TW201926238A - 資訊處理裝置、程式 - Google Patents

Abstract

本發明之對被攝體之活動之優美度進行評估之資訊處理裝置具備如下：獲取正在步行之被攝體之動態圖像之機構；藉由對動態圖像進行解析而提取步行速度、步行姿勢及活動頻率之機構；基於步行速度與優美度之關聯計算第1參數之機構；基於步行姿勢與優美度之關聯計算第2參數之機構；基於活動頻率與優美度之關聯計算第3參數之機構；及使用第1參數~第3參數計算作為與活動之優美度相關之指標的活動之優美度之得分之機構。

Description

資訊處理裝置、程式

本發明係關於一種資訊處理裝置及程式。

已知步行動作與人體之特性之間有關聯。亦即，若觀察步行動作，則可獲知人體之特性。例如，於日本專利特開2017-6305號公報中，揭示有一種基於表示步行狀態之步行參數來評估對象者之體力之技術。

[發明所欲解決之問題]

根據近年來之研究，逐漸發現人類之步行動作與人類之活動之優美度之間亦有關聯。

然而，日本專利特開2017-6305號公報之技術僅為評估體力者，故而無法對活動之優美度進行評估。
亦即，於先前技術中，無法根據步行動作來評估活動之優美度。

本發明之目的在於根據步行動作評估活動之優美度。
[解決問題之技術手段]

本發明之一態樣係一種資訊處理裝置，
其係對被攝體之活動之優美度進行評估者，且具備如下：
獲取正在步行之被攝體之動態圖像之機構；
藉由對上述動態圖像進行解析而提取步行速度、步行姿勢及活動頻率之機構；
基於上述步行速度與優美度之關聯計算第1參數之機構；
基於上述步行姿勢與優美度之關聯計算第2參數之機構；
基於上述活動頻率與優美度之關聯計算第3參數之機構；及
使用上述第1參數~上述第3參數計算上述活動之優美度之得分之機構。
[發明之效果]

根據本發明，可根據步行動作評估活動之優美度。

以下，基於圖式對本發明之一實施形態詳細地進行說明。再者，於用以說明實施形態之圖式中，原則上對相同之構成元件標註相同符號，並省略其重複之說明。

(1)資訊處理系統之構成
對資訊處理系統之構成進行說明。圖1係本實施形態之資訊處理系統之概略圖。圖2係表示圖1之資訊處理系統之構成之方塊圖。

如圖1所示，資訊處理系統1具備客戶端裝置10及伺服器30。
客戶端裝置10及伺服器30經由網路(例如，網際網路或內部網路)NW而連接。

客戶端裝置10係向伺服器30發送請求之資訊處理裝置之一例。客戶端裝置10例如為智慧型手機、平板終端、或個人電腦。

伺服器30係向客戶端裝置10提供與自客戶端裝置10發送之請求相對應之應答的資訊處理裝置之一例。伺服器30例如為網頁伺服器。

(1-1)客戶端裝置之構成
對客戶端裝置10之構成進行說明。

如圖2所示，客戶端裝置10具備：記憶裝置11、處理器12、輸入輸出介面13、通訊介面14、及相機15。

記憶裝置11係以記憶程式及資料之方式構成。記憶裝置11例如為ROM(Read Only Memory，唯讀記憶體)、RAM(Random Access Memory，隨機存取記憶體)、及儲存器(例如，快閃記憶體或硬碟)之組合。

程式例如包括以下之程式。
・OS(Operating System，操作系統)之程式
・執行資訊處理之應用程式(例如，網頁瀏覽器)之程式

資料例如包括以下之資料。
・資訊處理中所參照之資料庫
・藉由執行資訊處理而獲得之資料(亦即，資訊處理之執行結果)

處理器12係以藉由啟動記憶裝置11中所記憶之程式而實現客戶端裝置10之功能之方式構成。處理器12係電腦之一例。

輸入輸出介面13係以自連接於客戶端裝置10之輸入設備獲取使用者之指示且向連接於客戶端裝置10之輸出設備輸出資訊之方式構成。
輸入設備例如為鍵盤、指向設備、觸控面板、或其等之組合。
輸出設備例如為顯示器。

通訊介面14係以控制客戶端裝置10與伺服器30之間之通訊之方式構成。

相機15係以拍攝動態圖像且產生所拍攝之動態圖像(以下稱為「拍攝動態圖像」)之動態圖像資料之方式構成。相機15例如具有CMOS(Complementary Metal Oxide Semiconductor，互補性金屬氧化半導體)影像感測器。

(1-2)伺服器之構成
對伺服器30之構成進行說明。

如圖2所示，伺服器30具備：記憶裝置31、處理器32、輸入輸出介面33、及通訊介面34。

記憶裝置31係以記憶程式及資料之方式構成。記憶裝置31例如為ROM、RAM、及儲存器(例如，快閃記憶體或硬碟)之組合。

程式例如包括以下之程式。
・OS之程式
・執行資訊處理之應用程式之程式

資料例如包括以下之資料。
・資訊處理中所參照之資料庫
・資訊處理之執行結果

處理器32係以藉由啟動記憶裝置31中所記憶之程式而實現伺服器30之功能之方式構成。處理器32係電腦之一例。

輸入輸出介面33係以自連接於伺服器30之輸入設備獲取使用者之指示且向連接於伺服器30之輸出設備輸出資訊之方式構成。
輸入設備例如為鍵盤、指向設備、觸控面板、或其等之組合。
輸出設備例如為顯示器。

通訊介面34係以控制伺服器30與客戶端裝置10之間之通訊之方式構成。

(2)本實施形態之概要
對本實施形態之概要進行說明。圖3係本實施形態之概要之說明圖。

如圖3所示，客戶端裝置10拍攝步行中之被攝體OBJ之動態圖像，且產生拍攝動態圖像之動態圖像資料。
客戶端裝置10將動態圖像資料發送至伺服器30。

伺服器30藉由對自客戶端裝置10發送之動態圖像資料執行圖像解析，而計算活動之優美度之得分。

如此，本實施形態之伺服器30根據步行中之被攝體OBJ之動態圖像對被攝體OBJ之活動之優美度進行評估。藉此，僅藉由對步行之情況進行撮影，便可獲得被攝體OBJ之活動之優美度之評估指標。

(3)資料庫
對本實施形態之資料庫進行說明。以下之資料庫係記憶於記憶裝置31。

(3-1)被攝體資訊資料庫
對本實施形態之被攝體資訊資料庫進行說明。圖4係表示本實施形態之被攝體資訊資料庫之資料結構之圖。

於圖4之被攝體資訊資料庫中，儲存與被攝體相關之被攝體資訊。
被攝體資訊資料庫包括「被攝體ID(identification，標識符)」欄位、「被攝體名」欄位、及「被攝體屬性」欄位。各欄位相互建立了關聯。

於「被攝體ID」欄位，儲存識別被攝體OBJ之被攝體ID。被攝體ID由伺服器30任意地決定。

於「被攝體名」欄位，儲存與被攝體OBJ之名稱相關之資訊(例如，文本)。

於「被攝體屬性」欄位，儲存與被攝體OBJ之屬性相關之被攝體屬性資訊。「被攝體屬性」欄位包括「性別」欄位、「年齡」欄位、及「職業」欄位。

於「性別」欄位，儲存與被攝體OBJ之性別相關之資訊。

於「年齡」欄位，儲存與被攝體OBJ之年齡相關之資訊。

於「職業」欄位，儲存與被攝體OBJ之職業相關之資訊。

(3-2)計算式主資料庫
對本實施形態之計算式主資料庫進行說明。圖5係表示本實施形態之計算式主資料庫之資料結構之圖。

於圖5之計算式主資料庫中，儲存與被攝體屬性資訊相對應之計算式。
計算式主資料庫包括「被攝體屬性」欄位及「計算式」欄位。各欄位相互建立了關聯。

「被攝體屬性」欄位與圖4之「被攝體屬性」欄位相同。

於「計算式」欄位，儲存用以計算速度得分S1(「第1得分」之一例)之第1計算式(式1)、用以計算姿勢得分S2(「第2得分」之一例)之第2計算式(式2)、用以計算技術得分S3(「第3得分」之一例)之第3計算式(式3)、及用以計算活動之優美度之得分Sm之第4計算式(式4)。

式1係第1計算式之一例。係數w11~w13係根據被攝體屬性資訊而決定。係數w11大於係數w12及w13。一般而言，已知步行速度依存於心理狀態。心理狀態例如反映於壓力水準、或笑顏時之嘴角活動之計測值、或者利用該計測值所評估之狀態。由於係數w11大於係數w12及w13，故速度得分S1亦可稱作「與被攝體之心理狀態相關之得分」。速度得分S1越大，則表示越負面之心理狀態(例如，消沉之狀態)。
[數1]

・p1…與被攝體之步行速度相關之第1參數
・w11…用以算出速度得分S1之與步行速度相關之第1加權係數
・p2…與被攝體之步行姿勢相關之第2參數
・w12…用以算出速度得分S1之與步行姿勢相關之第2加權係數
・p3…與被攝體之步行技術相關之第3參數
・w13…用以算出速度得分S1之與步行技術相關之第3加權係數

式2係第2計算式之一例。係數w21~w23係根據被攝體屬性資訊而決定。係數w22大於係數w21及w23。一般而言，已知步行姿勢依存於身體組成。身體組成例如反映於身體脂肪率之計測值、或利用該計測值所評估之狀態。由於係數w22大於係數w21及w23，故姿勢得分S2亦可稱作「與被攝體之身體組成相關之得分」。姿勢得分S2越大，則表示越負面之身體組成(例如，脂肪為平均以上之狀態)。
[數2]

・w21…用以算出姿勢得分S2之與步行速度相關之第1加權係數
・w22…用以算出姿勢得分S2之與步行姿勢相關之第2加權係數
・w23…用以算出姿勢得分S2之與步行技術相關之第3加權係數

式3係第3計算式之一例。係數w31~w33係根據被攝體屬性資訊而決定。係數w33大於係數w31及w32。一般而言，已知步行技術依存於運動控制。運動控制例如反映於骨骼肌指數之計測值、或利用該計測值所評估之狀態。由於係數w33大於係數w31及w32，故技術得分S3亦可稱作「與被攝體之運動控制相關之得分」。技術得分S3越大，則表示越負面之運動控制(例如，運動之節奏不固定之狀態)。
[數3]

・w31…用以算出技術得分S3之與步行速度相關之第1加權係數
・w32…用以算出技術得分S3之與步行姿勢相關之第2加權係數
・w33…用以算出技術得分S3之與步行技術相關之第3加權係數

式4係第4計算式之一例。係數wm1~wm3係根據被攝體屬性資訊而決定。
[數4]

・wm1…用以算出活動之優美度之得分Sm之與步行速度相關之第1加權係數
・wm2…用以算出活動之優美度之得分Sm之與步行姿勢相關之第2加權係數
・wm3…用以算出活動之優美度之得分Sm之與步行技術相關之第3加權係數

(3-3)評估主資料庫
對本實施形態之主資料庫進行說明。圖6係表示本實施形態之評估主資料庫之資料結構之圖。

於圖6之評估主資料庫中，儲存與得分相對應之評估相關之資訊。
評估主資料庫包括「得分」欄位及「評估」欄位。各欄位相互建立了關聯。

於「評估」欄位，儲存表示與速度得分、姿勢得分、及技術得分之各者相對應之評估的評估訊息。

(3-4)解決方案主資料庫
對本實施形態之解決方案主資料庫進行說明。圖7係表示本實施形態之解決方案主資料庫之資料結構之圖。

於圖7之解決方案主資料庫中，儲存與得分相對應之解決方案資訊。
解決方案主資料庫包括「得分」欄位及「解決方案」欄位。各欄位相互建立了關聯。

於「解決方案」欄位，儲存與活動之優美度之得分、速度得分、姿勢得分、及技術得分之組合相對應之解決方案資訊。
「解決方案」欄位包括「建議」欄位及「推薦商品」欄位。

於「建議」欄位，儲存表示與生活習慣相關之建議之建議訊息。生活習慣例如包括以下。
・運動
・飲食
・睡眠

於「推薦商品」欄位，儲存與商品相關之商品資訊(例如，商品名、用以購買商品之網址之URL(Uniform Resource Locator，統一資源定位符)、或其等之組合)。商品例如包括以下。
・化妝品
・運動器具
・食品
・補充品

(3-5)得分日誌資訊資料庫
對本實施形態之得分日誌資訊資料庫進行說明。圖8係表示本實施形態之得分日誌資訊資料庫之資料結構之圖。

於圖8之得分日誌資訊資料庫中，儲存得分日誌資訊。
得分日誌資訊資料庫包括「得分日誌ID」欄位、「日期」欄位、及「得分」欄位。各欄位相互建立了關聯。
得分日誌資訊資料庫與被攝體ID建立關聯。

於「得分日誌ID」欄位，儲存識別得分日誌之得分日誌ID。得分日誌ID係由伺服器30任意地決定。

於「日期」欄位，儲存與獲取得分日誌之日期相關之資訊。

「得分」欄位包括「速度得分」欄位、「姿勢得分」欄位、「技術得分」欄位、及「活動之優美度之得分」欄位。

於「速度」欄位，儲存速度得分。

於「姿勢得分」欄位，儲存姿勢得分。

於「技術得分」欄位，儲存技術得分。

於「活動之優美度之得分」欄位，儲存活動之優美度之得分。

(4)資訊處理
對本實施形態之資訊處理進行說明。圖9係實施形態之資訊處理之序列圖。圖10係表示圖9之資訊處理中所顯示之畫面例之圖。圖11係圖9之得分計算之詳細之流程圖。

如圖9所示，客戶端裝置10執行動態圖像之獲取(S100)。
具體而言，處理器12將畫面P100(圖11)表示於顯示器。

如圖9所示，畫面P100包含按鈕對象B100a~B100b、輸入欄位對象F100、及圖像對象IMG100。
輸入欄位對象F100係受理被攝體OBJ之被攝體ID之輸入的對象。
按鈕對象B100a係受理用於動態圖像之錄影之使用者指示的對象。
按鈕對象B100b係受理用以要求活動之優美度之評估之使用者指示的對象。
圖像對象IMG100與利用相機15拍攝出之動態圖像對應。

若客戶端裝置10之使用者操作按鈕對象B100a，則處理器12使相機15啟動。
相機15拍攝步行中之被攝體OBJ之動態圖像，且產生所拍攝之動態圖像之動態圖像資料。

於步驟S100之後，客戶端裝置10執行評估請求(S101)。
具體而言，若使用者操作按鈕對象B100b(圖9)，則處理器12將評估請求資料發送至伺服器30。
評估請求資料包括以下資訊。
・被攝體ID
・步驟S100中所產生之動態圖像資料
・步驟S101之與執行日相關之資訊

於步驟S101之後，伺服器30基於評估請求資料中所包含之動態圖像資料，執行得分之計算(S300)。
參照圖11，對步驟S300進行說明。

如圖11所示，伺服器30執行速度參數之計算(S3000)。
具體而言，處理器32藉由對評估請求資料中所包含之動態圖像資料執行特徵值解析，而特定出與步行速度之關聯較強之部位(例如，腳)之像素(以下稱為「第1參照像素」)。
處理器12計算構成動態圖像資料之複數個圖框中之第1參照像素之座標之變化量。該變化量係與步行速度相關之速度參數。

於步驟S3000之後，伺服器30執行姿勢參數之計算(S3001)。
具體而言，處理器32藉由對評估請求資料中所包含之動態圖像資料執行特徵值解析，而特定出與步行姿勢之關聯較強之部位(例如，脊椎、軀幹、骨盆、及整個身體中之至少一者)之像素(以下稱為「第2參照像素」)。
處理器32參照第2參照像素，計算該部位之前傾角度。該前傾角度係與步行姿勢相關之姿勢參數。
前傾角度包括以下至少1個角度。
頸椎相對於垂線之前傾角度
軀幹部相對於垂線之前傾角度
骨盆相對於水平線之前後傾斜角度
整個身體相對於垂線之前傾角度
髖關節之角度(例如，可動角度及彎曲角度中之至少一者)
足關節之角度(例如，可動角度及彎曲角度中之至少一者)

於步驟S3001之後，伺服器30執行技術參數之計算(S3002)。
具體而言，處理器32藉由對評估請求資料中所包含之動態圖像資料執行特徵值解析，而特定出與步行動作之關聯較強之部位(例如，整個身體)之像素(以下稱為「第3參照像素」)。
處理器32計算構成動態圖像資料之複數個圖框中之第3參照像素之位移之頻率(以下稱為「活動頻率」)。該活動頻率係與步行技術(尤其是步行之平滑度)相關之技術參數。

於步驟S3002之後，伺服器30執行計算式之決定(S3003)。
具體而言，處理器32參照被攝體資訊主資料庫(圖4)，特定出與評估請求資料中所包含之被攝體ID建立了關聯之被攝體屬性資訊。
處理器32參照計算式主資料庫(圖5)，特定出與所特定出之被攝體屬性資訊建立了關聯之計算式(第1計算式~第4計算式)。

於步驟S3003之後，伺服器30執行速度得分之計算(S3004)。
具體而言，處理器32藉由將步驟S3000~S3002中計算出之參數(速度參數p1、姿勢參數p2、及技術參數p3)應用於步驟S3003中所特定出之第1計算式(式1)，而計算速度得分S1。

於步驟S3004之後，伺服器30執行姿勢得分之計算(S3005)。
具體而言，處理器32藉由將步驟S3000~S3002中計算出之參數(速度參數p1、姿勢參數p2、及技術參數p3)應用於步驟S3003中所特定出之第2計算式(式2)，而計算姿勢得分S2。

於步驟S3005之後，伺服器30執行技術得分之計算(S3006)。
具體而言，處理器32藉由將步驟S3000~S3002中計算出之參數(速度參數p1、姿勢參數p2、及技術參數p3)應用於步驟S3003中所特定出之第3計算式(式3)，而計算技術得分S3。

於步驟S3006之後，伺服器30執行活動之優美度之得分之計算(S3007)。
具體而言，處理器32藉由將步驟S3004~S3006中計算出之得分(速度得分S1、姿勢得分S2、及技術得分S3)應用於步驟S3003中所特定出之第4計算式(式4)，而計算活動之優美度之得分Sm。

如圖9所示，於步驟S300之後，伺服器30執行資料庫之更新(S301)。
具體而言，處理器32對與評估請求資料中所包含之被攝體ID建立了關聯之評估日誌資訊資料庫(圖8)追加新記錄。
處理器32於新記錄之各欄位中儲存以下資訊。
・於「得分日誌ID」欄位，儲存新得分日誌ID。
・於「日期」欄位，儲存評估請求資料中所包含之與執行日相關之資訊。
・於「速度得分」欄位，儲存步驟S3004中計算出之速度得分S1。
・於「姿勢得分」欄位，儲存步驟S3005中計算出之姿勢得分S2。
・於「技術得分」欄位，儲存步驟S3006中計算出之技術得分S3。
・於「活動優美度得分」欄位，儲存步驟S3007中計算出之活動之優美度之得分Sm。

於步驟S301之後，伺服器30執行評估(S302)。
具體而言，處理器32參照評估主資料庫(圖6)，特定出與步驟S3004~S3007中計算出之各得分建立了關聯之「評估」欄位中所儲存之資訊(評估訊息)。

於步驟S302之後，伺服器30執行解決方案資訊之特定(S303)。
具體而言，處理器32參照解決方案主資料庫(圖7)，特定出與步驟S3004~S3007中計算出之各得分建立了關聯之「解決方案」欄位中所儲存之資訊(建議訊息及商品資訊)。

於步驟S303之後，伺服器30執行評估應答(S304)。
具體而言，處理器32將評估應答資料發送至客戶端裝置10。
評估應答資料包括以下資訊。
・步驟S300中所獲得之得分(速度得分S1、姿勢得分S2、技術得分S3、及活動之優美度之得分Sm)
・步驟S302中特定出之評估訊息
・步驟S303中特定出之解決方案資訊(建議訊息及商品資訊)

於步驟S304之後，客戶端裝置10執行畫面顯示(S102)。
具體而言，處理器12將基於評估應答資料之畫面P102(圖10)顯示於顯示器。

如圖10所示，畫面P102包含顯示對象A101a~A101b。
顯示對象A101a包括評估應答資料所包含之建議訊息。
顯示對象A101b包括評估應答資料所包含之解決方案資訊。

根據本實施形態，使用自動態圖像所包含之特定部位(具體而言為與步行速度、步行姿勢、及步行技術之關聯較強之部位)提取之參數，計算活動之優美度之得分Sm。藉此，能夠根據步行動作對活動之優美度進行評估。

(5)本實施形態之小結
對本實施形態進行小結。

本實施形態之第1態樣係一種資訊處理裝置，
其係對被攝體之活動之優美度進行評估之資訊處理裝置(例如，伺服器30)，且具備：
獲取正在步行之被攝體之動態圖像之機構(例如，執行步驟S300之處理之處理器32)、
藉由對動態圖像進行解析而提取步行速度、步行姿勢及活動頻率之機構(例如，執行步驟S300之處理之處理器32)、
基於步行速度與優美度之關聯計算第1參數p1之機構(例如，執行步驟S3000之處理之處理器32)、
基於步行姿勢與優美度之關聯計算第2參數p2之機構(例如，執行步驟S3001之處理之處理器32)、
基於活動頻率與優美度之關聯計算第3參數p3之機構(例如，執行步驟S3002之處理之處理器32)、及
使用第1參數p1~第3參數p3計算活動之優美度之得分Sm之機構(例如，執行步驟S3007之處理之處理器32)。

根據第1態樣，使用藉由對正在步行之被攝體之動態圖像進行解析而提取之第1參數~第3參數，計算活動之優美度之得分Sm。藉此，能夠根據步行動作對活動之優美度進行評估。

本實施形態之第2態樣係一種資訊處理裝置，其具備：
使用第1參數p1~第3參數p3及與步行速度相關之第1加權係數計算與被攝體之心理狀態相關之第1得分S1的機構(例如，執行步驟S3004之處理之處理器32)。

根據第2態樣，藉由使用第1參數~第3參數、及與心理狀態有關聯之步行速度相關之第1加權係數，可獲得與被攝體之心理狀態相關之第1得分S1。

本實施形態之第3態樣係一種資訊處理裝置，其具備：
使用第1參數p1~第3參數p3及與步行姿勢相關之第2加權係數計算與被攝體之身體組成相關之第2得分S2的機構(例如，執行步驟S3005之處理之處理器32)。

根據第3態樣，藉由使用第1參數~第3參數、及與身體組成有關聯之步行姿勢相關之第2加權係數，可獲得與被攝體之身體組成相關之第2得分S2。

本實施形態之第4態樣係一種資訊處理裝置，其具備：
使用第1參數p1~第3參數p3及與步行技術相關之第3加權係數計算與被攝體之運動控制相關之第3得分S3的機構(例如，執行步驟S3006之處理之處理器32)。

根據第4態樣，藉由使用第1參數~第3參數、及與運動控制有關聯之步行技術相關之第2加權係數，可獲得與被攝體之運動控制相關之第3得分S3。

本實施形態之第5態樣係一種資訊處理裝置，其具備：
提示計算出之得分中之至少一個的機構(例如，執行步驟S304之處理之處理器32)。

根據第5態樣，可使使用者瞭解得分。

本實施形態之第6態樣係一種資訊處理裝置，其具備：
提示與計算出之得分中之至少一個相對應之解決方案資訊的機構(例如，執行步驟S304之處理之處理器32)。

根據第6態樣，能夠對使用者提供對解決方案有用之資訊。

本實施形態之第7態樣係一種資訊處理裝置，其中
解決方案資訊包含與適當之生活習慣及適當之商品中之至少一者相關之建議。

根據第7態樣，能夠對使用者提供對於適當之生活習慣及適當之商品中之至少一者有用之資訊。

本實施形態之第8態樣係一種資訊處理裝置，其
具備將與被攝體之屬性相關之被攝體屬性資訊及活動之優美度之得分Sm之計算式(式4)建立關聯而記憶之機構(例如，記憶裝置31)，且
獲取機構進而獲取被攝體之被攝體屬性資訊，
計算機構使用與所獲取之被攝體屬性資訊建立了關聯之計算式計算活動之優美度之得分Sm。

根據第8態樣，由於使用與被攝體之屬性相對應之計算式，故可獲得考慮了被攝體屬性之高精度之得分。

本實施形態之第9態樣係一種資訊處理裝置，其具備：
將識別被攝體之被攝體識別資訊與計算出之得分中之至少一個建立關聯而記憶之機構(例如，執行步驟S301之處理之處理器32)。

根據第9態樣，由於將被攝體識別資訊與得分建立關聯記憶，故可保存得分之日誌。

本實施形態之第10態樣係一種程式，其用以使電腦(例如，處理器32)作為上述各機構發揮功能。

(6)其他變化例

記憶裝置11亦可經由網路NW與客戶端裝置10連接。記憶裝置31亦可經由網路NW與伺服器30連接。

上述之資訊處理之各步驟能夠由客戶端裝置10及伺服器30之任一者執行。

於本實施形態中，示出基於步驟S100中藉由客戶端裝置10獲取之動態圖像資料執行資訊處理(圖9)之伺服器30之例。然而，本實施形態並不限定於此。
本實施形態之伺服器30亦可基於記憶裝置31中所記憶之動態圖像資料執行資訊處理(圖9)。於此情形時，省略步驟S100。

於本實施形態中，示出姿勢參數包括頸椎相對於垂線之前傾角度、軀幹部相對於垂線之前傾角度、骨盆相對於水平線之前後傾斜角度、及整個身體相對於垂線之前傾角度中之至少一者之例。然而，本實施形態之姿勢參數並不限定於此。
姿勢參數亦可包括以下至少一者。
・髖關節之角度(可動角度及彎曲角度中之至少一者)
・膝蓋之角度(可動角度及彎曲角度中之至少一者)
・步幅

以上，對本發明之實施形態詳細地進行了說明，但本發明之範圍並不限定於上述實施形態。又，上述實施形態能夠於不脫離本發明主旨之範圍內進行多種改良或變更。又，上述實施形態及變化例能夠進行組合。

1‧‧‧資訊處理系統

10‧‧‧客戶端裝置

11‧‧‧記憶裝置

12‧‧‧處理器

13‧‧‧輸入輸出介面

14‧‧‧通訊介面

15‧‧‧相機

30‧‧‧伺服器

31‧‧‧記憶裝置

32‧‧‧處理器

33‧‧‧輸入輸出介面

34‧‧‧通訊介面

A101a‧‧‧顯示對象

A101b‧‧‧顯示對象

B100a‧‧‧按鈕對象

B100b‧‧‧按鈕對象

F100‧‧‧輸入欄位對象

IMG100‧‧‧圖像對象

NW‧‧‧網路

OBJ‧‧‧被攝體

P100‧‧‧畫面

P101‧‧‧畫面

P102‧‧‧畫面

S1‧‧‧速度得分

S2‧‧‧姿勢得分

S3‧‧‧技術得分

S100~S102‧‧‧步驟

S300~S304‧‧‧步驟

S3000~S3007‧‧‧步驟

Sm‧‧‧活動之優美度之得分

圖1係本實施形態之資訊處理系統之概略圖。

圖2係表示圖1之資訊處理系統之構成之方塊圖。

圖3係本實施形態之概要之說明圖。

圖4係表示本實施形態之被攝體資訊資料庫之資料結構之圖。

圖5係表示本實施形態之計算式主資料庫之資料結構之圖。

圖6係表示本實施形態之評估主資料庫之資料結構之圖。

圖7係表示本實施形態之解決方案主資料庫之資料結構之圖。

圖8係表示本實施形態之得分日誌資訊資料庫之資料結構之圖。

圖9係實施形態之資訊處理之序列圖。

圖10係表示圖9之資訊處理中所顯示之畫面例之圖。

圖11係圖9之得分計算之詳細之流程圖。

Claims (10)

1. 一種資訊處理裝置，其係對被攝體之活動之優美度進行評估者，且具備如下： 獲取正在步行之被攝體之動態圖像之機構； 藉由對上述動態圖像進行解析，而提取步行速度、步行姿勢、及活動頻率之機構； 基於上述步行速度與優美度之關聯計算第1參數之機構； 基於上述步行姿勢與優美度之關聯計算第2參數之機構； 基於上述活動頻率與優美度之關聯計算第3參數之機構；及 使用上述第1參數~上述第3參數計算上述活動之優美度之得分之機構。
2. 如請求項1之資訊處理裝置，其具備如下：使用上述第1參數~上述第3參數、及與步行速度相關之第1加權係數，計算與上述被攝體之心理狀態相關之第1得分之機構。
3. 如請求項1或2之資訊處理裝置，其具備如下：使用上述第1參數~上述第3參數、及與步行姿勢相關之第2加權係數，計算與上述被攝體之身體組成相關之第2得分之機構。
4. 如請求項1至3中任一項之資訊處理裝置，其具備如下：使用上述第1參數~上述第3參數、及與步行技術相關之第3加權係數，計算與上述被攝體之運動控制相關之第3得分之機構。
5. 如請求項1至4中任一項之資訊處理裝置，其具備提示上述計算出之得分中之至少一個之機構。
6. 如請求項1至5中任一項之資訊處理裝置，其具備提示與上述計算出之得分中之至少一個相對應之解決方案資訊的機構。
7. 如請求項6之資訊處理裝置，其中上述解決方案資訊包含與適當之生活習慣及適當之商品中之至少一者相關之建議。
8. 如請求項1至7中任一項之資訊處理裝置，其具備將與被攝體之屬性相關之被攝體屬性資訊及上述活動之優美度之得分之計算式建立關聯而記憶的機構，且 上述獲取機構進而獲取上述被攝體之被攝體屬性資訊， 上述計算機構使用與上述所獲取之被攝體屬性資訊建立了關聯之計算式，計算上述活動之優美度之得分。
9. 如請求項1至8中任一項之資訊處理裝置，其具備將識別上述被攝體之被攝體識別資訊與上述計算出之得分中之至少一個建立關聯而記憶的機構。
10. 一種程式，其用以使電腦作為如請求項1至9中任一項之各機構發揮功能。