KR20220156789A - Identity authentication system and method thereof - Google Patents
Identity authentication system and method thereof Download PDFInfo
- Publication number
- KR20220156789A KR20220156789A KR1020220152922A KR20220152922A KR20220156789A KR 20220156789 A KR20220156789 A KR 20220156789A KR 1020220152922 A KR1020220152922 A KR 1020220152922A KR 20220152922 A KR20220152922 A KR 20220152922A KR 20220156789 A KR20220156789 A KR 20220156789A
- Authority
- KR
- South Korea
- Prior art keywords
- authentication
- identity
- information
- requester
- computer
- Prior art date
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 37
- 238000004891 communication Methods 0.000 claims abstract description 55
- 238000004590 computer program Methods 0.000 claims description 8
- 238000012790 confirmation Methods 0.000 abstract description 53
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 abstract description 25
- 230000000694 effects Effects 0.000 abstract description 2
- 238000013473 artificial intelligence Methods 0.000 description 69
- 238000012795 verification Methods 0.000 description 42
- 238000007726 management method Methods 0.000 description 41
- 238000013500 data storage Methods 0.000 description 25
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 description 22
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 16
- 238000013523 data management Methods 0.000 description 11
- 230000014509 gene expression Effects 0.000 description 11
- 230000002354 daily effect Effects 0.000 description 8
- 230000008859 change Effects 0.000 description 5
- 230000008901 benefit Effects 0.000 description 4
- 238000007405 data analysis Methods 0.000 description 3
- 238000013480 data collection Methods 0.000 description 2
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 2
- 230000003203 everyday effect Effects 0.000 description 2
- 235000012054 meals Nutrition 0.000 description 2
- 230000008569 process Effects 0.000 description 2
- 230000004044 response Effects 0.000 description 2
- 240000007594 Oryza sativa Species 0.000 description 1
- 235000007164 Oryza sativa Nutrition 0.000 description 1
- 230000002159 abnormal effect Effects 0.000 description 1
- 230000004075 alteration Effects 0.000 description 1
- 238000006243 chemical reaction Methods 0.000 description 1
- 238000011161 development Methods 0.000 description 1
- 238000001914 filtration Methods 0.000 description 1
- 238000005286 illumination Methods 0.000 description 1
- 238000011835 investigation Methods 0.000 description 1
- 230000002093 peripheral effect Effects 0.000 description 1
- 238000002360 preparation method Methods 0.000 description 1
- 230000035484 reaction time Effects 0.000 description 1
- 230000003252 repetitive effect Effects 0.000 description 1
- 235000009566 rice Nutrition 0.000 description 1
- 238000005728 strengthening Methods 0.000 description 1
- 238000012546 transfer Methods 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F21/00—Security arrangements for protecting computers, components thereof, programs or data against unauthorised activity
- G06F21/30—Authentication, i.e. establishing the identity or authorisation of security principals
- G06F21/31—User authentication
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F21/00—Security arrangements for protecting computers, components thereof, programs or data against unauthorised activity
- G06F21/30—Authentication, i.e. establishing the identity or authorisation of security principals
- G06F21/45—Structures or tools for the administration of authentication
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
- H04L63/00—Network architectures or network communication protocols for network security
- H04L63/08—Network architectures or network communication protocols for network security for authentication of entities
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Computer Security & Cryptography (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Computer Hardware Design (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- Software Systems (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Computing Systems (AREA)
- Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
- Signal Processing (AREA)
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
Abstract
Description
본 발명은 이용자의 본인인증 등을 위한 동일성 인증 시스템 및 그 방법에 관한 것이다. 더 상세하게는 이용자가 금융서비스, 제증명서 발급 등 다양한 서비스에서 본인인증을 하여야 할 경우 인증을 위해 반복되는 공인인증서 및 OTP 등과 같은 특정 장치의 사용, 신분증 등의 제시와 같은 불편함을 해소하고, 부정한 방법으로 본인인증을 방지할 수 있는 동일성 인증 시스템 및 그 방법에 관한 것이다. The present invention relates to an identity authentication system and method for user authentication. More specifically, when a user needs to authenticate himself in various services such as financial services and certificate issuance, inconveniences such as use of specific devices such as repetitive public certificates and OTPs for authentication, presentation of identification cards, etc. It relates to an identity authentication system and method capable of preventing identity authentication by fraudulent methods.
다양한 서비스를 받기 위해 수행되는 본인인증은 도난 등의 부정 인증을 방지하기 위해 다양한 보안 수단이 사용되고 있다. 그러나 이러한 보안 수단이 위변조, 도난, 해킹 등의 방법으로 부정 인증의 가능성이 항상 있으므로, 그 가능성을 낮추기 위한 다양한 보안 수단이 개발되고 있다.In order to receive various services, various security measures are used to prevent fraudulent authentication such as theft. However, since these security means always have the possibility of unauthorized authentication through methods such as forgery, theft, and hacking, various security means are being developed to lower the possibility.
대한민국 특허번호 제10-1472845호(등록일: 2014년12월09일)의 얼굴 사진을 이용한 본인 인증 시스템의 발명이 특허허등록되어 있다.Republic of Korea Patent No. 10-1472845 (Registration Date: December 09, 2014) The invention of a personal authentication system using a face photo has been patented and registered.
상기 특허발명은, 빛을 생성하는 조명부와, 실시간 얼굴 사진을 획득하는 카메라와, 인증 카드에 포함된 얼굴 사진을 스캔하는 스캔부와, 본인 인증을 하기 위한 신호가 입력되면, 본인 인증 서버의 데이터 베이스에 기 저장된 사용자의 인증용 얼굴 사진의 촬영시 조명 정보와 동일한 조건으로 상기 조명부를 작동시킨 후 상기 카메라를 통해 실시간 얼굴 사진을 획득하고, 획득된 실시간 얼굴사진을 본인 인증 서버로 송신하는 제어부를 구비하는 본인 인증 단말기; 및 인증용 얼굴 사진 및 상기 인증용 얼굴 사진의 촬영시 조명 정보를 저장하는 데이터 베이스와, 상기 데이터 베이스에 기 저장된 사용자의 인증용 얼굴 사진, 상기 인증 카드에서 스캔된 얼굴 사진, 및 상기 본인 인증 단말기로부터 수신된 실시간 얼굴 사진이 모두 일치하는지 여부를 비교하여 사용자의 일치여부를 판단하고, 판단 결과를 본인 인증 단말기로 송신하는 인증부를 구비하는 본인 인증 서버;를 포함하는, 얼굴 사진을 이용한 본인인증 시스템에 관한 발명이다.The patented invention includes a lighting unit that generates light, a camera that acquires a real-time face picture, a scan unit that scans a face picture included in an authentication card, and when a signal for user authentication is input, the data of the identity authentication server. A control unit for operating the lighting unit under the same conditions as the lighting information when taking a user's face photo for authentication previously stored in the base, obtaining a real-time face photo through the camera, and transmitting the obtained real-time face photo to the identity authentication server. a personal authentication terminal provided; and a database for storing a face photo for authentication and illumination information when the face photo for authentication is taken, and a face photo for authentication of a user pre-stored in the database, a face photo scanned from the authentication card, and the identity authentication terminal. A personal authentication system using face photos, including a personal authentication server having an authentication unit that compares all real-time face photos received from the user to determine whether the user matches, and transmits the result to the user authentication terminal. It is an invention about
또한, 대한민국 특허번호 제10-1874164호(등록일: 2018년06월27일)의 모바일 전화번호 및 개인정보를 이용한 본인인증 시스템 및 방법이 특허등록되어 있다.In addition, Korea Patent No. 10-1874164 (registration date: June 27, 2018) has been patented for a self-authentication system and method using a mobile phone number and personal information.
상기 특허발명은, 서비스 제공 시스템으로부터 인증 요청 유저의 모바일 전화번호를 포함하는 대행 요청을 수신하는 요청수신모듈-여기서 상기 서비스 제공 시스템은 상기 인증 요청 유저의 유저 단말기로부터 상기 인증 요청 유저의 모바일 전화번호를 포함하는 본인인증 요청을 수신하는 경우에 상기 대행 요청을 상기 본인 인증 시스템으로 전송함; 상기 대행 요청에 응답하여, 상기 인증 요청 유저의 모바일 전화번호를 이용하여 상기 인증 요청 유저의 제1본인확인정보를 획득하는 획득모듈; 및 상기 서비스 제공 시스템이 상기 인증 요청 유저의 모바일 전화번호 및 상기 인증 요청 유저의 제1본인확인정보를 이용하여 상기 유저에 대한 본인인증을 수행할 수 있도록 하기 위하여, 획득한 상기 인증 요청 유저의 제1본인확인정보를 상기 서비스 제공 시스템으로 전송하는 전송모듈을 포함하되, 상기 획득모듈은, 상기 본인인증 요청에 상기 인증 요청 유저의 제2본인확인정보가 포함되어 있는 경우, 상기 제2본인확인정보가 유효한지 여부를 판단하고, 상기 제2본인확인정보가 유효하다고 판단된 경우, 상기 모바일 전화번호를 이용하여 상기 인증 요청 유저의 모바일 단말기로 통화 연결을 요청하고, 상기 인증 요청 유저의 모바일 단말기의 요청 수락에 의하여 연결되는 전화 호를 통하여 상기 제1본인확인정보를 수신하고, 상기 본인 인증 요청에 상기 제2본인확인정보가 포함되지 않거나 상기 제2본인확인정보가 유효하지 않다고 판단된 경우, 상기 인증 요청 유저의 모바일 단말기의 통화 연결 요청을 수락하고, 상기 본인 인증 시스템의 요청 수락에 의해 연결되는 전화 호를 통하여 상기 제1본인확인정보를 수신하는 본인 인증 시스템에 관한 발명이다.The patent invention is a request receiving module for receiving an agency request including a mobile phone number of a user requesting authentication from a service providing system - wherein the service providing system provides the mobile phone number of the user requesting authentication from a user terminal of the user requesting authentication. Transmitting the agency request to the identity authentication system when receiving a identity authentication request including; In response to the agency request, an acquisition module for obtaining first identity verification information of the authentication request user by using the mobile phone number of the authentication request user; and the obtained authentication request user's first identification information for the user so that the service providing system can perform identity authentication for the user using the authentication request user's mobile phone number and the authentication request user's first identity verification information. 1 includes a transmission module for transmitting identity verification information to the service providing system, wherein the acquisition module, when the identity authentication request includes the second identity verification information of the user requesting authentication, the second identity verification information is valid, and if it is determined that the second identity verification information is valid, a call connection request is made to the mobile terminal of the authentication requesting user using the mobile phone number, and the mobile terminal of the authentication requesting user When the first identity verification information is received through a telephone call connected by accepting the request, and the second identity verification information is not included in the identity authentication request or it is determined that the second identity verification information is invalid, The present invention relates to a user authentication system that accepts a call connection request from a mobile terminal of an authentication request user and receives the first identity verification information through a telephone call connected by accepting the request of the user authentication system.
상기 845 특허발명은 본인인증을 받기 위해 실시간 얼굴사진을 획득하기 위한 카메라, 조명장치 및 스캔장치를 구비하여야 하고, 특히 조명장치와 연결된 조명제어장치를 구비하여야 하므로 본인인증을 받기 위한 장비가 과도하고, 본인인증 요청시마다 촬영된 얼굴사진을 인증부에 전송하여야 하는 불편한 문제점이 있다.The 845 Patent Invention requires a camera, a lighting device, and a scanning device for acquiring a real-time face picture to receive authentication, and in particular, a lighting control device connected to the lighting device, so the equipment for authentication is excessive. However, there is an inconvenient problem in that the photographed face picture must be transmitted to the authentication unit whenever a user authentication request is made.
또한, 상기 164 특허발명은 본인인증을 받기 위해 인증처와 매번 전화통화를 하여야 하는 불편함과 해킹에 취약한 문제점이 있다.In addition, the 164 patent invention has the inconvenience of having to make a phone call with the authentication agency every time to receive authentication, and is vulnerable to hacking.
따라서, 본인인증에 필요한 인증수단의 위변조, 해킹, 도난 또는 도용 등의 부정 사용을 방지할 수 있고, 본인인증 요청시 최초의 본인인증 시 생성된 인증정보를 활용함으로써 절차를 간소화시킬 수 있고, 본인인증에 오류가 발생하지 않는 동일성 인증에 관한 발명이 요망된다.Therefore, it is possible to prevent fraudulent use such as forgery, alteration, hacking, theft or misappropriation of authentication means necessary for identity authentication, and when requesting identity authentication, the procedure can be simplified by using the authentication information generated during the initial identity authentication. There is a need for an invention related to identity authentication in which errors do not occur in authentication.
본 발명은 종래 본인인증 수단의 문제점을 해결하기 위한 것으로서, 본 발명의 목적은 본인인증을 함에 있어서, 본인의 성명 및 얼굴사진, 또는 성명 및 휴대전화 전화번호의 본인 개인정보를 인증 관련 운영컴퓨터에 제시하여 본인인증을 요청하고, 운영컴퓨터가 인증요청을 한 본인 주변의 지인 등의 관계인들로부터 인증에 필요한 정보를 수집하여 인공지능컴퓨터로 전송하고, 인공지능컴퓨터가 관계인들의 인증에 필요한 정보와 자체 수집한 정보를 분석하여, 분석된 데이터를 기초로 인증요청을 한 본인의 동일인 여부를 판단한 동일성 인증정보를 생성하는 동일성 인증 시스템 및 그 방법을 제시함에 있다. The present invention is to solve the problems of the conventional identity authentication means, and an object of the present invention is to transfer the identity of the person, such as a person's name and face photo, or name and mobile phone number, to an authentication-related operating computer. The operating computer collects information necessary for authentication from related persons such as acquaintances around the person who requested authentication and transmits it to the artificial intelligence computer, and the artificial intelligence computer collects information necessary for authentication of related persons and self-certification. It is to propose an identity authentication system and method for generating identity authentication information by analyzing the collected information and determining whether the person who requested authentication is the same person based on the analyzed data.
본 발명의 다른 목적은 본인인증 요청시마다 상기 목적에서 인공지능컴퓨터가 관계인들의 인증에 필요한 정보와 자체 수집한 정보를 분석한 데이터를 기초로 생성된 동일성 인증정보를 사용하여 본인인증을 수행하는 동일성 인증 시스템 및 그 방법을 제시함에 있다. Another object of the present invention is identity authentication in which identity authentication is performed using identity authentication information generated based on data obtained by analyzing information necessary for authentication of related persons and self-collected information by an artificial intelligence computer for the above purpose whenever identity authentication is requested. The system and its method are presented.
상기 본 발명의 목적을 달성하기 위한 기술적 해결 수단으로서, 본 발명의 제1 관점으로, 본인인증 요청을 받아 요청한 자인 인증요청자의 주변 관계인그룹정보 및 관계인들의 정보를 수신하여 관리하고, 생성된 본인인증 정보 및 동일성 확인 정보를 관리하는 운영컴퓨터와; 지인 간의 일상적인 대화 및 대화 중에 사용되는 단어 등의 정보를 인터넷사회관계망 등을 통하여 수집한 정보 등을 분석하여 빅데이터 데이터베이스를 형성하고 상기 운영컴퓨터로부터 본인인증 요청에 따른 관계인그룹의 통신 내역 정보를 수신하여 동일성 확인을 수행하여 상기 운영컴퓨터에 전송하는 인공지능컴퓨터와; 상기 운영컴퓨터에서 관리하는 본인인증 인증요청자 정보, 관계인그룹 정보, 관계인그룹의 휴대전화 문자메시지, 휴대전화의 채팅 어플리케이션 프로그램을 이용한 송수신 메시지, 인터넷 통화 서비스를 이용한 음성통화, 전자메일 및 소셜 네트워크 서비스(SNS)의 문자, 음성 통신 프로그램을 이용한 음성 등을 포함하는 통신내역정보 및 상기 인공지능컴퓨터로부터 전송되어 온 동일성 확인 정보를 포함하는 데이터를 저장하는 데이터저장컴퓨터와; 상기 인공지능컴퓨터에서 수집하고 분석하여 생성한 빅데이터 데이터베이스 및 상기 운영컴퓨터로부터 수신된 관계인그룹의 통신내역을 상기 인공지능컴퓨터에서 분석한 정보 및 인공지능컴퓨터의 각종 데이터 분석 및 이를 기초로 한 통계를 포함하는 분석데이터저장컴퓨터와; 상기 운영컴퓨터와 통신 접속되어 본인인증을 요청하고 본인인증 승인정보를 수신하는 인증요청자의 인증요청자단말기가 구비하고 있는 본인인증승인요청수단과; 상기 운영컴퓨터와 통신 접속되고 상기 본인인증 요청자와 관계가 있는 지인 등의 관계인들이 상기 운영컴퓨터에 본인인증 요청자와의 관계 정보 및 통신 내역 등의 정보를 제공하는 적어도 하나의 관계인단말기가 구비하고 있는 동일성확인데이터제공수단을 포함하는 동일성 인증 시스템이 제시된다.As a technical solution to achieve the above object of the present invention, in the first aspect of the present invention, the identity authentication request is received and the person who requested the authentication request receives and manages the related person group information and related person information, and the generated identity authentication an operating computer that manages information and identification information; Daily conversations between acquaintances and information such as words used during conversations are analyzed to form a big data database by analyzing information collected through Internet social networks, etc. an artificial intelligence computer that receives and transmits identity confirmation to the operating computer; Personal authentication authentication requester information managed by the operating computer, related person group information, cell phone text message of related person group, sending and receiving messages using a chatting application program of a mobile phone, voice call using Internet call service, e-mail and social network service ( A data storage computer for storing data including communication history information including text messages and voices using voice communication programs and identity confirmation information transmitted from the artificial intelligence computer; The big data database collected and analyzed by the artificial intelligence computer and the information analyzed by the artificial intelligence computer of the communication details of the related person group received from the operating computer and various data analysis of the artificial intelligence computer and statistics based thereon an analysis data storage computer comprising; a personal authentication approval request means provided in an authentication requester terminal of an authentication requester that is connected to the operating computer to request personal authentication and receives personal authentication approval information; Identity of at least one related person terminal that is connected to the operation computer and provides information such as relationship information and communication details with the identity authentication requester to the operation computer from related persons such as acquaintances who have a relationship with the identity authentication requester An identity authentication system including a confirmation data providing means is presented.
본 발명의 제2 관점으로, 운영컴퓨터가 본인인증을 받고자 하는 인증요청자의 인증요청자단말기로부터 인증요청자 정보 및 적어도 하나의 비밀번호를 수신하여 회원으로서 저장시키는 단계와; 상기 운영컴퓨터가 상기 인증요청자단말기로부터 전송되어 온 인증요청자의 성명 및 사진, 또는 성명 및 휴대전화 전화번호, 및 비밀번호, 인증요청자의 통신가능 단말기에 저장된 관계인들의 정보 및 관계인들의 정보 사용 동의 의사를 포함한 본인인증 승인요청 데이터를 수신하는 단계와; 상기 운영컴퓨터가 인증요청자의 관계인들의 관계인그룹단말기로 인증요청자의 성명 및 사진, 또는 인증요청자의 성명 및 휴대전화 전화번호를 포함하는 인증요청자 정보를 포함하는 인증요청자의 동일성 확인 요청 메시지를 전송하는 단계와; 상기 운영컴퓨터가 상기 관계인그룹단말기로부터 전송되어 온 인증요청자와의 관계 및 인증요청자와의 통신내역과 인증요청자의 동일성 여부 판단에 필요한 동일성 확인 데이터를 포함하는 관계인들의 정보를 수신하는 단계와; 상기 운영컴퓨터가 상기 관계인그룹단말기로부터 전송되어 온 인증요청자와의 통신내역을 포함하는 관계인들의 정보를 인공지능컴퓨터로 전송하여 동일성 확인 판정 요청을 하는 단계와; 상기 인공지능컴퓨터가 상기 운영컴퓨터로부터 전송되어 온 인증요청자와 관계인들의 통신내역을 포함하는 관계인들의 정보를 분석하여 자체 보유하고 있는 지인 간의 일상적인 대화 및 대화 중에 사용되는 단어, 표현 등의 정보를 분석하여 데이터베이스가 관리하고 있는 빅데이터와 비교하여 그 정합성이 일정 비율을 초과하는 경우 동일성 확인 정보를 생성시켜 상기 운영컴퓨터로 전송하는 단계와; 상기 운영컴퓨터가 상기 인공지능컴퓨터로부터 전송되어 온 인증요청자의 관계인들의 동일성 확인 정보를 수신하여 저장하고 이를 기초로 본인인증 승인정보를 상기 인증요청자단말기로 전송하는 단계를 포함하는 동일성 인증 방법이 제시된다.As a second aspect of the present invention, the step of receiving authentication requester information and at least one password from an authentication requester terminal of an authentication requester who wants to receive authentication by an operating computer and storing them as a member; The operation computer includes the name and photo of the authentication requester transmitted from the authentication requester terminal, or the name and mobile phone number, and password, information of related persons stored in the communication-enabled terminal of the authentication requester, and intention to use the information of related persons. receiving personal authentication approval request data; Transmitting, by the operating computer, a request message for confirming the identity of the authentication requester, which includes authentication requester information including the authentication requester's name and photo, or the authentication requester's name and mobile phone number, to related group terminals of related persons of the authentication requester. Wow; Receiving, by the operating computer, related persons information including a relationship with the authentication requester transmitted from the related person group terminal, communication details with the authentication requester, and identity verification data necessary for determining whether the authentication requester is identical; transmitting, by the operating computer, related persons information, including communication details with the authentication requester transmitted from the related person group terminal, to an artificial intelligence computer and requesting identification confirmation determination; The artificial intelligence computer analyzes information such as daily conversations between acquaintances and words, expressions, etc. comparing it with the big data managed by the database, and generating identity confirmation information and transmitting it to the operating computer when the consistency exceeds a certain rate; The operating computer receives and stores identity confirmation information of related persons of the authentication requester transmitted from the artificial intelligence computer, and transmits identity authentication approval information to the authentication requester terminal based on this. .
또한, 본 발명의 제3 관점으로, 운영컴퓨터가 본인인증을 받고자 하는 인증요청자의 인증요청자단말기로부터 인증요청자 정보 및 적어도 하나의 비밀번호를 수신하여 회원으로서 저장시키는 단계와; 상기 운영컴퓨터가 상기 인증요청자단말기로부터 전송되어 온 인증요청자의 성명 및 사진, 또는 성명 및 휴대전화 전화번호, 및 비밀번호, 인증요청자의 통신가능 단말기에 저장된 관계인들의 정보 및 관계인들의 정보 사용 동의 의사를 포함한 본인인증 승인요청 데이터를 수신하는 단계와; 상기 운영컴퓨터가 인증요청자의 관계인들의 관계인그룹단말기로 인증요청자의 성명 및 사진, 또는 인증요청자의 성명 및 휴대전화 전화번호를 포함하는 인증요청자 정보를 포함하는 인증요청자의 동일성 확인 요청 메시지를 전송하는 단계와; 상기 운영컴퓨터가 상기 관계인그룹단말기로부터 전송되어 온 인증요청자와의 관계 및 인증요청자와의 통신내역과 인증요청자의 동일성 여부 판단에 필요한 동일성 확인 데이터를 포함하는 관계인들의 정보를 수신하는 단계와; 상기 운영컴퓨터가 상기 관계인그룹단말기로부터 전송되어 온 인증요청자와의 통신내역을 포함하는 관계인들의 정보를 인공지능컴퓨터로 전송하여 동일성 확인 판정 요청을 하는 단계와; 상기 인공지능컴퓨터가 상기 운영컴퓨터로부터 전송되어 온 인증요청자와 관계인들의 통신내역을 포함하는 관계인들의 정보를 분석하여 자체 보유하고 있는 지인 간의 일상적인 대화 및 대화 중에 사용되는 단어, 표현 등의 정보를 분석하여 데이터베이스가 관리하고 있는 빅데이터와 비교하여 그 정합성이 일정 비율을 초과하는 경우 동일성 확인 정보를 생성시켜 상기 운영컴퓨터로 전송하는 단계와; 상기 운영컴퓨터가 상기 인공지능컴퓨터로부터 전송되어 온 인증요청자의 관계인들의 동일성 확인 정보를 수신하여 저장하는 단계를 수행한 후, 상기 운영컴퓨터가 상기 인증요청자의 인증요청자단말기로부터 전송되어 온 인증요청자의 성명 및 얼굴사진, 또는 성명 및 휴대전화 전화번호 및 인증요청자의 휴대전화 전화번호 및 비밀번호를 포함한 본인인증 승인요청 데이터를 수신하는 단계와; 상기 운영컴퓨터가 상기 인증요청자단말기로부터 전송되어 온 본인인증 승인요청 데이터와 저장되어 있는 상기 인증요청자의 성명 및 얼굴사진, 또는 성명 및 휴대전화 전화번호 및 비밀번호의 일치 여부를 판단하는 단계와; 일치할 경우 상기 운영컴퓨터가 상기 인증요청자단말기로 저장되어 있는 상기 인증요청자의 상기 동일성 확인 정보를 기초로 본인인증 승인정보를 전송하는 단계를 포함하는 동일성 인증 방법이 제시된다.In addition, as a third aspect of the present invention, the step of receiving the authentication requester information and at least one password from the authentication requester terminal of the authentication requester to be authenticated by the operating computer and storing them as a member; The operation computer includes the name and photo of the authentication requester transmitted from the authentication requester terminal, or the name and mobile phone number, and password, information of related persons stored in the communication-enabled terminal of the authentication requester, and intention to use the information of related persons. receiving personal authentication approval request data; Transmitting, by the operating computer, a request message for confirming the identity of the authentication requester, which includes authentication requester information including the authentication requester's name and photo, or the authentication requester's name and mobile phone number, to related group terminals of related persons of the authentication requester. Wow; Receiving, by the operating computer, related persons information including a relationship with the authentication requester transmitted from the related person group terminal, communication details with the authentication requester, and identity verification data necessary for determining whether the authentication requester is identical; transmitting, by the operating computer, related persons information, including communication details with the authentication requester transmitted from the related person group terminal, to an artificial intelligence computer and requesting identification confirmation determination; The artificial intelligence computer analyzes information such as daily conversations between acquaintances and words, expressions, etc. comparing it with the big data managed by the database, and generating identity confirmation information and transmitting it to the operating computer when the consistency exceeds a certain rate; After the operation computer performs the step of receiving and storing the identity verification information of the related persons of the authentication requester transmitted from the artificial intelligence computer, the operation computer transmits the authentication requester's name transmitted from the authentication requester terminal of the authentication requester. and receiving personal authentication approval request data including a face photo, name, mobile phone number, and authentication requester's mobile phone number and password; determining, by the operating computer, whether the personal authentication approval request data transmitted from the authentication requester terminal matches the name and face photo of the authentication requester, or the name, mobile phone number, and password stored therein; If they match, the operating computer transmits identity authentication approval information based on the identity confirmation information of the authentication requester stored in the authentication requester terminal.
또한, 본 발명의 제4 관점으로, 인공지능컴퓨터가 본인인증 관련 공인인증서, 휴대전화 확인 등의 기존의 다양한 수단으로 본인인증된 자와 그 관계인 간의 통신내역을 분석하고 관리하는 단계와; 상기 인공지능컴퓨터가 인증요청자의 관계인그룹별로 각 몇 명 이상의 관계인에 의해 확인되어야 하는지에 대한 기준을 설정하고 관리하는 단계와; 상기 인공지능컴퓨터가 상기 본인인증된 자와 그 관계인 간의 통신내역을 분석한 내용과 설정된 상기 기준에 따라 본인인증이 된 자와 그 관계인 간의 통신내역의 송수신상의 특징을 분석하여 통계를 내고 관리하는 단계와; 상기 송수신상의 특징점 분석을 통하여 산출된 통계를 이용하여 관계인그룹별 송수신 항목의 본인인증된 자 또는 회원 전체의 평균데이터를 산출하여 관리하는 단계와; 상기 인증요청자의 인증 요청건에 대하여 상기 평균데이터와의 유사성 및 차이점을 비교 분석하여 동일성 여부를 판단하여 동일성 확인 정보를 도출하는 단계를 포함하는 동일성 인증 방법이 제시된다.In addition, as a fourth aspect of the present invention, the artificial intelligence computer analyzes and manages communication details between a person who has been authenticated by various existing means such as a personal authentication-related public certificate, mobile phone confirmation, and the like; setting and managing criteria for the artificial intelligence computer to determine how many or more related persons for each related person group of the authentication requester; The artificial intelligence computer analyzes the communication details between the person authenticated and the person concerned and the characteristics of the transmission and reception of the communication details between the person who has been authenticated and the person concerned according to the set criteria, and generates and manages statistics Wow; Calculating and managing average data of the authenticated person or all members of the transmission and reception items for each related person group using statistics calculated through the analysis of characteristic points on the transmission and reception; An identity authentication method is proposed, which includes deriving identity verification information by comparing and analyzing similarities and differences with the average data for the authentication request of the authentication requester to determine identity.
본 발명에 의하면, 인증요청자의 본인인증에 인증요청자의 관계인들이 동일성을 확인해주어야만 가능하므로, 본인인증시 인증요청자의 성명, 사진 및 전화번호만으로 수행되는 개인정보 보안의 취약점을 보완하여 본인인증수단의 부정 사용, 해킹 등의 문제점을 해결할 수 있는 효과가 있다. According to the present invention, since authentication of the authentication requester is possible only when the related persons of the authentication requester confirm the identity, the vulnerability of personal information security performed only with the name, photo, and phone number of the authentication requester is complemented to improve the identity authentication means. It is effective in solving problems such as illegal use and hacking.
또한, 인증요청자가 재 본인인증 요청시 인증요청자 개인정보만을 확인하고 저장된 관계인들의 동일성 인증정보를 활용하여 본인인증 승인을 해줌으로써, 본인인증의 절차가 간소하고 편리한 효과가 있다. In addition, when the authentication requester requests re-authentication, only the authentication requester's personal information is checked and the identity authentication information of the related persons stored is used to approve the authentication, thereby simplifying the authentication process and providing a convenient effect.
도 1은 본 발명의 동일성 인증 시스템의 실시예에 관한 개략적인 구성도이다.
도 2는 본 발명의 동일성 인증 시스템의 실시예 중 주요부인 운영컴퓨터의 실시예에 관한 개략적인 구성도이다.
도 3은 발명의 동일성 인증 시스템의 운영컴퓨터의 실시예 중 주요부인 인증요청관리모듈의 실시예에 관한 개략적인 구성도이다.
도 4는 발명의 동일성 인증 시스템의 운영컴퓨터의 실시예 중 주요부인 인증정보관리모듈의 실시예에 관한 개략적인 구성도이다.
도 5는 본 발명의 동일성 인증 시스템의 실시예 중 주요부인 인공지능컴퓨터의 실시예에 관한 개략적인 구성도이다.
도 6은 본 발명의 동일성 인증 시스템의 인공지능컴퓨터의 주요부인 동일성확인수행관리모듈의 실시예에 관한 개략적인 구성도이다.
도 7은 본 발명의 동일성 인증 시스템의 실시예 중 주요부인 데이터저장컴퓨터의 실시예에 관한 개략적인 구성도이다.
도 8은 본 발명의 동일성 인증 시스템의 실시예 중 주요부인 분석데이터저장컴퓨터의 실시예에 관한 개략적인 구성도이다.
도 9는 본 발명의 동일성 인증 방법의 실시예를 설명하기 위한 흐름도이다.
도 10은 본 발명의 동일성 인증 방법의 다른 실시예를 설명하기 위한 흐름도이다.
도 11은 본 발명의 동일성 확인 방법의 주요부인 인공지능컴퓨터의 동일성 확인 방법의 실시예를 설명하기 위한 흐름도이다.1 is a schematic configuration diagram of an embodiment of an identity verification system of the present invention.
2 is a schematic configuration diagram of an embodiment of an operating computer, which is a main part of an embodiment of the identity verification system of the present invention.
3 is a schematic configuration diagram of an embodiment of an authentication request management module, which is a main part of an embodiment of an operating computer of the identity authentication system of the present invention.
4 is a schematic configuration diagram of an embodiment of an authentication information management module, which is a main part of an embodiment of an operating computer of the identity verification system of the present invention.
5 is a schematic configuration diagram of an embodiment of an artificial intelligence computer, which is a main part of an embodiment of the identity authentication system of the present invention.
6 is a schematic configuration diagram of an embodiment of the identity verification performance management module, which is the main part of the artificial intelligence computer of the identity verification system of the present invention.
7 is a schematic configuration diagram of an embodiment of a data storage computer, which is a main part of an embodiment of the identity authentication system of the present invention.
8 is a schematic configuration diagram of an embodiment of an analysis data storage computer, which is a main part of an embodiment of the identity authentication system of the present invention.
9 is a flowchart for explaining an embodiment of the identity verification method of the present invention.
10 is a flowchart for explaining another embodiment of the sameness authentication method of the present invention.
11 is a flowchart for explaining an embodiment of an identity confirmation method of an artificial intelligence computer, which is a main part of the identity confirmation method of the present invention.
이하에서 본 발명의 실시예를 첨부한 도면을 참조하여 상세히 설명하기로 한다. Hereinafter, embodiments of the present invention will be described in detail with reference to the accompanying drawings.
본 발명의 실시예의 설명에 사용되는 용어에 관해 정의하기로 한다. 본 발명에서 사용하는 각종 컴퓨터 및 단말기는 하드웨어 자체 구성일 수 있고, 그 하드웨어 자원을 활용하는 컴퓨터 프로그램, 웹프로그램의 구성일 수 있다. 예를 들면 본 발명의 운영컴퓨터는 운영컴퓨터에 포함된 하드웨어의 각 구성으로 이루어질 수 있고, 운영컴퓨터의 하드웨어 자원을 활용하여 실행되는 컴퓨터 프로그램 또는 웹프로그램으로 이루어질 수 있다.Terms used in the description of the embodiments of the present invention will be defined. Various computers and terminals used in the present invention may be hardware components themselves, or may be components of computer programs and web programs that utilize the hardware resources. For example, the operating computer of the present invention may be composed of each component of hardware included in the operating computer, and may be composed of a computer program or web program that is executed by utilizing hardware resources of the operating computer.
또한, 본 발명의 실시예에서 사용되는 지인, 관계인 및 주변인 등은 같은 의미로 사용될 수 있다.In addition, acquaintances, related persons, and peripheral persons used in the embodiments of the present invention may be used in the same meaning.
도 1은 본 발명의 동일성 인증 시스템의 실시예에 관한 개략적인 구성도이다. 도 1에 도시한 바와 같이 본 발명의 동일성 인증 시스템은, 본인인증 요청을 받아 요청한 자인 인증요청자의 주변 관계인그룹정보 및 관계인들의 정보를 수신하여 관리하고, 생성된 본인인증 정보 및 동일성 확인 정보를 관리하는 운영컴퓨터(100)와; 지인 간의 일상적인 대화 및 대화 중에 사용되는 단어 등의 정보를 인터넷사회관계망 등을 통하여 수집한 정보 등을 분석하여 빅데이터 데이터베이스를 형성하고 상기 운영컴퓨터(100)로부터 본인인증 요청에 따른 관계인그룹의 통신 내역 정보를 수신하여 동일성 확인을 수행하여 상기 운영컴퓨터에 전송하는 인공지능컴퓨터(200)와; 상기 운영컴퓨터(100)에서 관리하는 본인인증 인증요청자 정보, 관계인그룹 정보, 관계인그룹의 통신내역정보 및 상기 인공지능컴퓨터(200)로부터 전송되어 온 동일성 확인 정보를 포함하는 데이터를 저장하는 데이터저장컴퓨터(300)와; 상기 인공지능컴퓨터(200)에서 수집하고 분석하여 생성한 빅데이터 데이터베이스 및 상기 운영컴퓨터(100)로부터 수신된 관계인그룹의 통신내역을 상기 인공지능컴퓨터(200)에서 분석한 정보 및 인공지능컴퓨터(200)의 각종 데이터 분석 및 이를 기초로 한 통계를 포함하는 분석데이터저장컴퓨터(400)와; 상기 운영컴퓨터(100)와 통신 접속되어 본인인증을 요청하고 본인인증 승인정보를 수신하는 인증요청자의 인증요청자단말기(500)가 구비하고 있는 본인인증승인요청수단과; 상기 운영컴퓨터(100)와 통신 접속되고 상기 본인인증 요청자와 관계가 있는 지인 등의 관계인들이 상기 운영컴퓨터(100)에 본인인증 요청자와의 관계 정보 및 통신 내역 등의 정보를 제공하는 적어도 하나의 관계인단말기가 구비하고 있는 동일성확인데이터제공수단을 포함하는 구성이다. 1 is a schematic configuration diagram of an embodiment of an identity verification system of the present invention. As shown in FIG. 1, the identity authentication system of the present invention receives and manages information on the related person group and related persons around the person who requested the authentication request after receiving the identity authentication request, and manages the generated identity authentication information and identity confirmation information with an operating computer 100; Daily conversations between acquaintances and information such as words used during conversations are analyzed to form a big data database by analyzing information collected through Internet social networks, etc. An artificial intelligence computer (200) for receiving detail information, performing identity verification, and transmitting the information to the operating computer; A data storage computer that stores data including identity verification information transmitted from the operating computer 100, personal authentication authentication requester information, related person group information, related person group communication history information, and information transmitted from the artificial intelligence computer 200. (300) and; The big data database collected and analyzed by the artificial intelligence computer 200 and the information analyzed by the artificial intelligence computer 200 of the communication details of the related person group received from the operating computer 100 and the artificial intelligence computer 200 ) and an analysis
상기 운영컴퓨터는(100)는 통신 수단을 구비하고 컴퓨터 프로그램 또는 웹프로그램 등을 실행시킬 수 있는 적어도 하나의 서버 컴퓨터로 구성될 수 있다.The operating computer 100 may include at least one server computer having communication means and capable of executing a computer program or a web program.
상기 인공지능컴퓨터(200)는 통신 수단을 구비하고 인공지능(AI) 관련 컴퓨터 프로그램 또는 웹프로그램 등을 실행시킬 수 있는 적어도 하나의 서버 컴퓨터로 구성될 수 있다. The artificial intelligence computer 200 may be composed of at least one server computer having communication means and capable of executing an artificial intelligence (AI) related computer program or web program.
또한, 인공지능컴퓨터의 용어는 이에 한정되는 것이 아니다. 본 발명의 실시예에서 해당하는 기능을 수행하는 다양한 용어로 대체 사용할 수 있음은 당연하다. 예를 들면 분석컴퓨터 등의 용어로도 대체 사용할 수 있다.Also, the term artificial intelligence computer is not limited thereto. It goes without saying that in the embodiments of the present invention, various terms that perform corresponding functions can be used interchangeably. For example, it can also be used as a term such as analytical computer.
상기 데이터저장컴퓨터(300) 및 분석데이터저장컴퓨터(400)은 데이터베이스 매니지먼트 시스템(DBMS)로 구성될 수 있다.The data storage computer 300 and the analysis
상기 인증요청자단말기(500) 및 관계인단말기는 통신수단을 구비하고 있고, 응용프로그램 또는 웹프로그램이 실행될 수 있는 스마트폰, 태블릿컴퓨터, 개인용컴퓨터(PC), 노트북 등의 단말기로 구성될 수 있다. 상기 인증요청자단말기(500)가 구비하고 있는 응용프로그램 또는 웹프로그램은 상기 운영컴퓨터(100)에 본인인증 승인을 요청하기 위한 본인인증승인요청수단으로 구성될 수 있고, 상기 관계인단말기가 구비하고 있는 응용프로그램 또는 웹프로그램은 상기 운영컴퓨터(100)에 상기 본인인증의 요청자와의 관계 정보 및 통신내역 등을 제공하는 동일성확인데이터제공수단으로 구성될 수 있다.The authentication requester terminal 500 and the related terminal have communication means and may be composed of terminals such as smart phones, tablet computers, personal computers (PCs), and notebooks on which application programs or web programs can be executed. The application program or web program provided by the authentication requester terminal 500 may be configured as a personal authentication approval request means for requesting personal authentication approval from the operating computer 100, and the application program provided by the related person terminal The program or web program may be configured as an identity verification data providing means for providing the operating computer 100 with relation information and communication details with the requestor of the identity verification.
상기 인터넷사회관계망(700)은 다양한 소셜 네트워크 서비스(SNS) 및 인터넷 매체 등을 포함할 수 있는 구성이다.The internet social network 700 is a configuration that can include various social network services (SNS) and internet media.
본 발명의 상기 구성은 상기 인증요청자단말기(500)가 본인인증을 요청하면, 상기 운영컴퓨터(100)가 인증요청자의 지인 등의 관계인들의 정보와 관계인들의 통신 정보를 인증요청자로부터 수신하고, 이 기초로 운영컴퓨터(100)가 상기 관계인들에게 인증요청자가 동일인인지 확인하기 위해서 인증요청자와의 관계 정보 및 통신내역 정보를 상기 관계인그룹단말기(600)로 요청하여 수신하고, 수신된 관계인들의 통신내역정보를 상기 인공지능컴퓨터(200)로 전송하여 동일성 확인 요청을 하고, 상기 인공지능컴퓨터(200)가 수신된 관계인들의 관계 정보 및 통신내역 정보를 분석하고, 상기 인터넷사회관계망(700)들로부터 수집하여 자체 생성하여 저장된 빅데이터 데이터베이스와의 정합성을 판단하여 동일성 여부를 확인하고 동일성 확인 정보를 상기 운영컴퓨터(100)에 전송하고, 상기 운영컴퓨터(100)는 수신된 동일성 확인 정보를 기초로 상기 인증요청자단말기(500)로 본인인증 승인 정보를 전송하는 것을 특징으로 하는 구성이다. In the configuration of the present invention, when the authentication requester terminal 500 requests personal authentication, the operating computer 100 receives information of related persons such as acquaintances of the authentication requester and communication information of related persons from the authentication requester, and based on this The operating computer 100 requests and receives relationship information and communication details information with the authentication requester from the related
상기 통신내역 정보가 음성정보일 경우 음성인식 기술을 이용하여 분석하거나 음성의 일치 여부 판단, 음성의 문자전환 기법 등을 사용하여 해당 정보를 분석할 수 있다.If the communication detail information is voice information, the corresponding information can be analyzed using voice recognition technology, or by using a voice matching method or a voice-to-text conversion technique.
상기 관계인들과 인증요청자와의 관계 정보는, 예를 들면, 가족, 친인척, 친구, 직장 동료, 학교 학우, 친목 회원, 취미상 지인 등을 들 수 있다.The relationship information between the related persons and the authentication requester may include, for example, family, relatives, friends, co-workers, schoolmates, friendship members, and hobbyists.
또한, 상기 관계인들 또는 관계인그룹의 통신내역 정보는, 예를 들면, 휴대전화 문자메시지(SMS, MMS 등), 휴대전화에서 실행되는 채팅 어플리케이션 프로그램에서의 채팅 메시지, 소셜 네트워크 서비스(SNS)상의 문자 통신, 전자메일 레터, 휴대전화상에서의 인터넷 음성통화 등을 포함하는 휴대전화를 이용하여 수행되는 다양한 형태의 통신 정보를 포함한다. In addition, the communication history information of the related persons or related person groups, for example, mobile phone text messages (SMS, MMS, etc.), chatting messages in chatting application programs running on mobile phones, and text messages on social network services (SNS) It includes various types of communication information performed using mobile phones, including communications, e-mail letters, Internet voice calls on mobile phones, and the like.
상기 본 발명의 동일성 인증 시스템의 실시예에서, 상기 인공지능컴퓨터(200)의 기능을 상기 운영컴퓨터(100)에서 수행하도록 하고 상기 인공지능컴퓨터(200)는 생략할 수도 있다.In the embodiment of the identity verification system of the present invention, the function of the artificial intelligence computer 200 is performed by the operating computer 100, and the artificial intelligence computer 200 may be omitted.
도 2는 본 발명의 동일성 인증 시스템의 실시예 중 주요부인 운영컴퓨터의 실시예에 관한 개략적인 구성도이다. 2 is a schematic configuration diagram of an embodiment of an operating computer, which is a main part of an embodiment of the identity verification system of the present invention.
도 2에 도시한 바와 같이 본 발명의 운영컴퓨터(100) 또는 운영컴퓨터(100)에서 실행되는 컴퓨터 프로그램 등으로 구성된 동일성 인증 관리수단(1000)은, 본인인증을 수행하고자 하는 인용요청자가 인용요청자단말기(500)에 입력한 인증요청자의 개인정보 및 적어도 하나의 비밀번호 정보를 수신하여 상기 데이터저장컴퓨터(300)에 저장시키고 관리하는 인증요청자정보관리모듈(1100)과; 상기 인증요청자단말기(500)에 입력된 인증요청자의 성명 및 얼굴사진, 또는 성명 및 휴대전화 전화번호를 포함하는 개인정보와 인증요청자의 지인 등의 관계인들의 정보의 사용에의 동의 정보와 함께, 인증요청자의 휴대전화, 개인용컴퓨터(PC) 등의 사용 중인 단말기에 저장되어 있는 관계인들의 정보를 제공하는 데 있어서의 사전 동의 정보를 포함하는 본인인증 인증요청데이터를 수신하여 저장시키고 관리하는 인증요청정보관리모듈(1200)과; 상기 인증요청자단말기(500)로부터 전송되어 온 관계인들의 휴대전화 전화번호, 전자메일주소, SNS 주소 등을 포함하는 관계인들의 정보를 수신하여 저장하고 관리하는 관계인그룹관리모듈(1300)과; 상기 운영컴퓨터(100)가 상기 관계인들의 정보를 이용하여 관계인들에게 상기 인증요청자가 동일인인지를 확인하는 요청 메시지를 전송하고, 상기 관계인그룹단말기(600)로부터 입력된 관계인들이 동일인인 것이 맞다고 판단한 경우, 그 근거로 관계인과 인증요청자와의 관계 정보 및 증거데이터를 포함하는 관계인확인데이터를 수신하여 저장하고 관리하는 관계인확인데이터관리모듈(1400)과; 상기 관계인확인데이터관리모듈(1400)이 상기 관계인그룹단말기(600)로부터 수신한 관계인확인데이터를 상기 인공지능컴퓨터(200)로 전송하여 인증요청자의 동일성 확인을 요청하고 관리하는 동일성확인요청정보관리모듈(1500)과; 상기 인공지능컴퓨터(200)로부터 전송되어 온 인증요청자의 동일성 확인 정보 등을 수신하여 저장하고 관리하는 인증정보관리모듈(1600)과; 상기 관계인그룹단말기(600)로부터 수신된 관계인들의 정보 데이터 및 개인정보를 암호화 및 복호화를 수행하고 관리하는 관계인확인데이터보안관리모듈(1700)과; 상기 관계인 등의 정보를 제공하면서 인증요청자에 대한 동일인 여부의 확인 요청에 동의한 관계인들에게 부여한 포인트 등을 포함하는 혜택정보를 저장하고 관리하는 관계인혜택정보관리모듈(1800)과; 상기 인증요청자 또는 관계인들이 부정의 목적으로 허위 정보를 제공한 경우 이를 필터링하고 부정 행위자에게 벌점 등을 부여하고 관리하기 위한 부정방지정보관리모듈(1900)을 포함하는 구성이다.As shown in FIG. 2, the identity verification management means 1000 composed of the operating computer 100 or the computer program executed on the operating computer 100 of the present invention is a citation requester terminal an authentication requester information management module (1100) for receiving personal information and at least one password information of the authentication requester entered in (500), storing and managing the information in the data storage computer (300); Personal information including the name and face picture of the authentication requester entered into the authentication requester terminal 500, or the name and mobile phone number and information of consent to the use of information of related persons such as acquaintances of the authentication requester, authentication Authentication request information management that receives, stores, and manages authentication request data for personal authentication including prior consent information in providing information of related persons stored in the terminal in use, such as a mobile phone or personal computer (PC) of the requestor.
상기 관계인그룹관리모듈(1400)은 인증요청자의 관계인들을 예를 들면, 가족, 친인척, 친구, 직장, 학교, 친목, 취미 등의 카테고리로 그룹화하여 관계그룹을 생성하여 관리할 수 있다.The related person group management module 1400 may group related persons of the authentication requester into categories such as, for example, family, relatives, friends, work, school, friendship, and hobbies to create and manage relation groups.
상기 관계인확인데이터보안관리모듈(1700)에서의 관계인들의 정보 데이터 및 개인정보의 보안은, 통신내역 및 그 내용을 보호하기 위해 암호화하여 저장하고, 통신내역 및 그 내용을 분석하고자 할 경우에 복호화하여 분석 처리하고, 분석 처리 후 다시 암호화하여 저장시킬 수 있다. 또한, 동형암호기술 등에 의해 암호화된 통신내역 및 그 내용의 복호화 없이 분석 처리가 가능하다. The security of the information data and personal information of the related persons in the related person identification data security management module 1700 is encrypted and stored to protect the communication details and their contents, and decrypted when the communication details and their contents are to be analyzed. It can be analyzed, processed, and then encrypted and stored again. In addition, it is possible to analyze and process without decryption of communication details and contents encrypted by homomorphic encryption technology or the like.
또한, 상기 부정방지정보관리모듈(1900)은, 예를 들면 인증요청자와 관계인이 모르는 관계임에도 불구하고 부정한 목적을 위하여 인증요청자의 본인인증이 아니라 본인 이외의 자에 의한 본인인증이 수행되는 경우를 방지하기 위하여 인증요청자의 명의로 개설된 은행계좌를 통해 명의를 확인하거나, 비밀번호 확인을 통한 사용중인 인증요청자의 휴대전화의 명의의 유효성을 확인하는 방법을 사용할 수 있다.In addition, the anti-corruption information management module 1900, for example, in spite of the unknown relationship between the authentication requester and the person concerned, for fraudulent purposes, not the authentication requester's identity authentication, but the case where identity authentication by a person other than the person himself/herself is performed. In order to prevent this, a method of verifying the name through a bank account opened in the name of the authentication requestor or verifying the validity of the name of the mobile phone of the authentication requester in use through password confirmation can be used.
부정 사용자에게는 강력한 패널티를 부여하거나 신뢰도 점수지표를 차감시키는 등의 조치를 함으로써 본 발명의 동일성 인증 시스템의 부정 사용의 동기를 차단시킬 수 있다. The motive for illegal use of the identity authentication system of the present invention can be blocked by taking measures such as imposing a strong penalty on an illegal user or deducting a reliability score index.
도 3은 발명의 동일성 인증 시스템의 운영컴퓨터의 실시예 중 주요부인 인증요청관리모듈의 실시예에 관한 개략적인 구성도이다.3 is a schematic configuration diagram of an embodiment of an authentication request management module, which is a main part of an embodiment of an operating computer of the identity authentication system of the present invention.
도 3에 도시한 바와 같이 본 발명의 인증요청자데이터관리모듈(1200)은, 본인인증을 요청한 인증요청자가 인증요청자단말기(500)에 입력하여 전송한 성명 및 얼굴사진, 또는 성명 및 휴대전화 전화번호, 및 인증요청자가 사용 중인 휴대전화, 태블릿컴퓨터, 노트북컴퓨터, 개인용컴퓨터를 포함하는 외부통신매체와 통신이 가능한 전자기기에 저장된 인증요청자를 알고 있는 지인 등의 관계인들의 정보와 관련된 데이터를 수신하여 저장하고 관리하는 인증요청자데이터관리부(1210)와; 상기 관계인들의 정보 중 관계인 정보와 관계인의 휴대전화 전화번호, 전자메일 주소, 다양한 소셜 네트워크 서비스 접속주소 등의 데이터를 저장하고 관리하는 관계인정보데이터관리부(1220)를 포함하는 구성이다.As shown in FIG. 3, the authentication requester
상기 인증요청자데이터관리부(1210)가 관리하는 인증요청자단말기(500)에서 입력된 얼굴사진 또는 휴대전화 전화번호가 기존에 관리하던 것과 차이가 나는 경우는 그 변경 히스토리를 상기 운영컴퓨터(100)가 저장하고 관리할 수 있다. If the face photo or mobile phone number entered in the authentication requester terminal 500 managed by the authentication requester data management unit 1210 is different from the previously managed one, the operating computer 100 stores the change history. and can be managed.
도 4는 발명의 동일성 인증 시스템의 운영컴퓨터의 실시예 중 주요부인 인증정보관리모듈의 실시예에 관한 개략적인 구성도이다.4 is a schematic configuration diagram of an embodiment of an authentication information management module, which is a main part of an embodiment of an operating computer of the identity verification system of the present invention.
도 4에 도시한 바와 같이 본 발명의 인증정보관리모듈(1600)은, 상기 인공지능컴퓨터(200)로부터 전송되어 온 인증요청자에 대해 관계인들이 동일인이라고 제공한 정보를 기초로 분석하여 도출된 동일성 확인 정보를 수신하여 저장하고 관리하는 동일성확인정보관리부(1610)와; 상기 동일성 확인 정보를 기초로 본인인증 승인정보를 생성하여 본인인증 요청자의 인증요청자단말기로 전송하고 관리하는 본인인증승인정보관리부(1620)와; 본인인증 승인을 받은 자에게의 신뢰도 부여 및 신뢰도 업그레이드 정보를 저장하고 관리하는 본인인증자신뢰도정보관리부(1630)를 포함하는 구성이다.As shown in FIG. 4, the authentication
상기 본인인증자신뢰도정보관리부(1630)에서 관리하는 본인인증 승인을 받은 자의 신뢰도는, 최초 본인인증 승인된 경우 예를 들면 80점의 신뢰도 지표점수를 부여할 수 있으며, 추후 통신내역 등이 증가하여 인공지능컴퓨터에 의해 데이터가 추가 분석 및 인증되는 경우 소정의 기준에 의하여 신뢰도 지표점수를 추가로 부여할 수 있다. 신뢰도의 지표점수를 추가하는 소정의 기준은 예를 들면, 동일성 확인에 참여한 관계인의 숫자, 관계인그룹의 총 수, 메시지가 송수신된 총기간 등에 비례하여 정할 수 있으며, 각 항목의 이용자 평균에 대비하여 비례하거나 반비례하는 수치를 기준으로 정할 수 있다.The reliability of the person who has been approved for identity authentication managed by the identity authentication reliability information management unit 1630 can be given, for example, a reliability index score of 80 points when identity authentication is approved for the first time, and later communication details etc. increase When data is additionally analyzed and authenticated by an artificial intelligence computer, reliability index scores may be additionally assigned according to predetermined criteria. The predetermined criterion for adding the index score of reliability can be determined in proportion to the number of related persons who participated in the identity verification, the total number of related person groups, and the total period during which messages were transmitted and received, for example, in preparation for the user average of each item. It can be set on the basis of proportional or inverse proportional figures.
상기 인증요청자정보관리부(1100)가 본인인증을 받고자 하는 사용자가 입력한 적어도 하나의 비밀번호는, 본인인증 요청의 오남용, 도용 등의 부정 사용 및 비자발적인 사용을 방지하기 위한 수단이다. 예를 들면, 비밀번호는 일상용과 비상용 2개로 설정할 수 있는데, 일상용 비밀번호는 본인인증을 정상적으로 받기 위해 사용하는 것이고, 비상용 비밀번호는 납치 등의 비정상적인 상황에서 강압 등에 의한 비자발적으로 받는 경우의 것으로서, 일상용 비밀번호와 비상용 비밀번호는 각각 다르게 설정되고, 일상용 비밀번호와 비상용 비밀번호는 인증요청시 상술한 절차를 거쳐 동일하게 처리된다. 다만, 비상용 비밀번호의 설정은 사용자가 선택적으로 할 수 있다.At least one password input by the user who wants to be authenticated by the authentication requester information management unit 1100 is a means for preventing fraudulent use and involuntary use, such as misuse, abuse, theft, etc. of the identity authentication request. For example, two passwords can be set, one for everyday use and one for emergency. The password for everyday use is used for normal authentication, and the emergency password is for involuntary use by coercion in abnormal situations such as kidnapping. The password and emergency password are set differently, and the password for daily use and emergency password are processed the same through the above-described procedure when requesting authentication. However, the user can selectively set an emergency password.
또한, 본인인증 요청을 비상용 비밀번호를 입력하여 수행했을 때 운영컴퓨터에서 취할 조치 내용은 사용자가 설정하거나 선택할 수 있다. 예를 들면, 운영컴퓨터가 직계가족, 연인 또는 친구 등에게 사용자가 비상상황에 처해 있음을 알리는 메시지를 위치정보와 함께 전송하도록 설정할 수 있다. 또한, 경찰서 등의 수사기관에 직접 메시지를 송출하여 도움을 요청하도록 설정할 수도 있다.In addition, the user can set or select the actions to be taken by the operating computer when the personal authentication request is performed by entering the emergency password. For example, the operating computer may be set to transmit a message informing that the user is in an emergency to immediate family members, lovers, or friends along with location information. In addition, it may be set to request help by directly sending a message to an investigation agency such as a police station.
또한, 비밀번호 변경과 관련하여, 일상용 비밀번호의 변경은 운영컴퓨터에 접속하여 통상적인 방법으로 수행할 수 있고, 비상용 비밀번호의 변경은 본 발명의 동일성 인증 시스템과 제휴된 금융기관, 주민센터 등의 특정장소에서 대면으로만 가능하도록 설정할 수 있다.In addition, in relation to the password change, the change of the password for daily use can be performed in the usual way by accessing the operating computer, and the change of the emergency password can be performed by a specific financial institution, community center, etc. affiliated with the identity authentication system of the present invention. It can be set to be available only face-to-face at the location.
또한, 인증요청자단말기(500)에서 본인인증 요청할 시 상기 인증요청자단말기(500)의 신청화면에 성명 및 얼굴사진, 또는 성명 및 휴대전화 전화번호와 함께 상기 비밀번호를 입력하도록 입력란이 구성될 수 있다. 이 경우 입력란에 입력되는 항목의 입력 순서를 임의로 입력하게 해도 되지만, 항목별 입력 순서를 일관되게 설정해 놓으면 입력 순서의 변경에 따라 부정 사용 여부를 확인하는 절차를 수행할 수도 있다.In addition, when requesting personal authentication from the authentication requester terminal 500, an input field may be configured to input the password along with a name and a face photo or a name and mobile phone number on the application screen of the authentication requester terminal 500. In this case, the input order of items entered into the input box may be arbitrarily entered, but if the input order for each item is consistently set, a procedure for checking whether or not illegal use may be performed according to a change in the input order may be performed.
도 5는 본 발명의 동일성 인증 시스템의 실시예 중 주요부인 인공지능컴퓨터의 실시예에 관한 개략적인 구성도이다.5 is a schematic configuration diagram of an embodiment of an artificial intelligence computer, which is a main part of an embodiment of the identity authentication system of the present invention.
도 5에 도시한 바와 같이 본 발명의 인공지능컴퓨터(200) 또는 인공지능컴퓨터(200)에서 실행되는 컴퓨터 프로그램 등으로 구성된 인공지능 동일성 확인 관리수단(2000)은, 인증요청자의 관계그룹에서 해당 관계에서 사용되는 단어, 어휘, 문장, 표현 등의 데이터를 수집하고 관리하는 분석관련데이터수집관리모듈(2100)과; 분석관련데이터수집관리모듈(2100)가 수집한 데이터를 빅데이터로 관리하고 빅데이터의 업데이트를 관리하는 분석관련빅데이터관리모듈(2200)과; 상기 운영컴퓨터로부터 전송되어 온 인증요청자의 관계인 등의 정보를 기초로 관계그룹의 해당 관계별 데이터를 분석하여 관리하는 관계인확인데이터분석관리모듈(2300)과; 분석된 해당 관계별 데이터와 빅데이터의 정합성을 판단하여 동일성 여부를 판정하는 동일성확인수행관리모듈(2400)과; 상기 인공지능컴퓨터(200)의 작동에 오류가 발생했을 경우 오류 판정 방법, 상기 인공지능컴퓨터(200)의 작동을 수동으로 설정하여야 할 경우의 그 방법 및 인공지능의 급격한 발달로 인한 그 문제점 해결 방법 등을 관리하는 인공지능오류정보관리모듈(2500)을 포함하는 구성이다.As shown in FIG. 5, the artificial intelligence identity confirmation management means 2000 composed of the artificial intelligence computer 200 of the present invention or a computer program executed on the artificial intelligence computer 200, the corresponding relationship in the relationship group of the authentication requester. an analysis-related data collection management module 2100 for collecting and managing data such as words, vocabularies, sentences, and expressions used in the; an analysis-related big data management module 2200 that manages the data collected by the analysis-related data collection management module 2100 as big data and manages update of the big data; a related person confirmation data analysis and management module 2300 for analyzing and managing data for each relation of a related group based on information such as a related person of the authentication requester transmitted from the operating computer; An identity verification
상기 인공지능오류정보관리모듈(2500)에서의 인공지능 작동 오류의 판정, 작동 수동 설정 및 강 인공지능으로 인한 문제점 해결은, 각각 집단지성수렴시스템(본 출원인의 등록특허 제10-1804960호)을 활용하여 인공지능을 통제할 수 있다. Determination of artificial intelligence operation errors in the artificial intelligence error information management module 2500, operation manual setting, and problem solving due to strong artificial intelligence, respectively, collective intelligence convergence system (registered patent No. 10-1804960 of the present applicant) You can use artificial intelligence to control it.
도 6은 본 발명의 동일성 인증 시스템의 인공지능컴퓨터의 주요부인 동일성확인수행관리모듈의 실시예에 관한 개략적인 구성도이다.6 is a schematic configuration diagram of an embodiment of the identity verification performance management module, which is the main part of the artificial intelligence computer of the identity verification system of the present invention.
도 6에 도시한 바와 같이 본 발명의 동일성확인수행관리모듈(2400)은, 본인인증 관련 공인인증서, 휴대전화 확인 등의 기존의 다양한 수단으로 인증된 사람과 그 관계인 간의 통신내역을 분석하고 관리하는 본인인증수단분석관리부(2410)와; 관계인그룹별로 각 몇 명 이상의 관계인에 의해 확인되어야 하는지에 대한 기준을 설정하고 관리하기 위한 기준설정정보관리부(2420)와; 본인인증수단분석관리부(2410)에서의 통신내역 분석 내용과 기준설정정보관리부(2420)에서 설정된 기준에 따라 본인인증이 된 자와 그 관계인 간의 통신내역의 송수신상의 특징을 분석하여 통계를 내고 관리하는 통신내역특징통계관리부(2430)와; 관계인그룹별 송수신 항목의 본인인증된 자 또는 회원 전체의 평균데이터를 산출하여 관리하는 관계인그룹별평균데이터관리부(2440)와; 인증요청자의 인증 요청건에 대하여 상기 평균데이터와의 유사성 및 차이점을 비교 분석하여 동일성 여부를 판단하여 그 결과를 관리하는 동일성판단정보관리부(2450)을 포함하는 구성이다.As shown in FIG. 6, the identity verification
상기 기준설정정보관리부(2420)에서는 예를 들면, 관계인그룹을 가족, 친구 및 직장으로 구분하고, 가족의 수를 최소 3명, 친구의 수를 최소 7명으로, 직장인의 수를 최소 10명으로 그 기준을 설정할 수 있다.In the standard setting information management unit 2420, for example, the related person group is divided into family, friends, and work, and the number of family members is at least 3, the number of friends is at least 7, and the number of office workers is at least 10. standards can be set.
또한, 상기 통신내역특징통계관리부(2430)에서는 예를 들면, 송수신의 특징은 관계인그룹별 관계인의 수, 송수신한 총기간, 송수신 주기, 송수신 횟수, 송신과 수신 간의 반응시간, 호칭, 주제, 단어, 어휘, 문장, 존칭, 낮춤말, 이모티콘 사용 여부, 어법, 문장부호, 줄임말 또는 반말 사용 여부, 내용상의 특이점 등을 들 수 있다. 이러한 송수신 특징 관련 각 항목의 평균과 표준편차, 최대값, 최소값 등 수학적 주요값을 계산하거나 빈번하게 사용되는 표현을 상기 분석데이터저장컴퓨터(400)에 저장할 수 있다.In addition, in the communication details characteristic statistics management unit 2430, for example, the characteristics of transmission and reception are the number of related persons for each related person group, total period of transmission and reception, transmission and reception cycle, number of transmission and reception, response time between transmission and reception, title, subject, word , vocabulary, sentences, honorifics, abbreviations, use of emoticons, grammar, punctuation marks, use of abbreviations or short words, and peculiarities in content. Mathematical main values such as mean, standard deviation, maximum value, and minimum value of each item related to the transmission/reception characteristics may be calculated or frequently used expressions may be stored in the analysis
상기 관계인그룹별평균데이터관리부(2440)에서는 예를 들면, 관계인그룹별 송수신 항목의 평균데이터를 산출하기 위해 아래 표 1과 같이 작성할 수 있다.In the average data management unit 2440 for each related person group, for example, in order to calculate average data of transmission and reception items for each related person group, it can be prepared as shown in Table 1 below.
상기 동일성판단정보관리부(2450)에서의 동일성 판단은 예를 들면, 관계인 수 등 특정 항목의 수치가 평균에 미달시 다른 항목 기준을 평균보다 강화하여 판단할 수 있다. 예를 들면, 송수신 기간을 더 늘림, 송수신 주기를 더 줄임, 송수신 횟수를 더 많이 요구함, 송수신간 반응시간은 더 단축시키거나, 주제, 단어, 문장의 일치도를 상향시킬 수 있다. 반면에, 관계인 수 등 특정 항목의 수치가 평균보다 많을 경우, 다른 항목 기준을 평균보다 완화하여 동일성 판단할 수 있다.The identity determination in the identity determination information management unit 2450 may be determined by strengthening the criteria of other items than the average when the numerical value of a specific item, such as the number of related persons, for example, is less than the average. For example, the transmission/reception period may be further increased, the transmission/reception period may be further reduced, the number of transmission/reception may be required more, the reaction time between transmission and reception may be further shortened, or the degree of concordance between topics, words, and sentences may be increased. On the other hand, if the numerical value of a specific item, such as the number of related persons, is greater than the average, the criterion of the other items may be relaxed to determine the identity.
상기 인공지능컴퓨터(200)의 분석관련빅데이터관리모듈(2200)은, 시스템 운영자가 인증요청자의 관계그룹별로 해당 관계에서 사용되는 대표적인 단어, 어휘, 문장, 표현 등의 사전 입력한 데이터와, 본 발명의 동일성 인증 시스템의 사용에 동의한 자들이 제공한 데이터를 수신하여 해당 관계에서 사용되는 대표적인 단어, 어휘, 문장, 표현 등의 데이터를 업데이트하여 축적시키고, 인공지능컴퓨터가 다양한 소셜 네트워크 서비스(SNS) 및 인터넷 매체에 접속하여 특정 관계에서 사용되는 표현 등을 수집하여, 이들 데이터를 빅데이터로 상기 분석데이터저장부(400)에 저장하고 관리할 수 있다. The analysis-related big data management module 2200 of the artificial intelligence computer 200 includes pre-entered data such as representative words, vocabularies, sentences, and expressions used in the relationship for each relationship group of the authentication requester by the system operator, and this Data provided by those who have agreed to the use of the identity verification system of the invention is received, data such as representative words, vocabularies, sentences, expressions, etc. used in the relationship is updated and accumulated, and the artificial intelligence computer provides various social network services (SNS ) and internet media to collect expressions used in specific relationships, and store and manage these data as big data in the analysis
도 7은 본 발명의 동일성 인증 시스템의 실시예 중 주요부인 데이터저장컴퓨터의 실시예에 관한 개략적인 구성도이다.7 is a schematic configuration diagram of an embodiment of a data storage computer, which is a main part of an embodiment of the identity authentication system of the present invention.
도 7에 도시한 바와 같이 본 발명의 데이터저장장치(300)에 포함된 데이터저장수단(3000)은, 상기 운영컴퓨터(100)에서 수신한 본인인증을 받고자 하는 자의 개인정보 및 적어도 하나의 비밀번호 등을 저장하는 인증요청자정보저장모듈(3100)과; 상기 운영컴퓨터(100)가 수신한 인증요청자의 성명 및 얼굴사진, 또는 성명 및 휴대전화 전화번호, 관계인들의 정보 등을 저장하는 인증요청정보저장모듈(3200)과; 인증요청자가 제공한 관계인들을 그룹화하여 관계인그룹 데이터를 저장하는 관계인그룹정보저장모듈(3300)과; 상기 운영컴퓨터(100)가 수신한 관계인그룹의 관계그룹별 통신내역 데이터 등을 저장하는 관계인확인데이터저장모듈(3400)과; 관계그룹별 통신내역 데이터의 분석결과와 빅데이터의 정합성을 판단하여 결정된 동일성확인정보를 저장하는 동일성 인증정보저장모듈(3500)과; 상기 운영컴퓨터(100)에게 인증요청자와의 통신내역 등을 제공한 관계인들에게 부여되는 혜택 정보를 저장하는 관계인혜택정보저장모듈(3600)을 포함하는 구성이다.As shown in FIG. 7, the data storage means 3000 included in the data storage device 300 of the present invention includes personal information and at least one password of the person who wants to receive authentication received from the operating computer 100. an authentication requester information storage module 3100 for storing; an authentication request information storage module 3200 for storing the authentication requester's name and face photo, or name, mobile phone number, and information of related persons received by the operation computer 100; a stakeholder group information storage module 3300 for grouping stakeholder groups provided by the authentication requester and storing stakeholder group data; a related person identification data storage module 3400 for storing communication detail data for each related person group received by the operating computer 100; An identity authentication information storage module 3500 for storing identity confirmation information determined by determining the consistency of the analysis result of communication detail data for each related group and big data; The operation computer 100 is configured to include a related person benefit information storage module 3600 for storing benefit information granted to related persons who have provided communication details and the like with the authentication requester.
도 8은 본 발명의 동일성 인증 시스템의 실시예 중 주요부인 분석데이터저장컴퓨터의 실시예에 관한 개략적인 구성도이다.8 is a schematic configuration diagram of an embodiment of an analysis data storage computer, which is a main part of an embodiment of the identity authentication system of the present invention.
도 8에 도시한 바와 같이 본 발명의 분석데이터저장장치(400)에 포함된 분석데이터저장수단(4000)은, 상기 인공지능컴퓨터(200)가 다양한 루트로 수집한 인증요청자의 동일성 확인 관련 데이터를 저장하는 수집데이터저장모듈(4100)과; 수집된 동일성 확인 관련 데이터를 빅데이터로 저장하고 업데이트를 관리하는 빅데이터저장모듈(4200)과; 분석된 관계인 확인데이터를 저장하는 관계인확인데이터저장모듈(4300)과; 상기 인공지능컴퓨터(200)가 분석하여 판단한 인증요청자가 동일인인지에 관한 동일성 확인 정보를 저장하는 동일성확인정보저장부(4400)와; 상기 인공지능컴퓨터가 본인인증이 승인된 자들의 관계인들의 정보의 분석 정보와 본인인증이 승인된 자와 관계인의 통신내역의 송수신상의 특징을 분석하여 도출된 통계정보를 저장하는 분석 및 통계정보저장모듈(4500)을 포함하는 구성이다. As shown in FIG. 8, the analysis data storage means 4000 included in the analysis
상기 데이터저장수단(3000) 및 분석데이터저장수단(400)은 상기 실시예에 한정되는 것은 아니다. 그 밖의 상기 운영컴퓨터(100) 및 인공지능컴퓨터(200)의 실행 결과물을 저장하도록 구성될 수 있다.The data storage means 3000 and analysis data storage means 400 are not limited to the above embodiment. It may be configured to store other execution results of the operating computer 100 and the artificial intelligence computer 200.
본 발명의 실시예에서 인증요청자가 개인이 아닌 법인(기업)의 동일성 확인의 경우, 법인은 개인정보 누출의 염려가 없고 법인의 동일성 확인 방법이 기존제도에도 잘 마련되어 있는 점을 감안하여 예를 들어 사진 대신 법인의 주소를 활용하는 등의 기준을 달리 정하거나 동일성 확인 방법을 개인의 경우보다 완화하여 적용될 수 있다.In the embodiment of the present invention, in the case of confirmation of the identity of a corporation (corporate), where the authentication requester is not an individual, the corporation has no concern about leakage of personal information, and considering that the method of verifying the identity of a corporation is well established in the existing system, for example It can be applied by setting different standards, such as using the address of a corporation instead of a photo, or by applying a more relaxed method of confirming identity than in the case of an individual.
예를 들면, 인증요청자가 법인(기업)인 경우 관계인그룹은 적어도 1명의 직원, 거래처 및 고객으로 설정할 수 있고, 부정 사용 방지를 위한 보조수단으로써, 법인(기업)의 거래은행을 통한 확인, 법인등록번호 조회를 통한 확인 또는 사업자등록번호를 통한 확인 방법을 사용할 수 있다. For example, if the authentication requester is a corporation (company), the related person group can be set to at least one employee, customer, and customer, and as an auxiliary means to prevent fraudulent use, confirmation through the bank Confirmation through registration number inquiry or confirmation through business registration number can be used.
도 9는 본 발명의 동일성 인증 방법의 실시예를 설명하기 위한 흐름도이다.9 is a flowchart for explaining an embodiment of the identity verification method of the present invention.
도 9에 도시한 바와 같이 본 발명의 동일성 인증 방법은, 운영컴퓨터가 본인인증을 받고자 하는 인증요청자의 인증요청자단말기로부터 인증요청자 정보 및 적어도 하나의 비밀번호를 수신하여 회원으로서 저장시키는 단계(S100)와; 상기 운영컴퓨터가 상기 인증요청자단말기로부터 전송되어 온 인증요청자의 성명 및 사진, 또는 성명 및 휴대전화 전화번호, 및 비밀번호, 인증요청자의 통신가능 단말기에 저장된 관계인들의 정보 및 관계인들의 정보 사용 동의 의사를 포함한 본인인증 승인요청 데이터를 수신하는 단계(S110)와; 상기 운영컴퓨터가 인증요청자의 관계인들의 관계인그룹단말기로 인증요청자의 성명 및 사진, 또는 인증요청자의 성명 및 휴대전화 전화번호를 포함하는 인증요청자 정보를 포함하는 인증요청자의 동일성 확인 요청 메시지를 전송하는 단계(S120)와; 상기 운영컴퓨터가 상기 관계인그룹단말기로부터 전송되어 온 인증요청자와의 관계 및 인증요청자와의 통신내역과 인증요청자의 동일성 여부 판단에 필요한 동일성 확인 데이터를 포함하는 관계인들의 정보를 수신하는 단계(S130)와; 상기 운영컴퓨터가 상기 관계인그룹단말기로부터 전송되어 온 인증요청자와의 통신내역을 포함하는 관계인들의 정보를 인공지능컴퓨터로 전송하여 동일성 확인 판정 요청을 하는 단계(S140)와; 상기 인공지능컴퓨터가 상기 운영컴퓨터로부터 전송되어 온 인증요청자와 관계인들의 통신내역을 포함하는 관계인들의 정보를 분석하여 자체 보유하고 있는 지인 간의 일상적인 대화 및 대화 중에 사용되는 단어, 표현 등의 정보를 분석하여 데이터베이스가 관리하고 있는 빅데이터와 비교하여 그 정합성이 일정 비율을 초과하는 경우 동일성 확인 정보를 생성시켜 상기 운영컴퓨터로 전송하는 단계(S150)와; 상기 운영컴퓨터가 상기 인공지능컴퓨터로부터 전송되어 온 인증요청자의 관계인들의 동일성 확인 정보를 수신하여 저장하고 이를 기초로 본인인증 승인정보를 상기 인증요청자단말기로 전송하는 단계(S160)를 포함하는 구성이다.As shown in FIG. 9, the identity verification method of the present invention includes the steps of receiving the authentication requester information and at least one password from the authentication requester terminal of the authentication requester to be authenticated by the operating computer and storing them as a member (S100); ; The operation computer includes the name and photo of the authentication requester transmitted from the authentication requester terminal, or the name and mobile phone number, and password, information of related persons stored in the communication-enabled terminal of the authentication requester, and intention to use the information of related persons. Receiving personal authentication approval request data (S110); Transmitting, by the operating computer, a request message for confirming the identity of the authentication requester, which includes authentication requester information including the authentication requester's name and photo, or the authentication requester's name and mobile phone number, to related group terminals of related persons of the authentication requester. (S120) and; Receiving, by the operation computer, related persons information including the relationship with the authentication requester transmitted from the related person group terminal, communication details with the authentication requester, and identity confirmation data necessary for determining whether the authentication requester is identical (S130); and ; The operation computer transmits information of related persons, including communication details with the authentication requester transmitted from the related person group terminal, to an artificial intelligence computer to request identity confirmation determination (S140); The artificial intelligence computer analyzes information such as daily conversations between acquaintances and words, expressions, etc. comparing it with the big data managed by the database, and generating identity confirmation information when the consistency exceeds a certain rate and transmitting it to the operating computer (S150); The operating computer receives and stores identity verification information of related persons of the authentication requester transmitted from the artificial intelligence computer, and transmits authentication approval information to the authentication requester terminal based on this (S160).
도 10은 본 발명의 동일성 인증 방법의 다른 실시예를 설명하기 위한 흐름도이다.10 is a flowchart for explaining another embodiment of the sameness authentication method of the present invention.
도 10에 도시한 바와 같이 본 발명의 동일성 인증 방법은, 운영컴퓨터가 본인인증을 받고자 하는 인증요청자의 인증요청자단말기로부터 인증요청자 정보 및 적어도 하나의 비밀번호를 수신하여 회원으로서 저장시키는 단계(S200)와; 상기 운영컴퓨터가 상기 인증요청자단말기로부터 전송되어 온 인증요청자의 성명 및 사진, 또는 성명 및 휴대전화 전화번호, 및 비밀번호, 인증요청자의 통신가능 단말기에 저장된 관계인들의 정보 및 관계인들의 정보 사용 동의 의사를 포함한 본인인증 승인요청 데이터를 수신하는 단계(S210)와; 상기 운영컴퓨터가 인증요청자의 관계인들의 관계인그룹단말기로 인증요청자의 성명 및 사진, 또는 인증요청자의 성명 및 휴대전화 전화번호를 포함하는 인증요청자 정보를 포함하는 인증요청자의 동일성 확인 요청 메시지를 전송하는 단계(S220)와; 상기 운영컴퓨터가 상기 관계인그룹단말기로부터 전송되어 온 인증요청자와의 관계 및 인증요청자와의 통신내역과 인증요청자의 동일성 여부 판단에 필요한 동일성 확인 데이터를 포함하는 관계인들의 정보를 수신하는 단계(S230)와; 상기 운영컴퓨터가 상기 관계인그룹단말기로부터 전송되어 온 인증요청자와의 통신내역을 포함하는 관계인들의 정보를 인공지능컴퓨터로 전송하여 동일성 확인 판정 요청을 하는 단계(S240)와; 상기 인공지능컴퓨터가 상기 운영컴퓨터로부터 전송되어 온 인증요청자와 관계인들의 통신내역을 포함하는 관계인들의 정보를 분석하여 자체 보유하고 있는 지인 간의 일상적인 대화 및 대화 중에 사용되는 단어, 표현 등의 정보를 분석하여 데이터베이스가 관리하고 있는 빅데이터와 비교하여 그 정합성이 일정 비율을 초과하는 경우 동일성 확인 정보를 생성시켜 상기 운영컴퓨터로 전송하는 단계(S250)와; 상기 운영컴퓨터가 상기 인공지능컴퓨터로부터 전송되어 온 인증요청자의 관계인들의 동일성 확인 정보를 수신하여 저장하는 단계(S260)를 수행한 후, 상기 운영컴퓨터가 상기 인증요청자의 인증요청자단말기로부터 전송되어 온 인증요청자의 성명 및 얼굴사진, 또는 성명 및 휴대전화 전화번호 및 인증요청자의 휴대전화 전화번호 및 비밀번호를 포함한 본인인증 승인요청 데이터를 수신하는 단계(S270)와; 상기 운영컴퓨터가 상기 인증요청자단말기로부터 전송되어 온 본인인증 승인요청 데이터와 저장되어 있는 상기 인증요청자의 성명 및 얼굴사진, 또는 성명 및 휴대전화 전화번호 및 비밀번호의 일치 여부를 판단하는 단계(S280)와; 일치할 경우 상기 운영컴퓨터가 상기 인증요청자단말기로 저장되어 있는 상기 인증요청자의 상기 동일성 확인 정보를 기초로 본인인증 승인정보를 전송하는 단계(S290)를 포함하는 구성이다.As shown in FIG. 10, the identity verification method of the present invention includes the steps of receiving the authentication requester information and at least one password from the authentication requester terminal of the authentication requester to be authenticated by the operating computer and storing them as a member (S200); ; The operation computer includes the name and photo of the authentication requester transmitted from the authentication requester terminal, or the name and mobile phone number, and password, information of related persons stored in the communication-enabled terminal of the authentication requester, and intention to use the information of related persons. Receiving personal authentication approval request data (S210); Transmitting, by the operating computer, a request message for confirming the identity of the authentication requester, which includes authentication requester information including the authentication requester's name and photo, or the authentication requester's name and mobile phone number, to related group terminals of related persons of the authentication requester. (S220) and; Receiving, by the operating computer, related persons information including the relationship with the authentication requester transmitted from the related person group terminal, communication details with the authentication requester, and identity confirmation data necessary for determining whether the authentication requester is identical (S230); and ; a step (S240) in which the operation computer transmits related persons information, including communication details with the authentication requester transmitted from the related person group terminal, to an artificial intelligence computer to request identification confirmation; The artificial intelligence computer analyzes information such as daily conversations between acquaintances and words, expressions, etc. comparing it with the big data managed by the database, and generating identity confirmation information when the consistency exceeds a certain rate and transmitting it to the operating computer (S250); After the operating computer receives and stores the identity confirmation information of the related persons of the authentication requester transmitted from the artificial intelligence computer (S260), the operating computer performs authentication transmitted from the authentication requester terminal of the authentication requester. Receiving personal authentication approval request data including the requester's name and face picture, or the name and mobile phone number of the authentication requester, and the mobile phone number and password of the authentication requester (S270); The operation computer determines whether the personal authentication approval request data transmitted from the authentication requester terminal and the stored authentication requester's name and face photo, or name and mobile phone number and password match (S280); ; If they match, the operating computer transmits authentication approval information based on the identification information of the authentication requester stored in the authentication requester terminal (S290).
도 11은 본 발명의 동일성 확인 방법의 주요부인 인공지능컴퓨터의 동일성 확인 방법의 실시예를 설명하기 위한 흐름도이다.11 is a flowchart for explaining an embodiment of an identity confirmation method of an artificial intelligence computer, which is a main part of the identity confirmation method of the present invention.
도 11은 도시한 바와 같이 본 발명의 인공지능컴퓨터의 동일성 확인 방법은, 인공지능컴퓨터가 본인인증 관련 공인인증서, 휴대전화 확인 등의 기존의 다양한 수단으로 본인인증된 자와 그 관계인 간의 통신내역을 분석하고 관리하는 단계(S300)와; 상기 인공지능컴퓨터가 인증요청자의 관계인그룹별로 각 몇 명 이상의 관계인에 의해 확인되어야 하는지에 대한 기준을 설정하고 관리하는 단계(S310)와; 상기 인공지능컴퓨터가 상기 본인인증된 자와 그 관계인 간의 통신내역을 분석한 내용과 설정된 상기 기준에 따라 본인인증이 된 자와 그 관계인 간의 통신내역의 송수신상의 특징을 분석하여 통계를 내고 관리하는 단계(S320)와; 상기 송수신상의 특징점 분석을 통하여 산출된 통계를 이용하여 관계인그룹별 송수신 항목의 본인인증된 자 또는 회원 전체의 평균데이터를 산출하여 관리하는 단계(S330)와; 상기 인증요청자의 인증 요청건에 대하여 상기 평균데이터와의 유사성 및 차이점을 비교 분석하여 동일성 여부를 판단하여 동일성 확인 정보를 도출하는 단계(S340)를 포함하는 구성이다.As shown in FIG. 11, in the method of confirming the identity of an artificial intelligence computer of the present invention, the artificial intelligence computer checks the communication details between a person who has been authenticated by various existing means such as a public certificate related to personal authentication, mobile phone confirmation, etc. analyzing and managing (S300); Step S310 of the artificial intelligence computer setting and managing criteria for how many or more related persons for each related person group of the authentication requester should be confirmed; The artificial intelligence computer analyzes the communication details between the person authenticated and the person concerned and the characteristics of the transmission and reception of the communication details between the person who has been authenticated and the person concerned according to the set criteria, and generates and manages statistics (S320) and; Calculating and managing average data of the authenticated person or all members of the transmission/reception items for each related person group using the statistics calculated through the analysis of the characteristic points of the transmission/reception (S330); It is a configuration that includes a step of deriving identity confirmation information by comparing and analyzing similarities and differences with the average data for the authentication request of the authentication requester to determine identity and deriving identity confirmation information (S340).
본 발명의 실시예에 의한 동일성 확인 대상이 사람(또는 법인)이 아닌 사물인 경우, 인터넷 등의 통신 수단으로 연결된 사물 간에 송수신되는 각종 정보(통신 내역)를 이용하여 사물의 동일성 확인을 수행할 수 있다.In the case where the identity confirmation target according to an embodiment of the present invention is a thing other than a person (or a corporation), the identity of the thing can be confirmed using various information (communication details) transmitted and received between objects connected by communication means such as the Internet. have.
이상의 본 발명의 실시예에서 사용한 용어 및 표현은 그에 한정되는 것이 아니다. 이 기술분야의 통상의 지식을 가진 자가 예측할 수 있는 다양한 단어 및 표현으로 대체될 수 있는 것은 당연하다.Terms and expressions used in the above embodiments of the present invention are not limited thereto. It goes without saying that it can be replaced with various words and expressions that a person skilled in the art can predict.
또한, 이상에서 설명한 본 발명의 실시예는 본 발명의 다양한 실시예 중 일부에 불과하다. 인증요청자의 개인정보로 본인인증 승인요청을 하고, 인증요청자의 지인 등의 관계인들과 인증요청자 간의 통신내역 등을 인공지능컴퓨터가 분석하여 인공지능컴퓨터 자체 수집된 관련 빅데이터와의 정합성을 판단하여 인증요청자가 동일인임을 주변 관계인들이 확인해주어야 본인인증 승인이 가능하도록 한 본 발명의 기술적 사상에 포함되는 다양한 실시예가 본 발명의 보호범위에 해당하는 것은 당연하다.In addition, the embodiments of the present invention described above are only some of various embodiments of the present invention. The personal information of the authentication requester is requested for personal authentication approval, and the artificial intelligence computer analyzes the communication details between the authentication requester and related persons, such as acquaintances of the authentication requester, and judges the consistency with the related big data collected by the artificial intelligence computer itself. It is natural that various embodiments included in the technical idea of the present invention, in which identity authentication approval is possible only when those around the person concerned confirm that the authentication requester is the same person, fall under the protection scope of the present invention.
100: 운영컴퓨터
200: 인공지능컴퓨터
300: 데이터저장컴퓨터
400: 분석데이터저장컴퓨터
500: 인증요청자단말기
600: 관계인그룹단말기
700: 인터넷사회관계망100: operating computer
200: artificial intelligence computer
300: data storage computer
400: analysis data storage computer
500: authentication requester terminal
600: related person group terminal
700: Internet social network
Claims (2)
상기 운영컴퓨터의 하드웨어 자원이 동일성 인증 관련 웹프로그램 또는 컴퓨터프로그램의 실행을 제어하되,
상기 인증요청자가 제공한 관계인 정보에 기초하여 상기 인증요청자의 관계인 정보를 추출하고,
상기 인증요청자의 동일성을 확인한 관계인과 상기 인증요청자 간의 통신 내역을 분석하여 동일성 관련 데이터를 추출하고,
추출된 동일성 관련 데이터와 운영컴퓨터가 자체 보유하고 있는 동일성 관련 데이터와의 정합성을 기초로 상기 인증요청자의 동일성 인증을 수행하는, 인증요청자의 동일성 인증을 수행하는 운영컴퓨터. As an operating computer that performs authentication of the identity of the authentication requester,
The hardware resources of the operating computer control the execution of web programs or computer programs related to identity authentication,
Extracting related person information of the authentication requester based on related person information provided by the authentication requester;
Extracting data related to identity by analyzing communication details between a related person who has confirmed the identity of the authentication requester and the authentication requester;
An operating computer that performs identity authentication of the authentication requester based on the consistency between the extracted identity-related data and the identity-related data possessed by the operating computer itself.
운영컴퓨터의 하드웨어 자원이 동일성 인증 관련 웹프로그램 또는 컴퓨터프로그램의 실행을 제어하고,
상기 인증요청자의 동일성 인증 수행 방법은,
상기 인증요청자가 제공한 관계인 정보에 기초하여 상기 인증요청자의 관계인 정보를 추출하는 단계;
상기 인증요청자의 동일성을 확인한 관계인과 상기 인증요청자 간의 통신 내역을 분석하여 동일성 관련 데이터를 추출하는 단계; 및
추출된 동일성 관련 데이터와 운영컴퓨터가 자체 보유하고 있는 동일성 관련 데이터와의 정합성을 기초로 상기 인증요청자의 동일성 인증을 수행하는 단계
를 포함하는, 인증요청자의 동일성 인증 수행 방법. As a method of performing authentication of the identity of the authentication requester,
The hardware resources of the operating computer control the execution of web programs or computer programs related to identity authentication,
The method of performing identity authentication of the authentication requester,
extracting relationship information of the authentication requester based on relationship information provided by the authentication requester;
extracting identity-related data by analyzing communication details between a related person who has confirmed the identity of the authentication requester and the authentication requester; and
Performing authentication of the identity of the authentication requester based on the consistency between the extracted identity-related data and the identity-related data possessed by the operating computer.
Including, a method for performing authentication of the identity of the authentication requester.
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| KR1020220152922A KR20220156789A (en) | 2020-06-02 | 2022-11-15 | Identity authentication system and method thereof |
Applications Claiming Priority (2)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| KR1020200066391A KR102468849B1 (en) | 2019-10-10 | 2020-06-02 | Identity authentication system and method thereof |
| KR1020220152922A KR20220156789A (en) | 2020-06-02 | 2022-11-15 | Identity authentication system and method thereof |
Related Parent Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| KR1020200066391A Division KR102468849B1 (en) | 2019-10-10 | 2020-06-02 | Identity authentication system and method thereof |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| KR20220156789A true KR20220156789A (en) | 2022-11-28 |
Family
ID=84236934
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| KR1020220152922A KR20220156789A (en) | 2020-06-02 | 2022-11-15 | Identity authentication system and method thereof |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| KR (1) | KR20220156789A (en) |
Citations (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| KR101472845B1 (en) | 2014-03-21 | 2014-12-17 | 한국인식산업(주) | System, terminal, system control method, and terminal control method for authenticating user identity using facial photo |
| KR101874164B1 (en) | 2015-07-29 | 2018-07-04 | 정현철 | System and method for user authentication using mobile number and personal information |
-
2022
- 2022-11-15 KR KR1020220152922A patent/KR20220156789A/en not_active Application Discontinuation
Patent Citations (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| KR101472845B1 (en) | 2014-03-21 | 2014-12-17 | 한국인식산업(주) | System, terminal, system control method, and terminal control method for authenticating user identity using facial photo |
| KR101874164B1 (en) | 2015-07-29 | 2018-07-04 | 정현철 | System and method for user authentication using mobile number and personal information |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| US20180316665A1 (en) | Systems and Methods to Authenticate Users and/or Control Access Made by Users based on Enhanced Digital Identity Verification | |
| US20180262909A1 (en) | Determining Identity Of Individuals Using Authenticators | |
| US20180227303A1 (en) | Systems and Methods to Authenticate Users and/or Control Access Made by Users on a Computer Network using Identity Services | |
| US11301849B2 (en) | Risk mitigation for a cryptoasset custodial system using a hardware security key | |
| KR101762615B1 (en) | Identification system and user terminal using usage pattern analysis | |
| WO2022124723A1 (en) | Computer for managing security of objects through identity authentication of persons and objects, and method therefor | |
| KR102395500B1 (en) | Things identity authentication system and method thereof | |
| Karegar et al. | Fingerprint recognition on mobile devices: Widely deployed, rarely understood | |
| KR102201088B1 (en) | Identity authentication system and method thereof | |
| KR102468849B1 (en) | Identity authentication system and method thereof | |
| KR20220156789A (en) | Identity authentication system and method thereof | |
| KR102296322B1 (en) | Identity authentication system and method thereof | |
| Salami et al. | SIMP-REAUTH: a simple multilevel real user remote authentication scheme for mobile cloud computing | |
| US20210168129A1 (en) | System and method for persistent authentication of a user for issuing virtual tokens | |
| KR102308528B1 (en) | Electronic voting system and Electronic voting method | |
| Leitner et al. | Authentication in the context of E-participation: current practice, challenges and recommendations | |
| AU2021105297A4 (en) | Electronic authentication system and process using the same | |
| KR102427340B1 (en) | Method for operating service platform for KYC/AML solution protocols satisfied travel rule for VASP | |
| KR102571711B1 (en) | System and Method for Registrating Personal information capable of identificacion | |
| Agwanyanjaba | Enhanced Mobile Banking Security: Implementing Transaction Authorization Mechanism Via USSD Push. | |
| CN110581820A (en) | Financial science and technology application system and method based on IPV6 and biological recognition technology | |
| KR101585186B1 (en) | Method for providing verifying personal identity service using matching algorithm for e-mail address | |
| WO2021080261A1 (en) | Financial transaction system and method thereof | |
| KR20240054231A (en) | Financial transaction system and method thereof | |
| KR100476005B1 (en) | Method and system for verifing authenticity of a person based on the ip address |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| A107 | Divisional application of patent | ||
| A201 | Request for examination | ||
| E902 | Notification of reason for refusal | ||
| E601 | Decision to refuse application |