TWI651622B - 智能文章摘要系統及方法 - Google Patents
智能文章摘要系統及方法 Download PDFInfo
- Publication number
- TWI651622B TWI651622B TW106132385A TW106132385A TWI651622B TW I651622 B TWI651622 B TW I651622B TW 106132385 A TW106132385 A TW 106132385A TW 106132385 A TW106132385 A TW 106132385A TW I651622 B TWI651622 B TW I651622B
- Authority
- TW
- Taiwan
- Prior art keywords
- sentiment analysis
- vocabulary
- industry
- data
- electronic device
- Prior art date
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims description 13
- 239000000463 material Substances 0.000 claims abstract description 44
- 241001354471 Pseudobahia Species 0.000 claims description 19
- 230000036651 mood Effects 0.000 claims description 13
- 230000008451 emotion Effects 0.000 claims description 10
- 230000002996 emotional effect Effects 0.000 claims description 3
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 2
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 2
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 1
- 238000011161 development Methods 0.000 description 1
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 1
- 239000002360 explosive Substances 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 1
- 238000011160 research Methods 0.000 description 1
- 230000000630 rising effect Effects 0.000 description 1
Landscapes
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
Abstract
一種智能文章摘要系統,包含一伺服器單元及一終端電子裝置。該伺服器單元儲存有多數筆金融商品識別資料及多數筆文章。每一金融商品識別資料對應於一產業分類資料,每一產業分類資料包含至少一第一產業項目。該伺服器單元語意分析該等文章獲得一筆詞彙資料,該詞彙資料包含多數個零組件詞彙。該伺服器單元根據該等金融商品識別資料、該等產業分類資料及該詞彙資料,情感分析該等文章獲得多個情感分析結果,每一情感分析結果包含其中一零組件詞彙、其中一第一產業項目、其中一金融商品識別資料,及一輿論情緒,且對應於該等文章其中一者。
Description
本發明是有關於一種智能文章摘要系統,特別是指一種處理非結構化文本的智能文章摘要系統。
隨著網路技術的發達與普及,人們可在網路上接收到資訊爆炸性地成長。由於網路可被存取的資料量過於龐大,人們想要從中找尋關注議題的資訊並閱讀分析以決定買賣金融商品的切入點時,往往耗時甚多,以至於錯失投資良機,甚至蒙受重大損失。因此,如何發展出一種新的智能文章摘要系統,能幫助投資人快速釐清議題、掌握投資輿論、進行相應投資配置,遂成為本發明進一步要探討的主題。
因此,本發明的目的,即在提供一種智能文章摘要系統。
本發明的另一目的,在於提供一種智能文章摘要方法。
本發明智能文章摘要系統,包含一伺服器單元及一終端電子裝置。該伺服器單元儲存有多數筆金融商品識別資料,及多數筆相關於一主題的文章,該等金融商品識別資料的每一者對應於一產業分類資料,該等產業分類資料的每一者包含至少一第一產業項目。該終端電子裝置能與該伺服器單元通訊。
該伺服器單元語意分析該等文章獲得一筆詞彙資料,該詞彙資料包含多數個零組件詞彙。該伺服器單元根據該等金融商品識別資料、該等產業分類資料及該詞彙資料,情感分析該等文章獲得多個情感分析結果,該等情感分析結果的每一者包含該詞彙資料的該等零組件詞彙其中一者、該等產業分類資料的其中一者的該至少一第一產業項目其中一者、該等金融商品識別資料其中一者,及一輿論情緒,且對應於該等文章其中一者。
該伺服器單元將該等情感分析結果傳送給該終端電子裝置。該終端電子裝置顯示該等情感分析結果每一者的至少該零組件詞彙、該金融商品識別資料及該輿論情緒。
當該終端電子裝置接收到相關於該等情感分析結果其中一目標者的文章閱讀指令時,該終端電子裝置顯示該目標情感分析結果對應之該文章。
當該終端電子裝置接收到相關於該等情感分析結果其中一目標者的交易指令時,該終端電子裝置顯示相關於該目標情感分析結果的該金融商品識別資料的一交易介面。
在一些實施態樣中,該終端電子裝置是以一旭日圖顯示該等情感分析結果每一者的至少該零組件詞彙、該金融商品識別資料及該輿論情緒。
在一些實施態樣中,該文章閱讀指令是一相關於該旭日圖的多個區塊當中其中一對應於該目標情感分析結果的該輿論情緒者的點選指令。
在一些實施態樣中,該交易指令是一相關於該旭日圖的該等區塊當中其中一對應於該目標情感分析結果的該金融商品識別資料者的點選指令。
在一些實施態樣中,該輿論情緒指示正向、反向或持平。
在一些實施態樣中,該等產業分類資料的每一者還包含至少一第二產業項目,該等產業分類資料的每一者的該至少一第一產業項目與該至少一第二產業項目之間具有子母分類關係,該等情感分析結果的每一者包含還包含該等產業分類資料的其中一者的該至少一第二產業項目其中一者。
在一些實施態樣中,該詞彙資料還包含一商品詞彙,該等情感分析結果的每一者還包含該詞彙資料的該商品詞彙。
本發明智能文章摘要方法,藉由一智能文章摘要系統實施,該智能文章摘要系統包含一伺服器單元及一終端電子裝置,該伺服器單元儲存有多數筆金融商品識別資料,及多數筆相關於一主題的文章,該等金融商品識別資料的每一者對應於一產業分類資料,該等產業分類資料的每一者包含至少一第一產業項目,該終端電子裝置能與該伺服器單元通訊,該方法包含:該伺服器單元語意分析該等文章獲得一筆詞彙資料,該詞彙資料包含多數個零組件詞彙;該伺服器單元根據該等金融商品識別資料、該等產業分類資料及該詞彙資料,情感分析該等文章獲得多個情感分析結果,該等情感分析結果的每一者包含該詞彙資料的該等零組件詞彙其中一者、該等產業分類資料的其中一者的該至少一第一產業項目其中一者、該等金融商品識別資料其中一者,及一輿論情緒,且對應於該等文章其中一者;該伺服器單元將該等情感分析結果傳送給該終端電子裝置;該終端電子裝置顯示該等情感分析結果每一者的至少該零組件詞彙、該金融商品識別資料及該輿論情緒;當該終端電子裝置接收到相關於該等情感分析結果其中一目標者的文章閱讀指令時,該終端電子裝置顯示該目標情感分析結果對應之該文章;及當該終端電子裝置接收到相關於該等情感分析結果其中一目標者的交易指令時,該終端電子裝置顯示相關於該目標情感分析結果的該金融商品識別資料的一交易介面。
本發明的功效在於:藉由該伺服器單元語意分析該等文章,並藉由該伺服器單元根據該等金融商品識別資料、該等產業分類資料及該詞彙資料情感分析該等文章,使該等情感分析結果清楚呈現金融商品與熱門商品之供應鏈之間的關聯及輿論情緒,並便於使用者快速找到與其關注議題有關之文章,且便於使用者立即進行金融商品之交易,此外,藉由以該旭日圖顯示該等情感分析結果,使該等情感分析結果被視覺化呈現,便於使用者閱讀與理解。
在本發明被詳細描述之前,應當注意在以下的說明內容中,類似的元件是以相同的編號來表示。
參閱圖1,本發明智能文章摘要系統100的一第一實施例,包含一伺服器單元1,及一終端電子裝置2。
該終端電子裝置2能經由一通訊網路與該伺服器單元1通訊。該終端電子裝置2例如是一智慧型手機、一平板電腦、一桌上型電腦或一膝上型電腦,但不以此為限。
該伺服器單元1儲存有多數筆金融商品識別資料D1,及多數筆相關於一主題的文章D3。該等金融商品識別資料D1的每一者包含一公司名稱及一金融商品代號,例如「台積電_2330」。該等金融商品識別資料D1的每一者對應於一產業分類資料D2。該等產業分類資料D2的每一者包含至少一第一產業項目,及至少一第二產業項目。該等產業分類資料D2的每一者的該至少一第一產業項目與該至少一第二產業項目之間具有子母分類關係。舉例來說,該等產業分類資料D2的其中一者包含四個第一產業項目及一個第二產業項目,該等第一產業項目分別例如是中小尺寸面板、OLED、TFT-LCD及觸控面板,該第二產業項目例如是面板業。
該等文章D3例如是從網際網路收集而得的非結構化文本,文本的屬性例如是研究報告、新聞等。在本實施例中,該等文章D3所相關之該主題,是以「iPhone 8供應鏈」為例,但不以此為限。
參閱圖1及圖2,以下說明該智能文章摘要系統100執行的一智能文章摘要分法的步驟。首先,如步驟S01所示,該伺服器單元1語意分析該等文章D3獲得一筆詞彙資料,該詞彙資料包含多數個零組件詞彙,及一商品詞彙。舉例來說,該商品詞彙例如是「iPhone 8」,該等零組件詞彙例如是「類載板」、「電聲元件」、「A11處理器」、「控制晶片」、「NOR Flash」及「3D touch」等詞彙。
接著,如步驟S02所示,該伺服器單元1根據該等金融商品識別資料D1、該等產業分類資料D2及該詞彙資料,情感分析該等文章D3獲得多個情感分析結果。該等情感分析結果的每一者包含該詞彙資料的該商品詞彙、該詞彙資料的該等零組件詞彙其中一者、該等產業分類資料D2的其中一者的該至少一第一產業項目其中一者、該等產業分類資料D2的其中一者的該至少一第二產業項目其中一者、該等金融商品識別資料D1其中一者,及一輿論情緒,且對應於該等文章D3其中一者。該輿論情緒指示正向、反向或持平。
接著,如步驟S03所示,該伺服器單元1將該等情感分析結果傳送給該終端電子裝置2。
接著,如步驟S04所示,該終端電子裝置2顯示該等情感分析結果每一者的至少該零組件詞彙、該金融商品識別資料D1及該輿論情緒,在本實施例中,該終端電子裝置2顯示該等情感分析結果每一者的該商品詞彙、該零組件詞彙、該第一產業項目、該第二產業項目、該金融商品識別資料D1及該輿論情緒。
如圖3所示,該終端電子裝置2是以一旭日圖200(Sunburst Diagram)顯示該等情感分析結果每一者的該商品詞彙、該零組件詞彙、該第一產業項目、該第二產業項目、該金融商品識別資料D1及該輿論情緒。在本實施例中,該旭日圖200的中心呈現該商品詞彙,由中心向外每一環依序呈現該零組件詞彙、該第一產業項目、該第二產業項目、該金融商品識別資料D1及該輿論情緒。
接著,如步驟S05所示,該終端電子裝置2判斷是否接收到相關於該等情感分析結果其中一目標者的文章閱讀指令,若是,則執行步驟S06,若否,則執行步驟S07。
步驟S06是當該終端電子裝置2接收到相關於該等情感分析結果其中一目標者的文章閱讀指令時,該終端電子裝置2顯示該目標情感分析結果對應之該文章D3。在本實施例中,該文章閱讀指令是一相關於該旭日圖200的多個區塊當中其中一對應於該目標情感分析結果的該輿論情緒者的點選指令。舉例來說,若該終端電子裝置2的使用者想閱讀包含「IPhone 8」、「類載板」、「印刷電路板相關」、「印刷電路板」、「景碩_3189」、「正向」之情感分析結果對應之文章D3,使用者只要點選對應於「IPhone 8」、「類載板」、「印刷電路板相關」、「印刷電路板」、「景碩_3189」的「正向」之區塊,該終端電子裝置2就會顯示該情感分析結果對應之文章D3供使用者閱讀。藉此,便於使用者快速找到與其關注議題有關之文章D3。
步驟S07是該終端電子裝置2判斷是否接收到相關於該等情感分析結果其中一目標者的交易指令,若是,則執行步驟S08,若否,則再次執行步驟S05。
步驟S08是當該終端電子裝置2接收到相關於該等情感分析結果其中一目標者的交易指令時,該終端電子裝置2顯示相關於該目標情感分析結果的該金融商品識別資料D1的一交易介面。在本實施例中,該交易指令是一相關於該旭日圖200的該等區塊當中其中一對應於該目標情感分析結果的該金融商品識別資料D1者的點選指令。舉例來說,若該終端電子裝置2的使用者於閱讀完包含「IPhone 8」、「類載板」、「印刷電路板相關」、「印刷電路板」、「景碩_3189」、「正向」之情感分析結果對應之文章D3之後,想買進景碩之金融商品,使用者只要點選「景碩_3189」之區塊,該終端電子裝置2就會顯示景碩之金融商品的交易介面供使用者下單。藉此,便於使用者進行金融商品之交易。
參閱圖4,本發明智能文章摘要系統100的第二實施例與第一實施例相似,只是該終端電子裝置2於顯示該等情感分析結果時,僅顯示該等情感分析結果每一者的該商品詞彙、該零組件詞彙、該金融商品識別資料D1及該輿論情緒。如圖4所示,該旭日圖200的中心同樣是呈現該商品詞彙,由中心向外每一環依序呈現該金融商品識別資料D1、該零組件詞彙及該輿論情緒。
參閱圖5,本發明智能文章摘要系統100的第三實施例與第一實施例相似,只是該終端電子裝置2於顯示該等情感分析結果時,僅顯示該等情感分析結果每一者的該金融商品識別資料D1、該零組件詞彙、該輿論情緒及該第一產業項目。如圖5所示,該旭日圖200的中心是呈現該金融商品識別資料D1,由中心向外每一環依序呈現該零組件詞彙、該輿論情緒及該第一產業項目。值得留意的是,在第三實施例中,每一該旭日圖200僅呈現相同金融商品識別資料D1(例如「台積電_2330」)及相同零組件詞彙(例如「A11處理器」)之情感分析結果,藉此針對單一金融商品識別資料D1及單一零組件詞彙提供使用者情感分析結果。
綜上所述,本發明智能文章摘要系統100藉由該伺服器單元1語意分析該等文章D3,並藉由該伺服器單元1根據該等金融商品識別資料D1、該等產業分類資料D2及該詞彙資料情感分析該等文章D3,使該等情感分析結果清楚呈現金融商品與熱門商品之供應鏈之間的關聯及輿論情緒,並便於使用者快速找到與其關注議題有關之文章D3,且便於使用者立即進行金融商品之交易,此外,藉由以該旭日圖200顯示該等情感分析結果,使該等情感分析結果被視覺化呈現,便於使用者閱讀與理解,故確實能達成本發明的目的。
惟以上所述者,僅為本發明的實施例而已,當不能以此限定本發明實施的範圍,凡是依本發明申請專利範圍及專利說明書內容所作的簡單的等效變化與修飾,皆仍屬本發明專利涵蓋的範圍內。
100‧‧‧智能文章摘要系統
1‧‧‧伺服器單元
D1‧‧‧金融商品識別資料
D2‧‧‧產業分類資料
D3‧‧‧文章
2‧‧‧終端電子裝置
200‧‧‧旭日圖
S01~S08‧‧‧步驟
本發明的其他的特徵及功效,將於參照圖式的實施方式中清楚地呈現,其中: 圖1是本發明智能文章摘要系統的一第一實施例的一硬體連接關係示意圖; 圖2是該第一實施例的一流程圖; 圖3是該第一實施例的一旭日圖; 圖4是本發明智能文章摘要系統的一第二實施例的一旭日圖;及 圖5是本發明智能文章摘要系統的一第三實施例的一旭日圖。
Claims (14)
- 一種智能文章摘要系統,包含: 一伺服器單元,儲存有多數筆金融商品識別資料,及多數筆相關於一主題的文章,該等金融商品識別資料的每一者對應於一產業分類資料,該等產業分類資料的每一者包含至少一第一產業項目;及 一終端電子裝置,能與該伺服器單元通訊; 該伺服器單元語意分析該等文章獲得一筆詞彙資料,該詞彙資料包含多數個零組件詞彙; 該伺服器單元根據該等金融商品識別資料、該等產業分類資料及該詞彙資料,情感分析該等文章獲得多個情感分析結果,該等情感分析結果的每一者包含該詞彙資料的該等零組件詞彙其中一者、該等產業分類資料的其中一者的該至少一第一產業項目其中一者、該等金融商品識別資料其中一者,及一輿論情緒,且對應於該等文章其中一者; 該伺服器單元將該等情感分析結果傳送給該終端電子裝置; 該終端電子裝置顯示該等情感分析結果每一者的至少該零組件詞彙、該金融商品識別資料及該輿論情緒; 當該終端電子裝置接收到相關於該等情感分析結果其中一目標者的文章閱讀指令時,該終端電子裝置顯示該目標情感分析結果對應之該文章; 當該終端電子裝置接收到相關於該等情感分析結果其中一目標者的交易指令時,該終端電子裝置顯示相關於該目標情感分析結果的該金融商品識別資料的一交易介面。
- 如請求項1所述的智能文章摘要系統,其中,該終端電子裝置是以一旭日圖顯示該等情感分析結果每一者的至少該零組件詞彙、該金融商品識別資料及該輿論情緒。
- 如請求項2所述的智能文章摘要系統,其中,該文章閱讀指令是一相關於該旭日圖的多個區塊當中其中一對應於該目標情感分析結果的該輿論情緒者的點選指令。
- 如請求項2所述的智能文章摘要系統,其中,該交易指令是一相關於該旭日圖的多個區塊當中其中一對應於該目標情感分析結果的該金融商品識別資料者的點選指令。
- 如請求項1所述的智能文章摘要系統,其中,該輿論情緒指示正向、反向或持平。
- 如請求項1所述的智能文章摘要系統,其中,該等產業分類資料的每一者還包含至少一第二產業項目,該等產業分類資料的每一者的該至少一第一產業項目與該至少一第二產業項目之間具有子母分類關係,該等情感分析結果的每一者包含還包含該等產業分類資料的其中一者的該至少一第二產業項目其中一者。
- 如請求項1所述的智能文章摘要系統,其中,該詞彙資料還包含一商品詞彙,該等情感分析結果的每一者還包含該詞彙資料的該商品詞彙。
- 一種智能文章摘要方法,藉由一智能文章摘要系統實施,該智能文章摘要系統包含一伺服器單元及一終端電子裝置,該伺服器單元儲存有多數筆金融商品識別資料,及多數筆相關於一主題的文章,該等金融商品識別資料的每一者對應於一產業分類資料,該等產業分類資料的每一者包含至少一第一產業項目,該終端電子裝置能與該伺服器單元通訊,該方法包含: 該伺服器單元語意分析該等文章獲得一筆詞彙資料,該詞彙資料包含多數個零組件詞彙; 該伺服器單元根據該等金融商品識別資料、該等產業分類資料及該詞彙資料,情感分析該等文章獲得多個情感分析結果,該等情感分析結果的每一者包含該詞彙資料的該等零組件詞彙其中一者、該等產業分類資料的其中一者的該至少一第一產業項目其中一者、該等金融商品識別資料其中一者,及一輿論情緒,且對應於該等文章其中一者; 該伺服器單元將該等情感分析結果傳送給該終端電子裝置; 該終端電子裝置顯示該等情感分析結果每一者的至少該零組件詞彙、該金融商品識別資料及該輿論情緒; 當該終端電子裝置接收到相關於該等情感分析結果其中一目標者的文章閱讀指令時,該終端電子裝置顯示該目標情感分析結果對應之該文章;及 當該終端電子裝置接收到相關於該等情感分析結果其中一目標者的交易指令時,該終端電子裝置顯示相關於該目標情感分析結果的該金融商品識別資料的一交易介面。
- 如請求項8所述的智能文章摘要方法,其中,該終端電子裝置是以一旭日圖顯示該等情感分析結果每一者的至少該零組件詞彙、該金融商品識別資料及該輿論情緒。
- 如請求項9所述的智能文章摘要方法,其中,該文章閱讀指令是一相關於該旭日圖的多個區塊當中其中一對應於該目標情感分析結果的該輿論情緒者的點選指令。
- 如請求項9所述的智能文章摘要方法,其中,該交易指令是一相關於該旭日圖的多個區塊當中其中一對應於該目標情感分析結果的該金融商品識別資料者的點選指令。
- 如請求項8所述的智能文章摘要方法,其中,該輿論情緒指示正向、反向或持平。
- 如請求項8所述的智能文章摘要方法,其中,該等產業分類資料的每一者還包含至少一第二產業項目,該等產業分類資料的每一者的該至少一第一產業項目與該至少一第二產業項目之間具有子母分類關係,該等情感分析結果的每一者包含還包含該等產業分類資料的其中一者的該至少一第二產業項目其中一者。
- 如請求項8所述的智能文章摘要方法,其中,該詞彙資料還包含一商品詞彙,該等情感分析結果的每一者還包含該詞彙資料的該商品詞彙。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
TW106132385A TWI651622B (zh) | 2017-09-21 | 2017-09-21 | 智能文章摘要系統及方法 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
TW106132385A TWI651622B (zh) | 2017-09-21 | 2017-09-21 | 智能文章摘要系統及方法 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
TWI651622B true TWI651622B (zh) | 2019-02-21 |
TW201915776A TW201915776A (zh) | 2019-04-16 |
Family
ID=66213960
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
TW106132385A TWI651622B (zh) | 2017-09-21 | 2017-09-21 | 智能文章摘要系統及方法 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
TW (1) | TWI651622B (zh) |
Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN102023967A (zh) * | 2010-11-11 | 2011-04-20 | 清华大学 | 一种面向股票领域的文本情感分类方法 |
TW201624390A (zh) * | 2014-12-26 | 2016-07-01 | Univ China Technology | 股市各股即時資訊交流系統及其方法 |
CN106649223A (zh) * | 2016-12-23 | 2017-05-10 | 北京文因互联科技有限公司 | 基于自然语言处理的金融报告自动生成方法 |
US9720963B2 (en) * | 2014-11-05 | 2017-08-01 | International Business Machines Corporation | Answer category data classifying using dynamic thresholds |
TWM554593U (zh) * | 2017-09-21 | 2018-01-21 | Capital Securities Corp | 智能文章摘要系統 |
-
2017
- 2017-09-21 TW TW106132385A patent/TWI651622B/zh not_active IP Right Cessation
Patent Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN102023967A (zh) * | 2010-11-11 | 2011-04-20 | 清华大学 | 一种面向股票领域的文本情感分类方法 |
US9720963B2 (en) * | 2014-11-05 | 2017-08-01 | International Business Machines Corporation | Answer category data classifying using dynamic thresholds |
TW201624390A (zh) * | 2014-12-26 | 2016-07-01 | Univ China Technology | 股市各股即時資訊交流系統及其方法 |
CN106649223A (zh) * | 2016-12-23 | 2017-05-10 | 北京文因互联科技有限公司 | 基于自然语言处理的金融报告自动生成方法 |
TWM554593U (zh) * | 2017-09-21 | 2018-01-21 | Capital Securities Corp | 智能文章摘要系統 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
TW201915776A (zh) | 2019-04-16 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
US20180053234A1 (en) | Description information generation and presentation systems, methods, and devices | |
Wang et al. | Database submission—market dynamics and user-generated content about tablet computers | |
Ahmed | Using Twitter as a data source: an overview of social media research tools (updated for 2017) | |
US10878473B1 (en) | Content modification | |
CN111461801A (zh) | 一种页面生成方法及其装置 | |
US9460163B1 (en) | Configurable extractions in social media | |
Kang et al. | The effect of expert reviews on consumer product evaluations: a text mining approach | |
CN110020126A (zh) | 电子内容的内容选择和呈现 | |
Nithya et al. | Sentiment analysis on unstructured review | |
TWI651622B (zh) | 智能文章摘要系統及方法 | |
TWM554593U (zh) | 智能文章摘要系統 | |
TWI682288B (zh) | 關聯資料建立系統與方法 | |
US20160275118A1 (en) | Supplementing an e-book's metadata with a unique identifier | |
CN112445909A (zh) | 商品检索方法及装置 | |
Graef | Ignorance: Everything you need to know about not knowing | |
Bettinson et al. | Hong Kong horror cinema | |
TWM556876U (zh) | 智能文章關聯詞典系統 | |
US20190197346A1 (en) | Methods and systems for applying content aware stickers onto a layout | |
TWI647576B (zh) | Intelligent article association dictionary system and method | |
US20180329876A1 (en) | Smart Templates | |
KR102200742B1 (ko) | 피드백 요청을 위한 기사 제공 시스템 및 피드백 요청을 위한 기사 제공 시스템의 독자 구독 모듈 | |
Ajmal et al. | Adjective and Adverbial Analysis of Consumers’ Reviews on Online Products: A Technological Perspective | |
KR20190059438A (ko) | 상품정보 제공 서버 | |
Esha et al. | An Intelligent Framework for Sentiment Analysis of Text and Emotions—Implementation of Restaurants’ Case Study | |
Colegrove | New trends in touch |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
MM4A | Annulment or lapse of patent due to non-payment of fees |