[go: up one dir, main page]
More Web Proxy on the site http://driver.im/

SE543238C2 - Method and apparatus for processing a purchase using individualized article information readable from an article to determine an individual price - Google Patents

Method and apparatus for processing a purchase using individualized article information readable from an article to determine an individual price

Info

Publication number
SE543238C2
SE543238C2 SE1950539A SE1950539A SE543238C2 SE 543238 C2 SE543238 C2 SE 543238C2 SE 1950539 A SE1950539 A SE 1950539A SE 1950539 A SE1950539 A SE 1950539A SE 543238 C2 SE543238 C2 SE 543238C2
Authority
SE
Sweden
Prior art keywords
article
data
discount
purchased
time
Prior art date
Application number
SE1950539A
Other languages
English (en)
Other versions
SE1950539A1 (sv
Inventor
Joachim Samuelsson
Original Assignee
Crunchfish Proximity Ab
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Crunchfish Proximity Ab filed Critical Crunchfish Proximity Ab
Priority to SE1950539A priority Critical patent/SE543238C2/sv
Priority to PCT/SE2020/050472 priority patent/WO2020226565A1/en
Publication of SE1950539A1 publication Critical patent/SE1950539A1/sv
Publication of SE543238C2 publication Critical patent/SE543238C2/sv

Links

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q20/00—Payment architectures, schemes or protocols
    • G06Q20/08—Payment architectures
    • G06Q20/20—Point-of-sale [POS] network systems
    • G06Q20/201—Price look-up processing, e.g. updating
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q20/00—Payment architectures, schemes or protocols
    • G06Q20/08—Payment architectures
    • G06Q20/20—Point-of-sale [POS] network systems
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q30/00—Commerce
    • G06Q30/02—Marketing; Price estimation or determination; Fundraising
    • G06Q30/0207—Discounts or incentives, e.g. coupons or rebates
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q30/00—Commerce
    • G06Q30/02—Marketing; Price estimation or determination; Fundraising
    • G06Q30/0283—Price estimation or determination
    • G—PHYSICS
    • G07—CHECKING-DEVICES
    • G07G—REGISTERING THE RECEIPT OF CASH, VALUABLES, OR TOKENS
    • G07G1/00—Cash registers
    • G07G1/0009—Details of the software in the checkout register, electronic cash register [ECR] or point of sale terminal [POS]
    • G—PHYSICS
    • G07—CHECKING-DEVICES
    • G07G—REGISTERING THE RECEIPT OF CASH, VALUABLES, OR TOKENS
    • G07G1/00—Cash registers
    • G07G1/12—Cash registers electronically operated
    • G07G1/14—Systems including one or more distant stations co-operating with a central processing unit

Landscapes

  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Accounting & Taxation (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Finance (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Development Economics (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Entrepreneurship & Innovation (AREA)
  • Game Theory and Decision Science (AREA)
  • Economics (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)

Claims (36)

1. Datoriserad metod (200) för att behandla ett köp av en individuell vara(132), vald bland ett flertal varor (130) av samma varuslag, i en fysisk butik (140),varvid metoden innefattar att: läsa (210) data (152) från en databärare (150) som är anordnad pä den vara(132) som ska köpas; identifiera (220) kollektiv artikelinforrnation (160) i de data (152) som läsesfrån databäraren (150), där den kollektiva artikelinforrnationen är gemensam för varorav nämnda samma varuslag och innefattar artikelnummerinforrnation men inteprisinformation; identifiera (230) individualiserad artikelinforrnation (170) i de data (152) somläses från databäraren, där den individualiserade artikelinforrnationen avser denindividuella vara som ska köpas och potentiellt skiljer sig från individualiseradartikelinforrnation för andra individuella varor av nämnda samma varuslag; göra (240) en eller flera datorresursförfrägningar (180; 182-184) för attbestämma (250) ett individuellt pris (138) för varan (132) som ska köpas baserat pä data(162) i den identifierade kollektiva artikelinforrnationen (160) ävensom data (172) i denidentifierade individualiserade artikelinforrnationen (170); och orsaka (260) utförande av en betalningstransaktion (190) för vilken en köpare (102) av varan (132) som ska köpas belastas det bestämda individuella priset (138).
2. Den datoriserade metoden (200) för att behandla ett köp av en individuellvara enligt vad som anges i krav 1, där att göra nämnda en eller fleradatorresursförfrägningar (180; 182-184) för att bestämma det individuella priset (138)för varan (132) som ska köpas inbegriper att: göra en första datorresursförfrägan (182) för att inhämta ett nominellt pris(134) för varan (132) som ska köpas baserat pä nämnda data (162) i den identifieradekollektiva artikelinforrnationen (160); göra en andra datorresursförfrägan (184) för att bestämma en möjlig avvikelse(136) från det nominella priset (134) baserat på nämnda data (172) i den identifieradeindividualiserade artikelinforrnationen (170); och bestämma (25 0) det individuella priset (138) för varan som ska köpas baseratpå det inhämtade nominella priset (134), modifierat, när så är tillämpligt, med den bestämda avvikelsen (136).
3. Den datoriserade metoden (200) för att behandla ett köp av en individuellvara enligt vad som anges i något föregående krav, dår databåraren (150) år en maskinlåsbar optisk kod.
4. Den datoriserade metoden för att behandla ett köp av en individuell varaenligt vad som anges i något föregående krav, dår nåmnda data (162) i den identifierade kollektiva artikelinforrnationen (160) innefattar ett artikelnummer för nåmnda varuslag.
5. Den datoriserade metoden för att behandla ett köp av en individuell varaenligt vad som anges i något föregående krav, dår nåmnda data (172) i den identifieradeindividualiserade artikelinforrnationen (170) innefattar en eller flera av ett tillverkningsdatum; en tillverkningstid; ett båst-föredatum; en båst-företid; ett batchnummer för varor som år tillverkade i samma batch; och en undergruppsidentifierare vilken år gemensam för en undergrupp av alla varor av samma typ.
6. Den datoriserade metoden för att behandla ett köp av en individuell varaenligt vad som anges i krav 1, dår det individuella priset (138) för varan som ska köpasbeståms (250) som ett nominellt pris (134) för vilket en rabatt (136) tillåmpas, varvidrabatten (136) baseras på nåmnda data (172) i den identifierade individualiserade artikelinforrnationen (1 70).
7. Den datoriserade metoden för att behandla ett köp av en individuell varaenligt vad som anges i krav 6, dår rabatten (136) ökar i takt med att skillnaden ökarmellan ett aktuellt datum eller en aktuell tid och ett tillverkningsdatum eller en tillverk-ningstid för varan som ska köpas, varvid tillverkningsdatumet eller tillverkningstidenindikeras av nåmnda data (172) i den identifierade individualiserade artikel- inforrnationen (1 70).
8. Den datoriserade metoden för att behandla ett köp av en individuell vara enligt vad som anges i krav 6, dår rabatten (136) ökar i takt med att skillnaden minskar 16 mellan ett bäst-föredatum eller en bäst-företid för varan som ska köpas och ett aktuelltdatum eller en aktuell tid, varvid bäst-föredatumet eller bäst-företiden indikeras avnänmda data (172) i den identifierade individualiserade artikelinforrnationen (170),varvid det aktuella datumet eller den aktuella tiden föregår bäst-föredatumet eller bäst-företiden.
9. Den datoriserade metoden för att behandla ett köp av en individuell varaenligt vad som anges i krav 6, där rabatten (136) ökar i takt med att skillnaden ökarmellan ett aktuellt datum eller en aktuell tid och ett bäst-föredatum eller en bäst-företidför varan som ska köpas, varvid bäst-föredatumet eller bäst-företiden indikeras avnämnda data (172) i den identifierade individualiserade artikelinforrnationen (170),varvid bäst-föredatumet eller bäst-företiden föregår det aktuella datumet eller denaktuella tiden.
10. Den datoriserade metoden för att behandla ett köp av en individuell varaenligt vad som anges i krav 6, där rabatten (136) bestäms som en funktion av skillnadenmellan ett aktuellt datum eller en aktuell tid och ett bäst-föredatum eller en bäst-företidför varan som ska köpas, varvid bäst-föredatumet eller bäst-företiden indikeras avnänmda data (172) i den identifierade individualiserade artikelinforrnationen (170), där rabattfunktionen definierar en första rabatt eller rabattökning när detaktuella datumet eller den aktuella tiden föregår bäst-föredatumet eller bäst-företiden,och en andra rabatt eller rabattökning när bäst-föredatumet eller bäst-företiden föregårdet aktuella datumet eller den aktuella tiden, och där den andra rabatten eller rabattökningen är större än den första rabatten eller rabattökningen.
11. Den datoriserade metoden för att behandla ett köp av en individuell varaenligt vad som anges i något av kraven 1-5, vidare innefattande att: analysera den individualiserade artikelinforrnationen (170) för att avgörahuruvida denna identifierar varan (132) som ska köpas som att tillhöra en särskildundergrupp av varor av nämnda samma varuslag; och om varan (132) som ska köpas identifieras som att tillhöra den särskildaundergruppen: bestämma en rabatt som är förknippad med den särskilda undergruppen; och 17 tillämpa den bestämda rabatten vid bestämning (250) av det individuella priset(138) för varan (132) som ska köpas.
12. Den datoriserade metoden för att behandla ett köp av en individuell varaenligt vad som anges i krav 11, där den analyserade individualiseradeartikelinforrnationen (170) innefattar åtminstone något av ett batchnummer för varorsom är tillverkade i samma batch, och en undergruppsidentifierare som är gemensam för en undergrupp av samtliga varor av nämnda slag.
13. Den datoriserade metoden för att behandla ett köp av en individuell varaenligt vad som anges i något föregående krav, där det individuella priset (138) för varansom ska köpas bestäms (250) som ett nominellt pris (134) för vilket en rabatt (136)tillämpas, varvid rabatten (136) baseras på nämnda data (172) i den identifieradeindividualiserade artikelinforrnationen (170), varvid metoden vidare innefattar att: orsaka (270) utförande av en kompensationstransaktion (192) för vilken entillverkare eller distributör av varan som ska köpas finansiellt kompenserar eninnehavare av den fysiska butiken (140) för åtminstone en del av den bestämda rabatten(1 3 6).
14. Den datoriserade metoden för att behandla ett köp av en individuell varaenligt vad som anges i något föregående krav, vidare innefattande att: presentera (255) åtminstone antingen det bestämda individuella priset (138)eller avvikelsen (136) för varan (132) som ska köpas för köparen (102) innan utförande av betalningstransaktionen (190) orsakas (260).
15. Den datoriserade metoden för att behandla ett köp av en individuell varaenligt vad som anges i krav 2, där att göra nämnda andra datorresursförfrågan (184)innefattar att: skicka en begäran till en fjärrserverresurs (185) via ett kommunikations-gränssnitt (122), varvid begäran inbegriper nämnda data (172) i den identifieradeindividualiserade artikelinforrnationen (170); och ta emot ett svar på nämnda begäran från fjärrserverresursen (185) viakommunikationsgränssnittet (122), där svaret inbegriper den möjliga avvikelsen (136) från det nominella priset (134). 18
16. Den datoriserade metoden (200) för att behandla ett köp av en individuellvara enligt vad som anges i krav 15, där att göra nämnda första datorresursförfrågan(182) innefattar att: förfråga en lokal butikdatabas (183) med användning av nämnda data (162) iden identifierade kollektiva artikelinforrnationen (160); och som följd ta emot det nominella priset (134) för varan som ska köpas från denlokala butikdatabasen (183).
17. Den datoriserade metoden för att behandla ett köp av en individuell varaenligt vad som anges i något föregående krav, utförd av ett datoriserat kassasystem(3 10).
18. Den datoriserade metoden för att behandla ett köp av en individuell vara enligt vad som anges i något av kraven 1-16, utförd av en mobil kommunikationsenhet(320).
19. Datoriserad anordning (100) för att behandla ett köp av en individuell vara(132), vald bland ett flertal varor (130) av samma varuslag, i en fysisk butik (140),varvid anordningen innefattar: en läsenhet (1 10); och en bearbetningsenhet (120), där bearbetningsenheten (120) är konfigurerad föratt: från läsenheten (110) ta emot data (152) som har lästs från en databärare (150)vilken är anordnad på den vara (132) som ska köpas; identifiera kollektiv artikelinforrnation (160) i de data (152) som lästs fråndatabäraren (150), där den kollektiva artikelinforrnationen är gemensam för varor avnämnda samma varuslag och innefattar artikelnummerinforrnation men inte pris-information; identifiera individualiserad artikelinforrnation (170) i de data (152) som lästsfrån databäraren, där den individualiserade artikelinforrnationen avser den individuellavara som ska köpas och potentiellt skiljer sig från individualiserad artikelinforrnationför andra individuella varor av nämnda samma varuslag; göra en eller flera datorresursförfrågningar (180; 182-184) för att bestämma ett individuellt pris (138) för varan (132) som ska köpas baserat på data (162) i den 19 identifierade kollektiva artikelinforrnationen (160) ävensom data (172) i denidentifierade individualiserade artikelinforrnationen (170); ochorsaka utförande av en betalningstransaktion (190) för vilken en köpare (102) av varan (132) som ska köpas belastas det bestämda individuella priset (138).
20. Den datoriserade anordningen (100) enligt vad som anges i krav 19, därbearbetningsenheten (120) är konfigurerad för att göra nämnda en eller fleradatorresursförfrågningar (180; 182-184) för att bestämma det individuella priset (138)för varan (132) som ska köpas genom att: göra en första datorresursförfrågan (182) för att inhämta ett nominellt pris(134) för varan (132) som ska köpas baserat på nämnda data (162) i den identifieradekollektiva artikelinforrnationen (160); göra en andra datorresursförfrågan (184) för att bestämma en möjlig avvikelse(136) från det nominella priset (134) baserat på nämnda data (172) i den identifieradeindividualiserade artikelinforrnationen (170); och bestämma det individuella priset (138) för varan som ska köpas baserat på detinhämtade nominella priset (134), modifierat, när så är tillämpligt, med den bestämdaavvikelsen (136).
21. Den datoriserade anordningen (100) enligt vad som anges i krav 19 eller20, där databäraren (150) är en maskinläsbar optisk kod.
22. Den datoriserade anordningen (100) enligt vad som anges i något av kraven19-21, där nämnda data (162) i den identifierade kollektiva artikelinforrnationen (160) innefattar ett artikelnummer för nämnda varuslag.
23. Den datoriserade anordningen (100) enligt vad som anges i något av kraven19-21, där nämnda data (172) i den identifierade individualiserade artikelinforrnationen(170) innefattar en eller flera av ett tillverkningsdatum; en tillverkningstid; ett bäst-föredatum; en bäst-företid; ett batchnummer för varor som är tillverkade i samma batch; och en undergruppsidentifierare Vilken är gemensam för en undergrupp av alla varor av nämnda typ.
24. Den datoriserade anordningen (100) enligt vad som anges i något av kraven19-23, där det individuella priset (138) för varan (132) som ska köpas bestäms (250)som ett nominellt pris (134) för vilket en rabatt (136) tillämpas, varvid rabatten (136)baseras på nämnda data (172) i den identifierade individualiserade artikelinforrnationen(1 70).
25. Den datoriserade anordningen (100) enligt vad som anges i krav 24, därrabatten (136) ökar i takt med att skillnaden ökar mellan ett aktuellt datum eller enaktuell tid och ett tillverkningsdatum eller en tillverkningstid för varan (132) som skaköpas, varvid tillverkningsdatumet eller tillverkningstiden indikeras av nämnda data (172) i den identifierade individualiserade artikelinforrnationen (170).
26. Den datoriserade anordningen (100) enligt vad som anges i krav 24, därrabatten (136) ökar i takt med att skillnaden minskar mellan ett bäst-föredatum eller enbäst-företid för varan (132) som ska köpas och ett aktuellt datum eller en aktuell tid,varvid bäst-föredatumet eller bäst-företiden indikeras av nämnda data (172) i denidentifierade individualiserade artikelinforrnationen (170), varvid det aktuella datumet eller den aktuella tiden föregår bäst-föredatumet eller bäst-företiden.
27. Den datoriserade anordningen (100) enligt vad som anges i krav 24, därrabatten (136) ökar i takt med att skillnaden ökar mellan ett aktuellt datum eller enaktuell tid och ett bäst-föredatum eller en bäst-företid för varan som ska köpas, varvidbäst-föredatumet eller bäst-företiden indikeras av nämnda data (172) i den identifieradeindividualiserade artikelinforrnationen (170), varvid bäst-föredatumet eller bäst- företiden föregår det aktuella datumet eller den aktuella tiden.
28. Den datoriserade anordningen (100) enligt vad som anges i krav 24, därrabatten (136) bestäms som en funktion av skillnaden mellan ett aktuellt datum eller enaktuell tid och ett bäst-föredatum eller en bäst-företid för varan (132) som ska köpas,varvid bäst-föredatumet eller bäst-företiden indikeras av nämnda data (172) i den identifierade individualiserade artikelinforrnationen (170), 21 där rabattfunktionen definierar en första rabatt eller rabattökning när detaktuella datumet eller den aktuella tiden föregår bäst-föredatumet eller bäst-företiden,och en andra rabatt eller rabattökning när bäst-föredatumet eller bäst-företiden föregårdet aktuella datumet eller den aktuella tiden, och där den andra rabatten eller rabattökningen är större än den första rabatten eller rabattökningen.
29. Den datoriserade anordningen (100) enligt vad som anges i krav 24, därbearbetningsenheten (120) är vidare konfigurerad för att: analysera den individualiserade artikelinforrnationen (170) för att avgörahuruvida denna identifierar varan (132) som ska köpas som att tillhöra en särskildundergrupp av varor av nämnda samma varuslag; och om varan (132) som ska köpas identifieras som att tillhöra den särskildaundergruppen: bestämma en rabatt som är förknippad med den särskilda undergruppen; och tillämpa den bestämda rabatten vid bestämning (250) av det individuella priset(138) för varan (132) som ska köpas.
30. Den datoriserade anordningen (100) enligt vad som anges i krav 29, därden analyserade individualiserade artikelinforrnationen (170) innefattar åtminstonenågot av ett batchnummer för varor som är tillverkade i samma batch, och en under-gruppsidentifierare som är gemensam för en undergrupp av samtliga varor av nämnda slag.
31. Den datoriserade anordningen (100) enligt vad som anges i något av kraven19-30, där det individuella priset (138) för varan som ska köpas bestäms (250) som ettnominellt pris (134) för vilket en rabatt (136) tillämpas, varvid rabatten (136) baseras pånämnda data (172) i den identifierade individualiserade artikelinforrnationen (170), ochdär bearbetningsenheten (120) är vidare konfigurerad för att: orsaka utförande av en kompensationstransaktion (192) för vilken entillverkare eller distributör av varan som ska köpas finansiellt kompenserar eninnehavare av den fysiska butiken (140) för åtminstone en del av den bestämda rabatten(1 3 6). 22
32. Den datoriserade anordningen (100) enligt vad som anges i något av kraven19-31, vidare innefattande en displayenhet (128), där bearbetningsenheten (120) ärvidare konfigurerad för att: orsaka att displayenheten (128) presenterar åtminstone antingen det bestämdaindividuella priset (138) eller avvikelsen (136) för varan (132) som ska köpas för köparen (102), innan utförande av betalningstransaktionen (190) orsakas (260).
33. Den datoriserade anordningen (100) enligt vad som anges i krav 20, vidareinnefattande ett kommunikationsgränssnitt (122), där bearbetningsenheten (120) ärkonfigurerad för att göra nämnda andra datorresursförfrågan (184) genom att: skicka en begäran till en fjärrserverresurs (185) via ett kommunikations-gränssnitt (122), varvid begäran inbegriper nämnda data (172) i den identifieradeindividualiserade artikelinforrnationen (170); och ta emot ett svar på nämnda begäran från fjärrserverresursen (185) viakommunikationsgränssnittet (122), där svaret inbegriper den möjliga avvikelsen (136)från det nominella priset (134).
34. Den datoriserade anordningen (100) enligt vad som anges i krav 33, därbearbetningsenheten (120) är konfigurerad för att göra nämnda första datorresurs-förfrågan (182) genom att: förfråga en lokal butikdatabas (183) med användning av nämnda data (162) iden identifierade kollektiva artikelinforrnationen (160); och som följd ta emot det nominella priset (134) för varan som ska köpas från denlokala butikdatabasen (183).
35. Den datoriserade anordningen (100) enligt vad som anges i något av kraven19-34, innefattad i ett datoriserat kassasystem (310).
36. Den datoriserade anordningen (100) enligt vad som anges i något av kraven 19-34, innefattad i en mobil kommunikationsenhet (320).
SE1950539A 2019-05-07 2019-05-07 Method and apparatus for processing a purchase using individualized article information readable from an article to determine an individual price SE543238C2 (sv)

Priority Applications (2)

Application Number Priority Date Filing Date Title
SE1950539A SE543238C2 (sv) 2019-05-07 2019-05-07 Method and apparatus for processing a purchase using individualized article information readable from an article to determine an individual price
PCT/SE2020/050472 WO2020226565A1 (en) 2019-05-07 2020-05-07 Method and apparatus for a purchase using individualized article information readable from the article to determine an individual price

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
SE1950539A SE543238C2 (sv) 2019-05-07 2019-05-07 Method and apparatus for processing a purchase using individualized article information readable from an article to determine an individual price

Publications (2)

Publication Number Publication Date
SE1950539A1 SE1950539A1 (sv) 2020-10-27
SE543238C2 true SE543238C2 (sv) 2020-10-27

Family

ID=72916460

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
SE1950539A SE543238C2 (sv) 2019-05-07 2019-05-07 Method and apparatus for processing a purchase using individualized article information readable from an article to determine an individual price

Country Status (2)

Country Link
SE (1) SE543238C2 (sv)
WO (1) WO2020226565A1 (sv)

Families Citing this family (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP7456647B2 (ja) * 2022-05-02 2024-03-27 株式会社すなおネット 食品製品、食品製品の提供方法、及び、食品製品の販売システム
JP7456650B2 (ja) * 2022-05-30 2024-03-27 株式会社すなおネット 食品製品、食品製品の提供方法、及び、食品製品の販売システム

Family Cites Families (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20020147649A1 (en) * 2001-04-04 2002-10-10 White Daniel F. System and method of managing time-sensitive items
US7885855B2 (en) * 2005-06-06 2011-02-08 International Business Machines Corporation Cost based dynamic pricing of goods
US20150371375A1 (en) * 2014-06-24 2015-12-24 Kabushiki Kaisha Toshiba Merchandise identification apparatus, method of recognizing discount of merchandise, and freshness degree label
TWI530898B (zh) * 2014-10-21 2016-04-21 元智大學 即時價格管理系統
US20160217447A1 (en) * 2015-01-23 2016-07-28 Shyamal K. Sarkar Dynamic Price Change Management
US10846721B2 (en) * 2017-08-15 2020-11-24 WasteLess LTD Method and system to reduce food waste and control prices in retail

Also Published As

Publication number Publication date
SE1950539A1 (sv) 2020-10-27
WO2020226565A1 (en) 2020-11-12

Similar Documents

Publication Publication Date Title
US20070162350A1 (en) Method and apparatus for retrieving remote data based on local indicia
US9062999B2 (en) System and method of encoding item information from a scale in a self-service scanning solution
RU2649755C2 (ru) Карточка на льготы по медицинскому обслуживанию двойного назначения
US20130226728A1 (en) Methods and Systems for Personalized Message Delivery
US20100299213A1 (en) System and method for providing internet based advertising in a retail environment
US20030050862A1 (en) Supplier/reseller interaction
US20030050848A1 (en) Supplier/reseller interaction
US20180225623A1 (en) System and method for improved inventory management of returned retail items
US9552593B2 (en) System and method for cross-selling
CN109685421A (zh) 一种商品库存管理方法、装置、存储介质及终端
EP2382592A2 (en) Controlling presentation of purchasing information based on item availability
WO2002052378A3 (en) System for the provision of goods and services over a distributed communication network
US20060282326A1 (en) Network systems and methods for promoting products and services
SE543238C2 (sv) Method and apparatus for processing a purchase using individualized article information readable from an article to determine an individual price
US20200364759A1 (en) A method to attribute expiration dates and quantities of a product to an sku code for pricing purpose
US20120191521A1 (en) Intelligent electronic shopping system
US20140040038A1 (en) Consumer oriented method and system for preference management
JP7018206B2 (ja) 商品及び役務の評価システム及び評価方法
US20030050849A1 (en) Supplier/reseller interaction
US20160005066A1 (en) System and method for automatically detecting and rejecting fradulent coupons
US20030050958A1 (en) Supplier/reseller interaction
TWI220951B (en) An aid system and method for merchandise display in mobile commerce
US20030050847A1 (en) Supplier/reseller interaction
JP2023107185A (ja) 情報処理システム及び情報処理方法
CN110929076A (zh) 一种信息的处理方法及装置

Legal Events

Date Code Title Description
NUG Patent has lapsed
CANC Patent cancelled, revoked after opposition
NAV Patent application has lapsed