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KR20180122835A - 무선 통신 시스템에서 효율적인 ptrs 운영 및 지시에 관한 장치 및 방법 - Google Patents

무선 통신 시스템에서 효율적인 ptrs 운영 및 지시에 관한 장치 및 방법 Download PDF

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KR20180122835A
KR20180122835A KR1020170056941A KR20170056941A KR20180122835A KR 20180122835 A KR20180122835 A KR 20180122835A KR 1020170056941 A KR1020170056941 A KR 1020170056941A KR 20170056941 A KR20170056941 A KR 20170056941A KR 20180122835 A KR20180122835 A KR 20180122835A
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유현일
김용옥
김태영
노지환
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삼성전자주식회사
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Publication date
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Priority to US15/971,763 priority patent/US10608799B2/en
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Abstract

본 개시는 4G 시스템 이후 보다 높은 데이터 전송률을 지원하기 위한 5G 통신 시스템을 IoT 기술과 융합하는 통신 기법 및 그 시스템에 관한 것이다. 본 개시는 5G 통신 기술 및 IoT 관련 기술을 기반으로 지능형 서비스 (예를 들어, 스마트 홈, 스마트 빌딩, 스마트 시티, 스마트 카 혹은 커넥티드 카, 헬스 케어, 디지털 교육, 소매업, 보안 및 안전 관련 서비스 등)에 적용될 수 있다.
본 발명은 무선 통신 시스템에서 위상 잡음 보상을 위한 PTRS 운영 및 지시 방법을 제안한다. 보다 구체적으로, 기지국 및 단말마다 서로 다른 오실레이터의 특성을 갖고 있기 때문에 기지국 및 단말 간의 상호 정보 교환을 통해 PTRS를 구성하고 신호 전송 환경에 따라 적절한 PTRS 구성 및 지시 방법을 제공한다.

Description

무선 통신 시스템에서 효율적인 PTRS 운영 및 지시에 관한 장치 및 방법 {APPARATUS AND METHOD FOR EFFECTIVE PTRS OPERATING IN WIRELESS COMUNICATION SYSTEM}
본 발명은 무선 통신 시스템에 대한 것으로, 구체적으로 무선 통신 시스템에서 위상 잡음 보상을 위한 PTRS 운영 및 지시 방법에 관한 것이다.
4G 통신 시스템 상용화 이후 증가 추세에 있는 무선 데이터 트래픽 수요를 충족시키기 위해, 개선된 5G 통신 시스템 또는 pre-5G 통신 시스템을 개발하기 위한 노력이 이루어지고 있다. 이러한 이유로, 5G 통신 시스템 또는 pre-5G 통신 시스템은 4G 네트워크 이후 (Beyond 4G Network) 통신 시스템 또는 LTE 시스템 이후 (Post LTE) 이후의 시스템이라 불리어지고 있다. 높은 데이터 전송률을 달성하기 위해, 5G 통신 시스템은 초고주파(mmWave) 대역 (예를 들어, 60기가(60GHz) 대역과 같은)에서의 구현이 고려되고 있다. 초고주파 대역에서의 전파의 경로손실 완화 및 전파의 전달 거리를 증가시키기 위해, 5G 통신 시스템에서는 빔포밍(beamforming), 거대 배열 다중 입출력(massive MIMO), 전차원 다중입출력(Full Dimensional MIMO: FD-MIMO), 어레이 안테나(array antenna), 아날로그 빔형성(analog beam-forming), 및 대규모 안테나 (large scale antenna) 기술들이 논의되고 있다. 또한 시스템의 네트워크 개선을 위해, 5G 통신 시스템에서는 진화된 소형 셀, 개선된 소형 셀 (advanced small cell), 클라우드 무선 액세스 네트워크 (cloud radio access network: cloud RAN), 초고밀도 네트워크 (ultra-dense network), 기기 간 통신 (Device to Device communication: D2D), 무선 백홀 (wireless backhaul), 이동 네트워크 (moving network), 협력 통신 (cooperative communication), CoMP (Coordinated Multi-Points), 및 수신 간섭제거 (interference cancellation) 등의 기술 개발이 이루어지고 있다. 이 밖에도, 5G 시스템에서는 진보된 코딩 변조(Advanced Coding Modulation: ACM) 방식인 FQAM (Hybrid FSK and QAM Modulation) 및 SWSC (Sliding Window Superposition Coding)과, 진보된 접속 기술인 FBMC(필터 Bank Multi Carrier), NOMA(non orthogonal multiple access), 및SCMA(sparse code multiple access) 등이 개발되고 있다.
한편, 인터넷은 인간이 정보를 생성하고 소비하는 인간 중심의 연결 망에서, 사물 등 분산된 구성 요소들 간에 정보를 주고 받아 처리하는 IoT(Internet of Things, 사물인터넷) 망으로 진화하고 있다. 클라우드 서버 등과의 연결을 통한 빅데이터(Big 데이터) 처리 기술 등이 IoT 기술에 결합된 IoE (Internet of Everything) 기술도 대두되고 있다. IoT를 구현하기 위해서, 센싱 기술, 유무선 통신 및 네트워크 인프라, 서비스 인터페이스 기술, 및 보안 기술과 같은 기술 요소 들이 요구되어, 최근에는 사물간의 연결을 위한 센서 네트워크(sensor network), 사물 통신(Machine to Machine, M2M), MTC(Machine Type Communication)등의 기술이 연구되고 있다. IoT 환경에서는 연결된 사물들에서 생성된 데이터를 수집, 분석하여 인간의 삶에 새로운 가치를 창출하는 지능형 IT(Internet Technology) 서비스가 제공될 수 있다. IoT는 기존의 IT(information technology)기술과 다양한 산업 간의 융합 및 복합을 통하여 스마트홈, 스마트 빌딩, 스마트 시티, 스마트 카 혹은 커넥티드 카, 스마트 그리드, 헬스 케어, 스마트 가전, 첨단의료서비스 등의 분야에 응용될 수 있다.
이에, 5G 통신 시스템을 IoT 망에 적용하기 위한 다양한 시도들이 이루어지고 있다. 예를 들어, 센서 네트워크(sensor network), 사물 통신(Machine to Machine, M2M), MTC(Machine Type Communication)등의 기술이 5G 통신 기술인 빔 포밍, MIMO, 및 어레이 안테나 등의 기법에 의해 구현되고 있는 것이다. 앞서 설명한 빅데이터 처리 기술로써 클라우드 무선 액세스 네트워크(cloud RAN)가 적용되는 것도 5G 기술과 IoT 기술 융합의 일 예라고 할 수 있을 것이다.
한편, 4G 통신 시스템 상용화 이후 증가 추세에 있는 무선 데이터 트래픽 수요는 4G 시스템에서 사용하는 주파수 대역만으로는 충족시키기 어려운 한계성이 있다. 따라서, 이러한 주파수 자원의 한계를 극복하기 위하여, 향후 5G 이후의 통신 시스템에서는 고주파수 대역에서의 구현이 고려되고 있다. 이러한 고주파수 대역에서는 phase noise 의 영향으로 인한 신호 감쇄가 크게 발생한다. Phase noise 는 오실레이터의 불완전성으로 인해 발생하는 효과로써, 이는 특히 고차 변조 방식(ex. 16QAM, 64QAM, 256QAM)을 사용하는 통신 환경에서는 phase noise로 인하여 발생하는 CPE(common phase error) 및 ICI 로 인한 신호 감쇄로 인하여 신호 복원 능력이 급격하게 떨어지게 된다. 따라서 이러한 phase noise를 영향을 보상하기 위해서는 phase noise 를 추정하기 하기 위한 새로운 reference signal이 필요하게 된다. 이를 PTRS라 명명한다.
종래에 PTRS의 존재여부를 지시하는 방법에 관한 연구는 수행이 되었으나, 종래 기법은 주파수 대역에 따른 PTRS의 사용 여부만을 단순히 지시하는 방법으로써 PTRS의 구성방법 및 이에 따른 지시 방법에 관한 연구는 미비하였다. 즉, 5G 통신 시스템을 지원할 수 있는 다양한 서비스들이 공존하는 환경에서 기지국이 전송하는 PTRS의 시간/주파수 density에 관한 운영 및 지시 방법이 정의되어 있지 않아, 이를 정의할 필요가 있다.
본 발명은 상기와 같은 문제점을 해결하기 위해 도출된 것으로, 5G 통신 시스템의 특징 중 하나인, PTRS의 운영 및 지시 방법을 제공하는 것을 그 목적으로 한다.
또한, 본 발명은, 기지국 및 단말마다 서로 다른 오실레이터의 특성을 갖고 있기 때문에 기지국 및 단말 간의 상호 정보 교환을 통해 PTRS를 구성하고 신호 전송 환경에 따라 적절한 PTRS 구성 및 지시 방법을 제공하는 것을 그 목적으로 한다.
상기와 같은 문제점을 해결하기 위한 본 발명은 무선 통신 시스템에서 제어 신호 처리 방법에 있어서, 기지국으로부터 전송되는 제1 제어 신호를 수신하는 단계; 상기 수신된 제1 제어 신호를 처리하는 단계; 및 상기 처리에 기반하여 생성된 제2 제어 신호를 상기 기지국으로 전송하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 한다.
본 발명의 일 실시 예에 따르면 시스템 환경에 따라서 서로 다른 PTRS 요구 사항을 갖는 기지국 및 단말이 공존하는 시나리오에서 효율적으로 PTRS를 구성하고 단말은 자신의 서비스에 적합한 PTRS 운영을 통하여 하향링크 및 상향링크 신호를 송수신 할 수 있다.
도 1은 다양한 PTRS의 시간/주파수 density에 관한 예시를 도시하는 도면이다.
도 2a 및 2b는 다양한 PTRS 구성에 따른 BLER 성능을 나타내는 도면이다.
도 3은 PTRS pattern 중 localized mapping 및 Distributed mapping에 관한 예시를 도시하는 도면이다.
도 4는 PTRS port multiplexing 중 CDM 및 FDM에 관한 예시를 도시하는 도면이다.
도 5는 Explicit 방법으로 PTRS presence 및 configuration 정보를 지시해 주는 예시를 도시하는 도면이다.
도 6은 implicit 방법으로 PTRS presence 및 configuration 정보를 지시해 주는 예시를 도시하는 도면이다.
도 7은 Cell specific 정보 및 UE capability 정보에 따른 PTRS 구성 방법에 관한 예시를 도시하는 도면이다.
도 8은 단말의 PTRS configuration을 위한 message reporting에 관한 예시를 도시하는 도면이다.
도 9는 단말의 reporting 정보를 기반으로 기지국의 PTRS configuration 및 indication에 관한 예시를 도시하는 도면이다.
도 10은 Channel quality 및 multi-user / multi-layer 전송 유무에 따른 PTRS pattern 결정에 관한 예시를 도시하는 도면이다.
이하, 첨부된 도면을 참조하여 본 발명의 바람직한 실시 예들을 상세히 설명한다. 이 때, 첨부된 도면에서 동일한 구성 요소는 가능한 동일한 부호로 나타내고 있음에 유의해야 한다. 또한 본 발명의 요지를 흐리게 할 수 있는 공지 기능 및 구성에 대한 상세한 설명은 생략할 것이다.
본 명세서에서 실시 예를 설명함에 있어서 본 발명이 속하는 기술 분야에 익히 알려져 있고 본 발명과 직접적으로 관련이 없는 기술 내용에 대해서는 설명을 생략한다. 이는 불필요한 설명을 생략함으로써 본 발명의 요지를 흐리지 않고 더욱 명확히 전달하기 위함이다.
마찬가지 이유로 첨부 도면에 있어서 일부 구성요소는 과장되거나 생략되거나 개략적으로 도시되었다. 또한, 각 구성요소의 크기는 실제 크기를 전적으로 반영하는 것이 아니다. 각 도면에서 동일한 또는 대응하는 구성요소에는 동일한 참조 번호를 부여하였다.
본 발명의 이점 및 특징, 그리고 그것들을 달성하는 방법은 첨부되는 도면과 함께 상세하게 후술되어 있는 실시 예들을 참조하면 명확해질 것이다. 그러나 본 발명은 이하에서 개시되는 실시 예들에 한정되는 것이 아니라 서로 다른 다양한 형태로 구현될 수 있으며, 단지 본 실시 예들은 본 발명의 개시가 완전하도록 하고, 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 발명의 범주를 완전하게 알려주기 위해 제공되는 것이며, 본 발명은 청구항의 범주에 의해 정의될 뿐이다. 명세서 전체에 걸쳐 동일 참조 부호는 동일 구성 요소를 지칭한다.
이 때, 처리 흐름도 도면들의 각 블록과 흐름도 도면들의 조합들은 컴퓨터 프로그램 인스트럭션들에 의해 수행될 수 있음을 이해할 수 있을 것이다. 이들 컴퓨터 프로그램 인스트럭션들은 범용 컴퓨터, 특수용 컴퓨터 또는 기타 프로그램 가능한 데이터 프로세싱 장비의 프로세서에 탑재될 수 있으므로, 컴퓨터 또는 기타 프로그램 가능한 데이터 프로세싱 장비의 프로세서를 통해 수행되는 그 인스트럭션들이 흐름도 블록(들)에서 설명된 기능들을 수행하는 수단을 생성하게 된다. 이들 컴퓨터 프로그램 인스트럭션들은 특정 방식으로 기능을 구현하기 위해 컴퓨터 또는 기타 프로그램 가능한 데이터 프로세싱 장비를 지향할 수 있는 컴퓨터 이용 가능 또는 컴퓨터 판독 가능 메모리에 저장되는 것도 가능하므로, 그 컴퓨터 이용가능 또는 컴퓨터 판독 가능 메모리에 저장된 인스트럭션들은 흐름도 블록(들)에서 설명된 기능을 수행하는 인스트럭션 수단을 내포하는 제조 품목을 생산하는 것도 가능하다. 컴퓨터 프로그램 인스트럭션들은 컴퓨터 또는 기타 프로그램 가능한 데이터 프로세싱 장비 상에 탑재되는 것도 가능하므로, 컴퓨터 또는 기타 프로그램 가능한 데이터 프로세싱 장비 상에서 일련의 동작 단계들이 수행되어 컴퓨터로 실행되는 프로세스를 생성해서 컴퓨터 또는 기타 프로그램 가능한 데이터 프로세싱 장비를 수행하는 인스트럭션들은 흐름도 블록(들)에서 설명된 기능들을 실행하기 위한 단계들을 제공하는 것도 가능하다.
또한, 각 블록은 특정된 논리적 기능(들)을 실행하기 위한 하나 이상의 실행 가능한 인스트럭션들을 포함하는 모듈, 세그먼트 또는 코드의 일부를 나타낼 수 있다. 또, 몇 가지 대체 실행 예들에서는 블록들에서 언급된 기능들이 순서를 벗어나서 발생하는 것도 가능함을 주목해야 한다. 예컨대, 잇달아 도시되어 있는 두 개의 블록들은 사실 실질적으로 동시에 수행되는 것도 가능하고 또는 그 블록들이 때때로 해당하는 기능에 따라 역순으로 수행되는 것도 가능하다.
이 때, 본 실시 예에서 사용되는 '~부'라는 용어는 소프트웨어 또는 FPGA또는 ASIC과 같은 하드웨어 구성요소를 의미하며, '~부'는 어떤 역할들을 수행한다. 그렇지만 '~부'는 소프트웨어 또는 하드웨어에 한정되는 의미는 아니다. '~부'는 어드레싱할 수 있는 저장 매체에 있도록 구성될 수도 있고 하나 또는 그 이상의 프로세서들을 재생시키도록 구성될 수도 있다. 따라서, 일 예로서 '~부'는 소프트웨어 구성요소들, 객체지향 소프트웨어 구성요소들, 클래스 구성요소들 및 태스크 구성요소들과 같은 구성요소들과, 프로세스들, 함수들, 속성들, 프로시저들, 서브루틴들, 프로그램 코드의 세그먼트들, 드라이버들, 펌웨어, 마이크로코드, 회로, 데이터, 데이터베이스, 데이터 구조들, 테이블들, 어레이들, 및 변수들을 포함한다. 구성요소들과 '~부'들 안에서 제공되는 기능은 더 작은 수의 구성요소들 및 '~부'들로 결합되거나 추가적인 구성요소들과 '~부'들로 더 분리될 수 있다. 뿐만 아니라, 구성요소들 및 '~부'들은 디바이스 또는 보안 멀티미디어카드 내의 하나 또는 그 이상의 CPU들을 재생시키도록 구현될 수도 있다.
Phase noise의 영향을 보상하기 위한 PTRS의 구성은 다양한 시스템 요소에 의해서 정해질 수 있다. 예를 들어, sub-carrier spacing, Scheduled RB, MCS level, SINR, Channel, Doppler, CFO 등의 다양한 요소에 의해서 phase noise의 영향은 달라진다. 이는 phase noise를 보상하기 위하여 사용하는 PTRS의 구성이 상황에 따라서 달라질 수 있다는 것을 의미한다. 도 1은 앞서 서술한 요소들에 기반하여 PTRS 시간/주파수 밀도에 따른 다양한 PTRS 구성을 나타낸다. 시간축으로 every symbol, every other symbol, every 4-th symbol 등의 다양한 시간밀도를 가질 수 있으며, 이와 더불어 주파수축으로도 다양한 sub-carrier 간격에 따라 PTRS를 할당하여 구성할 수 있다.
Phase noise를 보상하기 위한 CPE (Common phase error) 추정의 정확도 관점에서는 많은 PTRS를 사용하는 것이 더 좋을 수 있지만, 지나치게 많은 PTRS의 사용은 RS overhead를 증가시킬 뿐만 아니라 effective code rate를 증가시킬 수 있다.
도 2a 및 2b는 다양한 scheduled RB 환경에서 시간/주파수 PTRS density에 변화에 따른 BLER 성능 그래프를 나타낸다. 첫 번째 그래프는 100PRB, 64QAM, 120kHz sub-carrier spacing 환경에서의 BLER 성능을 나타낸다. 시간축으로는 every OFDM symbol 마다 PTRS가 존재한다. 주파수축으로 4RB마다 PTRS를 할당하였을 경우가 가장 BLER 성능이 우수한 것을 확인할 수 있다. 즉, 앞서 언급한 것처럼 1RB마다 PTRS를 할당하는 것이 비록 CPE 추정 및 보상은 더 정확할 수 있을지라도 상대적으로 effective code rate 손해를 보는 것이 더 크기 때문에, BLER 성능 열화를 나타낸다. 또한, 시간축으로 every symbol, every other symbol, every 4-th symbol 마다 PTRS를 할당하였을 경우의 성능그래프를 살펴보면, BLER 성능 관점에서 최적의 PTRS 구성은 앞서 언급하였던 다양한 요소들 (ex. Scheduled RB, sub-carrier spacing, MCS level 등에 의해서 결정된다는 것을 알 수 있다.
PTRS를 구성하는 것은 앞서 언급한 시간/주파수 PTRS 밀도와 더불어 mapping 방법에 따라서도 결정된다.
도 3는 PTRS 패턴 중 distributed mapping 과 은 localized mapping 의 예시를 도시한 도면이다. Distributed mapping 방법과 localized mapping은 각각 장단점을 가지고 있다. 한 예로써 PTRS port multiplexing 관점에서 각각 장단점을 가지고 있다. 단말마다 서로 다른 오실레이터에서 발생하는 독립적인 phase noise를 고려해야 하기 때문에 다수의 PTRS port가 필요하다. 또한, Multi-layer 전송 환경에서는 각 layer가 동일한 오실레이터를 사용하는 경우와 layer 별 서로 다른 오실레이터를 사용하는 경우에 따라서 PTRS port의 수가 1개로 충분할 수도 있고 다수의 PTRS port가 필요할 수 있다. 따라서 Multi-user 또는 Multi-layer 전송 환경에서는 PTRS port multiplexing이 고려되어야 한다.
도 4는 PTRS port multiplexing 방법으로써, localized mapping에 따른 CDM 방법 및 distributed mapping에 따른 FDM 방법의 한 예시를 나타내는 도면이다. Distributed mapping 방법은 주파수축에서 일정 간격만큼 떨어져서 PTRS를 할당하기 때문에 channel estimation 및 tracking 성능을 향상시키는 관점에서 장점을 가지고 있다. 반면에 PTRS port multiplexing 관점에서는 CDM을 사용하지 못하고 FDM 방식을 사용하여 orthogonality를 확보하여야 하고, 이러한 특성으로 인하여 PTRS overhead가 증가하는 한계성이 존재한다. 이에 반해 localized mapping 방법을 사용하였을 경우에는 distributed mapping의 장점인 channel estimation 및 tracking 성능 향상에는 한계성이 존재하지만 CDM 방식을 사용하여 추가적인 resource element의 사용 없이 orthogonality를 확보할 수 있다. 따라서 전송 환경에 따라 PTRS pattern을 알려주기 위한 signaling이 필요하다. PTRS pattern을 운영하는 한 예로써 초기 default로는 distributed mapping으로 설정을 해두고 필요 시(ex. Multi-user transmission, Multi-layer transmission) RRC, MAC CE, DCI를 활용한 indication을 통하여 localized mapping으로 전환하는 방법을 수행할 수 있다.
앞서 서술한 PTRS pattern 운영 방법과 더불어 PTRS의 presence 및 configuration에 관한 적절한 signaling이 수행되어야 한다. Signaling 방법으로는 explicit indication 과 implicit indication이 모두 고려될 수 있다.
도 5는 explicit indication 방법으로 PTRS presence 및 configuration 정보를 지시해 주는 예시를 도시하는 도면이다. PTRS를 전송하기로 결정되었다면 이후 DCI를 통해서 전달되는 explicit indication 방법은 사전에 RRC 정보를 통해서 PTRS configuration이 사전에 정의가 되었는지 아닌지에 따라 달라진다. 만약에 RRC 정보를 통해서 사전에 PTRS configuration에 관한 set이 정의되어 있다면 이후 DCI를 통해서 전달해주는 정보는 set 중에 어떤 것에 해당하는지에 관한 정보만 전달해 주면 된다. 따라서 RRC의 overhead는 증가하지만 DCI의 overhead 증가는 상대적으로 적게 운영할 수 있다. 반면에 사전에 RRC 정보를 통해서 PTRS configuration에 관한 사전 정의가 이루어지지 않았다면 DCI 정보를 통해서 PTRS pattern 및 density에 관한 정보가 모두 전달되어야 한다. 따라서 DCI의 overhead가 상대적으로 크게 증가할 수 있다.
도 6 및 도 7은 implicit indication 방법으로 PTRS presence 및 configuration 정보를 지시해 주는 과정과 RRC signaling을 통해서 전달되는 PTRS configuration에 관한 예시를 도시하는 도면이다. 기지국은 PTRS configuration set을 생성한다. PTRS configuration set은 앞서 서술하였던 PTRS configuration에 영향을 끼치는 SCS, MCS level, scheduled RB 등의 값에 따라 PTRS configuration이 정의되어 있다. 따라서, DCI를 통해서 PTRS presence 및 pattern(distributed mapping / localized mapping)에 관한 정보만을 추가적으로 전송해주고 기존에 DCI를 통해서 전송되는 sub-carrier spacing, MCS level 및 scheduled RB에 관한 정보를 활용하여 PTRS configuration을 판단한다. 앞서 도 5, 도 6 및 도 7을 통해 서술한 일련의 과정들은 하향링크 관점에서 서술하였고, 이는 상향링크 환경에서도 동일하게 적용될 수 있다. 즉 DCI로 전달되는 정보들이 UCI를 통해서 전달된다.
지금까지 서술한 바와 같이, PTRS의 presence/indication에 관한 signaling 및 운영에 관한 방법 및 장치는 적어도 송신단 관점에서는 고려되어야 한다. 하지만, 실질적으로 phase noise는 송신기의 오실레이터와 수신기의 오실레이터의 영향이 합해져서 나타난다. 또한, 5G 통신에서의 기지국과 단말은 오실레이터 수 및 정밀성과 같은 특성이 모두 다를 수 있다. 이것은 phase noise를 보상하기 위하여 사용하는 PTRS의 구성은 기지국 혹은 단말이 단독으로 수행할 수 없다는 것을 의미한다. 따라서, 단말이 적절하게 PTRS configuration에 관한 정보를 기지국에 전달해 주어야 한다.
구체적으로, 기지국과 마찬가지로 단말도 서로 다른 성능의 오실레이터를 가지고 있기 때문에 서로 다른 phase noise 특성을 나타낸다. 이러한 단말의 오실레이터 특성은 기지국이 알기 어려우므로 단말이 스스로의 오실레이터에 관한 특성을 기지국에서 전달해 주어야 한다. 또한, 단말의 오실레이터 수에 관한 정보(ex. Multi-panel with multi OSC)도 기지국에게 전달해 주어야 한다. 적어도 단말은 앞서 언급한 오실레이터에 관한 정보를 기지국에게 전달해 주어야 하고 기지국은 이를 바탕으로 적절한 PTRS configuration을 수행하여야 한다. 도 8은 앞서 서술한 단말의 PTRS configuration을 위한 message reporting에 관한 예시를 도시하는 도면이다. 셀 내의 데이터 전송을 위한 모든 단말은 스스로의 오실레이터의 수를 identify하고 이를 기반으로 phase noise information 정보를 알려주기 위한 message를 생성한다. 각 단말은 생성한 message를 기지국에게 reporting하여 준다. 이러한 reporting message는 UE capability information 혹은 RACH msg1과 같은 신호를 통하여 전송될 수 있다. 기지국은 각 단말로부터 전송된 각 단말의 오실레이터 수에 관계된 reporting message를 수신한다.
도 9는 앞서 도 8에서 서술한 단말의 reporting 정보를 기반으로 기지국의 PTRS configuration 및 indication에 관한 예시를 도시하는 도면이다. 기지국은 가 단말로부터 전달된 reporting message를 기반으로 PTRS configuration을 수행한다. 구체적으로 기지국은 스케줄링을 통하여 각 단말에 대한 PTRS presence 여부를 결정한다. 즉 MCS level 및 scheduled RB 수, sub-carrier spacing, 채널 환경 등을 바탕으로 PTRS를 통하여 phase noise를 보상할 것인지에 관한 결정을 수행한다. 이후, 기지국은 각 단말들의 reporting message를 종합하여 PTRS port 수를 결정한다. 단말마다 서로 다른 오실레이터 수를 가질 수 있기 때문에, 단말마다 요구되는 PTRS port의 수는 달라질 수 있고 따라서 총 PTRS port 수도 달라질 수 있다. 이후 기지국은 PTRS를 사용하기로 결정된 각 단말들에 대하여 PTRS pattern을 개별적으로 결정한다. PTRS pattern 결정 과정에 관한 상세 예시 및 설명은 이후에 서술한다. 각 단말에게 적합한 PTRS pattern을 결정한 이후 기지국은 각 단말들에게 적합한 PTRS 시간/주파수 density를 결정한다. 각 단말들의 MCS level, scheduled RB 수, sub-carrier spacing에 따라서 시간/주파수 density를 결정하고, 앞서 결정된 PTRS port 수 및 PTRS pattern에 기반하여 PTRS configuration을 완료한다. 이후 각 단말에게 PTRS configuration을 알려주기 위하여, 앞서 상세히 서술하였던 PTRS indication을 수행한다.
도 10은 도 9의 과정 중에 PTRS pattern 결정에 관한 예시를 도시하는 도면이다. 앞서 설명한 바와 같이 distributed pattern과 localized pattern은 각각 장단점을 가지고 있다. 그러한 장단점에 기반하여 도 10과 같이 PTRS pattern을 결정할 수 있다. 구체적으로 각 단계를 살펴보면, 기지국은 각 단말들로부터 채널 정보를 전달받는다. 각 단말의 channel quality가 특정 threshold 보다 작다면, 즉 채널 상태가 좋지 않다면 채널 추정의 정확성을 높여야 하기 때문에 distributed PTRS pattern을 수행한다. 여기서 channel quality란 CSI information, Doppler effects, Delay spread 등 다양한 parameter들을 기반으로 하여 결정될 수 있다. 만약 channel quality가 threshold를 넘는 충분히 좋은 환경이라면 전송모드가 Multi-user transmission 또는 Multi-layer transmission인지 확인한다. 이때, Multi-layer transmission은 2개 이상의 오실레이터를 사용하는 환경을 가정한다. 만약 Multi-user transmission 또는 Multi-layer transmission이라면 port multiplexing을 수행하여야 하기 때문에 CDM 적용이 용이한 localized PTRS pattern을 사용하고 그렇지 않을 경우에는 distributed PTRS pattern을 사용한다.
도 11은 본 발명의 일 실시예에 따른 단말의 구조를 도시한 도면이다.
도 11을 참고하면, 단말은 송수신부 (1110), 제어부 (1120), 저장부 (1130)을 포함할 수 있다. 본 발명에서 제어부는, 회로 또는 어플리케이션 특정 통합 회로 또는 적어도 하나의 프로세서라고 정의될 수 있다.
송수신부 (1110)는 다른 네트워크 엔티티와 신호를 송수신할 수 있다. 송수신부(1110)는 예를 들어, 기지국으로부터 시스템 정보를 수신할 수 있으며, 동기 신호 또는 기준 신호를 수신할 수 있다.
제어부 (1120)은 본 발명에서 제안하는 실시예에 따른 단말의 전반적인 동작을 제어할 수 있다. 예를 들어, 제어부 (1120)는 상기에서 기술한 순서도에 따른 동작을 수행하도록 각 블록 간 신호 흐름을 제어할 수 있다. 구체적으로, 제어부(1120)는 본 발명의 실시예에 따른 PTRS configuration을 위한 message reporting에 있어서, 오실레이터의 수를 identify하고 이를 기반으로 phase noise information 정보를 알려주기 위한 message를 생성하기 위해 본 발명에서 제안하는 동작을 제어할 수 있다.
저장부(1130)는 상기 송수신부 (1110)를 통해 송수신되는 정보 및 제어부 (1120)을 통해 생성되는 정보 중 적어도 하나를 저장할 수 있다. 예를 들어, 저장부 (1130)는 단말의 오실레이터의 수 및 생성된 message 등을 저장할 수 있다.
도 12는 본 발명의 일 실시예에 따른 기지국의 구조를 도시한 도면이다.
도 12를 참고하면, 기지국은 송수신부 (1210), 제어부 (1220), 저장부 (1230)을 포함할 수 있다. 본 발명에서 제어부는, 회로 또는 어플리케이션 특정 통합 회로 또는 적어도 하나의 프로세서라고 정의될 수 있다.
송수신부 (1210)는 다른 네트워크 엔티티와 신호를 송수신할 수 있다. 송수신부(1210)는 예를 들어, 단말에 시스템 정보를 전송할 수 있으며, 동기 신호 또는 기준 신호를 전송할 수 있다.
제어부 (1220)은 본 발명에서 제안하는 실시예에 따른 기지국의 전반적인 동작을 제어할 수 있다. 예를 들어, 제어부 (1220)는 상기에서 기술한 순서도에 따른 동작을 수행하도록 각 블록 간 신호 흐름을 제어할 수 있다. 구체적으로, 제어부 (1220)는 본 발명의 실시예에 따른 PTRS configuration을 수행하기 위해 본 발명에서 제안하는 동작을 제어할 수 있다.
저장부(1230)는 상기 송수신부 (1210)를 통해 송수신되는 정보 및 제어부 (1220)을 통해 생성되는 정보 중 적어도 하나를 저장할 수 있다. 예를 들어, 저장부 (1230)는 단말로부터 송신된 reporting message 등을 저장할 수 있다.
지금까지 서술한 내용은 하향링크 뿐만이 아니라 상향링크에도 활용될 수 있다. 상향링크의 경우에는 cell specific 정보를 통해 전달된 기지국의 오실레이터 등 phase noise에 관한 정보를 기반으로 단말이 적절한 PTRS configuration을 수행하거나, 혹은 기지국이 PTRS configuration을 수행 후 이를 단말에게 전달하여 준다.
한편, 본 명세서와 도면에는 본 발명의 바람직한 실시 예에 대하여 개시하였으며, 비록 특정 용어들이 사용되었으나, 이는 단지 본 발명의 기술 내용을 쉽게 설명하고 발명의 이해를 돕기 위한 일반적인 의미에서 사용된 것이지, 본 발명의 범위를 한정하고자 하는 것은 아니다. 여기에 개시된 실시 예 외에도 본 발명의 기술적 사상에 바탕을 둔 다른 변형 예들이 실시 가능하다는 것은 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 자명한 것이다.

Claims (1)

  1. 무선 통신 시스템에서 제어 신호 처리 방법에 있어서,
    기지국으로부터 전송되는 제1 제어 신호를 수신하는 단계;
    상기 수신된 제1 제어 신호를 처리하는 단계; 및
    상기 처리에 기반하여 생성된 제2 제어 신호를 상기 기지국으로 전송하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 제어 신호 처리 방법.
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