KR20190021088A - 음성 명령을 이용한 동작을 수행하는 전자 장치 및 전자 장치의 동작 방법 - Google Patents
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Abstract
다양한 실시예에 따른 전자 장치 및 전자 장치의 동작을 제어하는 방법에서, 시스템은, 네트워크 인터페이스; 상기 네트워크 인터페이스에 작동적으로 연결된 적어도 하나의 프로세서; 및 상기 프로세서에 작동적으로 연결된 메모리를 포함하고, 상기 메모리는, 실행 시에, 상기 프로세서가 상기 네트워크 인터페이스를 통해, 마이크로폰(microphone)을 포함하는 제 1 외부 장치로부터, 제 2 외부 장치를 이용하여 태스크를 수행하기 위한 요청을 포함하며, 상기 마이크로폰을 통하여 얻은 사용자 입력과 관련되고, 상기 제 1 외부 장치의 사용자 인터페이스에 대한 정보를 포함하는 제 1 데이터를 수신하고, 상기 제 1 데이터에 적어도 일부 기반하여, 상기 태스크를 수행하기 위한 상기 제 2 외부 장치의 상태들의 시퀀스(sequence)를 결정하고, 상기 네트워크 인터페이스를 통하여 상기 제 2 외부 장치의 상태들의 시퀀스에 대한 제 1 정보를 상기 제 2 외부 장치에 전송하고, 상기 네트워크 인터페이스를 통하여 상기 제 2 외부 장치로부터, 상기 태스크를 완료하기 위한 추가적인 사용자 입력이 필요함을 나타내는 제 2 데이터를 수신하고, 상기 제 2 데이터에 적어도 일부 기반하여, 제 2 정보를 상기 제 1 외부 장치로 전송하도록 하는 인스트럭션들(instructions)을 저장할 수 있다.
이 밖에, 다양한 실시예들이 가능하다.
이 밖에, 다양한 실시예들이 가능하다.
Description
본 발명의 다양한 실시예는, 음성 명령을 이용한 동작을 수행하는 전자 장치 및 그의 동작 방법에 관한 것이다.
스마트 폰(smart phone), 태블릿 PC(tablet PC), PMP(portable multimedia player), PDA(personal digital assistant), 랩탑 PC(laptop personal computer) 및 웨어러블 기기(wearable device) 등의 다양한 전자 장치들이 보급되고 있다.
최근에는 전자 장치에 음성 인식 기능이 적용되고 있으며, 전자 장치의 사용자는 음성을 이용하여 전자 장치의 다양한 기능을 실행할 수 있다.
또, 사용자의 생활 환경에서 사용하는 장치들을 유무선 네트워크로 연결해 정보를 공유하는 사물 인터넷이 적용되기 시작하면서, 텔레비전, 냉장고 등 다양한 전자 장치를 이용하여 네트워크로 연결된 다른 전자 장치들에 대한 음성 명령을 수행할 수 있는 환경이 갖추어 지고 있다.
현재, 음성 명령을 수행할 수 있는 전자 장치는 구현되어 있지만, 음성 명령을 수신한 전자 장치와, 음성 명령에 대한 제어의 대상이 되는 전자 장치가 서로 다른 경우, 사용자의 음성 명령 수행이 어려워질 수 있다.
더 나아가, 음성 명령을 수신한 전자 장치와, 음성 명령에 대한 제어의 대상이 되는 전자 장치가 서로 다르고, 물리적으로 멀리 떨어져 있는 경우, 사용자의 음성 명령 수행이 어려워 질 수 있다.
음성 명령을 수행할 수 있는 전자 장치에서, 음성 명령을 처리하기 위해서는, 음성 명령에 필요한 모든 파라미터를 수신한 후 음성 명령을 처리할 수 있도록 구현될 수 있는데, 이러한 경우 음성 명령을 처리한 결과만 출력되며, 음성 명령을 처리하는 과정에 대한 다양한 피드백을 제공할 수 없다는 문제점이 있다. 더 나아가, 음성 명령에 소요되는 처리 속도가 떨어질 수 있다.
본 발명의 다양한 실시예에 따른 시스템은, 네트워크 인터페이스; 상기 네트워크 인터페이스에 작동적으로 연결된 적어도 하나의 프로세서; 및 상기 프로세서에 작동적으로 연결된 메모리를 포함하고, 상기 메모리는, 실행 시에, 상기 프로세서가 상기 네트워크 인터페이스를 통해, 마이크로폰(microphone)을 포함하는 제 1 외부 장치로부터, 제 2 외부 장치를 이용하여 태스크를 수행하기 위한 요청을 포함하며, 상기 마이크로폰을 통하여 얻은 사용자 입력과 관련되고, 상기 제 1 외부 장치의 사용자 인터페이스에 대한 정보를 포함하는 제 1 데이터를 수신하고, 상기 제 1 데이터에 적어도 일부 기반하여, 상기 태스크를 수행하기 위한 상기 제 2 외부 장치의 상태들의 시퀀스(sequence)를 결정하고, 상기 네트워크 인터페이스를 통하여 상기 제 2 외부 장치의 상태들의 시퀀스에 대한 제 1 정보를 상기 제 2 외부 장치에 전송하고, 상기 네트워크 인터페이스를 통하여 상기 제 2 외부 장치로부터, 상기 태스크를 완료하기 위한 추가적인 사용자 입력이 필요함을 나타내는 제 2 데이터를 수신하고, 상기 제 2 데이터에 적어도 일부 기반하여, 제 2 정보를 상기 제 1 외부 장치로 전송하도록 하는 인스트럭션들(instructions)을 저장할 수 있다.
본 발명의 다양한 실시예에 따른 전자 장치의 동작 방법은 네트워크 인터페이스를 통해, 마이크로폰(microphone)을 포함하는 제 1외부 장치로부터, 제 2 외부 장치를 이용하여 태스크를 수행하는 요청을 포함하며, 상기 마이크로폰을 통하여 얻은 사용자 입력과 관련되고, 상기 제 1 외부 장치의 사용자 인터페이스에 대한 정보를 포함하는 제 1 데이터를 수신하는 동작; 상기 제 1 데이터에 적어도 일부 기반하여, 상기 태스크를 수행하기 위한 상기 제 2 외부 장치의 상태들의 시퀀스(sequence)를 결정하는 동작; 상기 네트워크 인터페이스를 통하여 상기 제 2 외부 디바이스의 상태들의 시퀀스에 대한 제 1 정보를 상기 제 2 외부 장치에 전송하는 동작; 상기 네트워크 인터페이스를 통하여 상기 제 2 외부 장치로부터 상기 태스크를 완료하기 위한 추가적인 사용자 입력이 필요함을 나타내는 제 2 데이터를 수신하는 동작; 및 상기 제 2 데이터에 적어도 일부 기반하여 제 2 정보를 상기 제 1 외부 장치로 전송하는 동작을 포함할 수 있다.
본 발명의 다양한 실시예에 따른 전자 장치는 네트워크 인터페이스; 마이크로폰; 지문 센서; 스피커; 디스플레이; 상기 네트워크 인터페이스, 상기 마이크로폰, 상기 스피커 및 상기 디스플레이와 작동적으로 연결된 프로세서; 및 상기 프로세서와 작동적으로 연결된 메모리를 포함하고, 상기 메모리는, 실행시에, 상기 프로세서가 상기 마이크로폰을 통하여, 외부 장치를 이용하여 태스크를 수행하는 요청을 포함하는 제 1 사용자 입력을 수신하고, 상기 네트워크 인터페이스를 통해, 상기 제 1 사용자 입력과 관련되고, 상기 제 1 외부 장치의 사용자 인터페이스에 대한 정보를 포함하는 제 1 정보를 외부 서버로 전송하고, 상기 외부 서버로부터, 상기 태스크를 완료하기 위한 추가적인 사용자 입력의 필요를 나타내는 제 2 데이터를 수신하고, 상기 제 2 데이터에 적어도 일부 기반하여 상기 스피커를 통해서 음성을 제공 및/또는 상기 디스플레이를 통해서 그래픽 유저 인터페이스(GUI)를 제공하고, 상기 지문 센서를 통하여, 사용자의 생체 정보를 수신하고, 상기 수신한 사용자의 생체 정보와 등록된 생체 정보를 비교하고, 수신한 사용자의 생체 정보와 등록된 생체 정보가 일치한다는 판단에 기초하여, 상기 마이크로폰 또는 상기 디스플레이를 통하여, 상기 태스크를 완료햐기 위한 추가적인 사용자 입력을 포함하는 제 2 사용자 입력을 수신하고, 상기 등록된 생체 정보에 대응하는 토큰을 이용하여, 상기 네트워크 인터페이스를 통하여, 상기 제 2 사용자 입력과 관련된 제 3 데이터를 상기 서버로 전송하는 인스트럭션들을 저장할 수 있다.
본 발명의 다양한 실시예에 따른 음성 명령을 이용한 동작을 수행하는 전자 장치 및 전자 장치의 동작 방법은 음성 명령을 수신한 전자 장치와 음성 명령에 대한 제어 대상이 되는 전자 장치가 다르고, 멀리 떨어져 있는 경우라도, 음성 명령을 통해 전자 장치를 제어할 수 있다.
본 발명의 다양한 실시예에 따른 음성 명령을 이용한 동작을 수행하는 전자 장치 및 전자 장치의 동작 방법은 추가적인 파라미터의 입력이 요구되면, 외부 전자 장치들의 특성, 사용자의 위치 등을 고려하여 추가적인 파라미터의 입력을 수행할 수 있는 외부 전자 장치를 결정할 수 있다.
본 발명의 다양한 실시예에 따른 음성 명령을 이용한 동작을 수행하는 전자 장치 및 전자 장치의 동작 방법은, 파라미터를 이용하여 일단 음성 명령을 처리한 후, 부족한 파라미터를 추가 수신하여 음성 명령을 처리할 수 있어, 음성 명령을 처리하는 과정에 대한 다양한 피드백을 사용자에게 제공할 수 있다.
도 1은 본 발명의 다양한 실시 예에 따른 통합 지능화 시스템을 나타낸 도면이다.
도 2는 본 발명의 일 실시 예에 따른 통합 지능화 시스템의 사용자 단말을 나타낸 블록도이다.
도 3은 본 발명의 일 실시 예에 따른 사용자 단말의 지능형 앱을 실행시키는 것을 나타낸 도면이다.
도 4은 본 발명의 일 실시 예에 따른 통합 지능화 시스템의 지능형 서버를 나타낸 블록도이다.
도 5는 본 발명의 일 실시 예에 따른 패스 자연어 이해 모듈(natural language understanding)(NLU)이 패스 룰(path rule)을 생성하는 방법을 나타낸 도면이다.
도 6은 본 발명의 일 실시 예에 따른 프로세서의 컨텍스트 모듈이 현재 상태를 수집하는 것을 나타낸 도면이다.
도 7은 본 발명의 일 실시 예에 따른 페르소나 모듈(persona module)이 사용자의 정보를 관리하는 것을 나타낸 도면이다.
도 8은 본 발명의 일 실시 예에 따른 제안 모듈을 나타낸 블록도이다.
도 9는 본 발명의 다양한 실시예에 따른 클라우드 서버를 나타낸 블록도이다.
도 10은 본 발명의 다양한 실시예에 따른, 외부 전자 장치를 나타낸 블록도이다.
도 11a 내지 도 11b는 본 발명의 다양한 실시예에 따른, 통합 지능화 시스템에서, 추가적인 사용자 입력이 필요한 경우에 대한 실시예를 도시한 흐름도이다.
도 12a 내지 도 12b는 본 발명의 다른 실시예에 따른, 통합 지능화 시스템에서, 추가적인 사용자 입력이 필요한 경우에 대한 실시예를 도시한 흐름도이다.
도 13 내지 도 17은 본 발명의 다양한 실시예에 따른, 전자 장치에서, 외부 전자 장치를 이용하여 추가적인 사용자 입력을 입력하는 실시예들을 도시한 도면이다.
도 18은 본 발명의 다양한 실시예에 따른, 전자 장치의 동작 방법을 도시한 흐름도이다.
도 19는 본 발명의 다른 실시예에 따른, 전자 장치의 동작 방법을 도시한 흐름도이다.
도 2는 본 발명의 일 실시 예에 따른 통합 지능화 시스템의 사용자 단말을 나타낸 블록도이다.
도 3은 본 발명의 일 실시 예에 따른 사용자 단말의 지능형 앱을 실행시키는 것을 나타낸 도면이다.
도 4은 본 발명의 일 실시 예에 따른 통합 지능화 시스템의 지능형 서버를 나타낸 블록도이다.
도 5는 본 발명의 일 실시 예에 따른 패스 자연어 이해 모듈(natural language understanding)(NLU)이 패스 룰(path rule)을 생성하는 방법을 나타낸 도면이다.
도 6은 본 발명의 일 실시 예에 따른 프로세서의 컨텍스트 모듈이 현재 상태를 수집하는 것을 나타낸 도면이다.
도 7은 본 발명의 일 실시 예에 따른 페르소나 모듈(persona module)이 사용자의 정보를 관리하는 것을 나타낸 도면이다.
도 8은 본 발명의 일 실시 예에 따른 제안 모듈을 나타낸 블록도이다.
도 9는 본 발명의 다양한 실시예에 따른 클라우드 서버를 나타낸 블록도이다.
도 10은 본 발명의 다양한 실시예에 따른, 외부 전자 장치를 나타낸 블록도이다.
도 11a 내지 도 11b는 본 발명의 다양한 실시예에 따른, 통합 지능화 시스템에서, 추가적인 사용자 입력이 필요한 경우에 대한 실시예를 도시한 흐름도이다.
도 12a 내지 도 12b는 본 발명의 다른 실시예에 따른, 통합 지능화 시스템에서, 추가적인 사용자 입력이 필요한 경우에 대한 실시예를 도시한 흐름도이다.
도 13 내지 도 17은 본 발명의 다양한 실시예에 따른, 전자 장치에서, 외부 전자 장치를 이용하여 추가적인 사용자 입력을 입력하는 실시예들을 도시한 도면이다.
도 18은 본 발명의 다양한 실시예에 따른, 전자 장치의 동작 방법을 도시한 흐름도이다.
도 19는 본 발명의 다른 실시예에 따른, 전자 장치의 동작 방법을 도시한 흐름도이다.
이하, 본 문서의 다양한 실시예들이 첨부된 도면을 참조하여 기재된다. 실시예 및 이에 사용된 용어들은 본 문서에 기재된 기술을 특정한 실시 형태에 대해 한정하려는 것이 아니며, 해당 실시예의 다양한 변경, 균등물, 및/또는 대체물을 포함하는 것으로 이해되어야 한다. 도면의 설명과 관련하여, 유사한 구성요소에 대해서는 유사한 참조 부호가 사용될 수 있다. 단수의 표현은 문맥상 명백하게 다르게 뜻하지 않는 한, 복수의 표현을 포함할 수 있다. 본 문서에서, "A 또는 B" 또는 "A 및/또는 B 중 적어도 하나" 등의 표현은 함께 나열된 항목들의 모든 가능한 조합을 포함할 수 있다. "제 1," "제 2," "첫째," 또는 "둘째,"등의 표현들은 해당 구성요소들을, 순서 또는 중요도에 상관없이 수식할 수 있고, 한 구성요소를 다른 구성요소와 구분하기 위해 사용될 뿐 해당 구성요소들을 한정하지 않는다. 어떤(예: 제 1) 구성요소가 다른(예: 제 2) 구성요소에 "(기능적으로 또는 통신적으로) 연결되어" 있다거나 "접속되어" 있다고 언급된 때에는, 상기 어떤 구성요소가 상기 다른 구성요소에 직접적으로 연결되거나, 다른 구성요소(예: 제 3 구성요소)를 통하여 연결될 수 있다.
본 문서에서, "~하도록 구성된(또는 설정된)(configured to)"은 상황에 따라, 예를 들면, 하드웨어적 또는 소프트웨어적으로 "~에 적합한," "~하는 능력을 가지는," "~하도록 변경된," "~하도록 만들어진," "~를 할 수 있는," 또는 "~하도록 설계된"과 상호 호환적으로(interchangeably) 사용될 수 있다. 어떤 상황에서는, "~하도록 구성된 장치"라는 표현은, 그 장치가 다른 장치 또는 부품들과 함께 "~할 수 있는" 것을 의미할 수 있다. 예를 들면, 문구 "A, B, 및 C를 수행하도록 구성된(또는 설정된) 프로세서"는 해당 동작을 수행하기 위한 전용 프로세서(예: 임베디드 프로세서), 또는 메모리 장치에 저장된 하나 이상의 소프트웨어 프로그램들을 실행함으로써, 해당 동작들을 수행할 수 있는 범용 프로세서(예: CPU 또는 application processor)를 의미할 수 있다.
본 문서의 다양한 실시예들에 따른 전자 장치는, 예를 들면, 스마트폰, 태블릿 PC, 이동 전화기, 영상 전화기, 전자책 리더기, 데스크탑 PC, 랩탑 PC, 넷북 컴퓨터, 워크스테이션, 서버, PDA, PMP(portable multimedia player), MP3 플레이어, 의료기기, 카메라, 또는 웨어러블 장치 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 웨어러블 장치는 액세서리형(예: 시계, 반지, 팔찌, 발찌, 목걸이, 안경, 콘택트 렌즈, 또는 머리 착용형 장치(head-mounted-device(HMD)), 직물 또는 의류 일체형(예: 전자 의복), 신체 부착형(예: 스킨 패드 또는 문신), 또는 생체 이식형 회로 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 어떤 실시예들에서, 전자 장치는, 예를 들면, 텔레비전, DVD(digital video disk) 플레이어, 오디오, 냉장고, 에어컨, 청소기, 오븐, 전자레인지, 세탁기, 공기 청정기, 셋톱 박스, 홈 오토메이션 컨트롤 패널, 보안 컨트롤 패널, 미디어 박스(예: 삼성 HomeSync™, 애플TV™, 또는 구글 TVT™, 게임 콘솔(예: Xbox™, PlayStation™), 전자 사전, 전자 키, 캠코더, 또는 전자 액자 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
다른 실시예에서, 전자 장치는, 각종 의료기기(예: 각종 휴대용 의료측정기기(혈당 측정기, 심박 측정기, 혈압 측정기, 또는 체온 측정기 등), MRA(magnetic resonance angiography), MRI(magnetic resonance imaging), CT(computed tomography), 촬영기, 또는 초음파기 등), 네비게이션 장치, 위성 항법 시스템(GNSS(global navigation satellite system)), EDR(event data recorder), FDR(flight data recorder), 자동차 인포테인먼트 장치, 선박용 전자 장비(예: 선박용 항법 장치, 자이로 콤파스 등), 항공 전자기기(avionics), 보안 기기, 차량용 헤드 유닛(head unit), 산업용 또는 가정용 로봇, 드론(drone), 금융 기관의 ATM, 상점의 POS(point of sales), 또는 사물 인터넷 장치 (예: 전구, 각종 센서, 스프링클러 장치, 화재 경보기, 온도조절기, 가로등, 토스터, 운동기구, 온수탱크, 히터, 보일러 등) 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 어떤 실시예에 따르면, 전자 장치는 가구, 건물/구조물 또는 자동차의 일부, 전자 보드(electronic board), 전자 사인 수신 장치(electronic signature receiving device), 프로젝터, 또는 각종 계측 기기(예: 수도, 전기, 가스, 또는 전파 계측 기기 등) 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 다양한 실시예에서, 전자 장치는 플렉서블하거나, 또는 전술한 다양한 장치들 중 둘 이상의 조합일 수 있다. 본 문서의 실시예에 따른 전자 장치는 전술한 기기들에 한정되지 않는다. 본 문서에서, 사용자라는 용어는 전자 장치를 사용하는 사람 또는 전자 장치를 사용하는 장치(예: 인공지능 전자 장치)를 지칭할 수 있다.
도 1은 본 발명의 다양한 실시 예에 따른 통합 지능화 시스템을 나타낸 도면이다.
도 1을 참조하면, 통합 지능화 시스템(10)은 사용자 단말(100), 지능형 서버(200), 개인화 정보 서버(300) 또는 제안 서버(400), 및 제1 외부 장치(600)를 포함할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 통합 지능화 시스템(10)은 추가적으로 클라우드 서버(500)을 더 포함할 수 있다.
사용자 단말(100)은 사용자 단말(100) 내부에 저장된 앱(app)(또는, 어플리케이션 프로그램(application program))(예: 알람 앱, 메시지 앱, 또는 사진(갤러리) 앱 등)을 통해 사용자에게 필요한 서비스를 제공할 수 있다. 예를 들어, 사용자 단말(100)은 사용자 단말(100) 내부에 저장된 지능형 앱(또는, 음성 인식 앱)을 통해 다른 앱을 실행하고 동작시킬 수 있다. 사용자 단말(100)의 상기 지능형 앱을 통해 상기 다른 앱의 실행하고 동작을 실행시키기 위한 사용자 입력을 수신할 수 있다. 상기 사용자 입력은, 예를 들어, 물리적 버튼, 터치 패드, 음성 입력, 원격 입력 등을 통해 수신될 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 사용자 단말(100)은 휴대폰, 스마트폰, PDA(personal digital assistant) 또는 노트북 컴퓨터 등 인터넷에 연결 가능한 각종 단말 장치(또는, 전자 장치)가 이에 해당될 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 사용자 단말(100)은 사용자의 발화를 사용자 입력으로 수신할 수 있다. 사용자 단말(100)은 사용자의 발화를 수신하고, 상기 사용자의 발화에 기초하여 앱을 동작시키는 명령을 생성할 수 있다. 이에 따라, 사용자 단말(100)은 상기 명령을 이용하여 상기 앱을 동작시킬 수 있다.
지능형 서버(200)는 통신망을 통해 외부장치(예: 제1 외부장치(600) 또는 사용자 단말(100) 등)로부터 사용자 음성 입력(voice input)을 수신하여 텍스트 데이터(text data)로 변경할 수 있다. 다른 실시 예에서는, 지능형 서버(200)는 상기 텍스트 데이터에 기초하여 패스 룰(path rule)(예를 들어, 사용자 단말(100)의 상태 들의 시퀀스(sequence))을 생성(또는, 선택)할 수 있다. 상기 패스 룰은 앱의 기능을 수행하기 위한 동작(action)(또는, 오퍼레이션(operation))에 대한 정보 또는 상기 동작을 실행하기 위해 필요한 파라미터에 대한 정보를 포함할 수 있다. 또한, 상기 패스 룰은 상기 앱의 상기 동작의 순서를 포함할 수 있다. 사용자 단말(100)은 상기 패스 룰을 수신하고, 상기 패스 룰에 따라 앱을 선택하고, 상기 선택된 앱에서 상기 패스 룰에 포함된 동작을 실행시킬 수 있다.
예를 들어, 사용자 단말(100)은 상기 동작을 실행하고, 동작을 실행한 사용자 단말(100)의 상태에 대응되는 화면를 디스플레이에 표시할 수 있다. 다른 예를 들어, 사용자 단말(100)은 상기 동작을 실행하고, 동작을 수행한 결과를 디스플레이에 표시하지 않을 수 있다. 사용자 단말(100)은, 예를 들어, 복수의 동작을 실행하고, 상기 복수의 동작의 일부 결과 만을 디스플레이에 표시할 수 있다. 사용자 단말(100)은, 예를 들어, 마지막 순서의 동작을 실행한 결과만을 디스플레이에 표시할 수 있다. 또 다른 예를 들어, 사용자 단말(100)은 사용자의 입력을 수신하여 상기 동작을 실행한 결과를 디스플레이에 표시할 수 있다.
본 발명의 다양한 실시예에 따르면, 지능형 서버(200)는, 사용자 단말(100)에서 정지된 상태(partial landing)가 발생했을 때, 외부 장치들 중 부족한 파리미터를 입력하는 사용자 입력을 수신하는 동작을 수행할 외부 장치를 결정할 수 있다. 또는, 지능형 서버(200)는, 사용자 단말(100)에서 정지된 상태(partal landing)가 발생했을 때, 외부 장치들 중 부족한 파라미터를 입력하는 사용자 입력을 위한 사용자 인터페이스를 전송할 외부 장치를 결정할 수도 있다.
개인화 정보 서버(300)는 사용자 정보가 저장된 데이터베이스를 포함할 수 있다. 예를 들어, 개인화 정보 서버(300)는 사용자 단말(100)로부터 사용자 정보(예: 컨텍스트 정보, 또는 앱 실행 등)를 수신하여 상기 데이터베이스에 저장할 수 있다. 지능형 서버(200)는 통신망을 통해 개인화 정보 서버(300)로부터 상기 사용자 정보를 수신하여 사용자 입력에 대한 패스 룰을 생성하는 경우에 이용할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 사용자 단말(100)은 통신망을 통해 개인화 정보 서버(300)로부터 사용자 정보를 수신하여 데이터베이스를 관리하기 위한 정보로 이용할 수 있다.
제안 서버(400)는 단말 내에 기능 혹은 어플리케이션의 소개 또는 제공될 기능에 대한 정보가 저장된 데이터베이스를 포함할 수 있다. 예를 들어, 제안 서버(400)는 개인화 정보 서버(300)로부터 사용자 단말기(100)의 사용자 정보를 수신하여 사용자가 사용 할 수 있는 기능에 대한 데이터베이스를 포함 할 수 있다. 사용자 단말(100)은 통신망을 통해 제안 서버(400)로부터 상기 제공될 기능에 대한 정보를 수신하여 사용자에게 정보를 제공할 수 있다.
본 발명의 다양한 실시예에 따른 통합 지능화 시스템(10)은 클라우드 서버(500)를 추가적으로 구비할 수 있다.
클라우드 서버(500)는 다양한 기능을 수행할 수 있다.
본 발명의 다양한 실시예에 따르면, 클라우드 서버(500)는 인증이 완료된 외부 장치들(예를 들면, 제 1 제1 외부 장치(600) 또는 사용자 단말(100) 등)의 정보를 저장할 수 있다. 클라우드 서버(500)는 인증이 완료된 외부 장치들로부터 사용자의 위치를 미리 설정된 시간마다 또는, 실시간으로 수신할 수 있다.
본 발명의 다양한 실시예에 따르면, 클라우드 서버(500)는 지능형 서버(200)로부터 수신한 데이터를 어떤 장치에 전송할 것인지 결정할 수 있다. 본 발명의 다양한 실시예에 따르면, 사용자 단말(100)에서 태스크 수행 중, 태스크 수행을 위한 파라미터 정보가 없는 경우, 태스크 실행이 정지될 수 있다. 파라미터 정보의 부족으로 태스크 실행이 정지된 상태를 파셜 랜딩(partial landing)이라고 정의할 수 있다. 본 발명의 다양한 실시예에 따른 클라우드 서버(500)는 정지된 상태의 정보를 지능형 서버(200)에서 수신할 수 있다. 정지된 상태의 정보는 사용자 단말(100)의 태스크 실행이 정지된 상태를 나타내는 정보 및 사용자 단말(100)의 태스크 실행을 완료하기 위해 필요한 파라미터의 특성을 포함할 수 있다. 클라우드 서버(500)는 인증이 완료된 외부 장치들의 정보(예를 들면, 제1 외부 장치(600) 또는 사용자 단말(100)의 IP 주소, MAC 주소, 또는 고유 식별자 정보 등),파라미터의 특성 또는 사용자 위치 중 적어도 하나를이용하여, 지능형 서버(200)에서 전송한 데이터를 어떤제1 외부 장치(600)에 전송할 것인지 결정할 수 있다. 본 발명의 다양한 실시예에 따르면, 클라우드 서버(500)가 지능형 서버(200)에서 전송받은 데이터를 어떤 장치에 전송할 것인지 결정하는 경우, 지능형 서버(200)는 데이터를 클라우드 서버(500)로 전송할 수 있으며, 어떤 장치에 전송할 것인지는 결정하지 않을 수 있다.
본 발명의 다양한 실시예에 따르면, 지능형 서버(200)는 정지된 상태(partial landing)의 정보를 클라우드 서버(500)로 전송할 수 있다. 본 발명의 다양한 실시예에 따르면, 클라우드 서버(500)는 사용자에게 파라미터 정보를 입력 받기 위한 사용자 인터페이스(예를 들면, UI 화면, 음성 데이터)를 생성하고, 제1 외부 장치(600)로 생성한 사용자 인터페이스를 전송할 수 있다. 본 발명의 다양한 실시예에 따르면, 사용자에게 파라미터의를 입력 받기 위한 사용자 인터페이스는 지능형 서버(200)에서 생성될 수도 있다. 사용자 인터페이스가 지능형 서버(200)에서 생성되는 경우, 클라우드 서버(500)는 지능형 서버(200)에서 사용자 인터페이스를 수신하고, 제1 외부 장치(600)로 사용자 인터페이스를 전송할 수도 있다.
제1 외부 장치(600)는 다양한 전자 장치들을 의미할 수 있으며, 본 발명의 다양한 실시예에 따른 제1 외부 장치(600)는 사용자 입력을 수신하고, 네트워크 인터페이스를 통해서 지능형 서버(200)로 사용자 입력과 관련된 데이터를 송신할 수 있다. 본 발명의 다양한 실시예에 따른 제1 외부 장치(600)는 마이크로폰(또는, 마이크)를 구비할 수 있으며, 마이크를 이용하여 사용자 입력을 수신할 수 있다. 제1 외부 장치(600)는 지능형 서버(200) 또는 클라우드 서버(500)에서 데이터를 수신한 경우, 수신한 데이터에 기반하여 추가적인 사용자 입력을 입력할 수 있는 다양한 사용자 인터페이스를 생성 또는 출력할 수 있다. 본 발명의 다양한 실시예에 따르면, 제1 외부 장치(600)는, 추가적인 사용자 입력을 수행할 수 있는 사용자 인터페이스를 출력할 장치로 제1 외부 장치(600)가 결정된 경우, 추가적인 사용자 입력을 수행할 수 있는 사용자 인터페이스를 출력할 수 있다.
본 발명의 다양한 실시예에 따른 제1 외부 장치(600)는 통신망을 통하여 다양한 장치들과 유/무선으로 연결될 수 있는 사물 인터넷(Internet on Things, IoT)을 지원할 수 있다. 본 발명의 다양한 실시예에 따른, 제1 외부 장치(600)는 마이크로폰을 구비하는 다양한 전자 장치들을 의미할 수 있다. 본 발명의 다른 실시예에 따른, 제1 외부 장치(600)는 디스플레이 또는, 스피커중 적어도 하나를 구비하지는 않을 수 있다. 본 발명의 다양한 실시예에 따른 제1 외부 장치(600)는 지능형 서버(200) 또는 클라우드 서버(500)와 연동될 수 있다. 이를 위해서, 제1 외부 장치(600)는 사물 인터넷을 지원할 수 있다.
도 1에 도시되지 않았으나, 본 발명의 다양한 실시예에 따른 통합 지능화 시스템(10)은 제 2 외부 장치(미도시)를 더 포함할 수 있다.
제 2 외부 장치는 제 1 외부 장치와 다른 사용자 인터페이스를 가지는 전자 장치를 의미할 수 있으며, 제 2 외부 장치는 지능형 서버(200) 또는 클라우드 서버(500)와 다양한 통신 수단을 이용하여 연동될 수 있다.
본 발명의 다양한 실시예에 따른 통합 지능화 시스템(10)은 사용자의 최초 발화를 입력 받는 장치(예를 들면, 제1 외부 장치(600))와 사용자에게 추가적인 파라미터를 입력 받기 위한 사용자 인터페이스를 출력하는 장치(예를 들면, 제 2 외부 장치)가 서로 다르게 설정할 수 있다. 지능형 서버(200) 또는 클라우드 서버(500)는 추가적인 파라미터의 특성, 인증이 완료된 외부 장치들의 특성, 또는 사용자의 위치 등을 고려하여, 추가적인 파라미터를 입력 받기 위한 사용자 인터페이스를 출력하는 장치를 결정할 수 있다.
본 발명의 다양한 실시예에 따른 통합 지능화 시스템(10)은 사용자에게 추가적인 파라미터를 입력 받기 위한 사용자 인터페이스를 출력하는 장치(예를 들면, 제 2 외부 장치)와 추가적인 파라미터를 입력받는 장치를 서로 다르게 설정할 수 있다. 지능형 서버(200) 또는 클라우드 서버(500)는 추가적인 파라미터의 특성, 인증이 완료된 외부 장치들의 특성, 사용자의 위치 등을 고려하여, 추가적인 파라미터를 입력 받는 장치를 결정할 수 있다.
도 2는 본 발명의 일 실시 예에 따른 통합 지능화 시스템의 사용자 단말을 나타낸 블록도이다.
도 2를 참조하면, 사용자 단말(100)은 입력 모듈(110), 디스플레이(120), 스피커(130), 메모리(140), 프로세서(150) 또는 통신 모듈(160)을 포함할 수 있다. 사용자 단말(100)은 하우징을 더 포함할 수 있고, 상기 사용자 단말(100)의 구성들은 상기 하우징의 내부에 안착되거나 하우징 상에(on the housing) 위치할 수 있다.
일 실시 예에 따른, 입력 모듈(110)은 사용자로부터 사용자 입력을 수신할 수 있다. 예를 들어, 입력 모듈(110)은 연결된 외부 장치(예: 키보드, 또는 헤드셋 등)로부터 사용자 입력을 수신할 수 있다. 다른 예를 들어, 입력 모듈(110)은 디스플레이(120)와 결합된 터치 스크린(예: 터치 스크린 디스플레이)을 포함할 수 있다. 또 다른 예를 들어, 입력 모듈(110)은 사용자 단말(100)(또는, 사용자 단말(100)의 하우징)에 위치한 하드웨어 키(예: 도 3의 112)(또는, 물리적 키)를 포함할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 입력 모듈(110)은 사용자의 발화를 음성 신호로 수신할 수 있는 마이크(예: 도 3의 111)를 포함할 수 있다. 예를 들어, 입력 모듈(110)은 발화 입력 시스템(speech input system)을 포함하고, 상기 발화 입력 시스템을 통해 사용자의 발화를 음성 신호로 수신할 수 있다.
일 실시 예에 따른, 디스플레이(120)는 이미지나 비디오, 및/또는 어플리케이션의 실행 화면을 표시할 수 있다. 예를 들어, 디스플레이(120)는 앱의 그래픽 사용자 인터페이스(graphic user interface)(GUI)를 표시할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 스피커(130)는 음성 신호를 출력할 수 있다. 예를 들어, 스피커(130)는 사용자 단말(100) 내부에서 생성된 음성 신호를 외부로 출력할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 메모리(140)는 복수의 앱(141, 143)을 저장할 수 있다. 메모리(140)에 저장된 복수의 앱(141, 143)은 사용자 입력에 따라 선택되어 실행되고 동작할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 메모리(140)는 사용자 입력을 인식하는데 필요한 정보를 저장할 수 있는 데이터베이스를 포함할 수 있다. 예를 들어, 메모리(140)은 로그(log) 정보를 저장할 수 있는 로그 데이터베이스를 포함할 수 있다. 다른 예를 들어, 메모리(140)는 사용자 정보를 저장할 수 있는 페르소나 데이터베이스를 포함할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 메모리(140)는 복수의 앱(141, 143)을 저장하고, 복수의 앱(141, 143)은 로드되어 동작할 수 있다. 예를 들어, 메모리(140)에 저장된 복수의 앱(141,143)은 프로세서(150)의 실행 매니저 모듈(153)에 의해 로드되어 동작할 수 있다. 복수의 앱(141, 143)은 기능을 수행하는 실행 서비스(141a, 143a) 또는 복수의 동작(또는, 단위 동작)(141b, 143b)을 포함할 수 있다. 실행 서비스(141a, 143a)는 프로세서(150)의 실행 매니저 모듈(153)에 의해 생성되고, 복수의 동작 (141b, 143b)을 실행할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 앱(141, 143)의 동작(141b, 143b)이 실행되었을 때, 동작(141b, 143b)의 실행에 따른 실행 상태 화면은 디스플레이(120)에 표시될 수 있다. 상기 실행 상태 화면은, 예를 들어, 동작(141b, 143b)이 완료된 상태의 화면일 수 있다. 상기 실행 상태 화면은, 다른 예를 들어, 동작(141b, 143b)의 실행이 정지된 상태(partial landing)(예: 동작(141b, 143b)에 필요한 파라미터가 입력되지 않은 경우)의 화면일 수 있다.
일 실시 예에 따른, 실행 서비스(141a, 143a)는 패스 룰에 따라 동작(141b, 143b)을 실행할 수 있다. 예를 들어, 실행 서비스(141a, 143a)는 실행 매니저 모듈(153)에 의해 활성화되고, 실행 매니저 모듈(153)로부터 상기 패스 룰에 따라 실행 요청을 수신하고, 상기 실행 요청에 따라 동작(141b, 143b)을 앱(141, 143)의 동작을 실행할 수 있다. 실행 서비스(141a, 143a)는 상기 동작(141b, 143b)의 수행이 완료되면 완료 정보를 실행 매니저 모듈(153)로 송신할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 앱(141, 143)에서 복수의 동작(141b, 143b)이 실행되는 경우, 복수의 동작(141b, 143b)은 순차적으로 실행될 수 있다. 실행 서비스(141a, 143a)는 하나의 동작(동작 1)의 실행이 완료되면 다음 동작(동작 2)을 오픈하고 완료 정보를 실행 매니저 모듈(153)로 송신할 수 있다. 여기서 임의의 동작을 오픈한다는 것은, 임의의 동작을 실행 가능한 상태로 천이시키거나, 임의의 동작의 실행을 준비하는 것으로 이해될 수 있다. 다시 말해서, 임의의 동작이 오픈되지 않으면, 해당 동작은 실행될 수 없다. 실행 매니저 모듈(153)은 상기 완료 정보가 수신되면 다음 동작(141b, 143b)에 대한 실행 요청을 실행 서비스(예: 동작 2)로 송신할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 복수의 앱(141, 143)이 실행되는 경우, 복수의 앱(141, 143)은 순차적으로 실행될 수 있다. 예를 들어, 제1 앱(141)의 마지막 동작의 실행이 완료되어 완료 정보를 수신하면, 실행 매니저 모듈(153)은 제2 앱(143)의 첫번째 동작의 실행 요청을 실행 서비스(143a)로 송신할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 앱(141, 143)에서 복수의 동작(141b, 143b)이 실행된 경우, 상기 실행된 복수의 동작(141b, 143b) 각각의 실행에 따른 결과 화면은 디스플레이(120)에 표시될 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 상기 실행된 복수의 동작(141b, 143b)의 실행에 따른 복수의 결과 화면 중 일부만 디스플레이(120)에 표시될 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 메모리(140)는 지능형 에이전트(151)와 연동된 지능형 앱(예: 음성 인식 앱)을 저장할 수 있다. 지능형 에이전트(151)와 연동된 앱은 사용자의 발화를 음성 신호로 수신하여 처리할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 지능형 에이전트(151)와 연동된 앱은 입력 모듈(110)을 통해 입력되는 특정 입력(예: 하드웨어 키를 통한 입력, 터치 스크린을 통한 입력, 특정 음성 입력)에 의해 동작될 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 프로세서(150)는 사용자 단말(100)의 전반적인 동작을 제어할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(150)는 입력 모듈(110)을 제어하여 사용자 입력을 수신할 수 있다. 프로세서(150)는 디스플레이(120)를 제어하여 이미지를 표시할 수 있다. 프로세서(150)는 스피커(130)를 제어하여 음성 신호를 출력할 수 있다. 프로세서(150)는 메모리(140)를 제어하여 필요한 정보를 불러오거나 저장할 수 있다.
일 실시 예에 따르면 프로세서(150)는 지능형 에이전트(151), 실행 매니저 모듈(153) 또는 지능형 서비스 모듈(155)를 포함할 수 있다. 일 실시 예에서, 프로세서(150)는 메모리(140)에 저장된 명령어들을 실행하여 지능형 에이전트(151), 실행 매니저 모듈(153) 또는 지능형 서비스 모듈(155)을 구동시킬 수 있다. 본 발명의 다양한 실시 예에서 언급되는 여러 모듈들은 하드웨어로 구현될 수도 있고, 소프트웨어로 구현될 수도 있다. 본 발명의 다양한 실시 예에서 지능형 에이전트(151), 실행 매니저 모듈(153) 또는 지능형 서비스 모듈(155)에 의해 수행되는 동작은 프로세서(150)에 의해 수행되는 동작으로 이해될 수 있다.
일 실시 예에 따른, 지능형 에이전트(151)는 사용자 입력으로 수신된 음성 신호에 기초하여 앱을 동작시키는 명령을 생성할 수 있다. 일 실시 예에 따른, 실행 매니저 모듈(153)은 지능형 에이전트(151)로부터 상기 생성된 명령을 수신하여 메모리(140)에 저장된 앱(141, 143)을 선택하여 실행시키고 동작시킬 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 지능형 서비스 모듈(155)은 사용자의 정보를 관리하여 사용자 입력을 처리하는데 이용할 수 있다.
지능형 에이전트(151)는 입력 모듈(110)을 통해 수신된 사용자 입력을 지능형 서버(200)로 송신하여 처리할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 지능형 에이전트(151)는 상기 사용자 입력을 지능형 서버(200)로 송신하기 전에, 상기 사용자 입력을 전처리할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 지능형 에이전트(151)는 상기 사용자 입력을 전처리하기 위하여, 적응 반향 제거(adaptive echo canceller)(AEC) 모듈, 노이즈 억제(noise suppression)(NS) 모듈, 종점 검출(end-point detection)(EPD) 모듈 또는 자동 이득 제어(automatic gain control)(AGC) 모듈을 포함할 수 있다. 상기 적응 반향 제거부는 상기 사용자 입력에 포함된 에코(echo)를 제거할 수 있다. 상기 노이즈 억제 모듈은 상기 사용자 입력에 포함된 배경 잡음을 억제할 수 있다. 상기 종점 검출 모듈은 상기 사용자 입력에 포함된 사용자 음성의 종점을 검출하여 사용자의 음성이 존재하는 부분을 찾을 수 있다. 상기 자동 이득 제어 모듈은 상기 사용자 입력을 인식하여 처리하기 적합하도록 상기 사용자 입력의 음량을 조절할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 지능형 에이전트(151)는 성능을 위하여 상기 전처리 구성을 전부 포함할 수 있지만, 다른 실시 예에서 지능형 에이전트(151)는 저전력으로 동작하기 위해 상기 전처리 구성 중 일부를 포함할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 지능형 에이전트(151)는 사용자의 호출을 인식하는 웨이크 업(wake up) 인식 모듈을 포함할 수 있다. 상기 웨이크 업 인식 모듈은 음성 인식 모듈을 통해 사용자의 웨이크 업 명령을 인식할 수 있고, 상기 웨이크 업 명령을 수신한 경우 사용자 입력을 수신하기 위해 지능형 에이전트(151)을 활성화시킬 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 지능형 에이전트(151)의 웨이크 업 인식 모듈은 저전력 프로세서(예: 오디오 코덱에 포함된 프로세서)에 구현될 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 지능형 에이전트(151)는 하드웨어 키를 통한 사용자 입력에 따라 활성화될 수 있다. 지능형 에이전트(151)가 활성화 되는 경우, 지능형 에이전트(151)와 연동된 지능형 앱(예: 음성 인식 앱)이 실행될 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 지능형 에이전트(151)는 사용자 입력을 실행하기 위한 음성 인식 모듈을 포함할 수 있다. 상기 음성 인식 모듈은 앱에서 동작을 실행하도록 하기 위한 사용자 입력을 인식할 수 있다. 예를 들어, 상기 음성 인식 모듈은 앱(141, 143)에서 상기 웨이크 업 명령과 같은 동작을 실행하는 제한된 사용자 (음성) 입력(예: 카메라 앱이 실행 중일 때 촬영 동작을 실행시키는 "찰칵"과 같은 발화 등)을 인식할 수 있다. 상기 지능형 서버(200)를 보조하여 사용자 입력을 인식하는 음성 인식 모듈은, 예를 들어, 사용자 단말(100)내에서 처리할 수 있는 사용자 명령을 인식하여 빠르게 처리할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 지능형 에이전트(151)의 사용자 입력을 실행하기 위한 음성 인식 모듈은 앱 프로세서에서 구현될 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 지능형 에이전트(151)의 음성 인식 모듈(웨이크 업 모듈의 음성 인식 모듈을 포함)은 음성을 인식하기 위한 알고리즘을 이용하여 사용자 입력을 인식할 수 있다. 상기 음성을 인식하기 위해 사용되는 알고리즘은, 예를 들어, HMM(hidden markov model) 알고리즘, ANN(artificial neural network) 알고리즘 또는 DTW(dynamic time warping) 알고리즘 중 적어도 하나일 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 지능형 에이전트(151)는 사용자의 음성 입력을 텍스트 데이터로 변환할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 지능형 에이전트(151)는 사용자의 음성을 지능형 서버로(200)로 전달하여, 변환된 텍스트 데이터를 수신할 수 있다. 이에 따라, 지능형 에이전트(151)는 상기 텍스트를 데이터를 디스플레이(120)에 표시할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 지능형 에이전트(151)는 지능형 서버(200)로부터 송신한 패스 룰을 수신할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 지능형 에이전트(151)은 상기 패스 룰을 실행 매니저 모듈(153)로 송신할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 지능형 에이전트(151)는 지능형 서버(200)로부터 수신된 패스 룰에 따른 실행 결과 로그(log)를 지능형 서비스(intelligence service) 모듈(155)로 송신하고, 상기 송신된 실행 결과 로그는 페르소나 모듈(persona manager)(155b)의 사용자의 선호(preference) 정보에 누적되어 관리될 수 있다.
일 실시 예에 따른, 실행 매니저 모듈(153)은 지능형 에이전트(151)로부터 패스 룰을 수신하여 앱(141, 143)을 실행시키고, 앱(141, 143)이 상기 패스 룰에 포함된 동작(141b, 143b)을 실행하도록 할 수 있다. 예를 들어, 실행 매니저 모듈(153)은 앱(141, 143)으로 동작(141b, 143b)을 실행하기 위한 명령 정보를 송신할 수 있고, 상기 앱(141, 143)로부터 동작(141b, 143b)의 완료 정보를 수신할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 실행 매니저 모듈(153)은 지능형 에이전트(151)와 앱(141, 143)의 사이에서 앱(141, 143)의 동작(141b, 143b)을 실행하기 위한 명령 정보를 송수신할 수 있다. 실행 매니저 모듈(153)은 상기 패스 룰에 따라 실행할 앱(141, 143)을 바인딩(binding)하고, 상기 패스 룰에 포함된 동작(141b, 143b)의 명령 정보를 앱(141, 143)으로 송신할 수 있다. 예를 들어, 실행 매니저 모듈(153)은 상기 패스 룰에 포함된 동작(141b, 143b)을 순차적으로 앱(141, 143)으로 송신하여, 앱(141, 143)의 동작(141b, 143b)을 상기 패스 룰에 따라 순차적으로 실행시킬 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 실행 매니저 모듈(153)은 앱(141, 143)의 동작(141b, 143b)의 실행 상태를 관리할 수 있다. 예를 들어, 실행 매니저 모듈(153)은 앱(141, 143)으로부터 상기 동작(141b, 143b)의 실행 상태에 대한 정보를 수신할 수 있다. 상기 동작(141b, 143b)의 실행 상태가, 예를 들어, 정지된 상태(partial landing)인 경우(예: 동작(141b, 143b)에 필요한 파라미터가 입력되지 않은 경우), 실행 매니저 모듈(153)은 상기 정지된 상태에 대한 정보를 지능형 에이전트(151)로 송신할 수 있다. 지능형 에이전트(151)는 상기 수신된 정보를 이용하여, 사용자에게 필요한 정보(예: 파라미터 정보)의 입력을 요청할 수 있다. 상기 동작(141b, 143b)의 실행 상태가, 다른 예를 들어, 동작 상태인 경우에 사용자로부터 발화를 수신할 수 있고, 실행 매니저 모듈(153)은 상기 실행되고 있는 앱(141, 143) 및 앱(141, 143)의 실행 상태에 대한 정보를 지능형 에이전트(151)로 송신할 수 있다. 지능형 에이전트(151)는 지능형 서버(200)를 통해 상기 사용자의 발화의 파라미터 정보를 수신할 수 있고, 상기 수신된 파라미터 정보를 실행 매니저 모듈(153)로 송신할 수 있다. 실행 매니저 모듈(153)은 상기 수신한 파라미터 정보를 이용하여 동작(141b, 143b)의 파라미터를 새로운 파라미터로 변경할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 실행 매니저 모듈(153)은 패스 룰에 포함된 파라미터 정보를 앱(141, 143)로 전달할 수 있다. 상기 패스 룰에 따라 복수의 앱(141, 143)이 순차적으로 실행되는 경우, 실행 매니저 모듈(153)은 하나의 앱에서 다른 앱으로 패스 룰에 포함된 파라미터 정보를 전달할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 실행 매니저 모듈(153)은 복수의 패스 룰을 수신할 수 있다. 실행 매니저 모듈(153)은 사용자의 발화에 기초하여 복수의 패스 룰이 선택될 수 있다. 예를 들어, 실행 매니저 모듈(153)은 사용자의 발화가 일부 동작(141a)을 실행할 일부 앱(141)을 특정하였지만, 나머지 동작(143b)을 실행할 다른 앱(143)을 특정하지 않은 경우, 일부 동작(141a)를 실행할 동일한 앱(141)(예: 갤러리 앱)이 실행되고 나머지 동작(143b)를 실행할 수 있는 서로 다른 앱(143)(예: 메시지 앱, 텔레그램 앱)이 각각 실행되는 서로 다른 복수의 패스 룰을 수신할 수 있다. 실행 매니저 모듈(153)은, 예를 들어, 상기 복수의 패스 룰의 동일한 동작(141b, 143b)(예: 연속된 동일한 동작(141b, 143b))을 실행할 수 있다. 실행 매니저 모듈(153)은 상기 동일한 동작까지 실행한 경우, 상기 복수의 패스 룰에 각각 포함된 서로 다른 앱(141, 143)을 선택할 수 있는 상태 화면을 디스플레이(120)에 표시할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 지능형 서비스 모듈(155)는 컨텍스트 모듈(155a), 페르소나 모듈(155b) 또는 제안 모듈(155c)을 포함할 수 있다.
컨텍스트 모듈(155a)는 앱(141, 143)으로부터 앱(141, 143)의 현재 상태를 수집할 수 있다. 예를 들어, 컨텍스트 모듈(155a)은 앱(141, 143)의 현재 상태를 나타내는 컨텍스트 정보를 수신하여 앱(141, 143)의 현재 상태를 수집할 수 있다.
페르소나 모듈(155b)은 사용자 단말(100)을 사용하는 사용자의 개인 정보를 관리할 수 있다. 예를 들어, 페르소나 모듈(155b)은 사용자 단말(100)의 사용 정보 및 수행 결과를 수집하여 사용자의 개인 정보를 관리할 수 있다.
제안 모듈(155c)는 사용자의 의도를 예측하여 사용자에게 명령을 추천해줄 수 있다. 예를 들어, 제안 모듈(155c)은 사용자의 현재 상태(예: 시간, 장소, 상황, 앱)을 고려하여 사용자에게 명령을 추천해줄 수 있다.
통신 모듈(160)은 지능형 서버(200), 개인화 정보 서버(300), 제안 서버(400), 클라우드 서버(예: 도1의500) 또는 제1 외부 장치(600)과 데이터를 송신 또는 수신할 수 있다. 본 발명의 다양한 실시예에 따르면, 사용자 단말(예: 도 1의 사용자 단말(100))은 태스크 실행 중 태스크 실행에 이용되는 파라미터들의 정보 부족으로, 정지된 상태인 경우, 정지된 상태에 대한 정보를 지능형 서버(200)에 전송할 수 있다. 본 발명의 다양한 실시예에 따르면, 부족한 파라미터에 대한 정보는 제1 외부 장치(600)에서 입력 받을 수 있다. 지능형 서버(200)는 부족한 파라미터에 대한 정보를 클라우드 서버(500) 또는 제1 외부 장치(600)에서 수신할 수 있고, 부족한 파라미터에 대한 정보에 기반하여 새로운 패스 룰을 생성할 수 있다. 사용자 단말(100)은 생성된 패스 룰을 통신 모듈(160)을 이용하여 수신할 수 있다. 사용자 단말(100)은 생성된 패스 룰을 이용하여, 태스크를 실행하고, 정지된 상태(partial landing)를 벗어날 수 있다.
도 3은 본 발명의 일 실시 예에 따른 사용자 단말의 지능형 앱을 실행시키는 것을 나타낸 도면이다.
도 3을 참조하면, 사용자 단말(예: 도 1의 사용자 단말(100))이 사용자 입력을 수신하여 지능형 에이전트(151)와 연동된 지능형 앱(예: 음성 인식 앱)을 실행시키는 것을 나타낸 것이다.
일 실시 예에 따르면, 사용자 단말(100)은 하드웨어 키(112)를 통해 음성을 인식하기 위한 지능형 앱을 실행시킬 수 있다. 예를 들어, 사용자 단말(100)은 하드웨어 키(112)를 통해 사용자 입력을 수신한 경우 디스플레이(120)에 지능형 앱의 UI(user interface)(121)를 표시할 수 있다. 사용자는, 예를 들어, 지능형 앱의 UI(121)가 디스플레이(120)에 표시된 상태에서 음성을 입력(111b)하기 위해 지능형 앱의 UI(121)에 음성인식 버튼(121a)를 터치할 수 있다. 사용자는, 다른 예를 들어, 음성을 입력(111b)하기 위해 상기 하드웨어 키(112)를 지속적으로 눌러서 음성을 입력(111b)을 할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 사용자 단말(100)은 마이크(111)를 통해 음성을 인식하기 위한 지능형 앱을 실행시킬 수 있다. 예를 들어, 사용자 단말(100)은 마이크(111)를 통해 지정된 음성(예: 헤이 갤럭시!, 빅스비!, 또는 일어나!(wake up!) 등)이 입력(131a)된 경우 디스플레이(120)에 지능형 앱의 UI(121)를 표시할 수 있다.
도 4는 본 발명의 일 실시 예에 따른 통합 지능화 시스템(10)의 지능형 서버를 나타낸 블록도이다.
도 4를 참조하면, 통합 지능화 시스템(예: 도 1의 통합 지능화 시스템(10))은 지능형 서버(예: 도 1의 지능형 서버(200))를 포함할 수 있다. 지능형 서버(200)는 자동 음성 인식(automatic speech recognition)(ASR) 모듈(210), 자연어 이해(natural language understanding)(NLU) 모듈(220), 패스 플래너(path planner) 모듈(230), 대화 매니저(dialogue manager)(DM) 모듈(240), 자연어 생성(natural language generator)(NLG) 모듈(250), 텍스트 음성 변환(text to speech)(TTS) 모듈(260) 또는 랜딩 매니저(landing manager)(LM) 모듈(270)을 포함할 수 있다.
지능형 서버(200)의 자연어 이해 모듈(220) 또는 패스 플래너 모듈(230)은 패스 룰(path rule)을 생성할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 자동 음성 인식(automatic speech recognition)(ASR) 모듈(210)은 사용자 단말(100)로부터 수신된 사용자 입력을 텍스트 데이터로 변환할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 자동 음성 인식 모듈(210)은 사용자 단말(100)로부터 수신된 사용자 입력을 텍스트 데이터로 변환할 수 있다. 예를 들어, 자동 음성 인식 모듈(210)은 발화 인식 모듈을 포함할 수 있다. 상기 발화 인식 모듈은 음향(acoustic) 모델 및 언어(language) 모델을 포함할 수 있다. 예를 들어, 상기 음향 모델은 발성에 관련된 정보를 포함할 수 있고, 상기 언어 모델은 단위 음소 정보 및 단위 음소 정보의 조합에 대한 정보를 포함할 수 있다. 상기 발화 인식 모듈은 발성에 관련된 정보 및 단위 음소 정보에 대한 정보를 이용하여 사용자 발화를 텍스트 데이터로 변환할 수 있다. 상기 음향 모델 및 언어 모델에 대한 정보는, 예를 들어, 자동 음성 인식 데이터베이스(automatic speech recognition database)(ASR DB)(211)에 저장될 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 자연어 이해 모듈(220)은 문법적 분석(syntactic analyze) 또는 의미적 분석(semantic analyze)을 수행하여 사용자 의도를 파악할 수 있다. 상기 문법적 분석은 사용자 입력을 문법적 단위(예: 단어, 구, 또는 형태소 등)로 나누고, 상기 나누어진 단위가 어떤 문법적인 요소를 갖는지 파악할 수 있다. 상기 의미적 분석은 의미(semantic) 매칭, 룰(rule) 매칭, 포뮬러(formula) 매칭 등을 이용하여 수행할 수 있다. 이에 따라, 자연어 이해 모듈(220)은 사용자 입력이 어느 도메인(domain), 의도(intent) 또는 상기 의도를 표현하는데 필요한 파라미터(parameter)(또는, 슬롯(slot))를 얻을 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 자연어 이해 모듈(220)은 도메인(domain), 의도(intend) 및 상기 의도를 파악하는데 필요한 파라미터(parameter)(또는, 슬롯(slot))로 나누어진 매칭 규칙을 이용하여 사용자의 의도 및 파라미터를 결정할 수 있다. 예를 들어, 상기 하나의 도메인(예: 알람)은 복수의 의도(예: 알람 설정, 또는 알람 해제 등)를 포함할 수 있고, 하나의 의도는 복수의 파라미터(예: 시간, 반복 횟수, 또는 알람음 등)을 포함할 수 있다. 복수의 룰은, 예를 들어, 하나 이상의 필수 요소 파라미터를 포함할 수 있다. 상기 매칭 규칙은 자연어 인식 데이터베이스(natural language understanding database)(NLU DB)(221)에 저장될 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 자연어 이해 모듈(220)은 형태소, 구 등의 언어적 특징(예: 문법적 요소)을 이용하여 사용자 입력으로부터 추출된 단어의 의미를 파악하고, 상기 파악된 단어의 의미를 도메인 및 의도에 매칭시켜 사용자의 의도를 결정할 수 있다. 예를 들어, 자연어 이해 모듈(220)은 각각의 도메인 및 의도에 사용자 입력에서 추출된 단어가 얼마나 포함되어 있는 지를 계산하여 사용자 의도를 결정할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 자연어 이해 모듈(220)은 상기 의도를 파악하는데 기초가 된 단어를 이용하여 사용자 입력의 파라미터를 결정할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 자연어 이해 모듈(220)은 사용자 입력의 의도를 파악하기 위한 언어적 특징이 저장된 자연어 인식 데이터베이스(221)를 이용하여 사용자의 의도를 결정할 수 있다. 다른 실시 예에 따르면, 자연어 이해 모듈(220)은 개인화 언어 모델(personal language model)(PLM)을 이용하여 사용자의 의도를 결정할 수 있다. 예를 들어, 자연어 이해 모듈(220)은 개인화된 정보(예: 연락처 리스트, 음악 리스트)를 이용하여 사용자의 의도를 결정할 수 있다. 상기 개인화 언어 모델은, 예를 들어, 자연어 인식 데이터베이스(221)에 저장될 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 자연어 이해 모듈(220)뿐만 아니라 자동 음성 인식 모듈(210)도 자연어 인식 데이터베이스(221)에 저장된 개인화 언어 모델을 참고하여 사용자의 음성을 인식할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 자연어 이해 모듈(220)은 사용자 입력의 의도 및 파라미터에 기초하여 패스 룰을 생성할 수 있다. 예를 들어, 자연어 이해 모듈(220)은 사용자 입력의 의도에 기초하여 실행될 앱을 선택하고, 상기 선택된 앱에서 수행될 동작을 결정할 수 있다. 상자연어 이해 모듈(220)은 상기 결정된 동작에 대응되는 파라미터를 결정하여 패스 룰을 생성할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 자연어 이해 모듈(220)에 의해 생성된 패스 룰은 실행될 앱, 상기 앱에서 실행될 동작 및 상기 동작을 실행하는데 필요한 파라미터에 대한 정보를 포함할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 자연어 이해 모듈(220)은 사용자 입력의 의도 및 파라미터를 기반으로 하나의 패스 룰, 또는 복수의 패스 룰을 생성할 수 있다. 예를 들어, 자연어 이해 모듈(220)은 패스 플래너 모듈(230)로부터 사용자 단말(100)에 대응되는 패스 룰 셋을 수신하고, 사용자 입력의 의도 및 파라미터를 상기 수신된 패스 룰 셋에 매핑하여 패스 룰을 결정할 수 있다.
다른 실시 예에 따르면, 자연어 이해 모듈(220)은 사용자 입력의 의도 및 파라미터에 기초하여 실행될 앱, 상기 앱에서 실행될 동작 및 상기 동작을 실행하는데 필요한 파라미터를 결정하여 하나의 패스 룰, 또는 복수의 패스 룰을 생성할 수 있다. 예를 들어, 자연어 이해 모듈(220)은 사용자 단말(100)의 정보를 이용하여 상기 실행될 앱 및 상기 앱에서 실행될 동작을 사용자 입력의 의도에 따라 온톨로지(ontology) 또는 그래프 모델(graph model) 형태로 배열하여 패스 룰을 생성할 수 있다. 상기 생성된 패스 룰은, 예를 들어, 패스 플래너 모듈(230)를 통해 패스 룰 데이터베이스(path rule database)(PR DB)(231)에 저장될 수 있다. 상기 생성된 패스 룰은 데이터베이스(231)의 패스 룰 셋에 추가될 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 자연어 이해 모듈(220)은 생성된 복수의 패스 룰 중 적어도 하나의 패스 룰을 선택할 수 있다. 예를 들어, 자연어 이해 모듈(220)은 상기 복수의 패스 룰 최적의 패스 룰을 선택할 수 있다. 다른 예를 들어, 자연어 이해 모듈(220)은 사용자 발화에 기초하여 일부 동작만이 특정된 경우 복수의 패스 룰을 선택할 수 있다. 자연어 이해 모듈(220)은 사용자의 추가 입력에 의해 상기 복수의 패스 룰 중 하나의 패스 룰을 결정할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 자연어 이해 모듈(220)은 사용자 입력에 대한 요청으로 패스 룰을 사용자 단말(100)로 송신할 수 있다. 예를 들어, 자연어 이해 모듈(220)은 사용자 입력에 대응되는 하나의 패스 룰을 사용자 단말(100)로 송신할 수 있다. 다른 예를 들어, 자연어 이해 모듈(220)은 사용자 입력에 대응되는 복수의 패스 룰을 사용자 단말(100)로 송신할 수 있다. 상기 복수의 패스 룰은, 예를 들어, 사용자 발화에 기초하여 일부 동작만이 특정된 경우 자연어 이해 모듈(220)에 의해 생성될 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 패스 플래너 모듈(230)은 복수의 패스 룰 중 적어도 하나의 패스 룰을 선택할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 패스 플래너 모듈(230)은 자연어 이해 모듈(220)로 복수의 패스 룰을 포함하는 패스 룰 셋을 전달할 수 있다. 상기 패스 룰 셋의 복수의 패스 룰은 패스 플래너 모듈(230)에 연결된 패스 룰 데이터베이스(231)에 테이블 형태로 저장될 수 있다. 예를 들어, 패스 플래너 모듈(230)은 지능형 에이전트(151)로부터 수신된 사용자 단말(100)의 정보(예: OS 정보, 또는 앱 정보 등)에 대응되는 패스 룰 셋을 자연어 이해 모듈(220)로 전달할 수 있다. 상기 패스 룰 데이터베이스(231)에 저장된 테이블은, 예를 들어, 도메인 또는 도메인의 버전 별로 저장될 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 패스 플래너 모듈(230)은 패스 룰 셋에서 하나의 패스 룰, 또는 복수의 패스 룰을 선택하여 자연어 이해 모듈(220)로 전달할 수 있다. 예를 들어, 패스 플래너 모듈(230)은 사용자의 의도 및 파라미터를 사용자 단말(100) 에 대응되는 패스 룰 셋에 매칭하여 하나의 패스 룰, 또는 복수의 패스 룰을 선택하여 자연어 이해 모듈(220)로 전달할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 패스 플래너 모듈(230)은 사용자 의도 및 파라미터를 이용하여 하나의 패스 룰, 또는 복수의 패스 룰을 생성할 수 있다. 예를 들어, 패스 플래너 모듈(230)은 사용자 의도 및 파라미터에 기초하여 실행될 앱 및 상기 앱에서 실행될 동작을 결정하여 하나의 패스 룰, 또는 복수의 패스 룰을 생성할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 패스 플래너 모듈(230)은 상기 생성된 패스 룰을 패스 룰 데이터베이스(231)에 저장할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 패스 플래너 모듈(230)은 자연어 이해 모듈(220)에서 생성된 패스 룰을 패스 룰 데이터베이스(231)에 저장할 수 있다. 상기 생성된 패스 룰은 패스 룰 데이터베이스(231)에 저장된 패스 룰 셋에 추가될 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 패스 룰 데이터베이스(231)에 저장된 테이블에는 복수의 패스 룰 또는 복수의 패스 룰 셋을 포함할 수 있다. 복수의 패스 룰 또는 복수의 패스 룰 셋은 각 패스 룰을 수행하는 장치의 종류, 버전, 타입, 또는 특성 등을 반영할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 대화 매니저 모듈(240)은 자연어 이해 모듈(220)에 의해 파악된 사용자의 의도가 명확한지 여부를 판단할 수 있다. 예를 들어, 대화 매니저 모듈(240)은 파라미터의 정보가 충분하지 여부에 기초하여 사용자의 의도가 명확한지 여부를 판단할 수 있다. 대화 매니저 모듈(240)는 자연어 이해 모듈(220)에서 파악된 파라미터가 태스크를 수행하는데 충분한지 여부를 판단할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 대화 매니저 모듈(240)는 사용자의 의도가 명확하지 않은 경우 사용자에게 필요한 정보를 요청하는 피드백을 수행할 수 있다. 예를 들어, 대화 매니저 모듈(240)는 사용자의 의도를 파악하기 위한 파라미터에 대한 정보를 요청하는 피드백을 수행할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 대화 매니저 모듈(240)은 컨텐츠 제공(content provider) 모듈을 포함할 수 있다. 상기 컨텐츠 제공 모듈은 자연어 이해 모듈(220)에서 파악된 의도 및 파라미터에 기초하여 동작을 수행할 수 있는 경우, 사용자 입력에 대응되는 태스크를 수행한 결과를 생성할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 대화 매니저 모듈(240)은 사용자 입력에 대한 응답으로 상기 컨텐츠 제공 모듈에서 생성된 상기 결과를 사용자 단말(100)로 송신할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 자연어 생성 모듈(NLG)(250)은 지정된 정보를 텍스트 형태로 변경할 수 있다. 상기 텍스트 형태로 변경된 정보는 자연어 발화의 형태일 수 있다. 상기 지정된 정보는, 예를 들어, 추가 입력에 대한 정보, 사용자 입력에 대응되는 동작의 완료를 안내하는 정보 또는 사용자의 추가 입력을 안내하는 정보(예: 사용자 입력에 대한 피드백 정보)일 수 있다. 상기 텍스트 형태로 변경된 정보는 사용자 단말(100)로 송신되어 디스플레이(120)에 표시되거나, 텍스트 음성 변환 모듈(260)로 송신되어 음성 형태로 변경될 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 텍스트 음성 변환 모듈(260)은 텍스트 형태의 정보를 음성 형태의 정보로 변경할 수 있다. 텍스트 음성 변환 모듈(260)은 자연어 생성 모듈(250)로부터 텍스트 형태의 정보를 수신하고, 상기 텍스트 형태의 정보를 음성 형태의 정보로 변경하여 사용자 단말(100)로 송신할 수 있다. 사용자 단말(100)은 상기 음성 형태의 정보를 스피커(130)로 출력할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 자연어 이해 모듈(220), 패스 플래너 모듈(230) 및 대화 매니저 모듈(240)은 하나의 모듈로 구현될 수 있다. 예를 들어, 자연어 이해 모듈(220), 패스 플래너 모듈(230) 및 대화 매니저 모듈(240)은 하나의 모듈로 구현되어 사용자의 의도 및 파라미터를 결정하고, 상기 결정된 사용자의 의도 및 파라미터에 대응되는 응답(예: 패스 룰)을 생성할 수 있다. 이에 따라, 생성된 응답은 사용자 단말(100)로 송신될 수 있다.
본 발명의 다양한 실시예에 따르면, 사용자 단말(예: 도 1의 사용자 단말(100))에서, 제 1 어플리케이션(예: 도 2의 제 1 앱(141)) 또는 제 2 어플리케이션(예: 도 2의 제 2 앱(143))의 동작(예: 도 2의 동작 1내지 3(141b), 도 2의 동작 1 내지 3(143b))하는 중간, 동작이 정지된 상태(partial landing)이 발생하면, 부족한 파라미터를 입력 받아야 이후 동작이 수행될 수 있다. 동작이 정지된 상태가 발생한 장치(예: 사용자 단말(100))와 추가적인 파라미터를 입력 받는 장치(예: 제1 외부 장치(600))가 동일한 장치일 수도 있지만, 서로 다른 경우가 발생할 수도 있다. 예를 들어, 음성을 입력 받은 장치와 추가적인 파라미터를 입력 받는 장치가 서로 다를 수 있다. 사용자 단말(100)은 입력된 음성에서 추출된 파라미터의 특성, 외부 장치의 특성, 사용자의 위치에 따라서, 음성을 입력 받은 장치와 추가적인 파라미터를 입력 받는 장치가 서로 다르게 설정할지 여부를 결정할 수 있다.
랜딩 매니저 모듈(270)은 정지된 상태(partial landing)가 발생했을 때, 외부 장치(예: 도 1의 제1 외부 장치(600) 또는 사용자 단말(100) 등)들 중, 부족한 파라미터를 입력하는 사용자 입력을 수신하는 동작을 수행할 외부 장치를 결정하는 동작을 수행할 수 있다.
본 발명의 다양한 실시예에 따르면, 랜딩 매니저 모듈(270)은 추가적인 파라미터를 입력하는 사용자 입력을 입력 받기 위한 사용자 인터페이스(UI)를 생성하고, 생성된 사용자 인터페이스를 결정된 제1 외부 장치(600)로 전송할 수 있다.
본 발명의 다양한 실시예에 따르면, 랜딩 매니저 모듈(270)은, 사용자 단말(100)에서 전송한 정지된 상태에 대한 정보를 이용하여, 추가적인 파라미터의 특성을 확인할 수 있으며, 제 1외부 장치들(600)의 특성을 확인할 수도 있다. 외부 장치의 특성은 외부 장치의 다양한 정보를 의미할 수 있다. 예를 들면, 외부 장치의 특성은 외부 장치의 디스플레이의 해상도, 외부 장치의 능력(capability)에 대한 정보, 또는 외부 장치가 구비하고 있는 입출력 장치의 종류, 정보 등을 의미할 수 있다.
본 발명의 다양한 실시예에 따르면, 랜딩 매너저 모듈(270)은 추가적인 파라미터의 특성 또는 외부 장치들(600)의 특성 중 적어도 어느 하나에 기반하여 외부 장치들(600) 중 추가적인 파라미터를 입력 받을 제1 외부 장치(600)를 결정할 수 있다. 예를 들면, 파라미터의 특성은 사용자가 이전에 입력한 데이터의 종류(예를 들면, 이미지, 사진 또는 오디오), 사용자가 선택해야 할 어플리케이션의 종류(예를 들면, SMS 어플리케이션 등), 사용자가 선택해야 할 데이터의 타입(예를 들면, 이미지, 사진, 또는 오디오 등), 사용자가 선택해야 할 데이터의 크기 등을 포함할 수 있다.
본 발명의 다양한 실시예에 따르면, 추가적인 파라미터의 입력을 위해 생성되는 사용자 인터페이스에 시각적인 요소가 포함된 경우 또는 추가적인 파라미터의 특성에 포함된 파라미터의 종류가 시각적인 요소와 관련된 경우, 랜딩 매너저 모듈(270)은 외부 장치들(600)들 중, 디스플레이를 구비하는 제1 외부 장치(600)를 추가적인 파라미터를 입력하는 사용자 입력을 입력 받을 장치로 결정하고, 생성된 사용자 인터페이스(예: 선택을 입력 받을 수 이는 디스플레이)를 결정된 제1 외부 장치(600)로 전송할 수 있다.
본 발명의 다양한 실시예에 따르면, 랜딩 매니저 모듈(270)은 제1 외부 장치(600)의 디스플레이 정보(예를 들면, 해상도, 영상 표준(H. 264, 또는 H. 265 등 코덱) 지원 여부 등)를 고려하여 사용자 인터페이스를 다르게 생성할 수 있다. 예를 들어, 제1 외부 장치(600)가 해상도를 UHD(ultra high definition)까지 지원하는 TV인 경우, 랜딩 매니저 모듈(270)은 많은 정보를 포함하는 사용자 인터페이스를 생성할 수 있다. 다른 예를 들면, 제1 외부 장치(600)의 디스플레이의 크기가 특정 크기 이하로 많은 정보를 디스플레이하기 부적합한 디스플레이인 경우, 적은 정보를 포함하는 간단한 사용자 인터페이스를 생성할 수 있다.
본 발명의 다양한 실시예에 따르면, 추가적인 파라미터를 입력 받기 위한 사용자 인터페이스에 청각적인 요소가 포함되면, 랜딩 매니저 모듈(270)은 외부 장치들(600)들 중, 스피커를 구비하는 제1 외부 장치(600)를 추가적인 파라미터를 입력하는 사용자 입력을 입력 받을 장치로 결정하고, 생성된 사용자 인터페이스(예: 음성으로 사용자 입력을 수행하도록 유도하는 소리 또는 사용자 입력을 수행하도록 유도하는 텍스트, 이미지 등)를 결정된 제1 외부 장치(600)로 전송할 수 있다. 음성으로 구현된 사용자 인터페이스는 NLG 모듈(250)에서 생성될 수도 있다.
본 발명의 다양한 실시예에 따르면, 랜딩 매니저 모듈(270)은 제1 외부 장치(600)에서 전송한 추가적인 파라미터를 포함하는 사용자 입력을 수신하고, 사용자 입력에 기반하여 추가적인 파라미터를 추출할 수 있다. 예를 들어, 사용자 입력이 음성인 경우, 사용자 입력을 ASR 모듈(210)을 이용하여 텍스트 데이터로 추출하고, NLU 모듈(220)을 이용하여 사용자의 의도 및 파라미터 정보를 수신하고, 새로운 패스 룰을 생성할 수 있다. 새로운 패스 룰은 사용자 단말(100)로 전송하고, 사용자 단말(100)은 새로운 패스 룰에 기반하여 태스크를 실행하면서, 정지된 상태를 벗어날 수 있다.
본 발명의 다양한 실시예에 따르면, 랜딩 매너저 모듈(270)은 패스룰을 새롭게 생성하지 않고, 추출된 파라미터를 사용자 단말(100)로 전송할 수 있다. 사용자 단말(100)은 기존에 수신한 패스 룰과 새롭게 추출된 파라미터를 이용하여 태스크를 실행하면서, 정지된 상태를 벗어날 수 있다.
본 발명의 다양한 실시예에 따르면, 랜딩 매니저 모듈(270)은 클라우드 서버(500)가 정지된 상태가 발생했을 때, 부족한 파라미터를 입력하는 사용자 입력을 수신하는 동작을 수행할 외부 장치를 결정하는 동작을 수행하는 경우, 부족한 파라미터를 입력하는 사용자 입력을 수신하는 동작을 수행할 외부 장치를 결정하는 동작을 수행하지 않고, 파셜 랜딩 정보 및 사용자의 추가적인 입력을 위한 외부 장치의 선택을 요청하는 메시지를 클라우드 서버(500)에 전송할 수 있다.
도 5는 본 발명의 일 실시 예에 따른 패스 플래너 모듈(path planner module)의 패스 룰(path rule)을 생성하는 방법을 나타낸 도면이다.
도 5를 참조하면, 일 실시 예에 따른, 자연어 이해 모듈(예: 도 4의 자연어 이해 모듈(220))은 앱의 기능을 단위 동작(A 내지 F)으로 구분하여 패스 룰 데이터베이스(231)에 저장할 수 있다. 예를 들어, 자연어 이해 모듈(220)은 단위 동작으로 구분된 복수의 패스 룰(A-B1-C1, A-B1-C2, A-B1-C3-D-F, A-B1-C3-D-E-F)을 포함하는 패스 룰 셋을 패스 룰 데이터베이스(231)에 저장할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 패스 플래너 모듈(230)의 패스 룰 데이터베이스(231)는 앱의 기능을 수행하기 위한 패스 룰 셋을 저장할 수 있다. 상기 패스 룰 셋은 복수의 동작을 포함하는 복수의 패스 룰을 포함할 수 있다. 상기 복수의 패스 룰은 복수의 동작 각각에 입력되는 파라미터에 따라 실행되는 동작이 순차적으로 배열될 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 상기 복수의 패스 룰은 온톨로지(ontology) 또는 그래프 모델(graph model) 형태로 구성되어 패스 룰 데이터베이스(231)에 저장될 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 자연어 이해 모듈(220)은 사용자 입력의 의도 및 파라미터에 대응되는 상기 복수의 패스 룰(A-B1-C1, A-B1-C2, A-B1-C3-D-F, A-B1-C3-D-E-F) 중에 최적의 패스 룰(A-B1-C3-D-F)을 선택할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 자연어 이해 모듈(220)은 사용자 입력에 완벽히 매칭되는 패스 룰이 없는 경우 사용자 단말(100)에 복수의 룰을 전달할 수 있다. 예를 들어, 자연어 이해 모듈(220)은 사용자 입력에 부분적으로 대응된 패스 룰(예: A-B1)을 선택할 수 있다. 자연어 이해 모듈(220)은 사용자 입력에 부분적으로 대응된 패스 룰(예: A-B1)을 포함하는 하나 이상의 패스 룰(예: A-B1-C1, A-B1-C2, A-B1-C3-D-F, A-B1-C3-D-E-F)을 선택하여 사용자 단말(100)에 전달할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 자연어 이해 모듈(220)은 사용자 단말(100)의 추가 입력에 기초하여 복수의 패스 룰 중 하나를 선택하고, 상기 선택된 하나의 패스 룰을 사용자 단말(100)에 전달 할 수 있다. 예를 들어, 자연어 이해 모듈(220)은 사용자 단말(100)에서 추가로 입력된 사용자 입력(예: C3를 선택하는 입력)에 따라 복수의 패스 룰(예: A-B1-C1, A-B1-C2, A-B1-C3-D-F, A-B1-C3-D-E-F) 중 하나의 패스 룰(예: A-B1-C3-D-F)을 선택하여 사용자 단말(100)에 송신할 수 있다.
또 다른 실시 예에 따르면, 자연어 이해 모듈(220)은 자연어 이해 모듈(220)을 통해 사용자 단말(100)에 추가로 입력된 사용자 입력(예: C3를 선택하는 입력)에 대응되는 사용자의 의도 및 파라미터를 결정할 수 있고, 상기 결정된 사용자의 의도 또는 파라미터를 사용자 단말(100)로 송신할 수 있다. 사용자 단말(100)은 상기 송신된 의도 또는 상기 파라미터에 기초하여, 복수의 패스 룰(예: A-B1-C1, A-B1-C2, A-B1-C3-D-F, A-B1-C3-D-E-F) 중 하나의 패스 룰(예: A-B1-C3-D-F)을 선택할 수 있다.
이에 따라, 사용자 단말(100)은 상기 선택된 하나의 패스 룰에 의해 앱(141, 143)의 동작을 완료시킬 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 자연어 이해 모듈(220)은 정보가 부족한 사용자 입력이 지능형 서버(200)에 수신된 경우, 상기 수신한 사용자 입력에 부분적으로 대응되는 패스 룰을 생성할 수 있다. 예를 들어, 자연어 이해 모듈(220)은 상기 부분적으로 대응된 패스 룰을 지능형 에이전트(151)로 송신(①)할 수 있다. 지능형 에이전트(151)는 실행 매니저 모듈(153)로 상기 부분적으로 대응된 패스 룰을 송신(②)하고, 실행 매니저 모듈(153)는 상기 패스 룰에 따라 제1 앱(141)을 실행시킬 수 있다. 실행 매니저 모듈(153)는 제1 앱(141)을 실행하면서 부족한 파라미터에 대한 정보를 지능형 에이전트(151)로 송신(③)할 수 있다. 지능형 에이전트(151)는 상기 부족한 파라미터에 대한 정보를 이용하여 사용자에게 추가 입력을 요청할 수 있다. 지능형 에이전트(151)는 사용자에 의해 추가 입력이 수신(④)되면 지능형 서버(200)로 송신하여 처리할 수 있다. 자연어 이해 모듈(220)은 상기 추가로 입력된 사용자 입력의 의도 및 파라미터 정보에 기초하여 추가된 패스 룰을 생성하여 지능형 에이전트(151)로 송신(⑤)할 수 있다. 지능형 에이전트(151)는 실행 매니저 모듈(153)로 상기 패스 룰을 송신(⑥)하여 제2 앱(143)를 실행할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 자연어 이해 모듈(220)은 일부 정보가 누락된 사용자 입력이 지능형 서버(200)에 수신된 경우, 개인화 정보 서버(300)로 사용자 정보 요청을 송신할 수 있다. 개인화 정보 서버(300)는 페르소나 데이터베이스에 저장된 사용자 입력을 입력한 사용자의 정보를 자연어 이해 모듈(220)로 송신할 수 있다. 자연어 이해 모듈(220)은 상기 사용자 정보를 이용하여 일부 동작이 누락된 사용자 입력에 대응되는 패스 룰을 선택할 수 있다. 이에 따라, 자연어 이해 모듈(220)은 일부 정보가 누락된 사용자 입력이 지능형 서버(200)에 수신되더라도, 누락된 정보를 요청하여 추가 입력을 받거나 사용자 정보를 이용하여 상기 사용자 입력에 대응되는 패스 룰을 결정할 수 있다.
도 6은 본 발명의 일 실시 예에 따른 프로세서의 컨텍스트 모듈이 현재 상태를 수집하는 것을 나타낸 도면이다.
도 6을 참조하면, 컨텍스트 모듈(155a)은 지능형 에이전트(151)로부터 컨텍스트 요청을 수신(도 6의 ①)하면, 앱(141, 143)에 앱(141, 143)의 현재 상태를 나타내는 컨텍스트 정보를 요청(도 6의 ②)할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 컨텍스트 모듈(155a)은 앱(141, 143)으로부터 상기 컨텍스트 정보를 수신(도 6의 ③)하여 지능형 에이전트(151)로 송신(도 6의 ④)할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 컨텍스트 모듈(155a)은 앱(141, 143)을 통해 복수의 컨텍스트 정보를 수신할 수 있다. 예를 들어, 상기 컨텍스트 정보는 가장 최근 실행된 앱(141, 143)에 대한 정보일 수 있다. 다른 예를 들어, 상기 컨텍스트 정보는 앱(141, 143) 내의 현재 상태에 대한 정보(예: 갤러리에서 사진을 보고 있는 경우, 해당 사진에 대한 정보)일 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 컨텍스트 모듈(155a)은 앱(141, 143)뿐만 아니라, 디바이스 플랫폼(device platform)으로부터 사용자 단말(100)의 현재 상태를 나타내는 컨텍스트 정보를 수신할 수 있다. 상기 컨텍스트 정보는 일반적 컨텍스트 정보, 사용자 컨텍스트 정보 또는 장치 컨텍스트 정보를 포함할 수 있다.
상기 일반적 컨텍스트 정보는 사용자 단말(100)의 일반적인 정보를 포함할 수 있다. 상기 일반적 컨텍스트 정보는 디바이스 플랫폼의 센서 허브 등을 통해 데이터를 받아서 내부 알고리즘을 통해 확인될 수 있다. 예를 들어, 상기 일반적 컨텍스트 정보는 현재 시공간에 대한 정보를 포함할 수 있다. 상기 현재 시공간에 대한 정보는, 예를 들어, 현재 시간 또는 사용자 단말(100)의 현재 위치에 대한 정보를 포함할 수 있다. 상기 현재 시간은 사용자 단말(100) 상에서의 시간을 통해 확인될 수 있고, 상기 현재 위치에 대한 정보는 GPS(global positioning system)를 통해 확인될 수 있다. 다른 예를 들어, 상기 일반적 컨텍스트 정보는 물리적 움직임에 대한 정보를 포함할 수 있다. 상기 물리적 움직임에 대한 정보는, 예를 들어, 걷기, 뛰기, 운전 중 등에 대한 정보를 포함할 수 있다. 상기 물리적 움직임 정보는 모션 센서(motion sensor)를 통해 확인될 수 있다. 상기 운전 중에 대한 정보는 상기 모션 센서를 통해 운행을 확인할 수 있을 뿐만 아니라, 차량 내의 블루투스 연결을 감지하여 탑승 및 주차를 확인할 수 있다. 또 다른 예를 들어, 상기 일반적 컨텍스트 정보는 사용자 활동 정보를 포함할 수 있다. 상기 사용자 활동 정보는, 예를 들어, 출퇴근, 쇼핑, 여행 등에 대한 정보를 포함할 수 있다. 상기 사용자 활동 정보는 사용자 또는 앱이 데이터베이스에 등록한 장소에 대한 정보를 이용하여 확인될 수 있다.
상기 사용자 컨텍스트 정보는 사용자에 대한 정보를 포함할 수 있다. 예를 들어, 상기 사용자 컨텍스트 정보는 사용자의 감정적 상태에 대한 정보를 포함할 수 있다. 상기 감정적 상태에 대한 정보는, 예를 들어, 사용자의 행복, 슬픔, 화남 등에 대한 정보를 포함할 수 있다. 다른 예를 들어, 상기 사용자 컨텍스트 정보는 사용자의 현재 상태에 대한 정보를 포함할 수 있다. 상기 현재 상태에 대한 정보는, 예를 들어, 관심, 의도 등(예: 쇼핑)에 대한 정보를 포함할 수 있다.
상기 장치 컨텍스트 정보는 사용자 단말(100)의 상태에 대한 정보를 포함할 수 있다. 예를 들어, 상기 장치 컨텍스트 정보는 실행 매니저 모듈(153)이 실행한 패스 룰에 대한 정보를 포함할 수 있다. 다른 예를 들어, 상기 디바이스 정보는 배터리에 대한 정보를 포함할 수 있다. 상기 배터리에 대한 정보는, 예를 들어, 상기 배터리의 충전 및 방전 상태를 통해 확인될 수 있다. 또 다른 예를 들어, 상기 디바이스 정보는 연결된 장치 및 네트워크에 대한 정보를 포함할 수 있다. 상기 연결된 장치에 대한 정보는, 예를 들어, 상기 장치가 연결된 통신 인터페이스를 통해 확인될 수 있다.
도 7은 본 발명의 일 실시 예에 따른 페르소나 모듈(persona module)이 사용자의 정보를 관리하는 것을 나타낸 도면이다.
도 7을 참조하면, 페르소나 모듈(155b)은 앱(141, 143), 실행 매니저 모듈(153) 또는 컨텍스트 모듈(155a)로부터 사용자 단말(100)의 정보를 수신할 수 있다. 앱(141, 143) 및 실행 매니저 모듈(153)은 앱의 동작(141b, 143b)을 실행한 결과 정보를 동작 로그 데이터베이스에 저장할 수 있다. 컨텍스트 모듈(155a)은 사용자 단말(100)의 현재 상태에 대한 정보를 컨텍스트 데이터베이스에 저장할 수 있다. 페르소나 모듈(155b)은 상기 동작 로그 데이터베이스 또는 상기 컨텍스트 데이터베이스로부터 상기 저장된 정보를 수신할 수 있다. 상기 동작 로그 데이터베이스 및 상기 컨텍스트 데이터베이스에 저장된 데이터는, 예를 들어, 분석 엔진(analysis engine)에 의해 분석되어 페르소나 모듈(155b)로 송신될 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 페르소나 모듈(155b)은 앱(141, 143), 실행 매니저 모듈(153) 또는 컨텍스트 모듈(155a)로부터 수신한 정보를 제안 모듈(155c)로 송신할 수 있다. 예를 들어, 페르소나 모듈(155b)은 상기 동작 로그 데이터베이스 또는 상기 컨텍스트 데이터베이스에 저장된 데이터를 제안 모듈(155c)로 송신할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 페르소나 모듈(155b)은 앱(141, 143), 실행 매니저 모듈(153) 또는 컨텍스트 모듈(155a)로부터 수신된 정보를 개인화 정보 서버(300)로 송신할 수 있다. 예를 들어, 페르소나 모듈(155b)은 상기 동작 로그 데이터베이스 또는 상기 컨텍스트 데이터베이스에 누적되어 저장된 데이터를 주기적으로 개인화 정보 서버(300)에 송신할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 페르소나 모듈(155b)은 상기 동작 로그 데이터베이스 또는 상기 컨텍스트 데이터베이스에 저장된 데이터를 제안 모듈(155c)로 송신할 수 있다. 상기 페르소나 모듈(155b)에 의해서 생성된 사용자 정보는 페르소나 데이터베이스에 저장될 수 있다. 페르소나 모듈(155b)는 상기 페르소나 데이터베이스에 저장된 사용자 정보를 주기적으로 개인화 정보 서버(300)로 송신할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 페르소나 모듈(155b)에 의해 개인화 정보 서버(300)로 송신된 정보는 페르소나 데이터베이스에 저장될 수 있다. 개인화 정보 서버(300)는 상기 페르소나 데이터베이스에 저장된 정보를 이용하여 지능형 서버(200)의 패스 룰 생성에 필요한 사용자 정보를 추론할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 페르소나 모듈(155b)이 송신한 정보를 이용하여 추론된 사용자 정보는 프로파일(profile) 정보 또는 선호도(preference) 정보를 포함할 수 있다. 상기 프로파일 정보 또는 선호도 정보는 사용자의 계정(account) 및 누적된 정보를 통해 추론될 수 있다.
상기 프로파일 정보는 사용자의 신상 정보를 포함할 수 있다. 예를 들어, 상기 프로파일 정보는 사용자의 인구 통계 정보를 포함할 수 있다. 상기 인구 통계 정보는, 예를 들어, 사용자의 성(gender), 나이 등을 포함할 수 있다. 다른 예를 들어, 상기 프로파일 정보는 라이프 이벤트(life event) 정보를 포함할 수 있다. 상기 라이프 이벤트 정보는, 예를 들어, 로그 정보를 라이프 이벤트 모델(life event model)과 비교하여 추론되고, 행동 패턴(behavior patter)을 분석하여 보강될 수 있다. 또 다른 예를 들어, 상기 프로파일 정보는 관심(interest) 정보를 포함할 수 있다. 상기 관심 정보는, 예를 들어, 관심 쇼핑 물품, 관심 분야(예: 스포츠, 정치 등) 등을 포함할 수 있다. 또 다른 예를 들어, 상기 프로파일 정보는 활동 지역 정보를 포함할 수 있다. 상기 활동 지역 정보는, 예를 들어, 집, 일하는 곳 등에 대한 정보를 포함할 수 있다. 상기 활동 지역에 대한 정보는 장소의 위치에 대한 정보뿐만 아니라 누적 체류 시간 및 방문 횟수를 기준으로 우선 순위가 기록된 지역에 대한 정보를 포함할 수 있다. 또 다른 예를 들어, 상기 프로파일 정보는 활동 시간 정보를 포함할 수 있다. 상기 활동 시간 정보는, 예를 들어, 기상 시간, 출퇴근 시간, 수면 시간 등에 대한 정보를 포함할 수 있다. 상기 출퇴근 시간에 대한 정보는 상기 활동 지역 정보(예: 집 및 일하는 곳에 대한 정보)를 이용하여 추론될 수 있다. 상기 수면 시간에 대한 정보는 사용자 단말(100)의 미사용 시간을 통해 추론될 수 있다.
상기 선호도 정보는 사용자의 선호도 정보를 포함할 수 있다. 예를 들어, 상기 선호도 정보는 앱 선호도에 대한 정보를 포함할 수 있다. 상기 앱 선호도는, 예를 들어, 앱의 사용 기록(예: 시간별, 또는 장소별 사용 기록 등)을 통해 추론될 수 있다. 상기 앱의 선호도는 사용자의 현재 상태(예: 시간, 또는 장소 등)에 따라 실행될 앱을 결정하기 위해 이용될 수 있다. 다른 예를 들어, 상기 선호도 정보는 연락처 선호도에 대한 정보를 포함할 수 있다. 상기 연락처 선호도는, 예를 들어, 연락처의 연락 빈도(예: 시간별, 또는 장소별 연락하는 빈도 등) 정보를 분석하여 추론될 수 있다. 상기 연락처 선호도는 사용자의 현재 상태(예: 중복된 이름에 대한 연락)에 따라 연락할 연락처를 결정하기 위해 이용될 수 있다. 또 다른 예를 들어, 상기 선호도 정보는 세팅(setting) 정보를 포함할 수 있다. 상기 세팅 정보는, 예를 들어, 특정 세팅 값의 설정 빈도(예: 시간별, 장소별 세팅 값으로 설정하는 빈도) 정보를 분석하여 추론될 수 있다. 상기 세팅 정보는 사용자의 현재 상태(예: 시간, 장소, 상황 등)에 따라 특정 세팅 값을 설정하기 위해 이용될 수 있다. 또 다른 예를 들어, 상기 선호도 정보는 장소 선호도를 포함할 수 있다. 상기 장소 선호도는, 예를 들어, 특정 장소의 방문 기록(예: 시간별 방문 기록)을 통해 추론될 수 있다. 상기 장소 선호도는 사용자의 현재 상태(예: 시간)에 따라 방문하고 있는 장소를 결정하기 위하여 이용될 수 있다. 또 다른 예를 들어, 상기 선호도 정보는 명령 선호도를 포함할 수 있다. 상기 명령 선호도는, 예를 들어, 명령 사용 빈도(예: 시간별, 장소별 사용 빈도 등)를 통해 추론될 수 있다. 상기 명령 선호도는 사용자의 현재 상태(예: 시간, 장소 등)에 따라 사용될 명령어 패턴을 결정하기 위해 이용될 수 있다. 특히, 상기 명령 선호도는 로그 정보를 분석하여 실행되고 있는 앱의 현재 상태에서 사용자가 가장 많이 선택한 메뉴에 대한 정보를 포함할 수 있다.
도 8은 본 발명의 일 실시 예에 따른 제안 모듈을 나타낸 블록도이다.
도 8을 참조하면, 제안 모듈(155c)은 힌트 제공 모듈(155c-1), 컨텍스트 힌트 생성 모듈(155c-2), 조건 체킹 모듈(155c-3), 조건 모델 모듈(155c-4), 재사용 힌트 생성 모듈(155c-5) 또는 소개 힌트 생성 모듈(155c-6)을 포함할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 힌트 제공 모듈(155c-1)은 사용자에게 힌트(hint)를 제공할 수 있다. 예를 들어, 힌트 제공 모듈(155c-1)은 컨텍스트 힌트 생성 모듈(155c-2), 재사용 힌트 생성 모듈(155c-5) 또는 소개 힌트 생성 모듈(155c-6)로부터 생성된 힌트를 수신하여 사용자에게 힌트를 제공할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 컨텍스트 힌트 생성 모듈(155c-2)은 조건 체킹 모듈(155c-3) 또는 조건 모델 모듈(155c-4)을 통해 현재 상태에 따라 추천될 수 있는 힌트를 생성할 수 있다. 조건 체킹 모듈(155c-3)은 지능형 서비스 모듈(155)을 통해 현재 상태에 대응되는 정보를 수신할 수 있고, 조건 모델 모듈(155c-4)은 상기 수신된 정보를 이용하여 조건 모델(condition model)을 설정할 수 있다. 예를 들어, 조건 모델 모듈은(155c-4)는 사용자에게 힌트를 제공하는 시점의 시간, 위치, 상황 사용중인 앱 등을 파악하여 해당 조건에서 사용할 가능성이 높은 힌트를 우선 순위가 높은 순으로 사용자에게 제공 할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 재사용 힌트 생성 모듈(155c-5)은 현재 상태에 따라 사용 빈도를 고려하여 추천될 수 있는 힌트를 생성할 수 있다. 예를 들어, 재사용 힌트 생성 모듈(155c-5)은 사용자의 사용 패턴을 고려하여 힌트를 생성할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 소개 힌트 생성 모듈(155c-6)은 사용자에게 신규 기능 또는 다른 사용자가 많이 쓰는 기능을 소개하는 힌트를 생성할 수 있다. 예를 들어, 상기 신규 기능을 소개하는 힌트에는 지능형 에이전트(151)에 대한 소개(예: 작동 방법)를 포함할 수 있다.
다른 실시 예에 따르면, 제안 모듈(155c)의 컨텍스트 힌트 생성 모듈(155c-2), 조건 체킹 모듈(155c-3), 조건 모델 모듈(155c-4), 재사용 힌트 생성 모듈(155c-5) 또는 소개 힌트 생성 모듈(155c-6)는 개인화 정보 서버(300)에 포함될 수 있다. 예를 들어, 제안 모듈(155c)의 힌트 제공 모듈(155c-1)은 사용자 개인화 정보 서버(300)의 컨텍스트 힌트 생성 모듈(155c-2), 재사용 힌트 생성 모듈(155c-5) 또는 소개 힌트 생성 모듈(155c-6)로부터 힌트를 수신하여 사용자에게 상기 수신된 힌트를 제공할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 사용자 단말(100)은 다음의 일련의 프로세스에 따라 힌트를 제공할 수 있다. 예를 들어, 힌트 제공 모듈(155c-1)은 지능형 에이전트(151)로부터 힌트 제공 요청을 수신(①)하면 컨텍스트 힌트 생성 모듈(155c-2)로 힌트 생성 요청을 송신(②)할 수 있다. 컨텍스트 힌트 생성 모듈(155c-2)은 상기 힌트 생성 요청을 수신하면, 조건 체킹 모듈(155c-3)을 이용(③)하여 컨텍스트 모듈(155a) 및 페르소나 모듈(155b)로부터 현재 상태에 대응되는 정보를 수신(④)할 수 있다. 조건 체킹 모듈(155c-3)은 상기 수신된 정보를 조건 모델 모듈(155c-4)로 송신(⑤)하고, 조건 모델 모듈(155c-4)은 상기 정보를 이용하여 사용자에게 제공되는 힌트 중 상기 조건에 사용 가능성이 높은 순서로 힌트에 대해 우선순위를 부여 할 수 있다. 컨텍스트 힌트 생성 모듈(155c-2)은 상기 조건을 확인(⑥)하고, 상기 현재 상태에 대응되는 힌트를 생성할 수 있다. 컨텍스트 힌트 생성 모듈(155c-2)은 상기 생성된 힌트를 힌트 제공 모듈(155c-1)로 송신(⑦)할 수 있다. 힌트 제공 모듈(155c-1)은 지정된 규칙에 따라 상기 힌트를 정렬하고, 상기 힌트를 지능형 에이전트(151)로 전송(⑧)할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 힌트 제공 모듈(155c-1)은 복수의 컨텍스트 힌트를 생성할 수 있고, 지정된 규칙에 따라 복수의 컨텍스트 힌트에 우선 순위를 지정할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 힌트 제공 모듈(155c-1)은 상기 복수의 컨텍스트 힌트 중에서 우선 순위가 높은 것을 사용자에게 먼저 제공할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 사용자 단말(100)은 사용 빈도에 따른 힌트를 제안할 수 있다. 예를 들어, 힌트 제공 모듈(155c-1)은 지능형 에이전트(151)로부터 힌트 제공 요청을 수신(①)하면 재사용 힌트 생성 모듈(155c-5)로 힌트 생성 요청을 송신(②)할 수 있다. 재사용 힌트 생성 모듈(155c-5)은 상기 힌트 생성 요청을 수신하면, 페르소나 모듈(155b)로부터 사용자 정보를 수신(③)할 수 있다. 예를 들어, 재사용 힌트 생성 모듈(155c-5)은 페르소나 모듈(155b)의 사용자의 선호도 정보에 포함된 패스 룰, 패스 룰에 포함된 파라미터, 앱의 실행 빈도, 앱이 사용된 시공간 정보를 수신할 수 있다. 재사용 힌트 생성 모듈(155c-5)은 상기 수신된 사용자 정보에 대응되는 힌트를 생성할 수 있다. 재사용 힌트 생성 모듈(155c-5)은 상기 생성된 힌트를 힌트 제공 모듈(155c-1)로 송신(④)할 수 있다. 힌트 제공 모듈(155c-1)은 상기 힌트를 정렬하고, 상기 힌트를 지능형 에이전트(151)로 전송(⑤)할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 사용자 단말(100)은 새로운 기능에 대한 힌트를 제안할 수 있다. 예를 들어, 힌트 제공 모듈(155c-1)은 지능형 에이전트(151)로부터 힌트 제공 요청을 수신(①)하면 소개 힌트 생성 모듈(155c-6)로 힌트 생성 요청을 송신(②)할 수 있다. 소개 힌트 생성 모듈(155c-6)은 제안 서버(400)로부터 소개 힌트 제공 요청을 송신(③)하여 제안 서버(400)로부터 소개될 기능에 대한 정보를 수신(④)할 수 있다. 예를 들어, 제안 서버(400)는 소개될 기능에 대한 정보를 저장할 수 있고, 상기 소개될 기능에 대한 힌트 리스트(hint list)는 서비스 운영자에 의해 업데이트될 수 있다. 소개 힌트 생성 모듈(155c-6)은 상기 생성된 힌트를 힌트 제공 모듈(155c-1)로 송신(⑤)할 수 있다. 힌트 제공 모듈(155c-1)은 상기 힌트를 정렬하고, 상기 힌트를 지능형 에이전트(151)로 전송(⑥)할 수 있다.
이에 따라, 제안 모듈(155c)은 컨텍스트 힌트 생성 모듈(155c-2), 재사용 힌트 생성 모듈(155c-5) 또는 소개 힌트 생성 모듈(155c-6)에서 생성된 힌트를 사용자에게 제공할 수 있다. 예를 들어, 제안 모듈(155c)은 상기 생성된 힌트를 지능형 에이전트(151)을 동작시키는 앱에 표시할 수 있고, 상기 앱을 통해 사용자로부터 상기 힌트를 선택하는 입력을 수신할 수 있다.
도 9는 본 발명의 다양한 실시예에 따른 클라우드 서버(예: 도 1의 클라우드 서버(500))를 나타낸 블록도이다.
도 9를 참조하면, 클라우드 서버(500)는 통신 모듈(510) 및 PL 매니저(partial landing manager)모듈(520)을 포함할 수 있다.
통신 모듈(510)은 외부 장치(예: 도 1의 지능형 서버(200), 제1 외부 장치(600) 또는 사용자 단말(100) 등)와 제1 외부 장치(600)데이터를 송/수신할 수 있다. 본 발명의 다양한 실시예에 따르면, 통신 모듈(510)은 지능형 서버(200)에서 전송한 정지된 상태(partial landing)에 대한 정보 또는 추가적인 파라미터의 입력을 위한 사용자 인터페이스에 대한 데이터를 수신할 수 있다.
PL 매니저 모듈(520)은 사용자가 발화한 음성 입력에서 추출된 파라미터의 특성, 외부 장치의 특성 또는 사용자의 위치 중 적어도 하나를 고려하여 음성을 입력 받는 동작을 수행한 외부 장치와 추가적인 파라미터를 입력 받는 동작을 수행할 외부 장치를 다르게, 설정할 수 있다. 이 경우, 음성을 입력 받은 장치와 추가적인 파라미터를 입력 받는 장치가 서로 다를 수 있다. 추가적인 파라미터는 사용자 단말(예: 도 1의 사용자 단말(100))에서 정지된 상태가 발생한 경우, 정지된 상태를 벗어나기 위한 파라미터를 의미할 수 있다.
본 발명의 다양한 실시예에 따르면, PL 매니저 모듈(520)은 지능형 서버(200)과 연동되어 다양한 동작을 수행할 수 있다. 예를 들면, 지능형 서버(200)는 추가적인 사용자 입력이 필요함을 나타내는 제 2 데이터에 기반한 제 2 정보를 클라우드 서버(500)에 전송할 수 있으며, PL 매니저 모듈(520)은 제 2 정보를 이용하여 추가적인 파라미터를 입력 받기 위한 외부 장치를 결정할 수 있다.
본 발명의 다양한 실시예에 따르면, PL 매니저 모듈(520)은 통신 모듈(510)에서 수신한 정지된 상태에 대한 정보(예를 들면, 사용자가 선택해야 할 연락처 정보, 어플리케이션 정보 등 추가적인 파라미터)를 제1 외부 장치(600)로 전송할 수 있다. 본 발명의 다양한 실시예에 따르면, PL 매니저 모듈(520)는 파라미터의 특성 및 추가적인 파라미터 선택을 위한 사용자 입력을 수행할 외부 장치의 특성(예: 디스플레이를 포함하는지 여부, 디스플레이의 해상도 정보, 스피커 포함 여부, 또는 외부 장치의 능력에 대한 정보 등)에 기반하여 사용자 입력을 위한 사용자 인터페이스를 생성할 수도 있다.
본 발명의 다양한 실시예에 따르면, 클라우드 서버(500)와 지능형 서버(예: 도 1의 지능형 서버(200))는 서로 연동되어 추가적인 파라미터를 입력하기 위한 사용자 입력을 수신할 외부 장치를 결정하고, 추가적인 파라미터를 입력하기 위한 사용자 인터페이스를 생성할 수 있다. 예를 들어, 지능형 서버(200)의 랜딩 매니저 모듈(예: 도 4의 랜딩 매니저 모듈(270))은 PL 매니저 모듈(510)과 동일한 기능을 수행할 수 있으며, 클라우드 서버(500)에서 사용자 입력을 수신할 외부 장치를 결정한 경우, 랜딩 매니저 모듈(270)은 외부 장치를 결정하는 동작을 수행하지 않을 수 있다.
본 발명의 다양한 실시예에 따르면, 제1 외부 장치(600)와 클라우드 서버(500)는 OIC(open interconnect consortium) 규격의 알림 서비스를 이용하여, 사용자 인터페이스 화면 구성에 대한 정보를 송/수신할 수 있다.
본 발명의 다양한 실시예에 따르면, 외부 장치의 정보는 클라우드 서버(500)의 메모리(미도시)에 미리 저장될 수 있다. 외부 장치의 정보는 외부 장치의 사용자의 인증이 완료된 외부 장치에 대한 다양한 정보를 의미할 수 있다. 예를 들면, 외부 장치의 정보는 제1 외부 장치(600)의 MAC 주소, IP 주소, 고유 식별자 번호, 디스플레이 포함 여부, 스피커 포함 여부, 포함된 부품의 정보 등 다양한 정보를 포함할 수 있다.
본 발명의 다른 실시예에 따르면, 클라우드 서버(500)의 기능은 지능형 서버(200)에서 대신 수행될 수도 있다. 클라우드 서버(500)의 기능이 지능형 서버(200)에서 대신 수행되는 경우, 지능형 서버(200)와 제1 외부 장치(600)간 데이터 송/수신은 클라우드 서버(500)를 경유하지 않고, 직접 이루어질 수 있다.
도 10은 본 발명의 다양한 실시예에 따른, 외부 장치(예: 도 1의 제1 외부 장치(600))를 나타낸 블록도이다.
본 발명의 다양한 실시예에 따른 제1 외부 장치(600)는 통신 모듈(610), 사용자 인터페이스(UI) 매니저 모듈(620), 제어 신호 매니저 모듈(630) 및 마이크로폰(640)을 포함할 수 있다.
통신 모듈(610)은 지능형 서버(예: 도 1의 지능형 서버(200)) 또는 클라우드 서버(예: 도 1의 클라우드 서버(500))와 데이터를 송/수신할 수 있다. 본 발명의 다양한 실시예에 따르면, 통신 모듈(610)은 지능형 서버(200) 또는 클라우드 서버(500)에서 전송한 정지된 상태에 대한 정보 또는 추가적인 사용자 입력이 필요함을 나타내는 데이터를 수신할 수 있다. 통신 모듈(610)은 추가적인 사용자 입력을 지능형 서버(200) 또는 클라우드 서버(500)로 전송할 수 있다. 지능형 서버(200)의 랜딩 매니저 모듈(예: 도 4의 랜딩 매니저 모듈(270))은 추가적인 사용자 입력을 이용하여 새로운 패스 룰을 생성할 수 있으며, 사용자 단말(예: 도 1의 사용자 단말(100))은 새로운 패스 룰을 이용하여 태스크를 실행할 수 있다.
사용자 인터페이스 매니저 모듈(620)은 지능형 서버(200) 또는 클라우드 서버(500)에서 전송한 정지된 상태에 대한 정보를 이용하여 추가적인 사용자 입력을 수신하기 위한 인터페이스를 생성할 수 있다.
지능형 서버(200) 또는 클라우드 서버(500)에서 전송한 사용자 인터페이스를 출력하기 위한 데이터를 수신한 경우, 사용자 인터페이스 매니저 모듈(620)은 정지된 상태에 대한 정보, 제1 외부 장치(600)의 정보, 또는 사용자 인터페이스를 출력하기 위한 데이터 등을 이용하여 사용자 인터페이스를 생성할 수 있다.
본 발명의 다양한 실시예에 따르면, 사용자 인터페이스 매니저 모듈(620)은 제1 외부 장치(600)의 정보(예: 디스플레이를 포함하는지 여부, 디스플레이의 해상도 정보, 또는 스피커 포함 여부 등)에 기반하여 사용자 인터페이스를 다르게 생성할 수도 있다.
본 발명의 다양한 실시예에 따르면, 추가적인 파라미터를 입력 받기 위해서 시각적인 요소(예: 이미지를 선택하기 위한 사용자 입력에서, 디스플레이되는 이미지)가 필요한 경우, 사용자 인터페이스 매니저 모듈(620)은 시각적 요소가 포함되는 사용자 인터페이스를 생성할 수 있다.
본 발명의 다양한 실시예에 따르면, 사용자 인터페이스 매니저 모듈(620)은 제1 외부 장치(600)의 디스플레이 정보(예를 들면, 지원 가능한 최대 해상도, 영상 표준(예를 들면, H. 264, 또는, H. 265 등 코덱) 지원 여부, 또는, 디스플레이의 크기)를 고려하여 사용자 인터페이스를 다르게 생성할 수 있다. 제1 외부 장치(600)가 해상도를 UHD(ultra high definition)까지 지원하는 TV인 경우, 사용자 인터페이스 매니저 모듈(620)은 많은 정보를 포함하는 사용자 인터페이스를 생성할 수 있다. 사용자 인터페이스는 디스플레이 상에 기존에 출력되는 화면에서 플로팅 상태로 출력되거나, 디스플레이를 분할하여 생성된 영역에 출력될 수 있다.
다른 예를 들면, 제1 외부 장치(600)의 디스플레이의 크기가 특정 크기 이하로써, 많은 정보를 디스플레이하기 부적합한 디스플레이인 경우, 사용자 인터페이스 매니저 모듈(620)은 적은 정보를 포함하는 간단한 사용자 인터페이스를 생성할 수 있다.
본 발명의 다양한 실시예에 따르면, 사용자 인터페이스 매니저 모듈(620)은 추가적인 파라미터를 입력 받기 위해서, 음성으로 사용자 입력을 수행하도록 유도하는 소리를 포함하는 사용자 인터페이스를 생성할 수 있다.
제어 신호 매니저 모듈(630)은 추가적인 파라미터에 대한 사용자 입력에 대한 처리를 수행할 수 있다. 제어 신호 매니저 모듈(630)은 사용자 입력을 수신하고, 사용자 입력에 매칭되는 사용자 인터페이스의 정보에 기반하여, 파라미터 정보를 추출할 수 있다.
본 발명의 다양한 실시예에 따른 제1 외부 장치(600)는, 도시하지 않았으나, 디스플레이를 추가적으로 구비할 수 있다. 제1 외부 장치(600)는 디스플레이 상의 사용자 입력에 기반하여 추가적인 파라미터를 입력받을 수 있다.
본 발명의 다양한 실시예에 따른 제1 외부 장치(600)는 마이크로폰(640)을 구비할 수 있다. 제1 외부 장치(600)는 마이크로폰(640)을 이용하여 태스크를 수행하기 위한 요청 또는 추가적인 파라미터를 포함하는 사용자 음성 입력을 수신할 수 있다. 본 발명의 다양한 실시예에 따른 제1 외부 장치(600)는 마이크로폰(640)을 이용하여 수신한 사용자 입력을 전처리하고, 전처리된 사용자 입력을 지능형 서버(200)에 전송할 수 있다.
도 11a 내지 도 11b는 본 발명의 다양한 실시예에 따른, 통합 지능화 시스템에서, 사용자 입력을 수신하고 처리하는 실시예(도 11a) 및 추가적인 사용자 입력이 필요한 경우에 대한 실시예(도 11b)를 도시한 흐름도이다.
도 11 a 내지 도 11b에 도시된 실시예는, 제 1 외부 장치(예: 도 1의 제1 외부 장치(600)), 지능형 서버(예: 도 1의 지능형 서버(200)) 및 사용자 단말(예: 도 1의 사용자 단말(100)) 간에 발생할 수 있다.
동작 1101에서, 일 실시예에 따른 제 1 외부 장치(600)는 사용자 입력을 수신할 수 있다. 본 발명의 다양한 실시예에 따르면, 제 1 외부 장치(600)는 사용자 입력을 처리할 수 있는 어플리케이션(예: 음성 명령 처리 어플리케이션)이 실행된 상태에서, 사용자 입력을 수신할 수 있다. 사용자 입력은 제 1 외부 장치(600)가 지원하는 사용자 인터페이스에 따라서 다양하게 지원될 수 있다. 예를 들면, 마이크로폰을 포함하는 제 1 외부 장치(600)는 사용자의 음성 데이터를 포함하는 사용자 입력을 수신할 수 있다. 사용자의 음성 데이터는 사용자 단말(100)에서 수행될 수 있는 다양한 기능들을 제어하는 동작을 요청하는 음성을 의미할 수 있다. 예를 들어, 사용자 입력은, 사용자 단말(100)에서, 저장된 연락처에 포함된 특정 연락처(예: 엄마)에 특정 내용(예: 오늘 늦는다고 전해줘)을 포함하는 메시지를 전송하는 동작을 요청하는 음성을 의미할 수 있다. 또 다른 예를 들어, 사용자 입력은, 사용자 단말(100)에 저장된 다양한 어플리케이션들 중 하나를 실행하는 동작을 요청하는 음성을 의미할 수 있다. 이외에도, 사용자 입력은 사용자 단말(100)에서 수행될 수 있는 다양한 기능을 제어하는 태스크를 수행하기 위한 요청을 포함하는 음성을 의미할 수 있다.
본 발명의 다양한 실시예에 따르면, 제 1 외부 장치(600)는 사용자의 인증을 수행한 후, 사용자 입력을 수신할 수 있다. 사용자의 인증은 다양한 방법으로 수행될 수 있다. 예를 들면, 제 1 외부 장치(600)는 사용자의 생체 정보(예를 들면, 지문, 홍채, 얼굴 모양, 또는, 음성 등)을 입력 받을 수 있고, 입력된 생체 정보와 저장된 사용자 생체 정보와의 비교 결과에 기반하여, 사용자 입력 수신을 수행할 수 있다.
본 발명의 다양한 실시예에 따르면, 제 1 외부 장치(600)는 사용자 생체 정보를 등록하는 과정을 수행 할 수 있다. 예를 들면, 제 1 외부 장치(600)는 다른 외부 장치(예: 도 1의 사용자 단말(100) 또는 지능형 서버(200))로부터 지능형 서버(예: 도 1의 지능형 서버(200))에 접근 가능한 토큰을 받을 수 있다. 이 때, 사용자가 사용자의 생체 정보(예를 들면, 사용자의 지문)을 제 1 외부 장치(600)에 입력할 수 있고(예를 들면, 사용자의 지문을 등록), 사용자의 생체 정보(예를 들면, 지문 데이터)는 제 1 외부 장치(600)의 메모리에 저장 될 수 있다. 본 발명의 다양한 실시예에 따르면, 제 1 외부 장치(600)는 제 1 외부 장치(600)의 메모리에 저장된 생체 정보(지문 데이터)와 상기 토큰을 연결 시킬 수 있다.본 발명의 다양한 실시예에 따르면, 제 1 외부 장치(600)는 사용자가 입력한 생체 정보(예를 들면, 사용자의 지문)를 이용하여 사용자 인증을 수행할 수 있다. 제 1 외부 장치(600)는 입력된 생체 정보와 메모리에 저장된 생체 정보와 비교할 수 있고, 입력된 생체 정보와 메모리에 저장된 생체 정보가 서로 일치하면, 메모리에 저장된 생체 정보와 연결된 토큰을 사용자 입력(예를 들면, 사용자의 음성 입력)과 함께 지능형 서버(200)로 전송하여 사용자 입력과 관련된 기능을 수행하도록 할 수 있다.
본 발명의 다양한 실시예에 따르면, 제 1 외부 장치(600)는 지문 인식을 위해 별도의 지문 입력 유닛을 구비할 수 있다. 지문 입력 방식에는 다양한 입력 방식(광학식, 전기식, 초음파 기반 지문 인식 등)이 적용될 수 있다. 상기에 기재된 지문 인식을 위해서, 제 1 외부 장치(600)는 사용자의 지문을 등록하도록 지문 입력 유닛을 제어할 수 있다.
본 발명의 다양한 실시예에 따르면, 제 1 외부 장치(600)는 음성 명령을 위해서 수신한 사용자의 음성을 이용하여 사용자 인증을 수행할 수 있다. 예를 들면, 제 1외부 장치(600)는 사용자 인증을 위한 별도의 사용자 입력을 입력 받지 않고, 음성 명령을 위하여 수신한 사용자의 입력을 이용하여 사용자 인증을 수행할 수 있다.
본 발명의 다양한 실시예에 따르면, 사용자 인증 이후, 제 1 외부 장치(600)의 내부 보안 영역에 대한 접근이 허용될 수 있고, 제 1 외부 장치(600)는 내부 보안 영역에 저장된 토큰을 이용하여 지능형 서버(200)와 통신을 수행할 수 있다.
본 발명의 다양한 실시예에 따르면, 제 1 외부 장치(600)를 이용하는 사용자가 복수인 경우, 제 1 외부 장치(600)는 사용자의 음성을 분석(주파수, 음성 패턴 등)하고, 분석 결과에 기반하여 사용자를 구분할 수 있다. 제 1 외부 장치(600)는 복수의 사용자를 구분하고, 사용자에 맞는 다양한 기능을 제공할 수도 있다. 예를 들면, 제 1 외부 장치(600)는 복수의 사용자 중 특정 사용자가 지정한 특정 입력(예를 들면, '하이 갤럭시'라는 음성 입력)에 대응하는 특정 기능(예를 들면,'하이 갤럭시'라는 음성 입력에 대응하여 특정 어플리케이션의 기능을 활성화 시키는 기능)을 수행하는 등 사용자 별 구분된 기능을 제공할 수 있다.
본 발명의 다양한 실시예에 따르면, 제 1 외부 장치(600)는 사용자 단말(100)의 위치를 확인하고, 사용자 단말(100)의 위치가 미리 등록된 위치에 존재하는 경우(예를 들면, 신뢰할 수 있는 장치의 근처에 존재하는 경우), 사용자 인증을 수행하지 않고, 사용자 입력 수신 등 다양한 동작을 수행할 수 있다.
동작 1103에서, 일 실시예에 따른 제 1 외부 장치(600)는 사용자 입력과 관련된 제 1 데이터를 지능형 서버(200)에 전송할 수 있다. 본 발명의 다양한 실시예에 따르면, 제 1 데이터는 사용자 입력에 대응하는 데이터 및 제 1 외부 장치(600)의 사용자 인터페이스에 대한 정보를 포함할 수 있다. 제 1 외부 장치(600)의 사용자 인터페이스에 대한 정보는, 제 1 외부 장치(600)가 구비하는 다양한 사용자 인터페이스들의 종류, 또는 정보를 의미할 수 있다. 예를 들어, 제 1 외부 장치(600)가 디스플레이를 구비하는 경우, 디스플레이가 터치 입력의 지원이 가능한지 여부 또는, 디스플레이의 해상도 등 다양한 사용자 인터페이스의 정보가 제 1 데이터에 포함될 수 있다. 다른 예를 들어, 제 1 외부 장치(600)가 스피커를 구비하는지 여부에 대한 정보도 제 1 데이터에 포함될 수 있다.
본 발명의 다양한 실시예에 따르면, 사용자 입력이 음성 데이터를 포함하는 경우, 지능형 서버(200)는 ASR 모듈(예: 도 4의 ASR 모듈(210))을 이용하여 음성 데이터를 텍스트 데이터로 변환할 수 있다. 지능형 서버(200)는, NLU 모듈(예: 도 4의 NLU 모듈(220))을 이용하여 텍스트 데이터에서, 사용자의 의도 및 파라미터를 추출할 수 있다.
동작 1105에서, 일 실시예에 따른 지능형 서버(200)는 사용자의 의도 및 파라미터를 이용하여 사용자 단말(100)의 상태들의 시퀀스(예를 들면, 패스 룰)를 생성할 수 있다. 사용자 단말(100)의 상태들의 시퀀스는 태스크를 실행하기 위한 여러 상태들의 순서를 의미할 수 있다. 예를 들면, 단문 메시지 서비스(short message service) 어플리케이션(예: 도 5의 제 1 앱)을 이용하여 특정 사용자에게 특정 메시지를 전송하는 태스크를 실행하기 위해서는, 먼저, 단문 메시지 서비스 어플리케이션을 실행하고(예: 도 5의 A), 특정 사용자를 선택한 후(예: 도 5의 B), 메시지를 입력하고(예: 도 5의 C), 전송하는 3 가지의 상태들이 순차적으로 진행될 수 있다. 본 발명의 다양한 실시예에 따른 지능형 서버(200)는 사용자 단말(100)의 상태들의 시퀀스를 생성할 수 있다.
동작 1107에서, 일 실시예에 따른 지능형 서버(200)는 상태들의 시퀀스에 대한 제 1 정보를 외부 장치들(600) 중 어느 하나의 장치로 전송할 수 있다. 본 발명의 다양한 실시예에 따른 지능형 서버(200)는 제 1 정보를 분석하고, 분석 결과를 이용하여 제 1 정보를 어떤 외부 장치로 전송할지 결정할 수 있다. 지능형 서버(200)는 제 1 정보에 대응하는 태스크가 수행되어야 할 외부 장치를 결정하고, 결정된 외부 장치로 제 1 정보를 전송할 수 있다, 도 11a 내지 도 11b에 기재된 실시예는, 제 1정보가 수행될 장치가 사용자 단말(100)로 결정된 실시예를 의미할 수 있다. 다만, 도 11a 내지 도 11에 서술한 실시예에 제한되지 않고, 지능형 서버(200)는 사용자 단말이 아닌 다른 외부 장치(예를 들면, 냉장고 등 전자 장치)로도 제 1 정보를 전송할 수 있으며, 제 1 정보를 수신한 외부 장치는, 제 1 정보에 대응하는 태스크를 수행할 수 있다.
동작 1109에서, 일 실시예에 따른 사용자 단말(100)은 제 1 정보를 이용하여 태스크를 실행할 수 있다. 본 발명의 다양한 실시예에 따른 사용자 단말(100)은, 제 1 정보에 포함된 사용자 단말(100)의 상태들의 시퀀스를 이용하여 제 1 정보에 대응하는 태스크를 수행할 수 있다.
동작 1111에서, 일 실시예에 따른 사용자 단말(100)은 태스크 실행 중, 추가적인 파라미터가 필요한지 여부를 판단할 수 있다. 본 발명의 다양한 실시예에 따르면, 태스크를 실행하는데에 있어, 태스크를 실행하기 위한 필수적인 파라미터가 정의될 수 있다. 예를 들면, 문자 메시지를 전송하는 태스크를 실행하기 위해서는, 메시지의 수신자를 지시하는 파라미터, 메시지 내용을 포함하는 파라미터 또는, 실행할 어플리케이션을 지시하는 파라미터 등과 같이 필수적인 파라미터가 요구될 수 있다. 사용자 입력에 필수적인 파라미터가 존재하지 않거나 모호한 경우 등 다양한 상황에서, 사용자 단말(100)은 추가적인 파라미터가 필요한지 여부를 결정할 수 있다. 본 발명의 다양한 실시예에 따르면, 추가적인 파라미터가 필요한 경우, 동작 1113에서, 사용자 단말(100)은 지능형 서버(200)에 추가적인 사용자 입력이 필요함을 나타내는 제 2 데이터를 전송할 수 있다. 본 발명의 다양한 실시예에 따르면, 제 2 데이터에는 사용자 단말(100)이 정지된 상태(partial landing)임을 지시하는 데이터 또는 추가적인 파라미터에 대한 정보가 포함될 수 있다.
본 발명의 다양한 실시예에 따르면, 지능형 서버(200)는, 사용자 단말(100)에서 정지된 상태(partial landing)가 발생했을 때, 외부 장치들 중 부족한 파리미터를 입력하는 사용자 입력을 수신하는 동작을 수행할 외부 장치를 결정할 수 있다. 또는, 지능형 서버(200)는, 사용자 단말(100)에서 정지된 상태(partal landing)가 발생했을 때, 외부 장치들 중 부족한 파라미터를 입력하는 사용자 입력을 위한 사용자 인터페이스를 전송할 외부 장치를 결정할 수도 있다.
본 발명의 다양한 실시예에 따르면, 지능형 서버(200)는 LM 모듈(예: 도 4의 LM 모듈(270))을 이용하여, 추가적인 파라미터를 수신하기 위한 동작(예를 들면, 추가적인 파라미터에 대한 정보가 포함된 사용자 입력을 수신하는 동작)을 수행할 외부 장치를 결정할 수 있다. 본 발명의 다양한 실시예에 따르면, 추가적인 파라미터에 대한 정보는 사용자에 의해 선택될 수 있는 어플리케이션들의 리스트, 통신을 수행할 사용자를 선택하기 위한 연락처 정보, 또는 사용자에 의해 선택될 수 있는 파일의 정보(예를 들면, 메타 데이터 등) 등을 포함할 수 있다.
본 발명의 다양한 실시예에 따르면, 지능형 서버(200)는 추가적인 파라미터에 대한 정보가 포함된 사용자 입력을 수신하는 외부 장치를 결정하는데에 있어서, 사용자 입력에 포함된 사용자의 발화의 의도에 기반하여 결정할 수 있다. 지능형 서버(200)는 사용자 입력 중, 동작이 수행되어야 하는 외부 장치가 명시적으로 지정된 경우(또는, 확인이 가능한 경우), 지정된 외부 장치를 추가적인 파라미터를 수신하기 위한 동작을 수행할 외부 장치로 결정할 수 있다. 예를 들면, 사용자가 “사진을 TV로 보여줘”라고 사용자 입력을 수행한 경우, TV는 사진을 디스플레이하는 동작을 수행하도록 지정될 수 있다. 이 경우, 지능형 서버(200)는 추가적인 파라미터를 수신하기 위한 동작(예를 들면, 디스플레이할 사진을 선택 받기 위한 화면을 디스플레이 하는 동작)을 TV에서 실행하도록 결정할 수 있다.
본 발명의 다양한 실시예에 따르면, 지능형 서버(200)는 추가적인 파라미터에 대한 정보가 포함된 사용자 입력을 수신하는 외부 장치를 결정하는데에 있어서, 사용자의 위치에 기반하여 결정할 수 있다. 지능형 서버(200)는 사용자 입력을 수신한 장소 또는 현재 사용자의 위치를 확인하고, 확인된 사용자의 위치에서 미리 설정된 범위 이내에 존재하는 외부 장치를 사용자 입력을 수신하는 외부 장치로 결정할 수 있다. 본 발명의 다양한 실시예에 따르면, 사용자의 위치는, 지능형 서버(200) 와 연결된 다양한 외부 장치(예를 들면, 도 1의 제 1 외부 장치(600))로부터 수집할 수 있다.
본 발명의 다양한 실시예에 따르면, 지능형 서버(200)는 추가적인 파라미터에 대한 정보가 포함된 사용자 입력을 수신하기 위한 외부 장치를 결정하는데에 있어서, 외부 장치의 특성에 기반하여 결정할 수 있다. 지능형 서버(200)는 추가 사용자 입력의 요구에 대한 제 2 데이터를 수신하고, 제 2 데이터를 분석할 수 있다.
본 발명의 다양한 실시예에 따르면, 제 2 데이터를 분석한 결과, 표시되어야 할 정보의 양 등 파라미터의 특성을 고려하여, 외부 장치가 추가 파라미터 수신을 수행할 수 있는지 여부를 판단할 수 있다. 예를 들어, 지능형 서버(200)는 파라미터의 특성을 분석한 결과, 사진을 선택하는 방식으로 추가 파라미터를 수신해야 함을 결정할 수 있다. 지능형 서버(200)는 디스플레이가 포함된 외부 장치를 추가 파라미터에 대한 정보가 포함된 사용자 입력을 수신하기 위한 외부 장치로 결정할 수 있다.
다른 예를 들어, 지능형 서버(200)는 사진을 선택하는 방식으로 추가 파라미터를 수신하는 경우, 선택해야될 사진의 개수를 확인할 수 있다. 지능형 서버(200)는 사진의 개수, 외부 장치의 특성(예를 들면, 디스플레이의 크기, 또는 해상도) 등을 고려하여 추가 파라미터에 대한 정보가 포함된 사용자 입력을 수신하기 위한 외부 장치를 결정할 수 있다.
본 발명의 다양한 실시예에 따르면, 지능형 서버(200)는 추가적인 파라미터에 대한 정보가 포함된 사용자 입력을 수신하기 위한 외부 장치를 결정하는 데에 있어서, 외부 장치의 우선 순위에 기반하여 외부 장치를 결정할 수 있다. 우선 순위는 사용자가 설정할 수도 있고, 지능형 서버(200)가 사용자의 사용 패턴을 분석한 결과에 기반하여 설정할 수도 있다. 지능형 서버(200)는 우선 순위가 높은 외부 장치를 추가적인 파라미터에 대한 정보가 포함된 사용자 입력을 수신하는 외부 장치로 결정할 수 있다. 본 발명의 다양한 실시예에 따르면, 지능형 서버(200)는 사용자의 발화 입력을 수신한 외부 장치를 다른 외부 장치에 비해서 우선 순위를 높게 설정할 수 있다. 도 11a 내지 11b에 도시된 실시예에서는, 제 1 외부 장치(600)가 사용자의 발화 입력을 수신하였으므로, 지능형 서버(200)는 제 1 외부 장치(600)를 다른 외부 장치에 비해서 우선 순위를 높게 설정할 수 있다.
본 발명의 다양한 실시예에 따르면, 지능형 서버(200)는 사용자가 등록한 외부 장치들 중, 사용자가 자주 이용하는 외부 장치를 그렇지 않은 외부 장치에 비해서 우선 순위를 높게 설정할 수 있다. 본 발명의 다양한 실시예에 따르면, 지능형 서버(200)는 사용자와 가까운 거리에 존재할 것으로 예측되는 외부 장치를 그렇지 않은 외부 장치에 비해서 우선 순위를 높게 설정할 수 있다. 예를 들면, 착용 가능한 외부 장치(예: 웨어러블 디바이스)는 그렇지 않은 외부 장치에 비해 우선 순위가 높게 설정될 수 있다.
본 발명의 다양한 실시예에 따르면, 지능형 서버(200)는 추가적인 파라미터에 대한 정보가 포함된 사용자 입력을 수신하는 외부 장치를 결정하는데에 있어서, 사용자의 패턴 분석 결과에 기반하여 결정될 수 있다. 지능형 서버(200)는 사용자 단말(100)에서 수집한 사용자의 행동 패턴(예를 들면, 특정 시간에는 사용자가 거실에서 TV를 시청하는 행동 패턴, 또는 사용자의 수면 패턴 등)을 분석하고, 분석 결과에 기반하여 특정 외부 장치를 추가적인 파라미터에 대한 정보가 포함된 사용자 입력을 수신하는 외부 장치로 결정할 수 있다.
동작 1115에서, 일 실시예에 따른 지능형 서버(200)는 결정된 외부 장치(예: 제 1 외부 장치(600))로, 태스크를 완료하기 위한 추가적인 사용자 입력이 필요함을 나타내는 제 2 정보를 전송할 수 있다.
본 발명의 다양한 실시예에 따르면, 제 2 정보에는, 태스크를 수행하는데 더 필요한 파라미터에 대한 정보(예를 들면, 사용자 입력에 의해 선택될 수 있는 어플리케이션의 리스트 또는 사용자 입력에 의해 선택될 수 있는 연락처 목록) 또는, 추가적인 사용자 입력을 위한 사용자 인터페이스 구성에 대한 정보를 포함할 수 있다. 본 발명의 다양한 실시예에 따르면, 제 2 정보는 제 2 데이터에 기반하여 생성될 수 있다. 제 2 정보는 제 2 데이터에 기반하여 제 1 외부 장치(600)에서 출력될 사용자 인터페이스를 생성하기 위한 데이터를 포함할 수 있다.
본 발명의 다양한 실시예에 따르면, 전자 장치(200)는 제1 외부 장치(600)의 특성에 따라서 추가적인 사용자 입력을 위한 사용자 인터페이스를 다르게 생성할 수 있다. 예를 들면, 외부 장치(600)가 디스플레이를 포함하고 있지 않은 경우, 전자 장치(200)는 시각적인 요소를 제외한 다른 요소들로 구성된 추가적인 사용자 입력과 관련된 사용자 인터페이스를 생성할 수 있다. 예를 들면, 외부 장치(600)가 디스플레이를 포함하지만 스피커를 포함하고 있지 않은 경우, 전자 장치(200)는 청각적인 요소를 제외하고 다른요소들(예를 들어, 시각적 요소)로 구성된 추가적인 사용자 입력을 위한 사용자 인터페이스를 생성할 수도 있다.
동작 1117에서, 일 실시예에 따른 외부 전자 장치(600)는 수신한 제 2 데이터에 기반하여 사용자의 추가적인 입력을 위한 사용자 인터페이스(예를 들면, 사용자의 추가적인 선택을 요구하는 UI 화면, 사용자의 추가적인 발화를 요구하는 음성 출력)를 출력하고, 추가적인 사용자 입력을 수신할 수 있다.
본 발명의 다양한 실시예에 따르면, 사용자의 추가적인 입력을 위한 사용자 인터페이스는, 제 1 외부 장치(600), 지능형 서버(200) 중 어느 하나의 구성 요소에서 생성될 수 있다. 본 발명의 다른 실시예에 따르면, 사용자의 추가적인 입력을 위한 사용자 인터페이스는, 클라우드 서버(500)에서도 생성될 수 있다.
본 발명의 다양한 실시예에 따르면, 제 1 외부 장치(600)는 UI 매니저 모듈(예; 도 10의 UI 매니저 모듈(620))을 이용하여, 사용자의 추가적인 입력을 위한 사용자 인터페이스를 생성할 수 있다.
본 발명의 다양한 실시예에 따르면, 제 1 외부 장치(600)는 제어 신호 매니저 모듈(예: 도 10의 제어 신호 매니저 모듈(630))을 이용하여, 사용자의 추가적인 입력(예: 음성 명령 등)을 처리할 수 있다.
동작 1119에서, 일 실시예에 따른 제 1 외부 장치(600)는 추가적인 사용자 입력과 관련된 제 3 데이터를 지능형 서버로 전송할 수 있다. 본 발명의 다양한 실시예에 따르면, 제 3 데이터는 사용자의 입력에 따라서 다르게 구성될 수 있다. 예를 들어, 제 1 외부 장치(600)가 마이크로폰을 이용하여 사용자의 발화 입력을 수신한 경우, 제 3 데이터는 사용자의 입력에 대응하는 음성 PCM 데이터 형태로 구성될 수 있다. 다른 예를 들어, 제 1 외부 장치(600)가 제 1 외부 장치의 디스플레이를 이용하여 사용자의 입력을 수신한 경우, 제 3 데이터는 사용자의 입력에 대응하는 텍스트 데이터 형태로 구성될 수 있다.
동작 1121에서, 일 실시예에 따른 지능형 서버(200)는 제 3 데이터에 기반하여 사용자 단말의 상태들의 시퀀스(패스 룰)을 재 설정할 수 있다. 사용자의 추가적인 사용자 입력으로 인해서 파라미터가 추가되었으므로, 지능형 서버(200)는 추가된 파라미터 및 기존에 포함된 파라미터를 이용하여 패스 룰을 재 설정할 수 있다.
동작 1123에서, 일 실시예에 따른 지능형 서버(200)는 사용자 단말의 상태들의 시퀀스에 관한 제 3 정보를 사용자 단말(100)에 전송할 수 있다. 본 발명의 다양한 실시예에 따르면, 제 3 정보는 제 1 정보에서 추가적인 사용자 입력에 의해 추가된 파라미터가 추가된 형태로 구현될 수 있다.
동작 1125에서, 일 실시예에 따른 사용자 단말(100)은 제 3 정보에 포함된 사용자 단말의 상태들의 시퀀스를 이용하여 태스크를 실행할 수 있다. 본 발명의 다양한 실시예에 따르면, 사용자 단말(100)은 동작 1103에서 생성된 사용자 단말의 상태들의 시퀀스와 동작 1125에서 생성된 사용자 단말의 상태들의 시퀀스를 비교하고, 중복되는 상태들의 실행을 생략하고, 중복되지 않은 상태부터 다시 태스크를 실행할 수 있다. 본 발명의 다른 실시예에 따르면, 사용자 단말(100) 동작 1105에서 생성된 사용자 단말의 상태들의 시퀀스를 이용하여 진행한 태스크를 종료하고, 동작 1125에서 생성된 사용자 단말의 상태들의 시퀀스를 이용하여 다시 태스크를 수행할 수도 있다.
동작 1127에서, 일 실시예에 따른 사용자 단말(100)은 태스크의 수행을 완료 하였음을 나타내는 정보를 지능형 서버(200)에 전송할 수 있다.
동작 1129에서, 일 실시예에 따른 지능형 서버(200)는 실행 완료를 나타내는 정보를 제 1 외부 장치(600)에 전송할 수 있다. 본 발명의 다양한 실시예에 따르면, 제 1 외부 장치(600)는 제 1 외부 장치(600)가 구비하는 다양한 사용자 인터페이스(예를 들면, 스피커 또는 디스플레이 등)를 이용하여 실행 완료를 지시하는 정보를 출력할 수 있다.
본 발명의 다양한 실시예에 따르면, 통합 지능화 시스템은 클라우드 서버(500)를 추가적으로 구비할 수 있다. 클라우드 서버(500)가 추가적으로 포함된 경우, 지능형 서버(200)에서 수행하는 동작 중, 추가적인 사용자 입력을 수신할 외부 장치를 결정하는 동작 및 추가적인 사용자 입력을 위한 사용자 인터페이스를 생성하는 동작 등 다양한 동작은 클라우드 서버(500)에서 수행될 수도 있다. 이 경우, 지능형 서버(200)는 사용자 단말(100), 클라우드 서버(500) 등 지능형 서버(200)와 연결된 다양한 전자 장치와 연동되어, 데이터를 송/수신하는 동작을 수행할 수 있으며, 추가적인 사용자 입력을 수신할 외부 장치를 결정하는 동작 및 추가적인 사용자 입력을 위한 사용자 인터페이스를 생성하는 동작 등은 지능형 서버(200)가 아닌 클라우드 서버(500)에서 수행될 수 있다.
도 12a 내지 도 12b는 본 발명의 다양한 실시예에 따른, 통합 지능화 시스템에서, 사용자 입력을 수신하고 처리하는 실시예(도 12a) 및 추가적인 사용자 입력이 필요한 경우에 대한 실시예(도 12b)를 도시한 흐름도이다.
도 12 a 내지 도 12b에 도시된 실시예는, 제 1 외부 장치(예: 도 1의 외부 장치(600)), 지능형 서버(예: 도 1의 지능형 서버(200)), 사용자 단말(예: 도 1의 사용자 단말(100)), 클라우드 서버(예: 도 1의 클라우드 서버(500)) 및 제 2 외부 장치(700) 간에 발생할 수 있다.
본 발명의 다양한 실시예에 따르면, 클라우드 서버(500)는 클라우드 서버(500)와 연결되는 제 1 외부 장치(600), 제 2 외부 장치(700) 각각의 정보를 저장할 수 있다. 클라우드 서버(500)와 연결되는 다양한 외부 장치는 사용자 인증이 완료된 외부 장치를 의미할 수 있다.
동작 1201에서, 일 실시예에 따른 제 1 외부 장치(600)는 사용자 입력을 수신할 수 있다. 본 발명의 다양한 실시예에 따르면, 제 1 외부 장치(600)는 사용자 입력을 처리할 수 있는 어플리케이션(예: 음성 명령 처리 어플리케이션)이 실행된 상태에서, 사용자 입력을 수신할 수 있다. 사용자 입력은 제 1 외부 장치(600)가 지원하는 사용자 인터페이스에 따라서 다양하게 지원될 수 있다. 예를 들면, 마이크로폰을 포함하는 제 1 외부 장치(600)는 사용자의 음성 데이터를 포함하는 사용자 입력을 수신할 수 있다. 사용자의 음성 데이터는 사용자 단말(100)에서 수행될 수 있는 다양한 기능들을 제어하는 동작을 요청하는 음성을 의미할 수 있다. 예를 들어, 사용자 입력은, 사용자 단말(100)에서, 저장된 연락처에 포함된 특정 연락처(예: 엄마)에 특정 내용(예: 오늘 늦는다고 전해줘)을 포함하는 메시지를 전송하는 동작을 요청하는 음성을 의미할 수 있다. 또 다른 예를 들어, 사용자 입력은, 사용자 단말(100)에 저장된 다양한 어플리케이션들 중 하나를 실행하는 동작을 요청하는 음성을 의미할 수 있다. 이외에도, 사용자 입력은 사용자 단말(100)에서 수행될 수 있는 다양한 기능을 제어하는 태스크를 수행하기 위한 요청을 포함하는 음성을 의미할 수 있다.
본 발명의 다양한 실시예에 따르면, 제 1 외부 장치(600), 제 2 외부 장치(700)는 사용자의 입력을 수신하기 이전, 사용자의 인증을 수행한 후, 사용자 입력을 수신할 수 있다. 사용자의 인증은 다양한 방법으로 수행될 수 있다. 예를 들면, 제 1 외부 장치(600)는 사용자의 생체 정보(예를 들면, 지문, 홍채, 얼굴 모양, 또는, 음성 등)을 입력 받을 수 있고, 입력된 생체 정보와 저장된 사용자 생체 정보와의 비교 결과에 기반하여, 사용자 입력 수신을 수행할 수 있다.
본 발명의 다양한 실시예에 따르면, 사용자 인증 이후, 제 1 외부 장치(600) 또는 제 2 외부 장치(700)의 내부 보안 영역에 대한 접근이 허용될 수 있고, 제 1 외부 장치(600) 또는 제 2 외부 장치(700)는 내부 보안 영역에 저장된 토큰을 이용하여 지능형 서버(200)와 통신을 수행할 수 있다.
본 발명의 다양한 실시예에 따르면, 제 1 외부 장치(600) 또는 제 2 외부 장치(700)를 이용하는 사용자가 복수인 경우, 제 1 외부 장치 또는 제 2 외부 장치(700)는 사용자의 음성을 분석(주파수, 또는 음성 패턴 등)하고, 분석 결과에 기반하여 사용자를 구분할 수 있다.
본 발명의 다양한 실시예에 따르면, 제 1 외부 장치(600) 또는 제 2 외부 장치(700)는 사용자 단말(100)의 위치를 확인하고, 사용자 단말(100)의 위치가 미리 등록된 위치에 존재하는 경우(예를 들면, 신뢰할 수 있는 장치의 근처에 존재하는 경우), 사용자 인증을 수행하지 않고, 사용자 입력 수신 등 다양한 동작을 수행할 수 있다.
동작 1203에서, 일 실시예에 따른 제 1 외부 장치(600)는 사용자 입력과 관련된 제 1 데이터를 지능형 서버(200)에 전송할 수 있다. 본 발명의 다양한 실시예에 따르면, 제 1 데이터는 사용자 입력에 대응하는 데이터 및 제 1 외부 장치(600)의 사용자 인터페이스에 대한 정보를 포함할 수 있다. 제 1 외부 장치(600)의 사용자 인터페이스에 대한 정보는, 제 1 외부 장치(600)가 구비하는 다양한 사용자 인터페이스들의 종류, 또는 정보를 의미할 수 있다. 예를 들어, 제 1 외부 장치(600)가 디스플레이를 구비하는 경우, 디스플레이가 터치 입력의 지원이 가능한지 여부 또는, 디스플레이의 해상도 등 다양한 사용자 인터페이스의 정보가 제 1 데이터에 포함될 수 있다. 다른 예를 들어, 제 1 외부 장치(600)가 스피커를 구비하는지 여부에 대한 정보도 제 1 데이터에 포함될 수 있다.
본 발명의 다양한 실시예에 따르면, 사용자 입력이 음성 데이터를 포함하는 경우, 지능형 서버(200)는 ASR 모듈(예: 도 4의 ASR 모듈(210))을 이용하여 음성 데이터를 텍스트 데이터로 변환할 수 있다. 지능형 서버(200)는, NLU 모듈(예: 도 4의 NLU 모듈(220))을 이용하여 텍스트 데이터에서, 사용자의 의도 및 파라미터를 추출할 수 있다.
동작 1205에서, 일 실시예에 따른 지능형 서버(200)는 사용자의 의도 및 파라미터를 이용하여 사용자 단말(100)의 상태들의 시퀀스(예를 들면, 패스 룰)를 생성할 수 있다. 사용자 단말(100)의 상태들의 시퀀스는 태스크를 실행하기 위한 여러 상태들의 순서를 의미할 수 있다. 예를 들면, 단문 메시지 서비스(short message service) 어플리케이션(예: 도 5의 제 1 앱)을 이용하여 특정 사용자에게 특정 메시지를 전송하는 태스크를 실행하기 위해서는, 먼저, 단문 메시지 서비스 어플리케이션을 실행하고(예: 도 5의 A), 특정 사용자를 선택한 후(예: 도 5의 B), 메시지를 입력하고(예: 도 5의 C), 전송하는 3 가지의 상태들이 순차적으로 진행될 수 있다. 본 발명의 다양한 실시예에 따른 지능형 서버(200)는 사용자 단말(100)의 상태들의 시퀀스를 생성할 수 있다.
동작 1207에서, 일 실시예에 따른 지능형 서버(200)는 상태들의 시퀀스에 대한 제 1 정보를 사용자 단말(100) 로 전송할 수 있다.
동작 1209에서, 일 실시예에 따른 사용자 단말(100)은 제 1 정보를 이용하여 태스크를 실행할 수 있다. 본 발명의 다양한 실시예에 따른 사용자 단말(100)은, 제 1 정보에 포함된 사용자 단말(100)의 상태들의 시퀀스를 이용하여 제 1 정보에 대응하는 태스크를 수행할 수 있다.
동작 1211에서, 일 실시예에 따른 사용자 단말(100)은 태스크 실행 중, 추가적인 파라미터가 필요한지 여부를 판단할 수 있다. 본 발명의 다양한 실시예에 따르면, 태스크를 실행하는데에 있어, 태스크를 실행하기 위한 필수적인 파라미터가 정의될 수 있다. 예를 들면, 문자 메시지를 전송하는 태스크를 실행하기 위해서는, 메시지의 수신자를 지시하는 파라미터, 메시지 내용을 포함하는 파라미터 또는, 실행할 어플리케이션을 지시하는 파라미터와 같이 필수적인 파라미터가 요구될 수 있다. 사용자 입력에 필수적인 파라미터가 존재하지 않거나 모호한 경우 등 다양한 상황에서, 사용자 단말(100)은 추가적인 파라미터가 필요한지 여부를 결정할 수 있다.
추가적인 파라미터가 필요한 경우, 동작 1213에서, 사용자 단말(100)은 지능형 서버(200)에 추가적인 사용자 입력이 필요함을 나타내는 제 2 데이터를 전송할 수 있다. 본 발명의 다양한 실시예에 따르면, 제 2 데이터에는 사용자 단말(100)이 정지된 상태(partial landing)임을 지시하는 데이터 또는 추가적인 파라미터에 대한 정보가 포함될 수 있다.
동작 1215에서, 지능형 서버(200)는 추가적인 사용자 입력이 필요함을 나타내는 제 2 데이터에 기반한 제 2 정보를 클라우드 서버(500)에 전송할 수 있다.
본 발명의 다양한 실시예에 따르면, 클라우드 서버(500)는 제 2 정보에 기반하여 제 1 외부 장치(600)에서 추가적인 사용자 입력을 수행할 수 있는지 여부를 판단할 수 있다. 예를 들면, 사용자에게 디스플레이되어야 할 정보의 양이 많은 경우(예를 들면, 갤러리에서 많은 사진을 디스플레이하는 상황), 제 1 외부 장치(600)의 디스플레이가 많은 정보를 디스플레이 하기 부적절할 수 있다. 클라우드 서버(500)는 제 1 외부 장치(600)가 아닌 다른 외부 장치에서 추가적인 사용자 입력을 수행할 것을 결정할 수 있다.
동작 1217에서, 일 실시예에 따른 클라우드 서버(500)는 지능형 서버(200)가 전송한 제 2 정보에 기반하여 추가적인 파라미터를 입력하기 위한 외부 장치를 결정할 수 있다.
본 발명의 다양한 실시예에 따르면, 클라우드 서버(500)는 PL 매니저 모듈(예: 도 9의 PL 매니저 모듈(520))을 이용하여, 추가적인 파라미터를 수신하기 위한 동작(예를 들면, 추가적인 파라미터에 대한 정보가 포함된 사용자 입력을 수신하는 동작)을 수행할 외부 장치를 결정할 수 있다. 본 발명의 다양한 실시예에 따르면, 추가적인 파라미터에 대한 정보는 사용자에 의해 선택될 수 있는 어플리케이션들의 리스트, 통신을 수행할 사용자를 선택하기 위한 연락처 정보, 사용자에 의해 선택될 수 있는 파일의 정보(예를 들면, 메타 데이터 등)를 포함할 수 있다.
본 발명의 다양한 실시예에 따르면, 클라우드 서버(500)는 추가적인 파라미터에 대한 정보가 포함된 사용자 입력을 수신하는 외부 장치를 결정하는데에 있어서, 사용자 입력에 포함된 사용자의 발화의 의도에 기반하여 결정할 수 있다. 클라우드 서버(500)는 사용자 입력 중, 동작이 수행되어야 하는 외부 장치가 명시적으로 지정된 경우(또는, 확인이 가능한 경우), 지정된 외부 장치를 추가적인 파라미터를 수신하기 위한 동작을 수행할 외부 장치로 결정할 수 있다. 예를 들면, 사용자가 “사진을 TV로 보여줘”라고 사용자 입력을 수행한 경우, TV는 사진을 디스플레이하는 동작을 수행하도록 지정될 수 있다. 이 경우, 클라우드 서버(500)는 추가적인 파라미터를 수신하기 위한 동작(예를 들면, 디스플레이할 사진을 선택 받기 위한 화면을 디스플레이 하는 동작)을 TV에서 실행하도록 결정할 수 있다.
본 발명의 다양한 실시예에 따르면, 클라우드 서버(500)는 추가적인 파라미터에 대한 정보가 포함된 사용자 입력을 수신하는 외부 장치를 결정하는데에 있어서, 사용자의 위치에 기반하여 결정할 수 있다. 클라우드 서버(500)는 사용자 입력을 수신한 장소 또는 현재 사용자의 위치를 확인하고, 확인된 사용자의 위치에서 미리 설정된 범위 이내에 존재하는 외부 장치를 사용자 입력을 수신하는 외부 장치로 결정할 수 있다. 본 발명의 다양한 실시예에 따르면, 사용자의 위치는, 클라우드 서버(500)와 연결된 다양한 외부 장치(예를 들면, 도 1의 제 1 외부 장치(600))로부터 수집할 수 있다.
본 발명의 다양한 실시예에 따르면, 클라우드 서버(500)는 추가적인 파라미터에 대한 정보가 포함된 사용자 입력을 수신하기 위한 외부 장치를 결정하는데에 있어서, 외부 장치의 특성에 기반하여 결정할 수 있다. 클라우드 서버(500)는 추가 사용자 입력의 요구에 대한 제 2 데이터를 수신하고, 제 2 데이터를 분석할 수 있다.
제 2 데이터를 분석한 결과, 표시되어야 할 정보의 양 등 파라미터의 특성을 고려하여, 외부 장치가 추가 파라미터 수신을 수행할 수 있는지 여부를 판단할 수 있다. 예를 들어, 클라우드 서버(500)는 파라미터의 특성을 분석한 결과, 사진을 선택하는 방식으로 추가 파라미터를 수신해야 함을 결정할 수 있다. 클라우드 서버(500)는 디스플레이가 포함된 외부 장치를 추가 파라미터에 대한 정보가 포함된 사용자 입력을 수신하기 위한 외부 장치로 결정할 수 있다.
다른 예를 들어, 클라우드 서버(500)는 사진을 선택하는 방식으로 추가 파라미터를 수신하는 경우, 선택해야될 사진의 개수를 확인할 수 있다. 클라우드 서버(500)는 사진의 개수, 외부 장치의 특성(예를 들면, 디스플레이의 크기 또는, 해상도 등) 등을 고려하여 추가 파라미터에 대한 정보가 포함된 사용자 입력을 수신하기 위한 외부 장치를 결정할 수 있다.
본 발명의 다양한 실시예에 따르면, 클라우드 서버(500)는 추가적인 파라미터에 대한 정보가 포함된 사용자 입력을 수신하기 위한 외부 장치를 결정하는 데에 있어서, 외부 장치의 우선 순위에 기반하여 외부 장치를 결정할 수 있다. 우선 순위는 사용자가 설정할 수도 있고, 클라우드 서버(500)가 사용자의 사용 패턴을 분석한 결과에 기반하여 설정할 수도 있다. 클라우드 서버(500)는 우선 순위가 높은 외부 장치를 추가적인 파라미터에 대한 정보가 포함된 사용자 입력을 수신하는 외부 장치로 결정할 수 있다. 본 발명의 다양한 실시예에 따르면, 클라우드 서버(500)는 사용자의 발화 입력을 수신한 외부 장치를 다른 외부 장치에 비해서 우선 순위를 높게 설정할 수 있다. 도 11a 내지 11b에 도시된 실시예에서는, 제 1 외부 장치(600)가 사용자의 발화 입력을 수신하였으므로, 클라우드 서버(500)는 제 1 외부 장치(600)를 다른 외부 장치에 비해서 우선 순위를 높게 설정할 수 있다.
본 발명의 다양한 실시예에 따르면, 클라우드 서버(500)는 사용자가 등록한 외부 장치들 중, 사용자가 자주 이용하는 외부 장치를 그렇지 않은 외부 장치에 비해서 우선 순위를 높게 설정할 수 있다. 본 발명의 다양한 실시예에 따르면, 클라우드 서버(500)는 사용자와 가까운 거리에 존재할 것으로 예측되는 외부 장치를 그렇지 않은 외부 장치에 비해서 우선 순위를 높게 설정할 수 있다. 예를 들면, 착용 가능한 외부 장치(예: 웨어러블 디바이스)는 그렇지 않은 외부 장치에 비해 우선 순위가 높게 설정될 수 있다.
본 발명의 다양한 실시예에 따르면, 클라우드 서버(500)는 추가적인 파라미터에 대한 정보가 포함된 사용자 입력을 수신하는 외부 장치를 결정하는데에 있어서, 사용자의 패턴 분석 결과에 기반하여 결정될 수 있다. 클라우드 서버(500)는 사용자 단말(100)에서 수집한 사용자의 행동 패턴(예를 들면, 특정 시간에는 사용자가 거실에서 TV를 시청하는 행동 패턴, 사용자의 수면 패턴 등)을 분석하고, 분석 결과에 기반하여 특정 외부 장치를 추가적인 파라미터에 대한 정보가 포함된 사용자 입력을 수신하는 외부 장치로 결정할 수 있다.
본 발명의 다양한 실시예에 따르면, 클라우드 서버(500)는 사용자의 추가적인 입력을 수신하기 위한 사용자 인터페이스를 출력할 외부 장치와 사용자의 추가적인 입력을 수신하는 외부 장치를 다르게 설정할 수 있다. 본 발명의 다양한 실시예에 따르면, 클라우드 서버(500)는 제 2 외부 장치(700)를 사용자의 추가적인 입력을 수신하기 위한 사용자 인터페이스를 출력할 외부 장치로 결정할 수 있다. 더 나아가, 클라우드 서버(500)는 제 1 외부 장치(100)를 사용자의 추가적인 입력을 수신하는 외부 장치로 결정할 수 있다. 예를 들면, 클라우드 서버(500)는 디스플레이를 구비한 제 2 외부 장치(700)가 이용하여 사용자의 추가적인 입력을 수신하기 위한 GUI를 출력하도록 결정할 수 있으며, 클라우드 서버(500)는 사용자의 발화를 이용한 추가적인 입력을 수신하기 위해 마이크로폰을 구비한 제 1 외부 장치(100)가 사용자의 추가적인 발화를 수신하도록 결정할 수 있다. 도 12 a 내지 도 12b에서는, 사용자의 추가적인 입력을 수신하기 위한 사용자 인터페이스를 출력할 장치 및 사용자의 추가적인 입력을 수신하는 외부 장치를 제 2 외부 장치(700)로 결정한 실시예를 도시하고 있다. 하지만, 본 발명은 이에 제한되지 않고, 사용자의 추가적인 입력을 수신하기 위한 사용자 인터페이스를 출력할 장치 및 사용자의 추가적인 입력을 수신하는 외부 장치를 다르게 설정할 수 있다.
동작 1219에서, 일 실시예에 따른 클라우드 서버(500)는 결정된 외부 장치(예: 제 2 외부 장치(700))로, 태스크를 완료하기 위한 추가적인 사용자 입력이 필요함을 나타내는 제 2 정보를 전송할 수 있다.
본 발명의 다양한 실시예에 따르면, 제 2 정보에는, 태스크를 수행하는데 더 필요한 파라미터에 대한 정보(예를 들면, 사용자 입력에 의해 선택될 수 있는 어플리케이션의 리스트 또는 사용자 입력에 의해 선택될 수 있는 연락처 목록) 또는, 추가적인 사용자 입력을 위한 사용자 인터페이스 구성에 대한 정보를 포함할 수 있다. 본 발명의 다양한 실시예에 따르면, 제 2 정보는 제 2 데이터에 기반하여 생성될 수 있다. 제 2 정보는 제 2 데이터에 기반하여 제 2 외부 장치(700)에서 출력될 사용자 인터페이스를 생성하기 위한 데이터를 포함할 수 있다.
본 발명의 다양한 실시예에 따르면, 클라우드 서버(500)는 제 2 외부 장치(700)의 특성에 따라서 추가적인 사용자 입력을 위한 사용자 인터페이스를 다르게 생성할 수 있다. 예를 들면, 제 2 외부 장치(700)가 디스플레이를 포함하고 있지 않은 경우, 클라우드 서버(500)는 시각적인 요소를 제외한 다른 요소들로 구성된 추가적인 사용자 입력과 관련된 사용자 인터페이스를 생성할 수 있다. 예를 들면, 제 2 외부 장치(700)가 디스플레이를 포함하지만 스피커를 포함하고 있지 않은 경우, 클라우드 서버(500)는 청각적인 요소를 제외하고 다른요소들(예를 들어, 시각적 요소)로 구성된 추가적인 사용자 입력을 위한 사용자 인터페이스를 생성할 수도 있다.
동작 1221에서, 일 실시예에 따른 제 2 외부 장치(700)는 수신한 제 2 데이터에 기반하여 사용자의 추가적인 입력을 위한 사용자 인터페이스(예를 들면, 사용자의 추가적인 선택을 요구하는 UI 화면, 또는 사용자의 추가적인 발화를 요구하는 음성 출력 등)를 출력하고, 추가적인 사용자 입력을 수신할 수 있다.
본 발명의 다양한 실시예에 따르면, 사용자의 추가적인 입력을 위한 사용자 인터페이스는, 클라우드 서버(500), 제 2 외부 장치(700)중 어느 하나의 구성 요소에서 생성될 수 있다.
본 발명의 다양한 실시예에 따르면, 제 2 외부 장치(700)는 UI 매니저 모듈(예; 도 10의 UI 매니저 모듈(620))을 이용하여, 사용자의 추가적인 입력을 위한 사용자 인터페이스를 생성할 수 있다.
본 발명의 다양한 실시예에 따르면, 제 2 외부 장치(700)는 제어 신호 매니저 모듈(예: 도 10의 제어 신호 매니저 모듈(630))을 이용하여, 사용자의 추가적인 입력(예: 음성 명령 등)을 처리할 수 있다.
동작 1223에서, 일 실시예에 따른 제 2 외부 장치(700)는 추가적인 사용자 입력과 관련된 제 3 데이터를 지능형 서버(200)로 전송할 수 있다. 본 발명의 다양한 실시예에 따르면, 제 3 데이터는 사용자의 입력에 따라서 다르게 구성될 수 있다. 예를 들어, 제 2 외부 장치(700)가 마이크로폰을 이용하여 사용자의 발화 입력을 수신한 경우, 제 3 데이터는 사용자의 입력에 대응하는 음성 PCM 데이터 형태로 구성될 수 있다. 다른 예를 들어, 제 2 외부 장치(700)가 제 1 외부 장치의 디스플레이를 이용하여 사용자의 입력을 수신한 경우, 제 3 데이터는 사용자의 입력에 대응하는 텍스트 데이터 형태로 구성될 수 있다.
동작 1225에서, 일 실시예에 따른 지능형 서버(200)는 제 3 데이터에 기반하여 사용자 단말의 상태들의 시퀀스(패스 룰)를 재 설정할 수 있다. 본 발명의 다양한 실시예에 따르면, 사용자의 추가적인 사용자 입력으로 인해서 파라미터가 추가되었으므로, 지능형 서버(200)는 추가된 파라미터 및 기존에 포함된 파라미터를 이용하여 패스 룰을 다시 결정할 수 있다.
동작 1227에서, 일 실시예에 따른 지능형 서버(200)는 사용자 단말의 상태들의 시퀀스에 관한 제 3 정보를 사용자 단말(100)에 전송할 수 있다.
동작 1229에서, 일 실시예에 따른 사용자 단말(100)은 제 3 정보에 포함된 사용자 단말의 상태들의 시퀀스를 이용하여 태스크를 수행할 수 있다. 본 발명의 다양한 실시예에 따르면, 사용자 단말(100)은 동작 1203에서 생성된 사용자 단말의 상태들의 시퀀스와 동작 1225에서 생성된 사용자 단말의 상태들의 시퀀스를 비교하고, 중복되는 상태들의 실행을 생략하고, 중복되지 않은 상태부터 다시 태스크를 실행할 수 있다. 본 발명의 다른 실시예에 따르면, 사용자 단말(100) 동작 1205에서 생성된 사용자 단말의 상태들의 시퀀스를 이용하여 진행한 태스크를 종료하고, 동작 1225에서 생성된 사용자 단말의 상태들의 시퀀스를 이용하여 다시 태스크를 수행할 수도 있다.
도 13 내지 도 18은 본 발명의 다양한 실시예에 따른 외부 전자 장치를 이용하여 추가적인 사용자 입력을 입력하는 실시예들을 도시한 도면이다.
본 발명의 다양한 실시예에 따르면, 지능형 서버(200)는 사용자 단말(100)에서 전송한 제 2 데이터에 기반하여, 정지된 상태에 대한 정보를 제 1 외부 장치(600)에 전송할 수 있다. 제 1 외부 장치(600)는 추가적인 파라미터의 입력을 위한 사용자 인터페이스를 출력할 수 있다.
도 13은, 사진 전송에 대한 사용자 입력을 처리하면서, 일부 파라미터의 누락(예: 전송할 어플리케이션을 지정하는 파라미터의 누락)으로 인한 정지된 상태(partial landing)가 발생한 실시예를 도시하고 있다. 도 13을 참조하면, 제 1 외부 장치(1300)는 사진 전송을 수행할 어플리케이션의 목록(1310)을 디스플레이할 수 있다. 본 발명의 다양한 실시예에 따른, 제 2 외부 장치(700)는 마이크(710) 또는 지문 입력부(7200)를 포함할 수 있다.
본 발명의 다양한 실시예에 따르면, 제 2 외부 장치(700)는 제 1 외부 장치(1300)를 제어하기 위한 사용자 입력을 수신할 수 있다. 예를 들어, 제 2 외부 장치(700)는 제 2 외부 장치(700)의 조작을 이용해 어플리케이션 목록(1310)에 포함된 어플리케이션들 중 하나의 어플리케이션(1320)을 선택하는 사용자 입력을 수신할 수 있다. 사용자가 입력한 조작에 대응하여, 제 1 외부 장치(1300)는 조작 신호(또는, 선택된 어플리케이션 정보)를 지능형 서버(200) 또는 클라우드 서버(500)에 전송할 수 있다.
다른 실시예에 따르면, 제 2 외부 장치(700)는 음성 입력을 통해서, 어플리케이션 목록(1310)에 포함된 어플리케이션들 중 하나의 어플리케이션을 선택하는 사용자 입력을 수신할 수 있다.
도 14는, 사진 전송에 대한 사용자 입력을 처리하면서, 일부 파라미터의 누락(예: 전송할 사진을 지정하는 파라미터의 누락)으로 인한 정지된 상태(partial landing)가 발생한 실시예를 도시하고 있다. 도 14를 참조하면, 제 1 외부 장치(1400)는 전송할 사진들의 목록(1410)을 디스플레이할 수 있다.
본 발명의 다양한 실시예에 따르면, 사진들의 목록(1410)은 사용자 단말(100)에서 지능형 서버(200)로 전송되는 제 2 데이터에 포함될 수 있다.
제 2 외부 장치(700)(예: 도 12a의 제 2 외부 장치(700) 등)는 추가적인 파라미터를 입력 받을 수 있기 위해서, 다양한 입/출력 수단을 구비할 수 있다. 예를 들면, 제 2 외부 장치(700)는 마이크(720)를 구비하고 있어, 사용자의 음성 입력을 수신할 수 있고, 수신된 음성 입력은 추가적인 파라미터를 입력 받는데 이용될 수 있다. 다른 예를 들면, 제 2 외부 장치(700)는 디스플레이(미도시)를 구비하고 있어, 디스플레이 상의 사용자 입력을 수신할 수 있다. 수신된 사용자 입력은 추가적인 파라미터를 입력 받는데 이용될 수 있다.
본 발명의 다양한 실시예에 따르면, 제 2 외부 장치(700)는 사용자가 입력한 사용자의 생체 정보를 수신할 수 있다. 사용자의 생체 정보를 입력 받기 위해서, 제 2 외부 장치(700)는 지문 입력 유닛(720)을 구비할 수 있다. 지문 입력 유닛(720)은 다양한 지문 입력 방식(광학식, 전기식, 초음파 기반 지문 인식 등)이 적용될 수 있다. 제 2 외부 장치(700)는 사용자의 지문을 등록하기 위해서, 지문 입력 유닛(720)을 제어할 수 있다. 제 2 외부 장치(700)는 사용자의 지문을 등록하고, 등록된 사용자 지문을 이용하여 지능형 서버(예: 도 1의 지능형 서버(200)) 또는 클라우드 서버(예: 도 1의 클라우드 서버(500))에 등록된 사용자 지문을 전송함으로써, 사용자 인증을 수행할 수 있다. 제 2 외부 장치(700)는 사용자 인증을 완료하고, 지능형 서버(200) 또는 클라우드 서버(500)와 연동되어 다양한 작업을 수행할 수 있다.
본 발명의 다양한 실시예에 따르면, 제 2 외부 장치(700)는 지능형 서버(200)로부터 접근 가능한 토큰을 수신할 수 있다. 제 2 외부 장치(700)는 메모리에 저장된 사용자 지문과 접근 가능한 토큰을 연결시킬 수 있다.
본 발명의 다양한 실시예에 따르면, 제 2 외부 장치(700)는 사용자의 지문을 수신하고, 등록된 사용자 지문과 비교하는 작업을 수행할 수 있다. 제 2 외부 장치(700)는, 사용자의 지문과 등록된 사용자 지문이 일치하면, 등록된 사용자 지문과 연결된 토큰을 지능형 서버(200)로 전송하여 사용자 입력(예를 들면, 음성 입력 등)과 관련된 기능을 수행할 수 있도록 할 수 있다.
본 발명의 다양한 실시예에 따르면, 제 2 외부 장치(700)는 복수의 사용자들 각각의 지문을 입력 받고, 복수의 사용자들의 지문을 등록할 수 있다. 제 2 외부 장치(700)는 사용자 지문을 입력받고, 복수의 사용자들 중 입력된 사용자 지문에 대응하는 사용자를 확인할 수 있다. 제 2 외부 장치(700)는 확인된 사용자에 맞는 다양한 기능을 제공할 수 있다.
본 발명의 다양한 실시예에 따르면, 제 2 외부 장치(700)는 제 1 외부 장치(1400)의 제어를 수행할 수 있는 제 2 외부 장치(예: 도 12a의 제 2 외부 장치(700))에 대한 조작이 포함된 사용자 입력을 수신할 수 있다. 예를 들어, 제 2 외부 장치(700)는 제 2 외부 장치(700)의 조작을 이용해 사진 목록(1410)에 포함된 사진들 중 하나의 사진(1420)을 선택하는 사용자 입력을 수신할 수 있다. 사용자가 입력한 조작에 대응하여, 제 1 외부 장치(1400)는 조작 신호(또는, 선택된 사진 정보)를 지능형 서버(200) 또는 클라우드 서버(500)에 전송할 수 있다.
본 발명의 일 실시예에 따르면, 사진을 선택하는 추가적인 사용자 입력은, 음성으로 수행되기 어려운 경우가 발생할 수 있다(예를 들면, 다수의 사진을 선택하는 것은 음성으로 수행되기 어려울 수 있다). 이 경우, 제 1 외부 장치(1400) 또는 제 2 외부장치(700)의 디스플레이를 이용한 터치 입력 또는, 외부 장치(700)에 대한 버튼 조작을 통해서 사진을 선택하는 사용자 입력을 수신할 수 있다.
본 발명의 다른 실시예에 따르면, 사진을 선택하는 추가적인 사용자 입력은 마이크(710, 예: 도 14의 마이크(710))를 이용하여 음성으로 수행될 수 있을 수도 있다. 사진에 대한 선택 조건(예; 사진을 촬영한 시간, 장소, 또는 첫번째 사진, 두번째 사진 등을 지정하는 경우 등)을 음성으로 입력하는 경우, 제 1 외부 장치(1400)는 음성 데이터를 포함하는 사용자 입력과 관련된 제 3 데이터를 지능형 서버(200) 또는 클라우드 서버(500)에 전송하고, 지능형 서버(200) 제 1 외부 장치(1400) 또는 클라우드 서버(500)으로부터 수신한 는 제 3 데이터를 이용하여 새로운 단말의 상태들의 시퀀스 정보를 생성할 수 있다.
본 발명의 다양한 실시예에 따르면, 추가적인 사용자 입력은 제 1 외부 장치(1400) 또는 제 2 외부장치(700)에 제한되지 되지 않고, 제 1 외부 장치(1400) 또는 제 2 외부장치(700)의 다양한 사용자 인터페이스(예: 디스플레이, 마이크 또는 버튼)을 통해 수신될 수도 있다.
본 발명의 다양한 실시예에 따르면, 제 2 외부 장치(700)가 클라우드 서버(500)와 연동된 경우, 제 2 외부 장치(700)에 입력되는 사용자의 조작에 관련된 신호를 클라우드 서버(500)에 전송할 수 있다. 클라우드 서버(500)는 사용자 조작에 관련된 신호를 수신하고, 사용자 조작에 관련된 신호에 기반하여 추가적인 사용자 입력과 관련된 제 3 데이터를 확인할 수 있다.
도 15는, 온라인 결제에 대한 사용자 입력을 처리하면서, 일부 파라미터의 누락(결제 수단을 지정하는 파라미터의 누락)으로 인한 정지된 상태(partial landing)가 발생한 실시예를 도시하고 있다. 도 15를 참조하면, 제 1 외부 장치(1500)의 디스플레이에서 결재 수단들의 목록(1510)이 디스플레이되고 있음을 확인할 수 있다.
결제 수단의 목록 및 결재 수단 정보(1510)는 사용자 단말(100)에서 지능형 서버(200)로 전송되는 제 2 데이터에 포함될 수 있다. 지능형 서버(200)는 제 2 데이터를 분석하여 확인된 추가적인 파라미터 입력에 필요한 정보의 양과 외부 전자 장치(1500)의 디스플레이 크기에 대한 정보에 기반하여, 외부 장치들(600) 중, 제 1 외부 장치(1500)를 이용하여 추가적인 사용자 입력을 수행할 것을 결정할 수 있다. 본 발명의 다양한 실시예에 따르면, 지능형 서버(200) 뿐만 아니라 클라우드 서버(500) 역시, 외부 장치의 특성, 파라미터의 특성 등을 고려하여 추가적인 사용자 입력을 수행할 외부 장치를 결정할 수도 있다.
제 2 외부 장치(700)(예: 도 12a의 제 2 외부 장치(700) 등)는 추가적인 파라미터를 입력 받을 수 있기 위해서, 다양한 입/출력 수단을 구비할 수 있다. 예를 들면, 제 2 외부 장치(700)는 마이크(720)를 구비하고 있어, 사용자의 음성 입력을 수신할 수 있고, 수신된 음성 입력은 추가적인 파라미터를 입력 받는데 이용될 수 있다.
본 발명의 다양한 실시예에 따르면, 제 2 외부 장치(700)는 사용자가 입력한 사용자의 생체 정보를 수신할 수 있다. 사용자의 생체 정보를 입력 받기 위해서, 제 2 외부 장치(700)는 지문 입력 유닛(720)을 구비할 수 있다. 지문 입력 유닛(720)은 다양한 지문 입력 방식(광학식, 전기식, 초음파 기반 지문 인식 등)이 적용될 수 있다. 제 2 외부 장치(700)는 사용자의 지문을 등록하기 위해서, 지문 입력 유닛(720)을 제어할 수 있다. 제 2 외부 장치(700)는 사용자의 지문을 등록하고, 지능형 서버(예: 도 1의 지능형 서버(200)) 또는 클라우드 서버(예: 도 1의 클라우드 서버(500))로부터 토큰을 발급 받을 수 있다. 등록된 사용자 지문으로 사용자 인증이 완료되면, 지능형 서버(예: 도 1의 지능형 서버(200)) 또는 클라우드 서버(예: 도 1의 클라우드 서버(500))에서 발급받은 토큰을 전송함으로써, 사용자 인증을 수행할 수 있다. 제 2 외부 장치(700)는 사용자 인증을 완료하고, 지능형 서버(200) 또는 클라우드 서버(500)와 연동되어 다양한 작업을 수행할 수 있다.
본 발명의 다양한 실시예에 따르면, 제 2 외부 장치(700)는 지능형 서버(200)로부터 접근 가능한 토큰을 수신할 수 있다. 제 2 외부 장치(700)는 메모리에 저장된 사용자 지문과 접근 가능한 토큰을 연결시킬 수 있다.
본 발명의 다양한 실시예에 따르면, 제 2 외부 장치(700)는 사용자의 지문을 입력 받고, 등록된 사용자 지문과 비교하는 작업을 수행할 수 있다. 제 2 외부 장치(700)는, 사용자의 지문과 등록된 사용자 지문이 일치하면, 등록된 사용자 지문과 연결된 토큰을 지능형 서버(200)로 전송하여 사용자 입력(예를 들면, 음성 입력 등)과 관련된 기능을 수행할 수 있도록 할 수 있다.
본 발명의 다양한 실시예에 따르면, 제 2 외부 장치(700)는 복수의 사용자들 각각의 지문을 입력 받고, 복수의 사용자들의 지문을 등록할 수 있다. 제 2 외부 장치(700)는 사용자 지문을 입력받고, 복수의 사용자들 중 입력된 사용자 지문에 대응하는 사용자를 확인할 수 있다. 제 2 외부 장치(700)는 확인된 사용자에 맞는 다양한 기능을 제공할 수 있다.
본 발명의 다양한 실시예에 따르면, 제 2 외부 장치(700)는 제 1 외부 장치(1500)를 제어하는 제 2 외부 장치(예: 도 12a의 제 2 외부 장치(700))를 이용하여 결제 수단을 선택하는 사용자 입력을 수신할 수 있고, 사용자 단말(100)은 사용자 입력을 이용하여 결제를 진행할 수 있다. 예를 들어, 제 2 외부 장치(700)는 제 2 외부 장치(700)에 포함된 키패드를 이용하여 결제 진행에 필요한 비밀 번호를 입력하는 사용자 입력을 수신할 수 있다. 다른 예를 들어, 제 2 외부 장치(700)는 제 2 외부 장치(700)에 포함된 생체 정보 획득 수단(예를 들면, 지문 센서(720))을 이용하여 결제 진행에 필요한 생체 정보를 수신할 수 있다. 또는, 제 2 외부 장치(700)는 사용자의 음성 입력을 수신할 수 있고, 제 2 외부 장치(700)는 사용자의 음성 입력을 이용하여 결제를 위한 사용자 인증을 수행할 수 있다.
본 발명의 다양한 실시예에 따르면, 제 2 외부 장치(700)는 다양한 형태로 구현될 수 있다. 도 13 내지 도 15에 도시된 것과 같이 제 2 외부 장치(700)는 리모컨의 형태로 구현될 수 있으나, 이에 제한되지 않고, 원통형과 같은 다양한 형태(예를 들면, Google™ 사의 Home™, Amazon™의 Eco™, KT™사의 기가지니, SKT™의 누구(NUGU), 카카오™의 카카오 미니, 또는 네이버™의 웨이브 등)로 구현될 수 있다.
도 16을 참조하면, 지능형 서버(예: 도 1의 지능형 서버(200))는 제 2 데이터를 분석하여 확인된 추가적인 파라미터 입력에 필요한 정보의 양, 외부 전자 장치(예: 도 1의 외부 전자 장치(600))의 디스플레이 크기에 대한 정보 또는 외부 전자 장치의 우선 순위() 중 적어도 하나에 기반하여, 외부 전자 장치들 중, 웨어러블 디바이스(1600)를 이용하여 추가적인 사용자 입력을 수행할 것을 결정할 수 있다.
본 발명의 다양한 실시예에 따르면, 지능형 서버(200)는 추가적인 파라미터 입력을 위한 추가적인 사용자 입력을 수신할 외부 장치를 결정함에 있어서, 외부 장치들의 우선 순위를 고려하여 결정할 수 있다. 예를 들면, 사용자가 웨어러블 디바이스(1600)를 잦은 빈도로 착용하는 경우, 웨어러블 디바이스(1600)는 다른 외부 장치들에 비해 높은 우선 순위를 가질 수 있다. 지능형 서버(200)는 추가적인 사용자 입력을 수신할 외부 장치를 다른 외부 장치보다 우선 순위가 높은 웨어러블 디바이스(1600)로 결정할 수 있다.
본 발명의 다양한 실시예에 따르면, 웨어러블 디바이스(1600)는 웨어러블 디바이스(1600)의 디스플레이 상에 출력된 사용자 인터페이스 화면(1610)에 대한 사용자의 터치 입력을 통하여 추가적인 사용자 입력을 수신할 수도 있으며, 사용자의 음성 입력(1620)을 통하여 추가적인 사용자 입력을 수신할 수도 있다.
도 17을 참조하면, 지능형 서버(예: 도 1의 지능형 서버(200)) 또는 클라우드 서버(예: 도 1의 클라우드 서버(500) 등)는 제 2 데이터를 분석하여 확인된 추가적인 파라미터 입력에 필요한 정보의 양과 사용자의 현재 위치(예를 들어, 주방에서 요리를 하고 있음을 확인함)에 기반하여, 주방에 존재하는 냉장고(1700)를 이용하여 추가적인 사용자 입력을 수행할 것을 결정할 수 있다.
냉장고(1700)는 냉장고(1700)의 디스플레이 상에 출력된 사용자 인터페이스 화면(1710)에 대한 터치 입력을 통하여 추가적인 사용자 입력을 수신할 수 있고, 냉장고(1700)는 추가적인 사용자 입력을 클라우드 서버(500) 또는 지능형 서버(200)에 전송할 수 있다.
도 18을 참조하면, 지능형 서버(예: 도 1의 지능형 서버(200)) 또는 클라우드 서버(예: 도 1의 클라우드 서버(500) 등)는 제 2 데이터를 분석하여 확인된 추가적인 파라미터 입력에 필요한 정보의 양과 사용자의 패턴(특정 시간(예를 들면, 출근 시간, 퇴근 시간)에 운전을 하는 사용자 패턴)에 기반하여, 자동차 내부에 존재하는 디스플레이(1800)를 이용하여 추가적인 사용자 입력을 수행할 것을 결정할 수 있다.
본 발명의 다양한 실시예에 따르면, 지능형 서버(200) 또는 클라우드 서버(500)는 자동차 내부의 디스플레이(1800) 상에 출력된 사용자 인터페이스 화면에 대한 사용자의 터치 입력을 통하여 추가적인 사용자 입력을 수신할 수 있다.
본 발명의 다양한 실시예에 따른 시스템은, 네트워크 인터페이스; 상기 네트워크 인터페이스에 작동적으로 연결된 적어도 하나의 프로세서; 및 상기 프로세서에 작동적으로 연결된 메모리를 포함하고, 상기 메모리는, 실행 시에, 상기 프로세서가 상기 네트워크 인터페이스를 통해, 마이크로폰(microphone)을 포함하는 제 1 외부 장치로부터, 제 2 외부 장치를 이용하여 태스크를 수행하기 위한 요청을 포함하며, 상기 마이크로폰을 통하여 얻은 사용자 입력과 관련되고, 상기 제 1 외부 장치의 사용자 인터페이스에 대한 정보를 포함하는 제 1 데이터를 수신하고, 상기 제 1 데이터에 적어도 일부 기반하여, 상기 태스크를 수행하기 위한 상기 제 2 외부 장치의 상태들의 시퀀스(sequence)를 결정하고, 상기 네트워크 인터페이스를 통하여 상기 제 2 외부 장치의 상태들의 시퀀스에 대한 제 1 정보를 상기 제 2 외부 장치에 전송하고, 상기 네트워크 인터페이스를 통하여 상기 제 2 외부 장치로부터, 상기 태스크를 완료하기 위한 추가적인 사용자 입력이 필요함을 나타내는 제 2 데이터를 수신하고, 상기 제 2 데이터에 적어도 일부 기반하여, 제 2 정보를 상기 제 1 외부 장치로 전송하도록 하는 인스트럭션들(instructions)을 저장할 수 있다.
본 발명의 다양한 실시예에 따른 시스템에 있어서, 상기 제 1 외부 장치의 상기 사용자 인터페이스는 스피커를 포함하되, 디스플레이는 포함하지 않고, 상기 제 2 정보는 상기 스피커를 통해 출력될 텍스트를 포함할 수 있다.
본 발명의 다양한 실시예에 따른 시스템에 있어서, 상기 텍스트는 음성 합성 생성 언어(Speech Synthesis Markup Language, SSML)을 포함할 수 있다.
본 발명의 다양한 실시예에 따른 시스템에 있어서, 상기 인스트럭션들은, 상기 프로세서가 상기 제 2 데이터에 적어도 일부 기반하여, 상기 네트워크 인터페이스를 통하여, 디스플레이를 포함하는 제 3 외부 장치에 제 3 정보를 전송하도록 하고, 상기 제 3 정보는 상기 디스플레이에 디스플레이될 이미지 또는 텍스트 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
본 발명의 다양한 실시예에 따른 시스템에 있어서, 상기 제 1 외부 장치의 사용자 인터페이스는 디스플레이를 포함하고, 상기 제 2 정보는 상기 디스플레이에 디스플레이될 이미지 또는 텍스트 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
본 발명의 다양한 실시예에 따른 시스템에 있어서, 상기 인스트럭션들은, 상기 프로세서가 상기 제 1 외부 전자 장치의 특성에 관련된 데이터를 수신하고, 상기 제 1 외부 전자 장치의 특성에 기반하여 상기 제 2 데이터를 전송할 장치를 결정할 수 있다.
본 발명의 다양한 실시예에 따른 시스템에 있어서, 상기 인스트럭션들은, 상기 프로세서가 상기 제 1 외부 전자 장치의 특성에 기반하여 상기 태스크를 완료하기 위한 추가적인 사용자 입력을 입력 받기 위한 사용자 인터페이스를 생성할 수 있다.
본 발명의 다양한 실시예에 따른 시스템에 있어서, 상기 인스트럭션들은, 상기 프로세서가 상기 생성된 사용자 인터페이스를 상기 제 1 외부 전자 장치로 전송할 수 있다.
본 발명의 다양한 실시예에 따른 시스템에 있어서, 상기 인스트럭션들은, 상기 프로세서가 상기 제 1 외부 전자 장치로부터 사용자의 위치를 수신하고, 상기 사용자의 위치에 기반하여 상기 제 2 데이터를 전송할 외부 전자 장치를 결정할 수 있다.
본 발명의 다양한 실시예에 따른 시스템에 있어서, 상기 인스트럭션들은, 상기 프로세서가 상기 제 1 데이터에 포함된 사용자 입력을 분석하고, 상기 사용자 입력의 분석 결과에 기반하여 상기 태스크를 완료하기 위한 추가적인 사용자 입력이 필요한지 여부를 결정할 수 있다.
본 발명의 다양한 실시예에 따른 시스템에 있어서, 상기 인스트럭션들은, 상기 프로세서가, 상기 추가적인 사용자 입력과 관련된 제 3 데이터를 수신하고, 상기 제 1 데이터 및 상기 제 3 데이터에 기반하여 상기 태스크를 수행하기 위한 상기 제 2 외부 디바이스의 상태들의 시퀀스를 결정하고, 상기 결정된 상기 제 2 외부 디바이스의 상태들의 시퀀스에 관련된 제 4 정보를 상기 제 2 외부 디바이스에 전송할 수 있다.
본 발명의 다양한 실시예에 따른 전자 장치는 네트워크 인터페이스; 마이크로폰; 스피커; 상기 네트워크 인터페이스, 상기 마이크로폰, 상기 스피커와 작동적으로 연결된 적어도 하나의 프로세서; 및 상기 프로세서와 작동적으로 연결된 메모리를 포함하고, 상기 메모리는, 실행시에, 상기 프로세서가 상기 마이크로폰을 통하여, 외부 장치를 이용하여 태스크를 수행하는 요청을 포함하는 제 1 사용자 입력을 수신하고, 상기 네트워크 인터페이스를 통해, 상기 제 1 사용자 입력과 관련되고, 상기 제 1 외부 장치의 사용자 인터페이스에 대한 정보를 포함하는 제 1 정보를 외부 서버로 전송하고, 상기 네트워크 인터페이스를 통해 상기 외부 서버로부터, 상기 태스크를 완료하기 위한 추가적인 사용자 입력의 필요를 나타내는 제 2 데이터를 수신하고, 상기 스피커를 통하여, 상기 제 2 데이터에 적어도 일부 기반하여 음성을 제공하고, 상기 마이크로폰을 통해, 상기 태스크를 완료햐기 위한 추가적인 사용자 입력을 포함하는 제 2 사용자 입력을 수신하고, 상기 네트워크 인터페이스를 통하여, 상기 제 2 사용자 입력과 관련된 제 3 데이터를 상기 서버로 전송하도록 하는 인스트럭션들을 저장할 수 있다.
본 발명의 다양한 실시예에 따른 전자 장치는 네트워크 인터페이스; 마이크로폰; 스피커; 디스플레이; 상기 네트워크 인터페이스, 상기 마이크로폰, 상기 스피커 및 상기 디스플레이와 작동적으로 연결된 프로세서; 및 상기 프로세서와 작동적으로 연결된 메모리를 포함하고, 상기 메모리는, 실행시에, 상기 프로세서가 상기 마이크로폰을 통하여, 외부 장치를 이용하여 태스크를 수행하는 요청을 포함하는 제 1 사용자 입력을 수신하고, 상기 네트워크 인터페이스를 통해, 상기 제 1 사용자 입력과 관련되고, 상기 제 1 외부 장치의 사용자 인터페이스에 대한 정보를 포함하는 제 1 정보를 외부 서버로 전송하고, 상기 외부 서버로부터, 상기 태스크를 완료하기 위한 추가적인 사용자 입력의 필요를 나타내는 제 2 데이터를 수신하고, 상기 제 2 데이터에 적어도 일부 기반하여 상기 스피커를 통해서 음성을 제공 및/또는 상기 디스플레이를 통해서 그래픽 유저 인터페이스(GUI)를 제공하고, 상기 마이크로폰 또는 상기 디스플레이를 통하여, 상기 태스크를 완료햐기 위한 추가적인 사용자 입력을 포함하는 제 2 사용자 입력을 수신하고, 상기 네트워크 인터페이스를 통하여, 상기 제 2 사용자 입력과 관련된 제 3 데이터를 상기 서버로 전송하는 인스트럭션들을 저장할 수 있다.
본 발명의 다양한 실시예에 따른 전자 장치는 전자 장치에 있어서, 네트워크 인터페이스; 마이크로폰; 지문 센서; 스피커; 디스플레이; 상기 네트워크 인터페이스, 상기 마이크로폰, 상기 스피커 및 상기 디스플레이와 작동적으로 연결된 프로세서; 및 상기 프로세서와 작동적으로 연결된 메모리를 포함하고, 상기 메모리는, 실행시에, 상기 프로세서가 상기 마이크로폰을 통하여, 외부 장치를 이용하여 태스크를 수행하는 요청을 포함하는 제 1 사용자 입력을 수신하고, 상기 네트워크 인터페이스를 통해, 상기 제 1 사용자 입력과 관련되고, 상기 제 1 외부 장치의 사용자 인터페이스에 대한 정보를 포함하는 제 1 정보를 외부 서버로 전송하고, 상기 외부 서버로부터, 상기 태스크를 완료하기 위한 추가적인 사용자 입력의 필요를 나타내는 제 2 데이터를 수신하고, 상기 제 2 데이터에 적어도 일부 기반하여 상기 스피커를 통해서 음성을 제공 및/또는 상기 디스플레이를 통해서 그래픽 유저 인터페이스(GUI)를 제공하고, 상기 지문 센서를 통하여, 사용자의 생체 정보를 수신하고, 상기 수신한 사용자의 생체 정보와 등록된 생체 정보를 비교하고, 수신한 사용자의 생체 정보와 등록된 생체 정보가 일치한다는 판단에 기초하여, 상기 마이크로폰 또는 상기 디스플레이를 통하여, 상기 태스크를 완료햐기 위한 추가적인 사용자 입력을 포함하는 제 2 사용자 입력을 수신하고, 상기 등록된 생체 정보에 대응하는 토큰을 이용하여, 상기 네트워크 인터페이스를 통하여, 상기 제 2 사용자 입력과 관련된 제 3 데이터를 상기 서버로 전송하는 인스트럭션들을 저장할 수 있다.
도 19는 본 발명의 다양한 실시예에 따른, 전자 장치의 동작 방법을 도시한 흐름도이다.
동작 1910에서, 일 실시예에 따른 시스템(예: 도 1의 지능형 서버(200))은 사용자 입력과 관련된 제 1 데이터를 수신할 수 있다.
본 발명의 다양한 실시예에 따르면, 사용자 입력은 제 1 외부 장치(예: 도 1의 제1 외부 장치(600))가 마이크로폰을 통하여 얻은 사용자의 음성 입력을 포함할 수 있다.
본 발명의 다양한 실시예에 따르면, 제 1 데이터는 제 1 외부 장치(600)의 사용자 인터페이스에 대한 정보를 포함할 수 있다. 제 1 외부 장치(600)의 사용자 인터페이스에 대한 정보는 사용자에게 정보를 출력할 수 있는 다양한 수단 또는 사용자가 입력을 수행할 수 있는 다양한 수단(예: 디스플레이, 스피커 또는 마이크로폰 등)에 대한 정보를 의미할 수 있다.
동작 1920에서, 일 실시예에 따른 시스템(200)은 사용자 단말(예: 도 1의 사용자 단말(100))의 상태들의 시퀀스(패스 룰)를 결정할 수 있다. 사용자 단말(100)의 상태들의 시퀀스는 사용자 단말(100)에서 수행될 태스크를 수행하기 위한 실행 순서를 의미할 수 있다.
동작 1930에서, 일 실시예에 따른 시스템(200)는 사용자 단말(100)의 상태들의 시퀀스와 관련된 제 1 정보를 사용자 단말(100)에 전송할 수 있다. 사용자 단말(100)은 제 1 정보에 기반하여 태스크를 수행할 수 있고, 태스크 수행 중, 태스크의 수행에 필요한 파라미터가 누락된 것을 확인할 수 있다. 사용자 단말(100)은 파라미터가 부족한 경우, 추가적인 파라미터 입력을 위한 사용자 입력의 요구를 나타내는 제 2 데이터를 전송할 수 있다.
동작 1940에서, 일 실시예에 따른 시스템(예:도 1의 200)은 제 2 데이터를 수신할 수 있고, 동작 1950에서, 시스템(200)은 제 2 데이터와 관련된 제 2 정보를 제1 외부 장치(600)로 전송할 수 있다.
도 20은 본 발명의 다른 실시예에 따른, 전자 장치의 동작 방법을 도시한 흐름도이다.
동작 2010에서, 일 실시예에 따른 시스템(예: 도 1의 지능형 서버(200))는 사용자 입력과 관련된 제 1 데이터를 수신할 수 있다.
본 발명의 다양한 실시예에 따르면, 사용자 입력은 제 1 외부 장치(예: 도 1의 제1 외부 장치(600))의 마이크로폰을 통하여 얻은 사용자의 음성 입력을 포함할 수 있다.
본 발명의 다양한 실시예에 따르면, 제 1 데이터는 제 1 외부 장치(600)의 사용자 인터페이스에 대한 정보를 포함할 수 있다. 제 1 외부 장치(600)의 사용자 인터페이스에 대한 정보는 사용자에게 정보를 출력할 수 있는 다양한 수단 또는 사용자에게 정보를 입력받을 수 있는 다양한 수단(예: 디스플레이, 스피커 또는 마이크로폰 등)에 대한 정보를 의미할 수 있다.
동작 2020에서, 일 실시예에 따른 시스템(200)은 사용자 단말(예: 도 1의 사용자 단말(100))의 상태들의 시퀀스(패스 룰)를 결정할 수 있다. 사용자 단말(100)의 상태들의 시퀀스는 사용자 단말(100)에서 실행될 태스크를 실행하기 위한 실행 순서를 의미할 수 있다.
동작 2030에서, 일 실시예에 따른 시스템(200)은 사용자 단말의 상태들의 시퀀스와 관련된 제 1 정보를 사용자 단말(100)에 전송할 수 있다. 사용자 단말(100)은 제 1 정보에 기반하여 태스크를 실행할 수 있고, 태스크 실행 중, 태스크에 필요한 파라미터가 누락된 것을 확인할 수 있다. 사용자 단말(100)은 파라미터가 부족한 경우, 추가적인 파라미터 입력을 위한 사용자 입력이 필요함을 나타내는 제 2 데이터를 시스템(200)으로 전송할 수 있다.
동작 2040에서, 일 실시예에 따른 시스템(200)은 사용자 단말(100)이 전송한 제2 데이터를 수신할 수 있다.
동작 2050에서, 일 실시예에 따른 시스템(200)은 수신한 제 2 데이터와 관련된 제 2 정보를 전송할 외부 장치를 결정할 수 있다. 본 발명의 다양한 실시예에 따르면, 시스템(200)은 제 2 데이터를 분석하여 확인된 추가적인 파라미터 입력에 필요한 정보의 양과 제 1 외부 전자 장치(600)에 대한 정보, 사용자의 위치 정보, 제 1 외부 전자 장치(600)의 우선 순위에 적어도 일부 기반하여 제 2 정보를 전송할 외부 장치를 결정할 수 있다.
동작 2060에서, 일 실시예에 따른 시스템(200)은 제 2정보를 결정된 외부 장치(600)로 전송할 수 있다. 본 발명의 다양한 실시예에 따르면, 제 2 정보에는 추가적인 사용자 입력과 관련된 사용자 인터페이스, 추가적인 파라미터에 대한 정보 등을 포함할 수 있다.
본 발명의 다양한 실시예에 따르면, 시스템(200)은 외부 장치(600))의 특성에 따라서 추가적인 사용자 입력과 관련된 사용자 인터페이스를 다르게 생성할 수 있다. 예를 들면, 제 1 외부 장치(600)가 디스플레이를 포함하고 있지 않은 경우, 시스템(200)은는 시각적인 요소를 제외한 다른 요소들로 구성된 추가적인 사용자 입력과 관련된 사용자 인터페이스를 생성할 수 있다. 예를 들면, 제 1 외부 장치(600)가 디스플레이를 포함하지만 마이크로폰을 포함하고 있지 않은 경우, 시스템(200)은는 청각적인 요소를 제외한 다른 요소들로 구성된 추가적인 사용자 입력과 관련된 사용자 인터페이스를 생성할 수도 있다.
동작 2070에서, 일 실시예에 따른 시스템(200)은 추가적인 사용자 입력과 관련된 제 3 데이터를 제 1 외부 장치(600)로부터 수신할 수 있다.
동작 2080에서, 일 실시예에 따른 시스템(200)은는 제 3데이터에 기반하여 사용자 단말(100)의 상태들의 시퀀스(패스 룰)를 결정할 수 있다.
동작 2090에서, 일 실시예에 따른 시스템(200)은 결정된 시퀀스와 관련된 제 3 정보를 사용자 단말(100)로 전송할 수 있다. 사용자 단말(100)는 제 3 정보에 포함된 결정된 시퀀스에 기반하여 사용자 입력에 대응하는 태스크를 수행할 수 있다.
본 발명의 다양한 실시예에 따른 전자 장치의 동작 방법은 네트워크 인터페이스를 통해, 마이크로폰(microphone)을 포함하는 제 1외부 장치로부터, 제 2 외부 장치를 이용하여 태스크를 수행하는 요청을 포함하며, 상기 마이크로폰을 통하여 얻은 사용자 입력과 관련되고, 상기 제 1 외부 장치의 사용자 인터페이스에 대한 정보를 포함하는 제 1 데이터를 수신하는 동작; 상기 제 1 데이터에 적어도 일부 기반하여, 상기 태스크를 수행하기 위한 상기 제 2 외부 장치의 상태들의 시퀀스(sequence)를 결정하는 동작; 상기 네트워크 인터페이스를 통하여 상기 제 2 외부 디바이스의 상태들의 시퀀스에 대한 제 1 정보를 상기 제 2 외부 장치에 전송하는 동작; 상기 네트워크 인터페이스를 통하여 상기 제 2 외부 장치로부터 상기 태스크를 완료하기 위한 추가적인 사용자 입력이 필요함을 나타내는 제 2 데이터를 수신하는 동작; 및 상기 제 2 데이터에 적어도 일부 기반하여 제 2 정보를 상기 제 1 외부 장치로 전송하는 동작을 포함할 수 있다.
본 발명의 다양한 실시예에 따른 전자 장치의 동작 방법에 있어서, 상기 제 1 외부 장치의 사용자 인터페이스는 스피커를 포함하되, 디스플레이는 포함하지 않고, 상기 제 2 정보는 상기 스피커를 통해 출력될 텍스트를 포함할 수 있다.
본 발명의 다양한 실시예에 따른 전자 장치의 동작 방법은 상기 제 2 데이터에 기반하여, 상기 네트워크를 통하여, 디스플레이를 포함하는 제 3 외부 장치에 제 3 정보를 전송하는 동작을 더 포함하고, 상기 제 3 정보는 상기 디스플레이에 디스플레이될 이미지 및 텍스트 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
본 발명의 다양한 실시예에 따른 전자 장치의 동작 방법은, 상기 제 1 외부 전자 장치의 특성에 관련된 데이터를 수신하는 동작; 및 상기 제 1 외부 전자 장치의 특성에 기반하여 상기 제 2 데이터를 전송할 장치를 결정하는 동작을 더 포함할 수 있다.
본 발명의 다양한 실시예에 따른 전자 장치의 동작 방법은, 상기 제 1 외부 전자 장치의 특성에 기반하여 상기 태스크를 완료하기 위한 추가적인 사용자 입력을 입력 받기 위한 사용자 인터페이스를 생성하는 동작을 더 포함할 수 있다.
본 발명의 다양한 실시예에 따른 전자 장치의 동작 방법은, 상기 전자 장치의 동작 방법은 상기 제 1 외부 전자 장치의 사용자의 위치에 기반하여 상기 제 2 데이터를 전송할 외부 전자 장치를 결정하는 동작을 더 포함할 수 있다.
본 발명의 다양한 실시예에 따른 전자 장치의 동작 방법은, 상기 추가적인 사용자 입력과 관련된 제 3 데이터를 수신하는 동작; 상기 제 1 데이터 및 상기 제 3 데이터에 기반하여 상기 태스크를 수행하기 위한 상기 제 2 외부 디바이스의 상태들의 시퀀스를 결정하는 동작; 및 상기 결정된 상기 제 2 외부 디바이스의 상태들의 시퀀스에 관련된 제 4 정보를 상기 제 2 외부 디바이스에 전송하는 동작을 더 포함할 수 있다.
본 문서에서 사용된 용어 "모듈"은 하드웨어, 소프트웨어 또는 펌웨어로 구성된 유닛을 포함하며, 예를 들면, 로직, 논리 블록, 부품, 또는 회로 등의 용어와 상호 호환적으로 사용될 수 있다. "모듈"은, 일체로 구성된 부품 또는 하나 또는 그 이상의 기능을 수행하는 최소 단위 또는 그 일부가 될 수 있다. "모듈"은 기계적으로 또는 전자적으로 구현될 수 있으며, 예를 들면, 어떤 동작들을 수행하는, 알려졌거나 앞으로 개발될, ASIC(application-specific integrated circuit) 칩, FPGAs(field-programmable gate arrays), 또는 프로그램 가능 논리 장치를 포함할 수 있다. 다양한 실시예에 따른 장치(예: 모듈들 또는 그 기능들) 또는 방법(예: 동작들)의 적어도 일부는 프로그램 모듈의 형태로 컴퓨터로 판독 가능한 저장 매체(예:메모리(130))에 저장된 명령어로 구현될 수 있다. 상기 명령어가 프로세서(예: 프로세서(120))에 의해 실행될 경우, 프로세서가 상기 명령어에 해당하는 기능을 수행할 수 있다. 컴퓨터로 판독 가능한 기록 매체는, 하드디스크, 플로피디스크, 마그네틱 매체(예: 자기테이프), 광기록 매체(예: CD-ROM, DVD, 자기-광 매체 (예: 플롭티컬 디스크), 내장 메모리 등을 포함할 수 있다. 명령어는 컴파일러에 의해 만들어지는 코드 또는 인터프리터에 의해 실행될 수 있는 코드를 포함할 수 있다. 다양한 실시예에 따른 모듈 또는 프로그램 모듈은 전술한 구성요소들 중 적어도 하나 이상을 포함하거나, 일부가 생략되거나, 또는 다른 구성요소를 더 포함할 수 있다. 다양한 실시예에 따른, 모듈, 프로그램 모듈 또는 다른 구성요소에 의해 수행되는 동작들은 순차적, 병렬적, 반복적 또는 휴리스틱 하게 실행되거나, 적어도 일부 동작이 다른 순서로 실행되거나, 생략되거나, 또는 다른 동작이 추가될 수 있다.
Claims (21)
- 시스템에 있어서,
네트워크 인터페이스;
상기 네트워크 인터페이스에 작동적으로 연결된 적어도 하나의 프로세서; 및
상기 프로세서에 작동적으로 연결된 메모리를 포함하고,
상기 메모리는, 실행 시에, 상기 프로세서가
상기 네트워크 인터페이스를 통해, 마이크로폰(microphone)을 포함하는 제 1 외부 장치로부터,
제 2 외부 장치를 이용하여 태스크를 수행하기 위한 요청을 포함하며, 상기 마이크로폰을 통하여 얻은 사용자 입력과 관련되고, 상기 제 1 외부 장치의 사용자 인터페이스에 대한 정보를 포함하는 제 1 데이터를 수신하고,
상기 제 1 데이터에 적어도 일부 기반하여, 상기 태스크를 수행하기 위한 상기 제 2 외부 장치의 상태들의 시퀀스(sequence)를 결정하고,
상기 네트워크 인터페이스를 통하여 상기 제 2 외부 장치의 상태들의 시퀀스에 대한 제 1 정보를 상기 제 2 외부 장치에 전송하고,
상기 네트워크 인터페이스를 통하여 상기 제 2 외부 장치로부터, 상기 태스크를 완료하기 위한 추가적인 사용자 입력이 필요함을 나타내는 제 2 데이터를 수신하고,
상기 제 2 데이터에 적어도 일부 기반하여, 제 2 정보를 상기 제 1 외부 장치로 전송하도록 하는 인스트럭션들(instructions)을 저장하는 것을 특징으로 하는 시스템.
- 제 1항에 있어서,
상기 제 1 외부 장치의 상기 사용자 인터페이스는 스피커를 포함하되, 디스플레이는 포함하지 않고,
상기 제 2 정보는 상기 스피커를 통해 출력될 텍스트를 포함하는 것을 특징으로 하는 시스템.
- 제 2항에 있어서,
상기 텍스트는 음성 합성 생성 언어(Speech Synthesis Markup Language, SSML)을 포함하는 것을 특징으로 하는 시스템.
- 제 1항에 있어서,
상기 인스트럭션들은, 상기 프로세서가
상기 제 2 데이터에 적어도 일부 기반하여, 상기 네트워크 인터페이스를 통하여, 디스플레이를 포함하는 제 3 외부 장치에 제 3 정보를 전송하도록 하고,
상기 제 3 정보는
상기 디스플레이에 디스플레이될 이미지 또는 텍스트 중 적어도 하나를 포함하는 것을 특징으로 하는 시스템.
- 제 1항에 있어서,
상기 제 1 외부 장치의 사용자 인터페이스는
디스플레이를 포함하고,
상기 제 2 정보는
상기 디스플레이에 디스플레이될 이미지 또는 텍스트 중 적어도 하나를 포함하는 것을 특징으로 하는 시스템.
- 제 1항에 있어서,
상기 인스트럭션들은, 상기 프로세서가
상기 제 1 외부 전자 장치의 특성에 관련된 데이터를 수신하고,
상기 제 1 외부 전자 장치의 특성에 기반하여 상기 제 2 데이터를 전송할 장치를 결정하는 것을 특징으로 하는 시스템.
- 제 6항에 있어서,
상기 인스트럭션들은, 상기 프로세서가
상기 제 1 외부 전자 장치의 특성에 기반하여 상기 태스크를 완료하기 위한 추가적인 사용자 입력을 입력 받기 위한 사용자 인터페이스를 생성하는 것을 특징으로 하는 시스템.
- 제 7항에 있어서,
상기 인스트럭션들은, 상기 프로세서가
상기 생성된 사용자 인터페이스를 상기 제 1 외부 전자 장치로 전송하는 것을 특징으로 하는 시스템.
- 제 6항에 있어서,
상기 인스트럭션들은, 상기 프로세서가
상기 제 1 외부 전자 장치로부터 사용자의 위치를 수신하고, 상기 사용자의 위치에 기반하여 상기 제 2 데이터를 전송할 외부 전자 장치를 결정하는 것을 특징으로 하는 시스템.
- 제 1항에 있어서,
상기 인스트럭션들은, 상기 프로세서가
상기 제 1 데이터에 포함된 사용자 입력을 분석하고, 상기 사용자 입력의 분석 결과에 기반하여 상기 태스크를 완료하기 위한 추가적인 사용자 입력이 필요한지 여부를 결정하는 것을 특징으로 하는 시스템.
- 제 1항에 있어서,
상기 인스트럭션들은, 상기 프로세서가,
상기 추가적인 사용자 입력과 관련된 제 3 데이터를 수신하고, 상기 제 1 데이터 및 상기 제 3 데이터에 기반하여 상기 태스크를 수행하기 위한 상기 제 2 외부 디바이스의 상태들의 시퀀스를 결정하고, 상기 결정된 상기 제 2 외부 디바이스의 상태들의 시퀀스에 관련된 제 4 정보를 상기 제 2 외부 디바이스에 전송하는 것을 특징으로 하는 시스템.
- 전자 장치에 있어서,
네트워크 인터페이스;
마이크로폰;
스피커;
상기 네트워크 인터페이스, 상기 마이크로폰, 상기 스피커와 작동적으로 연결된 적어도 하나의 프로세서; 및
상기 프로세서와 작동적으로 연결된 메모리를 포함하고,
상기 메모리는, 실행시에, 상기 프로세서가
상기 마이크로폰을 통하여, 외부 장치를 이용하여 태스크를 수행하는 요청을 포함하는 제 1 사용자 입력을 수신하고,
상기 네트워크 인터페이스를 통해, 상기 제 1 사용자 입력과 관련되고, 상기 제 1 외부 장치의 사용자 인터페이스에 대한 정보를 포함하는 제 1 정보를 외부 서버로 전송하고,
상기 네트워크 인터페이스를 통해 상기 외부 서버로부터, 상기 태스크를 완료하기 위한 추가적인 사용자 입력의 필요를 나타내는 제 2 데이터를 수신하고,
상기 스피커를 통하여, 상기 제 2 데이터에 적어도 일부 기반하여 음성을 제공하고,
상기 마이크로폰을 통해, 상기 태스크를 완료햐기 위한 추가적인 사용자 입력을 포함하는 제 2 사용자 입력을 수신하고,
상기 네트워크 인터페이스를 통하여, 상기 제 2 사용자 입력과 관련된 제 3 데이터를 상기 서버로 전송하도록 하는 인스트럭션들을 저장하는 것을 특징으로 하는 전자 장치.
- 전자 장치에 있어서,
네트워크 인터페이스;
마이크로폰;
스피커;
디스플레이;
상기 네트워크 인터페이스, 상기 마이크로폰, 상기 스피커 및 상기 디스플레이와 작동적으로 연결된 프로세서; 및
상기 프로세서와 작동적으로 연결된 메모리를 포함하고,
상기 메모리는, 실행시에, 상기 프로세서가
상기 마이크로폰을 통하여, 외부 장치를 이용하여 태스크를 수행하는 요청을 포함하는 제 1 사용자 입력을 수신하고,
상기 네트워크 인터페이스를 통해, 상기 제 1 사용자 입력과 관련되고, 상기 제 1 외부 장치의 사용자 인터페이스에 대한 정보를 포함하는 제 1 정보를 외부 서버로 전송하고,
상기 외부 서버로부터, 상기 태스크를 완료하기 위한 추가적인 사용자 입력의 필요를 나타내는 제 2 데이터를 수신하고,
상기 제 2 데이터에 적어도 일부 기반하여 상기 스피커를 통해서 음성을 제공 및/또는 상기 디스플레이를 통해서 그래픽 유저 인터페이스(GUI)를 제공하고,
상기 마이크로폰 또는 상기 디스플레이를 통하여, 상기 태스크를 완료햐기 위한 추가적인 사용자 입력을 포함하는 제 2 사용자 입력을 수신하고,
상기 네트워크 인터페이스를 통하여, 상기 제 2 사용자 입력과 관련된 제 3 데이터를 상기 서버로 전송하는 인스트럭션들을 저장하는 것을 특징으로 하는 전자 장치.
- 전자 장치의 동작 방법에 있어서,
네트워크 인터페이스를 통해, 마이크로폰(microphone)을 포함하는 제 1외부 장치로부터, 제 2 외부 장치를 이용하여 태스크를 수행하는 요청을 포함하며, 상기 마이크로폰을 통하여 얻은 사용자 입력과 관련되고, 상기 제 1 외부 장치의 사용자 인터페이스에 대한 정보를 포함하는 제 1 데이터를 수신하는 동작;
상기 제 1 데이터에 적어도 일부 기반하여, 상기 태스크를 수행하기 위한 상기 제 2 외부 장치의 상태들의 시퀀스(sequence)를 결정하는 동작;
상기 네트워크 인터페이스를 통하여 상기 제 2 외부 디바이스의 상태들의 시퀀스에 대한 제 1 정보를 상기 제 2 외부 장치에 전송하는 동작;
상기 네트워크 인터페이스를 통하여 상기 제 2 외부 장치로부터 상기 태스크를 완료하기 위한 추가적인 사용자 입력이 필요함을 나타내는 제 2 데이터를 수신하는 동작; 및
상기 제 2 데이터에 적어도 일부 기반하여 제 2 정보를 상기 제 1 외부 장치로 전송하는 동작을 포함하는 것을 특징으로 하는 전자 장치의 동작 방법.
- 제 14항에 있어서,
상기 제 1 외부 장치의 사용자 인터페이스는
스피커를 포함하되, 디스플레이는 포함하지 않고,
상기 제 2 정보는
상기 스피커를 통해 출력될 텍스트를 포함하는 것을 특징으로 하는 전자 장치의 동작 방법.
- 제 14항에 있어서,
상기 전자 장치의 동작 방법은
상기 제 2 데이터에 기반하여, 상기 네트워크를 통하여, 디스플레이를 포함하는 제 3 외부 장치에 제 3 정보를 전송하는 동작을 더 포함하고,
상기 제 3 정보는
상기 디스플레이에 디스플레이될 이미지 및 텍스트 중 적어도 하나를 포함하는 것을 특징으로 하는 전자 장치의 동작 방법.
- 제 14항에 있어서,
상기 전자 장치의 동작 방법은
상기 제 1 외부 전자 장치의 특성에 관련된 데이터를 수신하는 동작; 및
상기 제 1 외부 전자 장치의 특성에 기반하여 상기 제 2 데이터를 전송할 장치를 결정하는 동작을 더 포함하는 것을 특징으로 하는 전자 장치의 동작 방법.
- 제 17항에 있어서,
상기 전자 장치의 동작 방법은
상기 제 1 외부 전자 장치의 특성에 기반하여 상기 태스크를 완료하기 위한 추가적인 사용자 입력을 입력 받기 위한 사용자 인터페이스를 생성하는 동작을 더 포함하는 것을 특징으로 하는 전자 장치의 동작 방법.
- 제 14항에 있어서,
상기 전자 장치의 동작 방법은
상기 제 1 외부 전자 장치의 사용자의 위치에 기반하여 상기 제 2 데이터를 전송할 외부 전자 장치를 결정하는 동작을 더 포함하는 것을 특징으로 하는 전자 장치의 동작 방법.
- 제 14항에 있어서,
상기 전자 장치의 동작 방법은
상기 추가적인 사용자 입력과 관련된 제 3 데이터를 수신하는 동작;
상기 제 1 데이터 및 상기 제 3 데이터에 기반하여 상기 태스크를 수행하기 위한 상기 제 2 외부 디바이스의 상태들의 시퀀스를 결정하는 동작; 및
상기 결정된 상기 제 2 외부 디바이스의 상태들의 시퀀스에 관련된 제 4 정보를 상기 제 2 외부 디바이스에 전송하는 동작을 더 포함하는 것을 특징으로 하는 전자 장치의 동작 방법.
- 전자 장치에 있어서,
네트워크 인터페이스;
마이크로폰;
지문 센서;
스피커;
디스플레이;
상기 네트워크 인터페이스, 상기 마이크로폰, 상기 스피커 및 상기 디스플레이와 작동적으로 연결된 프로세서; 및
상기 프로세서와 작동적으로 연결된 메모리를 포함하고,
상기 메모리는, 실행시에, 상기 프로세서가
상기 마이크로폰을 통하여, 외부 장치를 이용하여 태스크를 수행하는 요청을 포함하는 제 1 사용자 입력을 수신하고,
상기 네트워크 인터페이스를 통해, 상기 제 1 사용자 입력과 관련되고, 상기 제 1 외부 장치의 사용자 인터페이스에 대한 정보를 포함하는 제 1 정보를 외부 서버로 전송하고,
상기 외부 서버로부터, 상기 태스크를 완료하기 위한 추가적인 사용자 입력의 필요를 나타내는 제 2 데이터를 수신하고,
상기 제 2 데이터에 적어도 일부 기반하여 상기 스피커를 통해서 음성을 제공 및/또는 상기 디스플레이를 통해서 그래픽 유저 인터페이스(GUI)를 제공하고,
상기 지문 센서를 통하여, 사용자의 생체 정보를 수신하고,
상기 수신한 사용자의 생체 정보와 등록된 생체 정보를 비교하고,
수신한 사용자의 생체 정보와 등록된 생체 정보가 일치한다는 판단에 기초하여, 상기 마이크로폰 또는 상기 디스플레이를 통하여, 상기 태스크를 완료햐기 위한 추가적인 사용자 입력을 포함하는 제 2 사용자 입력을 수신하고,
상기 등록된 생체 정보에 대응하는 토큰을 이용하여, 상기 네트워크 인터페이스를 통하여, 상기 제 2 사용자 입력과 관련된 제 3 데이터를 상기 서버로 전송하는 인스트럭션들을 저장하는 것을 특징으로 하는 전자 장치.
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