RU2017110678A - Оценка прогноза и риска пациентов с неспецифическими жалобами - Google Patents
Оценка прогноза и риска пациентов с неспецифическими жалобами Download PDFInfo
- Publication number
- RU2017110678A RU2017110678A RU2017110678A RU2017110678A RU2017110678A RU 2017110678 A RU2017110678 A RU 2017110678A RU 2017110678 A RU2017110678 A RU 2017110678A RU 2017110678 A RU2017110678 A RU 2017110678A RU 2017110678 A RU2017110678 A RU 2017110678A
- Authority
- RU
- Russia
- Prior art keywords
- preceding paragraphs
- level
- patients
- pro
- fragment
- Prior art date
Links
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
- G01N33/00—Investigating or analysing materials by specific methods not covered by groups G01N1/00 - G01N31/00
- G01N33/48—Biological material, e.g. blood, urine; Haemocytometers
- G01N33/50—Chemical analysis of biological material, e.g. blood, urine; Testing involving biospecific ligand binding methods; Immunological testing
- G01N33/68—Chemical analysis of biological material, e.g. blood, urine; Testing involving biospecific ligand binding methods; Immunological testing involving proteins, peptides or amino acids
- G01N33/6893—Chemical analysis of biological material, e.g. blood, urine; Testing involving biospecific ligand binding methods; Immunological testing involving proteins, peptides or amino acids related to diseases not provided for elsewhere
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
- G01N33/00—Investigating or analysing materials by specific methods not covered by groups G01N1/00 - G01N31/00
- G01N33/48—Biological material, e.g. blood, urine; Haemocytometers
- G01N33/50—Chemical analysis of biological material, e.g. blood, urine; Testing involving biospecific ligand binding methods; Immunological testing
- G01N33/68—Chemical analysis of biological material, e.g. blood, urine; Testing involving biospecific ligand binding methods; Immunological testing involving proteins, peptides or amino acids
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
- G01N33/00—Investigating or analysing materials by specific methods not covered by groups G01N1/00 - G01N31/00
- G01N33/48—Biological material, e.g. blood, urine; Haemocytometers
- G01N33/50—Chemical analysis of biological material, e.g. blood, urine; Testing involving biospecific ligand binding methods; Immunological testing
- G01N33/68—Chemical analysis of biological material, e.g. blood, urine; Testing involving biospecific ligand binding methods; Immunological testing involving proteins, peptides or amino acids
- G01N33/6803—General methods of protein analysis not limited to specific proteins or families of proteins
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
- G01N33/00—Investigating or analysing materials by specific methods not covered by groups G01N1/00 - G01N31/00
- G01N33/48—Biological material, e.g. blood, urine; Haemocytometers
- G01N33/50—Chemical analysis of biological material, e.g. blood, urine; Testing involving biospecific ligand binding methods; Immunological testing
- G01N33/74—Chemical analysis of biological material, e.g. blood, urine; Testing involving biospecific ligand binding methods; Immunological testing involving hormones or other non-cytokine intercellular protein regulatory factors such as growth factors, including receptors to hormones and growth factors
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
- G01N2800/00—Detection or diagnosis of diseases
- G01N2800/52—Predicting or monitoring the response to treatment, e.g. for selection of therapy based on assay results in personalised medicine; Prognosis
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
- G01N2800/00—Detection or diagnosis of diseases
- G01N2800/56—Staging of a disease; Further complications associated with the disease
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
- G01N33/00—Investigating or analysing materials by specific methods not covered by groups G01N1/00 - G01N31/00
- G01N33/48—Biological material, e.g. blood, urine; Haemocytometers
- G01N33/50—Chemical analysis of biological material, e.g. blood, urine; Testing involving biospecific ligand binding methods; Immunological testing
Landscapes
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Molecular Biology (AREA)
- Hematology (AREA)
- Chemical & Material Sciences (AREA)
- Urology & Nephrology (AREA)
- Immunology (AREA)
- Biomedical Technology (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Medicinal Chemistry (AREA)
- Food Science & Technology (AREA)
- Biotechnology (AREA)
- Pathology (AREA)
- Microbiology (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Cell Biology (AREA)
- Biochemistry (AREA)
- Analytical Chemistry (AREA)
- Proteomics, Peptides & Aminoacids (AREA)
- Bioinformatics & Cheminformatics (AREA)
- Bioinformatics & Computational Biology (AREA)
- Biophysics (AREA)
- Endocrinology (AREA)
- Investigating Or Analysing Biological Materials (AREA)
Claims (18)
1. Способ оценка риска или прогноза исхода, или стратификации пациентов с неспецифическими жалобами, где указанный способ включает этапы:
обеспечения образца физиологической жидкости, полученной от указанного пациента,
определения в образце уровня маркерного пептида, выбранного из группы, которая состоит из проANP, проBNP, проAVP, проADM, проЕТ-1, РСТ, PRX-4 или их фрагментов, включающих, по крайней мере, 12 аминокислот в длину, и
соотнесения уровня указанного маркерного пептида с риском приобретения серьезного состояния или/или смертью или для предсказания исхода у пациента с неспецифическими жалобами.
2. Способ по п. 1, где серьезные состояния определяются как потенциально угрожающие жизни или требующие раннего вмешательства для предотвращения ухудшения состояния здоровья.
3. Способ по п. 1 или 2, где оценка риска или прогноз, или стратификация относится к риску приобретения серьезного состояния, или пациентов подвергают стратификации либо в группу пациентов, которые вероятно приобретают серьезное состояние и/или подвергаются смерти, либо в группу пациентов, которые вероятно не приобретают серьезного состояния и/или подвергаются смерти.
4. Способ по п. 3, где оценка риска относится к риску приобретения серьезного состояния в течение 1 года, более предпочтительно в течение 6 месяцев, даже более предпочтительно в течение 90 дней, даже более предпочтительно в течение 60 дней, наиболее предпочтительно в течение 30 дней.
5. Способ по п. 3 или 4, где серьезное состояние является выбранным из группы, включающей смерть, госпитализацию или поступление в отделение интенсивной терапии (ICU).
6. Способ по любому из предыдущих пунктов, где стратификация пациентов относится к наблюдению пациента, включая решение о направлении в госпиталь или отделение интенсивной терапии, решение о переводе пациента в специализированный госпиталь или специализированное отделение госпиталя, решение о переводе пациента в специализированный госпиталь или специализированное отделение госпиталя, оценку возможности ранней выписки из отделения интенсивной терапии или госпиталя, или распределения ресурсов (например, персонала врачей и/или сестринского персонала, систем для диагностики, лекарственных средств) или стратификация пациентов относится к тяжести их состояния.
7. Способ по любому из предыдущих пунктов, где определяют уровень, по крайней мере, двух маркерных пептидов.
8. Способ по любому из предыдущих пунктов, где определяют уровень, по крайней мере, еще одного маркера, выбранного из группы, включающий С-реактивный белок, креатинин, альбумин, мочевину, уровень гломерулярной фильтрации, количество лейкоцитов, тропонин, миелопероксидазу, неоптерин, GDF-15, ST2, цистатин-С.
9. Способ по любому из предыдущих пунктов, где уровень, по крайней мере, одного маркерного пептида сочетают, по крайней мере, с одним параметром, выбранным из группы, включающей возраст, пол, индекс коморбидности Чарльсона (CCI), ADL Каца.
10. Способ по любому из предыдущих пунктов, где определяют уровень фрагмента предшественника MR-проANP.
11. Способ по любому из предыдущих пунктов, где определяют уровень фрагмента предшественника MR-проADM.
12. Способ по любомуиз предыдущих пунктов, где определяют уровень фрагмента предшественника копептина.
13. Способ по любому из предыдущих пунктов, где определяют фрагмент предшественника СТ-проЕТ-1.
14. Способ по любому из предыдущих пунктов, где определяют фрагмент предшественника NT-проBNP.
15. Способ по любому из предыдущих пунктов, где определяют фрагмент РСТ от 1 до 116 или от 2 до 116, или от 3 до 116.
Applications Claiming Priority (2)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| EP10189598 | 2010-11-01 | ||
| EP10189598.5 | 2010-11-01 |
Related Parent Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| RU2013125303A Division RU2618437C2 (ru) | 2010-11-01 | 2011-10-31 | Оценка прогноза и риска пациентов с неспецифическими жалобами |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| RU2017110678A true RU2017110678A (ru) | 2019-01-24 |
| RU2017110678A3 RU2017110678A3 (ru) | 2019-01-24 |
Family
ID=43125478
Family Applications (2)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| RU2013125303A RU2618437C2 (ru) | 2010-11-01 | 2011-10-31 | Оценка прогноза и риска пациентов с неспецифическими жалобами |
| RU2017110678A RU2017110678A (ru) | 2010-11-01 | 2011-10-31 | Оценка прогноза и риска пациентов с неспецифическими жалобами |
Family Applications Before (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| RU2013125303A RU2618437C2 (ru) | 2010-11-01 | 2011-10-31 | Оценка прогноза и риска пациентов с неспецифическими жалобами |
Country Status (7)
| Country | Link |
|---|---|
| US (1) | US20130302841A1 (ru) |
| EP (1) | EP2635904A1 (ru) |
| JP (1) | JP5890427B2 (ru) |
| CN (1) | CN103328976B (ru) |
| RU (2) | RU2618437C2 (ru) |
| WO (1) | WO2012059477A1 (ru) |
| ZA (1) | ZA201303133B (ru) |
Families Citing this family (22)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| DK2336359T3 (en) | 2002-05-09 | 2016-05-30 | Brigham & Womens Hospital | 1L1RL-1 as cardiovascular disease marker |
| EP2016394A4 (en) | 2006-04-04 | 2013-04-24 | Singulex Inc | METHOD AND COMPOSITIONS FOR HIGHLY SENSITIVE ANALYSIS OF MARKERS AND DETECTION OF MOLECULES |
| US7838250B1 (en) | 2006-04-04 | 2010-11-23 | Singulex, Inc. | Highly sensitive system and methods for analysis of troponin |
| EP3255432B1 (en) | 2006-04-24 | 2019-01-23 | Critical Care Diagnostics, Inc. | Predicting mortality and detecting severe disease |
| AU2009209514A1 (en) * | 2008-01-28 | 2009-08-06 | Milux Holding Sa | An implantable drainage device |
| EP2660599B1 (en) | 2008-04-18 | 2014-09-10 | Critical Care Diagnostics, Inc. | Predicting risk of major adverse cardiac events |
| EP2440936A4 (en) | 2009-06-08 | 2013-03-13 | Singulex Inc | GROUPS OF HIGHLY SENSITIVE BIOMARKERS |
| SG11201501271TA (en) | 2012-08-21 | 2015-03-30 | Critical Care Diagnostics Inc | Multimarker risk stratification |
| CN106132286B (zh) | 2014-03-07 | 2020-04-21 | 心脏起搏器股份公司 | 多级心力衰竭事件检测 |
| US20150327776A1 (en) * | 2014-05-15 | 2015-11-19 | Cardiac Pacemakers, Inc. | System and methods for automatic differential diagnosis of worsening heart failure |
| US10842926B2 (en) * | 2015-01-14 | 2020-11-24 | Fresenius Medical Care Deutschland Gmbh | Medical fluid treatment machines and related systems and methods |
| WO2016123163A2 (en) | 2015-01-27 | 2016-08-04 | Kardiatonos, Inc. | Biomarkers of vascular disease |
| JP6706627B2 (ja) * | 2015-04-08 | 2020-06-10 | コーニンクレッカ フィリップス エヌ ヴェＫｏｎｉｎｋｌｉｊｋｅ Ｐｈｉｌｉｐｓ Ｎ．Ｖ． | 集中治療室における臨床値の自動化された分析及びリスク通知のためのシステム |
| CN104881719A (zh) * | 2015-06-03 | 2015-09-02 | 重庆医科大学 | 一种青少年自杀或自伤风险评估预警模型构建方法 |
| JP7104689B2 (ja) * | 2016-08-09 | 2022-07-21 | ベー．エル．アー．ハー．エム．エス ゲゼルシャフト ミット ベシュレンクテル ハフツング | 有害事象を示すマーカーとしてのヒストンおよび／またはｐｒｏＡＤＭ |
| EP3438668A1 (en) | 2017-08-04 | 2019-02-06 | B.R.A.H.M.S GmbH | Diagnosis and risk stratification of fungal infections |
| US20200271667A1 (en) * | 2017-09-13 | 2020-08-27 | B.R.A.H.M.S Gmbh | Method for guidance of fluid therapy based on proadrenomedullin |
| WO2019053118A1 (en) | 2017-09-13 | 2019-03-21 | B.R.A.H.M.S Gmbh | PROADRÉNOMÉDULLINE AS A MARKER OF ABNORMAL PLATELET RATES |
| JP7258860B2 (ja) * | 2017-09-13 | 2023-04-17 | ベー．エル．アー．ハー．エム．エス ゲゼルシャフト ミット ベシュレンクテル ハフツング | 抗生物質治療をモニタリングするためのマーカーとしてのｐｃｔおよびｐｒｏ－ａｄｍ |
| EP3502706A1 (en) * | 2017-12-20 | 2019-06-26 | B.R.A.H.M.S GmbH | Workflow for risk assessment and patient management using procalcitonin and midregional-proadrenomedullin |
| EP3608673A1 (en) * | 2018-08-08 | 2020-02-12 | B.R.A.H.M.S GmbH | Pro-adm for prognosing the risk of a medical condition requiring hospitalization in patients with symptoms of infectious disease |
| RU2767699C1 (ru) * | 2021-09-02 | 2022-03-18 | Федеральное государственное бюджетное научное учреждение «Томский национальный исследовательский медицинский центр Российской академии наук» (Томский НИМЦ) | Способ прогнозирования коморбидного течения аффективных расстройств и алкоголизма на основе определения белков сыворотки крови |
Family Cites Families (17)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US20030036202A1 (en) * | 2001-08-01 | 2003-02-20 | Maria Teodorcyzk | Methods and devices for use in analyte concentration determination assays |
| US20050095660A1 (en) * | 2003-10-31 | 2005-05-05 | Unibio, S.R.I. | Enzyme activities and pH tests for the determination of the risk of obstetric and gynecologic complications in samples of body fluids of women |
| DE102005036094A1 (de) * | 2005-08-01 | 2007-02-08 | B.R.A.H.M.S Ag | In vitro Verfahren zur Diagnose von neurodegenerativen Erkrankungen |
| EP3255432B1 (en) * | 2006-04-24 | 2019-01-23 | Critical Care Diagnostics, Inc. | Predicting mortality and detecting severe disease |
| DE102006027818A1 (de) * | 2006-06-16 | 2007-12-20 | B.R.A.H.M.S. Aktiengesellschaft | In vitro Multiparameter-Bestimmungsverfahren zur Diagnose und Frühdiagnose von neurodegenerativen Erkrankungen |
| DE102006034142A1 (de) * | 2006-07-24 | 2008-01-31 | B.R.A.H.M.S. Aktiengesellschaft | Verfahren zur Steuerung der Therapie von Patienten mit Herzinsuffizienz anhand der vitro Bestimmung von Schwellenwerten von vasoaktiven Peptiden |
| DE102006046996A1 (de) * | 2006-10-01 | 2008-04-03 | Brahms Aktiengesellschaft | Diagnose von Infektionen oder Entzündungserkrankungen der Atemwege und Lunge assoziiert mit Herzinsuffizienz |
| US8501485B2 (en) * | 2006-10-26 | 2013-08-06 | B.R.A.H.M.S. Gmbh | Risk stratification for acute coronary syndrome by determining copeptin |
| US20080102137A1 (en) * | 2006-10-31 | 2008-05-01 | Guffey Manning V R | Composition and method for etiological treatment and prevention of diseases and/or complications associated with chronic glucose metabolism destabilization |
| DE102006052916A1 (de) * | 2006-11-08 | 2008-05-15 | Brahms Aktiengesellschaft | Diagnose und Risikostratifizierung von Diabetes mellitus mittels MR-proADM |
| US9012151B2 (en) * | 2006-11-09 | 2015-04-21 | B.R.A.H.M.S. Gmbh | Methods of diagnosis and risk stratification of adverse events in post myocardial infarction patients using pro-adrenomedullin |
| DE102006060112A1 (de) * | 2006-12-20 | 2008-06-26 | Brahms Aktiengesellschaft | Diagnose und Risikostratifizierung mittels dem neuen Marker CT-proADM |
| DE102007010834A1 (de) * | 2007-03-03 | 2008-09-04 | Brahms Aktiengesellschaft | Diagnose und Risikostratifizierung von Herzinsuffizienz für NYHA I Patienten |
| RU2376372C2 (ru) * | 2007-04-03 | 2009-12-20 | Государственное учреждение Научно-исследовательский институт медицинской генетики Томского научного центра Сибирского отделения Российской академии медицинских наук | Способ генетической диагностики подверженности к сердечно-сосудистым заболеваниям |
| DE102007021443A1 (de) * | 2007-05-08 | 2008-11-13 | Brahms Aktiengesellschaft | Diagnose und Risikostratifizierung mittels NT-proET-1 |
| EP2020603A1 (en) * | 2007-08-03 | 2009-02-04 | BRAHMS Aktiengesellschaft | Method for risk stratification in stable coronary artery disease |
| EP2148203A1 (en) * | 2008-07-23 | 2010-01-27 | BRAHMS Aktiengesellschaft | Azurophilic granule proteases as markers in cardiological diseases |
-
2011
- 2011-10-31 CN CN201180052991.2A patent/CN103328976B/zh active Active
- 2011-10-31 EP EP11779631.8A patent/EP2635904A1/en active Pending
- 2011-10-31 US US13/882,895 patent/US20130302841A1/en active Pending
- 2011-10-31 WO PCT/EP2011/069170 patent/WO2012059477A1/en active Application Filing
- 2011-10-31 RU RU2013125303A patent/RU2618437C2/ru active
- 2011-10-31 JP JP2013535463A patent/JP5890427B2/ja active Active
- 2011-10-31 RU RU2017110678A patent/RU2017110678A/ru not_active Application Discontinuation
-
2013
- 2013-04-29 ZA ZA2013/03133A patent/ZA201303133B/en unknown
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| US20130302841A1 (en) | 2013-11-14 |
| RU2618437C2 (ru) | 2017-05-03 |
| ZA201303133B (en) | 2022-11-30 |
| WO2012059477A1 (en) | 2012-05-10 |
| RU2013125303A (ru) | 2014-12-10 |
| CN103328976B (zh) | 2016-08-10 |
| RU2017110678A3 (ru) | 2019-01-24 |
| CN103328976A (zh) | 2013-09-25 |
| JP5890427B2 (ja) | 2016-03-22 |
| EP2635904A1 (en) | 2013-09-11 |
| JP2013541015A (ja) | 2013-11-07 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| RU2017110678A (ru) | Оценка прогноза и риска пациентов с неспецифическими жалобами | |
| JP6621520B2 (ja) | マルチマーカーリスク層別化 | |
| Khanna et al. | Comparison of Ranson, Glasgow, MOSS, SIRS, BISAP, APACHE‐II, CTSI scores, IL‐6, CRP, and procalcitonin in predicting severity, organ failure, pancreatic necrosis, and mortality in acute pancreatitis | |
| JP6944449B2 (ja) | 対象の細胞外液量状態のマーカーとしてのＭＲ−ｐｒｏＡＤＭ | |
| Chen et al. | Evaluation of the BISAP score in predicting severity and prognoses of acute pancreatitis in Chinese patients | |
| JP7114677B2 (ja) | 死亡率のリスク予測のためのバイオマーカー | |
| ES2656897T3 (es) | Procedimientos de predicción del riesgo de desarrollar hipertensión | |
| Meijers et al. | The ARCHITECT galectin-3 assay: comparison with other automated and manual assays for the measurement of circulating galectin-3 levels in heart failure | |
| Joseph et al. | A multinational registry to study the characteristics and outcomes of heart failure patients: The global congestive heart failure (G-CHF) registry | |
| Khan et al. | Tools for outcome prediction in patients with community acquired pneumonia | |
| Verdu et al. | Rapid point-of-care NT-proBNP optimal cut-off point for heart failure diagnosis in primary care | |
| ES2607491T3 (es) | Uso de endostatina como marcador de la insuficiencia cardíaca | |
| PT2827152T (pt) | Previsão do risco de eventos cardíacos adversos maiores | |
| RU2014145259A (ru) | Прогнозирование нежелательных явлений у пациентов с предполагаемым диагнозом хронической сердечной недостаточности | |
| US20220260589A1 (en) | Prescription of remote patient management based on biomarkers | |
| Malavazos et al. | Abdominal obesity phenotype is associated with COVID-19 chest X-ray severity score better than BMI-based obesity | |
| Allanore et al. | N-terminal pro-brain natriuretic peptide is a strong predictor of mortality in systemic sclerosis | |
| Laudisio et al. | Haemoglobin levels are associated with bone mineral density in the elderly: a population-based study | |
| Fragão-Marques et al. | Pericardial NT-Pro-BNP and GDF-15 as biomarkers of atrial fibrillation and atrial matrix remodeling in aortic stenosis | |
| Miñana et al. | Early spot urinary sodium and diuretic efficiency in acute heart failure and concomitant renal dysfunction | |
| Kisten et al. | Incidence and hospital mortality of vascular surgery patients with perioperative myocardial infarction (PMI) or myocardial injury after non-cardiac surgery (MINS) | |
| Szymczak et al. | High plasma angiopoietin-2 levels predict the need to initiate dialysis within two years in patients with chronic kidney disease | |
| Chan et al. | Predictive value of urinary aquaporin 2 for acute kidney injury in patients with acute decompensated heart failure | |
| Cardoso et al. | The impact and evolution of acute-on-chronic liver failure in decompensated cirrhosis: A Portuguese single-center study | |
| Akkoc et al. | Mortality rate in intensive care units of tertiary health institutions and identifying risk factors: analysis of 3945 patients |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| FA92 | Acknowledgement of application withdrawn (lack of supplementary materials submitted) |
Effective date: 20200324 |