TWI323606B - Image noise reduction method based on local correlation - Google Patents

Description

九、發明說明： 【發明所屬之技術領域】 本發明係提供-種衰減影像雜訊之方法，尤指—種利用列斷中 心點像素與相鄰的像素之間的相似性來衰減影像雜訊之方法。 【先前技術】 於多媒體通訊的時代裡，影像資訊扮演著—佩重要的角色。 不過，無論即使娜觀格料，仍沒餘何影像是輯完美的。， 影像會因雜⑽存麵被谓。概歸像中雜訊社要來源是 在影像擷取（數位化）及/或傳輸期間出現。成像感測器的表現= 到很多因素的影響，像是在影侧取_環境情況，以及感測元 件本身的邱Μ物，相CCD照姆咐彡像上，光度 赵縣巾之雜歸㈣糾素。影像在傳送 娜細梅撕㈣㈣。例如 =用無_路傳輪的歸可能綱電或其他大齡的 擾0 過濾數位影像是在保護影像纟節 中必要的部分。心錢蝴訊，是—個影像處理 應用t，影像t任何的雜訊皆r如_算影像引出的運算子之 訊衰減的目的不僅要改進視覺重的錯誤結果。因此，雜 的效能，例域碼、分析、_、、且^提糊處理任務 辨識或者解釋等等。 叫3606 佳=:二=:一 / 衝雜訊哀減通常是用來當作—此 ==理线㈣前級處理，如影像量化等。—個最 _ 訊慮•必須平滑同質區域中不相似的像素'保存邊緣㈣$ ^變任何自然影像資訊。不_脈衝雜訊着演已在過去幾 年中被發表且他們的目岐在將脈衝雜訊着的同時也能保護參 像細節。-些典型的非線性攄波器，如t值濾波器和中間加射/ 值遽波器，是可域減大部份·衝雜訊且將大部分的影像細節 據除。 目前關於降低影像雜訊的應用，已有不少學者提出了一些方 法’以下所列出的則是相關的參考文獻：

[1] Tao Chen and Hong Ren Wu, u Space Variant Median Filters for the Restoration of Impulse Noise Corrupted Images ,5, IEEE Transactions on Circuits and Systems II: Analog and Digital Signal Processing, Vol. 48, Issue 8, Pages: 784 - 789, Aug. 2001.

[2] I. Aizenberg and C. ButakofF,44 Effective Impulse Detector Based on Rank-Order Criteria ,5, IEEE Signal Processing Lett., Vol. 11, 1323606

Pages: 363 - 366, Mar. 2004.

[3] G. Pok, Jyh-Cham Liu, and A. S., u Selective Removal of Impulse • - Noise Based on Homogeneity Level Information IEEE Trans.

Image Processings Vol. 12, Pages: 85 - 92, Jan. 2003 [4] X. D. Jiang, “ Image detail-preserving filter for impulsive noise attenuation 5,, IEE Proceeding-Vis. Image Signal Process, Vol. ® 150, June 2003.

[5] X. Xu, E. L. Miller, Dongbin Chen, and M. Sarhadi, Adaptive two-pass rank order filter to remove impulse noise in highly corrupted images - IEEE Trans. Image Processing, Vol. 13, Pages: 238 - 247, Feb. 2004. • 於參考文獻[2]中，L Aizenberg 和 C. Butakoff 提出 Differential

Rank Dete伽（DRID)，用來有效的偵測脈衝雜訊。在一 個移動視窗中，脈衝龍的制順序和中心點像素的排列順序的 差異是很大的。不同序列的中值總是位於中間而脈衝雜訊則是 在兩端附近’由此可得到單的脈_訊_器，其構想是 將感興趣的像素之位置與臨界值作比較，可表示為以下的式子： (R(xu)sv(R(xu))^N-s + l ； .其中，Xid是―移_的中心點像素，R⑹是xid•在排序後 8 xj236〇6 的順序，N是移動視窗中 是-個可以簡單_ θ p \峻’ S是―舰界值。這個方法 == ::情形相當多且不能保證-個像素是否= = L::::沒:被— 心r i 4 了克服這_題，補要考料排 列順序且要考慮錢階值。_算村麵為另—個式子考I、排 (电士 ,)v (也)秦“ 1))Λ(ί^0” 其中，知可表示為下列的式子： diJ s ^ I'y - Ο k-MO]，if 〇她\ W'7) +1]，if ;) < 卿)" ，else

Var (k)是-個排序為k的灰階值。這個侧器是基於比較一個 工作視窗内像素之間的>(立置和絕對值，提供一個有效、快速、沒 有平滑影像且可以應用於其他任何I皮器的方法。 於參考文獻[3]中’ G. P0k、Jyh_Cham Liu和A s屬提出一 個條件式訊號適應性中值濾波器（c〇nditi〇nal一e MedianFilter’CSAM)’以判斷為基礎的巾值遽波器。主要由兩個 函數所組成一判斷的必要條件與濾除雜訊的方法。第一個函數是 用來決定在一個移動視窗中是否有雜訊的存在，第二個函數是用 來平滑雜訊的像素值。此方法的演算法如下： 步驟一、計算同質區域的上下限。 步驟二、脈衝雜訊的債測： 9 在一個3x3的移動視窗十，令中心點像素為々，8鄰居為 鄰居像素中與中心點像素Xq為同質的個數，_不與二 二素X。為同質的個數。若eh>Ci，則中心點像素為χ。視為訊號； 右，則令心點像素為恥視為雜訊候補。 步驟三、精煉所挑選的脈衝雜訊： 力為了將偵測錯㈣情形降到最低，他們使用不同的驗方法將 久有文到雜訊干擾的像素從雜訊候補集合中移除。㈣錯誤谓測 像素大都位於邊緣附近和影像細節#。將這些像 組二組是射心鱗素是她的，另—_不射心點像素相 Ο右與中心點像素相似的個數大於與中心點像素不相似的個 ^ ’則此點像素視為訊號，且獅誠觀合巾移除。這個 步驟一直執行，直到雜訊候補集合的個數不再減少。 步驟四、利用中值濾波器濾除雜訊·· 右在-個3x3的移動視窗中，與中心點像素相似的個數小於 3 ’則用3x3的中值遽波器遽除雜訊；反之，就使用％的中值濾 波器濾除雜訊。 Λ"' 此方法的目的是為達到接近完美的脈衝雜訊_，且在還原後的 結果有極好的視覺品質。 於參考文獻[4]中’ X. D. Jiang提出Truncation攄波器。一個 像素（i，j)之灰階值為X (i，j)，可以找到^^個大小為河^的方 形視窗且包含此像素。這種的視窗稱之為内部視窗，以w^來表 示。對母一個内部視窗而言，有一個相對應的外部視窗，其 大小為(M + 2r)x(M + 2,) ’’定義為與内部視窗有相同的中心點。 如此一來，可以找到N個閉合周圍帶Βκ，κ=1·..Ν，厚度為p閉 合周圍帶知定義為Bk==w〇k—%。令一〜表示在每一個閉合 周圍帶中最大和最小的灰階值，再湘與其關之圍起群的最大 值或最小值來判斷是否有受到雜訊的干擾。這個方法的目的是在 衰減雜訊時，也能夠保護影像細節。 β於參考文獻[5]中，χ_ Xu、E L Mmer、D Chen和M㈣地 提出個適應) 生兩&式中值滤波器（Adaptive Tw〇_p咖Median • ltering ATPMF )。當雜訊比高的時候，排列順序的遽波器（如 中值遽波器）’可能會產生令人不滿意的結果。執行兩次這種滤 T器可以得到更好的結果，稱之為兩段式。該方法致力於兩個目 標。首先，這個使用兩段式順序排顺波㈣演算法在高雜訊比 時可以比-般的順序排列濾、波器渡除更多的雜訊。$二，利用估 測脈衝雜訊的空間分佈情形，且更正第—讀波運算所產生的錯 誤。該方法的構想如下： 步驟-、先卿中值濾、波歸除影像雜訊且得到—個估測的空間 分佈情形和脈衝雜訊值的大小。 步驟二、判斷經步驟—的雜訊雜後，有哪些像素是過度更正， 則將這些像素由縣的像絲代，且在麵三時轉不變。 步驟三、再度使用中值濾波器濾除影像雜訊。 此方法目的在於衰減受到高雜減之脈衝雜訊谓㈣像，而且 1323606 可以應用於任何的排列順序濾波器。 由此可見，先則技術中已提出不少衰減影像雜訊之演算法但 某二H可⑨只剌於〶雜訊比之脈衝雜訊干擾的影像，而 在-些情形下’可能會產生糊的情形。且除了要有效衰減雜訊 外，更要注意到保護影像細節。 【發明内容】 本發明係提供-種基於區域相關性處理之影像雜訊衰減方 法該方法包含.#算—移動視窗中，—中心點像素的一第一數 量鄰居中相似的-第-像素個數；判斷該第—數量鄰居中相似的 該第一像素錄是歓於—第1設值；以及若像素健 大於該第-預設值，職賤些她像素的平均來顧該移動視 =中心轉素。該方法另包含：計算該移動視財與該中心點 像素相似且連接的像素健；靖姉純窗巾_巾心點像素 T且連接的像素健是否小於—預定數目；若該軸視窗中盘 =中心點像餘似且連接的像素她小於—預紐目，則判斷該 位繼—㈣i ;明咖崎灿像素是否 位於该4上的結果，觸財心點騎是否為雜訊。 本發供一種基於區域相關性處理之影像雜訊衰減方 —中相似的-第-像素個數;計算該第-數量二^ 12 心點像素相似的-第二像素個數；判斷該第—數量鄰居中相似的 ..該第-像素雛是否大於一第一預設值；若該第一數量鄰居中相 •似的該第-像素個數並非大於該第一預設值，則判斷該第一數量 鄰居中與該中心點像素相似的該第二像素個數是否大於一第二預 .設值；根據判斷該第-數量鄰居中與該中心點像素相似的财二 像素個數是社_第二預設㈣結果，對該移動視窗的中心點 象素進行;纽1中’若該第—數量鄰居中與該中心點像素相似 • 力該第二像素健大於該第二預設值，則使用- 5xS中鶴波器 來對該移動視窗的中心點像素進行濾波。若該第一數量鄰居中與 該t〜轉素她賴帛二像素健麟大機帛二預設值，則 . 制3x3中值遽波器來對該移動視窗的中心點像素進行濾波。 本發明係提供-種細影像雜訊之方法，財法包含；計算一 移=視囱中與-中心點像素相似且連接的像素個數；判斷該移動 謂巾與該巾心點像素她且連接的像素她是則、於—預定數 目’右該飾視窗中與該中心點像素她且連接的像素個數小於 一預定數目，__中讀像素是否位於-細線上；根據满 針心點«是纟禮上的絲，觸該巾灿像素是否 為雜訊其中，若該中心點像素並非位於該細線上，則對該中心 點像素進行遽波。若該中心點像素位於該細線上則判斷該中心 點像素並非為雜訊。 13 ^23606 【實施方式】 .、本發明提出一種基於區域相關性處理之影像雜訊衰減方法，可 ^分成幾個層次來看。首先，於雜訊偵測階段，利用判斷一中心 •點像素油鄰的像素值之_她性的步驟，収满該中心點 ’像素是否位於-細線上的步驟，決定該該中心點像素是否為雜 訊。其次’於還原程序中，說明在_到雜訊後，如何估測受到 雜訊干擾之像素的原始像素值’並根據—些判斷的結果，還原該 • +心點像原始像素值。最後，細m影像巾加人隨機產生^ 同雜訊比的脈衝雜訊來驗證本發明所提之方法的效能，進一步地 再與先前技術的方法做比較。 請參考第1圖。第1圖為本發明-偵測影像雜訊方法的流程1〇 之示意圖。流程10包含以下的步驟： 步輝102 :採用一 5x5大小的移動視窗。 ㈣104 :計算該5x5大小的移動視窗中，與—中心點像素相似且 連接的像素個數（SCI)。 步驟106:判斷該5x5大小的移動視窗與該中心點像素相似且連接 的像素個數SCI是否小於一預定數目t。 步驟108 :判斷該中心點像素並非為雜訊。 步騍110 :判斷該中心點像素是否位於一細線上。 步驟112 :判斷該中心點像素並非為雜訊。 步驟114 :判斷該中心點像素為雜訊。 其中，於步驟106中’會根據判斷與該中心點像素相似且連接的 1J23606 像素個數SCI的結果，判斷該判斷該中心點像素是否為雜訊。若 與該中心點像素相似且連接的像素個數SCI並非小於該預定數目 丁1，則判斷該中心點像素並非為雜訊（步驟1〇8)。若與該中心點 像素相似且連接的像素個數SCI係小於該預絲目Tl，則判斷該 中心點像素是否位於該細線上（步驟11G)。於步驟11G t，會根 據判斷該巾^轉素是否錄該細線上的結果，繼該判斷該中 心點像素是否為雜訊。若該中心、點像素是位於該細線上，則判斷 # 該中心點像素並非為雜訊。若該中心點像素並非位於該細線上， 則判斷該中心點像素為雜訊。 "月參考第2圖。第2圖為本發明一泌大小的移動視窗之示意 圖:我們採用一個5x5大小的移動視窗，將這個移動視窗分為三 個。P刀’中心點像素為區域S0’中心點像素的8鄰居為區域S1， 最外圍的像素則為區域S2。 ‘請參考第3圖與第2圖。第3圖為本發明影像雜訊的實 丁忍圖。5胃對應第3圖的位置至第2圖的各個區域。如圖 所不’中心點像素的像素值為11卜其位於區域S1的8鄰居分別 為=、89、89、112、1G5、⑽、1()7、1()7 (順時針），位於區域 、像素分別為 104、107、29、108、107、89、34、1〇6、107、 111、112、112、23、89。首先’先判斷區域S1中的8 1香丁值^否與中心點像素值（U1)相似，假設判_標準為臨 '设為18，則區域S1中只有112、105、1〇5、107、1〇7係 1323606 與中心點像素值（111 )相似。然後判斷這些與中心點像素值（⑴） 相似之像素’其在區域S2中相_像素是否也與中心 似，可以找到區域S2中只有106、107、⑴、11〇、⑴、ιΐ2係與 ··巾心點像素值（111)相似。如此可以得到該5x5大小的移動視窗 -中，與中心點像素相似且連接的像素個數SC1係為12。若與中心 點像素相似且連接的像素個數SC1並非小於一預定數目T丨/,、則判 斷該中心點像素並非為雜訊，結束伽影像雜訊方法。若與中心 • 點像素相似且連接的像素個數SC1小於—預定數目T!，則判斷該 中心點像素是否位於-細線上。令預定數目η糾9，因為與中 心點像素相似且連接的像素個數SC1大於預絲目了丨 則判定中心、點像素值（111)是訊號，可以直接輪出。1 一請參考第4圖。第4圖為本發帰動視窗中_細線之示意圖 這些遮罩可表示為以下的式子： |x〇,〇 -xij\^ Τ'!0, j) ={(a + m,b + n)}J= 4 遮罩 1 · = ; 遮罩 2. (^)=(-2,0)^^:54,/^2,/7 = 0 ; 遮罩3㈣七广机历“，…2〇…（"Μ ;(已修正過） 遮罩 4 : (α μ _ ^ ，M- ;(已修正過）則利用 這些遮罩可明_巾灿像素是紐於-細線上。 ^考第5圖。第5圖為本發明一基於區域相關性處理之影像 ，，訊衰減方法的流程5〇之示意圖。流程5G包含以下的步驟： ^ 502 :計算一中心點像素的8鄰居中相似的一第一像素個數 乂驟504 .判斷8鄰居中相似的第—像素健則是否大於—第 —預設值al。 步驟506 ··利用這些相似的第一像素個數撕像素的 該中心點像素。 步驟:計算8義中與該中心點像素她的—第二像素個數 S1S0。 ，驟51G··靖_中與財心點像素相似的第二像素健咖 是否大於—第二預設值Μ。 步驟512 :使用一 5x5中值遽波器來對中心點像素進行遽波。 步驟514 :使用一 3x3中值濾波器來對中心點像素進行濾、波。 其中’於步驟506中，若判斷8鄰居中相似的第一像素健则 大於第-預設值a卜則利用這些相似的一第一像素個數則像素 ^平均來财該中雜像素。若綱8鄰居+她㈣一像素個 數如並非大於第—預設值al，_算8鄰居中與該中心點像辛 =的第二像素個數議（步驟叫於步驟训中會根據判 8鄰居中與該中心點像素相似的第二像素個數仍〇是否大於第 =設值Μ的結果，決定使用w中值據波器或M中值滤波器 I對中心點像素進行濾波。 請參考第6圖。第6圖為本發明—還原雜_實施例之示咅 。如圖所示，中心點像素的像素值為〇，其位於區域si的8鄰 1323606 居分別為83、0、80、83、88、〇、84、82 (順時針）。首先，先判 斷區域S1中的8個像素值中相似的第一像素個數SS1，分別為 83、80、83、88、84、82，共有 6 個。 請參考第7圖。第7圖為將第6圖的中心點像素經過還原後之 示意圖。令第一預設值al為4，則第一像素個數SS1大於第一預 設值al (SSl>al ) ’如圖所示，使用這6個相似的像素之平均值 (83)來還原中心點像素的像素值。 請參考第8圖。第8圖為本發明一測試影像之示意圖。 請參考第9圖。第9圖為利用第8圖的測試影像來比較先前技 術與本發明的訊號雜訊比之示意圖。於第8圖的測試影像中，加 入一些人工產生的脈衝雜訊，其雜訊比例分別為5%、i〇%、15%、 2〇%、25。/。、3〇%、35%、4G%、45%及鄕。在財的測試中係 採用隨機值脈衝雜訊，其像素值均勻分佈於〇到况之間。其中， ^㈣、波II係由參考蝴撕提㈣波器，滤波 文獻[4]所提㈣波11侧_係由參考文絹 ’以舰^輯岭考絲_如之滤波 職魏器係由參考文獻_提出之遽波器。 請參考第1〇圖。第1〇圖為本發明另一測試影像之示意圖。 18 前技術z*11圖弟11圖柄㈣1G圖_試影像來比較先 =與她的峨編。料1G圖的測試影像 15/2n。/1人工產生的脈衝雜訊’其雜概例分別為5%、、 =、m、25%、篇、35%、魏、45%及·。在所有的測 试中係採職機值脈衝雜訊，其像素值料分饰於G到况之間。 其中’^TP·〉慮波器係由參考文獻[习所提出之渡波器 ，Truncation 滤=係由參考文獻_提出讀、奸，DRn)觀器係由參考 t[2]所提出之遽波器’ CS鹰滤波器係由參考文獻_提出之 遽波器’職^波H係轉考讀_提㈣慮波器。 明參考第12圖。第12圖為本發明一雜訊比例與視窗大小之關 賴。根據-雜視窗巾_訊密度來決定所翻的視窗大小， 當雜訊密度愈小時，使用較小的視窗大小就可以達到不錯的效 果，而且運算量較小，運算速度快。當雜贿度愈大時，則使用 較大的視窗大小來達到較好的效果。 以上所述的實施例僅用來說明本發明，並不舰本發明之範 缚。文中所提到的的參數，像是第一預設值a卜第二預設值Μ、 預疋數目ΊΆ*侷祕gj定的紐，可依影轉㈣不同而選擇 最“的值’以達収㈣訊衰減的效能。此外，本文所提到的移 動視窗為5x5大小的移動視窗，但並不舰於此亦可為其他大 小的移動視窗。且可贿照雜訊比例的不同，選擇不同大小的移 動視窗。 1323606 、由上可知，本發日月提供-種基於區域相關性處理之影像雜訊衰 減方法。其中’透過判斷8鄰居中相似的第一像素健則是否 大於第i設值al及觸8鄰居巾與該中心點像素相似的第二像 素個數㈣是社於第二預設值Μ可以得知該中心點像素與8 鄰居中相似的程度，進而決定要如何還原該巾心點像素，可以達 到更好的衰減效果，且能保護影像細節。此外，可以透過選擇第 -預設值a卜第二預設值bl、預定數目Τι等參數來提雜波器的 效能。 以上所述僅為本發明之較佳實施例，凡依本發明申請專利範 圍所做之均等變化與修飾，皆應屬本發明之涵蓋範圍。 【圖式簡單說明】 第1圖為本發明一偵測影像雜訊方法的流程之示意圖。 第2圖為本發明一 5χ5大小的移動視窗之示意圖。 第3圖為本發明一偵測影像雜訊的實施例之示意圖。 第4圖為本發明移動視窗中一細線之示意圖。 第5圖為本發明一基於區域相關性處理之影像雜訊衰減方法的流 程之示意圖。 第6圖為本發明一還原雜訊的實施例之示意圖。 第7圖為將第6圖的中心點像素經過還原後之示意圖。 第8圖為本發明一測試影像之示意圖。 20 1323606 第9圖為利用第8圖的測試影像來比較先前技術與本發明的訊號 雜訊比之示意圖。 第10圖為本發明另一測試影像之示意圖。 第11圖為利用第10圖的測試影像來比較先前技術與本發明的訊 號雜訊比之示意圖。 第12圖為本發明一雜訊比例與视窗大小之關係圖。 【主要元件符號說明】 10、50 流程 102-114 > 502-514 步驟

Tj 預定數目 SO、SI、S2 區域 al 第二預設值 bl 第一預設值

Claims (1)

1. 7辟V。月ί，日修正替換頁i 十、申請專利範園： L~~-1 L —種基於區域相關性處理之影像雜訊（ImageNoise)衰減方 法，包含有： • δ+算—移動視窗中，—中心點像素（CentralPixel)的-第一數 里鄰居中相似的一第一像素個數； 判斷該第-數量鄰居中相似的該第一像素個數是否大於一第一 預設值； 籲）*該第一數量鄰居中相似的該第-像素個數大於該第一預設 值’則使用這些相似像素的平均來還原該移動視窗的中心點 像素； α十异該移動視窗巾與該巾心點像素相似且連接的像素健； 判斷s亥移動視窗中與該中心點像素相似且連接的像素健是否 小於一預定數目； 若該移動«巾與财C轉素她錢_像素健小於一 預定數目，則判斷該中心點像素是否位於-細線上；.以及 根據判斷該中心點像素是否位於該細線上的結果，判斷該中心 點像素是否為雜訊。 ’ 2.如α月求項1所述之影像雜訊衰減方法，其中根據判斷該中心點 像素是否位麟細線上的絲，繼該巾^轉素是否為雜訊包 含： 若該中心點像素並非位於該細線上，則對該中心點像素進行濾 波。 22 1323606 月巧日修正替換頁 訊包含： 若該中心點像素位於該細線上，則判斷該中 訊0 3·如請求項丨所狀影雜絲減綠奴，射根據^^ 心點像素是否位於該細線上的結果，判斷該中心點像素是否為雜 心點像素並非為雜 4.如請求項丨所述之影像雜訊衰減方法，其 是否位於該細線上係為判斷該中心點像素是否位於^ 心點像素 水平直線 5·如請求項丨所述之影像軸 ^否位於辦蝴賴物嶋==2；象素 6·如明求項丨所述之影像雜訊衰減方法， t否位於辦蝴咖巾爾输 ^點像素 線 咖繼域物，包含有： 二視固中’ 一中心點像素（CemralPixel)的 …置鄰居中相似的—第—像素個數； 弟 = 與物點働_—第二像素個 23 1323606 "0月彳日修正替_| 判斷該第—數量鄰居中相似的該第一像素個數是否大 ^ 預设值； $ 若！^數量鄰居中相似的該第-像素個數並非大於該第-預 斷該第一數量鄰居中舆該中心點 該預 一像素個數是否大於一第二預設值； 弟 根編㈣針，細_第二像素 像素料二預設值的結果，對該移域窗的中心點 8.如請求項7_之影像雜訊衰齡法， 量鄰居中崎爾伽娜數 預=結=，__的中心點像素進賴波包含‘ 仏亥弟—數量鄰居中與該中心點像素相似的該第二像素個數大 5x5 m皮 移 的中心點像素進行親。 4動視自 9量鄰如狀影_崎減綠，射根_斷該第一數 二值的::ΓΓ像素相似的該第二像素個數是否大於該第二 預 果’對該移動視窗的中心點像素進储波包含· 若該第-數量鄰居中與該中心點像素相似的該第二像素 二預設值，則使用一3x3中值遽波器來對該移動 視自的中心點像素進行濾波。 24 ?件月/ 7日修正替換頁 ια如請求項7所述之影像雜訊衰減方法，其中計算該第-ϋΓ 居中與該巾心點像素她_第二像素個數係為計算該第一數量 .鄰居中點像素之像素值的差值小於-第-臨界值的該第 二像素個數。 H.如，求項7所述之影像雜訊衰減方法其另包含： 計算該移動視窗中與該中心點像素她^連接的像素個數； • 觸該移動視窗中與該中心點像素相似且連接的像素健是否 小於一預定數目； 右。亥移動視窗中與該中心點像素相似且連接的像素個數小於一 預定數目’則判斷該中心點像素是否位於-細線上；以及 根據判斷邊中心點像素是否位於該細線上的結果，判斷該中心 點像素是否為雜訊。 鲁 π求項11所述之t像雜訊衰減方法，其中根據判斷該中心 7像素是錄麟祕上縣果，觸科心崎妓否為 包含： 若該中心點像素並非位於該細線上，則則對該中心點像素進行 濾波。 13.如請求項11所述之影像雜訊衰減方法，其中根據判斷該中心 點像素是否位於該細線上的結果，判_中心轉素是否為雜訊 25 υυυο 右该中心點像素位於該細線上，則判斷該中· I - _ 7奸/<&月加修正替換頁 訊0 心點像素並非為雜 14.如請求項u所述之影像雜訊衰減方法，其、 :是否位於該細線上係為判斷該中心點像素是否位於:水：: 15.如請求項11所述之影像雜訊衰減 ，位於該細線上係為判_一像素是=::: 素甘否!^11所奴練雜訊减方法，射觸該中心點像 線二否位於箱線上係為判斷該中心點像素是否位於—對角線直 _ )〗7.—種偵測影像雜訊之方法，包含有： 計算-鶴視窗中與-中心點像素她且連接的像素個數； 判斷該移動視窗中與該中心點像素相似且連接的像素健是否 小於一預定數目； 若該移動視窗中與該中心點像素相似且連接的像素個數小於一 預定數目’則判斷該中心點像素是否位於-細線上；以及 根據判斷該中〜點像素是否位於該細線上的結果，判斷該中心 點像素是否為雜訊。 26 1323606 一· « ___ ：~·-—— t 匕存順嘀修正替換頁? 18·如請求項17所述之方法，其中根據判斷該中心點 於該細線上的結果，判斷該中心點像素是否為雜訊包含： 點敍麟位於該崎上，則點像素進行減 19.如請求項Π所述之方法，其中根據判斷該中心點像素是否位 於該細線上的結果，判斷該令心點像素是否為雜訊包含： • 若該中心點像素位於該細線上，則判斷該令心點像素並非為雜 訊。 ”、、 ） 20.如請求項17所述之影像雜訊衰減方法，其中判斷該中心點像 素是否位於該細線上係為觸射灿像錢錄於—水平直線 上。 、 乩如請求項Π所述之影像雜訊衰減方法，其中判斷該中心輯 •素是否位於該細線上係為判斷該中心點像素是否位於—垂直直線 上。 、 J 泣如請求項17所述之影像雜訊衰減方法，其中判斷該中心點像 素是否位於該細線上係為判斷該中心點像妓否位於—對角線直 線上。 27 ?弁/〇月π曰修正并袭]: 1323606 十一、圖式：

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