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TW202222261A - 月經關聯資訊輸出裝置、學習裝置、學習資訊的生產方法、及程式 - Google Patents

月經關聯資訊輸出裝置、學習裝置、學習資訊的生產方法、及程式 Download PDF

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TW202222261A
TW202222261A TW110141141A TW110141141A TW202222261A TW 202222261 A TW202222261 A TW 202222261A TW 110141141 A TW110141141 A TW 110141141A TW 110141141 A TW110141141 A TW 110141141A TW 202222261 A TW202222261 A TW 202222261A
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TW
Taiwan
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learning
menstrual
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Application number
TW110141141A
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English (en)
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金川典正
久津見優華
汭田満広
Original Assignee
日商三得利控股股份有限公司
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Publication date
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Abstract

本發明的課題係先前無法使用腹部聲音,預測月經相關的月經關聯資訊。 解決手段是藉由具備儲存使用具有從使用者的腹部聲音取得之聲音資訊與關聯於月經的月經關聯資訊之2以上的訓練資料所構成的學習資訊的學習資訊儲存部、取得來自使用者之腹部聲音的聲音資訊的聲音資訊取得部、將學習資訊適用於聲音資訊取得部所取得的聲音資訊,以取得月經關聯資訊的預測部、及輸出預測部所取得之月經關聯資訊的輸出部的月經關聯資訊輸出裝置,可使用來自腹部的腹部聲音,預測月經關聯資訊。

Description

月經關聯資訊輸出裝置、學習裝置、學習資訊的生產方法、及程式
本發明係關於取得、輸出關聯於月經的月經關聯資訊的月經關聯資訊輸出裝置等。
先前,有目的為即使月經週期的偏差大之狀況中,也可抑制預測精度的降低,可預測月經日的技術(參照專利文獻1)。
又,有取得分泌物的狀態相關的測定資訊,使用該測定資訊,預測排卵日的技術(參照專利文獻2)。 [先前技術文獻] [專利文獻]
[專利文獻1]日本特開2015-523319號公報 [專利文獻2]日本特開2014-64706號公報
[發明所欲解決之課題]
然而,於先前技術中,無法使用來自腹部或腹部周邊的腹部聲音,取得月經相關的月經關聯資訊。 [用以解決課題之手段]
本第一發明的月經關聯資訊輸出裝置,係具備:學習資訊儲存部,係儲存使用具有從使用者的腹部聲音取得之聲音資訊與關聯於月經的月經關聯資訊之2以上的訓練資料所構成的學習資訊;聲音資訊取得部,係取得來自使用者之腹部聲音的聲音資訊;預測部,係將學習資訊適用於聲音資訊取得部所取得的聲音資訊,以取得月經關聯資訊;及輸出部,係輸出預測部所取得之月經關聯資訊。
藉由相關構造,可使用來自腹部或腹部周邊的腹部聲音,取得月經關聯資訊。
又,本第二發明的月經關聯資訊輸出裝置,係對於第一發明,月經關聯資訊為關於月經相關日之關係的月經日關係資訊。
藉由相關構造,可使用腹部聲音,取得關於月經相關日之關係的月經關聯資訊。
又,本第三發明的月經關聯資訊輸出裝置,係對於第一發明,月經關聯資訊為關於月經的疼痛的疼痛資訊。
藉由相關構造,可使用腹部聲音,取得關於月經的疼痛的疼痛資訊。
又,本第四發明的月經關聯資訊輸出裝置,係對於第一至第三中任一發明,2以上的訓練資料係由具有根據從使用者的月經週期之間每天的腹部取得腹部聲音所取得之聲音資訊與月經關聯資訊的訓練資料所構成。
藉由相關構造,可使用腹部聲音,取得月經關聯資訊。
又,本第五發明的月經關聯資訊輸出裝置,係對於第一至第四中任一發明,更具備:學習部,係對於2以上的訓練資料,藉由機器學習的演算進行學習處理,取得學習器即學習資訊;預測部係使用聲音資訊取得部所取得之聲音資訊與學習資訊,藉由機器學習的演算來進行預測處理,取得月經關聯資訊。
藉由相關構造,可使用腹部聲音,藉由機器學習的演算,取得月經關聯資訊。
又,本第六發明的月經關聯資訊輸出裝置,係對於第一至第五中任一發明,聲音資訊為使用者的腹部聲音之2以上的特徵量。
藉由相關構造,取得來自腹部或腹部周邊的腹部聲音之聲音的特徵量,可使用該特徵量,取得月經關聯資訊。
又,本第七發明的學習裝置,係具備:聲音資訊取得部,係取得來自使用者之腹部聲音的聲音資訊;學習受理部,係受理月經關聯資訊;訓練資料構成部,係根據聲音資訊與月經關聯資訊構成訓練資料;學習部,係對於訓練資料構成部所構成之訓練資料,進行機器學習的學習處理,構成學習器即學習資訊;及蓄積部,係蓄積學習器。
藉由相關構造,可使用腹部聲音,藉由機器學習的演算,來構成可預測月經關聯資訊的學習器。 [發明的效果]
依據本發明所致之月經關聯資訊輸出裝置,可使用腹部聲音,預測月經關聯資訊。
以下,針對月經關聯資訊輸出裝置等的實施形態,參照圖面進行說明。再者,於實施形態中附加相同符號的構成要素係進行相同的動作,所以,有省略再次的說明之狀況。
(實施形態1) 於本實施形態中,針對於使用具有使用者的腹部聲音相關之聲音資訊與月經關聯資訊的2以上的訓練資料所構成的學習資訊,適用一使用者的腹部聲音相關之聲音資訊,取得、輸出月經關聯資訊的月經關聯資訊輸出裝置進行說明。
再者,腹部聲音係指從使用者的腹部發出的聲音。當成於腹部聲音包含從使用者的腹部的周邊發出的聲音亦可。於腹部聲音例如可包含從腸發出的腸聲。又,於腹部聲音可包含因為腹部的血流而發生的聲音(例如腹部大動脈聲音)、從胃等的器官發生的聲音。又,月經關聯資訊係關於月經的資訊,詳細內容於後敘述。進而,學習資訊係例如學習裝置所構成的學習器、後述的對應表等。再者,學習器係當成分類器、模型等亦可。
又,於本實施形態中,針對根據具有使用者的腹部聲音相關之聲音資訊與月經關聯資訊的2以上的訓練資料,藉由機器學習的演算,進行學習處理,構成學習器的學習裝置進行說明。
以下,於本實施形態中,針對具備學習裝置、月經關聯資訊輸出裝置、及1以上的終端裝置的資訊系統進行說明。
圖1係本實施形態之資訊系統A的概念圖。資訊系統A係具備學習裝置1、月經關聯資訊輸出裝置2、及1或2以上的終端裝置3。
學習裝置1係根據具有聲音資訊與月經關聯資訊的2以上的訓練資料,藉由機器學習的演算,進行學習處理,構成學習器的裝置。
月經關聯資訊輸出裝置2係使用腹部聲音,取得、輸出月經關聯資訊的裝置。
學習裝置1及月經關聯資訊輸出裝置2係所謂電腦,例如伺服器。學習裝置1及月經關聯資訊輸出裝置2係例如所謂雲端伺服器、ASP伺服器等,但是,其種類並無限制。再者,學習裝置1及月經關聯資訊輸出裝置2係作為獨立的裝置亦可。
終端裝置3係使用者使用的終端。使用者係希望取得月經關聯資訊的使用者。終端裝置3係用以取得學習資訊的終端。終端裝置3係例如所謂個人電腦、平板電腦終端、智慧型手機等,其種類並無限制。
圖2係本實施形態之資訊系統A的區塊圖。圖3係月經關聯資訊輸出裝置2的區塊圖。
學習裝置1係具備訓練資料儲存部11、聲音收集部12、聲音資訊取得部13、學習受理部14、訓練資料構成部15、學習部16、及蓄積部17。
月經關聯資訊輸出裝置2係具備儲存部21、受理部22、處理部23、及輸出部24。儲存部21係具備學習資訊儲存部211。處理部23係具備聲音資訊取得部231、及預測部232。
終端裝置3係具備終端儲存部31、終端受理部32、終端處理部33、終端發送部34、終端接收部35、及終端輸出部36。
於構成學習裝置1的訓練資料儲存部11,儲存1或2以上的訓練資料。訓練資料係具有聲音資訊與月經關聯資訊。聲音資訊係指依據腹部聲音所得之資訊。聲音資訊係作為被錄音之腹部聲音的資料本身亦可,作為對該資料進行加工或編輯所得之資料等亦可。
聲音資訊係例如以所定樣態表示藉由傅立葉轉換或快速傅立葉轉換分析錄音腹部聲音所得之聲音資料(作為加工者亦可)的結果的光譜圖像。再者,聲音資訊係例如作為聲音資料(作為加工者亦可)本身亦可,作為進行資料轉換成其他形式者亦可。聲音資訊係例如作為A/D轉換腹部聲音,對於該A/D轉換後的資料,進行譜頻分析,所取得之特徵量的集合亦可。又,聲音資訊係例如作為A/D轉換腹部聲音,對於該A/D轉換後的資料,進行LPC分析,所取得之特徵量的集合亦可。聲音資訊係從使用者的腹部聲音取得之聲音的2以上的特徵量。
聲音收集部12係收集來自一使用者的腹部或腹部周邊的腹部聲音。聲音收集部12係例如麥克風。
聲音資訊取得部13係取得聲音資訊。聲音資訊係從腹部聲音取得的資訊。聲音資訊取得部13係從腹部聲音,取得為了取得後述之月經關聯資訊的預測處理所使用的聲音資訊。再者,聲音資訊取得部13係從由終端裝置3接收的腹部聲音取得聲音資訊亦可,取得從終端裝置3接收的聲音資訊亦可。 又,聲音資訊取得部13係從聲音收集部12所取得之腹部聲音取得聲音資訊亦可。
聲音資訊取得部13係例如A/D轉換腹部聲音,取得聲音資訊。聲音資訊取得部13係例如對於腹部聲音,進行譜頻分析,取得多維的特徵量的向量即聲音資訊。聲音資訊取得部13係例如對於腹部聲音,進行LPC分析,取得多維的特徵量的向量即聲音資訊。
學習受理部14係受理月經關聯資訊。學習受理部14係通常受理使用者的輸入即月經關聯資訊。學習受理部14係通常與使用者識別子建立對應,受理月經關聯資訊。使用者識別子係用以識別使用者的資訊。使用者識別子係例如ID、電子郵件地址、電話號碼、姓名。
學習受理部14係受理腹部聲音與月經關聯資訊亦可。在該狀況中,學習裝置1不需要聲音收集部12。
學習受理部14係受理具有聲音資訊與月經關聯資訊的訓練資料亦可。在該狀況中,學習裝置1不需要聲音收集部12及聲音資訊取得部13。
學習受理部14所受理的訓練資料、或腹部聲音與月經關聯資訊等,係與使用者識別子建立對應為佳。
月經關聯資訊係關聯於月經的資訊。月經關聯資訊係例如月經日關係資訊或疼痛資訊。月經日關係資訊係關於與月經相關日(例如月經開始日、排卵日、月經結束日)之關係的資訊。月經日關係資訊係例如表示月經開始日是否接近的資訊、表示是否符合月經期間的資訊、表示到月經開始日為止之天數的天數資訊、表示到排卵日為止之天數的天數資訊、表示月經期間之長度的月經期間資訊。疼痛資訊係關於下次月經之疼痛的資訊。疼痛資訊係例如表示疼痛是弱或強的資訊、疼痛的等級(例如1至5之5階段中任一值、1至10之10階段中任一值等)的資訊。
又,在此的受理係通常是來自終端裝置3的接收,但是,包含來自麥克風的受理、從鍵盤或滑鼠或觸控面板等的輸入裝置輸入之資訊的受理、從光碟或磁碟、半導體記憶體等的記錄媒體讀取之資訊的受理等的概念亦可。
月經關聯資訊的輸入手段係為觸控面板或鍵盤或滑鼠或選單畫面所致者等,作為任何形式亦可。
訓練資料構成部15係根據聲音資訊與月經關聯資訊,構成訓練資料。訓練資料構成部15係例如構成具有聲音資訊與月經關聯資訊的向量即訓練資料。訓練資料構成部15係例如構成將聲音資訊即1以上的特徵量與月經關聯資訊設為要素的向量即訓練資料。訓練資料係與使用者識別子建立對應為佳。
訓練資料構成部15係使用受理之1或2以上的月經關聯資訊,取得其他月經關聯資訊亦可。亦即,受理的月經關聯資訊,和與聲音資訊建立對應而蓄積的月經關聯資訊係不作為相同資訊亦可。
訓練資料構成部15係例如使用表示「月經開始日」的月經關聯資訊,與表示「月經結束日」的月經關聯資訊,取得月經關聯資訊「月經期間」。亦即,訓練資料構成部15係取得表示受理表示「月經開始日」之月經關聯資訊的日期的日期資訊。又,訓練資料構成部15係取得表示受理表示「月經結束日」之月經關聯資訊的日期的日期資訊。然後,訓練資料構成部15係計算出2個日期資訊的差,取得月經關聯資訊「月經期間」。再者,訓練資料構成部15係從未圖示的時鐘取得日期資訊亦可,取得從終端裝置3接收的日期資訊亦可。日期資訊的取得方法並無限制。
訓練資料構成部15係例如使用表示「非月經期間中」的月經關聯資訊,與表示「月經開始日」的月經關聯資訊,取得月經關聯資訊「表示到月經開始日為止之天數的天數資訊」。亦即,訓練資料構成部15係取得表示受理表示「非月經期間中」之月經關聯資訊的日期的日期資訊。又,訓練資料構成部15係取得表示受理表示「月經開始日」之月經關聯資訊的日期的日期資訊。然後,訓練資料構成部15係計算出2個日期資訊的差,取得月經關聯資訊「表示到月經開始日為止之天數的天數資訊」。
訓練資料構成部15係例如使用表示「月經開始日」的月經關聯資訊,與表示「非月經期間中」的月經關聯資訊,取得月經關聯資訊「表示到排卵日為止之天數的天數資訊」。亦即,訓練資料構成部15係取得表示受理表示「月經開始日」之月經關聯資訊的日期的日期資訊。又,訓練資料構成部15係從儲存部21取得從月經開始日到排卵日為止之一般的天數的資訊。接著,訓練資料構成部15係使用對應月經開始日的日期資訊與到排卵日為止之天數的資訊,計算出表示排卵日的日期資訊。接著,訓練資料構成部15係例如取得接收月經關聯資訊之日期的日期資訊。接著,訓練資料構成部15係計算出表示排卵日的日期資訊與接收月經關聯資訊之日期的日期資訊的差,取得該差的天數即月經關聯資訊「表示到排卵日為止之天數的天數資訊」。
再者,訓練資料構成部15係將所構成之訓練資料蓄積於訓練資料儲存部11。訓練資料構成部15係將所構成之訓練資料與使用者識別子建立對應而蓄積為佳。又,訓練資料構成部15係將所構成之訓練資料與日期資訊建立對應而蓄積為佳。
學習部16係使用1或2以上的訓練資料,取得學習資訊。
學習部16係例如依照各使用者識別子,使用與該使用者識別子配成一對的1或2以上的訓練資料,取得學習資訊。
學習部16係例如依照各月經關聯資訊的種類(例如到月經開始日為止的天數、疼痛的等級),使用1或2以上的訓練資料,取得學習資訊。
學習部16係例如依照各月經關聯資訊的種類及各使用者識別子,使用1或2以上的訓練資料,取得學習資訊。
學習部16係例如對於2以上的訓練資料,藉由機器學習的演算進行學習處理,取得學習器即學習資訊。學習部16係對於訓練資料構成部15所構成之訓練資料,進行機器學習的學習處理,構成學習器即學習資訊。
作為機器學習的演算,可適用深度學習、決策樹、隨機森林、SVM、SVR等,並無限制。又,於機器學習,例如可使用TensorFlow的函式庫、fastText、tinySVM、R語言的random forest的模組等之各種機器學習的函數、及各種既存的函式庫。再者,模組係作為程式、軟體、函數、方法等亦可。
2以上的訓練資料係由具有從一使用者的月經週期之間每天的腹部聲音所取得之聲音資訊與月經關聯資訊的訓練資料所構成為佳。
學習部16係例如構成對應表。對應表係具有2以上的對應資訊。對應資訊可說是訓練資料。對應資訊係表示聲音資訊與月經關聯資訊的對應的資訊。對應資訊係例如表示聲音資訊與1或2種類以上之月經關聯資訊的對應的資訊。對應資訊係例如表示聲音資訊及1以上的月經關聯資訊,與其他1以上之月經關聯資訊的對應的資訊。
對應表係依照各使用者識別子而存在亦可。對應表係依照各月經關聯資訊的種類而存在亦可。對應表係依照各使用者識別子及各月經關聯資訊的種類而存在亦可。
蓄積部17係蓄積學習部16所取得的學習資訊。蓄積部17係例如蓄積學習部16所取得的學習器。再者,蓄積部17的學習資訊的蓄積目標係為區域的記錄媒體亦可,作為月經關聯資訊輸出裝置2等的其他裝置亦可。
蓄積部17係例如依照各使用者識別子,與各使用者識別子建立對應,蓄積學習部16所取得的學習資訊。蓄積部17係例如依照各月經關聯資訊的種類,與各月經關聯資訊的種類的識別子建立對應,蓄積學習部16所取得的學習資訊。蓄積部17係例如依照各使用者識別子及各月經關聯資訊的種類,與各使用者識別子和種類的識別子建立對應,蓄積學習部16所取得的學習資訊。再者,種類的識別子係例如「月經開始日是否接近」、「是否符合月經期間」、「到月經開始日為止之天數」、「到排卵日為止之天數」、「月經期間之長度」。
於構成月經關聯資訊輸出裝置2的儲存部21,儲存各種資訊。各種資訊係例如學習資訊。
學習資訊儲存部211係儲存1或2以上的訓練資料。學習資訊係例如上述的學習器或對應表。學習資訊係作為學習裝置1所取得的資訊為佳。學習資訊儲存部211的學習資訊係與使用者識別子建立對應為佳。亦即,依照各使用者,利用不同的學習資訊為佳。但是,利用2以上的使用者共通的學習資訊亦可。學習資訊係例如與使用者識別子及月經關聯資訊的種類的識別子建立對應。
受理部22係例如受理一使用者的腹部聲音。受理部22係例如受理從一使用者的腹部聲音取得的聲音資訊。受理部22係例如與使用者識別子建立對應,受理腹部聲音或聲音資訊。
受理部22係例如受理輸出指示。輸出指示係月經關聯資訊的輸出的指示。輸出指示係例如具有腹部聲音的資料。輸出指示係例如具有聲音資訊。輸出指示係包含使用者識別子為佳。
受理部22係例如從終端裝置3接收腹部聲音或聲音資訊或者輸出指示。
受理部22的資訊的受理係通常是來自終端裝置3的接收,但是,包含來自麥克風的受理、從鍵盤或滑鼠或觸控面板等的輸入裝置輸入之資訊的受理、從光碟或磁碟、半導體記憶體等的記錄媒體讀取之資訊的受理等的概念亦可。
處理部23係進行各種處理。各種處理係例如聲音資訊取得部231、預測部232所進行的處理。
聲音資訊取得部231係取得聲音資訊。聲音資訊取得部231係從受理部22所受理的腹部聲音取得聲音資訊亦可,聲音資訊取得部231係取得受理部22所受理的聲音資訊亦可。聲音資訊取得部231係發揮與聲音資訊取得部13相同的功能。聲音資訊取得部231係取得受理部22所受理的聲音資訊亦可。
預測部232係將學習資訊適用於聲音資訊取得部231所取得的聲音資訊,以取得月經關聯資訊。
預測部232係使用聲音資訊取得部231所取得的聲音資訊與學習資訊儲存部211的學習資訊,取得月經關聯資訊。
預測部232係例如將聲音資訊取得部231所取得的聲音資訊與學習資訊儲存部211的學習資訊賦予機器學習的預測模組,並執行該模組,以取得月經關聯資訊。再者,如上所述,機器學習的演算係可適用深度學習、決策樹、隨機森林、SVM、SVR等,學習處理與預測處理也同樣並無限制。
預測部232係例如從學習資訊儲存部211取得與對應聲音資訊取得部231所取得之聲音資訊的使用者識別子建立對應的學習資訊,將該學習資訊適用於聲音資訊取得部231所取得的聲音資訊,以取得月經關聯資訊。亦即,預測部232係根據使用者,使用不同的學習資訊,取得月經關聯資訊為佳。但是,預測部232係使用2以上的使用者或全使用者共通的學習資訊,取得月經關聯資訊亦可。
預測部232係例如從學習資訊儲存部211取得與所取得之月經關聯資訊的種類的識別子建立對應的學習資訊,將該學習資訊適用於聲音資訊取得部231所取得的聲音資訊,以取得月經關聯資訊。
預測部232係例如從學習資訊儲存部211取得所取得之月經關聯資訊的種類的識別子和與該使用者識別子建立對應的學習資訊,將該學習資訊適用於聲音資訊取得部231所取得的聲音資訊,以取得月經關聯資訊。
預測部232係例如使用聲音資訊與學習器,藉由機器學習的演算來進行預測處理,取得月經關聯資訊。
預測部232係例如從對應表選擇最近似聲音資訊的聲音資訊,從對應表取得與該選擇之聲音資訊配成一對的月經關聯資訊。
預測部232係例如從對應表選擇聲音資訊取得部231所取得之聲音資訊,與越滿足預先訂定的條件則越近似(例如相似度為閾值以上)之2以上的聲音資訊,並從對應表取得對應該選擇之2以上的各聲音資訊的2以上的月經關聯資訊,從該2以上的月經關聯資訊取得一月經關聯資訊。預測部232係例如取得該2以上的月經關聯資訊的代表值(例如平均值、中位數、以多數決所選擇之值)。
輸出部24係輸出預測部232所取得之月經關聯資訊。在此,輸出係通常是對終端裝置3的發送,但是,作為包含顯示器的顯示、使用投影機的投影、印表機的印字、聲音輸出、外部記錄媒體的蓄積、對其他處理裝置及其他程式等之處理結果的提交等的概念亦可。
於構成終端裝置3的終端儲存部31,儲存各種資訊。各種資訊係例如使用者識別子。使用者識別子係作為終端裝置3的ID等亦可。
終端受理部32係受理各種資訊及指示。各種資訊及指示係例如腹部聲音、月經關聯資訊、輸出指示。各種資訊及指示的輸入手段係為麥克風或觸控面板或鍵盤或滑鼠或選單畫面所致者等,作為任何形式亦可。
終端處理部33係進行各種處理。各種處理係例如將終端受理部32所受理的腹部聲音進行A/D轉換,作為送出之腹部聲音的資料。各種處理係例如作為發送終端受理部32所受理的指示及資訊之資料構造的處理。又,各種處理係例如作為輸出終端接收部35所接收的資訊之資料構造的處理。
終端發送部34係將各種資訊及指示發送至學習裝置1或月經關聯資訊輸出裝置2。各種資訊及指示係例如腹部聲音、月經關聯資訊、輸出指示。
終端接收部35係從月經關聯資訊輸出裝置2接收各種資訊。各種資訊係例如月經關聯資訊。
終端輸出部36係輸出各種資訊。各種資訊係例如月經關聯資訊。終端輸出部36係依照各月經關聯資訊的種類,輸出月經關聯資訊為佳。
訓練資料儲存部11、儲存部21、學習資訊儲存部211、及終端儲存部31係非揮發性的記錄媒體為佳,但作為揮發性的記錄媒體也可實現。
資訊記憶於訓練資料儲存部11等的過程並無限制。例如,透過記錄媒體,將資訊以訓練資料儲存部11等記憶亦可,透過通訊線路等發送的資訊以訓練資料儲存部11等記憶亦可,或者,透過輸入裝置輸入的資訊以訓練資料儲存部11等記憶亦可。
聲音資訊取得部13、訓練資料構成部15、學習部16、蓄積部17、處理部23、聲音資訊取得部231、預測部232、及終端處理部33係通常可從處理器及記憶體等實現。聲音資訊取得部13等的處理程序係通常利用軟體實現,該軟體係記錄於ROM等的記錄媒體。但是,利用硬體(專用電路)實現亦可。再者,處理器係例如CPU、MPU、GPU等,其種類並無限制。
學習受理部14、受理部22、及終端接收部35係例如利用無線或有線的通訊手段實現。
輸出部24及終端發送部34係例如利用無線或有線的通訊手段實現。
終端受理部32係可利用麥克風或觸控面板或鍵盤等之輸入手段的裝置驅動器、及選單畫面的控制軟體等來實現。
終端輸出部36係當成包含顯示器及揚聲器等的輸出裝置亦可,不包含亦可。終端輸出部36係可利用輸出裝置的驅動軟體、或輸出裝置的驅動軟體與輸出裝置等來實現。
接著,針對資訊系統A的動作例進行說明。首先,針對學習裝置1的動作例,使用圖4的流程圖進行說明。
(步驟S401)學習受理部14係判斷是否已從終端裝置3接收腹部聲音等。在已接收腹部聲音等時前進至步驟S402,在未接收腹部聲音等時則前進至步驟S403。再者,腹部聲音等係例如腹部聲音與月經關聯資訊。腹部聲音等係例如腹部聲音與月經關聯資訊與使用者識別子。再者,學習受理部14並不需要一起接收腹部聲音與月經關聯資訊。只要腹部聲音與月經關聯資訊建立對應即可。
再者,在此,學習受理部14係接收訓練資料亦可。在該狀況中,訓練資料構成部15係將所接收之訓練資料蓄積於訓練資料儲存部11。學習受理部14係與使用者識別子建立對應,接收訓練資料亦可。
(步驟S402)聲音資訊取得部13係從步驟S401中接收的腹部聲音取得聲音資訊。然後,訓練資料構成部15係構成具有該聲音資訊與所接收之月經關聯資訊的訓練資料。然後,訓練資料構成部15係與使用者識別子建立對應,將該訓練資料蓄積於訓練資料儲存部11。返回步驟S401。
(步驟S403)學習部16係判斷是否是構成學習資訊的時機。如果是構成學習資訊的時機的話,則前進至步驟S404,如果不是構成學習資訊的時機的話,則返回步驟S401。
再者,學習部16係根據來自終端裝置3的指示,判斷是構成學習資訊的時機亦可。又,學習部16係在閾值以上的訓練資料存在於訓練資料儲存部11時,則判斷是構成學習資訊的時機亦可。又,學習部16係在對應一使用者識別子的訓練資料存在閾值以上時,則判斷是構成對應該一使用者識別子的學習資訊的時機亦可。又,學習部16係在月經週期的期間中,預先訂定之偏差的日期的訓練資料存在於訓練資料儲存部11時,則判斷是構成學習資訊的時機亦可。又,學習部16係在月經週期的期間中,對應一使用者識別子的複數訓練資料的日期(週期中任一天)滿足預先訂定之偏差相關的條件時,則判斷是構成學習資訊的時機亦可。再者,「預定訂定之偏差」係月經週期中的日期的偏差,例如從月經開始日到下個月經開始日為止之不同日期的訓練資料存在閾值以上(例如15天以上)或多於閾值(例如多於18天)。
(步驟S404)學習部16係將1代入計數i。
(步驟S405)學習部16係判斷是否存在構成學習資訊之對象的第i個使用者識別子。在存在第i個使用者識別子時前進至步驟S406,在不存在第i個使用者識別子時返回步驟S401。
(步驟S406)學習部16係將1代入計數j。
(步驟S407)學習部16係判斷是否存在構成學習資訊之對象的第j個的種類的月經關聯資訊。在存在第j個種類的月經關聯資訊時前進至步驟S408,在不存在第j個種類的月經關聯資訊時前進至步驟S412。
(步驟S408)學習部16係與第i個使用者識別子配成一對之1以上的訓練資料,從訓練資料儲存部11取得包含第j個種類的月經關聯資訊之1以上的訓練資料。
(步驟S409)學習部16係使用步驟S408中取得之1以上的訓練資料,構成學習資訊。針對相關學習資訊構成處理的範例,使用圖5、圖6的流程圖進行說明。
(步驟S410)蓄積部17係將第i個使用者識別子與第j個種類的種類識別子建立對應,蓄積步驟S407中取得的學習資訊。再者,學習資訊的蓄積目標係為學習裝置1亦可,作為月經關聯資訊輸出裝置2的學習資訊儲存部211亦可。
(步驟S411)學習部16係將計數j增加1。返回步驟S407。
(步驟S412)學習部16係將計數i增加1。返回步驟S405。
再者,於圖4的流程圖中,依照各使用者識別子構成學習資訊。但是,構成2以上的使用者共通的學習資訊亦可。
又,於圖4的流程圖中,月經關聯資訊的種類只要1種類時,學習資訊係不與月經關聯資訊的種類的種類識別子建立對應。
進而,於圖4的流程圖中,因為電源關閉及處理結束的插入,讓處理結束。
接著,針對步驟S409的學習資訊構成處理的第一例,使用圖5的流程圖進行說明。第一例係為藉由機器學習的學習處理,取得學習器即學習資訊之狀況。
(步驟S501)學習部16係判斷是否構成進行多元分類(Multi-class classification)的學習器即學習資訊。在構成進行多元分類的學習器時係前進至步驟S502,構成進行二元分類(Binary classification)的學習器時係前進至步驟S504。再者,多元分類或二元分類係預先訂定亦可,學習部16因應成為對象的訓練資料的數量來決定亦可。再者,例如,學習部16係在進行學習處理的訓練資料的數量為閾值以上或多於閾值時決定為「二元分類」,在訓練資料的數量為閾值以下或少於閾值時則決定為「多元分類」。
(步驟S502)學習部16係將步驟S408中取得之1以上的訓練資料,賦予機器學習的學習模組,執行該學習模組。
(步驟S503)學習部16係取得在步驟S502之模組的執行結果即學習器。返回上位處理。
(步驟S504)學習部16係將1代入計數i。
(步驟S505)學習部16係判斷是否存在第i個類別。在存在第i個類別時前進至步驟S506,在不存在第i個類別時返回上位處理。再者,類別係月經關聯資訊的候補的資料。類別係例如「接近月經開始日」、「離月經開始日還久」。
(步驟S506)學習部16係從步驟S408中取得之1以上的訓練資料,取得對應第i個類別之1以上的訓練資料(正例)。又,從步驟S406中取得之1以上的訓練資料,取得不對應第i個類別之1以上的訓練資料(負例)。
(步驟S507)學習部16係將步驟S506中取得之正例及負例的訓練資料,賦予機器學習的學習模組,執行該學習模組。
(步驟S508)學習部16係與第i個類別的類別識別子建立對應,取得在步驟S507之模組的執行結果即學習器。
(步驟S509)學習部16係將計數i增加1。返回步驟S505。
接著,針對步驟S409的學習資訊構成處理的第二例,使用圖6的流程圖進行說明。第二例係為取得對應表即學習資訊之狀況。
(步驟S601)學習部16係將1代入計數i。
(步驟S602)學習部16係判斷是否存在第i個類別。在存在第i個類別時前進至步驟S603,在不存在第i個類別時前進至步驟S606。
(步驟S603)學習部16係取得對應第i個類別之1以上的訓練資料。亦即,學習部16係例如取得對應第i個類別之1或2以上的聲音資訊,取得該1以上的聲音資訊的代表值(例如以各特徵量的平均值、中位數、多數決的結果作為要素的向量)。接著,學習部16係取得具有所取得之代表值與第i個類別的訓練資料。
(步驟S604)學習部16係使用步驟S603中取得之1以上的訓練資料,構成第i個對應資訊。再者,對應資訊係聲音資訊與月經關聯資訊(類別的資料)建立對應的資訊。
(步驟S605)學習部16係將計數i增加1。返回步驟S602。
(步驟S606)學習部16係構成具有步驟S604中構成之2以上的對應資訊的對應表。返回上位處理。
接著,針對月經關聯資訊輸出裝置2的動作例,使用圖7的流程圖進行說明。
(步驟S701)受理部22係判斷是否已從終端裝置3接收輸出指示。在已接收輸出指示時前進至步驟S702,在未接收輸出指示等時則返回步驟S701。再者,輸出指示係例如包含腹部聲音與使用者識別子。輸出指示係包含聲音資訊與使用者識別子亦可。
(步驟S702)聲音資訊取得部231係從步驟S701中接收的輸出指示所具有之腹部聲音取得聲音資訊。
(步驟S703)預測部232係使用步驟S702中取得之聲音資訊,進行取得月經關聯資訊的預測處理。針對預測處理的範例,使用圖8的流程圖進行說明。
(步驟S704)輸出部24係將步驟S703中取得之月經關聯資訊,發送至終端裝置3。返回步驟S701。
接著,針對步驟S703的預測處理的第一例,使用圖8的流程圖進行說明。
(步驟S801)預測部232係取得對應所接收之腹部聲音的使用者識別子。
(步驟S802)預測部232係將1代入計數i。
(步驟S803)預測部232係判斷是否存在第i個類別。在存在第i個類別時前進至步驟S804,在不存在第i個類別時前進至步驟S808。
(步驟S804)預測部232係從學習資訊儲存部211取得步驟S801中取得之使用者識別子、及對應第i個類別的學習器。
(步驟S805)預測部232係將步驟S805中取得之學習器與步驟S702中取得之聲音資訊,賦予進行機器學習的預測處理的模組,執行該學習模組。
(步驟S806)預測部232係取得步驟S805之模組的執行結果即預測結果與分數。再者,在此的預測結果係表示是否屬於第i個類別的資訊。
(步驟S807)預測部232係將計數i增加1。返回步驟S803。
(步驟S808)預測部232係使用步驟S806中取得之預測結果與分數,取得月經關聯資訊。返回上位處理。
再者,預測部232係例如步驟S806中取得之預測結果為「屬於第i個類別」的結果,則取得分數最多的類別的類別識別子來作為月經關聯資訊。
再者,於圖8的流程圖中,依照各月經關聯資訊的種類,進行預測處理亦可。月經關聯資訊的種類係例如表示月經開始日是否接近的資訊、表示是否符合月經期間的資訊、表示到月經開始日為止之天數的天數資訊、表示到排卵日為止之天數的天數資訊、表示月經期間之長度的月經期間資訊、表示下次月經的疼痛是弱或強的資訊、表示疼痛等級的資訊。
又,於圖8的流程圖中,作為第二預測處理亦可。亦即,預測部232係對應與所接收之腹部聲音的使用者識別子對應的學習器,從學習資訊儲存部211取得可進行多元分類的學習器。接著,預測部232係將該學習器與步驟S702中取得之聲音資訊,賦予進行機器學習的預測處理的模組,執行該學習模組,以取得月經關聯資訊。
又,於圖8的流程圖中,作為第三預測處理亦可。亦即,預測部232係從學習資訊儲存部211取得對應與所接收之腹部聲音的使用者識別子對應的對應表。接著,預測部232係從對應表決定最近似步驟S702中取得之聲音資訊(例如向量)的聲音資訊(例如向量)。接著,預測部232係從對應表取得與該最近似的聲音資訊配成一對的月經關聯資訊。
再者,於圖8的流程圖中、預測部232係使用2以上的使用者共通的學習資訊(可多元分類的學習器、各類別之可二元分類的學習器、或對應表),作為預測處理亦可。
接著,針對終端裝置3的動作例,使用圖9的流程圖進行說明。
(步驟S901)終端受理部32係判斷是否已受理腹部聲音等。在已受理腹部聲音等時前進至步驟S902,在未受理步驟S901中受理之腹部聲音等時則前進至步驟S904。再者,腹部聲音等係例如腹部聲音與月經關聯資訊。
(步驟S902)終端處理部33係使用腹部聲音等,構成發送至學習裝置1的資訊。亦即,終端處理部33係例如從終端儲存部31取得使用者識別子。終端處理部33係對利用麥克風收集之腹部聲音進行A/D轉換。終端處理部33係具有A/D轉換之腹部聲音的資料、月經關聯資訊、使用者識別子的資訊,構成發送的資訊。
(步驟S903)終端發送部34係將步驟S902中構成之資訊,發送至學習裝置1。
(步驟S904)終端受理部32係判斷是否已受理包含腹部聲音的輸出指示。在已受理輸出指示時前進至步驟S905,在未受理輸出指示時則返回步驟S901。
(步驟S905)終端處理部33係構成發送的輸出指示。亦即,終端處理部33係例如從終端儲存部31取得使用者識別子。終端處理部33係對腹部聲音進行A/D轉換。終端處理部33係構成具有A/D轉換之腹部聲音的資料,與使用者識別子的輸出指示。
再者,在此,終端處理部33係從腹部聲音取得聲音資訊,構成具有該聲音資訊與使用者識別子的輸出指示亦可。
(步驟S906)終端發送部34係將步驟S905中構成之輸出指示,發送至月經關聯資訊輸出裝置2。
(步驟S907)終端接收部35係因應步驟S906之輸出指示的發送,判斷是否已接收1或2種類以上的月經關聯資訊。在已接收月經關聯資訊時前進至步驟S908,在未接收月經關聯資訊時則返回步驟S907。
(步驟S908)終端處理部33係使用步驟S907中接收之月經關聯資訊,構成輸出的月經關聯資訊。終端輸出部36係輸出該月經關聯資訊。返回步驟S901。
再者,於圖9的流程圖中,因為電源關閉及處理結束的插入,讓處理結束。
以下,針對本實施形態之資訊系統A的具體動作例進行說明。圖1係資訊系統A的概念圖。
現在,於學習裝置1的訓練資料儲存部11,儲存具有圖10所示之構造的訓練資料管理表。訓練資料管理表係管理具有「ID」「使用者識別子」「聲音資訊」「日期時間資訊」「月經關聯資訊」之1或2以上的記錄的表格。「月經關聯資訊」係在此具有「月經旗標」「天數資訊」「期間資訊」「等級」。
「聲音資訊」係在此為從腹部聲音取得之2以上的特徵量的集合即特徵量向量。「日期時間資訊」係對應聲音資訊之日期時間的資訊。「日期時間資訊」係作為取得腹部聲音的日期時間亦可,作為學習裝置1接收腹部聲音或聲音資訊的日期時間亦可,作為終端裝置3發送腹部聲音或聲音資訊的日期時間等亦可。「日期時間資訊」係包含特定日期的日期資訊。再者,「日期時間資訊」作為日期資訊亦可。
「月經旗標」係表示是否是月經期間中的資訊。在此,如果是月經期間的話採用「1」,不是月經期間中的話採用「0」之值。「天數資訊」係表示到下次月經開始日為止之天數的資訊。「期間資訊」係表示月經期間之天數的資訊。「天數資訊」係如果是月經期間中的話,為表示其月經的開始到結束為止之期間的資訊,不是月經期間中的話,為表示下次月經的期間的資訊。「等級」係表示月經的疼痛之等級的資訊,為使用者輸入之值。
再者,訓練資料構成部15係例如如下所述般取得「天數資訊」。亦即,訓練資料構成部15係取得對應聲音資訊取得部13所取得之聲音資訊的使用者識別子。訓練資料構成部15係取得與該使用者識別子配成一對的訓練資料,且為與包含月經旗標「1」、天數資訊「28」的訓練資料(月經開始日的訓練資料)配成一對的日期時間資訊所具有之第一日期資訊。又,訓練資料構成部15係取得對應聲音資訊取得部13所取得之聲音資訊的日期時間資訊具有之第二日期資訊(第二日期資訊<第一日期資訊)。接著,訓練資料構成部15係作為「天數資訊」取得第一日期資訊與第二日期資訊的差。再者,在此,將月經的週期設為28天。
又,訓練資料構成部15係例如如下所述般取得「期間資訊」。亦即,訓練資料構成部15係取得對應聲音資訊取得部13所取得之聲音資訊的使用者識別子。訓練資料構成部15係取得與該使用者識別子配成一對的聲音資訊,且為與月經開始日的聲音資訊配成一對的日期時間資訊所具有之第一日期資訊。訓練資料構成部15係取得與該使用者識別子配成一對的日期時間資訊,且表示比第一日期資訊還後面之日期的日期時間資訊,且表示最接近第一日期資訊的日期時間資訊,與月經旗標「0」配成一對的日期時間資訊所具有之第二日期資訊。訓練資料構成部15係藉由「期間資訊=第二日期資訊-第一日期資訊」,計算出「期間資訊」。然後,訓練資料構成部15係將該「期間資訊」作為NULL的屬性值蓄積,該「期間資訊」與該使用者識別子配成一對,且與具有比第一日期資訊還前面之日期資訊的日期時間資訊配成一對。亦即,訓練資料構成部15係作為在表示月經之期間的期間資訊確定的階段中,在之前的月經結束之後,到本次月經的開始日之前為止的訓練資料具有的「期間資訊」,代入所計算出的「期間資訊」。
於該狀況中,針對2個具體例進行說明。具體例1係說明學習裝置1所致之學習處理的範例。具體例2係說明月經關聯資訊輸出裝置2所致之月經關聯資訊的預測處理的範例。
(具體例1) 現在,作為為了讓以「U02」識別的使用者學習月經關聯資訊,啟動終端裝置3的應用軟體(以下適當稱為「應用程式」。該應用程式的輸出例為圖11。
作為該使用者係對於圖11的畫面,選擇生理日關聯資訊「月經開始日」,選擇了疼痛資訊「3」。於是,學習受理部14係受理該月經關聯資訊。
又,作為使用者係按下圖11的錄音按鍵1101,將終端裝置3的麥克風1102,接近自己的腹部,收集聲音資訊。於是,終端裝置3的終端受理部32係受理腹部聲音。
接著,作為使用者係按下圖11的發送按鍵1103。於是,終端處理部33係讀取出終端儲存部31的使用者識別子「U02」。接著,終端處理部33係取得月經關聯資訊「<月經日關聯資訊>月經開始日 <疼痛資訊>3」。又,終端處理部33係對腹部聲音進行數位化。又,終端處理部33係構成具有該月經關聯資訊與該腹部聲音與該使用者識別子「U02」的資訊。接著,終端發送部34係將該構成之資訊,發送至學習裝置1。
接著,學習裝置1的學習受理部14係從學習裝置1接收月經關聯資訊與腹部聲音與使用者識別子。
接著,訓練資料構成部15係從所接收之月經關聯資訊「<月經日關聯資訊>月經開始日 <疼痛資訊>3」,取得月經旗標「1」、天數資訊「28」、等級「3」。接著,訓練資料構成部15係從未圖示的時鐘取得日期資訊「9/10 8:15」。又,訓練資料構成部15係從腹部聲音取得各種特徵量,構成聲音資訊(x 981,x 982,・・・,x 98n)。接著,訓練資料構成部15係構成蓄積於訓練資料管理表的記錄。接著,訓練資料構成部15係將該記錄蓄積於訓練資料管理表。該記錄係為圖10的「ID=99」的記錄。
藉由如上所述的訓練資料的蓄積處理,依照各使用者,蓄積多數的訓練資料。
接著,學習部16係如下所述般,依照各使用者及各月經關聯資訊,構成學習器。再者,在構成各月經關聯資訊的學習器時,學習部16係使用其他月經關聯資訊亦可,不使用亦可。學習部16係例如在構成用以輸出月經關聯資訊「等級」的學習器時,使用包含其他月經關聯資訊(在此為「月經旗標」「天數資訊」「期間資訊」)中1以上之月經關聯資訊的訓練資料來進行學習處理亦可,使用不包含其他月經關聯資訊的訓練資料來進行學習處理亦可。
亦即,例如學習部16係依照各使用者,從訓練資料管理表取得由與該使用者的使用者識別子配成一對的聲音資訊與一月經關聯資訊(例如「等級」)所成之所有訓練資料。接著,學習部16係進行機器學習的演算(例如隨機森林)所致之學習處理,構成將聲音資訊設為輸入,將一月經關聯資訊(例如「等級」)設為輸出的學習器。接著,蓄積部17係將學習部16所取得的學習器,與使用者識別子配成一對並予以蓄積。
又,學習部16係依照使用者,針對其他月經關聯資訊(「月經旗標」「天數資訊」「期間資訊」)的各月經關聯資訊,進行與前述相同的處理,針對各使用者,構成各月經關聯資訊的學習器。接著,蓄積部17係將學習部16所取得的學習器,與使用者識別子配成一對並予以蓄積。
藉由以上的處理,蓄積各使用者的使用者識別子及月經關聯資訊的種類的識別子建立對應之4個學習器。
(具體例2) 接著,作為以「U02」識別的使用者為了預測到下次月經日為止的天數、下次的月經期間、及下次月經的疼痛等級,如以下所述般,使用應用程式。
亦即,使用者為了進行月經關聯資訊的預測,啟動終端裝置3的應用軟體。該應用程式的輸出例為圖12。
接著,作為使用者係按下圖12的錄音按鍵1201,將終端裝置3的麥克風1202,接近自己的腹部,收集聲音資訊。於是,終端裝置3的終端受理部32係受理腹部聲音。
接著,作為使用者係按下圖12的發送按鍵1203。於是,終端處理部33係讀取出終端儲存部31的使用者識別子「U02」。接著,終端處理部33係對腹部聲音進行數位化。又,終端處理部33係構成具有該腹部聲音與該使用者識別子「U02」的輸出指示。接著,終端發送部34係將該輸出指示,發送至月經關聯資訊輸出裝置2。
接著,月經關聯資訊輸出裝置2的受理部22係接收輸出指示。然後,聲音資訊取得部231係從所接收的輸出指示具有之腹部聲音取得聲音資訊即特徵量向量。
接著,預測部232係使用所取得之聲音資訊,如下所述般,進行取得月經關聯資訊的預測處理。
亦即,預測部232係取得輸出指示所具有之使用者識別子「U02」。接著,預測部232係從學習資訊儲存部211取得對應使用者識別子「U02」與「月經旗標」的學習器。接著,作為預測部232係將該學習器與聲音資訊即特徵量向量,賦予機器學習的模組(例如隨機森林的模組),執行該模組,以取得月經旗標「0」。
又,預測部232係從學習資訊儲存部211取得對應使用者識別子「U02」與「天數資訊」的學習器。接著,作為預測部232係將該學習器與聲音資訊即特徵量向量,賦予機器學習的模組(例如深度學習的模組),執行該模組,以取得天數資訊「3」。
又,預測部232係從學習資訊儲存部211取得對應使用者識別子「U02」與「期間資訊」的學習器。接著,作為預測部232係將該學習器與聲音資訊即特徵量向量,賦予機器學習的模組(例如SVM的模組),執行該模組,以取得期間資訊「4.5」。
進而,預測部232係從學習資訊儲存部211取得對應使用者識別子「U02」與「等級」的學習器。接著,作為預測部232係將該學習器與聲音資訊即特徵量向量,賦予機器學習的模組(例如隨機森林的模組),執行該模組,以取得等級「3」。
接著,預測部232係使用月經旗標「0」、天數資訊「3」、期間資訊「4.5」及等級「3」,構成發送的月經關聯資訊。接著,輸出部24係將所構成的月經關聯資訊,發送至終端裝置3。
接著,終端裝置3的終端接收部35係因應輸出指示的發送,接收月經關聯資訊。接著,終端處理部33係使用所接收之月經關聯資訊,構成輸出的月經關聯資訊。終端輸出部36係輸出該月經關聯資訊。該輸出例為圖13。
以上,依據本實施形態,可使用腹部聲音,取得月經關聯資訊。
再者,於本實施形態中,學習裝置1係在作成學習器時,因應月經關聯資訊的種類,使用不同的機器學習的演算亦可。學習裝置1係例如在構成用以輸出「月經旗標」的學習器時使用隨機森林的模組,在構成用以輸出「天數資訊」的學習器時使用深度學習的模組,在構成用以輸出「期間資訊」的學習器時使用SVR的模組等亦可。
又,於本實施形態中,學習裝置1係作為獨立的裝置亦可。該狀況的學習裝置1係具備:收集來自一使用者的腹部或腹部周邊之腹部聲音的聲音收集部、從前述腹部聲音取得聲音資訊的聲音資訊取得部、受理月經關聯資訊的學習受理部、根據前述聲音資訊與前述月經關聯資訊構成訓練資料的訓練資料構成部、對於前述訓練資料構成部所構成之前述訓練資料,進行機器學習的學習處理,構成學習器即學習資訊的學習部、及蓄積前述學習器的蓄積部的學習裝置1。
又,於本實施形態中,月經關聯資訊輸出裝置2係作為獨立的裝置亦可。該狀況的月經關聯資訊輸出裝置2係具備:儲存使用具有從來自一使用者的腹部或腹部周邊的腹部聲音取得之聲音資訊與關聯於月經的月經關聯資訊之2以上的訓練資料所構成的學習資訊的學習資訊儲存部、根據從來自前述一使用者的腹部或腹部周邊取得之聲音,取得為了取得月經關聯資訊的預測處理而使用的聲音資訊的聲音資訊取得部、將前述學習資訊適用於前述聲音資訊取得部所取得的聲音資訊,以取得月經關聯資訊的預測部、及輸出前述預測部所取得之月經關聯資訊的輸出部的月經關聯資訊輸出裝置2。
又,於本實施形態中,月經關聯資訊輸出裝置2係作為包含學習裝置1的構造亦可。
進而,本實施形態之處理係以軟體來實現亦可。然後,將該軟體藉由軟體下載等分發亦可。然後,將該軟體記錄於CD-ROM等的記錄媒體來散佈亦可。再者,此係於於本說明書之其他實施形態中也符合。再者,實現本實施形態之學習裝置1的軟體係如下所述般的程式。亦即,該程式係用以使電腦,具有以下構件之功能:取得來自使用者之腹部聲音的聲音資訊的聲音資訊取得部、受理月經關聯資訊的學習受理部、根據前述聲音資訊與前述月經關聯資訊構成訓練資料的訓練資料構成部、對於前述訓練資料構成部所構成之前述訓練資料,進行機器學習的學習處理,構成學習器即學習資訊的學習部、及蓄積前述學習器的蓄積部。
又,實現月經關聯資訊輸出裝置2的軟體係如下所述般的程式。亦即,該程式係使可對儲存使用具有從使用者的腹部聲音取得之聲音資訊與關聯於月經的月經關聯資訊之2以上的訓練資料所構成之學習資訊的學習資訊儲存部進行存取的電腦,具有以下構件之功能:取得來自使用者之腹部聲音的聲音資訊的聲音資訊取得部、將前述學習資訊適用於前述聲音資訊取得部所取得的聲音資訊,以取得月經關聯資訊的預測部、及輸出前述預測部所取得之月經關聯資訊的輸出部。
又,圖14係揭示執行本說明書所述之程式,實現上述之各種實施形態的學習裝置1、月經關聯資訊輸出裝置2、或終端裝置3之電腦的外觀。上述之實施形態係可利用電腦硬體及其上執行的電腦程式實現。圖14係此電腦系統300的概觀圖,圖15係系統300的區塊圖。
於圖14中,電腦系統300係包含有包含CD-ROM驅動器的電腦301、鍵盤302、滑鼠303、顯示器304、麥克風305。
於圖15中,電腦301係除了CD-ROM驅動器3012之外,包含MPU3013、連接於CD-ROM驅動器3012等的匯流排3014、用以記憶啟動程式等之程式的ROM3015、連接於MPU3013,暫時記憶應用程式之命令,且用以提供暫時記憶空間的RAM3016、用以記憶應用程式、系統程式及資料的硬碟3017。在此雖未圖示,電腦301係進而包含提供對LAN的連接的網路卡亦可。
於電腦系統300,執行上述之實施形態的學習裝置1等之功能的程式係被記憶於CD-ROM3101,插入至CD-ROM驅動器3012,進而傳送至硬碟3017亦可。可替代地,程式係透過未圖示的網路發送至電腦301,被記憶於硬碟3017亦可。程式係在執行時載入RAM3016。程式係從CD-ROM3101或網路直接載入亦可。
程式係於電腦301,不一定包含執行上述之實施形態的學習裝置1等之功能的作業系統(OS)、或第三方程式亦可。程式係以被控制的樣態叫出適切的功能(模組),以可獲得所希望之結果的方式僅包含命令的部分即可。公知電腦系統300如何動作,省略詳細的說明。
再者,於前述程式中,並未包含在發送資訊的步驟、及接收資訊的步驟等中,藉由硬體進行的處理,例如發送步驟之利用數據機及介面卡等進行的處理(只能利用硬體進行的處理)。
又,執行前述程式的電腦係作為單數亦可,作為複數亦可。亦即,進行集中處理亦可,或進行分散處理亦可。亦即,資訊處理裝置5係作為獨立的裝置亦可,由2以上的裝置構成亦可。
又,於前述各實施形態中,存在於一裝置之2以上的通訊手段係當然可物理性利用一媒體實現亦可。
又,於前述各實施形態中,各處理係藉由利用單一裝置集中處理來實現亦可,或者,藉由利用複數裝置分散處理來實現亦可。
本發明並不限定於以上的實施形態,可進行各種變更,該等當然也包含於本發明的範圍內。 [產業上之利用可能性]
如上所述,本發明的月經關聯資訊輸出裝置係具有可使用來自腹部或腹部周邊的腹部聲音,預測月經關聯資訊的效果,作為輸出月經關聯資訊的裝置等有用。
1:學習裝置 2:月經關聯資訊輸出裝置 3:終端裝置 5:資訊處理裝置 11:訓練資料儲存部 12:聲音收集部 13,231:聲音資訊取得部 14:學習受理部 15:訓練資料構成部 16:學習部 17:蓄積部 21:儲存部 22:受理部 23:處理部 24:輸出部 31:終端儲存部 32:終端受理部 33:終端處理部 34:終端發送部 35:終端接收部 36:終端輸出部 211:學習資訊儲存部 232:預測部 300:電腦系統 301:電腦 302:鍵盤 303:滑鼠 304:顯示器 305:麥克風 1101,1201:錄音按鍵 1102,1202:麥克風 1103,1203:發送按鍵 3012:CD-ROM驅動器 3013:MPU 3014:匯流排 3015:ROM 3016:RAM 3017:硬碟
[圖1]實施形態1之資訊系統A的概念圖 [圖2]同資訊系統A的區塊圖 [圖3]同月經關聯資訊輸出裝置2的區塊圖 [圖4]針對同學習裝置1的動作例進行說明的流程圖 [圖5]針對同學習資訊構成處理的第一例進行說明的流程圖 [圖6]針對同學習資訊構成處理的第二例進行說明的流程圖 [圖7]針對同月經關聯資訊輸出裝置2的動作例進行說明的流程圖 [圖8]針對同預測處理的範例進行說明的流程圖 [圖9]針對同終端裝置3的動作例進行說明的流程圖 [圖10]揭示同訓練資料管理表的圖 [圖11]揭示同輸出例的圖 [圖12]揭示同輸出例的圖 [圖13]揭示同輸出例的圖 [圖14]同電腦系統的概視圖 [圖15]同電腦系統的區塊圖
2:月經關聯資訊輸出裝置
21:儲存部
22:受理部
23:處理部
24:輸出部
211:學習資訊儲存部
231:聲音資訊取得部
232:預測部

Claims (10)

  1. 一種月經關聯資訊輸出裝置,其特徵為具備: 學習資訊儲存部,係儲存使用具有從使用者的腹部聲音取得之聲音資訊與關聯於月經的月經關聯資訊之2以上的訓練資料所構成的學習資訊; 聲音資訊取得部,係取得來自使用者之腹部聲音的聲音資訊; 預測部,係將前述學習資訊適用於前述聲音資訊取得部所取得的聲音資訊,以取得月經關聯資訊;及 輸出部,係輸出前述預測部所取得之月經關聯資訊。
  2. 如請求項1所記載之月經關聯資訊輸出裝置,其中, 前述月經關聯資訊,係關於月經相關日之關係的月經日關係資訊。
  3. 如請求項1所記載之月經關聯資訊輸出裝置,其中, 前述月經關聯資訊,係關於月經的疼痛的疼痛資訊。
  4. 如請求項1所記載之月經關聯資訊輸出裝置,其中, 前述2以上的訓練資料,係由具有根據從前述使用者的月經週期之間每天的腹部取得腹部聲音所取得之前述聲音資訊與前述月經關聯資訊的訓練資料所構成。
  5. 如請求項1所記載之月經關聯資訊輸出裝置,其中,更具備: 學習部,係對於前述2以上的訓練資料,藉由機器學習的演算進行學習處理,取得學習器即學習資訊; 前述預測部,係使用前述聲音資訊取得部所取得之聲音資訊與前述學習資訊,藉由機器學習的演算來進行預測處理,取得月經關聯資訊。
  6. 如請求項1所記載之月經關聯資訊輸出裝置,其中, 前述聲音資訊,係前述使用者的腹部聲音之2以上的特徵量。
  7. 一種學習裝置,其特徵為具備: 聲音資訊取得部,係取得來自使用者之腹部聲音的聲音資訊; 學習受理部,係受理月經關聯資訊; 訓練資料構成部,係根據前述聲音資訊與前述月經關聯資訊構成訓練資料; 學習部,係對於前述訓練資料構成部所構成之前述訓練資料,進行機器學習的學習處理,構成學習器即學習資訊;及 蓄積部,係蓄積前述學習器。
  8. 一種學習資訊的生產方法,係藉由聲音資訊取得部、學習受理部、訓練資料構成部、學習部、蓄積部所實現之學習資訊的生產方法,其特徵為具備: 前述聲音資訊取得部取得來自使用者之腹部聲音的聲音資訊的聲音資訊取得步驟; 前述學習受理部受理月經關聯資訊的學習受理步驟; 前述訓練資料構成部根據前述聲音資訊與前述月經關聯資訊構成訓練資料的訓練資料構成步驟; 前述學習部對於在前述訓練資料構成步驟中所構成之前述訓練資料,進行機器學習的學習處理,構成學習器即學習資訊的學習步驟;及 前述蓄積部蓄積前述學習器的蓄積步驟。
  9. 一種程式,其特徵為使可對儲存使用具有從使用者的腹部聲音取得之聲音資訊與關聯於月經的月經關聯資訊之2以上的訓練資料所構成之學習資訊的學習資訊儲存部進行存取的電腦,具有以下構件之功能: 聲音資訊取得部,係取得來自使用者之腹部聲音的聲音資訊; 預測部,係將前述學習資訊適用於前述聲音資訊取得部所取得的聲音資訊,以取得月經關聯資訊;及 輸出部,係輸出前述預測部所取得之月經關聯資訊。
  10. 一種程式,其特徵為用以使電腦,具有以下構件之功能: 聲音資訊取得部,係取得來自使用者之腹部聲音的聲音資訊; 學習受理部,係受理月經關聯資訊; 訓練資料構成部,係根據前述聲音資訊與前述月經關聯資訊構成訓練資料; 學習部,係對於前述訓練資料構成部所構成之前述訓練資料,進行機器學習的學習處理,構成學習器即學習資訊;及 蓄積部,係蓄積前述學習器。
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WO2018027005A1 (en) * 2016-08-04 2018-02-08 Carnegie Mellon University Sensing and using acoustic samples of gastric sound
WO2019073900A1 (ja) * 2017-10-10 2019-04-18 国立大学法人徳島大学 機械学習装置、判定装置、機械学習方法、判定方法、学習用プログラム、判定用プログラムおよび記録媒体
JPWO2020105229A1 (ja) * 2018-11-19 2021-10-07 テルモ株式会社 診断支援システム

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