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KR20240076086A - System for assuring safety around container trailer in port and Method thereof - Google Patents

System for assuring safety around container trailer in port and Method thereof Download PDF

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Publication number
KR20240076086A
KR20240076086A KR1020220158210A KR20220158210A KR20240076086A KR 20240076086 A KR20240076086 A KR 20240076086A KR 1020220158210 A KR1020220158210 A KR 1020220158210A KR 20220158210 A KR20220158210 A KR 20220158210A KR 20240076086 A KR20240076086 A KR 20240076086A
Authority
KR
South Korea
Prior art keywords
risk
container trailer
container
safety
port
Prior art date
Application number
KR1020220158210A
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Korean (ko)
Inventor
김보수
Original Assignee
케이엘허브 주식회사
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by 케이엘허브 주식회사 filed Critical 케이엘허브 주식회사
Priority to KR1020220158210A priority Critical patent/KR20240076086A/en
Publication of KR20240076086A publication Critical patent/KR20240076086A/en

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Abstract

본 발명은 항만 내 컨테이너 트레일러의 운전자 및 컨테이너 트레일러 주변의 작업자에게 사고 위험을 정확히 경고해 줄 수 있으며, 컨테이너 트레일러의 이동 시 주변 영역에서의 사고 위험을 예방하고 작업자의 안전을 확보할 수 있는 항만 내 컨테이너 트레일러 주변안전확보시스템 및 방법에 관한 것이다.
본 발명의 항만 내 컨테이너 트레일러 주변안전확보시스템은, 크레인에 설치되어 컨테이너 트레일러 및 그 주변의 작업구역을 영상 촬영하는 카메라, 상기 카메라가 촬영한 영상을 수신하고 이를 토대로 상기 컨테이너 트레일러의 주변에서의 사고 위험을 판단하여, 사고 위험이 있는 경우 알람 발생신호를 송신하는 주변안전확보장치, 및 상기 주변안전확보장치로부터 상기 알람 발생신호가 수신되면 상기 컨테이너 트레일러의 운전자 및 그 주변의 작업자에게 사고 위험을 경고하는 알람을 발생시키는 알람부를 포함한다.
The present invention can accurately warn the driver of a container trailer in a port and workers around the container trailer of the risk of an accident, prevent the risk of an accident in the surrounding area when moving a container trailer, and ensure the safety of workers within the port. This relates to a safety assurance system and method around a container trailer.
The safety assurance system around a container trailer in a port of the present invention includes a camera installed on a crane to capture images of the container trailer and the work area around it, receiving images captured by the camera, and based on this, accidents occurring around the container trailer. A peripheral safety security device that determines the risk and transmits an alarm signal when there is a risk of an accident, and when the alarm signal is received from the peripheral safety device, it warns the driver of the container trailer and nearby workers of the risk of an accident. It includes an alarm unit that generates an alarm.

Description

항만 내 컨테이너 트레일러 주변안전확보시스템 및 방법{System for assuring safety around container trailer in port and Method thereof} System for assuring safety around container trailer in port and Method thereof}

본 발명은 컨테이너 트레일러 주변안전확보시스템 및 방법에 관한 것으로, 더 상세하게는 항만 내에서 컨테이너 트레일러의 이동 시 발생할 수 있는 위험을 방지할 수 있는 항만 내 컨테이너 트레일러 주변안전확보시스템 및 방법에 관한 것이다.The present invention relates to a system and method for ensuring safety around a container trailer, and more specifically, to a system and method for ensuring safety around a container trailer in a port, which can prevent risks that may occur when moving a container trailer within a port.

항만은 많은 물량과 사람을 해상 수송수단에서 육지 수송수단으로 이동시키는 곳으로서, 주요 연결점 중 하나이다. 항만 서비스 중 컨테이너 터미널은 컨테이너 선박이 접안하여 화물이 재적된 컨테이너를 하역·선적하는 서비스 시설로서, 물류 흐름의 거점이라 할 수 있다. 이러한 컨테이너 터미널에서는 본선작업, 부두 이송작업, 컨테이너 야드작업 등 여러 작업이 이루어진다.A port is a place where large quantities of goods and people are transferred from sea transport to land transport, and is one of the main connection points. Among port services, a container terminal is a service facility where container ships dock and unload and load containers loaded with cargo, and can be said to be a base for logistics flow. At these container terminals, various tasks such as main ship work, dock transfer work, and container yard work are performed.

일반적으로 컨테이너의 선적 및 하역작업은 크레인에 의해 이루어진다. 컨테이너의 선적작업은 다음과 같은 과정으로 이루어진다. 즉, 컨테이너를 실은 컨테이너 트레일러가 크레인 스프레더의 동작영역 안으로 진입하여 일정위치에 정지하고 있으면, 크레인의 스프레더가 컨테이너 트레일러 위쪽으로 접근한다. 그런 다음 작업자의 수신호에 의해 크레인이 크레인의 갠트리 방향으로 미세이동하거나, 컨테이너 트레일러가 미세이동하면서 위치를 조정한다. 위치조정이 끝나면 스프레더가 서서히 하강하여 컨테이너를 클램핑하고, 호이스트에 의해 권상된다. 스프레더가 일정위치까지 권상된 후, 트롤리가 선박쪽으로 이동하여 컨테이너를 선적한다. 컨테이너의 하역작업은 상기한 선적작업의 역순으로 이루어진다.Generally, loading and unloading of containers is performed by cranes. Container shipping consists of the following processes: In other words, when a container trailer carrying a container enters the operating area of the crane spreader and stops at a certain position, the crane spreader approaches the top of the container trailer. Then, by the operator's hand signal, the crane moves slightly in the direction of the crane's gantry, or the container trailer moves slightly and adjusts its position. When positioning is completed, the spreader slowly lowers, clamps the container, and is hoisted by a hoist. After the spreader is hoisted to a certain position, the trolley moves toward the ship to load the container. The unloading operation of the container is performed in the reverse order of the loading operation described above.

이때, 컨테이너를 배로 이동시킬 때 컨테이너 고정용 콘(cone)을 컨테이너에 설치하거나, 또는 컨테이너 선박으로부터 컨테이너를 육지로 이동시킬 때 컨테이너 고정용 콘을 컨테이너로부터 제거하는 일을 컨테이너 트레일러 주변에서 작업자가 수행하게 된다.At this time, workers around the container trailer install the container fixing cone on the container when moving the container to a ship, or remove the container fixing cone from the container when moving the container from the container ship to land. I do it.

그런데, 컨테이너 트레일러의 운전자가 컨테이너 트레일러의 주변에서 작업하는 작업자를 인지하지 못하고 컨테이너 트레일러를 이동시켜, 작업자의 신체에 상해를 입히거나 인명 사고를 일으키는 일이 발생하고 있다.However, there are cases where the driver of a container trailer moves the container trailer without being aware of the workers working around the container trailer, causing bodily injury to the workers or causing fatal accidents.

이러한 위험을 방지하고자 여러 가지 방법이 시도되고 있으며, 그 중 크레인 주변의 단순 적외선 센서 등을 이용한 알람은 객체를 단순 인식하여 위험지역에 어떠한 물건이나 사람이 검출될 때 무조건 알람을 울리는 방식이다. 한편, 감시카메라(CCTV)의 설치를 통하여 운전자가 직접 확인해야 하는 장치도 사용되고 있는데, 이는 운전자 당사자의 역량에 좌우되고 또한 사람의 시야에 의존하기 때문에 오류나 착오의 발생 가능성이 상시 내포되어 있다.Various methods are being attempted to prevent this risk, and among them, an alarm using a simple infrared sensor around the crane simply recognizes the object and unconditionally sounds an alarm when any object or person is detected in the dangerous area. Meanwhile, devices that require the driver to personally check are also being used through the installation of surveillance cameras (CCTV), but since this depends on the driver's capabilities and also relies on the person's field of vision, there is always a possibility of errors or mistakes occurring.

이와 같은 기존의 방식은 컨테이너 트레일러의 운전자나 작업자에게 사고 위험을 정확히 판단하여 경고해줄 수 없어, 컨테이너 트레일러의 운전자가 알람을 무시하도록 하는 부정적인 학습효과를 발생시키고, 또한 컨테이너 트레일러 주변에서 작업하는 작업자에게 사고 발생의 위험이 상존하는 문제점이 있다.This existing method cannot accurately determine and warn the driver or worker of the container trailer of the risk of an accident, resulting in a negative learning effect that causes the driver of the container trailer to ignore the alarm, and also causes the driver or worker of the container trailer to ignore the alarm. There is a problem in which the risk of accidents exists.

대한민국 공개특허공보 제10-2020-0102811호 (2020.08.14)Republic of Korea Patent Publication No. 10-2020-0102811 (2020.08.14)

본 발명의 목적은 상기한 문제의 해결을 위해 항만 내 컨테이너 트레일러의 운전자 및 컨테이너 트레일러 주변의 작업자에게 사고 위험을 정확히 경고해 줄 수 있는 항만 내 컨테이너 트레일러 주변안전확보시스템 및 방법을 제공하는 것이다. The purpose of the present invention is to provide a system and method for ensuring safety around container trailers in a port that can accurately warn drivers of container trailers in a port and workers around the container trailers of the risk of accidents in order to solve the above problems.

또한, 본 발명은 항만 내 컨테이너 트레일러의 운전자 및 컨테이너 트레일러 주변의 작업자에게 사고 위험을 정확히 경고해 줌으로써, 컨테이너 트레일러의 이동 시 주변 영역에서의 사고 위험을 예방하고 작업자의 안전을 확보할 수 있는 항만 내 컨테이너 트레일러 주변안전확보시스템 및 방법을 제공하는 것이다.In addition, the present invention accurately warns the driver of the container trailer in the port and workers around the container trailer of the risk of accidents, thereby preventing the risk of accidents in the surrounding area when moving the container trailer and ensuring the safety of workers within the port. The purpose is to provide a system and method for securing safety around container trailers.

본 발명의 일 실시예에 따른 항만 내 컨테이너 트레일러 주변안전확보시스템은, 크레인에 설치되어 컨테이너 트레일러 및 그 주변의 작업구역을 영상 촬영하는 카메라; 상기 카메라가 촬영한 영상을 수신하고 이를 토대로 상기 컨테이너 트레일러의 주변에서의 사고 위험을 판단하여, 사고 위험이 있는 경우 알람 발생신호를 송신하는 주변안전확보장치; 및 상기 주변안전확보장치로부터 상기 알람 발생신호가 수신되면 상기 컨테이너 트레일러의 운전자 및 그 주변의 작업자에게 사고 위험을 경고하는 알람을 발생시키는 알람부;를 포함할 수 있다.A system for ensuring safety around a container trailer in a port according to an embodiment of the present invention includes a camera installed on a crane to capture images of the container trailer and the work area around it; A perimeter safety assurance device that receives images captured by the camera, determines the risk of an accident around the container trailer based on this, and transmits an alarm signal when there is a risk of an accident; and an alarm unit that generates an alarm to warn the driver of the container trailer and nearby workers of the risk of an accident when the alarm generation signal is received from the peripheral safety securing device.

여기서, 상기 카메라는, 상기 항만 내에 위치하는 컨테이너 또는 컨테이너 트레일러로 인한 사각지대를 고려하여 상기 크레인의 상단에 지면을 향하는 방향으로 2 대 이상 설치할 수 있다.Here, two or more cameras may be installed on the top of the crane facing the ground, taking into account blind spots caused by containers or container trailers located within the port.

또한, 상기 카메라를 3 대 이상 설치하고, 각 카메라가 촬영한 영상에 대해 상기 주변안전확보장치가 중복 이미지 검토를 수행함으로써 객체 위치의 확인 정확도를 더욱 높일 수 있다.In addition, by installing three or more cameras and having the perimeter safety security device review duplicate images on the images captured by each camera, the accuracy of confirming the location of the object can be further increased.

한편, 상기 주변안전확보장치는, 상기 카메라로부터 촬영된 영상을 수신하는 영상수신부; 촬영된 영상을 토대로 상기 크레인의 하부 지면의 컨테이너 트레일러 작업구역에 표시된 측면 사선에 대해 영상인식 모델(image recognition model)을 학습시키는 영상학습부; 및 학습된 영상인식 모델(image recognition model)을 토대로 상기 촬영된 영상을 분석해 사고 위험을 판단하고 알람 발생신호를 송신하는 위험판단부;를 포함할 수 있다.Meanwhile, the peripheral safety securing device includes an image receiving unit that receives images captured from the camera; An image learning unit that learns an image recognition model for the side diagonal line displayed in the container trailer work area on the lower ground of the crane based on the captured image; and a risk determination unit that analyzes the captured image based on a learned image recognition model to determine the risk of an accident and transmits an alarm signal.

여기서, 상기 측면 사선은, 상기 크레인의 컨테이너 선적 또는 하역 작업을 위해 상기 컨테이너 트레일러가 정차하여야 할 구역을 나타내기 위해 상기 크레인의 하부 지면에 표시될 수 있다.Here, the side diagonal line may be displayed on the ground below the crane to indicate an area where the container trailer must stop for container loading or unloading operations of the crane.

또한, 상기 측면 사선은, 상기 크레인의 컨테이너 선적 또는 하역을 위해 컨테이너 트레일러가 정차할 구역의 양 측면에 표시하는 한편, 상기 측면 사선 간의 거리를 일정 거리로 이격되도록 형성될 수 있다.In addition, the side diagonal lines may be displayed on both sides of an area where a container trailer will stop for container loading or unloading by the crane, and the distance between the side diagonal lines may be formed to be spaced a certain distance apart.

한편, 상기 영상학습부는, 상기 카메라로부터 수신한 영상데이터를 이용하여 상기 크레인의 하부 지면에 위치한 측면 사선, 상기 컨테이너 트레일러 및 상기 작업자를 라벨링(labeling)하고, 상기 라벨링에 따른 라벨링 데이터(labeling data)를 학습데이터로써 활용하여 영상인식 모델(image recognition model)을 학습시키고, 상기 측면 사선에 대해서는 상기 측면 사선의 길이에 대한 학습을 시킬 수 있다.Meanwhile, the image learning unit labels the side diagonal line located on the lower ground of the crane, the container trailer, and the worker using the image data received from the camera, and labels data according to the labeling. can be used as learning data to learn an image recognition model, and the length of the side diagonal line can be learned.

또한, 상기 영상인식 모델은, 실시간 객체 탐지 모델(real-time object detection model)일 수 있다.Additionally, the image recognition model may be a real-time object detection model.

그리고 상기 위험판단부는, 학습된 영상인식 모델(image recognition model)을 토대로 촬영된 영상을 분석해 상기 컨테이너 트레일러가 이동하는 것으로 판단되는 경우, 상기 작업자의 위험반경인 위험구역을 활성화하고, 상기 위험구역에 객체가 검출되는지를 확인하여 상기 객체가 인지되는 경우 상기 컨테이너 트레일러의 이동 방향을 토대로 위험을 판단하여 사고 위험에 노출된 작업자가 있음을 경고하는 상기 알람 발생신호를 송신할 수 있다.And the risk determination unit analyzes the captured image based on a learned image recognition model, and when it is determined that the container trailer is moving, it activates a risk zone that is the worker's risk radius, and enters the risk zone. It is possible to check whether an object is detected and, if the object is recognized, determine the risk based on the moving direction of the container trailer and transmit the alarm signal warning that there is a worker exposed to the risk of an accident.

또한, 상기 위험판단부는 1차적으로 상기 위험구역 내에 상기 객체가 위치하는 지를 확인하고, 상기 위험구역 내에 상기 객체가 위치하는 때에는 상기 컨테이너 트레일러의 이동 방향의 전방에 위치하는 경우 사고 위험이 있다고 판단하여 사고 위험에 노출된 작업자가 있음을 경고하는 상기 알람 발생신호를 생성 및 송신하고, 상기 위험구역 밖에 상기 객체가 위치하는 경우에도 상기 객체의 위치가 상기 컨테이너 트레일러의 이동 방향의 전방에 위치하는 경우에는 사고 위험이 임박한 것으로 판단하여 상기 알람 발생신호를 생성 및 송신할 수 있다.In addition, the risk determination unit primarily checks whether the object is located within the risk area, and when the object is located within the risk area, it determines that there is a risk of an accident if it is located in front of the moving direction of the container trailer. The alarm signal that warns that there is a worker exposed to the risk of an accident is generated and transmitted, and even if the object is located outside the risk area, if the object is located in front of the moving direction of the container trailer, If it is determined that the risk of an accident is imminent, the alarm signal may be generated and transmitted.

이때, 상기 위험구역은, 상기 컨테이너 트레일러의 전후 방향으로는 상기 운전자의 사각지대를 포함하며, 상기 컨테이너 트레일러의 측면 방향으로는 양측으로 표시된 측면 사선을 경계선으로 할 수 있다.At this time, the danger zone may include the driver's blind spot in the front and rear direction of the container trailer, and may have side diagonal lines marked on both sides as a boundary line in the side direction of the container trailer.

또한, 상기 위험판단부는, 상기 카메라로 촬영된 영상에 대해 상시적으로 객체 검출을 수행하여 상기 컨테이너 트레일러의 이동 방향에 따른 상기 객체의 위험 여부만을 판단하면 되도록 이루어져 있을 수 있다.In addition, the risk determination unit may be configured to constantly perform object detection on images captured by the camera and determine only whether the object is dangerous according to the moving direction of the container trailer.

또한, 상기 주변안전확보장치는, 상기 카메라로부터 수신되는 영상데이터를 저장하는 저장부를 추가로 구비하여, 상기 저장부에 상기 영상데이터를 송신한 상기 카메라의 위치정보 및 상기 카메라가 설치된 크레인의 위치정보를 함께 저장하고, 상기 사고 위험을 경고하는 알람이 발생하는 경우, 항만을 관리하는 항만관리시스템(control center)에게 상기 알람이 발생한 카메라의 위치 정보 및 영상데이터 정보를 송신할 수 있다.In addition, the peripheral safety securing device further includes a storage unit that stores image data received from the camera, and location information of the camera that transmitted the image data to the storage unit and location information of the crane on which the camera is installed. is stored together, and when an alarm warning of the risk of an accident occurs, the location information and video data information of the camera where the alarm occurred can be transmitted to a port management system (control center) that manages the port.

한편, 본 발명의 일 실시예에 따른 항만 내 컨테이너 트레일러 주변안전확보방법은, 크레인 상에 설치된 카메라가 지면을 촬영한 영상데이터를 수집하여 주변안전확보장치의 영상수신부에 송신하는 영상 촬영단계; 상기 주변안전확보장치의 영상수신부에 수신된 영상데이터를 토대로 상기 주변안전확보장치의 영상학습부가 크레인 하부 지면의 컨테이너 트레일러 작업구역에 표시된 측면 사선에 대해 영상인식 모델(image recognition model)을 학습시키는 영상 학습단계; 상기 주변안전확보장치의 위험판단부가 학습된 영상인식 모델(image recognition model)을 토대로 촬영된 영상데이터를 분석해 컨테이너 트레일러가 이동하는 것으로 판단되는 경우, 작업자의 위험반경인 위험구역을 활성화하는 위험구역 활성화 단계; 상기 주변안전확보장치의 위험판단부가 상기 위험구역에 객체가 검출되는지를 확인하고, 상기 객체가 인지되는 경우 상기 컨테이너 트레일러의 이동 방향을 토대로 위험을 판단하여 사고 위험에 노출된 작업자가 있음을 경고하는 알람 발생신호를 알람부로 송신하는 위험 판단단계; 및 상기 알람부가 상기 주변안전확보장치의 위험판단부로부터의 상기 알람 발생신호에 따라 상기 컨테이너 트레일러의 운전자 및 그 주변의 상기 작업자에게 사고 위험을 경고하는 알람을 발생시키는 알람 발생단계;를 포함할 수 있다.Meanwhile, a method of securing surrounding safety of a container trailer in a port according to an embodiment of the present invention includes an image capturing step of collecting image data taken of the ground by a camera installed on a crane and transmitting it to the image receiving unit of the surrounding safety securing device; An image in which the image learning unit of the perimeter safety security device learns an image recognition model for the side diagonal line displayed in the container trailer work area on the ground below the crane based on the image data received from the image receiver of the perimeter safety device. learning stage; If the risk judgment unit of the perimeter safety device analyzes the image data captured based on the learned image recognition model and determines that the container trailer is moving, it activates the risk zone, which is the worker's risk radius. step; The risk determination unit of the perimeter safety device checks whether an object is detected in the risk area, and if the object is recognized, determines the risk based on the moving direction of the container trailer and warns that there is a worker exposed to the risk of an accident. A risk determination step of transmitting an alarm signal to an alarm unit; And an alarm generation step in which the alarm unit generates an alarm to warn the driver of the container trailer and the workers around him of the risk of an accident according to the alarm generation signal from the risk determination unit of the surrounding safety security device. there is.

이때, 상기 측면 사선은, 상기 크레인의 컨테이너 선적 또는 하역을 위해 상기 컨테이너 트레일러가 정차할 구역의 양 측면에 표시하는 한편, 상기 측면 사선 간의 거리를 일정 거리로 이격되도록 형성될 수 있으며, 상기 위험구역은, 상기 컨테이너 트레일러의 전후 방향으로는 상기 운전자의 사각지대를 포함하며, 상기 컨테이너 트레일러의 측면 방향으로는 양측으로 표시된 상기 측면 사선을 경계선으로 할 수 있다.At this time, the side diagonal lines may be marked on both sides of the area where the container trailer will stop for container loading or unloading of the crane, and the distance between the side diagonal lines may be formed to be spaced at a certain distance, and the risk area may be includes the driver's blind spot in the front and rear directions of the container trailer, and the side diagonal lines indicated on both sides may be used as boundary lines in the side direction of the container trailer.

본 발명에 의한 항만 내 컨테이너 트레일러 주변안전확보시스템 및 방법은 항만 내 컨테이너 트레일러의 운전자 및 컨테이너 트레일러 주변의 작업자에게 사고 위험을 정확히 경고해 줄 수 있다. The system and method for ensuring safety around a container trailer in a port according to the present invention can accurately warn the driver of a container trailer in a port and workers around the container trailer of the risk of an accident.

또한, 본 발명은 항만 내 컨테이너 트레일러의 운전자 및 컨테이너 트레일러 주변의 작업자에게 사고 위험을 정확히 경고해 줌으로써, 컨테이너 트레일러의 이동 시 주변 영역에서의 사고 위험을 예방하고 작업자의 안전을 확보할 수 있다.In addition, the present invention accurately warns the driver of the container trailer in the port and workers around the container trailer of the risk of accidents, thereby preventing the risk of accidents in the surrounding area when moving the container trailer and ensuring the safety of workers.

도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 항만 내 컨테이너 트레일러 주변안전확보시스템을 나타낸 블록구성도이다.
도 2는 도 1의 카메라를 크레인에 설치하는 일예를 나타낸 도면이다.
도 3은 컨테이너 트레일러가 컨테이너의 선적 또는 하역을 위해 크레인 하부의 작업 영역에 정차한 상태를 설명하기 위한 도면이다.
도 4는 도 1의 주변안전확보장치를 좀더 상세히 나타낸 블록구성도이다.
도 5는 도 3의 컨테이너 트레일러가 컨테이너의 선적 또는 하역을 마치고 이동하는 상태를 설명하기 위한 도면이다.
도 6은 본 발명의 일 실시예에 따른 항만 내 컨테이너 트레일러 주변안전확보방법을 나타낸 순서도이다.
Figure 1 is a block diagram showing a safety assurance system around a container trailer in a port according to an embodiment of the present invention.
Figure 2 is a diagram showing an example of installing the camera of Figure 1 on a crane.
Figure 3 is a diagram for explaining a state in which a container trailer is stopped in a work area below a crane for loading or unloading containers.
Figure 4 is a block diagram showing the perimeter safety securing device of Figure 1 in more detail.
FIG. 5 is a diagram illustrating a state in which the container trailer of FIG. 3 is moving after completing loading or unloading of containers.
Figure 6 is a flowchart showing a method of ensuring safety around a container trailer in a port according to an embodiment of the present invention.

이하, 본 발명의 실시를 위한 구체적인 실시예를 첨부된 도면들을 참조하여 설명한다. Hereinafter, specific embodiments for carrying out the present invention will be described with reference to the attached drawings.

본 발명을 설명함에 있어서 제 1, 제 2 등의 용어는 다양한 구성요소들을 설명하는데 사용될 수 있지만, 구성요소들은 용어들에 의해 한정되지 않을 수 있다. 용어들은 하나의 구성요소를 다른 구성요소로부터 구별하는 목적으로만 된다. 예를 들어, 본 발명의 권리 범위를 벗어나지 않으면서 제 1 구성요소는 제 2 구성요소로 명명될 수 있고, 유사하게 제 2 구성요소도 제 1 구성요소로 명명될 수 있다. In describing the present invention, terms such as first and second may be used to describe various components, but the components may not be limited by the terms. Terms are intended only to distinguish one component from another. For example, a first component may be referred to as a second component, and similarly, the second component may be referred to as a first component without departing from the scope of the present invention.

어떤 구성요소가 다른 구성요소에 연결되어 있다거나 접속되어 있다고 언급되는 경우는, 그 다른 구성요소에 직접적으로 연결되어 있거나 또는 접속되어 있을 수도 있지만, 중간에 다른 구성요소가 존재할 수도 있다고 이해될 수 있다. When a component is mentioned as being connected or connected to another component, it can be understood that it may be directly connected to or connected to the other component, but other components may exist in between. .

본 명세서에서 사용한 용어는 단지 특정한 실시예를 설명하기 위해 사용된 것으로, 본 발명을 한정하려는 의도가 아니다. 단수의 표현은 문맥상 명백하게 다르게 뜻하지 않는 한, 복수의 표현을 포함할 수 있다. The terms used in this specification are merely used to describe specific embodiments and are not intended to limit the invention. Singular expressions may include plural expressions, unless the context clearly indicates otherwise.

본 명세서에서, 포함하다 또는 구비하다 등의 용어는 명세서상에 기재된 특징, 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부품 또는 이들을 조합한 것이 존재함을 지정하려는 것으로서, 하나 또는 그 이상의 다른 특징들이나 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부품 또는 이들을 조합한 것들의 존재 또는 부가 가능성을 미리 배제하지 않는 것으로 이해될 수 있다. In this specification, terms such as include or have are intended to designate the presence of features, numbers, steps, operations, components, parts, or combinations thereof described in the specification, including one or more other features or numbers, It can be understood that the existence or addition possibility of steps, operations, components, parts, or combinations thereof is not excluded in advance.

또한, 도면에서의 요소들의 형상 및 크기 등은 보다 명확한 설명을 위해 과장될 수 있다.Additionally, the shapes and sizes of elements in the drawings may be exaggerated for clearer explanation.

이하, 첨부된 도면을 참조하여 본 발명에 따른 항만 내 컨테이너 트레일러 주변안전확보시스템 및 방법에 대해 상세히 설명한다. Hereinafter, with reference to the attached drawings, the system and method for ensuring safety around a container trailer in a port according to the present invention will be described in detail.

도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 항만 내 컨테이너 트레일러 주변안전확보시스템을 나타낸 블록구성도이며, 도 2 및 도 3은 도 1을 좀 더 자세히 설명하기 위한 세부 도면이다.Figure 1 is a block diagram showing a safety assurance system around a container trailer in a port according to an embodiment of the present invention, and Figures 2 and 3 are detailed drawings to explain Figure 1 in more detail.

먼저, 도 1에서와 같이, 본 발명은 크레인에 설치되어 컨테이너 트레일러 및 그 주변의 작업구역을 영상 촬영하는 카메라(100), 카메라가 촬영한 영상을 수신하고 이를 토대로 컨테이너 트레일러의 주변에서의 사고 위험을 판단하여, 사고 위험이 있는 경우 알람 발생신호를 송신하는 주변안전확보장치(200), 및 주변안전확보장치(200)로부터 알람 발생신호가 수신되면 컨테이너 트레일러의 운전자 및 그 주변의 작업자에게 사고 위험을 경고하는 알람을 발생시키는 알람부(300)로 이루어진다.First, as shown in FIG. 1, the present invention includes a camera 100 installed on a crane to capture images of a container trailer and its surrounding work area, receive images captured by the camera, and based on this, detect the risk of accidents around the container trailer. When an alarm signal is received from the peripheral safety assurance device 200, which transmits an alarm signal when there is a risk of an accident, and when an alarm signal is received from the peripheral safety device 200, there is a risk of accident to the driver of the container trailer and workers around it. It consists of an alarm unit 300 that generates an alarm warning.

본 발명에서, 카메라(100)는 도 2에서와 같이 크레인(crane)의 상단에 지면을 향하여 설치되어 영상을 촬영하고, 촬영된 영상을 주변안전확보장치(200)에 전송한다. In the present invention, the camera 100 is installed at the top of a crane toward the ground, as shown in FIG. 2, captures images, and transmits the captured images to the surrounding safety assurance device 200.

항만에서 컨테이너를 선적 및 하역(shipping and discharging)하기 위하여 사용되는 크레인은 항만 내 다수 설치될 수 있으나, 도 2에서는 예시적으로 하나의 크레인 만을 도시하였다.Many cranes used for shipping and discharging containers at the port may be installed in the port, but only one crane is shown in FIG. 2 as an example.

이때, 카메라(110)는 적외선 영역으로 물체를 촬영하는 적외선 카메라일 수 있으며, 항만 내에 위치하는 컨테이너 또는 컨테이너 트레일러로 인한 사각지대를 고려하여 크레인의 상단에 지면을 향하는 방향으로 2 대 이상 설치될 수 있다. At this time, the camera 110 may be an infrared camera that photographs objects in the infrared region, and two or more cameras may be installed on the top of the crane facing the ground, taking into account blind spots due to containers or container trailers located within the port. there is.

상기의 카메라 설치 위치, 설치 수량 및 카메라의 종류에 관한 기재는 예시적인 것으로서, 본 발명은 이에 한정되지 않는다.The above descriptions of the camera installation location, installation quantity, and camera type are illustrative, and the present invention is not limited thereto.

구현 예에 따라서, 카메라(100)를 3 대 이상 설치하고 각 카메라가 촬영한 영상에 대해 후속 단계에서 중복 이미지 검토를 수행함으로써 객체 위치의 확인 정확도를 더욱 높일 수 있다.Depending on the implementation example, the confirmation accuracy of the object location can be further increased by installing three or more cameras 100 and performing a duplicate image review on the images captured by each camera in a subsequent step.

한편, 본 발명에서는 크레인의 컨테이너 선적 또는 하역 작업을 위해 컨테이너 트레일러가 정차하여야 할 구역을 나타내기 위해 상기 크레인의 하부 지면에 측면 사선을 표시한다. Meanwhile, in the present invention, a side diagonal line is marked on the ground below the crane to indicate an area where the container trailer must stop for the crane's container loading or unloading work.

도 3은 본 발명에서 크레인의 컨테이너 선적 또는 하역 작업을 위해 컨테이너 트레일러가 정차하여야 할 구역을 나타내기 위해 상기 크레인의 하부 지면에 측면 사선을 표시한 것을 나타낸 도면이다. Figure 3 is a diagram showing a side diagonal line marked on the lower ground of the crane to indicate an area where the container trailer must stop for the crane's container loading or unloading operation in the present invention.

도 3에서 볼 수 있는 바와 같이, 본 발명에서는 크레인의 컨테이너 선적 또는 하역을 위해 컨테이너 트레일러가 정차할 구역의 양 측면에 측면 사선을 표시하는 한편, 측면 사선 간의 거리를 일정 거리(L)로 이격되도록 형성한다. 컨테이너 트레일러의 운전자 및 작업자는 이와 같은 일정 거리의 이격된 측면 사선을 이용해 컨테이너 트레일러의 정차 위치를 정확히 정렬시킬 수 있다.As can be seen in FIG. 3, in the present invention, side diagonal lines are displayed on both sides of the area where the container trailer will stop for container loading or unloading by the crane, while the distance between the side diagonal lines is set to a certain distance (L). form Drivers and workers of container trailers can accurately align the stopping position of the container trailer using these side diagonal lines spaced at a certain distance.

한편, 도 3에서는 컨테이너 트레일러의 주변 영역 중 작업자의 위험구역에 대해 표시하고 있다. 상기 위험구역은 컨테이너 트레일러의 전후 방향에서는 운전자의 사각지대를 포함하며, 컨테이너 트레일러의 측면 방향으로는 양측으로 표시된 측면 사선을 경계선으로 한다. Meanwhile, Figure 3 shows the danger zone for workers among the surrounding areas of the container trailer. The danger zone includes the driver's blind spot in the front and rear directions of the container trailer, and has side diagonal lines marked on both sides as the boundary line in the side direction of the container trailer.

이러한 위험구역은 컨테이너 트레일러의 이동 시 작업자에게 사고 위험이 발생할 수 있는 영역으로서, 본 발명에서는 컨테이너 트레일러의 이동이 감지되는 경우 위험구역을 활성화 시켜 컨테이너 트레일러의 이동 방향(전진 또는 후진) 및 작업자의 위치에 따라 위험 여부를 판단한다.This danger zone is an area where a risk of accident may occur to workers when moving the container trailer. In the present invention, when movement of the container trailer is detected, the danger zone is activated to determine the movement direction (forward or backward) of the container trailer and the position of the worker. Determine whether it is dangerous or not.

다음, 주변안전확보장치(200)는 상기의 카메라(100)가 촬영한 영상을 수신하여 컨테이너 트레일러의 주변에서의 사고 위험을 판단하고, 사고 위험이 있는 경우 알람부(300)에게 알람 발생신호를 송신하게 되는데, 이에 대한 자세한 설명은 아래에서 후술하기로 한다.Next, the surrounding safety assurance device 200 receives the image captured by the camera 100, determines the risk of an accident around the container trailer, and sends an alarm signal to the alarm unit 300 if there is a risk of an accident. It is transmitted, and a detailed explanation of this will be provided below.

마지막으로, 알람부(300)는 주변안전확보장치(200)로부터 알람 발생신호가 수신되면 컨테이너 트레일러의 운전자 및 그 주변의 작업자에게 사고 위험을 경고하는 알람을 발생시킨다.Finally, when an alarm signal is received from the peripheral safety assurance device 200, the alarm unit 300 generates an alarm to warn the driver of the container trailer and workers around him of the risk of an accident.

이때, 알람은 스피커를 이용해 청각적으로 제공되는 것 이외에도, 크레인 주변에 설치된 경고등을 이용해 시각적으로 제공할 수 있으며, 또는 양자를 병행하여 제공할 수도 있다. 또한, 작업자가 작업복과 함께 착용할 수 있는 작업자단말(worker device)을 이용해 시청각적 또는 촉각적(haptic)으로 제공될 수 있다.At this time, in addition to being provided audibly using a speaker, the alarm can be provided visually using warning lights installed around the crane, or both can be provided in parallel. Additionally, it can be provided audio-visually or hapticly using a worker device that the worker can wear with work clothes.

이하에서는, 도 4 및 도 5를 참조하여 본 발명의 주변안전확보장치(200) 및 그 동작방법에 대해 상세히 설명한다.Hereinafter, the perimeter safety securing device 200 and its operating method of the present invention will be described in detail with reference to FIGS. 4 and 5.

도 4는 도 1의 주변안전확보장치(200)를 좀 더 상세히 나타낸 블록구성도이다. 그리고 도 5는 도 1의 주변안전확보장치(200)가 동작하는 방법을 설명하기 위한 도면으로서, 도 3의 컨테이너 트레일러가 컨테이너의 선적 또는 하역을 마치고 이동하는 상태를 나타낸 것이다.FIG. 4 is a block diagram showing the perimeter safety securing device 200 of FIG. 1 in more detail. And FIG. 5 is a diagram for explaining how the peripheral safety securing device 200 of FIG. 1 operates, and shows the state in which the container trailer of FIG. 3 moves after completing loading or unloading of containers.

도 4에서 볼 수 있는 바와 같이, 본 발명의 주변안전확보장치(200)는 카메라(100)로부터 촬영된 영상을 수신하는 영상수신부(210), 촬영된 영상을 토대로 크레인 하부 지면의 컨테이너 트레일러 작업구역에 표시된 측면 사선에 대해 영상인식 모델(image recognition model)을 학습시키는 영상학습부(220), 및 학습된 영상인식 모델(image recognition model)을 토대로 촬영된 영상을 분석해 사고 위험을 판단하고 알람 발생신호를 송신하는 위험판단부(230)로 이루어진다.As can be seen in FIG. 4, the perimeter safety securing device 200 of the present invention includes an image receiver 210 that receives images captured from the camera 100, and a container trailer work area on the ground below the crane based on the captured images. An image learning unit 220 that learns an image recognition model for the side diagonal line shown in , and analyzes the captured image based on the learned image recognition model to determine the risk of an accident and generate an alarm signal. It consists of a risk judgment unit 230 that transmits.

여기서, 본 발명의 영상학습부(206)는 카메라(100)로부터 수신한 영상데이터를 이용하여 크레인의 하부 지면에 위치한 측면 사선, 컨테이너 트레일러 및 작업자를 라벨링(labeling)하고, 라벨링에 따른 라벨링 데이터(labeling data)를 학습데이터로써 활용하여 영상인식 모델(image recognition model)을 학습시킨다.Here, the image learning unit 206 of the present invention labels the side diagonal line, container trailer, and worker located on the lower ground of the crane using the image data received from the camera 100, and labels the labeling data according to the labeling ( Labeling data is used as learning data to learn an image recognition model.

특히, 영상학습부(220)는 카메라(100)가 촬영한 영상을 토대로 영상인식 모델을 학습시킬 때 컨테이너 트레일러 작업구역에 표시된 측면 사선에 대해 학습을 시키게 되며, 특히 측면 사선의 길이에 대한 학습을 시킨다. In particular, when the image learning unit 220 learns an image recognition model based on the image captured by the camera 100, it learns about the side diagonal line displayed in the container trailer work area, and in particular learns about the length of the side diagonal line. I order it.

본 발명에서 사용하는 영상인식 모델은 실시간 객체 탐지 모델(real-time object detection model) 중 하나를 사용하여 학습시킬 수 있으며, 영상학습부(220)가 학습데이터를 기반으로 영상인식 모델을 학습시키는 구체적인 방법은 해당 분야에서 이미 공개되어 있으므로, 이에 대한 자세한 설명은 생략한다.The image recognition model used in the present invention can be trained using one of the real-time object detection models, and the image learning unit 220 trains the image recognition model based on the training data. Since the method has already been disclosed in the relevant field, detailed description thereof will be omitted.

한편, 본 발명의 위험판단부(230)는 학습된 영상인식 모델(image recognition model)을 토대로 촬영된 영상을 분석해 컨테이너 트레일러가 이동하는 것으로 판단되는 경우, 작업자의 위험반경, 즉 위험구역을 활성화한다. Meanwhile, the risk determination unit 230 of the present invention analyzes the captured image based on a learned image recognition model and, when it is determined that the container trailer is moving, activates the worker's risk radius, that is, the risk area. .

이때, 위험구역은 상술한 바와 같이 컨테이너 트레일러의 전후 방향으로는 운전자의 사각 지대를 포함하며, 컨테이너 트레일러의 측면 방향으로는 양측으로 표시된 측면 사선을 경계선으로 한다.At this time, as described above, the danger zone includes the driver's blind spot in the front and rear direction of the container trailer, and the boundary line is the side diagonal line marked on both sides in the side direction of the container trailer.

이후, 위험판단부(230)는 상기 위험구역에 객체, 즉 작업자가 검출되는지를 확인하고, 객체가 인지되는 경우 컨테이너 트레일러의 이동 방향을 토대로 위험을 판단하여 사고 위험에 노출된 작업자가 있음을 경고하는 알람 발생신호를 알람부(300)로 송신한다.Afterwards, the risk determination unit 230 checks whether an object, that is, a worker, is detected in the risk area, and if an object is recognized, determines the risk based on the moving direction of the container trailer and warns that there is a worker exposed to the risk of an accident. An alarm generation signal is transmitted to the alarm unit 300.

도 5는 본 발명의 위험판단부(230)가 컨테이너 트레일러의 이동 방향을 토대로 위험을 판단하는 방식을 설명하기 위한 도면이다. Figure 5 is a diagram for explaining how the risk determination unit 230 of the present invention determines risk based on the moving direction of the container trailer.

도 5에서는 컨테이너 트레일러 주변에서 작업하는 작업자가 총 5명(1번 내지 5번)이며, 그 중에서 위험구역에 위치하고 있는 작업자는 2명(3번, 4번)이다. 또한, 5번 작업자는 위험구역 내에 위치해 있지는 않지만, 컨테이너 트레일러의 이동 방향에 위치하고 있는 상황을 나타낸다.In Figure 5, there are a total of 5 workers (Nos. 1 to 5) working around the container trailer, and among them, 2 workers (Nos. 3 and 4) are located in the risk area. Additionally, worker number 5 is not located within the danger zone, but represents a situation in which he is located in the direction of movement of the container trailer.

본 발명의 위험판단부(230)는 컨테이너 트레일러가 이동한다고 판단되는 경우, 위험구역을 활성화 하는 한편, 촬영된 영상에 대해 객체 인지를 수행한다. 객체 인지의 결과, 객체 즉, 작업자가 인지된 경우 그 위치 및 컨테이너 트레일러의 이동 방향을 토대로 위험 여부를 판단하게 된다.When the risk determination unit 230 of the present invention determines that the container trailer is moving, it activates the risk zone and performs object recognition on the captured image. As a result of object recognition, if an object, that is, a worker, is recognized, whether it is dangerous is judged based on its location and the direction of movement of the container trailer.

즉, 위험판단부(230)는 1차적으로 위험구역 내에 객체가 위치하는 지를 확인하고, 위험구역 내에 객체가 위치하는 때에는 컨테이너 트레일러의 이동 방향의 전방에 위치하는 경우 사고 위험이 있다고 판단하여 사고 위험에 노출된 작업자가 있음을 경고하는 알람 발생신호를 생성 및 송신한다. That is, the risk determination unit 230 primarily checks whether the object is located within the risk area, and when the object is located within the risk area, it determines that there is a risk of an accident if it is located in front of the moving direction of the container trailer, thereby determining the risk of an accident. Generates and transmits an alarm signal to warn that there is an exposed worker.

또한, 위험구역 밖에 객체가 위치하는 경우에도 객체의 위치가 컨테이너 트레일러의 이동 방향의 전방에 위치하는 경우에는 사고 위험이 임박한 것으로 판단하여 알람 발생신호를 생성 및 송신한다.In addition, even if the object is located outside the danger zone, if the object is located in front of the moving direction of the container trailer, it is determined that the risk of an accident is imminent, and an alarm signal is generated and transmitted.

따라서, 도 5와 같은 경우 본 발명은 4번 및 5번 객체(작업자)가 사고 위험이 있다고 판단하게 되며, 이에 따라 사고 위험에 노출된 작업자가 있음을 경고하는 알람 발생신호를 생성하여 알람부(300)로 송신하게 된다.Therefore, in the case of Figure 5, the present invention determines that objects 4 and 5 (workers) are at risk of accident, and accordingly generates an alarm signal to warn that there is a worker exposed to the risk of accident, and generates an alarm unit ( 300).

구현예에 따라서는, 위험판단부(230)가 상시적으로 카메라(100)로 촬영된 영상에 대해 객체 검출을 수행하도록 할 수 있으며, 이 경우 컨테이너 트레일러의 이동 방향에 따른 객체의 위험 여부만을 판단하면 되므로 신속한 판단 및 알람 발생이 가능하다.Depending on the implementation, the risk determination unit 230 may constantly perform object detection on images captured by the camera 100, and in this case, only determines whether the object is dangerous according to the moving direction of the container trailer. This allows quick judgment and alarm generation.

이상과 같은 방식을 통해, 본 발명은 항만 내 컨테이너 트레일러의 운전자 및 컨테이너 트레일러 주변의 작업자에게 사고 위험을 정확히 경고해 줄 수 있으며, 컨테이너 트레일러의 이동 시 주변 영역에서의 사고 위험을 예방하고 작업자의 안전을 확보할 수 있다.Through the above method, the present invention can accurately warn the driver of the container trailer in the port and workers around the container trailer of the risk of accidents, prevent the risk of accidents in the surrounding area when moving the container trailer, and ensure the safety of workers. can be secured.

한편, 구현예에 따라서 본 발명의 주변안전확보장치(200)는 카메라(100)로부터 수신된 영상데이터를 저장하는 저장부(미도시)를 추가로 구비할 수 있으며, 여기에 영상데이터를 송신한 카메라(100)의 위치정보 및 카메라가 설치된 크레인의 위치정보를 함께 저장할 수 있다. 그리고, 사고 위험을 경고하는 알람이 발생하는 경우, 항만을 관리하는 항만관리시스템에게 알람이 발생한 카메라의 위치 정보 및 영상데이터 정보를 송신할 수 있다.Meanwhile, depending on the implementation, the perimeter safety securing device 200 of the present invention may be additionally provided with a storage unit (not shown) for storing image data received from the camera 100, where the image data is transmitted. The location information of the camera 100 and the location information of the crane on which the camera is installed can be stored together. In addition, when an alarm warning of the risk of an accident occurs, location information and video data information of the camera where the alarm occurred can be transmitted to the port management system that manages the port.

도 6은 본 발명의 일 실시예에 따른 항만 내 컨테이너 트레일러 주변안전확보방법을 나타낸 순서도이다. Figure 6 is a flowchart showing a method of ensuring safety around a container trailer in a port according to an embodiment of the present invention.

본 발명의 항만 내 컨테이너 트레일러 주변안전확보방법은 먼저, 크레인 상에 설치된 적어도 2 대 이상의 카메라(100)가 지면을 촬영한 영상데이터를 수집하여 주변안전확보장치(200)의 영상수신부(210)에 송신하는 영상 촬영단계(S100);The method of securing the surrounding safety of a container trailer in a port of the present invention first collects image data captured on the ground by at least two cameras 100 installed on a crane and transmits it to the image receiving unit 210 of the surrounding safety securing device 200. Transmitting video recording step (S100);

주변안전확보장치(200)의 영상수신부(210)에 수신된 영상데이터를 토대로 주변안전확보장치(200)의 영상학습부(220)가 크레인 하부 지면의 컨테이너 트레일러 작업구역에 표시된 측면 사선에 대해 영상인식 모델(image recognition model)을 학습시키는 영상 학습단계(S200);Based on the image data received by the image receiver 210 of the perimeter safety device 200, the image learning unit 220 of the perimeter safety device 200 generates an image for the side diagonal line indicated in the container trailer work area on the ground below the crane. An image learning step (S200) of learning an image recognition model;

주변안전확보장치(200)의 위험판단부(230)가 학습된 영상인식 모델(image recognition model)을 토대로 촬영된 영상데이터를 분석해 컨테이너 트레일러가 이동하는 것으로 판단되는 경우, 작업자의 위험반경, 즉 위험구역을 활성화 하는 위험구역 활성화 단계(S300);When the risk determination unit 230 of the peripheral safety assurance device 200 analyzes the image data captured based on the learned image recognition model and determines that the container trailer is moving, the worker's risk radius, that is, the risk. Danger zone activation step (S300) to activate the zone;

주변안전확보장치(200)의 위험판단부(230)가 상기 위험구역에 객체, 즉 작업자가 검출되는지를 확인하고, 객체가 인지되는 경우 컨테이너 트레일러의 이동 방향을 토대로 위험을 판단하여 사고 위험에 노출된 작업자가 있음을 경고하는 알람 발생신호를 알람부(300)로 송신하는 위험 판단단계(S400); 및The risk determination unit 230 of the peripheral safety assurance device 200 checks whether an object, that is, a worker, is detected in the risk area, and if an object is recognized, it judges the risk based on the moving direction of the container trailer and exposes it to the risk of an accident. A risk determination step (S400) of transmitting an alarm signal to the alarm unit 300 to warn that there is an operator present; and

알람부(300)가 주변안전확보장치(200)의 위험판단부(230)로부터의 알람 발생신호에 따라 컨테이너 트레일러의 운전자 및 그 주변의 작업자에게 사고 위험을 경고하는 알람을 발생시키는 알람 발생단계(S400)로 이루어진다.An alarm generation step ( S400).

여기서, 영상학습부(206)는 카메라(100)로부터 수신한 영상데이터를 이용하여 크레인의 하부 지면에 위치한 측면 사선, 컨테이너 트레일러 및 작업자를 라벨링(labeling)하고, 라벨링에 따른 라벨링 데이터(labeling data)를 학습데이터로써 활용하여 영상인식 모델(image recognition model)을 학습시킨다.Here, the image learning unit 206 uses the image data received from the camera 100 to label the side diagonal line, container trailer, and worker located on the lower ground of the crane, and labeling data according to the labeling. is used as learning data to learn an image recognition model.

특히, 영상학습부(220)는 카메라(100)가 촬영한 영상을 토대로 영상인식 모델을 학습시킬 때 컨테이너 트레일러 작업구역에 표시된 측면 사선에 대해 학습을 시키게 되며, 특히 측면 사선의 길이에 대한 학습을 시킨다. In particular, when the image learning unit 220 learns an image recognition model based on the image captured by the camera 100, it learns about the side diagonal line displayed in the container trailer work area, and in particular learns about the length of the side diagonal line. I order it.

본 발명에서 사용하는 영상인식 모델은 실시간 객체 탐지 모델(real-time object detection model) 중 하나를 사용하여 학습시킬 수 있으며, 영상학습부(220)가 학습데이터를 기반으로 영상인식 모델을 학습시키는 구체적인 방법은 해당 분야에서 이미 공개되어 있으므로, 이에 대한 자세한 설명은 생략한다.The image recognition model used in the present invention can be trained using one of the real-time object detection models, and the image learning unit 220 trains the image recognition model based on the training data. Since the method has already been disclosed in the relevant field, detailed description thereof will be omitted.

또한, 위험구역은 상술한 바와 같이, 컨테이너 트레일러의 전후 방향으로는 운전자의 사각 지대를 포함하며, 컨테이너 트레일러의 측면 방향으로는 양측으로 표시된 측면 사선을 경계선으로 한다.In addition, as described above, the danger zone includes the driver's blind spot in the front and rear direction of the container trailer, and has side diagonal lines marked on both sides as the boundary line in the side direction of the container trailer.

이상과 같은 방식을 통해, 본 발명은 항만 내 컨테이너 트레일러의 운전자 및 컨테이너 트레일러 주변의 작업자에게 사고 위험을 정확히 경고해 줄 수 있으며, 컨테이너 트레일러의 이동 시 주변 영역에서의 사고 위험을 예방하고 작업자의 안전을 확보할 수 있다.Through the above method, the present invention can accurately warn the driver of the container trailer in the port and workers around the container trailer of the risk of accidents, prevent the risk of accidents in the surrounding area when moving the container trailer, and ensure the safety of workers. can be secured.

도 6에서는 단계 S100 내지 단계 S300 를 순차적으로 실행하는 것으로 기재하고 있으나, 이는 본 발명의 기술적 사상을 일 실시예를 이용하여 예시적으로 설명한 것에 불과한 것이다. 다시 말해, 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 본 발명의 일 실시예의 본질적인 특성에서 벗어나지 않는 범위에서 도 6에 기재된 순서를 변경하여 실행하거나 단계 S100 내지 단계 S300 중 하나 이상의 단계를 병렬적으로 실행하는 것으로 다양하게 수정 및 변형하여 적용 가능할 것이므로, 도 6은 시계열적인 순서로 한정되는 것은 아니다.In Figure 6, steps S100 to S300 are described as being sequentially executed, but this is merely an illustrative explanation of the technical idea of the present invention using an embodiment. In other words, a person skilled in the art to which the present invention pertains may change the sequence shown in FIG. 6 or perform one or more of steps S100 to S300 without departing from the essential characteristics of an embodiment of the present invention. Since various modifications and variations can be applied by executing in parallel, FIG. 6 is not limited to a time series order.

상술한 것은 하나 이상의 실시예의 실례를 포함한다. 물론, 상술한 실시예들을 설명할 목적으로 컴포넌트들 또는 방법들의 가능한 모든 조합을 기술할 수 있는 것이 아니라, 당업자들은 다양한 실시예의 많은 추가 조합 및 치환할 수 있음을 인식할 수 있다. 따라서 설명한 실시예들은 첨부된 청구범위의 진의 및 범위 내에 있는 모든 대안, 변형 및 개조를 포함하는 것이다.What has been described above includes examples of one or more embodiments. Of course, for purposes of describing the above-described embodiments, it is not possible to describe every possible combination of components or methods, and those skilled in the art will recognize that many additional combinations and permutations of the various embodiments are possible. Accordingly, the described embodiments are intended to include all alternatives, modifications and alterations that fall within the spirit and scope of the appended claims.

10 : 크레인
20 : 컨테이너 트레일러
100 : 카메라
200 : 주변안전확보장치
210 : 영상수신부
220 : 영상학습부
230 : 위험판단부
300 : 알람부
10: Crane
20: Container trailer
100: Camera
200: Peripheral safety assurance device
210: Video receiver
220: Video Learning Department
230: Risk judgment department
300: Alarm unit

Claims (15)

컨테이너 트레일러 주변안전확보시스템으로서,
크레인에 설치되어 컨테이너 트레일러 및 그 주변의 작업구역을 영상 촬영하는 카메라;
상기 카메라가 촬영한 영상을 수신하고 이를 토대로 상기 컨테이너 트레일러의 주변에서의 사고 위험을 판단하여, 사고 위험이 있는 경우 알람 발생신호를 송신하는 주변안전확보장치; 및
상기 주변안전확보장치로부터 상기 알람 발생신호가 수신되면 상기 컨테이너 트레일러의 운전자 및 그 주변의 작업자에게 사고 위험을 경고하는 알람을 발생시키는 알람부;를 포함하는 항만 내 컨테이너 트레일러 주변안전확보시스템.
As a safety assurance system around a container trailer,
A camera installed on a crane to capture video of the container trailer and its surrounding work area;
A perimeter safety assurance device that receives images captured by the camera, determines the risk of an accident around the container trailer based on this, and transmits an alarm signal when there is a risk of an accident; and
An alarm unit that generates an alarm to warn the driver of the container trailer and workers around it of the risk of an accident when the alarm signal is received from the perimeter safety device.
제 1 항에 있어서,
상기 카메라는,
상기 항만 내에 위치하는 컨테이너 또는 컨테이너 트레일러로 인한 사각지대를 고려하여 상기 크레인의 상단에 지면을 향하는 방향으로 2 대 이상 설치되는 것을 특징으로 하는 항만 내 컨테이너 트레일러 주변안전확보시스템.
According to claim 1,
The camera is,
A safety security system around container trailers in a port, characterized in that two or more cranes are installed on top of the crane in a direction toward the ground, taking into account blind spots caused by containers or container trailers located in the port.
제 2 항에 있어서,
상기 카메라를 3 대 이상 설치하고, 각 카메라가 촬영한 영상에 대해 상기 주변안전확보장치가 중복 이미지 검토를 수행함으로써 객체 위치의 확인 정확도를 더욱 높이는 것을 특징으로 하는 항만 내 컨테이너 트레일러 주변안전확보시스템.
According to claim 2,
A container trailer perimeter safety assurance system in a port, characterized in that three or more cameras are installed, and the perimeter safety assurance device performs a duplicate image review on the images captured by each camera, thereby further increasing the accuracy of confirming the object location.
제 1 항에 있어서,
상기 주변안전확보장치는,
상기 카메라로부터 촬영된 영상을 수신하는 영상수신부;
촬영된 영상을 토대로 상기 크레인의 하부 지면의 컨테이너 트레일러 작업구역에 표시된 측면 사선에 대해 영상인식 모델(image recognition model)을 학습시키는 영상학습부; 및
학습된 영상인식 모델(image recognition model)을 토대로 상기 촬영된 영상을 분석해 사고 위험을 판단하고 알람 발생신호를 송신하는 위험판단부;를 포함하는 것을 특징으로 하는 항만 내 컨테이너 트레일러 주변안전확보시스템.
According to claim 1,
The surrounding safety security device is,
an image receiving unit that receives images captured from the camera;
An image learning unit that learns an image recognition model for the side diagonal line displayed in the container trailer work area on the lower ground of the crane based on the captured image; and
A risk determination unit that analyzes the captured images based on a learned image recognition model to determine the risk of an accident and transmits an alarm signal.
제 4 항에 있어서,
상기 측면 사선은,
상기 크레인의 컨테이너 선적 또는 하역 작업을 위해 상기 컨테이너 트레일러가 정차하여야 할 구역을 나타내기 위해 상기 크레인의 하부 지면에 표시되는 것을 특징으로 하는 항만 내 컨테이너 트레일러 주변안전확보시스템.
According to claim 4,
The side diagonal line is,
A safety assurance system around a container trailer in a port, characterized in that it is displayed on the lower ground of the crane to indicate an area where the container trailer must stop for container loading or unloading of the crane.
제 5 항에 있어서,
상기 측면 사선은,
상기 크레인의 컨테이너 선적 또는 하역을 위해 컨테이너 트레일러가 정차할 구역의 양 측면에 표시하는 한편, 상기 측면 사선 간의 거리를 일정 거리로 이격되도록 형성되는 것을 특징으로 하는 항만 내 컨테이너 트레일러 주변안전확보시스템.
According to claim 5,
The side diagonal lines are,
A safety security system around a container trailer in a port, characterized in that the area where the container trailer will stop for container loading or unloading of the crane is marked on both sides, and the distance between the diagonal lines on the sides is spaced apart at a certain distance.
제 4 항에 있어서,
상기 영상학습부는,
상기 카메라로부터 수신한 영상데이터를 이용하여 상기 크레인의 하부 지면에 위치한 측면 사선, 상기 컨테이너 트레일러 및 상기 작업자를 라벨링(labeling)하고, 상기 라벨링에 따른 라벨링 데이터(labeling data)를 학습데이터로써 활용하여 영상인식 모델(image recognition model)을 학습시키고,
상기 측면 사선에 대해서는 상기 측면 사선의 길이에 대한 학습을 시키는 것을 특징으로 하는 항만 내 컨테이너 트레일러 주변안전확보시스템.
According to claim 4,
The video learning department,
The image data received from the camera is used to label the side diagonal line located on the lower ground of the crane, the container trailer, and the worker, and the labeling data according to the labeling is used as learning data to create an image. Train an image recognition model,
A safety assurance system around a container trailer in a port, characterized in that the length of the side diagonal line is learned for the side diagonal line.
제 7 항에 있어서,
상기 영상인식 모델은,
실시간 객체 탐지 모델(real-time object detection model)인 것을 특징으로 하는 항만 내 컨테이너 트레일러 주변안전확보시스템.
According to claim 7,
The image recognition model is,
A safety assurance system around container trailers in a port, characterized by a real-time object detection model.
제 4 항에 있어서,
상기 위험판단부는,
학습된 영상인식 모델(image recognition model)을 토대로 촬영된 영상을 분석해 상기 컨테이너 트레일러가 이동하는 것으로 판단되는 경우, 상기 작업자의 위험반경인 위험구역을 활성화하고,
상기 위험구역에 객체가 검출되는지를 확인하여 상기 객체가 인지되는 경우 상기 컨테이너 트레일러의 이동 방향을 토대로 위험을 판단하여 사고 위험에 노출된 작업자가 있음을 경고하는 상기 알람 발생신호를 송신하는 것을 특징으로 하는 항만 내 컨테이너 트레일러 주변안전확보시스템.
According to claim 4,
The risk judgment department,
If it is determined that the container trailer is moving by analyzing the captured video based on the learned image recognition model, the danger zone, which is the danger radius of the worker, is activated,
It checks whether an object is detected in the risk area, and when the object is recognized, it determines the risk based on the moving direction of the container trailer and transmits the alarm signal to warn that there is a worker exposed to the risk of an accident. Safety assurance system around container trailers in ports.
제 9 항에 있어서,
상기 위험판단부는,
1차적으로 상기 위험구역 내에 상기 객체가 위치하는 지를 확인하고, 상기 위험구역 내에 상기 객체가 위치하는 때에는 상기 컨테이너 트레일러의 이동 방향의 전방에 위치하는 경우 사고 위험이 있다고 판단하여 사고 위험에 노출된 작업자가 있음을 경고하는 상기 알람 발생신호를 생성 및 송신하고,
상기 위험구역 밖에 상기 객체가 위치하는 경우에도 상기 객체의 위치가 상기 컨테이너 트레일러의 이동 방향의 전방에 위치하는 경우에는 사고 위험이 임박한 것으로 판단하여 상기 알람 발생신호를 생성 및 송신하는 것을 특징으로 하는 항만 내 컨테이너 트레일러 주변안전확보시스템.
According to clause 9,
The risk judgment department,
First, check whether the object is located within the danger zone, and when the object is located within the danger zone, determine that there is a risk of an accident if it is located in front of the moving direction of the container trailer, and the worker is exposed to the risk of an accident. Generating and transmitting the alarm signal to warn that there is a
Even if the object is located outside the danger zone, if the location of the object is located in front of the moving direction of the container trailer, it is determined that the risk of an accident is imminent, and the alarm signal is generated and transmitted. Safety assurance system around my container trailer.
제 10 항에 있어서,
상기 위험구역은,
상기 컨테이너 트레일러의 전후 방향으로는 상기 운전자의 사각 지대를 포함하며, 상기 컨테이너 트레일러의 측면 방향으로는 양측으로 표시된 측면 사선을 경계선으로 하는 것을 특징으로 하는 항만 내 컨테이너 트레일러 주변안전확보시스템.
According to claim 10,
The danger zone is,
A safety security system around a container trailer in a port, characterized in that the driver's blind spot is included in the forward and backward directions of the container trailer, and the side diagonal lines indicated on both sides are used as boundary lines in the lateral direction of the container trailer.
제 9 항에 있어서,
상기 위험판단부는,
상기 카메라로 촬영된 영상에 대해 상시적으로 객체 검출을 수행하여 상기 컨테이너 트레일러의 이동 방향에 따른 상기 객체의 위험 여부만을 판단하면 되도록 이루어져 있는 것을 특징으로 하는 항만 내 컨테이너 트레일러 주변안전확보시스템.
According to clause 9,
The risk judgment department,
A system for ensuring safety around a container trailer in a port, characterized in that it is configured to continuously perform object detection on images captured by the camera to determine whether the object is dangerous according to the moving direction of the container trailer.
제 4 항에 있어서,
상기 주변안전확보장치는,
상기 카메라로부터 수신되는 영상데이터를 저장하는 저장부를 추가로 구비하여, 상기 저장부에 상기 영상데이터를 송신한 상기 카메라의 위치정보 및 상기 카메라가 설치된 크레인의 위치정보를 함께 저장하고,
상기 사고 위험을 경고하는 알람이 발생하는 경우, 항만을 관리하는 항만관리시스템(control center)에게 상기 알람이 발생한 카메라의 위치 정보 및 영상데이터 정보를 송신하는 것을 특징으로 하는 항만 내 컨테이너 트레일러 주변안전확보시스템.
According to claim 4,
The surrounding safety security device is,
It is further provided with a storage unit for storing image data received from the camera, and stores location information of the camera that transmitted the image data and location information of the crane on which the camera is installed in the storage unit,
Securing safety around container trailers in the port, characterized in that when an alarm warning of the risk of an accident occurs, location information and video data information of the camera that generated the alarm are transmitted to a port management system (control center) that manages the port. system.
컨테이너 트레일러의 주변안전확보방법으로서,
크레인 상에 설치된 카메라가 지면을 촬영한 영상데이터를 수집하여 주변안전확보장치의 영상수신부에 송신하는 영상 촬영단계;
상기 주변안전확보장치의 영상수신부에 수신된 영상데이터를 토대로 상기 주변안전확보장치의 영상학습부가 크레인 하부 지면의 컨테이너 트레일러 작업구역에 표시된 측면 사선에 대해 영상인식 모델(image recognition model)을 학습시키는 영상 학습단계;
상기 주변안전확보장치의 위험판단부가 학습된 영상인식 모델(image recognition model)을 토대로 촬영된 영상데이터를 분석해 컨테이너 트레일러가 이동하는 것으로 판단되는 경우, 작업자의 위험반경인 위험구역을 활성화 하는 위험구역 활성화 단계;
상기 주변안전확보장치의 위험판단부가 상기 위험구역에 객체가 검출되는지를 확인하고, 상기 객체가 인지되는 경우 상기 컨테이너 트레일러의 이동 방향을 토대로 위험을 판단하여 사고 위험에 노출된 작업자가 있음을 경고하는 알람 발생신호를 알람부로 송신하는 위험 판단단계; 및
상기 알람부가 상기 주변안전확보장치의 위험판단부로부터의 상기 알람 발생신호에 따라 상기 컨테이너 트레일러의 운전자 및 그 주변의 상기 작업자에게 사고 위험을 경고하는 알람을 발생시키는 알람 발생단계;를 포함하는 항만 내 컨테이너 트레일러 주변안전확보방법.
As a method of securing the surrounding safety of a container trailer,
A video recording step in which a camera installed on a crane collects video data captured on the ground and transmits it to the video receiver of the surrounding safety device;
An image in which the image learning unit of the perimeter safety security device learns an image recognition model for the side diagonal line displayed in the container trailer work area on the ground below the crane based on the image data received from the image receiver of the perimeter safety device. learning stage;
If the risk judgment unit of the perimeter safety device analyzes the image data captured based on the learned image recognition model and determines that the container trailer is moving, it activates the risk zone, which is the worker's risk radius. step;
The risk determination unit of the peripheral safety assurance device checks whether an object is detected in the risk area, and if the object is recognized, determines the risk based on the moving direction of the container trailer and warns that there is a worker exposed to the risk of an accident. A risk determination step of transmitting an alarm signal to an alarm unit; and
An alarm generating step in which the alarm unit generates an alarm to warn the driver of the container trailer and the workers around it of the risk of an accident according to the alarm generation signal from the risk determination unit of the surrounding safety security device; within the port comprising; How to ensure safety around container trailers.
제 14 항에 있어서,
상기 측면 사선은, 상기 크레인의 컨테이너 선적 또는 하역을 위해 상기 컨테이너 트레일러가 정차할 구역의 양 측면에 표시하는 한편, 상기 측면 사선 간의 거리를 일정 거리로 이격되도록 형성되고,
상기 위험구역은, 상기 컨테이너 트레일러의 전후 방향으로는 상기 운전자의 사각 지대를 포함하며, 상기 컨테이너 트레일러의 측면 방향으로는 양측으로 표시된 상기 측면 사선을 경계선으로 하는 것을 특징으로 하는 항만 내 컨테이너 트레일러 주변안전확보방법.

According to claim 14,
The side diagonal lines are marked on both sides of the area where the container trailer will stop for container loading or unloading by the crane, and the distance between the side diagonal lines is formed to be spaced at a certain distance,
The risk area includes the driver's blind spot in the front and rear direction of the container trailer, and has the side diagonal lines marked on both sides in the side direction of the container trailer as a boundary line. Safety around the container trailer in the port. How to secure it.

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