於該第一實施例之處在於:本實施例所適用的該多動力源車輛為一電動車。如圖11所示,該電動車的動力系統架構200包含一能源單元、一動力單元及一車輛負載204,其中:該能源單元包含例如作為第一電池源的一燃料電池201、及作為第二電池源的一鋰電池202,但不以此例為限,在其他實施態樣中,該第一電池源亦可為鋰電池或超級電容電池;而該第二電池源只要與該第一電池源不同而亦可為超級電容電池或燃料電池在該動力系統架構200中,該燃料電池201所產生的電池輸出功率
與該鋰電池202所產生的電池輸出功率
之和作為供應至該電動馬達203的需求功率
,也就是說,
。以下,將詳細說明本實施例不同於該第一實施例,特別是在執行圖3所示的該智慧配能方法時的所有差異處。
在步驟S31中,該參數決定模組11根據該配置資料(其指示出該動力單元僅含該電動馬達203而該能源單元包含該燃料電池201及該鋰電池202)所產生的該等系統參數例如僅包含代表該需求功率的
、代表該鋰電池202的荷電狀態的
、及代表該燃料電池201的動力分配比的
。由於
,所以該燃料電池201的該電池輸出功率
與該鋰電池202所產生的電池輸出功率
可分別被表示成以下式(10)及式(11):
(11)
(12)
在步驟S32中,該目標函數定義模組12所定義的該多為目標函數
J 相關於該等系統參數
,並代表該電動車的總等效能耗。在本實施例中,該多維目標函數
J 被表示成如以下式(13):
(13)
其中
代表該燃料電池201的實際能耗,
代表該鋰電池202有關其荷電狀態的權重因子函數,
代表該鋰電池202的等效能耗,及
代表有關於該燃料電池201的第一最大輸出功率及該鋰電池202的第二最大輸出功率的懲罰值。此處,懲罰值
是作為該能源單元的狀況是否已超出其本身的物理限制的指標。根據式(11)及式(12),該燃料電池201的實際能耗
及該鋰電池202的等效能耗能進一步分別被表示成以下式(14)及式(15):
(14)
= (15)
,其中
代表該燃料電池201(即,該第一電池源)的直流-直流轉換效率,
與
分別代表該鋰電池202(即,該第二電池源)的放電效率與直流-直流轉換效率。於是,將式(14)、式(15)代入式(13)而獲得以下式(16):
(16)
此外,值得注意的是,在本實施例中,該懲罰值
可視該能源單元的使用狀態而選擇為0或該預定懲罰值(例如,10
6)。更明確地說,當該燃料電池201的輸出功率(即,
)不大於該第一最大輸出功率且該鋰電池202的輸出功率(即,
)不大於該第二最大輸出功率時
為0,而當該燃料電池201的輸出功率大於該第一最大輸出功率或該鋰電池202的輸出功率大於該第二最大輸出功率時
為該預定懲罰值。換言之,若該能源單元在正常的使用狀態下時,
=0,而若該能源單元並非在正常的使用狀態下時,
=10
6。
在本實施例中,由於該目標函數
J (式(16))牽涉到
、
、
、該第一最大輸出功率及該第二最大輸出功率,因此,在本實施例中,該儲存模組13所儲存的該效率及特性資訊包含該第一最大輸出功率、該第二最大輸出功率、指示出
的權重因子函數資料(例如,圖5所示的權重因子函數
,但不以此例為限)、指示出
的第一直流-直流轉換效率資料(例如,圖13所示有關於輸出功率的直流-直流轉換率函數E1,但不以此例為限)、指示出
的放電效率資料(例如,圖9所示有關
的放電效率函數
,但不以此例為限)、及指示出
的第二直流-直流轉換效率資料(例如,圖13所示有關於輸出功率的直流-直流轉換率函數E2,但不以此例為限)。換言之,有關於該動力單元及該能源單元的該效率及特性資訊可預先被儲存於該儲存模組13。此外,該儲存模組13所儲存的該參數範圍資訊指示出三個分別對應於該等系統參數
的預定範圍,舉例來說,0kw£
£3kw(但不在此限),0%£
£100%,及0£
£1。
在步驟S34中,該處理模組14所利用的巢狀迴圈結構如圖12所示。於是,該處理模組14以相似於第一實施例的方式建立了對應的全域資料庫15。在本實施例中,對於特定的多個分別對應於該等系統參數(即,
)的參數值後,該處理模組14根據該第一直流-直流轉換效率資料獲得
之值;根據該權重因子函數資料及對應於
的參數值獲得
之值;根據該放電效率資料獲得
之值;根據該第二直流-直流轉換效率資料獲得
之值;及根據分別對應於
的參數值、該第一最大輸出功率及該第二最大輸出功率獲得
之值。然後,再將所獲得或計算出的所有值代入式(16)後,即可計算出該多維目標函數
J 相關於該等特定參數值的函數值。
在步驟S35,相似於該第一實施例,當該搜尋模組16接收到輸入資訊時,該搜尋模組16根據該輸入資訊,例如以直接搜尋方式或內插搜尋方式搜尋該全域資料庫15,以便自多個根據該等函數值而獲得且相關於該當前情況及該所欲需求功率的函數值選出一個最小函數值
。在本實施例中,該最小函數值所相關的該等參數值中的一個對應於
的參數值作為該燃料電池201的最佳動力分配比
。更明確地說,在本實施例中,該輸入資訊所指示的該當前情況包含該鋰電池202的當前荷電狀態(即,當前殘電率)。於是,該最小函數值
所相關的該等參數值中的兩個分別對應於
的參數值分別匹配於該所欲需求功率、該當前荷電狀態之值。舉例來說,若該所欲需求功率及該當前荷電狀態的大小例如分別為
e ,
f 時,若以數學式表示,則該最小函數值
能藉由以下式(17)來表示:
(17)
其中
代表相關於
e ,
f (參數值)的該等函數值所形成的集合。
除上述的油電混合車及電動車之外,在其他實施例中,該智慧配能系統10亦可適用於另一種電動車。此種電動車的動力系統架構與圖11所示的該電動車的動力系統架構200不同之處在於,其所含的能源單元不僅包含一燃料電池與一鋰電池,還包含一超級電容電池(圖未示)。在此情況下,該燃料電池所產生的輸出功率
、該鋰電池所產生的輸出功率
及該超級電容電池所產生的輸出功率
之和作為供應至電動馬達的需求功率
,也就是說,
。同樣地,該目標函數定義模組12(圖10)可定義出一目標函數
J ,其在物理上的意義為該電動車的總等效氫耗並可被表示成
,其中異於上述實施例的部分諸如:系統參數
代表該超級電容電池的動力分配比;
代表該燃料電池的實際氫耗;
代表該鋰電池的等效氫耗;
代表該超級電容電池的等效氫耗。若該燃料電池在穩態運作下每秒產生一安培之電流所需要消耗的氫氣量約為
A克(A=1.0445969´10
5),則
,其中
。另一方面,由於該鋰電池與該超級電容電池其中每一者的等效氫耗正比於(流至電動馬達的)放電電流,並且該鋰電池的放電電流
I
b 及該超級電容電池的放電電流
I
sc 可被表示如以下式(18)及式(19):
(18)
(19)
其中,
代表該鋰電池的開路電壓且為一有關於該鋰電池的
與溫度
的函數(
),
代表該鋰電池供應至該電動馬達的輸出功率並可被表示成
,
代表該鋰電池的等效內阻,
代表該超級電容電池的開路電壓且為一有關於該超級電容電池的
與溫度
的函數(
),
代表該超級電容電池供應至該電動馬達的輸出功率並可被表示成
,
代表該超級電容電池的等效內阻。於是,該目標函數可進一步被表示成以下式(20):
[ + (20)
之後,可依照相似於上述實施例的方式,根據對應的效率及特性資訊、及參數範圍資,建立對應於該等系統參數(即,
)的全域資料庫,以便據以獲得相關於當前情況及所欲需求功率的一個最小函數值
並進一步獲得該燃料電池的最佳動力分配比(
)、及該超級電容電池的最佳動力分配比(
)。
綜上所述,由於該處理模組14所建立的該全域資料庫15能作為對於該多動力源車輛的最佳化能源管理之依據,因此在實際使用時,本發明智慧配能系統10僅需根據該多動力源車輛100,200的當前狀態及所欲需求功率,即時地直接搜尋或內插搜尋該全域資料庫15,便可迅速獲得具有最小總能耗的最佳動力分配比,藉此達到連續性的智慧配能目的。故確實能達成本發明的目的。
惟以上所述者,僅為本發明之實施例而已,當不能以此限定本發明實施之範圍,凡是依本發明申請專利範圍及專利說明書內容所作之簡單的等效變化與修飾,皆仍屬本發明專利涵蓋之範圍內。
10:智慧配能系統
11:參數決定模組
12:目標函數定義模組
13:儲存模組
14:處理模組
15:全域資料庫
16:搜尋模組
100:動力系統架構
101:燃料源
102:電池源
103:內燃引擎
104:電動馬達
105:傳動機構
200:動力系統架構
201:燃料電池
202:鋰電池
203:電動馬達
204:車輛負載:需求功率(系統參數):荷電狀態(系統參數):引擎轉速(系統參數):馬達轉速(系統參數):動力分配比(系統參數):電池輸出功率:引擎輸出功率:電動馬達輸出功率:目標函數:最小函數值:最佳動力分配比
S31-S35:步驟
本發明之其他的特徵及功效,將於參照圖式的實施方式中清楚地呈現,其中:
圖1是一方塊圖,示例性地繪示本發明第一實施例用於多動力源車輛的智慧配能系統;
圖2是一方塊圖,示例性地繪示該第一實施例所適用的一油電混合車的動力系統架構;
圖3是一流程圖,說明該第一實施例如何執行本發明的一種智慧配能方法;
圖4是一示意圖,說明用於該第一實施例的巢狀迴圈結構;
圖5是一曲線圖,示例地說明該第一實施例中的一電池源有關其荷電狀態的一權重因子函數;
圖6是一相關於該第一實施例中的一內燃引擎的引擎效率等高線圖的範例;
圖7是一相關於該第一實施例中的一電動馬達的馬達效率等高線圖的範例;
圖8是一相關於該第一實施例中該內燃引擎輸出1千瓦小時能量的燃油消耗(
)的等高線圖的範例;
圖9是一曲線圖,示例地說明該第一實施例中的該電池源有關其荷電狀態的放電效率函數;
圖10是一方塊圖,示例性地繪示本發明第二實施例用於多動力源車輛的智慧配能系統;
圖11是一方塊圖,示例性地繪示該第二實施例所適用的一電動車的動力系統架構;
圖12是一示意圖,說明用於該第二實施例的巢狀迴圈結構;及
圖13是曲線圖,示例地說明該第二實施例中的一燃料電池及一鋰電池有關各自輸出功率的直流-直流轉換效率函數。
S31-S35:步驟
Claims (10)
- 一種智慧配能方法,適用於一多動力源車輛,並利用一電腦系統實施,該多動力源車輛包含一動力單元、及一供應該動力單元所需能源的能源單元,該動力單元包含一內燃引擎與一電動馬達或僅包含該電動馬達,該能源單元配合於該動力單元並包含至少兩個選自一燃料源、一鋰電池、一燃料電池及一超級電容電池的能源,該智慧配能方法包含以下步驟: (A)根據該動力單元及該能源單元的配置,決定多個系統參數,其中 當該動力單元包含該內燃引擎及該電動馬達並且該至少兩個能源含有該燃料源、及一選自該鋰電池、該燃料電池及該超級電容電池的電池源時,該等系統參數包含代表該多動力源車輛的需求功率的 、代表該內燃引擎的引擎轉速的 、代表該電動馬達的馬達轉速的 、代表該電池源的荷電狀態的 、及代表該內燃引擎的動力分配比的 ,及 當該動力單元僅包含該電動馬達並且該至少兩個能源含有彼此不同且選自該燃料電池、該鋰電池及該超級電容電池的一第一電池源及一第二電池源時,該等系統參數包含 、代表該第二電池源的荷電狀態的 、及代表該燃料電池的動力分配比的 ; (B)根據該動力單元及該能源單元的配置,定義一代表該多動力源車輛的總等效能耗且相關於該等系統參數的多維目標函數 J ,其中 當該動力單元含有該內燃引擎時,該多維目標函數 J被表示成 ,其中 代表該內燃引擎的實際油耗, 代表該電池源有關其荷電狀態的權重因子函數, 代表該電池源的等效油耗,及 代表有關於該內燃引擎的最大引擎輸出扭矩及該電動馬達的最大馬達輸出扭矩的懲罰值,及 當該動力單元僅包含該電動馬達時,該多維目標函數 J 被表示成 ,其中 代表該第一電池源的實際能耗, 代表該第二電池源有關其荷電狀態的權重因子函數, 代表該第二電池源的等效能耗,及 代表有關於該第一電池源的第一最大輸出功率及該第二電池源的第二最大輸出功率的懲罰值; (C)根據該動力單元及該能源單元的配置,獲得有關於該動力單元及該能源單元的效率及特性資訊、及多個分別對應於該等系統參數的預定範圍; (D)根據步驟(C)所獲得的該效率及特性資訊及該等預定範圍且利用巢狀迴圈方式,並透過該等系統參數的離散化,計算出該多維目標函數在該等系統參數全域上的多個函數值,以建立一包含該等函數值、及其每一者所相關的多個分別對應於該等系統參數的參數值的全域資料庫;及 (E)根據該動力單元與該能源單元的當前情況、及所欲需求功率,搜尋步驟(D)所建立的該全域資料庫,以便自多個根據該等函數值所獲得且相關於該當前情況及該所欲需求功率的函數值選出一個最小函數值,其中 當該動力單元含有該內燃引擎時,該最小函數值所相關的多個參數值中的一個對應於 的參數值作為該內燃引擎的最佳動力分配比,及 當該動力單元僅包含該電動馬達時,該最小函數值所相關的該等參數值中的一個對應於 的參數值作為該第一電池源的最佳動力分配比。
- 如請求項1所述的智慧配能方法,其中,在步驟(B)中: 當該動力單元含有該內燃引擎時, ,其中 代表該內燃引擎的引擎效率, LHV 代表燃油燃燒的低熱值, 代表該電動馬達的馬達效率, 代表該內燃引擎平均輸出1千瓦小時(1度)的能量所消耗的燃油量, 代表該電池源的放電效率,及當該內燃引擎的引擎輸出扭矩不大於該最大引擎輸出扭矩且該電動馬達的馬達輸出扭矩不大於該最大馬達輸出扭矩時 為0,而當該內燃引擎的引擎輸出扭矩大於該最大引擎輸出扭矩或該電動馬達的馬達輸出扭矩大於該最大馬達輸出扭矩時 為一相對較大的預定懲罰值;及 當該動力單元僅包含該電動馬達時, ,其中 代表該第一電池源的直流-直流轉換效率, 與 分別代表該第二電池源的放電效率與直流-直流轉換效率,及當該第一電池源的輸出功率不大於該第一最大輸出功率且該第二電池源的輸出功率不大於該第二最大輸出功率時 為0,而當該第一電池源的輸出功率大於該第一最大輸出功率或該第二電池源的輸出功率大於該第二最大輸出功率時 為該預定懲罰值。
- 如請求項2所述的智慧配能方法,其中,在步驟(C)中: 當該動力單元含有該內燃引擎時,該效率及特性資訊包含指示出 LHV 的低熱值資料、有關於該內燃引擎的引擎輸出扭矩與引擎轉速的引擎效率資料及輸出1千瓦小時能量的燃油消耗資料、有關於該電動馬達的馬達輸出扭矩與馬達轉速的馬達效率資料、該最大引擎輸出扭矩、該最大馬達輸出扭矩、指示出 的權重因子函數資料、及指示出 的放電效率資料;及 當該動力單元僅包含該電動馬達時,該效率及特性資訊包含該第一最大輸出功率、該第二最大輸出功率、指示出 的權重因子函數資料、指示出 的第一直流-直流轉換效率資料、指示出 的放電效率資料、及指示出 的第二直流-直流轉換效率資料。
- 如請求項1所述的智慧配能方法,其中,在步驟(E)中,該最小函數值及其相關的該等參數值是以直接搜尋方式或內插搜尋方式搜尋該全域資料庫而獲得。
- 一種智慧配能系統,適用於一多動力源車輛,該多動力源車輛包含一動力單元、及一供應該動力單元所需能源的能源單元,該動力單元包含一內燃引擎與一電動馬達或僅包含該電動馬達,該能源單元配合於該動力單元並包含至少兩個選自一燃料源、鋰電池、燃料電池及超級電容電池的能源,該智慧配能系統包含: 一參數決定模組,根據來自外部且指示出該動力單元及該能源單元之配置的配置資料,決定多個系統參數,其中 當該動力單元包含該內燃引擎及該電動馬達並且該至少兩個能源含有該燃料源、及一選自該鋰電池、該燃料電池及該超級電容電池的電池源時,該等系統參數包含代表該多動力源車輛的需求功率的 、代表該內燃引擎的引擎轉速的 、代表該電動馬達的馬達轉速的 、代表該電池源的荷電狀態的 、及代表該內燃引擎的動力分配比的 ,及 當該動力單元僅包含該電動馬達並且該至少兩個能源含有彼此不同且選自該燃料電池、該鋰電池及該超級電容電池的一第一電池源及一第二電池源時,該等系統參數包含 、代表該第二電池源的荷電狀態的 、及代表該燃料電池的動力分配比的 ; 一目標函數定義模組,連接該參數決定模組以接收該等系統參數,並根據該配置資料,定義一代表該多動力源車輛的總等效能耗且相關於該等系統參數的多維目標函數 J,其中 當該動力單元含有該內燃引擎時,該多維目標函數 J被表示成 ,其中 代表該內燃引擎的實際油耗, 代表該電池源有關其荷電狀態的權重因子函數, 代表該電池源的等效油耗,及 代表有關於該內燃引擎的最大引擎輸出扭矩及該電動馬達的最大馬達輸出扭矩的懲罰值,及 當該動力單元僅包含該電動馬達時,該多維目標函數 J 被表示成 ,其中 代表該第一電池源的實際能耗, 代表該第二電池源有關其荷電狀態的權重因子函數, 代表該第二電池源的等效能耗,及 代表有關於該第一電池源的第一最大輸出功率及該第二電池源的第二最大輸出功率的懲罰值; 一儲存模組,儲存有關於該動力單元及該能源單元的效率及特性資訊、及指示出多個分別對應於該等系統參數的預定範圍的範圍資訊; 一處理模組,連接該目標函數定義模組以接收該多維目標函數,且連接該儲存模組,並操作來根據該儲存模組所儲存的該效率及特性資訊及該範圍資訊且利用巢狀迴圈方式,並透過該等系統參數的離散化,計算出該多維目標函數在該等系統參數全域上的多個函數值,以建立一包含該等函數值、及其每一者所相關的多個分別對應於該等系統參數的參數值的全域資料庫;及 一搜尋模組,連接該全域資料庫,並操作來根據來自外部且指示出該動力單元與該能源單元的當前情況及所欲需求功率的輸入資訊,搜尋該處理模組所建立的該全域資料庫,以便自多個根據該等函數值所獲得且相關於該當前情況及該所欲需求功率的函數值選出一個最小函數值,其中 當該配置資料指示出該動力單元含有該內燃引擎時,該最小函數值所相關的多個參數值中的一個對應於 的參數值作為該內燃引擎的最佳動力分配比,及 當該配置資料指示出該動力單元僅包含該電動馬達時,該最小函數值所相關的該等參數值中的一個對應於 的參數值作為該第一電池源的最佳動力分配比。
- 如請求項6所述的智慧配能系統,其中: 當該配置資料指示出該動力單元含有該內燃引擎時,該目標函數定義模組進一步將該多維目標函數 J 表示成 ,其中 代表該內燃引擎的引擎效率, LHV 代表燃油燃燒的低熱值, 代表該電動馬達的馬達效率, 代表該內燃引擎平均輸出1千瓦小時(1度)的能量所消耗的燃油量, 代表該電池源的放電效率,及當該內燃引擎的引擎輸出扭矩不大於該最大引擎輸出扭矩且該電動馬達的馬達輸出扭矩不大於該最大馬達輸出扭矩時 為0,而當該內燃引擎的引擎輸出扭矩大於該最大引擎輸出扭矩或該電動馬達的馬達輸出扭矩大於該最大馬達輸出扭矩時 為一相對較大的預定懲罰值;及 當該動力單元僅包含該電動馬達時, ,其中 代表該第一電池源的直流-直流轉換效率, 與 分別代表該第二電池源的放電效率與直流-直流轉換效率,及當該第一電池源的輸出功率不大於該第一最大輸出功率且該第二電池源的輸出功率不大於該第二最大輸出功率時 為0,而當該第一電池源的輸出功率大於該第一最大輸出功率或該第二電池源的輸出功率大於該第二最大輸出功率時 為該預定懲罰值。
- 如請求項7所述的智慧配能系統,其中: 當該配置資料指示出該動力單元含有該內燃引擎時,該儲存模組所儲存的該效率及特性資訊包含指示出 LHV 的低熱值資料、有關於該內燃引擎的引擎輸出扭矩與引擎轉速的引擎效率資料及輸出1千瓦小時能量的燃油消耗資料、有關於該電動馬達的馬達輸出扭矩與馬達轉速的馬達效率資料、該最大引擎輸出扭矩、該最大馬達輸出扭矩、指示出 的權重因子函數資料、及指示出 的放電效率資料;及 當該配置資料指示出該動力單元僅包含該電動馬達時,該效率及特性資訊包含該第一最大輸出功率、該第二最大輸出功率、指示出 的權重因子函數資料、指示出 的第一直流-直流轉換效率資料、指示出 的放電效率資料、及指示出 的第二直流-直流轉換效率資料。
- 如請求項6所述的智慧配能系統,其中,該搜尋模組是以直接搜尋方式或內插搜尋方式搜尋該全域資料庫而獲得該最小函數值及其相關的該等參數值。
Priority Applications (2)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
TW108121907A TWI694406B (zh) | 2019-06-24 | 2019-06-24 | 用於多動力源車輛的智慧配能方法及系統 |
US16/802,044 US11332120B2 (en) | 2019-06-24 | 2020-02-26 | Method of energy management and computer system for energy management |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
TW108121907A TWI694406B (zh) | 2019-06-24 | 2019-06-24 | 用於多動力源車輛的智慧配能方法及系統 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
TWI694406B true TWI694406B (zh) | 2020-05-21 |
TW202101358A TW202101358A (zh) | 2021-01-01 |
Family
ID=71896203
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
TW108121907A TWI694406B (zh) | 2019-06-24 | 2019-06-24 | 用於多動力源車輛的智慧配能方法及系統 |
Country Status (2)
Country | Link |
---|---|
US (1) | US11332120B2 (zh) |
TW (1) | TWI694406B (zh) |
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN115107538A (zh) * | 2022-06-30 | 2022-09-27 | 安徽华菱汽车有限公司 | 汽车的能量管理方法及装置 |
Families Citing this family (17)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN110304044B (zh) * | 2019-05-20 | 2021-08-03 | 北京理工大学 | 基于ecms的phev四驱转矩分配方法 |
US20230202347A1 (en) * | 2021-12-27 | 2023-06-29 | Transportation Ip Holdings, Llc | Energy management for multi-input propulsion |
CN114765262A (zh) * | 2020-12-30 | 2022-07-19 | 卡明斯公司 | 用于控制具有超级电容器的级联电池组和燃料电池的发电系统和方法 |
CN113060123B (zh) * | 2021-04-16 | 2022-06-07 | 同济大学 | 一种基于多目标优化的混合动力汽车能量管理方法 |
CN113147514B (zh) * | 2021-04-28 | 2023-12-15 | 黄冈格罗夫氢能汽车有限公司 | 一种多能量源氢燃料电池汽车能量管理控制方法及系统 |
CN113609102B (zh) * | 2021-08-11 | 2024-03-19 | 佛山仙湖实验室 | 一种混合驱动矿用卡车的能量管理数据库的构建方法 |
CN113682295B (zh) * | 2021-08-25 | 2024-04-09 | 一汽解放汽车有限公司 | 一种汽车能量分配优化方法及组合动力增程式汽车 |
CN114056184B (zh) * | 2021-10-28 | 2024-04-26 | 东南大学 | 一种降成本增寿命的复合电池能量控制方法 |
CN113815437B (zh) * | 2021-10-28 | 2023-11-10 | 吉林大学 | 燃料电池混合动力汽车的预测性能量管理方法 |
CN114083997A (zh) * | 2021-11-30 | 2022-02-25 | 四川轻化工大学 | 一种考虑温度影响的电动汽车能量管理策略优化方法 |
US20230182585A1 (en) * | 2021-12-13 | 2023-06-15 | Cummins Inc. | Fuel cell powertrain systems and methods for power split and allocation in fuel cell powertrain systems |
CN114179781B (zh) * | 2021-12-22 | 2022-11-18 | 北京理工大学 | 一种插电式混合动力汽车实时控制优化方法及系统 |
CN114932815B (zh) * | 2022-05-19 | 2023-08-29 | 青岛同清湖氢能源科技有限公司 | 一种氢燃料电池保电车发电功率分配方法 |
CN115084690B (zh) * | 2022-07-26 | 2022-11-04 | 深圳市安科讯实业有限公司 | 一种新能源电池快速充电方法及装置 |
CN115817285B (zh) * | 2022-12-26 | 2024-06-18 | 潍柴动力股份有限公司 | 车辆控制方法、装置、车辆及存储介质 |
CN117317421B (zh) * | 2023-11-28 | 2024-03-19 | 深圳市深创高科电子有限公司 | 一种电池充电方案智能优化方法 |
CN118372679B (zh) * | 2024-06-26 | 2024-10-25 | 江西五十铃汽车有限公司 | 一种能量管理方法、系统、可读存储介质及车辆 |
Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20130241445A1 (en) * | 2009-01-29 | 2013-09-19 | Tesla Motors, Inc. | Method of Operating a Dual Motor Drive and Control System for an Electric Vehicle |
TW201542408A (zh) * | 2014-05-15 | 2015-11-16 | Univ Nat Sun Yat Sen | 混合動力傳動整合系統及其控制方法 |
TWI523772B (zh) * | 2013-08-23 | 2016-03-01 | 國立屏東科技大學 | 雙動力源電動車之動力分配方法 |
CN107128299A (zh) * | 2016-02-26 | 2017-09-05 | 福特全球技术公司 | 混合动力车辆及其控制方法 |
Family Cites Families (15)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US5820172A (en) * | 1997-02-27 | 1998-10-13 | Ford Global Technologies, Inc. | Method for controlling energy flow in a hybrid electric vehicle |
US7826939B2 (en) * | 2006-09-01 | 2010-11-02 | Azure Dynamics, Inc. | Method, apparatus, signals, and medium for managing power in a hybrid vehicle |
TWI346056B (en) * | 2007-12-07 | 2011-08-01 | Ind Tech Res Inst | Mixed type vehicle power system and method of forming multidimentional data of fuel consumption |
CN102416950B (zh) * | 2011-10-31 | 2013-06-19 | 大连理工大学 | 一种基于最小等效燃油消耗的混合动力汽车控制方法 |
GB2500572A (en) * | 2012-03-05 | 2013-10-02 | Imp Innovations Ltd | Power source control using generated efficiency control maps |
DE102014222626A1 (de) * | 2014-10-29 | 2016-05-04 | Robert Bosch Gmbh | Verfahren und Vorrichtung zum Betreiben eines Kraftfahrzeugs |
WO2017223524A1 (en) * | 2016-06-24 | 2017-12-28 | The Regents Of The University Of California | Hybrid vehicle powertrains with flywheel energy storage systems |
JP2018134901A (ja) * | 2017-02-20 | 2018-08-30 | トヨタ自動車株式会社 | ハイブリッド車両 |
JP6571708B2 (ja) * | 2017-03-14 | 2019-09-04 | 株式会社豊田中央研究所 | ハイブリッド車両の制御装置 |
WO2018209038A1 (en) * | 2017-05-12 | 2018-11-15 | Ohio State Innovation Foundation | Real-time energy management strategy for hybrid electric vehicles with reduced battery aging |
WO2019200389A1 (en) * | 2018-04-13 | 2019-10-17 | Dana Heavy Vehicle Systems Group, Llc | Control strategies for single and multi mode electric secondary or tag electric axles |
EP3807137A4 (en) * | 2018-06-15 | 2021-12-22 | The Regents of the University of California | SYSTEMS, DEVICE AND METHODS FOR IMPROVING THE ENERGY PERFORMANCE OF A HYBRID PLUG-IN ELECTRIC VEHICLE USING V2C CONNECTIVITY |
KR102570749B1 (ko) * | 2019-04-11 | 2023-08-28 | 현대자동차주식회사 | 차량 및 차량의 제어방법 |
CN110304044B (zh) * | 2019-05-20 | 2021-08-03 | 北京理工大学 | 基于ecms的phev四驱转矩分配方法 |
US11167744B2 (en) * | 2019-06-14 | 2021-11-09 | GM Global Technology Operations LLC | AI-enhanced nonlinear model predictive control of power split and thermal management of vehicle powertrains |
-
2019
- 2019-06-24 TW TW108121907A patent/TWI694406B/zh active
-
2020
- 2020-02-26 US US16/802,044 patent/US11332120B2/en active Active
Patent Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20130241445A1 (en) * | 2009-01-29 | 2013-09-19 | Tesla Motors, Inc. | Method of Operating a Dual Motor Drive and Control System for an Electric Vehicle |
TWI523772B (zh) * | 2013-08-23 | 2016-03-01 | 國立屏東科技大學 | 雙動力源電動車之動力分配方法 |
TW201542408A (zh) * | 2014-05-15 | 2015-11-16 | Univ Nat Sun Yat Sen | 混合動力傳動整合系統及其控制方法 |
CN107128299A (zh) * | 2016-02-26 | 2017-09-05 | 福特全球技术公司 | 混合动力车辆及其控制方法 |
Cited By (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN115107538A (zh) * | 2022-06-30 | 2022-09-27 | 安徽华菱汽车有限公司 | 汽车的能量管理方法及装置 |
CN115107538B (zh) * | 2022-06-30 | 2024-04-26 | 安徽华菱汽车有限公司 | 汽车的能量管理方法及装置 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
US20200398813A1 (en) | 2020-12-24 |
TW202101358A (zh) | 2021-01-01 |
US11332120B2 (en) | 2022-05-17 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
TWI694406B (zh) | 用於多動力源車輛的智慧配能方法及系統 | |
CN109606137B (zh) | 融合成本寿命因素的多源电驱动系统经济性优化方法 | |
Shabbir et al. | Threshold-changing control strategy for series hybrid electric vehicles | |
Amjadi et al. | Power-electronics-based solutions for plug-in hybrid electric vehicle energy storage and management systems | |
KR101940366B1 (ko) | 에너지 스토리지 시스템을 가지는 차량 추진 시스템 및 그 동작을 제어하는 최적화 방법 | |
KR20160022275A (ko) | 에너지 스토리지 시스템을 가지는 차량 추진 시스템 및 그 동작을 제어하는 최적화 방법 | |
Goussian et al. | Passive hybrid energy storage system based on lithium-ion capacitor for an electric motorcycle | |
Gao et al. | A comparative study of supervisory control strategies for a series hybrid electric vehicle | |
Overington et al. | Review of PHEV and HEV operation and control research for future direction | |
CN112069600A (zh) | 一种多动力源混合动力系统及其能量管理方法 | |
Liu et al. | An adaptive equivalent consumption minimization strategy for plug-in hybrid electric vehicles based on energy balance principle | |
Behdani et al. | Power management and nonlinear control of a fuel cell–supercapacitor hybrid automotive vehicle with working condition algorithm | |
CN112434377A (zh) | 一种机车动力电池组参数设计及评价方法 | |
CN112288134A (zh) | 一种船舶复合储能系统多目标容量优化配置方法及系统 | |
Santucci et al. | Model predictive control for the power-split between supercapacitor and battery for automotive applications | |
CN111824115B (zh) | 一种车辆多能源控制方法、系统、装置及存储介质 | |
Wang et al. | Energy management strategy based on dynamic programming considering engine dynamic operating conditions optimization | |
CN117841963A (zh) | 一种增程器工作点确定方法、装置、设备、介质及汽车 | |
CN109910867B (zh) | 一种混联式混合动力车辆的发动机工作点优化方法 | |
US20240217386A1 (en) | Method of hybrid battery electrical energy output distribution control for electric vehicle | |
CN110920601B (zh) | 一种多异性动力源系统能量配置优化控制的方法 | |
Zhang et al. | A new method to optimize semiactive hybrid energy storage system for hybrid electrical vehicle by using pe function | |
CN113013971B (zh) | 稳压控制方法、装置、混合动力系统和存储介质 | |
Shabbir et al. | Series hybrid electric vehicle supervisory control based on off-line efficiency optimization | |
Sun et al. | Optimization of Energy Saving and Fuel-Cell Durability for Range-Extended Electric Vehicle |