RU2019103444A - Компьютерно-реализуемый способ поиска кристаллических структур - Google Patents
Компьютерно-реализуемый способ поиска кристаллических структур Download PDFInfo
- Publication number
- RU2019103444A RU2019103444A RU2019103444A RU2019103444A RU2019103444A RU 2019103444 A RU2019103444 A RU 2019103444A RU 2019103444 A RU2019103444 A RU 2019103444A RU 2019103444 A RU2019103444 A RU 2019103444A RU 2019103444 A RU2019103444 A RU 2019103444A
- Authority
- RU
- Russia
- Prior art keywords
- compositions
- space
- chemical
- optimization
- chemical space
- Prior art date
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims 7
- 239000000203 mixture Substances 0.000 claims 18
- 239000000126 substance Substances 0.000 claims 17
- 238000005457 optimization Methods 0.000 claims 9
- 229910052729 chemical element Inorganic materials 0.000 claims 6
- 239000013078 crystal Substances 0.000 claims 4
- 150000002500 ions Chemical class 0.000 claims 3
- 238000010276 construction Methods 0.000 claims 2
- 239000002131 composite material Substances 0.000 claims 1
- 238000009377 nuclear transmutation Methods 0.000 claims 1
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 claims 1
- 230000000704 physical effect Effects 0.000 claims 1
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/90—Details of database functions independent of the retrieved data types
- G06F16/903—Querying
- G06F16/9035—Filtering based on additional data, e.g. user or group profiles
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/90—Details of database functions independent of the retrieved data types
- G06F16/901—Indexing; Data structures therefor; Storage structures
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/90—Details of database functions independent of the retrieved data types
- G06F16/906—Clustering; Classification
-
- G—PHYSICS
- G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
- G16Z—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G16Z99/00—Subject matter not provided for in other main groups of this subclass
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Databases & Information Systems (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Computational Linguistics (AREA)
- Software Systems (AREA)
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
- Complex Calculations (AREA)
Claims (30)
1. Компьютерно-реализуемый способ поиска кристаллических структур, включающий действия, выполняемые с помощью процессора, включающие в себя
ввод начальных данных, которые состоят из по меньшей мере одного свойства для оптимизации и по меньшей мере максимального уровня сложности рассматриваемых систем;
построение химического пространства составов размерности N, где N - максимальный уровень сложности рассматриваемых систем, по осям которого выстроены все химические элементы и/или комплексные ионы в соответствии с значениями их Менделеевских чисел, при этом каждая точка химического пространства составов содержит для соответствующего ей набора химических элементов все возможные их составы, а также все возможные кристаллические структуры всех составов;
проведение в случайных точках химического пространства составов эволюционных поисков;
проведение цикла действий, которые включают
ранжирование результатов поисков по степени соответствия заданному для оптимизации свойству;
получение на основе наиболее соответствующих свойству оптимизации систем нового химического пространства составов, в которое включается также несколько случайных точек из начального химического пространства составов;
в случае, если химическое пространство составов не изменяется на протяжении большого числа итераций, завершение цикла, а если нет, то проведение в новом химическом пространстве составов эволюционных поисков и повторение цикла.
2. Компьютерно-реализуемый способ поиска кристаллических структур, включающий действия, выполняемые с помощью процессора, включающие в себя
ввод начальных данных, которые состоят из по меньшей мере одного свойства для оптимизации и по меньшей мере максимального уровня сложности рассматриваемых систем;
построение химического пространства составов размерности 2N, где N - максимальный уровень сложности рассматриваемых систем, по осям которого выстроены все химические элементы и/или комплексные ионы в соответствии с их положением в пространстве атомный радиус-электроотрицательность, при этом каждая точка химического пространства составов содержит для соответствующего ей набора химических элементов все возможные их составы, а также все возможные кристаллические структуры всех составов;
проведение в случайных точках химического пространства составов эволюционных поисков;
проведение цикла действий, которые включают
ранжирование результатов поисков по степени соответствия заданному для оптимизации свойству;
получение на основе наиболее соответствующих свойству оптимизации систем нового химического пространства составов, в которое включается также несколько случайных точек из начального химического пространства составов;
в случае, если химическое пространство составов не изменяется на протяжении большого числа итераций, завершение цикла, а если нет, то проведение в новом химическом пространстве составов эволюционных поисков и повторение цикла.
3. Способ по пп. 1-2, отличающийся тем, что свойствами для оптимизации могут являться физические свойства, в частности электрические, оптические, тепловые свойства, твердость, параметры пластичности, упругие модули или термодинамическая стабильность, или их комбинации, при этом в случае выбора нескольких свойств, оптимизация проводится, например, по критерию Парето.
4. Способ по пп. 1-2, отличающийся тем, что ввод начальных данных может также включать перечень химических элементов и/или комплексных ионов, из которых будет сформировано химическое пространство составов.
5. Способ по пп. 1-2, отличающийся тем, что новое химическое пространство получается на основе наиболее соответствующих свойству оптимизации систем в результате одной из следующих операций:
трансмутация: 
где C - элемент, лежащий близко к B в пространстве Менделеевских чисел, либо в пространстве атомный радиус-электроотрицательность;
первое скрещивание: 
второе скрещивание: 
где F - элемент, лежащий между B и D или между C и D в пространстве Менделеевских чисел, либо в пространстве атомный радиус-электроотрицательность.
6. Способ по пп. 1-2, отличающийся тем, что начальные данные могут дополнительно включать в себя
тип расчета;
число одновременно рассматриваемых систем;
размер популяции в каждом составном расчете для каждой системы и соотношения вариационных операторов;
продолжительность расчета для каждой системы, после которой отбираются наиболее успешные системы для создания нового химического пространства составов;
параметры структурной релаксации и расчетов энергий и свойств структур.
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| PCT/RU2016/000421 WO2018009090A1 (ru) | 2016-07-07 | 2016-07-07 | Компьютерно реализуемый способ поиска кристаллических структур |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| RU2019103444A true RU2019103444A (ru) | 2020-08-07 |
Family
ID=60912245
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| RU2019103444A RU2019103444A (ru) | 2016-07-07 | 2016-07-07 | Компьютерно-реализуемый способ поиска кристаллических структур |
Country Status (4)
| Country | Link |
|---|---|
| US (1) | US20190220484A1 (ru) |
| EP (1) | EP3483757A1 (ru) |
| RU (1) | RU2019103444A (ru) |
| WO (1) | WO2018009090A1 (ru) |
Families Citing this family (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US20210265020A1 (en) * | 2018-05-04 | 2021-08-26 | Shenzhen Jingtai Technology Co., Ltd. | High-precision energy ranking method used for crystal structure prediction of organic molecules |
| KR102098572B1 (ko) * | 2018-12-26 | 2020-04-08 | 한국세라믹기술원 | 에피택시 성장을 위한 기판 소재의 탐색 장치 및 방법 그리고 이를 구현하기 위한 프로그램을 기록한 기록매체 |
| JP7314963B2 (ja) * | 2021-03-08 | 2023-07-26 | 株式会社豊田中央研究所 | 結晶構造探索装置及び結晶構造探索方法 |
| SE544819C2 (en) | 2021-04-07 | 2022-12-06 | Toyota Motor Europe Nv/Sa | High strength cold rolled steel sheet for automotive use having excellent global formability and bending property |
Family Cites Families (7)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US6219622B1 (en) * | 1995-03-24 | 2001-04-17 | University Of Guelph | Computational method for designing chemical structures having common functional characteristics |
| US6647342B2 (en) * | 2000-08-07 | 2003-11-11 | Novodynamics, Inc. | Knowledge-based process for the development of materials |
| WO2007071095A1 (en) * | 2005-12-22 | 2007-06-28 | Eidgenössische Technische Hochschule Zürich | Method for crystal structure determination |
| JP5151069B2 (ja) * | 2006-05-23 | 2013-02-27 | トヨタ自動車株式会社 | 金属酸化物の触媒金属シンタリングの予測方法、そのプログラム及びその記録媒体 |
| GB0718027D0 (en) * | 2007-09-14 | 2007-10-24 | Univ Manchester | Method for determining three-dimensional structures of dynamic molecules |
| US9009009B2 (en) * | 2011-06-27 | 2015-04-14 | The Research Foundation For The State University Of New York | Method for predicting optimized crystal structures |
| RU2543315C2 (ru) * | 2013-03-22 | 2015-02-27 | Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего профессионального образования "Национальный исследовательский университет "Высшая школа экономики" | Способ отбора эффективных вариантов в поисковых и рекомендательных системах (варианты) |
-
2016
- 2016-07-07 WO PCT/RU2016/000421 patent/WO2018009090A1/ru unknown
- 2016-07-07 RU RU2019103444A patent/RU2019103444A/ru unknown
- 2016-07-07 EP EP16908264.1A patent/EP3483757A1/en not_active Withdrawn
- 2016-07-07 US US16/325,123 patent/US20190220484A1/en not_active Abandoned
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| WO2018009090A1 (ru) | 2018-01-11 |
| EP3483757A1 (en) | 2019-05-15 |
| US20190220484A1 (en) | 2019-07-18 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| RU2019103444A (ru) | Компьютерно-реализуемый способ поиска кристаллических структур | |
| Mittal et al. | A fourth order cubic B-spline collocation method for the numerical study of the RLW and MRLW equations | |
| RU2013112805A (ru) | Способ отбора эффективных вариантов в поисковых и рекомендательных системах (варианты) | |
| Bastianello et al. | Quasi locality of the GGE in interacting-to-free quenches in relativistic field theories | |
| Lu et al. | Exploring hierarchies in online social networks | |
| Chen et al. | Unified representation of formulas for single birth processes | |
| Höhler et al. | A representative performance assessment of maximum likelihood based phylogenetic inference tools | |
| Leman et al. | The multiset sampler | |
| Rodina | Properties of average time profit in stochastic models of harvesting a renewable resource | |
| Daniels et al. | MRFy: remote homology detection for beta-structural proteins using Markov random fields and stochastic search | |
| Sogabe et al. | An acceleration method of short read mapping using FPGA | |
| Milioris et al. | Joint sequence complexity analysis: Application to social networks information flow | |
| Valois et al. | Performance of password guessing enumerators under cracking conditions | |
| JP6005583B2 (ja) | 検索装置、検索方法および検索プログラム | |
| Wang et al. | Research on computing the covers of a given concept | |
| Valentim et al. | Determining efficient temperature sets for the simulated tempering method | |
| CN105786789B (zh) | 一种文本相似度的计算方法和装置 | |
| Patel et al. | On-the-fly symmetry reduction of explicitly represented probabilistic models | |
| JP5820765B2 (ja) | 話題語獲得装置及び方法及びプログラム | |
| Zhou et al. | Poster: An analysis of targeted password guessing using neural networks | |
| RU2010103261A (ru) | Способ быстрого поиска в кодовой книге при векторном квантовании | |
| CN107273713B (zh) | 一种基于TM-align的多域蛋白模板搜索方法 | |
| Roozegar et al. | The McDonald quasi lindley distribution and its statistical properties with applications | |
| Walker et al. | Amount of computation preceding externally detectable steady-state behavior in a class of complex systems | |
| Jain | A comparative study on different types of sorting algorithms (On the Basis of C and Java) |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| HE9A | Changing address for correspondence with an applicant |