KR20240157781A - 반환 사기 감지 및 예방을 위한 시스템 및 방법 - Google Patents
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Abstract
반환 사기 감지 및 예방을 위한 컴퓨터 구현 시스템 및 방법이 개시된다. 컴퓨터 구현 시스템은 인스트럭션들을 저장하는 메모리 및 적어도 하나의 프로세서를 포함할 수 있다. 적어도 하나의 프로세서는 디바이스로부터 환불 요청을 수신하고, 반환 패키지로부터 내용물 상태를 식별하고, 환불 요청을 내용물 상태와 연관시키고, 환불 요청 및 내용물 상태와 관련된 고객을 결정하고, 환불 요청, 디바이스 및 내용물 상태로부터 고객의 프로필을 취합하고, 적어도 하나의 규칙 정의 및 고객의 프로필로부터 환불 요청과 관련된 환불 상태 및 사기성 회원 상태를 할당하고, 환불 상태, 사기성 회원 상태, 및 적어도 하나의 비즈니스 규칙으로부터 환불 요청의 승인 또는 거절을 결정하고, 및 디바이스에 환불 요청의 승인 또는 거절을 제공하도록 설정될 수 있다.
Description
본 개시는 일반적으로 환불 요청 평가 및 차단을 위한 컴퓨터 시스템 및 방법에 관한 것이다. 특히, 본 개시의 실시예들은 사기성 환불을 검출하고 중지하기 위한 창의적이고 독특한 시스템 및 방법에 관한 것이다.
최근에 풀필먼트(fulfillment) 회사는 고객이 주문이 훼손되었거나 풀필먼트 회사 또는 그의 판매자에게 반환되었다는 허위 주장을 유지하는 주문에 대해 환불을 요청하는 고객에 의한 많은 악용 사례를 경험할 수 있다. 일부 고객은 주문이 반환되었다고 주장하지만, 오랜 조사 후, 풀필먼트 회사는 패키지가 반환되었으나; 패키지가 비어 있거나 주문(들)로부터의 아이템의 일부로 부분적으로 채워져 있음을 발견할 수 있다. 사기성 환불 요청과 관련된 이러한 조사는 풀필먼트 회사에 많은 자원 및 자본을 소모하게 할 수 있으며, 이는 풀필먼트 회사가 그들의 고객에게 우수한 고객 서비스를 제공하도록 경쟁하는 것을 막고 방지할 수 있다. 또한, 적극적으로 사기성 환불 요청을 하는 고객은 그의 실제 신원을 숨겨 풀필먼트 회사가 해당 고객을 환불 요청을 악용하는 반복 위반자로 인식하지 못하도록 하기 위해 풀필먼트 회사와 다양한 통신 방식을 사용할 수 있다. 또한 이러한 환불 요청의 반복적 악용자는 이러한 악용자들을 감지하지 못할 수 있기 때문에 풀필먼트 회사에 많은 자원과 자본을 소모하게 할 수 있다.
사기성 환불 요청과 관련된 고객의 문제를 극복하기 위해 풀필먼트 회사는 주문이 풀필먼트 회사 또는 판매자에게 반환되었다고 주장하는 고객과 관련된 혼란을 최소화하기 위해 판매자와 협력했을 수 있다. 다른 풀필먼트 회사는 환불 요청과 관련하여 우수한 고객 서비스를 위한 경쟁에서 완전히 배제되었을 수 있다. 게다가, 풀필먼트 회사는 지연으로 인해 악용자가 사기성 환불 요청을 시도하는 것을 방지하고자 고객에게 환불을 제공하는 긴 리드 타임(lead-time)을 설정하여 악용 및 사기성 환불 요청의 양을 줄이려고 시도했을 수 있다.
더욱이, 일부 풀필먼트 회사는 조사 프로세스를 자동화할 수 있는 시스템을 설치함으로써 사기성 환불 요청 및 그들의 악용 및 사기성 환불 요청과 관련된 고객의 문제를 해결하려고 시도했을 수 있다. 그러나, 현재 시스템은 고객과 현재 시스템 사이의 통신 중단에 대처할 수 없기 때문에 현재 시스템의 자동화에는 문제가 있을 수 있다. 고객과 현재 시스템을 사용하는 풀필먼트 회사 사이의 통신이 중단되면 고객이 환불 요청 프로세스를 처음부터 다시 시작하기 위해 추가 통화를 시작해야 할 수 있으므로 환불 요청과 관련된 풀필먼트 센터의 고객 서비스에 부정적인 영향을 미칠 수 있다.
현재 시스템의 또 다른 결함은 사기성 환불 요청을 복제하기 위해 여러 신원을 사용하는 고객을 올바르게 식별할 수 없다는 것이다. 현재 시스템이 여러 신원을 가진 고객을 감지하지 못하는 것은 결국 현재 시스템보다 더 많은 비용이 소모되며, 이는 고객이 현재 시스템이 동일한 고객에 의한 여러 신원을 감지하지 못하는 것을 알고 있기 때문에 현재 시스템의 목적을 무효화할 수 있다.
풀필먼트 회사가 현재 시스템에서 발견할 수 있는 또 다른 문제는 판매자 시스템 또는 그의 자체 레거시(legacy) 시스템과 통합할 수 없다는 것이다. 이러한 통합 능력의 부족은 판매자 시스템, 현재 시스템 및 풀필먼트 레거시 시스템 간의 통신 손실로 인해 풀필먼트 회사의 사기성 환불 요청과 관련된 고객 또는 사기성 환불 요청에 대한 효과적인 조사의 지연 또는 부족의 원인이 될 수 있다. 현재 시스템은 환불 요청에 대해 우수한 고객 서비스 경험을 제공하기 위해 레거시 시스템과 쉽게 통합할 수 있을 만큼 다재다능하지 않을 수 있으며, 이는 통합을 위한 긴 리드 타임 및 현재와 레거시 시스템의 통합과 관련된 모든 가능한 문제를 해결하기 위한 테스트를 요구할 수 있다.
현재 시스템의 또 다른 문제는 비전문가가 사기성 환불 요청 또는 악용적 환불 요청과 관련된 고객에 대한 정의를 결정할 때 규칙을 변경할 수 없다는 것이다. 현재 시스템은 조사에 사용되는 규칙을 하드 코딩하도록 요구할 수 있으며 그러한 변경을 위해 컴퓨터 프로그래밍 분야의 전문가를 필요로 할 수 있다. 사기성 환불 요청과 관련된 고객 조사 규칙 및 그의 사기성 환불 요청과 관련된 코드를 변경하기 위해 컴퓨터 프로그래머를 사용해야 하는 요건은 현재 시스템이 시장의 힘이나 변화에 따라 변화하는 요구에 적응할 수 없음을 보여줄 수 있다. 풀필먼트 회사는 환불 요청의 고객 서비스에서 변화하는 시장 요구에 빠르게 적응하고 경쟁할 수 있는 해결책이 없을 수 있다. 그러므로, 예를 들어, 제품에 결함이 있는 것으로 알려진 경우, 현재 시스템은 일부 고객이 사기성 환불 요청과 관련이 있더라도 고객의 합법적인 환불 요청을 처리하기 위하여 코드를 전체적으로 수정해야 한다. 또한 시장 요구에 신속하게 대응하기 위해 현재 시스템이 비즈니스맨과 같은 비전문가에 의해 매우 짧은 시간 내에 쉽게 업그레이드될 수 없는 것은 풀필먼트 회사에게 고객의 호감도를 잃게 할 수 있다.
그러므로, 고객 또는 자체 시스템과의 통신 손실이 없이, 다양한 별칭을 가지는 고객의 신원을 적절하게 감지하고, 변화하는 시장 수요에 적응하기 위해 비전문가가 조사 규칙을 쉽게 변경하면서, 사기성 환불 요청과 관련된 고객들 및 그들의 사기성 환불 요청을 감지하기 위한 개선된 방법 및 시스템의 구현이 요구된다.
본 개시의 일 형태는 반환 사기 감지 및 예방을 위한 컴퓨터 구현 시스템에 관한 것이다. 상기 컴퓨터 구현 시스템은 인스트럭션들을 저장하는 메모리 및 디바이스로부터 주문 아이디(id)와 관련된 환불 요청을 수신하고, 상기 디바이스로부터 상기 주문 아이디와 관련된 반환 패키지에 대한 내용물 상태를 식별하고, 상기 주문 아이디와 관련된 상기 환불 요청을 상기 반환 패키지와 관련된 상기 내용물 상태와 연관시키는 상기 인스트럭션들을 실행하도록 설정된 적어도 하나의 프로세서를 포함할 수 있다. 게다가, 상기 적어도 하나의 프로세서는 상기 환불 요청 및 상기 내용물 상태와 관련된 고객을 결정하고, 상기 환불 요청, 상기 디바이스 및 상기 내용물 상태에 기초하여, 상기 고객의 프로필을 취합하고, 적 어도 하나의 규칙 정의 및 상기 고객의 상기 프로필에 기초하여 상기 고객의 상기 환불 요청에 관련된 환불 상태 및 사기성 회원 상태를 할당하도록 설정될 수 있다. 더욱이, 상기 적어도 하나의 프로세서는 상기 환불 상태, 상기 사기성 회원 상태, 및 적어도 하나의 비즈니스 규칙에 기초하여 상기 환불 요청의 승인 또는 거절을 결정하고, 상기 고객의 상기 디바이스에 상기 환불 요청의 상기 승인 또는 거절을 제공하도록 설정될 수 있다.
본 개시의 다른 형태는 반환 사기 감지 및 예방을 위한 컴퓨터 구현 시스템에 관한 것이다. 상기 컴퓨터 구현 시스템은 인스트럭션들을 저장하는 메모리 및 디바이스로부터 주문 아이디(id)와 관련된 환불 요청을 수신하고, 상기 환불 요청과 관련된 고객을 결정하고, 상기 환불 요청 및 상기 디바이스에 기초하여, 상기 고객의 프로필을 취합하고, 적어도 하나의 규칙 정의 및 상기 고객의 상기 프로필에 기초하여 상기 고객의 상기 환불 요청에 관련된 환불 상태 및 사기성 회원 상태를 할당하는 상기 인스트럭션들을 실행하도록 설정된 적어도 하나의 프로세서를 포함할 수 있다. 더욱이, 상기 적어도 하나의 프로세서는 상기 환불 상태, 상기 사기성 회원 상태, 및 적어도 하나의 비즈니스 규칙에 기초하여 상기 환불 요청의 승인 또는 거절을 결정하고, 상기 고객의 상기 디바이스에 상기 환불 요청의 상기 승인 또는 거절을 제공하도록 설정될 수 있다.
본 개시의 다른 형태는 반환 사기 감지 및 예방을 위한 컴퓨터 구현 방법에 관한 것이다. 상기 컴퓨터 구현 방법은 디바이스로부터 주문 아이디(id)와 관련된 환불 요청을 수신하고, 상기 디바이스로부터의 상기 주문 아이디와 관련된 반환 패키지에 대한 내용물 상태를 식별하고, 상기 주문 아이디와 관련된 상기 환불 요청을 상기 반환 패키지와 관련된 상기 내용물 상태와 연관시키는 스텝들을 포함할 수 있다. 게다가, 상기 방법은 상기 환불 요청 및 상기 내용물 상태와 관련된 고객을 결정하고, 상기 환불 요청, 상기 디바이스 및 상기 내용물 상태에 기초하여, 상기 고객의 프로필을 취합하고, 적어도 하나의 규칙 정의 및 상기 고객의 상기 프로필에 기초하여 상기 고객의 상기 환불 요청에 관련된 환불 상태 및 사기성 회원 상태를 할당하는 것을 포함할 수 있다. 더욱이, 상기 방법은 상기 환불 상태, 상기 사기성 회원 상태, 및 적어도 하나의 비즈니스 규칙에 기초하여 상기 환불 요청의 승인 또는 거절을 결정하고, 상기 고객의 상기 디바이스에 상기 환불 요청의 상기 승인 또는 거절을 제공하는 것을 포함할 수 있다.
또한 다른 시스템, 방법, 및 컴퓨터 판독 가능 매체가 여기서 논의된다.
도 1a는 개시된 실시예에 따른, 배송, 운송, 및 물류 운영을 가능하게 하는 통신을 위한 컴퓨터 시스템을 포함하는 네트워크의 예시적인 실시예를 나타낸 개략적인 블록도이다.
도 1b는 개시된 실시예에 따른, 상호 동작 사용자 인터페이스 요소에 따라 검색 요청을 만족시키는 하나 이상의 검색 결과를 포함하는 검색 결과 페이지(SRP; Search Result Page)의 샘플을 나타낸 도면이다.
도 1c는 개시된 실시예에 따른, 상호 동작 사용자 인터페이스 요소에 따라 제품 및 제품에 대한 정보를 포함하는 싱글 디스플레이 페이지(SDP; Single Display Page)의 샘플을 나타낸 도면이다.
도 1d는 개시된 실시예에 따른, 상호 동작 사용자 인터페이스 요소에 따라 가상의 쇼핑 장바구니에 아이템을 포함하는 장바구니 페이지의 샘플을 나타낸 도면이다.
도 1e는 개시된 실시예에 따른, 상호 동작 사용자 인터페이스 요소에 따라, 가상의 쇼핑 장바구니와 구매 및 배송에 관한 정보를 포함하는 주문 페이지의 샘플을 나타낸 도면이다.
도 2는 개시된 실시예에 따른, 개시된 컴퓨터 시스템을 활용하도록 구성된 예시적인 풀필먼트(fulfillment) 센터의 개략적인 도면이다.
도 3a는 개시된 실시예에 따른, 인테이크(intake) 서브-시스템(300)의 예시적인 픽토그래픽(pictographic) 표시를 나타낸다.
도 3b는 개시된 실시예에 따른, 출력 서브-시스템(325)의 예시적인 픽토그래픽 표시를 나타낸다.
도 3c는 개시된 실시예에 따른, 예시적인 제어 서브-시스템, 예시적인 반환 이벤트 스토어, 예시적인 규칙 엔진, 및 예시적인 외부 데이터 소스의 픽토그래픽 표시를 나타낸다.
도 3d는 개시된 실시예에 따른, 작업 흐름 서브-시스템(375)의 예시적인 픽토그래픽 표시를 나타낸다.
도 4는 개시된 실시예에 따른, 사기 감지 및 고객 악용에 대한 예시적인 시스템(400)을 나타낸 블록도이다.
도 5는 개시된 실시예에 따른, 반환 패키지에 대한 내용물의 상태를 결정하는 예시적인 방법(500)의 흐름도이다. 프로세서(402)는 반환 패키지를 받을 수 있다.
도 6a 및 도 6b는 개시된 실시예에 따른, 소매 상품 또는 신선 식품에 대한 규칙 정의에 기초하여 환불 상태 및 회원 상태를 결정하는 예시적인 방법(600)의 흐름도들이다.
도 7a 및 도 7b는 개시된 실시예에 따른, 소매 상품 또는 신선 식품에 대한 비즈니스 규칙에 기초하여 최종 환불 상태 또는 최종 회원 상태를 결정하는 예시적인 방법(700)의 흐름도들이다.
도 1b는 개시된 실시예에 따른, 상호 동작 사용자 인터페이스 요소에 따라 검색 요청을 만족시키는 하나 이상의 검색 결과를 포함하는 검색 결과 페이지(SRP; Search Result Page)의 샘플을 나타낸 도면이다.
도 1c는 개시된 실시예에 따른, 상호 동작 사용자 인터페이스 요소에 따라 제품 및 제품에 대한 정보를 포함하는 싱글 디스플레이 페이지(SDP; Single Display Page)의 샘플을 나타낸 도면이다.
도 1d는 개시된 실시예에 따른, 상호 동작 사용자 인터페이스 요소에 따라 가상의 쇼핑 장바구니에 아이템을 포함하는 장바구니 페이지의 샘플을 나타낸 도면이다.
도 1e는 개시된 실시예에 따른, 상호 동작 사용자 인터페이스 요소에 따라, 가상의 쇼핑 장바구니와 구매 및 배송에 관한 정보를 포함하는 주문 페이지의 샘플을 나타낸 도면이다.
도 2는 개시된 실시예에 따른, 개시된 컴퓨터 시스템을 활용하도록 구성된 예시적인 풀필먼트(fulfillment) 센터의 개략적인 도면이다.
도 3a는 개시된 실시예에 따른, 인테이크(intake) 서브-시스템(300)의 예시적인 픽토그래픽(pictographic) 표시를 나타낸다.
도 3b는 개시된 실시예에 따른, 출력 서브-시스템(325)의 예시적인 픽토그래픽 표시를 나타낸다.
도 3c는 개시된 실시예에 따른, 예시적인 제어 서브-시스템, 예시적인 반환 이벤트 스토어, 예시적인 규칙 엔진, 및 예시적인 외부 데이터 소스의 픽토그래픽 표시를 나타낸다.
도 3d는 개시된 실시예에 따른, 작업 흐름 서브-시스템(375)의 예시적인 픽토그래픽 표시를 나타낸다.
도 4는 개시된 실시예에 따른, 사기 감지 및 고객 악용에 대한 예시적인 시스템(400)을 나타낸 블록도이다.
도 5는 개시된 실시예에 따른, 반환 패키지에 대한 내용물의 상태를 결정하는 예시적인 방법(500)의 흐름도이다. 프로세서(402)는 반환 패키지를 받을 수 있다.
도 6a 및 도 6b는 개시된 실시예에 따른, 소매 상품 또는 신선 식품에 대한 규칙 정의에 기초하여 환불 상태 및 회원 상태를 결정하는 예시적인 방법(600)의 흐름도들이다.
도 7a 및 도 7b는 개시된 실시예에 따른, 소매 상품 또는 신선 식품에 대한 비즈니스 규칙에 기초하여 최종 환불 상태 또는 최종 회원 상태를 결정하는 예시적인 방법(700)의 흐름도들이다.
이하의 상세한 설명은 첨부 도면을 참조한다. 가능하면, 동일한 참조 번호가 도면 및 이하의 설명에서 동일하거나 또는 유사한 부분을 참조하기 위해 사용된다. 몇몇 예시적인 실시예가 본 명세서에 설명되지만, 변형예, 적응예 및 다른 구현예가 가능하다. 예를 들면, 도면들에 도시된 구성 요소들 및 스텝들에 대한 대체예, 추가예 또는 변형예가 이루어질 수 있으며, 본 명세서에서 설명된 예시적 방법들은 개시된 방법들에 대해 스텝들을 대체, 재정렬, 제거 또는 추가함으로써 변형될 수 있다. 따라서 이하의 상세한 설명은 개시된 실시예들 및 예시들로 제한되지 않는다. 대신에, 본 발명의 적합한 범위는 첨부된 청구 범위에 의해 규정된다.
본 개시의 실시예들은 -판매자 또는 레거시 시스템과 같은- 외부 시스템과의 통합을 위한 비동기 통신 시스템 및 애플리케이션 프로그래밍 인터페이스를 사용하여 환불 요청을 처리하고 조사할 때 중단 및 시간을 최소화하기 위해 고객 및 풀필먼트 회사의 시스템과의 통신을 유지하도록 설정된 시스템 및 방법에 관한 것이다.
게다가, 본 개시의 실시예들은, 예를 들어, 고객이 다른 사용자 이름 또는 등록 아이디(id), 다른 디바이스, 다른 이름, 또는 다른 물리적 주소를 사용하는 사기성 환불 요청을 지속적으로 확산시키기 위해 다양한 별칭 또는 신원을 가지는 고객을 감지하도록 구성된 시스템 및 방법에 관한 것이다.
더욱이, 본 개시의 실시예들은 비전문가가 사기성 환불 요청과 관련된 고객 및 그의 악용적 및 사기성 환불 요청을 결정하는 새로운 규칙을 만들 수 있도록 하는 가상 인터페이스를 구현함으로써 사기성 환불 요청과 관련된 고객 및 그의 악용적 및 사기성 환불 요청을 조사하기 위한 규칙 정의를 쉽게 변경하도록 설정된 시스템 및 방법에 관한 것이다. 비전문가가 새로운 규칙을 만들 수 있는 가상 인터페이스의 구현은 풀필먼트 회사가 환불 요청의 고객 서비스에서 시장의 힘에 신속하게 대응할 수 있도록 한다.
도 1a를 참조하면, 배송, 운송 및 물류 운영을 가능하게 하는 통신을 위한 컴퓨터 시스템을 포함하는 시스템의 실시예를 나타낸 개략적인 블록도(100)가 도시되어 있다. 도 1a에 도시된 바와 같이, 시스템(100)은 다양한 시스템을 포함할 수 있으며, 이들 각각은 하나 이상의 네트워크를 통해 서로 연결될 수 있다. 또한 시스템은 집적 연결을 통해, 예를 들어, 케이블을 이용하여, 서로 연결될 수 있다. 도시된 시스템은 배송 기관 기술(shipment authority technology, SAT) 시스템(101), 외부 프론트 엔드 시스템(external front end system, 103), 내부 프론트 엔드 시스템(105), 운송 시스템(107), 모바일 디바이스(107A, 107B, 107C), 판매자 포털(109), 배송 및 주문 트래킹(shipment and order tracking, SOT) 시스템(111), 풀필먼트 최적화(fulfillment optimization, FO) 시스템(113), 풀필먼트 메시징 게이트웨이(fulfillment messaging gateway, FMG)(115), 공급 체인 관리(supply chain management, SCM) 시스템(117), 창고 관리 시스템(warehouse management system, WMS)(119), 모바일 디바이스(119A, 119B, 119C)(풀필먼트 센터(fulfillment center, FC)(200) 내부에 있는 것으로 도시됨), 제3자 풀필먼트 시스템(121A, 121B, 121C), 풀필먼트 센터 인증 시스템(fulfillment center authorization system, FC Auth)(123), 및 노동 관리 시스템(labor management system, LMS)(125)을 포함한다.
일부 실시예에서, SAT 시스템(101)은 주문 상태와 배달 상태를 모니터링하는 컴퓨터 시스템으로서 구현될 수 있다. 예를 들면, SAT 시스템(101)은 주문이 약속된 배달 날짜(Promised Delivery Date, PDD)를 지났는지를 결정할 수 있고, 새로운 주문을 개시시키고, 배달되지 않은 주문의 아이템을 다시 배송하며, 배달되지 않은 주문을 취소하고, 주문 고객과 연락을 시작하는 것 등을 포함하는 적합한 조치를 취할 수 있다. SAT 시스템(101)은 또한, (특정 기간 동안 배송된 패키지의 개수와 같은) 출력, 및 (배송시 사용하기 위해 수신된 빈 카드보드 박스의 개수와 같은) 입력을 포함하는 다른 데이터를 감시할 수 있다. 또한 SAT 시스템(101)은 외부 프론트 엔드 시스템(103) 및 FO 시스템(113)과 같은 디바이스들 간의 (예를 들면, 저장 전달(store-and-forward) 또는 다른 기술을 사용하는) 통신을 가능하게 하는 시스템(100) 내의 상이한 디바이스들 사이의 게이트웨이로서 동작할 수 있다.
일부 실시예에서, 외부 프론트 엔드 시스템(103)은 외부 사용자가 시스템(100) 내의 하나 이상의 시스템과 상호 동작할 수 있게 하는 컴퓨터 시스템으로서 구현될 수 있다. 예를 들면, 시스템(100)이 사용자가 아이템에 대한 주문을 할 수 있게 하는 시스템의 프레젠테이션을 가능하게 하는 실시예에서, 외부 프론트 엔드 시스템(103)은 검색 요청을 수신하고, 아이템 페이지를 제시하며, 결제 정보를 요청하는 웹 서버로서 구현될 수 있다. 예를 들면, 외부 프론트 엔드 시스템(103)은 Apache HTTP 서버, Microsoft Internet Information Services(IIS), NGINX 등과 같은 소프트웨어를 실행하는 컴퓨터 또는 컴퓨터들로서 구현될 수 있다. 다른 실시예에서, 외부 프론트 엔드 시스템(103)은 외부 디바이스(예를 들면, 모바일 디바이스(102A) 또는 컴퓨터(102B))로부터 요청을 수신 및 처리하고, 이들 요청에 기초하여 데이터베이스 및 다른 데이터 저장 장치로부터 정보를 획득하며, 획득한 정보에 기초하여 수신된 요청에 대한 응답을 제공하도록 설계된 커스텀 웹 서버 소프트웨어를 실행할 수 있다.
일부 실시예에서, 외부 프론트 엔드 시스템(103)은 웹 캐싱 시스템, 데이터베이스, 검색 시스템, 또는 결제 시스템 중 하나 이상을 포함할 수 있다. 일 양상에서, 외부 프론트 엔드 시스템(103)은 이들 시스템 중 하나 이상을 포함할 수 있는 반면, 다른 양상에서, 외부 프론트 엔드 시스템(103)은 이들 시스템 중 하나 이상에 연결된 인터페이스(예를 들면, 서버 대 서버, 데이터베이스 대 데이터베이스, 또는 다른 네트워크 연결)를 포함할 수 있다.
도 1b, 1c, 1d 및 1e에 의해 나타낸 스텝들의 예시적인 세트는 외부 프론트 엔드 시스템(103)의 일부 동작을 설명하는 것에 도움이 될 것이다. 외부 프론트 엔드 시스템(103)은 프레젠테이션 및/또는 디스플레이를 위해 시스템(100) 내의 시스템 또는 디바이스로부터 정보를 수신할 수 있다. 예를 들면, 외부 프론트 엔드 시스템(103)은 검색 결과 페이지(Search Result Page, SRP)(예를 들면, 도 1b), 싱글 디테일 페이지(Single Detail Page, SDP)(예를 들면, 도 1c), 장바구니 페이지(Cart page)(예를 들면, 도 1d), 또는 주문 페이지(예를 들면, 도 1e)를 포함하는 하나 이상의 웹페이지를 호스팅하거나 제공할 수 있다. (예를 들면, 모바일 디바이스(102A) 또는 컴퓨터(102B)를 사용하는) 사용자 디바이스는 외부 프론트 엔드 시스템(103)으로 이동하고 검색 박스에 정보를 입력함으로써 검색을 요청할 수 있다. 외부 프론트 엔드 시스템(103)은 시스템(100) 내의 하나 이상의 시스템으로부터 정보를 요청할 수 있다. 예를 들면, 외부 프론트 엔드 시스템(103)은 FO 시스템(113)으로부터 검색 요청을 만족하는 정보를 요청할 수 있다. 또한 외부 프론트 엔드 시스템(103)은 (FO 시스템(113)으로부터) 검색 결과에 포함된 각 제품에 대한 약속된 배달 날짜(Promised Delivery Date) 또는 "PDD"를 요청하고 수신할 수 있다. 일부 실시예에서, PDD는 특정 기간 이내, 예를 들면, 하루의 끝(PM 11:59)까지 주문되면, 사용자가 원하는 장소에 제품을 포함하는 패키지가 도착할 시점의 추정 또는 사용자가 원하는 장소에 제품이 배달될 것으로 약속된 날짜를 나타낼 수 있다. (PDD는 FO 시스템(113)과 관련하여 이하에서 더 논의된다.)
외부 프론트 엔드 시스템(103)은 정보에 기초하여 SRP(예를 들면, 도 1b)를 준비할 수 있다. SRP는 검색 요청을 만족하는 정보를 포함할 수 있다. 예를 들면, 이는 검색 요청을 만족하는 제품의 사진을 포함할 수 있다. 또한 SRP는 각 제품에 대한 각각의 가격, 또는 각 제품에 대한 개선된 배달 옵션, PDD, 무게, 크기, 오퍼(offer), 할인 등에 관한 정보를 포함할 수 있다. 외부 프론트 엔드 시스템(103)은 (예를 들면, 네트워크를 통해) SRP를 요청 사용자 디바이스로 보낼 수 있다.
이후 사용자 디바이스는 예를 들면, SRP에 나타난 제품을 선택하기 위하여 사용자 인터페이스를 클릭 또는 탭하거나, 또는 다른 입력 디바이스를 사용함으로써, SRP로부터 제품을 선택할 수 있다. 사용자 디바이스는 선택된 제품에 관한 정보에 대한 요청을 만들고 이를 외부 프론트 엔드 시스템(103)으로 전송할 수 있다. 이에 응답하여, 외부 프론트 엔드 시스템(103)은 선택된 제품에 관한 정보를 요청할 수 있다. 예를 들면, 정보는 각각의 SRP 상에 제품에 대해 제시된 것 이상의 추가 정보를 포함할 수 있다. 이는, 예를 들면, 유통 기한, 원산지, 무게, 크기, 패키지 내의 아이템 개수, 취급 지침, 또는 제품에 대한 다른 정보를 포함할 수 있다. 또한 정보는 (예를 들면, 이 제품 및 적어도 하나의 다른 제품을 구입한 고객들의 빅 데이터 및/또는 기계 학습 분석에 기초한) 유사한 제품에 대한 추천, 자주 묻는 질문에 대한 답변, 고객의 후기, 제조 업체 정보, 사진 등을 포함할 수 있다.
외부 프론트 엔드 시스템(103)은 수신된 제품 정보에 기초하여 SDP(Single Detail Page)(예를 들면, 도 1c)를 준비할 수 있다. SDP는 또한, "지금 구매(Buy Now)" 버튼, "장바구니에 추가(Add to Cart)" 버튼, 수량 필드, 아이템 사진 등과 같은 다른 상호 동작 요소를 포함할 수 있다. SDP는 제품을 제시하는 판매자의 목록을 더 포함할 수 있다. 목록은 제품을 가장 낮은 가격에 판매할 것을 제시하는 판매자가 맨 위에 나열될 수 있도록 각 판매자가 제시하는 가격에 기초하여 정렬될 수 있다. 또한 목록은 가장 높게 랭크된 판매자가 맨 위에 나열될 수 있도록 판매자 랭킹에 기초하여 정렬될 수 있다. 판매자 랭킹은, 예를 들면, 제안된 PDD를 만족하는 판매자 과거 추적 이력을 포함하는 다중 인자들에 기초하여 만들어질 수 있다. 외부 프론트 엔드 시스템(103)은 (예를 들면, 네트워크를 통해) SDP를 요청 사용자 디바이스로 전달할 수 있다.
요청 사용자 디바이스는 제품 정보를 나열하는 SDP를 수신할 수 있다. SDP를 수신하면, 사용자 디바이스는 SDP와 상호 동작할 수 있다. 예를 들면, 요청 사용자 디바이스의 사용자는 SDP의 "장바구니에 담기(Place in Cart)" 버튼을 클릭하거나, 이와 상호 동작할 수 있다. 이렇게 하면 사용자와 연계된 쇼핑 장바구니에 제품이 추가된다. 사용자 디바이스는 제품을 쇼핑 장바구니에 추가하기 위해 외부 프론트 엔드 시스템(103)으로 이러한 요청을 전송할 수 있다.
외부 프론트 엔드 시스템(103)은 장바구니 페이지(예를 들면, 도 1d)를 생성할 수 있다. 일부 실시예에서, 장바구니 페이지는 사용자가 가상의 "쇼핑 장바구니(shopping cart)"에 추가한 제품을 나열한다. 사용자 디바이스는 SRP, SDP, 또는 다른 페이지의 아이콘을 클릭하거나, 상호 동작함으로써 장바구니 페이지를 요청할 수 있다. 일부 실시예에서, 장바구니 페이지는 사용자가 장바구니에 추가한 모든 제품 뿐 아니라 각 제품의 수량, 각 제품의 품목당 가격, 관련 수량에 기초한 각 제품의 가격, PDD에 관한 정보, 배달 방법, 배송 비용, 쇼핑 장바구니의 제품을 수정(예를 들면, 수량의 삭제 또는 수정)하기 위한 사용자 인터페이스 요소, 다른 제품의 주문 또는 제품의 정기적인 배달 설정에 대한 옵션, 할부(interest payment) 설정에 대한 옵션, 구매를 진행하기 위한 사용자 인터페이스 요소 등과 같은 장바구니의 제품에 관한 정보를 나열할 수 있다. 사용자 디바이스의 사용자는 쇼핑 장바구니에 있는 제품의 구매를 시작하기 위해 사용자 인터페이스 요소(예를 들면, "지금 구매(Buy Now)"라고 적혀있는 버튼)를 클릭하거나, 이와 상호 동작할 수 있다. 그렇게 하면, 사용자 디바이스는 구매를 시작하기 위해 이러한 요청을 외부 프론트 엔드 시스템(103)으로 전송할 수 있다.
외부 프론트 엔드 시스템(103)은 구매를 시작하는 요청을 수신하는 것에 응답하여 주문 페이지(예를 들면, 도 1e)를 생성할 수 있다. 일부 실시예에서, 주문 페이지는 쇼핑 장바구니로부터의 아이템을 재나열하고, 결제 및 배송 정보의 입력을 요청한다. 예를 들면, 주문 페이지는 쇼핑 장바구니의 아이템 구매자에 관한 정보(예를 들면, 이름, 주소, 이메일 주소, 전화번호), 수령인에 관한 정보(예를 들면, 이름, 주소, 전화번호, 배달 정보), 배송 정보(예를 들면, 배달 및/또는 픽업 속도/방법), 결제 정보(예를 들면, 신용 카드, 은행 송금, 수표, 저장된 크레딧), 현금 영수증을 요청하는 사용자 인터페이스 요소(예를 들면, 세금 목적) 등을 요청하는 섹션을 포함할 수 있다. 외부 프론트 엔드 시스템(103)은 사용자 디바이스에 주문 페이지를 전송할 수 있다.
사용자 디바이스는 주문 페이지에 정보를 입력하고 외부 프론트 엔드 시스템(103)으로 정보를 전송하는 사용자 인터페이스 요소를 클릭하거나, 상호 동작할 수 있다. 그로부터, 외부 프론트 엔드 시스템(103)은 정보를 시스템(100) 내의 다른 시스템으로 전송하여 쇼핑 장바구니의 제품으로 새로운 주문을 생성하고 처리할 수 있도록 한다.
일부 실시예에서, 외부 프론트 엔드 시스템(103)은 판매자가 주문과 관련된 정보를 전송 및 수신할 수 있도록 추가로 구성될 수 있다.
일부 실시예에서, 내부 프론트 엔드 시스템(105)은 내부 사용자(예를 들면, 시스템(100)을 소유, 운영 또는 임대하는 조직의 직원)가 시스템(100) 내의 하나 이상의 시스템과 상호작용할 수 있게 하는 컴퓨터 시스템으로서 구현될 수 있다. 예를 들면, 시스템(100)이 사용자가 아이템에 대한 주문을 할 수 있게 하는 시스템의 프레젠테이션을 가능하게 하는 실시예에서, 내부 프론트 엔드 시스템(105)은 내부 사용자가 주문에 대한 진단 및 통계 정보를 볼 수 있게 하고, 아이템 정보를 수정하며, 또는 주문에 대한 통계를 검토할 수 있게 하는 웹 서버로서 구현될 수 있다. 예를 들면, 내부 프론트 엔드 시스템(105)은 Apache HTTP 서버, Microsoft Internet Information Services(IIS), NGINX 등과 같은 소프트웨어를 실행하는 컴퓨터 또는 컴퓨터들로서 구현될 수 있다. 다른 실시예에서, 내부 프론트 엔드 시스템(105)은 (도시되지 않은 다른 디바이스뿐 아니라) 시스템(100) 내에 나타낸 시스템 또는 디바이스로부터 요청을 수신 및 처리하고, 그러한 요청에 기초하여 데이터베이스 및 다른 데이터 저장 장치로부터 정보를 획득하며, 획득한 정보에 기초하여 수신된 요청에 대한 응답을 제공하도록 설계된 커스텀 웹 서버 소프트웨어를 실행할 수 있다.
일부 실시예에서, 내부 프론트 엔드 시스템(105)은 웹 캐싱 시스템, 데이터베이스, 검색 시스템, 결제 시스템, 분석 시스템, 주문 모니터링 시스템 등 중 하나 이상을 포함할 수 있다. 일 양상에서, 내부 프론트 엔드 시스템(105)은 이들 시스템 중 하나 이상을 포함할 수 있는 반면, 다른 양상에서는 내부 프론트 엔드 시스템(105)은 이들 시스템 중 하나 이상에 연결된 인터페이스(예를 들면, 서버 대 서버, 데이터베이스 대 데이터베이스, 또는 다른 네트워크 연결)를 포함할 수 있다.
일부 실시예에서, 운송 시스템(107)은 시스템(100) 내의 시스템 또는 디바이스와 모바일 디바이스(107A-107C) 간의 통신을 가능하게 하는 컴퓨터 시스템으로서 구현될 수 있다. 일부 실시예에서, 운송 시스템(107)은 하나 이상의 모바일 디바이스(107A-107C)(예를 들면, 휴대 전화, 스마트폰, PDA 등)로부터 정보를 수신할 수 있다. 예를 들면, 일부 실시예에서, 모바일 디바이스(107A-107C)는 배달원에 의해 동작되는 디바이스를 포함할 수 있다. 정규직, 임시직 또는 교대 근무자일 수 있는 배달원은 사용자에 의해 주문된 제품을 포함하는 패키지의 배달을 위해 모바일 디바이스(107A-107C)를 이용할 수 있다. 예를 들면, 패키지를 배달하기 위해, 배달원은 배달할 패키지와 배달할 위치를 나타내는 모바일 디바이스 상의 알림을 수신할 수 있다. 배달 장소에 도착하면, 배달원은 (예를 들면, 트럭의 뒤나 패키지들의 크레이트(crate) 내의) 패키지를 찾을 수 있고, 모바일 디바이스를 사용하여 패키지 상의 식별자와 관련된 데이터(예를 들면, 바코드, 이미지, 문자열, RFID 태그 등)를 스캔하거나 캡처하며, (예를 들면, 현관문에 놓거나, 경비원에게 맡기거나, 수령인에게 전달하는 것 등에 의해) 패키지를 배달할 수 있다. 일부 실시예에서, 배달원은 모바일 디바이스를 이용하여 패키지의 사진(들)을 찍거나 및/또는 서명을 받을 수 있다. 모바일 디바이스는, 예를 들면, 시간, 날짜, GPS 위치, 사진(들), 배달원에 관련된 식별자, 모바일 디바이스에 관련된 식별자 등을 포함하는 배달에 관한 정보를 포함하는 정보를 운송 시스템(107)에 보낼 수 있다. 운송 시스템(107)은 시스템(100) 내의 다른 시스템에 의한 액세스를 위해 데이터베이스(미도시)에 이러한 정보를 저장할 수 있다. 일부 실시예에서, 운송 시스템(107)은 다른 시스템에 특정 패키지의 위치를 나타내는 트래킹 데이터를 준비 및 전송하기 위해 이러한 정보를 사용할 수 있다.
일부 실시예에서, 특정 사용자는, 한 종류의 모바일 디바이스를 사용할 수 있는 반면(예를 들면, 정규 직원은 바코드 스캐너, 스타일러스 및 다른 디바이스와 같은 커스텀 하드웨어를 갖는 전문 PDA를 사용할 수 있음), 다른 사용자는 다른 종류의 모바일 디바이스를 사용할 수 있다(예를 들면, 임시 또는 교대 근무 직원이 기성 휴대 전화 및/또는 스마트폰을 사용할 수 있음).
일부 실시예에서, 운송 시스템(107)은 사용자를 각각의 디바이스와 연관시킬 수 있다. 예를 들면, 운송 시스템(107)은 사용자(예를 들면, 사용자 식별자, 직원 식별자, 또는 전화번호에 의해 표현됨)와 모바일 디바이스(예를 들면, International Mobile Equipment Identity(IMEI), International Mobile Subscription Identifier(IMSI), 전화번호, Universal Unique Identifier(UUID), 또는 Globally Unique Identifier(GUID)에 의해 표현됨) 간의 연관성을 저장할 수 있다. 운송 시스템(107)은, 다른 것들 중에 작업자의 위치, 작업자의 효율성, 또는 작업자의 속도를 결정하기 위해 데이터베이스에 저장된 데이터를 분석하기 위해 배달시 수신되는 데이터와 함께 이러한 연관성을 사용할 수 있다.
일부 실시예에서, 판매자 포털(109)은 판매자 또는 다른 외부 엔터티(entity)가 시스템(100) 내의 하나 이상의 시스템과 전기적으로 통신할 수 있게 하는 컴퓨터 시스템으로서 구현될 수 있다. 예를 들면, 판매자는 판매자 포털(109)을 이용하여 판매자가 시스템(100)을 통해 판매하고자 하는 제품에 대한 제품 정보, 주문 정보, 연락처 정보 등을 업로드하거나 제공하기 위하여 컴퓨터 시스템(미도시)을 이용할 수 있다.
일부 실시예에서, 배송 및 주문 트래킹 시스템(111)은 고객(예를 들면, 디바이스(102A-102B)를 사용하는 사용자)에 의해 주문된 제품을 포함하는 패키지의 위치에 관한 정보를 수신, 저장 및 포워딩하는 컴퓨터 시스템으로서 구현될 수 있다. 일부 실시예에서, 배송 및 주문 트래킹 시스템(111)은 고객에 의해 주문된 제품을 포함하는 패키지를 배달하는 배송 회사에 의해 운영되는 웹 서버(미도시)로부터 정보를 요청하거나 저장할 수 있다.
일부 실시예에서, 배송 및 주문 트래킹 시스템(111)은 시스템(100)에 나타낸 시스템들로부터 정보를 요청하고 저장할 수 있다. 예를 들면, 배송 및 주문 트래킹 시스템(111)은 운송 시스템(107)으로부터 정보를 요청할 수 있다. 전술한 바와 같이, 운송 시스템(107)은 사용자(예를 들면, 배달원) 또는 차량(예를 들면, 배달 트럭) 중 하나 이상과 연관된 하나 이상의 모바일 디바이스(107A-107C)(예를 들면, 휴대 전화, 스마트폰, PDA 등)로부터 정보를 수신할 수 있다. 일부 실시예에서, 배송 및 주문 트래킹 시스템(111)은 또한, 풀필먼트 센터(예를 들면, 풀필먼트 센터(200)) 내부의 개별 제품의 위치를 결정하기 위해 창고 관리 시스템(WMS)(119)으로부터 정보를 요청할 수 있다. 배송 및 주문 트래킹 시스템(111)은 운송 시스템(107) 또는 WMS(119) 중 하나 이상으로부터 데이터를 요청하고, 이를 처리하며, 요청시 디바이스(예를 들면, 사용자 디바이스(102A, 102B))로 이를 제공할 수 있다.
일부 실시예에서, 풀필먼트 최적화(FO) 시스템(113)은 다른 시스템(예를 들면, 외부 프론트 엔드 시스템(103) 및/또는 배송 및 주문 트래킹 시스템(111))으로부터의 고객 주문에 대한 정보를 저장하는 컴퓨터 시스템으로서 구현될 수 있다. 또한 FO 시스템(113)은 특정 아이템이 유지 또는 저장되는 곳을 나타내는 정보를 저장할 수 있다. 예를 들면, 특정 아이템은 하나의 풀필먼트 센터에만 저장될 수 있는 반면, 다른 특정 아이템은 다수의 풀필먼트 센터에 저장될 수 있다. 또 다른 실시예에서, 특정 풀필먼트 센터는 아이템의 특정 세트(예를 들면, 신선한 농산물 또는 냉동 제품)만을 저장하도록 구성될 수 있다. FO 시스템(113)은 이러한 정보뿐 아니라 관련 정보(예를 들면, 수량, 크기, 수령 날짜, 유통 기한 등)를 저장한다.
또한 FO 시스템(113)은 각 제품에 대해 대응하는 PDD(약속된 배달 날짜)를 계산할 수 있다. 일부 실시예에서, PDD는 하나 이상의 요소에 기초할 수 있다. 예를 들면, FO 시스템(113)은 제품에 대한 과거 수요(예를 들면, 그 제품이 일정 기간 동안 얼마나 주문되었는지), 제품에 대한 예측된 수요(예를 들면, 얼마나 많은 고객이 다가오는 기간 동안 제품을 주문할 것으로 예상되는지), 일정 기간 동안 얼마나 많은 제품이 주문되었는지를 나타내는 네트워크 전반의 과거 수요, 다가오는 기간 동안 얼마나 많은 제품이 주문될 것으로 예상되는지를 나타내는 네트워크 전반의 예측된 수요, 각각의 제품을 저장하는 각 풀필먼트 센터(200)에 저장된 제품의 하나 이상의 개수, 그 제품에 대한 예상 또는 현재 주문 등에 기초하여 제품에 대한 PDD를 계산할 수 있다.
일부 실시예에서, FO 시스템(113)은 주기적으로(예를 들면, 시간별로) 각 제품에 대한 PDD를 결정하고, 검색 또는 다른 시스템(예를 들면, 외부 프론트 엔드 시스템(103), SAT 시스템(101), 배송 및 주문 트래킹 시스템(111))으로의 전송을 위해 이를 데이터베이스에 저장할 수 있다. 다른 실시예에서, FO 시스템(113)은 하나 이상의 시스템(예를 들면, 외부 프론트 엔드 시스템(103), SAT 시스템(101), 배송 및 주문 트래킹 시스템(111))으로부터 전자 요청을 수신하고 요구에 따라 PDD를 계산할 수 있다.
일부 실시예에서, 풀필먼트 메시징 게이트웨이(FMG)(115)는 FO 시스템(113)과 같은 시스템(100) 내의 하나 이상의 시스템으로부터 어느 한 포맷 또는 프로토콜로 요청 또는 응답을 수신하고, 이를 다른 포맷 또는 프로토콜로 변환하고, 이를 변환된 포맷 또는 프로토콜로 WMS(119) 또는 제3자 풀필먼트 시스템(121A, 121B, 또는 121C)과 같은 다른 시스템에 포워딩하며, 반대의 경우도 가능한 컴퓨터 시스템으로서 구현될 수 있다.
일부 실시예에서, 공급 체인 관리(SCM) 시스템(117)은 예측 기능을 수행하는 컴퓨터 시스템으로서 구현될 수 있다. 예를 들면, SCM 시스템(117)은, 예를 들어 제품에 대한 과거 수요, 제품에 대한 예측된 수요, 네트워크 전반의 과거 수요, 네트워크 전반의 예측된 수요, 각각의 풀필먼트 센터(200)에 저장된 제품 개수, 각 제품에 대한 예상 또는 현재 주문 등에 기초하여, 특정 제품에 대한 수요의 수준을 예측할 수 있다. 이러한 예측된 수준과 모든 풀필먼트 센터의 각 제품의 수량에 응답하여, SCM 시스템(117)은 특정 제품에 대한 예측 수요를 만족시키기 위하여, 하나 이상의 구매 주문을 생성하고 충분한 양을 비축할 수 있다.
일부 실시예에서, 창고 관리 시스템(WMS)(119)은 작업 흐름을 모니터링하는 컴퓨터 시스템으로서 구현될 수 있다. 예를 들면, WMS(119)는 개개의 디바이스(예를 들면, 디바이스(107A-107C 또는 119A-119C))로부터 개별 이벤트를 나타내는 이벤트 데이터를 수신할 수 있다. 예를 들면, WMS(119)는 패키지를 스캔하기 위해 이들 디바이스 중 하나를 사용한 것을 나타내는 이벤트 데이터를 수신할 수 있다. 풀필먼트 센터(200) 및 도 2에 관하여 이하에서 논의되는 바와 같이, 풀필먼트 프로세스 동안, 패키지 식별자(예를 들면, 바코드 또는 RFID 태그 데이터)는 특정 단계에서 기계(예를 들면, 자동 또는 핸드헬드 바코드 스캐너, RFID 판독기, 고속 카메라, 태블릿(119A), 모바일 디바이스/PDA(119B), 컴퓨터(119C)와 같은 디바이스 등)에 의해 스캔되거나 판독될 수 있다. WMS(119)는 패키지 식별자, 시간, 날짜, 위치, 사용자 식별자, 또는 다른 정보와 함께 대응하는 데이터베이스(미도시)에 패키지 식별자의 스캔 또는 판독을 나타내는 각 이벤트를 저장할 수 있고, 이러한 정보를 다른 시스템(예를 들면, 배송 및 주문 트래킹 시스템(111))에 제공할 수 있다.
일부 실시예에서, WMS(119)는 하나 이상의 디바이스(예를 들면, 디바이스(107A-107C 또는 119A-119C))와 시스템(100)에 연관된 하나 이상의 사용자를 연관시키는 정보를 저장할 수 있다. 예를 들면, 몇몇 상황에서, (파트 타임 또는 풀 타임 직원과 같은) 사용자는 모바일 디바이스(예를 들면, 모바일 디바이스는 스마트폰임)를 소유한다는 점에서, 모바일 디바이스와 연관될 수 있다. 다른 상황에서, 사용자는 임시로 모바일 디바이스를 보관한다는 점에서(예를 들면, 하루의 시작에서부터 모바일 디바이스를 대여받은 사용자가, 하루 동안 그것을 사용하고, 하루가 끝날 때 그것을 반납할 것임), 모바일 디바이스와 연관될 수 있다.
일부 실시예에서, WMS(119)는 시스템(100)과 연관된 각각의 사용자에 대한 작업 로그를 유지할 수 있다. 예를 들면, WMS(119)는 임의의 할당된 프로세스(예를 들면, 트럭에서 내리기, 픽업 구역에서 아이템을 픽업하기, 리빈 월(rebin wall) 작업, 아이템 패킹하기), 사용자 식별자, 위치(예를 들면, 풀필먼트 센터(200)의 플로어(floor) 또는 구역), 직원에 의해 시스템을 통해 이동된 유닛의 수(예를 들면, 픽업된 아이템의 수, 패킹된 아이템의 수), 디바이스(예를 들면, 디바이스(119A-119C))와 관련된 식별자 등을 포함하는 각 직원과 관련된 정보를 저장할 수 있다. 일부 실시예에서, WMS(119)는 디바이스(119A-119C)에서 동작되는 계시(timekeeping) 시스템과 같은 계시 시스템으로부터 체크-인 및 체크-아웃 정보를 수신할 수 있다.
일부 실시예에서, 제3자 풀필먼트 (3PL) 시스템(121A-121C)은 물류 및 제품의 제3자 제공자와 관련된 컴퓨터 시스템을 나타낸다. 예를 들면, (도 2와 관련하여 이하에서 후술하는 바와 같이) 일부 제품이 풀필먼트 센터(200)에 저장되는 반면, 다른 제품은 오프 사이트(off-site)에 저장될 수 있거나, 수요에 따라 생산될 수 있거나, 달리 풀필먼트 센터(200)에 저장될 수 없을 수 있다. 3PL 시스템(121A-121C)은 FO 시스템(113)으로부터 (예를 들면, FMG(115)를 통해) 주문을 수신하도록 구성될 수 있으며, 고객에게 직접 제품 및/또는 서비스(예를 들면, 배달 또는 설치)를 제공할 수 있다. 일부 실시예에서, 하나 이상의 3PL 시스템(121A-112C)은 시스템(100)의 일부일 수 있는 반면, 다른 실시예에서, 하나 이상의 3PL 시스템(121A-112C)은 시스템(100)의 외부에 존재할 수 있다(예를 들면, 제3자 제공자에 의해 소유되거나 운영됨).
일부 실시예에서, 풀필먼트 센터 인증 시스템(FC Auth)(123)은 다양한 기능을 갖는 컴퓨터 시스템으로서 구현될 수 있다. 예를 들면, 일부 실시예에서, FC Auth(123)는 시스템(100) 내의 하나 이상의 다른 시스템에 대한 단일-사인 온(single-sign on, SSO) 서비스로서 작동할 수 있다. 예를 들면, FC Auth(123)는 내부 프론트 엔드 시스템(105)을 통해 사용자가 로그인할 수 있도록 하고, 사용자가 배송 및 주문 트래킹 시스템(111)에서 리소스에 액세스하기 위해 유사한 권한을 갖고 있다고 결정하며, 두 번째 로그인 프로세스 요구 없이 사용자가 그러한 권한에 액세스할 수 있게 할 수 있다. 다른 실시예에서, FC Auth(123)는 사용자(예를 들면, 직원)가 자신을 특정 작업과 연관시킬 수 있게 할 수 있다. 예를 들면, 일부 직원은 (디바이스(119A-119C)와 같은) 전자 디바이스를 갖지 않을 수 있으며, 대신 하루 동안 풀필먼트 센터(200) 내에서 작업들 사이 및 구역들 사이에서 이동할 수 있다. FC Auth(123)는 이러한 직원들이 상이한 시간 대에 수행 중인 작업과 속해 있는 구역을 표시할 수 있도록 구성될 수 있다.
일부 실시예에서, 노동 관리 시스템(LMS)(125)은 직원(풀-타임 및 파트-타임 직원을 포함함)에 대한 출근 및 초과 근무 정보를 저장하는 컴퓨터 시스템으로서 구현될 수 있다. 예를 들면, LMS(125)는 FC Auth(123), WMS(119), 디바이스(119A-119C), 운송 시스템(107), 및/또는 디바이스(107A-107C)로부터 정보를 수신할 수 있다.
도 1a에 나타낸 특정 구성은 단지 예시일 뿐이다. 예를 들면, 도 1a는 FO 시스템(113)에 연결된 FC Auth 시스템(123)을 나타낸 반면, 모든 실시예가 이러한 특정 구성을 필요로 하는 것은 아니다. 실제로, 일부 실시예에서, 시스템(100) 내의 시스템은 인터넷, 인트라넷, WAN(Wide-Area Network), MAN(Metropolitan-Area Network), IEEE 802.11a/b/g/n 표준을 따르는 무선 네트워크, 임대 회선 등을 포함하는 하나 이상의 공공 또는 사설 네트워크를 통해 연결될 수 있다. 일부 실시예에서, 시스템(100) 내의 하나 이상의 시스템은 데이터 센터, 서버 팜(farm) 등에서 구현되는 하나 이상의 가상 서버로서 구현될 수 있다.
도 2는 풀필먼트 센터(200)를 나타낸다. 풀필먼트 센터(200)는 주문시 고객에게 배송하기 위한 아이템을 저장하는 물리적 장소의 예시이다. 풀필먼트 센터(FC)(200)는 다수의 구역으로 분할될 수 있으며, 각각이 도 2에 도시된다. 일부 실시예에서, 이러한 "구역(zones)"은 아이템을 수령하고, 아이템을 저장하고, 아이템을 검색하고, 아이템을 배송하는 과정의 상이한 스텝 사이의 가상 구분으로 생각될 수 있다. 따라서, "구역"이 도 2에 나타나 있으나, 일부 실시예에서, 구역의 다른 구분도 가능하고, 도 2의 구역은 생략, 복제, 또는 수정될 수 있다.
인바운드 구역(203)은 도 1a의 시스템(100)을 사용하여 제품을 판매하고자 하는 판매자로부터 아이템이 수신되는 FC(200)의 영역을 나타낸다. 예를 들면, 판매자는 트럭(201)을 사용하여 아이템(202A, 202B)을 배달할 수 있다. 아이템(202A)은 자신의 배송 팔레트(pallet)를 점유하기에 충분히 큰 단일 아이템을 나타낼 수 있는 반면, 아이템(202B)은 공간을 절약하기 위해 동일한 팔레트 상에 함께 적층되는 아이템의 세트를 나타낼 수 있다.
작업자는 인바운드 구역(203)의 아이템을 수령하고, 선택적으로 컴퓨터 시스템(미도시)을 사용하여 아이템이 손상되었는지 및 정확한지를 체크할 수 있다. 예를 들면, 작업자는 아이템(202A, 202B)의 수량을 아이템의 주문 수량과 비교하기 위해 컴퓨터 시스템을 사용할 수 있다. 수량이 일치하지 않는다면, 해당 작업자는 아이템(202A, 202B) 중 하나 이상을 거부할 수 있다. 수량이 일치한다면, 작업자는 그 아이템들을 (예를 들면, 짐수레(dolly), 핸드트럭(handtruck), 포크리프트(forklift), 또는 수작업으로) 버퍼 구역(205)으로 운반할 수 있다. 버퍼 구역(205)은, 예를 들면, 예측된 수요를 충족시키기 위해 픽업 구역에 그 아이템이 충분한 수량만큼 있기 때문에, 픽업 구역에서 현재 필요하지 않은 아이템에 대한 임시 저장 영역일 수 있다. 일부 실시예에서, 포크리프트(206)는 버퍼 구역(205) 주위와 인바운드 구역(203) 및 드롭 구역(207) 사이에서 아이템을 운반하도록 작동한다. (예를 들면, 예측된 수요로 인해) 픽업 구역에 아이템(202A, 202B)이 필요하면, 포크리프트는 아이템(202A, 202B)을 드롭 구역(207)으로 운반할 수 있다.
드롭 구역(207)은 픽업 구역(209)으로 운반되기 전에 아이템을 저장하는 FC(200)의 영역일 수 있다. 픽업 동작에 할당된 작업자("피커(picker)")는 픽업 구역의 아이템(202A, 202B)에 접근하고, 픽업 구역에 대한 바코드를 스캔하며, 모바일 디바이스(예를 들면, 디바이스(119B))를 사용하여 아이템(202A, 202B)과 관련된 바코드를 스캔할 수 있다. 그 다음 피커는 (예를 들면, 아이템을 카트에 놓거나 운반함으로써) 픽업 구역(209)에 아이템을 가져갈 수 있다.
픽업 구역(209)은 아이템(208)이 저장 유닛(210)에 저장되는 FC(200)의 영역일 수 있다. 일부 실시예에서, 저장 유닛(210)은 물리적 선반, 책꽂이, 박스, 토트(tote), 냉장고, 냉동고, 저온 저장고 등 중 하나 이상을 포함할 수 있다. 일부 실시예에서, 픽업 구역(209)은 다수의 플로어로 편성될 수 있다. 일부 실시예에서, 작업자 또는 기계는, 예를 들면, 포크리프트, 엘리베이터, 컨베이어 벨트, 카트, 핸드트럭, 짐수레, 자동화된 로봇 또는 디바이스, 또는 수작업을 포함하는 다양한 방식으로 아이템을 픽업 구역(209)으로 운반할 수 있다. 예를 들면, 피커는 아이템(202A, 202B)을 드롭 구역(207)의 핸드트럭 또는 카트에 놓을 수 있으며, 아이템(202A, 202B)을 픽업 구역(209)으로 가져갈 수 있다.
피커는 저장 유닛(210) 상의 특정 공간과 같은 픽업 구역(209)의 특정 스팟에 아이템을 배치(또는 "적재(stow)")하라는 명령을 수신할 수 있다. 예를 들면, 피커는 모바일 디바이스(예를 들면, 디바이스(119B))를 사용하여 아이템(202A)을 스캔할 수 있다. 디바이스는, 예를 들면, 통로, 선반 및 위치를 나타내는 시스템을 사용하여, 아이템(202A)을 적재해야 하는 위치를 나타낼 수 있다. 그 다음 디바이스는 그 위치에 아이템(202A)을 적재하기 전에 피커가 그 위치에서 바코드를 스캔하도록 할 수 있다. 디바이스는 도 1a의 WMS(119)와 같은 컴퓨터 시스템에 아이템(202A)이 디바이스(119B)를 사용하는 사용자에 의해 그 위치에 적재되었음을 나타내는 데이터를 (예를 들면, 무선 네트워크를 통해) 전송할 수 있다.
일단 사용자가 주문을 하면, 피커는 저장 유닛(210)으로부터 하나 이상의 아이템(208)을 검색하기 위해 디바이스(119B)로 명령을 수신할 수 있다. 피커는 아이템(208)을 검색하고, 아이템(208) 상의 바코드를 스캔하며, 운송 기구(214) 상에 놓을 수 있다. 일부 실시예에서, 운송 기구(214)가 슬라이드로서 표현되지만, 운송 기구는 컨베이어 벨트, 엘리베이터, 카트, 포크리프트, 핸드트럭, 짐수레, 카트 등 중 하나 이상으로서 구현될 수 있다. 그 다음 아이템(208)은 패킹 구역(211)에 도착할 수 있다.
패킹 구역(211)은 아이템이 픽업 구역(209)으로부터 수령되고 고객에게 최종 배송하기 위해 박스 또는 가방에 패킹되는 FC(200)의 영역일 수 있다. 패킹 구역(211)에서, 아이템을 수령하도록 할당된 작업자("리빈 작업자(rebin worker)")는 픽업 구역(209)으로부터 아이템(208)을 수령하고, 그것이 어느 주문에 대응하는지를 결정할 것이다. 예를 들면, 리빈 작업자는 아이템(208) 상의 바코드를 스캔하기 위해 컴퓨터(119C)와 같은 디바이스를 사용할 수 있다. 컴퓨터(119C)는 아이템(208)이 어느 주문과 관련이 있는지를 시각적으로 나타낼 수 있다. 이는, 예를 들면, 주문에 대응하는 월(216) 상의 공간 또는 "셀(cell)"을 포함할 수 있다. (예를 들면, 셀이 주문의 모든 아이템을 포함하기 때문에) 일단 주문이 완료되면, 리빈 작업자는 패킹 작업자(또는 "패커(packer)")에게 주문이 완료된 것을 알릴 수 있다. 패커는 셀로부터 아이템을 검색하고, 배송을 위해 이들을 박스 또는 가방에 놓을 수 있다. 그 다음 패커는, 예를 들면, 포크리프트, 카트, 짐수레, 핸드트럭, 컨베이어 벨트, 수작업 또는 다른 방법을 통해, 박스 또는 가방을 허브 구역(213)으로 보낼 수 있다.
허브 구역(213)은 패킹 구역(211)으로부터 모든 박스 또는 가방("패키지(packages)")을 수신하는 FC(200)의 영역일 수 있다. 허브 구역(213)의 작업자 및/또는 기계는 패키지(218)를 검색하고, 각 패키지가 배달 영역의 어느 부분으로 배달되도록 되어 있는지를 결정하며, 패키지를 적합한 캠프 구역(215)으로 보낼 수 있다. 예를 들면, 배달 영역이 2개의 작은 하위 영역을 갖는다면, 패키지는 2개의 캠프 구역(215) 중 하나로 보내질 것이다. 일부 실시예에서, 작업자 또는 기계는 최종 목적지를 결정하기 위해 (예를 들면, 디바이스(119A-119C) 중 하나를 사용하여) 패키지를 스캔할 수 있다. 패키지를 캠프 구역(215)으로 보내는 것은, 예를 들면, (예를 들면, 우편 번호에 기초하여) 패키지가 향하는 지리적 영역의 부분을 결정하고, 지리적 영역의 부분과 관련된 캠프 구역(215)을 결정하는 것을 포함할 수 있다.
일부 실시예에서, 캠프 구역(215)은 루트(route) 및/또는 서브 루트로 분류하기 위해 허브 구역(213)으로부터 패키지가 수령되는 하나 이상의 빌딩, 하나 이상의 물리적 공간, 또는 하나 이상의 영역을 포함할 수 있다. 일부 실시예에서, 캠프 구역(215)은 FC(200)로부터 물리적으로 분리되어 있는 반면, 다른 실시예에서는 캠프 구역(215)은 FC(200)의 일부를 형성할 수 있다.
캠프 구역(215)의 작업자 및/또는 기계는, 예를 들면, 목적지와 기존 루트 및/또는 서브 루트의 비교, 각각의 루트 및/또는 서브 루트에 대한 작업부하의 계산, 하루 중 시각, 배송 방법, 패키지(220)를 배송하기 위한 비용, 패키지(220)의 아이템과 관련된 PDD 등에 기초하여 패키지(220)가 어느 루트 및/또는 서브 루트와 연관되어야 하는지를 결정할 수 있다. 일부 실시예에서, 작업자 또는 기계는 최종 목적지를 결정하기 위해 (예를 들면, 디바이스(119A-119C) 중 하나를 사용하여) 패키지를 스캔할 수 있다. 일단 패키지(220)가 특정 루트 및/또는 서브 루트에 할당되면, 작업자 및/또는 기계는 배송될 패키지(220)를 운반할 수 있다. 예시적인 도 2에서, 캠프 구역(215)은 트럭(222), 자동차(226), 및 배달원(224A, 224B)을 포함한다. 일부 실시예에서, 배달원(224A)이 트럭(222)을 운전할 수 있는데, 배달원(224A)은 FC(200)에 대한 패키지를 배달하는 풀-타임 직원이며, 트럭은 FC(200)를 소유, 임대 또는 운영하는 동일한 회사에 의해 소유, 임대, 또는 운행된다. 일부 실시예에서, 배달원(224B)이 자동차(226)를 운전할 수 있는데, 배달원(224B)은 필요에 따라(예를 들면, 계절에 따라) 배달하는 "플렉스(flex)" 또는 비상시적인 작업자이다. 자동차(226)는 배달원(224B)에 의해 소유, 임대 또는 운행될 수 있다.
도 3a는 인테이크(intake) 서브-시스템(300)의 예시적인 픽토그래픽(pictographic) 표시를 나타낸다. 인테이크 서브-시스템(300)은 소스 어플리케이션 프로그램 인터페이스(application program interface, API)(302)로부터의 통신의 초기 처리를 위해 지정될 수 있다. 소스 API(302)는 고객, 배달원, 관리자, 및/또는 판매자가 사용하도록 특별히 구성된 다수의 API 중 임의의 하나일 수 있다. 소스 API(302)는 모바일 디바이스, 데스크톱 컴퓨터, 어댑터, 컨트롤러, 서버, 또는 API 통신을 송신 및/또는 수신할 수 있는 임의의 다른 디바이스와 같은 프로세서, 메모리 구성, 및/또는 통신 구성을 가지는 컴퓨팅 디바이스에 구현될 수 있다. 몇몇 실시예들에서, 인테이크 서브-시스템(300) 및/또는 인테이크 서브-시스템(300)의 구성은 (예를 들면, 도 3b-3d에 도시된 바와 같은) 다른 서브-시스템에 통신 가능하게 결합될 수 있다.
또한 인테이크 서브-시스템(300)은 소스 API(302)가 통신 가능하게 결합될 수 있는 다수의 엔드포인트 API(304)를 포함할 수 있다. 일부 실시예에서, 엔드포인트 API(304)는 유일한 하나의 엔드포인트 API일 수 있다. 엔드포인트 API(304)는 API 제공자(미도시)에 의해 관리될 수 있는 복수의 컨트롤러, 어댑터, 및/또는 다른 컴퓨팅 디바이스를 포함할 수 있다. 예를 들면, 엔드포인트 API(304)는 컨트롤러(306a), 컨트롤러(306b), 컨트롤러(306c), 컨트롤러(306d), 및/또는 컨트롤러(306e)와 같은 컨트롤러의 조합에 의해 구현될 수 있다. 일부 실시예에서, 컨트롤러는 특정 엔티티(예를 들면, 판매자)에 대한 동작을 취급하기 위해 지정될 수 있다. 컨트롤러는 서로 다른 엔티티 간(예를 들면, 소스 API(302)와 데이터 취합기(312) 간) 데이터흐름을 관리할 수 있는 하드웨어 디바이스 또는 소프트웨어 프로그램일 수 있다. 예를 들면, 컨트롤러는, 제한 없이, 플래시 컨트롤러, 어플리케이션 전달 컨트롤러, 주 영역 컨트롤러, 베이스보드 관리 컨트롤러, 및/또는 세션 경계 컨트롤러일 수 있다. 일부 실시예에서, 소스 API(302)로부터의 통신은 통신과 연관된 소스에 기초하여 특정 엔드포인트 API 또는 컨트롤러로 지향될 수 있다. 예를 들면, API 제공자는 소스 API(302)로부터 통신을 수신하고, (예를 들면, 메시지 식별자, IP 주소, MAC 주소, 통신 포맷, 및/또는 다른 고유 식별자에 기초하여) 통신의 소스 및/또는 유형을 결정할 수 있다. 식별된 통신 소스 및/또는 통신 유형에 기초하여, API 제공자는 특정 소스 및/또는 유형을 가지는 통신을 위해 구성될 수 있는 특정 컨트롤러에게 통신을 향하게 할 수 있다. 추가 예시로, API 제공자는 소스 API(302)로부터의 통신이 이것의 통신 소스로서 소비자 디바이스를 가지고 이것의 통신 유형으로서 반환 요청을 가지는 것으로 결정할 수 있고, 수신된 통신의 소스 및/또는 유형을 가지는 통신을 취급하도록 구성(예를 들면, 반환 요청 통신을 위해 구성)될 수 있는 엔드포인트 API(304)(예를 들면, 컨트롤러(306b))에게 통신을 향하게 할 수 있다.
또한 인테이크 서브-시스템(300)은 소스 API(302)로부터의 통신을 검증할 수 있고, 엔드포인트 API(304)에 통신 가능하게 결합될 수 있는 검증기(308)를 포함할 수 있다. 검증기(308)는 엔드포인트 API(304) 내부(예를 들면, 컨트롤러의 일부로서)에 존재할 수 있거나, 또는 엔드포인트 API(304)가 연결될 수 있는 서버와 같은 별개의 구성으로 존재할 수 있다. 검증기(308)는 검증 프로세스(예를 들면, 소스 API(302)로부터 수신된 통신을 검증하는 프로세스)를 수행하도록 구성된 다양한 구성(예를 들면, 모듈, 디바이스, 프로세서, 등)을 포함할 수 있다. 예를 들면, 검증기(308)는 검증기 호출부, (예를 들면, 통신으로부터의 데이터를 재포맷하기 위한) 검증 전처리부, (예를 들면, 데이터에 대한 검증 동작을 수행하기 위한) 검증기 프로세서, (예를 들면, 검증된 데이터를 도 3c의 규칙 엔진(362)과 같은 다른 엔티티에 의해 해석 가능한 포맷으로 재포맷하기 위한) 검증기 후처리부, 검증 관리부, 및/또는 (다른 서브-시스템으로 메시지를 향하게 할 수 있는) 메시지 퍼블리셔를 포함할 수 있다.
또한 인테이크 서브-시스템(300)은 검증기(308)가 통신 가능하게 결합될 수 있는 예외 핸들러(310)를 포함할 수 있다. 예외 핸들러(310)는 검증기(308)의 일부일 수 있거나, 서버 또는 모바일 디바이스와 같은 별개의 디바이스 또는 구성일 수 있다. 일부 실시예에서, 검증기(308)는 검증기(308)에 의해 결정되었을 수 있는 통신의 검증 결과에 기초하여 통신을 예외 핸들러(310)로 향하게 할 수 있다. 예를 들면, 통신이 검증기(308)에 의해 구현된 적어도 하나의 규칙 또는 알고리즘에 따르지 않으면, 검증기는 통신을 예외 핸들러(310)에게 향하게 할 수 있다. 일부 실시예에서, 예외 핸들러(310)는 통신에 의해 부합되지 아니한 적어도 하나의 규칙 또는 알고리즘에 기반하여 통신으로부터의 정보를 재포맷, 분할, 파스(parse), 태그, 및/또는 다른 방법으로 재구성 또는 전송(예를 들면, 관리자 디바이스에게 경보를 발행함)하도록 구성될 수 있다. 예외 핸들러(310)는 데이터 취합기(312) 및/또는 기록 및 추적 모듈(314)에 통신 가능하게 결합될 수 있다.
또한 인테이크 서브-시스템(300)은 엔드포인트 API(304), 예외 핸들러(310), 및/또는 기록 및 추적 모듈(314)과 같은 서로 다른 소스들로부터의 데이터를 취합할 수 있는 데이터 취합기(312)를 포함할 수 있다. 데이터 취합기(312)는 서브-시스템(300)의 구성과 서브-시스템(도 3b의 325, 도 3c의 355, 및 도 3d의 375)을 포함하는 다른 시스템의 디바이스 및/또는 구성뿐만 아니라, 임의의 디바이스 및/또는 서브-시스템(300)의 구성과 통신 가능하게 결합될 수 있다. 데이터 취합기(312)는 다른 목적을 가지는 디바이스(예를 들면, 검증기(308))의 일부일 수 있고, 또는 서버 또는 모바일 디바이스와 같은 별개의 디바이스 또는 구성일 수 있다. 일부 실시예에서, 데이터 취합기(312)는 데이터 취합 프로세스(예를 들면, 소스 API(302) 및/또는 예외 핸들러(310)와 같은 소스로부터의 데이터를 취합 및/또는 분석하는 프로세스)를 수행하도록 구성된 다양한 구성들(예를 들면, 모듈, 디바이스, 프로세서, 등)을 포함할 수 있다. 예를 들면, 데이터 취합기(312)는 데이터 캐싱 구성, 데이터 취합 구성, 데이터 변환 구성, 데이터 맵핑 구성, 및/또는 서비스 라우터를 포함할 수 있다.
또한 인테이크 서브-시스템(300)은 통신(예를 들면, API 소스(302)로부터의 통신)과 연관된 데이터를 기록 및/또는 추적할 수 있는 기록 및 추적 모듈(314)을 포함할 수 있다. 기록 및 추적 모듈(314)은 다른 목적을 가지는 디바이스(예를 들면, 데이터 취합기(312))의 일부일 수 있고, 또는 서버 또는 모바일 디바이스와 같은 별개의 디바이스 또는 구성일 수 있다. 기록 및 추적 모듈(314)은 데이터 취합 프로세스(예를 들면, 소스 API(302) 및/또는 예외 핸들러(310)와 같은 소스로부터의 데이터를 추적 및/또는 기록하는 프로세스)를 수행하도록 구성된 다양한 구성들(예를 들면, 모듈, 디바이스, 프로세서, 등)을 포함할 수 있다. 예를 들면, 기록 및 추적 모듈(314)은 추적기(316) 및/또는 추적 분석기(318)를 포함할 수 있다.
추적기(316)는 API 소스(302), 검증기(308) 등으로부터의 통신과 연관된 데이터와 같은 데이터를 추적하는 기능을 수행할 수 있다. 일부 실시예에서, 추적기(316)는 통신과 연관된 데이터에 추적 식별자 및/또는 스팬(span) 식별자를 추가하도록 구성될 수 있다. 일부 실시예에서, 추적기(316)는 추적 및/또는 기록 데이터를 어디로 송신할지, 추적 및/또는 기록을 보관할 임계 횟수, 데이터 포맷, 전송할 식별자의 특정 조합, 및/또는 추적할 특정 라이브러리에 대한 정의와 같은 기록 및 추적에 대한 정의(예를 들면, 사용자-정의, 머신-정의, 및/또는 사용자-정의와 머신-정의의 조합)을 유지할 수 있다. 일부 실시예에서, 추적기(316)는 Spring Cloud Sleuth와 같은 기능 제공자의 양상을 구현할 수 있다.
추적 분석기(318)는 디바이스(예를 들면, 소스 API(302)를 구현하는 디바이스)로부터의 통신과 연관될 수 있는 추적 데이터 및/또는 기록 데이터와 같은 데이터를 분석하는 기능을 수행할 수 있다. 예를 들면, 추적 분석기(318)는 타이밍 데이터(예를 들면, 예외가 발생한 시간, 예외의 빈도 등), 태그, 규칙 실패 데이터, 규칙 만족 데이터, 디바이스 식별자, 메시지 식별자, 및/또는 소스 API(302)와 연관된 임의 데이터를 취합할 수 있다. 일부 실시예에서, 추적 분석기(318)는 추적 및/또는 로그 데이터의 시각적 표현(예를 들면, 필터링 가능한 데이터의 차트, 선도(line diagram), 통계 및/또는 머신 학습 알고리즘에 의해 생성된 추천 등)을 생성할 수 있다. 일부 실시예에서, 추적 분석기(318)는 Zipkin과 같은 기능 제공자의 양상을 구현할 수 있다.
도 3b는 출력 서브-시스템(325)의 예시적인 픽토그래픽 표시를 나타낸다. 출력 서브-시스템(325)은 도 3d의 작업 흐름 서브-시스템(375)의 출력을 처리하기 위해 지정될 수 있다. 출력 서브-시스템(325)은 도 3c의 외부 데이터 소스(370)로 처리된 출력을 전달하고, 도 3a의 기록 및 추적 모듈(314) 및/또는 하나 이상의 외부 서비스(339a-e)를 이용하여 기록 및/또는 추적되도록 처리된 출력을 전달할 수 있다. 출력 서브-시스템(325)은 고객, 배달원, 관리자, 및/또는 판매자가 사용하도록 특별히 구성될 수 있다. 출력 서브-시스템(325)은 프로세서, 메모리 구성, 및/또는 통신 구성을 가지는 컴퓨팅 디바이스에 구현될 수 있다. 일부 실시예에서, 출력 서브-시스템(325) 및/또는 출력 서브-시스템(325)의 구성은 (예를 들면, 도 3a-3d에서 도시된 바와 같은) 다른 서브-시스템에 통신 가능하게 결합될 수 있다.
출력 서브-시스템(325)은 도 3d의 작업 흐름 서브-시스템(375)에 통신 가능하게 결합될 수 있는 다수의 Creturns Domains 모듈(327)을 포함할 수 있다. 일부 실시예에서, Creturns Domains 모듈(327)은 다양한 서비스(329a-d)를 포함할 수 있다. 도 3b에 나타난 바와 같은 서비스의 예는 취소 서비스(329a), 반환 서비스(329b), 교환 서비스(329c), 및/또는 양해(concession) 서비스(329d)를 포함할 수 있다. 각 서비스(329a-d)는 도 3d의 작업 흐름 서브-시스템(375)의 각각의 작업 흐름 태스크로부터의 출력 처리를 담당할 수 있다. 예를 들면, 도 3d의 취소 프로세스 작업 흐름(383a)은 출력을 취소 서비스(329a)에 전달할 수 있는 반면, 리턴 프로세스 작업 흐름(383b)은 출력을 반환 서비스(329b)에 전달할 수 있다. Creturns Domains 모듈(327)의 아키텍쳐(architecture)는 필요한 추가 서비스를 추가하도록 변형될 수 있다.
Creturns Domains 모듈(327)은 도 3a의 기록 및 추적 모듈(314) 및/또는 외부 서비스 프록시 모듈(331)을 이용하여 기록하고 추적하면서, 처리된 정보를 도 3c의 외부 데이터 소스(370)에게 전달할 수 있다. 외부 데이터 소스(370)에게 전달된 정보는 도 3c를 참조한 부분에서 설명되는 바와 같이 저장된다. 기록 및 추적 모듈(314)로 전달된 정보는 도 3a를 참조한 부분에서 상술된 바와 같이 기록되고 처리된다.
외부 서비스 프록시 모듈(331)은, 출력 서브-시스템(325)의 일부이고, 적절한 외부 서비스(339a-339e)로의 추가 지시를 위해 Creturns Domains 모듈(327)로부터의 처리된 출력을 수신할 수 있다. 출력 서브-시스템(325)은 한 번 이상 서비스 프록시를 초기화하기 위해 요구되는 시간과 컴퓨팅 자원의 소모 없이 동일한 서비스를 반복적으로 연결하기 위해 외부 서비스 프록시 모듈(331)을 이용할 수 있다. 외부 서비스 프록시 모듈(331)은 Creturns Domains 모듈(327)과 외부 서비스(339a-339e) 간의 소프트웨어 또는 하드웨어 시스템으로 구현될 수 있다. 외부 서비스 프록시 모듈(331)은 출력 서브-시스템(325)과 같은 동일한 머신에 또는 별개의 서버에 존재할 수 있다. 외부 서비스 프록시 모듈(331)은 고객, 관리자, 및/또는 판매자가 사용하도록 특별히 구성될 수 있다. 외부 서비스 프록시 모듈(331)은 프로세서, 메모리 구성, 및/또는 통신 구성을 가지는 컴퓨팅 디바이스에 구현될 수 있다.
또한 외부 서비스 프록시 모듈(331)은 도 3d의 Crenturn WorkflowStarter(381)로부터 직접적으로 데이터를 수신할 수 있고 도 3d의 작업 흐름 서브-시스템(375)에 통신 가능하게 결합될 수 있는 외부 서비스 작업부(333)를 포함할 수 있다. 외부 서비스 작업부(333)는 외부 서비스 프록시 모듈(331) 내에 존재하거나 외부 서비스 프록시 모듈(331)이 연결될 수 있는 서버와 같은 별개의 구성으로 존재할 수 있다. 외부 서비스 작업부(333)는 출력 처리를 수행하도록 구성된 다양한 구성(예를 들면, 모듈, 디바이스, 프로세서 등)을 포함할 수 있다. 예를 들면, 외부 서비스 작업부(333)는 Crenturns Domains 모듈(327)에 의해 처리되지 않는 데이터를 처리할 수 있다.
또한 외부 서비스 프록시 모듈(331)은 외부 서비스 프록시 모듈(331)이 통신 가능하게 결합될 수 있는 외부 API 요청부(335)를 포함할 수 있다. 외부 API 요청부(335)는 외부 서비스 프록시 모듈(331)의 일부이거나, 또는 서버 또는 가상 인스턴스(instance)와 같은 별개의 디바이스 또는 구성일 수 있다. 일부 실시예에서, 외부 서비스 프록시 모듈(331)은 외부 서비스(339a-e) 중 어느 외부 서비스에게 출력의 전달이 요구되는지에 기초하여 외부 API 요청부(335)로의 직접 통신을 가질 수 있으며, 이러한 외부 서비스는 Creturns Domains 모듈(327) 또는 외부 서비스 작업부(333)에 의해 결정되었던 것일 수 있다. 예를 들어, 외부 서비스가 통신을 위해 API를 요구하면, 외부 API 요청부(335)는 요구되는 외부 서비스와 연결을 수립하기 위해 적절한 API 정보를 요청할 수 있다. 일부 실시예에서, 외부 API 요청부(335)는 외부 서비스에 의해 이용되는 적어도 하나의 규칙 또는 알고리즘에 기초하여 통신으로부터의 정보를 재포맷, 분할, 파스, 태그, 및/또는 다른 방법으로 재구성 또는 전송할 수 있다.
또한 외부 서비스 프록시 모듈(331)은 외부 서비스 작업부(333)가 통신 가능하게 결합될 수 있는 생산부(337)를 포함할 수 있다. 생산부(337)는 외부 서비스 프록시 모듈(331)의 일부일 수 있거나, 또는 서버 또는 가상 인스턴스와 같은 별개의 디바이스 또는 구성일 수 있다. 생산부(337)는 메시지를 토픽에 퍼블리시하는 데 이용될 수 있다. 토픽은 메시지를 포함하는 다수의 파티션으로 나뉠 수 있다. 파티션 내의 각 메시지는 그것의 고유 오프셋에 의해 할당 및 식별된다. 메시지 그 자체가 어느 토픽과 파티션에 퍼블리시할 지에 대한 정보를 포함하므로 데이터는 동일한 생산부를 이용하여 서로 다른 토픽에 퍼블리시될 수 있다. 일부 실시예에서, 생산부(337)는 Kafka를 이용하여 구현될 수 있다.
외부 서비스 프록시 모듈(331)은 처리된 정보를 도 3a의 기록 및 추적 모듈(314) 및/또는 외부 서비스(339a-e)로 전달할 수 있다. 기록 및 추적 모듈(314)로 전달된 정보는 도 3a를 참조한 부분에서 앞서 설명된 바와 같이 기록되고 처리된다. 외부 서비스(339a-e)는 요청에 기반하여 활동을 개시한다. 도 3b에 나타낸 바와 같은 서비스의 예는 주문 서비스(339a), 풀필먼트(fulfillment) 서비스(339b), 배송 서비스(339c), 베네핏(benfit) 서비스(339d) 및/또는 티켓 서비스(339e)를 포함할 수 있다. 각 서비스(329a-d)는 특정 동작을 담당할 수 있다. 예를 들어, 이벤트에서, 도 3d의 작업 흐름 서브-시스템(375)은 교환 서비스(329c)가 처리하도록 출력을 전달하여, 다수의 외부 서비스를 개시할 수 있다. 아이템의 교환은 새로운 아이템을 주문(주문 명령어는 공급자로부터 아이템을 구입하고, 피커(picker)에게 아이템을 준비할 것을 알리고, 아이템을 온라인으로 구매하고, 제3자 스토어로 이동하고 및 그것을 찾아가라는 명령어, 또는 아이템을 획득하는 것으로 지시되는 다른 명령어를 포함할 수 있다)하기 위한 주문 서비스(339a)로의 출력, 반환 배송표를 생성하기 위한 배송 서비스(339c)로의 출력, 및/또는 반환된 아이템을 처리하기 위한 풀필먼트 서비스(339b)로의 출력을 수반할 수 있다. 출력 서브-시스템(325)의 아키텍쳐는 필요에 따라서 추가 외부 서비스가 추가되도록 수정될 수 있다.
도 3c는 개시된 실시에 따른, 예시적인 제어 서브-시스템(350), 예시적인 반환 이벤트스토어(361), 예시적인 규칙 엔진(362), 및 예시적인 외부 데이터 소스(370)의 픽토그래픽 표시(355)를 나타낸다.
제어 서브-시스템(350)은 시스템(도 3a의 300, 도 3b의 325, 및 도 3d의 375)의 다양한 구성에 의해 이용되는 데이터를 생성, 갱신, 유지, 및/또는 관리하도록 구성될 수 있다. 예를 들면, 제어 서브-시스템(350)은 고객에 의한 반환을 관리하기 위한 파라미터(예를 들면, 고객에 의한 반환을 승인하고 거절하기 위한 규칙), 반환을 처리하기 위한 작업 흐름을 관리하기 위한 파라미터, 및/또는 특정 반환 이벤트를 저장하기 위한 파라미터를 생성, 갱신, 및/또는 수정하도록 구성될 수 있다.
도 3c에 나타낸 바와 같이, 제어 서브-시스템(350)은 규칙 관리 모듈(351), 이벤트 관리 모듈(352), 및 작업 흐름 관리 모듈(353)을 포함할 수 있다.
규칙 관리 모듈(351)은 고객에 의한 반환을 처리하기 위한 규칙을 관리하도록 구성될 수 있다. 예를 들면, 규칙 관리 모듈(351)은 고객에 의한 반환 요청을 거절하기 위한 규칙을 생성 및/또는 수정하도록 구성될 수 있다. 예시로, 규칙 관리 모듈(351)은, 예를 들면, 고객의 이전 반환(들)에 대한 데이터, 반환 요청에 관여된 통화량(monetary amount), 반환될 재화의 유형 등을 포함하는 다양한 파라미터에 기초하여 고객에 의한 반환 요청을 거절하기 위한 규칙을 생성 및/또는 수정하도록 구성될 수 있다. 예를 들면, 고객이 과거에 사전 결정된 일수(예를 들면, 180일) 이내에 반환을 위해 빈(또는 부분적으로 빈) 박스를 반환한 경우, 이는 고객이 시스템을 속이려고 시도했음을 나타낼 수 있고, 규칙 관리 모듈(351)은 고객의 반환 요청을 거절하기 위한 규칙을 생성할 수 있다.
일부 실시예에서, 규칙 관리 모듈(351)은 제어 서브-시스템(350)의 사용자에 의한 입력에 기초하여 규칙을 생성 및/또는 수정하도록 구성될 수 있다. 예를 들면, 규칙 관리 모듈(351)은 사용자로부터 반환 요청을 검증하기 위한 규칙의 하나 이상의 파라미터를 수정하고 그리고 그에 따라 규칙의 파라미터(들)을 수정하기 위한 입력을 수신할 수 있다.
이벤트 관리 모듈(352)은 반환 이벤트스토어(361)에 저장된 이벤트를 생성, 수정, 및/또는 관리하도록 구성될 수 있다. 예를 들면, 이벤트 관리 모듈(352)은 고객 또는 시스템에 의해 개시된 반환 요청에 대한 일련의 이벤트를 생성하고 이벤트를 반환 이벤트스토어(361)에 저장할 수 있다. 예로서, 고객이 고객과 연관된 사용자 디바이스를 통해 주문의 반환을 개시할 수 있다. 이벤트 관리 모듈(352)은 반환 요청을 수신하는 이벤트를 생성하고 이벤트를 반환 이벤트스토어(361)에 저장할 수 있다. 일부 실시예에서, 이벤트는 반환, 고객, 및 반환과 관련된 주문에 대한 정보를 포함할 수 있다. 예를 들면, 이벤트 관리 모듈(352)은 고객에 의해 요청된 반환에 대한 제1 이벤트를 생성할 수 있고, 이는 반환 요청의 정보, 반환 요청을 수신한 타임 스탬프, 고객에 대한 정보, 또는 그 밖의 유사한 것, 또는 이들의 조합을 포함할 수 있다. 이벤트 관리 모듈(352)은 반환 대상인 하나 이상의 아이템이 고객으로부터 수신될 때, 제2 이벤트를 생성할 수 있고, 이는 아이템(들) 수신에 대한 정보(예를 들면, 수량, 상태, 등), 아이템(들)의 수신 타임 스탬프, 등을 포함할 수 있다. 또한 이벤트 관리 모듈(352)은 제1 및 제2 이벤트를 반환 이벤트스토어(361)에 반환에 대한 일련의 이벤트로 저장할 수 있다.
일부 실시예에서, 반환 이벤트스토어(361)는 예를 들면, Oracle™ 데이터베이스, Sybase™ 데이터베이스, 또는 다른 관계형 데이터베이스 또는 Hadoop™ 시퀀스 파일, HBase™, 또는 Cassandra™와 같은 비-관계형 데이터베이스를 포함할 수 있다. 반환 이벤트스토어(361)는 HBase, MongoDB™ 또는 Cassandra™와 같은 NoSQL 데이터베이스를 포함할 수 있다. 선택적으로, 데이터베이스(320)는 Oracle, MySQL 및 Microsoft SQL 서버와 같은 관계형 데이터베이스를 포함할 수 있다. 일부 실시예에서, 반환 이벤트스토어(361)는 서버, 범용 컴퓨터, 메인프레임 컴퓨터, 또는 이들 구성의 임의 조합의 형태를 취할 수 있다.
작업 흐름 관리 모듈(353)은 시스템(도 3a의 300, 도 3b의 325, 도 3d의 375)의 다양한 구성에 의해 이용되는 작업 흐름을 생성, 수정, 및/또는 관리할 수 있다. 예를 들면, 작업 흐름 관리 모듈(353)은 작업 흐름 서브-시스템(375)(도 3d에 나타냄)에 의해 이용되는 취소 프로세스(383a), 반환 프로세스(383b), 교환 프로세스(383c), 배송 추적(383d), 수집 프로세스(383e), 환불 프로세스(383f), 및 철회(withdraw) 프로세스(383g)를 생성, 수정, 및/또는 관리하도록 구성될 수 있다.
일부 실시예에서, 제어 서브-시스템(350)은 Creturns Domains 모듈(327)(도 3b에 나타냄)에 의해 이용되는 서비스를 생성, 수정, 및/또는 관리하도록 구성될 수 있다. 예를 들면, 제어 서브-시스템(350)은 취소 서비스(329a), 반환 서비스(329b), 교환 서비스(329c), 및/또는 양해 서비스(329d)를 생성, 수정, 및/또는 관리하도록 구성될 수 있다. Creturns Domains 모듈(327)은 제어 서브-시스템(350)으로부터 하나 이상의 서비스를 획득할 수 있다.
규칙 엔진(362)은 제어 서브-시스템(350)으로부터의 반환을 처리하기 위한 규칙을 획득하고, 도 3d의 작업 흐름 서브-시스템(375)의 다른 구성들에 대한 규칙을 저장 및/또는 관리하도록 구성될 수 있다. 예를 들면, 도 3d의 작업 흐름 서브-시스템(375)은 규칙 엔진(362)으로부터의 반환 요청을 검증하기 위한 규칙을 획득하도록 구성될 수 있다. 일부 실시예에서, 규칙 엔진(362)은 반환을 관리 및/또는 처리하는 규칙을 저장하기 위한 규칙 데이터베이스(363)를 포함할 수 있다.
외부 데이터 소스(370)는 서브시스템(도 3a의 300, 도 3b의 325, 및 도 3d의 375)을 포함하는 시스템의 다양한 구성에 대한 데이터를 저장하도록 구성될 수 있다. 예를 들면, 외부 데이터 소스(370)는, 예를 들어 취소 서비스329a), 반환 서비스(329b), 교환 서비스(329c), 및/또는 양해 서비스(329d)를 포함하는 제어 서브-시스템(350)에 의해 생성 및/또는 갱신되는 다양한 서비스를 저장할 수 있다. Creturns Domains 모듈(327)은 외부 데이터 소스(370)로부터의 하나 이상의 서비스를 획득할 수 있다.
다른 예로서, 외부 데이터 소스(370)는 이벤트(예를 들면, 반환 이벤트)에 대한 데이터를 저장하도록 구성된 이벤트스토어(371)를 포함할 수 있다. 일부 실시예에서, 이벤트스토어(371)는 쓰기(write) 명령에 응답하여 데이터를 쓰도록 구성된 쓰기 데이터베이스(372)를 포함할 수 있다. 이벤트스토어는 질의 명령에 응답하여서만 데이터를 읽도록 구성된 하나 이상의 읽기 데이터베이스(373)(예를 들면, 읽기 데이터베이스(373A), 읽기 데이터베이스(373B) 등)를 포함할 수 있다. 일부 실시예에서, 읽기 데이터베이스(373)는 쓰기 데이터베이스(372)에 포함된 데이터와 동일한 데이터를 포함할 수 있다. 예를 들면, 쓰기 데이터베이스(372)에 저장된 데이터가 쓰기 명령에 응답하여 갱신되면, 쓰기 데이터베이스(372)와 읽기 데이터베이스(373)가 동일한 데이터를 포함하도록 읽기 데이터베이스(373)의 대응하는 데이터가 그에 맞춰 갱신될 수 있다. 일부 실시예에서, 외부 데이터 소스(370)는 제어 서브-시스템(350)에 대한 관리(administration) 데이터를 저장하도록 구성된 관리(admin) 데이터베이스(374)를 포함할 수 있다.
일부 실시예에서, 이벤트스토어(371) 및/또는 관리 데이터베이스(374)는, 예를 들면, Oracle™ 데이터베이스, Sybase™ 데이터베이스, 또는 다른 관계형 데이터베이스 또는 Hadoop™ 시퀀스 파일, HBase™, 또는 Cassandra™와 같은 비-관계형 데이터베이스를 포함할 수 있다. 이벤트스토어(371) 및/또는 관리 데이터베이스(374)는 HBase, MongoDB™ 또는 Cassandra™와 같은 NoSQL 데이터베이스를 포함할 수 있다. 선택적으로, 데이터베이스(320)는 Oracle, MySQL 및 Microsoft SQL 서버와 같은 관계형 데이터베이스를 포함할 수 있다. 일부 실시예에서, 이벤트스토어(371) 및/또는 관리 데이터베이스(374)는 서버, 범용 컴퓨터, 메인프레임 컴퓨터, 또는 이들 구성의 임의 조합의 형태를 취할 수 있다.
도 3d는 작업 흐름 서브-시스템(375)의 예시적인 픽토그래픽 표시를 나타낸다. 작업 흐름 서브-시스템(375)은 인테이크 서브-시스템(300)의 출력을 처리하기 위해 지정될 수 있다. 작업 흐름 서브-시스템(375)은 검증기(308) 출력을 출력 서브-시스템(325)으로 전달할 수 있다. 작업 흐름 서브-시스템(375)은 고객, 배달원, 관리자, 및/또는 판매자가 사용하도록 특별히 구성될 수 있다. 작업 흐름 서브-시스템(375)은 프로세서, 메모리 구성, 및/또는 통신 구성을 가지는 컴퓨팅 디바이스에 구현될 수 있다. 일부 실시예에서, 작업 흐름 서브-시스템(375) 및/또는 작업 흐름 서브-시스템(375)의 구성은 (예를 들면, 도 3a-3d에 나타낸 바와 같은) 다른 서브 시스템에 통신 가능하게 결합될 수 있다.
작업 흐름 서브-시스템(375)은 프레임워크 모듈(377)을 포함할 수 있다. 프레임워크 모듈(377)은 Spring WebFlux 또는 유사한 기술을 활용할 수 있다. 프레임워크 모듈(377)은 적은 수의 쓰레드 및 더 적은 하드웨어 자원의 규모로 동시 실행(concurrency)을 취급하는 비-차단 웹 스택을 제공할 수 있다. 프레임워크 모듈(377)은 다양한 프로그래밍 모듈을 포함할 수 있다. 도 3d에 나타낸 바와 같은 모듈의 예는 반환 모듈(379a), 교환 모듈(379b), 및 취소 모듈(379c)을 포함할 수 있다. 모듈(379a-c)은 소매, 제3자, 및 티켓 할인(ticket offers)을 위한 처리 로직을 포함할 수 있다. 또한 모듈(379a-c)은 각각의 데이터를 관리하는 서브-시스템과 통신하기 위한 API를 포함할 수 있다.
또한 작업 흐름 서브-시스템(375)은 프레임워크 모듈(377)에 통신 가능하게 결합될 수 있는 WorkflowStarter(381)를 포함할 수 있다. WorkflowStarter(381)는 프레임워크 모듈(377)로부터 수신된 입력에 기초하여 작업 흐름을 개시할 수 있는 프로세스(383a-g)의 목록을 포함할 수 있다. 도 3d에 나타낸 바와 같은 프로세스의 예는 취소 프로세스(383a)(고객, 공급자, 또는 다른 주문 취급자에 의한 주문의 취소에 의해 개시되는 작업 흐름을 시작하기 위한 명령어를 포함함), 반환 프로세스(383b)(고객, 공급자, 또는 다른 주문 취급자에 의해 반환된 전부 또는 일부 주문에 의해 개시되는 작업 흐름을 시작하기 위한 명령어를 포함함), 교환 프로세스(383c)(고객, 공급자, 또는 다른 주문 취급자에 의해 시작된 전부 또는 일부 주문의 교환에 의해 개시되는 작업 흐름을 시작하기 위한 명령어를 포함함), 배송 추적(383d)(고객, 공급자, 또는 다른 주문 취급자에 의한 전부 또는 일부 주문의 배송 상태 추적 요청에 의해 개시되는 작업 흐름을 시작하기 위한 명령어를 포함함), 수집 프로세스(383e)(고객, 공급자, 또는 다른 주문 취급자에 의한 전부 또는 일부 주문의 정보 추적 요청에 의해 개시되는 작업 흐름을 시작하기 위한 명령어를 포함함), 환불 프로세스(383f)(고객, 공급자, 또는 다른 주문 취급자에 의해 시작된 전부 또는 일부 주문에 대한 환불 요청에 의해 개시되는 작업 흐름을 시작하기 위한 명령어를 포함함), 및 철회 프로세스(383g)(고객, 공급자, 또는 다른 주문 취급자에 의해 시작된 전부 또는 일부 주문의 철회에 의해 개시되는 작업 흐름을 시작하기 위한 명령어를 포함함)를 포함할 수 있다.
게다가, 프레임워크 모듈(377)의 각 프로그래밍 모듈(379a-c)은 복수의 프로세스(383a-g)를 개시할 수 있다. 예를 들면, 취소 모듈(379c)은 취소된 아이템이 배송되었는지 또는 여전히 배달원이 소유하고 있는지를 결정하기 위해 배송 추적 프로세스(383d)를 개시할 수 있다. 또한 동일한 취소 모듈(379c)은 고객에게 환불하기 위해 환불 프로세스(383f)를 개시할 수 있다.
다양한 조합이 프로그램될 수 있고 그리고 고객, 배달원, 관리자, 및/또는 판매자가 사용하도록 특별히 구성될 수 있다. WorkflowStarter(381)는 프로세서, 메모리 구성, 및/또는 통신 구성을 가지는 컴퓨팅 디바이스에 구현될 수 있다. 일부 실시예에서, WorkflowStarter(381) 및/또는 WorkflowStarter(381)의 구성은 (예를 들면, 도 3d에 나타낸 바와 같은) 작업 흐름 서브-시스템(375)의 다른 일부에 통신 가능하게 결합될 수 있다. 게다가, 작업 흐름 서브-시스템(375)의 아키텍쳐는 필요에 따라서 추가적인 처리와 프로그램 모듈을 추가하도록 수정된다.
또한 작업 흐름 서브-시스템(375)은 WorkflowStarter(381)와 출력 서브-시스템(325)과 통신 가능하게 결합될 수 있는 작업 흐름 서비스 모듈(385)을 포함할 수 있다. 작업 흐름 서비스 모듈(385)은 작업 흐름 제어 및 설계를 위해 지정될 수 있다. 작업 흐름 서비스 모듈(385)은 Creturn 작업 흐름 서비스 모듈(387) 및 작업 흐름 오케스트레이션(orchestration) 모듈(391)을 포함할 수 있다. 작업 흐름 서비스 모듈(385)은 출력 서브-시스템(325)에 의한 처리를 위해 출력을 제공할 수 있다.
Creturn 작업 흐름 서비스 모듈(387)은 WorkflowStarter(381)로부터 수신된 입력에 기초하여 작업 흐름을 제어할 수 있는 다수의 서브-모듈(389a-b)을 포함할 수 있다. 도 3d에 나타낸 바와 같은 처리의 예는 소매 아이템의 반환에 대한 작업 흐름의 설계 및/또는 제어를 허용하는 소매 반환 서브-모듈(389a) 및 제3자 아이템의 반환에 대한 작업 흐름의 설계 및/또는 제어를 허용하는 제3자 반환 서브-모듈(389b)을 포함할 수 있다. Creturn 작업 흐름 서비스 모듈(387)의 아키텍쳐는 필요에 따라서 추가적인 서브- 모듈을 추가하도록 수정된다. Creturn 작업 흐름 서비스 모듈(387) 내의 작업 흐름은 고객, 배달원, 관리자 및/또는 판매자에 의해 제어 및/또는 설계될 수 있다. Creturn 작업 흐름 서비스 모듈(387)은 프로세서, 메모리 구성, 및/또는 통신 구성을 가지는 컴퓨팅 디바이스에 구현될 수 있고 그리고 작업 흐름 서브-시스템(375)의 다른 일부에 통신 가능하게 결합될 수 있다.
작업 흐름 오케스트레이션 모듈(391)은 고객, 배달원, 관리자, 및/또는 판매자에 의해 접근될 수 있는 작업 흐름 제어 세트를 포함할 수 있다. 작업 흐름 오케스트레이션 모듈(391)은 비즈니스 처리 관리(business process management, BPM) 엔진과 지원 프레임워크를 이용하여 구현될 수 있고, 이의 일 예는 Activiti와 Spring Boot/Docker일 수 있다. 작업 흐름 오케스트레이션 모듈(391) 엔진은 사람 태스크와 서비스 호출로 구성된 프로세스 정의를 내리고 이들을 특정한 순서로 실행하는 것을 핵심 목표로 하며, 정의에 대한 프로세스 인스턴스에 관한 데이터를 시작, 관리 및 질의하기 위한 다양한 API를 공개할 수 있다. 작업 흐름 오케스트레이션 모듈(391)은 프로세서, 메모리 구성, 및/또는 통신 구성을 가지는 컴퓨팅 디바이스에 구현될 수 있다. 작업 흐름 오케스트레이션 모듈(391)은 작업 흐름 서브-시스템(375)의 다른 일부에 통신 가능하게 결합될 수 있다.
도 4는 개시된 실시예에 따른, 사기 감지 및 고객 악용(customer abuse)에 대한 예시적인 시스템(400)을 나타낸 블록도이다. 시스템(400)은 고객이 차단되거나 승인된 사기성 환불을 요청 중인지 결정하기 위해 환불을 요청하는 고객의 프로필을 생성할 수 있다. 시스템(400)은 하나 이상의 프로세서(402)(여기서 프로세서(402)라 함), 고객 디바이스(404), 비동기 통신 모듈(406)(여기서 비동기 통신(406)이라 함), 반환 관리(return management, RM) 모듈(408)(여기서 RM(408)이라 함), 사기 감지(fraud detection, FD) 모듈(410)(여기서 FD(410)라 함), 악용자 환불 제어(abuser refund control, ARC) 데이터베이스(412)(여기서 ARC(412)라 함), Creturn 모듈(414)(여기서 Creturn(414)라 함), 및 가상 비즈니스 규칙 모듈(416)(여기서 가상 비즈니스 규칙(416)이라 함)을 포함할 수 있다. 고객 디바이스(404)는 주문과 관련된 환불을 요청하기 위해 시스템(400)과 통신할 수 있다. 고객 디바이스(404)는 고객 디바이스(404)와 시스템(400) 사이의 통신이 끊어지는 경우에 시스템(400)이 고객 디바이스(404)의 환불 요청을 계속하여 처리할 수 있게 하는 비동기 통신(406)을 통해 시스템(400)과 통신할 수 있다. RM(408)은 고객 디바이스(404)의 환불 요청에 대한 반환 패키지 및 그것의 내용물이 있는지 확인할 수 있다. FD(410)는 고객이 사기성 환불 요청 또는 악의적 환불 요청을 하고 있는지 결정할 수 있는 규칙(후술 됨)에 기초하여 고객 디바이스(404)와 관련된 환불의 차단 또는 승인 여부를 결정할 수 있다. FD(410)가 고객에 의해 사용되는 디바이스들에 관계 없이 고객의 현재 및 과거 환불 요청을 차단 또는 승인했는지 여부에 관계 없이, ARC(412)는 환불 요청과 관련하여 고객 디바이스(404)를 사용하는 고객에 대한 정보 또는 데이터를 지속적으로 저장한다. ARC(412)는 고객 디바이스(404)를 사용하는 고객과 관련된 환불 요청에 관한 프로필을 저장하고 생성할 수 있다. Creturn(414)은 가상 비즈니스 규칙(416)(후술 됨)을 사용하는 비즈니스 규칙들에 기초하여 고객 디바이스(404)의 환불 요청을 사용하는 고객이 승인 또는 차단되는지에 대한 최종 결정을 할 수 있다. 시스템(400)은 시스템(400)에서 고객 디바이스(404)와 관련된 환불 요청에 대한 추가 정보를 획득할 수 있다.
시스템(400)은 고객 디바이스(404)를 사용하는 고객과 관련된 현재 주문 아이디(id) 또는 이전 주문들 및/또는 환불 요청들에 기초하여 소매 상품 또는 신선 식품과 같은 제품에 대한 반환 패키지에 관련된 고객 디바이스(404)로부터 수신된 환불 요청이 사기인지 여부를 결정할 수 있다. 실시예들에서, 소매 상품은 고객에 의해 소비되거나 섭취될 수 없는 모든 제품일 수 있는 반면, 신선 식품은 고객에 의해 소비되거나 섭취될 수 있다.
실시예들에서, 고객 디바이스(404)의 환불 요청과 관련된 반환 패키지에 빈(empty) 지정-패키지가 수신되었지만, 패키지는 현재 주문 아이디와 관련된 아이템(들)을 포함하지 않음-이 할당되거나, 부분(partial) 지정-패키지가 수신되었으나, 패키지는 현재 주문 아이디와 관련된 일부 아이템(들)만 포함함-이 할당되거나, 미반환(not returned) 지정-패키지가 전혀 수신되지 않음-이 할당되면, 현재 주문 아이디 또는 이전 주문들은 사기인 것으로 식별될 수 있다. 고객 디바이스(404)의 환불 요청과 관련된 반환 패키지에 완전(complete) 지정-모든 아이템들과 함께 패키지가 수신됨-이 할당되면, 현재 주문 아이디 또는 이전 주문들은 사기가 아닌 것으로 식별될 수 있다. 고객 디바이스(404)의 이전 주문 및/또는 환불 요청을 사용하는 고객은 고객의 프로필에 기초할 수 있고, 시스템(400)은 고객의 프로필로부터 고객 디바이스(404)를 사용하는 고객이 사기 또는 악의적인 환불 요청으로 인해 사기성 환불 요청에 연관될 수 있다는 것을 식별할 수 있다. 시스템(400)이 고객을 사기성 환불 요청 또는 악용적 환불 요청과 관련된 것으로 식별하면, 고객 디바이스(404)를 사용하는 고객은 사기성 회원으로 할당될 수 있고, 주문 아이디와 관련된 환불 요청 또는 향후 환불 요청은 환불 차단(block refund)-고객 디바이스(404)를 사용하는 고객이 환불을 받지 못하도록 함-으로 할당될 수 있다.
시스템(400)은 프로세서(402)를 통해 시스템(100), 서브-시스템(300), 서브-시스템(325), 서브-시스템(355) 및 서브-시스템(375)의 기능들을 사용할 수 있다. 프로세서(402)는 시스템(100), 서브-시스템(300), 서브-시스템(325), 서브-시스템(355) 및 서브-시스템(375)의 모든 프로세서들 및 기능들을 액세스(access), 제어, 및 실행할 수 있다. 프로세서(402)는 환불 요청이 사기인지 여부 및/또는 고객 디바이스(404)를 사용하는 고객이 환불 요청을 악용하는지 여부를 식별하도록 설정될 수 있다. 프로세서(402)는 주문 아이디와 관련된 고객 디바이스(404)로부터 환불 요청을 수신할 수 있다. 고객 디바이스(404)는 외부 프론트 엔드 시스템(103) 또는 그것의 어플리케이션에 액세스할 수 있는 모바일 디바이스, 태블릿/개인용 정보 단말기(PDA), 컴퓨터 등일 수 있다. 프로세서(402)는, 예를 들어, 고객 디바이스(404)가 API(302)이고, 시스템(400)이 API(304)인 인테이크(intake) 서브-시스템(300)을 포함하는 고객 디바이스(404)와 통신 가능하게 결합될 수 있다. 게다가, 고객 디바이스(404)와 통신이 끊어지는 경우, 프로세서(402)는 또한 비동기 통신(406)을 통해 고객 디바이스(404)에 통신 가능하게 결합될 수 있다. 프로세서(402)는, 예를 들어, 고객 디바이스(404)의 디바이스 및 시스템(400) 사이의 비동기 통신을 위해 외부 서비스 프록시 모듈(331)이 프로세서(402)에 의해 실행되는 출력 서브-시스템(325)의 기능에 액세스하도록 비동기 통신(406)을 이용할 수 있다. 게다가, 시스템(400)에서 프로세서(402)는, 예를 들어, 시스템(100) 및 시스템(400)이 각각 API(302) 및 API(304)이거나 또는 그 반대인 인테이크 서브-시스템(300)을 통해 시스템(100)과 통신 가능하게 결합될 수 있다. 시스템(400) 및 시스템(100)의 통신이 끊어지는 경우, 프로세서(402)는, 예를 들어, 시스템(400) 및 시스템(100) 사이의 비동기 통신을 위해 외부 서비스 프록시 모듈(331)이 프로세서(402)에 의해 실행되는 출력 서브-시스템(325)의 기능을 실행할 수 있다.
프로세서(402)가 고객 디바이스(404)로부터 주문 아이디와 관련된 환불 요청을 수신할 때, 프로세서(402)는 고객으로부터의 반환 패키지와 관련된 RM(408)(도 5와 관련하여 후술됨)으로부터 내용물 상태를 수신할 수 있다. 고객 디바이스(404)를 사용하는 고객으로부터의 반환 패키지는 고객 디바이스(404)의 환불 요청과 연관될 수 있다. 프로세서(402)는 반환 패키지의 내용물 상태가 빈(empty) 지정, 부분(partial) 지정 또는 미반환(not returned) 지정인지 여부를 결정할 수 있다. 일 실시예에서, 프로세서(402)는 이벤트 관리 모듈(352)을 실행하여 시스템(100)으로부터 반환 이벤트스토어(361)에 저장할 고객 디바이스(404)와 관련된 반환 패키지의 내용물 상태를 결정할 수 있다. 프로세서(402)는 반환 이벤트스토어(361)에서 고객 디바이스(404)와 관련된 반환 패키지의 내용물 상태를 검색하고, 반환 패키지의 내용물 상태를 RM(408)에 저장할 수 있다. 프로세서(402)는 내용물 상태를 FD(410)로 보낼 수 있다. RM(408)은, 예를 들어, FD(410) 및 RM(408)이 각각 API(302) 및 API(304)이거나 그 반대인 인테이크 서브-시스템(300)을 통해 FD(410)와 통신 가능하게 결합될 수 있다. RM(408) 및 FD(410)의 통신이 끊어지는 경우, 프로세서(402)는, 예를 들어, FD(410) 및 RM(408) 사이의 비동기 통신을 위해 외부 서비스 프록시 모듈(331)이 프로세서(402)에 의해 실행되는 출력 서브-시스템(325)의 기능을 실행할 수 있다.
FD(410)는 RM(408)으로부터 고객 디바이스(404)를 사용하는 고객의 반환 패키지와 관련된 내용물 상태(도 6a 및 6b와 관련하여 후술됨)를 수신할 수 있고, 또한, 고객 디바이스(404)로부터 환불 요청을 수신할 수 있다. FD(410)에서, 프로세서(402)는 반환 패키지의 내용물 상태와 반환 요청의 주문 아이디를 연관시킬 수 있다. 고객 디바이스(404), 환불 요청의 주문 아이디, 및 반환 패키지의 내용물 상태에 기초하여 FD(410)에서 프로세서(402)는 FD(410)가 환불 요청에 “환불 차단”으로 라벨(label)을 할당하여 고객 디바이스(404)의 환불 요청이 거절/차단되었는지 여부 또는 FD(410)가 환불 요청에 “환불 승인”으로 라벨(label)을 할당하여 “허용”/”승인”되었는지 여부를 결정하기 위해 규칙 정의(도 6a 및 6b와 관련하여 후술됨)를 실행할 수 있다. 고객 디바이스(404)는 시스템(400)으로부터 환불 요청이 차단되었거나 승인되었다는 알림을 수신할 수 있다. 일 실시예에서, 프로세서(402)는 환불 요청에 대하여 환불 차단 또는 환불 승인에 대한 규칙 정의를 결정하기 위해 규칙 엔진(362), 규칙 데이터베이스(363), 및 제어 서브-시스템(350)을 실행할 수 있다. FD(410)의 프로세서(402)가 환불 요청에 환불 차단으로 라벨이 할당되었다고 결정하면, 그러면 프로세서(402)는 또한 고객 디바이스(404)를 사용하는 고객에 사기성 회원(도 6a 및 6b와 관련하여 후술됨)-고객 디바이스(404)를 사용하는 고객은 현재 및 미래의 환불 요청에 대해 환불 승인으로 할당된 라벨을 수신하지 못함-으로 라벨이 할당되었다고 결정할 수 있다. 다른 실시예에서, FD(410)의 프로세서(402)가 환불 요청에 환불 승인으로 라벨이 할당되었다고 결정하면, 그러면 프로세서(402)는 또한 고객에 비사기성 회원-고객 디바이스(404)를 사용하는 고객은 현재 및 미래의 환불 요청에 대해 환불 승인 라벨을 수신할 수 있음-의 라벨이 할당되었다고 결정할 수 있다. 환불 요청의 환불 차단으로 할당된 라벨 또는 환불 승인으로 할당된 라벨은 환불 상태일 수 있다. 고객 디바이스(404)를 사용하는 고객에 대한 사기성 회원 또는 비사기성 회원의 할당된 라벨은 회원 사기 상태일 수 있다. 고객 디바이스(404)를 사용하는 고객이 이전 환불 상태 및 이전 회원 사기 상태를 수신하고 다른 디바이스 또는 다른 이름을 사용하여 새로운 환불 요청을 위장하려고 시도하더라도, FD(410)의 프로세서(402)는 이전 환불 상태 및 이전 회원 사기 상태와 관련된 고객을 인식하기 위해 기록(logging) 및 추적 모듈(314)을 실행할 수 있다. 프로세서(402)는 고객 디바이스(404)를 사용하는 고객 및 환불 요청과 관련된 환불 상태 및 회원 사기 상태를 ARC(412)(도 6a 및 6b와 관련하여 후술됨)에 저장할 수 있다. FD(410)는, 예를 들어, ARC(412) 및 FD(410)가 각각 API(302) 및 API(304)이거나 또는 그 반대인 인테이크 서브-시스템(300)을 통해 ARC(412)와 통신 가능하게 결합될 수 있다. FD(410) 및 ARC(412)의 통신이 끊어지는 경우, 프로세서(402)는, 예를 들어, ARC(412) 및 FD(410) 사이의 비동기 통신을 위해 외부 서비스 프록시 모듈(331)이 프로세서(402)에 의해 실행되는 출력 서브-시스템(325)의 기능을 실행할 수 있다.
프로세서(402)는 ARC(412)에서 디바이스와 관련된 현재 주문 아이디의 환불 상태와 회원 사기 상태로부터 또는 이전 장치들과 관련된 이전 주문들로부터의 환불 상태와 회원 사기 상태로부터 고객 디바이스(404)를 사용하는 고객의 프로필을 지속적이고 자동적으로 구축할 수 있다. 일 실시예에서, ARC(412)는 외부 데이터 소스(370)일 수 있다. 프로세서(402)는 고객의 현재 및 이전 주문, 현재 및 이전 디바이스, 현재 및 이전 환불 요청, 현재 및 이전 사기 상태, 및/또는 현재 및 이전 회원 사기 상태에 기반하여 ARC(412)에서 고객 디바이스(404)를 사용하는 고객의 프로필을 지속적으로 갱신하거나 취합할 수 있다. 프로세서(402)는 환불 요청 사기 상태 및 회원 상태의 최종 결정을 위해 사기 상태 및 회원 사기 상태를 Creturn(414)(도 7a 및 7b와 관련하여 후술됨)에 보낼 수 있다. Creturn(414)은, 예를 들어, ARC(412) 및 Creturn(414)이 각각 API(302) 및 API(304)이거나 또는 그 반대인 인테이크 서브-시스템(300)을 통해 ARC(412)와 통신 가능하게 결합될 수 있다. Creturn(414) 및 ARC(412)의 통신이 끊어지는 경우, 프로세서(402)는, 예를 들어, ARC(412) 및 Creturn(414) 사이의 비동기 통신을 위해 외부 서비스 프록시 모듈(331)이 프로세서(402)에 의해 실행되는 출력 서브-시스템(325)의 기능을 실행할 수 있다.
Creturn(414)은 ARC(412)로부터 사기 상태 및 회원 상태를 수신 및/또는 요청할 수 있다. Creturn(414)의 프로세서(402)는 주문 아이디와 관련된 고객 디바이스(404)로부터의 환불 요청에 대하여 환불을 차단하거나 환불을 승인하기 위해 FD(410) 사기 상태 및 회원 상태 결정을 무효화 할 수 있다. 다른 실시예에서, Creturn(414)은 주문 아이디와 관련된 고객 디바이스(404)로부터의 환불 요청에 대하여 환불을 차단하거나 환불을 승인하기 위해 FD(410) 사기 상태 및 회원 상태 결정을 실행할 수 있다.
프로세서(402)는, 예를 들어, 고객 디바이스(404)가 API(302)이고, Creturn(414)이 API(304)인 인테이크 서브-시스템(300)을 통해 고객 디바이스(404)와 통신 가능하게 결합될 수 있다. 게다가, Creturn(414) 및 고객 디바이스(404)의 통신이 끊어지는 경우, 프로세서(402)는, 예를 들어, 비동기 통신(406)을 통한 ARC(412) 및 Creturn(414) 사이의 비동기 통신을 위해 외부 서비스 프록시 모듈(331)이 프로세서(402)에 의해 실행되는 출력 서브-시스템(325)의 기능을 실행할 수 있다. 게다가, ARC(412)에 고객 디바이스(404)의 환불 요청과 관련된 데이터가 없는 경우, 프로세서(402)는, 예를 들어, FD(410) 및 Creturn(414)가 각각 API(302) 및 API(304)이거나 또는 그 반대인 인테이크 서브-시스템(300)을 통해 FD(410)와 통신 가능하게 결합될 수 있다. Creturn(414) 및 FD(410)의 통신이 끊어지는 경우, 프로세서(402)는, 예를 들어, FD(410) 및 Creturn(414) 사이의 비동기 통신을 위해 외부 서비스 프록시 모듈(331)이 프로세서(402)에 의해 실행되는 출력 서브-시스템(325)의 기능을 실행할 수 있다. 게다가, FD(410)에 고객 디바이스(404)의 환불 요청과 관련된 데이터가 없는 경우, 프로세서(402)는, 예를 들어, RM(408) 및 Creturn(414)가 각각 API(302) 및 API(304)이거나 또는 그 반대인 인테이크 서브-시스템(300)을 통해 RM(408)과 통신 가능하게 결합될 수 있다. Creturn(414) 및 RM(408)의 통신이 끊어지는 경우, 프로세서(402)는, 예를 들어, CRMS(410) 및 Creturn(414) 사이의 비동기 통신을 위해 외부 서비스 프록시 모듈(331)이 프로세서(402)에 의해 실행되는 출력 서브-시스템(325)의 기능을 실행할 수 있다.
Creturn(414)의 프로세서(402)는 고객 디바이스(404) 환불 요청이 환불 차단 또는 환불 승인인지 여부를 결정하기 위해 제어 서브-시스템(350)의 기능을 실행하여 FD(410)의 규칙 정의를 수정하거나 무효로 할 수 있다. 또 다른 실시예에서, Creturn(414)의 프로세서(402)는 가상 비즈니스 규칙(416)을 실행하여 작업 흐름 서브-시스템(375)을 통해 FD(410)의 규칙 정의를 수정하거나 무효로 할 수 있다. 가상 비즈니스 규칙(416)은, ARC(412)가 비사기성 회원으로서 고객 디바이스(404)를 사용하는 고객을 보유함에도 불구하고 고객에 사기성 회원으로 라벨을 할당하는 새로운 비즈니스 요구에 기초하여, 관리자 또는 비즈니스 사용자가 새로운 규칙을 생성하도록 할 수 있다. 다른 실시예에서, 가상 비즈니스 규칙(416)은 ARC(412)가 사기성 회원으로 고객을 보유함에도 불구하고 고객 디바이스(404)를 사용하는 고객에 비사기성 회원으로 라벨을 할당하는 새로운 비즈니스 요구에 기초하여 관리자 또는 비즈니스 사용자가 새로운 규칙을 생성하도록 할 수 있다. 또 다른 실시예에서, 가상 비즈니스 규칙(416)은 ARC(412)가 환불 승인으로 환불 요청을 보유함에도 불구하고 환불 요청에 환불 차단으로 라벨을 할당하는 새로운 비즈니스 요구에 기초하여 관리자 또는 비즈니스 사용자가 새로운 규칙을 생성하도록 할 수 있다. 또 다른 실시예에서, 가상 비즈니스 규칙(416)(도 7a 및 7b와 관련하여 후술됨)은 ARC(412)가 환불 차단으로 환불 요청을 보유함에도 불구하고 환불 요청에 환불 승인으로 라벨을 할당하는 새로운 비즈니스 요구에 기초하여 관리자 또는 비즈니스 사용자가 새로운 규칙을 생성하도록 할 수 있다. 관리자 또는 비즈니스 사용자는 숙련된 프로그래머가 FD(410)의 규칙 정의를 하드코드(hardcode)할 필요 없이 새로운 비즈니스 요구에 기초하여 새로운 규칙을 생성하기 위해 작업 흐름 서비스 모듈(385)과 상호 작용할 수 있다. 관리자 또는 비즈니스 사용자는 관리자 또는 비즈니스 사용자가 비즈니스 요구에 따라 새로운 규칙을 생성하기 위해 소매 반환 서브-모듈(389a) 또는 제3자 반환 서브-모듈(389b)과 유사한 환불 서브-모듈을 가상으로 생성하는 프로그래밍의 비전문가 일 수 있다. 프로세서(402)는 새로운 규칙에 기초하여 고객 디바이스(404)의 환불 요청과 관련된 환불을 차단하거나 환불을 승인하기 위해 가상 비즈니스 규칙(416)을 실행하여 환불 상태 또는 회원 사기 상태를 수정하거나 무효로 할 수 있다.
가상 비즈니스 규칙(416)은, 예를 들어, 가상 비즈니스 규칙(416) 및 Creturn(414)이 각각 API(302) 및 API(304)이거나 또는 그 반대인 인테이크 서브-시스템(300)을 통해 Creturn(414)과 통신 가능하게 결합될 수 있다. Creturn(414) 및 가상 비즈니스 규칙(416)의 통신이 끊어지는 경우, 프로세서(402)는, 예를 들어, Creturn(414) 및 가상 비즈니스 규칙(416) 사이의 비동기 통신을 위해 외부 서비스 프록시 모듈(331)이 프로세서(402)에 의해 실행되는 출력 서브-시스템(325)의 기능을 실행할 수 있다.
다른 실시예에서, 프로세서(402)는 비동기 통신(406), RM(408), FD(410), ARC(412), Creturn(414), 및/또는 가상 비즈니스 규칙(416) 각각을 동시에 실행하기 위해 시스템(100) 및 서브-시스템(300, 325, 355, 및 375)의 모든 기능을 실행하고 액세스할 수 있다.
도 5는 개시된 실시예에 따른, 반환 패키지에 대한 내용물 상태를 결정하는 예시적인 방법(500)의 흐름도이다. 방법(500)의 스텝들은 RM(408)에서의 스텝들을 상세히 설명하는 실시예를 서술한다. 방법(500)의 스텝들은 시스템(100)에서 반환 패키지와 관련된 내용물 상태 및 주문 아이디(id)의 결정이 검증기(308), 예외 핸들러(310), 데이터 취합기(312), 및 기록 및 추적 모듈(314)에 의해 실행되는 인테이크 서브-시스템(300)을 실행하는 프로세서(402)에 의해 수행될 수 있다. 스텝 506에서, 프로세서(402)는 반환 패키지가 수신되었는지 여부를 시스템(100)으로부터 결정할 수 있다. 스텝 506에서, 프로세서(402)가 반환 패키지가 수신되었다고 결정하면(스텝 506-yes), 프로세서(402)는 스텝 508에서 반환 패키지와 관련된 주문 아이디를 더 결정한다. 프로세서(402)는 반환 패키지와 관련된 주문 아이디를 데이터베이스(504)에 저장할 수 있다.
스텝 510에서, 프로세서(402)는 반환 패키지의 내용물 상태를 프로세서(402)가 반환 패키지가 빈(empty) 지정, 부분(partial) 지정, 미반환(not returned) 지정, 또는 완전(complete) 지정인지 여부를 결정하는 시스템(100)으로부터 확인할 수 있다.
스텝 512에서, 프로세서(402)는 반환 패키지의 내용물 상태를 데이터베이스(504)에 저장할 수 있다. 하지만, 프로세서(402)가 반환 패키지가 수신되지 않았다고 결정하면(스텝 506-no), 프로세서(402)는 반환 패키지의 내용물 상태를 미반환(not returned) 지정으로 데이터베이스(504)에 저장할 수 있다. 데이터베이스(504)는 모든 현재 및 이전 주문 아이디들과 관련된 모든 내용물 상태를 취합할 수 있다.
스텝 516에서, 프로세서(402)는 데이터베이스(504)에 저장된 반환 패키지와 관련된 내용물 상태 및 주문 아이디를 FD(410)에 보낼 수 있다.
도 6a 및 도 6b는 개시된 실시예에 따른, 소매 상품 또는 신선 식품에 대한 규칙 정의에 기초하여 환불 상태 및 회원 상태를 결정하는 예시적인 방법(600)의 흐름도들이다. 방법(600)의 스텝들은 FD(410)에서의 스텝들을 상세히 설명하는 실시예를 서술한다. 방법(600)의 스텝들은 시스템(100), 비동기 통신(406) 및 RM(408)에서 환불 요청과 관련된 고객의 신원, 주문 아이디(id), 반환 패키지가 소매 상품인지 또는 신선 식품인지 여부, 내용물 상태의 결정이 검증기(308), 예외 핸들러(310), 데이터 취합기(312), 및 기록 및 추적 모듈(314)에 의해 실행되는 인테이크 서브-시스템(300)을 실행하는 프로세서(402)에 의해 수행될 수 있다. 방법(600)의 스텝들은 환불 요청과 관련된 환불 상태 및 회원 사기 상태에 대한 규칙 정의를 결정하기 위해 규칙 엔진(362), 규칙 데이터베이스(363), 및 제어 서브-시스템(350)을 실행하는 프로세서(402)에 의해 수행될 수 있다. 프로세서(402)는 환불 요청과 관련된 고객의 신원, 주문 아이디, 고객 디바이스(404), 반환 패키지가 소매 상품인지 또는 신선 식품인지 여부, 내용물 상태, 환불 상태, 회원 사기 상태를 데이터베이스(604)에 저장할 수 있다. 프로세서(402)는 현재 주문 아이디, 고객 디바이스(404), 환불 요청, 이전 환불 요청과 관련된 이전 주문, 이전 디바이스, 데이터베이스(504)의 이전 내용물 상태 및 반환 패키지, 이전 환불 상태, 및 이전 회원 사기 상태로부터 고객 디바이스(404)를 사용하는 고객의 데이터베이스(604)에 프로필-정보-를 취합하거나 축적할 수 있다.
도 5의 스텝 516을 수행한 후, 스텝 606에서, 프로세서(402)는 고객 디바이스(404)의 디바이스로부터 환불 요청을 수신할 수 있다. 스텝 608에서, 프로세서(402)는 데이터베이스(604)에 저장된 기록 및 추적 모듈(314)로 고객 디바이스(404)를 사용하는 고객의 신원을 결정할 수 있다. 고객 디바이스(404)를 사용하는 고객이 다른 디바이스, 등록 아이디(id), 이름, 물리적 주소, IP 주소, MAC 주소, 또는 통신 포맷을 사용하여 그것의 신원을 숨기려 하더라도, 프로세서(402)는 프로세서(402)에 의해 데이터베이스(604)에 현재 및 이전에 취합되거나 축적된 정보-프로필-에 기초하여 고객 디바이스(404)를 사용하는 고객의 신원을 결정할 수 있다.
스텝 610에서, 프로세서(402)는 -시스템(100)으로부터의- 고객 디바이스(404)와 환불 요청, 및 -RM(408)의 데이터베이스(504)로부터의- 내용물 상태와 관련된 주문 아이디를 식별할 수 있다.
스텝 612에서, 프로세서(402)는 환불 요청이 소매 상품 또는 신선 식품과 관련되는지 여부-시스템(100)에서 결정된 정보-를 주문 아이디로부터 결정할 수 있다. 프로세서(402)가 환불 요청이 신선 식품과 관련된다고 결정하면(스텝 612-no), 프로세서(402)는 도 6b로 진행할 수 있다. 그러나, 프로세서(402)가 환불 요청이 소매 상품과 관련된다고 결정하면(스텝 612-yes), 스텝 614에서, 프로세서(402)는 RM(408)의 데이터베이스(504)로부터 반환 패키지의 내용물 상태를 결정한다. 프로세서(402)가 환불 요청과 관련된 반환 패키지의 내용물 상태가 빈(empty) 지정, 부분(partial) 지정, 또는 미반환(not returned) 지정이라고 결정하면(스텝 614-yes), 그러면, 스텝 616에서, 프로세서(402)는 고객의 반환 패키지가 고객의 모든 반환 패키지로부터 적어도 세번째 반환 패키지인지 여부를 결정한다. 프로세서(402)가 반환 패키지가 적어도 세번째 반환 패키지가 아니라고 결정하면(스텝 616-no), 그러면, 스텝 618에서, 프로세서(402)는 고객의 할당된 라벨이 “사기성 회원”이 아니라고 결정하고, 프로세서(402)는 환불 요청 할당 라벨이 환불 승인이라고 결정할 수 있다. 프로세서(402)는 비사기성 회원 및 환불 승인-각각 회원 사기 상태 및 환불 상태-의 할당된 라벨을 데이터베이스(604)에 저장할 수 있다.
그러나, 프로세서(402)가 반환 패키지가 적어도 세번째 반환 패키지라고 결정하면(스텝 616-yes), 그러면, 스텝 620에서, 프로세서(402)는 고객으로부터의 모든 반환 패키지의 총 가치가 제1 임계 가격, 예로서 $30,000, 보다 큰지 결정할 수 있다. 프로세서(402)가 고객 디바이스(404)를 사용하는 고객으로부터의 모든 반환 패키지의 총 가치가 제1 임계 가격, 예로서 $30,000, 보다 작거나 같다고 결정하면, 프로세서(402)는 스텝 618을 실행한다.
하지만, 프로세서(402)가 고객 디바이스(404)를 사용하는 고객으로부터의 모든 반환 패키지의 총 가치가 제1 임계 가격보다 크다고 결정하면(스텝 620-yes), 그러면, 스텝 622에서, 프로세서(402)는, 지난 제1 임계 시간 동안, 예로서 180일, 고객 디바이스(404)를 사용하는 고객이 고객에 의해 요청된 모든 주문의 제1 임계 비율, 예로서 20%, 보다 많은 수의 반품 패키지를 보유하는지 여부를 결정한다. 프로세서(402)가, 지난 제1 임계 시간 동안, 예로서 180일, 고객 디바이스(404)를 사용하는 고객이 고객 디바이스(404)를 사용하는 고객에 의해 요청된 모든 주문의 제1 임계 비율, 예로서 20%, 보다 적거나 같은 수의 반품 패키지를 보유한다고 결정하면(스텝 622-no), 프로세서(402)는 스텝 618을 실행한다.
그러나, 프로세서(402)가, 지난 제1 임계 시간 동안, 고객 디바이스(404)를 사용하는 고객이 고객 디바이스(404)를 사용하는 고객에 의해 요청된 모든 주문의 제1 임계 비율 보다 많은 수의 반품 패키지를 보유한다고 결정하면(스텝 622-yes), 그러면, 스텝 624에서, 프로세서(402)는, 지난 제1 임계 시간 동안, 고객의 환불 요청이 고객에 의한 모든 환불 요청의 제1 임계 비율보다 많았는지 여부를 결정한다. 프로세서(402)가, 제1 임계 시간 동안, 고객의 환불 요청이 고객에 의한 모든 환불 요청의 제1 임계 비율보다 적거나 같다고 결정하면(스텝 624-no), 프로세서(402)는 스텝 618을 실행한다.
그러나, 프로세서(402)가, 제1 임계 시간 동안, 고객 디바이스(404)의 환불 요청이 고객에 의한 모든 환불 요청의 제1 임계 비율보다 많다고 결정하면(스텝 624-yes), 그러면, 스텝 626에서, 프로세서(402)는 고객 디바이스(404)를 사용하는 고객에 사기성 회원으로 라벨을 할당하고 할당된 라벨을 데이터베이스(604)에 저장한다. 스텝 628에서, 프로세서(402)는 주문 아이디와 관련된 환불 요청에 환불 차단으로 라벨을 할당하고 할당된 라벨을 데이터베이스(604)에 저장할 수 있다. 스텝 630에서, 프로세서(402)는 회원 사기 상태 및 환불 상태를 ARC(412)에 저장할 수 있다. 또한, 프로세서(402)는 데이터베이스(604)의 모든 정보를 ARC(412)에 저장할 수 있다.
그러나, 프로세서(402)가 환불 요청과 관련된 반환 패키지의 내용물 상태가 완전(complete) 지정이라고 결정하면(스텝 614-no), 그러면, 스텝 632에서, 프로세서(402)는, 지난 제2 임계 시간 동안, 예로서 6개월, 고객 디바이스(404)를 사용하는 고객이 고객에 의한 모든 주문의 제2 임계 비율, 예로서 40%, 보다 많은 수의 환불 요청을 보유하는지 여부를 결정한다. 프로세서(402)가, 지난 제2 임계 시간 동안, 예로서 6개월, 고객 디바이스(404)를 사용하는 고객이 고객에 의한 모든 주문의 제2 임계 비율, 예로서 40%, 보다 많은 수의 환불 요청을 보유한다고 결정하면(스텝 632-yes), 그러면, 스텝 634에서, 프로세서(402)는 고객의 할당된 라벨이 사기성 회원이라고 결정하고, 프로세서(402)는 환불 요청 할당 라벨이 환불 차단이라고 결정할 수 있다. 프로세서(402)는 사기성 회원 및 환불 차단-각각 회원 사기 상태 및 환불 상태-의 할당된 라벨을 데이터베이스(604)에 저장할 수 있다.
그러나, 프로세서(402)가, 지난 제2 임계 시간 동안, 고객이 고객에 의한 모든 주문의 제2 임계 비율 보다 적거나 같은 수의 환불 요청을 보유한다고 결정하면(스텝 632-no), 그러면, 스텝 636에서, 프로세서(402)는, 지난 제2 임계 시간 동안, 고객 환불 요청이 고객에 의한 모든 환불 요청의 제2 임계 비율보다 많은지 결정한다. 프로세서(402)가, 지난 제2 임계 시간 동안, 고객 환불 요청이 고객에 의한 모든 환불 요청의 제2 임계 비율보다 많다고 결정하면(스텝 636-yes), 그러면, 프로세서(402)는 스텝 634를 실행한다.
그러나, 프로세서(402)가, 지난 제2 임계 시간 동안, 고객 환불 요청이 고객에 의한 모든 환불 요청의 제2 임계 비율보다 적거나 같다고 결정하면(스텝 636-no), 그러면, 스텝 638에서, 프로세서(402)는, 지난 제3 임계 시간 동안, 예로서 3개월, 고객이 제2 임계 가격 이상의, 예로서 $2,000,000 이상, 계류중인 환불 요청을 보유하는지 결정한다. 프로세서(402)가, 지난 제3 임계 시간 동안, 예로서 3개월, 고객 디바이스(404)를 사용하는 고객이 제2 임계 가격 이상의, 예로서 $2,000,000 이상, 계류중인 환불 요청을 보유한다고 결정하면(스텝 638-yes), 그러면, 프로세서(402)는 스텝 634를 실행한다.
그러나, 프로세서(402)가, 지난 제3 임계 시간 동안, 고객 디바이스(404)를 사용하는 고객이 제2 임계 가격 미만의 계류중인 환불 요청을 보유한다고 결정하면(스텝 638-no), 그러면, 스텝 640에서, 프로세서(402)는 고객에 비사기성 회원으로 라벨을 할당하고 할당된 라벨을 데이터베이스(604)에 저장할 수 있다. 스텝 642에서, 프로세서(402)는 주문 아이디와 관련된 환불 요청에 환불 승인으로 라벨을 할당할 수 있고 할당된 라벨을 데이터베이스(604)에 저장할 수 있다. 스텝 644에서, 프로세서(402)는 회원 사기 상태 및 환불 상태를 ARC(412)에 저장할 수 있다. 또한, 프로세서(402)는 데이터베이스(604)의 모든 정보를 ARC(412)에 저장할 수 있다.
도 6b를 참조하면, 도 6a의 스텝 612을 수행한 후, 프로세서(402)는 시스템(400)이 신선 식품과 관련된 반환 패키지를 제한하기 때문에 반환 패키지가 없다고 결정할 수 있다. 고객 디바이스(404)는 신선 식품에 대한 환불 요청 만을 요청할 수 있다. 스텝 670에서, 프로세서(402)는 환불 요청과 관련된 주문 아이디가 신선 식품 임을 데이터베이스(604)에 저장할 수 있다.
스텝 672에서, 프로세서(402)는 고객에 의한 신선 식품과 관련된 모든 주문으로부터 고객 디바이스(404)의 환불 요청이 제3 임계 가격, 예로서 $150,000, 이상인지 결정할 수 있다. 데이터베이스(604)는 고객에 대한 신선 식품과 관련된 현재 및 취합/축적된 이전 주문을 가질 수 있다. 프로세서(402)가 고객에 의한 신선 식품과 관련된 모든 주문으로부터 고객 디바이스(404)의 환불 요청이 제3 임계 가격, 예로서 $150,000, 이상이라고 결정하면(스텝 672-yes), 그러면, 스텝 674에서, 프로세서(402)는 고객의 할당된 라벨이 사기성 회원이라고 결정하고, 프로세서(402)는 환불 요청 할당 라벨이 환불 차단이라고 결정할 수 있다. 프로세서(402)는 사기성 회원 및 환불 차단-각각 회원 사기 상태 및 환불 상태-의 할당된 라벨을 데이터베이스(604)에 저장할 수 있다.
그러나, 프로세서(402)가 고객에 의한 신선 식품과 관련된 모든 주문으로부터 고객 디바이스(404)의 환불 요청이 제3 임계 가격 미만이라고 결정하면(스텝 672-no), 그러면, 스텝 676에서, 프로세서(402)는, 지난 제4 임계 시간 동안, 예로서 30일, 신선 식품과 관련된 환불 요청의 수가 고객에 의한 신선 식품과 관련된 모든 주문의 제1 임계 수, 예로서 10, 이상인지 결정한다. 프로세서(402)가, 지난 제4 임계 시간 동안, 신선 식품과 관련된 요청의 수가 고객에 의한 신선 식품과 관련된 모든 주문의 제1 임계 수 이상이라고 결정하면(스텝 676-yes), 프로세서(402)는 스텝 674를 실행한다.
그러나, 프로세서(402)가, 지난 제4 임계 시간 동안, 신선 식품과 관련된 요청의 수가 고객에 의한 신선 식품과 관련된 모든 주문의 제1 임계 수 미만이라고 결정하면(스텝 676-no), 그러면, 스텝 678에서, 프로세서(402)는 고객에 사기성 회원으로 라벨을 할당하고 할당된 라벨을 데이터베이스(604)에 저장한다. 스텝 680에서, 프로세서(402)는 주문 아이디와 관련된 환불 요청에 환불 차단으로 라벨을 할당하고 할당된 라벨을 데이터베이스(604)에 저장할 수 있다. 스텝 682에서, 프로세서(402)는 회원 사기 상태 및 환불 상태를 ARC(412)에 저장할 수 있다. 또한, 프로세서(402)는 데이터베이스(604)의 모든 정보를 ARC(412)에 저장할 수 있다.
도 7a 및 도 7b는 개시된 실시예에 따른, 소매 상품 또는 신선 식품에 대한 비즈니스 규칙에 기초하여 최종 환불 상태 또는 최종 회원 상태를 결정하는 예시적인 방법(700)의 흐름도들이다. 방법(700)의 스텝들은 Creturn(414) 및 가상 비즈니스 규칙(416)에서의 스텝들을 상세히 설명하는 실시예를 서술한다. 방법(700)의 스텝들은 검증기(308), 예외 핸들러(310), 데이터 취합기(312), 및 기록 및 추적 모듈(314)이 API(302)로부터 수신된 데이터를 처리하는 API(302)를 통해 시스템(100), 고객 디바이스(404), 비동기 통신(406), RM(408)과 데이터베이스(504), FD(410)와 데이터베이스(604), ARC(412)와 통신하기 위해 인테이크 서브-시스템(300)을 실행하는 프로세서(402)에 의해 수행될 수 있다. 일 실시예에서, 방법(700)의 스텝들은 규칙 관리 모듈(351), 작업 흐름 관리 모듈(353), 프레임워크 모듈(377), WorkflowStarter(381), 작업 흐름 서비스 모듈(385), Creturns Domains 모듈(327)의 양해 서비스(329d), 외부 서비스 프록시 모듈(331), 및 외부 서비스(339a-339e)의 베네핏 서비스(339d)를 실행하는 프로세서(402)에 의해 수행될 수 있다.
프로세서(402)는 FD(410)의 환불 상태 및 회원 사기 상태 결정을 수신하기 위해 방법(700)의 스텝들을 실행하고 FD(410)의 결정에 따라 환불을 승인하거나 환불을 차단할 수 있다. 다른 실시예에서, 프로세서(402)는 FD(410)의 환불 상태 및 회원 사기 상태 결정을 수신하기 위해 방법(700)의 스텝들을 실행하고 환불 차단으로 할당된 환불 요청이 있는 사기성 회원에 대한 환불을 승인하기 위해 FD(410)의 환불 상태 및 회원 사기 상태 결정을 무효로 할 수 있다. 또 다른 실시예에서, 프로세서(402)는 FD(410)의 환불 상태 및 회원 사기 상태 결정을 수신하기 위해 방법(700)의 스텝들을 실행하고 환불 승인으로 할당된 환불 요청이 있는 비사기성 회원에 대한 환불을 차단하기 위해 FD(410)의 환불 상태 및 회원 사기 상태 결정을 무효로 할 수 있다. 또 다른 실시예에서, 프로세서(402)는 FD(410)의 환불 상태 및 회원 사기 상태 결정을 수신하기 위해 방법(700)의 스텝들을 실행하고 다른 환불 차단에 대해 환불을 승인하기 위해 사기성 회원을 비사기성 회원으로 변경함으로써 FD(410)의 회원 사기 상태 결정을 무효로 할 수 있다. 또 다른 실시예에서, 프로세서(402)는 FD(410)의 환불 상태 및 회원 사기 상태 결정을 수신하기 위해 방법(700)의 스텝들을 실행하고 다른 환불 승인에 대해 환불을 차단하기 위해 비사기성 회원을 사기성 회원으로 변경함으로써 FD(410)의 회원 사기 상태 결정을 무효로 할 수 있다. 프로세서(402)는 방법(700)의 스텝들에서 프로세서(402)가 작업 흐름 서비스 모듈(385) 내의 가상 비즈니스 규칙(416)으로부터 수신한 비즈니스 규칙에 기초하여 FD(410)의 환불 상태 및 회원 상태를 무효로 할 수 있다.
비즈니스 규칙은, 예를 들어, 고객 디바이스(404)의 환불 요청과 관련된 시장의 제품이 시스템(100)에서 높은 수익을 창출하지 못할 때 관리자 또는 비즈니스 사용자에 의해 결정될 수 있고, 관리자 또는 비즈니스 사용자는 고객의 회원 사기 상태에 관계없이 모든 환불 상태를 승인으로 변경함으로써 시스템(100)에서 상품의 구매를 촉진하여 판매를 증가시키고자 할 수 있다. 게다가, 비즈니스 규칙은, 예를 들어, 고객 디바이스(404)의 환불 요청과 관련된 시스템(100)의 제품이 그것의 제조 업체에 의해 결함이 있는 것으로 간주될 때 관리자 또는 비즈니스 사용자에 의해 결정될 수 있고, 관리자 또는 비즈니스 사용자는, 이에 따라, 고객의 회원 사기 상태에 관계없이 모든 환불 상태를 승인으로 변경할 수 있다. 더욱이, 비즈니스 규칙은 시스템(100)에서 제품의 판매를 촉진하고 고객에 의해 더 많은 구매를 발생시키거나 고객에 의한 시스템(100)에서의 제품과 관련된 사기성 행위를 방지하기 위해 관리자 또는 비즈니스 사용자에 의해 변경될 수 있다. 게다가, 비즈니스 규칙은 시스템(100)에서 고객이 더 많은 제품을 구매하도록 유인하거나 시스템(100)에서 고객이 더 많은 제품을 구매하는 것을 방지하기 위해 관리자 또는 비즈니스 사용자에 의해 변경될 수 있다.
Creturn(414)에 대한 방법(700)의 스텝들을 실행할 때, 프로세서(402)가 고객 디바이스(404)의 환불 요청을 수신하였으나, 프로세서(402)가 ARC(412), FD(410) 및 RM(408)과 통신하지 않으면, 프로세서(402)는 소매 상품에 대한 고객 디바이스(404)와 관련된 내용물 상태를 데이터베이스(504)로부터 직접 요청하고 고객의 신원 및 주문 아이디(id)를 데이터베이스(504)로부터 직접 요청한다. 게다가, 프로세서(402)는 환불 상태의 고객 디바이스(404)를 Creturns Domains 모듈(327)의 양해 서비스(329d), 외부 서비스 프록시 모듈(331), 및 외부 서비스(339a-339e)의 베네핏 서비스(339d)에 알림으로써 환불을 차단하거나 환불을 승인하기 위해 규칙 관리 모듈(351), 프레임워크 모듈(377), 및 WorkflowStarter(381)의 환불 프로세스(383f)를 실행함으로써 내용물 상태, 고객의 신원, 및 주문 아이디로 환불 상태 및 회원 상태를 결정할 수 있다. 또 다른 실시예에서, 프로세서(402)는, 규칙 관리 모듈(351), 프레임워크 모듈(377), 및 WorkflowStarter(381)의 환불 프로세스(383F)를 실행한 후, 환불 상태 및 회원 사기 상태를 결정하기 위해 작업 흐름 서비스 모듈(385)(가상 비즈니스 규칙 모듈(416))로부터 수신된 비즈니스 규칙을 진행할 수 있다. 다음으로, 프로세서(402)는 방법(700)의 스텝들에서 Creturns Domains 모듈(327)의 양해 서비스(329d), 외부 서비스 프록시 모듈(331), 및 외부 서비스(339a-339e)의 베네핏 서비스(339d)에 환불 상태를 보냄으로써 고객 디바이스(404)에 알릴 수 있다. 또 다른 실시예에서, 프로세서(402)는 방법(700)의 스텝들을 실행할 때 Creturns Domains 모듈(327)의 양해 서비스(329d), 외부 서비스 프록시 모듈(331), 및 외부 서비스(339a-339e)의 베네핏 서비스(339d)를 통해 고객 디바이스(404)에 환불 상태를 알리기 위해 가상 비즈니스 규칙(416)으로부터 수신된 비즈니스 규칙에 기초하여 환불 상태 및 회원 사기 상태를 결정하기 위해 RM(408), FD(410), 및 ARC(412)를 완전히 건너뛸 수 있다.
스텝 706에서, 프로세서(402)는 고객 디바이스(404)로부터 환불 요청을 수신할 수 있다. 프로세서(402)는 -시스템(100)으로부터- 고객과 관련된 주문 아이디 및 환불 요청을 식별할 수 있다.
스텝 708에서, 프로세서(402)는 주문 아이디 또는 환불 요청이 소매 상품 또는 신선 식품과 관련되는지 여부-시스템(100)에서 결정된 정보-를 결정할 수 있다. 또 다른 실시예에서, 프로세서(402)는 스텝 708에서 주문 아이디 또는 환불 요청이 소매 상품 또는 신선 식품과 관련되는지 여부의 결정을 FD(410) 및/또는 그것의 데이터베이스(604)로부터 수신할 수 있다. 프로세서(402)가 환불 요청이 신선 식품과 관련된다고 결정하면(스텝 708-no), 프로세서(402)는 도 7b로 진행한다.
그러나, 프로세서(402)가 환불 요청이 소매 상품과 관련된다고 결정하면(스텝 708-yes), 그러면, 스텝 710에서, 프로세서(402)는 ARC(412)에 액세스할 수 있는지 여부를 결정한다. 프로세서(402)가 ARC(412)에 액세스할 수 있다고 결정하면(스텝 710-yes), 그러면, 스텝 712에서, 프로세서(402)는 ARC(412)로부터 환불 요청과 관련된 환불 상태 및 회원 사기 상태를 검색하고 환불 상태 및 회원 사기 상태를 데이터베이스(704)에 저장한다. 프로세서(402)는 고객의 이전 주문으로부터 환불 상태 및 회원 사기 상태를 데이터베이스(704)에 저장할 수 있다. 프로세서(402)는 ARC(412) 내의 모든 정보를 데이터베이스(704)에 저장할 수 있다.
스텝 714에서, 프로세서(402)는 FD(410)로부터 환불 상태 및 회원 사기 상태를 사용하거나 가상 비즈니스 규칙(416)의 비즈니스 규칙으로 환불 상태 및/또는 회원 사기 상태를 무효화할 수 있다. 스텝 716에서, 프로세서(402)는 고객의 환불 요청에 대해 환불을 승인하여 알림이 고객 디바이스(404)로 보내질 수 있거나, 스텝 718에서, 프로세서(402)는 고객 디바이스(404)를 사용하는 고객의 환불 요청에 대해 환불을 차단하여 알림이 고객 디바이스(404)로 보내질 수 있다.
그러나, 프로세서(402)가 ARC(412)에 액세스할 수 없다고 결정하면(스텝 710-no), 그러면, 스텝 720에서, 프로세서(402)는 데이터베이스(604)에 액세스할 수 있는지 여부를 결정한다. 프로세서(402)가 데이터베이스(604)에 액세스할 수 있다고 결정하면(스텝 720-yes), 그러면, 프로세서(402)는 스텝 712 및 716 또는 718을 실행한다.
그러나, 프로세서(402)가 데이터베이스(604)에 액세스할 수 없다고 결정하면(스텝 720-no), 그러면, 스텝 722에서, 프로세서(402)는 고객과 관련된 이전 주문으로부터 이전 환불 상태 및 회원 사기 상태에 대해 데이터베이스 (704)를 검색한다.
스텝 724에서, 프로세서(402)는 데이터베이스(504)에 액세스할 수 있는지 여부를 결정할 수 있다. 프로세서(402)가 데이터베이스(504)에 액세스할 수 있다고 결정하면(스텝 724-yes), 그러면, 스텝 726에서, 프로세서(402)는 고객 디바이스(404)의 환불 요청과 관련된 반환 패키지의 내용물 상태를 검색하고 내용물 상태를 데이터베이스(704)에 저장한다. 스텝 714에서, 프로세서(402)는 FD(410)에서 기존 규칙 정의를 실행 및/또는 가상 비즈니스 규칙(416)의 비즈니스 규칙을 사용하여 환불 요청의 환불 상태 및 회원 사기 상태를 결정할 수 있다. 프로세서(402)는, 그러면, 스텝 716 또는 스텝 718로 진행할 수 있다.
그러나, 프로세서(402)가 데이터베이스(504)에 액세스할 수 없다고 결정하면(스텝 724-no), 그러면, 스텝 714에서, 프로세서(402)는 고객의 이전 환불 상태 및 회원 사기 상태에 기초하여 환불 요청과 관련된 환불 상태 및 회원 사기 상태를 결정한다. 프로세서(402)는 고객 디바이스(404)의 환불 요청과 관련된 환불 상태 및 회원 사기 상태를 결정하기 위해 FD(410)의 기존 규칙 정의 및/또는 가상 비즈니스 규칙(416)의 비즈니스 규칙을 실행할 수 있다. 프로세서(402)는, 그러면, 스텝 716 또는 스텝 718로 진행할 수 있다.
도 7b를 참조하면 스텝 708을 수행한 후, 프로세서(402)는 스텝 770에서 ARC(412)에 액세스할 수 있는지 여부를 결정할 수 있다. 프로세서(402)가 ARC(412)에 액세스할 수 있다고 결정하면(스텝 770-yes), 그러면, 스텝 772에서, 프로세서(402)는 ARC(412)로부터 환불 요청과 관련된 환불 상태 및 회원 사기 상태를 검색하고 환불 상태 및 회원 사기 상태를 데이터베이스(704)에 저장한다.
스텝 774에서, 프로세서(402)는 FD(410)로부터 환불 상태 및 회원 사기 상태를 사용하거나 가상 비즈니스 규칙(416)의 비즈니스 규칙에 기초하여 환불 상태 및/또는 회원 사기 상태를 무효화할 수 있다. 스텝 776에서, 프로세서(402)는 고객 디바이스(404)를 사용하는 고객의 환불 요청에 대해 환불을 승인하여 알림이 고객 디바이스(404)로 보내질 수 있거나, 스텝 778에서, 프로세서(402)는 고객 디바이스(404)를 사용하는 고객의 환불 요청에 대해 환불을 차단하여 알림이 고객 디바이스(404)로 보내질 수 있다.
그러나, 프로세서(402)가 ARC(412)에 액세스할 수 없다고 결정하면(스텝 770-no), 그러면, 스텝 780에서, 프로세서(402)는 데이터베이스(604)에 액세스할 수 있는지 여부를 결정할 수 있다. 프로세서(402)가 데이터베이스(604)에 액세스할 수 있다고 결정하면(스텝 780-yes), 그러면, 프로세서(402)는 스텝 772 및 776 또는 778을 실행한다.
그러나, 프로세서(402)가 데이터베이스(604)에 액세스할 수 없다고 결정하면(스텝 780-no), 그러면, 스텝 782에서, 프로세서(402)는 고객과 관련된 이전 주문으로부터 이전 환불 상태 및 회원 사기 상태에 대해 데이터베이스 (704)를 검색한다.
스텝 774에서, 프로세서(402)는 고객의 이전 환불 상태 및 회원 사기 상태에 기초하여 환불 요청과 관련된 환불 상태 및 회원 사기 상태를 결정한다. 프로세서(402)는 고객 디바이스(404)의 환불 요청과 관련된 환불 상태 및 회원 사기 상태를 결정하기 위해 FD(410)의 기존 규칙 정의 및/또는 가상 비즈니스 규칙(416)의 비즈니스 규칙을 실행할 수 있다. 프로세서(402)는, 그러면, 스텝 776 또는 스텝 778로 진행할 수 있다.
본 개시는 그 특정 실시예를 참조하여 도시되고 설명되었지만, 본 개시는 다른 환경에서, 변경없이, 실시될 수 있음을 이해할 것이다. 전술한 설명은 예시의 목적으로 제시되었다. 그것은 개시된 정확한 형태나 실시예에 대해 총망라된 것이 아니며 이것으로 한정되는 것은 아니다. 개시된 실시예의 설명 및 실시를 고려하는 것으로부터 변경 및 조정이 통상의 기술자에게 명백할 것이다. 추가적으로, 비록 개시된 실시예의 형태가 메모리에 저장되는 것으로서 설명되었지만, 통상의 기술자는 이들 형태가 2차 저장 디바이스, 예를 들면, 하드디스크나 CD ROM, 또는 다른 형태의 RAM이나 ROM, USB 매체, DVD, 블루레이, 또는 다른 광 드라이브 매체와 같이, 다른 형태의 컴퓨터 판독 가능한 매체에 저장될 수도 있는 것을 이해할 것이다.
상술한 설명 및 개시된 방법에 기초한 컴퓨터 프로그램은 숙련된 개발자의 기술 내에 있다. 여러 프로그램 혹은 프로그램 모듈은 통상의 기술자에게 알려진 어느 기술을 이용하여 생성되거나, 또는 기존의 소프트웨어와 연결하여 설계될 수 있다. 예를 들면, 프로그램 섹션 혹은 프로그램 모듈은 닷넷 프레임워크, 닷넷 컴팩트 프레임워크(및 비주얼 베이식, C 등과 같은, 관련 언어), 자바, C++, 오브젝티브 C, HTML, HTML/AJAX 조합, XML, 또는 자바 애플릿이 포함된 HTML 내에서 혹은 그것들에 의해서 설계될 수 있다.
게다가, 여기에서는 예시적인 실시예가 설명되었지만, 본 개시에 기초하여 통상의 기술자가 이해할 수 있는 바와 같이, 일부 또는 모든 실시예의 범위는 동등한 요소, 변경, 생략, 조합(예로써, 여러 실시예에 걸치는 형태의 조합), 조정 및/또는 수정을 가질 수 있다. 청구범위 내의 제한 사항은 그 청구범위 내에 적용된 언어에 기초하여 폭넓게 이해되도록 하는 것이며, 응용의 수행 동안 혹은 본 명세서 내에 설명된 예시로 한정되는 것은 아니다. 그 예시는 비배타적으로 해석되도록 하기 위한 것이다. 추가로, 개시된 방법의 스텝은 어떤 다른 방법으로 변경되거나, 스텝을 재배열 및/또는 스텝을 삽입하거나 삭제하는 것을 포함할 수 있다. 그러므로, 설명 및 예시는 오직 예시적으로 고려되는 것이며, 진정한 범위 및 기술 사상은 다음의 청구범위 및 그 동등한 전체 범위에 의해 나타내지는 것으로 의도된다.
Claims (11)
- 반환 사기 감지 및 예방을 위한 컴퓨터-구현 방법으로서,
디바이스로부터 주문 아이디(id)와 연관된 환불 요청을 수신하는 단계;
상기 환불 요청 및 상기 디바이스에 기초하여, 고객의 프로필을 취합하는 단계;
상기 취합된 프로필을 생성하는 데 사용되는 통신과 연관된 데이터에 추가된 추적 식별자들 또는 스팬(span) 식별자들의 분석을 통해 상기 취합된 프로필에 기초하여 상기 환불 요청과 연관된 고객을 결정하는 단계;
적어도 하나의 규칙 정의 및 상기 고객의 상기 프로필에 기초하여 상기 고객의 상기 환불 요청과 연관된 환불 상태 및 사기성 회원 상태를 할당하는 단계;
상기 환불 상태 및 상기 사기성 회원 상태에 기초하여 상기 환불 요청의 승인 또는 거절을 결정하는 단계; 및
상기 고객에 상기 환불 요청의 상기 승인 또는 거절을 제공하는 단계를 포함하는, 컴퓨터-구현 방법. - 제1항에 있어서,
상기 디바이스는 모바일 폰, 컴퓨터, 또는 개인용 정보 단말기를 포함하는, 컴퓨터-구현 방법. - 제1항에 있어서,
상기 디바이스는 사용자 인터페이스에 연결되는, 컴퓨터-구현 방법. - 제1항에 있어서,
상기 환불 요청은 하나 이상의 아이템들을 포함하는 반환 패키지를 포함하는, 컴퓨터-구현 방법. - 제1항에 있어서,
상기 고객의 상기 취합된 프로필은,
상기 고객의 현재 및 이전 주문;
현재 및 이전 디바이스;
현재 및 이전 환불 요청;
현재 및 이전 사기 상태; 또는
현재 및 이전 회원 사기 상태
중 하나 이상에 기초하여 지속적으로 갱신되는, 컴퓨터-구현 방법. - 제1항에 있어서,
상기 환불 요청은 소매 상품을 포함하는 반환 패키지를 포함하는, 컴퓨터-구현 방법. - 제1항에 있어서,
상기 환불 요청은 신선 식품을 배제하는 반환 패키지를 포함하는, 컴퓨터-구현 방법. - 제1항에 있어서,
상기 고객의 상기 프로필은 적어도 하나의 데이터베이스에 저장되는, 컴퓨터-구현 방법. - 제1항에 있어서,
상기 고객의 상기 프로필은 적어도 하나 이상의 이전 주문을 포함하는, 컴퓨터-구현 방법. - 제1항에 있어서,
상기 적어도 하나의 비즈니스 규칙은 상기 적어도 하나의 규칙 정의를 무효로 하는, 컴퓨터-구현 방법. - 반환 사기 감지 및 예방을 위한 컴퓨터-구현 시스템으로서,
명령들을 저장하는 메모리; 및
제1항 내지 제10항 중 어느 한 항의 방법의 단계들을 수행하기 위해 상기 명령들을 실행하도록 구성된 적어도 하나의 프로세서를 포함하는, 컴퓨터-구현 시스템.
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| US17/075,763 | 2020-10-21 |
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| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| KR1020227024426A Division KR102723431B1 (ko) | 2020-10-21 | 2020-11-04 | 반환 사기 감지 및 예방을 위한 시스템 및 방법 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| KR20240157781A true KR20240157781A (ko) | 2024-11-01 |
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