RU2003102203A - Способ приведения в соответствие заполненной машиночитаемой формы и ее шаблона при наличии искажений (варианты) - Google Patents
Способ приведения в соответствие заполненной машиночитаемой формы и ее шаблона при наличии искажений (варианты)Info
- Publication number
- RU2003102203A RU2003102203A RU2003102203/09A RU2003102203A RU2003102203A RU 2003102203 A RU2003102203 A RU 2003102203A RU 2003102203/09 A RU2003102203/09 A RU 2003102203/09A RU 2003102203 A RU2003102203 A RU 2003102203A RU 2003102203 A RU2003102203 A RU 2003102203A
- Authority
- RU
- Russia
- Prior art keywords
- image
- template
- objects
- distortion
- variable
- Prior art date
Links
- 230000000875 corresponding Effects 0.000 claims 2
- 230000003287 optical Effects 0.000 claims 2
Claims (19)
1. Способ приведения в соответствие заполненной формы документа и ее шаблона при наличии искажений, включающий форму шаблона в электронном виде, описывающую пространственные соотношения и параметрические свойства объектов формы без искажений, форму изображения в электронном виде, полученную путем оптического ввода с бумажного носителя, указанную форму шаблона, содержащая по крайней мере информацию о пространственных характеристиках реперов, информацию о пространственно-параметрических характеристиках полей ввода данных, другую дополнительную информацию, указанную форму изображения в виде растрового изображения, содержащая по крайней мере изображение реперов, изображения полей ввода, изображения введенной в поля ввода информации, искажения, вносимые аппаратными средствами при переводе формы из электронного в бумажный вид или наоборот, отличающийся выполнением следующей последовательности действий: назначение формы изображения или формы шаблона в качестве изменяемой формы, которая будет подвергаться коррекции, с одновременным назначением другой формы как неизменяемой, которая не будет подвергаться коррекции, выделение на неизменяемой форме одной или более не перекрывающихся областей, расположенных в пределах проявления искажения, причем размер области выбирают более предполагаемых пределов проявления искажения, обозначение на изменяемой форме областей, соответствующих областям, выделенным на неизменяемой форме, подразделение всех объектов, которые могут присутствовать на форме, на несколько типов, отличающихся уровнем надежности идентификации на изображении, назначение изображению каждого объекта, присутствующему на форме изображения, уровня надежности идентификации в зависимости от его типа, для каждой выбранной области, а также для объектов каждого типа, начиная с самого высокого уровня надежности идентификации, последовательно снижая уровень до самого нижнего, выполнение следующих действий: установление соответствия между тождественными объектами формы изображения и формы шаблона, вычисление коэффициентов коррекции искажений пространственных параметров для каждого объекта выбранного уровня, (присутствующего) встречающегося на изменяемой форме, коррекция пространственных параметров объектов изменяемой формы с учетом вычисленных коэффициентов, затрагивающая только объекты выбранного уровня надежности идентификации и ниже, переход к дальнейшей обработке изображения формы.
2. Способ приведения в соответствие заполненной формы документа и ее шаблона при наличии искажений, включающий форму шаблона в электронном виде, описывающую пространственные соотношения и параметрические свойства объектов формы без искажений, форму изображения в электронном виде, полученную путем оптического ввода с бумажного носителя, указанную форму шаблона, содержащая по крайней мере информацию о пространственных характеристиках реперов, информацию о пространственно-параметрических характеристиках полей ввода данных, другую дополнительную информацию, указанную форму изображения в виде растрового изображения, содержащая по крайней мере изображение реперов, изображения полей ввода, изображения введенной в поля ввода информации, искажения, вносимые аппаратными средствами при переводе формы из электронного в бумажный вид или наоборот, отличающийся выполнением следующей последовательности операций: назначение формы изображения или формы шаблона в качестве изменяемой формы, которая будет подвергаться коррекции, с одновременным назначением другой формы как неизменяемой, которая не будет подвергаться коррекции, выделение на неизменяемой форме одной или более не перекрывающихся областей, расположенных в пределах проявления искажения, причем размер зоны выбирают более предполагаемых пределов проявления искажения, обозначение на изменяемой форме областей, соответствующих областям, выделенным на неизменяемой форме, подразделение всех объектов, которые могут присутствовать на форме, на несколько типов, отличающихся уровнем надежности идентификации на изображении, назначение изображению каждого объекта, присутствующему на форме изображения, уровня надежности идентификации в зависимости от его типа, последовательно для каждой выбранной области, а также для объектов каждого типа выполнение следующих действий: установление соответствия между тождественными объектами формы изображения и формы шаблона, вычисление частных коэффициентов коррекции искажений пространственных параметров для каждого объекта, встречающегося на изменяемой форме, вычисление единого обобщенного коэффициента коррекции искажений пространственных параметров для всех объектов изменяемой формы, исходя из частных коэффициентов коррекции, вычисляемых для отдельных объектов, с учетом их уровней надежности идентификации, коррекция пространственных параметров объектов изменяемой формы с учетом указанного единого обобщенного коэффициента, переход к дальнейшей обработке изображения формы.
3. Способ по п.1 или 2, отличающийся тем, что за изменяемую принимают форму шаблона, а за неизменяемую принимают форму изображения.
4. Способ по п.1 или 2, отличающийся тем, что за изменяемую принимают форму изображения, а за неизменяемую принимают форму шаблона.
5. Способ по п.1 или 2, отличающийся тем, что на каждом этапе вычисляют оценку качества сопоставления объектов.
6. Способ по п.1 или 2, отличающийся тем, что дополнительно проводят оценку правильности ориентации изображения.
7. Способ по п.6, отличающийся тем, что дополнительно при необходимости устанавливают правильную ориентацию изображения.
8. Способ по п.1 или 2, отличающийся тем, что производится подтверждение соответствия формы изображения сравниваемой форме шаблона.
9. Способ по п.8, отличающийся тем, что за один сеанс работы может проверяться на соответствие несколько шаблонов.
10. Способ по п.1 или 2, отличающийся тем, что применяется для компенсации искажений по одной оси.
11. Способ по п.1 или 2, отличающийся тем, что применяется для компенсации искажений по двум осям.
12. Способ по п.1 или 2, отличающийся тем, что применяется для компенсации нелинейных искажений.
13. Способ по п.1 или 2, отличающийся тем, что применяется для компенсации линейных искажений.
14. Способ по п.1 или 2, отличающийся тем, что применяется для компенсации сдвига изображения.
15. Способ по п.1 или 2, отличающийся тем, что применяется для компенсации перекоса изображения.
16. Способ по п.1 или 2, отличающийся тем, что применяется для компенсации масштаба изображения.
17. Способ по п.1 или 2, отличающийся тем, что дальнейшая обработка включает в том числе распознавание символов в полях формы.
18. Способ по п.1 или 2, отличающийся тем, что применяется для компенсации углов наклона изображения.
19. Способ по п.18, отличающийся тем, что малые углы наклона изображения корректируют как сдвиг.
Priority Applications (2)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| RU2003102203/09A RU2251738C2 (ru) | 2003-01-28 | 2003-01-28 | Способ приведения в соответствие заполненной машиночитаемой формы и ее шаблона при наличии искажений (варианты) |
| US10/403,414 US7251380B2 (en) | 2003-01-28 | 2003-04-01 | Adjustment method of a machine-readable form model and a filled form scanned image thereof in the presence of distortion |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| RU2003102203/09A RU2251738C2 (ru) | 2003-01-28 | 2003-01-28 | Способ приведения в соответствие заполненной машиночитаемой формы и ее шаблона при наличии искажений (варианты) |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| RU2003102203A true RU2003102203A (ru) | 2004-10-10 |
| RU2251738C2 RU2251738C2 (ru) | 2005-05-10 |
Family
ID=34511375
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| RU2003102203/09A RU2251738C2 (ru) | 2003-01-28 | 2003-01-28 | Способ приведения в соответствие заполненной машиночитаемой формы и ее шаблона при наличии искажений (варианты) |
Country Status (2)
| Country | Link |
|---|---|
| US (1) | US7251380B2 (ru) |
| RU (1) | RU2251738C2 (ru) |
Families Citing this family (15)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US20110188759A1 (en) * | 2003-06-26 | 2011-08-04 | Irina Filimonova | Method and System of Pre-Analysis and Automated Classification of Documents |
| RU2003108433A (ru) * | 2003-03-28 | 2004-09-27 | Аби Софтвер Лтд. (Cy) | Способ предварительной обработки изображения машиночитаемой формы |
| RU2635259C1 (ru) | 2016-06-22 | 2017-11-09 | Общество с ограниченной ответственностью "Аби Девелопмент" | Способ и устройство для определения типа цифрового документа |
| US20050276454A1 (en) * | 2004-06-14 | 2005-12-15 | Rodney Beatson | System and methods for transforming biometric image data to a consistent angle of inclination |
| US20060224953A1 (en) * | 2005-04-01 | 2006-10-05 | Xiaofan Lin | Height-width estimation model for a text block |
| WO2008003119A1 (en) * | 2006-07-03 | 2008-01-10 | Ondis Pty Ltd | Business card scanner |
| CN102375978A (zh) * | 2010-08-17 | 2012-03-14 | 富士通株式会社 | 处理图像的方法和设备 |
| RU2651144C2 (ru) * | 2014-03-31 | 2018-04-18 | Общество с ограниченной ответственностью "Аби Девелопмент" | Ввод данных с изображений документов с фиксированной структурой |
| RU2665274C2 (ru) * | 2014-06-27 | 2018-08-28 | Общество с ограниченной ответственностью "Аби Продакшн" | Всплывающая панель верификации |
| RU2581786C1 (ru) * | 2014-09-30 | 2016-04-20 | Общество с ограниченной ответственностью "Аби Девелопмент" | Определение преобразований изображения для повышения качества оптического распознавания символов |
| RU2631765C1 (ru) * | 2016-04-26 | 2017-09-26 | Общество с ограниченной ответственностью "Аби Девелопмент" | Способ и система исправления перспективных искажений в изображениях, занимающих двухстраничный разворот |
| RU2634192C1 (ru) * | 2016-06-24 | 2017-10-24 | Общество с ограниченной ответственностью "Аби Девелопмент" | Ввод данных из серии изображений, соответствующих шаблонному документу |
| RU2621601C1 (ru) | 2016-06-27 | 2017-06-06 | Общество с ограниченной ответственностью "Аби Девелопмент" | Устранение искривлений изображения документа |
| RU2636097C1 (ru) * | 2016-12-06 | 2017-11-20 | Общество с ограниченной ответственностью "Аби Девелопмент" | Способ и система эффективной подготовки содержащих текст изображений к оптическому распознаванию символов |
| JP6969258B2 (ja) * | 2017-09-26 | 2021-11-24 | カシオ計算機株式会社 | 撮像装置、印刷システム、画像処理方法及びプログラム |
Family Cites Families (11)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JPS5955574A (ja) * | 1982-09-17 | 1984-03-30 | インタ−ナショナル ビジネス マシ−ンズ コ−ポレ−ション | マ−ク・シ−ト読取装置 |
| US5796410A (en) | 1990-06-12 | 1998-08-18 | Lucent Technologies Inc. | Generation and use of defective images in image analysis |
| US5305396A (en) * | 1992-04-17 | 1994-04-19 | International Business Machines Corporation | Data processing system and method for selecting customized character recognition processes and coded data repair processes for scanned images of document forms |
| US5416849A (en) * | 1992-10-21 | 1995-05-16 | International Business Machines Corporation | Data processing system and method for field extraction of scanned images of document forms |
| US5818976A (en) | 1993-10-25 | 1998-10-06 | Visioneer, Inc. | Method and apparatus for document skew and size/shape detection |
| JP3338537B2 (ja) | 1993-12-27 | 2002-10-28 | 株式会社リコー | 画像傾き検出装置 |
| US5822454A (en) * | 1995-04-10 | 1998-10-13 | Rebus Technology, Inc. | System and method for automatic page registration and automatic zone detection during forms processing |
| US5828771A (en) | 1995-12-15 | 1998-10-27 | Xerox Corporation | Method and article of manufacture for determining whether a scanned image is an original image or fax image |
| JP4011646B2 (ja) | 1996-05-23 | 2007-11-21 | 株式会社東芝 | 行検出方法および文字認識装置 |
| JPH1013669A (ja) | 1996-06-26 | 1998-01-16 | Minolta Co Ltd | 画像読取り装置におけるデータ処理方法 |
| JP3246432B2 (ja) | 1998-02-10 | 2002-01-15 | 株式会社日立製作所 | 宛名読取り装置および郵便物等区分機 |
-
2003
- 2003-01-28 RU RU2003102203/09A patent/RU2251738C2/ru active IP Right Revival
- 2003-04-01 US US10/403,414 patent/US7251380B2/en active Active
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| RU2003102203A (ru) | Способ приведения в соответствие заполненной машиночитаемой формы и ее шаблона при наличии искажений (варианты) | |
| DE69628883T2 (de) | Gerät und Verfahren zum Kollationieren von Mustern | |
| JP3252381B2 (ja) | パターン認識装置 | |
| CN110431404A (zh) | 表面缺陷检查方法及表面缺陷检查装置 | |
| KR101442462B1 (ko) | 전체 초점 화상 생성 방법, 그 장치 및 그 프로그램, 및, 피사체 높이 정보 취득 방법, 그 장치 및 그 프로그램 | |
| CN101650783B (zh) | 图像识别方法以及摄像装置 | |
| US7769206B2 (en) | Finger/palm print image processing system and finger/palm print image processing method | |
| US7324660B2 (en) | Image position matching apparatus and image processing apparatus | |
| EP1229489A3 (en) | Image processing method and apparatus | |
| CN110400278B (zh) | 一种图像颜色和几何畸变的全自动校正方法、装置及设备 | |
| US8155467B2 (en) | Image data processing method and imaging apparatus | |
| CN111985465A (zh) | 文本识别方法、装置、设备及存储介质 | |
| CN107977989A (zh) | 一种确定图像偏移量的方法及设备 | |
| Souza et al. | Automatic filter selection using image quality assessment | |
| CN110717935A (zh) | 一种基于图像特征信息的图像匹配方法，装置与系统 | |
| JP7517386B2 (ja) | 指紋特徴抽出装置及び指紋特徴抽出方法 | |
| KR100943595B1 (ko) | 영상신호의 블러링 판단장치 및 방법 | |
| CN111819600A (zh) | 图像匹配装置 | |
| CN109510916A (zh) | 扫描仪、扫描数据的生产方法及记录介质 | |
| CN107239776A (zh) | 倾斜图像校正的方法和装置 | |
| JPH02156387A (ja) | 画像信号の処理方法 | |
| CN113744162B (zh) | 工业产品图像增强方法、装置、电子设备及存储介质 | |
| CN111553317B (zh) | 一种防伪码的获取方法、装置、计算机设备和存储介质 | |
| CN112434780B (zh) | 目标对象识别网络模型及其训练方法、目标对象识别方法 | |
| JPH08249466A (ja) | パターン認識方法 |