TWI646943B - Method for screening for muscular dysfunction through functional fitness - Google Patents
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Abstract
本發明揭露一種透過功能性體適能篩檢肌少症的方法，其係令受測者自承載物坐起後圍繞物件行走預設距離，當受測者自承載物坐起時，第一感測模組則產生第一感測訊號，當受測者完成圍繞物件行走後再度坐入第一感測模組時，第一感測模組則結束第一感測訊號。計算單元接收到第一感測訊號時，則定義圍繞物件行走的開始時間，當接收到結束第一感測訊號時，則定義為圍繞物件行走的結束時間，並計算出圍繞物件行走所需的時間，再判斷該時間是否大於9.1秒，判斷結果為是，則判定受測者為罹患肌少症的高風險患者，俾能藉由適度健康運動來延緩肌少症的發生機率，進而達到前期篩檢提早預防的效果。
Description
本發明係有關一種透過功能性體適能篩檢肌少症的方法，尤指一種可以達到前期篩檢提早預防效果的肌少症篩檢技術。
按，針對骨骼肌質量及功能流失的疾病，即可稱為肌少症(sarcopenia)；肌少症確診的年長者若是活動力與體重下降，則是非常容易引起身體的衰弱。近年來，肌少症與衰弱都被視為是老年病症候群的症狀表現，而肌少症的機轉包括年齡相關因素、內分泌變化、營養、失用與不動、神經退化等多重因素，它是由疾病與年齡交互影響下的產物，有著多重原因，因而導致年長者行動力障礙、增加跌倒、失能、甚至死亡等情事發生的機率。
再者，依據目前醫療體系對於肌少症的定義可從以下三方面來進行探討：
1.肌肉質量，目前在臨床上較常使用的測定方式為雙能量X光吸收儀(Dual energy X-ray absorptionmetry,DXA)；或是生物電阻測量分析(Bio-impedance analysis,BIA)。一般以四肢骨骼肌質量指數來評估身體肌肉量，算法為四肢骨骼肌肉質量除以身高的平方。若以ASM/ht2低於年輕族群平均兩個標準差或研究族群最低20%的分布定義肌少症肌肉量的切點，前者的切點為男性6.76kg/m2、女性5.28kg/m2，後者的切點為男性7.09
kg/m2、女性5.70kg/m2。
2.肌肉強度，目前臨床上最常使用的方式是利用握力器測量手部握力(handgrip strength)。
3.行動能力，依照歐盟肌少症工作小組的建議，計算行走速度(usual gait speed)及使用簡式生理表現評估量表(short physical performance battery,SPPB)，均可應用於臨床實務或研究用途；若65歲以上年長者行走速度小於每秒0.8公尺，則需進一步檢查肌少症的可能性。
除此之外，2013年亞洲肌少症工作小組(the Asian Working Group for Sarcopenia,AWGS)共識會議基於EWGSOP的肌力定義，提出了一套針對亞洲人確診肌少症的標準。肌肉量在男性的切點，不論是以DXA或BIA測量，皆為7.0公斤/公尺2，但女性的DXA與BIA測量切點則分別為5.4公斤/公尺2和5.7公斤/公尺2。使用體檢測量握力使用的握力器標準值，男性<26公斤和女性<18公斤，一般步行速度則為<0.8公尺/秒。
一般醫療院所大多配備有相關的醫療檢測人員以及DXA和BIA等檢測設備，以用來檢測年長患者是否罹患肌少症。雖然一般大型醫院可以達到確診年長患者是否罹患肌少症之功效；惟，目前台灣地區醫療院所醫療人員的建置普遍不足，致使醫療院所已成為嚴重剝削人力的血汗工廠，於此，已然嚴重影響到醫療院所的醫療品質。
為解決上述醫療人力短缺所致的缺失，相關技術領域業者已然開發出一種如新型第M549603號『肌少症超音波檢測系統』所示的專利，該專利主要是透過測量行走速度的方式進行初步篩檢，其行走距離為10公尺，但一般社區或長輩活動空間常常不足以架設該類型的器材，又；或者
是透過至醫療院所使用高階的肌肉量檢測器材進行量測，但器材昂貴且不易攜帶，因此往往診測出肌少症時已屬後期，縱使透過適當的運動也難以回復至原本的肌肉量。另一方面，一般社區之長輩基本上半年會進行一次功能性體適能的檢測，以測量其身體各項活動的功能是否正常，因而屬於長期追蹤的一種檢測方式，對於長輩或社區的負擔來說也屬最輕，因此，如何開發出一套結合功能性體適能的檢測以達到前期篩檢提早預防效果的肌少症檢測技術，實已成為相關醫療產學界所亟欲挑戰與解決的技術課題
依據所知，直到目前為止，尚未有一種可以結合功能性體適能與前期篩檢測等技術的肌少症檢測技術的專利或論文被提出，而且基於相關產業的迫切需求之下，本發明創作人等乃經不斷的努力研發之下，終於研發出一套有別於上述習知技術的本發明。
本發明主要目的，在於提供一種透過功能性體適能篩檢肌少症的方法，主要是藉由結合功能性體適能與前期篩檢測等機能建置，讓肌少症高風險患者可藉由適度健康運動來延緩肌少症的發生機率，甚至可以恢復到原本的肌肉量，進而達到前期篩檢的提早預防效果。達成本發明主要目的採用之技術手段，係令受測者自承載物坐起後圍繞物件行走預設距離，當受測者自承載物坐起時，第一感測模組則產生第一感測訊號，當受測者完成圍繞物件行走後再度坐入第一感測模組時，第一感測模組則結束第一感測訊號。計算單元接收到第一感測訊號時，則定義圍繞物件行走的開始時間，當接收到結束第一感測訊號時，則定義為
圍繞物件行走的結束時間，並計算出圍繞物件行走所需的時間，再判斷該時間是否大於9.1秒，判斷結果為是，則判定受測者為罹患肌少症的高風險患者。
10‧‧‧承載物
11‧‧‧椅坐
12‧‧‧靠背
13‧‧‧坐墊
20‧‧‧物件
30‧‧‧第一感測模組
31‧‧‧第二感測模組
40‧‧‧第一訊號通訊模組
50‧‧‧計算單元
50a‧‧‧可攜式電子裝置
50b‧‧‧電腦
51‧‧‧第二訊號通訊模組
60‧‧‧供電單元
70‧‧‧固定架
71‧‧‧高度調整機構
圖1係本發明第一實施例的檢測動作實施示意圖。
圖2係本發明第二實施例的檢測動作實施示意圖。
圖3係本發明第二實施例的另一檢測動作實施示意圖。
圖4係本發明第三實施例的檢測動作實施示意圖。
圖5係本發明本發明第三實施例的檢測流程示意圖。
圖6係本發明第一、三實施例的功能方塊示意圖。
圖7係本發明第二實施例的功能方塊示意圖
為讓 貴審查委員能進一步瞭解本發明整體的技術特徵與達成本發明目的之達成功效，玆以具體實施例並配合圖式加以詳細說明如后：
請配合參看圖1、6所示，為達成本發明主要目的之第一實施例，係包括下列步驟：
(a)準備步驟：係提供一承載物10、一物件20、一第一感測模組30、一計算單元50(如微控制器MCU、電腦、平板電腦、智慧型手機；或是電腦與平板電腦的組合使用；但不以此為限)及一用以供應所需電源的供電單元60。
(b)第一檢測步驟：令受測者利用承載物10於第一預設時間(約29~31秒；較佳為30秒)內做出數次的坐站動作，並以第一感測模組30感測受測者入坐承載物10而產生第一感測訊號，當受測者自承載物10坐起站立時，第一感測模組30則產生第一感測訊號，當受測者坐入承載物10時，第一感測模組30則結束第一感測訊號。
(c)第二檢測步驟：令受測者自承載物10坐起後圍繞物件20行走一段預設距離(約2.44公尺左右)，當受測者自承載物10坐起時，第一感測模組30受到觸發而產生第一感測訊號，當受測者完成圍繞物件20行走後再度坐入承載物10時，第一感測模組30則結束第一感測訊號。
(d)判斷步驟：計算單元50於上述第一檢測步驟接收到第一感測訊號及結束第一感測訊號時，則定義為一次(即一個周期)坐站動作的第一開始時點與第一結束時點，並計算出於第一預設時間內之每次自第一開始時點至第一結束時點之平均所需的第一時間。另外，計算單元50於第二檢測步驟接收到第一感測訊號時，則定義為圍繞物件20行走的第二開始時點，當接收到結束之第一感測訊號時，則定義為圍繞物件20行走的第二結束時點，並計算出自第一開始時點至第二結束時點行走所需的第二時間，再依據一種行走速度計算公式得出受測者的行走速度，當行走速度低於一預設速度(約0.7m/s~0.9m/s；較佳為0.8m/s)時，則判定該受測者為疑似肌少症患者。
具體的，上述行走速度計算公式如為行走速度=[(預設距離×2)/(第一時間-第二時間)]。
此外，於圖1所示的實施例中，本發明承載物10可以是
高度為國際標準43.18公分的椅具。至於第一感測模組30係透過有線或是無線之第一訊號通訊模組40(如藍芽或WIFI收發模組)傳輸第一感測訊號，計算單元50則為內建有一計算應用程式的可攜式電子裝置50a(如智慧型手機或是平板電腦)；或是電腦50b，並可透過可攜式電子裝置50a內建的第二訊號通訊模組51(如藍芽或WIFI收發模組)來接收上述第一感測訊號，並進行第一階段的運算(如第一、二檢測步驟的運算)，再將檢測運算結果傳輸至電腦50b中，以進行第二階段的運算(如判斷步驟的運算)，於此，即可得到相關所需的數據資訊。此外，必須說明的是，上述計算應用程式執行時可於計算單元50之顯示幕顯示一檢測數據、判斷資訊及操作界面，其中，操作界面可以顯示有第一檢測步驟模式及第二檢測步驟模式供使用者選擇操作設定。
請配合參看圖2~3及圖7所示，為達成本發明主要目的之第二實施例，係包括下列步驟：
(a)準備步驟：係提供一承載物10、一物件20、一第一感測模組30、一第二感測模組31、一計算單元50(如微控制器MCU、電腦、平板電腦、智慧型手機；或是電腦與平板電腦的組合使用；但不以此為限)及一用以供應所需電源的供電單元60。
(b)第一檢測步驟：令受測者利用承載物10於第一預設時間(約29~31秒；較佳為30秒)內做出數次的坐站動作，並以第一感測模組30感測受測者入坐承載物10而產生第一感測訊號，再以第二感測模組31感測受測者離開承載物10的站立動作而產生第二感測訊號。
(c)第二檢測步驟：令受測者自承載物10坐起後圍繞物件
20行走一段預設距離(約2.44公尺左右)，當受測者自承載物10坐起時，第一感測模組30受到觸發而產生第一感測訊號，當受測者完成圍繞物件20行走後再度坐入承載物10時，第一感測模組30則結束第一感測訊號。
(d)判斷步驟：計算單元50於上述第一檢測步驟接收到第一感測訊號及第二感測訊號時，則定義為一次(即一個周期)坐站動作的第一開始時點與第一結束時點，並計算出於第一預設時間內之每次自第一開始時點至第一結束時點之平均所需的第一時間。另外，計算單元50於第二檢測步驟接收到第一感測訊號時，則定義為圍繞物件20行走的第二開始時點，當接收到結束之第一感測訊號時，則定義為圍繞物件20行走的第二結束時點，並計算出自第一開始時點至第二結束時點行走所需的第二時間，再依據一種行走速度計算公式得出受測者的行走速度，當行走速度低於一預設速度(約0.7m/s~0.9m/s；較佳為0.8m/s)時，則判定該受測者為疑似肌少症患者。
具體的，上述行走速度計算公式如為行走速度=[(預設距離×2)/(第一時間-第二時間)]。
本發明的第一種應用實施例中，上述承載物10包含一椅坐11及一靠背12，靠背12設有一固定架70，此固定架70具有一具高度調整功能的高度調整機構71。另，如圖2~3所示之第一感測模組30、供電單元60及第一訊號通訊模組40係設於坐墊13內，而坐墊13係可供置於承載物10的椅坐11上，至於第二感測模組31則是設於固定架70上。具體的，上述第一感測模組30可以是一種壓力計、微動開關；或是反射式光電開關，至於第二感測模組31係為反射式光電開關。上述固定架70
可以依據受測者身高而預先調整至受測者站立時的頭部高度，當受測者自承載物10起身時，則會因離開椅坐11而觸發第一感測模組30產生第一感測訊號，當受測者坐入承載物10時，則會因停止觸發第一感測模組30而結束第一感測訊號；另一方面，當受測者站立至定位時，則會以頭部來觸發第二感測模組31而產生第二感測訊號；亦即，是以頭部來反射第二感測模組31所發射的光訊號。
再者，於圖2~3所示的實施例中，本發明第一感測模組30及第二感測模組31係透過第一訊號通訊模組40(如藍芽或WIFI收發模組)傳輸第一感測訊號及第二感測訊號，計算單元50則為內建有一計算應用程式的可攜式電子裝置50a(如智慧型手機或是平板電腦)以及電腦50b，並可透過可攜式電子裝置50a內建的第二訊號通訊模組51(如藍芽或WIFI收發模組)來接收上述第一感測訊號及第二感測訊號，並進行第一階段的運算(如第一、二檢測步驟的運算)，再將檢測運算結果傳輸至電腦50b中，以進行第二階段的運算(如判斷步驟的運算)，於此，即可得到相關所需的數據資訊。
具體的，請參閱如下表一所示，其係內建於計算單元50的一種身體質量指數(BMI)與握力的對照表，該對照表係包含複數不同的身體質量指數(BMI)，每一身體質量指數(BMI)對應有一個預設握力值，例如男性第一行BMI為22.1以下，該BMI所對應的握力則為25kg；又例如女性第一行BMI為22.3以下，該BMI所對應的握力則為14.6kg。當受測者判定為疑似肌少症患者時，則令受測者利用握力計以測出慣用手的握力值，當受測者之握力值低於自身身體質量指數BMI對應的預設握
力值時，則判定受測者為罹患肌少症的高風險患者。至於身體質量指數BMI的計算方法為：BMI=體重(公斤)/身高2。
請配合參看圖4~6所示，為達成本發明主要目的之第三實施例，係包括下列步驟：
(a)準備步驟：提供一承載物10、一物件20、一第一感測模組30、一計算單元50(如微控制器MCU、電腦、平板電腦、智慧型手機；或是電腦與平板電腦的組合使用；但不以此為限)及一用以供應所需電源的供電單元60。
(b)檢測步驟：令受測者自承載物10坐起後圍繞物件20行走一段預設距離(約2.44公尺左右)，當受測者自承載物10坐起時，第一感測模組30則產生第一感測訊號，當受測者完成圍繞物件20行走後再度坐入承載物10時，第一感測模組30則會受到觸發而結束第一感測訊號。
(c)判斷步驟：計算單元50接收到第一感測訊號時，則定義為圍繞物件20行走的開始時點，當接收到結束之第一感測訊號時，則定義為圍繞物件20行走的結束時點，並計算出自開始時點至結束時點行走所需的時間，再判斷該時間是否大於8~10秒(較佳為9.1秒)，判斷結果為是，則判定受測者為疑似肌少症患者。
具體的，請參閱如上述表一所示，其係內建於計算單元50
的一種身體質量指數(BMI)與握力的對照表，該對照表係包含複數不同的身體質量指數(BMI)，每一身體質量指數(BMI)對應有一個預設握力值，例如男性第一行BMI為22.1以下，該BMI所對應的握力則為25kg；又例如女性第一行BMI為22.3以下，該BMI所對應的握力則為14.6kg。當受測者判定為疑似肌少症患者時，則令受測者利用握力計以測出慣用手的握力值，當受測者之握力值低於自身身體質量指數BMI對應的預設握力值時，則判定受測者為罹患肌少症的高風險患者。至於身體質量指數BMI的計算方法為：BMI=體重(公斤)/身高2。
因此，經上述具體實施例的詳細說明后，本發明確實可以藉由結合功能性體適能與前期篩檢測等機能建置，讓肌少症高風險患者可藉由適度的健康運動來延緩肌少症的發生機率，甚至可以恢復到原本的肌肉量，進而達到前期篩檢提早預防的效果。
以上所述，僅為本發明之可行實施例，並非用以限定本發明之專利範圍，凡舉依據下列請求項所述之內容、特徵以及其精神而為之其他變化的等效實施，皆應包含於本發明之專利範圍內。本發明所具體界定於請求項之結構特徵，未見於同類物品，且具實用性與進步性，已符合發明專利要件，爰依法具文提出申請，謹請 鈞局依法核予專利，以維護本申請人合法之權益。
Claims (9)
- 一種透過功能性體適能篩檢肌少症的方法，其包括下列步驟：(a)準備步驟：提供一承載物、一物件、一第一感測模組及一計算單元；(b)第一檢測步驟：令一受測者利用該承載物於一第一預設時間內利用該承載物做出數次的坐站動作，並以該第一感測模組感測該受測者入坐與站立而產生第一感測訊號，當該受測者自該承載物坐起站立時，該第一感測模組則產生該第一感測訊號，當該受測者坐入該承載物時，該第一感測模組則結束該第一感測訊號；(c)第二檢測步驟：令該受測者自該承載物坐起後圍繞該物件行走一預設距離，當該受測者自該承載物坐起時，該第一感測模組則產生該第一感測訊號，當該受測者完成圍繞該物件行走後再度坐入該承載物時，該第一感測模組則結束該第一感測訊號；及(d)判斷步驟：該計算單元於該第一檢測步驟接收到該第一感測訊號及結束該第一感測訊號時，則定義為一次坐站動作的第一開始時點與第一結束時點，並計算出於第一預設時間內之每次自該第一開始時點至該第一結束時點之平均所需的第一時間；該計算單元於該第二檢測步驟接收到該第一感測訊號時，則定義為圍繞該物件行走的第二開始時點，當接收到結束之該第一感測訊號時，則定義為圍繞該物件行走的第二結束時點，並計算出自該第二開始時點至該第二結束時點行走所需的第二時間，再依據一行走速度計算公式得出該受測者的行走速度，當該行走速度低於一預設速度時，則判定該受測者為疑似肌少症患者。
- 一種透過功能性體適能篩檢肌少症的方法，其包括下列步驟： (a)準備步驟：提供一承載物、一物件、一第一感測模組、一第二感測模組及一計算單元；(b)第一檢測步驟：令一受測者利用該承載物於一第一預設時間內利用該承載物做出數次的坐站動作，並以該第一感測模組感測該受測者入坐該承載物而產生第一感測訊號，再以該第二感測模組感測該受測者離開該承載物的站立動作而產生第二感測訊號；(c)第二檢測步驟：令該受測者自該承載物坐起後圍繞該物件行走一預設距離，當該受測者自該承載物坐起時，該第一感測模組則產生該第一感測訊號，當該受測者完成圍繞該物件行走後再度坐入該承載物時，該第一感測模組則結束該第一感測訊號；及(d)判斷步驟：該計算單元於該第一檢測步驟接收到該第一感測訊號及該第二感測訊號時，則定義為一次之坐站動作的第一開始時點與第一結束時點，並計算出於第一預設時間內之每次自該第一開始時點至該第一結束時點之平均所需的第一時間；該計算單元於該第二檢測步驟接收到該第一感測訊號時，則定義為圍繞該物件行走的第二開始時點，當接收到結束之該第一感測訊號時，則定義為圍繞該物件行走的第二結束時點，並計算出自該第二開始時點至該第二結束時點行走所需的第二時間，再依據一行走速度計算公式得出該受測者的行走速度，當該行走速度低於一預設速度時，則判定該受測者為疑似肌少症患者。
- 如請求項1或2所述之透過功能性體適能篩檢肌少症的方法，其中，該行走速度計算公式係為如下表示：行走速度=[(預設距離×2)/(第一時間-第二時間)]。
- 如請求項1或2所述之透過功能性體適能篩檢肌少症的方法，其中，該承載物包含一椅坐及一靠背，該靠背設有一具高度調整功能的固定架，該第一感測模組設於該承載物的該椅坐上，該第二感測模組設於該固定架上。
- 如請求項1或2所述之透過功能性體適能篩檢肌少症的方法，其中，該第一感測模組係選自壓力計、微動開關以及反射式光電開關的其中一種，該第二感測模組係為反射式光電開關。
- 如請求項1或2所述之透過功能性體適能篩檢肌少症的方法，其中，該第一預設時間為29~31秒；該預設速度為0.7m/s~0.9m/s。
- 一種透過功能性體適能篩檢肌少症的方法，其包括下列步驟：(a)準備步驟：提供一承載物、一物件、一第一感測模組及一計算單元；(b)檢測步驟：令一受測者自該承載物坐起後圍繞該物件行走一預設距離，當該受測者自該承載物坐起時，該第一感測模組則產生該第一感測訊號，當該受測者完成圍繞該物件行走後再度坐入該承載物時，該第一感測模組則結束該第一感測訊號；及(c)判斷步驟：該計算單元接收到該第一感測訊號時，則定義為圍繞該物件行走的開始時點，當接收到結束之該第一感測訊號時，則定義為圍繞該物件行走的結束時點，並計算出自該開始時點至該結束時點行走所需的時間，再判斷該時間是否大於8~10秒，判斷結果為是，則判定該受測者為疑似肌少症患者。
- 如請求項1、2或7所述之透過功能性體適能篩檢肌少症的方法，其中，該計算單元內建有一身體質量指數(BMI)與握力的對照表，該對照 表包含複數不同的身體質量指數，每一該身體質量指數對應有一預設握力值；當該受測者判定為疑似肌少症患者時，則令該受測者利用一握力計以測出慣用手的握力值，當該受測者之該握力值低於自身身體質量指數對應的預設握力值時，則判定該受測者為罹患肌少症的高風險患者。
- 如請求項1、2或7所述之透過功能性體適能篩檢肌少症的方法，其中，該預設距離為2.44公尺。
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|---|---|---|---|
| TW106143227A TWI646943B (zh) | 2017-12-08 | 2017-12-08 | Method for screening for muscular dysfunction through functional fitness |
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| TW106143227A TWI646943B (zh) | 2017-12-08 | 2017-12-08 | Method for screening for muscular dysfunction through functional fitness |
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2017
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| TW201924604A (zh) | 2019-07-01 |
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